Гибридная интеллектуальная система решения задачи оперативно-производственного планирования для машиностроительного предприятия тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Солдатов, Сергей Александрович

• Солдатов, Сергей Александрович
• кандидат технических наук
• 2013

Оглавление диссертации кандидат технических наук Солдатов, Сергей Александрович

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СИСТЕМ И ПРОБЛЕМ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПЛАНИРОВАНИЯ

1.1 Системы оперативного планирования на машиностроительном предприятии с мелкосерийным характером производства

1.2 Особенности задач оперативно-производственного планирования

1.3 Аналитический обзор методов, моделей и инструментальных средств, для оперативно-производственного планирования

1.4 Актуальность моделирования процессов координации в моделях коллективного принятия решений

Выводы по первой главе

ГЛАВА 2. ТЕОРЕТИКО-ЭВРИСТИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ ПРОЦЕССА РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ С КООРДИНАЦИЕЙ В СИСТЕМАХ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

2.1 Модель решения задачи с координацией

2.2 Модель компьютерной системы поддержки принятия решений с координацией

2.3 Алгоритм координации в компьютерных системах поддержки принятия решений

2.4 Модель функциональной гибридной интеллектуальной системы с учётом координации

Выводы по второй главе

ГЛАВА 3. МЕТОДЫ И СРЕДСТВА РЕАЛИЗАЦИИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ ОПЕРАТИВНЫХ ПЛАНОВЫХ РЕШЕНИЙ

3.1 Жизненный цикл функциональной интеллектуальной гибридной системы с координацией для решения задачи оперативно-производственного планирования

3.2 Гетерогенное модельное поле инструментальной среды «Гибридная система планирования»

3.3 Структура и функции инструментальной среды «Гибридная система планирования»

Выводы по третьей главе

ГЛАВА 4. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ ОПЕРАТИВНЫХ ПЛАНОВЫХ РЕШЕНИЙ И АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ

4.1 Системный анализ задачи оперативно-производственного планирования производством на ООО завод «Калининградгазавтоматика»

4.2 Цели, задачи и планирование экспериментов по решению задачи оперативно-производственного планирования на ООО завод «Калининградгазавтоматика»

4.3 Вычислительные эксперименты по решению сложной задачи оперативно-производственного планирования на ООО завод «Калининградгазавтоматика»

4.4 Анализ результатов экспериментов по решению задачи оперативно-производственного планирования на ООО завод «Калининградгазавтоматика»

Выводы по четвертой главе

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ А (справочное). Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2010611874

ПРИЛОЖЕНИЕ Б (справочное). Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2011617325

ПРИЛОЖЕНИЕ В (обязательное). Акт о внедрении результатов диссертационной работы

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

БД - база данных

БЗ - база знаний

БФ - база фактов

ГА - генетический алгоритм

ГСП - гибридная система планирования

ЕЯ — естественный язык

КД - конструкторская документация

КИС - корпоративная информационная система

КПР - коллективное принятие решения

КСППР - компьютерная система поддержки принятия решений

ЛПР - лицо принимающее решение

ЛП - линейное программирование

MAC - многоагентная система

ИНС - искусственная нейронная сеть

ОГК — отдел главного конструктора

ОГТ - отдел главного технолога

ООО «КГА» - ООО завод «Калининградгазавтоматика» ОП - отдел продаж

ОПП - оперативно-производственное планирование ОС - отдел сбыта ОК - отдел кадров

ОМТС - отдел материально-технического снабжения

ОТиЗ - отдел труда и зарплаты

ПЗЭ - профессиональные знания экспертов

ПО - программное обеспечение

ПС методология - проблемно-структурная методология

ПЦ - производственный центр

СППР - система поддержки принятия решений

СУБД - система управления базой данных ТД - технологическая документация ТЦ - транспортный цех

ФГиИС - функциональная гибридная интеллектуальная система

ЭМО - электромеханический отдел

ЭС - экспертная система

ЯПД - язык профессиональной деятельности

ERD - Entity-Relationship Diagrams (англ. диаграмма сущность-связь) ERP - Enterprise Resource Planning System (англ. система планирования ресурсов предприятия)

DFD - Data Flow Diagrams (англ. диаграммы потоков данных) HPS - Hybrid Planning System (англ. гибридная система планирования) MES - Manufacturing Execution System (англ. производственная исполнительная система)

MRP - Material Requirement Planning (англ. планирование потребности в материалах)

SADT - Structured Analysis and Design Technique (англ. методология структурного анализа и проектирования)

UML - Unified Modeling Language (англ. унифицированный язык моделирования)

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Гибридная интеллектуальная система решения задачи оперативно-производственного планирования для машиностроительного предприятия»

ВВЕДЕНИЕ

Задача управления промышленным предприятием связана, зачастую, с необходимостью проведения оперативно-производственного планирования (ОПП). Поиск способов оптимизации процедуры ОПП определяется рядом общих особенностей принятия управленческих решений. Для них характерны большая номенклатура изделий и требуемых материалов (достигает нескольких тысяч), динамика влияющих факторов внешней и внутренней среды, сжатые сроки выполнения, а в итоге - высокая цена ошибки управленческих решений.

Основным направлением работ по автоматизации решения задач планирования в 1980-е гг. было управление качеством и оптимальное управление различными ресурсами. В 1990-е гг. отказались от рассмотрения функциональной структуры предприятия, и произошел переход к парадигме реинжиниринга бизнес-процессов. К концу 1990-х гг. и началу 21-го века ключевой темой становится переход к виртуальным и сетевым принципам организаций и интеллектуальным системам управления предприятием [1].

Моделирование решения задачи ОПП рассматривается в работах многих отечественных и зарубежных ученых: JI.B. Канторовича, К.Г. Татевосова, С.Н. Петракова, B.C. Ефремова, A.B. Колесникова, Е.Д. Андреева, Ю.Е. Мау-эргауза, Б.А. Аникина, М.И. Бухалкова, Н.С. Сачко, В.П. Заболотского, Ю.Н. Егорова, Ю.Е. Звягинцева, Д. Тейлора, Н. Рэйдена, Н.Д. Тямшанского, Дж.В. Стивенсона, У.О. Уайта и др.

Анализ известных способов оптимизации процесса ОПП применительно к реальным ситуациям показал перспективность использования современных теоретических разработок, но также выявил необходимость создания нового класса искусственных интеллектуальных систем с учетом координации действий участников, ориентированных на принятие оптимальных управленческих решений.

Настоящая работа развивает предложенное профессором A.B. Колесниковым двухуровневое представление сложных задач и предлагает новый подход к построению функциональных интеллектуальных гибридных систем (ФГиИС), предназначенных для решения задачи ОПП. В основе такого подхода лежит включение «функции координации» лица принимающего решения в создаваемую интеллектуальную систему. Такие системы способны оперативно реагировать на изменения внешней и внутренней среды производства, и тем самым учитывать динамичность планирования.

Актуальность диссертационной работы обусловлена необходимостью повысить эффективность решения задачи оперативно-производственного планирования (ОПП), увеличить экономические показатели предприятия и улучшить комфортность работы участников ОПП.

Объект и предмет исследования. Объект диссертационного исследования - система поддержки принятия коллективного решения задачи ОПП. Предмет исследования - моделирование решения задачи ОПП с учетом координации линий рассуждений экспертов лицом, принимающим решения.

Цель диссертационного исследования - повысить эффективность принятия управленческих решений для увеличения экономических показателей предприятия путем создания нового класса гибридных интеллектуальных систем оптимизации ОПП для машиностроительного предприятия с мелкосерийным заказным характером производства.

Для достижения указанной цели в диссертационной работе поставлены и решены следующие основные задачи:

1. Разработка новой модели решения задачи «с координацией» для отображения взаимодействия экспертов и лица, принимающего решения.

2. Разработка новой модели компьютерной системы поддержки принятия решений (КСППР) с учетом координации.

3. Разработка нового алгоритма работы модели ЛПР для «координации» управленческих решений.

4. Разработка новой модели принятия коллективного решения с координацией в составе функциональных гибридных интеллектуальных систем (ФГиИС).

5. Разработка методики создания ФГиИС с координацией для решения задачи ОПП.

6. Экспериментальные исследования разработанных моделей, алгоритмов и методики на примере решения задачи ОПП на ООО завод «Кали-нинградгазавтоматика» (ООО «КГА»),

Основные положения, выносимые на защиту.

1. Модель решения задачи «с координацией» для отображения взаимодействия экспертов и лица, принимающего решения.

2. Модель КСППР с учетом координации, имитирующей коллективное решения задачи.

3. Алгоритм работы модели ЛПР, координирующий принятие управленческих решений.

4. Модель принятия коллективного решения с координацией в составе ФГиИС.

5. Методика создания ФГиИС с координацией.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка библиографических источников из 123 наименований. Общий объем работы составляет 173 страницы, включая 35 рисунков, 15 таблиц и 3 приложения.

В первой главе дается общее представление о проблеме планирования на машиностроительном предприятии с мелкосерийным характером производства. Приводится обзор существующих методов и моделей решения задачи ОПП. Обосновывается актуальность моделирования процессов координации в КСППР.

Во второй главе приводятся созданные в ходе работы модели с координацией для решения практической задачи моделирования КПР, для

КСППР и для ФГиИС. Перечисляются отличия от традиционных моделей и их преимущества. Описывается алгоритм координации в КСППР.

В третьей главе описывается методика разработки ФГиИС для ОПП. Приводится описание моделей, используемых в инструментальной среде «Гибридная система планирования» (ГСП) для построения ФГиИС с координацией для решения задачи ОПП. Дано описание самой инструментальной среды, её функций и структуры.

В четвертой главе в соответствии с инженерной методикой разработки ФГиИС для ОПП проводится системный анализ задачи ОПП на машиностроительном предприятии ООО «КГА» с мелкосерийным, заказным характером производства. Описывается план проведения экспериментов, дается характеристика исходных данных для экспериментов. Приводятся их результаты.

Публикации. По теме диссертации опубликованы 16 работ. В том числе пять статей и девять докладов. Три статьи опубликованы в рецензируемых журналах, входящих в перечень ВАК РФ. На основе разработанного теоретического базиса были созданы и зарегистрированы в Реестре программ для ЭВМ: программа «Гибридная интеллектуальная система планирования для машиностроительных, предприятий с мелкосерийным характером производства» - свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2010611874, 2010 г. (см. приложение А); программа «Гибридная интеллектуальная система поддержки принятия управленческих решений на производственном предприятии» - свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2011617325, 2011 г (см. приложение Б).

Работа поддержана грантом «Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере» по программе инновационных проектов «СТАРТ-2011», номер проекта 11-2-Н1.1-0017.

Работа получила первое место на конкурсе на лучшую научную работу студентов, аспирантов и молодых ученых по естественным, техническим, гу-

манитарным, экономическим и юридическим наукам Балтийского федерального университета им. И. Канта в 2011 году.

и

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Солдатов, Сергей Александрович

Выводы по четвертой главе

В четвертой главе проведен системный анализ задачи ОПП на ООО «КГА». В соответствии с методикой создания программного продукта для решения сложных задач ОПП методами ФГиИС построена «Интеллектуальная система поддержки принятия решений на ООО «КГА»». Определены цели экспериментов и разработан план их проведения. Полученные экспериментальные данные были проанализированы и сделаны выводы: о подтверждении теоретического обоснования необходимости учета координации при решении задачи ОПП; о практической значимости учета координации при решении задачи ОПП; о состоятельности разработанных моделей и релевантности полученной ФГиИС с координацией моделируемые процессы и явлениям.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В работе сформулирована задача ОПП на машиностроительном предприятии с мелкосерийным характером производства и показана её актуальность. Были определены и описаны её особенности. Приведен аналитический обзор существующих моделей, методов и инструментальных средств решения задачи ОПП. Отмечены их достоинства и недостатки, отображены современные тенденции.

Было выявлено, что в системном анализе существует пробел в описании сложных задач, а именно, не учитывается в полной мере факт координации подзадач. Учет координации в КСППР и вовсе ранее не рассматривался. Как было отражено в первом разделе, данный недостаток существенно снижает качество принимаемых плановых решений.

Результатами работы являются:

1. Разработана модель решения задачи «с координацией», релевантно отображающая взаимодействие экспертов и лица, принимающего решения.

2. Разработана модель КСППР с учетом координации (моделью ЛПР)

3. Разработан алгоритм работы модели ЛПР, координирующий принятие управленческих решений.

4. Разработана модель принятия коллективного решения с координацией в составе функциональных гибридных интеллектуальных систем (ФГи-ИС).

5. Разработана методика создания ФГиИС с координацией, реализующая на практике идеи о синергетических процессах при коллективном принятии решения задачи ОПП.

6. Разработана гибридная интеллектуальная система с координацией (включает 8 моделей) для решения сложной задачи оперативного планирования для машиностроительных предприятий, позволяющая повысить эффективность принятия управленческих решений и увеличить экономические показатели предприятия.

7. Внедрение разработок на ООО «КГА» позволило увеличить прибыль предприятия на 9-10%; сократить время решения задачи, в среднем, в 3 раза и оптимизировать расходы материалов и промежуточных заготовок.

8. Разработанные методики и алгоритмы подтвердили свою эффективность на реальных задачах и могут быть успешно применены на предприятиях другого профиля, например, в нефтегазовой отрасли, в транспортных системах, в ситуационных центрах.

По проведенным экспериментам относительная погрешность результатов решения задачи ОПП с учетом координации по сравнению с результатом работы коллектива людей на ООО «КГА» не превысила 1%. В то время как относительная погрешность результатов решения задачи ОПП без учета координации достигает 36%. Выявлено негативное влияние на результаты планирования «исключения» моделей отдельных экспертов из модели решения задачи ОПП с учетом координации.

Разработанная инструментальная среда «Гибридная система планирования» позволяет повысить качество результатов работы КСППР для ОПП, выраженное в увеличении прибыли предприятия. Это достигается за счет: экономии времени на принятие решений, благодаря наличию в КСППР знаний экспертов и ЛПР, представленных в виде 6 моделей экспертных систем, и их комбинации в процессе работы КСППР; оптимизации расходов материалов и снижению на 5-7% запасов материалов и промежуточных заготовок благодаря включению в КСППР модели ГА; увеличению релевантности прогнозирования благодаря включению в КСППР модели ИНС. Это подтверждено внедрением разработанного программного обеспечения на ООО «Вест-Автоматика». Акт о внедрении прилагается (см. приложение В). Экономический эффект от внедрения ГСП в ООО «Вест-Автоматика» составит: в ежемесячном исчислении - 91 521 руб.; в год - 1 098 261 руб.; в процентном соотношении к ожидаемой прибыли предприятия за год - увеличение прибыли на 11%.

ФГиИС с координацией элементов - новый шаг в синергетичееком искусственном интеллекте, который позволяет более полно раскрыть и исследовать многообразие отношений в системе «ЛПР — эксперты». Включение в КСППР модели ЛПР приводит к возникновению синергетических эффектов -самоорганизации. Это результат в моделировании категории «время» в гибридных системах на примере производственных планерок, применительно к динамичным процессам в задачах ОПП, решаемых СППР. Тем самым достигается большая релевантность КСППР и реального коллектива людей, решающего сложную практическую задачу.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Солдатов, Сергей Александрович, 2013 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Тарасов В.Б. Причины возникновения и особенности организации предприятия нового типа. // Международный журнал «Проблемы теории и практики управления». 1998, №1, С.87-90.

2. Туровец О.Г., Родионов В.Б., Бухалков М.И. Организация производства и управление предприятием. Л.: ИД «Инфра-М», 2005, 544 с.

3. БСЭ. М.: Советская энциклопедия, 1971. Т. 18, С. 1377-1378.

4. ГОСТ 3.1108-74. М.: Ордена «Знак Почета» Издательство стандартов, 1974.

5. Иноземцев В. Современное постиндустриальное общество: природа, противоречия, перспективы. М.: Логос, 2000, 304 с.

6. Мартыненко И.И., Головинский Б.Л., Проценко Р.Д., Резниченко Т.Ф. Автоматика и автоматизация производственных процессов. М.: Агро-промиздат, 1985, 335 с.

7. Попович Н.Г., Ковальчук A.B., Красовский Е.П. Автоматизация производственных процессов и установок. Киев: Высшая школа, 1986, 311 с.

8. Татевосов К.Г. Основы оперативно-производственного планирования на машиностроительном предприятии. Л.: Машиностроение, 1985, 278 с.

9. Тейлор Д., Рэйден Н. Почти интеллектуальные системы. Как получить конкурентные преимущества путем автоматизации принятия скрытых решений. / Пер. с англ. СПб.: Символ-Плюс, 2009, 448 с.

10. Соколов И.А., Колин К.К. Новый этап информатизации общества и проблемы образования. // Научный журнал «Информатика и её применение», 2008, Т. 2.1, С. 57-76.

11. Медведев Д.А. Вступительное слово на заседании Совета по развитию информационного общества в России. Президент России. URL: http://www.kremlin.ru/appears/2009/02/12/1535_type63374type63378type82634_ 212834.shtml (дата обращения 12.02.2009).

12. Колесников A.B., Кириков И.А. Методология и технология решения сложных задач методами функциональных гибридных систем. М.: ИПИ РАН, 2007, 387 с.

13. Хадсон K.JI. Организация и управление предприятием. М.: Экономика, 1987, 205 с.

14. Сачко Н.С. Организация и оперативное управление машиностроительным производством. Мн.: «Новое Знамение», 2008, 636 с.

15.Маляренко И. Производственное планирование: от Вергилия... до APS-системы. // PC WEEK/RE. 2006. № 27. URL: http://ww.pcweek.ru/ themes/detail.php?ID=72912. (дата обращения 11.12.2006).

16. Мауэргауз Ю.Е. Психологический подход к сменно-суточному планированию в машиностроительном производстве. ERPNEWS. URL: http://erpnews.ru/doc2899.html. (дата обращения 20.01.2008).

17. Саати Т., Керне К. Аналитическое планирование. Организация систем. / Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1991, 224 с.

18. Кальянов Г.Н. Архитектура предприятия и инструменты её моделирования. // Журнал «Автоматизация в промышленности», 2004, №7, С. 9-12.

19. Боковая Н.В. Моделирование производственных систем на основе интеграции case-средств и имитационных процедур. // Международный журнал «Программные продукты и системы». 2008. № 3. URL: http://swsys.ru/index.php?page=article&id=l577. (дата обращения 04.04.2008).

20. Менар К. Экономика организаций. / Пер. с франц. М.: ИНФРА-М, 1996, 160 с.

21. Заболотский В. П., Оводенко А. А., Степанов А. Г. Математические модели в управлении: Учеб. пособие. СПб.: СПбГУАП, 2001, 196 с.

22. Кальянов Г.Н. Моделирование, анализ, реорганизация и автоматизация бизнес-процессов. М.: Финансы и статистика, 2007, 240 с.

23. Акофф Р., Эмери Ф. О целеустремленных системах. М.: Советское радио, 1974, 272 с.

24. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.Л. Введение в системный анализ. М.: ВШ, 1989, 367 с.

25. Кузнецов A.B., Сакович В.А., Холод Н.И. Математическое программирование. Минск: Вышэшая школа, 1994, 228 с.

26. Моудера Дж., Элмаграби С. Методологические основы и математические методы. М.: Мир, 1981, Т. 1, 716 с.

27. Берзин Е.А., Смирнов Д.В., Чохонелидзе А.Н., Цуркан A.A. Искусственный интеллект и эвристическое программирование. // Международный журнал «Программные продукты и системы», 1995, № 3, URL: http://swsys.ru/index.php?page=article&id=l 128.

28. Беллман Р., Дрейфус С. Прикладные задачи динамического программирования. М.: Наука, 1965, 460 с.

29. Жданова Е.Г. Теория расписаний: Учебник. М., 2000, 84 с. URL: http://eup.ru/Documents/2004-03-22/29032.asp.

30. Курс лекций «Исследование операций». Факультет второго последипломного образования «ИПСА». URL: http://iasa.org.ua/iso?lang=rus. (дата обращения 11.10.2008).

31. Баркалов С.А., Бурков В.Н.. Гилязов Н.М. Методы агрегирования в управлении проектами. М.: ИПУ РАН, 1999, 55 с.

32. Дж. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем - искусство и наука. М.: Мир, 1978,418 с.

33. Фрейдина Е.В. Исследование систем управления: учебное пособие. М.: Издательство «Омега-Л», 2008, 368 с.

34. Марк Д.А. МакГоуэн К. Методология структурного анализа и проектирования SADT. / Пер. с англ. «Корпоративные системы». URL: http://coфsite.ru/Encyclopedia/Consulting/BPOptimization/SADT.aspx. (дата обращения 09.11.2006).

35. Калашян А.Н., Калянов Г.Н. Структурные модели бизнеса: DFD-технологии. М.: Финансы и статистика, 2003, 256 с.

36. Туманов, В.Е. Проектирование хранилищ данных для приложений систем деловой осведомленности (Business Intelligence Systems). Интернет университет информационных технологий. URL: http://www. intuit.ru/department/database/bispowerd/ (дата обращения 27.12.2010).

37. Темердашев З.А., Киселева Н.В., Лаптева О.Г. Анализ современных инструментов процессного моделирования при построении системы управления окружающей средой. // Электронный журнал для местной промышленности «Управление качеством». 2008. Выпуск VI. URL: http : //fh .kub stu. ru/juk/vipusk6 .htm.

38. Леоненков A.B., Нотация и семантика языка UML. Интернет-университет информационных технологий. URL: http://www.intuit.ru/ department/pl/umlbasics/. (дата обращения 12.10.2008)

39. Object Management Group - UML. URL: http://www.uml.org/. (дата обращения 14.05.2008)

40. Шалыто А., Туккель Н. Танки и автоматы. // Журнал «BYTE/Россия», 2003, №2, С. 69-73.

41. Говард В. Использование UML и Rational Rose для моделирования данных. / Пер. с англ. Сайт Interface Ltd. URL: http://www.interface.ru/ fset.asp?Url=/rational/u_m_l.htm. (дата обращения 13.10.2008).

42. Милкин А.H., Камеристова Л.В. SADT-модель процесса стратегического планирования. URL: http://www.citystrategy.leontief.ru/ ?it=3a0a632c5b9cd. (дата обращения 05.09.2008).

43. Лачинов В.М., Поляков А.О. Информодинамика или Путь к Миру открытых систем. СПб.: Изд-во СПбГТУ, 1999, 432 с.

44. Брандин В.Н., Митихин В.Г., Дибакор Ч.Гош, Шевернев В.И. Интеллектуальные системы в современных курсах информатики. // Научные труды конференции «Новые Информационные Технологии в университетском образовании». Новосибирск: НИИ МИОО НГУ, 1997, URL:

http://www.nsu.ru/archive/conf/nit/97/c5/node4.html. (дата обращения 10.14.2008).

45. Макаров И.М., Лохин В.М., Манько C.B., Романов М.П. Искусственный интеллект и интеллектуальные системы управления. М.: Наука, 2006. 333 с.

46. Ambient Intelligence. Edited by Félix Jesús Villanueva Molina. Rijeka.: InTech, 2010, 144 p.

47. Горбань А., Россиев Д. Нейронные сети на персональном компьютере. Новосибирск: Наука, 1996, 276 с.

48. Круглов В. В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. М.: Горячая линия-Телеком, 2001, 382 с.

49. NEURAL NETWORKS. Imperial College London. URL: http://www.doc.ic.ac.uk7'~nd/suфrise_96/journal/vol4/csl l/report.html#What is a Neural Network, (дата обращения 09.07.2008).

50. Рутковская Д., Пилиньский M., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. М.: Горячая линия-Телеком, 2007, 452 с.

51. Вороновкий Г.К., Махотило К.В., Петрашев С.Н., Сергеев С.А.. Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети.и проблемы виртуальной реальности. X.: ОСНОВА, 1997, 112 с.

52. Павлов А. А. Основы системного анализа АСУ. К.: Техника, 1990,

424 с.

53. Джордж Ф. Люгер. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем. / Пер. с англ. 4-е издание. М.: Издательский дом «Вильяме», 2003, 864 с.

54. Стюарт Рассел, Питер Норвиг. Искусственный интеллект: современный подход (AIMA). - M.: Вильяме, 2007, 1408 с.

55. П. Джексон. Введение в экспертные системы. 3-е издание. М.: Вильяме, 2001, 624 с.

56. Гаврилова Т. А., Хорошевский В. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем: учебник. СПб.: Питер, 2000, 382 с.

57. Yoav Shoham, Kevin Leyton-Brown. Multiagent Systems: Algorithmic, Game-Theoretic, and Logical Foundations. Cambridge: Cambridge University Press, 2008, 532 p.

58. Чекинов Г.П., Чекинов С.Г. Применение технологии многоагентных систем для интеллектуальной поддержки принятия решений (ИППР). // Сетевой электронный научный журнал «Системотехника». 2003, № 1, URL: http://systech.miem.edu.ru. (дата обращения 14.07.2007).

59. Бурцев М.С., Редько В.Г. Влияние агрессии на эволюцию в много-агентной системе // Сб. трудов 9-ой Международной конференции «Проблемы управления безопасностью сложных систем». М.: ИПУ, 2002, URL: http://www.keldysh.ru/pages/mrbur-web/publ/agr.html.42. (дата обращения

18.06.2007).

60. Громов С.А., Тарасов В.Б. Методы искусственного интеллекта в автоматизации оперативного планирования. // Международный журнал «Программные продукты и системы». 2007, № 4, URL: http://swsys.ru/index.php ?page=article&id=322. (дата обращения 18.06.2007)

61. Курдюков А.А. Интеллектуальные агенты и их применение в инженерном проектировании // Материалы конференции и выставки «Системы проектирования, технологической подготовки производства и управления этапами жизненного цикла промышленного продукта. CAD/CAM/PDM-2001. 2001, URL: http://labl8.ipu.rssi.ru/labconf/title.asp. (дата обращения

17.09.2008).

62. Колесников А.В. Гибридные интеллектуальные системы. Теория и технология разработки. СПб.: Изд-во СПбГТУ, 2001, 600 с.

63. Гаврилов А.В. Гибридные интеллектуальные системы. Новосибирск: НГТУ, 2003, 163 с.

64. Mircea Negoita Daniel Neagu, Vasile Palade. Computational Intelligence: Engineering of Hybrid Systems. Springer, 2005, 213 c.

65. Бутаков C.B., Рубцов Д.В. Разработка оболочки гибридной интеллектуальной системы. // Журнал «ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ», 2002, №1, URL: http://www.ict.nsc.ru/ws/Lyap2001/2193/. (дата обращения 19.09.2007).

66. Computational Methods for the Analysis and Design of Stochactic Hybrid Systems. URL: http://www.vuse.vanderbilt.edu/~koutsoxd/www/Projects/ shs.html. (дата обращения 11.12.2008).

67. Гаврилов A.B., Новицкая Ю.В. Гибридные интеллектуальные системы. // Международная конференция ИСТ-2003 «Информационные системы и технологии». Новосибирск: НГТУ, 2003, Т. 3, С. 116-121.

68. Колесников A.B., Солдатов С.А. Аналитический обзор и тенденции развития информационных систем планирования производства. // Труды международной научной конференции «Инновации в науке и образовании -2005», посвященные 75-летию основания КГТУ и 750-летию Кенигсберга-Калининграда. Калининград: Издательство КГТУ, 2005, Часть II, С. 40-42.

69. Computer Dictionary Online. URL: http://www.computer-dictionary-online.org/Manufacturer/Resource/Planning.htm?q=Manufacturer/Resource/Planni ng. (дата обращения 02.07.2008).

70. Электронная энциклопедия «Кругосвет». URL: http://www.krugosvet.ru. (дата обращения 09.11.2009).

71. Лопатников Л.И. Экономико-математический словарь: Словарь современной экономической науки. 5-е изд., перераб. и доп. М.: Дело, 2003, 520 с.

72. Дэниел О'Лири. ERP системы. Современное планирование и управление ресурсами предприятия. М.: Вершина, 2004, 272 с.

73. Громов С. Возможности использования ERP-системы для поддержки оперативного планирования производства. // Журнал «СЮ», 2006, №9, URL: http://www.topsbi.ru/default.asp?artID= 1008.

74. Кристиан Йенсен, Торбен Бэч. Технология многомерных баз данных. // Журнал «Открытые системы», 2002, № 01, С. 21-23.

75. Рок Гнатович. От бизнес-интеллекта к бизнес-аналитике. // Журнал «Computerworld Россия», 2006, № 13. URL: http://www.osp.ru/ cw/2006/13/l 154358.

76. IBM ILOG ODM Enterprise. IBM. URL: http://www-01 .ibm.com/software/integration/optimization/odm-enterprise/ (дата обращения 06.11.2009).

77. Décision Tree Software. Vanguard Software Corporation. URL: http://www.vanguardsw.com/products/decision-tree-suite. (дата обращения 11.11.2009).

78. Сайт компании «Рантайм Системе». URL: http://runtime.ru/ (дата обращения 04.02.2006).

79. Сайт компании Microsoft. Информация о Microsoft Dynamics. URL: http://www.microsoft.com/Rus/dynamics/about/overview.mspx. (дата обращения 14.02.2006).

80. Сайт компании SAP. URL: http://www.sap.com/cis/index.epx. (дата обращения 17.02.2006).

81. Infor SyteLine ERP. ERP online. Независимый ERP-портал. URL: http://www.eф-online.ru/software/infor/. (дата обращения 14.03.2006).

82. Сайт компании 1С. URL: http://www. lc.ru/. (дата обращения 11.03.2006).

83. Гараева Ю., Загидуллин Р., Сун Кай Цин. Российские MES-системы или Как вернуть производству оптимизм. // Журнал «САПР и графика», 2005, №11. URL: http://www.sapr.ru/article.aspx?id=14614&iid=693.

84. Фролов Е.Б., Загидуллин P.P. MES-системы, как они есть или эволюция систем планирования производства. ERPNews. URL: http://erpnews.ru/doc2592.html. (дата обращения 17.09.2007).

85. Сайт компании Preactor International. URL: http://www.preactor.ru/Home.aspx. (дата обращения 03.04.2006).

86. Manufacturing Execution Module компании Wonderware. URL: http://www.intouch.ru/catalog/intrack.shtm (дата обращения 11.04.2006).

87. MES система ФОБОС. URL: http://www.fobos-mes.ru/fobos-system/fobos-MES-system.html. (дата обращения 11.04.2006).

88. Канторович JI.B. Математические методы организации и планирования производства. Л.: Изд-во ЛГУ, 1959, 246 с.

89. Данциг Дж. Линейное программирование, его обобщения и применения. М.: Прогресс, 1966, 600 с.

90. Месарович М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем. - М.: Мир, 1973, 344 с.

91. Колесников А.В., Солдатов С.А. Теоретические основы решения сложной задачи оперативно-производственного планирования с учётом координации. Калининград: РГУ им. И. Канта, 2009. // Вестник Российского государственного университета им. Иммануила Канта. Сер. Физико-математические науки, С. 82-98.

92. Колесников А.В., Солдатов С.А. Моделирование решения задачи оперативно-производственного планирования для машиностроительных предприятий с мелкосерийным, заказным характером производства. // Труды VII юбилейной международной научной конференции «Инновации в науке и образовании - 2009». Калининград: Издательство КГТУ, 2009, Часть 2, С. 177-180.

93. Алексеев П.В., Панин А.В. Философия: Учебник. 3-е изд., перераб. и доп. М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2003, 608 с.

94. Gennadiy Lbov, Nikolai Dolozov, Pavel Maslov. Analysis and coordination of expert statements in the problems of intellectual information search. // International Journal «Information Theories & Applications», 2007, Vol.14, p. 9599.

95. Beat F. Schmid, Katarina Stanoevska-Slabeva, Lei Yu. Supporting Distributed Corporate Planning through New Coordination Technologies. 1998. URL: http://www.alexandria.unisg.ch/Publikationen/9453. (дата обращения 17.11.2008).

96. Geun-Sik Jo, Kang-Hee Lee, Hwi-Yoon Lee, Sang-Ho Hyun. Ramp Activity Expert System for Scheduling and Co-ordination at an Airport. // Proceedings of the Eleventh Conference on Innovative Applications of Artificial Intelligence. IAAI-99 Proceedings. 1999. URL: http://www.aaai.org/Papers/IAAI/ 1999/IAAI99-114.pdf (дата обращения 14.12.2008).

97. Алтунин A.E. Семухин M.B. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях: Монография. - Тюмень: Издательство Тюменского государственного университета, 2000, 352 с.

98. Гультяев А.К. MS Office Project 2007. Управление проектами. СПб.: КОРОНА-Век, 2008, 480 с.

99. Сайт по программам Mirosoft Office. Краткая история управления проектами. URL: http://office.microsoft.com/ru-ru/project-help/ НА001135342.aspx. (дата обращения 07.06.2008).

100. Попов Э.В., Фоминых И.Б., Кисель Е.Б., Шапот М.Д. Статические и динамические экспертные системы: учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 1996, 546 с.

101. Колесников А.В., Солдатов С.А. Алгоритм координации для гибридной интеллектуальной системы решения сложной задачи оперативно-производственного планирования. // Научный журнал «Информатика и её применение». М.: ИПИ РАН, 2010, Т. 4, С. 58—64.

102. Непейвода H.H. Стили и методы программирования. Интернет-Университет Информационных технологий. URL: http://www.intuit.ru/ de-partment/se/progstyles/. (дата обращения 06.10.2005).

103. Шалыто A.A. Автоматное проектирование программ. Алгоритмизация и программирование задач логического управления. // Журнал Известия РАН. Теория и системы управления, 2000, № 6, С. 63-81.

104. Солдатов С.А. Гибридная интеллектуальная система оперативно-производственного планирования. // Информационные технологии в образовании, технике и медицине: материалы между нар. конф. Волгоград: ВГТУ, 2009, С. 75.

105. Солдатов С.А. Гибридная интеллектуальная система поддержка принятия оперативных плановых решений для машиностроительных предприятий с мелкосерийным заказным производством. Инновации в науке и образовании - 2007: V Международная научная конференция: доклады номинации «Участник молодежного научно-инновационного конкурса У.М.Н.И.К.». Калининград: ФГОУ ВПО «КГТУ», 2007, С. 58-61.

106. Колесников A.B., Солдатов С.А. Интеллектуальная система оперативно-производственного планирования предприятий с мелкосерийным характером производства. М.: МИФИ, 2006. НАУЧНАЯ СЕССИЯ МИФИ-2006, Т. 3, Интеллектуальные системы и технологии, С. 120-121.

107. Солдатов С.А. Разработка и апробация гибридной интеллектуальной системы оперативно-производственного планирования. // Журнал «В мире научных открытий». Красноярск: Издательство «Научно-инновационный центр», 2010, №4, Часть 5 , С. 11-13.

108. Суслов А.Г. Дальский A.M. Научные основы технологии машиностроения. М.: Машиностроение, 2002, 684 с.

109. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика. / Перевод на русский язык. М.: Мир, 1992, 184 с.

110. Саймон Хайкин. Нейронные сети. Полный курс. М.: Вильяме, 2006, 1104.

111. Морозов M. Н. Курс лекций по дисциплине «Системы искусственного интеллекта». Марийский государственный технический университет. 2009, URL: http://www.marstu.mari.ru:8101/mmlab/home/AI/index.html. (дата обращения 17.09.2009).

112. Сайт компании Rule Machines Corporation. URL: http://www.rulemachines.com (дата обращения 14.07.2007).

113. Солдатов С.А. Гибридная интеллектуальная система планирования машиностроительного производства. // Материалы Международной научно-практической конференции, посвященной 25-летию кафедры «Информационные технологии в экономике и организации производства» Ивановского государственного университета. Иваново, 12-13 марта 2010 г. Иваново: Иван. гос. ун-т, 2010, С. 98-101.

114. Microsoft SQL Server. URL: http://www.microsoft.com/sqlserver/ ru/ru/default.aspx (дата обращения 15.07.2007).

115. Жилинский А. Самоучитель Microsoft SQL Server 2008. Спб.: БХВ-Петербург, 2009, 240 с.

116. Карпова, Т.С. Базы данных: модели, разработка, реализация . Интернет универсистет информационных технологий. URL: http://www.intuit.ru/department/database/dbmdi/ (дата обращения 14.01.2009).

117. Макдональд Мэтью. Microsoft Visual Basic .NET: рецепты программирования. Мастер-класс / Пер. с англ. М.: Издательско-торговый дом «Русская Редакция», 2004, 512 с.

118. Джон Коннелл. Разработка элементов управления Microsoft .NET на Microsoft Visual Basic .NET. M.: Русская Редакция, 2004, 434 с.

119. Ларе Пауэре Майк Снелл. Microsoft Visual Studio 2008. СПб.: БХВ-Петербург, 2009, 1200 с.

120. Сайт программного продукта .net Charting. URL: http://www.dotnetcharting.com/ (дата обращения 16.11.2006).

121. Сайт ООО завод «Калининградгазавтоматика». URL: http://www.kga.ru/. (дата обращения 05.10.2006).

122. Сайт компании ALENTUM software. URL: http://www.alentum.com/agrapher/. (дата обращения 11.04.2008).

123. Сайт по программам Mirosoft Office. MS Excel. URL: http://office.microsoflt.com/ru-ru/excel/. (дата обращения 14.10.2009).