Формирование методов принятия управленческих решений в контексте цифровой трансформации бизнеса тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Лугерт Нэлли Евгеньевна

• Лугерт Нэлли Евгеньевна
• кандидат наук
• 2024

Оглавление диссертации кандидат наук Лугерт Нэлли Евгеньевна

ВВЕДЕНИЕ

1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И МЕТОДИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ТЕОРИИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В КОНТЕКСТЕ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ БИЗНЕСА

1.1 Основные принципы теории принятия управленческих решений

1.2 Тенденции ведения бизнеса в контексте цифровой трансформации

1.3 Специфика принятия управленческих решений при интеграции цифровых технологий в бизнес

2 МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРОЦЕССА ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ БИЗНЕСА

2.1 Сравнительный анализ применяемых подходов и методов принятия управленческих решений

2.2 Методический подход принятия управленческих решений в условиях цифровой трансформации экономики, базирующийся на применении современных аналитических методов, и цифровых сервисов, и инструментов

2.3 Методические рекомендации по применению авторского подхода принятий управленческих решений

3 ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДИЧЕСКОГО ПОДХОДА К ПРИНЯТИЮ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

3.1 Прогнозирование эффекта интернет-продвижения на основе принципа нечеткой логики

3.2 Управление рекламной интернет-кампанией на основе прогнозирования экономического эффекта методом корреляционно-регрессионного анализа

3.3 Совершенствование контроля реализации управленческих решений на основе

принципов нечеткой логики

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Формирование методов принятия управленческих решений в контексте цифровой трансформации бизнеса»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования: Развитие экономики и общества сегодня тесно связано с цифровой трансформацией, которая влечет за собой появление новых управленческих инструментов, формирование стратегий развития бизнеса и принятия обоснованных управленческих решений менеджментом современных организаций. Цифровая трансформация - сложный, многоступенчатый процесс, включающий различные аспекты, связанные с интеграцией бизнес-процессов, организацией технологической поддержки, инфраструктурным обеспечением, а также оптимизацией деятельности в рамках инновационного взаимодействия. Расширение потребностей в открытом взаимодействии между организациями, их клиентами и бизнес-партнерами, приводит к формированию больших объемов данных, включая базы клиентов, контактную информацию, управленческие протоколы и т.д. При этом постоянно увеличивающийся поток информации требует координации с использованием цифровых методов принятия управленческих решений.

В этой связи теория принятия управленческих решений, основанная в прошлом веке, нуждается в дополнении ее современными методами и подходами, соответствующими современной специфике цифровизации. Она охватывает внедрение цифровых технологий, в частности, применение методов искусственного интеллекта и цифровых двойников, в различные процессы, связанные с развитием и продвижением бизнеса, а также использованием маркетинговых технологий. Это позволяет повысить точность прогнозирования, что, в свою очередь, дает импульс созданию новых и совершенствованию существующих бизнес-стратегий, развитию ситуационного моделирования процессов принятий решений и обеспечению информационной безопасности на разных уровнях управления. Цифровые стратегии менеджмента позволяют компаниям сокращать издержки производства, улучшать качество выпускаемых товаров и услуг и совершенствовать взаимодействие с потребителями, что, в конечном счете, способствует повышению их конкурентоспособности.

Для успешной реализации подобных стратегий необходима разработка методов принятия управленческих решений, соответствующих требованиям цифровой трансформации и в наибольшей степени использующих ее потенциал. Принимая это во внимание, можно говорить об актуальности выбранной темы диссертационного исследования и ее значимости для развития современного менеджмента.

Степень разработанности научной проблемы. Большой вклад в развитие теории принятия управленческих решений внесли Линдблом Ч., Марч Д., Томпсон Д., которыми были предложены различные методы принятия управленческих решений, такие, как «инкрементный анализ», «лидерство-сотрудничество», «мотивация персонала» и др.

С учетом того, что эффективность управления зависит от качества принятия решений, огромный скачок цифрового технологического прогресса дает возможность автоматизации принятия решений на основе прогнозирования различных факторов, что отражено в исследованиях Ильинского А.А., Кадирова Н.Т., Кулибановой В.В., Кунина В.А., Михалевой Е.П., Меркушовой Н.И. Нигай Е.А., Стадольника М.А., Федотовой С.А., Хайруллиной А.Р.

Существенный вклад в теоретическое и практическое обеспечение развития инновационной экономики и экономических систем, включая управленческие решения, связанные с внедрением инновационных продуктов, сделали следующие ученые: Алексеева Н.С., Глухов В.В., Кобзев В.В., Коваленко Б.Б., Морозова М.А., Силкина Г.Ю., Титова М.Н., Цуканова О.А.

В работах таких российских специалистов, как Дроздов И.Н., Воронов А.С., Гапонов С.Н., Калинина О.В., Колесников А.М., Макаров В.М., Михалев И.И., Мусаев Б.М., Харламова Т.Л., Павлова Е.И., Полунин Ю.А., Юданов А.Ю., Фадеев А.М., разработаны и описаны различные стратегии развития бизнеса.

Исследования маркетинговых технологий в управлении представлены в трудах Левитас А., Мозговой Ю.А., Музыка А.Ю., Мухтасарова А.Ф., Назарова А.Д., Роздольской И.В., Трусовой А.Ю., Чжунхуа Л, Чичерина Ю. А, Шевченко Д.А.

Указанная тематика сегодня широко исследуется в различных сферах управления и бизнеса, однако, такие вопросы, как использование цифровых технологий и методов автоматизации на основе искусственного интеллекта для интернет-продвижения детально не разрабатывались. Кроме того, остаются недостаточно исследованными направления применения цифровых методов различными субъектами бизнеса, различающимися, в том числе, и по своему масштабу.

Исходя из этого, фокус данного исследования будет сосредоточен на разработке цифровых методов принятия управленческих решений, которые носят достаточно универсальный характер, что отражено в определении цели и задач диссертационной работы.

Целью исследования является разработка теоретико-методических положений и практических рекомендаций, обеспечивающих принятие управленческих решений в организации, направленных на интернет-продвижение и развитие бизнеса с использованием возможностей цифровой трансформации.

Задачи исследования:

1. Выявить особенности принятия управленческих решений в современных условиях;

2. Представить уточненную трактовку понятия «цифровая трансформация бизнеса» в контексте создания цифровых моделей процесса управления;

3. Сформировать методический подход к принятию управленческих решений, обеспечивающих развитие организации в условиях цифровой трансформации бизнеса;

4. Разработать алгоритмы прогнозирования влияния факторов интернет-продвижения на прибыль;

5. Предложить методические рекомендации по созданию нового субъекта бизнеса;

6. Предложить практические рекомендации по внедрению разработанных методов принятия управленческих решений.

Объект исследования: организации, осуществляющие принятие управленческих решений, направленных на развитие бизнеса в условиях цифровой трансформации.

Предмет исследования: управленческие процессы организаций, обеспечивающие принятие управленческих решений с применением современных цифровых технологий.

Теоретической основой исследования являются концептуальные положения в области теории менеджмента, теории принятия решений и стратегического управления, а также теоретические подходы, представленные в современной российской и зарубежной литературе по проблемам управления организацией в контексте цифровой трансформации.

Методологическая основа исследования. В данной работе использованы системный и логический подходы, методы корреляционно-регрессионного, факторного и дисперсионного анализа, принципы нечеткой логики. Применены методы исследования в рамках эмпирического подхода, а также экспериментального обоснования и подтверждения полученных теоретических результатов.

Информационной базой диссертационного исследования являются данные Федеральной службы государственной статистики, теоретические и практические материалы зарубежных и отечественных исследований в области управления предприятиями в условиях цифровой трансформации бизнеса, а также результаты научной и практической деятельности автора работы и данные официальных ресурсов, характеризующие интернет-продвижение бизнеса.

Научная новизна исследования заключается в развитии теоретических положений современного менеджмента для реализации комплексного подхода к формированию методов принятия управленческих решений с использованием возможностей цифровой трансформации, включая технологии искусственного интеллекта, и разработке на основе этого практических рекомендаций по интернет-продвижению и развитию современных организаций.

Наиболее существенные результаты исследования, обладающие научной новизной и полученные лично соискателем:

1. Выявлены особенности принятия управленческих решений в современных условиях, учитывающие развитие информационно-коммуникационных технологий, использование больших объемов данных и применение искусственного интеллекта, что дополняет теоретические основы современного менеджмента учетом направлений влияния современных условий цифровой трансформации на управленческие процессы организации.

2. Представлена уточненная трактовка понятия «цифровая трансформация бизнеса» в контексте создания цифровых моделей процесса управления, базирующаяся на осуществленной систематизации существующих трактовок данного понятия и ориентированная на развитие организации с помощью цифровых технологий, включая внедрение искусственного интеллекта.

3. Сформирован методический подход к принятию управленческих решений, обеспечивающих развитие организации в условиях цифровой трансформации бизнеса, что предусматривает реализацию комплекса методов и алгоритмов, базирующихся на применении современных средств аналитики, цифровых сервисов и инструментов на примере использования маркетинговых технологий планирования и организации интернет-продвижения.

4. Разработаны алгоритмы прогнозирования влияния факторов интернет-продвижения на прибыль, базирующиеся на принципах нечеткой логики и корреляционно-регрессионного анализа, использование которых обеспечивает автоматизацию действий и точный учет параметров в процессе принятия управленческих решений.

5. Предложены методические рекомендации по созданию нового субъекта бизнеса при использовании стандартизированных программных решений по управлению бизнес-процессами, обеспечивающие результативное взаимодействие организаций, различных по масштабу, в рамках делового сотрудничества.

6. Предложены практические рекомендации по внедрению разработанных методов принятия управленческих решений, обеспечивающие их взаимосвязь с

элементами стратегического управления организациями в процессе планирования и осуществления рекламных интернет-кампаний для продвижения товаров и услуг.

Теоретическая значимость результатов исследования состоит в развитии теоретических положений современного менеджмента, включая уточнения и дополнения терминологического и сущностного характера, что может быть использовано в ходе дальнейших исследований в области стратегического управления и автоматизации процесса принятия управленческих решений.

Практическая значимость результатов исследования заключается в возможности практического применения предложенных в работе подходов, методов и инструментов, а также практических рекомендаций, для повышения результативности принимаемых управленческих решений с учетом возможностей и ограничений цифровой среды и повышения точности прогнозирования результатов предпринимательской деятельности.

Область исследования. Диссертационная работа выполнена в соответствии со следующими пунктами Паспорта специальности ВАК 5.2.6. Менеджмент: п. 5. Разработка теории и методов принятия решений в экономических и социальных системах. Системы искусственного интеллекта для поддержки принятия управленческих решений; п. 20. Маркетинговые технологии в управлении компанией: теоретические и прикладные аспекты. Вклад маркетинга в создание нематериальных активов и управление ими. Современные модели и методы взаимодействия с клиентами и потребителями; п. 26. Управление организацией в контексте цифровой трансформации. Стратегии и методы цифровой трансформации бизнеса.

Высокая степень достоверности и обоснованности результатов исследования диссертационного исследования подтверждается

непротиворечивым сопоставлением аналитических и экспериментальных результатов исследования с имеющимися положениями современной науки.

Результаты исследования апробированы в ходе их публикации в ведущих российских изданиях и изданиях, индексируемых в отечественных и международной базах данных.

Основные итоги, выводы и положения диссертационной работы были представлены диссертантом на различных международных и национальных научно-практических конференциях в период 2017-2023 гг.:

1. Международная научно-практическая конференция «Цифровая экономика и финансы» (Санкт-Петербург, 2023 г.).

2. II Международная научно-практическая конференция «Теория и практика управления предпринимательскими структурами в современных условиях» (Санкт-Петербург, 2023 г.).

3. V Национальная (российская) научно-практическая конференция «Трансформация бизнеса и общественных институтов в условиях цифровизации экономики» (Санкт-Петербург, 2023 г.).

4. Challenges and solutions in the digital economy and finance. Proceedings of the 5th International Scientific Conference on Digital Economy and Finances (Cham, Switzerland, 2022 г.).

5. Международная научно-практическая конференция «Теория и практика управления предпринимательскими структурами в современных условиях» (Санкт-Петербург, 2022 г.).

6. IV Международная научно-практическая конференция «Цифровая экономика и финансы» (Санкт-Петербург, 2021 г.).

7. Международная научно-практическая конференция «Проблемы обеспечения финансовой безопасности и эффективности экономических систем в XXI век» (Санкт-Петербург, 2017 г.).

По итогам докладов и выступлений были опубликованы статьи, входящие в список основных публикаций диссертанта.

Публикации. Результаты диссертационного исследования изложены в 12 научных работах, общим объемом 4,51 п. л., в том числе авторских - 3,90 п. л. Из них 5 работ - в изданиях, рекомендованных ВАК, общий объем которых 2,64 п. л., в т.ч. 2,33 авторских п. л., и 1 статья в издании, индексируемом в реферативной базе Scopus объемом 0,61 п. л., вклад автора - 0,31 п. л., а также 6 работ в изданиях включенных в РИНЦ.

Структура диссертации. Диссертация состоит из введения; трех глав, заключения, списка литературы. Общий объем диссертации - 165 страниц, включая 11 таблиц, 27 рисунков. Список использованной литературы содержит 152 наименования.

Во введении представлена актуальность выбранной темы и степень ее изученности, определены цель, задачи, объект и предмет исследования, а также представлена научная новизна полученных результатов и их теоретическая и практическая значимость.

В первой главе «Теоретические и методические аспекты теории принятия управленческих решений в контексте цифровой трансформации бизнеса» проанализированы основные актуальные принципы теории принятия управленческих решений. Выявлена специфика принятия управленческих решений при интеграции цифровых технологий в бизнесе. Уточнена трактовка понятия цифровая трансформация бизнеса. Показано, что трансформация также обеспечивает возможности для быстрого и гибкого реагирования на изменения в бизнес-среде, что позволяет компаниям приспосабливаться к различным вызовам и улучшать свою конкурентоспособность, меняет привычные способы ведения бизнеса.

Во второй главе «Методическое обеспечение процесса принятия управленческих решений в условиях цифровой трансформации бизнеса» проведен сравнительный анализ современных методов и подходов принятия управленческих решений - выявлены преимущества и недостатки. Предложен авторский подход принятия управленческих решений, базирующийся на применении современных аналитических методов и цифровых сервисов и инструментов. Сформирован алгоритм процесса создания концептуальной модели онлайн продвижения. Создана его онтология. Визуализирована концепция интерфейса цифровой модели для малого предприятия. Даны методические рекомендации по применению авторского подхода в процессе принятия управленческих решений.

В третьей главе «Использование методического подхода к принятию управленческих решений» определены критерии оценки работы сотрудников для

анализа эффективности обработки заказов. Применена авторская методика к организации контроля реализации управленческих решений на основе принципов нечеткой логики, что дает возможность оценить результаты работы сотрудников и улучшить программное обеспечение, применяемого при управлении предприятием. Даны практические и методологические рекомендации по совершенствования контроля реализации управленческих решений на основе принципов нечеткой логики. Предложен авторский подход к формированию эффективных управленческих решений на основе корреляционно-регрессионного анализа. Составлен алгоритм управления факторами интернет-продвижения компании.

В заключении приведены основные результаты и выводы. Даны рекомендации на основе проведенного диссертационного исследования, а также описаны перспективы дальнейшего развития данной темы.

1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И МЕТОДИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ТЕОРИИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В КОНТЕКСТЕ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ БИЗНЕСА

1.1 Основные принципы теории принятия управленческих решений

Теория принятия управленческих решений возникла в середине XX века как совокупность методов и инструментов, которые позволяют менеджерам различного уровня принимать эффективные решения в условиях неопределенности и риска [63].

Одним из первых ученых, который начал изучать вопросы, связанные с принятием управленческих решений, был экономист Герберт Саймон. В своих работах он обратил внимание на то, что управленцы не всегда действуют рационально, а часто принимают решения на основе эмоций и интуиции. Он предложил понятие «ограниченной рациональности», которое подразумевает, что управленец выбирает оптимальное решение не в полной мере, а только с учетом имеющейся информации и возможностей.

Другим важным экономистом, который внес свой вклад в развитие теории принятия управленческих решений, был Рональд Коуз. По мнению Коуза выбор между приобретением товаров\услуг на рынке или производством внутри фирмы определяется с точки зрения уменьшения трансакционных издержек. Под трансакционными издержками понимаются расходы, связанные с выполнением контракта сторонами, участвующими в сделке. К этим издержкам относятся: комиссия брокеров, налоги с продаж активов, расходы на юридические услуги и другие [90]. Также трансакционные издержки могут быть использованы для оценки эффективности торговых стратегий, а также для определения оптимального способа проведения сделок. Любой хозяйствующий субъект стоит перед выбором: взять трансакционные издержки на себя, покупая необходимые товары и услуги на рынке, или же производить собственными силами.

Также важный вклад в развитие теории принятия управленческих решений внесли Чарльз Линдблом, Джеймс Марч и Джеймс Томпсон. Они предложили различные методы принятия управленческих решений, такие как «инкрементный анализ» (или маржинальный анализ), «лидерство-соучастие» (клановая культура), «мотивация персонала» и др. [95, 130, том 146].

В настоящее время теория принятия управленческих решений является важным инструментом управления бизнесом и используется практически во всех отраслях экономики. Фундаментальное понятие принципов менеджмента было разработано французским теоретиком менеджмента Анри Файолем (1841-1925) в начале 20 века. Он сформулировал пять основных функций менеджмента: планирование, организация, координация, управление и контроль. Файоль утверждал, что каждая из этих функций необходима для достижения успеха в управлении организацией. В своей работе он также подчеркивал важность эффективного управления процессами, эффективной коммуникации и мотивирующей системы вознаграждения для персонала. Концепции и принципы менеджмента, разработанные Файолем, до сих пор являются фундаментом для обучения будущих менеджеров [35, 69, 82]. По словам Анри Файоля "Управлять -это прогнозировать и планировать, организовывать, командовать, координировать и контролировать" [1]. Ему также приписывают оригинальную структуру планирования, организации, руководства и контроля, которая, хотя и претерпевает очень важные изменения в содержании, остается доминирующей структурой управления в мире. Формально, принципы управления - это действия, которые "планируют, организовывают и контролируют операции основных элементов, материалов, методов, денег и рынков, обеспечивая направление и координацию, а также руководят человеческими усилиями, чтобы достичь желаемых целей организации" [72]. Управленческие решения подразделяются на следующие виды: 1. Стратегические решения - ориентированы на долгосрочную перспективу, в том числе развитие компании, принятие решений о расширении бизнеса или изменении направления деятельности.

2. Тактические решения - касаются текущей деятельности компании и направлены на повышение эффективности операционных процессов.

3. Оперативные решения - связаны с ежедневно возникающими задачами и проблемами.

4. Комплексные решения - решения, которые охватывают несколько аспектов бизнеса и требуют комплексного подхода.

5. Решения по изменению - это решения, которые изменяют структуру или процессы, например, расширяют бизнес-модель или меняют технологии производства.

6. Стандартные решения - принимаются на основе установленных правил и процедур и не требуют значительных размышлений или консультаций с руководством.

Принятие решения - это действие или процесс обдумывания возможных вариантов и выбора одного из них, основа управления. Весь процесс управления основан на решениях [84]. Решения необходимы как для решения проблем, так и для максимального использования имеющихся возможностей. Эффективные решения уменьшают сложность, неопределенность и погрешности организационной среды. Управление, как наука, относится к применению научных методов при принятии решений и оценке различных вариантов действий. Это предполагает получение полной, достоверной и надежной информации в отношении рассматриваемой проблемы до принятия решения. Существует несколько типов процессов принятия решений [35]:

- принятие рациональных решений;

- принятие «достаточно хороших» решений (удовлетворительные решения);

- принятие интуитивных решений;

- принятие творческих решений.

Рассмотрим подробнее каждый тип процесса принятия решений.

Модель принятия рациональных решений состоит из последовательности действий для выполнения задачи, если это возможно. Такая модель подходит для

решения заданий, с которыми уже был опыт работы и алгоритм действий определен.

Американские ученые Майкл Мескон, Майкл Альберт, Франклин Хедоури в своей книге «Менеджмент» этапы процесса принятия рационального решения сформулировали в таком порядке [3]:

1. Определение проблемы - постановка задачи, цели.

На данном этапе формулируются основные вопросы, а найденные ответы в конечном итоге помогут обнаружить проблемы, рассмотреть ситуацию с разных сторон и определить возможные будущие потери

2. Определение ключевых факторов. Необходимо не только выявить основные факторы, влияющие на процесс принятия решения, но также важно установить их связь и взаимосвязь друг с другом в целом.

3. Разработка потенциальных всевозможных альтернатив. Хотя моделирование вероятных результатов не является надежным подходом к прогнозированию того, что произойдет после принятия решения, существуют определенные способы моделирования того, что с большей вероятностью произойдет из-за вашего решения.

4. Формирование критериев оценки выбора. Основная цель этого этапа -установить базовые критерии для альтернатив, чтобы оценить их надлежащим образом.

5. Анализ альтернатив и выбор наилучшего варианта. На данном этапе определяются плюсы и минусы каждого альтернативного варианта. В конечном итоге происходит оценка их на такой основе, чтобы определить тот, который окажется более продуктивным, чем остальные. Сравнение различных альтернатив также может дать эффективный результат.

6. Реализация решения. Реализация означает приведение выбранного решения в действие. Конечный успех альтернативы зависит от способности реального воплощения в жизни.

7. Создание системы контроля и оценки, что поможет оценить прогресс\регресс и эффективность подхода. Модель принятия решений с

ограниченной рациональностью подразумевает выбор из урезанного количества альтернатив [28]. Это процесс принятия решения, который применяется, когда не хватает информации, мало времени и ограничено ментальными способностями специалиста. В таких условиях принимаются решения, которые могут не являться оптимальными, но быть достаточно хорошими для решения задачи в рамках сложившихся обстоятельствах. Этот подход используется в ситуациях, где принятие оптимального решения требует слишком много времени, ресурсов или информации. Такие решения могут быть приняты быстро, на основе ограниченного количества доступной информации и предполагаемых последствий. То есть к модели принятия рациональных решений добавляется ограничительный фактор (или факторы) таким образом, что последовательность этапов принятия решения не изменилась.

Понятие «достаточно хороших» решений (иначе их называют -«удовлетворительные решения») впервые было детально описано Гербертом А. Саймоном в 1956 г., который показал, что «лица, принимающие решения, могут удовлетворить либо поиском оптимальных решений для упрощенного мира, либо поиском удовлетворительных решений для более реалистичного мира. Ни один из подходов, как правило, не доминирует в другое, и оба продолжают сосуществовать в мире менеджмента науки».

Модель принятия интуитивных решений можно применить в основном высоко квалифицированные специалисты, когда в основе выбора лежит опыт и знания. Новички не способны принимать эффективные решения таким образом, потому что у них недостаточно компетенции, на которую можно опереться. Другими словами - это принятие решения без сознательного, логического рассуждения. «Модель интуитивного принятия решений утверждает, что в данной ситуации эксперты, принимающие решения, сканируют окружающую среду в поисках сигналов для распознавания шаблонов» [12]. Принятие интуитивных решений означает использование своего внутреннего чувства, интуиции, чтобы принять решение без дополнительного анализа или обдумывания. Это может быть полезно в тех случаях, когда мало времени и\или информации, а также в ситуациях,

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Лугерт Нэлли Евгеньевна, 2024 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Цифровая экономика: 2021 : краткий статистический сборник / Г. И. Абдрахманова, К. О. Вишневский, Л. М. Гохберг [и др.]. - Москва : Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2021. - 124 с. - ISBN 978-5-7598-2345-2. - DOI 10.17323/978-5-7598-2345-2. -EDN UBABFB.

2. Авакова, Э. Б. Формирование цифровых компетенций при подготовке управленческих кадров / Э. Б. Авакова, А. Н. Асадов, А. А. Кузнецов // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. - 2021. - № 2(128). - С. 116-121. - EDN AYJCWB

3. Андреева, Н. В. Разработка методики прогнозирования с использованием корреляционно-регрессионного анализа / Н. В. Андреева, М. Ю. Червякова // Экономический анализ: теория и практика. - 2013. - № 37(340). - С. 38-45. - EDN RCHZVH..

4. Аренков, И. А. Клиентоориентированный подход к управлению бизнес процессами в цифровой экономике / И. А. Аренков, Ю. В. Крылова, М. К. Ценжарик // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. -2017. - Т. 10, № 6. - С. 18-30. - DOI 10.18721/JE.10602. - EDN YLSPMA

5. Баврина, А. П. Современные правила применения корреляционного анализа / А. П. Баврина, И. Б. Борисов // Медицинский альманах. - 2021. - № 3(68). - С. 70-79. - EDN TPSSIX.

6. Барнгольц, С. Б. Экономический анализ хозяйственной деятельности на современном этапе развития / С. Б. Барнгольц. - Москва : Издательство "Финансы и статистика", 1984. - 216 с. - EDN XGDLGP..

7. Безсмертная, Е. Р. Диджитализация финансового сектора экономики: кто получит цифровые дивиденды? / Е. Р. Безсмертная // Экономика. Налоги. Право. - 2018. - Т. 11, № 2. - С. 75-83. - DOI 10.26794/1999-849X-2018-11-2-75-83. - EDN YXKMIG.

8. Будагов, А. С. Использование цифровых технологий и инструментов в маркетинговых стратегиях компании / А. С. Будагов, Р. В. Молчанова // Экономика и управление: проблемы, решения. - 2023. - Т. 4, № 10(139). - С. 5-11. - DOI 10.36871/ek.up.p.r.2023.10.04.001. - EDN YAGLXI.

9. Будагов, А. С. Цифровой бизнес: инновационные решения и вызовы в современной экономике / А. С. Будагов, Н. Н. Трофимова // Экономика и управление: проблемы, решения. - 2023. - Т. 4, № 6(138). - С. 194-200. - DOI 10.36871/ek.up.p.r.2023.06.04.021. - EDN XPNDRO.

10. Валеева, Ю. С. Анализ и оценка эффективности бизнес-процессов торгового предприятия / Ю. С. Валеева // ЭТАП: экономическая теория, анализ, практика. - 2013. - № 3. - С. 146-156. - EDN QIRCWT.

11. Басшыкызы, Д. Организация комплексных мер информационной системы предприятия и системы безопасности информационных ресурсов / Д. Басшыкызы // Достижения науки и образования. - 2021. - № 5(77). - С. 7-8. -EDN ICOGON.

12. Волокитин Ю.И., Куприяновский В.П., Гринько О.В., Покусаев О.Н., Синягов С.А. Проблемы цифровой экономики и формализованные онтологии / Ю. И. Волокитин, В. П. Куприяновский, О. В. Гринько [и др.] // International Journal of Open Information Technologies. - 2018. - Т. 6, № 6. - С. 87-96. - EDN RSFIRJ

13. Володина, Д. А. Автоматизация маркетинга, как изменится сфера маркетинга после ее введения / Д. А. Володина // Студенческий вестник. -2020. - № 18-5(116). - С. 81-84. - EDN IOXJGQ.

14. Вощев, М. Н. Применение цифровых маркетинговых технологий в процессе разработки стратегии устойчивого развития современной организации / М. Н. Вощев, Ю. А. Мозговая // Экономика и маркетинг в XXI веке: проблемы, опыт, перспективы : Сборник материалов XIX всероссийской научно-практической конференции, Донецк, 23 ноября 2023 года. - Донецк: Донецкий национальный технический университет, 2023. - С. 110-116. - EDN YKITHK.

15. Гаджиев, Н. Компьютеризация организации производства и управления ресурсами на предприятиях легкой промышленности / Н. Гаджиев // Наука и бизнес: пути развития. - 2022. - № 2(128). - С. 70-72. - EDN RYSRTU.

16. Глухов В.В. и др. Методология стратегического управления цифровым потенциалом сложных экономических систем на основе платформенной концепции // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2022. Т. 13, № 4. С. 592-609. EDN: QDLKYV

17. Дергунов, В. В. Анализ динамики ВНП методом линейной регрессии / В. В. Дергунов // Вестник Финансовой академии. - 1999. - № 4(12). - С. 98108. - EDN HSKYOL.

18. Диязитдинова, А. Р. Применение нечетко-множественного метода при оценке финансовой устойчивости инфокоммуникационных компаний / А. Р. Диязитдинова, А. А. Сапрыкина // Инфокоммуникационные технологии. -2018. - Т. 16, № 3. - С. 310-317. - DOI 10.18469Ш.2018.16.3.09. - EDN OWIKBH.

19. Дмитриева, С. В. Управление проектами в промышленном комплексе: методологии, инструменты и успешные практики / С. В. Дмитриева // Экономика: вчера, сегодня, завтра. - 2023. - Т. 13, № 7-1. - С. 244-251. - DOI 10.34670MR.2023.54.55.024. - EDN JYKVXG.

20. Дмитриева, С. В. Управление качеством и операционная эффективность в промышленном комплексе: стратегии, методы и инструменты для повышения производительности и удовлетворения потребностей клиентов / С. В. Дмитриева // Экономика: вчера, сегодня, завтра. - 2023. - Т. 13, № 7-1. - С. 154-162. - DOI 10.34670ZAR.2023.71.65.015. - EDN BAPNOU.

21. Дроботун, Н. В. Совершенствование системы управления работой с клиентами на базе современных информационных технологий / Н. В. Дроботун, И. А. Лашкова, А. В. Сошников // Вестник Санкт-Петербургского государственного университета технологии и дизайна. Серия 3:

Экономические, гуманитарные и общественные науки. - 2019. - № 3. - С. 1621. - EDN HOJTIX.

22. Дроздов, И. Н. Компетенции успешного предпринимателя: концептуальные основы исследования / И. Н. Дроздов // Креативная экономика. - 2020. - Т. 14, № 9. - С. 1989-2002. - DOI 10.18334/ce.14.9.110833. - EDN TCFDBR.

23. Дудаков Г. С. Роль маркетингового сопровождения в цифровизации каналов распределения / Г. С. Дудаков, Н. Н. Молчанов // Practical marketing (Prakticheskiy marketing). - 2021. - № 3(289). - С. 35- 40. - DOI 10.24412/20713762- 2021- 3289- 35- 40. - EDN AEEJDF.

24.Есенина, Е. Ю. Методология и инструментарий современной оценки профессиональной компетентности педагогических работников системы среднего профессионального образования / Е. Ю. Есенина, А. И. Сатдыков, А. А. Коновалов // Мир психологии. - 2022. - № 4(111). - С. 116-133. - DOI 10.51944/20738528_2022_4_116. - EDN UKPKFBx.

25. Земляков, Ю. Д. Проблемы совершенствования финансового планирования на предприятии / Ю. Д. Земляков, О. З. Лобковская, Н. М. Руднева // Вестник Международной академии системных исследований. Информатика, экология, экономика. - 2014. - Т. 16, № 2. - С. 30-33. - EDN RYKYRR.

26. Иванова, Г. Н. Система менеджмента устойчивого развития - возможна ли она? / Г. Н. Иванова, И. В. Чудиновских, А. В. Солдатова // Стандарты и качество. - 2023. - № 9. - С. 28-33. - DOI 10.35400/0038-9692-2023-9-298-22. -EDN HLQSPG.

27. Ильинская, Е. М. Синергетические эффекты и драйверы инновационного процесса в цифровой экономике / Е. М. Ильинская, М. Н. Титова // Вестник Санкт-Петербургского государственного университета технологии и дизайна. Серия 3: Экономические, гуманитарные и общественные науки. - 2021. - № 4. - С. 9-12. - DOI 10.46418/20798210 2021 4 2. - EDN KZSSPS.

28. Ильинский, А. А. Стратегия развития геологоразведочной сервисной организации / А. А. Ильинский, Н. В. Сухоженко // Фундаментальные и прикладные исследования в области управления, экономики и торговли : Сборник трудов научно-практической и учебной конференции, Санкт-Петербург, 04-06 июня 2019 года. Том Ч. 2. - Санкт-Петербург: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого", 2019. - С. 218-221. - EDN SMNVRN.

29. Кадиров, Н. Т. Влияние программного обеспечения на практику и эффективность организационных коммуникаций / Н. Т. Кадиров, Н. И. Меркушова // Креативная экономика. - 2015. - Т. 9, № 12. - С. 1561-1578. -DOI 10.18334/се.9.12.2176. - EDN VKYCRF.

30. Калинина, О. В. Подход к управлению хозяйствующим субъектом в условиях новой реальности / О. В. Калинина, Н. С. Алексеева, М. А. Морозова // Тенденции экономического развития в XXI веке : Материалы V Международной научно-практической конференции. В. 2-х частях, Минск, 01 марта 2023 года. - Минск: Белорусский государственный университет, 2023. -С. 278-280. - EDN ГЬАЕГО.

31. Калинина, О. В. Применение 1Т-технологий как основа создания конкурентных преимуществ в условиях цифровой экономики / О. В. Калинина, М. В. Домский, Д. П. Колотова // Управление развитием экономически систем, Санкт-Петербург, 21-22 декабря 2021 года. - Санкт-Петербург: Издательско-полиграфическая ассоциация высших учебных заведений, 2021. - С. 60-65. -EDN BJEVTU.

32. Качирова, В. Р. Продвижение организации в сети интернет / В. Р. Качирова // Управленческий учет. - 2022. - № 12-4. - С. 1256-1261. - DOI 10.25806/ии12-420221256-1261. - EDN Ш^О.

33. Кметь, Е. Б. Разработка системы показателей оценки эффективности управления закупочной деятельностью торговых сетей / Е. Б. Кметь, К. Б. Лим

// Экономика и управление: проблемы, решения. - 2022. - Т. 1, № 8(128). - С. 27-35. - DOI 10.36871/ek.up.p.r.2022.08.01.004. - EDN JEVHSM.

34. Коваленко, Б. Б. Разработка бизнес-модели организации в контексте дизайн-мышления / Б. Б. Коваленко, Е. Г. Коваленко // Components of Scientific and Technological Progress. - 2023. - № 12(90). - С. 135-139. - EDN ODSFAP.

35. Коваленко, Б. Б. Технологии искусственного интеллекта и проблемы лидерства бизнес-организаций в цифровой экономике / Б. Б. Коваленко, Е. Г. Коваленко // Технологические тренды и наукоемкая экономика: бизнес, отрасли, регионы : Коллективная монография / Под редакцией О.Н. Кораблевой [и др.]. - Санкт-Петербург : Центр научно-информационных технологий "Астерион", 2021. - С. 37-47. - EDN DGTZOV

36. Козак, Ю. Э. Особенности влияния big data на финансовую устойчивость кредитных организаций / Ю. Э. Козак // Интеллектуальные ресурсы -региональному развитию. - 2021. - № 2. - С. 277-282. - EDN JIJHJD.

37. Колесников, А. М. Искусственный интеллект - драйвер устойчивого развития экономики / А. М. Колесников, И. А. Куприянова, П. С. Сорока // Экономический вектор. - 2023. - № 4(35). - С. 109-119. - DOI 10.36807/24117269-2023-4-35-109-119. - EDN VLVOXK

38. Конова В.В. Модель математического расчета клиентоориентированности предприятий розничной торговли на примере торгово- развлекательного центра / В. В. Конова, Ю. С. Клюева // Вестник НГИЭИ. - 2018. - № 11(90). - С. 46- 56. - EDN YQDNQL.

39. Коханова, В. С. Аппарат нечеткой логики как инструмент оценки эффективности цифровизации компании / В. С. Коханова // Вестник университета. - 2021. - № 2. - С. 36-41. - DOI 10.26425/1816-4277-2021-2-3641. - EDN HHXGDT.

40. Кулибанова, В.В. Формирование цифровой экономики и промышленности: новые вызовы / А. В. Александрова, А. А. Алетдинова, В.В. Кулибанова [и др.]. - Санкт-Петербург : Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-

Петербургский политехнический университет Петра Великого", 2018. - 660 с.

- ISBN 978-5-7422-6173-5. - DOI 10.18720/IEP/2018.2. - EDN XMUOGD.

41. Культин, Н. Б. Искусственный интеллект в управлении инновационными проектами / Н. Б. Культин // Инновации. - 2019. - № 12(254).

- С. 99-103. - DOI 10.26310/2071-3010.2020.254.12.014. - EDN LUKYME.

42. Кунин, В. А. Кластеризация предпринимательских решений в условиях неопределенности / В. А. Кунин // Проблемы современной экономики. - 2016.

- № 2(58). - С. 117-120. - EDN WONYSN.

43. Кунин, В. А. Система показателей конкурентоспособности предпринимательских структур / В. А. Кунин, О. А. Тарутько // Проблемы современной экономики. - 2018. - № 1(65). - С. 65-68. - EDN XJDBSJ.

44. Кунин, В. А. Инновационный подход к прогнозированию влияния факторов интернет-продвижения на ключевые показатели конкурентоспособности хозяйствующих субъектов / В. А. Кунин, Н. Е. Лугерт // Экономика и управление. - 2022. - Т. 28, № 6. - С. 595-605. - DOI 10.35854/1998-1627-2022-6-595-605. - EDN KLDACB.

45. Кунин, В. А. Влияние цифровой трансформации на решение проблемных вопросов разработки и реализации инновационно-инвестиционных проектов / В. А. Кунин // Цифровая экономика и финансы : Материалы Международной научно- практической конференции, Санкт-Петербург, 17-18 марта 2022 года. - Санкт- Петербург: Центр научно-производственных технологий «Астерион», 2022. - С. 389- 395. - EDN DXSRIK.

46. Лебедева, М. Е. Нечеткая логика в экономике - формирование нового направления / М. Е. Лебедева // Идеи и идеалы. - 2019. - Т. 11, № 1-1. - С. 197212. - DOI 10.17212/2075-0862-2019-11.1.1-197-212. - EDN ZCWNFJ.

47. Лебедь, П. А. Эффективные методологии управления инжиниринговыми проектами в России / П. А. Лебедь // Инновации и инвестиции. - 2023. - № 3. - С. 93-99. - EDN NWSHBK.

48. Леднева, О. В. Показатели оперативной бизнес статистики в разрезе строительной отрасли России / О. В. Леднева // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. - 2014. - № 3. - С. 145-152. - ББК БЕШОК

49. Леднева, О. В. Статистический анализ основных тенденций и перспектив развития системы среднего профессионального образования в Российской Федерации / О. В. Леднева // Экономические науки. - 2008. - № 38. - С. 437-441. - ББК 1ЬКИХБ.

50. Ленчук, Е. Б. Формирование цифровой экономики в России: проблемы, риски, перспективы / Е. Б. Ленчук, Г. А. Власкин // Вестник Института экономики Российской академии наук. - 2018. - № 5. - С. 9-21. - БО1 10.24411/2073-6487-2018-00001. - ББК УЬ7К7Б.

51. Леонов, С. А. Инфраструктурный функционал инновационной деятельности как основной элемент организации и управления инновационными процессами в экономической системе / С. А. Леонов // Дизайн и технологии. - 2021. - № 83-84(125-126). - С. 134-140. - ББК КТО^.

52. Лугерт, Н. Е. Метод выбора стратегии онлайн-продвижения для малого предпринимательства / Н. Е. Лугерт // Экономика и управление. - 2021. - Т. 27, № 1(183). - С. 58-64. - БО1 10.35854/1998-1627-2021-1-58-64. - ББК ББОБОБ.

53. Лугерт, Н. Е. Совершенствование контроля реализации управленческих решений при интернет-продвижении малого предприятия в контексте цифровой трансформации бизнеса / Н. Е. Лугерт // Проблемы современной экономики. - 2022. - № 4(84). - С. 103- 105. - ББК Ш1СЦБ.

54. Лугерт, Н. Е. Эффективное управление бизнес-процессами в электронной торговле / Н. Е. Лугерт // Проблемы обеспечения финансовой безопасности и эффективности экономических систем в XXI В. : материалы Международной научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 27 октября 2017 года / Под научной редакцией А.Ю. Румянцевой; Санкт-Петербургский университет технологий управления и экономики. - Санкт-

Петербург: Санкт-Петербургский университет технологий управления и экономики, 2017. - С. 626-631. - EDN ZXEUAR.

55. Лугерт, Н. Е. Организация предпринимательской деятельности в сфере e-commerce в условиях повышенной конкуренции на примере В2С онлайн торговли женской одеждой / Н. Е. Лугерт // Цифровая экономика и финансы : материалы IV Международной научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 18-19 марта 2021 года. - Санкт-Петербург: Центр научно-производственных технологий "Астерион", 2021. - С. 130-134. - EDN VXBOVO.

56. Лугерт, Н. Е. Специфика принятия управленческих решений при интеграции цифровых технологий в бизнесе / Н. Е. Лугерт // Теория и практика управления предпринимательскими структурами в современных условиях : Сборник научных трудов Международной научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 14-15 апреля 2022 года / Под общей редакцией В.А. Мордовца [и др.]. - Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский университет технологий управления и экономики, 2022. - С. 149-153. - EDN BBHMEA.

57. Лугерт, Н. Е. Трансформация роли цифровизации в бизнесе / Н. Е. Лугерт // Теория и практика управления предпринимательскими структурами в современных условиях : Сборник научных трудов II Международной научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 16-17 февраля 2023 года / Под общей редакцией В.А. Мордовца. - Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский университет технологий управления и экономики, 2023. - С. 275-280. - EDN FGVPRQ.

58. Лугерт Н. Е. Управление рекламной интернет- кампанией на основе прогнозирования экономического эффекта методом нечеткой логики / Н. Е. Лугерт // Лидерство и менеджмент. - 2022. - Т. 9, № 4. - С. 1205- 1218. - DOI 10.18334/lim.9.4.116864. - EDN HPRTYQ.

59. Мартынова, Ю. А. Цифровая трансформация и инновационные модели управления в промышленном комплексе: вызовы и возможности для

повышения конкурентоспособности / Ю. А. Мартынова // Инновации и инвестиции. - 2023. - № 6. - С. 99-102. - EDN WQXRCL.

60. Муллоев, Ш. Б. Виртуальная коммуникация в рекламе / Ш. Б. Муллоев, Ф. Б. Бабаева // Вестник университета (Российско-Таджикский (Славянский) университет). - 2023. - № 2(80). - С. 163-172. - EDN SMHFFZ.

61. Международная и Российская практика управления финансовыми процессами в период цифровизации экономики : коллективная монография/ под общ. ред. д. э. наук, В. А. Кунина. - Санкт- Петербург : Санкт-Петербургский университет технологий управления и экономики, 2020. - 220 с. - ISBN 978- 5- 94047- 803- 4. - EDN UYIIDX.

62. Межов, С. И. Прогнозирование операционно-инновационных процессов крупной промышленной корпорации / С. И. Межов, И. С. Межов // Проблемы прогнозирования. - 2020. - № 4(181). - С. 41-54. - EDN EFTSVD.

63. Методология управления ресурсами интеллектуального пространства / Левашова А.С. // Научный вестник Новосибирского государственного технического университета .— 2015 .— №1 .— С. 171- 182 . - EDN CELXFQ.

64. Михалев, И. И. Цифровизация деятельности субъектов социально-экономических отношений: риски и возможности / И. И. Михалев, Б. М. Мусаева // Деловой вестник предпринимателя. - 2022. - № 10(4). - С. 42-47. -EDN WPAIFQ.

65. Михалева, Е. П. Оценка эффективности мероприятий интернет-маркетинга / Е. П. Михалева, С. А. Федотов // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. - 2015. - № 3-1. - С. 89-97. - EDN UMBRCR.

66. Молчанова, С. М. Методы антикризисного управления компании / С. М. Молчанова // Экономика и управление: проблемы, решения. - 2023. - Т. 3, № 4(136). - С. 37-43. - DOI 10.36871/ek.up.p.r.2023.04.03.004. - EDN TJQLEC.

67. Морозова, М. А. Новые подходы к креативной экономике и образованию для креативных индустрий / М. А. Морозова, Н. В. Зигерн-Корн // Наука и бизнес: пути развития. - 2022. - № 12(138). - С. 93-98. - EDN XWCBPK.

68. Музыка, А. Ю. Повышение эффективности интернет-рекламы в системе электронной торговли : специальность 08.00.05 "Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям и сферам деятельности)" : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук / Музыка Антон Юрьевич. - Москва, 2015. - 22 с. - EDN ZPQYWR..

69. Мухтасаров, А. Ф. Классификация и продвижение различных типов информационного продукта методами интернет-маркетинга в малом и среднем бизнесе / А. Ф. Мухтасаров // Вестник Московского финансово-юридического университета МФЮА. - 2017. - № 2. - С. 112-127. - EDN ZDUEIJ.

70. Назаров, А. Д. Модель эффективности технологии е-маркетинга на примере веб-студии "Ит-Сфера" / А. Д. Назаров // Вестник Академии знаний. - 2019. - № 33(4). - С. 184-187. - EDN LJXELM.

71. Напалкова, А. А. Клиентоориентированный подход к управлению предприятием в условиях цифровой трансформации бизнеса / А. А. Напалкова, А. А. Лобода // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Экономика. - 2022. - № 3. - С. 36- 45. - DOI 10.24143/2073- 5537- 2022- 3- 36- 45. - EDN AJPVQP.

72. Недосекин, А. О. Применение нечётко-множественных моделей и методов в исследованиях экономических систем / А. О. Недосекин, З. И. Абдулаева // Системная экономика, экономическая кибернетика, мягкие измерения : XVII Международная конференция, Санкт-Петербург, 04 июня 2014 года / Международная ассоциация нечетких систем; Министерство образования и науки РФ; Научный совет по искусственному интеллекту РАН; Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина); Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации; Под редакцией Г.Б. Клейнера, С.В. Прокопчиной. - Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" им. В.И. Ульянова (Ленина), 2014. -С. 129-133. - EDN SAMPBG.

73. Никитина, Л. Н. Анализ методик оценки эффективности управления для внедрения в систему стратегического планирования на предприятиях легкой промышленности / Л. Н. Никитина, Д. В. Щербакова, Т. А. Флягина // Наука и бизнес: пути развития. - 2019. - № 4(94). - С. 57-62. - ББК Б7ИХКИ.

74. Николаев В. В. Подходы к оценке эффективности рекламы / В. В. Николаев, Т. И. Белых // Экономический вектор. - 2019. - № 2(17). - С. 24- 26.

- ББК 1№дЛСЬЕ.

75. Нигай, Е. А. Специфика формирования системы взаимодействия с клиентом организации в условиях цифровизации экономики и бизнеса / Е. А. Нигай, Е. С. Кошевая // ЭТАП: экономическая теория, анализ, практика. -2021. - № 4. - С. 73- 83. - БО1 10.24412/2071- 6435- 2021- 4- 73- 83. - ББК ХББТСи.

76. Никитина, Л. Н. Экономико-математическое моделирование в принятии оптимальных управленческих решений. Показатель индикативности / Л. Н. Никитина, Э. Н. Осипова, Т. А. Флягина // Известия высших учебных заведений. Технология текстильной промышленности. - 2022. - № 1(397). - С. 5-11. - БО1 10.47367/0021 -3497_2022_1_5. - ББК БЯ/ОТС.

77. Николаев, В. В. Подходы к оценке эффективности рекламы / В. В. Николаев, Т. И. Белых // Экономический вектор. - 2019. - № 2(17). - С. 24-26.

- ББК л№0ЛСЬЕ.

78. Олифир, Д. И. Фракталы в инновационной кластерной модели пространственного развития городских агломераций / Д. И. Олифир // Азимут научных исследований: экономика и управление. - 2021. - Т. 10, № 1(34). - С. 240-243. - БО1 10.26140/аше-2021-1001-0058. - ББК Р7ОУШ.

79. Осин, В. Н. Эффективное распределение информационных потоков в сетевой информационной системе / В. Н. Осин, Ю. Ю. Громов, Ю. В. Минин, В. А. Гриднев // Научный вестник Воронежского государственного архитектурно-строительного университета. Серия: Управление строительством. - 2015. - № 1(7). - С. 142-150. - ББК ТЬБСЫИ.

80. Павлова, Е. И. Управление организацией в контексте цифровой трансформации / Е. И. Павлова, Т. Л. Харламова // Современные проблемы менеджмента : Материалы XVII Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, Санкт-Петербург, 20 апреля 2023 года. - Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" им. В.И. Ульянова (Ленина), 2023. -С. 92-93. - EDN ¡ВЖИ.

81. Панарина, А. С. Оценка эффективности инвестиционных проектов методом реальных опционов / А. С. Панарина, Е. А. Пахомова // Сборник научных трудов SWorld. - 2011. - Т. 13, № 3. - С. 72-73. - EDN OJVUIR.

82. Парамохина, А. С. Малый бизнес как фактор формирования среднего класса в России / А. С. Парамохина // Молодой ученый. - 2016. - № 29(133). -С. 467-469. - EDN XIFEBN.

83. Первадчук, В. П. Математическая модель прогнозирования финансового состояния предприятия / В. П. Первадчук, И. Б. Масенко // Вестник Оренбургского государственного университета. - 2007. - № 11(77). - С. 181190. - EDN IJXBJJ.

84. Петрова, Л. А. Цифровые технологии в экономике и бизнесе / Л. А. Петрова, Т. Е. Кузнецова // ЭТАП: экономическая теория, анализ, практика. -2020. - № 2. - С. 74-89. - DOI 10.24411/2071-6435-2020-10014. - EDN YGLNVX.

85. Петрова, И. Е. Совершенствование бизнес-процесса управления эффективностью деятельности персонала / И. Е. Петрова, М. В. Чигиринова // Вестник Санкт-Петербургского государственного университета технологии и дизайна. Серия 3: Экономические, гуманитарные и общественные науки. -2019. - № 1. - С. 21-25. - EDN КРСОАК.

86. Печатнова, А. П. Методы оценки инвестиционных проектов / А. П. Печатнова // Молодой ученый. - 2014. - № 17. - С. 316-318. - EDN БИК^.

87. Помазкова, Е. В. Экономическое сознание современных предпринимателей / Е. В. Помазкова // Современные исследования

социальных проблем. - 2021. - Т. 13, № 4. - С. 163-180. - БО1 10.12731/20771770-2021-13-4-163-180. - ББК ОЯНШЛ.

88. Пятов, А. А. Оценка эффективности "управления по результатам" в государственном управлении / А. А. Пятов // Московский экономический журнал. - 2021. - № 4. - БО1 10.24411/2413-046Х-2021 -10223. - ББК УРББКС.

89. Развитие подходов и методов оценки эффективности управления инновациями / Д. А. Олейник, О. В. Калинина, В. В. Вилькен [и др.] // Экономика и управление: проблемы, решения. - 2023. - Т. 1, № 9(139). - С. 213-220. - БО1 10.36871/ек.ир.р.г.2023.09.01.024. - ББК OWYGJC.

90. Расулова, Х. А. Анализ и оценка взаимосвязи устойчивого развития и структурных сдвигов с применением многофакторного корреляционно-регрессионного анализа / Х. А. Расулова // Молодой ученый. - 2019. - № 26(264). - С. 375-384. - ББК КАН^.

91. Разманова, С. В. Тайм-менеджмент: "управление временем" или "управление хронотопом" / С. В. Разманова, О. В. Нестерова // Экономика и предпринимательство. - 2021. - № 7(132). - С. 1029-1035. - БО1 10.34925/Б1Р.2021.132.7.185. - ББК ЕББЬКХ.

92. Роздольская, И. В. Взаимодействие маркетинговых офлайн- и онлайн-стратегий как инновационного инструмента укрепления конкурентных позиций в интерактивной среде функционирования предприятия / И. В. Роздольская, Ю. А. Мозговая, Ю. А. Чичерин // Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права. - 2018. - № 1(68). - С. 231-240. - ББК YLNMJW.

93. Рудакова, Л. В. Формулирование основных характеристик систем управления предпринимательскими структурами в контексте их влияния на бизнес-процессы / Л. В. Рудакова // Вестник Академии. - 2023. - № 3. - С. 2633. - БО1 10.51409/у.а.2023.10.03.003. - ББК ННЯ^С.

94. Рудакова, Л. В. Исследования факторных взаимосвязей в системе управления предпринимательскими структурами / Л. В. Рудакова // Вестник

Академии. - 2023. - № 2. - С. 16-24. - DOI 10.51409/у.а.2023.06.02.002. - EDN JMUPCD.

95.Румянцева, А. Ю. Влияние поведенческих факторов на принятие финансовых решений / А. Ю. Румянцева, О. А. Тарутько // Экономика и управление. - 2023.

- Т. 29, № 12. - С. 1540-1546. - DOI 10.35854/1998-1627-2023-12-1540-1546. -EDN EQLFUW.

96. Сизенева, Л. А. Диагностика отраслевой структуры регионов в информационно-аналитическом обеспечении стратегического управления территориями (на примере ЮФО) / Л. А. Сизенева, А. В. Шохнех, Н. Н. Скитер // Экономика и предпринимательство. - 2022. - № 9(146). - С. 47-52. - DOI 10.34925ШР.2022.146.9.006. - EDN WFMNWY.

97. Силкина, Г. Ю. Цифровые тренды инновационного развития моделей бизнеса / Г. Ю. Силкина, С. Ю. Шевченко // Современный менеджмент: проблемы и перспективы : Сборник статей по итогам XVI международной научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 29-30 апреля 2021 года.

- Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный экономический университет, 2021. - С. 426-431. - EDN QWIVCD.

98. Сироткина М. Е. Реализация механизма системы нечеткого вывода в некоторых экономических задачах / М. Е. Сироткина, Н. Н. Тимофеева, Л. Н. Васильева // Вестник Российского университета кооперации. - 2019. - № 2(36).

- С. 80- 83. - EDN GWBDOE.

99. Скворцова, М. А. Методические аспекты определения влияния экономических факторов на инвестиции в основной капитал предприятий / М. А. Скворцова, Л. А. Карякина, Ю. И. Каргин // Инновации и инвестиции. -2019. - № 5. - С. 12-15. - EDN TNBKXR.

100. Скрипин, А. А. Анализ методов принятия решения для задач оптимизации производства на промышленных предприятиях / А. А. Скрипин, И. И. Скрипина // Мировая наука. - 2023. - № 1(70). - С. 147-150. - EDN YNBSJD.

101. Смирнов, Р. В. Управление организацией деятельности ресурсоснабжающего предприятия в связи с изменившимися внешними условиями / Р. В. Смирнов, М. Г. Трейман // Экономика и предпринимательство. - 2022. - № 8(145). - С. 1205-1208. - DOI 10.34925/EIP.2022.145.8.250. - EDN GUKBKB.

102. Соловьев, Д. Б. Нечеткое моделирование оценки элемента кластера / Д. Б. Соловьев, С. С. Кузора // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки. - 2019. - № 2(54). - С. 23-28. - EDN FNTYJF.

103. Стадольник М. А. Цифровизация процессов управления в условиях современной Экономики / М. А. Стадольник // Молодёжь, наука, образование: актуальные вопросы, достижения и инновации : Сборник Статей III Международной Научно- Практической Конференции- Пенза: Наука И Просвещение, 2021. - С. 43- 45. - EDN BKYAIQ.

104. Суворова, С. Д. Трансформация архитектуры бизнеса в условиях развития цифровой экономики / С. Д. Суворова, О. М. Куликова, А. Н. Кириллов // Инновационная экономика: информация, аналитика, прогнозы. -2023. - № 5. - С. 50-56. - DOI 10.47576/2411-9520_2023_5_51. - EDN ZWTDQE.33333

105. Сыроватская, О. Ю. Контроллинг как концепция стратегического управления инновационными системами / О. Ю. Сыроватская, Н. В. Лашманова. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" им. В.И. Ульянова (Ленина), 2019. -184 с. - ISBN 978-5-7629-2438-2. - EDN LAZSNK.

106. Тараненко, Е. Ю. Совершенствование управления качеством функционирования предприятия на основе инструментов организационной культуры / Е. Ю. Тараненко, Р. В. Мкртчян // Вестник Санкт-Петербургского государственного университета технологии и дизайна. Серия 3: Экономические, гуманитарные и общественные науки. - 2020. - № 3. - С. 5762. - DOI 10.46418/2079-8210 2020 3 9. - EDN TTJFYH.

107. Терешкина, Т. Р. Управление цепями поставок целлюлозно-бумажной продукции с использованием сбалансированной системы показателей / Т. Р. Терешкина, О. Г. Маврин // ФЭС: Финансы. Экономика. Стратегия. - 2019. -Т. 16, № 7. - С. 20-28. - EDN WFVLVR.

108. Торосян, Е. К. Автоматизация процесса сбора идей и предложений сотрудников как инструмент развития компании / Е. К. Торосян, М. В. Пантелеев, О. А. Цуканова // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Экономика и право. - 2023. - № 7. - С. 63-67. - DOI 10.37882/2223-2974.2023.07.36. - EDN EMCBII.

109. Темников, А. О. Современные подходы к определению термина «цифровая трансформация» / А. О. Темников // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. - 2023. - № 3. - С. 222-229. - DOI 10.23672/SAE.2023.22.28.001. - EDN XYPXAC.

110. Трейман, М. Г. Бизнес-экосистемы в эпоху цифровых технологий / М. Г. Трейман, Я. Ян // Управленческий учет. - 2022. - № 5-1. - С. 253-258. - DOI 10.25806/uu5-12022253-258. - EDN OEWWRC.

111. Трусова, А. Ю. Моделирование и анализ динамических данных / А. Ю. Трусова, А. И. Ильина // Вестник Самарского государственного университета. Серия: Экономика и управление. - 2013. - № 7(108). - С. 127-133. - EDN RPBNDF.

112. Управление человеческим и интеллектуальным капиталом в сфере высшего образования и в промышленности региона: логистические, маркетинговые и инновационные технологии / Н. С. Алексеева, М. В. Афанасьев, А. В. Бабкин [и др.]. - Санкт-Петербург : Центр научно-информационных технологий "Астерион", 2022. - 192 с. - ISBN 978-5-00188215-2. - EDN QSALPN.

113. Учаев, О. А. Актуальные тенденции в развитии методов и инструментов управления рисками в условиях циклической динамики / О. А. Учаев // Инновации и инвестиции. - 2023. - № 10. - С. 73-77. - EDN PTPDTM.

114. Фадеев, А. М. Стратегическое управление нефтегазовым комплексом при освоении углеводородного ресурсного потенциала Арктики : специальность 08.00.05 "Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям и сферам деятельности)" : диссертация на соискание ученой степени доктора экономических наук / Фадеев Алексей Михайлович, 2018. - 425 с. -EDN RFLTQO.

115. Чебыкина, М. В. Теоретические аспекты инновационного управления в системе современных экономических условий / М. В. Чебыкина, С. А. Леонов // Вестник Самарского университета. Экономика и управление. - 2020. - Т. 11, № 3. - С. 82-91. - DOI 10.18287/2542-0461-2020-11-3-82-91. - EDN LSIPHP.

116. Чигиринова, М. В. Бизнес-стратегии предприятий креативной сферы / М. В. Чигиринова // Вестник Санкт-Петербургского государственного университета технологии и дизайна. Серия 3: Экономические, гуманитарные и общественные науки. - 2021. - № 1. - С. 37-41. - DOI 10.46418/2079-8210_2021_1_7. - EDN TSCAIU.

117. Чикалова, Е. В. Выбор облачного решения для автоматизации бизнес-коммуникаций компании методом анализа иерархий / Е. В. Чикалова, М. Б. Суханов // Экономика. Информатика. - 2021. - Т. 48, № 3. - С. 594-609. - DOI 10.52575/2687-0932-2021-48-3-594-609. - EDN DVDWVB.

118. Хайруллина А. Р. Цифровая инфраструктура как среда принятия управленческих решений в малом и среднем предпринимательстве / А. Р. Хайруллина // Экономика, предпринимательство и право. - 2021. -Т. 11, № 5. - С. 1151- 1166. - DOI 10.18334/epp.11.5.112066. - EDN HYGQON.

119. Харитонова, Д. Е. Корреляционно-регрессионный анализ в экономике / Д. Е. Харитонова // Контентус. - 2016. - № 8(49). - С. 176-179. -EDN XCOKOB.

120. Цифровые двойники на базе развития технологий BIM, связанные онтологиями, 5G, IoT и смешанной реальностью для использования в инфраструктурных проектах и IFRABIM / В. П. Куприяновский, А. А. Климов,

Ю. Н. Воропаев [и др.] // International Journal of Open Information Technologies.

- 2020. - Т. 8, № 3. - С. 55-74. - EDN CAVPLB.

121. Циренщиков, В. С. Цифровизация экономики Европы / В. С. Циренщиков // Современная Европа. - 2019. - № 3(89). - С. 104-114. - DOI 10.15211/soveurope32019104113. - EDN TJAIOS.

122. Чихладзе, З. Д. Система поддержки принятия решений при управлении процессом обслуживания и ремонта техники в местах ее эксплуатации / З. Д. Чихладзе // Справочник. Инженерный журнал. - 2023. - № 10(319). - С. 28-34.

- DOI 10.14489/hb.2023.10.pp.028-034. - EDN EMURWY. Члек, Е. С. Техника принятия решений в современном менеджменте / Е. С. Члек, Э. Б. Адельсеитова // Ученые записки Крымского инженерно-педагогического университета. - 2022. - № 4(78). - С. 184-187. - DOI 10.34771/UZCEPU.2022.78.4.037. - EDN LGOYZN..

123. Чичерин, Ю. А. Структура процесса стратегического управления персоналом организации / Ю. А. Чичерин, И. А. Колочева // Актуальные проблемы экономики в условиях глобальных вызовов : Материалы Международной научно-практической конференции. В 2-х частях, Белгород, 16-19 марта 2021 года. Том Часть 1. - Белгород: Автономная некоммерческая организация высшего образования «Белгородский университет кооперации, экономики и права», 2021. - С. 68-71. - EDN RDFCOU.

124. Шепилов, С. В. Вопросы совершенствования информационно -аналитического обеспечения принятия управленческих решений на основе социального менеджмента организации / С. В. Шепилов // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. -2023. - № 9. - С. 83-87. - EDN FNTOSN.

125. Шаталова, О. М. Оценка эффективности технологических инноваций методами нечеткого моделирования: содержание модели и средства программной реализации / О. М. Шаталова // Вестник Удмуртского университета. Серия Экономика и право. - 2019. - Т. 29, № 5. - С. 609-620. -DOI 10.35634/2412-9593-2019-29-5-609-620. - EDN EQCMWZ.

126. Шамсутдинова, М. Р. Современная методика анализа структурных изменений в экономике регион / М. Р. Шамсутдинова // OpenScience. - 2023. -Т. 5, № 1. - С. 4-14. - DOI 10.51632/2658-7939_2023_5_1_4. - EDN UTGJNV.

127. Шопенко, О. Ю. Цифровой маркетинг в бизнес среде / О. Ю. Шопенко // Вестник Санкт-Петербургского государственного университета технологии и дизайна. Серия 3: Экономические, гуманитарные и общественные науки. -2020. - № 1. - С. 44-51. - DOI 10.46418/2079-8210_2020_1_8. - EDN TWUQTO.

128. Якубов Р. Р. Практические аспекты реализации интернет-маркетинговых технологий в розничной торговле / Р. Р. Якубов // Вестник НГИЭИ. - 2021. - № 6(121). - С. 80- 89. - DOI 10.24412/2227- 9407- 2021- 680- 89. - EDN IDVUKT.

129. Яцкевич, Н. А. К вопросу о тенденциях развития маркетинга в условиях цифровой экономики / Н. А. Яцкевич // Вестник Санкт-Петербургского государственного университета технологии и дизайна. Серия 3: Экономические, гуманитарные и общественные науки. - 2022. - № 2. - С. 7982. - DOI 10.46418/2079-8210_2022_2_14. - EDN RSTDNW.

130. Atkinson M.M. Lindblom's lament: Incrementalism and the persistent pull of the status quo / M.M. Atkinson // Policy and Society. - 2011. - Vol. 30. - Issue 1. -P. 9-18. - DOI: 10.1016/j.polsoc.2010.12.002

131. Babkin A.V., Kunin V. A., Tarutko O.A. The impact of digitalization of the economy on the competitiveness of business structures / A.V. Babkin, V. A. Kunin, O.A. Tarutko // Economics and management. - 2019. - № 10(168). - С. 65-73. -DOI 10.35854/1998-1627-2019-10-65-73. - EDN BMWJDP.

132. Context-Aware Access Control Model for Privacy Support in Mobile-Based Assisted Living / A. Smirnov, A. Kashevnik, N. Shilov, N. Teslya // Journal of Intelligent Systems. - 2015. - Vol. 24. - P. 333-342. - DOI 10.1515/jisys-2014-0150. - EDN UFCLZB.

133. Bukht, R. Definition, concept and Measurement of the digital economy / R. Bukht, R. Hicks // Bulletin of International Organizations. - 2018. - Vol. 13. - P. 143-172 (in Russian and English). - DOI: 10.17323/1996- 7845- 2018- 02- 07.

134. Garanin, M. A. The impact of digital twins on the public sector of economy / M. A. Garanin // Creative economy. - 2018. - P. 1733-1758. - DOI: 10.18334/ce.12.1 1.39605

135. Gault, F. User Innovation in the Digital Economy/ F. Gault // Foresight and STI Governance. - 2019. - Vol. 13. - P. 6-12. - DOI: 10.17323/25002597.2019.3.6.12

136. Godager, B. The Concept of Enterprise BIM: Current Research Practice and Future Trends / B. Godager, E. Onstein, L. Huang // IEEE Access, 2021. - Vol. 9. -P. 42265-42290. - DOI: 10.1109/ACCESS.2021.3065116.

137. Golubetskaya, N. Problems of innovative development of an entrepreneurship in the industry in the conditions of upgrade of Economy / N. Golubetskaya, T. Kosheleva, V. Kunin // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, Khabarovsk- Vol. 90. - Khabarovsk: Institute of Physics Publishing, 2017. - P. 1249. - DOI 10.1088/1755-1315/90/1/012049. - EDN XNIUVA.

138. Götz, M. The Industry 4.0 Induced Agility and New Skills in Clusters // Foresight and STI Governance. - 2019. - Vol. 13. - P. 72-83. - DOI: 10.17323/25002597.2019.2.72.83

139. Helena, I.Virtualization of Production Using Digital Twin Technology / I. Helena, M. Juhas, B. Juhasova, D. Barkin // 20th International Carpathian Control Conference (ICCC), Krakow-Wieliczka, PolandP, 2019. P. 1-5. - DOI: 10.1109/CarpathianCC.2019.8765940.

140. Hirst, P. Globalization and the future of the nation state / P. Hirst, G. Thompson // Economy and society. - L. 1995. - Vol. 24. - № 3. - P. 408-442.

141. Hlushak, I. Fractal dimensions for inclusion hyperspaces and non- additive measures / I. Hlushak, O. Nykyforchyn // Matematychni Studii. Vol. 50. - 2018. -P. 3-21. - DOI 10.15330/ms.50.1.3- 21.

142. Lugert N. Innovative Approach to Startingof Outsourcing Company / V. Kunin, N. Lugert // Challenges and Solutions in the Digital Economy and Finance : Proceedings of the 5 th International Scientific Conference on Digital Economy and

Finances, Saint-Petersburg, 2022 года. - Cham, Switzerland: Springer Nature Switzerland AG, 2022. - Р. 37- 45. - EDN PCJVHG.

143. Kunin, V.A. System of indicators of competitiveness of entrepreneurial structures / V.A Kunin, O.A. Tarutko // Problems of modern economy. - 2018. -№ 1(65). - С. 65-68. - EDN XJDBSJ.

144. Kurbatov, D.S. Outsourcing in surface mining operations: decision- making framework with formal algorithm / D.S. Kurbatov, Gao Lei Fu // Ugol - Russian Coal Journal. - 2020. - No. 1. - P. 26-31. - DOI: 10.18796/0041- 5790- 2020- 126- 31.

145. Lee, S. Comprehensive Simulation and Redesign System for Business Process and Organizational Structure / S. Lee, I. Choi, H. Kim, J. Lim, S. Sung // IEEE Access, 2020. - Vol. 8 - P. 106322-106333. - DOI: 10.1109/ACCESS.2020.3000248.

146. Lugert, N. E. Creating a Digital Twin to the Online Promotion Process for Small Businesses Vol. 137 / N. E. Lugert // Proceedings of the III International Scientific and Practical Conference «Digital Economy and Finances» (ISPC- DEF 2020) Published by Atlantis Press, Advances in Economics, Business and Management Research, 2020. - P. 17-21. - DOI/10.2991/aebmr.k.200423.004

147. March, J.G. Three lectures on efficiency and adaptiveness in organizations / J.G. March // Helsingfors: Svenska handelshogskolan. - Forskinigsrapporter fran Svenska handelshogskolan - Bibiliogr. 1994. - P. 69-72.

148. Nikulina, N.O. Intellectual decision- making support in the risk analysis of an innovative project / N.O. Nikulina, A.I. Malakhova, I.F. Ivanova // Design ontology. - 2019. - Vol. 9. - P. 382-397. - DOI: 10.18287/2223- 9537- 2019- 9- 3- 382397.

149. Qamsane, Y. A Methodology to Develop and Implement Digital Twin Solutions for Manufacturing Systems / Y. Qamsane et al. // IEEE Access. 2021. -Vol. 9 - P. 44247-44265. - DOI: 10.1109/ACCESS.2021.3065971.

150. Transition to the Framework of the Digital Economy: Concepts and Trends / E. I. Minakova, Y. A. Zviagintceva, I. V. Ilin [et al.] // Modern Global Economic

System: Evolutional Development vs. Revolutionary Leap : Institute of Scientific Communications Conference. - Cham : Springer Nature, 2021. - Vol. 198. - P. 1017-1026. - DOI 10.1007/978-3-030-69415-9_113. - EDN KPRUJA.

151. Vertakova, Yu. Management of business processes of integrated structures on the principles of joint use of digital technologies / Yu. V. Vertakova, T. A. Golovina, A.V. Polyanin // Scientific and technical bulletin of SPbPU. Economic sciences. -2019. - Vol. 12. - P. 32- 43. - DOI 10.18721/JE.12403

152. Warnecke, H. J. Automating the interference fit process / H. J. Warnecke, R. Schraft, M. Schweizer, G. Wurtz // Assembly Automation. - 1990. - Vol. 10. - P. 195-199. - DOI 10.1108/eb004322