Экспертная система по оценке химического оборудования в условиях конкурсного отбора тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Суржиков, Евгений Анатольевич

• Суржиков, Евгений Анатольевич
• кандидат технических наук
• 2004

Оглавление диссертации кандидат технических наук Суржиков, Евгений Анатольевич

ВВЕДЕНИЕ.

1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ОЦЕНКИ ХИМИЧЕСКОГО ОБОРУДОВАНИЯ В УСЛОВИЯХ ТЕНДЕРА.

1.1. Особенности ввода нового оборудования и методологии проведения тендеров на его поставку.S

1.2. Оценка объектов, участвующих в конкурсных торгах.

1.3. Текущее состояние оценки химического оборудования.

1.4. Многокритериальная оценка альтернатив.

1.5. Экспертные системы для оценки объектов.

1.6. Выводы по Главе 1.

ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ.

ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА СРЕДСТВ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ОЦЕНКИ ХИМИЧЕСКОГО ОБОРУДОВАНИЯ НА ОСНОВЕ ЭКСПЕРТНОЙ И ПРЕДМЕТНОЙ ИНФОРМАЦИИ.

2.1. Этапы разработки средств системного анализа для оценки химического оборудования.

2.2. Построение иерархической системы групповых (агрегированных) и частных критериев (параметров, понятий) качества.

2.3. Построение информационного пространства предметной области химической технологии: системы понятий и отношений между ними.

2.4. Разработка общей логико-математической модели процедуры оценки химико-технологического оборудования.

2.5. Выводы по главе 2.

ГЛАВА 3. ПРИМЕНЕНИЕ СРЕДСТВ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ОЦЕНКИ СУШИЛЬНОГО ОБОРУДОВАНИЯ В УСЛОВИЯХ ТЕНДЕРА.

3.1. Построение иерархической системы показателей качества сушильного оборудования.S

3.2. Построение информационного пространства предметной области сушильных технологий.

3.3. Разработка логико-математической модели процедуры оценки сушильного оборудования.

3.4. Вывод по Главе 3.

ГЛАВА 4. АЛГОРИТМ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ЭКСПЕРТНЫХ ДАННЫХ, ПОЛУЧАЕМЫХ В ХОДЕ ПРОЦЕДУРЫ ОЦЕНКИ.

4.1. Этапы и блок-схема алгоритма.

4.2. Пример расчета тендера установок барабанной сушки для измельченной коры и древесных отходов.

4.3. Вывод по Главе 4.

ГЛАВА 5. ПРОЕКТИРОВАНИЕ И ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ.

5.1. Описание блоков и работы системы.

5.2. Вывод по Главе 5.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Экспертная система по оценке химического оборудования в условиях конкурсного отбора»

Развитие химической и нефтеперерабатывающей промышленности России и напряженность эксплуатации оборудования обуславливают необходимость решения проблем ввода новых мощностей, замены морально и физически устаревшего технического парка предприятий. В настоящее время выработаны несколько направлений решения данных проблем. Первое — проектирование оборудования при помощи систем автоматизированного проектирования и его последующее изготовление. Второе — это поставка стандартного оборудования по заключенным с производителями договорам. Третье направление, которое в последние несколько лет становится популярным в России - это проведение тендеров или конкурсных торгов на поставку оборудования.

Практика развития промышленных предприятий обуславливает не только необходимость конструирования новых видов аппаратуры, но и быстрой смены оборудования. В условиях необходимости быстрой смены третье направление — проведение тендеров признается перспективным по следующим причинам. Проектирование требует разработки новых САПР, так как уже разработанные системы обладают неактуальными базами данных и не могут работать на современной компьютерной технике. Также необходимо организовать авторский надзор за изготовлением и пуско-наладочными работами, при этом полный цикл работ составляет несколько лет. Поставка стандартного оборудования также требует пуско-наладочных работ и корректной оценки при выборе, которую провести собственными силами предприятия не всегда представляется возможным. Перспективность третьего направления заключает в том, что заказчик может выбрать наиболее подходящий для своих нужд вариант из предложенных на конкурс нескольких вариантов оборудования от различных поставщиков. При этом оценивается как техническая, так и экономическая сторона предложений.

Типовая ситуация тендера на поставку оборудования или на обустройство каких-либо объектов приводит к необходимости принятия волевого решения на основании в той или иной мере обоснованных и объективных экспертных оценок потребительских свойств и качеств всего набора оборудования, или его частей, включая отдельные функционально замкнутые элементы. Категоричность этого утверждения оправдана в ситуации, когда материальная и временная разница между объективно лучшим предложением и принятым решением - результатом тендера принципиально не может быть значительной по отношению к общему объему располагаемых ресурсов, либо указанная разница сопоставима с точностью решения, что означает примерную равноценность сравниваемых объектов. В случае рассматриваемой задачи масштабность и сложность объектов сравнения как в материальном выражении, так и в смысле их влияния на состояние окружающей среды, высокая вероятность тиражирования принятого решения, значительная стоимость энергоносителей (пара, топлива, энергии) в оборудовании предприятий химической промышленности, заставляют искать подходы к решению тендера, реализующие алгоритмы минимизации субъективного начала при решении, что принципиально означает минимизацию отклонения от «идеального» решения.

Очевидно, что одним из путей реализации этих подходов является более глубокая формализация и автоматизация алгоритма сравнения совокупностей оборудования, предлагаемого в общем случае различными фирмами для создания новых и модернизации существующих технологических парков или их составляющих. В связи с этим актуально направление разработки систем поддержки принятия решения в условиях тендера, которые бы обеспечили всесторонний анализ как технических, так и экономических характеристик оборудования и таким образом минимизировали бы риск необъективного решения при его выборе. Поэтому данная ситуация обусловила актуальность проблемы создания систем поддержки принятия решений непосредственно для оценки химико-технологического оборудования в условиях тендера.

Хотя системы данного направления уже существуют, в частности для нефтегазовой промышленности, в них заложена ставшая уже классической ошибка - главенство и доминирование средств программной реализации над предметной постановкой. Кроме того, такие системы являются слабо применимыми для предметной области химической технологии. В системах поддержки принятия решений это особенно опасно, так как именно предметные знания являются ядром таких систем. Таким образом, современным подходом к разработке тендерных систем является не только четкое фокусирование на химической технологии. Химическая технология в своем многообразии очень сложна, поэтому актуальна разработка систем для определенной предметной подобласти, такой как, например, ректификация, абсорбция или сушка, для которых характерны свои специфические технологии и оборудование. В складывающейся ситуации специализация систем и наличие корректной логико-математической модели формализации процедуры сравнения оборудования в качестве ее ядра является ключевым моментом разработки. В отличие от обычного подхода к сравнению и выбору химического оборудования, который выражается схемой «если свойства продукта — то тип оборудования», построение логико-математической модели позволяет связать воедино свойства продукта, химико-технологические процессы, проходящие в аппарате, характеристики конкретного оборудования и экономические аспекты его ввода на предприятие.

Указанные выше проблемы, связанные с вводом на предприятиях химической промышленности нового оборудования, определяют круг задач, решаемых в настоящей работе:

- анализ современного состояния проблем ввода нового химико-технологического оборудования, методологий проведения тендеров, использующихся в настоящее время процедур и методик оценки оборудования;

- разработка средств для оценки химического оборудования в условиях тендера на основе предметной и экспертной информации с применением мощного инструментария системного анализа; применение средств системного анализа для оценки подобласти химического оборудования — сушильного оборудования; применение алгоритмов анализа иерархий для математической обработки экспертных данных, получаемых в ходе процедуры оценки оборудования; проектирование и программная реализация экспертной системы поддержки принятия решений по оценке химического оборудования в условиях тендера; реализация модели и алгоритма экспертной системы на примере тендера барабанных сушильных установок для сушки измельченной коры и древесных отходов.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Суржиков, Евгений Анатольевич

ОБЩИЕ ВЫВОДЫ

1) Разработаны средства системного анализа для оценки химического оборудования на основе экспертной и предметной информации, которые включают: разработку иерархической системы входных и выходных групповых и частных критериев качества химического оборудования для его оценки в условиях тендера; построение информационного пространства предметной области химической технологии при помощи концептуальной модели структуризации поля знаний — онтологии; определение стратегии достижения целей — корректной оценки как экономической, так и технической составляющих оборудования. Такой стратегией является разработанная логико-математическая модель процедуры оценки по формализованной структуре поля знаний химической технологии. Общая модель может быть применена для всех предметных областей химической технологии и выступает как генеральная стратегия оценки химико-технологического оборудования в условиях тендера.

2) В результате применения средств системного анализа для оценки химического оборудования к предметной области сушки были разработаны: иерархическая система общих и частных показателей качества сушильного оборудования для его оценки в условиях тендера, информационное пространство предметной области сушки при помощи концептуальной модели структуризации поля знаний — онтологии, а также логико-математическая модель процедуры оценки сушильного оборудования. В результате применения модели были созданы системы показателей оценки и канонические онтологии с путями оценки оборудования для установок барабанной, распылительной сушки и сушки в псевдоожиженном слое.

3) Для обработки экспертных данных, получаемых в ходе оценки оборудования, был применен алгоритм многокритериального выбора на иерархиях с различным числом и составом альтернатив под критериями.

Предложена модификация алгоритма, которая позволяет избежать учета необоснованных мнений экспертов, искажающих эту картину.

4) Разработана и реализована оригинальная структура системы. В целом система позволяет эффективно решать проблемы оценки оборудования в условиях недостаточности информации и предоставлять качественную картину оценки оборудования, представленного на тендер для его обоснованного выбора оборудования. Система позволяет значительно экономить затраты на организацию процедуры проведения тендера и обработки его результатов. В рамках системы реализована библиотека эволюционирования системы, которая позволяет модифицировать ядро системы - онтологическую структуру предметной области и, таким образом, производить адекватное развитие системы при помощи извлечения знаний из экспертов во время процесса оценки.

5) Алгоритмы системы были опробованы на примере тендера барабанных сушильных установок для измельченной коры и древесных отходов.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Суржиков, Евгений Анатольевич, 2004 год

1. Кафаров В.В., Дорохов И.Н. Системный анализ процессов химической технологии. Основы стратегии.- М.: Наука, 1976.- 500 с.

2. Кафаров В.В., Дорохов И.Н. Системный анализ процессов химической технологии. Топологический принцип формализации. М.: Наука, 1979.- 400 с.

3. Кафаров В.В., Дорохов И.Н., Липатов Л.Н. Системный анализ процессов химической технологии. Статистические методы идентификации объектов химической технологии.- М.: Наука, 1982.-340с.

4. Кафаров В.В., Дорохов И.Н., Кольцова Э.М. Системный анализ процессов химической технологии. Процессы массовой кристаллизации из растворов и газовой фазы.- М.: Наука, 1983,- 370 с.

5. Кафаров В.В., Дорохов И.Н., Арутюнов С.Ю. Системный анализ процессов химической технологии. Процессы измельчения, смешения и дозирования сыпучих сред.- М: Наука, 1984.- 370 с.

6. Кафаров В.В., Дорохов И.Н., Марков Е.П. Системный анализ процессов химической технологии. Применение метода нечетких множеств.- М.: Наука, 1986.-360 с.

7. Кафаров В.В., Дорохов И.Н., Кольцова Э.М. Системный анализ процессов химической технологии. Энтропийный и вариационный методы в задачах химической технологии.- М.: Наука, 1988.- 368 с.

8. Дорохов И.Н., Кафаров В.В. Системный анализ процессов химической технологии. Экспертные системы для совершенствования промышленных процессов гетерогеннтого катализа.- М.: Наука, 1989.-376с.

9. Кафаров В.В., Дорохов И.Н., Дранишников Л.В. Системный анализ процессов химической технологии. Процессы полимеризации.- М.: Наука, 1991.-400 с.

10. Ю.Задорский В.М. Интенсификация химико-технологических процессов на основе системного подхода.- Киев: Техника, 1989.- 208 с.

11. П.Кафаров В.В., Мешалкин В.П., Перов B.J1. Математические основы автоматизированного проектирования химических производств.- М.: Химия, 1979.-320 с.

12. Кафаров В.В., Мешалкин В.П. Анализ и синтез химико-технологических систем. М.: Химия, 1991. 432 с.

13. Орловский С. А., 1981. Проблемы принятия решения при нечеткой исходной информации. М., Наука.

14. Савельева О.О. Коммерциализация сферы исследований и разработок как направление государственной научно-технической политики // Маркетинг -М. 1997. -№ З.-С. 29-47.2.

15. Бердник JI. Развитие рыночных отношений в системе "наука -производство" // Экономика Украины. Киев. 1993. -№ 8.-С. 15-21.

16. Дементьев С.Г. Проблемы развития рыночных отношений в сфере НИОКР: Информ. бюл./ РАН; Ин-т Дальн. Востока. М., 1992. - №12,(2.1). - С. 8-15.

17. Денисов Е.Ф. Инновационный процесс в условиях рыночной экономики. -СПб.: С.-Петерб. инж.-эк. ин-т, 1993. 49 с.

18. Иванченко В. Вхождение научно-технической сферы в рыночные отношения // Вопр. экономики. М., 1993. -№ 1.-С. 21-29.

19. Литвинова Л.И. Научное предпринимательство эффективное средство сохранения научно-технического потенциала // Экономическая реформа в России: Итоги и перспективы. - М. 1993. - Секция 4-5. - С. 48-49.

20. Алтухопа Н. Маркетинг научно-технической продукции. Саратов: Сарат. политех, ин-т, 1992. - 48 c.l 1.

21. Нестерович Н.В., Смирнов В.И. Конкурсные торги на закупку продукции для государственных нужд/Под ред. А.Г. Свинаренко.- М.: ИНФРА-М, 2000.

22. В.В. Шеремет, В.М. Павлюченко, В.Д. Шапиро и др. Управление инвестициями: Т.2. М.: Высшая школа, 1998.

23. Секерин В.Д. Маркетинг // Учебно — практическое пособие. М.: ЗАО «Бизнес-школа «Интел-синтез», 1998. - 160 с.

24. Фатхутдинов Р.А. Стратегический менеджмент: Учебник для вузов. 2-е изд., доп. - М.: ЗАО «Бизнес-школа «Интел-синтез», 1998.-416 с.

25. Российский статистический ежегодник 2003

26. Указ Президента Российской Федерации от 8 апреля 1997 г. № 305. «О первоочередных мерах по предотвращению коррупции и сокращению бюджетных расходов при организации закупки для государственных нужд».

27. Conditions of Contact for Works if Civil Engineering Construction («The Rad Book») 4th edition 1992.

28. The National Association of Purchasing Management (NAPM) http://www.napm.org

29. Бойко A.M. Создание методологии выбора оборудования для объектов единой системы газоснабжения. Кандидатская диссертация.

30. Волков М.М. Анализ работы газотранспортных систем, Газовая промышленность, №3, 1993 г., С. 32-34.

31. Будзуляк Б.В.б Леонтьев Е.В., Бойко A.M. Концепция и программа реконструкции российских газопроводов, Газовая промышленность, №6, 1993 г., С. 1-4.

32. ОСТ 27-72-7-84 Оценка технического уровня и качества промышленной продукции.

33. ОСТ 27-72-15-83. Показатели качества изделий эргономические.

34. ГОСТ 16035 81. Показатели качества изделий эргономические. Термины, ' определения, классификация и номенклатура.

35. ГОСТ 22952 78. Система технического обслуживания и ремонта техники. Методы расчета показателей ремонтопригодности по статистическим данным.

36. ГОСТ 12.1.026-80 ГОСТ 12.1.028-80. Система стандартов безопасности труда. Шум. Методы определения шумовых характеристик источников шума.

37. ГОСТ 2.108-68. Единая система конструкторской документации. Спецификация.

38. OCT 27-72-26-81. Порядок определения, планирования и контроля уровня унификации изделий.

39. ГОСТ 27.001-95. Система стандартов «Надежность в технике». Основные положения.

40. ГОСТ 27.002-89. Надежность в технике. Основные понятия. Термины и определения.

41. ГОСТ 27.003-90. Надежность в технике. Состав и общие правила задания требований по надежности.

42. ГОСТ 27.203-83. Надежность в технике. Технологические системы. Общие требования к методам оценки надежности.

43. ГОСТ 27.204-83. Надежность в технике. Технологические системы. Технические требования к методам оценки надежности по параметрам производительности.

44. ГОСТ 27.301-95. Надежность в технике. Расчет надежности. Основные положения.

45. ГОСТ 27.310-95. Надежность в технике. Анализ видов, последствий и критичности отказов. Основные положения.

46. ГОСТ 27.002. Надежность в технике. Термины и определения.

47. ГОСТ 21623. Показатели ремонтопригодности.

48. Макеев С.П., Шахнов И.Ф. Упорядочение объектов в иерархических системах // Известия АН СССР, Техническая кибернетика. — 1991. №3 — с.29.46.

49. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий: Пер. с англ. — М.: Радио и связь, 1989. — 316 с.

50. Дэвид А. Марка, Клемент Мак-Гоуэн. Методология структурного анализа и проектирования. Пер. с англ. Москва, 1993 г., стр. 240, иллюстрации.

51. Ивлев Ю.В. Логика: Учебник для вузов. 2-е переработанное издание — М.: Логос, 2001.-272 с.

52. А.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. — М.: Финансы и статистика, 2002.

53. Некоторые вопросы представления оценки и анализа качеств: Автореферат кандидатской диссертации. Брызгалина А.Г. Волгоградский государственный технический университет, 2002 г. 19 с.

54. Сошникова JI.A. Тамашевич В.Н., Уебе Г. Шефер М. Многомерный статистический анализ в экономике/ Под ред. проф. В.Н. Тамашевича. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999. 598 с.

55. Дэйвисон. 1988. Многомерное шкалирование. Методы наглядного представления данных. — М.: Финансы и статистика.

56. Maranell G.M. Scaling: A. Sourcebook for Behavior Scientists. — Chicago: Aldine,

57. Гаврилова Т. А., Хорошевский В. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. -С.-Пб.: Питер, 2001.-382 с.

58. Элти Дж., Кумбс М. Экспертные системы: концепции и примеры./ Пер. с англ. Б.И. Шитикова. М.: Мир, 1989. - 235 с.

59. Lu M.D., Motard R.L. Computer-Aided Total Flowsheet Synthesis.// Comp/ and Chem/ Engng/ 1985. V.9 №5. P. 431-445.

60. Построение экспертных систем.// Под ред. Ф.Хейес-Рота. М.: Мир, 1987. -442с.

61. Ивашко В.Г., Финн В.К. Экспертные системы и некоторые проблемы их интелектуализации // Семиотика и информатика. М.:ВИНИТИ, -1986, N27. -с. 25-61.

62. Лавров С.С. Представления знаний в автоматизированных системах // Микропроцессорные средства и системы. 1986, N3. — с. 14-19.

63. Нильсон Н. Принципы искусственного интеллекта: Пер.с англ. М.: Радио и связь, 1985.-373 с.

64. Искусственный интеллект: Применение в химии: Пер. с англ. М.: Мир, 1988.-430 с.

65. Инструментальные средства персональных ЭВМ. В 10 кн. М.: Высшая школа, 1993.

66. Борисов А. Н., Федоров И. П., Архипов И. Ф., 1991. Приобретение знаний для интеллектуальных систем. Рижский технический университет.

67. Величковский Б. М., 1982. Современная когнитивная психология. М.: МГУ.

68. Величковский Б. М., Капица М. С., 1987. Психологические проблемы изучения интеллекта // Интеллектуальные процессы и их моделирование. М.: Наука. С. 120-141.

69. Воинов А., Гаврилова Т., 1994. Инженерия знаний и психосемантика: Об одном подходе к выявлению глубинных знаний // Известия РАН Техническая кибернетика. № 5. С. 5-13

70. Волков А. М., Ломнев B.C., 1989. Классификация способов извлечения опыта экспертов // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. № 5. С. 34-45.

71. Вольфенгаген В. Э., Воскресенская О. В., Горбанев Ю. Г., 1979. Система представления знаний с использованием семантических сетей // Вопросы кибернетики: Интеллектуальные банки данных. М.: АН СССР. С. 49-69.

72. Гаврилова Т. А., 1984. Представление знаний в экспертной диагностической системе АВТАНТЕСТ // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. № 5. С.165-173.

73. Гаврилова Т. А., Червинская К. Р., Яшин А. М., 1988. Формирование поля знаний на примере психодиагностики // Техническая кибернетика. №5. С. 72-85.

74. Гаврилова Т. А., 1989. От поля знаний к базе знаний через формализацию // Статья в сб. «Представление знаний в экспертных системах». Л.: ЛИИАН.1. С. 16-24.

75. Гаврилова Т. А., Тишкин А. И., Золотарев А. Ю., 1989. МИКРОЛЮШЕР: экспертная система интерпретации данных // Доклад на школе-семинаре «Проблемы применения ЭС в народном хозяйстве». Кишинев. С. 17-23.

76. Гаврилова Т. А., Красовская М. Р., 1991. О концептуальном анализе знаний при разработке экспертных систем // Доклад на Всесоюзной научно-практической конференции «Гибридные интеллектуальные системы». Ростов н/Д. С. 110-113.

77. Гаврилова Т. А., Червинская К. Р., 1992. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем. М.: Радио и связь.

78. Гладун В. П., 1994. Процессы формирования новых знаний. София.

79. Городецкий В. И., Грушинский М. С., Хабалов А.В., 1988. Многоагентные системы (обзор) // Новости искусственного интеллекта. № 2.

80. Ивахненко Г. И., 1971. Системы эвристической самоорганизации в технической кибернетике. Киев, Технжа.

81. Коов М. И., Мацкин М. Б., Тыугу Э.Х., 1988. Интеграция концептуальных и экспертных знаний в САПР // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. №5. С. 108-118.

82. Кук Н. М., Макдональд Дж., 1986. Формальная методология приобретения и представления экспертных знаний //ТИИЭР. Т. 74, № 10. С.145-155.

83. Молокова О. С., 1992. Методология анализа предметных знаний // Новости искусственного интеллекта. № 3. С. 11-60.

84. Молокова О. С., Уварова Т. Г., 1989. Базы знаний для разработчиков экспертных систем // «Программное обеспечение новых информационных технологий». Калинин.

85. Николов С. А. и др., 1990. Анализ состояния и тенденции развития информатики. Проблемы создания экспертных систем // Исследовательский отчет. Под ред. С. А. Николова. София: Интерпрограмма.

86. Осипов Г. С., 1997. Приобретение знаний интеллектуальными системами. М.:1. Наука.

87. Попов Э. В., Фоминых И. Б., Кисель Е. Б., Шапот М. Д., 1996. Статические и динамические экспертные системы. М.: Финансы и статистика.

88. Попов Э.В. Экспертные системы 90-х гг. Классификация, состояние, проблемы, тенденции // Новости исскуственного интеллекта. №2. С. 84-101

89. Соловьев С.Ю., Соловьева Г.М., 1989. Вопросы организации баз знаний в системе Фиакр // Экспертные системы: состояние и перспективы. Под ред. Д.А. Поспелова. М.: Наука. С. 47-54.

90. Построение экспертных систем.// Под ред. Ф.Хейес-Рота. М.: Мир, 1987. -442с.

91. Искусственный интеллект. Кн.1. Системы общения и экспертные системы: Справочник/ Под ред. Э.В.Попова. М.: Радио и связь, 1990.

92. Попов Э.В. Экспертные системы: Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. литературы, 1987. - 288 с.

93. Gruber T.R., 1995. Toward Principles for the design of Ontologies Used for Knowledge Sharing // International Journal of Human and Computer Studies/ -#43 (5/6). P. 907-928.

94. Guarino N., Poli R., 1995. The role of ontology in the information technology // International Journal of Human and Computer Studies/ #43 (5/6). Special issue on ontology. P. 623-965.

95. Stoffel K., Taylor M., Hendler J., 1997 Efficient Management of Very Large Ontologies // In Procceedings of American Association for Artificial Intelligence Conference (AAAI-97). AAAI/MIT Press.

96. Гаврилова Т. А., Лешева И. A., 1999. ВИКОНТ: Визуальный Конструктор ОНТологий для структурирования семантической информации // Труды

97. Первой Всероссийской научной конференции «Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции». СПб. С. 97-98.

98. Гаврилова Т. А., 1922. Спецификация знаний через структурирование: введение в САКЕ-технологию // Сборник трудов III конференции по искусствен ному интеллекту. Т. 2. Тверь. С. 113-116.

99. Суржиков E.A., Никулина E.A., Елистратов С.В., Дорохов И.Н. Система поддержки принятия решений по оценке технологического оборудования в условиях тендера на базе онтологии. Программные продукты и системы, Тверь, 2003, стр. 37-39.

100. Davis R., TEIRESIAS: Application of meta-level knowledge // Knowledge -based systems in Artificial Intelligence. N.Y.: McGraw-Hill.

101. Eshelman L., 1987. MOLE. A Knowledge Acquisition Tool That Buries Certainty Factors // Int. Journal Of Man-Machine Studies. Vol. 26, #1 p. 563-577.

102. Bennet J.S., 1985. A Knowledge-Based System for Acquiring the Conceptual Structure of Diagnostic Expert System // Journal of Automated Reasoning. #1 p. 49-74

103. Моргоев В. К., 1988. Метод структурирования и извлечения экспертных знаний: имитация консультаций. Человеко-машинные процедуры принятия решений. М.: ВНИИСИ. С. 44-57

104. Кабалдин A. H. Модернизация распылительных и барботажных сушильных установок. — М.:Химия. 1986 250 с.

105. Корягин А.А., Шадрина Н.Е., Осинский В.П. Выбор оптимального типа промышленных сушилок для химических материалов. Химическое и нефтехимическое машиностроение, 1980, № 12, с. 11-13.

106. Корягин А.А., Шадрина Н.Е., Осинский В.П. Выбор оптимального типа промышленных сушилок для химических материалов. Химическое и нефтехимическое машиностроение, 1980, № 12, с. 11-13.

107. Данилов, Леончик Б. И. Экономия энергии при тепловой сушке. М.: МЭИ, 1989.

108. Arun S. Mujumdar. Innovation in drying.// IDS-98, vol.1, pp. 5-27.

109. Сажин Б.С. Основы техники сушки. — М.: Химия, 1984.- 320 с.

110. Лебедев П.Д. Расчет и проектирование сушильных установок. — М.: Госэнергоиздат, 1963. —320 с.

111. Лыков М.В. Сушка в химической промышленности. — М.: Химия, 1970. — 429 с.

112. Романков П.Г., Рашковская Н.Б. Сушка во взвешенном состоянии. — Л.: Химия, 1979.-270 с.

113. Плановский А.Н., Муштаев В.И., Ульянов Е.Р. Сушка дисперсных материалов в химической промышленности.-М.:Химия, 1978. — 272 с.

114. Руководящий нормативный материал. Аппараты сушильные. Методика выбора типа сушилки РД. РТМ 26-01-131-81. М.: НИИХИММАШ, 1981.65 с.

115. Лыков М.В., Леончик Б.И.- Распылительные сушилки. М.:МЭИ, 72 с.

116. Сушильные аппараты: Каталог — справочник. — М.: ЦИНТИХИМНЕФТЕМАШ, 1975 64 с.

117. Сушильные аппараты и установки: Каталог/ ВНИиКИХМ- М.: 1972.- 67 с.

118. Государственный Стандарт Российской Федерации. Аппараты и установки сушильные. Аппараты и установки выпарные. Требования безопасности. Методы испытаний. М. 1997.

119. Сажин Б.С., Чувпило Е.А. Типовые сушилки со взвешенным слоем материала. Обзорн. Информ. Сер. ХМ 1. - М.: ЦИНТИХИМНЕФТЕМАШ, 1975.-72 с.

120. Расчеты аппартов кипящего слоя: Справочник/ Пол. ред. И.П. Мухленова, Б.С. Сажина, В.Ф. Фролова. Л.: Химия, 1986. - 352 с.

121. Сажин Б.С. и др. Типовое сушильное оборудование и комплектные сушильные установки. Каталог. М., ЦИНТИХИМНЕФТЕМАШ, 1986.

122. Сажин Б.С. Основы техники сушки. М.: Химия, 1984. - 320 с.

123. Лебедев П.Д. Расчет и проектирование сушильных установок.- М.: Госэнергоиздат, 1963. — 320 с.

124. Матур К., Эпстайн Н. Фонтанирующий слой. Л.; Химия, 1978.- 288 с.

125. Гинзбург А.С. Расчет и проектирование сушильных установок пищевой промышленности. М.: Агропромиздат, 1985. — 336 с.

126. Расчеты аппаратов кипящего слоя: Справочник // Под ред. И.П. Мухленова, Б.С. Сажина, В.Ф. Фролова. Л.: Химия, 1986. — 352 с.

127. Сажин Б.С., Сажин В.Б. Научные основы техники сушки. М: Наука, 1997. - 448 с.

128. Land С.М. // Chem. Ind., 1984. V.91,N5.-p. 53-61.

129. Гинзбург А.С. Основы теории и техники сушки пищевых продуктов. -М: Пищевая промышленность, 1973. с. 24-513.

130. Данилов O.JI. Леончик Б.И. Экономия энергии при тепловой сушке. М.: Энергоатомиздат, 1986. - с.45-213.

131. Интенсификация сушильно-термических процессов: Сборник научных трудов. Минск, ИТМО, 1986. - с. 23-176.

132. Руководящий нормативный материал. Аппараты сушильные. Методика выбора типа сушилки РД. РТМ 26-01-131-81. М.: НИИХиммаш, 1981.-65 с.

133. Сажин Б.С., Чувпило Е.А. Типовые сушилки со взвешенным слоем материала // Обзорн. информ. Сер. ХМ-1. М.: ЦИНТИХимнефтемаш, 1975. -72 с.

134. Романков П.Г., Рашковская Н.Б. Сушка во взвешенном состоянии. Л.: Химия, 1979.-270 с.

135. Ребиндер П.А. // В кн.: Всесоюзное научно-техническое совещание по интенсификации процессов сушки. М.: Профиздат, 1958. - 14с.

136. Карта технического уровня и качества продукции. Установка двухроторной барабанной сушилки ПВ2-01РБ 1,8/2-25ПУ-01.