Экспериментальное исследование и математическое моделирование миграции имидаклоприда в дерново-подзолистых почвах тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 06.01.03, кандидат биологических наук Кокорева, Анна Александровна

• Кокорева, Анна Александровна
• кандидат биологических наук
• 2009

Оглавление диссертации кандидат биологических наук Кокорева, Анна Александровна

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ И МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ МИГРАЦИИ

ПЕСТИЦИДОВ

1.1. Экспериментальное изучение водного режима и миграции веществ в почве и основы построения математических моделей переноса веществ

1.1.1. Водный режим

1.1.2. Закономерности миграции воды и веществ в почве

1.1.3. Экспериментальное исследование миграции пестицидов в почвах

1.1.4. Математические модели переноса веществ в почвах

1.1.5. Экспериментальное обеспечение моделей

1.1.6. Условия на верхней и нижней границах

1.2. Оптимизация работы моделей

1.2.1. Источники ошибок прогнозов по моделям и способы их минимизации

1.2.2. Оценка чувствительности моделей к гидрофизическим параметрам

1.2.3. Настройка моделей по динамическим полевым данным и разработка стандартных сценариев их входных данных

1.3. Методы оценки адекватности прогноза моделей

1.3.1. Качественная и статистическая оценка работы моделей

1.3.2. Точность предсказания моделью исследуемых процессов

1.4. Почвенно-ландшафтные исследования по прогнозу проникновения пестицидов в грунтовые воды

1.4.1. Применение электрофизических методов для выявления неоднородностей почвенного покрова территорий

1.4.2. Концепция экологических рисков

ГЛАВА 2. ОБЪЕКТЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

2.1. Характеристика пестицида

2.2. Лизиметрический эксперимент

2.3. Почвенно-ландшафтные условия полевого эксперимента

2.4. Основные физические и гидрофизические свойства почв

2.5. Анализ имидаклоприда в почве и лизиметрических водах

2.6. Метеоданные

2.7. Математические модели миграции пестицидов: MACRO 5.1 и PEARL 3.3.

ГЛАВА 3. МОДЕЛИРОВАНИЕ ВОДНОГО РЕЖИМА И МИГРАЦИИ ИМИДАКЛОПРИДА В УСЛОВИЯХ ЛИЗИМЕТРИЧЕСКОГО

ЭКСПЕРИМЕНТА

3.1. Результаты лизиметрического эксперимента

3.2. Прогноз по моделям MACRO 5.1 и PEARL 3.3.

3.3. Оценка чувствительности моделей к гидрофизическим параметрам

3.4. Настройка моделей

3.4.1. Настройка моделей по параметрам водного режима

3.4.2. Настройка моделей по параметрам пестицида

3.4.3. Проверка настройки моделей

3.4.4. Статистическая оценка прогноза и выбор лучшей модели

ГЛАВА 4. МОДЕЛИРОВАНИЕ МИГРАЦИИ ИМИДАКЛОПРИДА В ПОЧВЕННО-ЛАНДШАФТНЫХ УСЛОВИЯХ ПОЛЕВОГО ЭКСПЕРИМЕНТА И ПРИМЕР ПОЛИВАРИАНТНЫХ РАСЧЕТОВ И ОЦЕНКИ РИСКА ПРИМЕНЕНИЯ ПЕСТИЦИДОВ

4.1. Почвенно-ландшафтные исследования в целях прогноза проникновения пестицидов в грунтовые воды (на примере объекта "МЕЛЕНКИ")

4.2. Расчет риска загрязнения имидаклопридом грунтовых вод 98 ВЫВОДЫ 102 СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 104 ПРИЛОЖЕНИЕ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Экспериментальное исследование и математическое моделирование миграции имидаклоприда в дерново-подзолистых почвах»

Одним возможных негативных последствий применения пестицидов в сельском хозяйстве является загрязнение пестицидами почв и грунтовых вод. Для оценки риска аккумуляции пестицидов в почве и миграции их в грунтовые воды необходимо знать их концентрации в этих объектах окружающей среды. Это можно сделать, экспериментально, определяя остаточные количества пестицидов хроматографическими методами, или прогнозируя их с помощью математических моделей поведения пестицидов в окружающей среде. Первый подход трудоемок, дорог и не может охватить всего разнообразия почвенно-климатических условий, в которых применяются пестициды. Второй, хотя и менее точен, лишен вышеперечисленных недостатков (Bergstrom, 1990; Jarvis, Jansson, Dik, Missing, 1991; Hance, Fuhr, 1991; Леонова, 2001; Сметник, Спиридонов, Шеин, 2005 и др.).

За последние годы в практике оценки концентраций пестицидов в окружающей среде стали широко использоваться математические модели, разработанные в Европейском Союзе (MACRO, PEARL, PELMO), в сочетании со стандартными сценариями входных данных - почвенно-климатических условий, характеризующих основные регионы Западной Европы. Этот опыт прогноза поведения пестицидов в окружающей среде может использоваться и в Российской Федерации после тестирования и настройки этих моделей, а также разработки соответствующих сценариев входных данных.

Основную роль в транспорте пестицидов в окружающей среде играет вода и поэтому, вышеперечисленные модели предполагают использование в качестве одних из входных параметров гидрофизические свойства почв, от которых во многом зависит точность прогноза поведения пестицидов в почвах. Настраивая гидрофизический блок моделей, можно добиться более адекватного прогноза, учитывающего региональную специфику почв.

Протестированные и настроенные модели прогноза поведения пестицидов в окружающей среде могут найти применение в практике национальной регистрации пестицидов, в первую очередь, для оценки риска загрязнения почв и грунтовых вод в широком диапазоне почвенно-климатических условий России.

Работа посвящена экспериментальному изучению миграции инсектицида имидаклоприда и прогнозу его поведения в дерново-подзолистых почвах с помощью математических физически обоснованных моделей. Исследования проводились для дерново-подзолистых почв Больших лизиметров стационара МГУ и дерново-подзолистых почв сельскохозяйственного поля в Меленковском районе Владимирской области. Для них были получены гидрофизические и гидрохимические свойства, исследованы элементы водного режима и миграция пестицида. Для математических, физически обоснованных моделей была оценена чувствительность, проведена параметризация и адаптация, количественно оценена адекватность моделей в отношении миграции пестицида в профиле почв и за его пределы (попадание в лизиметрические воды).

На примере дерново-подзолистых почв сельскохозяйственного поля проведены исследования по выявлению участков, потенциально опасных в отношении возможного проникновения пестицидов в грунтовые воды, и оценен риск применения имидаклоприда для этих участков.

Экспериментально установлено, что ~ потенциально подвижный инсектицид имидаклоприд в реальных условиях может мигрировать до глубины 50 см и в микроколичествах попадать в лизиметрические воды благодаря специфическому процессу миграции его с преимущественными потоками влаги. Показано, что для адекватного описания миграции пестицидов в почвах необходимо последовательное выполнение процедур параметризации, оценки чувствительности и настройки моделей по полевым динамическим данным о влажности (давлении влаги) и содержании пестицида, что связано с различием масштабов получения экспериментального обеспечения моделей (почвенный образец) и их использования (почвенные профиль и покров). Впервые дано понятие и проведена оценка риска проникновения пестицида в грунтовые воды.

Полученный фактический материал по поведению инсектицида имидаклоприда в почвах в условиях лизиметрических и полевых колоночных опытов может быть использован для решения конкретных задач при оценке риска применения данного пестицида в окружающей среде. Математическая модель MACRO 5.1, как модель более адекватно описывающая реальную миграцию пестицидов в структурных почвах, рекомендуется для использования в процессе регистрации новых пестицидов. Результат настройки модели MACRO 5.1 может быть использован для создания стандартных почвенно-климатических сценариев для территории Российской Федерации. Расширена область практического применения метода электрофизики для решения задач, связанных с установлением структуры почвенного покрова в целях оптимизации применения агрохимикатов. Предложена процедура оценки риска загрязнения грунтовых вод пестицидами, которую рекомендуется использовать при их регистрации.

Работа выполнена на кафедре физики и мелиорации почв факультета почвоведения МГУ им. М.В. Ломоносова, а также в лаборатории химии окружающей среды Всероссийского научно-исследовательского института фитопатологии в течение 2005-2008 гг. под руководством профессора, д.б.н. Е.В. Шеина и к.б.н. B.C. Горбатова.

Автор выражает искреннюю благодарность научным руководителям, коллективам сотрудников кафедры физики и мелиорации почв и лаборатории химии окружающей среды, а также лично Умаровой А.Б, Колупаевой В.Н. и Позднякову А.И. за поддержку и помощь в научно-исследовательской работе.

Заключение диссертации по теме «Агропочвоведение и агрофизика», Кокорева, Анна Александровна

ВЫВОДЫ

1. Экспериментально определены гидрофизические и химические свойства, элементы водного режима дерново-подзолистых почв лизиметров Почвенного стационара МГУ и входные гидрофизические параметры математических моделей MACRO и PEARL. Проведена апробация моделей, учитывающих наличие в почве преимущественных потоков (MACRO 5.1), и хроматографических потоковых моделей (PEARL 3.3.3) для прогноза водного режима дерново-подзолистой почвы и миграции имидаклоприда. Оценка чувствительности моделей показала, что наибольшее влияние на выходную переменную состоянию (лизиметрический сток) оказывают параметры уравнения Ван Генухтена, использующиеся для аппроксимации основной гидрофизической характеристики (ОГХ).

2. Количество имидаклоприда в почвенной толще к концу вегетационного сезона составляло 20-30% от внесенной дозы, а миграционный путь инсектицида был ограничен 40-50 см с максимумом в верхнем 10-ти сантиметровом слое. Лизиметрические исследования водного режима среднесуглинистой дерново-подзолистой почвы и характера распределения имидаклоприда в ней показали возможность его передвижения с преимущественными потоками по макропорам почвы и его проникновения в грунтовые воды (до 1.2 % от внесенного количества), что изначально предполагало большую эффективность моделей с учетом преимущественных потоков для описания этих процессов.

3. Сравнение прогнозной и экспериментальной динамики содержания имидаклоприда в почвах показало, что в целом модели идентично предсказывали остаточные количества инсектицида в почвенной толще. Однако модель MACRO количественно более точно прогнозировала профильное распределение имидаклоприда и его попадание в лизиметрические воды. Сравнение моделей по критерию Вильямса-Клюта подтвердило, что прогноз модели MACRO по ключевым параметрам моделирования более точен. Таким образом, для оценки опасности пестицидов для окружающей среды и возможности его проникновения в грунтовые воды предпочтительнее использовать физически обоснованные модели, учитывающие преимущественные потоки в почве.

4. Использование методов полевой электрофизики почв при обследовании структуры почвенного покрова (Владимирская область) позволило совместно с прогнозным математическим моделированием (модель MACRO) оценить риск миграции пестицида за пределы почвенного профиля в годы различной обеспеченности и при применении орошения. Показано, что в экстремально влажный год риск попадания пестицида в грунтовые воды в 3-4 раз выше, чем в сухой год при интенсивном поливе и в десятки раз выше, чем в сухой год, но без применения орошения.

Список литературы диссертационного исследования кандидат биологических наук Кокорева, Анна Александровна, 2009 год

1. Айдаров И.П. Регулирование водно-солевого и питательных режимов орошаемого земледелия // М.: Агропромиздат. 1985. 304 с.

2. Брипинг И. А. Исследование закономерностей переноса растворов электролитов в глинистых грунтах // Автрореферат дисс. к.г-м.н. М.: Изд-во МГУ. 1967. 14 с.

3. Бэр Я., Заславски Д., Ирмей С. Физико-математические основы фильтрации воды // М.: Мир. 1971. 452 с.

4. Вадюнина А.Ф. Использование электрических параметров в диагностике и технологии засоленных почв // Тезисы докладов "Совершенствование приемов и методов мелиорации солонцовых почв". Ростов-на-Дону. 1976.

5. Вериго СА., Разумова JIA. Почвенная влага // Л.: Гидрометеоиздат. 1968. 590 с.

6. Вирченко Е.П. Поведение симазина в дерново-подзолистой почве // Миграция загрязняющих веществ в почвах и сопредельных средах. Труды IV Всесоюз. Совещания. Л.: Гидрометеоиздат. 1985. С. 46-53.

7. Воронин А.Д. Основы физики почв // М.: Изд-во МГУ. 1986. 244 с.

8. Высоцкий 7".Н. Об ороклиматологических основах классификации почв // Почвоведение. 1906. № 1-4.

9. Гидрометцентр России Электронный ресурс. : Федеральная служба по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды. © 2005-2008 ГУ

10. Гидрометцентр России. Режим доступа: http://meteoinfo.ru/ Загл. с экрана.

11. Гипъманов Т.Г. Математическое моделирование биогеохимических циклов в травянистых экосистемах // М.: Изд-во МГУ. 1978. 169 с.

12. Глобус A.M. Почвенно-гидрофизическое обеспечение агроэкологических математических моделей. Л.: Гидрометеоиздат. 1987. 428 с.

13. Государственный каталог пестицидов и агрохимикатов, разрешенных к применению на территории Российской Федерации // М.: Минсельхоз России. 2008. 549 с.

14. Губер А.К., Шеин Е.В. Адаптация и идентификация математических моделей переноса влаги в почвах // Почвоведение. 1997. №9. С. 1107-1119.

15. Дмитриев Е.А. Математическая статистика в почвоведении // Изд. 3, испр. и доп. 2009. 328 с.

16. Дмитриев Е.А., Хохрииа Т.К. О путях передвижения впитывающейся в почву влаги // Сб.: Проблемы сельскохозяйственной науки в Московском Университете. Изд. МГУ. 1975. С. 123-126.

17. Добровольский Г.В., Урусевская И.С. География почв // 3-е изд. М.: Наука. 2006. 460 с.

18. Евдокимова Т.И. Почвенная съемка // М.: Изд-во МГУ. 1981. 264 с.

19. Зайдельман Ф.Р. Гидрологический режим почв Нечерноземной зоны // Л., Гидрометеоиздат. 1985. 328 с.

20. Зайдельман Ф.Р. Естественное и антропогенное переувлажнение почв. Деградация, использование и его роль в формировании почв // СПб.: Гидрометеоиздат, 1992.

21. Зайдельман Ф.Р. Методы эколого-мелиоративных изысканий и исследований почв // М.: Колос. 2008. 486 с.

22. Зайдельман Ф.Р. Рекомендации по диагностике степени заболоченности минеральных почв Нечерноземной зоны РСФСР и оценке целесообразности их осушения (пособие к ВСН-33-2.1-84) // М.: Издание мин-ва мелиорации и водного хозяйства СССР. 1987.

23. Зайдельман Ф.Р. Эколого-мелиоративное почвоведение гумид-ных ландшафтов//М.: Агропромиздат, 1991.

24. Каволюнайте И. Лизиметрические исследования вымывания разных гербицидов // М.: Сельскохозяйственная наука. 1994. №1. С. 44-53.

25. Карпачевскнй Л. О. Экологическое почвоведение // М.: Изд.-во Мое. унта. 1993. 83 с.

26. Карпачевский Л.О. Лес и лесные почвы // М.: Лесная промышленность. 1981. 263 с.

27. Карпачевский JI.O., Умарова А.Б. Большие лизиметры Почвенного стационара МГУ // Агрохимический вестник. 2003. № 2. С. 5-6.

28. Качинский Н. А. Физика почв. 4.1 // М.: Высш. шк. 1965. 323 с.

29. Колупаева В.Н., Горбатов B.C., Шеин Е.В., Леонова А. А. Использование имитационной модели PEARL для оценки миграции метрибузина в почве //1. Почвоведение (в печати).

30. Конюкова Л.Г., Орлова В.В., Швер Ц.А. Климатические характеристики СССР по месяцам //Л.: Гидрометеоиздат. 1971. 144 с.

31. Корсунская Л.П. Гидродинамические и физические свойства почв // Автореф.дисс. к.б.н. М.: МГУ. 1997.

32. Ларина Г.Е. Методология экологго-токсикологического мониторинга гербицидов в агроэкосистеме (на примере производных сульфонилмочевины и имидазолинона) // Автореферат на соиск. уч. ст. д.б.н. М: 2007. 38 с.

33. Леонова А.А. Миграция метрибузина в почвах: лизиметрические исследования и моделирование // Дисс. к.б.н. М: Изд-во МГУ. 2001. 115 с.

34. Маккой Дж. Геообработка в ArcGis // ESRI. Перевод на русский язык "Russian Translation by DATA+". 2004. 364 с.

35. Матвеев Ю.М. Сорбционно-десорбционное взаимодействие пиклорама с почвой и его влияние на активность гербицида при почвенном применении // Автореф. дис. к.б.н. М.: МГУ. 1982. 24 с.

36. Научно-прикладной справочник по климату СССР. Серия 4. Климатические ресурсы экономических районов // Л.: Гидрометеоиздат. 1989. 78 с.

37. Никулина М.В. Экспериментальное обеспечение и оценка точности модели влагопереноса в почвах с учетом макропорозности // Автореф. дисс. к.б.н. М.: МГУ. 1994. 24 с.

38. Онищенко Г.Г., Новиков С.М., Рахманин Ю.А., Авалиани С.Л., Буштуева

39. К.А. Основы оценки риска для здоровья населения при воздействии химических веществ, загрязняющих окружающую среду // М.: НИИ ЭЧ и ГОС, 2002. 408 с.

40. Орешкина Н.С. Опыт изучения физических свойств и водного режима дерново-подзолистой почвы на модлеи // Автореферат на соиск. уч. ст. к.б.н. М: 1972. 27 с.

41. Остряков А.Н. Несколько опытов вытеснения из почвы раствора жидкостью//Казань. 1912.

42. Лакшина С.М. Передвижение солей в почве // М.:Наука. 1980. 120 с.

43. Пачепский Я.А. Математические модели процессов в мелиорируемых почвах //М.: Изд-во МГУ. 1992. 85 с.

44. Пачепский Я.А. Математические модели физико-химических процессов в почвах//М.: Наука. 1990. 188 с.

45. Поздняков А.И., Позднякова JIA., Позднякова АД. Стационарные электрические поля в почвах // М.: КМК Scientific Press. 1996. 358 с.

46. Поздняков АН, Хан К.Ю. Методика электрического зондирования ипрофилирования постоянным током при исследовании почв // Вестник МГУ. Сер. Почвоведение. 1979. №1. С.46-54.

47. Почвоведение. 4.1-2 // под ред. Ковды В.А., Розанова Б.Г. М.: Высш. шк. 1988. 400 с. 368 с.

48. Ревич Б.А., Авалиани C.JI., Тихонова Г.И. Основы оценки воздействиязагрязненной окружающей среды на здоровье человека. Пособие по региональной экологической политике // М.: Акрополь, ЦЭПР. 2004. 268 с.

49. Роуэлл Д.Л. Почвоведение: методы и использование // М.: Колос. 1998. 486 с.

50. Самсонова В.П. Пространственная вариабельность состава и свойств дерново-подзолистой почвы // Дисс. д.б.н. М: Изд-во МГУ. 2003.

51. Сметник А.А., Губер А.К. Расчет гидрохимических параметров миграции гербицидов в почвенных колонках//Почвоведение. 1996, № 8. С. 1021-1026.

52. Спиридонов Ю.Я., Макеева-Гурьянова JI.T., Клименко А.А., Ивах М.И. Факторы, влияющие на миграцию пиклорама в почве // Агрохимия. 1982. N 4. С. 99-105.

53. Умарова А.Б., Кирдяшкин П.И. Конвективный перенос растворенных веществ преимущественными потоками влаги в серых лесных почвах Владимирского ополья // Вестник ОГУ. 2007. №10. Специальный выпуск (75). Ч.З. С. 364-369.

54. Умарова А.Б., Шеин Е.В. Применение метода крахмальной метки Дмитриева для исследований переноса воды и растворенных веществ // Масштабные эффекты при исследовании почв. М.: Изд-во МГУ. 2001 С. 217222.

55. Хмелевской В.К. Применение микровертикального зондирования в гидрогеологических изысканиях // Вестник МГУ, сер. Геология. М.: Изд-во МГУ. 1973. №1.

56. Чехова Т. И. Экспериментальное обеспечение моделей влаго- и солепереноса в почвах//Автореф. дисс. к.б.н. М.: МГУ. 1994. 19 с.

57. Чураев Н.В., Ильин Н.И. Радиоиндикаторные методы исследования движения подземных вод // М.: Атомиздат. 1967.

58. Шеин Е.В. Курс физики почв // М.: Изд-во МГУ. 2005. 432 с.

59. Шеин Е.В., Архангельская Т.А., Гончаров В.М., Губер А.К., Початкова Т.Н., Сидорова М.А., Смагин А.В., Умарова А.Б. Полевые и лабораторные методы исследования физических свойств и режимов почв //М.: Изд-во МГУ. 2001.200 с.

60. Шеин Е.В., Гончаров В.М. Агрофизика // Ростов н/Д.: Феникс. 2006. 400 с.

61. Шеин Е.В., Пачепский Я.А., Губер А.К., Чехова Т.И. Особенности экспериментального определения гидрофизических и гидрохимических параметров математических моделей влаго- и солепереноса в почвах // Почвоведение. 1995. №12. С. 1479-1486.

62. Шеин Е.В., Умарова А.Б., Ван Ицюань, Початкова Т.Н. Водный режим и изменение элементного состава дерново-подзолистых почв в условиях больших лизиметров // Вестник МГУ. Сер. Почвоведение. 1997. №3. С.28-39.

63. A site dedicated to pesticide fate modeling Электронный ресурс.:

64. Моделирование поведения пестицидов в объектах окружающей среды. Copyright © 2002-2008. Режим доступа: http://www.pftnodels.org/. Заглавие с экрана.

65. Addiscott Т.А., Dexter A.R. Tillage and crop residue management effects on losses of chemicals from soils I I Soil & Tillage Research 30. 1994. Pp. 125-168.

66. Aderhold D., Nordmeyer H. Leaching of herbicides in soil macropores as a possible reason for groundwater contamination // Pesticide movement to water. BCPC Monograph №62. Held at the University of Warwick. UK. 1995. Pp. 217-223.

67. Barrett M.R., Liu S.L., Peckenpaugh J. Tiered assessments of pesticide impacts on ground water used for drinking water // Proc. of the 9th International Congress of Pesticide Chemistry, London. 1998. 25 p.

68. BBA. Lysimeter studies for the displacement of pesticides into the subsoil // Guidelines for the testing of agricultural pesticides with registration procedure, Part IV 4-3, 1990. Braunschweig, Germany: Biological Bundenstalt.

69. Bergstrom L.F. Use of lysimeters to estimate leaching of pesticides in agricultural soils // Environ. Pollut. 1990. 67. Pp.325-347.

70. Beulke S., Brown C.D., Dubus I.G., Harris G. Evaluation of uncalibrated preferential flow models against data for isoproturon movement to drains through a heavy clay soil // Society of Chemical Industry. 2001. Pp. 537-547.

71. Beven K., Germann P. Water flow in soil macro pores. II. A combined flow model // J. Soil Sci. 1981. V. 32. Pp. 15-29.

72. Boesten J J.T.I. Influence of dispersion length on leaching calculated with PEARL, PELMO and PRZM for FOCUS groundwater scenarios // Pest Management

73. Science. V. 60. 2004. Pp. 971-980.

74. Boesten J J.T.I. Sensitivity analysis of a mathematical model for pesticide leaching to groundwater// Pesticide Science, 31. 1991. Pp. 375-388.

75. Boesten J.J.T.I., van der Pas L.J.T. Movement of water, bromide ion and the pesticides ethoprophos and bentazone in a sandy soil: the Vredepeel data set // Agricultural Water Management. V. 44. 2000. Pp. 21-42.

76. Bouma J., Dekker L.W. A case study on infiltration into dry clay soil // Morphological observations Geoderma. 20. 1978. Pp. 27-40.

77. Beven K., Germann P. Water flow in soil macropores. II. A combined flow model //J. Soil Sci. 1981. V. 32. Pp. 15-29.

78. Bouma J.A., Songerius A., Schoonderbeek D. Calculations of saturated hydraulic conductivity of some pedal clay soils using micromorphometric data // Soil Sci.Soc.Am.J. 1979. V. 43. Pp.261-264.

79. CAMASE (1995). Guidelines for modeling // Электронный ресурс. Доступ http://www.bib.wau.nl/camase/modguide.html. 420 с.

80. Dekkers W.A., Barbera F. Effect of aggregate size on leaching of herbicide in soil columns // Weed Research. 1977. v. 17, № 5. Pp. 315-319.

81. Del Re A.A.M., Trevisan M. Selection criteria of xenobiotic leaching models in soil // European Journal of Agronomy, 4. 1995. Pp. 465-472.

82. Development of Pedotransfer Functions in Soil Hydrology // Elsevier. Edited by Ya.Pachepsky and W.J.Rawls. 2004. 497 p.

83. Dubus I.G., Brown C.D. Sensitivity and first-step analysis for the preferentialflow model MACRO // J. Environ. V. 31. 2002. Pp. 227-240.

84. Dubus, I.G., Beulke S., Brown C.D. Calibration of pesticide leaching models: Critical review and guidance for reporting // Pest Manage. Sci. V. 58. 2002. Pp. 745758.

85. Fluty M, Fluhler H., Jury W.A., Leuenberger J. Susceptibility of soils to preferential flow of water: a field study // Water Resour. Res. V. 30. 1994. Pp. 1945-54.

86. FOCUS. Leaching Models and EU Registration // European Comission Document 4952/VI/95. 1995.

87. Fontaine D.D., Havens P.L., Blau G.E., Tillotson P.M. The role of sensitivity analysis in groundwater risk modeling for pesticides // Weed Technology, 6. 1992.

88. Gottesbtiren В., Aden К., Barlund I., Brown C., Dust M., Gorlitz G., N. Jarvis N., Rekolainen S., Schafer H. Comparison of pesticide leaching models: results using the Weiherbach data set //Agricultural Water Management. V. 44. 2000. Pp. 153-181.

89. Green R.E., Karickhojf S. W. Sorption estimates for modeling I I Pesticides in the soil environment: Processes, impacts, and modeling. In H.H. Cheng (ed.) SSSA Book Ser. 2. SSSA, Madison, WI.1990. Pp. 79-102.

90. Gustafson D.I. Ground water ubiquity score: a simple method for assessing pesticide leachability // Environmental Toxicology and Chemistiy. 1989, Vol.8. Pp. 339-357.

91. Hamaker J. W. The interpretation of soil leaching experiments I I Environmental Dynamics of Pesticides, Plenum. New York. Eds. R. Hague & V. H. Freed. 1975.

92. Hance R.J., Ftihr F. Methods to study fate and behaviour of pesticides in the soil // Lysimeter studies of the fate of pesticides in the soil. Ftihr F., Hance R.J., eds. Farnham, UK: Monogr. no. 53. British Crop Protection Council, 1992. Pp. 9-18.

93. Hillel D., Baker R.S. A descriptive theory of fingering during infiltration into layered soils // Soil Sci. V. 146. 1988. Pp. 51-56.

94. Iman R.L., Helton, J.C. An investigation of uncertainty and sensitivity analysis techniques for computer models // Risk analysis. v8. 1988. Pp. 71-90.

95. Jarvis N. J. MACRO-a model of water movement and solute transport in macroporous soils // Reports and Dissertations no. 9, Department of Soil Sciences, Swedish University of Agricultural Sciences, Uppsala, Sweden. 1991. 58 p.

96. Jai"vis N.J. Macropore and preferential flow // The encyclopedia of agrochemicals. Plimmer (ed.). V. 3. John Wiley & Sons, New York. 2002. Pp. 10051013.

97. Jarvis N.J. Modeling macropore flow effects on pesticide leaching: inverse parameter estimation using microlysimeters // Journal of Environmental Quality. V. 32. 2003. Pp. 6-12.

98. Jarvis N.J. The MACRO model (Version 3.1). Technical description and sample simulations // Reports and Dissert. 19, Dept. Soil Sci., Swedish Univ. Agric. Sci., Uppsala, Sweden. 1994. 51 p.

99. Jarvis N.J., Jansson P.E., Dik P.E., Mssing I. Modeling water and solute in macroporous soil. I. Model description and sensitivity analysis // J. of Soil Sci. 1991. V. 42. Pp. 59-70.

100. Johnson A.C., Haria A., Batchelor C., Bell J.P., Williams R.J. Fate and behaviour of pesticides in structured clay soil // Institute of Hydrology, Wallingford. 1993.

101. Kolupaeva V.N., Gorbatov V.S. Evaluation of leaching models with experimental data for metsulfuron-methyl // 7-th EWRS Mediterranean Symposium. Cukurova University, Agricultural Faculty, Department of Plant Protection TR-01330. Turkey, Adana. 2003.

102. Lawes J.В., Gilbert J.H., Warington R. On the amount and composition of rain and drainage water collected at Rothamsted // London: William Clowers and Sons. 1982.

103. Leeds-Harrison P.B. The movement of water and solutes to surface and groundwaters // Pesticide movement to water. BCPC Monograph №62. Held at the University of Warwick. UK. 1995. Pp. 3-13.

104. Leeds-Harrison P.В., Youngs E.G., Uddin B. A device for determining the sorptivity of soil aggregates // European Journal of Soil science 45. 1994. Pp. 269273.

105. Lennartz B. Influence of soil type and climate conditions on the mobility of pesticides // Proceedings of the 1-st International Conference on the behaviour of pesticides in soils, ground and surface water. Darmstadt. Germany. 1999.

106. Leonova A. A., Shein E. V., Gorbatov V. S. Migration of herbicide metribuzin in the soil: lysimetric study and simulation // Eurasian Soil Science. V. 36(6). 2003. Pp. 669-676.

107. Mualem Y. A new model for predicting the hydraulic conductivity of unsaturated porous media // Water Resour. Res. V. 12. 1976. Pp. 513-522.

108. Nicholls P.H., Hall D.G.M. Use of the Pesticide Leaching Model (PLM) to simulate pesticide movement through macroporous soils // Pesticide movement to water. BCPC Monograph №62. Held at the University of Warwick. UK. 1995. Pp. 187-195.

109. Risk assessment methodologies // EUROTOX, Association of European Toxicologists & European Societies of Toxicology Congress. Vilnius. 1997.

110. Ritsema C.J., Dekker L.W., Hendrickx J.M.H., Hamminga W. Preferential flow mechanism in water repellent sandy soil // Water Resour. Res. V. 29. 1993. Pp. 2183-2193.

111. Rooij G.H. de Preferential flow in water-repellent sandy soils Model development and lysimeter experiments // Doctoral tihesis, Wageningen Agricultural University, The Netherlands. 1996. 229 p.

112. Scorza R.P.J., Boesten J.J.T.L, Simulation of pesticide leaching in a cracking clay soil with the PEARL model // Society of Chemical Industry. 2005. Pp. 432-448.

113. Skopp J. Comment on "Micro-, meso-, and macroporosity of soil" // Soil Sci.SocAm.J. 1981. V.45. P. 1246.

114. Smetnik A A. Simulation of picloram movement in loamy soil under field conditions using MACRO-DB model // Abstracts of the Third International Weed Science Congress, Fox do Iguassu. 2000. Pp. 87-88.

115. Soutter M., Musy A. Global Sensitivity Analyses of Three Pesticide Leaching Models Using a Monte-Carlo Approach //J. Environ. Qual. 1999 28: 1290-1297.

116. Steenhuis T.S., Parlange J.Y. Preferential flow in structured and sandy soil. // Proceedings of the National Symposium on Preferential Flow (eds. T. Gish and A. Shirmohammadi), ASAE, St. Joseph, MI, USA. 1991. Pp. 12-21.

117. Steenhuis T.S., Ritsema C.J., Dekker L.W., Parlange J.Y. Fast and early appearance of solutes in groundwater by rapid and far-reaching flows // Transactions of the 15th World Congress of Soil Science, Acapulco, Mexico. July 1994. Pp. 184203.

118. Tiktak A., van den Berg F., Boesten J.J., van Kraalingen D., Leistra M. and van der Linden A. Manual of FOCUS PEARL v 1.1.1, RIVM Rep 711401008, RIVM, Bilthoven, The Nederlands. 2000. P. 144.

119. Vachaud G., Vauclin M., Addiscott T.M. Solute transport in the vadose zone: a review of models // Proceeding of the international symposium on water quality modeling of agricultural non-point sources. Utah St. Univ. Logan. Utah. 1988.

120. Van Genuchten M.T. Non-equilibrium transport parameters from miscible displacement experiments // Research Report, U.S. Salinity Laboratory, Riverside, C.A. 1981. V. 119. P. 88.

121. Van Genuchten M.T., Wierenga P. J. Mass transfer in sorbing porous medial. Analytical solutions // Soil Sci. Soc. Am. J. V. 40. 1976. Pp. 473-480.

122. Van Genuchten M.T., Wierenga P.J. O'Connor G.A. Mass transfer studies in sorbing porous media: III. Experimental evaluation with 2,4,5-T I I Soil Sci. Soc. Am. J. V. 41. 1977. Pp. 278-285.

123. Van Genuchten M.Th., Ralston D.E., Germann P.F. (Eds.) Transport of water and solutes in macropores // Geoderma. 1990. M 46. Special issue.

124. Van Genuhten M.Th. A closed-form equation for predicting the hydraulic conductivity of unsaturated soil // Soil Sci. Soc. Am. J. V. 44. 1980. Pp. 892-898.

125. Van Genuhten M.Th., Leij and Yates S.R. The RETC code for quantifying the hydraulic functions of unsaturated soils. US Salinity Lab, Riverside, CA. 1991.

126. Van Оттеп H.C., Dekker L.W., Dijksma R., Hulshof J., amd van der Heuven M. Experimental assessment of preferential flow path in a field soil // J.Hydrol. V. 105. 1989. Pp. 253-262.

127. Watson G.V., Luxmoore R.J. Infiltration, macroporosity and mesoporosity distribution on two forest watersheads I I Soil Sci.SocAm.J. 1988. V. 52. Pp. 329-335.

128. WHO. World Health Organization Regional Office for Europe. Air Quality

129. Guidelines for Europe. Second Edition // WHO Regional Publications,European Series, No. 91. Copenhagen, 2000.