Динамика обилия рыб и беспозвоночных в пелагиали Охотского моря в связи с гелиофизическими и климато-океанологическими факторами тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 03.00.10, кандидат биологических наук Кулик, Владимир Владимирович

• Кулик, Владимир Владимирович
• кандидат биологических наук
• 2009

Оглавление диссертации кандидат биологических наук Кулик, Владимир Владимирович

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ.

1.1. Динамика и современный статус нектонных сообществ в пелагиали Охотского моря.

1.2. Динамика обилия рыб в связи с флуктуацией факторов среды.

1.2.1. Солнечная активность.

1.2.2. Климатические индексы северной части Тихого океана.

1.2.3. Типы атмосферной циркуляции по С.Ю. Глебовой.

1.2.4. Главные компонентыразложения полей температуры воды по В.А. Лучину.

ГЛАВА 2. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ.

2.1. Материалы.

2.1.1. Обилие рыб и беспозвоночных в пелагиали Охотского моря.

2.1.2. Межгодовые изменения количества пятен на Солнце.50,

2.1.3. Климатические индексы северной части Тихого океана.

2.1.4. Типы атмосферной циркуляции по С.Ю. Глебовой. 2.1.5. Главные компоненты разложения полей температуры воды по В.А. » Лучину.

2.2. Методы.51;

2.2.1. Многолетние сезонные изменения доминирования.5Г

2.2.2. Взаимосвязи изменения обилия массовых и прочих видов.

2.2.3. Межгодовые изменения доминирования.

2.2.4. Корреляции динамики обилия видов в пелагиали Охотского моря с гелиофизическими и климато-океанологическими факторами.

ГЛАВА 3. ДИНАМИКА ОБИЛИЯ МАССОВЫХ ВИДОВ РЫБ И БЕСПОЗВОНОЧНЫХ ПЕЛАГИАЛИ.

3.1. Многолетние сезонные изменения доминирования в эпипелагиали.

3.1.1. Изменения долей доминирующих видов в весенний период.

3.1.2. Изменения долей доминирующих видов в летний период.

3.1.3. Изменения долей доминирующих видов в осенний период.

3.1.4. Изменения долей доминирующих видов в зимний период.

3.2. Многолетние сезонные изменения доминирования в мезопелагиали

3.2.1. Изменения долей доминирующих видов в весенний период.

3.2.2 Изменения долей доминирующих видов в летний период.

3.2.3. Изменения долей доминирующих видов в осенний период.

3.2.4. Изменения долей доминирующих видов в зимний период.

3.3. Взаимосвязи многолетних изменений в динамике обилия массовых видов в эпипелагиали.

3.4. Взаимосвязи многолетних изменений в динамике обилия массовых видов в мезопелагиали.

3.5. Межгодовые изменения доминирования в летний период.

3.6. Межгодовые изменения доминирования в осенний период.

3.7. Взаимосвязи межгодовых изменений в динамике обилия массовых видов.

3.7.1. Зависимости изменений обилия видов в эпипелагиали в летние месяцы

3.7.2. Зависимости изменений обилия видов в мезопелагиали в осенние месяцы

3.9. Корреляции обилия видов с флуктуациями климатических индексов северной части Тихого океана.

ГЛАВА 4. КОРРЕЛЯЦИИ ИЗМЕНЕНИЙ ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТ ОБИЛИЯ РЫБ И БЕСПОЗВОНОЧНЫХ В ПЕЛАГИАЛИ ОХОТСКОГО МОРЯ В СВЯЗИ С ГЕЛИОФИЗИЧЕСКИМИ И КЛИМАТО-ОКЕАНОЛОГИЧЕСКИМИ ФАКТОРАМИ.:.

4.1. Межгодовые изменения в динамике главных компонент в летний период

4.2. Межгодовые изменения в динамике главных компонент в осенний период.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Динамика обилия рыб и беспозвоночных в пелагиали Охотского моря в связи с гелиофизическими и климато-океанологическими факторами»

Актуальность темы

Охотское море имеет исключительное рыбохозяйственное значение не только для Дальнего Востока, но и для всей России. За последние 30 лет здесь добывалось от одной до двух третей общероссийского вылова гидробионтов (Шунтов, 1985, 1998; Шунтов и др., 2007). Основу вылова составляют немногие наиболее массовые виды рыб, такие как минтай и сельдь, но в последнее время обсуждается необходимость ведения многовидового рыболовства в связи с проблемами прилова и неучитываемого вылова рыб и беспозвоночных (Бочаров, Дударев, 2005). Систематический недоучёт биологических ресурсов иногда приводит к занижению официальной оценки сырьевой базы рыболовства на порядок (Шунтов, 1998). Доли массовых и прочих рыб в пелагиали основного рыбопромыслового района России и их изменения в пространстве и времени необходимо уточнять регулярно.

Для рационального использования, биоресурсов приоритетное значение имеют планирование и прогнозирование (Рыбохозяйственный., 2008). Однако проблемы прогнозирования динамики отдельных популяций пока не удаётся*,разрешить даже в теории на примере математических моделей. Существующие модели популяционных флуктуаций кардинально различны: от детерминированных внешними факторами до автоколебательных (Свирежев, 1987; Рубин, Ризниченко, 1988). При этом стохастические (случайные) колебания численности популяций могут трактоваться, как полностью детерминированные, порожденные простыми, механизмами типа плотностной зависимости рождаемости и смертности (Шапиро, Луппов, 1983; Фрисман, 1995; Bernardes et al., 1998), хотя, они могут зависеть от нерегулярных флуктуаций внешних факторов сильнее, чем от детерминированных (Решетников и др., 1990). Споры о корректности применения наиболее распространённых в прогнозировании динамики численности популяций рыб моделей Рикера (Ricker, 1954) и Бивертона-Холта (Beverton, Holt, 1957) начались ещё во время введения этих методик в практику прогнозирования промысловых запасов. Тем не менее, до сих пор по этому вопросу нет единого мнения (Котенев и др., 2008). В то же время модели динамики отдельных единиц запаса считаются фундаментальной основой рыбопромыслового прогнозирования (Clark, 1990). Несмотря на явные недочёты прогнозных оценок (НПЬогп, 2002) и игнорирование таких важнейших свойств экосистем как отсутствие достоверной определённости, стационарности и комплексной динамики отдельных популяций видов, связанных друг с другом нестабильными экологическими отношениями (Ма1зис1а, Ка15ика\уа, 2002), простые модели типа запас-пополнение продолжают использоваться на официальном уровне во многих странах для оценки максимально возможного и допустимого изъятия рыбопромысловых объектов (М^зис1а, АЬгатэ, 2007).

В практике долговременного прогнозирования состояния сырьевой базы в дальневосточных морях известны оправдавшиеся оценки, основанные на концепции о преобладании в динамике обилия доминирующих видов естественной цикличности, не связанной с антропогенным прессом. Например, в середине 1980-х гг. были спрогнозированы крупные перестройки в биоте дальневосточных морей, начавшиеся в 1990-е гг. Тогда в качестве главных причин определённых изменений назывались абиотические (космо-геофизические и климато-океанологические) факторы (Шунтов, 1986; Радченко и др., 1997; Шунтов и др., 2003), поскольку влияние изменений в низших трофических уровнях на флуктуации высших трофических уровней, считалось сомнительным. В частности, в Охотском море ресурсы и плотность концентраций планктона столь значительны, что они, как правило, не являются лимитирующим фактором обилия их потребителей (Шунтов и др., 1990; Во-лвенко, Титяева, 1999; Волвенко, 2001; Темных и др., 2003). И лишь в некоторые годы пищевые отношения могут обострять межвидовую конкуренцию (Кузнецова, 2005; Чучукало, 2006).

Впервые значимость «длинных» связей была подчёркнута в гипотезе Г.К. Ижевского (1961, 1964) о системной организации физических и биологических процессов в океане и их взаимосвязанности. Эта гипотеза была подтверждена статистически сравнительно недавно для больших масштабов пространства (всё северное полушарие) и полувекового временного интервала (Кровнин и др., 2006). Исследование корреляций длинных рядов динамики промысловых уловов рыб в связи! с изменениями климатических индексов позволило Кляпггорину и Любуши-ну (2005) предложить для прогнозирования долгопериодных флуктуаций основнблх запасов рыб модели, основанные на климатических параметрах. Однако, конкретные механизмы действия абиотических факторов до сих пор совершенно не ясны

Шунтов, Темных, 2008а, б). Поэтому рассмотрение динамики обилия как можно большего числа видов и размерных групп рыб и беспозвоночных в связи с изменениями факторов среды представляет особый интерес для определения предикторов в вероятностных моделях, использующих «длинные» связи.

На современном этапе исследования динамики экосистем возникают трудности в теоретическом обосновании правильности прогнозирования численности отдельных популяций принятыми официально в практике методами (запас-пополнение) (Котенёв и др., 2008). В то же время долговременные флуктуации многих промысловых рыб хорошо соответствуют климатическим изменениям при декадном и даже пятилетнем сглаживании их значений (Кляшторин, Любушие, 2005; Кровнин и др., 2006), но применимость глобальных и региональных абиотических индексов для ежегодного прогнозирования обилия всех групп видов,рыб и сопутствующих беспозвоночных в пелагиали Охотского моря пока не была проверена.

Цели и задачи исследования

Целью работы является изучение динамики обилия рыб и беспозвоночных в пелагиали Охотского моря и оценка влияния- на неё гелиофизических, климатических и океанологических факторов.

Для-,достижения этой цели поставлены следующие задачи:

1. Исследование многолетней динамики обилия массовых видов рыб и сопутствующих беспозвоночных в пелагиали Охотского моря;

2. Корреляционная оценка связей динамики обилия массовых и прочих видов между собой и с климатическими индексами северной части Тихого океана;

3. Выделение биологических главных компонент - 6ГК (и наиболее тесно связанных с ними размерно-таксономических групп), представляющих уникальные вариации в динамике обилия рыб и беспозвоночных;

4. Корреляционная оценка связи флуктуаций 6ГК с изменениями количества солнечных пятен, главных атмосферных и гидрологических факторов.

Научная новизна

Впервые представлены данные о количественном соотношении рыб и сопутствующих беспозвоночных в пелагиали Охотского моря по материалам обновленной базы данных о численности, биомассе и соотношении видов (Нектон., 2003), полученных в комплексных экспедициях ТИНРО-Центра. Эта база данных была обновлена автором до 2006 г. и дополнена данными по обилию макропланкгона. Макропланктон здесь представлен в основном медузами, трофический уровень которых близок к уровню рыб планктонофагов (Горбатенко и др.', 2005), а суммарное их обилие иногда достигает 2,8 млн т. в северной части Охотского моря (Ильинский, Заволокин, 2007), т.е. по отношению к рыбам медузы могут быть как конкурентами, так и хищниками.

Впервые представлены корреляционные связи изменения обилия массовых и прочих видов всей макрофауны по обновлённым данным по всему Охотскому морю, а не только по его северной части, как это было сделано ранее (Волвенко, Титяева, 1999).

Впервые показаны статистические корреляции изменения обилия массовых видов рыб и беспозвоночных в связи с изменениями климатических индексов северной части Тихого океана с учётом временного лага* до 6 лет по сезонам, биостатистическим районам и слоям пелагиали Охотского моря'.

Впервые определен список видов и размерных групп рыб и беспозвоночных, наиболее тесно связанных с 6ГК, представлены статистические корреляции* между изменениями 6ГК и флуктуацией абиотических факторов среды, выраженных через главные компоненты изменений в атмо- и гидросфере Охотского моря.

Впервые показано, что для прогнозирования межгодовой динамики обилия большинства видов рыб и сопутствующих беспозвоночных в пелагиали биостатистических районов Охотского моря рассмотренные абиотические факторы малопригодны.

Практическая значимость

В'работе обоснована необходимость проведения регулярных комплексных экспедиционных исследований для тотальной оценки численности и биомассы,рыб и сопутствующих видов беспозвоночных в пелагиали Охотского моря, потому что, несмотря на почти полувековую историю изучения климатической системы Земли при помощи искусственных спутников и ЭВМ, прямой учёт обилия гидробионтов по-прежнему остаётся единственным достаточно надёжным средством уточнения' запасов основных промысловых объектов в пелагиали Охотского моря и корректировки прогнозов их ОДУ.

Личное участие в получении научных результатов:

Автор принимал участие в сборе материала в экспедициях ТИНРО-Центра на НИС «Проф. Кагановский» в 2006 и 2007 гг. в Охотском море, самостоятельно осуществлял статистическую обработку данных, написание оригинальных компьютерных программ для оценки обилия рыб и их долей, интерпретацию полученных результатов и формулирование научных выводов. Все заимствованные данные, использованные в работе, имеют ссылки на их источники.

Апробация работы

Результаты, и основные положения диссертации были представлены и обсуждены на международных и всероссийских конференциях: «Современное состояние водных биоресурсов» (Владивосток, 2008), «4-ая.международная конференция PICES по Охотскому морю» (Абасири, 2008) и на ежегодных отчетных сессиях ТИНРО-центра (Владивосток, 2004-2009 гг.).

Публикации. Результаты диссертации представлены в 5 научных работах, из них 2 статьи опубликованы в ведущих рецензируемых журналах и изданиях, определенных ВАК, 2 - коллективные монографии, 1 - материалы общероссийской, конференции.

Объем и<структура^ диссертации. Диссертационная работа-изложена на 202 страницах машинописного текста и состоит из введения, 4 глав основного текста, выводов и списка литературы. Текст диссертации иллюстрирован 44 таблицами и 48 рисунками из них в приложениях 22 таблицы и 28 рисунков. Список использованной литературы включает 154 источника, из которых 42'- зарубежных.

Заключение диссертации по теме «Ихтиология», Кулик, Владимир Владимирович

ВЫВОДЫ

1. Многолетние флуктуации биоресурсов пелагиали Охотского моря зависят от небольшого числа видов рыб. За время исследований в различных районах моря первую тройку наиболее массовых видов составляли чуть более 30 видов. Чаще всего среди них оказывались рыбы - минтай, сельдь, серебрянка и тихоокеанские лососи. Беспозвоночные попадают в разряд доминантов и субдоминантов только с начала 1990-х гг. - после существенного снижения обилия минтая на севере и сардины на юге. Суммарная доля всех прочих (более 250 не входящих в разряд доминантов и субдоминантов) видов в среднем составляет всего 17% биомассы макрофауны пелагиали.

2. В пелагиали Охотского моря многолетние флуктуации обилия доминантов, субдоминантов и прочих видов, как правило, происходят одновременно и совпадают по фазе.Это свидетельствует о том, что в регуляции численности рыб и беспозвоночных преобладает влияние не биотических (пищевых, конкурентных), а биотопических абиотических факторов. По-видимому, они лимитируют численность гидробионтов' на наиболее уязвимых ранних стадиях развития гидробионтов, не рассмотренных в настоящей работе.

3. В$ динамике биомассы рыб и беспозвоночных с размерами тела не менее 1 см (макрофауна) выявлены колебания с периодичностью близкой к.11-летней, а также с. 3-5-летней. Для корректного анализа первых пока недостаточно исходных данных. Вторые совпадают со сроками, необходимыми большинству видов для подрастания молоди и достижения среднего веса взрослых особей.

4. По обилию одних видов'невозможно судить, об обилии остальных, поскольку флуктуации, численности, отдельных видов оказывались противофазными, синфазными и независимыми в разных районах и месяцах. При этом достоверно альтернативных групп, видов не обнаружено, а доминирующие виды, обладают уникальной; динамикой обилия, непохожей на общую.

5. Для краткосрочного ежегодного прогнозирования, обилия рыб и.других представителей: макрофауны в.пелагиали Охотского* моря малопригодны рассмотренные в работе абиотические факторы: солнечная активность, климатические индексы, преобладание типов-атмосферной циркуляции над Охотским , морем, и ЭОФ полей температуры воды. Статистический анализ рядов с временным сдвигом от 0 до 5 лет выявил чрезвычайно малое число достоверных связей этих факторов с обилием гидробионтов. При этом некоторые значимые корреляции оказались, различными по знаку даже в*соседних,районах, другие — не имеют биологического смысла »не поддаются логическому объяснению.

6. Таким образом, на данном этапе развития экосистемных исследований единственным надёжным способом прогнозирования динамики обилия биоресурсов пела-гиали Охотского моря пока остаются тотальные учёты их численности и биомассы при проведении регулярных комплексных учётных съемок.

Список литературы диссертационного исследования кандидат биологических наук Кулик, Владимир Владимирович, 2009 год

1. Атлас количественного распределения нектона в Охотском море / под ред. В.П. Шунтова и JI.H. Бочарова. М.: Изд. «ФГУП Национ. рыбн. ресурсы». 2003. 1040 с.

2. Башкирцев B.C., Машнич Г.П. Солнечная, активность и изменения климата Земли // Солнечно-земная физика. 2005. Вып. 8. С. 179-181.

3. Беляев В.А. Экосистема зоны течения Куросио и ее динамика. Хабаровск: ТИНРО-центр. 2003. 383 с.

4. БирманИ.Б.Периодические колебания численности лососевых и солнечная активность // Тр. ВНИРО. 1969. Т. 67. С. 171 -190.

5. Бирман И.Б. Гелиогидробиологические связи как основа для долгосрочного прогнозирования запасов промысловых рыб (на примере лососей и сельди) // Вопр. ихтиол. 1973. Т. 13, № 1. с. 23-37.

6. Бочаров Л.Н., Дударев В.А. Не та рыба что в воде, а та что на столе. Ресурсный потенциал дальневосточной рыбной промышленности и перспективы его освоения на период до 2008 года // Рыбные ресурсы. 2005. № 1., С. 27-30.

7. Бочаров JI.H., Мельников И.В. (ред) Планирование, организация и обеспечение исследований рыбных ресурсов дальневосточных морей России и северо-запалной части Тихого океана. Владивосток: ТИНРО-центр, 2005. 231 с.

8. Вильфанд Р. Распространение "неофициальных" прогнозов погоды незаконно // РИА Новости. Экология. 2009. World Wide Web electronic pulication available at http://eco.rian.ru/weather/20090206/161168636.html

9. Виноградов Л.Г. Определитель креветок, раков и крабов Дальнего Востока // Изв. ТИНРО. 1950. Т. 33. С. 180-349.

10. Владимиров В.А. Проблемы использования ресурсов и перспективного прогнозирования динамики морских млекопитающих дальневосточных морей России // Рыб. хоз-во. 1997 №3. С. 20-25.

11. Волвенко И.В. Некоторые алгоритмы обработки данных по обилию и размерно-весовому составу уловов // Изв. ТИНРО. 1998. Т. 126. С. 177-195.

12. Волвенко И.В. Проблемы количественной оценки обилия рыб по данным траловых съемок//Изв. ТИНРО. 1998. Т. 124. С. 473-500.

13. Волвенко И.В. Динамика интегральных характеристик биоценотических группировок северной части Охотского моря в конце XX века // Изв. ТИНРО. 2001. Т. 128. С. 3 -44.

14. Волвенко И.В. Морфометрические характеристики стандартных биостатистических районов для биоценологических исследований рыболовной зоны России на Дальнем востоке // Изв. ТИНРО. 2003. Т. 132. С. 27-42.

15. Волвенко И.В. Анализ степени альтернативности динамики обилия разных видов при отсутствии непрерывных рядов длительных наблюдений на примере нектона Охотского моря //Изв. ТИНРО. 2004а. Т. 139. С. 78 -90.

16. Волвенко И.В. Геоинформационная система для анализа сезонной и межгодовой пространственно -временной динамики нектона Охотского моря // Изв; ТИНРО. 20046. Т. 137. С. 144 -176.

17. Волвенко И.В. Видовое разнообразие биомассы макрофауны пелагиали северо-западной Пацифики // Изв. ТИНРО. 2008. Т. 153. С. 27-48.

18. Волвенко И.В., Титяева Е.А. Динамика'доминирования в t нектоне и макропланктоне пелагиали северной части Охотского моря // Изв. ТИНРО. 1999. Т. 126. С. 58 -81.

19. Гиляров A.M. От ниш к нейтральности в биологическом сообществе // Природа. 2007. № 11. С. 29-37.

20. Глебова С.Ю. Классификация атмосферных процессов над дальневосточными морями // Метеорология и гидрология! 2002. № 7. С. 5 -15.

21. Глебова С.Ю. Типы атмосферных процессов над Дальневосточными морями, межгодовая изменчивость их повторяемости и сопряжённость. // Изв. ТИНРО. 2003. Т. 134. С. 209 -257.

22. Глебова С.Ю. Изменение атмосферного и климатического режимов над дальневосточными морями // Рыбн. хоз-во. 2005а. № 3. С. 30 -33.

23. Глебова С.Ю. Изменение атмосферного режима над дальневосточным регионом в.2000-2004 гг. и предполагаемые тенденции развития на-ближайшие годы // Изв. ТИНРО. 20056. Т. 142. С. 214 -222.

24. Глебова С.Ю. Влияние атмосферной циркуляции- над дальневосточным регионом на характер ледовитости в Охотском и Беринговом-морях // Метеорология и гидрология. 2006. № 12. С. 54 -60.

25. Горбатенко K.M., ЗаволокинА.В., Мерзляков А.КК, Кияшко С.И. Трофический статус медуз (Cnidaria) Охотского моря и специфика их питания весной // Изв. ТИНРО. 2005. Т. 143. С. 240-248.

26. Давыдов И.В. К изучению солнечно-обусловленных колебаний' повторяемости типов атмосферной циркуляции4// Изв. ТИНРО. 1975а. Т. 96. С. 19-32'.

27. Давыдов И.В. Режим вод западно-камчатского шельфа и1 некоторые особенности поведения и воспроизводства промысловых рыб // Изв. ТИНРО. 19756. Т. 97. С. 63-82.

28. Давыдов И.В. Динамика уловов западнокамчатскош горбуши в связи .с долгопериодной изменчивостью гидрометеорологических условий // Изв. ТИНРО:' 1977. Т. 101. С. 18-24.

29. Давыдов^ И.В. О природе длительных изменений численности рыб и возможности их предвидения // Динамика численности промысловых животных дальневосточных морей. Владивосток: ТИНРО. 1986. С. 5-16

30. Державин А.Н. Севрюга. Биологический очерк: Бюлл. бакин. ихтиол, станции. 1922. №1. 393 с.

31. Добровольский С.Г. Глобальные изменения океаносферы // Современные глобальные изменения природной среды. В 2-х томах. Т.1.- М.: Научный мир, 2006. С. 279-296.

32. Дулепова Е.П. Сравнительная биопродуктивность макроэкосистем дальневосточных морей. Владивосток: ТИНРО-центр. 2002. 273 с.

33. Дулепова Е.П., Волков А.Ф., Чучукало В.И., Надточий В.А., Иванов O.A., Мерзляков А.Ю. Современный статус биоты дальневосточных морей // Изв. ТИНРО. 2004. Т. 137. С. 16 -27.

34. Дулепова Е.Ш, Мерзляков А.Ю. Сравнительный анализ основных компонентов южной!и северной пелагических подсистем Охотского моря // Изв. ТИНРО. 2007. Т. 148. С. 23 -41.

35. Дьяков Б.С. О возможной зависимости динамики уловов промысловых рыб и тихоокеанского кальмара в Японском море от атмосферных и гидрологических процессов // Изв. ТИНРО. 2003. Т. 135, С. 244-265.

36. Зверькова Л.М. Минтай. Биология, состояние запасов. Владивосток: ТИНРО-Центр; 2003. 248 с.

37. Иванов O.A., Суханов В.В. Видовая структура нектона Охотского моря // Вестн. СВНЦ ДВО РАН, 2009 (в печати).

38. Ижевский Г.К. Океанологические основы формирования промысловой, продуктивности морей. М.: Пищ. Пром-сть, 1961. 206 с.

39. Ижевский Г.К. Системная основа прогнозирования^ океанологических условий^ воспроизводства рыб. М.: ВНИРО, 1964. 165 с.

40. Ильинский E.H., Заволокин. A.B. Количественный состав и осенне-зимнее распределение сцифоидных медуз (Scyphozoa) в эпипелагиали Охотского моря // Зоологический журнал. 2007., Т. 86., №10. С. 1168-1176.

41. Каталог позвоночных Камчатки и сопредельных морских акваторий. Петро-паловск-Камчатский: Камчатский печатный двор, 2000. 166 с. (

42. Качина Т.Ф., Сергеева Н.П. Динамика .численности восточноохотоморского минтая // Экология, запасы и промысел минтая. Владивосток: ТИНРО, 1981. С. 1927.

43. Климат: проблемы изучения и прогнозирования // Природа. 1993. №8. С. 94-107.

44. Кляшторин Л.Б., Любушин A.A. Циклические изменения климата и рыбопродуктивности //М.: Изд-во ВНИРО, 2005. 235 с.

45. Кляшторин Л.Б., Сидоренков Н.С. Долгопериодные климатические изменения и флюктуации численности пелагических рыб пацифики // Изв. ТИНРО. 1996. Т. 119. С. 33 -54.

46. Колесник Ю.А. Цикличность биологических процессов и роль порождающих их внешних факторов среды. Владивосток: Дальневосточный унив-т. 1997. 191 с.

47. Колесник Ю.А. Роль гелиогеофизических процессов в динамике биосистем // Владивосток: Дальнаука, 2001. 188 с.

48. Кровнин A.C., Богданов М.А., Мурый Г.П., Тананаева Ю.Н. Сравнительный подход к изучению изменчивости экосистем Северной Атлантики и Северной Пацифики (с использованием климатических данных) // Труды ВНИРО. 2006. Т. 146. С. 67-83.

49. Кузнецова H.A. Питание и пищевые отношения нектона в эпипелагиали северной части Охотского моря. Владивосток: ТИНРО -центр. 2005. 236 с.

50. Лапко В.В. Роль кальмаров в сообществах Охотского моря // Океанология. 1995. Т.35, № 5. С. 737-742

51. Лапко В.В. Результаты исследований нектона в эпипелагиали северной части Охотского моря //Изв. ТИНРО. 2002. Т. 130, ч. 3. С. 929 -939.

52. Лучин В.А. Термический режим вод дальневосточных морей (Японского, Охотского, Берингова): Автореф. дис. . докт. геогр. наук. Владивосток: ТОЙ им.

53. B.И. Ильичева ДВО РАН, 2008. 47 с.

54. Лучин В.А., Жигалов И.А. Межгодовые изменения типовых распределений температуры воды в деятельном слое Охотского моря и возможность их прогноза // Изв. ТИНРО. 2006. Т. 147, С. 183-204.

55. Мельников И.В. Тихоокеанская сельдь Clupea pallasii (Val.): некоторые итоги и перспективы исследований // Изв. ТИНРО. 2005. Т. 141, С. 135-145.

56. Мельников И.В., Радченко В.И. Охотская сельдь: два года возобновления крупномасштабного промысла//Рыб. Хоз-во. 1999, №6. С. 34-36.

57. Монин A.C., Берестов A.A. Новое о климате //Вестник РАН, Т. 75, №2, 2005.1. C. 126-131.

58. Монин A.C., Сонечкин Д.М. Колебания климата по данным наблюдений: тройной солнечный и другие циклы // Ин-т океанологии им. П.П.Ширшова РАН. М.: Наука, 2005. 191 с.

59. Морозова А. JL, Пудовкин М. И. Климат Центральной Европы XVI -XX вв. и вариации солнечной активности // Геомагнетизм и Аэрономия. 2000. Т. 40. № 6. С. 68-75.

60. Нектон Охотского моря. Таблицы численности, биомассы и соотношения видов. / Под ред. В.П. Шунтова и JI.H. Бочарова. Владивосток. Тинро-центр, 2003. 643 с.

61. Никольский Г.В. Теория динамики стада рыб как биологическая основа рациональной эксплуатации и воспроизводства рыбных ресурсов. М.: Наука, 1965. 382 с.

62. Овсянников Е.Е. Оценка урожайности поколений минтая в северной части Охотского моря // Изв. ТИНРО. 2009. Т. 157, С. 34 -50.

63. Одум Е. Экология. Пер. с англ. и предисл. Проф. Алпатова В.В. М.: Просвя-щение, 1968. 168 с.

64. Парийский H.H. Геофизика. Избранные труды // Вестник ОГГГГН РАН, № 4(14)2000. С. 1-11.

65. Радченко В.И. Динамика численности горбуши Oncorhynchus gorbuscha в бассейне Охотского моря в 90-е годы //Биология моря, 2001, Т. 27, № 2. С. 91 101.

66. Радченко В.И., Глебов И.И. Состояние запасов и перспективы промысла охотской сельди//Рыб. Хоз-во. 1995, №3. С. 23-27.

67. Радченко В.И., Мельников И.В., Волков А.Ф., Семенченко А.Ю., Глебов И.И., Михеев A.A. Условия среды, состав планктона и нектона эпипелагиали южной части Охотского моря и сопредельных океанских вод летом // Биология моря, 1997, Т. 23, № 1.С. 15-25.

68. Распопов О.М., Дергачев В.А., Колстрём Т. Вариации космических лучей и климатические изменения в высоких широтах в последние 500 лет // Изв. РАН (серия физическая). 2005. Т. 69. №6. С. 893 -895.

69. Решетников Ю.С., Суханов В.В., Стерлигов A.B. Математическая модель питомника молоди сиговых рыб. М.: Наука. 1990., 148 с.

70. Родионов,С.Н. Прогноз распределения аномалий температуры воды в северных частях Тихого и Атлантического океанов на зиму 2008-2009 гг. и оценка тенденции развития климатических процессов на ближайшие 5-10 лет. М*.: Изд-во ВНИРО, 2008. 46 с.

71. Рубин А.Б., Ризниченко Г.Ю1 Математические модели в экологии. Итоги науки и техники, Мат. биол. и мед. 1988., 2: 113 -172.

72. Рыбохозяйственный комплекс России в 2007 году (Белая книга). М.: ВНИ-ЭРХ, 2008. 208 с.

73. Свирежев Ю.М. Нелинейные волны, диссипативные структуры-и катастрофы в экологии. М.: Наука. 1987., 366 с.

74. СидоренковН.С. Нестабильность вращения Земли // Вестник РАН. Т. 74, №• 8.2004. С. 701-715.

75. Смирнов? А.В.\ Авдеев Г.В., Фронек С.Л. Основные черты динамики численности минтая в северной! части'Охотского моря в 1990-е годы // Изв. ТИНРО. 2001. Т. 128. С. 266-280.

76. Солнце и Земля // Природа. 1994. №9. С. 30-43.

77. Суханов В.В. Резонансы в колебаниях популяционной численности // Журн. общ. биол. 1997. Т. 58, № 1. С. 5 -25.

78. Суханов В.В., Иванов O.A. Об одном из подходов к биогеографическому районированию //Биология моря. 2009. Т. 35, №1. С. 62-69.

79. Суханов В.В., Тиллер И.В. Уловы в камчатских популяциях лососей: спектральный анализ колебаний // Изв. ТИНРО. 1998. Т. 124. С. 814 -824.

80. Темных О.С., Куренкова Е.В. Молодь тихоокеанских лососей в нектонных сообществах дальневосточных морей // Бюллетень № 1 реализации «Концепции дальневосточной бассейновой программы изучения лососей». Владивосток: ТИН-РО-центр. 2006. С. 221 -227.

81. Темных 0:С., Старовойтова А.Н., Глебов И.И., Мерзляков А.Ю., Свиридов

82. В.В. Тихоокеанские лососи в. пелагических сообществах южной части Охотского моря // Изв. ТИНРО. 2003. Т. 132. С. 112 -153.

83. Тюрнин Б.В. О причинах снижения запасов охотской сельди и мерах по их восстановлению //Биол. моря. 1980. №2. С. 69-74.

84. Фадеев Н.С. Сроки.размножения и нерестовых подходов минтая // Экология, запасы и промысел минтая. Владивосток: ТИНРО, 1981. С. 3-18.

85. Фадеев Н.С., Веспестад В. Обзор промысла минтая // Изв. ТИНРО. 2001. Т. 128. С. 75-91.

86. Фигуркин A.JI. Циркуляция вод западнокамчатского шельфа весной 19831995 гг. // Комплексное исследование экосистемы Охотского моря. М., 1997. С. 2529.

87. Фрисмаи Е.Я. Изменения характера динамики численности популяции: механизмы перехода к хаосу // Вестн. Дальневосточного Отд. РАН, 4. 1995. 92-03.

88. Цициашвили Г.Ш., Шатилина Т.А., Кулик В.В., Никитина М.А., Голыче-ва И.В. Модификация метода интервальной математики применительно к прогнозу экстремальной ледовитости в Охотском море // Вестн. ДВО РАН. 2002, №4. С. 111118

89. Чучукало В.И. Питание и пищевые отношения нектона и нектобентоса в дальневосточных морях. Владивосток: ТИНРО-центр. 2006. 511 с.

90. Шапиро А.П., Луппов С.П. Рекуррентные уравнения в теории популяцион-ной биологии. М.: Наука. 1983., 133 с.

91. Шунтов В.П. Биологические ресурсы Охотского моря. М.: Агропромиздат, 1985. 224 с.

92. Шунтов В.П. Состояние изученности многолетних циклических изменений численности рыб дальневосточных морей // Биология моря. 1986. № 3. С. 3 15.

93. Шунтов В.П. Новые данные о состоянии биологических ресурсов Охотского моря // Вестн. ДВО РАН. 1998. №2. С. 45-52.

94. Шунтов В.П. Результаты изучения макроэкосистем дальневосточных морей России: итоги, задачи, сомнения // Вестн. ДВО РАН. 2000. № 1. С. 19-29.

95. Шунтов В.П. Биология дальневосточных морей России. Т. 1. Владивосток: ТИНРО-центр, 2001. 580 с.

96. Шунтов В.П., Борец Л.А., Дулепова Е.П. Экосистемы дальневосточных морей, состояние и проблемы изучения // Пленарные доклады YIII Всесоюзн.конф. по пром. океанографии. М.: ВНИРО. 1990. С. 66 -78.

97. Шунтов В.П., Волвенко И.В., Волков А.Ф., Горбатенко А.Ф., Шершенков С.Ю., Старовойтов А.Н. Новые данные о состоянии пелагических экосистем Охотского и Японского морей//Изв. ТИНРО. 1998. Т. 124, ч. 1. С. 139-177.

98. Шунтов В.П., Волков А.Ф., Темных О.С., Дулепова Е.П; Минтай в экосистемах дальневосточных морей. Владивосток: ТИНРО. 1993. 426 с.

99. Шунтов В.П., Лапко В.В., Баланов A.A., Старцев A.B. Межгодовые изменения в анадромных миграциях лососей в западной части Берингова моря и сопредельных водах Тихого океана // Биол. моря. 1995. Т. 21, №1. С. 37-44.

100. Шунтов В.П., Лапко В.В., Надточий В.В;, Самко Е.В. Межгодовые изменения в ихтиоценах верхней эпипелагиали сахалино-курильского региона // Вопр. ихтиол. 1994. Т. 34, вып. 5. С. 649-656.

101. Шунтов В.П., Радченко В.И., Дулепова.Е.П., Темных О.С. Биологические ресурсы дальневосточной российской экономической зоны: структура пелагических и донных сообществ, тенденции многолетней динамики // Изв. ТИНРО. 1997. Т. 122. С. 3 -15.

102. Шунтов В.П., Свиридов В.В. Экосистемы Берингова моря на рубеже 20 и 21 веков // Изв. ТИНРО. 2005. Т. 142, С. 3-29.

103. Шунтов В.П:, Темных- О.С." Многолетняя-динамика биоты макроэкосистем • Берингова моря шфакторы, ее обусловливающие. Сообщение 2. Современный статус пелагических и донных сообществ Берингова моря* // Изв. ТИНРО. 20086. Т. 155, С. 33 -65.

104. Шунтов В1П., Темных О.С., Куренкова E.Bi, К итогам лососёвой путины 2006 // Рыбн. хоз-во. 2007. № 2. С. 40-43.

105. Anon. 1997. Report of the Study Group on the Precautionary Approach to Fisheries Management. ICES CM 1997 / Assess:7. 41 p.

106. Beamish. R., Bouillon D. Pacific salmon production trends in relation to climate // Can. J. Fish, and Aquat. Sci. 1993. -V. 50. P. 1002-1016.

107. Bernardes A.T., Moreira J.-G., and A. Castro-e-Silva. Simulation of chaotic behaviour in population dynamics. Eur. Phys. J. B, 1998. 1:393 -396.

108. Beverton. R.J., Holt S.J. On the dynamics of exploited fish populations // Fisheries Investigation. Series 2. V. 19. UK Ministry of Agriculture, Food and Fisheries. 1957. 533 P

109. Cattell R. B. The scree test for the number of factors // Multivariate Behavioral Research. 1966. Vol.1, P. 245 -276.

110. Clark C. W. Bioeconomic modelling and fisheries management, 2nd edition // Wi-ley-Interscience, New York. 1990.

111. Cushing D.H. Climate and fisheries. U.K. Academ. Press. 1982. 373 p.

112. Davydov I.V. Characteristics of Developments of Atmospher Circulation in the Northern Pacific Ocean and their Role in Determining Long-Term Changes in the Abundance of Certain Fishes // Can. Spec. Publ. Fish.Aquat. Sci. 1989. - 108. - P. 181-194.

113. Elliott J.M. Some methods for the statistical analysis.of samples of benthic invertebrates. 2nd ed. Freshwater Biological Association Scientific Publication No. 25. 1977., 156 p.

114. Fang Z. and J.M.J. Wallace: Arctic sea ice variability on a time scale of weeks and its relation to atmospheric forcing // J. Climate, 7. 1994. pp: 1897-1914.

115. Gibbons J. D. Nonparametric statistical inference (2nd ed.). // New York: Marcel Dekker. 1985.

116. Guttman L. A new approach to factor analysis: the radex. In P. Lazarsfeld (Ed.) // Mathematical thinking in the behavioral sciences. New York: Free Press 1954., P. 258348.

117. Hilborn R. The dark side of reference points // Bulletin of Marine Science. 2002. Vol. 70. P. 403-408.

118. Hotelling H. Relations between two sets of variables // Biometrika. 1936., Vol. 28. P. 321-377

119. Hubbell S.P. The Unified Neutral Theory of Biodiversity and Biogeography // Princeton University Press. 2001., 448 p.

120. Kaiser H. F. The application of electronic computers to factor analysis // Educational and Psychological Measurement. 1960. Vol. 20, P. 141 -151.

121. Kawasaki T. Mechanisms govering fluctuations in pelagic fish populations. South African Journal of Marine Science, vol. 12. 1992. P. 873-879.

122. Kristjansson J:E., Kristiansen J., Kaas E. Solar activity, cosmic rays, clouds and climate an update // Advances in Space Research 2004 (doi:10.1016/j.asr.2003.02.040) 9 P

123. Kuznetsov V.V. Influence of climatic changes on succession processes in the community of Neritic pelagic fishes in the Kuroshio-Oyashio zone // Can. Spec. Publ. Fish. Aquat. Sci. 1995. №121. P. 395-404.

124. Mantua N., Hare S. The Pacific decadal oscillation // J. Oceanogr. Soc. Jap. 2000. V. 58. P: 35-44.

125. Matsuda H., Abrams P.A. Can We Say Goodbye to the Maximum Sustainable Yield Theory? Reflections on Trophic Level Fishing in Reconciling Fisheries with Conservation // American Fisheries Society Symposium. 2007. P. 587-594.

126. Matsuda H., Katsukawa» T. Fisheries management based on ecosystem dynamics and feedback control // Fisheries Oceanography. 2002. Vol. 11. P. 366-370.

127. Myers R.A., Bowen K.G., Barrowman N.J. Maximum reproductive rate of fish at low population sizes // Can. J. Fish. Aquat. Sci. 1999. V. 56, P. 2404-2419.

128. Overland J.E., J.M. Adams and N.A. Bond. Decadal variability of the Aleutian Low and its relation to high-latitude circulation. J. Climate, 12-1999, p. 1542-1548.

129. Overland J.E., N. Bond and M. Yang. Ocean and climate changes. // North Pacific Ecosystem Status. PICES Press. 2004.

130. Pearson K. On lines and planes of closest fit to systems of points in space // Philosophical Magazine. 1901., Vol. 2., P. 559-572.

131. Pearson K. Regression, heredity, and panmixia // Philosophical Transactions of the Royal Society of London Ser. A. 1896, 187, 253-318i

132. Reid G.C. Solar variability and the Earth's climate: introduction and overview / Eds. by E. Friis-Christensen, C. Frohlich, J.D. Haigh, M. Schussler and R. von Staiger. Kluwer Academy Publ., 2000. V. 11. P. 1 -11. (Space Science Series of ISSI).

133. Ricker W.E. Stock and recruitment. Journal of the Fisheries Research Board of Canada, 11. P. 559-623.

134. Radchenko V.I., Melnikov I.V. Present State of Okhotsk Herring Population after Large-Scale Fishery Resumption // Herring: Expectation for a new Millenium. Alaska Sea College Program, 2001. P. 689-702.

135. Rodionov S.N. Mean winter (DJF) values of the Arctic Oscillation index, 19512006. Available via the internet at url: (2006a): http://www.beringclimate.noaa.gov/data/Images/AOFigRegime.html

136. Rodionov S.N. Mean summer (JJA) values of the Pacific Decadal Oscillation index, 1900-2005. Available via the internet at url: (2006b): http://www.beringclimate.noaa.gov/data/Images/PDOsFigRegime.html

137. Rodionov S.N. Mean annual (January through December) values of the Pacific Decadal Oscillation index, 1900-2003. Available via the internet at url: (2006c): http://www.beringclimate.noaa.gov/data/Images/PDOaFigRegime.html

138. Rotshild B.J. Dynamics of Marine Fish Populations. Harvard Univercity Press. 1986. 277 p.

139. Spearman G. The proof and measurement of association between two things // Amer. J. Psychol. 1904., Vol. 15., P. 72 -101

140. Shuntov V.P., Dulepova E.P., Radchenko V.I., Lapko V.V. New data about communities of plankton and nekton of the Far-Eastern seas in connection with climate-oceanological reorganization // Fish. Oceanogr. 1996. Vol. 5, №1. 3. 38-44.

141. Thurstone L. L. Multiple factor analysis // Psychological Review. Vol. 38. 1931. P. 406 -427.

142. Wallace J.M. and D.S. Gutzler. Teleconnections in the geopotential height field during the Northern Hemisphere. Mon. Wea. Rev., 109. 1981. pp. 784-812.

143. Wu B., Wang J. Winter Arctic Oscillation, Siberian High and East Asian Winter Monsoon. Geophys. Res. Lett., 29-2002, 3 p.

144. Young G., Householder A. S. A note on multidimensional psycho-physical analysis // Psychometrika. 1941., Vol. 6., P. 331-333.