Диагностика износа режущего инструмента на основе вейвлет-анализа сигнала виброакустической эмиссии тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.03.01, кандидат технических наук Хвостиков, Александр Станиславович

• Хвостиков, Александр Станиславович
• кандидат технических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат технических наук Хвостиков, Александр Станиславович

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1 МЕТОДЫ ДИАГНОСТИКИ ИЗНОСА РЕЖУЩЕГО ИНСТРУМЕНТА

1.1 ПРОБЛЕМЫ, СВЯЗАННЫЕ С РАСКРЫТИЕМ ИНФОРМАТИВНОСТИ СИГНАЛОВ ВАЭ.

1.2 АППАРАТУРНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРОЦЕССА РЕГИСТРАЦИИ СИГНАЛА ВАЭ.

1.3 РАСПРОСТРАНЕНИЕ АКУСТИЧЕСКИХ ВОЛН.

1.4 МЕТОДЫ ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ СИГНАЛА ВАЭ.

1.4.1 АНАЛИЗ ФУРЬЕ.

1.4.2 ПРИМЕНЕНИЕ ЧАСТОТНО-ВРЕМЕННОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ СИГНАЛА.

1.4.3 МНОГОМАСШТАБНЫЙ ВЕЙВЛЕТ-АНАЛИЗ СИГНАЛА.

1.5 ДИНАМИКА СИГНАЛОВ ВАЭ.

1.6 ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЙ.

ГЛАВА 2 ОБРАБОТКА СИГНАЛА АКУСТИЧЕСКОЙ ЭМИССИИ

2.1 СРАВНЕНИЕ МЕТОДОВ ЧАСТОТНО-ВРЕМЕНОГО АНАЛИЗА СИГНАЛА ВАЭ.

2.2 ПРОХОЖДЕНИЕ СИГНАЛА ВАЭ ЧЕРЕЗ СИСТЕМУ ИЗМЕРЕНИЯ.

2.2.1 ПОЯВЛЕНИЕ ШУМОВОЙ СОСТАВЛЯЮЩЕЙ СИГНАЛА ВАЭ ПРИ ПРОХОЖДЕНИИ ЧЕРЕЗ СИСТЕМУ ИЗМЕРЕНИЯ.

2.2.2 АНАЛИЗ УРОВНЯ СИГНАЛА ОТ ЕГО УДАЛЕННОСТИ ОТ ИСТОЧНИКА.

2.3 ОЧИСТКА СИГНАЛА ВАЭ С ПОМОЩЬЮ ВЕЙВЛЕТ АНАЛИЗА.

2.4 ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ.

ГЛАВА 3 МЕТОДИКИ И СТЕНДЫ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ

3.1 МЕТОДИКА И СТЕНДЫ ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ СТАБИЛЬНОСТИ СИГНАЛА ВАЭ.

3.2 МЕТОДИКА И СТЕНДЫ ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ ПРОХОЖДЕНИЯ СИГНАЛА ВАЭ ОТ ЗОНЫ РЕЗАНИЯ ДО МЕСТА ЕГО РЕГИСТРАЦИИ.

3.3 МЕТОДИКА И СТЕНДЫ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЧАСТОТНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК СИСТЕМЫ

3.4 МЕТОДИКА ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПЕРЕМЕЩЕНИЯ РЕЖУЩЕГО ИНСТРУМЕНТА ПО СИГНАЛУ ВАЭ.

3.5 ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ.

ГЛАВА 4 ЭКСПЕРЕМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ СИГНАЛА ВАЭ

4.1 АНАЛИЗ СТАБИЛЬНОСТИ СИГНАЛА ВАЭ, ПРОХОДЯЩЕГО ЧЕРЕЗ СИСТЁМУ ИЗМЕРЕНИЯ

4.2 АНАЛИЗ ПРОХОЖДЕНИЯ СИГНАЛА ВИБРОАКУСТИЧЕСКОЙ ЭМИССИИ ЧЕРЕЗ СИСТЕМУ ИЗМЕРЕНИЯ.

4.3 ЧАСТОТНЫЙ АНАЛИЗ СИСТЕМЫ.

4.4 ИЗМЕНЕНИЕ ЧАСТОТНОГО СПЕКТРА СИГНАЛА ВАЭ ПРИ ОБРАБОТКЕ РЕЗАНИЕМ.

4.5 ЧАСТОТНО-ВРЕМЕННОЙ АНАЛИЗ СИГНАЛА ВАЭ.

4.5 ИЗУЧЕНИЕ СТРУКТУРЫ СИГНАЛА ВАЭ НА ОСНОВЕ ВЕЙВЛЕТ АНАЛИЗА.

4.6 ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ.

ГЛАВА 5 ДИАГНОСТИКА ИЗНОСА РЕЖУЩЕГО ИНСТРУМЕНТА

5.1 ВЫБОР ОПТИМАЛЬНЫХ ПАРАМЕТРОВ ВА СИГНАЛОВ ВАЭ.

5.2 ДИИАГНОСТИКА ИЗНОСА РЕЖУЩЕГО ИНСТРУМЕНТА НА ОСНОВЕ ММВА СИГНАЛА ВАЭ

5.3 ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ.

ВЫВОДЫ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Диагностика износа режущего инструмента на основе вейвлет-анализа сигнала виброакустической эмиссии»

Анализ тенденций развития мирового машиностроительного и приборостроительного производства показывает, что его отличительной особенностью является интенсивный процесс повышения производительности, надежности и долговечности функционирования технологического оборудования, увеличение доли прецизионных станков, повышения уровня автоматизации, структурной и системной интеграции как технологических процессов в целом, так и их отдельных элементов.

В этой связи задача построения систем автоматической диагностики и управления процессом резания, обеспечивающих требуемое качество, высокую производительность и минимальные затраты на обработку деталей машин на металлорежущих станках, особенно в условиях гибкого автоматизированного производства, была и продолжает оставаться приоритетной научно-технической проблемой.

Существующие системы автоматической диагностики состояния процесса резания обладают целым рядом существенных недостатков и не удовлетворяют в полной мере требованиям современного гибкого автоматизированного прчйзводства, так как не обеспечивают функционирование с высокой точно-стьк) и достоверности в реальном масштабе времени [69].

Наиболее простым в реализации из операционных методов диагностирования состояния режущего инструмента, позволяющего осуществить диагностику в режиме реального времени, считаются методы, основанные на регистрации сигналов «Виброкустической эмиссии». Однако экспериментальные исследование проводятся йри расположении датчика в непосредственной близости от зоны резания, а на производстве установка датчика в непосредственной близости от зоны резания нецелесообразна, вследствие негативного воздействия стружки, которая может повредить датчик и кабели, связывающие его с принимающей аппаратурой, а также других тепловых и механических воздействий. При этом нельзя не упомянуть, что при удалении сигнала даже на незначительное расстояние от места регистрации сигнала, информационность сигнала существенно изменяется. При этом в автоматизированном производстве становится проблематична смена инструмента, а при удалении датчика от зоны резания встает вопрос о достоверности регистрируемого сигнала.

Для вращающегося инструмента проблема регистрации сигнала встает более остро. Удаление от зоны резания к стационарному узлу станка добавляет большое количество шумоподобных включений, входящий в сигнал, зависящих от упругих, тепловых и других процессов возникающих на расстоянии от зоны резания до места регистрации сигнала виброакустической эмиссии (ВАЭ), а также появление составляющих от элементов и узлов станка, например, подшипников. Все эти процессы, в настоящее время, невозможно описать ни мате-t магически, ни моделями, и как следствие невозможно по принимаемому сигналу судить о процессах происходящих в зоне резания [42].

В связи с вышеизложенным, разработка теоретических и экспериментальных исследований, с целью разработки методики контроля износа режущего инструмента, на основе регистрации удаленных сигналов ВАЭ, является важной технической проблемой.

Цель работы. Исследование виброакустического сигнала, инициированного процессом резания, для прогнозирования степени износа режущего инструмента.

Научная новизиа состоит в:

1. Установлении связи между величиной затупления и структурой акустического тракта, заключающаяся в том, что при увеличении степени износа режущего инструмента пропорционально увеличивается и максималышй масштабный коэффициент, на котором происходит появления структурированных ярких всплесков.

2. Предложенной методике анализа сигнала ВАЭ, прошедшего через акустический тракт от зоны резания до удаленного места регистрации сигнала;

3. Установлении, что структура виброакустического сигнала, инициированного процессом резания, зависит от характеристик акустического тракта, при этом с увеличением количества стыков и расстояния от зоны резания до места регистрации виброакустического сигнала в структуре виброакустического сигнала сохраняется возможность выявления начало момента интенсивного изнашивания.

Практическая значимость работы заключается:

1. На основе установленной закономерности (п. 1 научной новизны), разработана методика диагностики режущего инструмента посредством много-мастабного вейвлет-анализа (ВА);

2. Результаты работы внедрены на кафедре «Технологии машиностроения» ГОУВПО КнАГТУ в учебный процесс используется при выполнении научно исследовательской работы студентами и аспирантами.

• Апробация работы. Основные результаты диссертации докладывались и обсуждались на следующих научных конференциях: XXIII научно техническая конференция студентов и аспирантов (КнАГТУ, 2004 г.). Наука на службе технического прогресса (КнАГТУ, 2004 г.); Посвященной 50-летию Комсомольского-на-Амуре государственного технического университета (КнАГТУ, 2005 г.); На кафедре "Технология машиностроения" (КнАГТУ, 2003-2007 гг.)

Автор выражает глубокую и искреннюю благодарность зав. кафедрой «Материаловедение и технология новых материалов» Косомольского-на-Амуре государственного технического университета профессору, д.т.н. Ким В.А, за большую научно-консультативную помощь, оказанную при проведении настоящей работы.

Заключение диссертации по теме «Технологии и оборудование механической и физико-технической обработки», Хвостиков, Александр Станиславович

ВЫВОДЫ

В данной работе было:

1. Выявлено, что сигнал проходя через систему измерения, не изменяет степени стабильности по диагностическим признакам, однако в сигнале появляются шумовые составляющие и происходит уменьшение уровня основного сигнала, что затрудняет диагностику износа режущего инструмента;

2. Разработана конструкция акустического волнового приемника, позволяющего увеличить уровень принимаемого сигнала и соотношения сигнал/шум боле, чем в 3 раза;

3. Предложена методика очистки сигналов ВАЭ с помощью В А позволяющая восстанавливать исходный сигнал идущий от зоны резания, заключающаяся в пороговой обработке и отсечении в вейвлет-спектре не входящую в общую структуру вейвлет-спектра;

4. Предложена методика ВА сигналов позволяющая определить масштабную составляющие сигнала, и в зависимости от величины этих составляющих, делать выводы о величине износа режущего инструмента;

5. Предложена методика, позволяющая диагностировать величину износа для вращающегося и стационарно-закрепленного инструмента на основе удаленной регистрации сигнала ВАЭ при износе от 0 до критического;

6. Разработана программа построения вейвлет-спектра сигнала ВАЭ, идущего от режущего инструмента в условиях сильной зашумленности.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Хвостиков, Александр Станиславович, 2007 год

1. Акустические методы в экспериментальном материаловедении: Учебное пособие / Н. А.Семашко, Д. Н.Фролов, В. И.Муравьев и др.; Под ред. Семашко Н.А. Комсомольск-на-Амуре: Комсомольский-на-Амуре гос. техн. ун-т, 2001. 168 с.

2. Акустическая эмиссия и ее применение для неразрушающего контроля в ядерной энергетике /В. И. Артюхов, К. Б. Вакар, В. И. Макаров и др.; Под ред. К.Б.Вакара. -М.: Атомиздат, 1980. 216 с.

3. Астафьева, Н. М. Вейвлет-анализ: основы теории и примеры применения // Успехи физических наук № 11 1996 с. 1145-1171.

4. Аульченко, В. М. Анализ сигналов. Элементы аналоговой электроники: Учебное пособие. Новосибирский гос. ун-т. Новосибирск, 2001. 104 с.

5. Балакшин, Б. С. Основы Технологии машиностроения. Изд. 3е, доп. Учебник для машиностроительных вузов. М.: Машиностроение, 1969 559 с.

6. Бахвалов, Н. С. Нелинейная теория звуковых пучков. / Н. С. Бахвалов, Я. М. Жилейкин, Е. А. Заболотская М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1982. - (Современные проблемы физики). -176 с.

7. Берже, П. Порядок в хаосе. О детерминированном подходе к турбулентности: П. Берже, И. Помо, К. Видаль Пер. с франц. М.: Мир, 1991. - 368 е., ил.

8. Биленко, С. В. Самоорганизующиеся алгоритмы искусственного интеллекта в управлении процессами механической обработки. Дис. На соис. Ученой степени к.т.н. / Науч. руков. Ю. Г. Кабалдин. Комсомольск-на-Амуре: КнАГТУ.2000. 149 с. ил.

9. Бобров, В. Ф. Основы теории резания металлов. -М.: Машиностроение, 1975.-344 с.

10. Бржозовский, Б. М. Динамический мониторинг и оптимизация процессов механической обработки / Б. М. Бржозовский, В.В. Мартынов // СТИН.- 2002.-№1.- С. 3-8.

11. Букингем, М. Шумы в электронных системах: Пер. с англ.- М.: Мир 1986.-399 е., ил

12. Васильков, В. М. Контроль в ГАП. JI.: Машиностроение, Ленинград, отд-ние, 1986. - 232 с.

13. Васильков, Ю. В. Компьютерные технологии вычислений в математическом моделировании: / Ю. В. Васильков, Н. Н.Василькова Учебное пособие. М.: финансы и статистика, 2002. - 256 с.:ил.

14. Вейвлет-анализ датчиков Пенза изд-во Пензенского. ГУ, 2001. 60 с.

15. Вибрации в технике: Справочник. В 6-ти т./ Ред. совет. Челомей В. Н. (пред.). М.: Машиностроение, 1981 Т.5. Измерения и испытания. - Под ред. Генкина. 1981.496 е., ил.

16. Викторов, И. А. Звуковые поверхностные волны в твердых телах. М.: Наука, 1981.

17. Виглеб, Г. Датчики М.: Машиностроение 1980 197 с.

18. Волны. / Ф. Крауфорд. Пер. с англ. Под ред. А. И. Шальникова и А. О. Вайсенберга, изд. 2-е, исправл., М.: Главная редакция физико-математической литературы изд-ва «Наука», 1976.

19. Воробьев, В. И. Теория и практика вейвлет преобразования / В. И. Воробьев, В. Г. Грибунин С-П.: ВУС 1999. 204.

20. Глаговский, В. А. Низкочастотный акустический метод контроля в машиностроении/ В. А. Глаговский, И. Б. Московенко JL: Машиностроение. 1977. 208 с. С ил.

21. Гленсдорф, П. Термодинамическая теория структуры, устойчивости и флуктуаций / П. Гленсдорф, И.Р. Пригожин. М.: Мир, 1973. - 280 с.

22. Горелик, Г. С. Колебания и волны. Введение в акустику, радиофизику и оптику, под ред. проф. С. М. Рытова изд. 2-е, исправл., М.: Государственное издательство физико-математической литературы 1959. 572 с.

23. ГОСТ 20911-89. Техническая диагностика. Термины определения. -Введ. 01.01.91. М.: Издательство стандартов, 1990. - 13 с.

24. ГОСТ 27655-88. Акустическая эмиссия. Термины и определения. -Введ. 01.01.89.-М.: Издательство стандартов, 1988. 11 с.

25. Грешников, В. А. Акустическая эмиссия. / В. А. Грешников, Ю. В. Дробот М.: Изд-во стандартов, 1976.

26. Гусев, И. Т. Система технического зрения для контроля режущего инструмента на станках с ЧПУ / И. Т. Гусев, К. С. Зайцев, И. В. Бжезинский и др. //Микропроцессорные средства и системы. 1987. - № 2. - С. 62-64.

27. Дайджест вейвлет-анализа, в двух формулах и 22 рисунках. //Компьютера. 1998. №8.

28. Деревянченко, А. Г. Автоматический контроль состояния режущего инструмента по топографии его износа / А. Г. Деревянченко, В. Д. Павленко, В. А. Комадовский //Металлорежущие станки. 1986. - № 14. - С. 63-66.

29. Джекинс, Г. Спектральный анализ и его приложения. / Г. Джекинс, Д. Ватте М.: Издательство «Мир» 1971.-314 с. ил.

30. Добеши, И. Десять лекций по вейвлетам. Пер. с англ. Ижевск, НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2001,464 с.

31. Дремин, И. М. Вейвлеты и их использование / И. М. Дремин, О. В. Иванов, В. А. Нечитайло //Успехи физических наук № 5 2001 с. 465-501.

32. Дружинский, И. А. Концепция конкурентоспособных станков. — Л.: Машиностроение. Ленинградское отделение, 1990.-247 е.: ил.

33. Дремин, И. М. Вейвлеты и их использование / И. М. Дремин, О. В. Иванов, В. А. Нечитайло // Успехи физических наук №5 2001 с. 465-501

34. Дьяконов, В. П. Матлаб 6.5 SP1/7+ Simulink 5/6. Обработка сигналов и проектирование фильтров. М.: СОЛОН-Пресс, 2005. -576 е.: ил.

35. Ерофеев, В. И. Волны в стержнях. Дисперсия. Диссипация. Нелинейность. /В. И. Ерофеев, В. В. Кажаев, Н. П. Семерикова М.: Физматлит,v2002.-208 с.

36. Жарков, И.Г. Вибрации при обработке лезвийным инструментом. -Л.: Машиностроение, 1986. 184с.

37. Жилин, В.А. Субатомный механизм износа режущего инструмента. -Ростов: изд-во Ростовского ун-та, 1973. 168 с.

38. Забабахин, Е.И. Кумутация и неустойчивость. Сборник научных статей. Снежинск, Издательство РФЯЦ-ВНИИТФ, 1998,112 с.

39. Итоги науки и техники физические и математические модели нейронных сетей, том 1, М., изд. ВИНИТИ, 1990.

40. Кабалдин, Ю. Г. Математическое моделирование самоорганизующихся процессов в технологических системах обработки резанием/ Ю. Г. Кабалдин, А. И. Олейников, А. М. Шпилев, А. А. Бурков. Владивосток: Дальнау-ка, 2000. 195с.

41. Кабалдин, Ю.Г. Повышение точности обработки в технологических самоорганизующихся системах /Ю. Г. Кабалдин, В. С. Щетинин, А. М. Шпилев //Вестник машиностроения 1999 №6 с 34-37

42. Кабалдин, Ю.Г. Использование методов нелинейной динамики при управлении станком с ЧПУ / Ю. Г. Кабалдин, С. В. Биленко, С. В.Серый //Нелинейная динамика и прикладная синергетика, материалы конференции

43. Кабалдин, Ю.Г. Синергетический подход к анализу динамических процессов в металлорежущих станках / Ю. Г. Кабалдин, А. И. Олейников, А. А. Бурков // СТИН, 2003, №1 и №2. С. 3 6.

44. Кабалдин, Ю.Г. Повышение надежности процессов механообработки в автоматизированном производстве. Владивосток: /Ю. Г. Кабалдин,

45. A. М. Шпилев Дальнаука, 1996. -264с.

46. Кабалдин, Ю. Г. Применение вейвлет-анализа в исследовании сигналов при обработке металлов резанием / Ю. Г. Кабалдин, А. М. Шпилев,

47. B. С. Щетинин, А.С.Хвостиков // Вестник Комсомольского-на-Амуре государственного технического университета. Выпуск 4 «Наука на службе технического прогресса». С.2004 14-16.

48. Кабалдин, Ю.Г. Самоорганизующиеся процессы в технологических системах обработки резанем. Диагностика управление. /Ю. Г.Кабалдин, А. М. Шпилев-Владивосток: Дальнаука. 1998. 298с.

49. Кабалдин, Ю.Г. Управление динамическим качеством металлорежущих станков на основе искусственного интеллекта /Ю. Г. Кабалдин, С. В. Биленко, С. В. Серый ГОУВПО Комсомольск-на-Амуре, 2004.-240 с.

50. Каппелини, В. Цифровые фильтры и их применение: Пер. с англ./ В. Каппелини, А. Дж. Константиндис, П. Эмилиани М.: Энергоатомиздат, 1983. - 360 с. ил.

51. Кибальченко, А. В. Контроль состояния режущего инструмента: Обзор. М.: ВНИИТЭМР, 1986. - 44 с.

52. Красильников, В.А. Звуковые волны М.: Государственное издание технико-теоретической литературы, 1954. 440с.

53. Кудинов, В.А. Динамика станков М.: «Машиностроение» 1967. 359с.

54. Кузнецов, С.П. Динамический хаос (курс лекций). 2002г. 64 с.

55. Ландау, Л. Д. Теоретическая физика. В 10-ти т. Т VII. Теория упругости: / Л. Д. Ландау, Е. М. Лифшиц Учеб. пособие. 4-е изд., испр. и доп. - М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1987. - 248 с.

56. Леви, Б. Г. Новый глобальный фрактальный формализм описывает различные сценарии перехода к хаосу.- В. сб.: Физика за рубежом. Вып. 87.-М:

57. Лоладзе, Т. Н. Износ режущего инструмента. М.: Машгиз, 1958.355 с.

58. Макаров, А. Д. Оптимизация процессов резания. -М.: Машиностроение, 1976. 278 с.

59. Мала, С. Вейвлеты в обработке сигналов: Пер. с. англ. М.: Мир, 2005.-671 е., ил.

60. Марсден, Дж. Бифуркация рождения цикла и ее приложения: Дж. Марсден, М. Мак-Кракен Пер с англ. под ред. Баутина Н.Н. Леонтович Е.А. -М.: Мир, 1980 368 с.

61. Методы акустического контроля металлов / Н. П.Алешин, В. Е. Белый, А. X. Вопилкин и др.; Под ред. Н. П.Алешина. М.: Машиностроение, 1989--456 с.

62. Неймарк, Ю. И. Стохастические и хаотические колебания. / Ю. И. Неймарк, П. С. Ланда М.: Наука. Гл. ред. физ.м мат. лит., 1987. 424 с.

63. Никитин, Н. Н. Курс теоретической механики: Учеб. пособие для машиностроит. и приборостроит. спец. вузов.-5-е изд., перераб. и доп.-М.: Высш. шк., 1990.-607 е.: ил.

64. Новиков, И. И. Термодинамические аспекты пластического деформирования и разрушения металлов. М.: Наука. 1976.С. 170-179.

65. Новиков, Л. В. Основы вейвлет-анализа сигналов. Учебное пособие, 1999. 152с.: ил

66. Оппенгейм, А. В. Цифровая обработка сигналов: / А. В. Оппенгейм, Р. В. Шафер пер. с англ./ под ред. С. Я. Шаца-М.: Связь, 1979.-416 е., ил

67. О процессе износа твердосплавного инструмента /Н. Н. Зорев, Д. Н. Клауч, В.А.Батырев и др. //Вестник машиностроения. 1971. - № 11. - С. 70-73.

68. Отаров, С. К. Многопараметрическая диагностика и управление процессом обработки на металлорежущих станках в условиях гибкого автоматизированного производства. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Ростов-на-Дону ДГТУ 1999.

69. Палей, С. М. Контроль состояния режущего инструмента на станках с ЧПУ: Обзор. / С. М. Палей, С. В. Васильев М.: Машиностроение, 1983. - 52 с.

70. Пановко, Я. Г. Устойчивость и колебания упругих систем: Современные концепции, парадоксы и ошибки / Я. Г. Пановко, И. И. Губанова 4-е изд. перераб. -М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1987-352 с

71. Петухов, А. И. Введение в теорию базисов всплесков.СПб: Изд-во СПбГТУ, 1999. 132 с.

72. Подураев, В. Н. Технологическая диагностика резания методом акустической эмиссии / В. Н. Подураев, А. А. Базаров, В. А. Горелов М.: Машиностроение, 1988. -56 е.: ил.

73. Политехнический словарь /Редкол.: А. Ю. Ишлинский (гл. ред.) -3-е изд., перераб. и доп. М.

74. Пригожин, И. Порядок из хаоса: Новый диалог человека с природой: И. Пригожин, И. Стингере Пер. с англ./Общ. ред. В. И. Аршинова, Ю. Л. Климонтовича, Ю. В. Сачкова-М.: Прогресс, 1986. -432 с.

75. Просолович, А. А Синергетический подход к диагностике износа режущего инструмента в автоматизированном производстве: Дис. На соис. Уче-нойстепени к.т.н. /Науч. руков. Ю. Г. Кабалдин. Комсомольск-на-Амуре: КнАГТУ. 1998.151 с.: ил.

76. Пути повышения эффективности эксплуатации сборного режущего инструмента с многогранными пластинами /А. А. Базаров, И. А. Тутнов, А. Ю. Кулагин и др. М.: НИИ Маш, 1980. 52 с.

77. Развитие науки о резании металлов. М. : Машиностроение, 1967.417 с.

78. Рыбин, В. В. Большие пластические деформации и разрушение металлов. М.: Металлургия. 1986. 224 с.

79. Рыжкин, А. А. Синергетика изнашивания инструментальных режущих материалов (трибоэлектрический аспект). Ростов н/Д: Издательский центр ДГТУ, 2004 - 323 с.

80. Семашко, Н. А. Влияние внешних факторов на достоверность акустической информации /Н. А. Семашко, Д. В. Мельников //Вестник Комсо-мольского-на-Амуре ГТУ. Вып. 3 «Прогресивные технологии в машиностроении».

81. Семенов, А. П. Трение и адгезионное взаимодействие тугоплавких материалов при высоких температурах. М.: Наука, 1972. - 160 с.

82. Сергиенко, А. Б. Цифровая обработка сигналов СПб.: Питер, 2002. -608с.: ил.

83. Старков, В. К. Обработка резанием. Управление стабильностью и качеством в автоматизированном производстве. М.: Машиностроение, 1989. -296 с.

84. Трент, Е. М. Резание металлов /Пер. с англ. М.: Машиностроение, 1980. 263 с.

85. Углов, А. А. Автоколебательные процессы концентрированных потоков энергии. А. А. Углов, С. В. Селищев М.: Наука. 1987 152 е.,

86. Уроссерме, Ф. Нейрокомпьютерная техника, М., Мир, 1992

87. Хвостиков, А. С. Определение частоты колебания режущего инструмента в режиме реального времени /А. С. Хвостиков, В. С. Щетинин //Научное обозрение 2007. №6. С. 60-63

88. Хвостиков, А.С. Применение вейвлет-анализа для диагностики методом акустической эмиссии при сильном зашумлении сигнала /А. С. Хвостиков, В. С. Щетинин //Научное обозрение 2007. №6. С. 63-65.

89. Чуй, К. Введение в Вейвлеты: Пер. с англ. М.: Мир, 2001. 412 е.,ил.

90. Ящерицын, П.И. Теория резания. Физические и тепловые процессы в технологических системах: Учеб. для вузов /П. И. Ящерицын, М. JI. Еременко, Е. Э. Фельдштейн. М.: Выш. шк., 1990. 512 с.