Биотехническая система управляемого обучения с активным использованием пространственно-временных характеристик электроэнцефалограмм оператора тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.09, кандидат технических наук Сердюков, Николай Николаевич

• Сердюков, Николай Николаевич
• кандидат технических наук
• 1999

Оглавление диссертации кандидат технических наук Сердюков, Николай Николаевич

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ УПРАВЛЯЕМОГО ОБУЧЕНИЯ

1.1 Проблемы анализа и синтеза БТС, пригодных для управляемого

обучения

1.2 Оценка различных параметров ЭЭГ в качестве факторов управления функциональным состоянием мозга в БТИВС УО

1.3 Параметры ЭЭГ, используемые при анализе результатов клинико-физиологических исследований как сигналы информационной обратной связи

ГЛАВА 2. ИССЛЕДОВАНИЕ ЭЭГ-СИГНАЛОВ, ХАРАКТЕРИЗУЮЩИХ ФУНКЦИОНАЛЬНОЕ СОСТОЯНИЕ МОЗГА

2.1 Пространственно-временные отношения волн ЭЭГ как показатель, адекватно характеризующий динамику организации системной деятельности мозга

2.2 Методика анализа многоканальной ЭЭГ и отображения её статистической структуры в трёхмерном факторном пространстве

2.3 Особенности интерактивного режима выполнения вычислительных процедур при анализе ЭЭГ-сигналов

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ УПРАВЛЯЕМОГО ОБУЧЕНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ БТИВС УО

3.1 разработка методики управляемого обучения с использованием интегральных показателей системной деятельности мозга

3.2 Адаптация разработанной БТИВС к возможностям человека-оператора при использовании различных управляющих параметров

ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА БИОТЕХНИЧЕСКОЙ ИЗМЕРИТЕЛЬНО-ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЯЕМОГО ОБУЧЕНИЯ

4.1 Синтез биотехнических систем с помощью метода поэтапного моделирования

4.2 разработка информационной модели БТИВС УО

4.3 Разработка программного обеспечения БТИВС УО

ГЛАВА 5. РЕЗУЛЬТАТЫ ЭКСПЕРИМЕНТОВ, ВЫПОЛНЕННЫХ НА БТИВС УПРАВЛЯЕМОГО ОБУЧЕНИЯ

5.1 Распознавание состояний мозга оператора БТИВС УО при

сенсомоторной деятельности

5.2 результаты использования БТИВС УО для тренировки человека-оператора слежению за движущейся мишенью

5.3 результаты использования БТИВС уо для коррекции заикания

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

114

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Биотехническая система управляемого обучения с активным использованием пространственно-временных характеристик электроэнцефалограмм оператора»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы. Обучение профессиональным навыкам является одним из основных атрибутов в подготовке человека-оператора. Возрастание интенсивности информационных потоков предъявляет более высокие требования к операторам и соответственно к уровню их подготовки.

Для повышения интенсивности обучения учитываются личностные особенности операторов и разрабатываются специальные технические средства, в том числе и специальные тренажеры для обучения управлению сложными системами. Однако, принципиально новые возможности обучения открываются при так называемом "управляемом обучении", при котором биотехническая система (БТС) по ответам обучаемого оценивает уровень его знаний и навыков, а затем, в соответствии с ними, корректирует объем предъявляемой информации, период ее обновления и форму предъявления.

Идеи управляемого обучения были впервые сформулированы основателями отечественной биокибернетики академиками А.И. Бергом и А.А. Ляпуновым. В этих работах оценка уровня знаний производилась на основании результатов выполнения тестов, специально создаваемых для этих целей. Содержание тестов не всегда могло соответствовать содержанию конкретной работы оператора, и поэтому методы обучения имели ограниченную область применения. Кроме того, на практике встречаются задачи, когда подобный подход к обучению принципиально непригоден. К таким задачам, в частности, относится обучение правильному произношению, коррекция заикания и др. В этих случаях повышение эффективности обучения можно было бы ожидать за счёт использования в процессе управляемого обучения параметров, характеризующих системную деятельность мозга обучающегося.

В известных работах вопросы системной деятельности мозга человека-оператора для задач управляемого обучения не рассматривались. В то же время информация о текущем функциональном состоянии мозга обучаемого может

позволить выйти на качественно новый уровень обучения, расширить спектр задач этого класса.

Теоретическими и прикладными вопросами изучения деятельности мозга человека-оператора в процессе управляемого обучения занимались такие нейрофизиологи как П.В. Бундзен, Н.В. Черниговская, С.И. Сороко. К сожалению, в этих работах не исследовалась системная деятельность мозга, поэтому полученные результаты не дают оснований для построения соответствующей БТС.

Исследования, выполненные в электрофизиологической лаборатории Института эволюционной физиологии и биохимии им. И.М. Сеченова РАН (Шеповальников А.Н., Цицерошин М.Н.), показали, что системную деятельность мозга адекватно отражают пространственно-временные отношения электроэнцефалограмм человека.

Однако непосредственное применение этих результатов также затруднено ввиду отсутствия необходимых оценок параметров и пакетов прикладных программ по обработке ЭЭГ, а также способов формирования управляющих воздействий на основании анализа этих параметров. Решение этих задач позволило бы создать необходимые технические средства, потребность в которых очень велика.

Таким образом, исследование метода управляемого обучения, использующего для оценки состояния мозга обучаемого пространственно-временные отношения ЭЭГ и разработка соответствующей биотехнической измерительно-вычислительной системы представляется актуальной задачей.

Цель работы. Целью работы является разработка метода управляемого обучения и биотехнической измерительно-вычислительной системы управляемого обучения (БТИВС УО), основанных на активном использовании данных о пространственно-временных структурах биопотенциального поля мозга.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие основные задачи:

1 .Проанализировать состояние проблемы управляемого обучения.

2.Разработать принципы построения метода управляемого обучения и структуры соответствующей биотехнической измерительно-вычислительной системы.

3.Разработать методы и средства, направленные на повышение точности оценки функционального состояния мозга на основе анализа пространственно-фазовых отношений биопотенциального поля.

4.Разработать математическую и информационную модели измерительных и управляющих каналов БТИВС.

5.Разработать методику проведения биотехнических исследований в режиме управляемого обучения.

6.Провести экспериментальную и клиническую апробацию предложенных ' методик.

Заключение диссертации по теме «Управление в биологических и медицинских системах (включая применения вычислительной техники)», Сердюков, Николай Николаевич

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Основные результаты выполненной работы заключаются в следующем:

1. Разработаны метод управляемого обучения и принципы построения биотехнических измерительно-вычислительных систем, обеспечивающих одновременную регистрацию многоканальной ЭЭГ, ее статистический многомерный анализ в реальном времени, формирование управляющих сигналов биологической обратной связи и организацию непрерывной обработки текущей информации

2. Разработаны методы и средства, направленные на повышение точности оценки функционального состояния мозга на основе анализа пространственно-фазовых отношений биопотенциального поля. Была показана принципиальная возможность управляемого обучения с использованием биологической обратной связи на основе параметров, отражающих динамику структуры биопотенциального поля мозга.

3. Разработаны математические модели каналов информационного взаимодействия БТИВС УО, в которых реализуется информационная обратная связь для реализации метода управляемого обучения.

4. Разработаны методики проведения биотехнических исследований в режиме управляемого обучения с использованием информационной обратной связи.

5. Разработан пакет прикладных программ для БТИВС, предназначенный для обучения больных с заиканием.

6. Проведена экспериментальная апробация предложенных методик на примере задачи преследующего слежения и клиническая апробация по коррекции речепродук-ции у больных с заиканием.

Научная новизна работы состоит в следующем:

1. Разработан метод управляемого обучения, использующей в качестве сигналов обратной связи пространственно-временные характеристики энцефалограмм обучаемого.

2. Предложены и исследованы параметры, характеризующие пространственно-временные структуры биопотенциального поля мозга человека и позволяющие повы-

сить точность оценки функционального состояния мозга в реальном масштабе времени.

3. Разработана структура биотехнической измерительно-вычислительной системы управляемого обучения, в которой параметры функционального состояния мозга используются в качестве основы для управления процессом обучения в режиме информационной обратной связи.

4. Разработана методика проведения исследований и показатели для оценки эффективности предложенного метода управляемого обучения.

5. Доказана возможность улучшения характеристик двигательной реакции человека-оператора за счет выявления определенных пространственно-фазовых состояний биопотенциального поля мозга.

6. Доказана принципиальная возможность управляемого обучения детей, страдающих заиканием, за счет автоматизированного выявления функциональных состояний мозга оптимальных для реализации нормальной речепродукции.

Практическую значимость составляют:

1. Метод управляемого обучения, использующий в качестве сигналов обратной связи физиологические характеристики активности мозга человека

2. Пакет прикладных программ ориентированный на управляемое обучение на основе анализа пространственно-временных структур биопотенциального поля мозга человека

3. Биотехническая измерительно-вычислительная система управляемого обучения, в которой реализована информационная обратная связь, использующая параметры функционального состояния мозга человека

4. Способы медико-педагогической коррекции нарушений речи у детей и взрослых (что является достаточно частым отклонением от нормы) на основе использования предложенного метода управляемого обучения

5. Способ повышения скорости и качества обучения оператора в условиях интенсивных нагрузок на основе использования БТИВС УО ориентированной на управляемое обучение на основе текущего анализа пространственно-временных структур.

Внедрение результатов работы: Результаты работы используются в электро-сЬизиологических лабооатопиях Института мозга РАН. в Институте эволюционной

физиологии и биохимии им. И.М. Сеченова РАН, ЛОР НИИ РАМН в качестве базовой составной части в экспериментальных установках для тренировки и обучения испытуемых посредством информационной обратной связи.

Разработанная концепция применения БТНВС УО для управляемого обучения детей, страдающих заиканием, используется при чтении лекций в Международном университете семьи и ребёнка им. Рауля Валленберга и на кафедре специальной психологии СПбГУ.

Апробация работы. Основные результаты работы были изложены на международном семинаре "Инновации в здравоохранении" (С.-Петербург, декабрь 1997), на международных конференциях "НООТЕХ-97" (С.-Петербург, май 1997) и "Диагностика, информатика, метрология, экология, безопасность - 97" (С.-Петербург, июнь 1997), на Всероссийской конференции "Современная психологическая диагностика отклоняющегося развития: методы и средства" (Москва, декабрь 1998), и на межлабораторном научном семинаре Института эволюционной физиологии и биохимии им. И.М. Сеченова РАН (С.-Петербург, декабрь 1998), на конференции профессорско-преподавательского состава СПбГЭТУ.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Сердюков, Николай Николаевич, 1999 год

Список литературы

Adey W.R., Kado R.T., Rhodes J. Sleep: cortical and subcortical recordings in the chimpanzee. Science. 1963. V. 141. № 3584. P. 932-933.

Bishop G.H., O'Leary J. Factors determining the form of die potential recorded in the vicinity of the synapses of the dorsal nucleus of the lateral geniculate body //J. Cell. Сотр. Physiol. 1942. V. 19. P. 315-331.

Bishop P.O., Mc Leod J.G. Nature of potentials associated with synaptic transmission in lateral geniculate of cat//Journal Neurophysiol. 1954. V. 17. P. 387-413.

Bishop G.H. Natural history of the nerve impulse //Physiol. Rev. 1956. V. 36. P. 376-399.

Bishop P.O., Burke W., Davis R. The identification of single units in central visual patterns//J. Physiol. (London). 1962. V. 162. P. 409-431.

Bishop G.H. My life among the axons //Ann. Rev. Physiol. 1965. V. 27. P. 1-18.

Brazier M.A.B. A study of electrical fields at the surface of the head //Ibid. 1951. Suppl. V. 2. P. 38-52.

Brazier M.A.B. The electrical fields at the surface of the head //2nd. Int. EEG Congress. Electroenceph. Clin. Neurophysiol. Suppl. 2. P. 1-15.

Brazier M.A.B. The electrical activity of the normal brain. In: The Structure and Function of Nervous Tissue (G.H. Bourne, ed). New Jork, London: Academic Press. 1972. P. 291-320.

Brazier M.A.B. Cerebral localization the search for functional representation in the cortex//Acta neurobiol. exp., 1975. V. 35. № 5-6. P. 529-535.

Collins W.M. EEG series stationarity analysis.//IEEE Engineering in Medicine and Biology Magazine. 1995, V.34, #8, p.395.

Giannitrapani D. The electrophisiology of intellectual functions. Basel, 1985. 247p.

Harter M.R. Excitability cycles and cortical scanning: A review of two hypotheses of central intermittency in perception//Physiol. Bull., 1967. V. 68. № 1. P. 47-58.

John E.R. Electrophysiological studies of conditioning //Neurosciences. N.Y. Rockfeller Univ. Press, 1967. P. 690.

John E.R. Mechanisms of memory. New York, 1967. 468 p.

Lehmann D., Jacewits M.M., Koukkou M., Modey J.M. Multichannel EEG field analysis: sleep and wakefulness in humans //Electroencephal. and Clinical Neurophysiol. 1971. №30. P. 271.

Li W., Aiken M. Inductive learning from preclassified training examples: an empirical study.//IEEE transactions on systems, man and cybernetics. 1998, V.28, #2, p.288.

Manson J. EEG coherence or EEG correlation?//Int. J. of Psychophysiol., 1996, V.23, #3, p. 145.

Miller P. TCP/IP Explained.//Digital Press, Newton, Massachusetts, 1997, 653p.

Motokawa K., Tuziguti K. Die Phasendifferensen der alpha-wellen und Lokalunterschiede der elektrischen Aktivitat der Grosshirnrinde des Menschen //Jap. J. Med. Sci. Part III. Biophysics. 1984. V. 10. № l. p. 23-37.

Morrell L. EEG correlates of reaction time: a study of background and light-evoked potentials//Electroencephal. Clinical Neurophisiol. 1965. №. 18. P. 523.

Moruzzi G. Synchronizing influences of the brain stem and the inhibitory mechanisms underlying the producting of sleep by sensory stimulation //Electroencephal. and Clinical Neurophysiol. 1960. Suppl. 13. P. 231-256.

Naitoch P., Johnson L.C., Lubin A., Wyborney G. Brain wave "generating" processes during waking and sleeping //Electroencephal. and Clinical Neurophysiol. 1971. № 31. P. 294.

Norman C. History and Evolution of Computerized Electroencephalography.//IEEE Engineering in Medicine and Biology Magazine. 1995, V.34, #7, p.328.

Nunez P.L. Neocortical dynamics and human EEG rhythms. Oxford University Press. 1995.

Omuri K. Biofeedback with children and adolescents: clinical observations and patient perspectives.//! of Developments in Behavioural Pediatry. 1996, V.17, #5, p.342.

Petsche H. (Ed.) EEG topography: in Handbook of Electroencephalography and Clinical Neurophysiology. Amsterdam. 1972. V. 5. Part B. Elsevier publ. P. 84.

Remond A. Orietations et tendences des methodes topographiques dans l'etitude de l'activite electrique du cerveau //Rev. neurol. 1955. V. 93. P. 399-432.

Stein R.B. Biophys. J. 1967. V 7. № 1. P. 37.

Steriade M., Gloor P., Llinas R., Lopes da Silva F., Mesulam M. Basic mechanisms of cerebral rhythmic activities //Electroencephal. And Clinical Neurophysiol. 1990. V. 76. № 6. P. 481-508.

Sugimoto M., Hori K., Osuga S. Extensible biosignal (EBS) file format: simple method for EEG data exchange.//Electroencephalography and Clin. Neurophysiology, 1996, V.99, #5, p395.

Thatcher R.W., Krause P.J., Hrybyk M. Cortico-cortical association fibers and EEG coherence: A two-compatmental model //Electroencephal. and Clinical Neurophysiol. 1986. V. 64. P. 123-143.

Thatcher R.W. Cyclic cortical reorganization during early childhood //Brain and Cognition. 1992, a. V. 20. P. 24-50.

Thatcher R.W. Are rhythms of human cerebral development "travelling waves"? //Behaviour and Brain Sciences. 1992 b. V. 14. № 4. P. 575.

Tuker D.M., Roth D.L. Factoring the coherence matrix: pattering of the frequency specific covariance in a multichannel EEG //Psychophysiology. 1984. V. 21. № 2. P. 228.

Umpleby S. Cybernetics of conceptual systems.//Cybernetics and Systems. An International Journal. 1997, V.28, #8, p.635

Walter W.G. Intrinsic rhythms of the brain //J. Field (Ed.) Handbook of physiology. 1959. Sect. 1. Amer. Physiol. Soc. Washington. № 1. P. 279-298.

Walter D.O., Kade R.T., Rhodes J.M., Adey W.R. Electroencephalographic baselines in astrounaut candidates estimated by computation and pattern recognition techniques //Aerosp. Med. 1966. №. 38. P. 371-379.

Wiener N. Nonlinear problems in random theory. New York: NGI Yohn Wiley et Sons Jn. 1958. 131 p.

Wiener N. Cybernetics or control and communication in the animal and the machine. Cambridge: MIT Press. Massachusetts. 1961. 261 p.

Wong P.K.H. Digital EEG in clinical practice.//Lippincott-Raven Publishers, Philadelphia, 1996.

Айвазян С.А. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности. Справочное издание. М.: Финансы и статистика. 1989. 606 с.

Аладжалова H.A. В сб.: Медленные электрические процессы в головном мозге. М.: Изд. АН СССР, 1962.

Аладжалова H.A., Леонова H.A., Русалов В.М. О соответствии особенностей формирования установки при выполнении автоматизированных умственных операций и сверхмедленных потенциалов мозга //Физиол. человека. 1975. Т. 1. № 5. С. 739-745.

Александров B.C. с соавторами. Машинная графика электроэнцефалографических данных. Л.: Наука, Ленингр. отд., 1979. 151 с.

Александров В.В., Шеповалышков А.Н., Шнейдеров B.C. Машинная графика физиологических данных. Л.: Наука, 1981. 109 с.

Анохин П.К. В кн.: Рефлексы головного мозга. М. 1965. С. 297.

Анохин П.К. Эмоциональное напряжение как предпосылка к развитию нервных заболеваний сердечно-сосудистой системы //Вестник АН СССР. 1965. № 6. С. 10-18.

Анохин П.К. Биология и нейрофизиология условного рефлекса. М.: Медицина.

1968.

Анохин П.К. Принципиальные вопросы общей теории функциональных систем. В кн.: Принципы системной организации функций. М.: Наука, 1973. С. 5-62.

Арбиб М. Метафорический мозг. М.: Мир, 1976. 215 с.

Ахутин В.М. Биотехнические системы. Теория и проектирование. Учебное пособие. Л.: Изд. ЛГУ, 1981. 220 с.

Батуев A.C., Таиров О.П. Мозг и организация движений. Концептуальная модель. Л.: Наука, 1978. 139 с.

Берне Б. Неопределенность в нервной системе. М.: Мир, 1969. 251 с.

Бехтерева Н.П., Усов В.В. Физиол. Журнал СССР. М. 1960. Т. 46. С. 108.

Бехтерева Н.П. Глубокие структуры головного мозга человека в норме и патологии. М.-Л. 1966. 18 с.

Бехтерева Н.П., Бондарчук А.Н., Смирнов В.М., Тохачев А.И. Физиология и патофизиология глубоких структур мозга человека (очерки) Л.-М.: Медицина, 1967.

Бехтерева Н.П. Нейрофизиологические аспекты психической деятельности человека. Л.: Медицина, 1971. 120 с.

Бехтерева Н.П. Нейрофизиологические аспекты психической деятельности человека. Л.: Медицина. Ленингр. отд., 1974. 151 с.

Бехтерева Н.П. Здоровый и больной мозг человека. Л.: Наука, 1980. 220 с.

Бундзен П.В. Физиол. жунал СССР. 1965. № 51. С. 936.

Бундзен П.В., Чубаров A.B., Шишкин Б.М. Нейрокибернетические аспекты изучения механизмов оптимального управления в деятельности головного мозга. В кн.: Очерки прикладной кибернетики. Л.: Медицина, 1973. С. 35-120.

Бурых Э.А. Формирование простанственно-временной организации биоэлектрической активности мозга у детей в различных частотных диапазонах ЭЭГ. Автореф. дис. канд. мед. наук. Санкт-Петербург. 1998. 17с.

Василевский H.H. В сб.: Механизмы деятельности центрального, нейрона. М,-Л. 1966. С. 178.

Василевский H.H., Вартанян Г.А. В сб.: Проблемы физиологии и патологии высшей нервной деятельности. Л. 1966. С. 52.

Василевский H.H. В сб.: Электрофизиология центральной нервной системы (Материалы V Всесоюзн. конф.). Тбилиси, 1966. С. 63.

Винер Н. Нелинейные задачи в теории случайных процессов. М.: Иностр. лит.,

1961.

Винер Н. Кибернетика или управление и связь в животном и машине. М.: "Сов. радио", 1968. 326 с.

Воронцов Д.С. Что собой выражает электроэнцефалограмма? //Журн. высш. нервн. деят. 1960. Т. 10. № 1. С. 42-52.

Гасанов Г.Г., Аллахвердиев А.Р. Особенности центральной регуляции, вегетативных функций при неврозах детского и подросткового возроста. Матер. VI Всесоюзн. конф. по физиологии вегетативной нервной системы. Ереван: Изд-во АН Арм. СССР, 1986. С. 73.

Генкин A.A. Средний уровень асимметрии длительности фаз ЭЭГ как показатель уровня бодрствования //Электрофизиология нервной системы. Ростов-на-Дону. Изд. Ростовс. гос. ун-та, 1963. С. 92-93.

Гриндель О.М. Значение корреляционного анализа для оценки ЭЭГ человека //Математический анализ электрических явлений головного мозга. М.: Наука, 1965. С. 15-28.

Гроссберг С. Внимательный мозг//Открытые системы. 1997. № 4. С. 29-33.

Деглин В.Л. Парадоксальные стороны человеческого мышления: нейропсихологический анализ. СПб.: Центр опер, полиграфии СПГУ, 1996. 36 с.

Джаспер Г. Ретикулярная формация мозга. М. 1962.

Джон Э. Современные проблемы в электрофизиологических исследованиях памяти. В кн.: Современные проблемы электрофизиологии центральной нервной системы. М.: Наука, 1967. С. 84-95.

Дуринян P.A. В сб.: Интегративная деятельность невной системы в норме и патологии. М. 1968. 196 с.

Ефимов О.И., Цицерошин М.Н. Особенности билатеральных отношений колебаний биопотенциалов коры больших полушарий мозга у детей с заиканием //Физиология человека. 1988. Т. 14. № 6. С. 892-904.

Жирмунская Е.А. Варианты электроэнцефалограммы человека и стандартизация способов их определения //Журн. невропатологии и психиатрии им. Корсакова. 1962. Т. 62. № 5.

Жирмунская Е.А. Биоэлектрическая активность здорового и больного мозга человека. В кн.: Клиническая нейрофизиология. Руководство по физиологии. Л.: Наука, 1972. С. 224-265.

Жирмунская Е.А., Лосев B.C. Системы описания и классификации электроэнцефалограммы человека. М.: Наука, 1984. 80 с.

Зимкина A.M., Поворинский А.Г. В сб.: Матер, симп. Роль глубоких структур головного мозга в механизмах патологических реакций. Л., 1965. 66 с.

Илюхина В.А. Теоретические предпосылки к расширению использования сверхмедленных физиологических процессов в патофизиологии и клинике //Кубанский научный вестник. 1977. № 1-3 (23-25). С. 3-12.

Илюхина В. А. Методологические аспекты динамических физиолого-биохимических сопоставлений в изучении функциональных состояний головного мозга. Тезисы 1й Всесоюзной Конференции "Принципы и механизмы деятельности мозга человека". Л.: Наука, 1985. С. 9.

Илюхина В. А., Матвеев Ю.К., Федорова М.А. Метод картирования функциональных состояний проекционных зон коры по показателям омега потенциалов в отведении от поверхности головы //Физиология человека. 1997. Т. 23. №6. С. 123-130.

Кирой В.Н., Кошлыкова H.A., Войнов В.Б. Взаимосвязь показателей локальной и дистантной синхронизации потенциалов мозга в состоянии спокойного бодрствования //Физиология человека. 1996. Т. 22. №. 3. С. 18-21.

Коган А.Б. Проблема движения нервных процессов в коре мозга. Ростов-на-Дону. Изд. Ростовского гос. ун-та, 1967 а. 99 с.

Коган А.Б. Мозаики нейронной активности и процессы корковой деятельности //Основные проблемы электрофизиологии головного мозга. М.: Наука, 1974 а. С. 178187.

Коган А.Б. Развитие представлений о вероятностно-статистической организации нейронных механизмов мозга //Вероятностно-статистическая

организация нейронных механизмов мозга. Ростов-на-Дону. Изд. Ростовск. гос. ун-та, 1974 б. С. 3-20.

Коняев К.В. Спектральный анализ случайных процессов и полей. М.: Наука, 1973. 168 с.

Королькова Т.А. Анализ функционального значения пространственной синхронности фоновых потенциалов коры головного мозга кролика. Автореф. диссер. докт. биол. Наук. М. 1977. 35 с.

Ливанов М.Н. Применение электронно-вычислительной техники к анализу биоэлектрических процессов головного мозга. В кн.: Биоэлектрические аспекты кибернетики. М.: Изд. АН СССР, 1962. С. 112-121.

Ливанов М.Н. Вестник АН СССР. 1968. Т. 7. С. 60.

Ливанов М.Н., Жадин М.Н., Королькова Т.А., Крейцер Г.П. Труш В.Д. Исследование среднего уровня пространственной синхронизации биопотенциалов коры головного мозга кролика //Журн. высш. нервн. деятельности. 1969. № 19. Т. 6. С. 996-1001.

Ливанов М.Н. Пространственная организация процессов головного мозга. М.: Наука, 1972. 182 с.

Ливанов М.Н. Пространственная организация процессов головного мозга. М.: Наука, 1972.

Ливанов М.Н. (Ред.). Пространственная синхронизация биопотенциалов головного мозга. М.: Наука, 1973. 176 с.

Ливанов М.Н., Труш В.Д., Ефремова Т.М., Потулова Л.А. Связь спектрально-корреляционных параметров ЭЭГ с процессами реализации временной связи и некоторых видов торможения //Основные проблемы электрофизиологии головного мозга. М.: Наука, 1974. С. 50-65.

Ливанов М.Н. Ритмы энцефалограммы и их функциональное значение //Журн. высшей нервн. деят. 1984. Т. 34. № 4. С. 613.

Ливанов М.Н. Диагностика и прогнозирование функционального состояния мозга человека. М.: Наука, 1988. 205 с.

Ливанов М.Н. Пространственно-временная организация потенциалов и системная деятельность головного мозга. М.: Наука, 1989. 400 с.

Меницкий Д.Н. Некоторые аспекты применения теории информации в изучении высшей нервной деятельности. В Сб.: Проблемы физиологии и патологии высшей нервной деятельности. Л., Медицина, 1966. С.91-108.

Меницкий Д.Н. и др. Вероятностные характеристики ориентированных и условнорефлекторных реакций. В Сб.: Труды ИЭМ АМН СССР. Л. 1967. Т 9. № 1. С. 81-90.

Меницкий Д.Н., Зингерман А.М. Итоги и перспективы вероятностного подхода в изучении высшей нервной деятельности. //Журн. высш. нервн. деят. 1987, т.37, №4, с.657-665

Меницкий Д.Н. Вероятностные модели адаптивного поведения. В Сб.: Физиология поведения. Нейрофизиологические закономерности. Л., Наука, 1988. С.130-162

Меницкий Д.Н. Актуальные проблемы подкрепления и саморегуляции целеустремлённого поведения. //Журн. высш. нервн. деят. 1991, т.41, №3, с.435-446

Меницкий Д.Н. Системный анализ энерго-информационных факторов поведения. //Успехи физиол. наук., 1994, т.25, №3, с. 106-107

Меницкий Д.Н., Зингерман А.М., Василевский Н.П. Комплекс методов и аппаратуры для диагностики и коррекции функционального состояния человека-оператора с помощью альтернативного аутотренинга сердечного ритма. //Авиац. и косм, медицина, психология и эргономика. М., Полиздат, 1995, с.64-65

Попечителев Е.П., Романов C.B. Анализ числовых таблиц в биотехнических системах обработки экспериментальных данных. Л.: Наука, 1985. 148 с.

Русинов B.C., Гриндель О.М., Болдырева Г.Н., Вакар Е.М. Биопотенциалы мозга человека. Математический анализ //Под ред. Русинова B.C. М.: Медицина, 1987. 254 с.

Саломатин Н.М. Информационно-семантические системы. М.: Высшая школа, 1989.

Саломатин Н.М., Соколов Н.К., Пугачев Е.К. Семантический интерфейс между пользователем и медицинской диагностической экспертной системой //Информ. анатом. 1997, № 10.

Свидерская Н,Е, Синхронная электрическая активность мозга и психические процессы. М.: Наука, 1987. 156 с.

Тишанинова JI.B. Исследование значения внутрикорковых и подкорковых влияний для формирования пространственной синхронизации биопотенциалов коры головного мозга //Проблемы пространственной синхронизации биопотенциалов головного мозга. Пущино-на-Оке. 1973. С. 64-71.

Уолтер Г. В сб.: Проблемы динамической локализации функций мозга. М., 1968. С. 194.

Уолтер Г. Живой мозг. М. 1966.

Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика. М.: Мир, 1992.

Фарбер Д.А. Электрическая активность коры головного мозга детей первых дней постнатальной жизни в состоянии сна и бодрствования //Труды IV научн. конф. по возрастной морфологии, физиологии и биохимии. М.: Просвещение, 1960. С. 8689.

Фролов М.В. Контроль функционального состояния человека-оператора. М.: Наука, 1987. 197 с.

Цицерошин М.Н. О статистических свойствах случайного поля биопотенциалов мозга человека//Физиология человека. 1975, а. Т. 1. № 1. С. 118.

Цицерошин М.Н. Об информативности пространственных характеристик биопотенциалов мозга для аппаратурной идентификации стадий сна //Физиология человека. 1975, б. Т. 1. № 5. С. 763-770.

Цицерошин М.Н. Метод выявления локальных неоднородностей поля биопотенциалов головного мозга //Автометрия. 1981. № 4. С. 39-48.

Цицерошин М.Н. Анализ статистической взаимосвязи колебаний биопотенциалов мозга в трехмерном факторном пространстве //Автометрия. 1986. № 6. С. 89.

Цицерошин М.Н., Бурых Э.А. Структура пространственных когерентных соотношений потенциалов мозга в различных частотных диапазонах ЭЭГ //Физиология человека. 1996. Т. 22. № 1. С. 1-11.

Цыпкин ЯЗ. Адаптация и обучение в автоматических системах. М., 1968.

Шемакин Ю.И., Романов А.А., Компьютерная семантика. М.: Научно-образовательный Центр "Школа Китайгородской", 1995. 342 с.

Шеповалышков А.Н. Активность спящего мозга. Электрополиграфическое исследование физиологического сна у детей. Л.: Наука, 1971.

Шеповалышков А.Н., Цицерошин М.Н., Апанасионок B.C. Формирование биопотенциального поля мозга человека. Л.: Наука, 1979. 163 с.

Шеповалышков А.Н., Цицерошин М.Н. О доминантных и реципрокных отношениях в организации пространственной структуры корреляционных связей биопотенциалов мозга //Физиол. журнал СССР. 1984. Т. 70. № 7. С. 1007-1022.

Шеповалышков А.Н., Цицерошин М.Н. Пространственная упорядоченность функциональной организации целого мозга //Физиология человека. 1987. Т. 13. № 3. С. 387.

Шеповалышков А.Н., Цицерошин М.Н., Левинченко Н.В. "Возрастная минимизация" областей мозга, участвующих в системном обеспечении психических функций: аргументы за и против //Физиология человека. 1991. Т. 17. № 5. С. 28.

(Шеповалышков А.Н.) Shepovalnikov A.N. Peculiarities of organization of brain activity in infants: I.M. Sechenov concept in modern data of neurophysiology. St. Petersburg. 1994. P. 6.

(Шеповалышков A.H., Цицерошин М.Н.) Shepovalnikov A.N., Ciceroshin M.N. Age-spesific particularities of time spatial organization of biopotential brain field at same kinds of children's cognitive activities //7th International congress of Psychophysiology (I.O.P.). Abstracts. 1994. Thessaloniki, Macedonia-Greece. P. 96.

Шеповалышков A.H., Цицерошин M.H., Погосян A.A. О некоторых принципах интеграции биоэлектрической активности пространственно-распределенных отделов

неокортекса в целостную динамическую систему //Физиология человека. 1995. Т. 21. № 5. С. 36.

Шеповальников А.Н., Цицерошин М.Н., Погосян A.A. О роли различных зон коры и их связей в формировании пространственной упорядоченности поля биопотенциалов мозга в постнатальном онтогенезе //Физиология человека. 1997. Т. 23. №2. С. 1-13.

Шнейдеров B.C. Прибор для определения коэффициентов корреляции биопотенцалов мозга //Мед. Техника, 1970. Т. 5. С. 28-32.

Эйди У.Р. Применение вычислительных машин для анализа нейрофизиологических данных //Вычислительные устройства в биологии и медицине. М.: Мир, 1967. С. 153.

Эйди У.Р. Доказательство функционального значения внешних и внутренних электрических низкочастотных полей для деятельности ткани мозга //Функциональное значение электрических процессов головного мозга. М.: Наука, 1977. С. 395-408.

Эшби У.Р. Констукция моэга. М. 1962.

Юзвишин И.Н. Информациология. М.: Радио и связь, 1996. 215 с.