Анализ свойств пространственно-временных геолого-геофизических процессов геоинформационными методами тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Дерендяев, Александр Борисович

• Дерендяев, Александр Борисович
• кандидат технических наук
• 2010

Оглавление диссертации кандидат технических наук Дерендяев, Александр Борисович

Введение.

Глава 1. Проблемная область.

1.1. Основные этапы развития аналитических геоинформационных систем.

1.2. Модель географических данных.

1.3. Методы геоинформационного исследования.

1.4. Выводы.

Глава 2. Методы и алгоритмы геоинформационного пространственновременного анализа.

2.1. Предметная область.

2.2. Динамические поля параметров сейсмического потока.

2.2.1. Построение ЗБ динамических полей по каталогам землетрясений и временным последовательностям геомониторинга.

2.2.2. Динамическое поле минимальных представительных магнитуд.

2.2.3. Параметры сейсмического режима.

2.2.4. Сумматорные параметры сейсмической последовательности.

2.3. Выделение кластерной составляющей сейсмичности.

2.3.1. Физические предпосылки, образования кластеров в сейсмическом потоке.

2.3.2. Математическая модель кластеризации.

2.3.3. Алгоритмы.

2.3:4. Программная реализация модуля кластеризации.

2.4. Методы обнаружения нестационарностей в динамических полях.

2.4.1. Гауссовская модель с независимыми значениями.

2.4.2. Авторегрессионная модель гауссовского процесса.

2.4.3. Метод динамического детектирования.

2.5.4. Снятие аномалий из фонового окна.

2.5. Прогнозирующая функция и оценки качества прогноза.

2.6. Выводы.

Глава 3; Сетевая аналитическая ГИС ГеоТайм II.

3.1. Введение.

3.2. Архитектура ГИС ГеоТайм.

3.3. Сетевые функции.

3.4. Аналитические функции.

3.5. Интеграция сетевой ГИС в распределенную информационно-аналитическую среду.

3.5.1. Принципы построения Гео-ЕСИМО.

3.5.21 Взаимодействие ГИС со средой ЕСИМО-.

3.5.3. Примеры применения Гео-ЕСИМО.

3.6. Выводы.

Глава 4. Решение прикладных задач проблемной области.

4.1. Введение.

4.2. Пространственно-временной анализ шумов в каталоге землетрясений (Западная Турция).

4.3. Анализ динамики взаимодействия полей сейсмичности и деформаций земной поверхности.

4.3.1. Данные.

4.3.2. Анализ.

4.3.3. Обсуждение.

4.4. Анализ предвестников землетрясений.

4.5. Исследование кластерной составляющей сейсмического потока.

4.5.1. Подготовка данных.

4.5.2. Обсуждение результатов.

4.6. Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Анализ свойств пространственно-временных геолого-геофизических процессов геоинформационными методами»

Актуальность проблемы.

В настоящее время быстро увеличивается количество систем мониторинга природных и социально-экономических процессов и развивается инфраструктура пространственных и пространственно-временных географических данных. В связи с этим появляется большое количество новых источников цифровой географической информации (ГИ), которая имеет и пространственную и временную компоненты. Одной из важнейших инициатив в этой области является рассчитанная на предстоящие десятилетия международная Программа «Глобальная система систем наблюдений Земли» (СЕОББ), которая выполняется в целях понимания и решения глобальных проблем окружающей среды и экономики (http://www.epa.gov/geoss/). Эти данные накапливаются в распределенных хранилищах. Они могут представлять ранее измеренные свойства среды (например, сезонные вариации геофизических или геохимических полей) или потоки данных, измеряемые (либо прогнозируемые) в реальном времени (например, последовательности растров аэрокосмических наблюдений, атмосферные измерения, каталоги землетрясений, данные о позиционировании движущихся объектов, данные геомониторинга и т. д.).

В науках о Земле геоинформационные пространственно-временные данные встречаются практически во всех дисциплинах. Эти данные очень разнотипны. К ним относятся 2Б, ЗБ, 4Б сеточные поля, растры с географической привязкой, 2П, ЗБ, 4Б точечные данные, линии, полигоны, географически локализованные временные последовательности и ряды. Объемы потоков геолого-геофизических данных, поступающих от систем мониторинга.

Освоение больших объемов распределенных пространственно-временных данных, выявление из них существенной информации и знаний абсолютно необходимо для развития фундаментальных исследований и решения прикладных задач в науках о Земле, в биологии, в общественных дисциплинах.

Во многих случаях обработка геоинформационных данных должна выполняться в реальном времени. Поэтому, наряду с необходимостью обработки весьма больших объемов данных, возникает дополнительное требование к обеспечению весьма высокой скорости вычислений. К этому следует добавить еще и тот очевидный факт, что рост научного интереса к анализу данных геомониторинга сопровождается увеличением числа пользователей, заинтересованных в доступе к информационным и аналитическим ресурсам. Из этого следует необходимость разработки новых методов, анализа и создания сетевой технологии, которая реализует многопользовательский доступ к геоинформационным системам (ГИС), обеспечивает гибкое взаимодействие ГИС с распределенными хранилищами данных, использует алгоритмы параллельной загрузки потоков данных и параллельные вычисления и обладает удобным интерфейсом запуска вычислительно-емких расчетов на внешних высокопроизводительных платформах. Перечисленные проблемы решаются в представленной диссертационной работе.

Одна из первых настольных ГИС для анализа пространственно-временных данных была разработана в ИППИ в 1991 г. В настоящее время методы и системы геоинформационного анализа пространственно-временных данных разрабатываются в ряде компаний и университетов, в том числе компании ESRI (США), Mapinfo (США), Unidata Program Center (США), университет ITC (Голландия), Кларковский университет (США) и др. В основном разрабатываемые методы относятся к задачам исследования движения объектов, оценивания изменений природной среды по растровым последовательностям, к анализу пространственно-временных точечных событий и временных рядов. При этом анализ, как правило, производится раздельно по времени и по пространству.

Таким образом, диссертация, по разработке методов и алгоритмов, специализированного математического и программного обеспечения для геоинформационного анализа разнотипных пространственно-временных геолого-геофизических данных актуальна, как для развития геоинформатики, так и при поиске эффективных решений в научных исследованиях и в практических приложениях в области сейсмологии и геодинамики.

Цель и задачи исследования.

Целью диссертационной работы является разработка новых и совершенствование существующих геоинформационных методов анализа и средств обработки геолого-геофизической информации о пространственно-временных объектах, явлениях и процессах.

Для реализации этой цели в диссертации поставлены и решены следующие задачи:

• Разработать методы и алгоритмы геоинформационного анализа пространственно-временных сейсмотектонических процессов, в том числе: метод обнаружения нестационарностей в ЗБ сеточных полях, временные ряды которых подчиняются авторегрессионной модели, метод оценивания параметров пространственно-временных аномалий.

• Разработать архитектуру, специализированное математическое и программное обеспечение распределенной сетевой ГИС для анализа пространственно-временных процессов.

• Экспериментально исследовать разработанные методы, алгоритмы и программное обеспечение на примерах решения практических задач анализа пространственно-временных геолого-геофизических полей: исследовать один из типов аномалий, присутствующих в каталогах землетрясений, исследовать взаимодействие сейсмичности с полями деформации Земной поверхности, вычисленным по данным космической геодезии, выделить и экспериментально проанализировать кластерные составляющие сейсмического потока, обнаружить и исследовать пространственно-временные предвестники землетрясений.

Методы исследования.

При выполнении диссертационной работы использовались методы теории вероятности, статистического моделирования, распознавания образов и прогнозирования, методы компьютерного моделирования, паттерны программирования.

Научная новизна работы.

Научная новизна развиваемого в диссертации подхода к пространственно-временному геоинформационному анализу состоит в существенном расширении по сравнению с мировыми аналогами методов обработки разнотипных 2В, ЗБ и 4Э данных, в разработке новых методов и алгоритмов визуализации и трансформации данных, которые моделируют методы исследования геолого-геофизических процессов экспертами, а также в разработке специализированных предметно-ориентированных методов, алгоритмов и программных средств для решения задач сейсмологии и геодинамики.

В диссертации разработаны новые и усовершенствованы существующие методы геоинформационного анализа пространственно-временных сейсмотектонических процессов по геолого-геофизическим данным: метод обнаружения нестационарностей в ЗБ сеточных полях, временные ряды которых подчиняются авторегрессионной модели первого порядка; метод и алгоритм выделения кластерной составляющей сейсмического потока, отличающийся от аналогов учетом фрактальных свойств сейсмического потока; метод оценивания параметров пространственно-временных аномалий, позволяющий обнаруживать предвестники землетрясений. Данные методы являются новыми и учитывают специфику предметной области.

Разработанные архитектура, специализированное математическое и программное обеспечение распределенной сетевой ГИС для анализа пространственно-временных процессов соответствуют современному мировому уровню. Созданные на этой базе ГИС превосходят по функциональности и эффективности выполнения операций мировые аналоги, предназначенные для анализа геолого-геофизических процессов.

На экспериментальном материале (данные Бишкекского полигона Научной станции РАН) впервые обнаружена статистически значимая связь между полями сейсмичности и инвариантами тензора поля скорости деформаций поверхности Земли по данным космической геодезии. По данным каталогов землетрясений Средней Азии и Камчатки впервые показано, что зависимость логарифма числа кластеров от логарифма количества событий в кластерах является линейной. Это позволяет сделать вывод наличии самоподобия в кластерной сейсмичности.

Научно-практическое значение и реализация результатов.

Разработанные методы и средства геоинформационного анализа и обработки геолого-геофизической информации применялись в ИППИ РАН при выполнении проектов РФФИ 06-07-89139-а, 07-07-12019-офи, 09-07-12077-офим, 10-07-00204а. В рамках этих проектов разработанные в диссертации методы, алгоритмы и программные средства применены для решения ряда практических задач сейсмотектоники и геодинамики. В том числе: новые компьютерные методы визуального исследования и трансформации пространственно-временных процессов применены для анализа взаимодействия пространственно-временных полей сейсмичности и скорости деформаций поверхности Земли по данным GPS; метод выделения кластерной составляющей сейсмического потока применен для анализа каталогов землетрясений Средней Азии и Камчатки; метод оценивания параметров пространственно-временных аномалий применен анализа предвестников землетрясений по ретроспективным данным.

Разработанные архитектура, специальное математическое и программное обеспечение использованы для создания распределенных сетевых ГИС ГеоТайм 2.0 и Гео-ЕСИМО, предназначенных для анализа пространственно-временных процессов. Разработанные в диссертации методы и алгоритмы интеграции сетевой ГИС в распределенную систему реализованы в ГИС Гео-ЕСИМО и проходят опытную эксплуатацию в рамках государственного контракта на выполнение научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ по проектам ГУ «ВНИИГМИ-МЦД» подпрограммы «Создание единой государственной' системы информации об обстановке в Мировом океане» федеральной целевой программы «Мировой океан» в 2009 и 2010 годах.

ГИС ГеоТайм 2.0 и региональные ГИС-проекты находятся в открытом доступе на портале ИППИ РАН www.geo.iitp.ru. ГИС ГеоТайм 2.0 применяется для-анализа, сейсмотектонических и геодинамических процессов по ■ геолого-геофизическим данным в ИФЗ РАН, в Институте горной механики Чешской Академии наук (в рамках проекта «Изучение современных геодинамических процессов с помощью методов геоинформатики»), в Институте сейсмологии Китайской Сейсмологической Администрации (в рамках проекта «Китайско-Российские исследования внутренне-континентальной сейсмотектоники, и новые подходы и новые технологии в наблюдении и прогнозе землетрясений»), в сейсмологических научных центрах Индии в рамках Комплексной Долгосрочной Программы научно-технического сотрудничества между Россией и Индией (ILTP).

Апробация результатов диссертации.

Результаты докладывались на международных конференциях: на Генеральных Ассамблеях Европейской сейсмологической комиссии в 2008 г. на Крите [63] и в 2010 г. в Монтпелье [66, 72]; на Генеральной Ассамблеи Международной Ассоциации сейсмологии и физики недр Земли в 2005 году в Сантьяго [73]; Конференция Комитета по данным для науки и техники в 2008 году в Киеве [67]; на конференциях по ГИС Европейской Ассоциации Лабораторий Географической Информации (AGILE) в 2009 г. в Ганновере [64,65] и 2010 г. в Гаймаранше [58]; на конференциях молодых ученых и специалистов ИППИ РАН "Информационные технологии и системы" (ИТиС) в 2007 г. в Звенигороде [14], в 2008 г. в Геленджике [17], в 2009 г. в Бекасово [16], в 2010 г. в Геленджике [15].

Положения, выносимые на защиту.

• Методы и алгоритмы анализа пространственно-временных процессов: о выделение кластерной составляющей сейсмического потока. о обнаружение нестационарностей в 3D сеточных полях, временные ряды которых подчиняются авторегрессионной модели. о оценивание параметров аномалий и построение решающего правила прогноза.

• Разработка архитектуры, специального математического и программного обеспечения геоинформационных систем для анализа пространственно-временных процессов.

• Экспериментальные результаты: о обнаружение степенной зависимости между числом кластеров и количеством событий в кластере. о обнаружение статистически значимой связи между динамикой поля скорости деформаций поверхности Земли по данным GPS и сейсмичностью.

Публикации.

Основные результаты диссертации опубликованы в 20 работах, включая 1 статью в журнале из списка ВАК, 9 тезисов докладов на международных конференциях, 4 тезисов докладов на российских конференциях, 2 сертификата и 4 статьи в книгах.

Структура и объем диссертации.

Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения и списка литературы из 83 наименований. Работа изложена на 115 страницах и содержит 33 рисунка и 1 таблицу.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Дерендяев, Александр Борисович

4.6. Выводы

1. Экспериментальные исследования показали эффективность применения методов, алгоритмов и программных средств ГИС ГеоТайм 2.0 для анализа пространственно-временных процессов.

2. Экспериментально показана эффективность применения ГИС ГеоТайм 2.0 для пространственного анализа шумов в каталоге землетрясений. По каталогу землетрясений (регион Западная Турция) с высоким уровнем статистической значимости выделены зоны являющиеся источниками шумов.

3. Разработана технология применения ГИС ГеоТайм к исследованию динамики взаимодействия полей сейсмичности и деформации землной поверхности. На экспериментальном материале (данные Бишкекского полигона Научной станции РАН) обнаружена статистически значимая связь сейсмичности с инвариантами тензора поля скорости деформаций по данным GPS (ротором и дивергенцией поля).

4. Выполнены эксперименты по обнаружению предвестников землетрясений в временных рядах геомониторинга и каталога землетрясений. Обнаружены (ретроспективно) пространственно-временные аномалии, предшествующие Таншаньскому землетрясению (Китай, 28.07.1976г., М=7.9), и предвестник Суусамырского землетрясения (Центральная Азия, 19.08.1992, М=7).

5. Выделаны и исследованы кластерные составляющие сейсмического потока для регионов Центральной Азии и Камчатки. Показано, что зависимость логарифма числа кластеров от логарифма количества событий в кластерах является линейной. Это свидетельствует о самоподобии кластерной сейсмичности.

Заключение

1. Разработана архитектура, специализированное математическое и программное обеспечение сетевой распределенной ГИС для анализа пространственно-временных процессов и технология интеграции сетевой ГИС с распределенной информационно-аналитической средой. Предложенные архитектура и технология реализованы в ГИС ГеоТайм и Гео-ЕСИМО.

2. Разработана технология применения ГИС ГеоТайм к исследованию динамики взаимодействия полей сейсмичности и деформации земной поверхности. Обнаружена статистически значимая пространственно-временная связь сейсмичности с инвариантами тензора (ротором и дивергенцией) поля скорости деформаций по данным GPS.

3. Найдены и исследованы кластерные составляющие сейсмического потока для регионов Центральной Азии и Камчатки. Показано, что зависимость логарифма числа кластеров от логарифма количества событий в кластерах является линейной. Это свидетельствует о самоподобии кластерной сейсмичности.

4. Обнаружены (ретроспективно) пространственно-временные аномалии, предшествующие Таншаньскому и Суусамырскому землетрясениям.

5. Предложена новая модификация метода выделения из каталога землетрясений кластерной составляющей сейсмического потока, которая усовершенствует метод Соболева-Пономарева за счет использования свойств фрактальности землетрясений. Разработан эффективный алгоритм выделения кластеров и технология анализа.

6. Разработан метод обнаружения нестационарностей в динамических полях, временные ряды которых подчиняются модели авторегрессии.

7. Разработан метод оценивания параметров пространственно-временных аномалий.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Дерендяев, Александр Борисович, 2010 год

1. Арский Ю.М., Гитис В.Г., Шогин А.Н., Электронная земля сетевая среда поиска, интеграции и анализа геоданных // М.: ПИК ВИНИТИ, Смирновский сборник, 2007. С. 117-126.

2. Бунэ В.И., Горшков Г.П. (ред.) Сейсмическое районирование территории СССР. М.: Наука, 1980. 307 с.

3. Гитис В.Г., Деарт ДА., Ошер Б.В., Руденко С.Л., ГЕО экспертная система для геолого-геофизического прогноза. // Сб. Экспертные системы: состояние и перспективы, М.,Наука, 1989. С. 119-130.

4. Гитис В.Г., Дерендяев А.Б., Метриков П.А. Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ "Сетевая ГИС ГеоТайм 2.0 для анализа пространственно-временных процессов", №2009616489, 2009.

5. Гитис В.Г., Ермаков Б.В., Основы пространственно-временного прогнозирования в геоинформатике // М.: ФИЗМАТЛИТ, 2004. С. 256.

6. Губин И.Е., "Закон сейсмотектоники и его значение", ДАН СССР, Т. 265, №5, 1982. С. 1216-1220.

7. Дерендяев А.Б. Геоинформационные Методы Обнаружения Кластеров в Потоке Сейсмических Событий // Труды конференции Информационные Технологии и Системы (ИТиС'07), М.: ИППИ РАН, 2007. С. 166-170.

8. Дерендяев А.Б., Гитис В.Г., Вайншток А.П. Интеграция сетевой ГИС в распределенную информационно-аналитическую среду // Труды Конференции молодых ученых и специалистов ИППИ РАН "Информационные технологии и системы", М.: ИППИ РАН, 2010. С. 195-199.

9. Журков С.Н., "Кинетическая концепция прочности твердых тел", Вестник АН СССР, Вып. 3, 1968. С. 45-62.

10. Журков С.Н., Куксенко B.C., Петров В.А., "О прогнозировании разрушения горных пород", Изв. АН СССР, Физика Земли, №6, 1977. С. 11-18.

11. Зубович A.B., Макаров В.И., Кузиков С.И., Мосиенко О.И., Щелочков Г.Г. Внутриконтинентальное горообразование в Центральной Азии по данным спутниковой геодезии // Геотектоника. № 1, 2007. С. 16-29.

12. Кейлис-Борок В.И., Кособоков В.Г., Мажкенов С.А., "О подобии в пространственном распределении сейсмичности", Вычислительная сейсмология, №22, 1989. С. 28-40.

13. Кузиков С.И. Структурный анализ горизонтальных скоростей по данным GPS и характер современной деформации земной коры центральной Азии: Автореф. канд. физ.-мат. наук. М.: ИФЗ РАН, 2007. 26 с.

14. Любу шин A.A. «Анализ данных систем геофизического и экологического мониторинга». М.: Наука, 2007. 228 с.

15. Макаров В.И., Трапезников Ю.А. Изучение современных деформаций земной коры методами космической геодезии // Геоэкология. № 3, 1996. С. 70-85.

16. Метриков П.А., Геоинформационный анализ и пространственно-временное моделирование поверхностного стока и переноса загрязнений // Труды конференции Информационные Технологии и Системы (ИТиС'07). М.: ИППИ РАН, 2007. С. 183-188.

17. Молчан Г.М., Дмитриева O.E. Идентификация афтершоков: обзор и новые подходы // Современные методы обработки сейсмологических данных (Вычислительная сейсмология, Вып. 24). М.: Наука, 1991. С. 19-50.

18. Мухамедиев Ш.А., Зубович A.B., Кузиков С.И. Выделение блоков земной коры по данным GPS-измерений // Докл. РАН. Т. 408. № 4, 2006. С. 539542.

19. Мячкин В.И., Костров Б.В., Соболев Г. А., Шамина О. Г. Основы физики очага и предвестники землетрясений // Физика очага землетрясений. М.: Наука, 1975. С. 6-29.

20. Николис Г., Пригожин И. Самоорганизация в неравновесных системах. М.: Мир, 1979. С. 512.

21. Панасюк В.В., "Предельное равновесие хрупких тел с трещинами". Киев: Наукова думка, 1968. С. 246.

22. Писаренко В.Ф., "О частотно-магнитудной зависимости землетрясений", Дискретные свойства геологической среды, М.: Наука, 1989. С. 47-60.

23. Петров В.А., Niu Anfu, Смирнов Б.В. и др. Поле тектонических напряжений по механизмам очагов землетрясений и современные движения земной коры по данным GPS измерений для территории Китая // Физика Земли. № 10, 2008. С. 101-112.

24. Пономарев A.B., Соболев Г.А., Гитис В.Г., Чжан Чжаочэн, Ван Гусюан, Чин Синси, Комплексный анализ геофизических полей для обнаружения пространственно-временных предвестников землетрясений. // Вестник ОГГГГН РАН, 4 (10), 1999.

25. Ризниченко Ю.В., "Размеры очага корового земелетрясения и сейсмический момент", Исследования по физике землетрясения, М.: Наука, 1976. С. 9-27.

26. Садовский М.А. Комплексные исследования по физике землетрясений. Введение. М.: Наука,. 1989. С. 3-8.

27. Садовский М.А., Болховитинов Л.Г., Писаренко В.Ф., "О свойствах дискретности горных пород", Изв. АН СССР, Физика Земли, №12, 1982. С. 3-18.

28. Садовский М.А., Писаренко В.Ф., Сейсмический процесс в блоковой среде. М.: Наука, 1991. 96 с.

29. Смирнов В.Б., "Повторяемость землетрясений и параметры сейсмического режима", Вулканология и сейсмология, №4, 1995. С. 59-70.

30. Смирнов В.Б., "Оценка длительности цикла разрушения литосферы Земли по данным каталогов землетрясений", Физика Земли, №10, 2003. С. 13-32.

31. Смирнов В.Б., Завьялов А.Д. Концентрационный критерий разрушения с учётом фрактального распределения разрывов // Вулканология и сейсмология. №45, 1999. С. 75-80.

32. Соболев Г.А., Основы прогноза землетрясений. М.: Наука, 1993. С. 313.

33. Соболев Г.А., Пономарев A.B., Физика землетрясений и предвестники // М.: Наука, 2003. С. 270.

34. Соболев Г.А., Тюпкин Ю.С., Аномалии в режиме слабой сейсмичности перед сильными землетрясениями Камчатки // Вулканология и сейсмология. №4, 1996. С. 64-74.

35. Соболев Г.А., Тюпкин Ю.С., Смирнов В.Б., Завьялов А.Д., Способ среднесрочного прогноза землетрясений // Доклады РАН. Т. 347. № 3, 1996. С. 405407.

36. Сычева H.A., Богомолов JI.M., Юнга С.Л., Макаров В.И. Сейсмотектонические деформации и новейшая тектоника Тянь-Шаня // Физика Земли. № 5, 2008. С. 3-15.

37. Шебалин Н.В., "Замечания о преобладающих периодах, спектре и очаге сильного землетрясения", Вопр. Инж. Сейсмологии. Вып. 14, 1971. С. 50-78.

38. Юдахин Ф.С. Геофизические поля, глубинное строение и сейсмичность Тянь-Шаня. Фрунзе: Илим, 1984. С. 248.

39. Andrienko G., Andrienko N., Interactive Maps for Visual Data Exploration // International Journal of Geographical Information Science. 13, 1999. P. 355-374.

40. Andrienko N. and Andrienko G. Intelligent Support for Geographic Data Analysis and Decision Making // Journal of Geographic Information and Decision Analysis , v.5 (2), 2002. P. 115-128.

41. Andrienko G., Andrienko N., Gitis V., Interactive Maps for Visual Exploration of Grid and vector geodata. // ISPRS Journal of Photogrammetry & Remote Sensing 57, 2003. P. 380-389.

42. Burrough P. and McDonnel R., Principle of Geographical Information Systems. // Oxford University Press, Oxford, 1998.

43. Carrara A. and Guzzetti F.(eds.), Geographical Information Systems is Assessing Natural Hazards // Kluwer Academic Publishers, 1995. 345 p.

44. Derendyaev A., Gitis V., Metrikov P., Detection of Earthquake Precursors in GIS GeoTime // 13th AGILE International Conference on Geographic Information Science, 10-14 May 2010, AGILE, Guimaraes, Portugal.

45. Emelyanov S.V., Afanasiev A.P., Grinberg Y.R., Krivtsov V.E., Peltsverger B.V., Sukhoroslov O.V., Taylor R.G., Voloshinov V.V. Distributed Computing and Its Applications // Felicity Press, Bristol, USA, 2005. 298 p.

46. Gitis V., Andrienko G., Andrienko N., Exploration of seismological information in analytical Web-GIS. Izvestya Physics of the Solid Earth 40(3), 2004. P. 216-225.

47. Gitis V., Derendiaev A., Metrikov P. GeoTime II: A Web-GIS for a Complex Analysis of Spatio-Temporal Process // Proceedings of First European Conference on Earthquake Engineering and Seismology, Geneva, Switzerland, September 2006.

48. Gitis V., Derendyaev A., Metrikov P. GeoTime II: a new geoinfomation technology of research into seismotectonic processes // 31st General Assembly of the European Seismological Commission, Crete, Greece, 7-12 September, 2008.

49. Gitis V., Derendyaev A., Metrikov P. An Intelligent Analysis of Spatial and Spatiotemporal Data // 12th AGILE International Conference on Geographic Information Science, 2-5 June 2009, AGILE, Hannover, Germany.

50. Gitis V., Derendyaev A., Metrikov A. GeoTime 2.0: a Network Geoinformation Technology for Exploration of Spatiotemporal Processes // 12th AGILE International Conference on Geographic Information Science, 2-5 June 2009, AGILE, Hannover, Germany.

51. Gitis V., Derendyaev A., Metrikov P. WEB-GIS Technology for Seismic Hazard Research // Proc. of ESC 2010 32nd General Assembly , 4-10 September, European Mediterranean Seismological Centre, Montpellier, 2010. P. 141-142.

52. Gitis V., Derendyaev A., Metrikov P., Shogin A. Geoinfomatiom technology of spatio-temporal data mining // 21st COD AT A International Conference, Scientific Information for Society-from Today to the Future, 5-8 October, 2008. Ukraine, Kyiv.

53. Gitis V., Dovgyallo A., Osher В., Gergely Т., GeoNet: an information technology for WWW on-line intelligent Geodata analysis // Proceedings of the 4th EC-GIS Workshop. Hungary. Joint Research Centre of European Commission, 1998. P. 124135.

54. Gitis V., Jurkov E., Osher В., Pirogov S., Vainchtok A., Information technology for forecasting geological processes and phenomena // Journal Artificial Intelligence in Engeneering. 11, 1997. P. 41-48.

55. Gitis V., Osher В., Dovgiallo A., Vainshtok A., COMPASS: Cartography Online Modeling, Presentation and Analysis System // Proc. of the 5th EC-GIS Workshop. Stresa. Italy, EC JRC, 2000. P. 487-497.

56. Gitis V.G., Osher B.V., Pirogov S.A., Ponomarev A.V., Sobolev G.A., Jurkov E.F., A System for Analysis of Geological Catastrophe Precursors. Journal of Earthquake Prediction Research, vol.3, 1994. P. 540-555.

57. Gitis V., Yurkov E., Pirogov S., Petrova E., Derendiaev A., Metrikov P. Web-GIS for complex analysis of spatio-temporal processes // Abstracts of the General Assembly of IASPEI, Santiago, 2005.

58. Hardle W. Applied nonparametric regression. Cambridge University Press, Cambridge, New York, New Rochell, Melbourne, Sydney, 1989. (Русский перевод: Хардле В. Прикладная непараметрическая регрессия. М.: Мир, 1993. 349 е.).

59. Klosgen, W., Zytkow, J.M. (editors.), Handbook of Data mining and Knowledge Discovery. // Oxford university press, 2002. 908 p.

60. Kraak M„ Brown F„ Web Cartography // Taylor & Francis, 2001. 214 p.

61. Malczewski J.: GIS and Multicriteria decision analysis // Jon Willey &Sons. INC, 1999. 389 p.

62. Miller HJ., Han J. (editors.) Geographical data mining and knowledge discovery // Taylor & Francis, 2001. 367 p.

63. Openshaw S., Openshaw C., Artificial Intelligence in Geography. John Wiley&Sons, 1997. 329 p.

64. Pyle D., Data preparation for data mining // Morgan Kaufman Published, Inc., San Francisco, California, 1999. 540 p.

65. Schenk V., Schenkova Z., Gitis V.G., Characteristic Features of Geonomic Forecasting Functions for the Maximum Possible Earthquake. // Natural Hazards. 10, 1994. P. 97-115.

66. Shekhar Sh., Xiong H., editors.: Encyclopedia of GIS. // Springer, 2008. 13701. P