Анализ и синтез организационно-технических решений построения информационных технологий в производстве радиоэлектронной промышленности тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.02.22, кандидат наук Князев, Олег Владимирович

• Князев, Олег Владимирович
• кандидат наук
• 2013

Оглавление диссертации кандидат наук Князев, Олег Владимирович

Содержание

Введение

Перечень сокращений

Глава 1. Анализ текущего состояния применения информационных

технологий при управлении организацией производства на предприятиях радиоэлектронной промышленности

1.1 Основные направления информатизации управления

организацией производства на предприятиях радиоэлектронной промышленности

1.2. Классификация информационных систем управления 17 применяемых на предприятиях радиоэлектронной

промышленности

1.3. Применение современных концепции управления для 20 организации производства на предприятиях радиоэлектронной промышленности

1.3.1 Планирование потребности в материалах на предприятиях

радиоэлектронной промышленности

1.3.2. Планирование производственных ресурсов на предприятиях 28 радиоэлектронной промышленности

1.3.3.Планирование корпоративных ресурсов на предприятиях 33 радиоэлектронной промышленности

1.3.4. Информационные системы, используемые на предприятиях 36 радиоэлектронной промышленности для планирования ресурсов предприятия, синхронизированного с заказчиком

Выводы к главе 1

Глава 2. Исследование и разработка современных методов

построения архитектуры информационных технологий и информационных систем

2.1. Основные компоненты современных информационных

технологий и информационных систем

2.2.Основные концепции архитектуры «клиент-сервер»

2.3. Анализ типов архитектуры информационных технологий 50 организации производства радиоэлектронной промышленности

2.4. Выбор информационных систем и информационных 55 технологий предприятия радиоэлектронной промышленности

Выводы к главе 2

Глава 3. Синтез элементов архитектуры информационной

технологии и их интеграция

3.1. Определение нового состава и архитектуры необходимых 61 информационных систем при организации производства на предприятиях радиоэлектронной промышленности

3.2. Синтез предложенной информационной системы управления 64 взаимоотношениями с заказчиками

3.3. Синтез информационной системы единого хранилища 72 производственных данных

3.4. Синтез интеграционного решения в рамках развертывания 77 интеграционной шины

Выводы к главе 3

Глава 4. Разработка стратегии развития информационной

технологии на предприятиях радиоэлектронной промышленности

4.1. Развитие систем управления предприятием радиоэлектронной 93 промышленности

4.2. Обеспечение защиты информации в информационных 113 системах предприятия радиоэлектронной промышленности

4.3. Оценка экономической эффективности новой архитектуры 117 информационной технологии

4.4. Интеграция элементов организационной структуры 120 предприятия радиоэлектронной промышленности с элементами

информационной технологии информационной технологии

Выводы по главе 4

Заключение и основные выводы

Список используемых источников

Приложение А

Приложение Б

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Анализ и синтез организационно-технических решений построения информационных технологий в производстве радиоэлектронной промышленности»

Введение

Современные рыночные механизмы ведения производственно-хозяйственной деятельности диктуют жесткие требования предприятиям радиоэлектронной промышленности (РЭП): постоянное совершенствование производимой продукции, сокращение сроков проектно-конструкторских работ, применение современных методов оперативного планирования и управления, основанных на актуальной информации. Выполнить эти требования позволяет комплексная автоматизация управления предприятием, которая в соответствии с современными стандартами опирается на концепцию построения единого информационно-аналитического пространства, охватывающего, такие направления деятельности как проектирование, технологическая подготовка, производство, обеспечение необходимыми ресурсами, сбыт готовой продукции и т. п. Одной из ключевых проблем автоматизации российской радиоэлектронной промышленности является недостаточное по мировым стандартам оснащение информационными технологиями (ИТ). Это препятствует повышению конкурентоспособности российских производителей па международном рынке.

Из вышесказанного следует, что в современных условиях эффективная организация производства невозможна без использования современных информационных технологий (ИТ) и информационных систем (ИС).

Информационные технологий, использующиеся на предприятии в идеале, должны охватывать все процессы предприятия, и осуществлять информационную поддержку на всех этапах жизненного цикла продукции.

Вопросы организации производства получили развитие в работах В.А. Швандара, В.П. Марина, М.И. Бухалкова, H.JI. Зайцева, В.И. Титова, , P.E. Францева, В.Б. Родионова, A.A. Турчака, О.И. Волковой, Ю.М. Смирнова, В.В. Адамчука,В.Г. Золотогорова, Н.М. Вихрова, А.Ю. Шатракова, О.Г. Туровца, Н.Е. Садковской, Б.П. Садковского и др.

Вопросы построения интеграционной структуры предприятий высокотехнологичных отраслей производства в разных аспектах рассматриваются в трудах Л. И. Абалкина, С. Д. Бодрунова, С. Ю. Глазьева.

Цели и задачи исследования. Целью настоящей диссертационной работы являлось проведение анализа и синтеза информационных технологий при организации производства на предприятиях РЭП.

Для достижения этой цели поставлены и решались в ходе исследования следующие взаимосвязанные задачи:

провести анализ современного состояния информационных технологий организации производства на предприятиях РЭП;

исследовать современные методы построения ИТ и ИС; определить архитектуру и состав необходимых ИС и ИТ для организации производства на предприятиях РЭП;

разработать элементы интеграции ИС для организации производства на предприятиях РЭП;

осуществить синтез и интеграцию ИС, входящих в ИТ на предприятиях

РЭП.

Объектом исследования является предприятия радиоэлектронной промышленности г. Москвы и Московской области.

Предметом исследования являются информационные системы и технологии, применяемые при организации производства в РЭП. Методы исследования.

Для решения поставленной задачи использовались методы анализа, обработки и структурирования данных, научного менеджмента, сравнительного и системного анализа, экспертных оценок, моделирования и проектирования управленческих систем, регламентации процессов и управления проектами. Научная новизна.

Научная новизна основных результатов работы заключается в следующем:

-Определены элементы интеграции ИС и ИТ организационно-технических структур производства.

-Установлено, что осуществление синтеза ИС и ИТ производства РЭП

осуществляется посредством развертывания интеграционной шины.

-Создана модель архитектуры ИТ, обеспечивающая оперативный обмен данными

между ИС организационно-технических структур производства.

-Предложена стратегия развития системы анализа данных организационно-

технических решений.

-Разработан способ аналитической поддержки управленческих и производственных структур предприятий РЭП.

На защиту выносятся следующие научные результаты: -Созданная модель интеграции элементов ИС и ИТ. -Разработанная архитектура ИТ. -Состав необходимых элементов ИС и ИТ. -Научно-методические критерии выбора ИС.

Достоверность научно-практических результатов диссертационной работы подтверждает их публичное обсуждение, апробации на предприятиях наукоемких отраслей РЭП.

Практическая значимость работы.

Практическая значимость работы заключается в создании научных основ анализа и синтеза информационных технологий, применяемых в производстве предприятия РЭП. Элементы, которые были определены в ходе исследования позволили осуществить:

выбор критериев по которым формируется ИТ организационно-технических структур производства;

синтез ИС посредством развертывания интеграционной шины, оперативный обмен данными между интегрируемыми ИС в ИТ посредством новой архитектурной модели.

Апробация работы. Основные положения и результаты работы докладывались на научно-практических и научно-технических конференциях: Второй Международной научно-технической конференции «Компьютерные науки и технологии» -2011, V международной научно-практической конференции «Объектные системы — 2011 (Зимняя сессия)», ежегодной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых специалистов МИЭМ НИУ ВШЭ (2013), ежегодной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых специалистов МИЭМ (2011).

Публикации. По результатам исследований и практических разработок опубликовано 11 научных печатных, в том числе три в журналах, рекомендованных в ВАК РФ.

Перечень сокращений

APS - Advanced Planning & Scheduling Systems ASBO - Application Specific Business Object BI - Business Intelligence BPM - Business Process Management BRMS - Business Rule Management System CAD - Computer Aided Design

CAE - Computer Aided Engineering Decision Management System CAM - Computer Aided Manufacturing CRM - Customer Relationship ManagementcncTeMbi CSA - Customer Service Automation CSRP - Customer Synchronized Resource Planning CSS - Customer Service Support DMS - Decision Management System DoS - Denial of Service DSS - Decision Support System EDA - Event Driven Architecture ERP - Enterprise resource planning ESA - Enterprise Service Architecture ESB - Enterprise Service Bus FSM - Field Service Management GBO - Generic Business Object MA - Marketing Automation MES- Manufacturing Execution Systems MRP - Manufacturing Recourse Planning MRPII - Manufacturing Recourse Planning II PDM - Product Data Management PLM - Product Lifecycle Management PRM - Partner Relationship Management

SCADA - Supervisory Control And Data Acquisition

SCM - Supply Chain Management

SFA - Sales Forcé Automation

VBA - Visual Basic for Applications

VBS - Visual Basic Script

АСНИ - Автоматизированная Система Научных Исследований АСУ - Автоматизированная Система Управления АСУП - Автоматизированная Система Управления Производством АСУТП - Автоматизированная Система Управления Технологическими Процессами

БД - База Данных

БП - Бизнес Правило

ИС - Информационная Система

ИСУ - Информационная Система Управления

ИТ - Информационные Технологии

ОС - операционная система

САПР - Система Автоматизированного Проектирования

СППР - Система Поддержки Принятия Решений

СУ - Система Управления

СУБД - Система Управления Базами Данных

ЭЦП - Электронная цифровая подпись

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ТЕКУЩЕГО СОСТОЯНИЯ ПРИМЕНЕИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ПРИ УПРАВЛЕНИИ ОРГАНИЗАЦИЕЙ ПРОИЗВОДСТВА НА ПРЕДПРИЯТИЯХ РАДИОЭЛЕКТРОНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ

1.1. Основные направления информатизации управления организацией производства на предприятиях радиоэлектронной промышленности

В последнее десятилетие качественно изменились основные компоненты информационного пространства: информационная инфраструктура, средства информационного взаимодействия и информационные ресурсы. При этом скорость сбора и движения информации а так же объемы информации циркулирующей и накапливаемой в информационном пространстве непрерывно растут. Информационное пространство современного мира изменилось качественно и количественно. К качественным изменениям можно отнести появление новых средств формирования, преобразования, передачи, анализа, обработки и представления информации.

Изменения в информационном обществе повлияли на развитие информационных технологии (ИТ) в организации производственных и управленческих процессов на предприятиях промышленного комплекса, финансовых и государственных структурах.

Развитие информационных систем (ИС) и информационных технологий (ИТ) получило новый толчок. Как и во всех развитых странах мира, в России информатизация распространилась практически на все сферы экономики страны, в коммерческом и государственном секторах. Устойчивый ежегодный рост в ИТ-сфере Российской экономики составляет 30%, прежде всего по причине государственной поддержки [39].

В соответствии с [23] информационные технологии играют важную роль в развитии нашей страны. Эта роль постоянно возрастает в силу того, что ИТ:

существенно повышают эффективность использования информационных ресурсов, способны обеспечить экономию сырья, энергии, оптимизировать работу производственного оборудования, уменьшить временные издержки; способны увеличить интеллектуализацию предприятия ; обеспечивают информационное взаимодействие людей, способствуют; реализовывают методы информационного моделирования

производственных процессов, что обеспечивает возможность прогнозирования различных ситуаций.

Наиболее остро стоит проблема разработки и внедрения программных систем, автоматизирующих деятельность человека с целью повышения её эффективности. За последние два десятилетия концепция организации и управления производством претерпела изменения от традиционных автоматизированных систем класса АСУП до интегрированных решений на базе систем нескольких классов. Это системы классов ERP (Enterprise resource planning), APS (Advanced Planning & Scheduling Systems), MES (Manufacturing Execution Systems),SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition), PDM/PLM (Product Data Management/Product Lifecycle Management), DSS (Decisión Support System), SCM (Supply Chain Management), CRM (Customer Relationship Management). [23]

При этом многие организационные структуры РЭП заметно отстают по общему уровню информатизации. В частности, широко-распространенные в свое время сетевые БД до сих пор функционируют в архитектуре «файл-сервер», а переход на более прогрессивные технологии требует программного и аппаратного переоснащения предприятия, что в свою очередь требует существенных финансовых затрат. Рост затрат на ИТ-услуги и внедрение новых ИТ сохраняется на стабильном уровне 15-25% в год. [39]

В связи с этим, в ближайшем будущем на предприятиях РЭП следует ожидать массовую замену морально устаревшего оборудования и информационных систем, внедренных 10 и более лет назад. [39]

На рынке производственных ИС постоянно появляется много новых программных продуктов и новых версий уже существующих.

ИТ-специалисту необходимо отслеживать весь спектр методов построения программных и технических средств ИС, применяемых на различных этапах организации производства РЭП.

Сфера применения ИТ. в современном наукоемком предприятии РЭП исключительно широка и не ограничивается решением только задач, связанных непосредственно с производством: требуется постоянно решать задачи планирования, испытаний, управления запасами, управления рисками. [23]

В большинстве случаев для комплексного решения всех задач необходимо создание единой интегрированной информационной среды, обеспечивающей оперативный обмен в режиме реального времени электронными данными между заказчиком, производителями и потребителями наукоемкой продукции.

На данный момент на различных этапах жизненного цикла производства РЭП достаточно широко применяются различные ИТ и ИС:

Во-первых, информационные системы автоматизированного проектирования (САПР), обеспечивающие моделирование производимых устройств, разработку программируемых логических интегральных схем (ПЛИС), автотрассировку печатных плат, комплексное описание компонентов проектируемых устройств, моделирование электромагнитных трехмерных структур и т. д.

Во-вторых, ИС типа SCADA - Supervisor Control And Date Acguisction — диспетчерское управление и сбор данных, системы проектирования автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУТП), систем моделирования и анализа электронных схем и другие.

В-третьих, информационные системы класса MRPII (Manufacturing Recourse Planning) и ERP (Enterprise Resource Planning), обеспечивающие решение широкого задач планирования ресурсов предприятий для организации производства.

В соответствии с [23] развитие ИТ можно рассматривать с позиции совершенствования технических средств и создания прикладных программных продуктов, ориентируемых на решение определенных классов задач. Перечислим важнейшие этапы развития современных ИТ, обусловленные совершенствованием технических средств. Период с конца 1950-х до начала 1960-х годов характеризуется появлением и применением для решения отдельных расчетных задач (главным образом инженерных) ЭВМ первого и второго поколений.

С 1960-х до начала 1970-х годов значительно расширяются возможности ЭВМ, создаются ИТ в виде вычислительных систем сбора и обработки данных. В начале 1970-х годов на базе ЭВМ третьего поколения появились автоматизированные системы управления (АСУ) деятельностью предприятия, т. е. ИТ стали выполнять функции централизованной автоматизированной обработки информации в условиях вычислительных центров. [23]

В конце 1970-х годов стали распространяться персональные компьютеры (ПК), открывшие широкий доступ для автоматизации многих процессов человеческой деятельности, к созданию ИТ с диалоговым режимом работы. [23]

Начиная с 1980-х годов развивается тенденция децентрализованной обработки данных, решения задач в многопользовательском режиме, получило широкое развитие АСУТП, САПР, отраслевых и общегосударственных АСУ. Появились ИТ, использующие удаленный доступ к массивам данных с одновременной универсализацией способов обработки информации на базе мощных суперЭВМ, ИТ стали применяться для испытания сложных объектов, в экономике и других областях. [23]

В 1990-х годах появление сетевого оборудования, включая стремительное развитие Интернета, привело к значительному расширению круга решаемых задач, в том числе к комплексному решению экономических задач, созданию широкого спектра приложений и сетевых информационных структур, развитию интерактивного взаимодействия пользователя при эксплуатации вычислительной

техники и реализации интеллектуального человеко-машинного интерфейса, созданию систем поддержки принятия решений и информационно-справочных систем. Стало быстро развиваться направление сетевых ИТ, в том числе электронная почта, Web-технологии и др. [23]

Начиная с 2000-х годов дальнейшее совершенствование компьютерной техники привело к появлению новых направлений: беспроводных технологий (Bluetooth, Wi-Fi, WiMax), встроенных телекоммуникационных систем (Embedded-System, Mini-Web-Server), GRID-технологии (информационные базы данных глобальных ресурсов), интеллектуальных информационных систем и др. [23]

Этапы развития ИТ как прикладных программных продуктов соответствовали возрастающим возможностям вычислительной техники и росту массовости их применения.

На первом этапе в большинстве случаев программы разрабатывались отдельно для каждой задачи. Затем начали создавать библиотеки подпрограмм для каждого класса ЭВМ. Эти подпрограммы в основном решали наиболее часто встречающиеся математические задачи, например поиск решения систем уравнений, определение экстремума, обработка экспериментальных данных и т. д. [23]

Второй этап характеризовался созданием сложных программных продуктов — различных автоматизированных систем управления (АСУ) предприятиями (АСУП), технологическими процессами (АСУТП), автоматизированных систем научных исследований (АСНИ), САПР и других. С появлением персональных компьютеров на третьем этапе началось интенсивное создание пакетов прикладных программ как общего пользования, так и специализированных. Именно в это время стали широко использоваться системы CAD/CAM/ CAE (Computer Aided Design / Computer Aided Manufacturing / Computer Aided Engineering — автоматизированные системы проектирования, технологической

подготовки и управления производственными процессами), отвечающие международным стандартам.

Особенностью третьего этапа было то, что специализированное программное обеспечение разрабатывалось для отдельных процессов жизненного цикла продукта, в частности для его проектирования, технологии производства и т. п. [23]

На четвертом этапе стали создаваться программные комплексы, охватывающие весь жизненный цикл продукта от планирования до утилизации. Это системы типа MRPII, ERP, CRM и др. Дальнейшее развитие прикладных программных средств идет в направлении их использования в сетевых технологиях, совместного применения программ, созданных на различных языках высокого уровня, обеспечения требуемого уровня защиты информации. Программное обеспечение современных ИТ обычно создается как система-конструктор (или трансформер). Такие системы обеспечивают возможность решения специфических для пользователя задач, учитывать их узкоспециализированность и уникальность. Они дают возможность непрерывного внесения изменений в информационноую систему (доработка, настройка на специфические и уникальные задачи управления и т. п.) собственными силами потребителей для адаптации системы к специфическим и уникальным задачам управления. Все это позволяет увеличить жизненный цикл программного продукта до десятков лет. Примерами таких систем являются Oracle Applications, SAP R/3 и др. [23]

В настоящее время развитие ИТ отражает эволюционные изменения в производственных отношениях, которые характеризуются следующими проявлениями. Во-первых, наблюдается тенденция стирания границ между организациями, регионами и даже между странами. Во-вторых, происходит гуманизация производства, переход от авторитарного стиля руководства к командной работе, стремлению к лидерству, вовлечению всех сотрудников в решение задач организации. В-третьих, структуры предприятий становятся более

гибкими, возрастает роль горизонтальных связей, широко используются управление проектами, создание виртуальных предприятий, стратегическое партнерство.[23]

В этих условиях новое поколение ИТ должно обеспечивать высокую конкурентоспособность предприятий РЭП, быструю адаптацию предприятий к постоянным переменам, соответствие уровню организации и ее традициям, сбалансированность системы технико-экономических показателей, решение задач управления знаниями, изменениями и др. Развитие ИТ на предприятиях РЭП привело к появлению таких новых видов деятельности, как системная интеграция и ситуационное управление, дистрибуция, электронный бизнес, защита информации, дистанционное обучение и других. [23]

1.2. Классификация информационных систем управления применяемых на предприятиях радиоэлектронной промышленности

Информационные системы (ИС) преимущественно встраиваются в системы управления (СУ) объектами или процессами. По отношению к ним они считаются подсистемами и обозначаются ИСУ (информационная система управления). Классифицировать ИС можно по различным признакам и принципам. В прошлом на отечественных предприятиях РЭП ИСУ называли автоматизированной системой управления (АСУ). Классифицируют ИСУ по следующим признакам:

по уровню иерархии управления (ИС управления отраслью, ИС корпорацией, ИС предприятием);

по степени интеграции (локально-дифференцированные, интегрированные); по типу объекта управления (ИСУ предприятием, ИСУ производством, ИСУ технологическим процессом);

по уровню автоматизации и информатизации управления (информационно-справочные системы, системы обработки данных, информационно-советующие системы, системы принятия решений, экспертные системы);

по характеру технологических процессов на объекте управления (система управления дискретным производством, система управления непрерывным производством). [22]

В зарубежных источниках приводятся свои, несколько иные, классификации информационных систем. Представлены следующие иерархические субординационные уровни «пирамиды» организации управления:

стратегический; тактический; интеллектуальный; оперативный.

Различные организационные уровни обслуживаются четырьмя основными видами информационных систем: системами стратегического уровня, системами тактического уровня, системами интеллектуального уровня знаний и системами оперативного, эксплуатационного уровня.

Системы стратегического уровня представляют собой инструмент для руководителей высшего уровня при подготовке стратегических исследований и длительных прогнозов для предприятия в различных внешнеэкономических ситуациях. Эти системы должны отвечать, например, на следующие вопросы. Какие изделия потребуется производить через пять лет и что для этого нужно? Какие специалисты потребуются для этого, и каков будет уровень занятости? Каковы промышленные, финансово-экономические прогнозы на перспективу, и когда можно ожидать подъём или спад? К этому уровню относятся экспертные системы с банками знаний, системы принятия решений.

Системы тактического уровня предназначены, для обеспечения анализа, управления, контроля, принятия решений и административных действий средних менеджеров (middle management). К данному уровню относятся системы, направленные на решение задач, для которых информационные требования не всегда определённы и ясны. Эти системы поддержки принятия решений часто

должны отвечать на вопросы "что если?". Какие коррективы необходимо внести в календарный производственный план, если конъюнктура рынка позволит увеличить продажи в пиковый период? Как изменятся дивиденды, если оплата продукции будет отсрочена на полгода? Ответы на эти вопросы часто требуют новых данных, как внешних, так и внутренних, которые не могут быть получены от существующих систем эксплуатационного уровня.

Системы интеллектуального уровня знаний обеспечивают инновационный процесс, автоматизацию разработки новых видов продукции, создание и поддержку электронных архивов информации, представление и извлечение новых знаний в/из электронных хранилищ, поддержку автоматизированного проектирования.

Системы операционного, эксплуатационного уровня обеспечивают операции учёта и контроля низового менеджмента (low management). Например, учёт продаж, учёт кадров, бухгалтерский учёт, логистика (управление и контроль движения материалов). Системы данного уровня представляют собой относительно простые системы обработки данных. [22]

Организация имеет исполнительные системы поддержки руководства -Executive Support Systems (ESS) на стратегическом уровне; управляющие информационные системы - Management Information Systems (MIS) и системы поддержки принятия решений - Décision Support Systems (DSS) на тактическом, управленческом уровне; системы управления знаниями Knowledge Work System (KWS) и системы автоматизации делопроизводства - Office Automation System (OAS) на уровне знаний; и системы обработки транзакций - Transaction Processing Systems (TPS) на эксплуатационном уровне.

Таким образом, информационные системы в организациях различного назначения предназначены для поддержки эффективности деятельности менеджеров и служащих на каждом уровне. Каждая из различных видов систем может иметь компоненты, которые используются различными уровнями управления, одновременно.

Следует отметить также, что наиболее эффективными являются интегрированные ИС, объединяющие функции различных уровней управления и всех функциональных подсистем. Для подобных систем стал применять термин Decision Management System (DMS) - система управления решениями, предназначенная для работы на всех уровнях управления.

1.3. Применение современных концепции управления для организации производства на предприятиях радиоэлектронной промышленности

Система управления современным предприятием должна базироваться на новых методах управления и новых информационных технологиях, которые обеспечивают поддержку формирования и принятия управленческих решений. Осознавая данный факт, руководители компаний во всем мире, в том числе и в России, проявляют устойчивый интерес к компьютерным интегрированным системам, автоматизирующим управление ресурсами предприятия в рамках одной из наиболее распространенных концепций (MRP, MRPII, ERP, CSRP) и способным обеспечить эффективное функционирование предприятия. (Рис 1.1.)

Информационная система CSRP Customer Synchronized Resource Planning Планирование ресурсов под конкретного заказчика

Информационная система ERP Enterprise Resource Planning Планирование ресурсов предприятия

Информационная система MRPII Manufacture Resource Planning Планирование производственных ресурсов

Информационная система CRP Capacity Requirements Planning Планирование производственных мощностей

Информационная система MRP Material Requirements Planning Планирование потребностей в материалах

Рис. 1.1 - Эволюция информационных систем управления предприятием РЭП.

1.3.1 Планирование потребности в материалах на предприятиях радиоэлектронной промышленности

Концепция MRP разрабатывалась в 60-х годах под влиянием целого комплекса факторов. Послевоенное оживление экономики выдвинуло на повестку дня задачу эффективного управления себестоимостью продукции. В ответ на это активизировались исследования в области математической экономики, которые столкнулись не только с методологическими трудностями, но и с техническими проблемами: нужно было за разумное время уметь учитывать огромное множество параметров.

С развитием вычислительной техники эти проблемы были преодолены. В результате появились первые автоматизированные системы планирования -системы планирования материальных ресурсов, MRP-системы. Такие системы работали не только на предприятиях РЭП нашей страны. Первые системы были ориентированы на работу с материалами ввиду того, что управление материальными ресурсами - одна из важных областей планирования. Успешное функционирование выпускающего продукцию радиоэлектроники предприятия напрямую зависит от того, насколько хорошо и ритмично оно снабжается сырьем и комплектующими, насколько рационально используются складские площади, и, наконец, насколько тесно объемы выпуска связаны с заказами. Изменение оптимального соотношения любой из этих составляющих приводит к тем или иным проблемам: перебои с поставками сырья ведут к простоям оборудования и снижению выпуска продукции; поступление большего, чем необходимо, количества материалов может повлечь необоснованные потери в виде избыточных запасов на складах. [52,77]

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Князев, Олег Владимирович, 2013 год

Список используемых источников

1. Автоматизированные информационные технологии в экономике: Учебник/ Под ред. проф. Г.А. Титоренко. - М.: Компьютер, ЮНИТИ, 1998. - 400с. (2)

2. Аналитические системы (BI) // ГЕТНЕТ Консалтинг. [Электронный ресурс]. - URL: http://www.hetnet.ru/business/solutions/21

3. Андреев A.M., Березкин Д.В., Кантонистов Ю.А. Выбор СУБД для построения информационных систем корпоративного уровня на основе объектной парадигмы // СУБД. - 1998. - № 4-5. - С. 26-50.

4. Афанасьев В.Н., Постников А.И. Информационные технологии в управлении предприятием. - М., 2003. - 142 с.

5. Булат Г., Обухов И. Современные системы управления предприятием// КомпьютерПресс. - 2001. - № 9. [Электронный ресурс]. -URL:http://www.compress.ru/Archive/CP/2001/9/16/ (дата обращения: 10.01.2013).

6. Бурцев И.В. Основные принципы внедрения электронного документооборота на промышленном предприятии // Современные проблемы науки и образования. - 2013. - № 1. [Электронный ресурс]. -URL: http://www.science-education.ru/pdf/2013/1/59.pdf

7. Вейнберг P.P. Применение систем поддержки принятия решений в условиях новой экономики. [Электронный ресурс]. - URL: http://www.mesi.ru/upload/iblock/178/kq-2010.pdf

8. Вейнберг P.P. Обзор систем управления бизнес-правилами // Известия Российского экономического университетам. Г. В. Плеханова [Электронный ресурс]. - URL: http://www.rea.ru/UserFiles/Izvestiia/Veynberg R R OBZQR%20BRMS%20S YSTEMS.pdf

9. Вендров A.M. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем. - М.: Финансы и статистика, 2005.

Ю.Википедия - свободная энциклопедия. [Электронный ресурс]. - URL: http://ru.wikipedia.org

П.Выломова Е.А. Лекция 3. Архитектура информационных систем // НОК KLAIM. [Электронный ресурс]. - URL: http://it-claim.ru/Education/Course/ISDevelopment/Lecture_3.pdf

12.Вьюкова Н.И., Галатенко В.А. Информационная безопасность систем управления базами данных // СУБД. - 1996. - № 1. - С. 29-54.

13.ГОСТ 34.601-90 Автоматизированные системы. Стадии создания. - М.: Стандартинформ, 2009. - 6 с.

14. Государственная программа Российской Федерации «Развитие электронной и радиоэлектронной промышленности на 2013-2025 годы» // Минпромторг России. [Электронный ресурс]. - URL: http://www.minpromtorg.gov.ru/ministrv/fcp/9

15.Грейвс М. Проектирование баз данных на основе XML. Пер. с англ. - М: Вильяме, 2002. - 640с.

16.Гродзенский Я.С., Марин В.П., Садковская Н.Е. Совершенствование процедуры статистического регулирования технологически процессов// Инновации в условиях развития информационно-коммуникационных технологий: Сборник материалов Международной научно-практической конференции. - М., 2009. - С. 72-74.

17.Гуаццелли А. Прогнозирование будущего: Часть 1. Что такое прогностический анализ?// IBMdeveloperWorks Россия. [Электронный ресурс]. - URL: http://www.ibm.com/developerworks/ru/library/ba-predictive-analyticsl/

18.Данилин А., Слюсаренко А. Архитектура и стратегия. «Инь» и «Янь» информационных технологий предприятия. - М.: Интернет-Ун-т Информ. Технологий, 2005. - 504 с.

19. Дюков И.И. Стратегия развития бизнеса. Практический подход. - СПб.: Питер, 2008. - 236 с.

20.Ефимов В.В. Основы обеспечения качества. Учебное пособие для студентов вузов. / Ефимов В.В., Самсонова М.В. - Ульяновск: УлГТУ, 2008. - 236 с.

21.Затеса A.B. Выбор информационной системы на предприятии: проблемы и способы их преодоления // Креативная экономика. - 2010. -№ 11 (47). - С. 64-71.

22.Иванов Е.С. Прикладные программные пакеты предприятий. Учебно-справочное пособие.- Пятигорск: КМВИС ФГБОУ ВПО «ЮРГУЭС», 2013. -98с.

23.Информационные технологии проектирования радиоэлектронных средств. Учеб.пособие для студ. высш. учеб. заведений / Ю.Л. Муромцев, Д. Ю. Муромцев, И. В.Тюрин и др. - М.: Академия, 2010.-384 с.

24.Капалин В.И., Клюев Л.А., Князев О.В. Синтез робастных систем управления в пакетах Polynomial toolbox, Control system toolbox и Robust control toolbox// 2-ая Международная научно-техническая конференция «Компьютерные науки и технологии» (КНиТ-2011), 3-5 октября 2011 г.Белгород: НИУ «БелГУ», 2011. - С. 145-149.

25. Кинелев В.Ю. Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук "Инструментальные методы управления информационными ресурсами машиностроительных предприятий при реализации интеграционных стратегий". - Смоленск: МЭИ, 2011.

26.Кириллов М.И. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук "Территориальпо-распределепная система поддержки принятия проектных решений при проектировании и производстве высокотехнологичных изделий". - М.: МИЭМ, 2006 .

27.Киселев Г.М., Бочкова Р.В., Сафонов В.И. Информационные технологии в экономике и управлении. - М.: Дашков и Ко, 2009. - 272с.

28.Киселев О.Н. Поляк Б.Т. Синтез регуляторов низкого порядка по критерию Ноо и по критерию максимальной робастности // Автоматика и телемеханика. - 1999. - № 3. - С. 119-130.

29.Кит Т. Томпсон Автоматизация продаж. Умный подход / Пер. с англ. Давыдов В.- М.: Вершина, 2006.-272 с.

30.Князев O.B. Информационные технологии анализа данных в банковском секторе // Экономика и социум. - 2011. - №2. - С. 202-205.

31.Князев О.В. О перспективах использования систем принятия решений на предприятиях радиоэлектронной промышленности. // Информационная среда и ее особенности на современном этапе развития мировой цивилизации: материалы III международной научно-практической конференции (30 мая 2013 г.) / Отв. ред. Зарайский A.A. - Саратов: Издательство ЦПМ «Академия Бизнеса», 2013. - 186с.

32.Князев О.В. Обзор методов построения систем управления бизнес правилами // Экономика и социум. - 2012. - №2. - С. 202-208.

33.Князев О.В. Обзор программного комплекса CDA для создания робастной системы поддержки принятия решений по кредитным заявкам // материалы V Международной научно-практической конференции (Ростов-на-Дону, 1012 декабря 2011 г.) / Под общ.ред. П.П. Олейника. -Ростов-на-Дону: ШИ ЮРГТУ (НПИ), 2011.- 110с.

34.Князев О.В. Практическая реализация систем поддержки принятия экономических и технических решений // Компьютерные науки и технологии: сборник трудов Второй Международной научно-технической конференции. 3-5 октября 2011, г. Белгород. - Белгород: ГиК, 2011. -701 с.

35.Князев О.В. Применение информационных технологий анализа данных на предприятиях радиоэлектронной промышленности. // Научно-техническая конференция студентов аспирантов и молодых специалистов МИЭМ НИУ ВШЭ. Тезисы докладов. - М: МИЭМ НИУ ВШЭ,2013. - 316с.

36.Князев О.В. Создание аналитических отчетов для системы управления заявками в среде Matlab. // Материалы международной научно-практической конференции. - М.: МИЭМ, 2011. - 420с.

37. Коз л ob B.B. Моделирование сервисов ИТ для бизнеса // Материалы международной научно-практической конференции. - М.: МИЭМ, 2011. -420с.

38. Лоцманов K.M. Формирование стратегии информатизации на примере добывающего холдинга // Системы управления бизнес-процессами. [Электронный ресурс]. - URL: http://journal.itmane.ru/node/320

39.Мещеряков C.B. Диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук «Методы эффективной организации баз данных и их приложений в промышленных системах». - СПб.: ФГБОУ ВПО СПб ГПУ, 2012.

40.Михайлов А. Не заказывайте разработку ИТ-стратегии, сделайте это сами // Директор информационной службы. - 2012. - № 2. [Электронный ресурс]. -URL : http ://www.osp.ru/cio/2012/02/13013086/

41.Национальный открытый университет «Интуит». [Электронный ресурс]. -URL: http,7/www.intuit.ru

42.Новинский Д.Ю. Электронная цифровая подпись: исследуем важные тонкости. [Электронный ресурс]. - URL: http://www.delo-press.ru/articles.php?n=9144

43.Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебное пособие. - М.: Март, 2004. -656 с.

44.Паклин Н. Логистическая регрессия и ROC-анализ - математический аппарат // BaseGroupLabs. [Электронный ресурс]. - URL: http://www.basegroup.ru/library/analysis/regression/logistic/

45. Письмо Департамента налоговой и таможенно-тарифной политики Минфина РФ от 7 июля 2011 г. N 03-03-06/1/409 О применении электронной подписи при подтверждении расходов в целях налогообложения прибыли // Гарант. Информационно-правовой портал. [Электронный ресурс]. - URL: http://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/12087732/.

46.Приказ ФСБ РФ от 9 февраля 2005 г. N 66«Об утверждении Положения о разработке, производстве, реализации и эксплуатации шифровальных (криптографических) средств защиты информации (Положение ПКЗ-2005)» // Гарант. Информационно-правовой портал. [Электронный ресурс]. - URL: http://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/12087732/

47. Разработка решений по интеграции приложений //Systematica. [Электронный ресурс] - URL: http://www.systematic.ru/razrabotka_resheniy po integratsii_prilozheniy.html

48.Садковская Н.Е. Исследования обеспечения эффективности менеджмента качества IT- технологиями // Труды МГТУ - 2011. - С. 125-132.

49.Садковский Б.П, Садковская Н.Е, Князев О.В. Применение объектно-ориентированных технологий баз данных в информационных системах радиоэлектронной промышленности // Наукоемкие технологии. - 2013. -№10.-С. 21-25.

50.Садковский Б.П, Садковская Н.Е, Князев О.В. Применение метода опорных векторов в задачах классификации и принятия решений // Банковские услуги.-2013.-№7.-С. 15-18.

51.Садковский Б.П, Садковская Н.Е, Князев О.В. Создание и применение интеллектуальных систем поддержки принятия управленческих решений на предприятиях радиоэлектронного комплекса // Наукоемкие технологии. -2013.-№2.-С. 9-12.

52. Самардак A.C. Корпоративные информационные системы: Учебное пособие. - Владивосток: ТИДОТ ДВГУ, 2003. - 252 с.

53.Сатунина А.Е., Сысоева JI.A. Управление проектом корпоративной информационной системы предприятия. - М.: Финансы и статистика, 2009. -352 с.

54.Сервисно-ориентированная архитектура (SOA) для интеграции корпоративных информационных систем // BI Telecom.[Электронный ресурс]. - URL: http://www.bi- telecom.ru/solutions/soa/

55.Системы хранения информации. Эволюция методов хранения данных. [Электронный ресурс]. - URL: http://rudocs.exdat.com/docs/index-31318.html?page-19

56.Смирнова Г.П., Сорокин A.A., Тельпов Ю.Ф. Проектирование экономических информационных систем. -М.: Финансы и статистика, 2002. -512 с.

57.Стандарт MRP II и управление производством на его основе// Олбест. [Электронный ресурс]. - URL: http://knowledge.allbest.ru/management/2c0a65625a2bd68b4d53a89521216d37. html

58.Стратегия развития отрасли информационных технологий в Российской Федерации на 2014-2020 годы и на перспективу до 2025 года// Консультант Плюс. [Электронный ресурс]. - URL: http://www. Consultant.ru/ online/base/

59.Токмаков Г.П. Интеграция информационных ресурсов: эволюция, механизмы и формальная модель // Автоматизация процессов управления. -2009. -№ 15.-С. 3-14.

60.Трутнев Д.Р. Архитектуры информационных систем. Основы проектирования: Учебное пособие. - СПб.: НИУ ИТМО, 2012. - 66 с.

61.Турчин С. MRPII - планирование производственных ресурсов // Компьютерное Обозрение. - 2000. - №20. - С. 24-29.

62.Тягнирядко А.О. Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук "Модели и методы формирования системы управления поставками товаров на основе потребительских предпочтений". - СПб.: ФГБОУ ВПО СПб ГЭУ, 2008

63.Фадеев A.C. Клиент-серверная архитектура информационных систем. [Электронный ресурс]. - URL: httpy/portal.tpu.ru/SHARED/f/FAS/study/avis/lectures/cli-se.pdf

64. Фомин Г.П. Математические методы и модели в коммерческой деятельности. - М.: Финансы и статистика, 2009. - 640 с.

65. Фурсов М.А. Сравнительный анализ соответствия корпоративных информационных систем международным стандартам. [Электронный ресурс]. - URL: http://referat.znate.ru/text/index-4402.html(flaTa обращения: 21.04.2013).

бб.Черкашин П.А. Стратегия управления взаимоотношениями с клиентами (CRM). — M.: Интернет-Университет Информационных Технологий; БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007. - 376 с.

■ч

67.Шанот М. Интеллектуальный анализ данных в СППР // Открытые системы. - 1998. -№1. - С. 30-35.

68.Шуремов E.J1, Чистов Д.В., Лямова Г.В. Информационные системы управления предприятием. М.: «Бухгалтерский учет», 2006. - 108с.

69.Экономическая деятельность и ее информационное обеспечение: Учебное пособие // Bestreferat.ru. [Электронный ресурс]. - URL: http://bestreferat.ru/referat-142885.html (58)

70.Юрасов А.В. Электронная коммерция: Учеб.пособие. - М.: Дело, 2003. -480 с.

71.Becker J.U., Greve G., Albers S.The impact of technological and organizational implementation of CRM on customer acquisition, maintenance, and retention // International Journal of Research in Marketing. - 2009. -№. 26. - Pp. 207-215.

72.Botha I., Velicanu A., Bara A. Integrating Spatial Data with Object RelationalDatabases // Journal of Database Systems. - 2011. -№ 1. - Pp. 33-42.

73. Gartner Inc. Research Overview. [Electronic resource]. -URL:http://www.gartner.com/l_researchanalysis/research_overview.html

74.HorakhT. A., BaarsH., KemperH. G. Mastering Business Intelligence Complexity-A Service-Based Approach as a Prerequisite for BI Governance // Proceedings of the 14th Americas Conference on Information Systems (AMCIS), 14-17 August 2008. - Toronto, Canada, 2008.

75.IBM WebSphere Portal V5 A Guide for Portlet Application Development / J. Rodriguez et al. - IBM Press, 2004. - 570 p.

76.Morgan T. Business Rules and Information Systems: Aligning IT with Business Goals. - Addison Wesley, 2002.- 384 p.

77.MRP: планирование потребности в материалах (Material Requirements Planning) // E-Commerce.ru: бизнес и технологии. [Электронный ресурс]. -URL:http://www.e-commerce.ru/biz_tech/implementation/management/mrp.html

78.Oracle. Hardware and Software, Engineered to Work Together.[Electronic resource]. - URL: http://oracle.com

79.0z E. Management Information Systems. 6th Edition. - USA:Thomson Course Technology,2009. - 592 p.

80.Pai J.-C., TuF.-M. The acceptance and use of customer relationship management (CRM) systems: An empirical study of distribution service industry in Taiwan // Expert Systems with Applications. - 2011. - № 38. - Pp. 579-584.

81.Re-conceptualizing Enterprise Information Systems // Google. [Electronic resource]. -URL:

http://books.google.ru/books?id=DSiP3PkgZJUC&pg=PA62&dq=Bayer+BRMS &hl=ru&sa=X&ei=8deaUtvUEH14gT3sIAI&ved=0CC8Q6AEwAA#v=onepage &q=Bayer%20BRMS&f=false 82.SQL 92. Structured Query Language 92 Standard. - American National Standards Institute, 1992.

83.TAdviser - портал выбора технологий и поставщиков. [Электронный ресурс]. - URL: http://www.tadviser.ru/

84.W3C Specifications. World Wide Web Consortium. [Electronic resource]. -URL: http://www.w3.org

85.XML для разработчиков-профессионалов .NET / Д. Дальви и др. Пер. с англ. -М.: ЛОРИ, 2003.-846с.