Методы модификации модульных структур учета продукции в корпоративных информационных системах лесопромышленных предприятий тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.21.01, кандидат технических наук Воронов, Михаил Петрович

• Воронов, Михаил Петрович
• кандидат технических наук
• 2006

Оглавление диссертации кандидат технических наук Воронов, Михаил Петрович

ВВЕДЕНИЕ.

1. КИС ЛЕСОПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ.

1.1. Технологический процесс лесозаготовительных работ.

1.2. Модульный состав КИС промышленною предприятия.

1.3. Специфика учета продукции в КИС лесопромышленных предприяшй.

1.3.1. Механизированная и машинная валка деревьев.

1.3.2. Технологические процессы трелевки древесины.

1.3.3. Очис1ка деревьев от сучьев.

1.3.4. Погрузка древесины на верхних складах.

1.3.5. Заготовка сортиментов на лесосеке.

1.3.6. Вспомогательные подразделения.

1.4. Методы доступа к БД учета продукции КИС лесопромышленного предприятия.

1.5. Выводы.

2. СРЕДА ПРОЕКТИРОВАНИЯ И ЭКСПЛУАТАЦИИ КИС ЛЕСОПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ.

2.1. Особенности архитектуры СУБД.

2.1.1. Модель и структура данных СУБД.

2.1.2. Структура хранения данных.

2.1.3. Me годы доступа к данным.

2.1.4. Ограничения целостности СУБД.

2.2. Среда проектирования приложений (пользователя).

2.2.1. Инструментарий для создания и осуществления настройки модулей КИС.

2.2.2. Средства взаимодействия приложений системы с БД.

2.2.3. Графический ин!ерфейс и обработка отчетных форм.

2.3. Функционирование системы в условиях распределенной среды.

2.4. Стоимость ПО среды проектирования и эксплуатации.

2.5. Выводы.

3. МЕТОДЫ МОДИФИКАЦИИ МОДУЛЯ УЧЕТА ПРОДУКЦИИ В КИС ЛЕСОПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ.

3.1. Модификация структуры КИС лесопромышленного предприятия при помощи специализированного модуля.

3.2. Структура и организация ядра модуля модификации КИС лесопромышленного предприятия.

3.3. Метод формирования списка активных элеменюв пользовательских приложений.

3.4. Метод формирования списка активных программных компонентов программного модуля учета.

3.5. Метод получения отчетных форм на основе задаваемых кри1ериев.

3.6. Выводы.

4. ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДОВ В ВИДЕ МОДУЛЯ МОДИФИКАЦИИ И АНАЛИЗ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ МОДУЛЯ МОДИФИКАЦИИ.

4.1. Практическая реализация модуля модификации.

4.1.1. Индикаторы модуля управления производством.

4.1.2. Модификация значений параметров ядра модуля управления производством.

4.1.3. Изменение списка активных элементов приложений, списка про1раммных компонентов модуля учета и получение о i четных форм на основе задаваемых критериев.

4.2. Анализ экономической эффективности внедрения модуля модификации

4.3. Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методы модификации модульных структур учета продукции в корпоративных информационных системах лесопромышленных предприятий»

Актуальность исследования. В настоящее время в условиях возрастающей конкуренции возможность гибкого реагирования на изменения условий рынка и оптимального распределения производственных ресурсов приобретает все большую значимость для предприятий российской промышленности. В XXI-ом веке в управлении организацией доминируюi информация и технологии. Именно информация и управление человеческими знаниями в настоящее время определяют власть в организации. Управление знаниями становится важнейшим фактором создания благ и обеспечивает конкурентные преимущества лишь в том случае, если оно рассматривается не в качестве структурного звена, а понимается и формируется как инсгрумен1 управления организацией.

Важную роль в управлении знаниями играет информация, являющаяся в любой организации важнейшим ресурсом. Этот ресурс отличается oi остальных тем, что не подходит под категории редких или ограниченных. Напротив, информация обладает свойством безграничности, служит категориальной характеристикой не ресурса, а потребностей. Если организация продает некоторый предмет, то после продажи она его лишается. Если же продается информация, то она по-прежнему остается у организации. Это свойство играет важную роль в управлении знаниями как инструмент принятия решений в условиях автоматизированного управления организацией.

Основу любой автоматизированной системы управления производством (АСУП), а также ее наиболее современной модификации - корпоративной информационной системы (КИС), составляют ее информационные модели и средства их обработки, представленные в совокупности баз данных (БД). При этом необходимым условием эффективного управления знаниями является оптимизация структур расположения данных в БД и программных приложений, обеспечивающих передачу данных.

Истоки технологий баз данных относятся к началу 60-х гг., когда уже был накоплен некоторый опыт решения задач обработки экономической информации средствами технологий файловых систем и языка COBOL. Это были технологии, основанные на использовании магнитных лент с их последовательным доступом. Появление таких устройств памяш прямою доступа, как магнитные диски вычислительных систем IBM/360 или 1CL-1900, открыло принципиально новые возможности и стимулировало иоиски новых эффективных методов организации хранения во внешней памяш интегрированных совокупностей сложнострукгурированпых данных большою объема. Необходимость в них была продиктована потребностями многих разнообразных приложений.

В результате активной деятельности ряда крупных компаний США, большинство из которых выполняло военные заказы, стали появляться первые приложения, использующие принципы баз данных. В июне 1963 г. в городе Сан га-Моника (США) компанией System Development Corporation (SDC) был организован, первый симпозиум, посвященный проблематике баз данных [1]. Па симпозиуме обсуждался ряд докладов по использованию баз данных в военных приложениях, были представлены программные сиаемы, коюрые можно квалифицировать как прообраз СУБД.

В начале 60-х гг. были созданы первые системы управления базами данных. Среди них СУБД общего назначения IDS (Integrated Data Storage, 1963 г.), разработанная в компании General Electric иод руководством Чарльза Бахмана. Эта система интересна не только тем, что она была одной из первых коммерческих СУБД. Реализованные в ней принципы организации базы данных и манипулирования данными стали впоследствии основой сетевой модели данных CODASYL [2].

В период 60-х гг. начинают также формировался основы методологии построения систем баз данных, которая вскоре стала играть основополагающую роль в разработке АСУП и АСУТП как в нашей стране, так и за рубежом.

Одним из ключевых элементов этой методологии является концепция модели данных. Термин "модель данных" вошел в лексикон специалистов в области баз данных несколько позднее - в 70-е гг., после публикации фундамен1альной работы Эдгара Кодда о реляционной модели данных [3]. Именно во в юрой половине 60-х гг. стали конструироваться первые модели данных, коюрые были реализованы в целом ряде коммерческих СУБД. Наиболее значимыми разработками в этом направлении стали сетевая модель данных CODASYL и иерархическая модель данных компании IBM. В нашей с гране вопросами АСУП и моделей данных занимались такие ученые как А.И. Берг, 11.11. Федоренко, В.М. Глушков, Ю.И. Черняк, В.М. Жеребин, М.Ш. Цаленко, В.Г. Хорошевский, Е.Л. Ющенко, JI.A. Калиниченко, В.М. Савинков, С.С. Свириденко и др.

Появление сетевой и иерархической моделей данных создают условия для возникновения первых систем решения задач управления на предприятии, ставших прототипами современных корпоративных информационных систем. Такие системы в основном охватывали сферу складскою или материальною учета (1С - Inventory Control).

Наряду с разработками средств для "логического" моделирования данных в конце 60-х гг. стали исследоваться методы организации среды хранения базы данных. В подходе CODASYL с самого начала предусматривалось использовать для управления представлением базы данных в среде хранения специальный язык Data Storage Definition Language (DSDL). Работа над этим языком оказалась довольно продолжительной. Его спецификация была опубликована в 1978 г [4].

В конце 60-х гг. начала формироваться и индустрия нро1раммною обеспечения систем баз данных. В это время были созданы широко известные коммерческие СУБД общего назначения, которые вот уже более трех десятилетий не сходят со сцены и содержат в своих недрах львиную долю накопленных и используемых в настоящее время "базоданновых" ресурсов. В этот период компания IBM разработала свою знамениiyio систему IMS (1969 г.), основанную на иерархической модели данных. В процессе ее создания разрабатывались эффективные методы хранения и доступа для иерархических баз данных [5]. В отличие от большинства других СУБД, где механизмы среды хранения разрабатывались над средствами файловой системы используемой аппаратно-программной платформы, IBM для достижения высокой эффективности доступа ввела специальные методы доступа в саму файловую систему.

Развитие систем баз данных стимулировало развитие систем автоматического управления предприятиями. Идея создания модели данных в рамках организации стала привлекать внимание международных промышленных компаний, которые искали способ упростить управление производственными процессами. Первым шагом в данном направлении стала разработка концепции MRP, планирование материальных ресурсов (Materials Resource Planning), включавшее только планирование материалов для производства [6, 7]. Основная концепция MRP в том, чтобы минимизировать издержки, связанные со складскими запасами (в том числе и на различных участках в производстве). В основе этой концепции лежит следующее понятие -Bill Of Material (BOM - спецификация изделия, за которую 01вечаег конструкторский отдел), который является основой для выявления спроса на сырье, полуфабрикаты и пр. в зависимости от плана выпуска (бюджета реализации) готовой продукции. При этом очень важную роль играет время. Для того, чтобы учитывать время, системе необходимо знать технологическую цепочку выпуска продукции (т.е. последовательность операций и их продолжительность). На основании плана выпуска продукции, ВОМ и технологической цепочки осуществляется расчет потребностей в ма1ериалах, относительно задаваемых сроков. При этом количество производс1 венных мощностей, их загрузка, оплата труда рабочих и прочие факторы не учитывались.

СУБД IDMS (Integrated Data Management System), созданная компанией BF Gudrich Chemical Company (1971 г.) была основана на модели данных CODASYL [5].

Период 70-х гг. чрезвычайно богат новыми идеями и подходами в облаем управления данными, фундаментальными исследованиями, затрагивающими фактически все важнейшие аспекты организации и функционирования сисгем баз данных, исследовательскими прототипами и коммерческими программными продуктами. В отличие от интуитивно формировавшихся базовых принципов технологий баз данных раннего периода, в 70-е гг. происходило интенсивное развитие функциональности СУБД на основе серьезных теоретических исследований, создания прототипов, проведения экспериментов и анализа их результатов. При этом проблематика 1еоретических исследований была настолько широкой, что можно смело утверждать, чю в 70-е гг. были сформированы теоретические основы современных технологий баз данных и образовалась новая самостоятельная научная ветвь информатики - наука о базах данных. Наибольший вклад в становление и формирование этой науки внесли (Э. Кодд, К. Дейт, Ч. Бахман, М. Стоунбрекер, М. Сенко, М. Злуф, Д. Чемберлин, Д. Цикритзис, Э. Сибли, Ч. Мидоу, Н.П. Федоренко, В.М. Глушков, E.JI. Ющенко, J1.A. Калиниченко и др.).

В 70-е гг. было выпущено довольно большое число коммерческих СУБД, основанных на различных моделях данных, и многие из них имели значительное число установок. Так, был создан ряд СУБД для иерархических систем, наиболее распространенными из которых были System 2000 (MRJ Systems Corp.), а также несколько новых версий флагманскою продукта тою времени компании IBM - системы IMS, среди которых IMS/VS. Появился 1акже ряд новых СУБД типа CODASYL - DMS-1100 (UNIVAC), IDS/II (Honeywell), DBMS-10/20 (Digital), новая версия системы IDMS (Cullman) [8]. В этот период были выпущены также известные системы - ADABAS (Software AG), использующая технику инвертированных списков, и TOTAL (Cincom), основанная на модели связанных файлов и обычно относимая к категории сетевых систем [9].

На разработку стандарта сетевой модели большое влияние оказал американский ученый Ч. Бахман. Основные принципы сетевой модели данных были разработаны в середине 60-х годов, эталонный вариант сетевой модели данных описан в отчетах рабочей группы по языкам баз данных CODASYL (1971 г.). Этой же организацией в 1975 году был определен стандарт секвой модели, а также базовые понятия модели и формальный язык описания.

В 70-е гг. довольно многое было сделано в разработке и исследовании различных подходов к моделированию данных. В связи с этим нужно, прежде всего, отметить инициированный циклом работ Э. Кодда ряд публикаций по математической теории реляционных баз данных [10-12]. К числу их главных итогов можно отнести: создание теории зависимостей и базирующейся на пей теории нормализации отношений, которая стала основой проектирования реляционных баз данных; разработку алгоритмов редукции выражений реляционного исчисления в реляционную алгебру; первые шаги в исследовании неопределенных значений и проблемы неполноты информации; ряд результатов, связанных с понятием универсального отношения.

Реляционная модель появилась в 1970 г. (Е.Ф.Кодд). Более ранними и основными, используемыми в СУБД для универсальных ЭВМ являются сетевая и иерархическая модели данных. Определения этих моделей базирую 1ся па терминологии, предложенной профессиональной организацией в ряде отчетов этой организации, опубликованных в 1970 г.

В течение долгого времени реляционный подход рассматривался как удобный формальный аппарат анализа баз данных, не имеющий практических перспектив, так как его реализация требовала слишком больших машинных ресурсов. Только с появлением персональных ЭВМ реляционные и близкие к ним системы стали распространяться, и в настоящее время реляционная модель является фактическим стандартом, на который ориентируется большинство современных коммерческих СУБД.

Методов доступа, доставшихся формирующимся технологиям баз данных в наследство от техники файловых систем, оказалось явно недостаточно для эффективного управления данными в среде хранения баз данных. Поэтому в рассматриваемый период уделялось много внимания развитию новых меюдов доступа [11, 13 - 17]. В ряде СУБД стали использовать страничную организацию пространства памяти с индексами страниц, обеспечивающими косвенную адресацию хранимых записей, благодаря чему достигалась подвижность записей на странице. В базах данных нашли также применение методы хеширования, идеи которых были опубликованы еще в начале 60-х i г. В конце 70-х гг. были предложены их разновидности (линейное, динамическое хеширование и т.д.), позволяющие преодолеть существенные ограничения традиционных методов. Интенсивно развивалась техника первичного и вторичного индексирования, было предложено множеспю подходов к построению механизмов индексирования и поддержке индексов. Методы доступа и процедуры разделения данных и связей в настоящее время представляю i большой интерес в качестве объекта исследования. Этот интерес обусловлен как важностью проблемы повышения эффективности обработки данных, так и недостаточной изученности полного множества подобных методов.

В рамках подхода CODASYL уже изначально была выдвинута концепция управления организацией хранимых данных с использованием языка DSDL. Аналогичную задачу пыталась решить группа М. Сенко [18] в ее upoeKie DIAM, где также были разработаны некоторая модель хранения данных и основанные на ней языковые средства описания хранимых данных.

Важным событием рассматриваемого периода стала публикация работы Р. Байера и Э. МакКрейта об индексах со структурой В-дерева и связанных с ними алгоритмах [19]. Техника В-деревьев и различные ее модификации нашли широкое применение в разработках СУБД. Проблема организации многоуровневой системы хранения данных, позволяющей создавать модели многосложных структур, представляет в настоящее время большой интерес в качестве объекта исследования, что обусловлено важностью проблемы повышения эффективности информационных систем предприятий.

Следует отметить, что причиной появления многомерных баз данных послужили не современные технологии баз данных, а алгебра многомерных матриц, которая использовалась для ручного анализа данных с конца XIX столетия.

В конце 60-х годов компании IRI Software и Comshare независимо друг от друга начали разрабатывать то, что позднее стали называть системами управления многомерными базами данных. IRI Express, популярный в конце 70-х и начале 80-х годов инструментарий маркетингового анализа, стал лидером рынка средств оперативной аналитической обработки и был куплен корпорацией Oracle. На базе системы Comshare был создан инструментарий System W, в 80-х годах активно применявшийся для финансово1 о планирования, анализа и формирования отчетов [20, 21].

Благодаря успешному созданию исследовательских прототипов и первых коммерческих СУБД конца 70-х гг. реляционная теория стала акшвно применяться на практике. В течение 80-х гг. быстро увеличивалось число коммерческих реализаций реляционных СУБД для различных программно-аппаратных платформ [22]. В 1981 г. поставку своей первой коммерческой реляционной СУБД SQL/DS начала компания IBM. Спустя два юда компания выпустила новую систему DB2, положившую начало линии SQL-серверов 6aj данных, поставляемой IBM до настоящего времени. Был создан ряд новых коммерческих версий системы Ingres, в том числе поддерживающих язык SQL. Было выпущено несколько новых версий Oracle, появилась реляционная СУБД Rdb компании Digital для платформы VAX/MVS. К концу рассматриваемою десятилетия реляционные системы были созданы практически для всех серийно выпускаемых аппаратных платформ и поддерживаемых на них операционных систем, в частности и для персональных компьютеров.

В 80-х ir. на основе расширенной концепции MRP была разрабсмаиа концепция планирования всех производственных ресурсов предприятия MRPII (Manufacturing Resource Planing - планирование производственных ресурсов) [6, 7]. В соответствии с концепцией MRPII информационная система должна выполнять следующие функции:

1. Планирование развития бизнеса (составление и корректировка бизнес-плана);

2. Планирование деятельности предприятия;

3. Планирование продаж;

4. Планирование потребностей в сырье и материалах;

5. Планирование производственных мощностей;

6. Планирование закупок;

7. Выполнение плана производственных мощностей;

8. Выполнение плана потребности в материалах;

9. Осуществление обратной связи.

Каждая из перечисленных функций обеспечивается в системе соответствующим программным модулем. Механизм работы MRPII изложен в [23, 24].

К началу 90-х гг. реляционные СУБД стали составлять доминирующую долю установок СУБД практически на всех распространенных аппарашо-программных платформах [25, 26]. Реляционные СУБД стали использовался для создания приложений разного масштаба - от офисных до крупных корпоративных - в самых различных областях применения. Большинаво из этих систем поддерживало язык SQL. Однако следует отметить, что универсальность языка запросов, обладая понятными преимуществами, не позволяет варьировать производительностью в обработке данных за сче1 выбора наиболее подходящих структур хранения данных в зависимое ж oi их свойств, либо в текущий момент времени, либо в конкретном приложении АСУП или АСУТП.

Также в 90-х получают развитие и многомерные модели данных [27, 28]. Самыми распространенными из них являются постреляционная и объекшо-ориентированная модели данных.

Постреляционная модель данных представляет собой расширенную реляционную модель, в которой отменено требование атомарности атрибуюв. Поэтому постреляционную модель называют "не первой нормальной формой" (NF2) или "многомерной базой данных". Она использует трехмерные структуры, позволяя хранить в полях таблицы другие таблицы. Тем самым расширяются возможности по описанию сложных объектов реального мира.

Направление объектно-ориентированных баз данных (ООБД) возникло сравнительно давно - первые публикации появлялись уже в середине 1980-х i г. Однако наиболее активно это направление стало развивайся в 90-е н\ С каждым годом увеличивается число публикаций и реализованных коммерческих и экспериментальных систем. В общей классической постановке объектно-ориентированный подход базируется на концепциях: объекта и идентификатора объекта; атрибутов и методов; классов; иерархии и наследования классов.

Любая сущность реального мира в объектно-ориентированных языках и системах моделируется в виде объекта. Любой объект при своем создании получает генерируемый системой уникальный идентификатор, который связан с объектом во все время его существования и не меняется при изменении состояния объекта. Каждый объект имеет состояние и поведение.

В 80-е годы начали разрабатывать географические информационные системы и пространственно-временные базы данных. Для их реализации потребовались новые эффективные методы хранения и доступа для данных такой природы. В связи с этим был предложен ряд подходов к технике индексирования, специально предназначенных для точечных и протяженных в пространстве индексируемых объектов, а также данных, ассоциированных с отметками времени. Были, в частности, предложены получившие широкое распространение структура клеточных файлов [29], структуры R-деревьев [30] для хранимых представлений прямоугольников и несколько модифицированных разновидностей R-деревьев [31-34].

Образованная в 1991 году компания Arbor Software (теперь Hyperion Solutions) в качестве своей специализации выбрала создание многопользовательских серверов многомерных баз данных; результатом этих работ стала система Essbase. Позже Arbor лицензировала базовую версию Essbase корпорации IBM, которая в дальнейшем легла в основу DB2.

В начале 90-х сложилась еще одна важная концепция — крупные хранилища данных, которые, как правило, базируются на схемах «звезда» и «снежинка». При таком подходе для реализации многомерных баз удае1ся использовать технологию реляционных баз данных. И уже в 1993 году Э.Ф. Кодц ввел термин системы оперативной аналитической обработки (online analytical processing - OLAP). Появление новой концепции вскоре было встречено рядом публикаций, посвященных использованию многомерных структур хранения данных при построении информационных систем OLAP [3538].

Появление и совершенствование технологий хранения и обрабо1ки данных привели к изменениям в подходе к построению КИС. Концепция MRPII была усовершенствована и дополнена возможностями по учету оставшихся затрат предприятия. Таким образом, появилась концепция ERP (Enterprise Resource Planning - Планирование ресурсов предприятия). В основе концепции ERP лежит принцип создания единого хранилища данных, содержащего всю деловую информацию, накопленную организацией в процессе ведения деловых операций, включая финансовую информацию, данные, связанные с производством, управлением персоналом, или другие сведения. При этом любая часть информации, которой располагает данная организация, становигся одновременно доступной для всех работников, обладающих соответствующими полномочиями. Основные принципы функционирования ERP-систем изложены в [6, 7, 39]. В настоящее время практически все современные западные производственные системы и основные системы управления производством базируются на концепции ERP и отвечают её рекомендациям.

Наиболее полной и современной концепцией КИС является CSRP (Customer Synchronized Resource Planning). Она разработана в конце XX столетия на основе концепции ERP, и дополнена процедурами взаимодействия с клиентами (оформление заказа, поддержка заказчика на местах и пр). Если MRP, MRPII, ERP ориентировались на внутреннюю организацию предприятия, то CSRP включил в себя полный цикл от проектирования будущего изделия, с учетом требований заказчика, вплоть до гарантийного и сервисною обслуживания после продажи. Основная суть концепции CSRP в том, чтобы интегрировать Заказчика (Клиента, Покупателя и пр.) в систему управления предприятием. Более подробное описание CSRP-систем приведено в [7, 39].

Обобщая опыт создания КИС, отметим, что основой для разработки любых корпоративных информационных систем промышленных предприятий являются концепции и методологии планирования и управления различными видами ресурсов предприятия. Основными концепциями являются:

1. MPS (Master Planning Shedule) - календарное планирование, база для планово-ориентированной методологии.

2. MRP (Material Requirements Planning) - планирования материальных ресурсов.

3. CRP (Capacity Requirements Planning) - планирование производственных ресурсов.

4. FRP (Finite Requirements Planning) - планирование производственных ресурсов в условиях ограниченных мощностей.

5. FRP (Finance Requirements Planning) - планирование финансовых ресурсов.

6. MRPII (Manufacturing Resource Planning) - интегрированная методология планирования производственных ресурсов (включает MRP и CRP, а также часто использует MPS и FRP).

7. ERP (Enterprise Planning) - интегрированная система планирования ресурсов предприятия (включает MPS, MRP, CRP, FRP обеспечивая возможностью динамического изменения плана). Фактически концепция ERP является усовершенствованной, более современной версией MRPII.

8. CSRP (Customer Synchronized Resource Planning) - планирование ресурсов (включает концепцию ERP) и цикл взаимодействия с клиентами.

Реализация любой из перечисленных концепций в рамках КИС промышленного предприятия требует капиталовложений. Основными статьями затрат являются затраты на программное обеспечение, аппаратою обеспечения, внедрение, администрирование, техническое обеспечение КИС. Также, требуются дополнительные затраты на проведение модификации КИС в случаях появления новых информационных и производственных технологий; освоения предприятием новых видов производств; создания или ликвидации структурных подразделений предприятия; изменения способов и меюдов проведения расчетов или изменение стандартов оiчетных форм; прочих структурных изменений предприятия.

Модификация КИС в процессе деятельности организации является неизбежной. Как правило, разработку и внедрение информационной сис1емы, техническую поддержку и изменение структуры и состава КИС производит компания-поставщик программного обеспечения. При этом расходы на разработку и внедрение системы составляют 30% от совокупной сюимосги владения системой и отдельной статьей за грат является проведение модификаций КИС.

Следует отметить, что проблема внедрения и модификации КИС промышленным предприятием самостоятельно в настоящее время недостаточно изучена и слабо освещена в литературе, что вызывает необходимость ее дальнейшей углубленной проработки и исследований.

Еще одним основанием для развития и изучения вопросов модификации КИС промышленного предприятия является функционирование предприятия в условиях территориальной разобщенности (например, если филиалы или подразделения предприятия находятся в разных городах или cipanax). Такая организация информационной среды получила название распределенной системы (или распределенной среды). Одним из наиболее значимых достижений 90-х гг. в области информационных 1ехнологий стало создание открытой глобальной гипермедийной информационной системы, использующей коммуникационную среду Интернет. Эта система получила название World Wide Web (всемирная паутина) [40]. Масштабы WWW и в настоящее время растут беспрецедентными темпами. Появление возможности передачи данных на большие расстояния посредством WWW открыло новые горизонты для развития корпоративных систем в условиях распределенной среды, предоставив возможность значительно расширить количество пользователей системы, вне зависимости от их местонахождения. СУБД, способные функционировать в данных условиях должны отвечать ряду требований. Определения и свойства распределенных баз данных были в конце 80-х гг. Дейтом [41]. Актуальной проблемой в данном случае являе1ся возможность настройки и изменения параметров всей корпоративной сиаемы и ее отдельных компонентов, удаленно, посредством сети Интернет.

В недалеком будущем, несомненно, можно ожидать появления качественно новых возможностей информационных систем, обеспечиваемых за счет интеграции технологий и информационных ресурсов Web и баз данных на новом уровне [42-43]. Также появление технологий управления данными, основанных на естественном хранении иерархически структурированных XMLданных предоставило дополнительные возможности к построению сис1ем модификации КИС в распределенной среде. Такие технологии обеспечиваю1 моментальный доступ к любому типу хранимых данных - естественным XML-документам, мультимедийным файлам и даже реляционным данным [44-46]. Однако, не все аспекты проблемы модификации КИС в настоящее время достаточно изучены, что вызывает необходимость их дальнейшей углубленной проработки и исследований.

Разработка методов и моделей модификации модульных структур уче1а продукции КИС лесопромышленного предприятия является с одной стороны перспективным направлением снижения затрат на внедрение и эксплуатацию КИС; и с другой стороны способствует оптимизации модульных смрукгур КИС (в том числе, в условиях распределенной среды) и адаптации их к нуждам предприятия с учетом отраслевой и структурной специфики, структурных, производственных и качественных изменений в деятельности предприятия.

Проблема адаптивности систем учета продукции в соответствии со спецификой лесопромышленных предприятий представляет большой ишерес в качестве объекта исследования, что обусловлено, как важностью проблем оптимизации модульных структур, так и недостаточной изученностью вопроса автоматизации лесопромышленных предприятий.

Это и послужило основанием для выбора темы исследования.

Данная диссертационная работа посвящена дальнейшему развитию и конкретизации возможных.подходов к модификации систем учета продукции КИС лесопромышленного предприятия в соответс!вии с особенностями его структуры, используемых технологий и видов производств.

Цель работы. Целью диссертационной работы является создание и внедрение методов модификации модульных структур учета продукции в КИС лесопромышленного предприятия на основе их адаптации к деятельное!и предприятия с учетом его технологических особенностей, отраслевой и внутриорганизационной спецификой.

Задачи исследования. Для достижения поставленной цели были решены следующие задачи:

1. Проведен анализ структуры, основных компонентов, модульного состава и специфики КИС лесопромышленного предприятия.

2. Выявлены и описаны системные и структурные требования к среде разработки и эксплуатации КИС лесопромышленного предприятия.

3. Разработаны методы и информационная модель модифицирования модульных структур учета продукции КИС лесопромышленною предприятия с учетом его технологических особенностей, отраслевой и внутриорганизационной спецификой, и реализация методов и модели в виде модуля модификации КИС.

4. Разработано программное обеспечение, реализующее модуль модификации.

5. Проведена оценка эффективности применения модуля модификации.

Объект исследования. Система учета лесопродукции.

Предмет исследования. Структура и методы оптимизации системы учега лесопродукции в рамках КИС лесопромышленного предприятия.

Методы исследования. Для достижения поставленных целей и задач используются системный анализ информационных систем, положения теории множеств, экономико-математическое моделирование, теоретические основы информатики и теории баз данных, системный подход, оптимизация алгоритмов и программ управления информационными процессами.

Достоверность и обоснованность результатов исследования подтверждается научной обоснованностью исходных георежческих положений; целостностью рассмотрения предмета исследования; внутренней непротиворечивостью логики исследования; повторяемостью устойчивых результатов экспериментов; адекватностью применяемых методов целям и задачам исследования; длительным характером экспериментальной работы; личным опытом работы диссертанта.

Теоретические основы исследования. Базой для теоретических положений, практических рекомендаций и расчетов послужили фуды по теории информационных систем следующих ученых: Глушкова В.М., Берга А.И., Федоренко Н.П., Ющенко Е.Л., Калиниченко Л.А. и др., труды по разработке КИС: Башлыков А.А., Бритков В.Б., Верников Г.Г., Вязилов Е.Д., Геловани B.JI., Глинских А.А., Гребнев С.А., Дик В.В, Карпачев И.И, Костяков С., Кузякин В .И., Лысенко М.А., Синенко О. В., труды по теории баз данных: Мартина Дж., Дейта К., Люма В., Бахмана Ч., Стоунбрекера М., Сенко М. и др. Были также использованы законодательные акты, инсфуктивно-методические документы, нормативные документы рассматриваемой офасли промышленности, стандарты и методологии планирования и управления различными видами ресурсов предприятия.

Основные положения, выносимые на защиту.

1. Модель данных КИС лесопромышленного предприятия,

2. Методы модификации профаммного модуля учета продукции КИС лесопромышленного предприятия.

3. Модуль модификации КИС лесопромышленного предприятия.

4. Программная реализация модуля модификации КИС лесопромышленного предприятия.

Научная новизна. В результате проведенного исследования были получены следующие новые элементы научного знания:

1. Разработана информационная модель КИС, позволяющая учитывать технологические особенности, отраслевую и впуфиорганизационпую специфику функционирования лесопромышленною предприятия.

2. В целях применения наиболее эффективных методов хранения и дос1упа к данным, экономико-математического моделирования и средств графически о отображения с учетом специфики лесопромышленного предприяжя, разработаны системные и структурные требования к среде разработки КИС лесопромышленного предприятия.

3. Предложены и реализованы методы модификации программного модуля учета продукции КИС лесопромышленного предприятия, позволяющие предприятию самостоятельно осуществлять насгройку КИС.

Практическая ценность. Анализ эффективности разработанных методов показал высокую эффективность его применения для построения модульных структур учета продукции в информационных системах лесопромышленных предприятий. Представление структуры КИС лесопромышленного предприятия в виде многоуровневой структуры ядра модуля модификации и построение приложений, осуществляющих управление ядром, позволяют лесопромышленному предприятию самостоятельно приводить структуру и компоненты программного модуля учета продукции в соответствие со специфическими требованиями предприятия.

Разработано программное обеспечение в среде разработки Natural с использованием СУБД ADABAS, реализующее модуль модификации КИС, позволяющее осуществлять настройку программного модуля учета продукции КИС лесопромышленного предприятия.

Реализация работы. Результаты работы внедрены: в КИС ЗАО "Фанком" (Свердловская обл., п. Верхняя Синячиха); в КИС ЗАО «Сплав» (г. Екатеринбург); в КИС ЗАО «Ликон» (г. Екатеринбург); в КИС ООО «Техносгайл» (г. Екатеринбург); в учебном процессе Уральского государственного лесотехническо1 о университета на факультете экономики и управления, лесомеханическом факультете и факультете механической технологии древесины.

Апробация работы. Основные результаты работы докладывались:

- на XV Международная конференция-выставка "Информационные технологии в образовании" (г. Москва, 2005);

- на международной научно-практической конференции "СВЯЗЬ-ГТРОМ 2005" в рамках 2-го Евро-Азиатского международного форума "СВЯЗЬПРОМЭКСПО 2005" (г. Екагеринбург, 2005);

- на III международной научно-пракшческой конференции Регионального Уральского отделения Академии инженерных наук им. A.M. Прохорова (Екатеринбург, 2004);

- на VI международной научно-технической конференции "Компьютерное моделирование 2005" (г. Санкт-Петербург, 2005);

- на Всероссийской (с международным учасшем) конференции "Информация, инновации, инвестиции" (г. Пермь, 2004); на научно-практической конференции "Проблемы качества, безопасности и диагностики в условиях информационного общества" (г. Москва, 2004).

Публикации. Основные результаты диссертации опубликованы в 21 печатной работе автора, в том числе выпущена 1 mohoi рафия и 4 работы опубликованы в ведущих рецензируемых журналах.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, чешрех глав, заключения и библиографии из 200 наименований. Работа содержит 137 страниц текста, 26 рисунков, 5 таблиц, 18 страниц библиографии, 1 приложение.

Заключение диссертации по теме «Технология и машины лесозаготовок и лесного хозяйства», Воронов, Михаил Петрович

4.3. Выводы

1. Предложенный в диссертации метод модификации КИС лесопромышленного предприятия реализован в наиболее подходящей среде в виде программного модуля, с использованием наиболее эффективных и наиболее точно отражающих особенности лесопромышленного предприятия структур хранения данных, методов доступа к данным и архитектуры системы.

2. Согласно проведенного анализа эффективности использования предложенного метода позволяет сократить затраты на внедрение и эксплуатацию КИС на 32% и более.

3. Реализованный метод модификации позволяет оптимизирован, модульные структуры КИС, а также адаптировать их в соответствии с изменяющейся структурой организации, производственными и технологическими изменениями.

4. Эффективность предложенного метода подтверждается апробацией результата путем моделированием процесса модификации с различными характеристиками, а также практическим опытом реализации модуля модификации КИС лесопромышленного предприятия.

Доля затрат на внедрение и эксплуатацию системы учета продукции в КИС лесопромышленного предприятия при внедрении методов модификации

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Основным результатом диссертационной рабош является разработка метода модификации КИС лесопромышленного предприятия:

Результаты диссертационной работы сводятся к следующему:

1. На основе анализа формирования учетных сообщений производственного учета разработана обобщенная модель данных КИС лесопромышленного предприятия. Эта модель позволила разработав требования к среде разработки и эксплуатации КИС, предусмотреть наиболее подходящие способы хранения и доступа к данным, определить рекомендации по методам модификации модульных структур КИС.

2. Были детально проанализированы структура и возможности СУБД ADABAS и редактора приложений Natural, на основании чего был сделан вывод о их соответствии требованиям к среде разработки КИС лесопромышленного предприятия.

3. Разработаны методы и алгоритмы изменения параметров КИС лесопромышленного предприятия, являющиеся меюдом модификации КИС.

4. Разработано программное обеспечение, реализующее модель КИС лесопромышленного предприятия.

5. Разработано программное обеспечение, реализующее метод модификации КИС лесопромышленного предприятия в виде программного модуля в наиболее подходящей среде, с использованием наиболее эффективных и наиболее точно отражающих особенности лесопромышленного предприятия структур хранения данных, методов доступа к данным и архитектуры системы. Кроме того, реализованный метод модификации позволяет оптимизировать модульные структуры КИС, а также адаптировать их в соответствии с изменяющейся структурой ор1анизации, производственными и технологическими изменениями.

6. Анализ экономической эффективности использования модуля показал, что использование модуля модификации КИС лесопромышленною предприятия позволяет сократить совокупные затраты на использование системы в среднем на 32% и более.

7. Разработанное программное обеспечение позволяет смоделировать процесс модификации КИС с необходимыми характеристиками и получить и опробовать результат до начала фактической эксплуатации КИС лесопромышленного предприятия.

8. При создании программного обеспечения были учтены различные виды производств деревообрабатывающей промышленности. Для всех этих видов производств рекомендуется к использованию метод модификации КИС лесопромышленного предприятия.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Воронов, Михаил Петрович, 2006 год

1. An analysis of questions: preliminary report, System Development Corporation, Santa Monica, California, 1963.

2. CODAS YL DBTG Report, "Feature Analysis of Generalized Data Base Management Systems", 1971, (Русск. пер.: Информационные системы общего назначения. Пер. с англ. М.: Статистика, 1975).

3. Codd E.F. A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks. Comm. of the ACM, 1970, v. 13, no. 6, pp.377-387. (Русск. пер.: Кодд Е.Ф. Реляционная модель для больших совместно используемых банков данных // СУБД. 1995. - №1. - С. 145-160)

4. CODASYL DDLC Report, "CODASYL Database Languages and the ANSI/SPARC Framework", 1978.

5. CODASYL Systems Committee. "A Survey of Generalized Data Base Management Systems". Technical Report, 1969.

6. Зайцев С.Л. Автоматизированные системы управления предприятиями стандарта ERP/MRPII. М.:2001

7. Автоматизация систем управления предприятиями стандарта ERP-MRPII. / Обухов И.А., Гайфуллин Б.Н. Интерфейс-Пресс, 2002,

8. Jardine D. Data Base Management Systems. Montreal, Canada, 1974.

9. Palmer J. Data Base Systems: A Practical Reference. Q.E.D. Information Sciences Inc. Massachusetts, 1975.

10. Codd E. Normalized Data Base Structure. A Brief Tutorial. Proc. 1971 ACM SIGFIDET Workshop on Data Description, Access and Control.

11. Engles R. A Tutorial on Data Base Organization. Annual Review in Automatic Programming, New York, 1972.

12. Bernstein P., Swenson J., Tsichritzis D. A Unified Approach to Functional Dependencies and Relations. Proc. 1975 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data.

13. Дейт К. Введение в системы баз данных: Пер. с англ. СПб.: Вильяме, 1999.-464 с.

14. Lefkovitz D. File Structures for On-Line Systems. Spartan Books, 1971.

15. Lum V. Multi-attribute Retrieval with Combined Indexes. С ACM, 1970.

16. Мартин Дж. Организация баз данных в вычислительных системах: Пер. с англ. / Под ред. А.А. Стогния и A.JI. Щерса. М.: Мир, 1980. - 672 с.

17. Мейер Д. Теория реляционных баз данных: Пер. с англ. / Под ред. М.Ш. Цаленко.-М.: Мир, 1987.

18. Senko М., Altman Е., Astrahan М., Fehder P. Data Structures and Accessing in Data-Base Systems. IBM System J., v. 12, №1, 1973

19. Bayer R., McCreigth E.M. Organization and maintenance of large ordered indicates. Acta Informatica, 1:3; 1972, pp. 173-189.

20. T.B. Pedersen, C.S. Jensen, C.E. Dyreson, «А Foundation for Capturing and Querying Complex Multidimensional Data», Information Systems, vol. 26, no. 5,2001

21. T.B. Pedersen, C.S. Jensen, C.E. Dyreson, «Extending Practical Pre-Aggregation in On-Line Analytical Processing», Proc. 25th Int'l Conf. Very Large Databases, Morgan Kaufmann, San Mateo, Calif., 1999

22. DeWitt, D.J., Katz, R., Olken, F., Shapiro, D., Stonebraker, M. and Wood, D. Implementation techniques for main memory database systems. In Proceedings of the 1984 SIGMOD Conference, Boston, 1984.

23. Верников Г. Г. Стандарт MRPII. Структура и основные принципы работы MRPIl-систем. М: 2002.

24. Верников Г. Г. Философия и основные понятия MRP, М: 2002.

25. Коннолли Т., Бегг К., Страчан А. Базы данных: проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика, 2-е изд.: Пер. с англ. -М.: Вильяме, 2000.

26. R. Kimball, The Data Warehouse Toolkit: Practical Techniques for Building Dimensional Data Warehouses, John Wiley & Sons, New York, 1996

27. Nievergelt J., Hinterberger H., Sevchik K.S., The grid file: an adaptable symmetric multikey file sructure. ACM Trans, on Database Systems, v. 9, no. 1, 1984.

28. Beckman N., Krigel H.P., Schneider R., Seeger B. The R*-Tree: An Efficient and Robust Access Method for Points and Rectangles. Proc. ACM SIGMOD Conf. on Management of Data. New Jersey, 1990.

29. Samet H. The Quadtree and Related Hierarchical Data Structures. ACM Computing Surveys, v. 16, no. 2, 1984.

30. Robinson J. The K-D-B Tree: A Search Structure for Large Multidimensional Dynamic Indexes. Proc. of ACM SIGMOD Conf. of Management of Data, Ann Arbor, 1981.

31. P. Vassiliadis, Т.К. Sellis, «А Survey of Logical Models for OLAP Databases», ACM SIGMOD Record, vol. 28, no. 4, 1999

32. E. Thomsen, OLAP Solutions: Building Multidimensional Information Systems, John Wiley & Sons, New York, 1997

33. H.-J. Lenz, A. Shoshani, «Summarizability in OLAP and Statistical Data Bases», Proc. 9th Int'l Conf. Scientific and Statistical Database Management, IEEE CS Press, Los Alamitos, Calif., 1997

34. Т. Zurek, М. Sinnwell, «Data Warehousing Has More Colours Than Just Black and White», Proc. 25th Int'l Conf. Very Large Databases, Morgan Kaufmann, San Mateo, Calif., 1999

35. Глинских A.A. Мировой рынок ERP-систем. Jet Info информационный бюллетень. 2002. №2 (105).

36. Крол Эд. Все об Internet. Руководство и каталог:Пер. с англ. Киев: BHV, 1995.

37. Date C.J. What is distributed database? InfoDB, 2:7. 1987.

38. Флореску Д., Леви А., Мендельсон А. Технологии баз данных для WorldWide Web: обзор: Пер. с англ. // СУБД. 1998. №4-5.

39. Базы данных: достижения и перспективы на пороге 21-го столетия: Пер. с англ. / Под ред. А. Зильбершатца, М. Стоунбрекера и Дж. Ульмана // СУБД, №3-1996

40. Введение в XML: Пер. с англ. / Кэгл К., Гиббоне Д., Хантер Д., Озу II., Пиннок Д., Спенсер П. М.: Лори, 2001. - 656 с.

41. Воронов М.П. Информационные технологии в управлении: СУБД ADABAS и проектирование приложений средствами NATURAL / М.П. Воронов, А.С. Фатеркин, В.П. Часовских // Екатеринбург: Уральский государственный лесотехнический университет, 2006. 477 с.

42. Старыгин A. XML. Разработка Web-приложений. СПб.: BHV-СПб, 2003. -592 с.

43. Автоматизированные информационные технологии в экономике: Учебник/М. И. Семенов, И. Т. Трубилин, В. И. Лойко, Т. П. Барановская; Под общ. ред. Трубилина. М.: Финансы и статистика, 2000. - 416 с.

44. Алиев Р.А., Абдикеев Н.М., Шахназаров М.Н. Производственные системы с искусственным интеллектом. М.: Радио и связь, 1990. - 264 с.

45. Аппак М.А. Базы данных в АСУ связь. - М.: Радио и связь, 1987. - 80 с.

46. Воронов М.П. Построение жестко фиксированной модели структуры организации средствами ADABAS и Natural при внедрении интегрированной системы управления / М.П. Воронов, М.П. Железняк,

47. В.В. Томилин // Материалы всероссийской научно-технической конференции студентов и аспирантов: Материалы всероссийской научн.-техн. конф. Екатеринбург: Уральский государственный лесотехнический университет, 2005. - С. 235.

48. Воронов М.П. Разработка приложений средствами СУБД ADABAS и Natural в распределенной среде в условиях создания информационной системы управления организацией / М.П. Воронов, А.С. Каменецких, Т.А.

49. Тююшев // Научные труды. Екатеринбург: Уральский государственный лесотехнический университет, 2006. - Вып. 5. - С. 67-69.

50. Воронов М.П. Моделирование и мониторинг производственно-сбытовых программ лесопромышленных предприятий средствами ADABAS и Natural / М.П. Воронов, В.П. Часовских // Лесной Журнал, 2006. №1. - С. 119-127.

51. Воронов М.П. Оптимизация хранения и передачи данных в распределенной среде при построении автоматизированной системы управления в среде ADABAS и Natural / М.П. Воронов, В.П. Часовских // Современные наукоемкие технологии, 2005. №9. - С. 50-51.

52. Воронов М.П. Система коммуникаций в условиях создания интегрированной системы управления организацией в среде ADABAS и Natural / М.П. Воронов, В.П. Часовских // Научные труды международной научно-практической конференции "СВЯЗЬ-ПРОМ 2005" в рамках 2-ю

53. Евро-Азиатского международного форума "СВЯЗЬПРОМЭКСПО 2005". -Екатеринбург: ГОУ ВПО УГТУ-УПИ, 2005. С. 183-188.

54. Воронов М.П. Создание информационных систем управления лесопромышленным предприятием в среде ADABAS и Natural / М.П. Воронов, В.П. Часовских // Лесной Журнал, 2006. №1. - С. 112-119.

55. Воронов М.П. Финансовая информационная модель в рамках построения системы принятия решений в среде ADABAS и Natural / М.П. Воронов,

56. B.П. Часовских // Информационно-вычислительные технологии и приложения: сборник статей IV российско-украинского научно-технического и методического симпозиума. Пенза: РИО ПГСХА, 2006.1. C. 43-46.

57. Геловани B.JL, Башлыков А.А., Бритков В.Б., Вязилов Е.Д. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений в неппатных ситуациях с использованием информации о состоянии природной среды. -М.: Эдиториал УРСС, 2001. 304 с.

58. Глушков В.М. Основы безбумажной информатики. М.: Наука, 1987. -552 с.

59. Глушков В.М. Вопросы оптимизации в АСУ. Вопросы радиоэлектроники. Сер. АСУ, вып. 3,1980.

60. Глушков В.М. Кибернетика, вычислительная техника, информатика. Избр. тр.: В Зт. / АН УССР, Ин-т кибернетики им В.М. Глушкова. Т.1: Математические вопросы кибернетики. Киев: Наук, думка, 1990. - 216с.

61. Гордеев А.В., Молчанов А.Ю. Системное программное обеспечение. -СПб.: Питер, 2001.

62. Дик В.В. Методология формирования решений в экономических системах и инструментальные среды их поддержки. М.: Финансы и статистика,2001.-300 с.

63. Жигарев В.А., Игнатов В.П. Метод накопления проектных знаний в экспертных системах. // Тр. ин-та. / ЦНИИпроект, АН СССР. 1986. -№16.-с. 42-52.72.3айцев Н.Г. Информационное и математическое обеспечение АСУП. -Киев: Техника, 1974. 144 с.

64. Информационные технологии в бизнесе / Под ред. Желены. СПб: Питер,2002.- 1120 с.

65. Кастеллани К. Автоматизация решения задач управления: Пер. с франц. -М.: Мир, 1982.-472 с.

66. Костяков С. ISO 9000 и проблемы информатизации предприятий // PC Week/RE.-1999.-№22.

67. Кроув Т., Эйвисон Д. Базы данных в административных информационных системах: Пер. с англ. / Под ред. О.М. Вейнерова. М.: Финансы и статистика, 1983. - 168 с.

68. Лаврухин Д.И., Соловьев В.П. Системы и средства автоматизации инженерно-конструкторских работ // Обзор. Системы и технические средства управления. Вып. 16. М.: ВНТИЦ, 1988. - 96 с.

69. Мамиконов А.Г. Методы разработки автоматизированных систем управления. М., Энергия, 1973.

70. Мидоу Ч. Анализ информационных систем. М.: Прогресс, 1977. - 400 с.

71. Модин А. А., Яковенко Е. Г. Погребной Е. П. Справочник разработчика АСУ.- 2-е изд., перераб. и доп. М.: Экономика, 1978. - 583 с.

72. Основы систем автоматизированного проектирования. / М.М. Берхеев, И.А. Залеев, Ю.В. Кожевников и др. Казань: Издательство Казанского университета, 1988.-253 с.

73. Полищук Ю.М., Хон В.Б. Теория автоматизированных банков информации. М.: Высшая школа, 1989. - 182 с.

74. Свириденко С.С. Современные информационные технологии. М.: Радио и связь, 1989.-304 с.

75. Слободин А.В., Часовских В.П. Особенности использования интеллектуальных систем поддержки принятия решений в современных российских условиях. // Научные труды: Сборник. Вып. 2/ Урал. гос. лесотехн. ун-т. Екатеринбург, 2002. 184 с.

76. Слободин А.В., Часовских В.П. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений в управлении организацией. // Научные труды: Сборник. Вып. 2/ Урал. гос. лесотехн. ун-т. Екатеринбург, 2002. 184 с.

77. Соколова Г.Н. Информационные технологии экономического анализа. -М.: Экзамен, 2002.-320 с.

78. Справочник проектировщика систем автоматизации управления производством. Под ред. Канд. Техн. Наук Г. J1. Смилянского. Изд. 2-е, перераб. и доп. М. Машиностроение», 1976 590 с.

79. Справочник разработчика АСУ. Под ред. Н.П. Федоренко, В.В. Карибского. М.: Экономика, 1978. - 583 с.

80. Теоретические основы построение автоматизированных систем управления. Разработка технического задания. Воронов А. А. Кондратьев Г. А., Чистяков Ю. В., «Наука», 1977 г. 232 с.

81. Федоренко Н.П. О разработке научных методов управления народным хозяйством. "Экономика и математические методы", №3, 1965.

82. Федотов Н.Н., Венчковский Л.Б. Средства информационного обеспечения автоматизированных систем управления. М.: Издательство стандартов, 1989.- 192 с.

83. Черняк Л. На пути к предприятию, управляемому в реальном времени. // Открытые системы. СУБД. 2002, №12. с 43-45.

84. Чаудхури С., Дайал У., Ганти В. Технология баз данных в системах поддержки принятия решений. // Открытые системы. СУБД. 2002, №1. с 37-44.

85. Шихаев К.Н., Пантелеев В.Н., Репьев Ю.М. Процессы интеграции в АСУ. М. Финансы и статистика, 1982.

86. Щиборщ К.В. Интегрированная система управления промышленных предприятий России // Менеджмент в России и за рубежом 2000, №4.

87. Бритков В. Б. Проблемы поддержки и актуализации данных в информационных системах // Межотраслевая информационная служба, 1997, №3. С. 41-48.

88. Верников Г. Г. Основные принципы выбора прикладною программного обеспечения для построения корпоративной информационной системы. М: 2002.

89. Глинских А.А. Мировой рынок КИС // Компьютер-Информ. Май 2000. № 10(80).

90. Гребнев С.А., Кузякин В .И., Синенко О. В . Современные подходы к интеграции АСУ // ВКСС Connect!. 2004. №1.

91. Карпачев И.И. Классификация компьютерных систем управления предприятием // PC WEEK/RE, № 44, 1998.

92. Карпачев И.И. О стилях и классах (реальность и мифология компьютерных систем управления предприятием) // PC Week, 2000.

93. Капранов А. КИС: Факторы успешного внедрения http://www.connect.ru/

94. Костяков С. Средства разработки приложений // PC Magazine. 1998. №1. С. 169-174.

95. Костяков С. Сила ИТ, власть управления плюс газификация всей Самарской области // Intelligent Enterprise/Корпоративные системы. 2003. №1. С. 31-34

96. Кузнецов С. Д. Проектирование и разработка корпоративных информационных систем. М: Центр Информационных Технологий, 1998.

97. Кузнецов С. Д., Шнитман В.З. Серверы корпоративных баз данных. Информационно-аналитические материалы. М: Центр Информационных Технологий, 1998.

98. Лысенко М.А., Осипов М.Г. Методики анализа и проектирования при построении корпоративных информационных систем // Нефть и Капитал. 2001. №7.

99. Столяров М., Трифаленков И. На пути к управляемым информационным системам. Jet Info информационный бюллетень. 1999. №3 (70).

100. Ханенко В.Н. Информационные системы. Л.: Машиностроение. Ленингр. отд-ние, 1988. - 126 с.

101. Алахов Б.В., Смерс X., Кокеритц Г. Подготовка первичной информации в АСУП деровообрабатывающей промышленности. М.: Лесная промышленность, 1977.

102. Глушков В.М. и др. Обработка информационных массивов в автоматизированных системах управления. Киев, Наукова думка, 1970.

103. Виногоров Г.К. Технология лесозаготовок. М.: Лесн. пром-ть. 1984. 296 с.

104. Петровский B.C. Оптимальная раскряжевка лесоматериалов. 2-е издание, перераб. и доп. - М.: Лесная промышленность, 1989. - 288 с.

105. Судьев Н.Т. Лесохозяйственный справочник для лесозаготовителя. М.: Лесн. пром-ть. 1976. 394 с.

106. Технология заготовки сортиментов на лесосеке: Учебное пособие / И.Р. Шегельман., С.Б. Васильев., И.К. Демин. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 1999.-64с.

107. Шегельман И.Р., Скрыпник В.И., Галактионов О.Н. Техническое оснащение современных лесозаготовок. Петрозаводск: Изд-во Профи-Информ, 2005.-401 с.

108. Виногоров Г.К. Лесосечные работы. М.: Лесн. пром-ть, 1981. 272 с.

109. Матвейко А.П. Справочник мастера лесозаготовок Москва:Экология,1993-286с

110. Гацкевич В.А. Справочник мастера лесозаготовок Лесная промышленность: Москва 1971-392с.

111. Желтов Е.М., Маврина Г.А. Основы технологии и организации труда на лесосеки Лесная промышленность Москва 1977г.-126с.

112. Шелгунов Ю.В., Кутуков Г.М., Ильин Г.П. Машины и оборудование лесозаготовок, лесосплавного и лесного хозяйства. М.: Лесн. пром-ть, 1982. 520 с.

113. Шелгунов Ю.В., Горюнов А.К., Ярцев И.В. Лесоэксплуатация и транспорт леса. М.: Лесн. пром-ть. 1989. 520 с.

114. Кузнецов С.Д. Методы оптимизации выполнения запросов в реляционных СУБД// Сб. Итоги науки и техники. Вычислительные науки. Т. 1.-М.: ВИНИТИ, 1989.

115. Слободин А.В. Модели и методы повышения эффективности коммуникаций в базах данных АСУП деревообрабатывающей промышленности. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Екатеринбург, 2003.

116. Глушаков С.В., Ломотько Д.В. Базы данных: Учебный курс. Харьков: Фолио; М.: ACT, 2000. - 504 с.

117. Горев А. Эффективная работа с СУБД. Минск: Питер, 1997. - 700 с.

118. Иванов Ю.Н. Теория информационных объектов и систем управления базами данных. М.: Наука, 1988. - 232 с.

119. Информационные системы общего назначения. Аналитический обзор систем управления базами данных / Под ред. Е.Л. Ющенко. М.: Статистика, 1975. - 472 с.

120. Когаловский М.Р. Энциклопедия технологий баз данных. М: Финансы и статистика, 2002. - 800 с.

121. Коннолли, Томас, Бегг, Каролин, Страчан, Анна. Базы данных: проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика, 2-еизд.: Пер. с англ.: Уч. Пое. М.: Издательский дом «Вильяме», 2000. -1120 с.

122. Кузнецов С.Д. Введение в системы управления базами данных: Часть 1. // Системы управления базами данных. 1995. - №1. - С. 14-25.

123. Кузнецов С.Д. Введение в СУБД: Часть 2. // Системы управления базами данных. 1995. - №2. - С Л 6-27.

124. Кузнецов С. Д. Основы современных баз данных. М: Цешр Информационных Технологий, 1998.

125. Мазур М. Качественная теория информации. -М.: Мир, 1974.-239 с.

126. Мартэн Д. Базы данных. Практические методы: Пер. с франц. / Под ред. А.В. Шилейко. М.: Радио и связь, 1983. 168 с.

127. Мейер Д. Теория реляционных баз данных. М.: Мир, 1987. - 608 с.

128. Системы управления базами данных ДИСОД / Е. С. Броневщук, В. И. Бурдаков, JL И. Гуков и др.; Под общ. рук. В. И. Дракина. М.; Финансы и статистика, 1987.-263 с.

129. Системы управления базами данных и знаний. / А.Н. Наумов, A.M. Вендров, В.К. Иванов и др.; под ред. А.Н. Наумова. М.: Финансы и статистика, 1991.-351 с.

130. Ульман Дж. Основы систем баз данных. М.: Финансы и статистика, 1983.-334с.

131. Флетчер Р. Реляционные базы данных. / в Информационные технологии в бизнесе / под ред. М. Желены. СПб: Питер, 2002. - с. 730742.

132. Хансэн Г., Хансэн Д. Базы данных: разработка и управление: Пер. с англ. М.: ЗАО «Издательство БИНОМ», 1999. - 704 с.

133. Куцык Б.С. Структура данных и управление. М.: Наука, 1975. - 125 с.

134. Начао М., Катаяма Т., Уэмура С. Структуры и базы данных: Пер. с япон. / Под ред. В.И. Скворцова. М.: Мир, 1986. - 197 с.

135. Поспелов Д.А. Логико-лингвистические модели в системах управления. М.: Энергоиздат, 1981.- 232 с.

136. Тиори Т., Фрай Дж. Проектирование структур баз данных: в 2-х кн. : Пер. с англ. М.: Мир, 1985. Кн.1 - 287с., Кн.2 - 320 с.

137. Трамбле И.С., Соренсон П. Введение в структуры данных: Пер. с англ. / Под ред. А.Е. Костина, В.Ф. Шаногина. М.: Машиностроение, 1982. -784 с.

138. Флорес И. Структуры и управление данными. М.: Финансы и статистика, 1982. - 319 с.

139. Шаймароданов Р.Б. Моделирование и автоматизация проектирования структур баз данных. М.: Радио и связь, 1984. - 120 с.

140. Часовских В.П. Лингвистический подход к построению формальной модели базы данных. Депонир. В ВИНИТИ, 1982, № 3941-82.

141. Buchholz W. File Organization and Addressing, IBM Systems Journal, 2, June 1963, p.86-111.

142. Горохов Д., Чернов В. Методы организации хранения данных в СУБД. // Открытые системы. СУБД. 2003, №3. с 64-67.

143. Лефковиц Д. Структуры информационных массивов оперативных систем. -М.: Энергия, 1973. 208с.

144. Canning R. G. The Data Administration Function, EDP Anal., 10, 11, p.320-336, (Nov. 1972).

145. Ложе И. Информационные системы: методы и средства: Пер. с фр./ Под ред. K.JI. Корфани и Т.В. Молчановой. М.: Мир, 1979. 632 с.

146. Уэлдон Дж.-JI. Администрирование баз данных: Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1984. - 207 с.

147. Ахтырченко К.В., Леонтьев В.В. Распределенные объектные технологии в информационных системах // СУБД, 1997, №5-6.

148. ДубоваН. Интегрированные системы управления распределенной корпорацией // Открытые Системы, 1998, №1.

149. Кононов А., Кузнецов Е. Онтология распределенных прикладных систем. // Открытые системы. СУБД. 2002, №11. с 22-28.

150. Кузнецов М. Наследование реализации в распределенных объектных системах. // Открытые системы. СУБД. 2002, №12. с 60-64.

151. Ладыженский Г.М. Распределенные информационные системы и базы данных // Jet Infosystems, CIT Forum, 1996.

152. ПухаЮ. Объектные технологии построения распределенных информационных систем//СУБД, 1997, №3.

153. Краснощекое П.С. Принципы построения моделей. М.: МГУ, 1988. -264с.

154. Кузнецов Н.А., Кульба В.В., Ковалевский С.С., Косяченко С.А., Методы анализа и синтеза модульных информационно-управляющих систем. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2002. - 800 с.

155. Ладенко И.С. Логические методы построения математических моделей. Новосибирск: Наука, Сиб отд-ие, 1980. - 192с.

156. Лебедев А.Н. Моделирование в научно-технических системах. М.: Радио и связь, 1989. - 224с.

157. Математические модели и оптимизация вычислительных алгоритмов: Сб. тр. фак. вычисл. математики и кибернетики МГУ / Под ред. А.Н. Тихонова, А.А.Самарского. М.: МГУ, 1993. - 254с.

158. Хорошевский В.Ф. Инструментальные экспертные системы // Представление знаний в человеко-машинных и робототехнических информационных систем и среде СУБД. Международная научн. конф. "Программное обеспечение ЭВМ": Тез. докл. Тверь, 1990. - №4 - с. 1213.

159. Цаленко М.Ш. Моделирование семантики в базах данных. М.: Наука, 1989.-288 с.

160. Шальгин А.С. Прикладные методы статистического моделирования. -Ленинград: Машиностроение, Ленингр. отд-ие, 1986. 319с.

161. Яглом И.М. Математические структуры и математическое моделирование. М.: Советское радио, 1980. - 145с.

162. ADABAS: описание утилит. Руководство пользователей.

163. NATURAL: операторы и синтаксис языка. Руководство пользователей.

164. DeBlasis J.P., Johnson Т.Н. Database Administration Classical Pattern, Some Experience and Trends, Proc. AFIPS NCC, Vol. 46, AFIPS Press, Arlington, VA, p. 125-137, 1977.

165. Абрамов C.A. Математическое построение и программирование. М.: Наука, 1978.-191с.

166. Бойко В.В., Савинков В.М. Проектирование баз данных информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1989. - 361 с.

167. Братцева Е.В. Алгоритмы агрегирования. М. ВЦ АН СССР, 1990. -56с.

168. Вирт Н. Алгоритмы и структуры данных. М.: Мир, 1989. - 360 с.

169. Глушков В.М. и др. Математическая информационная среда и проектирование систем искусственного интеллекта М.: Высшая школа, 1980.-15 с.

170. Глушков В.М., Цейтлин Г.Е., Юшенко E.J1. Алгебра, языки программирования. Киев: Наук, думка, 1989. - 376с.

171. Демьяненко В.Ю. Программные средства создания и ведения баз данных. М.: Финансы и статистика, 1984. - 127 с.

172. Диго С.М. Программирование баз данных. М.: Финансы и статистика, 1988.-216 с.

173. Замулин А.В. Системы программирования баз данных и знаний. -Новосибирск: Наука, Сиб. отд-ние, 1990. 352 с.

174. Калиниченко JI.A. Методы и средства интеграции неоднородных баз данных. М.: Наука, 1983. - 424 с.

175. Лэнгсам И., Огенстайн М., Тененбаум А. Структуры данных для персональных ЭВМ. М.: Мир, 1989. - 568 с.

176. Мак-Лоун P.P., Крэггс Дж. У. Математическое моделирование. М.: Мир, 1977.-277с.

177. Мартин Дж. Организация баз данных в вычислительных системах. -М.: Мир, 1980. 662с.

178. Бессонов А.Б. Экономическая оценка совокупной стоимости владения информационно-программными системами в организации. / А.Б. Бессонов, А.В. Слободин, В.П. Часовских // Научные труды: -Екатеринбург: Урал. гос. лесотехн. ун-т., 2002. Вып. 2. С. 184.

179. Воронов М.П. Расчет стоимости совокупного использования СУБД / М.П. Воронов, В.П. Часовских // Вестник УГТУ-УПИ: Екатеринбург: ГОУВПО УГТУ-УПИ, 2004. - № 15 (45). - 4.1. - С. 171-173.

180. Глинских А.А. Анализ современного состояния мирового рынка КИС // Компьютер-Информ, 2000. № 11. С. 11-19.

181. Глинских А.А., Андронова О.О. Анализ современною состояния российского рынка КИС //Компьютер-Информ, 2000. № 12. С. 16-21.