Анализ и прогнозирование экологической опасности органических веществ тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Веденина, Наталья Валерьевна

• Веденина, Наталья Валерьевна
• кандидат технических наук
• 2010

Оглавление диссертации кандидат технических наук Веденина, Наталья Валерьевна

СОДЕРЖАНИЕ.

ВВЕДЕНИЕ.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ*.

Глава 1. АНАЛИЗ ЭКОЛОГИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК ВЕЩЕСТВ И СПОСОБЫ ИХ ОПРЕДЕЛЕНИЯ.

1.1 Цели и задачи экологического нормирования.

1.1.1 Экологические нормативы и стандартизация в России.

1.1.2 Нормативные экологические характеристики стран Европейского Союза.

1.2 Экологические характеристики веществ.

1.2.1 Предельно допустимая концентрация вещества в среде.

1.2.2 Временно допустимые концентрации.

1.2.3 Другие концентрационные характеристики вредных (опасных) веществ.

1.2.4 Связь экологических характеристик с классом опасности.

1.3 Оценка воздействия вредных (опасных) веществ, используемых в промышленности

1.4 Существующие методы определения экологической опасности химических веществ

1.4.1 Экспериментальный метод определения класса опасности токсичных отходов производства и потребления.

1.4.2 Расчетный метод определения класса опасности токсичных отходов производства и потребления.

Глава 2. МЕТОДЫ АНАЛИЗА, ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ.

2.1 Корреляционный анализ.

2.2 Факторный анализ.

2.3 Регрессионный анализ.

2.3.1 Метод наименьших квадратов.

2.4 Дискриминантный (кластерный) анализ.

2.5 Меры расстояния между объектами.

2.6 Анализ существующих программных продуктов по определению расчетного класса опасности.

2.6.1 Программа расчета класса опасности отхода для окружающей природной среды фирмы «Интеграл».

2.6.2 Программа «Расчет класса опасности» Научно-производственного предприятия «ЛОГУС».

2.6.3 Программа «Определение класса опасности отходов. Справочник отходов» фирмы ООО НПП «Авиаинструмент».

Глава 3. МЕТОДИКА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ ОПАСНОСТИ ОРГАНИЧЕСКИХ ВЕЩЕСТВ.

3.1 Обзор предыдущих методов оценки связи между классом опасности и выборочных характеристик веществ.

3.2 Построение модели вредного органического вещества.

3.3 Анализ статистической модели вредного органического вещества каждого класса опасности.

3.4 Нормирование исходных данных для определения расчетного класса опасности

3.5 Методика прогнозирования экологической опасности органических веществ с помощью определения расчетного класса опасности.

3.6 Проверка адекватности методики оценки и прогнозирования экологической опасности.

Глава 4. ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС ОЦЕНКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ ОПАСНОСТИ ОРГАНИЧЕСКИХ ВЕЩЕСТВ.

4.1 Описание программного комплекса.

4.2 Практическое применение программного комплекса.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫ.

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ И ПРАКТИЧЕСКАЯ ЗНАЧИМОСТЬ.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Анализ и прогнозирование экологической опасности органических веществ»

Современный период развития общества характеризуется сильным влиянием на него информационных технологий, использующих совокупность средств и методов сбора, обработки и передачи данных для получения информации нового качества о состоянии объекта, процесса или явления (информационного продукта).

В настоящее время существенно увеличивается значение информационных технологий в различных областях человеческой деятельности, в том числе и в области охраны окружающей среды (ООС). Применение современных и перспективных информационных технологий позволяет интегрировать информационные потоки в прикладной отрасли ООС, образуя единое информационное пространство. Это позволяет контролировать состояние природной среды, влияние вредных и опасных факторов производственной среды на человека, своевременно реагировать и принимать меры к снижению или полному устранению негативного воздействия этих факторов [10].

Развитие современных предприятий, уделяющих необходимое внимание соблюдению требований действующего законодательства в области экологии, охраны труда и промышленной безопасности немыслимо без внедрения и функционирования соответствующих информационных систем [11].

Создание экологически безопасных технических систем - одна из важнейших задач экологии, невозможна без прогнозирования экологических факторов. Учеными, проводятся исследования, находящиеся на стыке самых разных наук: полимеры и биотехнология, плазмохимия, нанотехнологии, химия высокочастотных излучений, химия электромагнитных и электрических полей, тонкая органическая химия. За последнее время, благодаря таким исследованиям, был синтезирован большой ряд новых химических соединений, обладающих комплексом полезных свойств, найдены новые перспективные соединения [13, 80].

Основная ответственность за управление возможными рисками, возникающими вследствие производства, размещения на рынке и использования химических веществ, а также за представление информации о токсичности и показателях опасности соединений и оценки риска от их негативного воздействия возложена на промышленность [72 - 74]. В соответствии с Федеральным законом № 52 «О санитарно-эпидемиологическом благополучии населения» от 30.03.1999 г. эта информация должна предоставляться на всех этапах производства веществ, а также использования их в последующих технологических цепочках. При дальнейшей обработке этих химических веществ потребители также должны отвечать за все аспекты безопасности их продукции и предоставлять информацию об их использовании и воздействии [88, 89].

В России в рамках экологического нормирования организована многоступенчатая токсикологическая оценка веществ, конечным итогом которой для веществ технического назначения является распределение их по классам опасности [25].

В современной литературе в настоящее время известны более 100000000 органических веществ. И только для 20000 веществ установлен класс опасности, на основе экспериментального определения нормативов ПДК этих веществ в окружающей среде, ориентировочно-безопасных уровней воздействия (ОБУВ) и других токсикологических характеристик.

Распределение веществ в классах опасности по российской

Из рисунка 1 видно, что наименьшее количество веществ представлено в первом классе опасности, что связано с наибольшими экспериментальными и методическими трудностями при его определении [83]. классификации показано на рис. 1. 1

5%

3 30%

Рис. 1. Диаграмма распределения веществ в классах опасности

За пределами данной классификации пока остаются десятки тысяч веществ, находящихся в промышленном обороте и десятки миллионов описанных в научно — технической литературе и хранящихся в виде описания в банках данных [10, 38].

Экспериментальное определение конкретных токсикологических характеристик веществ (ПДК, 1ЛЭ5о и др.), на основе которых определяется (или характеризуется) класс опасности как нормативный в государственном смысле индикатор, является сложной дорогостоящей, длительной процедурой и во многих случаях изыскательской, предпроектной и проектной деятельности малооправданной с экономической точки зрения, когда можно для поддержки принятия нормирующих решений использовать ориентировочные (прогнозные) значения класса опасности веществ [34].

Прогнозирование экологических параметров веществ одна из важнейших задач экологического нормирования.

Целью прогноза экологических параметров вредных веществ является:

• определение направления борьбы с загрязнением окружающей среды;

• рационализация и оптимизация природопользования;

• минимизация нежелательных экологических последствий от техногенного процесса.

Решение задач в этом направлении помогает оценить механизмы воздействия загрязнителей на природную среду, источники их возникновения и накопления, связь с факторами физического, химического, биологического и социального характера, раскрывает динамику их взаимодействия с природными и технико-экономическими процессами с эволюцией воздушных, водных, почвенных масс, в том числе сельскохозяйственных угодий, животным и растительным миром, заболеваниями последних и т.д. Здесь необходимо учитывать действие как отдельных компонентов и факторов, так и их произвольных или систематизированных наборов. При этом необходимо активно вводить ограничительные меры, позволяющие снизить или даже ликвидировать экологический риск [8].

Актуальность данной проблемы влечёт за собой необходимость разработки механизмов, средств и систем, позволяющих эффективно выполнить прогноз опасности химических соединений и малоизученных веществ на стадии проектирования, существенно сократив объем экспериментальной работы, что значительно упростит выбор экологически безопасного вещества по экономическим и временным показателям.

Основные области использования класса опасности как характеристики веществ, применяемой при экологическом нормировании, а также определение области исследования диссертационной работы, показаны на рис. 2.

Рис. 2. Основные области использования класса опасности как характеристики веществ, применяемой при экологическом нормировании

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ*

Цель работы: разработка инструментария для оценки и прогнозирования экологической опасности малоизученных органических веществ на основе анализа и обработки информации об их элементном составе, а также выборочных физико-химических и токсикологических характеристик статистических моделей вредного вещества каждого класса опасности.

Достижение поставленной цели требует решения следующих задач:

• На основе анализа предметной области сформировать обучающие и экзаменационные выборки органических веществ в соответствии с четырьмя классами опасности.

• Проанализировать закономерности связи выборочных факторов (элементного состава, молекулярной массы, физико-химических свойств) с классами опасности органических веществ.

• На основе системного анализа и обработки имеющейся информации об элементном составе, молекулярной массе и выборочных физико-химических характеристиках разработать статистическую модель вредного вещества по каждому классу опасности.

• Разработать методику и инструментальные средства для прогнозирования экологической опасности органических веществ с помощью определения расчетного класса опасности.

• Провести численный эксперимент, доказывающий достоверность метода классификации на основе использования расчетного класса опасности вредных веществ.

Научная новизна:

• На основе анализа предметной области впервые разработана и предложена модель вредного вещества в виде статистических образов по каждому классу опасности.

Выражаю благодарность д.х.н., проф. Л.Н. Бутенко, д.х.н., проф. В.Е. Дербишер, к.т.н. Е.В. Дербишер за участие в постановке задачи, выработке общей концепции, руководстве и постоянное незаменимое сотрудничество.

• Разработана методика оценки и прогнозирования экологической опасности малоизученных веществ, отличающаяся от известных: о обработкой информации об их элементном составе, а также выборочных физико-химических и токсикологических характеристик их классификационных моделей с применением кластерного анализа; о применением к исходному пространству параметров обучающей выборки линейного преобразования.

Практическая ценность.

• Увеличена точность прогнозирования малоизученных органических веществ. Прогнозирование класса опасности веществ осуществляется с точностью: в первом классе - 90,0 %; во втором классе - 88,5 %; в третьем классе - 91,0 %; в четвертом классе — 84,0 %; в среднем по контрольной выборке - 88,4 %. Эффективность оценки и прогнозирования экологической опасности предложенной методикой на 14,8 % превосходит аналогичные.

• Оптимизация технологического процесса по экологическим и экономическим параметрам на стадии проектирования в короткий период времени. Планируемое снижение затрат на диагностирование одного органического вещества на предприятиях, связанных с производством, продажей, транспортировкой, хранением, утилизацией химических веществ, в пределах Волгоградской области составит более 6 млн. руб. Кроме этого, тщательно спланированный технологический процесс с использованием органических веществ с наименьшей экологической опасностью дает возможность предприятиям оптимизировать налоговую нагрузку и исключить штрафные санкции.

• Результаты внедрены в учебный процесс для разработки автоматизированных систем в конкретных предметных областях.

Разработаны и вынесены на защиту;

• Статистические образы - модели веществ четырех классов опасности органических веществ.

• Методика прогнозирования экологической опасности органических веществ с помощью определения расчетного класса опасности.

Реализация результатов работы. Результаты работы использовались при создании программного комплекса прогнозирования опасности новых и малоизученных органических веществ.

Предлагаемый программный комплекс для определения расчетного класса опасности принят в опытную эксплуатацию 4-мя организациями г. Волгограда, занимающихся экспертизой промышленной безопасности, охраной труда и окружающей среды: Волгоградский филиал ООО «ПРОМАНАЛИТИКА», Волгоградский филиал ООО «Системы управления производственными рисками», Волгоградский филиал ЗАО «Индустриальный риск», ООО «ИКПС», о чем свидетельствуют акты внедрения, приведенные в Приложении 4.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Веденина, Наталья Валерьевна

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫ

• На основе анализа предметной области сформированы обучающие и экзаменационные выборки веществ в соответствии с четырьмя классами их опасности.

• Разработаны модели состава опасного вещества каждого класса.

• Разработаны статистические образы четырех классов опасности веществ.

• Установлен ряд новых закономерностей, позволяющих проводить теоретическую (расчетную) экологическую классификацию новых и малоизученных органических веществ.

• Разработана методика оценки и прогнозирования экологической опасности новых и малоизученных органических веществ.

• На основе результатов исследования разработана информационная структура, алгоритмы и инструментальные средства для определения расчетного класса опасности новых и малоизученных органических веществ. Средняя достоверность оценки по данным вычислительного эксперимента не ниже 88,4 %.

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ И ПРАКТИЧЕСКАЯ ЗНАЧИМОСТЬ

1. Увеличена точность прогнозирования малоизученных органических веществ. Прогнозирование класса опасности веществ осуществляется с точностью: в первом классе - 90,0 %; во втором классе - 88,5 %; в третьем классе - 91,0 %; в четвертом классе — 84,0 %; в среднем по контрольной выборке - 88,4 %. Эффективность оценки и прогнозирования экологической опасности предложенной методикой на 14,8 % превосходит аналогичные.

2. Оптимизация технологического процесса по экологическим и экономическим параметрам на стадии проектирования в короткий период времени. Планируемое снижение затрат на диагностирование одного органического вещества на предприятиях, связанных с производством, продажей, транспортировкой, хранением, утилизацией химических веществ в пределах Волгоградской области составит более 6 млн. руб. Кроме этого, тщательно спланированный технологический процесс с использованием органических веществ с наименьшей экологической опасностью дает возможность предприятиям оптимизировать налоговую нагрузку и исключить штрафные санкции.

3. Результаты внедрены в учебный процесс для разработки автоматизированных систем в конкретных предметных областях.

4. Предлагаемый программный комплекс для определения расчетного класса принят в опытную эксплуатацию 4-мя организациями г.Волгограда, занимающихся экспертизой промышленной безопасности, охраной труда и окружающей среды: Волгоградский филиал ООО «ПРОМАНАЛИТИКА», Волгоградский филиал ООО «Системы управления производственными рисками», Волгоградский филиал ЗАО «Индустриальный риск», ООО «ИКПС», о чем свидетельствуют акты внедрения, приведенные в Приложении 4.

5. Предлагаемый программный комплекс имеет свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ, представленное в Приложении 5.

СПИСОК РАБОТ, ОПУБЛИКОВАННЫХ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

Издательства из списка ВАК

1. Веденина Н.В. Программный комплекс прогнозирования опасности новых и малоизученных химических соединений и веществ / Н.В. Веденина, А.Г. Кравец // Вестник компьютерных и информационных технологий. — Принята к публикации (май 2011 г.).

2. Веденина Н.В. Анализ и прогнозирование опасности химических соединений и веществ / Н.В. Веденина, А.Г. Кравец // Известия ВолгГТУ. - 2010. - Выпуск 8, №6(66). - С. 87 - 92.

3. Веденина Н.В. Решение задач экологического нормирования с применением информационных технологий / Н.В. Веденина // Научно-технический вестник СПбГУ ИТМО. - 2010. - №6. - С. 51 - 56.

4. Дербишер Е.В. Оценка класса опасности намечаемых к промышленному использованию веществ с помощью евклидова расстояния / Е.В. Дербишер, В.Е. Дербишер, Н.В. Веденина, И.В. Гермашев // Химическая промышленность сегодня. - 2007. - №6. - С. 32 - 38.

5. Гермашев И.В. Определение расчетного индекса экологической опасности веществ методами нечеткой математики / И.В. Гермашев, Е.В. Дербишер, Н.В. Веденина, В.Е. Дербишер // Химическая промышленность сегодня.-2003.-№11.-С. 27-34.

Авторские свидетельства и патенты

6. Голованчиков А.Б. Устройство для очистки газа / А.Б. Голованчиков, Е.С. Воронкова Н.В. Кашина (Веденина), С.В. Дрянушкина, О.В. Колотова // Номер RU 2161284 CI F23J15/00, ВОЗСЗ/16, Номер заявки: 99107258/03, Дата подачи заявки: 07.04.1999, Дата публикации: 27.12.2000

7. Свидетельство на регистрацию программы для ЭВМ «Программный комплекс оценки и прогнозирования экологической опасности органических веществ» / Н.В. Веденина, А.Г. Кравец.

8. Веденина Н.В. Кравец А.Г. Журнал «Открытое образование». Приложение «Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникации и бизнесе. IT + S&EcTlO», 2010 г.

9. Дербишер Е.В. Методология прогнозирования класса опасности малоизученных органических соединений / Е.В. Дербишер, Н.В. Веденина, А.Ю. Александрина, A.B. Радченко, В.Е. Дербишер // Современные наукоёмкие технологии. - 2007. - № 8. - С. 60-62.'

Ю.Трегубова A.A. Современные экологические проблемы текстильной технологии / A.A. Трегубова, Е.В. Дербишер, Н.В. Веденина, E.H. Овдиенко, В.Е. Дербишер // Современные наукоёмкие технологии. - 2007. -№Ю.-С. 103 - 104.

11.Александрина А.Ю. Сортировка веществ по признакам эффективности при построении профилированной базы данных Е.В. Дербишер, A.B. Радченко, В.Е. Дербишер, Н.В. Веденина // Успехи современного естествознания. - 2007. - №5. - С. 94 - 95.

12.Веденина Н.В. Экспресс-методика экологического нормирования малоизученных органических веществ / Е.В. Дербишер, E.H. Овдиенко,

B.Е. Дербишер // Современные наукоёмкие технологии. - 2007. - №10.

C. 82 - 84.

Статьи в сборниках трудов

13.Веденина Н.В. Модели и методы прогнозирования опасности новых и малоизученных химических соединений и веществ / Н.В. Веденина, А.Г. Кравец, O.A. Макаров, Е.В. Дербишер // Альманах-2010. / под ред. д-ра хим. наук, проф. Г. К. Лобачевой; Междунар. акад. авт. науч. открытий и изобретений, Рос. эколог, акад., Рос. акад. естеств. наук, Волгогр. гос. ун-т. - Волгоград : Изд-во Волгогр. гос. ун-та, 2010.-281 с.

14. Дербишер Е.В. Методология выбора веществ для практического применения с использованием системного анализа в условиях нечеткой информации / Дербишер Е.В., Дербишер В.Е., Гермашев И.В., Макаров O.A., Веденина Н.В. // Альманах-2010. / под ред. д-ра хим. наук, проф. Г.К. Лобачевой; Междунар. акад. авт. науч. открытий и изобретений, Рос. эколог, акад., Рос. акад. естеств. наук, Волгогр. гос. ун-т. - Волгоград : Изд-во Волгогр. гос. ун-та, 2010.-281 с.

15.Дербишер Е.В. Предварительная экспертиза малоизученных органических соединений (веществ) в оценке экологических рисков / Е.В. Дербишер, O.A. Макаров, Н.В. Веденина, В.Е. Дербишер // Альманах-2010. / под ред. д-ра хим. наук, проф. Г. К. Лобачевой; Междунар. акад. авт. науч. открытий и изобретений, Рос. эколог, акад., Рос. акад. естеств. наук, Волгогр. гос. ун-т. - Волгоград : Изд-во Волгогр. гос. ун-та, 2010.-281 с.

16.Силина А.Ю. Интегральный показатель активности научно-педагогической деятельности / Силина А.Ю., Дербишер В.Е., Макаров O.A., Дербишер Е.В., Веденина Н.В. // Альманах-2009 [Текст] / под ред. д-ра хим. наук, проф. Г. К. Лобачевой; Междунар. акад. авт. науч. открытий и изобретений, Рос. эколог, акад., Рос. акад. естеств. наук, Волгогр. гос. ун-т. - Волгоград : Изд-во Волгогр. гос. ун-та, 2009. - 275 с.

17.Васильева В.Д. Вопросы методологии классификации волокнистых полимерных материалов / В.Д. Васильева, Е.В. Дербишер, O.A. Макаров, Н.В. Веденина, В.Е. Дербишер // Альманах-2009. / под ред. д-ра хим. наук, проф. Г. К. Лобачевой; Междунар. акад. авт. науч. открытий и изобретений, Рос. эколог, акад., Рос. акад. естеств. наук, Волгогр. гос. унт. - Волгоград : Изд-во Волгогр. гос. ун-та, 2009. - 275 с.

18.Дербишер Е.В. Использование информационных ресурсов при решении проблем утилизации и перепрофилирования отравляющих веществ / Е.В. Дербишер, Н.В. Веденина, В.Е. Дербишер, O.A. Макаров // Альманах-2007. / под ред. д-ра хим. наук, проф. Г. К. Лобачевой ; Междунар. акад. авт. науч. открытий и изобретений, Рос. эколог, акад., Рос. акад. естеств. наук, Волгогр. гос. ун-т. - Волгоград : Изд-во Волгогр. гос. ун-та, 2008. - 284 с.

19.Дербишер E.B. Возможности использования сорбентов на основе гидразидов полимерных карбоновых кислот при очистке ливневых сточных вод / Е.В. Дербишер, Н.В. Веденина, В.Е. Дербишер, O.A. Макаров // Альманах-2007. / под ред. д-ра хим. наук, проф. Г.К. Лобачевой ; Междунар. акад. авт. науч. открытий и изобретений, Рос. эколог, акад., Рос. акад. естеств. наук, Волгогр. гос. ун-т. - Волгоград : Изд-во Волгогр. гос. ун-та, 2008. - 284 с.

20.Дербишер Е.В. Оценка класса опасности малоизученных органических веществ по выборочным физико-химическим характеристикам с использованием регрессионного анализа / Е.В. Дербишер, В.Е. Дербишер, Н.В. Веденина, O.A. Макаров // Альманах-2008. Юбилейный выпуск. / под ред. д-ра хим. наук, профессора, академика РАЕН, РЭА, МААНОИ, ЕАЕН Г. К. Лобачевой / Волгоград : Изд-во Волгогр. гос. ун-та, 2008. - 273 с.

21. Дербишер Е.В. Исследование зависимостей «физико-химические свойства - класс опасности вещества / Е.В. Дербишер, Н.В. Веденина, В.Е. Дербишер, O.A. Макаров // Альманах-2006. / под ред. д-ра хим. наук, проф. Г. К. Лобачевой ; Междунар. акад. авт. науч. открытий и изобретений, Рос. эколог, акад., Рос. акад. естеств. наук, Волгогр. гос. унт. - Волгоград : Изд-во Волгогр. гос. ун-та, 2007. - 284 с.

Тезисы конференций

22.Веденина Н.В., Кравец А.Г. Международная научно-технической конференция «Системные проблемы надёжности, качества, информационно-телекоммуникационных и электронных технологий в управлении инновационными проектами (ИННОВАТИКА - 2010)», г.Сочи, 2-13 октября, 2010 г.

23.Веденина Н.В., Кравец А.Г. Международная конференция «Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникации и бизнесе IT + S&E' 10», Украина, Крым, Ялта-Гурзуф, 20 - 30 мая, 2010 г.

24.Веденина H.B. Международная научная конференция «Инновационные технологии в управлении, образовании, промышленности «АСТИНТЕХ-2010», Астрахань, 2010.

25.Александрина А.Ю., Веденина Н.В., Дербишер Е.В., Радченко A.B., Дербишер В.Е. Сортировка веществ по признакам эффективности при построении профилированной базы данных. / "Успехи современного естествознания", №5, 2007.- c.94.(http://www.rae.ru/use/?section=content)

26.Дербишер Е.В., Веденина Н.В., Александрина А.Ю., Радченко A.B., Дербишер В.Е. Методология прогнозирования класса опасности малоизученных органических соединений. / Заочные электронные конференции Российской академии естествознания www.congressinform.ru/articles/start.php, 2007

27.Оценка свойств ингредиентов полимерных композиций на основе комплексного критерия / Александрина А.Ю., Дербишер Е.В., Веденина Н.В., Дербишер В.Е.// Математические методы в технике и технологиях. ММТТ-20:Сб. тр. XX Междунар. науч. конф., г. Ярославль, 30 мая 2007 / Ярославский государственный технический университет и др. -Ярославль, 2007.

28.Обработка плохо обусловленных данных при анализе химико — технологических систем / Е.В. Дербишер, И.В. Гермашев, Н.В. Веденина,

B.Е. Дербишер // III Санкт-Петербургская конференция молодых ученых «Современные проблемы науки о полимерах» г. Санкт — Петербург, 17-19 апреля 2007 г./ Институт высокомолекулярных соединений РАН и др. —

C.-П., 2007.

29. Экспресс-методика экологического нормирования малоизученных органических веществ / Веденина Н.В., Дербишер Е.В., Овдиенко E.H., Дербишер В.Е. // Заочные электронные конференции РАЕ www.congressinform.ru/articles/start.php, 2007.

30.Анализ экологических проблем производства химических волокон на основе моделирования информационных потоков / Е.В. Корчагина, В.Е.

Дербишер, И.А. Гуляева, Н.В. Веденина // Математические методы в технике и технологиях. ММТТ-16: Сб. тр. XVI Междунар. науч. конф., г. Ростов н/Д, 27-29 мая 2003 / Рост.-на-Дону гос. Акад. с.-х. машиностр. и др .- Ростов н/Д, 2003.-Том 4, Секции 4,6.-С.97-98. 31 .Экологическая диагностика химических структур на ранних стадиях проектирования / Дербишер Е.В., Веденина Н.В., Гермашев И.В., Дербишер В.Е.// Математические методы в технике и технологиях. ММТТ-16:Сб. тр. XVI Междунар. науч. конф., г. Ростов н/Д, 21-29 мая 2003 / Рост.-на-Дону гос. акад. с.-х. машиностр. и др.- Ростов н/Д, 2003.-Том 4, секции 4,6.-С.26-27. 32.Методика компьютерной экспертизы экологической опасности веществ /Дербишер Е.В., Веденина Н.В., Дербишер В.Е., Колесникова Е.А. //Актуальные проблемы современной науки. Естественные науки. 4.8. Экология: Тр.З-й Междунар. конф. мол. ученых и студ., 30.09.-2.10.2002 / Поволжская молодежная академия наук. - Самара, 2002.-С.15.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Веденина, Наталья Валерьевна, 2010 год

1. Амино-.Ч-(4,6-диметилпиримидон-2-ил)бензолсульфонамид ПАВ С12Н14М4028 51,8 5,1 11,5 20,1 0,0 0,0 11,5 0,0 • • • 278,33 класс опасности

2. Акимов C.B. Введение в морфологические методы исследования и моделирование знаний предметной области. URL: http://www.structuralist.narod.ru/ ar-ticles/morphmethod/morphmethod.htm. Дата обращения 14.10.2010.

3. Альтшуллер Г. Найти идею: Введение в ТРИЗ — теорию решения изобретательских задач / Г. Альтшуллер. — М.: Альпина Бизнес Букс, 2007. — 400 с.

4. Андрейчиков A.B. Математические модели и средства аналитического планирования на основе метода анализа иерархии: Монография / A.B. Андрейчиков, М.А. Кузнецов, О.Н. Андрейчикова. ВолгГТУ. - Волгоград, 2004. - 224 с.

5. Бакнелл Джулиан М. Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi: Пер. с англ. / Джулиан М. Бакнелл. СПб.: ООО «Диасофт», 2003. - 560 с.

6. Блюмин С.Л. Модели и методы принятия решений в условиях неопределенности / С.Л. Блюмин, И.А. Шуйкова. Липецк: ЛЭГИ, 2001. -138 с.

7. Бондаренко В.А. Оформление диссертационных работ (отрасль наук -технические науки): Рекомендации для докторантов, аспирантов и соискателей / В.А. Бондаренко, А.И. Фот, А.И. Сердюк; под ред. В.А. Бондаренко. Оренбург: ИНК ОГУ, 2003. - 16 с.

8. Васильев П.М. Прогноз канцерогенной опасности органических соединений методом шансов / П.М. Васильев, В.В. Орлов, В.Е. Дербишер // Хим.-фарм. журн.- 2000. Т.34, №7. - С. 19 - 22.

9. Васильева Л.А. Статистические методы в биологии, медицине и сельском хозяйстве / Л.А. Васильева // Институт цитологии и генетики СО РАН, Новосибирск, 2007. 128 с.

10. Введение в теорию решения изобретательских задач. Инверсия. URL: http://www.trizminsk.Org/e/2311022.htm. Дата обращения 28.07.2010.

11. Веденина Н.В. Анализ и прогнозирование опасности химических соединений и веществ / Н.В. Веденина, А.Г. Кравец // Известия ВолгГТУ. -2010. Выпуск 8, №6(66). - С. 87 - 92.

12. Веденина Н.В. Решение задач экологического нормирования с применением информационных технологий / Н.В. Веденина // Научно-технический вестник СПбГУ ИТМО. 2010. - №6. - С. 51 - 56.

13. Веденина Н.В. Экспресс-методика экологического нормирования малоизученных органических веществ / Е.В. Дербишер, E.H. Овдиенко, В.Е. Дербишер // Современные наукоёмкие технологии. 2007. - №10. - С. 82 - 84.

14. Высшая аттестационная комиссия Министерства образования и науки Российской Федерации. Федеральная служба по надзору в сфере образования и науки. URL: http://vak.ed.gov.ru. Дата обращения 22.11.2010.

15. Гермашев И.В. Избранные лекции по нечеткой математике и примеры ее применения в химической технологии: учеб. пособие / И.В. Гермашев, В.Е. Дербишер. Волгоградский гос.техн. ун-т.-Волгоград, 2004.-152 с.

16. Гермашев И.В. Компьютерное конструирование химических соединений с заданными свойствами / И.В. Гермашев и др. //Теоретические основы химической технологии,- 2004.- Т.38. №1.- С.90 95.

17. Гермашев И.В. Определение расчетного индекса экологической опасности веществ методами нечеткой математики / И.В. Гермашев и др. // Химическая промышленность сегодня. 2003. - №11. - С. 27 - 34.

18. ГН 2.1.6.1338-03 Предельно допустимые концентрации (ПДК) загрязняющих веществ в атмосферном воздухе населенных мест. Введен 25.06.2003 // Консультант Плюс: Версия Проф. Электрон, ресурс. / АО «Консультант Плюс». - М., 2003.

19. ГН 2.2.5.1313-03. ПДК загрязняющих веществ в атмосферном воздухе населенных мест Введен 30.04.2003 (ред. от 30.07.2007) // Консультант Плюс: Версия Проф. Электрон, ресурс. / АО «Консультант Плюс». — М., 2007.

20. ГН 2.2.5.1314-03. ОБУВ загрязняющих веществ в атмосферном воздухе населенных мест. Введен 15.06.2003 // Консультант Плюс: Версия Проф. Электрон, ресурс. / АО «Консультант Плюс». — М., 2004.

21. Горский В.Г. Метод согласования кластеризованных ранжировок / В.Г. Горский, A.A. Гриценко, А.И. Орлов // Автоматика и телемеханика. 2000. -№3.-С.159- 167.

22. ГОСТ 12.1.005-88. Система стандартов безопасности труда. Общие санитарно-гигиенические требования к воздуху рабочей зоны. Введен 01.01.1989. URL:http://www.stroyoffis.ru/gostssbt/gost12l00588/gost12l00588.php. Дата обращения 10.09.2010.

23. ГОСТ 12.1.007-76. Вредные вещества. Классификация и общие требования безопасности: издание официальное. Введен 01.01.1977 (изм.

24. Постановлением Гос. ком. СССР по управлению качеством продукции и стандартам от 28.03.90 № 625). М., Издательство стандартов, 1991.-5 с.

25. ГОСТ 17.2.3.02-78. Охрана природы. Атмосфера. Правила установления допустимых выбросов вредных веществ промышленными предприятиями. Введен с 01.01.79. - М., Издательство стандартов, 1979. - 14 с.

26. ГОСТ. 17.2.3.01-78. Охрана природы. Атмосфера. Правила контроля качества воздуха населенных пунктов. Введен с 01.01.79. - М., Издательство стандартов, 1979. - 4 с.

27. Дайер Дж. Многоцелевое программирование с использованием человеко-машинных процедур. Вопросы анализа и процедуры принятия решений / Дж. Дайер. М.: Мир, 1976. - 634 с.

28. Дербишер Е.В. Нечёткие множества в химической технологии /Е.В. Дербишер, И.В. Гермашев, В.Е. Дербишер // Известия вузов. Химия и химическая технология. 2008. - Т.51. Вып.1. - С. 104 - 110.

29. Дербишер Е.В. Априорное ранжирование факторов при расчете индекса экологической опасности веществ с использованием нечетких множеств /Е.В. Дербишер и др. // Химическая промышленность сегодня. -2006. №8. - С.48 - 56.

30. Дербишер Е.В. Оценка класса опасности намечаемых к промышленному использованию веществ с помощью евклидова расстояния / Е.В. Дербишер и др. // Химическая промышленность сегодня. 2007. - №6. -С. 32-38.

31. Дербишер Е.В. Предварительная экспертиза малоизученных органических соединений (веществ) в оценке экологических рисков / Е. В.

32. Дербишер и др. // Альманах-2010. / под ред. д-ра хим. наук, проф. Г. К. Лобачевой; Междунар. акад. авт. науч. открытий и изобретений, Рос. эколог, акад., Рос. акад. естеств. наук, Волгогр. гос. ун-т. Волгоград: Изд-во Волгогр. гос. ун-та, 2010.-281 с.

33. Дербишер Е.В. Прогнозирование класса опасности веществ на основе выборочных данных об их физико химических и медико - биологических свойствах // Авт. дисс. на соиск. уч. ст. канд. техн. наук / Волг. гос. техн. ун-т.-Волгорад. - 2006. — 18 с.

34. Джесс Либерти. Создание .NET приложений. Программирование на С#. Изд-во «Символ». — 2003. - URL: http://biblioteka.cc/topic/24785-sozdanie-net-prilozhenii-programmirovanie-na-c-dzhe/. Дата обращения 07.10.2010.

35. Заряев A.B. Исследование прогрева строительных и отделочных материалов при пожаре для оценки выхода токсичных летучих веществ / A.B. Заряев, А.Н. Лукин, A.M. Зайцев // Пожаровзрывобезопасность. 2004. - Т. 13, №6. - с.53 - 56.

36. Иличкин B.C. Методические основы экспериментально-расчетного определения показателя токсичности продуктов горения материалов / B.C. Иличкин // Пожаровзрывобезопасность. 2003, Т.13. - №4, с.28 - 31.

37. Красовский В.О. Применение формализованных математических методов для гигиенической оценки производственной среды / В.О. Красовский, H.H. Красногорская, Е.А. Королева // Безопасность жизнедеятельности. 2004,- № 2. - С. 10 - 16.

38. Кузин Ф.А. Кандидатская диссертация. Методика написания, правила оформления и порядок зашиты: практическое пособие для аспирантов и соискателей ученой степени / Ф.А. Кузин—.2 е изд. — М.: «Ось 89», 1998. -208 с.

39. Кузнецов А.И. Сравнение классических методов анализа и разработки стратегии (матриц) с методами, основанными на нечеткой логике. URL: http://www.iteam.m/publications/strategy/sectionl 6/articlel 948/print/. Дата обращения 09.10.2010.

40. Ларман Крэг. Применение UML и шаблонов проектирования / Крэг Ларман. 2-е издание. : Пер. с англ. - М.: Издательский дом "Вильяме", 2004. - 624 с.

41. Леоненков A.B. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. / А. В. Леоненков. СПб.: БХВ-Петербург, 2005. - 736 с.

42. Малинецкий Г.Г. Новое в синергетике взгляд в третье тысячелетие синергетика и системный синтез / Г.Г. Малинецкий, С.П. Курдюмов. URL: http://www.keldysh.ru/bookysinpr.html. Дата обращения 23.08.2010.

43. Математическая статистика: Учеб. Для вузов / В. Б. Горяинов, И.В. Павлов, Г. М. Цветкова и др.; под ред. В. С. Зарубина, А. П. Крищенко. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2001. - 424 с.

44. Математические методы анализа экспертных оценок. URL: http://www.intuit.rU/department/itmngt/mantechno/8/4.html. Дата обращения 10.09.2010.

45. Математическое творчество. URL: http://www.philosophy.ru/library/ poincare/math2.html. Дата обращения 10.09.2010.

46. Методика оценки последствий химических аварий (методика «ТОКСИ 2.2»). М.: НТЦ «Промышленная безопасность», 2005.

47. Методика оценки функциональной активности добавок к полипропилену на основе компьютерного моделирования зависимости "структура свойство" / А.Ю. Александрита и др. // Пластические массы. 2008. -№5. -С.20-23.

48. Методы поддержки принятия решений: Сборник трудов Института системного анализа Российской академии наук. / ред. О.И. Ларичева. М.: УРСС, 2001.-72 с.

49. Многокритериальная оптимизация: Математические аспекты / Б.А. Березовский и др.. М.: Наука, 1989. - 128 с.

50. Научно-производственное предприятие "ЛОГУС". Компьютерные программы для экологов. URL: http://www.logus.ra/catalog/infol35.htm. Дата обращения 10.10.2010.

51. Новый справочник химика и технолога // Радиоактивные вещества. Вредные вещества. Гигиенические нормативы. СПб.: AHO. НПО «Профессионал», 2004. 1142 с.

52. Ногин В. Д. Принятие решений в многокритериальной среде: количественный подход / В.Д. Ногин. 2-е изд., испр. и доп. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2004. - 176 с.

53. Норенков И.П. Основы автоматизированного проектирования: учеб. для вузов / И.П. Норенков. М.: Изд во МГТУ им Н.Э. Баумана, 2000. - 360 с.

54. ООО НЛП "Авиаинструмент". Отходы производства и потребления. ПК "Русь" URL: http://www.aieco.ru/programmsmainwaste.html. Дата обращения 29.09.2010.

55. Орлов А.И. Нечисловая статистика / А.И. Орлов. М.: МЗ Пресс, 2004. -513 с.

56. Павлов A.A. Основы системного анализа и проектирования АСУ / A.A. Павлов. Изд-во: «Высшая школа», 1991.- 367 с. - URL: http://biblioteka.cc/topic/67248-osnovi-sistemnogo-analiza-i-proektirovanija-as/. Дата обращения 10.10.2010.

57. Подиновская О.В. Метод анализа иерархий как метод поддержкипринятия многокритериальных решений / О.В. Подиновская // Информационные технологии моделирования и управления. Воронеж, 2010. -№1. - С. 71-80.

58. Половинкин А.И. Основы инженерного творчества: учеб. пособие для студентов втузов/ А.И. Половинкин-М.: Машиностроение, 1988. -368 с.

59. Поройков В.В. Анализ количественных зависимостей "структура — отставленная нейротоксичность" методом самосогласованной регрессии на основе PASS / B.B. Поройков и др. // Хим-фарм. ж.,- 2004. №4. - С.32 - 34.

60. Поройков В.В. Компьютерное предсказание биологической активности веществ: пределы возможного / В.В. Поройков // Химические науки и образование в России. URL: http://www.chem.msu.su/rus/journals/xr/chel.html/. Дата обращения 29.09.2010.

61. Постановление Правительства от 16.06.2003 г № 144. «О введении в действие СП 2.1.7.1386-03» // Консультант Плюс: Версия Проф. Электрон, ресурс. / АО «Консультант Плюс». М., 2010.

62. Постановление Правительства от 16.06.2000 № 461 "О правилах разработки и утверждения нормативов образования отходов и лимитов на их размещение" // Консультант Плюс: Версия Проф. Электрон, ресурс. / АО «Консультант Плюс». М., 2009.

63. РД 50-210-80. Методические указания по внедрению ГОСТ 17.2.3.02-78. Охрана природы. Атмосфера. Правила установления ПДВ вредных веществ промышленными предприятиями. М: Изд-во Стандартов, 1981.-98 с.

64. Саноцкий И.В. Методы определения токсичности и опасности химических веществ (токсикометрия) / И.В. Саноцкий // М.: Медицина, 1970. 347 с.

65. СанПиН 2.1.6.983-00. Гигиенические требования к обеспечению качества атмосферного воздуха населенных мест. Москва, 2000.

66. Саутин С.Н. Мир компьютеров и химическая технология / С.Н. Саутин, А.Е. Пунин. Л.: Химия, 1991. - 144 с.

67. Снакин В.В. Экология и охрана природы: словарь-справочник / ред. Академика А.Л. Яншина, М.: Academia, 2000.-384 с.

68. Сорокин Н.Д. Охрана окружающей среды на предприятии / Н.Д. Сорокин. СПб.: Фирма «Интеграл», 2005. - 672 с.

69. СП 2.1.7.1386-03 «Санитарные правила по определению класса опасности токсичных отходов производства и потребления» (утв.

70. Постановлением Главного государственного санитарного врача 16.06.2003 г. № 144).

71. Стрижов В.В. Методы индуктивного порождения регрессионных моделей / В.В. Стрижов. М.: ВЦ РАН, 2008. - 55 с.

72. СУБД Firebird. URL: http://ru.wikipedia.org/wiki/Firebird. Дата обращения 12.09.2010.

73. Теслинов А.Г. Развитие систем управления: методология и концептуальные структуры / А.Г. Теслинов. М.: Глобус, 1998. — 229 с.

74. Трухаев Р.И. Модели принятия решений в условиях неопределенности / Р.И. Трухаев. М.: Наука, 1981 - 258 с.

75. Тюрин Ю.Н. Анализ данных на компьютере / Ю.Н. Тюрин, A.A. Макаров. М.: ИНФРА-М, 2003. - 544 с.

76. Федеральный закон от 10.01.2002 N 7-ФЗ (ред. от 27.12.2009) «Об охране окружающей среды». URL: http://www.gosnadzor.ru/slugba/89-fz.htm. Дата обращения 15.06.2010.

77. Федеральный закон от 30.03.1999 (ред. от 30.12.2008) № 52-ФЗ "О санитарно-эпидемиологическом благополучии населения. URL: http://www.gosnadzor.ru/slugba/89-fz.htm. Дата обращения 15.06.2010.

78. Фирма «Интеграл». Безопасное обращение с отходами производства и потребления. Программные продукты. СПб., 2005. URL: http://www.integral.ru/download/other/dangki.zip. Дата обращения 17.11.2010.

79. Цыканова М.А. Объектно-ориентированный фонд эвристических приемов для проектирования аппаратов химико-технологических систем/ М.А. Цыканова, JI.H. Бутенко // Современные наукоемкие технологии. -2008. № 2. С.122 - 123.

80. Чернышов В.Н. Теория систем и системный анализ : учеб. пособие / В.Н. Чернышов, A.B. Чернышов. — Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2008. 96 с.

81. Черный А. А. Системный анализ результатов расчетов по математическим моделям: учебное пособие. / А.А. Черный. Пенза: Пензенский гос. ун-т, 2007. - 143 с.

82. Шефтель В.О. Полимерные материалы. Токсические свойства / В.О. Шефтель. Л.: Химия, 1982. - 240 с.

83. Эндрю Троелсен. С# и платформа .NET 3.0. Изд-во «ПИТЕР», 2008. -1456 с. URL: http://biblioteka.cc/topic/24786-c-i-platforma-net-30-andriu-troelsen/. Дата обращения 07.09.2010.

84. Яблонский А.И. Модели и методы исследования науки / А.И. Яблонский. -М., 2001.-396 с.

85. Accelrys Software Inc. URL: http://www.accelrys.com/prodacts/insight/. Дата обращения 19.04.2010.

86. A Global commitent to care / Bond Gregory // Eur.Chem.News. 2005, 83. №2159, p. 22.

87. Alin B.S. and H. Park Least-squared ordered weighted averaging operator weights, International / Journal of Intelligent Systems, 23, 2008, pp.33 - 49.

88. APEX-3D Expert System for Drug Design. URL: http://www.netsci.org/Science/Compchem/feature09.html/. Дата обращения 18.10.2010.

89. Ashikhmin I. UniComBOS Intelligent Decision Support System for Multi-criteria Comparison and Choice / I. Ashikhmin, E. Furems // Journal of multi-criteria decision analysis, 13, - 2005. - pp.147 - 152.

90. Beliakov G. Aggregation Functions: A guide for practitioners / G. Beliakov, A. Pradera, T. Calvo. Springer-Verlag: Berlin, - 2007. - 29 P.

91. Byers R.L. Dispersion and control of atmospheric emissions: New energy-source pollution potential / R.L. Byers, B.B. Crocker, D.W. Cooper (ed.) // Alche symposium series, New York: Amer: University of chemical engineers, 1997. -365 P.

92. Canos L. Soft computing-based aggregation methods for human resource management / L. Canos and V. Liern // European Journal of Operational Research, 189, 2008.-pp.669-681.

93. Deborah Rumsey. Statistics For Dummies / Rumsey Deborah. John Wiley & Sons, 2005.-363 P.

94. Derbisher V.E. Fuzzy-Set-based Quantitative Estimates of the Efficiency of Thermo- and Photostabilizing Additives in Polymeric Compositions / V.E. Derbisher, I.V. Germashev, G.G. Bodrova // Polymer Scince. T.39, №6. 1997. -pp. 630 - 633.

95. Ekart A. Stability analysis of tree structured decision functions / A. Ekart, S.Z. Nemelh // European Journal of Operational Research, 160, 2005. -pp.676 695.

96. Figueira J. Multiple criteria decision analysis: state of the art surveys / J. Figueira, S. Greco, M. Ehrgott. Springer, 2005. - 116 P.

97. Germashev I.V. Sorting of Additives to Polyethylene Based on the Non-Distinct Multitudes / I.V. Germashev, V.E. Derbisher, M.N. Tsapleva // Russian Polymer News. T.6, №2, 2001. - pp. 27 - 31.

98. Gordon S. Linoff. Data analysis using SQL and Exel // Wiley Publishing inc., 2007. 645 P. - URL: http://biblioteka.cc/topic/71370-data-analysis-using-sql-and-excel-gordon-s-linoff/. Дата обращения 10.09.2010.

99. Heckerman D. Learning Bayesian networks: The combination of knowledge and statistical data / D. Heckerman, D. Geiger D. Chickering // Machine Learning. 1995. - Vol.20. - pp. 197 - 243.

100. Hoeppner F. Fuzzy Cluster Analysis: Methods for Classification, Data Analysis and Image Recognition / F. Hoeppner, F. Klawonn, R. Kruse, T. Runkler // John Wiley & Sons, LTD Chilchesten, 2009. 300 P.

101. John Erickson. Database Technologies: Concepts, Methodologies, Tools and Applications / John Erickson. Information Science Reference, 2009. - 2962 P.

102. Joyce R.S. New development in ambient odor control by adsorption / R.S. Joyce, J.R. Luthko Ann. New York: Acad. Sci., 1994. - 237 P.

103. Kendall'sW. URL: http://en.wikipedia.org/wiki/Kendall%27sW. Дата обращения 30.09.2010.

104. Merigo J.M. Induced aggregation operators in decision making with the Dempster-Shafer belief structure / J.M. Merigo, M. Casanovas // International Journal of Intelligent Systems, 24, 2009. pp.934 - 954.

105. Michael J.Hernandez. Database Design for Mere Mortals™. A Hands on Guide to relational Database design / Michael J.Hernandez. - Addison Wesley, 2003. - 672 P.

106. ModelMaker: Native Refactoring and UML 1.4 and 2.0 modeling for Delphi and C#. URL: http://www.modelmakertools.com/modelmaker/index.html. Дата обращения 30.09.2010.

107. Monarchi D.E. An interactive multiple objective decision making aid using nonlinear goal programming / D.E. Monarchi, J.E. Weber, L. Duckstein // Multiple criteria decision making. Berlin: Springer Verlag, 1976. - pp. 56 - 59.

108. Neuron' Network a method for search of direct correlations between structure and properties of chemical compounds / Baskin Igor I. // J. Chem. Inf. And Comput. Sci., 37. № 4, - 1997. - pp.715 - 721.

109. Noghin V.D. An Axiomatization of the Generalized Edgeworth-Pareto Principle in Terms of Choice Function / V.D. Noghin // Mathematical Social Sciences, v. 52. № 2, 2006. - pp. 210 - 216.

110. Noghin V.D. The Edgeworth-Pareto Principle in Decision Making. Tutorial Presentation for the Russian-Finnish Graduate School Seminar "Dynamic Games and Multicriteria Optimization" / V.D. Noghin. Petrozavodsk (Russia), 2006.

111. OpenEye Scientific Software. URL: http://www.eyesopen.eom/download/#FILTER/. Дата обращения 30.09.2010.

112. Patty F.A. Industrial hygiene and toxicology. V.2, Interscience publisher, New York, 2001.-891 P.

113. Podinovski V.V. On the use of importance information in MCDA problems with criteria measured on the first ordered metric scale / V.V. Podinovski // Journal of Multi-Criteria Decision Analysis, V.15. 2009. - pp. 163 - 174.

114. Podinovski V.V. Set choice problems with incomplete information about the preferences of the decision maker / V.V. Podinovski // European Journal of Operational Research, V.207. 2010. - pp. 371 - 379.

115. Prediction of properties alkens on the basis of the approach using topological indexes / Leu Shuhui, Zhang Ruisheng, Liu Mancang, Hu Zhide // Chem. Inf. And Comput. Sci. V.37,№6.-1997.-pp.ll46- 1151.

116. Prediction of temperature of self-ignition of organic connections on molecular structure / Mitchell Brooke E., Jurs Peter C. // Chem. Inf. And Comput. Sci., V.37, №3. 1997. - pp.538 - 547.

117. Roy В. Multicriteria Methodology for Decision Aiding / B. Roy. -Dordrecht: Kluwer Academic Publisher, 1996. pp.113 — 115.

118. Sedighizadeh M., Rezazadeh A. An Interval-Based Multi-Attribute Decision Making Approach for Electric Utility Resource Planning, 2007. URL: http://www.waset.org/journals/waset/v36/v36-51.pdf. Дата обращения 30.09.2010.

119. Statistical mathematics. URL: http://biblioteka.cc/topic/52593-statistical-mathematics-matematicheskaja-statistika-aitken-a/. Дата обращения 30.09.2010.

120. TMS Diagram Studio. URL: http://www.tmssoftware.com/site/diagram.asp. Дата обращения 30.09.2010.

121. The spectral moments of a matrix of a contiguity of edges of MG. 3. The molecules containing cycles / Estrada Ernesto // Chem. Inf. And Comput. Sci. -1998.-38.-№1.-pp.23 -27.

122. UML. URL: http://ru.wikipedia.org/wiki/UML. Дата обращения 30.09.2010.