Анализ и оптимизация химико-технологической системы производства ксилолов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Мануйлова, Елена Викторовна

  • Мануйлова, Елена Викторовна
  • кандидат технических науккандидат технических наук
  • 2012, Санкт-Петербург
  • Специальность ВАК РФ05.13.01
  • Количество страниц 131
Мануйлова, Елена Викторовна. Анализ и оптимизация химико-технологической системы производства ксилолов: дис. кандидат технических наук: 05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям). Санкт-Петербург. 2012. 131 с.

Оглавление диссертации кандидат технических наук Мануйлова, Елена Викторовна

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1 АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР.

1.1 Принципы и средства моделирования элементов ХТС.

1.2 Методы анализа и оптимизации ХТС.

1.3 Анализ существующих ХТС производства ксилолов.

1.4 Описание ХТС производства ксилолов.

1.5 Постановка задачи исследования.

ГЛАВА 2 ОПТИМИЗАЦИЯ РЕЖИМОВ РАБОТЫ УСТАНОВКИ СУММАРНЫХ КСИЛОЛОВ.

2.1 Разработка моделей ректификационных колонн установки суммарных ксилолов.

2.2 Обоснование и опытно-промышленная проверка возможности увеличения содержания ароматических углеводородов С8 в катализате риформинга.

2.3 Моделирование содержания ароматических углеводородов Cg в катализате риформинга.

2.4 Поиск оптимальных режимных параметров для установки суммарных ксилолов.

2.5 Разработка алгоритма поддержки принятия решений по ведению технологического процесса получения фракции суммарных ксилолов.

ГЛАВА 3 ПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ УСТАНОВКИ ПО ПРОИЗВОДСТВУ OPTO- И ПАРАКСИЛОЛА.

3.1 Анализ схемы материальных потоков установки и определение возможных путей оптимизации ее работы.

3.2 Оценка эффективности переработки дополнительно количества сырья за счет увеличения степени извлечения ортоксилола.

3.3 Оценка эффективности переработки дополнительно количества сырья за счет увеличения степени извлечения параксилола.

3.4 Оценка эффективности переработки дополнительно количества сырья за счет увеличения степени извлечения этилбензола в колонне К5.

ГЛАВА 4 СТРУКТУРНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ ХТС ПРОИЗВОДСТВА КСИЛОЛОВ.

4.1 Обоснование возможности структурной оптимизации ХТС производства ксилолов.

4.2 Разработка плана проведения активного эксперимента.

4.3 Учет времени переходного процесса при проведении активного эксперимента.

4.4 Поверочный расчет колонны ТЮЗ по паровым нагрузкам.

4.5 Поверочный расчет колонны Кб по парожидкостным нагрузкам.

4.6 Результаты активного эксперимента.

ВЫВОДЫ.

УСЛОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ.

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», 05.13.01 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Анализ и оптимизация химико-технологической системы производства ксилолов»

Для исследования эффективности функционирования сложных химико-технологических процессов широко применяется системный подход, позволяющий учесть большинство факторов, влияющих на работоспособность рассматриваемой химико-технологической системы (ХТС) и отдельных ее элементов, а также взаимосвязи между аппаратами, установками и производствами.

Применение системного подхода к исследованию действующего промышленного производства ксилолов предполагает решение задач анализа и структурно-параметрической оптимизации. В частности, одной из задач является увеличение выпуска товарных орто- и параксилола на существующем оборудовании, поскольку производство индивидуальных ксилолов является растущим сегментом как отечественного, так и мирового рынка.

Современные комплексы производства ксилолов представляют собой многоступенчатые, непрерывно функционирующие системы со сложными внутренними организационными связями материальных потоков. Они включают в себя широкое разнообразие технологических процессов переработки углеводородного сырья: ректификацию многокомпонентных смесей, каталитические процессы гидроочистки, риформинга и изомеризации с последующей стабилизацией целевых продуктов, низкотемпературную кристаллизацию, процессы экстракции с последующей регенерацией селективных растворителей и т.д. Особенностью систем является наличие рециркуляционных потоков. Кроме того, каждый из процессов характеризуется сложностью аппаратурного оформления, а, соответственно, и его математического описания. На функционирование системы накладываются технологические ограничения по выпуску заданного количества товарной продукции, соответствующей установленным стандартам качества, и технические ограничения по устойчивой и надежной работе оборудования.

С точки зрения формализации и решения указанных задач следует отметить их большую размерность; в большинстве случаев зависимости, описывающие функционирование ХТС, нелинейны; они могут представлять собой дифференциальные уравнения в обыкновенных или частных производных. Тем не менее, современный уровень развития специализированных компьютерных систем, в частности баз данных физико-химических свойств и моделей типовых аппаратов химической технологии, разнообразие термодинамических пакетов, позволяет проводить моделирование подобных сложных химико-технологических процессов и осуществлять оптимизационные расчеты.

Развитие новых информационных технологий позволяет использовать виртуальные анализаторы и решать задачи прогнозирования качества выходных продуктов для выбранного (заданного) технологического режима и формирования оптимальных управлений (технологических решений) для заданных критериев качества товарной продукции. Следует отметить, что указанный класс задач «оптимальное управление» не является функциональностью виртуального анализатора, а лишь создает информационную платформу для формирования оптимального управления. Решение этого класса задач осуществляется средствами систем поддержки принятия решений. Отличительной особенностью таких систем является возможность определять действительно необходимые воздействия на процесс для достижения поставленной цели.

Увеличение выпуска товарной продукции ХТС производства ксилолов на существующем оборудовании может быть достигнуто за счет поиска и поддержания оптимальных условий ведения технологического процесса, что требует разработки модели ХТС, проведения параметрической и структурной оптимизации и разработки системы поддержки принятия решений.

На защиту выносятся:

• модель ХТС производства ксилолов, представляющая собой систему детерминированных и статистических моделей, адекватная действующему производству и предназначенная для проведения параметрических исследований и оптимизационных расчетов;

• алгоритм поддержки принятия решений по ведению технологического процесса производства ксилолов, функционально решающий задачи виртуального анализа и оптимизации;

• программный комплекс, позволяющий прогнозировать качество риформированной целевой фракции 105-127°С и рассчитывать оптимальные режимные параметры технологического процесса получения ксилолов;

• комплекс мер, направленных на повышение эффективности использования материальных и энергетических ресурсов ХТС производства ксилолов с целью увеличения выпуска товарной продукции.

Апробация

Основные результаты диссертационной работы докладывались на международных научных конференциях: Математические методы в технике и технологиях (г.Саратов, 2008, г.Иваново, 2009, г.Саратов, 2010, г.Пенза, 2011), Менделеевской конференции (Москва, 2009), Современные проблемы катализа и нефтепереработки (Москва, 2010).

Публикации по теме диссертации

По материалам диссертации опубликовано 9 печатных работ. Из них 2 статьи размещены в журналах, рекомендованных ВАК РФ.

Похожие диссертационные работы по специальности «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», 05.13.01 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Мануйлова, Елена Викторовна

выводы

1. Разработана модель ХТС получения ксилолов, представляющая собой систему детерминированных и статистических моделей элементов ХТС, адекватная действующему промышленному производству.

2. Разработан и программно реализован алгоритм поддержки принятия решений, предназначенный для поиска оптимальных режимных параметров технологического процесса производства ксилолов с целью прогноза и максимизации содержания ароматических углеводородов С8 в катализате риформинга. Работоспособность алгоритма подтверждена в ходе его промышленного испытания.

3. На основе анализа ХТС производства ксилолов установлено, что лимитирующей стадией, ограничивающей увеличение производительности установки по производству орто- и параксилола, является блок кристаллизации. Показано, что переработка на установке дополнительного сырья - фракции суммарных ксилолов - может быть обеспечена за счет увеличения степени извлечения ортоксилола в секции фракционирования.

4. Показано, что оптимизация режимов работы установки суммарных ксилолов и установки по производству орто- и параксилола при неизменной загрузке промышленного комплекса позволяет увеличить выработку товарной продукции на 8%.

5. В рамках опытно-промышленной проверки результатов исследований по снижению энергозатрат и материалоемкости процесса подтверждена целесообразность модификации ХТС производства ксилолов за счет исключения колонны выделения фракции высшей ароматики С9+ из технологического комплекса получения ксилолов. Процесс выработки этой фракции может осуществляться в том же объеме на ректификационной колонне блока фракционирования установки по производству орто- и параксилола. Установлено, что предложенное решение позволяет снизить энергозатраты производства ксилолов на 19,ЗГДж/ч и тем самым полностью компенсировать необходимый рост потребления энергетических ресурсов, связанный с предложениями по увеличению выработки товарной продукции на 8%.

УСЛОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ

V расход пара, кг/с;

Ь расход жидкости, кг/с;

F расход питания ректификационной колонны, кг/с;

IV поток пара, выводящийся из ректификационной колонны, кг/с; и поток жидкости, выводящийся из ректификационной колонны;

Я энтальпия, Дж/кг; у концентрация компонента в паре, %масс.; х концентрация компонента в жидкости, %масс„; г концентрация компонента в потоке питания ректификационной колонны, %масс.; <3 количество теплоты, Вт, ГДж/ч;

К константа фазового равновесия;

7] КПД тарелки; t температура, К, °С;

Р давление, Па; загрузка, м3/с, м3/ч;

3 3

С расход целевой фракции 105-127°С, м /с, м /ч;

3 3 расход дистиллята, м /с, м /ч;

3 3

Я расход орошения, м /с, м /ч; г универсальная газовая постоянная, Дж/моль К;

1 диаметр, м, мм; к расстояние между тарелками, м, мм; п число тарелок, шт.; 2

5 площадь, м ; а) относительное свободное сечение; и/ скорость, м/с; о поверхностное натяжение, Н/с, мН/с; р в S плотность, кг/м3; периметр слива, м; массовый расход, кг/с, т/ч, т/сутки.

ИНДЕКСЫ j номер стадии; i номер компонента; т число компонентов; х жидкость; у пар; тах максимальное значение; min минимальное значение; р рабочее значение; п перелив; с. п. сечение перелива.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Мануйлова, Елена Викторовна, 2012 год

1. Баннов П.Г. Процессы переработки нефти. М.: ЦНИИТЭнефтехим, 2001. 415 с.

2. Расчеты химико-технологических процессов / под ред. И.П. Мухленова. Л.: Химия, 1982. 248 с.

3. Химико-технологические системы. Синтез, оптимизация и управление / под ред. Мухленова. Л.: Химия, 1986. 424 с.

4. Кафаров В.В., Глебов М.Б. Математическое моделирование основных процессов химических производств. М.: Высшая школа, 1991. 400 с.

5. Островский Г.М., Бережинский Т.А. Оптимизация химико-технологических процессов. Теория и практика. М.: Химия, 1984. 240 с.

6. Кафаров В.В., Мешалкин В.П. Анализ и синтез химико-технологических систем. М.: Химия, 1991. 432 с.

7. Лисицын Н.В, Викторов В.К., Кузичкин Н.В. Химико-технологические системы: Оптимизация и ресурсосбережение. СПб.: Менделеев, 2007. 312 с.

8. Абраменко Г.В., Васильков Д.В., Григорьев А.И. Применение системного анализа при исследовании сложных технических систем / под ред. И.Н. Торгуна. М.: ФГУП «ЦНИИХИМ», 2010. 256 с.

9. Викторов В.К., Кузичкин Н.В., Вениаминова Г.Н. и др. Методы оптимизации химико-технологических систем: учебное пособие. СПб.: СПбГТИ, 1999. 166 с.

10. Т.М. Duncan, J.A. Reimer. Chemical engineering design and analysis: an introduction. New York: Cambridge university press, 2005. 380 p.

11. П.Бояринов А.И., Кафаров B.B. Методы оптимизации в химической технологии. М.: Химия, 1975. 576 с.

12. Лисицын Н.В. Оптимизация нефтеперерабатывающего производства. СПб.: Химиздат, 2003. 184 с.

13. Жоров Ю.М. Моделирование физико-химических процессов нефтепереработки и нефтехимии. М.: Химия, 1978. 376 с.

14. Дудников Е. Е., Цодиков Ю. М. Типовые задачи оперативногоуправления непрерывным производством. М.: Энергия, 1979. 272 с.

15. Сизиков А. П. Программный продукт СМОННП (Система оптимизации нефтеперерабатывающих и нефтехимических производств) // Управление большими системами. 2009. №.24. С. 298-326.

16. Жоров Ю.М., Термодинамика химических процессов. М.: Химия, 1985. 464 с.

17. Дозорцев В.М. Компьютерные тренажеры для обучения операторов технологических процессов. М.: Синтег, 2009. 396 с.

18. Гайле A.A. Оборудование нефтехимических заводов и основы проектирования. Процессы и аппараты для разделения углеводородов и нефтехимических продуктов: учебное пособие. JL: ЛТИ им. Ленсовета, 1986. 84 с.

19. Борисов Т.С., Брыков В.П., Дытнерский Ю.И. и пр. Основные процессы и аппараты химической технологии: пособие по проектированию / под редакцией Дытнерского Ю.И. М.: Химия, 1991. 496 с.

20. Рабинович Г.Г., Рябых П.М., Хохряков П.А., Молоканов Ю.К., Судаков E.H. Расчеты основных процессов и аппаратов нефтепереработки. М.: Химия, 1979. 568 с.

21. Ахо А., Хойпкрофт Дж., Ульман Дж. Построение и анализ вычислительных алгоритмов. М.: Мир, 1979. 536 с.

22. Кафаров В.В. Методы кибернетики в химии и химической технологии. М.: Химия, 1987. 623 с.

23. Кафаров В.В., Ветохин В.Н. Основы автоматизированного проектирования химических производств. М.: Наука, 1987. 623 с.

24. Кафаров В.В., Мешалкин В.П., Перов В.Л. Математические основы автоматизированного проектирования химических производств. М.: Химия, 1979. 317 с.

25. Кузичкин Н.В., Саутин С.Н., Пунин А.Е. и др. Методы и средства автоматизированного расчета химико-технологических систем. Л.: Химия, 1987. 150 с.

26. Островский Г.М., Волин Ю.М. Моделирование сложных химико-технологических схем. М.: Химия, 1975. 311 с.

27. Розенброк X., Стори С. Вычислительные методы для инженеров-химиков. М.: Мир, 1968. 444 с.

28. Химико-технологические системы: синтез, оптимизация и управление / под ред. И.П. Мухленова. JL: Химия, 1986. 424 с.

29. Антонов А.В. Системный анализ. М.: Высшая школа, 2004. 454 с.

30. Волкова В.Н., Денисов А.А. Основы теории систем и системного анализа. СПб.: СПбГТИ(ТУ), 2003. 520 с.

31. HYSYS 2006. Documentation. Cambridg(USA).: AspenTech, 2006. 634 p.

32. Кроу К., Гамилец А.И. и др. Математическое моделирование химических производств. М., 1973. 391 с.

33. Мороз А.И. Курс теории систем. М.: Высшая школа, 1987. 304 с.

34. Месарович М., Такахара Я. Общая теория систем: математические основы. М.: Мир, 1978. 312 с.

35. Абраменко Г.В., Шорин А.А. Применение системного анализа в технике и экономике. М.: ЦЭИ Химмаш, 2001. 190 с.

36. Тарасенко Ф.П. Прикладной системный анализ. Томск: ТГУ, 2004. 186 с.

37. Холоднов В.А. Математическое моделирование и оптимизация химико-технологических процессов / В.А. Холоднов, В.П. Дьяконов, Е.Н.Иванова, JI.C. Кирьянова Л.С. СПб.: АНО НПО «Профессионал», 2003. 480 с.

38. Холоднов В.А. Системный анализ и принятие решений. Математическое моделирование и оптимизация объектов химической технологии / В.А.Холоднов, А.М. Гумеров, Н.Н. Валеев, В.М.Емельянов, В.Н. Чепикова, М.Ю. Лебедева. СПб.: СПбГТИ (ТУ), 2006. 340 с.

39. Холоднов В.А.Теория и практика математического моделирования / В.М.Крылов, В.А.Холоднов. СПб.: СПбГТИ (ТУ), 2007. 178 с.

40. Холоднов В.А. Решение задач нелинейного программирования на основе градиентных методов с использованием системы компьютерной математики MathCAD: методические указания / В.А.Холоднов, Е.С.

41. Боровинская, В.П.Андреева, В.И. Черемисин. СПб.: СПбГТИ (ТУ), 2010. 69 с.

42. Вентцель Е.С Теория вероятностей. М.: Наука, 1969. 576 с.

43. Викторов В.К., Кузичкин Н.В., Вениаминова Т.Н. и др. Методы оптимизации химико-технологических систем: учебное пособие. СПб.: СПбГТУ, 1999. 164 с.

44. Закгейм А.Ю. Введение в моделирование химико-технологических процессов. М.: Химия, 1982. 288 с.

45. Левеншпиль О. Инженерное оформление химических процессов М.: Химия, 1969. 618 с.

46. Первозванский A.A. Математические модели в управлении производством. М.: Наука, 1975. 615 с.

47. Реклейтис Г., Рейвиндран А., Регсдел К. Оптимизация в технике. М.: Мир, 1986. 320 с.

48. Александров И.А. Ректификационные и абсорбционные аппараты. М.: Химия, 1971.296 с.

49. Багатуров С.А. Основы теории и расчета перегонки и ректификации. М.: Химия, 1974. 480 с.

50. Волжинский А.И., Константинов В.А. Ректификация. Колонные аппараты с клапанными прямоточными тарелками: методические указания. СПб.: СПбГТИ(ТУ), 2003. 25 с.

51. Богомолов А.И., Гайле A.A., Громова В.В. Химия нефти и газа: учебное пособие для вузов. СПб.: Химия, 1995. 448 с.

52. Поконова Ю.В. Практическая химия нефти и газа. СПб.: «ИК «Синтез», 2004. 156 с.

53. Гуревич И.Л. Общие свойства и первичные методы переработки нефти игаза. М.: Химия, 1972. 360 с.

54. Рудии М.Г., Сомов В.Е., Фомин A.C. Карманный справочник нефтепереработчика / под редакцией М.Г. Рудина. М.: ЦНИИТЭнефтехим, 2004. 336 с.

55. Справочник нефтехимика. В двух томах. Т.1 / под ред. С.К. Огородникова. Л.: Химия, 1978. 496 с.

56. Справочник нефтехимика. В двух томах. Т.2 / под ред. С.К. Огородникова. Л.: Химия, 1978. 592 с.

57. Мейерс P.A. Основные процессы нефтепереработки. СПб.: ЦОП «Профессия», 2011. 944 с.

58. Касаткин А.Г. Процессы и аппараты химической технологии. М.: Химия, 1973. 754 с.

59. Сомов В.Е., Злотников Л.Е. Нефтепереработка важная составляющая ТЭК России // Нефтепереработка и нефтехимия. 2003. № 1. С. 3-8.

60. Брагинский О.Б. Мировая нефтехимическая промышленность. М.: Наука, 2003. 556 с.

61. Гусева Л.Р. Нефтедобыча и нефтепереработка в России. М.: Центр РБМ Российского союза промышленников и предпринимателей. «Промышленность&Бизнес», 2007. С. 41-43.

62. Отраслевое исследование «Нефтеперерабатывающая промышленность РФ 2004-2005». М.: Информационное агентство «INFOLine», 2006. С. 41-43.

63. Карпеев В.М., Заботин Л.И., Левинтер М.Е. Производство ксилолов. М.: ЦНИИТЭнефтехим, 1980. 60 с.

64. Сулимов А.Д. Производство ароматических углеводородов из нефтяного сырья. М.: Химия, 1975. 304 с.

65. Соколов В.З., Харлампович Г.Д. Производство и использование ароматических углеводородов. М.: Химия, 1980. 336 с.

66. Гайле A.A., Сомов В.Е., Варшавский О.М. Ароматические углеводороды: Выделение, применение, рынок. СПб.: Химиздат, 2000. 544 с.

67. Гайле A.A., Пекаревский Б.В. Расчет ректификационных колонн:учебное пособие. СПб.: СПбГТИ (ТУ), 2007. 86 с.

68. Васильев М.Г. Основные тенденции развития зарубежной нефтехимической промышленности // Вестник химической промышленности. 2000. №1(13). С. 34.

69. Состояние и перспективы развития мировой нефтехимической промышленности //Нефтегазовые технологии. 2000. №4. С. 103.

70. Glauthier Т., Kalstein Н., Williamson R. Petrochemical producers gain advantage with new novel business strategies // Oil and gas journal. 1997. Vol. 95, N. 20. P. 54

71. Перспективы спроса на химикаты в конечных сферах потребления // Бюллетень иностранной коммерческой информации (БИКИ). 2002. №17(8363). С. 12

72. Комарова М.Б. Конъюнктура мирового рынка ксилолов // БИКИ. 1998. №62(7797). С. 12.

73. Состояние российского и мирового рынков нефти, нефтепродуктов, нефтехимической и химической продукции // Экспресс-информ. 2001. №2. С. 12.

74. На мировом рынке ксилолов // БИКИ. 2000. №106(8150). С. 14.

75. Harvan R.S. US toluene, mixed xylene and paraxylene demands to see steady growth // Oil and gas journal. 1998. Vol. 96, N. 13. P. 56.

76. GT-tolalic route to costeffective PX // Hydrocarbon Processing. 2000. Vol. 79, N. 5. P. 33.

77. LG-caltex chooses new paraxylene technology // Oil and gas journal. 2001. Vol. 98, N. 25.

78. Tremblay J.F. Rumblings of an aromatics upturn // Chemical and Engineering news. 2002. Vol. 80, N. 7. P. 19.

79. Harry Silla. Chemical Process Engineering: Design and Economics. New York: Stevens Institute of Technology, 2003. 482 p.

80. Конъюнктура мирового рынка параксилола // БИКИ. 2001. №26(8222). С. 13.

81. Сомов В.Е., Садчиков И.А., Шершун В.Г. и др. Стратегические приоритеты российских нефтеперерабатывающих предприятий. М.: ЦНИИТЭнефтехим, 2002. 292 с.

82. Технологический регламент установки выделения суммарных ксилолов ректификацией с блоком вторичной перегонки широкой бензиновой фракции. г.Кириши: ООО «ПО «Киришинефтеоргсинтез», 2004. 132 с.

83. Технологический регламент установки по производству ортоксилола и параксилола. г.Кириши: ООО «ПО «Киришинефтеоргсинтез», 2005. 227 с.

84. Мануйлова Е.В., Федоров В.И., Лисицын Н.В. Реализация ресурсосберегающей технологии в производстве ксилолов // Сборник научных трудов XIX Менделеевской конференции молодых ученых. М.: РХТУ им. Д.И. Менделеева, 2009. С. 143-144.

85. Мануйлова Е.В., Федоров В.И., Лисицын Н.В. Оптимизация процесса получения фракции суммарных ксилолов // Автоматизация в промышленности. 2010. № 7. С. 24-26.

86. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике. М.: Наука, 1977. 832 с.

87. Химмельблау Д. Прикладное нелинейное программирование. М.: Мир, 1975.536 с.

88. Гилл Ф., Мюррей У., Райт М. Практическая оптимизация. М.: Мир, 1985. 509 с.

89. Балакирев B.C., Володин В.М., Цирлин A.M. Оптимальное управление процессами химической технологии. М.: Химия, 1978. 383 с.

90. К.Е. Kendall, J.E. Kendall. Systems analysis and design. Camden, New Jersey: Pearson education, 2005. 726 p.

91. Мануйлова Е.В., Федоров В.И., Лисицын Н.В. Оптимизация процессов разделения в производстве ксилолов // Известия Санкт-Петербургского государственного технологического института (технического университета). 2011. №10(36). С. 39-42.

92. Волжинский А.И., Марков A.B. Ректификация. Колонные аппараты с клапанными тарелками. СПб.: СПбГТИ (ТУ), 2006. 34 с.

93. Гайле A.A., Пекаревский Б.В. Расчет ректификационных колонн: учебное пособие. СПб.: СПбГТИ (ТУ), 2007. 86 с.1. Й BataBook

94. Available Data Entries-Object1. Variable Navigator1. Variable1. КЗ

95. Spec Value (Расход орошения.1.•1.sert Object And Variable Groups.1.sert 0 bji

96. Flowsheet Object Variable Variable SpecificsipiiililSHBBIff 8 Lower H eating Value a T-d2-MCC5 —7"

97. K1 (C0L1) : Э MacroCutData 1-CÍ2-MCC8 . .

98. K.2 (C0L2) 'МЭЁЯЯШШИЩ-Ж MacroCut LightEnds 1-ci3-MCC5 E

99. K3 (C0L4) fr. СЭ+.У Mass Density 1-CÍ3-MCCG

100. K5 (C0L3) fr.105-120 H Mass Enthalpy 1-Hexene

101. K.6 (SKS) fr.120-127 Mass Entropy 1-M-1-ECC5r. 127-180 Mass Flow ! ' 1-tr2-ECC5fr.85-105 Mass Heat Capacity 1-tr2-MCC5

102. HF COND KG M ass H eat 0 f Vapouriz. 1-tr2-MCC6

103. Navigator Scope MF-1 Mass Higher Heating V.i 1-tr3-MCC5

104. MF-2 Mass Lower Heating Vc. i-tr3-Mcce

105. C Flowsheet MF-3 Master CompMass Flot: 1-tr4-MCC6f" Case nixK3 1c3c5MCC6

106. C Basis r Utility potok Master Comp Molar Flou 1ci2ci3-MCC5pr.1 Master Comp Mole Frac 1ci2ci4-MCC5pr.2 Master Comp Volume Fl „ 1M-tr2-ECC51. Variable Description:1. Master Comp Mass Frac

107. Flowsiieel~.~ReacBoiis ^Dyrigiriics1. Reset1. Щи»

108. К? Update Outlets f~ Ignored

109. Рисунок А.2 Вид экранной формы концентрационного профиля колонны КЗ в Aspen Hysys

110. Проверка адекватности модели колонны К2 Таблица Б Л Расходные показатели, м3/ч

111. Параметр Значение Отн. погр., %1. Фактическое Расчетное

112. Загрузка колонны 228,5 232,5 1,8

113. Отбор фракции 105-120°С 66,5 67,3 1,2

114. Расход орошения 159,6 160,3 0,4

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.