Управление развитием человеческого капитала в цифровой экономике тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат наук Зеленов Александр Васильевич

• Зеленов Александр Васильевич
• кандидат наук
• 2020

Оглавление диссертации кандидат наук Зеленов Александр Васильевич

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

1. КОНЦЕПТУАЛЬНЫЕ ОСНОВЫ УПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЕМ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА В ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКЕ

1.1 Теоретические аспекты исследования человеческого капитала

1.2 Цифровая трансформация экономического пространства

1.3 Новое качество человеческого капитала в цифровой экономике 36 Выводы по первой главе

2. МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ УПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЕМ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА В ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКЕ

2.1 Современные методические подходы к измерению человеческого капитала

2.2 Разработка методики оценки человеческого капитала в цифровой экономике

2.3 Исследование цифровой компетентности человеческого капитал 76 Выводы по второй главе

3. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПРОЦЕДУР УПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЕМ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА В ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКЕ

3.1 Цифровая компетентность человеческого капитала в развитии инновационных экосистем

3.2 Организационно-экономическое обеспечение управления развитием человеческого капитала в цифровой экономике

3.3 Управление развитием цифровой компетентности человеческого капитала в формате образовательных инновационных экосистем 117 Выводы по третей главе 124 ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ А. Периодизация технологических укладов

ПРИЛОЖЕНИЕ Б. Динамика интегрального показателя пользовательской цифровой компетентности человеческого капитала регионов РФ за 2014-2018 гг

ПРИЛОЖЕНИЕ В. Динамика интегрального показателя профессиональной цифровой компетентности человеческого капитала регионов РФ за 2014-2018 гг

ПРИЛОЖЕНИЕ Г. Динамика индекса цифровой компетентности человеческого капитала регионов РФ за 2014-2018 гг

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Управление развитием человеческого капитала в цифровой экономике»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. Цифровая экономика активно распространяется по миру, вовлекая в трансформационные процессы все большее число стран и людей; видоизменяя традиционные формы производства и потребления, зарождая новые форматы организационного и экономического взаимодействия. Глобальные изменения требуют формирования принципиально новых навыков и компетенций, которые необходимы как для участия в создании и распространении цифровых технологий, так и для их использования в повседневной жизни. В данном контексте актуальность научных изысканий, посвященных формированию и развитию человеческого капитала, его кардинальной трансформации, а также значительной роли в развитии цифровой экономики очевидна. Между тем рецессивными остаются следующие направления научных исследований:

во-первых, в большинстве развитых государств происходит активная трансформация моделей организации деятельности, обусловленная использованием цифровых технологий в бизнес-сообществе и социальной сфере. Новая ступень индустриализации вызвана появлением глобальных промышленных сетей и открытых информационных систем, основанных на развитии интернета, систем искусственного интеллекта, облачных технологий, цифровых платформ. Такого рода трансформация является очередным глобальным вызовом, стоящим перед страной в целом и каждым человеком в частности;

во-вторых, передовые технологии оказывают активное влияние и преобразовывают экономическую, социальную, культурную среду. В цифровом мире знания и таланты становятся определяющим фактором производства, предпринимательства и занятости, стимулируя развитие рынка труда в направлении «высокая квалификация = высокая оплата». Растет спрос на высококвалифицированных работников и параллельно с этим уменьшается по-

4

требность в работниках с низким образовательным цензом и низкой квалификацией;

в-третьих, несмотря на то, что подавляющее большинство взрослого населения страны имеют опыт пользования компьютером, социальными сетями, интернетом, тем не менее темпы цифровой трансформации национального экономического пространства значительно превышают уровень навыков и умений в области применения средств цифровой среды россиянами. В этой связи достаточно остро стоит проблема цифровой грамотности населения как в профессиональной среде, так и на пользовательском уровне;

в-четвертых, успешность преобразования человеческого капитала в новом качестве, основанном на приобретении цифровой компетентности, напрямую зависит от инновационной среды, что требует от государственной власти особого внимания и дополнительной вовлеченности в процессы создания и стимулирования развития цифровых образовательных экосистем.

Указанные обстоятельства актуализируют тему диссертации и определяют круг задач, подлежащих решению в рамках данного исследования.

Степень разработанности проблемы. Диссертационное исследование базируется на теоретических и методологических положениях, разработанных отечественными и зарубежными авторами, эффективной практике управления человеческим капиталом в условиях инновационного развития.

Проблемы формирования и аккумулирования знаний, развития человеческого капитала в цифровой экономике получили освещение в трудах таких отечественных и зарубежных экономистов, как Арутюнова Е.А., Беккер Г., Гараван Т., Гвоздева М.А., Кислинская М.В., Кузнецова А.Р., Мерзляко-ва Е.А., Овчинникова Т.И., Серебрякова Н.А., Хмелева Г.А., Шульц Т. Однако в работах указанных и других авторов не нашла должного отражения проблема управления человеческим капиталом с точки зрения рассмотрения его как системообразующего компонента инновационной экосистемы.

Исследованию концептуальных аспектов развития инновационной деятельности посвящены труды таких ученых, как Абалкин Л.И., Анисимов

5

Ю.П., Глазьев С.Ю., Гринберг Р.С., Ивантер В.В., Касаткин П.И., Клей-нер Г.Б., Ковальчук Ю.А., Кондратьев Н.Д., Кузык Б.Н., Липсиц И.В., Львов Д.С., Сильвестров С.Н., Степнов И.М., Харитонов В.В., Шухов Н.С., Яко-вец Ю.В. При этом в дальнейшей детализации и углублённой проработке нуждаются вопросы, раскрывающие влияние различных факторов на формирование нового качества человеческого капитала в процессе цифровизации экономики.

Возможности и вызовы цифровой экономики, проблемы управления развитием социально-экономических систем в условиях цифровизации отражены в работах таких ученых, как Власова М.А., Воронина Л.А., Лапи-дус Л.В., Медовников Д.С., Преображенский Б.Г., Свиридова С.В., Шваб К., Шманев С.В., Штрауб Р.

Аднер Р., Беккер Г., Ицковиц Х., Кларк Б., Колмыкова Т.С., Кро-уфорд Р., Лейдесдорф Л., Машегов П.Н., Сироткина Н.В., Толстых Т.О., Шкарупета Е.В. посвятили свои исследования изучению проблематики формирования элементов инновационных экосистем, обеспечения их организационно-экономического взаимодействия.

Между тем указанными и другими авторами в полной мере не были освещены проблемы кардинальной трансформации человеческого капитала вследствие воздействия процессов цифровизации, а также его значительной роли в развитии инновационных экосистем. Данное обстоятельство повлияло на выбор темы, объекта и предмета исследования, обусловило постановку цели и задач диссертации.

Область исследования: Исследование выполнено в рамках п. 2. Управление инновациями (2.3. Формирование инновационной среды как важнейшее условие осуществления эффективных инноваций. Определение подходов, форм и способов создания благоприятных условий для осуществления инновационной деятельности. Пути улучшения инновационного климата; 2.29. Совершенствование методологии управления человеческим капи-

талом в интересах инновационного развития) паспорта научной специальности 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством.

Цель и задачи исследования. Цель диссертационного исследования состоит в разработке концептуальных положений, практических методов и процедур управления развитием человеческого капитала в условиях цифро-визации экономики.

Необходимость достижения цели потребовала решения следующих задач:

- разработать теоретический подход к исследованию проблемы управления человеческим капиталом;

- детерминировать и представить в структурном виде систему факторов, продуцирующих цифровую компетентность как новое содержательное качество человеческого капитала;

- предложить методику оценки цифровой компетентности человеческого капитала;

- разработать модель взаимодействия инновационных экосистем между собой и с окружающей средой;

- сформировать организационный механизм взаимодействия образовательных экосистем с окружающим цифровым пространством.

Объект и предмет исследования. Объектом исследования выступает инновационная среда, нуждающаяся в формировании современных организационно-экономических механизмов развития нового качества человеческого капитала в условиях расширения инновационных экосистем. Предметом исследования выступают организационно-экономические и управленческие отношения по управлению развитием человеческого капитала в условиях цифровизации экономики.

Теоретико-методологической основой исследования являются диалектический, исторический, абстрактно-логический, другие общенаучные методы познания, а также системный и ситуационный подходы, методы

структурно-функционального анализа, эмпирического обобщения, сравнения

7

и группировок, табличные и графические приемы визуализации статистических и расчетных данных.

Информационную основу исследования составили официальные данные Министерства экономического развития РФ, Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ, Федеральной службы государственной статистики, публикации в научных изданиях по управлению инновациями и развитием человеческого капитала, оперативная информация о деятельности органов государственной власти в части динамики цифровиза-ции в России, материалы сети интернет.

Научная гипотеза исследования состоит в предположении, что стремительно эволюционирующая сетизация экономического пространства, основу которой составляет коллективное взаимодействие в целях достижения общих целей и интересов участников инновационных экосистем, способствует созиданию новых свойств, опыта, навыков, компетенций человеческого капитала, эффективное управление которым является ключевой предпосылкой цифровой трансформации национальной экономики.

Научная новизна результатов исследования состоит в решении важной научной задачи, заключающейся в совершенствовании теоретико-методического обеспечения проблемы управления развитием человеческого капитала в условиях цифровизации экономики.

К наиболее значительным новым научным результатам относятся следующие:

1. Разработан теоретический подход к исследованию проблемы управления человеческим капиталом как совокупности способностей человека к получению образования, поддержанию здоровья, выполнению трудовых функций, соблюдению культурных норм в контексте развития инновационных экосистем, позволяющий определить перспективы приращения человеческого капитала и его трансформацию в условиях цифровизации экономики базирующийся на представлениях о кумулятивности как об отличительной

особенности человеческого капитала, проявляющейся при его поступатель-

8

ном продвижении от индивидуального уровня (навыки, опыт, способности отдельного человека) и далее через микро-, мезо- до макроуровня.

2. Детерминирована и представлена в структурном виде система факторов, продуцирующих цифровую компетентность как новое содержательное качество человеческого капитала, отличительной особенностью которой является аккумулирование дополнительных навыков, обеспечивающих жизнедеятельность и профессиональное становление в цифровой среде, в двух контурах: пользовательская компетентность - развиваются навыки, необходимые для эффективного применения информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) в личных целях (учеба, саморазвитие, коммуникации); профессиональная компетентность - основана на навыках, требующихся в работе, а также для развития, функционирования и обслуживания самих ИКТ, что позволяет обеспечить качественное воспроизводство человеческого капитала в условиях цифровой среды.

3. Предложена методика оценки цифровой компетентности человеческого капитала, отличающаяся комплексностью, содержательностью, универсальностью, репрезентативностью, однозначной интерпретацией результатов, представленная системой показателей оценки пользовательской и профессиональной компонент цифровой компетентности, что обеспечивает: 1) возможность агрегировать результаты расчета в итоговый интегральный показатель; 2) ранжировать отдельные территории (регионы, федеральные округа, экономики стран) по степени цифровой компетентности человеческого капитала; 3) выявить слабые и сильные стороны пользовательской и профессиональной составляющих; 4) определить траекторию развития человеческого капитала в трансформирующемся цифровом мире.

4. Разработана модель взаимодействия инновационных экосистем между собой и с окружающей средой, способствующая развитию и интеграции цифровых компетенций человеческого капитала, отличительной особенностью которой является визуализация образа множества экосистем как динамичных, сетевых структур, в которых участники объединены единой це-

9

лью совместного со-созидания ценности с использованием общего комплекса технологий, что позволяет им одновременно и конкурировать, и сотрудничать для продвижения к новому витку инноваций.

5. Сформирован организационный механизм взаимодействия образовательных экосистем с окружающим цифровым пространством, базирующийся на авторской модели инновационной образовательной экосистемы как взаимосвязанной, интегрированной и постоянно эволюционирующей сети образовательных пространств и их пользователей, отличительной особенностью которого является формализация системы сложных отношений между поставщиками и потребителями образовательных продуктов и услуг с использованием цифровых образовательных форматов (цифровые платформы, онлайн-курсы, образовательные мобильные приложения и устройства, приложения дополненной реальности), эффективная реализация которого позволит в будущем устранить барьеры доступа к образованию и приведет к изменению организации знания от его трансформации как линейного набора информации к мультимедийному объемному виду.

Обоснованность и достоверность полученных научных результатов достигается путем обработки репрезентативной выборки фактологической и статистической информации, эмпирического подтверждения предложенного методического инструментария, корректного использования элементов актуальных научных подходов.

Теоретическая значимость исследования состоит в обосновании положений, расширяющих представления об инновационной среде как о пространстве развития человеческого капитала в контексте парадигмы цифрови-зации; разработке научно-практических мер, направленных на достижение эффективного функционирования национальной инновационной системы.

Практическая значимость диссертации заключается в том, что содержащиеся в ней выводы и рекомендации, адресованные государственным исполнительным органам власти федерального и регионального уровней, могут быть использованы в процессе разработки и реализации отраслевых и ре-

10

гиональных стратегий цифровизации в части формирования нового качества человеческого капитала.

Апробация и внедрение результатов исследования. Основные результаты диссертационного исследования докладывались на всероссийских и международных научно-практических конференциях: Научные чтения памяти К.Э. Циолковского (Калуга, 2018, 2019), Кондратьевские чтения «Новая экономическая политика для России и мира» (Москва, 2019), «Проблемы и перспективы развития России» (Курск, 2019), «Институты и механизмы инновационного развития: мировой опыт и российская практика» (Курск, 2019), «Институты и механизмы инновационного развития: мировой опыт и российская практика» (Курск, 2019), «Актуальные вопросы развития современного общества» (Курск, 2020).

Результаты исследований в части разработки теоретических и методических положений по совершенствованию процедур взаимодействия инновационных экосистем с окружающим цифровым пространством приняты к использованию отраслевыми комитетами Администрации Курской области, внедрены в практику управленческой деятельности АО «Агентство по привлечению инвестиций Курской области», внедрены в учебный процесс Юго-Западного государственного университета при совершенствовании научно -методического обеспечения курсов «Экономика инновационной деятельности», «Финансирование и коммерциализация инноваций», «Управление инновациями в высокотехнологичных отраслях» (подтверждено документами).

Положения, выносимые на защиту:

- теоретический подход к исследованию проблемы управления человеческим капиталом;

- система факторов, продуцирующих цифровую компетентность;

- методика оценки цифровой компетентности человеческого капитала;

- модель взаимодействия инновационных экосистем между собой и с окружающей средой;

- организационный механизм взаимодействия образовательных экосистем с окружающим цифровым пространством.

Содержание и логика диссертационного исследования определили его структуру и позволили достичь поставленной цели. Диссертация состоит из введения, трех глав, восьми параграфов, заключения, списка литературы, включающего 129 источника, 15 таблиц, 41 рисунков. Общий объем работы составляет 155 страницы.

Основные результаты диссертации отражены в 13 работах общим объемом 13,6 п.л., авторский объем - 1,95 п.л., в том числе в трех статьях в изданиях, рекомендованных ВАК Минобрнауки России, в трех статьях в изданиях, входящих в международную реферативную базу данных Scopus.

1. КОНЦЕПТУАЛЬНЫЕ ОСНОВЫ УПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЕМ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА В ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКЕ

1.1 Теоретические аспекты исследования человеческого капитала

Одним из важнейших драйверов экономического роста является человеческий капитал. Именно располагаемым человеческим капиталом во многом определяется место страны в глобальном миропорядке. В этой связи необходимо четкое понимание, насколько качество человеческого капитала, его количественные и качественные характеристики соответствуют новому социально-экономическому пространству, трансформирующемуся под воздействием процессов цифровизации.

Принято считать, что концепция человеческого капитала как самостоятельное научное направление была сформирована в 50-60 гг. прошлого столетия американской научной школой Чикагского университета. Основателями классической теории человеческого капитала являются нобелевские лауреаты Г. Беккер и Т. Шульц.

Т. Шульц в своих научных изысканиях отождествлял человеческий капитал с активом, производительный потенциал которого превышает отдачу от прочих форм капитала. Этот актив формируется в ходе приобретения в течение жизни человеком ценных качеств, умений и навыков, которые могут быть усилены с помощью дополнительных вложений. В зависимости от вида осуществляемых вложений Шульц выделял следующие виды человеческого капитала: 1

- школьное образование,

1 Schultz, T. W. Investment in Human Capital / T.W. Schultz // The American Economic Review. 1961. Vol. 51. Pp. 1-17.

- обучение на рабочем месте,

- укрепление и охрана здоровья,

- растущий запас знаний относительно изменений, происходящих в экономике.

Г. Беккер понимал под человеческим капиталом совокупность знаний, навыков и мотиваций человека.2 Таким образом, оба ученых сходятся во мнении, что человеческий капитал - это то, что можно продать на рынке труда. Накопление данного вида капитала сопровождается сложным инвестиционным процессом со значительным объемом затрат. Как и любой другой вид капитала, он обладает схожими свойствами:

- является благом длительного пользования;

- сопряжен с текущими расходами;

- утрачивает полезные свойства до наступления полного физического

3

износа.

Беккером в теорию человеческого капитала введено понятие внутренней нормы отдачи, которая может быть индивидуальной и социальной. Первая характеризует вложения с точки зрения конкретных инвесторов, а вторая измеряет их эффективность с позиции общества в целом. Таким образом, норма отдачи выступает своего рода регулятором распределения инвестиций как между различными типами и уровнями образования, так и между системой образования в целом и разными секторами экономики. Как и в трудах Т. Шульца, в работах Г. Беккера отмечается, что отдача от вложений в челове-

2 Беккер Г. Человеческий капитал (главы из книги). Воздействие на заработки инвестиций в человеческий капитал. США: экономика, политика, идеология,1993. -№ 11.

Becker G.S. The Economics of Discrimination / G.S. Becker // Chicago: University of Chicago Press, 1957. Becker G.S. Human Capital: A Theoretical and Empirical Analysis / G.S. Becker // N.Y.:Columbia University Press for NBER, 1964. Becker G.S. A Treatise on the Family. Cambridge, Mass / G.S. Becker // Harvard University Press, 1981.

3 Беккер Г.С. Человеческое поведение: экономический подход. Избранные труды по экономической теории: Пер. с англ./ Сост., науч. ред., послес. Р.И. Капелюшников; предисл. М.И. Левин. - М.: ГУ ВШЭ, 2003. - 672c

14

ческий капитал значительно превышает отдачу от вложений, например, в фи-

4

зический капитал.

С точки зрения производительности рассматривает человеческий капитал американский экономист Л. Туроу. Ученый определяет его как способность людей производить предметы и услуги, которая не только является отдельным производительным вложением индивида, но и влияет на производительность прочих вложений.5 Схожей позиции придерживается П. Ромер, относя человеческий капитал к основополагающему источнику экономической продуктивности. Он справедливо замечает, что именно человеческий капитал является источником новых знаний.6

Э. Долан под человеческим капиталом понимает умственные способности человека, приобретаемые в ходе обучения и посредством практического

7

опыта.

Р. Кроуфордом была расширена теория человеческого капитала в части

о

выявления его специфических черт и особенностей. К ним отнесены: расширение, самогенерация, переносимость, совместное использование. Их проявление способствует сущностным трансформациям человеческого капитала. С помощью расширения и самогенерации может быть увеличен его объем, а с помощью переносимости и совместного использования расширен диапазон его реализации.

В более поздних научных изысканиях зарубежных авторов человеческий капитал также рассматривается с позиции приобретения и накопления определенных качеств человека.9 Т. Гараван в своих исследованиях показал,

4 Смирнов В.Т., Сошников И.В., Романчин В.И., Скоблякова И.В Человеческий капитал: содержание и виды, оценка и стимулирование: монография / под ред. д.э.н., профессора В.Т. Смирнова. - М.: Машиностроение-1, Орел: ОрелГТУ, 2005. -513 с.

5 Thurow L. Investment in Human Capital.Belmont, 1970. -104 p.

6 Romer P. Endogenous Technological Change // Journal of Political Economy.- 1990, Vol. 98(5). -Pp. 71-102.

n

Dolan E. D. Lindsay Market: microeconomic model - St.-Petersburg, 1992. - 477 p.

о

Crawford R. In the Era of Human Capital // New York: Harpercollins, 1991. - 242 p.

9Гвоздева М.А. Казакова М.В. Исследование понятия человеческого капитала в экономической литературе / М.А. Гвоздева, // Социум и Власть. - 2017, № 1 (63). - С.82-87.

что человеческий капитал тесно связан со знаниями, навыками, образованием и способностями.10 П. Расторги отождествлял его со знаниями, компетенциями, мироощущением и поведением человека. 11Р. Франк под человеческим капиталом понимал совокупность факторов, определяющих стоимость предельного продукта конкретного работника (образование, опыт, интеллект, привычки, инициативы и др.).12

Среди отечественных ученых наиболее ранние исследования в данной области проведены М.М. Критским. Одним из ключевых теоретических положений является обособление человеческого капитала от товара (рабочей силы). Как и основной, человеческий капитал может авансироваться, амортизироваться и возмещаться, выступая тем самым в качестве долговременного

13

капитального ресурса.

Р.И. Капелюшников под человеческим капиталом понимает «воплощенный в человеке запас способностей, знаний, навыков и мотиваций».14 При этом, как и в случае физического или финансового капитала, в процессе его формирования происходит отвлечение средств от текущего потребления ради получения дополнительных доходов в будущем.

Б.М. Генкин рассматривает человеческий капитал как совокупность определяющих производительность труда качеств, которые могут выступать источниками дохода. К таким качествам автор относит здоровье, образование, профессионализм и мобильность.15

10 Garavan T. Thomas N., Morley M., Gunnigle P. Human Capital Accumulation:The Role of Human Resource Development // Journal of European Industrial Training. 2001, Vol.25 (2). -Pp.48-68

11 Rastogi P. Knowledge Management and Intellectual Capital as a Paradigm of Value Creation // Human Systems Management. - 2002, Vol. 21 (4). -Pp. 229-240.

12 Frank R. Bernanke B.Principles of Microeconomics (3rded.) // New York: McGraw-Hill/Irwin, 2007. - 464 p.

13

Экономическая теория и хозяйственная реформа: Сб. науч. тр. / Редкол.: М.М. Критский и др.// СПбГИЭА, 1995. - 125с.; Новые приоритеты в реформировании экономики России: Сб. науч. тр. / Редкол.: М.М. Критский и др./- СПбГИЭА, 1996. - 111с.

14 Капелюшников Р. И., Албегова И. М., Леонова Т. Г. и др. Человеческий капитал России: проблемы реабилитации // Общество и экономика. -1993, № 9-10. - C. 4-13.

15 Генкин Б.М. Экономика и социология труда: учеб. для студ. вузов / 2-е изд., испр. и доп. М.: НОРМА; ИНФРА-М, 2000. - 400 с.

Схожей точки зрения придерживается Л.И. Абалкин. В его научных изысканиях человеческий капитал трактуется как сумма врожденных способностей, общего и специального образования, приобретенного профессионального опыта, творческого потенциала, морально-психологического и физического здоровья, а также мотивов деятельности, предоставляющих дополнительные возможности для получения дохода.16

Раскрывая содержание человеческого капитала, С.В. Якимчук сравнивает его не просто с накопленными человеком оздоровительно-образовательными вложениями, а непосредственно с самим процессом личного потребления, способствующим росту профессионализма и, как след-

17

ствие, производительности труда.

Р.М. Нуреев рассматривает данную категорию в двух аспектах: как запас и как поток доходов. В первом случае человеческий капитал представляет собой имеющийся у человека запас здоровья, способностей, мотиваций, навыков и знаний, которые повышают производительность труда и воздействуют на величину доходов. С точки зрения второго аспекта вложения в человеческий капитал - это важный актив, обеспечивающий более высокий по-18

ток доходов.

В Руководстве по измерению человеческого капитала Организация Объединенных Наций приводит определение человеческого капитала, как имеющего «всеобъемлющий характер»: «Человеческий капитал - это знания, навыки, умения и другие качества, воплощенные в людях и способствующие обеспечению личного, социального и экономического благополучия».

Таким образом, человеческий капитал представляет собой способности, знания, навыки, а также освоенные компетенции, которые в совокупности

16 Абалкин Л.И. Перестройка: пути и проблемы: Интервью дир-ра Ин-та экономики АН СССР акад. Л.И. Абалкина с сов. и иностр. журналистами (май 1988 г.) ю - М.: Экономика,1988. -213 с.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Зеленов Александр Васильевич, 2020 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Абалкин Л.И. Перестройка: пути и проблемы: Интервью дир-ра Инта экономики АН СССР акад. Л.И. Абалкина с сов. и иностр. журналистами (май 1988 г.) /Л. И. Абалкин. - М.: Экономика,1988. - 213 с.

2. Аналитический обзор мирового рынка робототехники. Лаборатория робототехники СБЕРБАНКА, 2018. - Режим доступа: http://spkurdyumov.ru/uploads/2018/05/Robo_2018.pdf

3. Арутюнова Е.А. Формирование, накопление и использование человеческого капитала как системного фактора развития интеллектуально емкой экономики России / А.Е. Арутюнова // Бизнес. Образование. Право. -2019. - № 4 (49). - С. 98-102.

4. Атлас сквозных технологий цифровой экономик России / А.Г. Макушкин, Е.А. Осоченко. - М.: АО «Гринатом», 2019. - 372 с.

5. Беккер Г. Человеческий капитал (главы из книги). Воздействие на заработки инвестиций в человеческий капитал. / Г. Беккер. // США: экономика, политика, идеология. - 1993. - № 11.

6. Беккер Г.С. Человеческое поведение: экономический подход. Избранные труды по экономической теории: Пер. с англ./ Сост., науч. ред., послес. Р.И. Капелюшников; предисл. М.И. Левин. - М.: ГУ ВШЭ, 2003. -672 а

7. Блохин А.Л. Развитие высшего образования как фактор формирования человеческого капитала / А.Л. Блохин // Вестник Томского государственного педагогического университета. - 2018. - № 3 (192). - С. 7478.

8. Бюллетень о сфере образования декабрь 2018. Российское

образование в контексте индекса человеческого капитала. - Режим доступа:

https://ac.gov.ru/files/publication7a/20277.pdf

132

9. Власова М.А. Анализ современных тенденций внедрения цифровых технологий в промышленном секторе экономики России / М.А. Власова // Экономические и гуманитарные науки. - 2019. - № 2 (325). - С. 68-74.

10. Власова М.А. Некоторые аспекты внедрения цифровых технологий в базовых секторах экономики России / М.А. Власова // Друкеровский вестник. - 2019. - № 1 (27). - С. 106-116.

11. Воронина А.А. Наилучшие доступные технологии как инструменты снижения негативного воздействия на окружающую среду: правила и критерии выбора / А.А. Воронина, Б.Г. Преображенский, Н.В. Сироткина // Регион: системы, экономика, управление. - 2019. - № 1 (44). - С. 193-197

12. Воронина Л.А. Научные подходы и генезис методологии поведенческой экономики / Воронина Л.А., А.М. Шапошников // Экономика: теория и практика. - 2019. - № 3 (55). - С. 3-13.

13. Гвоздева М.А. Исследование понятия человеческого капитала в экономической литературе / М.А. Гвоздева, М.В. Казакова // Социум и Власть. - 2017. 0 № 1 (63). 0 С.82-87.

14. Генкин Б.М. Экономика и социология труда: учеб. для студ. вузов, обучающихся по экон. спец. 2-е изд., испр. и доп. /Б.М. Генкин. - М.: НОРМА; ИНФРА-М, 2000. - 400 с.

15. Глазьев С.Ю. Государственная политика и управление современной России в сфере экономики / С.Ю. Глазьев// Материалы научного семинара. Вып. 3 (50). - М.: Научный эксперт, 2012. - 120 с.

16. Глазьев С.Ю. Нанотехнологии как ключевой фактор нового технологического уклада в экономике / С.Ю. Глазьев /Под ред. академика РАН С.Ю. Глазьева и профессора В.В. Харитонова. - М.: «Тровант», 2009. -304 с.

17. Голдобина М.В. Организационно-экономический механизм интеграции российских вузов в мировую инновационную экосистему / М.В. Голдобина, Г.А. Хмелева // Вестник Поволжского государственного

университета сервиса. Серия: Экономика. - 2018. - № 1 (51). - С. 32-37.

133

18. Гурбан И.А. Теоретико-методологический подход к оценке состояния человеческого капитала регионов России / И.А. Гурбан, А.Л. Мызин // Журнал экономической теории. - 2011. - №2. - С. 21-31.

19. Забелина О.В. Человеческий капитал региона: проблемы сущности, структуры и оценки / О.В. Забелина, Т.М. Козлова, А.В. Романюк // Статистика и Экономика. - 2013ю. - №4. - С.52-57.

20. Индексы и индикаторы человеческого развития. Обновленные статистические данные 2018. - Режим доступа: http://hdr.undp.org/sites/default/files/2018_human_development_statistical_update .pdf.

21. Индикаторы инновационной деятельности: 2018: статистический сборник / Н.В. Городникова, Л.М. Гохберг, К. А. Дитковский и др. - М.: НИУ ВШЭ, 2018. - 344 с.

22. Индикаторы цифровой экономики: 2019 : статистический сборник / Г. И. Абдрахманова, К. О. Вишневский, Л. М. Гохберг и др. - М.: НИУ ВШЭ, 2019. - 248 с.

23. Ицковиц Г. Модель тройной спирали / Г. Ицковец // Инновации. -2011. - №4(150). - С.5-10

24. Кадры решают. Итоги и планы проекта «Кадры для цифровой экономики». - Режим доступа: https://ntinews.ru/in_progress/likbez/kadry-reshayut-itogi-i-plany-proekta-kadry-dlya-tsifrovoy-ekonomiki.html

25. Кажанова Е.Ю. К вопросу о соответствии национального человеческого капитала требованиям развития экономики в условиях цифровизации / Е.Ю. Кажанова, Н.А. Демюра // Экономика утойчивого развития. - 2019. - № 2 (38). - С 31-35.

26. Калюжная Н.Я. Ресурсность и «магия» городской точки кипения / Н.Я. Калюжнова, Ю.Е. Кошурникова // «Междисциплинарные ресурсы экономической психологии в формировании этнорегиональной идентичности и позитивного образа малой родины»: Материалы Всерос. науч.-практ. конф.

с междунар. участием. - Иркутск: Изд-во ИГУ, 2019. - С. 459-467.

134

27. Капелюшников Р. И. Человеческий капитал России: проблемы реабилитации / Капелюшников Р. И., Албегова И. М., Леонова Т. Г. и др. // Общество и экономика. - 1993. - № 9-10. - С. 4-13.

28. Караткевич С.Г. Методы формирования и оценки человеческого капитала социотехнических систем / С.Г. Караткевич, В.Н. Добрынин, С.А. Багрецов // Вопросы экономики и права. - 2011. - № 7. - С. 54-58.

29. Касаткин П.И. Роль современных университетов в формировании цифровой повышательной волны длинных циклов Кондратьева / П.И. Касаткин, Ю.А. Ковальчук, И.М Степнов. // Вопросы экономики. - 2019. -№ 12.- С. 123-140.

30. Катькало В.С. Корпоративное обучение для цифрового мира / В.С. Катькало, Д.Л. Волков. - М.: АНО ДПО «Корпоративный университет Сбербанка», 2018.

31. Кислинская М.В. Человеческий капитал как средство реализации стратегических инициатив ведущих государств по цифровизации экономики / М.В. Кислинская, Е.Н. Лудушкина, И.А. Павлова, Ю.В. Чемоданова // Вестник Алтайской академии экономики и права. - 2019. - № 12. - С. 94-100

32. Кларк Б. Создание предпринимательских университетов: организационные направления трансформации / Б. Кларк. - М.: Изд.дом НИУ ВШЭ, 2011. - 240 с.

33. Колмыкова Т.С. Развитие цифровой экономики при переходе к шестому технологическому укладу / Т.С. Колмыкова, Е.С. Несенюк К.Ю. Халамеева // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. - 2019. - Т. 9. - № 1 (30). - С. 57-64.

34. Колмыкова Т.С. Циркулярное воспроизводство и экологические инновации в обеспечении устойчивого роста региональной экономики / Т.С. Колмыкова, Е.А. Мерзлякова // Регион: системы, экономика, управление. -2019. - № 3 (46). - С. 104-111

35. Колмыкова Т.С. Новое качество человеческого капитала в контексте цифровой трансформации экономического пространства / Т.С. Колмыкова, А.В. Зеленов // Экономика и управление: проблемы, решения. -2020. - № 3.

36. Колмыкова Т.С. Цифровая компетентность человеческого капитала в условиях развития инновационных экосистем / Т.С. Колмыкова, А.В. Зеленов // Инновации и инвестиции. - 2020. - № 3. - С. 13-16

37. Колмыкова Т.С. Исследование тенденций развития цифровой экономики в России на основе международных рейтингов / Т.С. Колмыкова, А.В. Зеленов, К.Ю. Халамеева // Инновации и инвестиции. - 2019. - № 3. - С. 29-32

38. Кононец М. Формирование концепции информационно -инновационного образования как фактор подготовки человеческого капитала в информационном обществе / М. Кононец // Гумаштарний вюник Запорiзькоi державно!' шженерно! академп. - 2018. - № 73. - С. 124-135.

39. Кузнецова А.Р. Факторы формирования человеческого капитала в Российской Федерации / А.Р. Кузнецова, А.Х. Махмутов, Р.К. Мухаметдинов, Г.Р. Колевид // Российский электронный научный журнал. -2018. - № 3 (29). - С. 60-91.

40. Лапидус Л.В. Электронная экономика: новые возможности для бизнеса. / Л.В. Лапидус. - М.: Экономический факультет МГУ имени М. В. Ломоносова, 2016. - С. 4-11.

41. Лапидус Л.В. Цифровая экономика: управление электронным бизнесом и электронной коммерцией: монография / Л.В. Лапидус. - М.: ИНФРА-М, 2018. - 381 с.

42. Лесных Е.В. Формирование и аккумулирование знаний в условиях цифровизации / Е.В. Лесных, М.В. Титова, Н.В. Сироткина // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление.-2018. - №4. - С. 82-87.

43. Лялин А.М. Человеческий капитал и образование / А.М. Лялин // Экономика и жизнь. - 2009. - № 47.

44. Машегов П.Н. Стратегии формирования элементов инновационных предпринимательских экоситем (на примере инженерного обеспечения малых инновационных предприятий) / П.Н. Машегов, А.Г. Зайцев, М.А. Лебедев // Среднерусский вестник общественных наук. - 2016. - № 5 - Т. 11. -С. 180-186.

45. Мерзлякова Е.А. Трансформация человеческого капитала в цифровой экономике / Е.А. Мерзлякова // Регион: системы, экономика, управление. - 2019. - № 4. - С. 166-171

46. Михалева У.Н. Проблемы формирования человеческого капитала в России / У.Н. Михалева // Азимут научных исследований: экономика и управление. - 2018. - № 4 (25). - С. 202-204.

47. Мызин А.Л. Проблемы оценки человеческого капитала в контексте исследования национального богатства регионов России / А.Л. Мызин, И.А. Гурбан // Экономика региона. - 2011. - №1. - С. 104-109.

48. Национальный индекс развития цифровой экономики: Пилотная реализация. - М.: Госкорпорация «Росатом», 2018. - 92 с.

49. Некрасова Н.А. Факторы, способствующие становлению и развитию человеческого капитала / Н.А. Некрасова, О.А. Крицкая // Юзвестия ЮЗГУ. Серия Экономика. Социология. Менеджмент. - 2017. - № 1 (22). - С. 123-129.

50. Нечаева И.И. Образование как фактор формирования человеческого капитала / И.И. Нечаева, В.С. Щитко // Школа Науки. - 2018. - № 3 (3). - С. 59.

51. Нуреев Р.М. Развитие человеческого капитала как реальная альтернатива сырьевой специализации страны / Р.М. Нуреев // Экономический вестник Ростовского государственного университета - 2007. - № 3. - С. 111-129

52. Обучение цифровым навыкам: глобальные вызовы и передовые практики. Аналитический отчет. - М.: АНО ДПО «Корпоративный университет Сбербанка», 2018. - 136 с.

53. Овчинникова Т.И. Человеческий капитал как фактор экономического роста современного предприятия / Т.И. Овчинникова. -Режим доступа: http://www.kapr.ru/articles/2005/10/4340.html

54. Организация экономического сотрудничества и развития. - Режим доступа: http://oecdru.org/

55. Официальный сайт проекта «Цифровая грамотность». - Режим доступа: Ы^://цифроваяграмотность.рф

56. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. - Режим доступа: http://www. gks.ru

57. Панченко В.Е. Развитие инновационной среды в условиях цифровой экономики: особенности, проблемы, перспективы / В.Е. Панченко, Н.В. Сироткина // Организатор производства. - 2019. - № 4. - С. 61-68.

58. Панченко В.Е., Сироткина Н.В. Развитие инновационной среды в условиях цифровой экономики: особенности, проблемы, перспективы / В.Е. Панченко, Н.В. Сироткина // Организатор производства. - 2019. - № 4 - Т. 27. - С. 61-68

59. Парушина Н.В. Методы измерения и оценки человеческого капитала (научный обзор) / Н.В. Парушина, Н.А. Лытнева Е.А. Семиделихин // Научное обозрение. Экономические науки. - 2017. - №2. - С. 89-99.

60. Поляков В.А. Анализ технико-экономических парадигм «технологический уклад» и «индустрия» / В.А. Поляков, И.В. Фомичева // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. - 2019. - №1. - С. 30-38

61. Преображенский Б.Г. Трансформация должностей, компетенций и профилей в условиях цифровизации / Б.Г. Преображенский, Т.О. Толстых, Е.В. Шкарупета //Регион: системы, экономика, управление. - 2018. -№ 3 (42). - С. 151-156.

62. Преображенский Б.Г. Оценка человеческого капитала в рамках кросс-отраслевой трансформации промышленных систем / Б.Г. Преображенский, Т.О. Толстых, Н.В. Шмелева // Регион: системы, экономика, управление. - 2019. - № 4 (47). - С. 193-197.

63. Пришляк Е.А. Исследование факторов, влияющих на формирование человеческого капитала в РФ / Е.А. Пришляк, С.Г. Радько // Управленческие науки. - 2018. - № 2. - С. 94-105.

64. Проблемы эффективности государственного управления. Человеческий капитал территорий: проблемы формирования и использования: монография / Г.В. Леонидова, К.А. Устинова, А.В. Попов и др.; под общ. ред. А.А. Шабуновой. - Вологда: Институт социально-экономического развития территорий РАН, 2013. - 184 с.

65. Программа развития цифровой экономики в Российской Федерации до 2035 года. - Режим доступа: http://www.consultant.ru

66. Проект развития человеческого капитала, Всемирный банк, 2018. -Режим доступа: http: //www. vsemirnyjbank. org/ru/publication/human-capital.

67. Руководство по измерению человеческого капитала Организации Объединенных Наций, 2016. - 138 с. - Режим доступа: https://www.unece.org/fileadmin/DAM/stats/publications/2016/ECECESSTAT201 66_R.pdf

68. Свиридова С.В. Механизм управления инновационной средой предприятия в условиях цифровой экономики / С.В. Свиридова, Е.В. Шкарупета, С.Ю. Арчакова // Организатор производства. - 2019. - № 1 - Т. 27. - С. 63-71.

69. Серебрякова Н.А. Методика интегральной оценки человеческого капитала региона / Н.А. Серебрякова, С.А. Волкова, Т.А. Волкова // Вестник ВГУИТ. - 2019. - №. 3. - С. 375-380.

70. Сироткина Н.В. Сетевой формат взаимодействия: вызовы цифровой экономики, проблемы и перспективы / Н.В.Сироткина, М.В. Филатова // Регион: системы, экономика, управление. - 2019. - №3(46). - С. 31-35.

139

71. Соболева И.В. Парадоксы измерения человеческого капитала: Научный доклад / И.В. Соболева. - М.: Институт экономики РАН, 2009. - 50 с.

72. Степнов И.М. Цифровые платформы как новый экономический агент в открытой модели экономики / И.М. Степнов, Ю.А. Ковальчук // Друкеровский вестник. - 2019. - № 2 (28). - С. 5-13.

73. Толстых Т.О. Цифровое инновационное производство на основе формирования экосистемы сервисов и ресурсов / Т.О. Толстых, Е.В. Шкарупета, Л.А. Гамидуллаева // Экономика в промышленности. - 2018. -№ 2. - Т. 11. - С. 159-168.

74. Устинова К.А. Человеческий капитал в инновационной экономике: монография / К.А. Устинова, Е.С. Губанова, Г.В. Леонидова. - Вологда: Институт социально-экономического развития территорий РАН, 2015. - 195 с.

75. Хмелева Г.А. Высшие учебные заведения как центры создания инноваций и новых технологий в регионе / Г.А. Хмелева, Л.К. Агаева, М.В. Голдобина, Е.А. Курносова // Горизонты экономики. - 2018. - № 2 (42). - С. 70-80.

76. Цифровая грамотность для экономики будущего / Т.А. Аймалетдинов, Л.Р. Баймуратова, В.И. Гриценко и др. - М.: Издательство НАФИ, 2018. - 86 с.

77. Цифровая экономика: глобальные тренды и практика российского бизнеса / под ред. Д. С. Медовникова. - М.: НИУ ВШЭ, 2018. - 121 с.

78. Человеческий капитал: содержание и виды, оценка и стимулирование: монография / Смирнов В.Т., Сошников И.В., Романчин В.И., Скоблякова И.В.; под ред. д.э.н., профессора В.Т. Смирнова. - М.: Машиностроение-1, Орел: ОрелГТУ, 2005. - 513 с.

79. Что такое цифровая экономика? Тренды, компетенции, измерение:

докл. к XX Апр. междунар. науч. конф. по проблемам развития экономики и

общества, Москва, 9-12 апр. 2019 г. / Г. И. Абдрахманова, К. О. Вишневский,

140

Л. М. Гохберг и др.; науч. ред. Л. М. Гохберг. - М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2019. - 82 с.

80. Шваб К. Четвертая промышленная революция / К. Шваб. М.: Эксмо», 2016. - 138 с.

81. Шкарупета Е.В. Императив трансформации управления человеческим капиталом в условиях развития нового уклада экономических систем / Е.В. Шкарупета // Организатор производства. - 2018. - Т. 26. - № 3. -С. 85-92.

82. Шкарупета Е.В. Формирование корпоративной инновационной экосистемы на основе модели открытых инноваций / Е.В. Шкарупета, А.И. Казарцева // Организатор производства. - 2020. - Т. 28. - № 1. - С. 91-98.

83. Шманев С.В. Синергетико-институциональный подход к процессу модернизации экономики России / С.В. Шманев // Вестник ОрелГИЭТ. -2018. - № 1 (43). - С. 176-179.

84. Шманев С.В. Цифровая экономика в России: мифы, реальность, перспективы (синергетический подход) / С.В. Шманев // Вестник ОрелГИЭТ. - 2019. - № 1 (47). - С. 133-136.

85. Штрауб Р. Как управлять цифровыми бизнес-сообществами / Р. Штрауб // Ведомости, 5 августа 2019. - Режим доступа: https://www.vedomosti.ru/management/articles/2019/08/06/808133-kak-upravlyat-tsifrovimi-biznes-soobschestvami

86. Экономическая теория и хозяйственная реформа: Сб. науч. тр. / Редкол.: М.М. Критский и др. - СПбГИЭА, 1995. - 125 с.

87. Якимчук С.В. Развитие человеческого капитала: региональный аспект / С. В. Якимчук // Економiчний часопис-XXI. Кшв. - 2015. - №1-2(1). -С. 20-23.

88. ABI Research (2019). - Режим доступа: https://www.abiresearch.com/

89. Adner R. Match your innovation strategy toyour innovation ecosystem. / R. Adner // Harvard Business Review. - 2006. - 84 (4). - pp. 98-107.

90. Adner R. Value creation in innovation ecosystems: how the structure of technological interdependence affects firm performance in new technology generations. / R. Adner, R. Kapoor / Strateg. Manag. J. - 2010. - 31 (3). - Рр. 306-333

91. Afuah A. How much do your coopetitors capabilities matter in the face of technological change? / A. Afuah // Strategic Management Journal, March Special Issue - 2000. - 21. - pp. 387-404.

92. Alpeeva E.A. Cognitive Modeling in Improving the Organization Competitiveness / E.A. Alpeeva, N.A. Serebryakova, A.V. Zelenov // Lecture Notes in Networks and Systems: Industry Competitiveness: Digitalization, Management, and Integration. - 2020. - Volume 115 - P. 370-379

93. Bateson G. Mind and Nature. Hampton Press/ G. Bateson. - NJ, 2002. -240 p. (first published 1979)

94. Becker G.S. A Treatise on the Family. Cambridge, Mass / G.S. Becker // Harvard University Press, 1981.

95. Becker G.S. Human Capital: A Theoretical and Empirical Analysis / G.S. Becker // N.Y.:Columbia University Press for NBER, 1964.

96. Becker G.S. The Economics of Discrimination / G.S. Becker // Chicago: University of Chicago Press, 1957.

97. Brandenburger AM, Nalebuff BJ. Co-Opetition: A Revolution Mindset That Combines Competition and Cooperation: The Game Theory Strategy That's Changing the Game of Business. Currency: New York, 1997. - 304p.

98. Casadesus-Masanell R, Yoffie DB. Wintel: cooperation and conflict. Management Science - 2007. - 53(4). - pp.584-598.

99. Coordination of European, national & regional initiatives. - Режим доступа: https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/cordination-european-national-regional-initiatives

100. Council of the European Union (2018). Recommendation on Key Competences for Lifelong Learning. - Режим доступа: https://eur-lex.europa. eu/legalcontent/EN/TXT/PDF/?uri=CELEX:32018H0604(01 )&rid=7.

101. Crawford R. In the Era of Human Capital /R. Crawford // New York: HarperCollins, 1991. - 242 p.

102. Dolan E. Market: microeconomic model /E. Dolan, D. Lindsay // St.-Petersburg, 1992. - 477 p.

103. Etzkowitz H. The Dynamics of Innovation: from National Systems and «Mode 2» to a Triple Helix of University-Industry-Government Relations / H. Etzkowitz, L. Leydesdorff // Research Policy. - 2000. - Vol. 29. - No. 2-3. - P. 109123.

104. Etzkowitz H. The Triple Helix University-Industry-Government Relations: a Laboratory for Knowledge-Based Economic Development / H. Etzkowitz, L. Leydesdorff // EASST Review. - 1995. - Vol. 14. - No. 1. - P. 14-19.

105. Etzkowitz H. A Triple Helix System for Knowledge-based Re-=gional Development: From "Spheres" to "Spaces" / H. Etzkowitz, M. Ranga // Triple Helix VIII International Conference. - Madrid, Spain, 2010.

106. European Commission (2019). Skills Agenda for Europe. - Режим доступа:

https://ec.europa. eu/social/main.j sp?catId= 1223&langId=en&moreDocuments=yes

107. European Training Foundation (2018). Digital skills and competence, and digital and online learning. - Режим доступа: https://www.etf.europa.eu/sites/default/files/2018-10/DSC%20and%20D0L_0.pdf.

108. European Union «DigComp 2.1: The Digital Competence Framework for Citizens with eight proficiency levels and examples of use», 2017 - Режим доступа: https://ec.europa.eu/jrc/en/publication/eur-scientific-and-technical-research-reports/digcomp-21-digital-competence-framework-citizens-eight-proficiency-levels-and-examples-use

109. Fink M., Harms R. Contextualizing the relationship between self commitment and performance: environmental and behavioral uncertainty in (cross-border) alliances of SMEs. Entrep. Reg. Dev. - 2012. - 24 (3-4), - рр. 161-179.

110. Frank R. Principles of Microeconomics (3rded.) / R. Frank, B. Bernanke

// New York: McGraw-Hill/Irwin, 2007. - 464 p.

143

111. Garavan T. Human Capital Accumulation: The Role of Human Resource Development / T. Garavan, N. Thomas, M. Morley, P. Gunnigle // Journal of European Industrial Training. - 2001. - Vol.25 (2). - Pp. 48-68.

112. Iansiti M, Levien R. The Keystone Advantage: What the New Dynamics of Business Ecosystems Meanfor Strategy, Innovation, and Sustainabil-ity.HarvardBusiness School Press: Boston, MA 2004. - Режим доступа: https://www.researchgate.net/publication/278004758_The_Keystone_Advantage_ What_the_New_Dynamics_of_Business_Ecosystems_Mean_for_Strategy_Innovat ion_and_Sustainability.

113. International Federation of Robotics. - Режим доступа: https://ifr.org/

114. Kagermann H. Industrie 4.0: Mit dem Internet der Dinge auf dem Weg zur 4. industriellen Revolution / H. Kagermann, W. Lukas, W. Wahlster // VDI Nachrichten. - Режим доступа: https://www.vdi-nachrichten.com/Technik-Gesellschaft/Industrie-40-Mit-Internet-Dinge-Weg-4-industriellen-Revolution.

115. Koopmans T.C. Three Essays on the State of Economic Science. / T.C. Koopmans. - McGraw-Hill, New York, 1957.

116. Williamson O.E. The Economic Institutions of Capitalism. Free Press. / O.E. Williamson. - New York, 1985.

117. Krishnan R. When does trust matter to alliance performance? / R. Krish-nan, X. Martin, N.G. Noorderhaven // Acad. Manag. J. - 2006. - 49 (5). - рр. 894917.

118. Merzlyakova E.A. The challenges of cybersecurity in the digital economy / E.A. Merzlyakova, A.S. Obukhova, N.P. Kazarenkova, O.V. Aseev, A.V. Zelenov // Proceedings of the 35rd International Business Information Management Association Conference (IBIMA). - Granada, Spain, 2020. - 10-11 April

119. Moore JF. The Death of Competition: Leadershipand Strategy in the Age of Business Ecosystems. /J.F Moore. - Harper Business: New York, 1996. - Режим доступа: http://herbrubenstein.com/articles/THE-DEATH-OF-COMPETITION.pdf.

120. Moore J.F. Predators and prey: a new ecology of competition. / J.F Moore. // Harv. Bus. Rev. - 1993. - 71 (3). - Рр.75-86.

121. Rastogi P. Knowledge Management and Intellectual Capital as a Paradigm of Value Creation / P. Rastorgi // Human Systems Management. - 2002. -Vol. 21 (4). - Pp. 229-240.

122. Romer P. Endogenous Technological Change / P. Romer // Journal of Political Economy. - 1990. - Vol. 98(5). - Pp. 71-102.

123. Schultz T. W. Investment in Human Capital / T.W. Schultz // The American Economic Review. - 1961. - Vol. 51. - Pp. 1-17.

124. The Global Human Capital Report 2017. World Economic Forum. -Режим доступа: http: //www3. weforum. org/docs/WEF_Global_Human_Capital_Report_2017. pdf.

125. Thurow L. Investment in Human Capital. Belmont / L. Thurow, 1970. -104 p.

126. WEF «The Future of Jobs», 2018 - Режим доступа: https://www. weforum. org/reports/the-future-of-jobs-report-2018

127. WEF. Digital Transformation Initiative. Unlocking $100 Trillion for Business and Society from Digital Transformation. Executive summary. P. 12. -Режим доступа: http://reports.weforum.org/digital-transformation/wp-content/ blogs.dir/94/mp/files/pages/files/dti-executive-summary-20180510.pdf

128. Williamson O.E. The Economic Institutions of Capitalism. Free Press / O.E. Williamson. - New York. 1985.

129. Zhou K.Z. Exchange hazards, relational reliability, and contracts in China: the contingent role of legal enforceability / K.Z. Zhou, L J. Poppo // Int. Bus. Stud. - 2010. - 41 (5). - pp. 861-881.

ПРИЛОЖЕНИЕ А. ПЕРИОДИЗАЦИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ УКЛАДОВ

Таблица А - Периодизация технологических укладов

№ Период Технологи- Ядро ТУ Ключевой фак-

ТУ доминирования ческие лидеры тор ТУ

1 1770-1830 Великобри- Текстильная промышленность, тек- Текстильные

гг. тания, Франция, Бельгия стильное машиностроение, выплавка чугуна, обработка железа, строительство каналов, водяной двигатель машины

2 1830-1880 Великобри- Паровой двигатель, железнодорожное Паровой дви-

гг. тания, Франция, Бельгия, Германия, США строительство, транспорт, машино-, пароходостроение, угольная, станкоин-струментальная промышленность черная металлургия гатель, станки

3 1880-1930 Германия, Электротехническое, тяжелое машино- Электродвига-

гг. США, Вели- кобри-тания, Франция, Бельгия, Швейцария, Нидерланды строение, производство и прокат стали, линии электропередач, неорганическая химия тель, сталь

4 1930-1970 США, За- Автомобиле-, тракторостроение, цвет- Двигатель

гг. падная Ев- ная металлургия, производство товаров внутреннего

ропа, Япо- длительного пользования, синтетиче- сгорания,

ния ские материалы, органическая химия, производство и переработка нефти нефтехимия

5 1970-2010 США, ЕС, Электронная промышленность, вычис- Микро-

гг. Япония лительная, оптико-волоконная техника, программное обеспечение, телекоммуникации, роботостроение, производство и переработка газа, информационные услуги электронные компоненты

6 2010-2050 США, ЕС, Наноэлектроника, молекулярная и Нанотехноло-

гг. Япония нанофотоника, наноматериалы и нано-конструктированные покрытия, оптические наноматериалы, наногетерогенные системы, нанобиотехнологии, наноси-стемная техника, нанооборудование гии

ПРИЛОЖЕНИЕ Б. ДИНАМИКА ИНТЕГРАЛЬНОГО ПОКАЗАТЕЛЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКОЙ ЦИФРОВОЙ КОМПЕТЕНТНОСТИ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА РЕГИОНОВ РФ ЗА 2014-2018 ГГ.

Таблица Б - Динамика интегрального показателя пользовательской цифровой компетентности человеческого капитала регионов РФ за 2014-2018

гг.

Субъект РФ 2014 2015 2016 2017 2018

Белгородская область 0,509347 0,579527 0,566427 0,592697 0,586826

Брянская область 0,24813 0,384506 0,377402 0,432272 0,457316

Владимирская область 0,374722 0,513486 0,530311 0,570417 0,557813

Воронежская область 0,280163 0,527836 0,487575 0,592572 0,639544

Ивановская область 0,410902 0,558412 0,514511 0,516126 0,603571

Калужская область 0,446843 0,587359 0,514338 0,582195 0,655819

Костромская область 0,472861 0,569162 0,52139 0,568473 0,549179

Курская область 0,377366 0,514162 0,553985 0,605572 0,569229

Липецкая область 0,229354 0,548534 0,478541 0,533799 0,54847

Московская область 0,186307 0,264627 0,265073 0,349667 0,328247

Орловская область 0,387628 0,47102 0,473658 0,491574 0,594251

Рязанская область 0,384592 0,531734 0,42174 0,525134 0,545711

Смоленская область 0,393437 0,545158 0,506314 0,561125 0,565867

Тамбовская область 0,327931 0,476928 0,374985 0,514145 0,536375

Тверская область 0,438405 0,595174 0,429061 0,384628 0,53721

Тульская область 0,431024 0,60725 0,570565 0,620067 0,608013

Ярославская область 0,503843 0,586089 0,553061 0,579387 0,599142

г. Москва 0,784595 0,805548 0,724426 0,835842 0,743021

Республика Карелия 0,499116 0,63559 0,59257 0,606591 0,53452

Республика Коми 0,505186 0,725056 0,736399 0,742134 0,715316

Архангельская область 0,500515 0,572626 0,531323 0,545076 0,548261

Вологодская область 0,478608 0,547655 0,462313 0,493467 0,467923

Калининградская область 0,651454 0,644489 0,549412 0,602032 0,56695

Ленинградская область 0,20087 0,269007 0,198577 0,168553 0,152729

Мурманская область 0,595266 0,671228 0,627257 0,695213 0,701074

Новгородская область 0,447334 0,501234 0,482365 0,492597 0,553338

Псковская область 0,372246 0,449355 0,422704 0,511877 0,495578

г. Санкт-Петербург 0,807677 0,797933 0,763208 0,810818 0,82578

Республика Адыгея 0,289173 0,402997 0,377907 0,436475 0,435432

Республика Калмыкия 0,381529 0,443371 0,44402 0,355651 0,449562

Республика Крым 0,092007 0,190443 0,215937 0,256796 0,266729

Краснодарский край 0,624957 0,644528 0,616553 0,650093 0,736495

Астраханская область 0,477351 0,603027 0,586481 0,574966 0,637961

Субъект РФ 2014 2015 2016 2017 2018

Волгоградская область 0,473979 0,561988 0,526823 0,523287 0,485417

Ростовская область 0,372942 0,555719 0,446896 0,57984 0,585361

г. Севастополь 0,034486 0,216726 0,212024 0,287997 0,285366

Республика Дагестан 0,16378 0,387852 0,317134 0,370693 0,334615

Республика Ингушетия 0,229053 0,28198 0,299703 0,343236 0,359907

Кабардино-Балкарская Республика 0,376124 0,478401 0,424834 0,511706 0,488522

Карачаево-Черкесская Республика 0,305673 0,463765 0,446185 0,461178 0,427183

Республика Северная Осетия -Алания 0,425542 0,472394 0,432672 0,536291 0,581631

Чеченская Республика 0,347811 0,518379 0,380043 0,329137 0,515924

Ставропольский край 0,441598 0,545104 0,497408 0,544631 0,521295

Республика Башкортостан 0,476318 0,571699 0,565197 0,572445 0,574102

Республика Марий Эл 0,429372 0,497545 0,431732 0,503691 0,515931

Республика Мордовия 0,383032 0,51888 0,492553 0,477857 0,509909

Республика Татарстан 0,457838 0,578819 0,600721 0,604609 0,58582

Удмуртская Республика 0,398393 0,541055 0,565227 0,50634 0,53931

Чувашская Республика 0,461379 0,55068 0,556963 0,553865 0,571005

Пермский край 0,435141 0,533484 0,480417 0,51266 0,572857

Кировская область 0,325068 0,546013 0,490579 0,542749 0,49619

Нижегородская область 0,481266 0,666813 0,592472 0,619224 0,673025

Оренбургская область 0,511661 0,560552 0,492828 0,504502 0,60471

Пензенская область 0,414606 0,535514 0,421012 0,504709 0,433568

Самарская область 0,558965 0,630694 0,629074 0,613112 0,690998

Саратовская область 0,391987 0,504304 0,437551 0,444137 0,451696

Ульяновская область 0,320835 0,434708 0,452984 0,369092 0,418055

Курганская область 0,348665 0,430399 0,384784 0,389081 0,415646

Свердловская область 0,414383 0,507617 0,486547 0,5058 0,517603

Тюменская область 0,540037 0,586776 0,569915 0,58791 0,635353

Челябинская область 0,419704 0,477981 0,469139 0,477771 0,506995

Республика Алтай 0,250493 0,419235 0,314351 0,363834 0,372569

Республика Тыва 0,146408 0,282507 0,209592 0,260367 0,280701

Республика Хакасия 0,27656 0,398134 0,305701 0,357718 0,346299

Алтайский край 0,33877 0,451464 0,423191 0,430565 0,405239

Красноярский край 0,349764 0,469729 0,410581 0,42833 0,441602

Иркутская область 0,290427 0,55853 0,574766 0,44965 0,465049

Кемеровская область 0,28688 0,423671 0,374613 0,403011 0,429967

Новосибирская область 0,480761 0,565805 0,527975 0,583137 0,596553

Омская область 0,297917 0,414971 0,371106 0,440522 0,454904

Томская область 0,3057 0,479977 0,434864 0,445233 0,436093

Субъект РФ 2014 2015 2016 2017 2018

Республика Бурятия 0,173547 0,324093 0,310271 0,374526 0,380259

Республика Саха (Якутия) 0,38446 0,523366 0,52364 0,547499 0,507835

Забайкальский край 0,202832 0,366119 0,358678 0,329288 0,342735

Камчатский край 0,469651 0,536864 0,601923 0,525081 0,559999

Приморский край 0,425587 0,477067 0,455909 0,455091 0,461204

Хабаровский край 0,452754 0,546051 0,503207 0,50236 0,522895

Амурская область 0,277098 0,417272 0,351256 0,428031 0,430183

Магаданская область 0,603402 0,630148 0,556554 0,575762 0,553735

Сахалинская область 0,438307 0,566784 0,394263 0,497288 0,493522

Еврейская автономная область 0,27787 0,425849 0,337956 0,390634 0,35525

Чукотский автономный округ 0,461544 0,579375 0,569098 0,444083 0,544575

ПРИЛОЖЕНИЕ В. ДИНАМИКА ИНТЕГРАЛЬНОГО ПОКАЗАТЕЛЯ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ЦИФРОВОЙ КОМПЕТЕНТНОСТИ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА РЕГИОНОВ РФ ЗА 2014-2018 ГГ. Таблица В - Динамика интегрального показателя профессиональной цифровой компетентности человеческого капитала регионов РФ за 2014-2018

гг.

Субъект РФ 2014 2015 2016 2017 2018

Белгородская область 0,647691 0,67009 0,726685 0,770381 0,823851

Брянская область 0,441681 0,577663 0,605789 0,668205 0,630208

Владимирская область 0,674184 0,718523 0,699506 0,671168 0,75389

Воронежская область 0,669119 0,693831 0,675007 0,794069 0,757534

Ивановская область 0,598572 0,570163 0,677679 0,710644 0,727565

Калужская область 0,537919 0,570743 0,674159 0,695785 0,746236

Костромская область 0,317627 0,216464 0,420515 0,466615 0,524811

Курская область 0,41306 0,43762 0,522556 0,522381 0,583427

Липецкая область 0,685981 0,5455 0,494039 0,506981 0,705516

Московская область 0,697687 0,670345 0,661206 0,571369 0,645397

Орловская область 0,524761 0,514364 0,570926 0,634321 0,636868

Рязанская область 0,6039 0,543659 0,647704 0,64304 0,683819

Смоленская область 0,475996 0,525687 0,632129 0,630524 0,645589

Тамбовская область 0,430868 0,51391 0,66209 0,765661 0,783447

Тверская область 0,475076 0,396306 0,45658 0,510745 0,615611

Тульская область 0,645904 0,638096 0,703426 0,68885 0,725348

Ярославская область 0,714551 0,747658 0,809786 0,803533 0,833723

г. Москва 0,952318 0,952476 0,933293 0,893453 0,897696

Республика Карелия 0,554265 0,651388 0,589372 0,569693 0,670451

Республика Коми 0,551066 0,600633 0,662074 0,660192 0,674148

Архангельская область 0,701867 0,595407 0,602741 0,620172 0,696491

Вологодская область 0,590107 0,55716 0,641636 0,670607 0,685151

Калининградская область 0,583939 0,660724 0,741416 0,704139 0,67726

Ленинградская область 0,572174 0,584051 0,757659 0,74941 0,763157

Мурманская область 0,679565 0,668518 0,686596 0,712546 0,702263

Новгородская область 0,662903 0,637994 0,74881 0,733124 0,83963

Псковская область 0,611229 0,629413 0,674061 0,625742 0,709789

г. Санкт-Петербург 0,746773 0,634136 0,788033 0,79582 0,820949

Республика Адыгея 0,647927 0,549181 0,564612 0,611335 0,660168

Республика Калмыкия 0,491143 0,451737 0,425808 0,43708 0,435996

Республика Крым 0,528016 0,679804 0,609523 0,662125 0,60636

Краснодарский край 0,606479 0,544165 0,615736 0,683712 0,709218

Астраханская область 0,608458 0,568553 0,67338 0,681731 0,71292

Волгоградская область 0,468318 0,369123 0,48936 0,498461 0,616227

Субъект РФ 2014 2015 2016 2017 2018

Ростовская область 0,549701 0,543838 0,563572 0,597026 0,755171

г. Севастополь 0,357263 0,489185 0,243368 0,337468 0,679418

Республика Дагестан 0,727246 0,397093 0,364275 0,216941 0,162229

Республика Ингушетия 0,482472 0,504159 0,616279 0,681284 0,70845

Кабардино-Балкарская Республика 0,459951 0,474988 0,545721 0,465877 0,536971

Карачаево-Черкесская Республика 0,478813 0,469521 0,502203 0,616586 0,579583

Республика Северная Осетия -Алания 0,390732 0,365783 0,417225 0,485578 0,600244

Чеченская Республика 0,540715 0,336654 0,308737 0,440384 0,492756

Ставропольский край 0,719846 0,672115 0,746413 0,726502 0,752937

Республика Башкортостан 0,518322 0,527711 0,64113 0,602576 0,665726

Республика Марий Эл 0,586713 0,565618 0,488423 0,533549 0,584426

Республика Мордовия 0,482424 0,468443 0,377173 0,426185 0,602284

Республика Татарстан 0,73708 0,735348 0,783293 0,823213 0,865138

Удмуртская Республика 0,570994 0,600516 0,565674 0,616683 0,701203

Чувашская Республика 0,461915 0,476287 0,622762 0,620345 0,684707

Пермский край 0,700463 0,669255 0,686962 0,647261 0,76624

Кировская область 0,263594 0,311788 0,525252 0,531582 0,604877

Нижегородская область 0,70788 0,72404 0,743809 0,744851 0,77975

Оренбургская область 0,4841 0,600508 0,666326 0,713751 0,70207

Пензенская область 0,582157 0,509799 0,657759 0,672327 0,685772

Самарская область 0,398987 0,377257 0,512649 0,476469 0,593383

Саратовская область 0,408288 0,370805 0,277159 0,318045 0,442069

Ульяновская область 0,26122 0,349439 0,317296 0,328702 0,365316

Курганская область 0,263415 0,119761 0,3004 0,300557 0,356471

Свердловская область 0,589192 0,540448 0,571182 0,583126 0,619949

Тюменская область 0,58742 0,557009 0,584838 0,55071 0,587974

Челябинская область 0,520827 0,50529 0,490502 0,539587 0,59954

Республика Алтай 0,37794 0,515223 0,489148 0,464312 0,50704

Республика Тыва 0,258896 0,221158 0,291096 0,292645 0,300957

Республика Хакасия 0,578347 0,580057 0,499981 0,460561 0,457042

Алтайский край 0,275534 0,376474 0,414649 0,407368 0,519117

Красноярский край 0,492094 0,48421 0,481735 0,472546 0,516367

Иркутская область 0,439499 0,479133 0,473033 0,501084 0,47538

Кемеровская область 0,436941 0,445759 0,477362 0,491148 0,518199

Новосибирская область 0,334794 0,303486 0,247536 0,296882 0,468824

Омская область 0,370809 0,176922 0,324104 0,321161 0,405052

Томская область 0,400682 0,402714 0,47434 0,371124 0,498929

Республика Бурятия 0,416029 0,347942 0,344654 0,226755 0,293601

Субъект РФ 2014 2015 2016 2017 2018

Республика Саха (Якутия) 0,305498 0,335601 0,369831 0,423566 0,425181

Забайкальский край 0,452033 0,44908 0,412426 0,460381 0,476754

Камчатский край 0,535522 0,568299 0,570365 0,605598 0,519747

Приморский край 0,43296 0,32549 0,396245 0,423782 0,526097

Хабаровский край 0,530637 0,593328 0,638802 0,585845 0,568345

Амурская область 0,385983 0,388016 0,462897 0,427135 0,458573

Магаданская область 0,507299 0,460417 0,540098 0,546011 0,553497

Сахалинская область 0,465893 0,524103 0,522839 0,58854 0,569516

Еврейская автономная область 0,151645 0,098892 0,271748 0,339978 0,409977

Чукотский автономный округ 0,491059 0,499719 0,515576 0,548006 0,497702

ПРИЛОЖЕНИЕ Г. ДИНАМИКА ИНДЕКСА ЦИФРОВОЙ КОМПЕТЕНТНОСТИ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА РЕГИОНОВ РФ ЗА 20142018 ГГ.

Таблица Г- Динамика индекса цифровой компетентности человеческо-

го капитала регионов РФ за 2014-2018 гг.

Субъект РФ 2014 2015 2016 2017 2018

Белгородская область 0,574369 0,623165 0,641572 0,675724 0,695311

Брянская область 0,331050 0,471290 0,478148 0,537444 0,536846

Владимирская область 0,502625 0,607414 0,609062 0,618745 0,648483

Воронежская область 0,432969 0,605168 0,573687 0,685961 0,696043

Ивановская область 0,495938 0,564257 0,590486 0,605625 0,662674

Калужская область 0,490271 0,578992 0,588851 0,636461 0,699568

Костромская область 0,387548 0,351003 0,468244 0,515032 0,536857

Курская область 0,394810 0,474349 0,538041 0,562440 0,576284

Липецкая область 0,396651 0,547015 0,486228 0,520218 0,622056

Московская область 0,360533 0,421179 0,418650 0,446977 0,460272

Орловская область 0,451012 0,492215 0,520023 0,558404 0,615191

Рязанская область 0,481928 0,537663 0,522650 0,581104 0,610874

Смоленская область 0,432752 0,535334 0,565735 0,594813 0,604415

Тамбовская область 0,375892 0,495074 0,498271 0,627424 0,648245

Тверская область 0,456373 0,485666 0,442606 0,443224 0,575076

Тульская область 0,527636 0,622482 0,633522 0,653554 0,664094

Ярославская область 0,600018 0,661963 0,669224 0,682317 0,706766

г. Москва 0,864398 0,875937 0,822254 0,864168 0,816705

Республика Карелия 0,525968 0,643440 0,590969 0,587853 0,598640

Республика Коми 0,527628 0,659919 0,698248 0,699965 0,694427

Архангельская область 0,592702 0,583905 0,565907 0,581413 0,617948

Вологодская область 0,531441 0,552387 0,544643 0,575259 0,566214

Калининградская область 0,616774 0,652556 0,638234 0,651087 0,619655

Ленинградская область 0,339017 0,396376 0,387884 0,355409 0,341403

Мурманская область 0,636021 0,669872 0,656256 0,703826 0,701668

Новгородская область 0,544554 0,565495 0,600999 0,600945 0,681615

Псковская область 0,476999 0,531817 0,533787 0,565953 0,593090

г. Санкт-Петербург 0,776628 0,711335 0,775522 0,803284 0,823361

Республика Адыгея 0,432854 0,470444 0,461921 0,516558 0,536151

Республика Калмыкия 0,432880 0,447534 0,434819 0,394269 0,442727

Республика Крым 0,220411 0,359811 0,362792 0,412349 0,402161

Краснодарский край 0,615649 0,592225 0,616144 0,666691 0,722728

Астраханская область 0,538932 0,585537 0,628430 0,626076 0,674400

Волгоградская область 0,471140 0,455459 0,507746 0,510723 0,546925

Ростовская область 0,452777 0,549746 0,501855 0,588370 0,664866

г. Севастополь 0,110999 0,325605 0,227156 0,311753 0,440321

Субъект РФ 2014 2015 2016 2017 2018

Республика Дагестан 0,345120 0,392445 0,339888 0,283582 0,232990

Республика Ингушетия 0,332433 0,377045 0,429768 0,483571 0,504951

Кабардино-Балкарская Республика 0,415931 0,476691 0,481499 0,488254 0,512174

Карачаево-Черкесская Республика 0,382571 0,466634 0,473366 0,533250 0,497582

Республика Северная Осетия -Алания 0,407765 0,415684 0,424878 0,510305 0,590865

Чеченская Республика 0,433667 0,417749 0,342539 0,380719 0,504207

Ставропольский край 0,563811 0,605287 0,609321 0,629028 0,626500

Республика Башкортостан 0,496876 0,549264 0,601967 0,587317 0,618219

Республика Марий Эл 0,501914 0,530491 0,459203 0,518405 0,549112

Республика Мордовия 0,429865 0,493017 0,431020 0,451282 0,554175

Республика Татарстан 0,580916 0,652406 0,685960 0,705494 0,711909

Удмуртская Республика 0,476948 0,570011 0,565450 0,558794 0,614952

Чувашская Республика 0,461647 0,512134 0,588944 0,586163 0,625277

Пермский край 0,552087 0,597525 0,574481 0,576042 0,662530

Кировская область 0,292722 0,412602 0,507619 0,537137 0,547844

Нижегородская область 0,583677 0,694838 0,663842 0,679139 0,724425

Оренбургская область 0,497690 0,580186 0,573048 0,600074 0,651574

Пензенская область 0,491290 0,522498 0,526236 0,582520 0,545279

Самарская область 0,472250 0,487784 0,567885 0,540489 0,640333

Саратовская область 0,400055 0,432433 0,348240 0,375839 0,446857

Ульяновская область 0,289497 0,389748 0,379117 0,348312 0,390797