Статистический анализ финансового состояния строительного комплекса Республики Бурятии тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.12, кандидат экономических наук Рабданова, Венера Владимировна

• Рабданова, Венера Владимировна
• кандидат экономических наук
• 2010

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Рабданова, Венера Владимировна

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА I. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ АНАЛИЗА ФИНАНСОВОГО СОСТОЯНИЯ ПРЕДПРИЯТИЯ Ю

1.1 Сущность и методы анализа финансового состояния предприятия

1.2. Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия

1.3 Финансовые коэффициенты и их использование в многомерном статистическом анализе

ГЛАВА II. МЕТОДЫ МНОГОМЕРНОЙ КЛАССИФИКАЦИИ И СНИЖЕНИЯ РАЗМЕРНОСТИ В АНАЛИЗЕ ФИНАНСОВОГО СОСТОЯНИЯ СТРОИТЕЛЬНЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ

2.1 Характеристика строительного комплекса Республики Бурятии

2.2 Классификация строительных предприятий Республики Бурятии по степени устойчивости финансового состояния

2.3 Построение рейтинговой оценки финансового состояния строительных предприятий методом главных компонент

ГЛАВА III. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ В ИССЛЕДОВАНИИ ФИНАНСОВОГО СОСТОЯНИЯ СТРОИТЕЛЬНЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ

3.1 Моделирование основных финансовых показателей строительных предприятий Республики Бурятии на панельных данных

3.2 Методика расчета региональных финансовых нормативов

3.3 Использование региональных финансовых нормативов в исследовании финансового состояния

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Статистический анализ финансового состояния строительного комплекса Республики Бурятии»

Актуальность темы исследования. Такие особенности российской действительности как нестабильность в политике, в экономике, законодательстве, появление специфических рыночных рисков заставляют думать собственников и руководителей строительных предприятий о решении задачи «выживания». Для решения этой задачи одним из условий является обеспечение финансовой устойчивости. Потребителями этой информации могут быть тендерные комиссии, поставщики строительных материалов, работ, услуг, государственные контролирующие органы, министерства, ведомства, партнеры по совместной деятельности, афилированные лица (иностранные и отечественные), инвесторы, финансово-кредитные институты и пр.

Кроме того, выработка критериев финансовой устойчивости необходима при разработке отраслевых стандартов деятельности строительных предприятий. В экономической теории проблемы «выживания» в условиях перехода к рынку пока не исследованы в достаточной степени, а понятия устойчивости экономической деятельности и ее чувствительности к различным воздействиям подменялись понятиями повышения эффективности производства или его оптимизации по конкретному экономическому показателю. Такое положение дел вызывает необходимость уделять повышенное внимание разработке стратегии развития строительных предприятий, одним из существенных элементов которой является финансовая устойчивость предприятия.

Однако на данном этапе недостаточно полно разработана научная база в части проблем стабильности функционирования строительных предприятий, а широко применяемые в зарубежной практике подходы, как правило, невозможно корректно переложить на современную экономическую действительность в РФ. Также эти подходы не учитывают региональные особенности функционирования предприятий, такие как высокие затраты на материалы, низкая покупательская способность населения, высокие ставки по кредитам, сезонность строительных работ, климатические и сейсмические условия, рельеф местности, геология грунта, грунтовые воды и т.д.

Недостаточное применение находят многомерные статистические методы при исследовании финансовой устойчивости. Использование статистических методов позволит не только проводить анализ финансового состояния конкретного предприятия и в сравнении с другими, учитывая при этом сложившуюся конкуренцию, но и прогнозировать его.

В последние годы, в связи с созданием особой экономической зоны туристско-рекреационного типа в Республике Бурятии, транспортно-логистического комплекса, реализацией Национального проекта «Доступное и комфортное жилье — гражданам России», Федеральной целевой программы «Жилище», наблюдается потребность в оценке устойчивости финансового состояния субъектов хозяйствования, в частности строительных предприятий Республики Бурятии (РБ).

Все вышеуказанные особенности обусловили актуальность выбранной темы исследования.

Степень научной разработанности проблемы.

Проблемами использования многомерного статистического анализа в экономических исследованиях занимались многие отечественные и зарубежные ученые, а именно: Айвазян С.А., Мхитарян B.C., Дубров A.M., Трошин Л.И., Кендалл М.Дж., Стьюарт А., Френкель A.A., Старков Р.Ф.

Проблемой построения моделей на панельных данных занимались ученые Елисеева И.И., Балаш В.А., Балаш О.С., Магнус Я.Р., Ратникова Т.А.

Вопросам анализа финансового состояния предприятия посвящены работы многих ученых, среди которых Шеремет А.Д., Савицкая Г.В., Ованесян С.С., Гиляровская JI.T., Гинзбург А.И., Сайфулин P.C., Кадыков Г.Г., Ковалев В.В., Балабанов И.Т., Баканов М.И., Панков Д.А. Анализом финансовой отчетности занимались ученые Донцова JI.B., Никифорова H.A., Бородина Е.И., Володина Н.В., Дроздова JI.A., Ефимова О.В., Мельник М. В., Илышева H.H., Крылов С.И., Бариленко В.И., Пожидаева Т.А.

Несмотря на значительное количество исследований в области финансового анализа, в научной литературе по-прежнему не только различно трактуются используемые понятия, но и существуют различные подходы к анализу финансового состояния предприятия. В целом проблема анализа финансового состояния на уровне региона, отрасли в публикациях освещена недостаточно и требует более детального изучения. Имеются различные взгляды и подходы к оценке финансового состояния предприятия, затрудняющие комплексное решение проблемы анализа на уровне отрасли региона. Эти обстоятельства определили цель, предмет, объект и задачи проведенного исследования.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является совершенствование методики комплексного статистического анализа финансового состояния строительных предприятий и разработка системы региональных показателей устойчивости финансового состояния для предприятий строительного комплекса Республики Бурятии (РБ).

Реализация поставленной цели предполагает постановку и решение следующих задач:

- исследовать и систематизировать понятийный аппарат, отражающий содержание финансового состояния;

- исследовать современные методики анализа финансового состояния;

- усовершенствовать элементы методики комплексного статистического анализа финансового состояния строительных предприятий;

- дать характеристику современного состояния строительных предприятий РБ;

- провести классификацию строительных предприятий республики по уровню финансового положения;

- провести рейтинговую оценку строительных предприятий по обобщенным показателям финансового состояния;

- смоделировать основные финансовые показатели строительных предприятий;

- разработать алгоритм расчета региональной системы финансовых показателей для строительных предприятий;

- рассчитать значения региональных финансовых показателей для предприятий строительной отрасли РБ.

Объект исследования: финансовое состояние предприятий строительного комплекса Республики Бурятии.

Предмет исследования: теоретические и методические аспекты реализации комплексного статистического анализа при исследовании финансового состояния предприятий строительного комплекса РБ.

Теоретической базой исследования послужили труды российских и зарубежных ученых в области статистики, финансового анализа, экономики строительных предприятий, эконометрики и компьютерной обработки информации, материалы научно-практических конференций, тематические материалы периодических изданий.

Методологической основой исследования стали многомерные методы классификации, снижения размерности и исследования зависимостей, табличные и графические методы представления статистических данных.

Информационную базу исследования составили данные Федеральной службы государственной статистики (Росстат), Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Республике Бурятия (Бурятстат), отчетность строительных предприятий, материалы периодических изданий.

Диссертационное исследование выполнено в соответствии с пунктами Паспорта специальности 08.00.12 — «Бухгалтерский учет, статистика»: 1.16. Анализ и прогнозирование финансового состояния организации, 3.3. Методы обработки статистической информации: классификация и группировки, методы анализа социально-экономических явлений и процессов, статистического моделирования, исследования экономической конъюнктуры, деловой активности, выявления трендов и циклов, прогнозирования развития социально-экономических явлений и процессов.

Основные результаты, полученные в процессе исследования:

1. Обоснована целесообразность использования кластерного подхода для классификации совокупности строительных предприятий по финансовым показателям.

2. Предложен подход с использованием обобщенных показателей финансового состояния для определения рейтинговой оценки строительных предприятий.

3. Построены экономико-математические модели для анализа и прогнозирования основных финансовых показателей строительных предприятий.

4. Обоснованы пределы нормативных значений для определения категории предприятия строительного комплекса Республики Бурятии: финансово устойчивое, предкризисное либо кризисное предприятие.

Элементы научной новизны исследования состоят в разработке элементов методики комплексного статистического исследования финансового состояния строительных предприятий применительно к региональным особенностям, что конкретизируется в следующих положениях:

1. Уточнено понятие «финансовое состояние» для строительного предприятия.

2. Усовершенствована методика рейтинговой оценки строительных предприятий, а именно введением обобщенных показателей финансового состояния.

3. Предложена схема моделирования основных финансовых показателей строительных предприятий на панельных данных.

4. Разработана методика определения пределов нормативных значений показателей для отнесения предприятия к финансово устойчивым, предкризисным и кризисным.

Теоретическая и практическая значимость исследования. Теоретическая значимость диссертационной работы состоит в развитии комплексного статистического анализа финансового состояния предприятий строительной отрасли путем применения методов многомерной классификации, снижения размерности и экономико-математического моделирования.

Практическая значимость заключается в возможности оценки финансового состояния предприятия на основе методов комплексного статистического анализа предприятий, а также в возможности разработки системы региональных финансовых показателей для строительной отрасли.

Апробация и внедрение результатов исследования. Основные выводы и практические результаты диссертационного исследования докладывались на международной научно-практической конференции «Социально-экономические аспекты реформ в России: проблемы, пути их решения» (2004 г., Улан-Удэ), на региональной научно-практической конференции «Трансформация социально-экономического пространства в регионах России» (22-24 мая 2007 г., Улан-Удэ), Российской научно-практической конференции «Информатика и проблемы телекоммуникаций» (2007 г., Новосибирск), научно-практической конференции «Современные проблемы инфотелекоммуникаций и подготовка кадров для отрасли связи» (2007 г., Улан-Удэ), Всероссийской научно-практической конференции «Региональные аспекты формирования инновационной экономики: проблемы, перспективы развития» (2008 г., Улан-Удэ), научно-практической конференции «Развитие социально-экономических систем региона и механизмы их совершенствования» (14-17 марта 2008 г., Улан-Удэ), Всероссийской научно-практической конференции «Устойчивое развитие региона: стратегические приоритеты, механизмы, инструменты» (18-21 сентября 2008 г., Улан-Удэ).

Полученные результаты и методические разработки диссертационного исследования используются в работе Министерства строительства и модернизации жилищно-коммунального комплекса Республики Бурятии.

Отдельные положения диссертационного исследования используются в учебном процессе ГОУ ВПО «Восточно-Сибирский государственный технологический университет» при чтении лекций, проведении практических занятий, а также в методических материалах кафедры «Макроэкономика, экономическая информатика и статистика», посвященных финансовому анализу, многомерным статистическим методам.

Публикации по теме исследования. Основные положения диссертации изложены в 10 опубликованных работах общим объемом 3,74 п.л. (из них принадлежит автору 3,14 п.л.), в том числе одной публикации в ведущем рецензируемом научном журнале, определенном ВАК Минобрнауки РФ, — «Известия Иркутской государственной экономической академии».

Структура работы и содержание работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы, включающего 137 источников, и 11 приложений. Результаты исследования изложены на 150 страницах основного текста.

Заключение диссертации по теме «Бухгалтерский учет, статистика», Рабданова, Венера Владимировна

Выводы:

Для оценки устойчивости финансового состояния строительных предприятий были построены экономико-математические модели следующих показателей:

XI - коэффициента обеспеченности собственными источниками финансирования, хв — коэффициента текущей ликвидности,

Хю~ коэффициента утраты (восстановления) платежеспособности. Для определения факторов, оказывающих влияние на моделируемые показатели, был проведен анализ зависимости указанных показателей от показателей ликвидности и финансовой устойчивости предприятий. Из анализа матрицы парных коэффициентов корреляции следует, что на коэффициент текущей ликвидности и обеспеченность собственными средствами наибольшее влияние оказывают коэффициент финансовой независимости и доля оборотных средств в активе баланса.

Таким образом, множественная регрессионная модель коэффициентов текущей ликвидности и обеспеченности собственными средствами будет построена на основе зависимости от данных показателей. В нашем случае для построения уравнения регрессии для первого кластера были использованы панельные данные, полученные от 20 предприятий за три года.

При выборе формы связи в виде уравнения множественной регрессии наилучшие результаты были получены при линейной множественной регрессии.

Таким образом, для первого кластера были получены следующие уравнения: коэффициента текущей ликвидности: кб=1,59к2+1,06к8 (1)

9,9) (3,9) 112=0,80 Р(2,57)=51,02 коэффициента обеспеченности собственными средствами: к]=-1,17+1)30к2+1,14к8 (2)

-17,6) (32,8) (15,5) Я2=0,94 Р(2,57)=539,80 коэффициента утраты платежеспособности: к1(г0,65к6 (3)

5,87)

Ы2=0,81 Р(3,56)=46,38 При построении уравнений регрессии для второго кластера были использованы панельные данные 10 предприятий за три года. При работе выборка была повторно «очищена» до 27 точек, на основе которой получены следующие уравнения регрессии: коэффициента текущей ликвидности: к6=0,71к2+1,04к8 (4)

6,63) (5,70) Я2=0,65 Р(2,24)=24,93 коэффициента обеспеченности собственными средствами: к1=-1,43+1,16к2+1,46к8 (5)

44,55) (49,16) (36,41) Я2=0,98 Б(2,24)=1269,0 для коэффициента восстановления платежеспособности: к10=0,59кб (6)

5,17)

Я2=0,77 Р(2,24)=26,38 Третий кластер был охарактеризован как «кризисное финансовое состояние» - потенциальные банкроты. Данным предприятиям необходимо провести диагностику на вероятность банкротства.

Используя полученные уравнения регрессии были рассчитаны нормативные значения показателей финансового состояния строительного предприятия.

Адаптированные значения коэффициентов текущей ликвидности, обеспеченности собственными средствами, восстановления и утраты платежеспособности обеспечат заинтересованным лицам: тендерной комиссии, поставщикам строительных материалов, работ, услуг, государственным контролирующим органам и пр. — принятие обоснованного решения.

Полученные значения финансовых коэффициентов можно использовать для сравнительной оценки предприятий строительного комплекса. Для этого предлагаем рассчитать значение рейтинговой оценки каждого анализируемого предприятия по формуле:

Я, = д/(1 - л-,,)2 + (1 - х2,)2 +. + (1 - , где Я] - рейтинговая оценкау'-го предприятия; хц,х2], ---Ху - стандартизированные показатели у'-го анализируемого предприятия.

Стандартизированные значения определяем путем деления исходного значения на рекомендуемое в данной работе значение показателя: показателя текущей ликвидности на 1,32, коэффициент обеспеченности собственными средствами - на 0,17, коэффициента восстановления (утраты) платежеспособности - на 0,61.

Полученные рейтинговая оценка позволяет оценить стабильность предприятия в отрасли.

Проблемы сравнительного анализа устойчивого развития предприятий отрасли пока еще мало исследованы, несмотря на то, что они могут быть чрезвычайно полезны при прогнозировании и оценке экономического развития и конкурентоспособности региона. Устойчивое развитие отрасли может характеризоваться оптимальным темпом роста объемов продаж продукции, услуг, благополучным финансовым состоянием предприятий и эффективным использованием инвестиций.

Принимая во внимание место, роль и значение сравнительного анализа в управлении регионами, где результаты управления имеют более масштабные и долговременные последствия, чем на уровне предприятий, можно утверждать, что более широкое использование его в отраслях не только позволит оказать существенное влияние на инвестиционную привлекательность предприятий, но и будет способствовать совершенствованию аналитической работы в регионах. Однако возможности сравнительного анализа на различных уровнях реализуются сейчас далеко не полностью.

Заключение

Формирование высокоэффективной строительной отрасли является одним из важнейших факторов успешного развития экономики не только России, но республики Бурятии. Вместе с тем финансовое состояние многих предприятий строительной отрасли остается сложным, что негативно сказывается на перспективах отрасли.

В этих условиях особенно актуальными становятся проблемы оценки финансово-хозяйственной деятельности строительных предприятий, получения надежных оценок их финансового состояния и обеспечения всех заинтересованных внешних пользователей соответствующей информацией.

В диссертационном исследовании для достижения поставленной цели были решены следующие задачи:

• Исследован и систематизирован понятийный аппарат, отражающий содержание финансового состояния. Финансовое состояние предприятия - это комплексное понятие, определяющееся системой показателей сбалансированности и эффективности использования отдельных структурных элементов активов и капитала предприятия. Финансовое состояние предприятия является результатом взаимодействия всех элементов системы финансовых отношений предприятия, определяемое всей совокупностью производственно -хозяйственных факторов.

• Сделан аналитический обзор современных методик анализа финансового состояния. В общем случае их можно классифицировать на две категории: сравнительная оценка финансового состояния и собственно оценка финансового состояния. В свою очередь сравнительную рейтинговую оценку можно разделить на две группы: методики с использованием сравнения с условным эталонным предприятием и методики, использующие балльную систему оценки

• Усовершенствованы элементы методики комплексного статистического анализа финансового состояния строительных предприятий, а именно: предложена система показателей для многомерной классификации строительных предприятий, приведен алгоритм сравнительной рейтинговой оценки предприятий отрасли.

Анализ финансового состояния предприятий строительной отрасли в исследовании был проведен по системе показателей, отражающих различные стороны их финансового состояния и результаты деятельности. Исследование проводилось по крупным и средним предприятиям строительной отрасли республики Бурятии.

• Проведен анализ современного финансового состояния строительной отрасли республики. Рассмотрена динамика основных финансовых показателей, характеризующих развитие строительства в 2005-2007 гг.

• Проведена классификация строительных предприятий республики по уровню финансового положения. Классификация исследуемых объектов проводилась с помощью кластерного анализа. Использование данного метода позволило получить однородные группы объектов - предприятий отрасли с близкими показателями финансового состояния.

По результатам кластерного анализа были выделены три типологические группы предприятий и проведен сравнительный анализ финансовых показателей внутри каждой группы. Согласно полученным результатам, первая группа предприятий представляет собой лидеров по финансовому состоянию, предприятия с наилучшими показателями; вторая группа предприятий - это предприятия с показателями близкими к средним по совокупности; последняя группа — это проблемные предприятия с наихудшими финансовыми показателями

• Проведена рейтинговая оценка строительных предприятий по обобщенным показателям финансового состояния. Рейтинговая оценка предприятия определяется как степень близости успешному: чем меньше полученное значение И., тем оно ближе к эталонному предприятию.

Я = -1,46)2 + (/^2 - (-0.90))2, где - обобщенный показатель структуры пассивов; ¥2 - обобщенный показатель структуры активов.

• Смоделированы основные финансовые показатели строительных предприятий, а именно коэффициенты текущей ликвидности, обеспеченности собственными средствами, утраты (восстановления) платежеспособности. В целях выявления способов воздействия на основные показатели финансового состояния предприятий, был применен регрессионный анализ и построены уравнения регрессии на панельных данных по типологическим группам. Были построены многомерные статистические модели зависимости, отражающие влияние ряда показателей на текущую ликвидность, обеспеченность собственными средствами, восстановление (утраты) платежеспособности. Анализ этих моделей показал, что основными показателями, определяющими уровень этих показателей, являются показатели финансовой независимости и доля оборотных средств в активе баланса.

• Разработан алгоритм расчета региональной системы финансовых нормативов для строительных предприятий. Данный алгоритм может быть использован для расчета нормативных значений основных финансовых показателей в других отраслях.

• Рассчитаны значения региональных финансовых нормативов для предприятий строительной отрасли РБ. Адаптированные значения коэффициентов текущей ликвидности, обеспеченности собственными средствами, восстановления (утраты) платежеспособности обеспечат тендерным комиссиям, поставщиками строительных материалов, работ, услуг, государственными контролирующими органами, министерствами, ведомствами и пр. принятие обоснованного решения. В процессе исследования показано, что методика расчета и нормативы финансовых коэффициентов должны разрабатываться с учетом отраслевой специфики. В диссертации усовершенствована методика комплексного статистического анализа финансового состояния строительных предприятий, разработана система региональных нормативных значений устойчивости финансового состояния для предприятий строительного комплекса Республики Бурятии и получены следующие результаты:

1. Обоснована целесообразность использования кластерного подхода для классификации совокупности строительных предприятий по финансовым показателям.

2. Предложен подход с использованием обобщенных показателей финансового состояния для определения рейтинговой оценки строительных предприятий.

3. Построены экономико-математические модели для анализа и прогнозирования основных финансовых показателей строительных предприятий.

4. Обоснованы пределы нормативных значений для определения категории предприятия строительного комплекса Республики Бурятии: финансово устойчивое, предкризисное либо кризисное предприятие.

Различные элементы усовершенствованной методики комплексного статистического анализа финансового состояния предприятий строительной отрасли были апробированы в работе Министерства строительства и модернизации жилищно-коммунального комплекса Республики Бурятии. Использование разработанной методики позволяет: - проводить классификацию предприятий по финансовым показателям;

- проводить сравнительный анализ предприятий строительной отрасли в форме рейтинговой оценки по обобщенным показателям финансового состояния;

- выявлять показатели, оказывающие наиболее сильное влияние на основные показатели финансового состояния предприятия;

- определять категорию предприятия: финансово благополучное, предкризисное, кризисное предприятие.

Предлагаемая усовершенствованная методика комплексного анализа финансового состояния предприятий строительной отрасли может использоваться в комплексе с другими задачами внешнего анализа для получения более детальной оценки их финансового состояния.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Рабданова, Венера Владимировна, 2010 год

1. Айвазян С. А., Енюков И. С, Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика. Исследование зависимостей. М.: Финансы и статистика. 1985.-221 с.

2. Айвазян С. А., Енюков И. С, Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичной обработки данных. М.: Финансы и статистика. 1988. 564 с.

3. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ, 1998. - 1022 с. Аксенов Е.П. Региональное ценообразование в строительном комплексе. - Кемерово, Изд-во КГУ, 2007.-183 с.

4. Анализ финансовой отчетности/под ред. В. И. Бариленко. -М.: КноРус, 2005.-416 с.

5. Антикризисное управление/под ред. Э.М. Короткова. М.: Инфра-М., 2007. - 620 с.

6. Архитектурно-строительный комплекс Республики Бурятия /под ред.13)14)15)16)17)18)19)20)21)22)23)24)25)26)

7. Баранникова В. Г. Улан-Удэ: ИлМаГро, 2006. - 167 с. Аюшиев А.Д. Финансы предприятий: Учебн. Пособие. - Иркутск: Изд-во ИГЭА, 2001.-334 с.

8. Баканов М. И., Шеремет А. Д. Теория экономического анализа. М.: Финансы и статистика, 1994. - 288 с.

9. Баканов М.И., Мельник М.В., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа.- М.: Финансы и статистика, 2005. — 536 с.

10. Балабанов И. Т. Основы финансового менеджмента. Как управлять капиталом. М.: Финансы и статистика, 1994. - 364 с. Балабанов И.Т. Финансовый анализ и планирование хозяйствующего субъекта.-М.: Финансы и статистика, 2000.-208 с.

11. Балаш В.А., Бапаш О.С. Модели линейной регрессии на панельных данных.- М.: Изд-во МЭСИ, 2002.-66 с

12. Балдин К.В.Банкротство предприятия: анализ, учет и прогнозирование. -М.: Дашков и К0 , 2007. 376 с.

13. Барнгольц С.Б., Мельник М.В. Методология экономического анализа деятельности хозяйствующего субъекта. М.: Финансы и статистика, 2003.-239 с.

14. Блатов H.A. Балансоведение: (Курс общий). Экономическое образование, 1928. 125 с.

15. Бобков К.И. Научные проблемы экономики строительства.- М.: Ассоциация строительных ВУЗов, 2006.-224 с.

16. Болч Б., Хуань К. Дж. Многомерные статистические методы для экономики. М.: Статистика. 1979. -313 с.

17. Боровиков В. П. Популярное введение в программу «Statistica» М.: Компьютер Пресс. 1998. - 267 с.

18. Бурятия в цифрах/Статистический сборник.- Улан-Удэ, Бурятстат, 2008. -119 с.

19. Бывшев В.А. Эконометрика. М.: Финансы и статистика, 2008. - 478 с. Власенко H.A. Совершенствование статистики строительства// Вопросы статистики, 2003 - №10 - С. 43-44

20. Грачев A.B. Анализ и управление финансовой устойчивостью предприятия.- М.: Финпресс, 2002. 174 с.

21. Гришин А.Ф. Статистические модели в экономике. — Ростов н/Д, Феникс, 2005.- 344 с.

22. Громыко Г.Л. Теория статистики. М.: Инфра-М, 2000.- 414 с. Донцова J1.B., Никифорова H.A. Анализ бухгалтерской отчетности. - М.: Дело и Сервис, 1998.-208 с.

23. Донцова JI. В., Никифорова Н. А. Анализ финансовой отчетности. М.: Дело и Сервис, 2008. -359 с.

24. Дубров A.M., Борисенко JI.B., Трошин Л.И., Мхитарян B.C. Устойчивое оценивание при статистическом анализе зависимостей. М.: Изд-во МЭСИ, 1985. - 108 с.

25. Дубров A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Математическая статистика для бизнесменов и менеджеров-М.: Изд-во МЭСИ, 1996.-142 с.

26. Дубров А. М. Обработка статистических данных методом главных компонент. М.: Статистика. 1978. - 132 с.

27. Дубров А. М. Решение социально экономических задач методами факторного и компонентного анализа. - М.: Изд-во МЭСИ, 1990 - 156 с. Дубров А. М. Статистическая многомерная классификация в экономике. - М.: Изд-во МЭСИ. 1984. - 95 с.

28. Дубров А. М. Статистические методы многомерной классификации в экономике. -М.: МЭСИ, 1984.

29. Дубров А. М., Мхитарян В. С, Трошин JI. И. Многомерные статистические методы и основы эконометрики М., Финансы и статистика, 1998.-107 с.

30. Дубров А. М., Мхитарян В. С, Трошин JI. И. Многомерные статистические методы. М., Финансы и статистика, 2003.-352 с. Дубров А.М. Факторный и компонентный анализ. - М.: Финансы и статистика МЭСИ, 1989. -127 с.

31. Дубров A.M., Турундаевский В.Б. Факторный анализ.- М.: Изд-во МЭСИ, 1983.- 124 с.

32. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования. М.: ЮНИТИ, 2003.-206 с.

33. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики.- М.: Инфра-М, 1998.-368 с.

34. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики.-М.: ИНФРА-М, 1998. 416 с.

35. Ефимова О. В. Как анализировать финансовое положение предприятия. М.: АО Бизнесе - школа, 1994. - 110 с.

36. Ефимова О. В. Финансовый анализ. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Изд-во

37. Бухгалтерский учет", 1998.-320 с.

38. Журов В. А. Процесс разработки моделей для прогнозирования банкротства предприятий//Финансовый менеджмент, №1, 2007.- С. 53-61

39. Зудилин А.П. Анализ хозяйственной деятельности предприятий развитых капиталистических стран. М: Изд-во РУДН, 1995. - 230 с.

40. Илышева Н. Н., Крылов С. И. Анализ финансовой отчетности коммерческой организации. М.:ЮНИТИ-ДАНА, 2006. - 240 с.

41. Кендалл М. Дж., Стыоарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды / Пер. с англ. Э.А. Пресмана, В.И. Ротаря. М.: Наука, 1976.-736 с.

42. Кендалл М. Дж., Стьюарт А. Статистические выводы и связи.- М.: Наука,1973.-526 с.

43. Ковалев А. П. Диагностика банкротства. М.: Финансы и статистика,1995.-90 с.

44. Ковалев А. И., Привалов В. П. Анализ финансового состояния предприятия. Издание 2-е, переработанное и дополненное. М.: Центр экономики и маркетинга, 1997. - 192 с.

45. Ковалев А.И., Привалов В.П. Анализ финансового состояния предприятия. М.: Центр экономики и маркетинга, 1995. - 192 с: ил.

46. Ковалев В.В. Финансовый анализ. М.: Финансы и статистика, 1995. -432 с.

47. Ковалев В.В., Ковалев Вит.В. Финансовая отчетность. Анализ финансовой отчетности. М.: Проспект, 2007. 432 с.

48. Ковалев В.В. Введение в финансовый менеджмент. М.: Финансы и статистика, 2007. - 768 с.

49. Ковалев В.В., Волкова О.Н. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. М.: Проспект, 2007.-421 с.

50. Ковбасюк М.Р., Соколовская З.Н., Беспалов В.М. Анализ финансовой деятельности предприятий с помощью ПЭВМ. М.: Финансы и статистика, 1990. - 28 с.

51. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности/ под ред. Гиляровской JI.T. М.: Проспект, 2006.-360 с.

52. Крейнина М.Н. Финансовое состояние предприятия. Методы оценки.- М.: ИКЦ «ДИС», 1997. 224 с.

53. Маркарьян Э.А, Герасименко Г.П. Финансовый анализ. М.: «ПРИОР», 1997.-160 с.

54. Национальный проект «Доступное и комфортное жилье — гражданам России»

55. Негашев E.B. Анализ финансов предприятий в условиях рынка М.: Высш. шк., 1997. -192 с: ил.

56. Павлова JI. Н. Финансы предприятий. М.: Финансы, ЮНИТИ, 1998.-639 с.

57. Панков Д.А. Современные методы анализа финансового положения. -Минск: ООО «Профит», 1995. 128 с.

58. Прикладной статистический анализ данных: Теория. Компьютерная обработка. Области применения/под ред. С. В. Алексахина. М.:ПРИОР, 1998. - 332 с.

59. Ованесян С.С., Нечаев A.C. Математическое моделирование в бухгалтерском учете, анализе и налогообложении 2-е изд., доп. и перераб. - Иркутстк: Изд-во БГУЭП, 2004.- 190 с.

60. Ованесян С.С., Щербинин В.П. Вероятностное моделирование в анализе безубыточности производства. — Иркутск: Изд-во БГУЭП, 2008. — 110 с. О несостоятельности (банкротстве): Федеральный закон №127-ФЗ от 26.10.2002 (в ред. от 31.12.2004)

61. Петров В. В., Ковалев В. В. Как читать баланс. М.: Финансы и статистика, 2000. 256 с.

62. Пожидаева Т. А. Анализ финансовой отчетности. М.:КноРус, 2007. -320 с.

63. Постановление Правительства РФ №865 от 31 декабря 2005 г. «О дополнительных мерах по реализации федеральной целевой программы "Жилище" на 2002 2010 годы»

64. Пястолов С.М. Анализ финансово-хозяйственной деятельности. — М.:1. Академия, 2008.-336 с.

65. Ратникова Т.А. Введение в эконометрический анализ панельных данных//Экономический журнал ВШЭ, №2-2006.- С.267-316.

66. Российский статистический ежегодник. Госкомстат России 2008 г. М., 2008. - 578 с.

67. Рубан, В. Строительный комплекс республики // Строительство & интерьер. 2008. - № 2. - С. 12-20

68. Русак H.A., Русак В.А. Финансовый анализ субъекта хозяйствования.-Минск, Вышэйшая школа, 1997.-310 с.

69. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия.-М.: Инфра-М, 2003.-400 с.

70. Савицкая Г.В. Анализ эффективности деятельности предприятия: методологические аспекты.-М.: Новое знание, 2004.-166 с.

71. Савицкая Г.В. Методика комплексного анализа хозяйственной деятельности.-М.: Инфра-М, 2007.-384 с.

72. Состояние строительного комплекса Республики Бурятия. Аналитическая записка- Улан-Удэ, Бурятстат, 2007. 22 с.

73. Состояние жилищного строительства в Республике Бурятия (аналит. записка № 11-05-15) / Федерал, служба гос. статистики, Террит. орган Федерал, службы гос. статистики по РБ Улан-Удэ : Бурятстат, 2007. - 26 с.

74. Старков Р.Ф. Минимальный потребительский бюджет — методология построения и анализ. — Иркутск, Иркут. ин-т нар. хоз-ва, 1992. 130 с.

75. Статистика/ под ред. И.И. Елисеевой. — М.: «Проспект», 2006.- 448 с.

76. Статистические исследования в экономике: сб. научных трудов/ Изд-во МЭСИ, 2003.-94 с.

77. Статистический анализ в экономике/под ред. Г. JI. Громыко М.: Издательство Московского университета, 1992 - 112 с.

78. Статистическое моделирование и прогнозирование/ под ред. А. Г. Гранберга. М.: Финансы и статистика, 1990. - 383 с.0)