Средства поддержки принятия решений по повышению энергетической эффективности промышленности региона тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Железняк, Наталия Владимировна

• Железняк, Наталия Владимировна
• кандидат технических наук
• 2010

Оглавление диссертации кандидат технических наук Железняк, Наталия Владимировна

Оглавление.

Введение.

Глава 1. Информационная модель ТЭК региона как основа организации энергетического мониторинга.13 л

Выводы

Глава 2. Организация хранилища данных.

2.1. Концепция хранилищ данных как основа СППР.

2.2. Концептуальная модель ТЭК.

2.3. Многомерная аналитическая модель.

2.4. Многомерная аналитическая модель топливно-энергетических балансов территорий, отраслей и предприятий.

Выводы

Глава 3. Метод многокритериальной оценки состояния энергетических объектов и установок.

3.1. Технический контроллинг.

3.2. Многокритериальная теория полезности.

3.3. Метод многокритериальной оценки энергетических объектов и установок.

3.4. Методика экспресс-оценки объектов промышленной и коммунальной теплоэнергетики.

Выводы .!.

Глава 4. Реализация и применение энергетического мониторинга для оценки энергообеспеченности ^энергоемкости промышленности региона

4.1. Методика автоматизированного проектирования корпоративных ИАС в сфере энергетики.

4.2. Информационно-аналитическая система ведения топливноэнергетических балансов.

4.3. Методика организации энергетического мониторинга.

4.4. Результаты внедрения ИАС ТЭБ.

Выводы

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Средства поддержки принятия решений по повышению энергетической эффективности промышленности региона»

Актуальность темы

В последние годы возрастает значимость энергетического фактора в обеспечении устойчивого функционирования промышленности, региона [46;, 47]. Состояние и перспективы развития топливно-энергетического комплекса (ТЭК) определяют уровень энергетической безопасности промышленных предприятий, т. е. степень их защищенности от угрозы дефицита в обеспечении топливно-энергетическими ресурсами требуемого качества [30, 45]. Кроме того, эффективное использование энергетического потенциала является одним из резервов промышленного роста, обеспечивая снижение энергоемкости производства и повышение конкурентоспособности выпускаемой продукции. В связи с этим вопросы совершенствования и развития региональных систем энергетики приобретают особую актуальность и являются одним из ключевых моментов промышленной политики региона.

ТЭК региона представляет собой сложный, многоуровневый, территориально распределенный, динамично развивающийся объект, имеющий длительный жизненный цикл. Сфера регионального ТЭК лежит на пересечении нескольких видов экономической деятельности, ведомственных вертикалей, государственных и частных организационных структур. Необходимость адаптации к изменяющимся внешним условиям актуализируют задачи управления развитием энергетических объектов. При этом ограниченность формализованных подходов к управлению, многоаспектность решаемых задач, многосвязанность исследуемых объектов, нечёткость и неоднозначность критериев, неполнота исходной информации затрудняют формирование эффективных и обоснованных решений, направленных на совершенствование и развитие систем энергетики. Такое положение дел обусловливают необходимость и, значимость организации информационной поддержки принятия решений; на основе мониторинга и оценки состояния в рамках систем поддержки принятия решений.

Мониторинг и оценка состояния систем открывают перспективы выполнения предпроектных и предынвестиционных исследований в целях поиска обоснованного: решения задач, направленных на создание инновационного и эффективного энергетического сектора, что является обязательным условием и предпосылкой развития ' промышленности. Актуальными являются следующие задачи: оценка энергетической безопасности региона' в целому отдельных территориальных образований, отраслей и предприятий в целях идентификации угроз надежности энергоснабжения потребителей, разработки программ развития и реконструкции ТЭК с учетом тенденций и перспектив развития промышленности; информационная поддержка инновационно-инвестиционной политики в сфере ТЭК, направленной на снижение энергоемкости и повышение энергетической эффективности производства, включая технический контроллинг в сфере энергоснабжения, разработку планов мероприятий энергосбережения, оценку эффективности инновационных проектов; информационное сопровождение процесса регулирования взаимоотношений между поставщиками и потребителями топливно-энергетических ресурсов посредством механизмов топливно-энергетических балансов [9, 20], прогнозирования энергопотребления и анализа балансовых структур, согласование стратегий развития энергетических компаний и промышленных комплексов, координация усилий всех участников программ энергосбережения и повышения энергетической эффективности в регионе.

В условиях отсутствия эффективных механизмов регулирования взаимоотношений между промышленными и инфраструктурными комплексами повышение энергетической безопасности и энергетической эффективности производства возможно только при системном комплексном подходе к реализации решений на основе применения системного анализа [1], исследования топливно-энергетических балансов и организации г многоаспектного взгляда на ТЭК региона в целом.

В настоящее время основным источником сведений о состоянии ТЭК является Федеральная служба государственной статистики (Росстат). Однако статистические формы сбора обладают рядом особенностей, ограничивающих их применение для организации эффективной информационной поддержки" принятия решений по вопросам развития систем энергетики, обеспечения энергетической безопасности и эффективного использования энергетического потенциала. Во-первых, Росстат охватывает своим мониторингом не все предприятия энергетики, а в основном только крупных производителей и потребителей топливно-энергетических ресурсов; остальные энергетические предприятия учитываются в итоговых " статистических цифрах путем применения: специальных формул «досчета». Такое загрубление несущественно на уровне отраслей, федеральных округов и страны в целом, однако неприемлемо для организации, на уровне территориальных образований качественной и многоаспектной оценки состояния объектов энергетики с целью поддержания их жизненного цикла и подбора конкретных мероприятий энергосбережения и повышения их энергетической эффективности. Во-вторых, формы Росстата делятся на группы по разделам иерархического классификатора видов экономической деятельности (ОКВЭД). В этом справочнике энергетика не выделяется в самостоятельный раздел; различные аспекты функционирования в рамках определенного ресурса разнесены по нескольким веткам ОКВЭД. Например, для получения представления о функционировании газовой отрасли региона потребуется сопоставить несколько статистических форм из разделов «Добыча сырой нефти и природного газа», «Производство, передача и распределение электроэнергии, газа, пара и горячей воды», «Оптовая и розничная торговля», «Деятельность сухопутного транспорта». Такое положение затрудняет процесс формирования многосторонней и полноценной картины состояния ТЭК региона. Кроме того, из-за отсутствия унифицированного классификатора показателей деятельности организаций и видов энергетических ресурсов, зачастую бывает трудно сопоставить информацию о некотором объекте, полученную из разных статистических форм. В-третьих, получение в Росстате данных первичного наблюдения (информации «в лицах») является весьма сложной, трудоемкой и дорогостоящей задачей.

Таким образом, данные Росстата не могут обеспечить формирование полноценной картины состояния ТЭК региона. Такое положение дел обуславливает необходимость создания системы энергетического мониторинга, обеспечивающего информационную поддержку решения, задач, направленных на создание инновационного и эффективного энергетического сектора:

Мониторинг и оценка состояния ТЭК, принятие решений по развитию и реконструкции объектов энергетики невозможны, без организации адекватной автоматизированной информационной, поддержки, современный подход к которой основан на использовании концепции хранилищ, данных корпоративных информационно-аналитических систем (ИАС) и систем; поддержки принятия решений (СППР) [78].

Методологической основой исследования послужили труды Н.И. Воропая, В.В. Бушуева, С.М. Сендерова, A.A. Лукьянца, В.К. Паули,, И.Д1 Ратмановой [25, 33, 45, 73]; Э. Кодца, У. Инмона, К. Дейта, Р. Кимбалла, Э. Спирли [6, 11, 34, 49, 56, 57]; Т. Саати, О.И. Ларичева, В.А. Кострова, Б.Ф. Фомина, И.В: Прангишвили, В.Н. Нуждина [13, 14, 23, 27, 36].

Следует отметить, что в существующих работах внимание преимущественно уделяется либо узкой отраслевой специфике организации мониторинга и оценки состояния энергетических объектов и установок, либо разработке и применению широкого спектра когнитивных и имитационных моделей, байесовских интеллектуальных технологий в рамках ситуационных центров для информационной поддержки и управления ТЭК регионов и страны в целом. Вместе с тем, вопросы организации информационной основы для работы таких моделей и систем либо не рассматриваются, либо предлагаются математические модели мониторинга, не обладающие достаточной простотой и адаптивностью к , специфике и динамично меняющимся условиям развития региональных систем энергетики. Недостаточно проработаны вопросы определения состава и структуры ТЭК региона, необходимые на этапе информационного моделирования; не очерчен круг задач, специфичных различным уровням иерархии организационной структуры энергетики, не определены исходные данные (показатели мониторинга) для решения этих задач и источники получения этих данных. Имитационные методы поддержки принятия решений, ориентированные на сценарное («что будет, если.») и целевое («что надо, чтобы.») прогнозированйе, не дают возможности получить комплексную картину текущего состояния дел в сфере энергетики, оперативно оценить это состояние, выработать план .первоочередных энергосберегающих мероприятий, что особенно важно в условиях ограниченности финансовых ресурсов.

Таким образом, необходимо построение информационной модели, а также методов оценки состояния'энергетических объектов, обеспечивающих информационную поддержку энергоэффективного и инновационного пути развития региональной энергетики как обязательного условия и предпосылки промышленного роста. Исходя из этого была сформулирована цель, диссертационной работы. ,

Цель и задачи работы

Повышение энергетической эффективности промышленности региона; посредством: организации информационной поддержки принятия решений по совершенствованию и развитию ТЭК.

Достижение указанной цели предполагает решение следующих задач.

1. Разработка информационной модели ТЭК региона, являющейся основой организации мониторинга его состояния.

2. Разработка информационно-аналитической модели топливно-энергетических балансов территорий, отраслей и предприятий для проведения многомерного анализа результатов энергетического мониторинга в среде поддержки принятия решений.

3. Разработка метода многокритериальной оценки объектов энергетики, предназначенного для определения объектов, нуждающихся в модернизации и реконструкции.

4. Разработка методики экспресс-оценки состояния объектов промышленной и коммунальной теплоэнергетики в целях составления плана адресных энергосберегающих мероприятий.

5. Разработка проблемно-ориентированной информационно-аналитической системы ведения топливно-энергетических балансов поставщиков и потребителей энергетических ресурсов (ИАС ТЭБ), а также методики организации энергетического мониторинга на основе ИАС ТЭБ.

Объект исследования

Предпроектные и предынвестиционные исследования ТЭК, направленные на реконструкцию и развитие энергетических объектов в целях обеспечения энергетической безопасности промышленности региона, снижения энергоемкости производства и повышения конкурентоспособности выпускаемой продукции.

Предмет исследования .

Энергетический мониторинг, .организация комплексной аналитической обработки накопленной информации и оценка состояния объектов" ТЭК в целях информационной поддержки принятия решений по управлению развитием систем энергетики как одного из ключевых моментов промышленной политики, региона.

Методы исследования*

При решении поставленных, задач в диссертационной работе; использованы, методы системного: анализа, теория баз; данных,, теория информационных систем, теория принятия решений, теория множеств, теория графов, методы объектно-ориентированного проектирования;

Научная новизна

В диссертации предложены научно обоснованные технологические разработки, имеющие существенное значение для обеспечения эффективного, инновационно-инвестиционного пути развития регионального ТЭК.

Получены следующие основные результаты, обладающие научной новизной.

1. Построена информационная модель ТЭК региона в целях идентификации исследуемой системы и организации системного подхода к исследованию вопросов повышения энергетической эффективности промышленности. Модель представляет собой пятиуровневую структуру с уровнями иерархии «Территория/Отрасль» - «Энергетическое предприятие» - «Энергетический объект» - «Энергетическая установка» — «Предприятие-потребитель» - в сочетании с территориальной, отраслевой, ведомственной и управленческой иерархиями объектов Мониторинга.

2. Разработана информационно-аналитическая модель топливно-энергетических балансов территорий, отраслей и предприятий региона, поддерживающая многоаспектную трансформацию и комплексную аналитическую обработку информации на основе средств операционного окружения СПШ\ Структура модели представлена множеством областей однородных значений показателей с соответствующими правилами извлечения значений, что дает возможность учесть все основные особенности, характерные для задач повышения, энергетической эффективности.

3. Разработан метод многокритериальной оценки; энергетических объектов и установок, являющийся инструментом предпроектных • и, предынвестиционных исследований в задачах развития и реконструкции регионального ТЭК. Разработана; методика экспресс-оценки состояния объектов промышленной и коммунальной теплоэнергетики на основе результатов энергетического мониторинга: Методика позволяет на основе предложенной иерархической системы критериев выполнить оценку и ранжирование объектов теплоснабжения, принять решение о включении, проблемных котельных в программы мероприятий по модернизации и реконструкций . оборудования, оценить перспективы промышленно-экономического развития территорий. ; : :

4. Разработана проблемно-ориентированная информационноаналитическая: система: ведения топливно-энергетических балансов поставщиков и потребителей энергетических ресурсов (ИАС ТЭБ).

Область исследования

Работа выполнена в соответствии с паспортом специальности ВАК РФ 05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям), пункты 9, 10, 12 и 13.

На защиту выносятся следующие результаты:

1) информационная модель ТЭК региона;

2) гиперкубическая многомерная информационно-аналитическая модель топливно-энергетических балансов территорий, отраслей и предприятий региона;

3) метод многокритериальной оценки энергетических объектов и установок;

4) методика экспресс-оценки состояния объектов промышленной и коммунальной теплоэнергетики.

Практическая ценность результатов работы

1. Входящие в состав ИАС ТЭБ развитые инструментальные средства обеспечивают интегрированность, адаптивность и тиражируемость системы, что позволяет существенно снизить финансовые и трудовые затраты на ее реинжиниринг с учетом изменений в исследуемой предметной области и расширяющихся информационных потребностей, а также применить заложенные в систему модели, методы и инструментарий для организации энергетического менеджмента на предприятии.

2. Разработанная методика экспресс-оценки состояния объектов промышленной и коммунальной; теплоэнергетики позволяет в сжатые сроки оценить весь комплекс объектов теплоснабжения региона, выявить дефектные зоны и составить .план адресных энергосберегающих мероприятий, что позволяет организовать проектные работы и целевое инвестирование, посредством мониторинга проследить отдачу капиталовложений. • - ю . '

3. Формируемые в процессе комплексной аналитической! обработки накопленной" информации^ корпоративные справочники, методы оценки; системы отчетов, планы энергосберегающих, мероприятий и т. д. составляют важный, информационный; ресурс, поддерживающий^ принятие решений5 по; эффективному использованию энергетического потенциала региона;

Реализация результатов работы*

Разработанные модели и методы, а также реализующие их программные средства внедрены в следующих организациях.

1. Отдел промышленности, малого и среднего предпринимательства Департамента экономического развития и торговли администрации Ивановской области - «Автоматизированная информационная система ведения топливно-энергетического баланса».

2. Отдел промышленности и топливно-энергетического комплекса Департамента топливно-энергетического комплекса и тарифной политики администрации Костромской области - «Автоматизированная информационная система ведения топливно-энергетического баланса».

3. ООО РСК «ТЭР» г. Ярославль - «Программный комплекс расчета нормативов на производство и передачу тепловой энергии».

4. Отдел технической экспертизы и энергосбережения Департамента топлива, энергетики и регулирования тарифов администрации Ярославской области - «Информационно-аналитическая система ведения топливно-энергетических балансов».

Автоматизированная информационная система ведения топливно-энергетического баланса Ивановской области использована при разработке «Плана, развития и реконструкции топливно-энергетического комплекса Ивановской области на период 2007 - 2912 годы».

Разработанные модели и методы внедрены в учебный процесс ИГЭУ на. кафедре ПОКС на практических занятиях по курсу «Базы данных» и «Системы искусственного интеллекта», которые ведутся автором.

Практическая ценность работы подтверждается актами внедрения.

Апробация работы/

Материалы диссертации . представлены на международных, всероссийских, региональных конференциях и семинарах: Международная- научно-практическая конференция

Энергообеспечение и энергосбережение - региональный аспект",

11

Ярославль, 2008, 2009 гг.;

- Международный форум «Информационные технологии в управлении», Нижний Новгород, 2008 г.; '

- Международная научно-техническая конференция «Состояние и перспективы развития электротехнологии» (XV Бенардосовские чтения), Иваново, 2009 г.;

- Международная конференция «Энергоэффективность и энергосбережение. Законодательная и нормативная база. Новые энергоресурсосберегающие технологии и оборудование», Пермь, 2009 г.;

- Межрегиональная отраслевая конференция «Управление энергозатратами (энергоменеджмент) и оптимизация энергопотребления предприятия», Ижевск, 2010 г.;

- Межрегиональная специализированная выставка «Энерго- и ресурсосбережение. Экология», Ярославль, 2010 г.;

- Межрегиональная выставка-презентация и конференция «Инвестиционная и инновационная деятельность в жилищно-коммунальном комплексе Ивановской области», Иваново, 2010 г.

Публикации

По теме диссертации опубликовано 9 работ, включая 5 статей, 3 публикации тезисов докладов в трудах всероссийских и международных конференций. Основные результаты работы опубликованы в 5 статьях в журналах и сборниках трудов, входящих в перечень периодических научных изданий, рекомендуемых ВАК Минобрнауки России.

Структура и объем диссертации

Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, библиографического списка, включающего 87 наименований, и трех приложений. Работа изложена на 166 листах машинописного текста, содержит 47 рисунков и 9 таблиц.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Железняк, Наталия Владимировна

выводы

1. Методы и средства автоматизации проектирования корпоративных ИАС позволяют существенно снизить временные и финансовые затраты на их проектирование и реинжиниринг в процессе жизненного цикла с учетом изменений в исследуемой предметной области и расширяющихся информационных потребностей. В основу положена метауровневая архитектура хранилища данных, основанная на взаимодействии согласованных слоев метаданных.

2. Разработанная проблемно-ориентированная информационно-аналитическая система ведения топливно-энергетических балансов, систематизирующая и интегрирующая информацию по производству, покупке, распределению и потреблению энергетических ресурсов в регионе, обеспечивает информационную поддержку предпроектных исследований в целях реконструкции и развития ТЭК региона. Система используются для составления ежегодных отчетов о балансах топливно-энергетических ресурсов, анализа состояния энергетической безопасности территорий, выявления тенденций и прогнозирования, разработки программ мероприятий энергосбережения и повышения энергетической эффективности.

3. Использование в качестве технологической платформы инструментального комплекса ИнфоВизор обеспечивает независимость ИАС ТЭБ от типа СУБД, а также ее оперативную адаптацию к особенностям структуры ТЭК конкретного региона без перепрограммирования посредством настройки метаданных.

4. Предложенная методика организации энергетического мониторинга на базе ИАС ТЭБ позволяет оперативно наладить механизм рассылки, сбора, загрузки и обработки информации. Используемые в процессе мониторинга развитые инструментальные средства обеспечивают интегрированность, адаптивность и тиражируемость системы.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Повышение энергетической эффективности промышленности' региона, включая снижение энергоемкости производства и предотвращение угроз надежному энергоснабжению предприятий, предполагает совершенствование и развитие объектов региональных систем энергетики. Несмотря на актуальность задачи, вопросы организации информационной основы для решения задач управления развитием энергетических систем не имеют полноценного решения.

Разработана информационная модель ТЭК региона в виде пятиуровневой структуры с уровнями иерархии «Территория/Отрасль» — «Энергетическое предприятие» — «Энергетический объект» — «Энергетическая установка» — «Предприятие-потребитель». Организованная в рамках модели типология энергетических предприятий, объектов и установок, определяются видом используемого ресурса и видом деятельности в сфере ТЭК. В основе организации показателей мониторинга лежат топливно-энергетические балансы.

Разработана концептуальная модель хранилища данных, положенного в основу создания СППР, которая обеспечивает технологическую основу организации мониторинга ТЭК.

Разработана информационно-аналитическая модель топливно-энергетических балансов территорий, отраслей и предприятий, позволяющая извлекать из хранилища данных численную информацию в многомерном базисе измерений и положенная в основу многоаспектной трансформации и комплексной аналитической обработки информации средствами операционного окружения СППР. В отличие от традиционно применяемых в данном случае поликубических моделей, характеризующихся сложной разветвленной структурой и непростыми механизмами согласования многомерных кубов, предложенная модель является гиперкубической и построена с учетом всех особенностей, характерных рассматриваемой сфере применения.

Разработан метод многокритериальной оценки состояния энергетических объектов и установок в целях интеллектуальной поддержки при принятии управленческих решений по модернизации и реконструкции объектов ТЭК. Метод является более простым и универсальным по сравнению методами на основе имитационных моделей, которые, как правило, ориентированы на прогноз возможных состояний, а не на комплексную оценку текущего состояния объектов энергетики и подбор мероприятий по повышению энергетической эффективности объектов' с низкой оценкой.

Разработана методика предпроектной экспресс-оценки состояния объектов промышленной и коммунальной теплоэнергетики, которая позволяет принять решение о включении проблемных котельных в программы мероприятий по оснащению приборами учета, реконструкции тепловых сетей, оптимизации схемы теплоснабжения, модернизации и реконструкции оборудования котельных. Формируемые на основе методики программы энергосбережения являются более достоверными и обоснованными по сравнению с программами, которые в существующей практике составляются по заявкам и предложениям муниципальных образований.

Разработана проблемно-ориентированная' информационно-аналитическая система ведения топливно-энергетических балансов региона на базе технологической . платформы инструментального комплекса ИнфоВизор, что обеспечивает независимость системы от типа СУБД, а также ее оперативную адаптацию к особенностям структуры ТЭК конкретного региона без перепрограммирования посредством настройки метаданных.

Предложена методика организации энергетического мониторинга на базе ИАС ТЭБ. В отличие от модели мониторинга Росстата, преложенная методика охватывает все виды организаций ТЭК и виды энергетических ресурсов, исключает возможность двойного учета, позволяет оперативно наладить механизм рассылки, сбора, загрузки и обработки информации. Используемые в процессе мониторинга развитые инструментальные средства обеспечивают интегрированность, адаптивность и тиражируемость системы.

Степень решения поставленных задач и уровень полученных результатов, определяющих развитие методологии организации предпроектных и предынвестиционных .исследований ТЭК с позиций обеспечения энергетической безопасности и энергетической эффективности промышленности региона на основе мониторинга и оценки состояния в рамках СППР, свидетельствуют о достижении цели диссертационной работы.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Железняк, Наталия Владимировна, 2010 год

1. Анфилатов, В. С. Системный- анализ в управлении : учеб. пособие /

2. B. С. Анфилатов, А. А. Емельянов, А. А. Кукушкин. ; под ред. А. А. Емельянова. М.: Финансы и статистика, 2002. - 368 с.

3. Архипенков, С. Я. Хранилища данных. От концепции до внедрения /

4. C. Архипенков, Д. Голубев, О. Максименко. М. : Диалог-МИФИ, 2002. -528 с.

5. Башлыков, А. А. Экспертные системы поддержки принятия решений в энергетике / А. А. Башлыков, А. П. Еремеев; под. ред. А.Ф: Дьякова. М. : Изд-во МЭИ, 1994. - 216 с.

6. Буч, Г. Язык UML. Руководство пользователя / Г. Буч, Д. Рамбо, А. Джекобсон. М.: ДМК, 2000. - 432 с.

7. Дейт, К. Дж. Введение в системы баз данных / К. Дж. Дейт. СПб. : Издательский дом «Вильяме», 2000. - 848 с.

8. Дюк, В. Data Mining: учеб. курс / В. Дюк, А. Самойленко. СПб : Питер, 2001 -368 с.

9. Елисеева, И. И. Общая теория статистики: учеб. / И. И. Елисеева, М. М. Юзбашев; под ред. И.И. Елисеевой. М. : Финансы и статистика, 2004. -656 с.

10. Ерофеев, Е. Л. Ситуационный центр РЭК как инструмент тарифной политики в регионе / Е. Л. Ерофеев, А. А. Лукьянец, А. Г. Чернов // Вестн. ФЭК России. 2004; - № 1. - С. 170-177.

11. Кап лай, Р. С. Сбалансированная система показателей. От стратегии к действию / Р. С. Каплан, Д. П. Нортон. — МГ; ЗАО «Олимп-Бизнес», 2005;320с. . .

12. Кодд, Э. Ф. Расширение реляционной модели для лучшего отражения семантики / Э. Ф. Кодд //СУБД. 1996. - № 5-6. - С. 163-192.

13. Козырев М. А. Автоматизация проектирования систем интеллектуальногоанализа данных (в сфере энергетики и регионального управления): автореф. дис. . канд. техн. наук / Козырев Михаил Александрович. Иваново, 2004. - 17 е.: ил. -Библиогр.: с. 16-17.

14. Костров, А. В. Основы информационного менеджмента : учеб. пособие / А. В. Костров.- М. : Финансы и статистика, 2004. — 336 с.

15. Ларичев О. Н. Теория и методы принятия решения, а также Хроника событий в Волшебных странах: Учебник М. : Логос, 2000. - 296 с.

16. Лешек, А. М. Анализ требований и проектирование систем. Разработка информационных систем с использованием UML : пер. с англ. / А. М. Лешек.- М. : Издательский дом «Вильяме», 2002. 432 с.

17. Лисянский, К. Архитектурные решения и моделирование хранилищ и витрин данных / К. Лисянский Электронный ресурс. // Директор ИС. 2002.- № 3. Режим доступа: http://www.osp.ru/cio/2002/03/005.htm.

18. Львов, В. Создание систем поддержки принятия решений на основе хранилищ данных / В. Львов // СУБД. 1997. - № 3. - С. 30-40.

19. Маклаков, С. В. Bpwin и Erwin. CASE-средства разработки информационных систем / С. В. Маклаков. М. : ДИАЛОГ-МИФИ, 2001. -304 с.

20. Мелентьев, Л. А. Энергетический баланс. Терминология / Л. А. Мелентьев. М. : Наука, 1973. - 32 с.

21. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining/ А. А. Барсегян и др.. СПб. : БХВ-Петербург, 2004. - 336 с.

22. Мюллер, Р. Дж. Базы данных и UML. Проектирование / Р. Дж. Мюллер. -М. : ЛОРИ, 2002.-420 с.

23. Папков, Б. В. Терминология современной электроэнергетики / Б. В. Папков ; Нижегородский государственный технический университет. — Н.

24. Новгород: Изд-во Волго-Вятской академии гос. службы, 2006. 92 с.

25. Педерсен, Т. Б. Технология многомерных баз данных / Т. Б. Педерсен, К. Йенсен // Открытые системы. 2002. - № 1. — С. 45-50.

26. Прангишвили, И. В. Системный подход и общесистемные закономерности / И. В. Прангишвили. М. : СИНТЕГ, 2000. - 528 с.

27. Пржиялковский, В. В. Сложный анализ данных большого объема: новые перспективы компьютеризации / В. В. Пржиялковский // СУБД. 1996. -№ 4. - С. 71-83.

28. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархии / Пер. с англ. М. : Радио и связь, 1989. - 316 с.

29. Савельев, В. А. Методика энергетической безопасности регионов на примере Ивановской области / В. А. Савельев // Повышение эффективности работы энергосистем: тр. ИГЭУ. М. : Энергоатомиздат, 2002. - Вып. 5. -С. 54-66.

30. Сахаров А. А. Принципы проектирования и использования многомерных баз данных (на примере Oracle Express Server) // СУБД. 1996. - № 3. -С. 44-59.

31. Сахаров, А. А. Концепция построения и реализации информационных систем, ориентированных на анализ данных / А. А. Сахаров // СУБД. 1996. - № 4. - С. 55-70.

32. Сендеров С.М. Методология и практика исследования проблем энергетической безопасности России с выделением роли газовой отрасли: автореф. дис. докт. техн. наук / Сендеров Сергей Михайлович. Иркутск, 2008. - 43 с.

33. Спирли, Э. Корпоративные хранилища данных. Планирование, разработка, реализация : пер. с англ. Т. 1. / Э. Спирли. М. : Издательский дом «Вильяме», 2001. - 400 с.

34. Федоров, В. Стандарты обмена данными в электроэнергетике / В. Федоров Электронный ресурс. // Открытые системы. 2005. - № 9. — Режимдоступа: http://www.osp.ru/os/2005/09/380385/.

35. Фомин, Б. Ф. Моделирование производственных систем : учеб. пособие для вузов / Б. Ф. Фомин, В. Б. Яковлев. Киев : Выща школа, 1992. - 191 с.

36. Хан, Д. Планирование и контроль: концепция контроллинга : пер. с нем. / Д. Хан ; под ред. и с предисл. А. А. Турчака, Л. Г. Головача, М. Л. Лукашевича. М.: Финансы и статистика, 1997. - 800 с.

37. Харрингтон, Д. Проектирование объектно-ориентированных баз данных: пер. с англ. / Д. Харрингтон. М. : ДМК Пресс, 2001. - 272 с. (Серия «Для программистов»).

38. Чаудхури, С. Технология баз данных в системах поддержки принятия решений / С. Чаудхури, У. Дайал, В. Ганти Электронный ресурс. // Открытые системы. 2002. - № 1. - Режим доступа: http://www.osp.ru/os/2002/01/180955/.

39. Чен, П. Модель "сущность-связь" шаг к единому представлению данных / П. Чен // СУБД. - 1995. - № 3. - С. 137-157.

40. Черноморов Г.А. Теория принятия решений: Учебное пособие / Юж,-Рос. гос. техн. ун-т. Новочеркасск: Ред. журн. «Изв. вузов. Электромеханика» .-2002.-276 с.

41. Шапот, М. Интеллектуальный анализ данных в системах поддержки принятия решений/ М. Шапот // Открытые системы. — 1998. — № 1. С. 30—35.

42. Щавелев, Л. В. Способы аналитической обработки данных для поддержки принятия решений / Л. В. Щавелев // СУБД. 1998. - № 4-5.

43. Энергетическая безопасность. Термины и определения / под. ред. Н. И. Воропай. М. : ИАЦ Энергия, 2005. - 60 с.

44. Энергетическая стратегия России на период до 2020 года. Распоряжение Правительства РФ от 28 августа 2003 г. № 1234-р

45. Об энергосбережении и о повышении энергетической эффективности и о внесении изменений в отдельные законодательные акты российской федерации. Федеральный закон РФ от 23 ноября 2009 года № 261-ФЗ

46. Энергоаудит и нормирование расходов энергоресурсов : сб. метод.материалов / НГТУ, НИЦЭ. Н. Новгород, 1998. - 260 с.

47. Data Cube: A Relational Aggregation Operator Generalizing Group-By, Cross-Tab and Sub-Totals / J. Gray et al. // Data Mining and Knowledge Discovery. 1997. - № 1. - P. 29-53.

48. Davlin, B. Data Warehouse: From Architecture to Implementation / B. Davlin. -New York : Addison-Wesley, 1996.

49. Demarest, M. Building the Data Mart / M. Demarest // DBMS. 1994. - № 7 (July).-P. 44-50.

50. Firestone, J. Dimentional Modeling and E-R Modeling in the DataWarehouse / J. Firestone // White Paper. 1988. - № 8. - June 22.

51. Han, J. OLAP Mining: An Integration of OLAP with Data Mining / J. Han // Proc. IFIP Conf. Data Semantics, Chapman & Hall. CRC, Boca Raton : Fla. - 1997.

52. Inmon, W. H. Building The Data Warehouse (Second Edition) / W. H. Inmon. NY : John Wiley. - 1993.

53. Kimball, R. A Dimentional Modeling Manifesto / R. Kimball // DBMS. -1997. Vol. 10. -№ 9. - September. - P. 59-72.

54. Kimball, R. Features for Query Tools / R. Kimball // DBMS. 1997. - Vol. 10. - № 2. - February. - P. 4-7.

55. Kimball, R. Meta Meta Data Data / R. Kimball // DBMS. 1998. - Vol. 11.-№3.-March.-P. 18-21.

56. Kimball, R. Turbocharge Your Query Tools // DBMS. 1997. - Vol. 10. - № 10.-October.-P. 14-17.

57. Kimball, R. The Data Warehouse Lifecycle Toolkit: Expert Methods for Designing, Developing and Deploying Data' Warehouses / R. Kimball. S.I. : John Wiley & Sons, Inc, 1998.

58. OMG Model Driven Architecture Электронный ресурс. / www.omg.org.

59. Электрон, дан. Б.м.: Object Management Group. - Режим доступа: http://www.omg.org/mda, свободный. — Яз. англ.

60. Parsaye, К. OLAP 4 and Data Mining: Bridging the Gap / K. Parsaye // Database Programming and Design. — 1997. № 2.

61. Parsaye, K. Surveying Decisión Support: New Realms of Analysis / K. Parsaye // Database Programming & Design. 1996. - № 4.

62. SQL Server 2000 Электронный ресурс. / www.microsoft.com. -Электрон. дан. [Б.м.] : Microsoft. - Режим доступа: http://www.microsoft.com/products/ , свободный. — Яз. англ.

63. Программный комплекс ИнфоВизор как среда поддержания жизненного цикла корпоративных информационных систем / С. Д. Коровкин, И. А. Левенец, И. Д. Ратманова, Л. В. Щавелев // Вестн. ИГЭУ. 2004. - Вып. З.-С. 71-79.

64. Развитие автоматизированной информационной системы ведения топливно-энергетического баланса Ивановской области : отчет о НИР : №ГР 0120.0 506099;138

65. Инв.№ 0220.0 505591 / И. Д. Рахманова и др. ; Федеральное агентство; по образованию, ГОУВПО «Ивановский государственный энергетический университет>>.—М., 2005: -141 с.

66. Ратманова, И. Д. Интеграция информации по показателям топливно-энергетического баланса региона / И. Д. Ратманова, Л. В. Щавелев // Повышение эффективности работы энергосистем : тр. ИГЭУ. — М. : Энергоатомиздат, 2003. Вып. 6. — С. 460-467.

67. Ратманова, И. Д. Интеллектуальный анализ данных, ориентированный на применение в сфере энергетики / И. Д. Ратманова // Вестн. ИГЭУ. 2004. -Вып. 4.-С. 124-130.

68. Ратманова, И. Д. Методика автоматизированного проектирования корпоративных информационно-аналитических систем в сфере энергетики / И. Д. Ратманова//Вестн. ИГЭУ. 2004. - № 5. - С. 108-113.

69. Ратманова, И; Д. Организация контроллинга качества в среде поддержки принятия решений / И. Д. Ратманова // Вестн. ИГЭУ. 2005. - Вып. 4. - С.52.60.

70. Ратманова И. Д. Об организации информационных взаимодействий в сфере управления топливно-энергетическим комплексом региона / И. Д. Ратманова, С. Д. Коровкин, Н. В. Железняк // Вестн. ИГЭУ. 2005. - Вып. 5. -С. 87-91.

71. Ратманова, И. Д. Подход к организации информационной поддержки государственной политики в сфере управления топливно-энергетическим комплексом региона / И. Д. Ратманова, Н. В. Железняк // Вестн. ИГЭУ. — 2006. Вып. 4. - С. 57-61.

72. Ратманова И. Д. Подход к организации мониторинга состояния ТЭК в регионе / И. Д. Ратманова, С. Д. Коровкин, Н. В. Железняк // Вестн. ИГЭУ. 2009. - Вып. 2. - С. 105-111.

73. Ратманова И. Д. Организация мониторинга состояния ТЭК на региональном уровне / И. Д. Ратманова, Н. В. Железняк // Энергосбережение и водоподготовка. 2009. — №4. - С. 53-57.

74. Ратманова, И. Д. Информационная модель топливно-энергетического комплекса как основа анализа энергетической безопасности региона/ И. Д. Ратманова, Н. В. Железняк// Информационные технологии. 2009. - №9. — С. 9-15.

75. Ратманова И. Д. Организация мониторинга состояния ТЭК — основа системы управления энергосбережением / И. Д. Ратманова, Н. В. Железняк // Энергетика. Энергосбережение. Экология. 2010. — №17. — С. 40-41.