Средства автоматизации сбора и обработки медицинской статистической информации тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Евдокимов, Даниил Александрович

• Евдокимов, Даниил Александрович
• кандидат технических наук
• 2005

Оглавление диссертации кандидат технических наук Евдокимов, Даниил Александрович

ВВЕДЕНИЕ.

1. ПРОБЛЕМЫ СБОРА И АНАЛИЗА МЕДИЦИНСКОЙ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ.

1.1. Предмет и содержание медицинской статистики.

1.1.1. Статистическая отчётность, формы статистического наблюдения и их общая характеристика.

1.1.2. Статистические показатели.

1.2. Особенности сбора и обработки статистических данных.

1.3. Организация статистического исследования.

1.4. Обзор существующих систем.

1.5. Задачи диссертации.

1.6. Выводы к разделу 1.

2. МЕТОДЫ И ТЕХНОЛОГИИ, МОДЕЛИ ДАННЫХ.,

2.1. Основные понятия и положения используемых технологий

2.1.1. Методология системного анализа, применение CASE средств.

2.1.2. Основные понятия и особенности OLАР-технологии.

2.2. Оперативный подход к организации статистического исследования

2.3. Обобщенная структура информационной системы сбора и обработки медицинской статистической информации.

2.3.1. Информационная модель отчётной формы.

2.3.2. Информационная модель аналитического показателя.

2.4. Функциональная модель системы сбора и обработки данных.

2.5. Модель базы данных информационной системы сбора и обработки данных.

2.6. Выводы к разделу 2.

3. РЕАЛИЗАЦИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ.

3.1. Функциональное назначение.

3.2. Описание логической структуры.

3.3. Состав и функции ИС «СтатЭкспресс».

3.3.1. Подготовка форм статистического наблюдения.

3.3.2. Организация ввода данных и заполнения форм.

3.3.3. Аналитическая обработка данных.

3.4. Используемые технические средства.

3.5. Выводы к разделу 3.

4. ПРИМЕНЕНИЕ СИСТЕМЫ «СТАТЭКСПРЕСС».

4.1. Применение ИС «СтатЭкспресс» для задач сбора и обработки медицинской статистической информации.

4.1.1. Применение формы статистических наблюдений.

4.1.2. Применение системы «СтатЭкспресс» для получения показателей медицинской статистики.

4.2. Мониторинг функционирования учреждений.

4.3. Применение ИС «СтатЭкспресс» для оценки эффективности сети здравоохранения.

4.4. Применение ИС «СтатЭкспресс» в системе обязательного медицинского страхования.

4.5. Взаимодействие системы «СтатЭкспресс» с другим программным обеспечением.

4.6. Анализ функциональности и эффективности системы «СтатЭкспресс».

4.7. Выводы к разделу 4.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Средства автоматизации сбора и обработки медицинской статистической информации»

Актуальность

Медицинская статистика является одним из важнейших разделов социальной статистики, предметом которого являются исследования главных факторов развития страны - здоровья населения и безопасности среды обитания. Медицинская статистика помогает органам здравоохранения контролировать деятельность сети учреждений, руководителям -оперативно управлять своим учреждением, врачам всех специальностей -судить о качестве и эффективности лечебно-профилактической работы.

Оперативность и качество статистических работ напрямую зависят от развития технологий сбора, передачи, обработки и представления информации. Методы и подходы, с помощью которых до настоящего времени решались эти задачи, не соответствуют современным технологическим требованиям и мало пригодны для дальнейшего применения. С одной стороны, это обусловлено тем, что объем собираемой информации возрастает, а её состав изменяется с каждым годом, при этом на каждом уровне управления здравоохранением состав информации отличается кардинально. С другой стороны, класс систем, обеспечивающих аналитическую обработку информации и предоставляющих удобные средства визуализации данных, не представлен в здравоохранении регионов, а потребность в них сегодня очень большая.

Эти особенности проблем сбора и обработки медицинской статистической информации, а также необходимость обеспечения эффективного взаимодействия с существующими отраслевыми инструментами сбора, хранения и дальнейшего анализа информации в сети учреждений здравоохранения, делают актуальной задачу разработки новых методических и технологических подходов, ориентированных на решение задач сбора медицинской статистической информации. Целесообразно применение современных технологий, позволяющих создать программное обеспечение, устойчивое к изменениям состава и структуры собираемой статистической информации. Актуальной также является задача разработки методических и программных средств, позволяющих применять технологию оперативной аналитической обработки данных OLAP (On-Line Analytical Processing - оперативная аналитическая обработка данных) с целью анализа статистических показателей. Обеспечение системы сбора медицинской статистической информации гибким инструментарием анализа позволит значительно повысить эффективность использования больших объемов данных статистического наблюдения для информационной поддержки задач стратегического и оперативного управления здравоохранением.

Цель диссертационной работы состоит в разработке методических, алгоритмических и программных средств для автоматизации процессов сбора медицинской статистической информации, пригодных как для организации систематической статистической отчетности, так й для оперативного статистического наблюдения, и позволяющих выполнять оперативную аналитическую обработку статистических показателей с применением технологии OLAP.

Методы исследований, применяемые в работе, основаны на методологии системного анализа, методологии структурного анализа и проектирования (SADT - Structured Analysis & Design Technique), теории баз данных, OLAP-технологии.

Задачи диссертационной работы. Результаты анализа предметной области и ее особенностей, анализа информационных технологий и программных систем, используемых для решения задач сбора и обработки медицинских статистических данных, послужили основанием для решения в рамках настоящей диссертационной работы следующих задач:

- Исследование проблемы сбора и обработки медицинской статистической информации и методических подходов к ее решению;

- Анализ информационных технологий и технологических подходов, используемых в органах здравоохранения для реализации сбора и обработки медицинской статистической информации;

- Разработка методов и алгоритмов сбора медицинской статистической информации на основе информационной модели настраиваемой формы статистического наблюдения;

- Разработка моделей и алгоритмов применения технологии оперативной аналитической обработки данных - OLAP для построения медицинских статистических показателей;

- Проектирование и реализация информационной системы сбора и обработки медицинской статистической информации.

Основная идея работы заключается в реализации нового подхода к организации сбора медицинских статистических данных. Для организации многоуровневой системы сбора медицинской статистической информации предлагается использовать информационную модель настраиваемой формы статистического наблюдения, что позволяет создать программное обеспечение, устойчивое к изменениям состава и структуры собираемой отчетной статистической информации, а также повысить эффективность процесса сбора статистической информации. Предложенная технология сбора медицинской статистической информации, основанная на применении информационной модели настраиваемой формы статистического наблюдения, включает также методические и программные средства для построения сводов статистического наблюдения.

В состав и функции разработанной автором системы сбора и анализа медицинской статистической отчётности, в отличие от существующих систем, впервые встроены средства оперативного анализа - OLАР-анализ. Реализованы объекты: «форма статистического наблюдения», «таблица статистического наблюдения», «справочник», «оглавление», «сложное оглавление», встроены средства реализации многошаговых аналитических расчетов. В инструментарий информационной системы введены функции распределения прав доступа пользователей, функции обмена данными с другими информационными системами, средства работы со структурами унифицированных отраслевых справочников.

Разработанные автором методические и программные средства позволили автоматизировать многоуровневый процесс сбора медицинских статистических данных и обеспечить решение аналитических задач.

Новые научные результаты:

1. Предложен новый подход к автоматизации сбора и обработки данных, позволяющий осуществлять оперативное статистическое наблюдение, а также аналитическую обработку полученных данных с применением OLAP-технологии.

2. Разработана информационная модель настраиваемой формы статистического наблюдения и алгоритмы ее построения и применения, обеспечивающие гибкую организацию данных в системе сбора и обработки медицинской статистической информации.

3. Впервые в составе средств сбора и обработки медицинских статистических данных регионального здравоохранения применена технология оперативного анализа данных - OLAP, разработаны алгоритмы формирования аналитических показателей на основе OLAP-технологии.

4. Создано оригинальное методическое и алгоритмическое обеспечение, позволяющее реализовать многоуровневый оперативный сбор и обработку медицинских статистических данных, начиная с медицинских учреждений, включая органы муниципального и регионального управления здравоохранением и заканчивая передачей данных медицинской статистической отчетности на федеральный уровень.

На защиту выносятся:

1. Информационная модель настраиваемой формы статистического наблюдения и алгоритмы ее построения и применения, позволяющие осуществлять оперативный многоуровневый сбор медицинских статистических данных.

2. Информационная модель аналитического показателя и алгоритмы ее построения и применения, позволяющие реализовать обработку данных статистического наблюдения с применением OLАР-технологии.

3. Функционально-информационная модель системы оперативного сбора и обработки медицинских статистических данных, основанная на настраиваемых формах представления статистических данных и включающая технологические компоненты многошаговых аналитических расчётов.

4. Программное обеспечение сбора и обработки медицинских статистических данных - информационно-аналитическая система «СтатЭкс-пресс».

Практическая значимость. Практическим результатом диссертационной работы является программная реализация предложенных методов и моделей в информационной системе «СтатЭкспресс», предназначенной для построения многоуровневого сбора медицинской статистической информации и последующей её оперативной аналитической обработки с применением OLAP-технологии.

Реализованное программное обеспечение внедрено и используется в работе Красноярского краевого • медицинского информационно-аналитического центра и Красноярского краевого фонда обязательного медицинского страхования, а также во всей сети учреждений здравоохранения и обязательного медицинского страхования Красноярского края.

Предложенный подход, разработанные автором информационно-функциональные модели и программное обеспечение позволяют внедрять информационные системы по сбору статистической отчётности не только в здравоохранении, но и в других областях социальной и экономической деятельности: в социальной защите, образовании, в финансовой и налоговой сфере, в экономике и др.

Достоверность и обоснованность результатов диссертационной работы подтверждаются:

- Результатами исследования современного состояния проблемы сбора и обработки статистических данных регионального здравоохранения и ОМС.

- Результатами анализа существующего технологического и программного обеспечения систем сбора и обработки информации медицинской статистической информации.

- Теоретическим обоснованием построенных моделей системы сбора и обработки статистической отчётности, выполненным с применением методологии структурного анализа и проектирования.

- Успешным практическим использованием системы «СтатЭкспресс» в сети учреждений здравоохранения и ОМС Красноярского края в течение 3-х лет.

- Признанием достижений автора на конференциях и присуждением наград на выставках, в том числе присуждением автору золотой медали Всероссийского выставочного центра.

Личный вклад автора. Основные результаты, представленные в работе, получены непосредственно автором, а именно: функционально-информационная модель информационной системы сбора и обработки данных регионального здравоохранения, информационная модель отчётной формы, технологическое и программное обеспечение системы «СтатЭкспресс».

При создании системы «СтатЭкспресс» использованы отдельные модули систем «АНАЛИТИК» и «СВС», модули для обмена данными специфических форматов, разработанные специалистами лаборатории интеллектуальных информационных систем Института вычислительного моделирования СО РАН.

Апробация работы. Основные результаты, отдельные положения докладывались на научных семинарах и конференциях в ИВМ СО РАН (2002-2004), на IV Всероссийской конференции «Новые информационные технологии в исследовании сложных структур» (Томск 2002), на Всероссийской конференции «Информационно-аналитические системы и технологии в здравоохранении и обязательном медицинском страховании» (Красноярск, 2002), на конференции молодых учёных ИВМ СО РАН

Красноярск, 2003), на Международной научно-практической конференции «Информационные технологии и кибернетика на службе здравоохранения» (Днепропетровск, 2003), на восьмой Всероссийской научно-практической конференции «Проблемы информатизации региона» (Красноярск, 2003), на конференции молодых учёных ИВМ СО РАН (Красноярск, 2004), на V специализированная выставке и конференции «Информационные технологии в медицине» (Москва, 2004), на Всероссийской конференции «Информационно-аналитические системы и технологии в здравоохранении и обязательном медицинском страховании» (Красноярск, 2004).

Разработанные подходы и программная система «СтатЭкспресс» демонстрировались на выставках: на II Объединенной научной сессии Сибирских отделений РАН и РАМН «Новые технологии в медицине» (Новосибирск, 2002); на выставке в рамках Всероссийской конференции «Информационно-аналитические системы и технологии в здравоохранении и ОМС» (Красноярск, 2002); на Первом региональном форуме «Сибирская-индустрия информационных систем» (Новосибирск, 2002); на выставке в рамках Научно-практической конференции «Общественное здоровье: стратегия развития в регионах Сибири» (Новосибирск, 2002); на III специализированной выставке и конференции «Информационные технологии в медицине - 2002» (Москва, Всероссийский выставочный центр, 2002); на V специализированной выставке и конференции «Информационные технологии в медицине - 2004» (Москва, Всероссийский выставочный центр, 2004).

За разработку системы сбора и анализа медицинской статистической информации «СтатЭкспресс» автор награжден золотой медалью Всероссийского выставочного центра.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 7 работ, из них одна - в центральной печати.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, 4

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Евдокимов, Даниил Александрович

4.7. Выводы к разделу 4

В данном разделе представлены особенности применения информационной системы «СтатЭкспресс»:

- применение ИС «СтатЭкспресс» в сети учреждений здравоохранения и ОМС;

- применение настраиваемой формы статистического наблюдения;

- применение аналитического показателя;

- применение ИС «СтатЭкспресс» на конкретных задачах: сбора государственной статистической отчётности, паспортизации медицинских учреждений, расчёт аналитических показателей;

- представлен сравнительный анализ эффективности информационных систем сбора и обработки учётно-отчётной информации с системой «СтатЭкспресс»;

- представлены перспективы развития информационной системы сбора медицинской статистической информации «СтатЭкспресс».

Заключение

В результате исследований, проведенных автором диссертационной работы, получены следующие результаты:

На основании анализа предметной области показана актуальность и целесообразность разработки нового подхода к решению задач сбора и обработки медицинской статистической информации;

Обоснована необходимость разработки методов и алгоритмов построения информационной системы для задач сбора и анализа медицинской статистической информации;

Показано, что существующие системы и применяемые подходы сбора и обработки медицинской статистической информации не удовлетворяют современным требованиям и требуют новых решений. Применение существующих программных разработок требует дорогостоящей и трудоемкой адаптации к территориальным и информационным особенностям регионов;

Обосновано применение многоуровневого сбора данных, использование новых технологий анализа в данной предметной области;

Предложен новый подход к реализации многоуровневого сбора статистических данных, предложена модель универсальной формы статистического наблюдения;

Предложен подход к реализации аналитических показателей, предложена информационная модель аналитического показателя, реализованного на основе OLAP-технологии;

Разработана функциональная модель информационной системы сбора и обработки медицинских статистических данных;

Реализована информационная система в соответствии с разработанными функциональными моделями;

Проведён сравнительный анализ эффективности характеристики данной информационной системы с системами подобного класса.

Представленный в работе подход к формированию статистического исследования данных и анализа показателей здравоохранения представляет собой гибкий и удобный механизм, основанный на применении настраиваемой формы статистического наблюдения, аналитического показателя, на оперативных подходах сбора и аналитической обработки данных - OLAP. Он позволяет быстро, без перепрограммирования системы, организовать любое статистическое наблюдение, сформировать требуемые показатели, полученных на основе собранных отчетных данных учреждений. Система универсальна и может использоваться как в органах управления здравоохранением, так и других отраслей, а также в административных органах управления различных уровней территориального управления для оперативного сбора и анализа статистической информации.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Евдокимов, Даниил Александрович, 2005 год

1. Codd E.F., Codd S.B.,Salley C.T. Providing OLAP (On-Line Analytical Processing) to User-Analysts: An 1. Mandate. - E.F. Codd & Associates, 1993.

2. Автоматизированная информационная система для ПЭВМ типа ЮМ PC (АИС "МЕДИНФОРМ" версия 6.1) Описание применения. Новосибирск, 2000. -38 с.

3. Автоматизированная информационная система для ПЭВМ типа IBM PC (АИС "МЕДИНФОРМ" версия 6.1) Руководство пользователя. Новосибирск, 2000. - 27 с.

4. Автоматизированная информационная система для ПЭВМ типа IBM PC (AC "МЕДСТАТ" версия 6.1) Описание применения. Новосибирск, 2000. - 13 с.

5. Автоматизированная информационная система «Сбор и анализ медико-статистической информации» / Департамент Смоленской области по здравоохранению//http://admin.srnolensk.ru/~somiac/InfSmol.htm.

6. Агаханова Г.А., Виноградов К.А., Корчагин Е.Е., Ноженкова Л.Ф., Шнайдер И.А. Здоровье населения и здравоохранение Красноярского края на рубеже веков, Красноярск: ГУП ПИК «ОФСЕТ», 2001. - 192 с. t

7. Альперович М. Введение в OLAP и многомерные базы данных / М. Альперо-вич // PC Week. 1999. - №3. - С. 84-91

8. Архипенков С. Oracle Express Olap М.: "Диалог-МИФИ" - 1999, 320 с.

9. Бажанов О.И. Концептуальные основы создания автоматизированной системыобработки статистической информации в правоохранительной сфере // http://www.rol.home.by/rus/1997/nstbavt.html

10. Баутов А. ИТ и прогнозирование экономических процессов // Директор ИС. -2002-№2.

11. Бойко А.Т. Актуальные вопросы статистики здравоохранения. Екатеринбург, 2000. - 295 с.

12. Вайнштейн Ю.В. Разработка методов построения комплексов многомерных моделей для задач здравоохранения на базе OLAP-технологии. Автореф. канд. дисс. - 05.13.01. - Красноярск:ИВМ СО РАН, 2004.-22 с.

13. Вайнштейн Ю.В. Планирование медицинской помощи с применением аналитических OLAP-моделей // Вестник Томского государственного университета. Серия "Математика. Кибернетика. Информатика". Приложение № 8470, 9(H). - Томск: ТГУ, 2004. - С. 16-22.

14. Вайнштейн Ю.В. Разработка аналитических моделей для расчета показателей деятельности учреждений здравоохранения / Материалы Конференции молодых ученых Института вычислительного моделирования СО РАН. Красноярск: ИВМ СО РАН, 2004. - С. 9-14.

15. Вендров A.M. CASE-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем, 1997 // www.citforum.ru.

16. Виноградов К.А., Никитина М.И. Формирование информационной системырегионального здравоохранения // Врач и ИТ 2004. №2 - С. 10-12.

17. Виноградов К.А., Корчагин Е.Е., Никитина М.И., Л.Ф. Ноженкова. Информационные технологии в управлении региональным здравоохранением. Красноярск: КМИАЦ, 2004. -312с.

18. Виноградов К.А., Никитина М.И. Формирование информационной системы регионального здравоохранения // Врач и информационные технологии. -2004. -№ 2 -С.10-12.

19. Горохова А.В., Ишенин П.П., Никитина М.И. OLAP-средства системы «Аналитик» / Труды Всероссийской конференции "Информационно-аналитические системы и технологии в здравоохранении и ОМС". Красноярск: КМИАЦ,2002. С.220-228.

20. Гузов К. Автоматизация процесса сбора и проверки форм статистической отчетности в многофилиальном банке//Банковские Технологии 2001. №2.

21. Дорофеев В.М, Красильников И.А, Машкова И.В. и др. Анализ медицинских данных государственного статистического наблюдения. Санкт-Петербург,2003.-174 с.

22. Евдокимов Д.А. Ишенин П.П. Аналитические функции системы «СтатЭкспресс» // Матер, конф. молодых учёных Института вычислительного моделирования СО РАН. Красноярск: ИВМ СО РАН, 2004.- С.20-24.

23. Евдокимов Д.А. Сервисные функции системы сбора статистических и отчетных данных «СтатЭкспресс» // Информационно-аналитические системы и технологии в здравоохранении и ОМС // Труды всероссийской конференции — Красноярск: КМИАЦ, 2004. С.247-253.

24. Евдокимов Д.А. Технология организации и сбора отчётных данных в территориальной системе здравоохранения // Материалы конференции молодых учёных Института вычислительного моделирования СО РАН. -Красноярск: ИВМ СО РАН, 2003. С.9-11.

25. Евдокимов Д.А., Климина О.В., Никитина М.И. Автоматизация сбора медицинской статистической отчетности // Вестник Томского государственного университета. № 1 (II), 2002. - С.201 -206.

26. Егорова И.А., Драчева Т.И. "Основные принципы обеспечения качества медицинской помощи на территории Алтайского края" // http://www.ctmed.ru/medicine/conference/III/orgkom.html

27. Здоровье населения Красноярского края и деятельность учреждений здравоохранения за 1997-1999 годы (статистические материалы) Красноярск, 2000. - 159с.

28. Информатика // Учебное пособие. 3-е изд.// под ред. Р.Макаровой. М: «Финансы и статистика», 1999. -768 с.

29. Информационная система здравоохранения Смоленской области. Смоленск: ОМИАЦ // http://admin.smolensk.ru/~somiac/InfSmol.htm.

30. Калянов Г.Н. CASE структурный системный анализ (автоматизация и применение). М.: «ЛОРИ», 1996. - 242с.

31. Калиниченко В.И. Необходимость создания интегрированной системы управления медицинской помощью // Врач и информационные технологии. 2004. -№4.

32. Кевеш A.JL, Коробов В.Н., Борисова В.В. О комплексной программе развития системы стандартных экономико-статистических классификаций и регистров и их внедрения в статистическую информационную систему в 2001-2005 годах // Вопросы статистики. 2001. - №8.

33. Ключка О.В. Опыт сбора и анализа статистической отчётности в программном комплексе «СтатЭкспресс» / Информационно-аналитические системы и технологии в здравоохранении и ОМС // Труды всероссийской конференции.-Красноярск: КМИАЦ, 2004. С.253-257.

34. Когаловский М.Р. Энциклопедия технологий баз данных. М.: Финансы и статистика, 2002. - 800 с.

35. Концепция информатизации системы обязательного медицинского страхования в Российской Федерации на 2000-2005 годы / Федеральный фонд обязательного медицинского страхования // http://ttfoms.tomsk.ru/docs/ffoms/concinf.ht

36. Кобринский Б.А., Тестер И.Б., Фельдман А.Е. и др. Информационно-аналитическая и вычислительная система "Федеральный Генетический Регистр" "// Компьютерная хроника. 2000. - №1 - С.77-96.

37. Костеева Т.В., Хоменко JI.H., Елисеева И.И. Международная статистика. -Минск: Вышэйшая школа, 1995.

38. Комплексная автоматизация предприятий «Парус предприятие». Введение в систему. - М., 2002. - 45 с.

39. Красильников И.А., Дорофеев В.М., Мусийчук Ю.И. Как извлекать полезную информацию из медицинской статистики // Врач и информационные технологии. 2004. - №4.

40. Кузнецов П.П. О создании российской ассоциации социальной и медицинской информатики // Врач и информационные технологии. 2004.-№5 - С. 23-25.

41. Кэнту М., Delphi 7. Для профессионалов. М: Питер, 2004. - 1101 с.

42. Лучкевич В. С. «Основы социальной медицины и управления здравоохранением» // Учебное пособие. Санкт-Петербург, 1997.

43. Марка Д.А., МакГоуэн К. Методология структурного анализа и проектирования. -М.: «МетаТехнология», 1993.

44. Методология IDEF // http://www.idef.com/idef0.html

45. Монакова JI.A. «Информационное обеспечение принятия управленческих решений в медицине» // Информационные ресурсы России. 2001. - №1. - С.36-38.

46. Население мира. Демографический справочник. М.: Мысль, 1989.

47. Никитина М.И. Единая информационная система здравоохранения Красноярского края: организация сбора статистических отчетных данных / V специализированная выставка и конференция «Информационные технологии в медицине» // Сб. тезисов. М., 2004. - С.74-76.

48. Никитина М.И. Ноженков А.И. Организация обмена справочными и отчётными данными в системе «СтатЭкспресс» // Информационно-аналитические системы и технологии в здравоохранении и ОМС // Труды всеросс. конференции- Красноярск: КМИАЦ, 2004. С.257-264.

49. Ноженков А.И. Средства импорта/экспорта системы «СтатЭкспресс» // Материалы конференции молодых учёных Института вычислительного моделирования СО РАН. Красноярск: ИВМ СО РАН, 2004. - С.62-65.

50. Общие требования к методологии и технологии // http ://citforum. sitc.ru/database/case/glava 1 3 1. shtml.

51. Перегудов Ф. И., Тарасенко Ф. П. Введение в системный анализ. М.: «Высшая школа», 1989.

52. Ползик Е.В., Тюков Ю.А. Официальная медицинская статистика как основа управления здоровьем населения: возможности и ограничения // Медицинская статистика 2000. - №7.

53. Разработка информационной системы для поддержки деятельности органов управления здравоохранения и системы обязательного медицинского страхования. Техническое задание -КрасноярскгИВМ СО РАН, 2001.-68 с.

54. Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. М.: МедиаСфера, 2002.-312с.

55. Российский статистический ежегодник, 1999. Статистический сборник. М: Госкомстат России, 1999. - 100 с.

56. Сборник основных статистических и экономических показателей состояния здоровья населения и системы здравоохранения городов и районов Красноярского края Красноярск: КМИАЦ, 2002. - 246 с.

57. Соммервиллл Иан. Инженерия программного обеспечения, 6-е издание. М.: «Вильяме», 2002. - 624 с.

58. Социальная гигиена (медицина) и организация здравоохранения: Учебное руководство // Под ред. акад. РАМН Ю.П. Лисицына. М., 1998. - 698 с.

59. Старо дубов В.И. Какова миссия научного национального профессионального объединения? Мнения и предложения.// Врач и информационные технологии. -2004.-№5.

60. Стародубов В.И. Путин М.Е., Пачин М.В. К вопросу создания отраслевого единого информационного пространства // Врач и информационные технологии. 2004.-№3.

61. Статистический словарь // Гл. ред. Королёв М.А. М.: Финансы и статистика, 1989.-388 с.

62. Система «Муссон». Руководство пользователя. М.: ФОМС, 1997 - 21 с.

63. Трансляция сводных таблиц в беспроводных сетях // http://www.iso.ru/journal/articles/270.html

64. Трешутин В.А., Пуховец И.А. Мониторинговая система управления здоровьем // Вестник Межрегиональной ассоциации "Здравоохранение Сибири".-1999. №2 - С.5-12.

65. Тищенко А.В., «Автоматизированная система сбора отчетов» // http://nit.miem.edu.ru/2003/tezisy/articles/127.htm.

66. Хасаншин Ю.Р., Шевелёв В.М., Вендров З.И., Олейниченко В.Ф. Информационные технологии в практическом здравоохранении и общественное здоровье // Пособие для врачей. Томск, 2001.

67. Шифрин М.А. Российская ассоциация медицинской информатики: миссия, цели, задачи // Врач и информационные технологии-2004- №5. С.13-16.

68. Шифрин М.А., Гельфанд И.М., Розенфельд Б.И. Структурная организация данных в задачах медицинской диагностики и прогнозирования // Вопросы кибернетики (ВК-112), АН СССР, Научный Совет по компл. пробл. "Кибернетика".-М., 1985 -С.5-64.

69. Шульмин А. В. Автоматизация процесса оценки эффективности здравоохранения с применением системы «Аналитик» // Информационно-аналитические системы и технологии в здравоохранении и ОМС // Труды всеросс. конференции.-Конференция: КМИАЦ, 2004. С.253-257.

70. Эльянов М.М. Рынок медицинских компьютерных систем. Что имеем и что используем? // Врач и информационные технологии 2004. №4.

71. Юзбашев М.М. Елисеева И.И., Общая теория статистики// Москва «Финансы и статистика», 2000.

72. Ярных Э.А. «Государственный информационный статистический ресурс»// www.kcnti.ru1. OLAP1. SADT1. АИС БД ИВМ CO РАН ИС1. КМИАЦ1. КФОМС1. ЛПУ1. МУ1. ОМС1. ПО1. СУБД