Спутниковые алгоритмы оценки первичной продукции в водах с различными океанологическими условиями (на примере Северо-восточной Атлантики и Японского моря) тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 25.00.28, кандидат наук Лобанова Полина Вячеславовна

• Лобанова Полина Вячеславовна
• кандидат наук
• 2018

Оглавление диссертации кандидат наук Лобанова Полина Вячеславовна

Введение

1. Основные научные представления

1.1. Хлорофилл в морском фитопланктоне

1.2 Синтез органических соединений. Общая схема фотосинтеза

1.3. Типы первичной продукции

1.4. Океанологические факторы, определяющие первичное продуцирование

1.4.1. Обеспеченность солнечной энергией

1.4.2. Обеспеченность биогенными элементами

1.4.3. Океанологические процессы, регулирующие поступление биогенных элементов в верхний слой океана

1.4.4. Влияние стратификации вод

1.4.5. Влияние температуры вод

1.5. Методы определения первичной продукции

1.6. Моделирование первичной продукции

1.6.1. Фотосинтетическая кривая

1.6.2. Общая модель первичной продукции

1.7. Дистанционное определение первичной продукции с использованием спутниковых моделей

1.8. Валидация спутниковых моделей первичной продукции

2. Спутниковые океанологические данные, используемые в работе, и их первичная обработка

2.1. Данные цвета океана

2.2. Определение био-оптических параметров из данных о цвете океана

3. Валидация спутниковых моделей первичной продукции на примере северо-восточной части Атлантического океана (СВАО)

3.1. Анализ моделей

3.2. Предлагаемые методы восстановления первичной продукции с помощью моделей

3.3. Учёт фотоингибирования в моделях

3.4. Статистические оценки точности восстановления первичной продукции с

помощью моделей и выбор региональной модели для СВАО

3.4.1. Анализ данных, осреднённых по пространству и времени

3.4.2. Анализ данных на отдельных станциях (шельфовая область)

3.4.3. Анализ данных на отдельных станциях (открытый океан)

3.5. Анализ чувствительности моделей

3.6. Обсуждение результатов

4. Основные причины ошибок восстановления первичной продукции с помощью спутниковых моделей на примере западной части Японского моря

4.1. Восстановление первичной продукции с использованием судовых данных

4.1.1. Оценка глубины эвфотического слоя

4.1.2. Оценка первичной продукции

4.2. Валидация спутниковых оценок первичной продукции и хлорофилла-а. Основные причины, определяющие ошибки спутниковых моделей

4.2.1. Точность определения концентрации хлорофилла-а

4.2.2. Океанологические условия: стратификация вод

4.2.3. Точность определения ассимиляционного числа

Заключение

Список сокращений и условных обозначений

Список литературы

Приложение

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Спутниковые алгоритмы оценки первичной продукции в водах с различными океанологическими условиями (на примере Северо-восточной Атлантики и Японского моря)»

Введение

Актуальность темы исследования. Скорость синтеза органического вещества морским фитопланктоном в процессе фотосинтеза или первичная продукция (1111) определяет первичный поток энергии в трофической цепи Мирового океана, обеспечивая функционирование его экосистемы и обуславливая его биологическую и промысловую продуктивность. Задачи океанологии, связанные с оценкой величин 11 и исследованием её пространственно-временной изменчивости, важны для представления о потенциальной величине биоресурсов различных регионов Мирового океана, понимания глобальных биохимических циклов (углерода, кислорода и др.) и моделирования динамики морских экосистем в условиях изменяющегося климата Земли. Пространственно-временная изменчивость 1111 в первую очередь, зависит от океанологических условий акватории: подводной освещённости, обуславливающей фотосинтез, и обеспеченности биогенными макро- и микроэлементами, которые являются строительным материалом органических соединений и участвуют в процессах жизнедеятельности клеток фитопланктона.

Оценка изменчивости 11 сильно ограничена методами её контактного определения, и, чтобы исследовать 11 на различных пространственно-временных масштабах, необходимо привлечение математического моделирования. При этом, ПП представляется как скорость фотосинтеза, которая зависит от адаптации фитопланктонных сообществ к изменению локальных океанологических условий. Использование в моделях ПП спутниковой информации о цвете океана, определяемой оптическими свойствами его верхнего слоя, расширяет пространственные масштабы восстановления ПП и делает возможным получать глобальные распределения с временным интервалом от суток и более. Однако, используемые в настоящее время спутниковые алгоритмы био-оптических параметров моделей ПП не достаточно

точно воспроизводят их фактические значения, особенно в динамически активных зонах и шельфовых областях, что, в свою очередь, сказывается на результатах восстановления ПП. Кроме того, дистанционное определение ряда важных фотосинтетических параметров, используемых в спутниковых моделях ПП, остаётся невозможным, и восстановление ПП требует включения их регионально подобранных величин, получить которые позволяют только контактные in situ (обычно судовые) измерения.

Оценка точности восстановления ПП с помощью спутниковых моделей путём региональной валидации модельных оценок, т.е. проверка их соответствия in situ измерениям является необходимым условием обоснованного использования той или иной модели для исследуемой акватории. Такая проверка качества даёт возможность определить недостатки и преимущества моделей и понять целесообразность их дальнейшего использования. Актуальность регулярной валидации спутниковых моделей ПП определяется потребностью исследователей в выборе наиболее точных региональных моделей ПП для изучаемых акваторий, статистической оценке различий между модельными и in situ данными, объяснении возможных причин их несоответствия друг другу и усовершенствовании алгоритмов восстановления ПП на основе спутниковой информации. Это, в свою очередь, представляется важными не только для корректного описания пространственно-временной изменчивости ПП, как одного из индикаторов климатических изменений, но и для включения наиболее точных оценок ПП в более сложные модели морских экосистем.

Цель исследования, основные задачи. Целью данного исследования является анализ точности восстановления ПП с помощью спутниковых моделей в акваториях с различными океанологическими условиями на примере северовосточной части Атлантического океана - СВАО (20-650 с.ш., 5-400 з.д.) и Японского моря (35-440 с.ш., 130-1370 в.д.).

Для достижения поставленной цели решались следующие основные задачи:

1. Анализ и систематизация имеющихся представлений о фотосинтезе морского фитопланктона и условиях его протекания; основных океанологических факторах, определяющих ПП; особенностях спутникового зондирования цвета океана и восстановлении океанологических био-оптических параметров; методах модельного и in situ определения ПП, в том числе, моделировании зависимости фотосинтеза от подводной освещённости; особенностях восстановления ПП с помощью спутниковой океанологической информации; валидации спутниковых моделей ПП;

2. Формирование массивов спутниковой и судовой океанологической информации о дневной интегральной ПП эвфотического слоя (PPeu) и основных параметрах, используемых для восстановления PPeu в регионах исследования;

3. Восстановление PPeu с помощью четырёх известных моделей: VGPM (Vertically Generalized Production Model), PSM (Platt and Sathyendranath Model), Aph-PP (Absorption Based Model) и модели ТОИ (разработанной в ТОИ ДВО РАН), с использованием спутниковой и судовой информации; формирование массивов этих данных в регионах исследования;

4. Проведение статистической оценки точности восстановления PPeu с помощью спутниковых моделей в различных биогеографических провинциях СВАО в различные сезоны; выбор региональной модели PPeu для СВАО;

5. Анализ чувствительности спутниковых моделей ПП для СВАО к изменчивости входящих в них параметров;

6. Сравнение спутниковых и судовых оценок концентрации хлорофилла-а (Хл) и модельных оценок PPeu, восстановленных с помощью VGPM и модели ТОИ на основе спутниковых и судовых данных, в западной части Японского моря;

7. Выявление и анализ ошибок восстановления PPeu с помощью спутниковых моделей и причин их возникновения на примере западной части Японского моря.

Научная новизна работы определяется тем, что:

1. Для восстановления PPeu в регионах исследования с помощью спутниковых моделей использованы наиболее полные и верифицированные массивы данных цвета океана из базы данных CCI OC (Climate Change Initiative Ocean Colour), представляющие собой объединённую информацию с трёх спектрорадиометров (SeaWiFS, MODIS Aqua и MERIS Aqua);

2. Предложены более точные методы восстановления PPeu в СВАО с помощью моделей PSM и Aph-PP с использованием регионально подобранных величин фотосинтетических параметров и коэффициента ослабления света для всего спектра фотосинтетически-активной радиации (ФАР);

3. Предложены новые выражения для интегрированных по глубине эвфотической зоны световых функций моделей PSM и Aph-PP с учётом фотоингибирования и без, а также функция учёта фотоингибирования в модели VGPM;

4. Предложен комплексный алгоритм оценки точности восстановления PPeu с помощью спутниковых моделей;

5. Впервые проведена валидация спутниковых оценок концентрации Хл базы данных CCI OC (версия 1) в Японском море;

6. Предложен новый способ определения глубины эвфотического слоя с использованием данных о вертикальном распределении биогенных элементов (БЭ) и Хл на примере Японского моря;

7. Наглядно показано, на примере западной части Японского моря, что отсутствие учёта вертикальной изменчивости входящего в модели биооптического параметра (хлорофилла-а) определяет ошибки спутниковых моделей ПП в стратифицированных водах.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Методы восстановления РРеи в северо-восточной части Атлантического океана с помощью моделей PSM и Ар^РР с использованием регионально подобранных величин их фотосинтетических параметров,

интегрированием их световых функций по глубине эвфотической зоны, использованием в моделях коэффициента диффузного ослабления подводной освещённости для всего спектра ФАР

2. Комплексный алгоритм оценки точности восстановления РРеи с помощью спутниковых моделей

3. Основными причинами возникновения ошибок спутниковых моделей РРеи в северо-восточной части Атлантического океана и западной части Японского моря являются: ошибки определения входящих в модели биооптических параметров (хлорофилла-а, коэффициента абсорбции фитопланктона и коэффициента ослабления ФАР) по спутниковым алгоритмам; отсутствие учёта вертикальной изменчивости био-оптических параметров в пределах эвфотической зоны при значительной стратифицированности вод; и ошибки в оценках величин фотосинтетических параметров моделей.

Теоретическая и практическая значимость. Большинство исследований по оценке точности восстановления РРеи морского фитопланктона с помощью спутниковой океанологической информации основываются на недостаточно полном их сравнительном анализе с данными судовых наблюдений, что может приводить к неправильным или не полностью обоснованным выводам. В данной работе проведен комплексный статистический анализ точности спутниковых моделей РРеи на примере региона СВАО, подразумевающий одновременное привлечение выверенного набора статистик, используемых в гидрометеорологии, а также анализ чувствительности моделей, который позволяет оценить вклад каждого из параметров в общую ошибку восстановления РРеи. Такой комплексный анализ может служить примером валидации спутниковых моделей РРеи с целью выбора подходящей региональной модели и выявления вклада каждого из параметров в общую ошибку восстановления РРеи.

В работе подробно анализируются и наглядно показываются на примере западной части Японского моря основные причины ошибок восстановления РРеи

с помощью спутниковых моделей. Представление об этих ошибках является необходимым условием для разработки и использования региональных моделей PPeu, а также анализа её пространственно-временной изменчивости.

В ходе написания диссертации автором разработан программный код для восстановления PPeu в СВАО с помощью модели PSM с использованием новых региональных значений фотосинтетических параметров модели. Программный код №2015660567 зарегистрирован в государственном Реестре РФ программ для ЭВМ.

Практическая значимость исследования обоснована необходимостью постоянного мониторинга и оценки изменчивости запасов биоресурсов Мирового океана, которые в первую очередь определяются пространственным распределением морского фитопланктона - начального трофического звена, и его продуктивностью.

Материалы и методы исследования. Для реализации поставленной цели и задач использованы несколько видов спутниковой океанологической информации в регионах исследования за период с 1998 по 2013 гг.:

- данные цвета океана (концентрация Хл, коэффициент поглощения света фитопланктоном на длине волны 443 нм и коэффициент диффузного ослабления ФАР в морской воде на длине волны 490 нм) из базы данных CCI Ocean Colour, версия 1 с пространственным разрешением 4*4 км и временной дискретностью - 8 дней;

- данные величин ФАР из базы данных Ocean Productivity (NASA's OceanColor Web) с пространственным разрешением 0.08*0.08 град и временной дискретностью - 8 дней;

- данные PPeu, восстановленной с помощью VGPM из базы данных Ocean Productivity с пространственным разрешением 0.08*0.08 град и временной дискретностью - 8 дней;

- данные поверхностной температуры воды из базы данных Multiscale Ultrahigh Resolution Sea Surface Temperature (MUR SST) с пространственным разрешением 1^1 км и временной дискретностью - 1 день.

In situ данные PPeu для СВАО заимствованными из литературных источников, а также предоставлены Плимутской морской лабораторией (Plymouth Marine Laboratory, PML), г. Плимут, Англия. In situ данные фотосинтетических параметров (максимальная удельная скорость фотосинтеза, начальный угол фотосинтетической кривой, параметр фотоингибирования и максимальный квантовый выход фотосинтеза) для СВАО заимствованы из литературных источников.

In situ данные концентрации Хл, биогенных элементов (соединений азота (NO2+NO3), фосфора (PO4) и кремния (Si)) и удельной максимальной скорости фотосинтеза для различных горизонтов, а также температура поверхности воды для западной части Японского моря предоставлены Тихоокеанским океанологическим институтом им. В.И. Ильичёва Российской академии наук (ТОИ ДВО РАН).

Для реализации поставленной цели и задач применены различные методы статистического анализа, используемые в гидрометеорологии: корреляционный, регрессионный и дисперсионный анализы, вычисление и анализ статистических ошибок соответствия модельных результатов измеренным, построение и анализ диаграмм рассеяния, размаха и Тейлора.

Все расчёты, построение графиков и картирование результатов проводились с помощью программных пакетом Matlab R2013a и 15b. Для создания схемы станций на рисунке 4.1 использовался пакет программ Surfer 10.

Достоверность и обоснованность результатов. Достоверность и обоснованность результатов диссертации определяется их публикацией в научных журналах и сборниках материалов конференций, а также представлением на различных международных и российских научных конференциях и семинарах. В частности, статья Лобанова П.В., Башмачников

И.Л., Броташ В. Анализ моделей первичной продукции на основе спутниковых данных в северо-восточной части Атлантического океана // Современные проблемы дистанционного зондирования земли из космоса, 2015. - Т. 12, - №2. С.114-126 заняла 2-е место в конкурсе научных работ аспирантов и молодых учёных г. Санкт-Петербурга в области океанологии, проводимом Санкт-Петербургским филиалом Института океанологии им. П.П. Ширшова Российской академии наук в 2015 г.

Публикации и апробация результатов исследования. По теме диссертации опубликованы 7 статей (6 на русском и 1 на английском языках), входящих в систему РИНЦ, из которых 4 статьи - в периодических изданиях, включенных в перечень ВАК, Scopus и Web of Science (Russian Science Citation Index), и 3 статьи - в сборниках материалов конференций, один из которых включён в перечень Scopus:

1. Лобанова П.В., Звалинский В.И., Тищенко П.Я. Концентрация хлорофилла-а и первичная продукция фитопланктона в западной части Японского моря по натурным и спутниковым данным // Современные проблемы дистанционного зондирования земли из космоса, 2017. T. 14, № 2. С. 135-147 (РИНЦ, ВАК, Scopus, WoS)

2. Лобанова П.В., Башмачников И.Л., Броташ В. Анализ моделей первичной продукции на основе спутниковых данных в северо-восточной части Атлантического океана // Современные проблемы дистанционного зондирования земли из космоса, 2015. Т. 12, №2. С.114-126 (РИНЦ, ВАК, Scopus, WoS)

3. Старицын Д.К., Лобанова П.В. Межгодовая изменчивость течений в Японском и Охотском морях // Современные проблемы дистанционного зондирования земли из космоса, 2014. T. 11, № 1. С. 163-181 (РИНЦ, ВАК, WoS)

4. Старицын Д.К., Фукс В.Р., Лобанова П.В. Опыт предвычисления среднегодового уровня Японского и Охотского морей по гидрофизическим и гидрометеорологическим предикторам // Вестник санкт-петербургского

университета. Серия 7: геология, география, — 2011. №2 3. С. 73-82 (РИНЦ, ВАК, Scopus, WoS)

5. Лобанова П.В. Анализ чувствительности спутниковых моделей первичной продукции морского фитопланктона // В сборнике: Комплексные исследования Мирового океана. Материалы II Всероссийской научной конференции молодых ученых, 2017. С. 371-373 (РИНЦ)

6. Lobanova P.V., Bashmachnikov I.L., Brotas V. Validation of satellite derived primary production models in the Northeast Atlantic // European Space Agency - Special Publication (ESA SP740), 2016 (РИНЦ, Scopus)

7. Лобанова П.В., Звалинский В.И. Оценки концентрации хлорофилла-а и первичной продукции фитопланктона в северо-западной части японского моря по спутниковым и натурным данным // В сборнике: Комплексные исследования морей России: оперативная океанография и экспедиционные исследования. Материалы молодежной научной конференции, г. Севастополь, 25-29 апреля 2016 г. С. 450-456 (РИНЦ).

В ходе написания диссертации, автор приняла участие в разработке 2 программных кодов, зарегистрированных в государственном Реестре РФ программ для ЭВМ; разработка одного из них была инициирована лично автором:

1. Лобанова П.В., Колдунов А.В., Башмачников И.Л. Программа расчета пространственного распределения первичной продукции фитопланктона на основе модифицированной хлорофилл-биооптической модели для северовосточной части Атлантического океана (SDpp-NEA), № 2015660567 // Программы для ЭВМ. Базы данных. Топологии интегральных микросхем. Официальный бюллетень Федеральной службы по интеллектуальной собственности, 2015. T.11, №109 (РИНЦ)

2. Фукс В.Р., Старицын Д.К., Захарков С.П., Колдунов А.В., Лобанова П.В., Белоненко Т.В. Программа для определения зон повышенной биологической продуктивности в морях и океанах, № 2014617213 // Программы

для ЭВМ. Базы данных. Топологии интегральных микросхем. Официальный бюллетень Федеральной службы по интеллектуальной собственности, 2014. T. 8, № 94. (РИНЦ)

Основные результаты диссертации представлены на 5 международных и 4 российских конференциях, 1 международном и 3 российских научных семинарах:

1. 3-я международная океанологическая молодёжная конференция «Climate, Oceans and Society: Challenges and Opportunities», г. Пусан, Южная Корея. 30 мая - 2 июня 2017. Устный доклад (англ.);

2. 3-я интернациональная встреча «3d International Ocean Colour Science Meeting», г. Лиссабон, Португалия. 15-18 мая 2017. Постерный доклад (англ.);

3. 2-я Всероссийской конференция молодых ученых «Комплексные исследования Мирового океана», г. Москва, Россия. 10-14 апреля 2017. Устный доклад (рус.);

4. Итоговые сессии Санкт-Петербургской секции Ученого совета ФГБУ «ГОИН» (Государственный океанографический институт), г. Санкт-Петербург, Россия. 15 февраля 2017, 12 февраля 2016. Устный доклад (рус).

5. Международная конференция «Colour and Light in the Ocean from Earth Observation Workshop (CLEO)», г. Фраскати, Италия. 6-8 сентября 2016. Постерный доклад (англ).

6. Международная конференция «The 8th Ocean Science Workshop Program of the East Asian Cooperative Experiments (PEACE)», г. Владивосток, Россия 29-31 августа 2016. Устный доклад (англ).

7. Международный симпозиум «Living Planet Symposium (LPS 2016)», г. Прага, Чехия. 09 - 13 мая 2016. Постерный доклад (англ).

8. Молодёжная научная конференция «Комплексные исследования морей России: оперативная океанография и экспедиционные исследования» -КИМР 2016, г. Севастополь, Россия. 25-29 апреля 2016 г. Устный доклад (рус).

9. Научный семинар международного проекта «Ocean Color Climate Change», г. Лиссабон, Португалия. 14-15 июля 2015 г. Устный доклад (англ).

10. Научный семинар отделения Оперативной океанографии Морского гидрофизического института РАН, г. Севастополь, Россия. 24 июня 2015 г. Устный доклад (рус).

11. Международная конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «Ломоносов-2015», г. Москва, Россия. 13-17 апреля 2015 г. Постерный доклад (рус).

12. XII Всероссийская Открытая конференция Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, г. Москва, Россия. 10-14 ноября 2014 г. Устный доклад (рус).

Личный вклад автора. Личный вклад автора диссертации заключается в следующем: постановка ряда задач исследования; получение всех результатов, их анализ и интерпретация; формирование массивов спутниковых и судовых данных; написание программных кодов в программном пакете Matlab для формирования массивов данных, их анализа и визуализации, а также получения модельных оценок PPeu; описание общей схемы моделей PPeu; анализ литературы и выбор величин фотосинтетических параметров моделей PPeu; подготовка к публикации всех статей, материалов конференции и тезисов докладов, отражающих основные результаты диссертации; инициация и подготовка программы ЭВМ для регистрации в государственном Реестре РФ программ для ЭВМ.

Структура диссертации. Диссертация состоит из четырёх разделов, введения, заключения, списка сокращений, приложения и списка литературы: 334 источников, из которых 58 на русском и 276 на английском языках.

Результаты исследования изложены на 205 страницах, включают 24 таблицы и 36 рисунков.

В Первом разделе приведён подробный анализ имеющейся литературы, посвящённой ПП и основным океанологическим факторам, контролирующим фотосинтез морского фитопланктона; особенностям восстановления РРеи с помощью спутниковых моделей; моделированию зависимости фотосинтеза от подводной освещённости; и валидации спутниковых моделей РРеи.

В подразделах 1.1 и 1.2 даётся краткое представление об основном фотосинтетическом пигменте морского фитопланктона - хлорофилле, и приводится схема фотосинтеза, в процессе которого синтезируются первичные органические соединения.

В подразделе 1.3 обсуждается использование терминов первичная «продуктивность» и «продукция», их отличие друг от друга и обосновывается использование в диссертационной работе термина «первичная продукция» для обозначения скорости синтеза органических соединений, приведённой к единице объёма или площади. Даётся описание типов ПП.

В подразделе 1.4 подробно рассмотрены основные океанологические условия, способствующие увеличению первичного продуцирования: достаточная подводная освещённость, как источник энергии для фотосинтеза; обеспеченность БЭ, необходимыми для синтеза органических соединений и последующего роста; вертикальные движения вод, способствующие пополнению запасов БЭ в зоне фотосинтеза; температурный режим и условия плотностной стратификации.

В подразделе 1.5 кратко описаны основные контактные методы определения ПП из проб воды. В подразделе 1.6 даётся подробное описание основных принципов восстановления ПП с помощью моделей, в основе которых лежит зависимость скорости фотосинтеза от подводной освещённости. Предлагается схема общей модели РРеи.

В подразделе 1.7 рассмотрены особенности восстановления PPeu с помощью спутниковых моделей, использующих спутниковую информацию входящих в модели параметров.

В подразделе 1.8 рассмотрены основные результаты валидации спутниковых моделей PPeu, проведенной различными исследователями за последние 30 лет. Обозначены основные проблемы восстановления PPeu с помощью спутниковых моделей. Обсуждается имеющееся противоречие в мнениях о влиянии учёта вертикальной структуры био-оптических полей на результаты модельного восстановления PPeu.

Во Втором разделе приведено описание используемой в работе спутниковой океанологической информации для восстановления PPeu с помощью моделей, а также общие сведения об особенностях спутникового зондирования цвета океана (подраздел 2.1) и восстановлении океанологических био-оптических параметров с помощью спутниковых алгоритмов (подраздел 2.2).

В Третьем разделе проведена оценка качества трёх рассматриваемых спутниковых моделей PPeu с помощью сравнения модельных спутниковых оценок с судовыми in situ измерениями в биогеографических провинциях СВАО в разные сезоны 1998-2013 гг. с использованием ряда статистических методов оценок соответствия модельных величин измеренным. В завершении, проведён анализ чувствительности рассматриваемых моделей с целью выявления основных параметров моделей, влияющих на изменчивость модельных оценок PPeu и привносящих наибольший вклад в ошибки восстановления PPeu с помощью спутниковых моделей.

В начале главы обозначена проблема выбора региональных моделей PPeu, которые должны учитывать локальные особенностей адаптации фитопланктонных сообществ к изменению океанологических условий среды, а также ошибки спутникового восстановления входящих в них параметров. Описаны особенности первичного продуцирования в биогеографических провинциях СВАО.

В подразделе 3.1 проведён подробный анализ трёх рассматриваемых эмпирических моделей РРеи: VGPM, PSM и Ар^РР. Описаны различия их световых функций.

В подразделе 3.2 предлагаются более точные методы восстановления РРеи с помощью этих моделей: использование регионально подобранных величин фотосинтетических параметров; интегрирование световых функций по глубине эвфотической зоны в моделях РБМ и ЛрИ-РР; использование в моделях коэффициента ослабления света для всего спектра ФАР; учёт фотоингибирования в VGPM.

В подразделе 3.3 отдельно рассматриваются выражения для учёта фотоингибирования в рассматриваемых моделях РРеи. Оценивается его вклад в уменьшение модельных оценок РРеи. Делается вывод о влиянии приходящей солнечной радиации на сезонную и широтную изменчивость разницы в оценках РРеи, восстановленной с фотоингибированием и без.

В подразделе 3.4 проведена статистическая оценка точности восстановления РРеи с помощью трёх спутниковых моделей (с учётом фотоингибирования и без) и выбор региональной модели для СВАО. Подробно приводится описание недостатков и преимуществ каждой из рассматриваемых моделей для СВАО. Учитывая разную пространственно-временную дискретность судовых и спутниковых данных РРеи, валидация последних проведена как для осреднённых по времени и пространству величин, так и в отдельных пунктах. С одной стороны, осреднение позволяет достичь более точного соответствия пространственно-временных масштабов используемых данных. С другой стороны, сравнение спутниковых и судовых оценок в отдельных пунктах позволяет учитывать локальные особенности изменчивости РРеи.

Делаются выводы о том, что все три модели как с учётом фотоингибирования, так и без по-разному восстанавливают РРеи в зависимости от биогеографической провинции. Нет какой-либо универсальной модели для всего региона СВАО. Для каждой биогеографической провинции, каждая из моделей обладает как преимуществами, так и недостатками. Тем не менее, по

большинству статистических показателей модель PSM без учёта фотоингибирования лучше остальных моделей восстанавливает PPeu в открытой части океана, в среднем несколько занижая её значения. В то время, как Aph-PP показывает лучшее соответствие в шельфовой области. Показано, что использование в световых функциях моделей PSM и Aph-PP фотосинтетических параметров, определяемых с учётом региональных особенностей и видового состава фитопланктонных организмов, способствует приближению модельных результатов к in situ наблюдениям: PSM в открытой части океана, Aph-PP в шельфовой области.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Лобанова Полина Вячеславовна, 2018 год

Список литературы

Алимов, А.Ф. Введение в продукционную гидробиологию. - Л.: Гидрометеоиздат, 1989. - 152 с.

Березин, И.В., Варфоломеев, С.Д. Биокинетика. - М.: Наука, 1979. - 312 с.

Буренков, В.И., Копелевич, О.В., Шеберстов, С.В., Ведерников В.И. Подспутниковые измерения цвета океана: верификация спутниковых данных сканера цвета SeaWiFS //Океанология. - 2000. - Т. 40. - № 3. - С. 357-362

Ведерников, В. И. Ассимиляционное число и пределы его колебаний в культурах и природных популяциях планктонных водорослей //Океанический фитопланктон и первичная продукция. - М.: Наука, 1982. - С. 92 - 112

Ведерников, В. И., Гагарин, В. И., Демидов, А. Б., Буренков, В. И., Стунжас, П. А. Распределение первичном продукции и хлорофилла в субтропических и тропических водах атлантического океана осенью 2002 г. //Океанология. - 2007. - Т. 47. - № 3. - С. 418-431

Волькенштейн, М. В. Биофизика. - М.: Наука, 1988. - 592 с.

Гиляров, М.С. Биологический энциклопедический словарь. Под ред. Бабаева, А.А., Винберга, Г.Г., Заварзина, Г. А. и др. - М.: Сов. Энциклопедия, 1986. - 831 с.

Демидов, А. Б., Мошаров, С.А. Современные методы определения и оценки первичной продукции в морях и океанах. - 2013. URL:

http://www.ocean.ru/index2.php?option=com_docman&task=doc_view&gid=623&Itemid=78

Демидов, А. Б., Мошаров, С. А., Артемьев, В.А., Ступникова, А. Н., Симакова, У. В., Вазюля, С. В. Интегрированные и разрешающие по глубине модели первичной продукции Карского моря // Океанология. - 2016. - Т. 56. - № 4. - С. 563-576

Дубравин, В. Ф. Атлас термохалинной и биогеографической структуры вод Атлантического океана. - Калининград: Капрос, 2013. - 471 с.

Ерлов, Н. Г. Оптика моря. Под ред. Неуймина, Г.Г., Очаковского, Ю.Е. - Ленинград: Гидрометеоиздат, 1980. - 248 с.

Захарков, С. П. Отчет гидробиологического отряда // Научный отчет об экспедиции ТОИ ДВО РАН на НИС «Академик М.А. Лаврентьев», рейс № 33. - Владивосток: ТОИ ДВО РАН, 2004

Звалинский, В. И., Литвин, Ф. Ф. Стационарная кинетика цепей сопряженных циклических реакций //Биохимия. - 1986. - Т. 51. - С. 1741-1755

Звалинский, В. И., Тищенко, П. Я. Моделирование фотосинтеза и роста морского фитопланктона // Океанология. - 2016. - Т. 56. - №4. - С. 577-591

Звалинский, В. И. Формирование первичной продукции в море //Известия ТИНРО. - 2006. - Т. 147. - С. 276 - 302

Звалинский, В. И., Лобанов, В. Б., Захарков, С. П., Тищенко, П. Я. Хлорофилл, замедленная флуоресценция и первичная продукция в северо-западной части Японского моря осенью 2000 г. //Океанология. - 2006. - Т. 46.- №1. - С. 27-37

Зуенко, Ю.И. Промысловая океанология Японского моря. - Владивосток: ТИНРО-центр, 2007. - 227 с.

Иванов, А.Ю., Кравцова, В.И. Исследования Мирового океана средствами дистанционного зондирования. Космические исследования океана. Седьмой интернет-семинар. - 2005. URL: http://www.geogr.msu.ru/science/aero/acenter/int_sem7/sem7_1.htm

Ивантер, Э. В, Коросов, А.В. Основы биометрии: Введение в статистический анализ биологических явлений и процессов. - Петрозаводск, Изд-во ПетрГУ, 1992. — 168 с.

Кобленц-Мишке, О. И. Экстрактный и безэкстрактный методы определения фотосинтетических пигментов в пробе //Современные методы количественной оценки распределения морского планктона. Под ред. Виноградова, М. Е. - М.: Наука, 1983. - C. 114125

Кобленц-Мишке, О. И., Ведерников, В. И. Первичная продукция //Океанология. Биология океана. Т.2. Биологическая продуктивность океана. Под ред. Монина, А.С. - М: Наука, 1977. -С. 183—209

Копелевич, О. В. Оптические свойства вод океанов и морей//Мировой Океан. Том II. Физика, Химия и Биология Океана. Осадкообразование в океане и взаимодействие геосфер Земли. Под ред. Лобковского, Л.И. и др. — Научный мир Москва, 2014, с. 58-82

Корниш-Боуден, Э. Основы ферментативной кинетики. - М.: Мир, 1979. - 280 с.

Кушинг, Д. Х. Морская экология и рыболовство. - М.: Пищевая промышленность, 1979. - 288 с.

Лобанова, П. В., Башмачников, И. Л., Броташ, В. Анализ моделей первичной продукции на основе спутниковых данных в северо-восточной части Атлантического океана //Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2015 а. - Т. 12. - № 2. - С. 114-126

Лобанова, П. В., Звалинский, В. И., Тищенко, П. Я. Первичная продукция фитопланктона и концентрация хлорофилла-а в западной части Японского моря по спутниковым и натурным данным //Современные проблемы дистанционного зондирования земли из космоса. - 2017. -Т. 14.- № 2.- С. 135-147

Лобанова, П. В., Колдунов, А. В., Башмачников, И. Л. Программа расчета пространственного распределения первичной продукции фитопланктона на основе модифицированной хлорофилл-биооптической модели для северо-восточной части Атлантического океана (SDpp-NEA), № 2015660567 //Программы для ЭВМ. Базы данных. Топологии интегральных микросхем. Официальный бюллетень Федеральной службы по интеллектуальной собственности. - 2015б. - T.11. - №109

Лупян, Е. А., Саворский, В. П. Базовые продукты обработки дистанционного зондирования Земли // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2012. — Т.9, - № 2. - C. 87-96.

Маньковский, В.И. Основы оптики океана. - Севастополь: МГИ НАН Украины, 1996. - 119 с.

Моисеев, П.А. Биологические ресурсы мирового океана. - М.: ВО «Агропромиздат», 1989. -368 с.

Мошаров, С. А., Демидов, А. Б., Симакова, У. В. Особенности процессов первичного продуцирования в Карском море в конце вегетационного периода // Океанология. - 2016. -Т.56. - № 1. - С. 90-100

Нобел, П. Физиология растительной клетки (Физико-химический подход). Под ред. Гунара, И. И. - М.: Мир, 1973. - 288 с.

Одум, Ю. Основы экологии. - М.: Мир, 1975. - 741 c. Одум, Ю. Экология. Т.1. - М.: Мир, 1986. - 328 с.

Плешков, Б. П. Биохимия сельскохозяйственных растений. Под ред. Клечковского, В. М. - М.: Колос, 1965. - 447 с.

Примаков, И. М., Петросян, Н. В, Полякова, Н. В. Анализ гидробиологических материалов: гидролого-гидрохимические работы на Белом море (методическое пособие). - СПб: Лемма, 2010. - 48 с.

Рабинович, Е. Фотосинтез. - М.: ИЛ, 1953. - Т. 2. - 652 с.

Раймонт, Дж. Планктон и продуктивность океана. Т.1. Фитопланктон. — М: Легкая и пищевая промышленность, 1983. - 568 с.

Руководство по методам биологического анализа морской воды и донных отложений. Под ред. Цыбань, А.В. - Л.: Гидрометеоиздат, 1980. - 192с.

Сапожников, В. В., Метревели, М. П. Стехиометрическая модель органического вещества — основа количественного изучения продукционно-деструкционных процессов в океане //Труды ВНИРО. Среда обитания водных ресурсов. - 2015. - Т. 155. - С. 135-145

Сорокин, Ю. И. Изучение первичной продукции водоёмов. - 1965. URL: http://www.ras.ru/F Storage/download.aspx?id=a40fd8d9-4291 -4f 10-ad26-76011fa68f 19

Сорокин, Ю. И., Снопков, В. Г., Гркиберг, В. М. Определение взаимосвязи фотосинтеза и подводной освещённости в водах центральной Атлантики //Доклады академии наук СССР. -1959. - Т. 125. - №2

Старицын, Д. К., Лобанова, П. В. Межгодовая изменчивость течений в Японском и Охотском морях // Современные проблемы дистанционного зондирования земли из космоса. - 2014. - T. 11. - № 1. - С. 163-181

Старицын, Д. К., Фукс, В. Р., Колдунов, А. В. Дивергенции течений и формирование зон повышенной биологической продуктивности в японском море на основе спутниковых данных //Вестник Санкт-Петербургского университета. Сер. 7. Геология. География. - 2010. - № 4. -С. 58-73

Старицын, Д. К., Фукс, В. Р., Лобанова, П. В. Опыт предвычисления среднегодового уровня Японского и Охотского морей по гидрофизическим и гидрометеорологическим предикторам // Вестник санкт-петербургского университета. Серия 7: геология, география, — 2011. - № 3. -С. 73-82

Суслин, В. В., Чурилова, Т. Я., Джулай, А. А., Мончева, С., Слабакова, В., Кривенко, О. В., Ефимова, Т. В., Салюк, П. А. Региональный алгоритм восстановления концентрации Хлорофилла «а» и коэффициента поглощения света неживым органическим веществом на длине волны 490 нм в черном море для спектральных каналов цветовых сканеров MODIS и MERIS //Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон моря. - 2014. - № 28. - С. 303-319

Тимирязев, К. А. Жизнь растения. - М.-Л.: Сельхозгиз, 1936. - 329 с.

Финенко, З. З. Адаптация планктонных водорослей к основным факторам океанической среды //Биология океана. - Т.1: Биологическая структура океана. - М.: Наука, 1977. - С. 9-18

Финенко, З. З., Суслин, В. В., Чурилова, Т. Я. Региональная модель для расчёта первичной продукции Чёрного моря с использованием данных спутникового сканера цвета Sea WiFS// Морской экологический журнал. - 2009. - Т. 8 - № 1. - С. 81-106

Хит, О. Фотосинтез (Физиологические аспекты). Под ред. Белла ,Л.Н. - М.: Мир, 1972. - 315 с.

Холл, Д., Рао, К. Фотосинтез. — М.: Мир, 1983. — 134 с.

Хорн, Р. Морская химия. Под ред. Блоха А. М. - М.: Мир, 1972. - 400 с.

Шамбарова, Ю. В., Стёпочкин, И. Е., Захарков, С. П. Исследование изменчивости первичной продукции в Японском море по спутниковым данным на основе ЭОФ-анализа //Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2015а. - Т. 12. - № 1. - С. 80-92

Шамбарова, Ю. В., Стёпочкин, И. Е., Захарков, С. П. Первичная продукция северо-западной части японского моря по спутниковым и «in-situ» данным //Pontus Euxinus 2015: тезисы IX Всероссийской научно-практической конференции молодых ученых (с международным

участием) по проблемам водных экосистем, посвященной 100-летию со дня рождения В. Н. Грезе. - 20156. - С. 196-197

Шмойлова, Р. А., Минашкин, В. Г., Садовникова, Н. А., Шувалова Е. Б. Теория статистики. Под ред. Шмойловой, Р.А. -М.: Финансы и статистика, 2003. - 656 с.

Штрайхерт, Е. А., Захарков, С. П., Гордейчук, Т. Н., Шамбарова, Ю. В. Концентрация хлорофилла-а и био-оптические характеристики в заливе Петра Великого (Японское море) во время зимне-весеннего цветения фитопланктона //Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2014. - Т. 11. - № 1. - С. 148-162

Штрайхерт, Е. А., Захарков, С. П., Дьяков, С. Е. Коррекция спутниковых оценок концентрации хлорофилла-а для Японского моря //Исследование Земли из космоса. - 2006. - № 6. С. 72-82

Шунтов, В.П. Биология Дальневосточных морей. Т.1. - Владивосток: ТИНРО-центр, 2001. 580 с.

Allen J. I., Polimene L. Linking physiology to ecology: towards a new generation of plankton models //Journal of plankton research. - 2011. - Т. 33. - №. 7. - С. 989-997

Alvain S., Moulin C., Dandonneau Y., Bréon F. M. Remote sensing of phytoplankton groups in case 1 waters from global SeaWiFS imagery //Deep Sea Research Part I: Oceanographic Research Papers. - 2005. - Т. 52. - №. 11. - С. 1989-2004

Antoine D. Global- and ocean-scale primary production from satellite observations //Remote sensing of the marine environment (Ed. Gower, J.F.R.). - USA: ASPRS. 2006. - C. 85 - 147

Antoine D., André J. M., Morel A. Oceanic primary production: 2. Estimation at global scale from satellite (coastal zone color scanner) chlorophyll //Global biogeochemical cycles. - 1996. -Т. 10. - №. 1. - С. 57-69

Antoine D., Morel A. Oceanic primary production: 1. Adaptation of a spectral light-photosynthesis model in view of application to satellite chlorophyll observations //Global biogeochemical cycles. - 1996. - Т. 10. - №. 1. - С. 43-55

Asanuma I. Depth and time resolved primary productivity model examined for optical properties of water //Elsevier Oceanography Series. - 2007. - Т. 73. - С. 89-106

Ashjian C. J., Arnone R., Davis C. S., Jones B., Kahru M., Lee C. M., Mitchell B. G. Biological structure and seasonality in the Japan/East Sea// Oceanography. - 2006. - T.19. - C. 122-133

Babin M., Morel A., Hervé C., Bricaud A., Kolber Z., Falkowski P.G. Nitrogen-and irradiance-dependent variations of the maximum quantum yield of carbon fixation in eutrophic, mesotrophic and oligotrophic marine systems //Deep Sea Research Part I: Oceanographic Research Papers. -1996. - Т. 43. - №. 8. - С. 1241-1272

Babin M., Therriault J. C., Legendre L. Potential utilization of temperature in estimating primary production from remote sensing data in coastal and estuarine waters //Estuarine, Coastal and Shelf Science. - 1991. - Т. 33. - №. 6. - С. 559-579

Balch W. M., Abbott M. R., Eppley R. W. Remote sensing of primary production—I. A comparison of empirical and semi-analytical algorithms //Deep Sea Research Part A. Oceanographic Research Papers. - 1989. - Т. 36. - №. 2. - С. 281-295

Balch W. M., Byrne C. F. Factors affecting the estimate of primary production from space //Journal of Geophysical Research: Oceans. - 1994. - Т. 99. - №. C4. - С. 7555-7570

Balch W. M., Evans R., Brown J., Feldman G., McClain C., Esaias W. The remote sensing of ocean primary productivity: Use of a new data compilation to test satellite algorithms //Journal of Geophysical Research: Oceans. - 1992. - Т. 97. - №. C2. - С. 2279-2293

Baly E. C. C. The kinetics of photosynthesis //Proceedings of the Royal Society of London. Series B, Biological Sciences. - 1935. - Т. 117. - №. 804. - С. 218-239

Bannister T. T. Production equations in terms of chlorophyll concentration, quantum yield, and upper limit to production //Limnology and Oceanography. - 1974. - Т. 19. - №. 1. - С. 1-12

Bannister T. T. Quantitative description of steady state, nutrient-saturated algal growth, including adaptation //Limnology and Oceanography. - 1979. - Т. 24. - №. 1. - С. 76-96

Banse K., Yong M. Sources of variability in satellite-derived estimates of phytoplankton production in the eastern tropical Pacific //Journal of Geophysical Research: Oceans. - 1990. -Т. 95. - №. C5. - С. 7201-7215

Barber R. T., Hilting A. K. History of the study of plankton productivity //Phytoplankton Productivity-Carbon assimilation in marine and freshwater ecosystems. (Под ред. Williams P.J. le B., Thomas D.N., Reynolds C.S.). - UK: Blackwell science ltd., 2002. - С. 16-43

Barber R.T., Smith R.L. Coastal upwelling ecosystems //Analysis of Marine Ecosystems (Под pед. Longhrust A.R.). - NY: Academic Press, 1981. - C. 31-68

Beardall J., Ihnken S., Quigg A. Gross and net primary production: closing the gap between concepts and measurements //Aquatic Microbial Ecology. - 2009. - Т. 56. - №. 2-3. - С. 113122

Behrenfeld M. J., Bale A. J., Kolber Z. S., Aiken J., Falkowski P. G. Confirmation of iron limitation of phytoplankton photosynthesis in the equatorial Pacific Ocean //Nature. - 1996. - Т. 383. - №. 6600. - С. 508-511

Behrenfeld M. J., Boss E., Siegel D. A., Shea D. M. Carbon-based ocean productivity and phytoplankton physiology from space //Global biogeochemical cycles. - 2005. - Т. 19. - №. 1

Behrenfeld M. J., Esaias W. E., Turpie K. R. Assessment of primary production at the global scale //Phytoplankton Productivity: Carbon Assimilation in Marine and Freshwater Ecosystems (Под

ред. Williams P.J. le B., Thomas D.N., Reynolds C.S.). - UK: Blackwell science ltd., 2002a. -С. 156-186

Behrenfeld M. J., Falkowski P. G. A consumer's guide to phytoplankton primary productivity models //Limnology and Oceanography. - 1997b. - Т. 42. - №. 7. - С. 1479-1491

Behrenfeld M. J., Falkowski P. G. Photosynthetic rates derived from satellite-based chlorophyll concentration //Limnology and oceanography. - 1997a. - Т. 42. - №. 1. - С. 1-20

Behrenfeld M. J., Maranon E., Siegel D. A., Hooker S. B.. Photoacclimation and nutrient-based model of light-saturated photosynthesis for quantifying oceanic primary production //Marine Ecology Progress Series. - 2002b. - Т. 228. - С. 103-117

Behrenfeld M.J., O'Malley R.T., Siegel D.A., McClain C.R., Sarmiento J.L., Feldman G.C., Milligan A.J., Falkowski P.G., Letelier R.M., Boss E.S. Climate-driven trends in contemporary ocean productivity //Nature. - 2006. - Т. 444. - №. 7120. - С. 752-755

Berger W. H., Wefer G. Productivity of the glacial ocean: discussion of the iron hypothesis //Limnology and Oceanography. - 1991. - Т. 36. - №. 8. - С. 1899-1918

Berthon J. F., Morel A. Validation of a spectral light-photosynthesis model and use of the model in conjunction with remotely sensed pigment observations //Limnology and oceanography. -1992. - Т. 37. - №. 4. - С. 781-796

Bidle K. D., Falkowski P. G. (2004). Cell death in planktonic, photosynthetic microorganisms// Nature Reviews. Microbiology. - 2004. - Т. 2. - №. 8. - С. 643-655

Blackman F. F. Optima and limiting factors //Annals of Botany. - 1905. - Т. 19. - №. 74. - С. 281-295

Bouman H. A., Platt T., Doblin M., Figueiras F. G., Gudmudsson K., Gudfinnsson H. G., Huang B., Hickman A., Hiscock M., Jackson T., Lutz V. A., Melin F., Rey F., Pepin P., Segura V., Tilstone G. H., van Dongen-Vogels V., Sathyendranath S. Photosynthesis-irradiance parameters of marine phytoplankton: synthesis of a global data set // Earth System Science Data. - 2017. - В печати.

Bouman H. A., Platt T., Sathyendranath S., Li W. K. W., Stuart V., Fuentes-Yaco C., Maass H., Horne E. P. W., Ulloa O., Lutz V., Kyewalyanga M. Temperature as indicator of optical properties and community structure of marine phytoplankton: implications for remote sensing //Marine Ecology Progress Series. - 2003. - Т. 258. - С. 19-30

Bouman H. A., Platt T., Sathyendranath S., Stuart V. Dependence of light-saturated photosynthesis on temperature and community structure //Deep Sea Research Part I: Oceanographic Research Papers. - 2005. - Т. 52. - №. 7. - С. 1284-1299

Brewin R. J., Sathyendranath S., Hirata T., Lavender S. J., Barciela R. M., Hardman-Mountford N. J. A three-component model of phytoplankton size class for the Atlantic Ocean //Ecological Modelling. - 2010. - Т. 221. - №. 11. - С. 1472-1483

Brewin R. J., Sathyendranath S., Müller D., Brockmann C., Deschamps P. Y., Devred E., Doerffer R., Fomferra N., Franz B., Grant M., Groom S., Horseman A., Huh C., Krasemann H., Lee Z. P., Maritorena S., Melin F., Peters M., Platt T., Regner P., Smyth T., Steinmetz F., Swintonm J., Werdell J., White G. N. III. The Ocean Colour Climate Change Initiative: III. A round-robin comparison on in-water bio-optical algorithms //Remote Sensing of Environment. - 2015. - T. 162. - C. 271-294

Bricaud A., Morel A., Babin M., Allali K., Claustre H. Variations of light absorption by suspended particles with chlorophyll a concentration in oceanic (case 1) waters: Analysis and implications for bio-optical models //Journal of Geophysical Research: Oceans. - 1998. - T. 103. - №. C13. - C. 31033-31044

Brown O. B., Evans R. H., Brown J. W., Gordon H. R., Smith R. C., Baker K. S. Phytoplankton blooming off the US east coast: A satellite description //Science. - 1985. - T. 229. - C.163-167

Cahoon A. B., Timko M. P. Biochemistry and regulation of chlorophyll biosynthesis //Photosynthesis in Algae. - Springer Netherlands, 2003. - C. 95-131

Calvin M., Benson A. A. The path of carbon in photosynthesis IV: the identity and sequence of the intermediates in sucrose synthesis //Science. - 1949. - T. 109. - №. 2824. - C. 140-142

Campbell J. W. The lognormal distribution as a model for bio-optical variability in the sea //Journal of Geophysical Research: Oceans. - 1995. - T. 100. - №. C7. - C. 13237-13254

Campbell J. W., O'Reilly J. E. Role of satellites in estimating primary productivity on the northwest Atlantic continental shelf //Continental Shelf Research. - 1988. - T. 8. - №. 2. - C. 179-204

Campbell J., Antoine D., Armstrong R., Arrigo K., Balch W., Barber R., Behrenfeld M., Bidigare R., Bishop J., Carr M.-E., Esaias W., Falkowski P., Hoepffner N., Iverson R., Kiefer D., Lohrenz S., Marra J., Morel A., Ryan J., Vedernikov V., Waters K., Yentsch C., Yoder J. Comparison of algorithms for estimating ocean primary production from surface chlorophyll, temperature, and irradiance //Global Biogeochemical Cycles. - 2002. - T. 16. - №. 3

Carder K. L., Steward R. G., Paul J. H., Vargo G. A. Relationships between chlorophyll and ocean color constituents as they affect remote-sensing reflectance models //Limnology and Oceanography. - 1986. - T. 31. - №. 2. - C. 403-412

Carr M-E., Friedrichs M.A.M, Schmeltz M., Aita M. N., Antoine D., Arrigo K.R., Asanuma I., Aumont O., Barber R., Behrenfeld M., Bidigare R., Buitenhuis E.T., Campbell J., Ciotti A., Dierssen H., Dowell M., Dunne J., Esaias W., Gentili B., Gregg W., Groom S., Hoepffner N., Ishizaka J., Kameda T., Le Quere C., Lohrenz S., Marra J., Melin F., Moore K., Morel A., Reddy E.T., Scardi M., Smyth T., Turpie K., Tilstone G., Waters K., Yamanaka Y. A comparison of global estimates of marine primary production from ocean color //Deep Sea Research Part II: Topical Studies in Oceanography. - 2006. - T. 53. - №. 5. - C. 741-770

Chai T., Draxler R. R. Root mean square error (RMSE) or mean absolute error (MAE)?-Arguments against avoiding RMSE in the literature //Geoscientific Model Development. - 2014. - Т. 7. - №. 3. - С. 1247-1250

Chalker B. E. Modeling light saturation curves for photosynthesis: an exponential function //Journal of Theoretical Biology. - 1980. - Т. 84. - №. 2. - С. 205-215

Chapman D. C., Lentz S. J. Trapping of a coastal density front by the bottom boundary layer //Journal of Physical Oceanography. - 1994. - Т. 24. - №. 7. - С. 1464-1479

Charria G., Dadou I., Cipollini P., Drevillon M., Garcon V. I Influence of Rossby waves on primary production from a coupled physical-biogeochemical model in the North Atlantic Ocean //Ocean Science. - 2008. - Т. 4. - №. 3. - C. 199-213

Chauton M.S., Tilstone G.H., Legrand C., Johnsen G., Changes in pigmentation, bio-optical characteristics and photophysiology, during phytoflagellate succession in mesocosms //Journal of Plankton Research. - 2004. - Т. 26. - №. 3. - С. 315-324

Chavez F. P., Toggweiler J. R. Physical estimates of global new production: The upwelling contribution //Upwelling in the Ocean: Modeling Processes and Ancient Records (Под pед. Summerhayes C. P. и др.). - USA: John Wiley, Hoboken, 1995. - C. 313- 320

Chavez F.P., Messie M., Pennington J.T. Marine primary production in relation to climate variability and change //Annual review of marine science. - 2011. - Т. 3. - С. 227-260

Chelton D. B., Gaube P., Schlax M. G., Early J. J., Samelson R. M. The influence of nonlinear mesoscale eddies on near-surface oceanic chlorophyll //Science. - 2011. - Т. 334. - №. 6054. -С. 328-332

Chen C.T.A. Nutrient cycling in the oceans // Oceanography. Encyclopedia of Life Support Systems (Под ред. Nihoul J.C.J, Chen C.T.A). - UK: Eolss Publishers, Oxford, 2007. - T. 1. - C. 331-343

Chiba S., Aita M. N., Tadokoro K., Saino T., Sugisaki H., Nakata K. From climate regime shifts to lower-trophic level phenology: synthesis of recent progress in retrospective studies of the western North Pacific //Progress in Oceanography. - 2008. - Т. 77. - №. 2. - С. 112-126

Chlorophyll a (chlor_a). NASA's OceanColor Web. - 2017. URL: https://oceancolor.gsfc.nasa.gov/atbd/chlor_a/

Cipollini P., Cromwell D., Challenor P.G., Raffaglio S. Rossby waves detected in global ocean colour data //Geophysical Research Letters. - 2001. - Т. 28. - №. 2. - С. 323-326

Clarke G. L., Ewing G. C., Lorenzen C. J. Spectra of backscattered light from the sea obtained from aircraft as a measure of chlorophyll concentration //Science. - 1970. - Т. 167. - №. 3921. -С. 1119-1121

Climate Change Initiative home page. European Space Agency. - 2017. URL: http://www.esa-oceancolour-cci.org/

Coxeter H. S. M. Introduction to Geometry (2nd ed). - NY: Wiley, 1969. - 496 p. (P.118)

Cullen J. J. On models of growth and photosynthesis in phytoplankton //Deep Sea Research Part A. Oceanographic Research Papers. - 1990. - T. 37. - №. 4. - C. 667-683

Cullen J. J. The deep chlorophyll maximum: comparing vertical profiles of chlorophyll a //Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences. - 1982. - T. 39. - №. 5. - C. 791-803

Curl H., Small L. F. Variations in photosynthetic assimilation ratios in natural, marine phytoplankton communities //Limnology and Oceanography. - 1965. - T. 10. - №. suppl.- C. R67-R73

Cury P. et al. Environmental constraints and pelagic fisheries in upwelling areas: the Peruvian puzzle //African Journal of Marine Science. - 1998. - T. 19. - C. 159-167

Cushing D. H. Upwelling and the production of fish //Advances in marine biology. - 1971. - T. 9. - C. 255-334

Cushing D.H., Humphrey G.F., Banse B., Laevastu T. Report of the committee on terms and equivalents // Rapports et Proces-verbaux des Réunions. Conseil International pour l'Éxploration de la Mer. - 1958. - T. 144. - C. 15-16

de Boyer Montégut C., Madec G., Fisher A. S., Lazar A., Iudicone D. Mixed layer depth over the global ocean: An examination of profile data and a profile-based climatology //Journal of Geophysical Research: Oceans. - 2004. - T. 109. - №. C12003

Devred E., Sathyendranath S., Stuart V., Platt T. A three component classification of phytoplankton absorption spectra: Application to ocean-color data //Remote Sensing of Environment. - 2011. - T. 115. - №. 9. - C. 2255-2266

Dierssen H. M. Perspectives on empirical approaches for ocean color remote sensing of chlorophyll in a changing climate //Proceedings of the National Academy of Sciences. - 2010. -T. 107. - №. 40. - C. 17073-17078

Dierssen H. M., Smith R. C. Bio-optical properties and remote sensing ocean color algorithms for Antarctic Peninsula waters //Journal of Geophysical Research: Oceans. - 2000. - T. 105. - №. C11. - C. 26301-26312

Diffuse attenuation coefficient for downwelling irradiance at 490 nm (Kd_490). NASA's OceanColor Web. - 2017. URL: https://oceancolor.gsfc.nasa.gov/atbd/kd_490/

Dogliotti A. I., Lutz V. A., Segura V. Estimation of primary production in the southern Argentine continental shelf and shelf-break regions using field and remote sensing data //Remote sensing of environment. - 2014. - T. 140. - C. 497-508

Dogliotti A. I., Segura V., Lutz V. A. Primary production in the Patagonian Continental Shelf and shelf-break region: Improved estimation using satellite-based models (Paper No. 100850)// Proceeding of Ocean Optics XX Conference. Anchorage, Alaska. 27 Sept.-1 October. - 2010. -12 с.

Doney S.C., Lima I. D., Moore J. K., Lindsay K., Behrenfeld M. J., Westberry T. K., Mahowald N., Glover D. M., Takahashi T. Skill metrics for confronting global upper ocean ecosystem-biogeochemistry models against field and remote sensing data //Journal of Marine Systems. -2009. - Т. 76. - №. 1. - С. 95-112

Droop M. R. The nutrient status of algal cells in continuous culture //Journal of the Marine Biological Association of the United Kingdom. - 1974. - Т. 54. - №. 4. - С. 825-855

Ducklow H. W., Harris R. P. Introduction to the JGOFS North Atlantic bloom experiment //Deep Sea Research Part II: Topical Studies in Oceanography. - 1993. - Т. 40. - №. 1-2. - С. 1-8

Dupouy C., Rebert J. P., Toure D. Nimbus-7 coastal zone color scanner pictures of phytoplankton growth on an upwelling front in Senegal //Marine interfaces ecohydrodynamics (Под ред. Nihoul J.C.J.). - Elsevier oceanography series. - 1986. - Т. 42. - С. 619-644

Emerson S., Quay P., Karl D., Winn C., Tupas L., Landry M. Experimental determination of the organic carbon flux from open-ocean surface waters //Nature. - 1997. - Т. 389. - №. 6654. - С. 951 -954

Eppley R. W. Temperature and phytoplankton growth in the sea // Fishery Bulletin. - 1972. - Т. 70. - №. 4. - С. 1063-1085

Eppley R. W., Renger E. H., Harrison W. G. Nitrate and phytoplankton production in southern California coastal waters //Limnology and Oceanography. - 1979. - Т. 24. - №. 3. - С. 483-494.

Eppley R. W., Stewart E., Abbott M. R., Heyman U. Estimating ocean primary production from satellite chlorophyll. Introduction to regional differences and statistics for the Southern California Bight //Journal of Plankton Research. - 1985. - Т. 7. - №. 1. - С. 57-70

Eppley R. W., Stewart E., Abbott M. R., Owen R. W. Estimating ocean production from satellite-derived chlorophyll: insights from the Eastropac data set //Oceanologica Acta, Special issue. -1987.-C. 109-113

Falkowski P. G. Light-shade adaptation and assimilation numbers //Journal of plankton research. - 1981. - Т. 3. - №. 2. - С. 203-217

Falkowski P. G., Barber R. T., Smetacek V. Biogeochemical controls and feedbacks on ocean primary production //Science. - 1998. - Т. 281. - №. 5374. - С. 200-206

Falkowski P.G., Raven J.A. Falkowski P. G., Raven J. A. Aquatic photosynthesis (2nd ed.). -USA: Princeton University Press, 2007. - 500 p.

Fernández E., Pingree R. D. Coupling between physical and biological fields in the North Atlantic subtropical front southeast of the Azores //Deep Sea Research Part I: Oceanographic Research Papers. - 1996. - Т. 43. - №. 9. - С. 1369-1393

Field C., Behrenfeld M., Randerson J., Falkowski P. Primary production of the biosphere: integrating terrestrial and oceanic components //Science. - 1998. - Т. 281. - №. 5374. - С. 237240

Figueiras F.G., Espinoza-González O., Arbones B., Garrido J.L., Teixeira I.G., Castro C.G. Estimating phytoplankton size-fractionated primary production in the northwestern Iberian upwelling: Is mixotrophy relevant in pigmented nanoplankton? //Progress in Oceanography. -2014. - Т. 128. - С. 88-97

Fleming I. Absolute configuration and the structure of chlorophyll //Nature. - 1967. - Т. 216. -№. 5111. - С. 151-152

Flynn K. J. Ecological modelling in a sea of variable stoichiometry: dysfunctionality and the legacy of Redfield and Monod //Progress in Oceanography. - 2010. - Т. 84. - №. 1. - С. 52-65

Flynn K. J. The importance of the form of the quota curve and control of non-limiting nutrient transport in phytoplankton models //Journal of Plankton Research. - 2008. - Т. 30. - №. 4. - С. 423-438

Fournier R. O. Biological aspects of the Nova Scotian shelfbreak fronts //Oceanic fronts in coastal processes. - Springer, Berlin, Heidelberg, 1978. - С. 69-77

Freedman D., Diaconis P. On the histogram as a density estimator: L 2 theory // Probability theory and related fields. - 1981. - Т. 57. - №. 4. - С. 453-476

Friedrichs M.A.M., Carr M.-E., Barber R., Scardi M., Antoine D., Armstrong R.A., Asanuma I., Behrenfeld M.J., Buitenhuis E.T., Chai F., Christian J.R., Ciotti A.M., Doney S.C., Dowell M., Dunne J., Gentili B., Gregg W., Hoepffner N., Ishizaka J., Kameda T., Lima I., Marra J., Mélin F., Moore J.K., Morel A., O'Malley R.T., O'Reilly J., Saba V.S., Schmeltz M., Smyth T.J., Tjiputra J., Waters K., Westberry T.K., Winguth A. Assessing the uncertainties of model estimates of primary productivity in the tropical Pacific Ocean //Journal of Marine Systems. -2009. - Т. 76. - №. 1. - С. 113-133

Gallegos C. L. Phytoplankton photosynthesis, productivity, and species composition in a eutrophic estuary: Comparison of bloom and non-bloom assemblages //Marine Ecology Progress Series. - 1992. - С. 257-267

Gallegos C. L., Platt T. Photosynthesis measurements on natural populations of phytoplankton: numerical analysis // Physiological Bases of Phytoplankton Ecology. Canadian bulletin of fisheries and aquatic sciences. (Под ред. Platt Т.). - 1981. - Т.210. - С. 103-112

Garcia H. E., Locarnini R. A., Boyer T. P., & Antonov J. I. World Ocean Database 2005, Volume 4: Nutrients (phosphate, nitrate, silicate). Под ред. Levitus S. // NOAA Atlas NESDIS 64. - 2006. - 42 с.

Gaube P., Chelton D. B., Strutton P. G., Behrenfeld M. J. Satellite observations of chlorophyll, phytoplankton biomass, and Ekman pumping in nonlinear mesoscale eddies //Journal of Geophysical Research: Oceans. - 2013. - T. 118. - №. 12. - C. 6349-6370

GEOMAR. Longhurst Biogeographical Provinces. - 2009. URL: http://www.marineplan.es/ES/fichas_kml/biogeog_prov.html

Gong X., Shi J., Gao H. W., Yao X. H. Steady-state solutions for subsurface chlorophyll maximum in stratified water columns with a bell-shaped vertical profile of chlorophyll //Biogeosciences. - 2015. - T. 12. - №. 4. - C. 905-919

Gordon H. R. Atmospheric correction of ocean color imagery in the Earth Observing System era //Journal of Geophysical Research: Atmospheres. - 1997. - T. 102. - №. D14. - C. 17081-17106

Gordon H. R. Can the Lambert-Beer law be applied to the diffuse attenuation coefficient of ocean water? //Limnology and Oceanography. - 1989. - T. 34. - №. 8. - C. 1389-1409

Gordon H. R., McCluney W. R. Estimation of the depth of sunlight penetration in the sea for remote sensing //Applied optics. - 1975. - T. 14. - №. 2. - C. 413-416

Gregg W. W., Conkright M. E. Global seasonal climatologies of ocean chlorophyll: Blending in situ and satellite data for the Coastal Zone Color Scanner era //Journal of Geophysical Research: Oceans. - 2001. - T. 106. - №. C2. - C. 2499-2515

Gruber N., Sarmiento J. L. Large-scale biogeochemical-physical interactions in elemental cycles //The sea. - 2002. - T. 12. - C. 337-399

Hiscock, M. R., Lance, V. P., Apprill, A. M., Bidigare, R. R., Johnson, Z. I., Mitchell, B. G., Smith Jr. W. O., Barber, R. T. Photosynthetic maximum quantum yield increases are an essential component of the Southern Ocean phytoplankton response to iron //Proceedings of the National Academy of Sciences. - 2008. - T. 105. - №. 12. - C. 4775-4780

HNLC, High Nutrient Low Chlorophyll Ecosystems. Regions lecture. - 2008. URL:

http://www.soest.hawaii.edu/oceanography/courses/OCN626/2008_OCN%20626/HNLC%20re

gions%20lecture_2008.pdf

Hodges B. A., Rudnick D. L. Simple models of steady deep maxima in chlorophyll and biomass //Deep Sea Research Part I: Oceanographic Research Papers. - 2004. - T. 51. - №. 8. - C. 9991015

Hoge F. E., Wright C. W., Lyon P. E., Swift R. N., Yungel J. K. Satellite retrieval of inherent optical properties by inversion of an oceanic radiance model: a preliminary algorithm //Applied optics. - 1999. - T. 38. - №. 3. - C. 495-504

Hooker, S.B., Firestone, E.R. Satellite primary productivity data and algorithm development: A science plan for Mission to Planet Earth //SeaWiFS technical report series. - 1998. - T. 42. - 43 c.

Hu C., Lee Z., Franz B. Chlorophyll a algorithms for oligotrophic oceans: A novel approach based on three-band reflectance difference //Journal of Geophysical Research: Oceans. - 2012. - Т. 117.

- №. C1

Hubble D. S., Harper D. M. Impact of light regimen and self-shading by algal cells on primary productivity in the water column of a shallow tropical lake (Lake Naivasha, Kenya) //Lakes & Reservoirs: Research & Management. - 2001. - Т. 6. - №. 2. - С. 143-150

Hyun J. H., Kim D., Shin C. W., Noh J. H., Yang E. J., Mok J. S., Kim S. H., Kim H. C., Yoo S. Enhanced phytoplankton and bacterioplankton production coupled to coastal upwelling and an anticyclonic eddy in the Ulleung Basin, East Sea //Aquatic Microbial Ecology. - 2009. - Т. 54. -№. 1. - С. 45-54

IOCCG. Remote Sensing of Ocean Colour in Coastal, and Other Optically-Complex, Waters. Под ред. Sathyendranath, S. //Reports of the International Ocean-Colour Coordinating Group. -IOCCG, Dartmouth, Canada. - 2000. - Т. 3

Jassby A. D., Platt T. Mathematical formulation of the relationship between photosynthesis and light for phytoplankton //Limnology and oceanography. - 1976. - Т. 21. - №. 4. - С. 540-547

Jo C. O., Lee J. Y., Park K., Kim Y. H., Kim K. R. Asian dust initiated early spring bloom in the northern East/Japan Sea //Geophysical Research Letters. - 2007. - Т. 34. - №. 5

Johnson Z. Regulation of marine photosynthetic efficiency by photosystem II. PhD dissertation: botany. - Durham, USA, 2000. - 189 c.

Joint I., Groom S. B. Estimation of phytoplankton production from space: current status and future potential of satellite remote sensing //Journal of experimental marine Biology and Ecology. -2000. - Т. 250. - №. 1. - С. 233-255

Joo H., Park J. W., Son S., Noh J. H., Jeong J. Y., Kwak J. H., Saux-Picart S., Choi J. H., Kang C.-K., Lee S. H. Long-term annual primary production in the Ulleung Basin as a biological hot spot in the East/Japan Sea //Journal of Geophysical Research: Oceans. - 2014. - Т. 119. - №. 5.

- С. 3002-3011

Joo H.T., Son S.H., Park J.-W., Kang J.J., Jeong J.-Y., Lee C.I., Kang C.K., Lee S.H. Long-Term pattern of primary productivity in the East/Japan sea based on ocean color data derived from MODIS-Aqua //Remote Sensing. - 2015. - Т. 8. - №. 25

Kahru M., Jacox M.G., Lee Z., Kudela R.M., Manzano-Sarabia M., Mitchell B.G. Optimized multi-satellite merger of primary production estimates in the California Current using inherent optical properties //Journal of Marine Systems. - 2015. - Т. 147. - С. 94-102

Kahru M., Mitchell B. G. Influence of the El Niño-La Niña cycle on satellite-derived primary production in the California Current //Geophysical Research Letters. - 2002. - Т. 29. - №. 17

Kameda T., Ishizaka J. Size-fractionated primary production estimated by a two-phytoplankton community model applicable to ocean color remote sensing //Journal of Oceanography. - 2005.

- T. 61. - №. 4. - C. 663-672

Kay D. B., Falkowski P. G. Cell death in planktonic, photosynthetic microorganisms //Nature reviews. Microbiology. - 2004. - T. 2. - №. 8. - C. 643-655

Kiefer D. A., Mitchell B. G. A simple, steady state description of phytoplankton growth based on absorption cross section and quantum efficiency //Limnology and Oceanography. - 1983. - T. 28.

- №. 4. - C. 770-776

Kim K., Kim K. R., Min D. H., Volkov Y., Yoon J. H., Takematsu M. Warming and structural changes in the East (Japan) Sea: a clue to future changes in global oceans? //Geophysical Research Letters. - 2001. - T. 28. - №. 17. - C. 3293-3296

Kirk J. T. O. Light and photosynthesis in aquatic ecosystems (3d ed.). - UK: Cambridge University Press. 2011 - 649 p.

Kirk J. T. O. The nature and measurement of the light environment in the ocean //Primary productivity and biogeochemical cycles in the sea. - Springer US, 1992. - C. 9-29

Kok B. On the inhibition of photosynthesis by intense light //Biochimica et Biophysica Acta. -1956. - T. 21. - №. 2. - C. 234-244

Korn G.A., Korn T.M. Mathematical handbook for scientists and engineers. - NY: McGraw-Hill, 1961. - 943 c. (C.48)

Kostadinov T. S., Siegel D. A., Maritorena S. Retrieval of the particle size distribution from satellite ocean color observations //Journal of Geophysical Research: Oceans. - 2009. - T. 114. -№. C9

Kovac Z., Platt T., Sathyendranath S., Morovic M. Analytical solution for the vertical profile of daily production in the ocean //Journal of Geophysical Research: Oceans. - 2016. - T. 121. - №. 5. - C. 3532-3548

Kwak J.H., Lee S.H., Park H.J., Choy E.J., Jeong H.D., Kim K.R., Kang C.K. Monthly measured primary and new productivities in the Ulleung Basin as a biological" hot spot" in the East/Japan Sea //Biogeosciences. - 2013. - T. 10. - №. 7. - C. 4405-4417

Kyewalyanga M. N., Platt T., Sathyendranath S. Ocean primary production calculated by spectral and broad-band models// Marine ecology progress series. - 1992. - T. 85. - C. 171-185

Kyewalyanga M.N., Platt T., Sathyendranath S., Lutz V.A., Stuart V. Seasonal variations in physiological parameters of phytoplankton across the North Atlantic //Journal of Plankton Research. - 1998. - T. 20. - №. 1. - C. 17-42

Lalli C., Parsons T. R. Biological oceanography: an introduction. - Butterworth-Heinemann, 1997. - 320 c.

Lande R., Yentsch C. S. Internal waves, primary production and the compensation depth of marine phytoplankton //Journal of Plankton Research. - 1988. - Т. 10. - №. 3. - С. 565-571

Lavender S., Pinkerton M. H., Morales J. F., Aiken J., Moore G. F. SeaWiFS validation in European coastal waters using optical and bio-geochemical measurements //International Journal of Remote Sensing. - 2004. - Т. 25. - №. 7-8. - С. 1481-1488

Laws E. A., Bannister T. T. Nutrient-and light-limited growth of Thalassiosira fluviatilis in continuous culture, with implications for phytoplankton growth in the ocean //Limnology and Oceanography. - 1980. - Т. 25. - №. 3. - С. 457-473

Lee S. H., Joo H. T., Lee J. H., Lee J. H., Kang J. J., Lee H. W., Lee D., Kang C. K. Seasonal carbon uptake rates of phytoplankton in the northern East/Japan Sea //Deep Sea Research Part II: Topical Studies in Oceanography. - 2017. - В печати.

Lee Z. P., Carder K. L., Arnone R. The Quasi-Analytical Algorithm // IOCCG Report. Remote sensing of inherent optical properties: fundamentals, tests of algorithms and applications. - 2005. -C. 54-59

Lee Z. P., Carder K. L., Marra J., Steward R. G., Perry M. J. Estimating primary production at depth from remote sensing //Applied optics. - 1996. - Т. 35. - №. 3. - С. 463-474

Lee Z. P., Marra J., Perry M. J., Kahru M. (2015). Estimating oceanic primary productivity from ocean color remote sensing: A strategic assessment //Journal of Marine Systems. - 2015. - Т. 149. - С. 50-59

Lee Z., Lance V. P., Shang S., Vaillancourt R., Freeman S., Lubac B., Hargreaves B. R., Castillo C. D., Miller R., Twardowski M., Wei G. An assessment of optical properties and primary production derived from remote sensing in the Southern Ocean (SO GasEx) //Journal of Geophysical Research: Oceans. - 2011. - Т. 116. - №. C4

Lee Z., Weidemann A., Kindle J., Arnone R., Carder K. L., Davis C. Euphotic zone depth: Its derivation and implication to ocean-color remote sensing //Journal of Geophysical Research: Oceans. - 2007. - Т. 112. - №. C03009

Lévy M. The modulation of biological production by oceanic mesoscale turbulence //Transport and Mixing in Geophysical Flows. - Springer Berlin Heidelberg, 2008. - С. 219-261

Lewis M. R., Cullen J. J., Platt T. Phytoplankton and thermal structure in the upper ocean: consequences of nonuniformity in chlorophyll profile //Journal of Geophysical Research: Oceans. - 1983. - Т. 88. - №. C4. - С. 2565-2570

Li W. K. W. Temperature adaptation in phytoplankton: cellular and photosynthetic characteristics //Primary productivity in the sea (Под ред. Falkowski P.G.). - NY: Springer US, 1980. - С. 259279

Lim J.-H., Son S., Park J.-W., Kwak J. H., Kang C.-K., Son Y. B., Kwon J.-N., Lee S. H. Enhanced biological activity by an anticyclonic warm eddy during early spring in the East Sea

(Japan Sea) detected by the geostationary ocean color satellite //Ocean Science Journal. - 2012.

- T. 47. - №. 3. - C. 377-385

Lindley S. T., Barber R. T. Phytoplankton response to natural and experimental iron addition //Deep Sea Research Part II: Topical Studies in Oceanography. - 1998. - T. 45. - №. 6. - C. 11351150

Lizon F., Seuront L., Lagadeuc Y. Photoadaptation and primary production study in tidally mixed coastal waters using a Lagrangian model //Marine Ecology Progress Series. - 1998. - C. 43-54

Lobanova P. V., Bashmachnikov I. L., Brotas V. Validation of satellite derived primary production models in the northeast Atlantic //Living Planet Symposium. - 2016. - European Space Agency. Special Publication (ESA SP740)

Longhurst A. R. Ecological geography of the sea (2d ed). - Elsevier Academic Press, 2007. - 560 c.

Longhurst A. Seasonal cycles of pelagic production and consumption //Progress in oceanography.

- 1995. - T. 36. - №. 2. - C. 77-167

Lorenzen C. J. Surface chlorophyll as an index of the depth, chlorophyll content, and primary productivity of the euphotic layer //Limnology and Oceanography. - 1970. - T. 15. - №. 3. - C. 479-480

Lutz V. A., Segura V., Dogliotti A. I., Gagliardini D. A., Bianchi A. A., Balestrini C. F. Primary production in the Argentine Sea during spring estimated by field and satellite models //Journal of Plankton Research. - 2009. - T. 32. - №. 2. - C. 181-195

Mahadevan A., Tandon A. An analysis of mechanisms for submesoscale vertical motion at ocean fronts //Ocean Modelling. - 2006. - T. 14. - №. 3. - C. 241-256

Marra J., Chamberlin W. S., Knudson C. Proportionality between in situ carbon assimilation and bio-optical measures of primary production in the Gulf of Maine in summer //Limnology and oceanography. - 1993. - T. 38. - №. 1. - C. 232-238

Marra J., Dickey T., Chamberlin W. S., Ho C., Granata T., Kiefer D. A., Langdon C., Smith R., Baker K., Bidigare R., Hamilton, M. Estimation of seasonal primary production from moored optical sensors in the Sargasso Sea //Journal of Geophysical Research: Oceans. - 1992. - T. 97.

- №. C5. - C. 7399-7412

Marra J., Ho C., Trees C. An alternative algorithm for the calculation of primary productivity from remote sensing data //Lamont Doherty Earth Observatory Technical Report (LDEO-2003-1). - 2003.

Marra J., Houghton R. W., Garside C. Phytoplankton growth at the shelf-break front in the Middle Atlantic Bight //Journal of Marine Research. - 1990. - T. 48. - №. 4. - C. 851-868

Marra J., Trees C. C., O'Reilly J. E. Phytoplankton pigment absorption: a strong predictor of primary productivity in the surface ocean //Deep Sea Research Part I: Oceanographic Research Papers. - 2007. - Т. 54. - №. 2. - С. 155-163

McClain C. R., Signorini S. R., Christian J. R. Subtropical gyre variability observed by ocean-color satellites //Deep Sea Research Part II: Topical Studies in Oceanography. - 2004. - Т. 51. -№. 1. - С. 281-301

McGillicuddy D.J., Anderson L. A., Bates N. R., Bibby T., Buesseler K. O., Carlson C. A., Davis C. S., Ewart C., Falkowski P. G., Goldthwait S. A., Hansell D. A., Jenkins W. J., Johnson R., Kosnyrev V. K., Ledwell J. R., Li Q. P., Siegel D. A., Steinberg D. K. Eddy/wind interactions stimulate extraordinary mid-ocean plankton blooms //Science. - 2007. - Т. 316. - №. 5827. - С. 1021-1026

Megard R. O. Phytoplankton, photosynthesis, and phosphorus in Lake Minnetonka, Minnesota //Limnology and Oceanography. - 1972. - Т. 17. - №. 1. - С. 68-87

Mélin F., Hoepffner N. Monitoring phytoplankton productivity from satellite: an aid to marine resources management //Handbook of satellite remote sensing image interpretation: applications for marine living resources conservation and management (Под ред. Morales J., Stuart V., Platt T., Sathyendranath S.). - EU PRESPO and IOCCG. - 2011. - С. 79-93

Menten L., Michaelis M. I. Die kinetik der invertinwirkung //Biochem Z. - 1913. - Т. 49. - С. 333-369

Merino M., Monreal-Gómez M. A. Ocean currents and their impact on marine life //Marine Ecology (Под ред. Duarte C. M., Helgueras A. L.). - UK: Eolss Publishers Co., 2009. - Т.1. - С. 52-74

Miller C. B., Wheeler P. A. Biological oceanography. - John Wiley & Sons, 2012. - 504 c.

Milutinovic S., Bertino L. Assessment and propagation of uncertainties in input terms through an ocean-color-based model of primary productivity //Remote sensing of environment. - 2011. - Т. 115. - №. 8. - С. 1906-1917

Moblye D.C., Stramski D., Bissett W.P., Boss E. Optical modeling of ocean waters: Is the Case 1-Case 2 classification still useful? //Oceanography. - 2004. - Т. 17. - №. 2. - С. 60-67

Monod J. et al. Technique, Theory and Applications of Continuous Culture //Annales de l'Institut Pasteur. - 1950. - Т. 79. - №. 4. - С. 390-410

Moore C. M., Mills M. M., Milne A., Langlois R., Achterberg E. P., Lochte K., Geider R. J., Roche J. L. Iron limits primary productivity during spring bloom development in the central North Atlantic //Global Change Biology. - 2006. - Т. 12. - №. 4. - С. 626-634

Morel A. Available, usable, and stored radiant energy in relation to marine photosynthesis //Deep Sea Research. - 1978. - Т. 25. - №. 8. - С. 673-688

Morel A. In-water and remote measurements of ocean color //Boundary-Layer Meteorology. -1980. - T. 18. - №. 2. - C. 177-201

Morel A. Light and marine photosynthesis: a spectral model with geochemical and climatological implications //Progress in oceanography. - 1991. - T. 26. - №. 3. - C. 263-306

Morel A. Optical modeling of the upper ocean in relation to its biogenous matter content (case I waters) //Journal of Geophysical Research: Oceans. - 1988. - T. 93. - №. C9. - C. 10749-10768

Morel A., Antoine D., Babin M., Dandonneau Y. Measured and modeled primary production in the northeast Atlantic (EUMELI JGOFS program): the impact of natural variations in photosynthetic parameters on model predictive skill //Deep Sea Research Part I: Oceanographic Research Papers. - 1996. - T. 43. - №. 8. - C. 1273-1304

Morel A., Berthon J. F. Surface pigments, algal biomass profiles, and potential production of the euphotic layer: Relationships reinvestigated in view of remote-sensing applications //Limnology and Oceanography. - 1989. - T. 34. - №. 8. - C. 1545-1562

Morel A., Claustre H., Gentili B. The most oligotrophic subtropical zones of the global ocean: similarities and differences in terms of chlorophyll and yellow substance //Biogeosciences. -2010. - T. 7. - №. 10. - C. 3139-3151

Morel A., Maritorena S. Bio-optical properties of oceanic waters: A reappraisal //Journal of Geophysical Research: Oceans. - 2001. - T. 106. - №. C4. - C. 7163-7180

Morel A., Prieur L. Analysis of variations in ocean color //Limnology and oceanography. - 1977.

- T. 22. - №. 4. - C. 709-722.

Morel, A., Huot, Y., Gentili, B., Werdell, P.J., Hooker, S.B., Franz, B.A. Examining the consistency of products derived from various ocean color sensors in open ocean (Case 1) waters in the perspective of a multi-sensor approach //Remote Sensing of Environment. - 2007. - T. 111.

- №. 1. - C. 69-88

MUR SST home page. Multi-scale Ultra-high Resolution Sea Surface Temperature. - 2017. URL: http://mur.jpl.nasa.gov/InformationText.php

Myers J., Burr G. O. Studies on photosynthesis: some effects of light of high intensity on Chlorella //The Journal of general physiology. - 1940. - T. 24. - №. 1. - C. 45-68

Nagata H. Seasonal changes and vertical distributions of chlorophyll-a and primary productivity at the Yamato Rise, central Japan Sea // Plankton Biology and Ecology. - 1998. -T. 45. - C. 159170

NASA's OceanColor Web. - 2017. URL: https://oceancolor.gsfc.nasa.gov/

Nascimento S, Franco P, Sousa F., Dias J., Neves F. Automated computational delimitation of SST upwelling areas using fuzzy clustering //Computers & geosciences. - 2012. - T. 43. - C. 207-216

Nelson N. B., Siegel D. A. The global distribution and dynamics of chromophoric dissolved organic matter //Annual Review of Marine Science. - 2013. - T. 5. - C. 447-476

Ocean optics web book. - 2017. URL: http://www.oceanopticsbook.info/

Ocean Productivity home page. - 2017. URL: http://www.science.oregonstate.edu/ocean.productivity/index.php

O'Reilly J. E., Maritorena S., Siegel D., O'Brien M. C. Ocean color chlorophyll a algorithms for SeaWiFs, OC2, and OC4: Technical report //SeaWiFS postlaunch calibration and validation analyses, Part 3. SeaWiFS postlaunch technical report series. - 2000. - T. 11. - C. 8-22

O'Reilly, J.E., Maritorena, S., Mitchell, B.G., Siegel, D.A., Carder, K.L., Garver, S.A., Kahru, M., McClain, C.R. Ocean color chlorophyll algorithms for SeaWiFS //Journal of Geophysical Research: Oceans. - 1998. - T. 103. - №. C11. - C. 24937-24953

Passow U., Carlson C. A. The biological pump in a high CO2 world //Marine Ecology Progress Series. - 2012. - T. 470. - C. 249-271

Pelegrí J.L., Arístegui J., Cana L., González-Dávila M., Hernández-Guerra A., Hernández-León S., Marrero-Díaz A., Montero M.F., Sangrá P., Santana-Casiano M. Coupling between the open ocean and the coastal upwelling region off northwest Africa: water recirculation and offshore pumping of organic matter //Journal of Marine Systems. - 2005. - T. 54. - №. 1. - C. 3-37

Peterson D. H., Perry M. J., Bencala K. E., Talbot M. C. Phytoplankton productivity in relation to light intensity: a simple equation //Estuarine, Coastal and Shelf Science. - 1987. - T. 24. - №. 6. - C. 813-832

Petrenko D., Pozdnyakov D., Sychov V., Johannessen J., Counillon F. Satellite-derived multi-year trend in primary production in the Arctic Ocean //International Journal of Remote Sensing. - 2013. - T. 34. - №. 11. - C. 3903-3937

Picart S. S., Sathyendranath S., Dowell M., Moore T., Platt T. Remote sensing of assimilation number for marine phytoplankton //Remote sensing of environment. - 2014. - T. 146. - C. 87-96

Pingree R. D., Pennycuick L. Transfer of heat, fresh water and nutrients through the seasonal thermocline //Journal of the Marine Biological Association of the United Kingdom. - 1975. - T. 55. - №. 2. - C. 261-274

Platt T., Caverhill C., Sathyendranath S. Basin-scale estimates of primary production by remote sensing: The North Atlantic // Journal of Geophysical Research. - 1991. - T. 96 - №. C8. - C. 15147- 15159

Platt T., Denman K. L., Jassby A. D. The mathematical representation and prediction of phytoplankton productivity //Fisheries and Marine Service. Technical report. - 1975. - №523. -110 c.

Platt T., Fuentes-Yaco C., Frank K. T. Marine ecology: spring algal bloom and larval fish survival //Nature. - 2003. - Т. 423. - №. 6938. - С. 398-399

Platt T., Gallegos C. L., Harrison W. G. Photoinhibition of photosynthesis in natural assemblages of marine phytoplankton //Journal of Marine Research. - 1980. - T. 38. - C. 687-701

Platt T., Jassby A. D. The relationship between photosynthesis and light for natural assemblages of coastal marine phytoplankton //Journal of Phycology. - 1976. - Т. 12. - №. 4. - С. 421-430

Platt T., Sathyendranath S. Oceanic primary production: estimation by remote sensing at local and regional scales //Science. - 1988. - Т. 241. - №. 4873. - С. 1613-1620

Platt T., Sathyendranath S., Caverhill C. M., Lewis M. R. Ocean primary production and available light: further algorithms for remote sensing //Deep Sea Research Part A. Oceanographic Research Papers. - 1988. - Т. 35. - №. 6. - С. 855-879

Platt T., Sathyendranath S., Forget M. -H., White G. N., Caverhill C., Bouman H., Devred E., Son S. Operational estimation of primary production at large geographical scales //Remote Sensing of Environment. - 2008. - Т. 112. - №. 8. - С. 3437-3448

Platt T., Sathyendranath S. Modelling marine primary production. - Halifax, Nova Scotia, 2002.

- 280 c.

Radmer R. J., Kok B. Light conversion efficiency in photosynthesis //Photosynthesis I: Photosynthetic Electron Transport and Photophosphorylation (Под ред. Trebst A., Avron M.) -Springer Berlin Heidelberg, 1977. - С. 125-135

Redfield A. C. The influence of organisms on the composition of seawater //The sea. - 1963. -Т. 2. - С. 26-77

Riebesell U., Wolf-Glarow D.A. Supply and uptake of inorganic nutrients// Phytoplankton productivity. Carbon assimilation in marine and fresh water ecosystems (Под Ред. Williams P.J. le B., Thomas D.N., Reynolds C.S.). - UK: Blackwell science ltd., 2002. - C. 109-140

Riley G. A. Limnological studies in Connecticut. Part III. The plankton of Linsley pond //Ecological Monographs. - 1940. - Т. 10. - №. 2. - С. 279-306

Robinson I. S. Ocean colour remote sensing //Measuring the oceans from space: The principles and methods of satellite oceanography. - Springer-Verlag Berlin Heidelberg/ Praxis Publishing, UK, 2004. - C. 149-242

Rousseaux, C.S., Gregg, W.W. Interannual variation in phytoplankton primary production at a global scale //Remote sensing. - 2013. - Т. 6. - №. 1. - С. 1-19

Rykaczewski R. R., Checkley D. M. Influence of ocean winds on the pelagic ecosystem in upwelling regions //Proceedings of the National Academy of Sciences. - 2008. - Т. 105. - №. 6.

- С. 1965-1970

Ryther J. H. Photosynthesis in the ocean as a function of light intensity //Limnology and Oceanography. - 1956a. - Т. 1. - №. 1. - С. 61-70

Ryther J. H. The measurement of primary production //Limnology and Oceanography. - 1956b.

- Т. 1. - №. 2. - С. 72-84

Ryther J. H., Menzel D. W. Light adaptation by marine phytoplankton //Limnology and Oceanography. - 1959. - Т. 4. - №. 4. - С. 492-497

Ryther J. H., Yentsch C. S. The estimation of phytoplankton production in the ocean from chlorophyll and light data //Limnology and oceanography. - 1957. - Т. 2. - №. 3. - С. 281-286

Saba V. S., Friedrichs M. A. M., Carr M.-E., Antoine D., Armstrong R. A., Asanuma I., Aumont O., Bates N. R., Behrenfeld M. J., Bennington V., Bopp L., Bruggeman J., Buitenhuis E. T., Church M. J., Ciotti A. M., Doney S. C., Dowell M., Dunne J., Dutkiewicz S., Gregg W., Hoepffner N., Hyde K. J. W., Ishizaka J, Kameda T., Karl D. M., Lima I, Lomas M. W., Marra J., McKinley G. A., Melin F., Moore J. K., Morel A., O'Reilly J., Salihoglu B., Scardi M., Smyth T. J., Tang S., Jerry Tjiputra J., Uitz J., Vichi M., Waters K., Westberry T. K., Yool A. Challenges of modeling depth-integrated marine primary productivity over multiple decades: A case study at BATS and HOT //Global Biogeochemical Cycles. - 2010. - Т. 24. - №.3

Saba V.S., Friedrichs M. A. M., Antoine D., Armstrong R. A., Asanuma I., Behrenfeld M. J., Ciotti A. M., Dowell M., Hoepffner N., Hyde K. J. W., Ishizaka J., Kameda T., Marra J., Melin F., Morel A., O'Reilly J., Scardi M., Smith Jr. W. O., Smyth T. J., Tang S., Uitz J., Waters K., Westberry T. K. An evaluation of ocean color model estimates of marine primary productivity in coastal and pelagic regions across the globe //Biogeosciences. - 2011. - С. 489-503

Sakshaug E., Bricaud, A., Dandonneau Y., Falkowski P.G., Kiefer D.A., Legendre L., Morel A., Parslow J., Takahashi M. Parameters of photosynthesis: definitions, theory and interpretation of results //Journal of Plankton Research. - 1997. - Т. 19. - №. 11. - С. 1637-1670

Santschi P. H., Lenhart J. J., Honeyman B. D. Heterogeneous processes affecting trace contaminant distribution in estuaries: the role of natural organic matter //Marine chemistry. -1997. - Т. 58. - №. 1. - С. 99-125

Sathyendranath S., Longhurst A., Caverhill C.M., Platt T. Regionally and seasonally differentiated primary production in the North Atlantic //Deep Sea Research Part I: Oceanographic Research Papers. - 1995. - Т. 42. - №. 10. - С. 1773-1802

Sathyendranath S., Platt T. Analytic model of ocean color //Applied Optics. - 1997. - Т. 36. - №. 12. - С. 2620-2629

Sathyendranath S., Platt T. Computation of aquatic primary production: extended formalism to include effect of angular and spectral distribution of light //Limnology and Oceanography. - 1989.

- Т. 34. - №. 1. - С. 188-198

Sathyendranath S., Platt T. Remote sensing of water-column primary production //ICES Marine Science Symposia. Под ред. Li W. K. W., Maestrini S. Y. - 1993. - Т. 197. - С. 236-243

Saux Picart S., Sathyendranath S., Dowell M., Moore T., Platt T. Remote sensing of assimilation number for marine phytoplankton //Remote sensing of environment. - 2014. - Т. 146. - С. 87-96

Schirber M. The full palette of photosynthesis. Research Features. - 2013. URL: https://www.giss.nasa.gov/research/features/201311_kiang/

Shigesada N., Okubo A. Analysis of the self-shading effect on algal vertical distribution in natural waters //Journal of Mathematical Biology. - 1981. - Т. 12. - №. 3. - С. 311-326

Siegel D. A. The Rossby rototiller //Nature. - 2001. - Т. 409. - №. 6820. - С. 576-577

Siegel D. A., Maritorena S., Nelson N. B., Behrenfeld M. J. Independence and interdependencies among global ocean color properties: Reassessing the bio-optical assumption //Journal of Geophysical Research: Oceans. - 2005. - Т. 110. - №. C7

Siegel D. A., Wang M., Maritorena S., Robinson W. Atmospheric correction of satellite ocean color imagery: the black pixel assumption //Applied optics. - 2000. - Т. 39. - №. 21. - С. 35823591

Sigman D. M., Hain M. P. The biological productivity of the ocean //Nature Education Knowledge. - 2012. - Т. 3. - №. 10. - С. 21

Silio-Calzada A., Bricaud A., Uitz J., Gentili B. Estimation of new primary production in the Benguela upwelling area, using ENVISAT satellite data and a model dependent on the phytoplankton community size structure //Journal of Geophysical Research: Oceans. - 2008. - Т. 113. - №. C11

Silulwane N. F., Richardson A. J., Shillington F. A., Mitchell-Innes B. A. Identification and classification of vertical chlorophyll patterns in the Benguela upwelling system and Angola-Benguela front using an artificial neural network //South African Journal of Marine Science. -2001. - Т. 23. - №. 1. - С. 37-51

Simis S. G. H., Ylostalo P., Kallio K. Y., Spilling K., Kutser T. Contrasting seasonality in optical-biogeochemical properties of the Baltic Sea //PloS one. - 2017. - Т. 12. - №. 4. - С. e0173357

Smith E. L. Photosynthesis in relation to light and carbon dioxide //Proceedings of the National Academy of Sciences. - 1936. - Т. 22. - №. 8. - С. 504-511

Smith R. C. Remote sensing and depth distribution of ocean chlorophyll //Marine Ecology Progress Series. - 1981. - С. 359-361

Smith R. C., Baker K. S. The bio-optical state of ocean waters and remote sensing //Limnology and Oceanography. - 1978. - Т. 23. - №. 2. - С. 247-259

Smith R. C., Eppley R. W., Baker K. S. Correlation of primary production as measured aboard ship in southern California coastal waters and as estimated from satellite chlorophyll images //Marine Biology. - 1982. - Т. 66. - №. 3. - С. 281-288

Smyth T. J., Moore G. F., Hirata T., & Aiken J. Semianalytical model for the derivation of ocean color inherent optical properties: description, implementation, and performance assessment //Applied Optics. - 2006. - Т. 45. - №. 31. - С. 8116-8131

Smyth T. J., Tilstone G. H., Groom S. B. Integration of radiative transfer into satellite models of ocean primary production //Journal of Geophysical Research: Oceans. - 2005. - Т. 110. - №. C10

Sokal R. R., Rohlf F. J. Biometry: the principles and practice of statistics in biological research.

- SF: W. H. Freeman, 1981. - 859 с.

Sosik H. M. Bio-optical modeling of primary production: consequences of variability in quantum yield and specific absorption //Marine Ecology Progress Series. - 1996. - Т. 143. - №. 1-3. - С. 225-238

Steele J. H. Environmental control of photosynthesis in the sea //Limnology and oceanography.

- 1962. - Т. 7. - №. 2. - С. 137-150

Steemann Nielsen E. Marine Photosynthesis. With special emphasis on the ecological aspects. -Amsterdam: Elsevier Scientific Publishing Company, 1975. - 140 c.

Steemann Nielsen E. Productivity, definition and measurement //The sea. - 1963. - Т. 2. - С. 129-164

Steemann Nielsen E. The use of radio-active carbon (C14) for measuring organic production in the sea //Journal de Conseil. - 1952. - Т. 18. - С. 117-140

Stow C.A., Jolliff J., McGillicuddy D.J. Jr., Doney S.C., Allen J.I., Friedrichs M.A.M., Rose K.A., Wallhead P. Skill assessment for coupled biological/physical models of marine systems //Journal of Marine Systems. - 2009. - Т. 76. - №. 1. - С. 4-15

Stramski D., Bricaud A., Morel A. Modeling the inherent optical properties of the ocean based on the detailed composition of the planktonic community //Applied Optics. - 2001. - Т. 40. - №. 18. - С. 2929-2945

Suggett D., Kraay G., Holligan P., Davey M., Jim Aiken J., Geider R. Suggett D. et al. Assessment of photosynthesis in a spring cyanobacterial bloom by use of a fast repetition rate fluorometer //Limnology and Oceanography. - 2001. - Т. 46. - №. 4. - С. 802-810

Suslin V., Churilova T. A regional algorithm for separating light absorption by chlorophyll-a and coloured detrital matter in the Black Sea, using 480-560 nm bands from ocean colour scanners //International Journal of Remote Sensing. - 2016. - Т. 37. - №. 18. - С. 4380-4400

Sverdrup H. On conditions for the vernal blooming of phytoplankton// Journal du Conseil/Conseil Permanent International pour l'Exploration de la Mer. - 1953. - T. 18. - C. 287- 295

Talling J. F. Photosynthetic characteristics of some freshwater plankton diatoms in relation to underwater radiation //New Phytologist. - 1957. - Т. 56. - №. 1. - С. 29-50

Tamiya H. Some theoretical notes on the kinetics of algal growth // The Botanical Magazine Tokyo. - 1951. - T. 64. - №. 759-760. - C. 167-173

Taylor J. R., Ferrari R. Ocean fronts trigger high latitude phytoplankton blooms //Geophysical Research Letters. - 2011. - T. 38. - №. 23

Taylor K. E. Summarizing multiple aspects of model performance in a single diagram //Journal of Geophysical Research: Atmospheres. - 2001. - T. 106. - №. D7. - C. 7183-7192

Teira E., Mourin B., Maran E., Pérez V., Pazó M. J., Serret P., Armas D., Escánez J., Woodward E. M. S., Fernández E. Variability of chlorophyll and primary production in the Eastern North Atlantic Subtropical Gyre: potential factors affecting phytoplankton activity //Deep Sea Research Part I: Oceanographic Research Papers. - 2005. - T. 52. - №. 4. - C. 569-588

Tilstone G. H., Figueiras F. G., Lorenzo L. M., Arbones B. Phytoplankton composition, photosynthesis and primary production during different hydrographic conditions at the Northwest Iberian upwelling system //Marine Ecology Progress Series. - 2003. - T. 252. - C. 89-104

Tilstone G. H., Taylor B. H., Blondeau-Patissier D., Powell T., Groom S.B., Rees A. P., Lucas M.I. Comparison of new and primary production models using SeaWiFS data in contrasting hydrographic zones of the northern North Atlantic //Remote Sensing of Environment. - 2015. -T. 156. - C. 473-489

Tilstone G., Miller P., Brewin R., Priede I. Enhancement of primary production in the North Atlantic outside of the spring bloom, identified by remote sensing of ocean color and temperature// Remote Sensing of Environment. - 2013. - T. 146. - C.77-86

Tilstone G., Smyth T., Poulton A., Hutson R. Measured and remotely sensed estimates of primary production in the Atlantic Ocean from 1998 to 2005 //Deep Sea Research Part II: Topical Studies in Oceanography. - 2009. - T. 56. - №. 15. - C. 918-930

Uematsu M., Duce R. A., Prospero J. M., Chen L., Merrill J. T., McDonald R. L. Transport of mineral aerosol from Asia over the North Pacific Ocean //Journal of Geophysical Research: Oceans. - 1983. - T. 88. - №. C9. - C. 5343-5352

Uitz J. U., Huot Y., Bruyant F., Babin M., Claustre H. Relating phytoplankton photophysiological properties to community structure on large scales //Limnology and Oceanography. - 2008. - T. 53. - №. 2. - C. 614-630

Uitz J., Claustre H., Morel A., & Hooker S. B. Vertical distribution of phytoplankton communities in open ocean: An assessment based on surface chlorophyll //Journal of Geophysical Research: Oceans. - 2006. - T. 111. - №.C08005

Uitz, J., Claustre, H., Gentili, B., Stramski D. Phytoplankton class-specific primary production in the world's oceans: seasonal and interannual variability from satellite observations //Global Biogeochemical Cycles. - 2010. - T. 24. - №. 3

Uz B. M., Yoder J. A., Osychny V. Pumping of nutrients to ocean surface waters by the action of propagating planetary waves //Nature. - 2001. - T. 409. - №. 6820. - C. 597-600

Volk T., Hoffert M. I. Ocean carbon pumps: Analysis of relative strengths and efficiencies in ocean-driven atmospheric CO2 changes //The Carbon Cycle and Atmospheric CO2: Natural Variations Archean to Present. - 1985. - C. 99-110

Volpe G., Santoleri R., Vellucci V., Ribera d'Alcala M., Marullo S., D'Ortenzio F. The colour of the Mediterranean Sea: Global versus regional bio-optical algorithms evaluation and implication for satellite chlorophyll estimates //Remote Sensing of Environment. - 2007. - T. 107. - №. 4. -C. 625-638

Webb W. L., Newton M., Starr D. Carbon dioxide exchange of Alnus rubra //Oecologia. - 1974. - T. 17. - №. 4. - C. 281-291

Williams P. J. le B. On the definition of plankton production terms //ICES Marine Science Symposia. - 1993. - T. 197. - C. 9-19

Woodson C. B., Litvin S. Y. Ocean fronts drive marine fishery production and biogeochemical cycling //Proceedings of the National Academy of Sciences. - 2015. - T. 112. - №. 6. - C. 17101715

Wozniak B., Dera, J., Ficek, D., Majchrowski, R., Ostrowska, M., Kaczmarek, S. Modelling light and photosynthesis in the marine environment //Oceanologia. - 2003. - T. 45. - №. 2. - C. 171245

Wright J.C. II. Phytoplankton standing crop and primary production//Limnology of Canyon Ferry Reservoir. - 1959. - T.4. - №.3. - C. 235-245

Yamada K., Ishizaka J., Nagata H. Spatial and temporal variability of satellite primary production in the Japan Sea from 1998 to 2002 //Journal of Oceanography. - 2005. - T. 61. - №. 5. - C. 857869

Zhao T. L., Gong S. L., Zhang X. Y., McKendry I. G. McKendry. Modeled size-segregated wet and dry deposition budgets of soil dust aerosol during ACE-Asia 2001: Implications for transPacific transport //Journal of Geophysical Research: Atmospheres. - 2003. - T. 108. - №. D23

Приложение 1.1. Оценка статистической связи между модельными и in situ значениями РРт для всего района в целом и для отдельных биогеографических провинций. Цветом выделены наиболее значимые величины статистик

Все станции, п=95 MO CKO coc CK r р-уровень r2 S I CO С АО ACKO ЦСКО ОПО, % АЛО, % ANOVA, F ANOVA, P

In situ PPeu 5.57 0.68 0.07 5.61

PPßvgpm 5.70 0.81 0.08 5.75 0.74 p<0.01 0.54 0.88 0.77 0.13 0.46 0.57 0.56 3 9 1.4 0.237

ppvgpm 5.78 0.81 0.08 5.84 0.74 p<0.01 0.55 0.88 0.87 0.21 0.48 0.59 0.55 4 9 3.9 0.051

PPßpsm 4.78 0.90 0.09 4.87 0.76 p<0.01 0.58 1.01 -0.85 -0.78 0.81 0.97 0.58 -14 15 45.6 0.000

PPpsm 5.36 0.84 0.09 5.42 0.78 p<0.01 0.61 0.97 -0.02 -0.21 0.44 0.56 0.52 -4 8 3.6 0.060

PPßAph 6.07 0.66 0.07 6.11 0.71 p<0.01 0.51 0.69 2.23 0.51 0.58 0.71 0.50 10 11 27.0 0.000

PPAph 6.21 0.65 0.07 6.24 0.72 p<0.01 0.52 0.69 2.38 0.64 0.69 0.81 0.50 12 13 44.2 0.000

NADR, n=28 1

In situ PPeu 6.02 0.54 0.10 6.05 с

PPßvgpm 6.51 0.35 0.07 6.52 0.73 p<0.01 0.53 0.47 3.70 0.48 0.50 0.61 0.38 9 9 15.1 0.000

ppvgpm 6.58 0.35 0.07 6.59 0.74 p<0.01 0.54 0.48 3.69 0.55 0.56 0.66 0.37 10 10 19.5 0.000

PPßpsm 5.62 0.43 0.08 5.64 0.79 p<0.01 0.62 0.62 1.91 -0.40 0.43 0.52 0.34 -6 7 9.1 0.004

PPpsm 6.12 0.43 0.08 6.14 0.82 p<0.01 0.67 0.64 2.25 0.10 0.28 0.33 0.32 2 5 0.5 0.468

PPßAph 6.43 0.37 0.07 6.44 0.80 p<0.01 0.63 0.54 3.18 0.41 0.44 0.53 0.34 7 8 10.4 0.002

PPAph 6.55 0.38 0.07 6.56 0.80 p<0.01 0.65 0.56 3.18 0.52 0.54 0.62 0.33 9 9 16.7 0.000

NAST, n=40

In situ PPeu 5.08 0.57 0.09 5.12

PPßvgpm 5.16 0.55 0.09 5.18 0.52 p<0.01 0.27 0.51 2.59 0.07 0.45 0.55 0.55 2 9 0.32 0.572

ppvgpm 5.25 0.56 0.09 5.28 0.54 p<0.01 0.29 0.53 2.57 0.17 0.46 0.57 0.54 4 10 1.68 0.199

PPßpsm 4.12 0.49 0.08 4.15 0.51 p<0.01 0.26 0.44 1.88 -0.97 0.99 1.10 0.52 -18 19 65.16 0.000

PPpsm 4.75 0.50 0.08 4.77 0.55 p<0.01 0.30 0.48 2.29 -0.34 0.50 0.61 0.51 -6 10 7.76 0.008

PPßAph 5.64 0.42 0.07 5.65 0.42 p<0.01 0.17 0.31 4.06 0.55 0.64 0.78 0.55 12 14 23.80 0.000

PPAph 5.78 0.44 0.07 5.80 0.43 p<0.01 0.19 0.34 4.06 0.70 0.74 0.89 0.55 15 16 36.57 0.000

NATR, n=14 MO CKO coc CK r р-уровень r2 S I CO CAO ACKO ЦСКО ОПО, % АПО, % ANOVA, F ANOVA, P

In situ PPeit 5.56 0.33 0.09 5.57

PPßVGPM 5.06 0.66 0.18 5.11 0.51 p<0.1 1.49 -3.22 -0.49 0.60 0.68 0.46 -9 11 5.78 0.024

PPVGPM 5.17 0.66 0.18 5.21 0.51 p<0.1 1.49 -3.13 -0.39 0.54 0.61 0.47 -7 10 3.58 0.069

PPßpsm 4.12 0.62 0.17 4.16 0.57 p<0.05 1.44 -3.89 -1.44 1.44 1.50 0.42 -26 26 54.11 0.000

PPpsm 4.79 0.63 0.17 4.83 0.54 p=0.05 1.44 -3.22 -0.77 0.78 0.88 0.43 -14 14 15.14 0.001

PPßAph 5.72 0.31 0.08 5.73 0.34 p>0.1 0.21 4.56 0.17 0.36 0.44 0.40 3 7 1.77 0.196

PPAph 5.88 0.32 0.09 5.89 0.30 p>0.1 0.20 4.80 0.33 0.48 0.52 0.41 6 9 6.45 0.017

Приложение 1.2. Оценка статистической связи между модельными и in situ значениями РРт для летнего сезона для всего района в целом и для отдельных биогеографических провинций. Цветом выделены наиболее значимые величины статистик

Все станции, п=56 MO CKO coc CK r р-уровень r2 S I CO САО ACKO ЦСКО ОПО, % АПО, % ANOVA, F ANOVA, P

In situ РРен 5.93 0.49 0.07 5.95

PPßVGPM 6.07 0.68 0.09 6.11 0.73 p<0.01 0.54 1.01 0.07 0.14 0.39 0.48 0.46 2 7 1.5 0.218

PPVGPM 6.16 0.66 0.09 6.20 0.73 p<0.01 0.53 0.98 0.35 0.23 0.41 0.51 0.45 4 7 4.3 0.041

PPßpsm 5.19 0.80 0.11 5.25 0.76 p<0.01 0.58 1.25 -2.20 -0.74 0.77 0.91 0.54 -13 13 33.9 0.000

PPpsm 5.76 0.72 0.10 5.81 0.76 p<0.01 0.58 1.11 -0.84 -0.17 0.38 0.50 0.47 -3 7 2.1 0.146

PPßAph 6.43 0.55 0.07 6.45 0.67 p<0.01 0.45 0.76 1.94 0.50 0.53 0.66 0.43 9 9 24.9 0.000

PPAph 6.57 0.53 0.07 6.59 0.66 p<0.01 0.44 0.72 2.32 0.64 0.65 0.77 0.42 11 11 43.0 0.000

ARCT, n=12 1

In situ РРен 6.13 0.40 0.11 6.14 1

PPßVGPM 6.31 0.31 0.09 6.32 0.49 p>0.1 0.43 3.68 0.19 0.26 0.39 0.34 3 4 1.5 0.233