Комплексная оценка спектральных величин показателя поглощения света морской водой контактными и дистанционными методами тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Юшманова Анна Владимировна

• Юшманова Анна Владимировна
• кандидат наук
• 2022

Оглавление диссертации кандидат наук Юшманова Анна Владимировна

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ИССЛЕДОВАНИЙ ПОГЛОЩЕНИЯ СВЕТА МОРСКОЙ ВОДОЙ

1.1. Поглощение компонентами морской воды

1.2. Методы измерений показателя поглощения

1.3. Теория формирования структуры светового поля в интегрирующей сфере

ГЛАВА 2. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЙ

2.1. Натурные измерения показателя поглощения с помощью

интегрирующей сферы 1САМ

2.2. Численное моделирование формирования структуры светового поля в интегрирующей сфере методом Монте-Карло

2.2.1. Блок-схема программы

2.2.2. Применимость ламбертовского приближения

2.2.3. Оценка влияния использования различных индикатрис рассеяния морской воды

2.2.4. Влияние прослойки воздуха между кварцем и флуорилоном

2.2.5. Сфера с зеркальными стенками

2.3. Сопутствующие гидрооптические измерения

2.4. Разработка методики учета стратификации оптических характеристик для расчета вертикальных профилей спектрального показателя поглощения взвешенными частицами

2.5. Использование данных дистанционного зондирования и реанализа

2.5.1. Спутниковые сканеры цвета

2.5.2. Алгоритмы расчета биооптических характеристик

2.5.3. Данные реанализа

2.5.4. Данные о стоке рек

2.6. Выводы по Главе

ГЛАВА 3. ОЦЕНКА ЗНАЧЕНИЙ ПОКАЗАТЕЛЯ ПОГЛОЩЕНИЯ ОРОВ С ПОМОЩЬЮ СПУТНИКОВЫХ АЛГОРИТМОВ В АРКТИКЕ

3.1. Использование данных сканера цвета OLCI (Sentinel-3)

3.2. Валидация спутниковых алгоритмов по данным MODIS (Aqua/Terra)

в Баренцевом море

3.3. Выводы по Главе

ГЛАВА 4. АНАЛИЗ ИЗМЕНЧИВОСТИ ПОКАЗАТЕЛЯ ПОГЛОЩЕНИЯ В МОРЯХ РОССИИ

4.1. Межгодовая изменчивость светопоглощающих свойств морской воды в поверхностном слое северо-восточной части Черного моря

4.2. Пространственные распределения гидроптических и гидрохимических характеристик поверхностного слоя воды, полученные на переходе из Балтийского моря в Белое в июне 2021 года

4.3. Выводы по Главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Комплексная оценка спектральных величин показателя поглощения света морской водой контактными и дистанционными методами»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность. Поглощение и рассеяние - основные процессы, определяющие распространение светового излучения в морской воде [Шифрин, 1983; Оптика океана T.1, 1983]. Энергия поглощенного света может быть направлена на целый ряд процессов, из которых выделим два важнейших: нагрев морской воды и фотосинтез. Первый процесс важен при анализе климатической изменчивости, что особенно актуально в Арктике в связи с проявлениями глобального потепления [Duarte et al., 2012; Gulev et al., 2021]. Важно отметить, что механизм отрицательной обратной связи между площадью ледового покрова и поступлением солнечной радиации в толщу морской воды в Арктике [Perovich et al., 2011; Stroeve et al., 2014] делает исследования параметров, определяющих поглощение света морской водой, еще более актуальными. Данные о поглощении света необходимы и для морской биологии, в частности для оценки доступной фотосинтетически активной радиации (ФАР) на разных глубинах [Kirk, 1994; Копелевич и др., 2006; Чурилова и др., 2009; Копелевич и др., 2017], расчета первичной продукции океана [Fox et al., 2022] и оценки таксономического состава фитопланктона [Ciotti et al., 2002; Чурилова и др., 2008; Погосян и др., 2015], в частности, для обнаружения массовых токсичных цветений [Ahn and Shanmugam 2006; Копелевич и др., 2016].

Наиболее точным источником данных о показателе поглощения света морской водой являются результаты прямых определений, выполненные в судовых экспедициях. В последние годы проводятся активные регулярные исследования параметров поглощения в арктическом регионе в морских экспедициях на судах Института Океанологии РАН (ИО РАН) [Копелевич и др., 2016; Флинт и др., 2016; Кравчишина и др., 2019, 2022; Flint et al., 2022]. Известны работы иностранных научных групп [Reynolds et al., 2019; Liu 2018; Macke et al., 2018]. Однако в целом, проблема комплексной оценки показателя поглощения для арктических районов еще не решена. Кроме того, для исследования климатической изменчивости необходимы регулярные измерения различных параметров, в том числе, показателя поглощения света морской водой [Копелевич и Костяной, 2018].

Получение данных судовых измерений в Арктике связано с рядом трудностей, в первую очередь, с суровыми погодными условиями в течение значительной части года и относительной труднодоступностью региона. Поэтому данные прямых определений фрагментарны. Однако именно они позволяют разрабатывать и модифицировать спутниковые региональные алгоритмы, позволяющие проводить оценку параметров поглощения морской воды в широком пространственно-временном масштабе [Копелевич и др., 2018]. Региональные алгоритмы учитывают особенности, определяющие оптические характеристики морской воды, и позволяют получать более точные результаты по сравнению со стандартными алгоритмами, а также

проводить регулярный мониторинг состояния экосистем [Алексанин и др., 2010; Лаврова и др., 2011; Костяной, 2017].

Цель настоящей работы - комплексная оценка спектральных величин показателя поглощения света морской водой по данным прямых измерений, выполненных в морских экспедициях в Арктике и в северо-восточной части Черного моря преимущественно в летние сезоны, и спутниковых наблюдений; обобщение полученных результатов для различных регионов, исследование сезонной и межгодовой изменчивости параметров поглощения, выделение роли обусловливающих эту изменчивость факторов. Комплексная оценка включает результат исследований закономерностей пространственного распределения параметров поглощения (поглощение окрашенным растворенным органическим веществом и взвешенными частицами) и получение информации о диапазоне их изменчивости.

Для осуществления данной цели были сформулированы следующие задачи:

• подтвердить обоснованность ламбертовского приближения и проверить влияние использования различных индикатрис рассеяния на результаты расчета путем численного моделирования формирования структуры светового поля в интегрирующей сфере методом Монте-Карло.

• выявить особенности использования сферы с зеркальным покрытием для определений показателя поглощения морской воды методом численных расчетов.

• разработать методику расчета профилей спектрального поглощения взвешенными частицами с учетом стратификации биооптических характеристик;

• оценить влияние ветрового перемешивания на распространение биооптических характеристик на примере поверхностного слоя Черного моря;

• оценить погрешность определения показателя поглощения окрашенным растворенным органическим веществом (ОРОВ) по спутниковым данным сканера цвета ОЬС1 в Баренцевом и Карском морях;

• определить точность использования разработанного для Карского моря регионального спутникового алгоритма расчета показателя поглощения ОРОВ в Баренцевом море.

Научная значимость работы обусловлена получением новых данных о пространственном распределении параметров поглощения в арктическом регионе в условиях глобального потепления. Усовершенствованная в работе методика прямого определения показателя поглощения с помощью интегрирующей сферы применима в различных водах Мирового океана в различные сезоны. Практическая значимость связана с возможностью совершенствования мониторинга морских экосистем по данным дистанционного спутникового зондирования, в первую очередь для арктического региона. Кроме того, прямые определения

показателя поглощения морской воды позволяют определять таксономический состав фитопланктона, в частности, детектировать массовые токсичные цветения.

Методы исследования. Значения спектрального показателя поглощения света морской воды измерялись с использованием интегрирующей сферы в конфигурации ICAM [Погосян и др., 2009]. Спутниковые значения биооптических параметров рассчитаны как по стандартным алгоритмам NASA, так и по разработанным в Лаборатории оптики океана (ЛОО) ИО РАН региональным алгоритмам [Копелевич и др., 2018]. Для построения соответствующих пространственных распределений использовалась система пакетной обработки океанологических спутниковых данных SMCS [Шеберстов и др., 2015] и Matlab.

Научную новизну исследования составляют основные положения, выносимые на защиту:

1. Численное моделирование методом Монте-Карло показало, что для определения показателя поглощения морской воды с использованием заполняемой интегрирующей сферы с зеркальным покрытием необходимо знать точное значение показателя рассеяния. Погрешность при определении показателя поглощения без учета параметров рассеяния может привести к ошибке в сотни процентов.

2. Разработана методика использования вертикального профиля показателя ослабления света морской водой в эвфотическом слое для расчета вертикальных профилей спектрального показателя поглощения взвешенными частицами для вод первого типа. Ее применение позволяет получать более точную оценку характеристик подводных световых полей и профилей концентрации хлорофилла «а» (Chi).

3. На основе совместного анализа спутниковых данных сканера цвета OLCI (Sentinel-3) о показателе поглощения ОРОВ на длине волны 443 нм (ag(443)) и данных судовых измерений этой величины, выполненных с помощью интегрирующей сферы, показано, что реальная погрешность использования стандартного алгоритма OLCI для расчета ag(443) в арктических морях России существенно выше (>100%), чем указываемая в спутниковых данных погрешность стандартного продукта (~10%).

4. Разработанный для Карского моря региональный алгоритм определения показателя поглощения ОРОВ применим и в Баренцевом море. При этом для медианных значений рассчитанных по данным спутниковых сканеров цвета MODIS показателей поглощения ОРОВ относительная ошибка составляет около 30% (при ошибке стандартных продуктов - около 60%). Это позволяет отчетливо выделить пространственно-временные изменения показателя поглощения ОРОВ, связанные с влиянием стока вод Белого моря, и цветением фитопланктона в Баренцевом море.

Достоверность научных результатов обеспечивается: использованием калиброванного спектрофотометра с интегрирующей сферой [Погосян и др., 2009] и отработанной методики для получения данных прямых определений параметров поглощения морской воды непосредственно в судовых экспедициях [Глуховец и др., 2017], а также использованием региональных алгоритмов ЛОО ИО РАН, основанных на данных in situ [Копелевич и др., 2018].

Апробация диссертационной работы. Основные результаты настоящей диссертации были представлены на заседании Ученого совета Физического направления ИО РАН и докладывались на конференциях и школе-семинаре:

• Международный симпозиум «Оптика атмосферы и океана. Физика атмосферы», Томск, 2022 г.;

• «Геология морей и океанов», ИО РАН, Москва, 2022 г.;

• «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса», ИКИ РАН, Москва, 2017-2021 гг.;

• «Комплексные исследования мирового океана», ИО РАН, Москва, 2017 г., 2021 г.;

• «Современные проблемы оптики естественных вод», Санкт-Петербург, 2017 г., 2019 г., 2021 г.;

• «Современные проблемы термогидромеханики океана», Москва, 2017 г.;

• «Спутниковые методы и системы исследования Земли», Таруса, 2017 г.

Личный вклад автора. Большая часть данных судовых измерений показателя поглощения морской воды, на основе которой написана работа, получены непосредственно автором в арктических морях России на НИС «Академик Мстислав Келдыш» (АМК) в 2018 -2021 гг. и в Черном море на МНИС «Ашамба» в 2017 и 2018 гг. Проведены обработка и анализ судовых и спутниковых данных, подготовка полученных результатов к публикации и их представление на российских и международных конференциях.

Публикации по теме диссертации. По теме диссертации опубликовано 24 работы, в том числе 4 опубликованных и 1 принятая в печать статьи в изданиях, рекомендованных ВАК, 1 глава в монографии, 18 тезисов докладов на международных и российских научных конференциях. Статьи, опубликованные в изданиях из перечня ВАК:

1. Yushmanova A.V., Kopelevich O.V., Vazyulya S.V., Sahling I.V. Inter-annual variability of the seawater light absorption in surface layer of the northeastern Black Sea in connection with hydrometeorological factors // Journal of Marine Science and Engineering. 2019. V. 7. No. 9. P. 326;

2. Glukhovets D.I., Kopelevich O.V., Yushmanova A.V., Vazyulya S.V., Sheberstov S.V., Karalli P.G., Sahling I.V. Evaluation of the CDOM Absorption Coefficient in the Arctic Seas Based on Sentinel-3 OLCI Data // Remote Sensing. 2020. V. 12. No. 19. P. 3210.

3. Glukhovets D.I. Sheberstov S.V., Vazulya S.V., Yushmanova A.V., Salyuk P.A., Sahling I.V., Aglova E.A. Influence of the Accuracy of Chlorophyll-Retrieval Algorithms on the Estimation of Solar Radiation Absorbed in the Barents Sea // Remote Sensing. 2022. V. 14. No. 19. P. 4995.

4. Юшманова А.В., Дерягин Д.Н., Глуховец Д.И. Учет стратификации биооптических характеристик для расчета световых полей в водах первого типа // Океанологические исследования. 2022. Т. 50. №. 1. С. 38-48.

Глава в монографии:

5. Копелевич О.В., Салинг И.В., Вазюля С.В., Глуховец Д.И., Шеберстов С.В., Буренков В.И., Каралли П.Г., Юшманова А.В. Биооптические характеристики морей, омывающих берега западной половины России, по данным спутниковых сканеров цвета 19982017 гг. // М.: ООО «ВАШ ФОРМАТ». 2018. 140 с.

Тезисы докладов на конференциях:

6. Yushmanova A.V., Glukhovets D.I., Khlebopashev P.V., Polukhin A.A., Seliverstova A.M., Zuev O.A. Results of hydroptical and hydrochemical investigations of the surface layer of water obtained at the transition from the Baltic to the White Sea in June 2021 // 28th International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics, Atmospheric Physics. SPIE. 2022 (в печати)

7. Vazyulya S.V., Yushmanova A.V., Deryagin D.N., Nemirovskaya I.A., Solomatina A.S., Fedulov V.Yu. Verification and modification of satellite algorithms for evaluation of suspended matter concentration in the Kara Sea // 28th International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics, Atmospheric Physics. SPIE. 2022 (в печати).

8. Юшманова А.В., Глуховец Д.И., Хлебопашев П.В., Полухин А.А., Селиверстова А.М., Зуев О.А. Результаты гидрооптических и гидрохимических исследований поверхностного слоя вод, полученные на переходе из Балтийского в Белое море в июне 2021 г. // XXVIII Международный симпозиум "Оптика атмосферы и океана. Физика атмосферы". 2022.

9. Вазюля С.В., Немировская И.А., Соломатина А.С., Федулов В.Ю., Юшманова А.В., Дерягин Д.Н. Проверка и модификация спутниковых алгоритмов оценки концентрации взвеси в Карском море // XXVIII Международный симпозиум "Оптика атмосферы и океана. Физика атмосферы". 2022.

10. Юшманова А.В., Глуховец Д.И., Артемьев В.А. Учет стратификации оптических характеристик морской воды для расчета эффективных значений спектров показателя поглощения взвешенного вещества // Геология морей и океанов: Материалы XXIV

Международной научной конференции (Школы) по морской геологии. Т. II. М.: ИО РАН, 2021. 295 с. 2021. Т. 15. С. 184.

11. Юшманова А. В., Глуховец Д. И., Артемьев В. А. Расчет эффективных значений спектров показателя поглощения с учетом стратификации оптических характеристик морской воды // Материалы 19-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». 2021. С. 298-298.

12. Артемьев В.А., Латушкин А.А., Салюк П.А., Глуховец Д.И., Храпко А.Н., Григорьев А.В., Гармашов А.В., Юшманова А.В. Гидрооптические исследования в 79-м рейсе НИС «Академик Мстислав Келдыш» // В книге: Итоги экспедиционных исследований в 2020 году в Мировом океане и внутренних водах. Тезисы докладов всероссийской научной конференции. Ответственный редактор Т.В. Дабижа. Севастополь. 2021. С. 16-19.

13. Юшманова А.В., Глуховец Д.И. Связь поглощения света взвешенными частицами с концентрацией хлорофилла в северной Атлантике и арктических морях // В сборнике: Комплексные исследования Мирового океана. Материалы VI Всероссийской научной конференции молодых ученых. Москва. 2021. С. 522-523.

14. Юшманова А.В., Копелевич О.В., Вазюля С.В. Различие светопоглощающих свойств вод поверхностного слоя Геленджикского района Черного моря в июне 2017 и 2018 гг. и их связь с гидрометеорологическими условиями // В сборнике: Труды X Юбилейной Всероссийской конференции "Современные проблемы оптики естественных вод". Х Юбилейная Всероссийская конференция с международным участием. 2019. С. 161-167.

15. Вазюля С.В., Салинг И.В., Юшманова А.В. Сравнение пространственных распределений биооптических характеристик и их изменений с мая по июнь в Геленджикском районе Черного моря по спутниковым данным 2017 и 2018 гг. // В сборнике: Труды X Юбилейной Всероссийской конференции "Современные проблемы оптики естественных вод". Х Юбилейная Всероссийская конференция с международным участием. 2019. С. 180-185.

16. Вазюля С.В., Юшманова А.В. Валидация алгоритмов оценки концентрации хлорофилла-а по спутниковым данным в Геледжикском районе Черного моря // В сборнике: Труды X Юбилейной Всероссийской конференции "Современные проблемы оптики естественных вод". Х Юбилейная Всероссийская конференция с международным участием. 2019. С. 186-191.

17. Юшманова А.В., Глуховец Д.И. Оптические характеристики поверхностного слоя Карского моря и моря Лаптевых в августе-сентябре 2018 г. по судовым и спутниковым данным // В книге: Материалы 17-й Всероссийской открытой конференции "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса". Институт космических исследований Российской академии наук. 2019. С. 355.

18. Вазюля С.В., Юшманова А.В., Глуховец Д.И., Шеберстов С.В. Валидация алгоритмов оценки показателя поглощения окрашенного органического вещества по спутниковым данным в северо-восточной части Черного моря // В книге: Сборник тезисов докладов шестнадцатой Всероссийской открытой конференции "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса". Институт космических исследований Российской академии наук. 2018. С. 252.

19. Копелевич О.В., Салинг И.В., Вазюля С.В., Глуховец Д.И., Шеберстов С.В., Буренков В.И., Каралли П.Г., Юшманова А.В. Биооптические характеристики морей, омывающих берега западной половины России, по данным спутниковых сканеров цвета 19982017 гг. // В книге: Сборник тезисов докладов шестнадцатой Всероссийской открытой конференции "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса". Институт космических исследований Российской академии наук. 2018. С. 281.

20. Юшманова А.В. Исследование возможности построения трехмерной структуры кокколитофоридных цветений в северо-восточной части Черного моря на основе данных спутниковых и судовых измерений // В сборнике: Современные проблемы оптики естественных вод. Труды IX Всероссийской конференции. 2017. С. 148-152.

21. Юшманова А.В. Исследование возможности построения трехмерной структуры кокколитофоридных цветений в северо-восточной части Черного моря на основе данных спутниковых и судовых измерений // Современные проблемы термогидромеханики океана. 2017. С. 187-189.

22. Юшманова А.В. Сравнительные оценки параметров кокколитофоридных цветений по спутниковым и судовым данным в северо-восточной части Черного моря в 20152017 гг. //Сборник тезисов докладов пятнадцатой Всероссийской открытой конференции" Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса". 2017. С. 312-312.

23. Юшманова А.В., Глухов В. А., Родионов М. А. Исследование связи между вертикальной структурой биооптических характеристик и их пространственным распределением по спутниковым данным в водах северо-восточной части Черного моря // Комплексные исследования Мирового океана. 2017. С. 314-315.

Работа в издании из списка, рекомендованного ВАК, принятая к печати:

24. Юшманова А.В., Вазюля С.В. Валидация спутниковых алгоритмов расчета показателя поглощения окрашенного растворенного органического вещества в Баренцевом море // Современные проблемы дистанционного зондирования земли из космоса. 2022. Т.19. C.147-158.

Объем и структура работы. Работа изложена на 109 страницах текста, содержит 57 рисунков, 14 таблиц и 17 формул. Список литературы насчитывает 201 наименование.

Во Введении обоснована актуальность работы, излагаются ее цель и постановленные задачи, ее научная новизна, научная и практическая значимость, а также представлены положения, выносимые на защиту.

В первой главе приводится обзор текущего состояния проблемы исследования поглощения света морской водой, описывается поглощение компонентами морской воды, методы измерений и теория формирования структуры светового поля в интегрирующей сфере.

Вторая глава посвящена материалам и методам исследования показателя поглощения морской воды. Она включает в себя описание методов получения натурных данных о показателе поглощения морской воды с помощью интегрирующей сферы ICAM, и сопутствующих данных гидроооптических измерений, а также данных спутниковых измерений сканеров цвета MODIS Aqua\Terra, VIIRS Suomi-NPP\N0AA-20 и OLCI Sentinel 3A/B. Раздел 2.2 посвящён численному моделированию формирования структуры светового поля в интегрирующей сфере методом Монте-Карло. В этом разделе представлена блок-схема использовавшейся для моделирования программы, рассмотрена применимость ламбертовского приближения, проведена оценка влияния использования различных индикатрис рассеяния морской воды и прослойки воздуха между кварцем и флуорилоном, подробно рассмотрен случай сферы с зеркальными стенками. В разделе 2.4 описана методика учета стратификации оптических характеристик для расчета вертикальных профилей спектрального показателя поглощения взвешенными частицами.

В третьей главе на основе результатов судовых измерений проведена валидация данных спутниковых сканеров цвета OLCI и MODIS в Баренцевом и Карском морях, выполнена оценка величин показателя поглощения окрашенным растворенным органическим веществом.

В четвертой главе рассматривается анализ изменчивости показателя поглощения ОРОВ по спутниковым и судовым данным в морях России - в северо-восточной части Черного моря и на переходе из Балтийского моря в Белое.

В Заключении излагаются основные результаты диссертационной работы.

Благодарности. Автор благодарит заведующего Лаборатории оптики океана ИО РАН, кандидата физико-математических наук Глуховца Дмитрия Ильича за безграничную щедрость в предоставлении ценных рекомендаций по усовершенствованию материала. Постоянное воодушевление и моральная поддержка, исходящие от научного руководителя, для автора имели огромное значение. Автор также благодарит дружный коллектив ИО РАН лабораторий оптики океана, физико-геологических исследований, структуры и динамики планктонных сообществ и химии океана: С.В. Шеберстова за полезные советы и материалы; С.В. Вазюля и Ю.А. Гольдина за прочтение материала с чутким вниманием и содействие автору как критикой, так и советом; И.В. Салинг за помощь в обработке спутниковых данных; В.А. Артемьева, П.В. Хлебопашева, Д.Н. Дерягина - за помощь в работе; д.б.н. А.Б. Демидова, к.б.н. С.А. Мошарова, к.б.н. А.В.

Лифанчук и к.г.-м.н. М.Д. Кравчишину - за данные прямых определений концентрации хлорофилла а; П.Г. Каралли и В.О.Муравья - за помощь в измерении показателя поглощения морской воды. А также отдельная благодарность профессору д.б.н. С.И. Погосяна (биологический факультет МГУ) за предоставленную возможность использования измерителя поглощения 1САМ. И, наконец, автор говорит спасибо родителям Юшмановым В.В. и В.Н., которые помогали преодолевать сомнения и колебания и поддерживали морально.

Часть результатов работы была получена при поддержке грантов РНФ № 21-77-10059 и проекта Минобрнауки № 075-15-2021-934 («Исследование антропогенных и естественных факторов изменений состава воздуха и объектов окружающей среды в Сибири и Российском секторе Арктики в условиях быстрых изменений климата с использованием УНУ «Самолет-лаборатория Ту-134 «Оптик»»), а также проекта РФФИ № 19-55-45024.

ГЛАВА 1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ИССЛЕДОВАНИЙ ПОГЛОЩЕНИЯ

СВЕТА МОРСКОЙ ВОДОЙ

Для количественного описания оптических свойств морской воды без учета поляризации достаточно трех параметров, определяющих поглощение и рассеяние. Выбор конкретных параметров может отличаться в зависимости от решаемой задачи, однако выбираемые наборы эквивалентны [Оптика океана T.1, 1978; Шифрин, 1983]. В данной работе мы будем использовать следующий набор: показатель поглощения морской воды a(X), показатель рассеяния и индикатрису рассеяния P(0). Эти параметры описывают поведение фотона при взаимодействии со средой на единичном отрезке пути (равном длине свободного пробега): поглощение - переход лучистой энергии в тепловую и другие формы энергии; рассеяние - изменение направления движения фотона на углы 0, ф от направления первоначального движения. Важно отметить, что поглощение в морской воде в отличие от рассеяния теоретически изучено недостаточно. Задача о рассеянии электромагнитных волн на сферических частицах успешно решена Густавом Ми в 1908 году [Mie, 1908]. Предпринимались попытки учета неоднородности [Шифрин, 1952] и несферичности частиц [Хлебцов и Щеголев, 1977; Шифрин и др., 1984, Mishchenko et al., 2006]. Рассчитаны таблицы светорассеяния для различных полидисперсных взвесей [Шифрин и Салганик, 1973].

В то же время до сих пор не получено точного решения для нахождения спектров поглощения морской воды - как для чистой воды, так и для растворенных в ней веществ и взвешенных частиц. Это связано со сложностью подобных определений для конденсированных сред (в случае чистой воды) и сложностью учета химического состава морской взвеси и растворенного вещества [Копелевич и др., 1977; Шифрин, 1983]. Поэтому при исследовании поглощающих свойств морской воды необходимы экспериментальные определения этого параметра и гидрооптические модели.

В рамках широко используемых малопараметрических моделей [Оптика океана T.1, 1978; Копелевич и Люцарев, 1989; Mobley, 1994; Morel, 1988] показатель поглощения морской воды принято разделять на суперпозицию компонентов:

а(Я) = aw (Я) + ад (Я) + ар (Я), (1.1)

где aw(X) - показатель поглощения чистой морской водой, значения которого содержатся, например, в работах [Pope and Fry, 1997; Mason et al., 2016]; ag (Я) («gelbstoff») - окрашенным растворенным органическим веществом (ОРОВ); ар (Я) («particles») - взвешенными частицами. Поглощение взвешенными частицами можно разделить на поглощение пигментами

фитопланктона aph (Я) («phytoplankton pigments») и минеральной терригенной взвесью и детритом апар (Я) («non-algal particles»). Иногда поглощение минеральной весью исследуется совместно с ОРОВ - adg (Я) («detrit, gelbstoff»). В посвященных малопараметрическим моделям упомянутых выше работах показано, что разделение показателя поглощения на компоненты оправдано - с одной стороны, оно обладает достаточной для теоретических исследований и практического применения точностью, с другой, ограничивает число учитываемых параметров, что повышает устойчивость при решении обратных задач [Копелевич, 1983].

Пространственные распределения показателей поглощения компонентов морской воды могут быть эффективно исследованы спутниковыми методами. Такой подход позволяет существенно расширить пространственно-временной масштаб получаемых данных, что необходимо для исследования ряда процессов, таких как распространение речных стоков [Brodie et al., 2010; Salisbury et al., 2011; Глуховец и Гольдин, 2018; Pugach et al., 2018; Drozdova et al., 2021; Glukhovets et al., 2020; Gancheva et al., 2021], массовые цветения фитопланктона [Ahn et al., 2005; Hirawake et al., 2011; Ma et al., 2014; Штрайхерт и Захарков, 2016; Yushmanova et al., 2019; Hernandez-Moresino et al., 2022] и прогрев поверхностного слоя [Hoge et al., 1995; Glukhovets et al., 2022]. Параметры поглощения рассчитываются с помощью различных биооптических алгоритмов [Lee et al., 2009; Werdell et al., 2013]. В Арктическом регионе для исключения влияния ошибок атмосферной коррекции, а также в акваториях, подверженных сильному влиянию речного стока, который приводит к высокому содержанию растворенного органического вещества и взвеси в поверхностном слое морской воды, целесообразно использование региональных спутниковых алгоритмов [Салюк и др., 2013; Вазюля и др., 2014; Suslin et al., 2016; Копелевич и др., 2018; Glukhovets et al., 2020; Юшманова и Вазюля, 2022]. Результаты оценки показателя поглощения ОРОВ в Белом, Карском, Каспийском и Черном морях, полученных с использованием региональных алгоритмов по данным спутниковых сканеров цвета, представлены в Атласе биооптических характеристик Лаборатории оптики океана ИО РАН [Копелевич и др., 2018].

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Юшманова Анна Владимировна, 2022 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Алексанин А.И., Качур В.А., Орлова Т.Ю., Павлов А.Н., Салюк П.А. Организация исследований по оценке экологического состояния морских акваторий средствами дистанционного зондирования // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2010. - Т. 7, №. 3. - С. 131-138.

2. Артемьев В.А., Буренков В.И., Вортман М.И., Григорьев А.В., Копелевич О.В., Храпко А.Н. Подспутниковые измерения цвета океана: новый плавающий спектрорадиометр и его метрология // Океанология. - 2000. - Т. 40, №. 1. - С. 148-155.

3. Артемьев В.А., Григорьев А.В., Глуховец Д.И. Непрерывные измерения показателя ослабления света морской водой на ходу судна-новые возможности использования прозрачномера ПУМ-А // Современные методы и средства океанологических исследований. -2017. - С. 55-58.

4. Артемьев В.А., Таскаев В.Р., Григорьев А.В. Автономный прозрачномер ПУМ-200 // Современные методы и средства океанологических исследований (МСОИ-2021). - 2021. - С. 9599.

5. Буренков В.И., Ершова С.В., Копелевич О.В., Шеберстов С.В., Шевченко В.П. Оценка пространственного распределения взвеси в водах Баренцева моря по данным спутникового сканера цвета океана SeaWiFS // Океанология. - 2001. - Т. 41, №. 5. - С. 653.

6. Вазюля С.В., Копелевич О.В., Шеберстов С.В., Артемьев В.А. Оценка по спутниковым данным показателей поглощения окрашенного органического вещества и диффузного ослабления солнечного излучения в водах Белого и Карского морей // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2014. - Т. 11, №. 4. - С. 31.

7. Вульфсон К.С., Черняк А.Ш. Об интегрирующей сфере с объемным поглощением // Светотехника. - 1976. - № 6. - С. 15-16.

8. Глуховец Д.И. Исследование биооптических характеристик вод поверхностного слоя Баренцева и Норвежского морей летом 2017 года // Океанологические исследования. - 2019. - Т. 47, №. 1. - С. 145-160.

9. Глуховец Д.И. Копелевич О.В., Салинг И.В., Артемьев В.А., Паутова Л.А., Ланге Е.К., Кравчишина М.Д. Биооптические характеристики вод поверхностного слоя Балтийского, Норвежского и Баренцева морей по судовым и спутниковым данным летом 2014-2016 гг. // Океанология. - 2017. - Т. 57, №. 3. - С. 454-463.

10. Глуховец Д.И., Гольдин Ю.А. Исследование связи солености и флуоресценции желтого вещества в Карском море // Фундаментальная и прикладная гидрофизика. - 2018. - Т. 11, №. 3. -С. 34-39.

11. Глуховец Д.И., Салюк П.А., Шеберстов С.В, Вазюля С.В., Салинг И.В., Степочкин И.Е. Восстановление полного комплекса оптических характеристик для оценки теплосодержания в южной части Баренцева моря в июне 2021 г // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2021. - С. 224-224.

12. Глуховец Д.И., Шеберстов С.В., Копелевич О.В., Зайцева А.Ф., Погосян С.И. Измерения показателя поглощения морской воды с помощью интегрирующей сферы // Светотехника. - 2017. - №. 5. - С. 39-43.

13. Гольдин Ю.А. Глуховец Д.И., Гуреев Б А., Григорьев А.В., Артемьев В.А. Судовой проточный комплекс для измерения биооптических и гидрологических характеристик морской воды // Океанология. - 2020. - Т. 60, №. 5. - С. 814-822.

14. Долин Л.С., Левин И.М. Справочник по теории подводного видения. - Гидрометеоиздат, 1991.- 229 с.

15. Завьялов П.О., Ижицкий, А.С., Осадчиев А.А., Пелевин В.В., Грабовский,А.Б. Структура термохалинных и биооптических полей на поверхности Карского моря в сентябре 2011 г. // Океанология. - 2015. - Т. 55, №. 4. - С. 514-514.

16. Зацепин А.Г., Завьялов П.О., Кременецкий В.В., Поярков С.Г., Соловьев Д.М. Поверхностный опресненный слой в Карском море // Океанология. - 2010. - Т. 50, №. 5. - С. 698708.

17. Карабашев Г.С. Флюоресценция в океане // Л.: Гидрометеоиздат. - 1987. - 200 с.

18. Каралли П.Г., Вазюля С.В. Модификация регионального спутникового алгоритма определения концентрации хлорофилла-а в Баренцевом море // Труды XI Всероссийской конференции «Современные проблемы оптики естественных вод». - 2021. - С. 234-239.

19. Коновалов Б.В., Бекасова О.Д. Способ определения содержания пигментов в морском фитопланктоне без экстракции // Океанология. - 1969. - С. 883-892.

20. Копелевич О.В. Малопараметрическая модель оптических свойств морской воды // Оптика океана. - 1983. - Т. 1. - С. 208-234.

21. Копелевич О.В., Артемьев В.А. Сравнение биооптических характеристик Балтийского, Норвежского и Баренцева морей-лето 2016 г.(65-й рейс научно-исследовательского судна" Академик Мстислав Келдыш") // Океанология. - 2017. - Т. 57, №. 2. - С. 374-376.

22. Копелевич О.В., Буренков В.И. О связи между спектральными значениями показателей поглощения света морской водой, пигментами фитопланктона, желтым веществом // Океанология. - 1977. - Т. 17, №. З. - С. 427.

23. Копелевич О.В., Буренков В.И., Шеберстов С.В. Разработка и использование региональных алгоритмов для расчета биооптических характеристик морей России по данным

спутниковых сканеров цвета // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2006. - Т. 3, №. 2. - С. 99-105.

24. Копелевич О.В., Вазюля С.В., Григорьев А.В., Храпко А.Н., Шеберстов С.В., Салинг И.В. Проникновение солнечной радиации видимого диапазона в воды Баренцева моря в зависимости от облачности и кокколитофоридных цветений // Океанология. - 2017. - Т. 57, №. 3. - С. 445-453.

25. Копелевич О.В., Костяной А.Г. Использование биооптических параметров океана, определяемых по спутниковым данным, в качестве основных климатических переменных // Фундаментальная и прикладная климатология. - 2018. - Т. 3. - С. 8-29.

26. Копелевич О.В., Люцарев С.В., Родионов В. В. Спектральное поглощение света «желтым веществом» океанской воды // Океанология. - 1989. - Т. 29, №. 3. - С. 409.

27. Копелевич О.В., Салинг И.В., Вазюля С.В., Глуховец Д.И., Шеберстов С.В., Буренков В. И., Каралли П.Г, Юшманова А.В. Биооптические характеристики морей, омывающих берега западной половины России, по данным спутниковых сканеров цвета 1998-2017 гг. М.: ООО «ВАШ ФОРМАТ. 2018. 142 с.

28. Копелевич О.В., Шеберстов С.В., Буренков В.И., Вазюля С.В., Набиуллина М.В. Оценка объемного поглощения солнечного излучения в водной толще по спутниковым данным // Фундаментальные исследования океанов и морей. М.: Наука. - 2006. - С. 109-126.

29. Костяной А.Г. Спутниковый мониторинг климатических параметров океана. Часть 2 // Фундаментальная и прикладная климатология. - 2017. - Т. 3. - С. 57-64.

30. Кравчишина М.Д., Клювиткин А.А., Володин В.Д., Глуховец Д.И., Дубинина Е.О., Круглинский И.А., Кудрявцева Е.А., Матуль А.Г., Новичкова Е.А., Политова Н.В., Саввичев А.С., Силкин В.А., Стародымова Д.П. Системные исследования осадкообразования в европейской Арктике в 84-м рейсе научно-исследовательского судна "Академик Мстислав Келдыш" // Океанология. - 2022. - Т. 62, № 4. - С. 660-663.

31. Кравчишина М.Д., Новигатский А.Н., Саввичев А.С., Паутова Л.А., Лисицын А.П. Исследование седиментосистем Баренцева моря и Норвежско-Гренландского бассейна в 68-м рейсе научно-исследовательского судна" Академик Мстислав Келдыш" // Океанология. - 2019. - Т. 59, № 1. - С. 173-6.

32. Кузнецова О.А., Копелевич О.В., Шеберстов С.В., Буренков В.И., Мошаров С.А., Демидов А.Б. Оценка концентрации хлорофилла в Карском море по данным спутникового сканера МОБК-Адиа // Исследование Земли из космоса. - 2013. - №. 5. - С. 21-21.

33. Лаврова О. Ю., Костяной А.Г., Лебедев С.А., Митягина М.И., Гинзбург А.И., Шеремет Н. А. Комплексный спутниковый мониторинг морей России. - 2011.

34. Левин И.М., Копелевич О.В. Корреляционные соотношения между первичными гидрооптическими характеристиками в спектральном диапазоне около 550 нм // Океанология. -2007. - Т. 47, №. 3. - С. 374-379.

35. Ли М.Е., Мартынов О.В., Шибанов Е.Б. Совершенствование методов измерения спектрально-углового показателя рассеяния света морской водой // Труды международной конференции «Современные проблемы оптики естественных вод». - Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт океанологии им. ПП Ширшова Российской академии наук, 2015. - Т. 8. - С. 262-267.

36. Михайлов Г. А., Войтишек А. В. Статистическое моделирование. Методы Монте-Карло. - 2018.

37. Немировская И. А., Кравчишина М. Д. Изменчивость концентрации взвеси и органических соединений во фронтальных зонах Атлантического и Южного океанов // Океанология. - 2016. - Т. 56, №. 1. - С. 60-69.

38. Очаковский Ю.Е., Копелевич О.В., Войтов В.И. Свет в море. Наука. 1970. 174 с.

39. Погосян С. И., Зайцева А. Ф. Обзор существующих оптических методов определения in situ пигментного состава фитопланктона // Вода: химия и экология. - 2015. - №. 11. - С. 35-43.

40. Погосян С.И., Дургарян А.М., Конюхов И.В., Чикунова О.Б., Мерзляк М.Н. Абсорбционная спектроскопия микроводорослей, цианобактерий и растворенного органического вещества: измерения во внутренней полости интегрирующей сферы // Океанология. - 2009. - Т. 49, №. 6. - С. 934-939.

41. Подымов О.И., Зацепин А.Г. Сезонная и межгодовая изменчивость солености верхнего слоя в геленджикском районе Черного моря // Океанология. - 2016. - Т. 56. - №. 3. - С. 370-383.

42. Политова Н.В., Кравчишина М.Д., Новигатский А.Н., Лохов А.С. Рассеянное осадочное вещество Баренцева моря // Океанология. - 2019. - Т. 59, №. 5. - С. 777-790.

43. Ростовцева В.В. Метод получения спектров поглощения морской воды по данным пассивного дистанционного зондирования с борта судна с использованием свойств чистой воды // Оптика атмосферы и океана. - 2015. - Т. 28, №. 11. - С. 1003-1011.

44. Салюк П.А., Стёпочкин И.Е., Голик И.А., Букин О.А., Павлов А.Н., Алексанин А.И. Разработка эмпирических алгоритмов восстановления концентрации хлорофилла-а и окрашенных растворенных органических веществ для Дальневосточных морей из дистанционных данных по цвету водной поверхности // Исследование Земли из космоса. - 2013. - №. 3. - С. 45-45.

45. Сивухин Д.В. Общий курс физики Т-4 Оптика. Уч. пос. для вузов // М.: Физматлит. - 2002.

46. Соколов О.А. Видимость под водой // Гидрометеоиздат, 1974. - Т. 430

47. Тиходеев П.М. Световые измерения в светотехнике // М.: Госэнергоиздат. - 1962. - 464 с.

48. Флинт М.В., Поярков С.Г., Римский-Корсаков Н.А. Экосистемы российской Арктики-2015 (63-й рейс научно-исследовательского судна "Академик Мстислав Келдыш") // Океанология. - 2016. - Т. 56, №. 3. - С. 499-501.

49. Хлебцов Н.Г., Щеголев С.Ю. Учет несферичности частиц при определении параметров дисперсных систем методом спектра мутности II // Оптика и Спектроскопия. - 1977. - Т.42, №6. - С. 1152-1157.

50. Чурилова Т.Я., Суслин В.В., Рылькова О.А. Параметризация поглощения света основными оптически активными компонентами в Черном море // Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон и комплексное использование ресурсов шельфа. - 2008. - №. 16. -С. 190-201.

51. Чурилова Т.Я., Суслин В.В., Сосик Х.М. Спектральная модель подводной облученности в Черном море // Морской гидрофизический журнал. - 2009. - №. 6. - С. 33-46.

52. Чурилова Т.Я., Финенко З.З., Акимов А.И. Глава 11. Пигменты микроводорослей // Микроводоросли Черного моря: проблемы сохранения биоразнообразия и биотехнологического использования. - 2008. - С. 301-319.

53. Шеберстов С.В. Система пакетной обработки океанологических спутниковых данных // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2015. - Т. 12, №. 6. -С. 154-161.

54. Шеберстов С.В., Глуховец Д.И., Копелевич О.В., Зайцева А.Ф., Погосян С.И. Учет параметров интегрирующей сферы при измерении показателя поглощения морской воды методом 1САМ // Труды IX конференции «Современные проблемы оптики естественных вод» -2017. - С. 198-204.

55. Шибанов Е.Б., Ли М.Е. Спектральные свойства рассеяния света в направлении вперед в фильтрованной морской воде // Труды XI конференции «Современные проблемы оптики естественных вод». - 2021. - С. 94-99.

56. Шифрин К.С. Введение в оптику океана // Л.: Гидрометеоиздат. - 1983. - 278 с.

57. Шифрин К.С. Рассеяние света на двухслойных частицах // Изв. АН СССР, серия геофизическая. - 1952. - №. 2. - С. 15-28.

58. Шифрин К.С., Салганик И.Н. Таблицы по светорассеянию. Рассеяние света моделями морской воды. - 1973. - №. 5. - 219 с.

59. Шифрин К.С., Шифрин Я.С., Микулинский И.А. Рассеяние света ансамблем больших частиц произвольной формы // Доклады Академии наук. - Российская академия наук, 1984. - Т. 277, №. 3. - С. 582-585.

60. Штрайхерт Е.А., Захарков С.П. О пространственно-временной изменчивости концентрации хлорофилла-а на шельфе залива Петра Великого при зимне-весеннем цветении

фитопланктона по спутниковым и подспутниковым данным // Исследование Земли из космоса. -2016. - №. 1-2. - С. 173-173.

61. Юшманова А.В., Вазюля С.В. Валидация спутниковых алгоритмов расчета показателя поглощения окрашенного растворенного органического вещества в Баренцевом море // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из Космоса. - 2022. (в печати).

62. Юшманова А.В., Дерягин Д.Н., Глуховец Д.И. Учет стратификации биооптических характеристик для расчета световых полей в водах первого типа // Океанологические исследования. - 2022. - Т. 50, №. 1. - С. 38-48.

63. Agatova A.I., Lapina N.M., Torgunova N.I. Organic matter of the White Sea // Biogeochemistry of the Atmosphere, Ice and Water of the White Sea. - 2018. - P. 143-168.

64. Ahn Y. H., Shanmugam P. Detecting the red tide algal blooms from satellite ocean color observations in optically complex Northeast-Asia Coastal waters // Remote Sensing of Environment. -2006. - V. 103, №. 4. - P. 419-437.

65. Ahn Y.H., Shanmugam P., Chang K.I., Moon J.E., Ryu J.H. Spatial and temporal aspects of phytoplankton blooms in complex ecosystems off the Korean coast from satellite ocean color observations // Ocean Science Journal. - 2005. - V. 40, №. 2. - P. 67-71.

66. Aiken G.R., Gilmour C.C., Krabbenhoft D.P., Orem W. Dissolved organic matter in the Florida Everglades: implications for ecosystem restoration // Critical Reviews in Environmental Science and Technology. - 2011. - V. 41, №. S1. - P. 217-248.

67. Amon R.M.W. The role of dissolved organic matter for the organic carbon cycle in the Arctic Ocean // The organic carbon cycle in the Arctic Ocean. - Springer, Berlin, Heidelberg, 2004. - P. 8399.

68. Bateman J.B., Monk G.W. Spectral absorption of turbid systems using diffuse light // Science. -1955. - V. 121, №. 3143. - P. 441-442.

69. Boss E., Freeman S., Fry E., Mueller J., Pegau S., Rick A.R., Roesler C., Rottgers R., Stramski D., Twardowski M. Inherent Optical Property Measurements and Protocols: Absorption Coefficient. Ioccg Protocol Series: Ocean Optics & Biogeochemistry Protocols for Satellite Ocean Colour Sensor Validation. - 2018.

70. Boss E.S., Collier R., Pegau W.S., Larson G., Fennel K. Measurements of spectral optical properties and their relation to biogeochemical variables and processes in Crater Lake, Crater Lake National Park, OR // Long-term Limnological Research and Monitoring at Crater Lake, Oregon. -Springer, Dordrecht, 2007. - P. 149-159.

71. Bouman H.A., Jackson T., Sathyendranath S., Platt T. Vertical structure in chlorophyll profiles: influence on primary production in the Arctic Ocean // Philosophical Transactions of the Royal Society A. - 2020. - V. 378, №. 2181. - P. 20190351.

72. Brezonik P., Menken K.D., Bauer M. Landsat-based remote sensing of lake water quality characteristics, including chlorophyll and colored dissolved organic matter (CDOM) // Lake and Reservoir Management. - 2005. - V. 21, №. 4. - P. 373-382.

73. Bricaud A., Babin M., Morel A., Claustre H. Variability in the chlorophyll-specific absorption coefficients of natural phytoplankton: Analysis and parameterization // Journal of Geophysical Research: Oceans. - 1995. - V. 100, №. C7. - P. 13321-13332.

74. Bricaud A., Morel A., Babin M., Allali K., Claustre H. Variations of light absorption by suspended particles with chlorophyll a concentration in oceanic (case 1) waters: Analysis and implications for bio-optical models // Journal of Geophysical Research: Oceans. - 1998. - V. 103, №. C13. - P. 31033-31044.

75. Bricaud A., Morel A., Prieur L. Absorption by dissolved organic matter of the sea (yellow substance) in the UV and visible domains // Limnol. Oceanogr. - 1981. - V. 26, №. 1. - P. 43-53.

76. Brockmann C., Doerffer R., Peters M., Stelzer K., Embacher S., Ruescas A. Evolution of the C2RCC neural network for Sentinel 2 and 3 for the retrieval of ocean colour products in normal and extreme optically complex waters // Living Planet Symposium. - 2016. - V. 740. - P. 54.

77. Brodie J., Schroeder T., Rohde K., Faithful J., Masters B., Dekker A., Brando V., Maughan M. Dispersal of suspended sediments and nutrients in the Great Barrier Reef lagoon during river-discharge events: conclusions from satellite remote sensing and concurrent flood-plume sampling // Marine and Freshwater Research. - 2010. - V. 61, №. 6. - P. 651-664.

78. Burenkov V.I., Goldin Y.A., Artem'ev V.A., Sheberstov S.V. Optical characteristics of the Kara Sea derived from shipborne and satellite data // Oceanology. - 2010. - V. 50, №. 5. - P. 675-687.

79. Carder K.L., Steward R.G., Harvey G.R., Ortner P.B. Marine humic and fulvic acids: Their effects on remote sensing of ocean chlorophyll // Limnology and oceanography. - 1989. - V. 34, №. 1.

- P. 68-81.

80. Churilova T., Suslin V., Krivenko O., Efimova T., Moiseeva N., Mukhanov V., Smirnova L. Light absorption by phytoplankton in the upper mixed layer of the Black Sea: Seasonality and parametrization // Frontiers in Marine Science. - 2017. - V. 4. - P. 90.

81. Churilova T.Y., Berseneva G.P. Absorption of light by phytoplankton, detritus, and dissolved organic substances in the coastal region of the Black Sea (July-August 2002) // Physical Oceanography.

- 2004. - V. 14, №. 4. - P. 221-233.

82. Ciotti A.M., Bricaud A. Retrievals of a size parameter for phytoplankton and spectral light absorption by colored detrital matter from water-leaving radiances at SeaWiFS channels in a continental shelf region off Brazil // Limnology and Oceanography: Methods. - 2006. - V. 4, №. 7. - P. 237-253.

83. Ciotti A.M., Lewis M.R., Cullen J.J. Assessment of the relationships between dominant cell size in natural phytoplankton communities and the spectral shape of the absorption coefficient //Limnology and Oceanography. - 2002. - V. 47, №. 2. - P. 404-417.

84. Claustre H. Bio-Optical Sensors on Argo Floats. - 2011. https://repository.oceanbestpractices.org/bitstream/handle/11329/522/IOCCG_report_11_2011.pdf

85. Clerc S., Donlon C., Borde F., Lamquin N., Hunt S.E., Smith D., McMillan M., Mittaz J., Woolliams E., Hammond M. et al. Benefits and lessons learned from the Sentinel-3 tandem phase // Remote Sensing. - 2020. - V. 12, №. 17. - P. 2668.

86. Cruz R.A., M.C. Filadelpho, M.P.P. Castro, A.A. Andrade, C.M.M. Souza, T. Catunda Very low optical absorptions and analyte concentrations in water measured by optimized thermal lens spectrometry // Talanta. - 2011. - V. 85, №. 2. - P. 850-858.

87. Dee D.P. et al. The ERA-Interim reanalysis: Configuration and performance of the data assimilation system. Q. J. R. Meteorol. Soc. - 2011. - V.137. - No.656. - P. 553-597.

88. Demidov A.B., Kopelevich O.V., Mosharov S.A., Sheberstov S.V., Vazyulya S.V. Modelling Kara Sea phytoplankton primary production: development and skill assessment of regional algorithms // Journal of Sea Research. - 2017. - V. 125. - P. 1-17.

89. Doerffer R., Schiller H. The MERIS Case 2 water algorithm // International Journal of Remote Sensing. - 2007. - V. 28, №. 3-4. - P. 517-535.

90. Drozdova A.N. Nedospasov A.A., Lobus N.V., Patsaeva S.V., Shchuka, S.A. CDOM Optical Properties and DOC Content in the Largest Mixing Zones of the Siberian Shelf Seas //Remote Sensing. - 2021. - V. 13, №. 6. - P. 1145.

91. Duarte C.M., Lenton, T.M., Wadhams P., Wassmann P. Abrupt climate change in the Arctic //Nature Climate Change. - 2012. - V. 2, №. 2. - P. 60-62.

92. Elterman P. Integrating cavity spectroscopy // Applied Optics. - 1970. - V. 9, №. 9. - P. 21402142.

93. Emersit data. Available online: http://www.emercit.com/ (accessed on 30 June 2019).

94. Falkowski P.G., Raven J.A. Aquatic photosynthesis. - Princeton University Press, 2013.

95. Ferrari G.M., Tassan S.A method using chemical oxidation to remove light absorption by phytoplankton pigments // Journal of Phycology. - 1999. - V. 35, №. 5. - P. 1090-1098.

96. Fichot C.G. Kaiser K., Hooker S.B., Amon R.M.W., Babin M., Bélanger S., Walker S., Benner R. Pan-Arctic distributions of continental runoff in the Arctic Ocean // Scientific reports. - 2013. - V. 3, №. 1. - P. 1-6.

97. Flint M.V. Poyarkov S.G., Rimsky-Korsakov N.A., Miroshnikov A.Y. Ecosystems of the Siberian Arctic Seas-2021: Ecosystem of the Kara Sea in the Period of Seasonal Ice Melting (Cruise 83 of the R/V Akademik Mstislav Keldysh) // Oceanology. - 2022. - V. 62, №. 1. - P. 133-135.

98. Fox J., Kramer S.J., Graff J.R., Behrenfeld M.J., Boss E., Tilstone G., Halsey K.H. An absorption-based approach to improved estimates of phytoplankton biomass and net primary production // Limnology and Oceanography Letters. - 2022. - V. 7, №. 5. - P. 419-426.

99. Fry E. S., Kattawar G.W., Pope R.M. Integrating cavity absorption meter //Applied optics. -1992. - V. 31, №. 12. - P. 2055-2065.

100. Gancheva I., Peneva E., Slabakova V. Detecting the Surface Signature of Riverine and Effluent Plumes along the Bulgarian Black Sea Coast Using Satellite Data // Remote Sensing. - 2021. - V. 13, №. 20. - P. 4094.

101. Glukhovets D. I., Goldin Y. A. Surface desalinated layer distribution in the Kara Sea determined by shipboard and satellite data // Oceanologia. - 2020. - V. 62, №. 3. - P. 364-373.

102. Glukhovets D., Sheberstov S., Vazyulya S., Yushmanova A., Salyuk P., Sahling I., Aglova E. Influence of the Accuracy of Chlorophyll-Retrieval Algorithms on the Estimation of Solar Radiation Absorbed in the Barents Sea // Remote Sensing. - 2022. - V. 14, №. 19. - P. 4995.

103. Glukhovets D.G., Kopelevich O.V., Yushmanova A.V., Vazyulya S.V., Sheberstov S.V., Karalli P.G., Sahling I.V. Evaluation of the CDOM Absorption Coefficient in the Arctic Seas Based on Sentinel-3 OLCI Data // Remote Sensing. - 2020. - V. 12, №. 19. - P. 3210.

104. Gon9alves-Araujo R., Stedmon C.A., Heim B., Dubinenkov I., Kraberg A., Moiseev D., Bracher A. From fresh to marine waters: Characterization and fate of dissolved organic matter in the Lena River Delta Region, Siberia //Frontiers in Marine Science. - 2015. - V. 2. - P. 108.

105. Gordon H.R. Can the Lambert-Beer law be applied to the diffuse attenuation coefficient of ocean water? // Limnology and Oceanography. - 1989. - V. 34, №. 8. - P. 1389-1409.

106. Gordon H.R., Brown O.B., Evans R.H., Brown J.W., Smith R.C., Baker K.S., Clark D.K. A semianalytic radiance model of ocean color //Journal of Geophysical Research: Atmospheres. - 1988. -V. 93, №. D9. - P. 10909-10924.

107. Gordon H.R., McCluney W.R. Estimation of the depth of sunlight penetration in the sea for remote sensing // Applied optics. - 1975. - V. 14, №. 2. - P. 413-416.

108. Gordon H.R., Morel A.Y. Remote assessment of ocean color for interpretation of satellite visible imagery: a review. - 2012.

109. Gray D.J., Kattawar G.W., Fry E.S. Design and analysis of a flow-through integrating cavity absorption meter // Applied optics. - 2006. - V. 45, №. 35. - P. 8990-8998.

110. Green S.A., Blough N.V. Optical absorption and fluorescence properties of chromophoric dissolved organic matter in natural waters // Limnology and Oceanography. - 1994. - V. 39, №. 8. - P. 1903-1916.

111. Gulev S.K., Thorne P.W., Ahn J., Dentener F.J., Domingues C.M., Gerland S., Gong D., Kaufman D.S., Nnamchi H.C., Quaas J., Rivera J.A. Changing state of the climate system // Climate change. - 2021. - P. 287-422.

112. Hancke K., Hovland E.K., Volent Z., Pettersen R., Johnsen G., Moline M., Sakshaug E. Optical properties of CDOM across the Polar Front in the Barents Sea: Origin, distribution and significance // Journal of Marine Systems. - 2014. - V. 130. - P. 219-227.

113. Helms JR., Stubbins A., Perdue E.M., Green N.W., Chen H., Mopper K. Photochemical bleaching of oceanic dissolved organic matter and its effect on absorption spectral slope and fluorescence // Marine Chemistry. - 2013. - V. 155. - P. 81-91.

114. Henyey L.G., Greenstein J.L. Diffuse radiation in the galaxy Astrophys // J. - 1941. - V. 93. -P. 70-83.

115. Hernandez-Moresino R., Williams G.N., Martelli A., Barbieri E.S. Phytoplankton dynamics based on satellite inherent optical properties and oceanographic conditions in a patagonian gulf frontal system in relation to the adjacent continental shelf waters // Marine Environmental Research. - 2022. -V. 173. - P. 105516.

116. Hirawake T., Takao S., Horimoto N., Ishimaru T., Yamaguchi Y., Fukuchi M. A phytoplankton absorption-based primary productivity model for remote sensing in the Southern Ocean // Polar Biology. - 2011. - V. 34, №. 2. - P. 291-302.

117. Hoge F.E., Williams M.E., Swift R.N., Yungel J.K., Vodacek A. Satellite retrieval of the absorption coefficient of chromophoric dissolved organic matter in continental margins // Journal of Geophysical Research: Oceans. - 1995. - V. 100, №. C12. - P. 24847-24854.

118. H0jerslev N. K. On the origin of yellow substance in the marine environment // Oceanogr. Rep. Univ. Copenhagen, Inst. Phys. - 1980. - V. 42. - P. 1-35.

119. Holm-Hansen O., Riemann B. Chlorophyll a determination: improvements in methodology // Oikos. - 1978. - P. 438-447.

120. Kalle K. The problem of the Gelbstoff in the sea. Oceanogra // Mar. Biol. - 1966. - V. 4. - P. 91 -104.

121. Kirk J.T.O. Light and photosynthesis in aquatic ecosystems. - Cambridge university press, 1994.

122. Kirk J.T.O. Modeling the performance of an integrating-cavity absorption meter: theory and calculations for a spherical cavity // Applied optics. - 1995. - V. 34, №. 21. - P. 4397-4408.

123. Kirk J.T.O. Point-source integrating-cavity absorption meter: theoretical principles and numerical modeling // Applied optics. - 1997. - V. 36, №. 24. - P. 6123-6128.

124. Koblentz-Mishke O. I., Wozniak B., Ochakovskiy Yu E. Utilisation of solar energy in the photosynthesis of the Baltic and Black Sea phytoplankton // Izd. Inst. Okeanol. - 1985. - 336 pp.

125. Koblentz-Mishke O.I., Wozniak B., Kaczmarek S., Konovalov B.V. The assimilation of light energy by marine phytoplankton. Part 1. The light absorption capacity of the Baltic and Black Sea phytoplankton [methods; relation to chlorophyll concentration] // Oceanologia. - 1995. - V. 37, №. 2.

126. Konik M., Kowalczuk P., Zablocka M., Makarewicz A., Meler J., Zdun A., Darecki M. Empirical relationships between remote-sensing reflectance and selected inherent optical properties in Nordic Sea surface waters for the MODIS and OLCI ocean colour sensors // Remote Sensing. - 2020. - V. 12, №. 17. - P. 2774.

127. Kopelevich O., Sheberstov S., Vazyulya S. Effect of a Coccolithophore bloom on the underwater light field and the albedo of the water column // Journal of Marine Science and Engineering. - 2020. -V. 8, №. 6. - P. 456.

128. Kopelevich O.V., Burenkov V.I., Ershova S.V., Sheberstov S.V., Evdoshenko M.A. Application of SeaWiFS data for studying variability of bio-optical characteristics in the Barents, Black and Caspian Seas // Deep Sea Research Part II: Topical Studies in Oceanography. - 2004. - V. 51, №. 10-11. - P. 1063-1091.

129. Kopelevich O.V., Burenkov V.I., Sheberstov S.V. Case studies of optical remote sensing in the Barents Sea, Black Sea and Caspian Sea // Remote sensing of the European seas. - Springer, Dordrecht, 2008. - P. 53-66.

130. Kopelevich O.V., Burenkov V.I., Sheberstov S.V., Vazulya S.V., Sahling I.V. Coccolithophore Blooms in the North-Eastern Black Sea. In Proceedings of the Twelfth International Conference on the Mediterranean Coastal Environment, MEDCOAST15 - 2015. - P. 363-374.

131. Kopelevich O.V., Burenkov V.I., Sheberstov S.V., Vazyulya S.V., Kravchishina M.D., Pautova L., Silkin V.A., Artemiev V.A., Grigoriev V. Satellite monitoring of coccolithophore blooms in the Black Sea from ocean color data // Remote sensing of environment. - 2014. - V. 146. - P. 113-123.

132. Kopelevich O.V., Rusanov S.J., Nosienko N.M. Light absorption by sea water. In Hydrophysical and hydrooptical investigations in the Atlantic and Pacific Oceans in view of results of the 5th cruise of r/v "Dimitry Mendeleyev"; Nauka: Moscow, Russia. 1974. - P.107-112.

133. Kopelevich O.V., Sheberstov S.V., Burenkov V.I., Vazyulya S.V., Likhacheva M.V. Assessment of underwater irradiance and absorption of solar radiation at water column from satellite data // Current Research on Remote Sensing, Laser Probing, and Imagery in Natural Waters. - SPIE, 2007. - V. 6615. - P. 56-66.

134. Kopelevich O.V., Sheberstov S.V., Burenkov V.I., Vazyulya S.V., Pautova L.A., Silkin V.A. New data about coccolithophore blooms in the Black Sea from satellite data // Current problems in optics of natural waters. - 2013. - P. 19-23.

135. Kothawala D. Dissolved organic matter in inland waters and its impacts on drinking water quality // Lecture in Evolutionsbiologiskt centrum Friessalen. - 2019.

136. Kravchishina, M. D., Burenkov V.I., Kopelevich O.V., Sheberstov S.V., Vazyulya S.V., Politova N.V., Novigatsky A.N., Filippov A.S., Shevchenko V.P. New data on the spatial and temporal variability of the chlorophyll a concentration in the White Sea // Doklady Earth Sciences. - Springer Nature BV, 2013. - V. 448, №. 1. - P. 120.

137. Kubryakov A., Stanichny S., Zatsepin A. River plume dynamics in the Kara Sea from altimetry-based lagrangian model, satellite salinity and chlorophyll data // Remote sensing of environment. - 2016.

- V. 176. - P. 177-187.

138. Kyryliuk D., Kratzer S. Evaluation of Sentinel-3A OLCI products derived using the Case-2 Regional CoastColour processor over the Baltic Sea // Sensors. - 2019. - V. 19, №. 16. - P. 3609.

139. Lamquin N., Clerc S., Bourg L., Donlon C. OLCI A/B tandem phase analysis, part 1: Level 1 homogenisation and harmonisation // Remote Sensing. - 2020. - V. 12, №. 11. - P. 1804.

140. Lee Z. P., Carder K. L. KP Du, R. Arnone. 2005. A model for the diffuse attenuation coefficient of downwelling irradiance // J. Geophys. Res. - V. 110. - P. C02016.

141. Lee Z., Carder K., Arnone R. Deriving inherent optical properties from water color: a multiband quasi-analytical algorithm for optically deep waters // Applied optics. - 2002. - V. 41, №. 27. - P. 57555772.

142. Lee Z., Carder K.L., Mobley C.D., Steward R.G., Patch J.S. Hyperspectral remote sensing for shallow waters: 2. Deriving bottom depths and water properties by optimization // Applied optics. -1999. - V. 38, №. 18. - P. 3831-3843.

143. Lee Z., J. Wei, K. Voss, M. Lewis, A. Bricaud, Y. Huot Hyperspectral absorption coefficient of "pure" seawater in the range of 350-550 nm inverted from remote sensing reflectance // Applied Optics.

- 2015. - V. 54, №. 3. - P. 546-558.

144. Lee Z., Lubac B., Werdell J., Arnone R. Update of the Quasi-Analytical Algorithm (QAA_v6) // International Ocean Color Group Software Report. - 2013.

145. Lee Z., Lubac B., Werdell J., Arnone R. An update of the quasi-analytical algorithm (QAA_v5) // International Ocean Color Group Software Report. - 2009. - P. 1-9.

146. Lee Z.P., Carder K.L. Absorption spectrum of phytoplankton pigments derived from hyperspectral remote-sensing reflectance // Remote sensing of environment. - 2004. - V. 89, №. 3. - P. 361-368.

147. Lewis K.M., Mitchell B.G, G.L.van Dijkena, Arrigo K.R. Regional chlorophyll a algorithms in the Arctic Ocean and their effect on satellite-derived primary production estimates //Deep Sea Research Part II: Topical Studies in Oceanography. - 2016. - V. 130. - P. 14-27.

148. Li M.E., Shibanov E.B., Martynov O.V., Korchemkina E.N. Determination of the impurities concentration in the sea water on the range of the rising radiation brightness // Morskoi gidrofizicheskii zhurnal. - 2015. - V. 186. - P. 17-33.

149. Liu Y., Röttgers R/, Ramírez-Pérez M.., Dinter T, Steinmetz F., Nöthig E.M., Hellmann S., Wiegmann S., Bracher A. Underway spectrophotometry in the Fram Strait (European Arctic Ocean): a highly resolved chlorophyll a data source for complementing satellite ocean color //Optics Express. -2018. - V. 26, №. 14. - P. A678-A696.

150. Ma S., Tao Z., Yang X., Yu Y., Zhou X., Ma W., Li Z. Estimation of marine primary productivity from satellite-derived phytoplankton absorption data // IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. - 2014. - V. 7, №. 7. - P. 3084-3092.

151. Macke A., Flores H. The Expeditions PS106/1 and 2 of the Research Vessel POLARSTERN to the Arctic Ocean in 2017 // Berichte zur Polar-und Meeresforschung= Reports on polar and marine research. - 2018. - V. 719.

152. Mason J.D., Cone M.T., Fry E.S. Ultraviolet (250-550 nm) absorption spectrum of pure water // Applied optics. - 2016. - V. 55, №. 25. - P. 7163-7172.

153. Matsuoka A., Boss E., Babin M., Karp-Boss L., Hafez M., Chekalyuk A., Proctor C.W., Werdell P.J., Bricaud A. Pan -Arctic optical characteristics of colored dissolved organic matter: Tracing dissolved organic carbon in changing Arctic waters using satellite ocean color data // Remote sensing of Environment. - 2017. - V. 200. - P. 89-101.

154. Matsuoka A., Bricaud A., Benner R., Para J., Sempéré R., Prieur L., Bélanger S., Babin M. Tracing the transport of colored dissolved organic matter in water masses of the Southern Beaufort Sea: relationship with hydrographic characteristics // Biogeosciences. - 2012. - V. 9, №. 3. - P. 925-940.

155. Matsuoka A., Ortega-Retuerta E., Bricaud A., Arrigo K.R., Babin M. Characteristics of colored dissolved organic matter (CDOM) in the Western Arctic Ocean: Relationships with microbial activities // Deep Sea Research Part II: Topical Studies in Oceanography. - 2015. - V. 118. - P. 44-52.

156. Mie G. Beiträge zur Optik trüber Medien, speziell kolloidaler Metallösungen // Annalen der physik. - 1908. - V. 330, №. 3. - P. 377-445.

157. Miller W.L., Moran M., Sheldon W.M., Zepp R.G., Opsahl S. Determination of apparent quantum yield spectra for the formation of biologically labile photoproducts // Limnology and Oceanography. - 2002. - V. 47, №. 2. - P. 343-352.

158. Mishchenko M.I., Travis L.D., Lacis A.A. Multiple scattering of light by particles: radiative transfer and coherent backscattering. - Cambridge University Press, 2006.

159. Mobley C.D. Light and Water: Radiative Transfer in Natural Waters' Academic Press // New York. - 1994. - P. 565.

160. Mobley C.D., Hedley J.D. Hydrolight 6.0 Ecolight 6.0 Technical Documentation: Numerical Optics Ltd. 2021.

161. Mobley CD., Hedley J.D. Hydrolight 6.0 Ecolight 6.0 Users' Guide: Numerical Optics Ltd. 2019.

162. Mograne M.A., Jamet C., Loisel H., Vantrepotte V., Mériaux X., Cauvin A. Evaluation of five atmospheric correction algorithms over French optically-complex waters for the Sentinel-3A OLCI Ocean Color Sensor // Remote Sensing. - 2019. - V. 11, №. 6. - P. 668.

163. Morel A. Optical modeling of the upper ocean in relation to its biogenous matter content (case I waters) // Journal of geophysical research: oceans. - 1988. - V. 93, №. C9. - P. 10749-10768.

164. Morel A., Huot Y., Gentili B., Werdell P.J., Hooker S. B, Franz B. A Examining the consistency of products derived from various ocean color sensors in open ocean (Case 1) waters in the perspective of a multi-sensor approach // Remote Sensing of Environment. - 2007. - V. 111, №. 1. - P. 69-88.

165. Morel A., Prieur L. Analysis of variations in ocean color 1 // Limnology and oceanography. -1977. - V. 22, №. 4. - P. 709-722.

166. Musser J. A., Fry E. S., Gray D. J. Flow-through integrating cavity absorption meter: experimental results // Applied optics. - 2009. - V. 48, №. 19. - P. 3596-3602.

167. NASA's OceanColor Web. Available online: https://oceancolor.gsfc.nasa.gov/ (accessed on 30 June 2019).

168. Osadchiev A.A., Frey D.I., Shchuka S.A., Tilinina N.D., Morozov E.G., Zavialov P.O. Structure of the Freshened Surface Layer in the Kara Sea During Ice-Free Periods // Journal of Geophysical Research: Oceans. - 2021. - V. 126, №. 1. - P. e2020JC016486.

169. Para J., Coble P.G., Charrière B., Tedetti M., Fontana C., Sempere R. Fluorescence and absorption properties of chromophoric dissolved organic matter (CDOM) in coastal surface waters of the northwestern Mediterranean Sea, influence of the Rhône River // Biogeosciences. - 2010. - V. 7, №. 12. - P. 4083-4103.

170. Parsons T. A manual of chemical and biological methods for seawater analysis. - Elsevier, 2013.

171. Patel C. K. N., Tam A.C. Optoacoustic spectroscopy of liquids // Applied Physics Letters. - 1979. - V. 34, №. 7. - P. 467-470.

172. Perovich D.K., Jones K.F., Light B., Eicken H., Markus T., Stroeve J., Lindsay R. Solar partitioning in a changing Arctic sea-ice cover //Annals of Glaciology. - 2011. - V. 52, №. 57. - P. 192196.

173. Perovich D.K., Nghiem S.V., Markus T., Schweiger A.J. Seasonal evolution and interannual variability of the local solar energy absorbed by the Arctic Sea ice-ocean system // Journal of Geophysical Research: Oceans. - 2007. - V. 112, №. C3.

174. Petzold T.J. Volume scattering functions for selected ocean waters. - Scripps Institution of Oceanography La Jolla Ca Visibility Lab, 1972.

175. Pope R.M., Fry E. S.Absorption spectrum (380-700 nm) of pure water. II. Integrating cavity measurements // Applied optics. - 1997. - V. 36, №. 33. - P. 8710-8723.

176. Pugach S.P., Pipko I.I., Shakhova N.E., Shirshin E.A., Perminova I.V., Gustafsson O., Bondur V.G., Ruban A.S., Semiletov I.P. Dissolved organic matter and its optical characteristics in the Laptev and East Siberian seas: spatial distribution and interannual variability (2003-2011) // Ocean Science. -2018. - V. 14, №. 1. - P. 87-103.

177. Pugach S.P., Pipko I.I., Shakhova N.E., Shirshin E.A., Perminova I.V., Gustafsson O., Semiletov, I.P. Dissolved organic matter and its optical characteristics in the Laptev and East Siberian seas: spatial distribution and interannual variability (2003-2011) // Ocean Science. - 2018. - V. 14, №. 1. - P. 87103.

178. Quickenden T.I., Irvin J. A. The ultraviolet absorption spectrum of liquid water // The Journal of Chemical Physics. - 1980. - V. 72, №. 8. - P. 4416-4428.

179. Reynolds R.A., Stramski D. Optical characterization of marine phytoplankton assemblages within surface waters of the western Arctic Ocean //Limnology and oceanography. - 2019. - V. 64, №. 6. - P. 2478-2496.

180. Richetta P.J. Theory of Absorption and Scattering Within Integrating Spheres // JOSA. - 1965. - V. 55, №. 1. - P. 21-26.

181. Rottgers R., McKee D., Wozniak S.B. Evaluation of scatter corrections for ac-9 absorption measurements in coastal waters // Methods in Oceanography. - 2013. - V. 7. - P. 21-39.

182. Rottgers R., Schonfeld W., Kipp P., Doerffer R. Practical test of a point-source integrating cavity absorption meter: the performance of different collector assemblies // Applied Optics. - 2005. - V. 44, №. 26. - P. 5549-5560.

183. Salisbury J., Vandemark D., Campbell J., Hunt C., Wisser D., Reul N., Chapron B. Spatial and temporal coherence between Amazon River discharge, salinity, and light absorption by colored organic carbon in western tropical Atlantic surface waters //Journal of Geophysical Research: Oceans. - 2011. -V. 116, №. C7.

184. Sathyendranath S., Cota G., Stuart V., Maass H., Platt T. Remote sensing of phytoplankton pigments: a comparison of empirical and theoretical approaches // International Journal of Remote Sensing. - 2001. - V. 22, №. 2-3. - P. 249-273.

185. Slade W.H., Boss E., Dall'Olmo G., Langner M.R., Loftin J., Behrenfeld M.J., Roesler C., Westberry T.K. Underway and moored methods for improving accuracy in measurement of spectral particulate absorption and attenuation // Journal of Atmospheric and Oceanic Technology. - 2010. - V. 27, №. 10. - P. 1733-1746.

186. Smith R. C., Baker K. S. Optical properties of the clearest natural waters (200-800 nm) // Applied optics. - 1981. - V. 20, №. 2. - P. 177-184.

187. Sogandares F. M., Fry E. S. Absorption spectrum (340-640 nm) of pure water. I. Photothermal measurements // Applied Optics. - 1997. - V. 36, №. 33. - P. 8699-8709.

188. Stedmon C.A., Markager S., Kaas H. Optical properties and signatures of chromophoric dissolved organic matter (CDOM) in Danish coastal waters // Estuarine, Coastal and Shelf Science. -2000. - V. 51, №. 2. - P. 267-278.

189. Stroeve J.C., Markus T., Boisvert L., Miller J., Barrett, A. Changes in Arctic melt season and implications for sea ice loss //Geophysical Research Letters. - 2014. - T. 41, №. 4. - C. 1216-1225.

190. Suslin V., Churilova T.A regional algorithm for separating light absorption by chlorophyll-a and coloured detrital matter in the Black Sea, using 480-560 nm bands from ocean colour scanners // International Journal of Remote Sensing. - 2016. - V. 37, №. 18. - P. 4380-4400.

191. Thierstein H.R., Young J.R., Probert I. et al. A review of the phylogeny of the Haptophyta. In" Coccolithophores: from Molecular Processes to Global Impact" //Springer-Verlag, Berlin (Thierstein HR and Young JR, Eds). - 2004. - P. 251-269.

192. Twardowski M.S., Boss E., Sullivan J.M., Donaghay P.L. Modeling the spectral shape of absorption by chromophoric dissolved organic matter // Marine Chemistry. - 2004. - V. 89, №. 1-4. -P. 69-88.

193. Twardowski M.S., Donaghay P.L. Photobleaching of aquatic dissolved materials: Absorption removal, spectral alteration, and their interrelationship // Journal of Geophysical Research: Oceans. -2002. - V. 107, №. C8. - P. 6-1-6-12.

194. Twardowski M.S., Sullivan J.M., Donaghay P.L., Zaneveld J.R.V. Microscale quantification of the absorption by dissolved and particulate material in coastal waters with an ac-9 // Journal of Atmospheric and Oceanic Technology. - 1999. - V. 16, №. 6. - P. 691-707.

195. Vazyulya S., Khrapko A., Kopelevich O., Burenkov V., Eremina T., Isaev A. Regional algorithms for the estimation of chlorophyll and suspended matter concentration in the Gulf of Finland from MODIS-Aqua satellite data // Oceanologia. - 2014. - V. 56, №. 4. - P. 737-756.

196. Wang L. Measuring optical absorption coefficient of pure water in UV using the integrating cavity absorption meter. - Texas A&M University, 2008.

197. Werdell P.J., Franz B.A., Bailey S.W., Feldman G.C., Boss E., Brando V.E., Mangin A. Generalized Ocean color inversion model for retrieving marine inherent optical properties // Applied optics. - 2013. - V. 52, №. 10. - P. 2019-2037.

198. Werdell P.J., McKinna L.I.W., Boss E., Ackleson S.G., Craig S.E., Gregg W.W., Lee Z., Maritorena S., Roesler C.S., Rousseaux C.S. et al. An overview of approaches and challenges for retrieving marine inherent optical properties from ocean color remote sensing // Progress in oceanography. - 2018. - V. 160. - P. 186-212.

199. Wozniak B., Dera J. Light absorption by suspended particulate matter (SPM) in sea water. -Springer New York, 2007. - P. 167-294.

200. Yushmanova A.V., Kopelevich O.V., Vazyulya S.V., Sahling I.V. Inter-annual variability of the seawater light absorption in surface layer of the northeastern Black Sea in connection with hydrometeorological factors // Journal of Marine Science and Engineering. - 2019. - V. 7, №. 9. - P. 326.

201. Zaneveld J.R.V., J.C. Kitchen, Bricaud A., Moore C. Analysis of in-situ spectral absorption meter data // Ocean Optics XI. - SPIE, 1992. - V. 1750. - P. 187-200.