Способы повышения качества медицинского обеспечения населения арктических регионов на основе интеллектуальных геоинформационных систем тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 25.00.35, кандидат технических наук Седова, Алёна Павловна

• Седова, Алёна Павловна
• кандидат технических наук
• 2012

Оглавление диссертации кандидат технических наук Седова, Алёна Павловна

ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ.

ВВЕДЕНИЕ.

Глава 1. Анализ и обобщение результатов исследований по современным средствам и способам медицинского обеспечения в Арктических регионах

1.1. Современные требования к качеству медицинского обеспечения и методам его контроля.

1.2. Характеристика негативно эволюционизирующих факторов, определяющих качество медицинского обеспечения в Арктических регионах Российской Федерации.

1.3. Особенности концепции информационного обеспечения медицинского обслуживания городов и поселений Арктической зоны.

Выводы по главе 1.

Глава 2. Геоинформационная модель управления качеством медицинского обеспечения в Арктических регионах.

2.1. Обоснование эффективных направлений повышения качества медицинского обеспечения в геоинформационной системе.

2.2. Модель управления качеством медицинского обеспечения на основе интеллектуальных ГИС.

2.3. Основные направления применения геоинформационной модели в решении задач управления качеством медицинского обеспечения.

Выводы по главе 2.

Глава 3. Методы оценки рисков некачественного медицинского обеспечения населения в Арктической зоне России.

3.1. Анализ качества медицинского обеспечения в исследуемых районах.

3.2. Принципы определения риска при мультипликативном подходе.

3.3. Оценка рисков по степени наносимого ущерба.

Выводы по главе 3.

Глава 4. Обоснование эффективных направлений реализации полученных в работе результатов.

4.1. Обоснование выбора технических решений, реализуемых в системах Медицинского обеспечения.

4.2. Методика обоснования оптимального масштаба городов и поселений Арктической зоны в геоинформационной системе управления качеством медицинского обеспечения.

4.3. SWOT-анализ перспективных средств медицинского обеспечения

Выводы по главе 4.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Способы повышения качества медицинского обеспечения населения арктических регионов на основе интеллектуальных геоинформационных систем»

Актуальность темы основана на необходимости повышения качества медицинского обслуживания населения в регионах с низкой и неравномерной плотностью населения в экстремальных климатических условиях и при ограниченном ресурсе [1]. Особенно актуальной эта проблема становится в связи с резким повышением миграционных потоков в условиях Крайнего Севера и ухудшением экологической ситуации в связи с активным промышленным освоением территорий. Теоретическая и практическая база для оптимизации различных систем жизнеобеспечения в этих условиях, включая медицинское, в настоящее время развита недостаточно.

В большинстве регионов Арктической зоны РФ все составляющие медицинского обеспечения населения по некоторым важным качественным показателям не соответствует установленным стандартам и международным индикаторам качества жизни [2, 7]. Это связано не только с устаревшими медицинскими технологиями, но, главным образом, со слабым внедрением современных информационных технологий в системы управления медицинским обслуживанием на разных этапах оказания медицинской помощи населению [3].

Все вышеизложенное является основанием для проведения исследований, направленных на разработку способов повышения качества управления системой медицинского обеспечения арктических поселений различного типа и масштаба [3].

Целевая установка: на основе анализа факторов, определяющих качество жизни (здоровья населения) разработать методики выбора оптимального распределения усилий по обеспечению качества жизни в регионах с низкой плотностью населения и предложения по повышению эффективности управления медицинским обеспечением в условиях Крайнего Севера.

Основной целью работы является разработка способов повышения качества медицинского обеспечения населения Арктических регионов РФ в соответствии с критериями, принятыми в мировом сообществе [2].

Состояние исследования проблемы. Применительно к рассматриваемому направлению можно указать на работы учёных секции Геополитики и безопасности РАЕН по социально-политическому проекту «Актуальные проблемы безопасности социума» под руководством председателя научного совета Совета безопасности РФ Пирумова В.С.[1,3], в области объектно-ориентированных геоинформационных систем работы лаборатории объектно-ориентированных ГИС СПИИРАН (Попович В.В., Ивакин Я.А.)[41,76, 125], УНЦ «ГИС технологии» ЛЭТИ (Алексеев В.В., Куракина Н.И.)[12ДЗ,14], в области методологии оценки рисков работы СПбГПУ (Ду-баренко К.А., Гуменюк В.И., Яковлев В.В.)[Ю7], в области логико-вероятностных методов работы BMA им. Н.Г. Кузнецова (Рябинин И.А., Можаев A.C., Поленин В.И.)[75], в области ГИС работы ГМА им. С.О.Макарова (Биденко С.И.)[19], РГГМУ (Бескид П.П.)[18], в области оценки факторов, влияющих на здоровье населения работы Бурдейна A.B., Ляско-вика А.Ц., Налимова М.Ю. [21,55,71], РГГМУ ( Шелутко В.А., Фрумин Г.Т.Скакальский Б.Г., Ковчин И.С.)[39], СПбГУРП (Шишкин А.И., Епифанов А.В.)[105]. Из зарубежных исследователей следует указать на работы Международной конференции по ГИС в здравоохранении, (Санкт-Петербург, 2011). Основными исследованиями в области медицинской статистики являются работы, выполняемые по программам «Дети Севера» Центром полярной медицины ААНИИ и другими организациями.

Однако существуют резервы улучшения качества медицинского обес-печениия, которые определяются всё более точными моделями систем управления качеством с использованием объектно-ориентированных ГИС [76, 125] развитием информационных технологий оптимизации распределения усилий на основе оценки рисков недостижения целей медицинского обеспечения [41] с учётом обстановки в регионах, системе коммуникаций и реализации качества оказания медицинской помощи населению [41]. Таким образом объектом настоящего исследования являются современные системы медицинского обеспечения, а предметом исследования - комплексная система управления качеством медицинского обеспечения урбанистических сообществ арктических регионов различного масштаба.

Для достижения поставленной цели решаются следующие научные задачи:

-производится анализ факторов, определяющих онтологии для геоинформационных систем, ориентированных на пространственную диспетчеризацию процессов медицинского обеспечения населения Арктических регионов РФ;

-разрабатываются геоинформационная модель системы медицинского обеспечения и концепция её интеллектуализации [41] с учетом влияния среды и технических характеристик средств, составляющих ее основные элементы, выявляются технические факторы, наиболее существенно влияющие на эффективность функционирования системы, с оценкой ее адекватности содержанию решаемых задач;

-обосновываются предложения по оптимизации системы медицинского обслуживания, основанные на удовлетворении мировым критериям качества её функционирования [2];

-вырабатываются рекомендации по рациональному оборудованию урбанистических сообществ элементами систем медицинского обеспечения, основанными на инновационных технологиях;

-обосновываются целесообразность внедрения разработанных предложений.

Основной задачей работы является обоснование и разработка способов повышения качества функционирования систем медицинского обеспечения с учётом международных критериев и экономических факторов, как элемента качества жизни социума [2, 3, 4].

Основными методами исследований являлись анализ и обобщение данных, формирование базы данных в геоинформационной системе [18], аналитический расчёт, алгоритмизация и программирование, имитационное моделирование и статистический анализ. Основным инструментом реализации указанных методов явилось применение общей теории статистических решений, ГЭП - анализа [64, 108], основанного на логико-вероятностных и логико-статистических методах, объектно - ориентированное моделирование [48, 57, 58], машинный эксперимент и сопоставление его результатов с данными, полученными в ходе исследования. Разработанные модели, алгоритмы и методики программно реализованы на персональном компьютере.

На защиту выносятся следующие научные результаты:

1. Концепция информационной поддержки управления качеством медицинского обеспечения населения на основе интеллектуализации геоинформационных систем для диспетчеризации пространтвенных процессов;

2. Геоинформационная модель управления качеством медицинского обеспечения и конфигурация предметной области диспетчеризации пространственных процессов в виде онтологий;

3. Методика рационального оборудования городов и населённых пунктов Арктической зоны РФ системами медицинского обеспечения;

Кроме того, в качестве дополнительных научных результатов выдвигаются следующие:

- рекомендации по рациональному оборудованию городов и населённых пунктов системами медицинского обеспечения;

- предложения по структуре базы данных по факторам, влияющим на качество медицинского обеспечения в Ямало-Ненецком АО, Долгано-Ненецком и Эвенкийском МР в интеллектуальной геоинформационной системе.

Научная новизна результатов исследований заключается в разработке концепции информационной поддержки управления качеством медицинского обеспечения поселений различного масштаба на базе объектно-ориентированной интеллектуальной геоинформационной модели [41, 125], применении ГЭП- анализа [64, 108] и обоснования предложений по улучшению качества медицинского обеспечения арктических городов и поселений.

Теоретическая и практическая значимость исследований состоит в дальнейшем развитии методов объектно-ориентированного моделирования интеллектуальных структурно-сложных информационных систем [60, 75, 76, 82]. К основным практическим результатам можно отнести анализ, обобщение и оценку данных по факторам, влияющим на качество медицинского обеспечения регионов Арктической зоны России в геоинформационной системе [19, 74], рекомендации по выбору параметров и структуры системы медицинского обеспечения с учётом мировых индикаторов [2, 3].

Достоверность научных положений и выводов подтверждена непротиворечивостью полученных результатов данным в литературных источниках, корректным применением современных методов математико-статистической обработки исходных данных [55, 56, 71], согласием с экспертными оценками.

Личный вклад автора заключается в формулировке задач, методическом обеспечении их решения и анализе полученных результатов.

Использование результатов исследований. Автор участвовал в ряде НИР и ОКР РосНИПИУрбанистики РФ [62] и Агентства по наукоёмким и инновационным технологиям [63], относящихся к оптимизации схем территориального планирования и обеспечения качества жизни социума в соответствии с мировыми стандартами, а также в Федеральной целевой программе «Дети Севера», головным исполнителем которой является «Центр полярной медицины» Арктического и Антарктического научно- исследовательского института. Основные результаты работы использованы в НИР «ЯкутУрбан» [63], «МурманУрбан» [62], ЭвенУрбан, отчетах ФП «Дети Севера», учебном процессе РГГМУ [65, 67], СЗТУ [83, 84], ООО АНиИТ «Прогноз-Норд», ЯУВТ [63].

Апробация работы. Результаты исследований обсуждались на международных конференциях: «Экология: синтез естественнонаучного, технического и гуманитарного знания»- 2011 (Саратов)» [58], «Цели развития тысячелетия и инновационные принципы устойчивого развития арктических регионов - 2011 (Санкт-Петербург)» [59], и межвузовских конференциях в СЗТУ [83, 84], СГУ [58], РГТМУ [60].

Публикации. Результаты исследований опубликованы в 17 работах автора, включающих научные статьи, тезисы докладов и отчёты по НИР и ОКР.

Объем и структура работы. Работа объёмом 148 страниц состоит из введения, четырёх глав, заключения, списка литературы, включающего 126 наименований, содержит 30 рисунков и 16 таблиц.

Во введении обосновывается актуальность темы, формулируется целевая установка, определяется содержание научных исследований в интересах народно-хозяйственных задач, вытекающих из критериев устойчивого развития.

В первой главе анализируются и обобщаются данные по существующим принципам и моделям медицинского обеспечения поселений и городов регионов Арктической зоны РФ с формированием базы данных по имеемым и используемым источникам [5, 6, 7], их характеристикам и факторам, определяющим качество медицинского обеспечения на различных этапах его реализации. Анализируются и классифицируются существующие способы формирования требуемого качества здравоохранения в зависимости от различных факторов на основе индикаторов устойчивого развития ООН-ХАБИТАТ в части медицинского обеспечения [2]. Производится сравнительный анализ показателей качества жизни в части здравоохранения на основе международной системы индикаторов устойчивого развития [2], формулируется концепция информационной поддержки управления качеством медицинского обеспечениия, определяющая содержание исследований.

Во второй главе разрабатывается геоинформационная модель типовой структуры централизованного медицинского обеспечения, учитывающая специфику влияния различных факторов на способы формирования требуемого качества медицинского обеспечения в различных точках цикла его реализации. Применительно к Арктическим регионам РФ в качестве примера исследуются Ямало- Ненецкий АО [7, 55], Таймырский МР и Эвен

10 кийский МР [21, 71]. Анализируются различные схемы здравоохранения, основанные на инновационных технологиях для сравнения качества медицинского обеспечения по различным показателям. Производится сравнительный анализ удельного веса различных способов в городах и населённых пунктах.

Для целей территориального планирования эффективным средством является построенный в геоинформационной системе георельеф рисков [66, 67], определяющий распределение по территории различных факторов, влияющих на качество медицинского обеспечения.

Третья глава посвящена анализу современного состояния медицинского обеспечения в трех рассматриваемых регионах [7, 21, 55, 71], отличающихся по социально - экономической структуре, и системе медицинского обеспечения, являющейся структурно - сложной системой [69]. Обосновывается комплексный подход к оценке рисков в структурно сложных системах [70, 75]. Рассмотрены два основных подхода:

-с применением критериев, основанных на расчёте мультипликативных показателей по методу школы факультета Безопасности жизнедеятельности СПбГПУ [107];

-по методикам, используемым СПИИРАН для интеллектуальных геоинформационных системой [41, 76, 125].

Расчет этих рисков в пространственном измерении является основой формирования георельефа рисков в ГИС [66, 67].

В четвёртой главе на основе разработанных геоинформационных технологий выполнено обоснование целесообразных способов медицинского обеспечения в зависимости от ситуаций [89], произведён 8\\ЮТ-анализ [110] предлагаемого к формированию Медико- социального кластера [59] в области медицинского обеспечения на основе развития его информационной составляющей.

На основе анализа обоснованной целевой функции определён масштаб поселений, рекомендуемый для формирования элемента системы медицинского обеспечения на основе учета двух превалирующих факторов - количество населения и площади регионов [8]. Показано, что в условиях Крайнего Севера транспортно- коммуникационная доступность является в ряде случаев основным фактором определяющим доступность оказания медицинской помощи [57, 62].

В заключении приводятся итоги работы, перечисляются полученные научные и практические результаты, раскрывается степень их достоверности, новизны и вклада в науку и практику, указываются сведения о реализации научных результатов, а также предложения по дальнейшему использованию результатов.

Заключение диссертации по теме «Геоинформатика», Седова, Алёна Павловна

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Решение задач диссертационного исследования позволило получить новые научные и практические результаты, составляющие концепцию информационной поддержки управления качеством медицинского обеспечения в городах и поселениях Арктической зоны России.

1. Разработанная геоинформационная модель управления медицинским обеспечением, включающая слои пространственного распределения тенденций изменения параметров окружающей среды, позволяет повысить эффективность управления качеством медицинского обеспечения на основе прогноза и учёта факторов влияния, пространственных характеристик территорий и масштабов городов и поселений.

2. Метод оценки рисков некачественного медицинского обеспечения и построение георельефа рисков в ГИС обеспечивают адекватные практике здравоохранения результаты и позволяют объединить операции, основанные на детерминистическом, вероятностном, логическом и статистическом анализе структурно сложной системы медицинского обеспечения.

3. Методика обоснования масштаба урбанистического сообщества в системе медицинского обеспечения при централизованном здравоохранении определило для выбранных условий масштаб порядка 400-500 жителей, что является научно обоснованной информационной поддержкой принятия решений в этой области.

4. Методика сравнительной оценки соответствия российских и международных «индикаторов устойчивого развития» в части здравоохранения на основе ГЭП-анализа позволяет определить целесообразные направления деятельности научных, технических и общественных организаций по решению проблем обеспечения безопасности социума в рассматриваемой области.

5. Рекомендации по рациональному оборудованию городов и населённых пунктов системами медицинской помощи являются важным инструментом, содействующим реализации программ устойчивого развития регионов РФ, где учитываются стоимость или соотношение риск-стоимость средств в зависимости от масштаба социума.

6. Реализация предложений для организации и структуры базы данных по источникам инфекций в Арктических регионах РФ в ГИС является основой прогноза и принятия решений по нейтрализации влияния негативно эволюционизирующих факторов на качество жизни коренного и неаборигенного населения.

7. Научно обоснованные предложения повышения качества медицинского обеспечения, включённые в программы «Дети Севера», «Здоровье» и программу «Чистая вода» должны повысить качество жизни и обеспечить право каждого члена общества на качественное медицинское обеспечение, соответствующее мировым стандартам качества.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Седова, Алёна Павловна, 2012 год

1. Концепция национальной безопасности Российской Федерации, Российская газета. -2009.-10с.

2. Программа ООН по населённым пунктам(ООН-ХАБИТАТ),Найроби. :2006.-45с.

3. Социально-политический проект РАЕН «Актуальные проблемы безопасности социума», М.:2007

4. Федеральный закон «Об охране окружающей среды» от 10 января 2002 года №7-ФЗ. М.: 2002

5. Концепция создания и развития информационной системы в здравоохранении до 2020 года (Приказ министра здравоохранения № 364 от 28 апреля 2011 г.

6. Концепция создания и развития инфраструктуры пространственных данных Российской Федерации (РИПД) (Распоряжение Правительства Российской Федерации от 21 августа 2006 г. №1157-р)

7. Внедрение информационных систем в здравоохранение Ямало-Ненецкого автономного округа на 2011-2012 годы (Постановление правительства ЯНАО от 15 апреля 2011 года№194-п)

8. Аверин А.Н. Социальные проблемы устойчивого развития российского Севера//Народонаселение. 2004.-№ l-c.76-85.

9. Александров А.Б., Мартынюк В.Ф., Фомин С.Л., Фомина Е.Е. Использование метода дерева отказов для анализа несчастных случаев // Безопасность жизнедеятельности. -2002. №9. С. 6-11.

10. Александров В.В., Горский Н.Д. Алгоритмы и программы структурного метода обработки данных. -Л.: Наука, 1993-207с.

11. Алексеев А.О. Процедура численного решения систем логических уравнений. Сборник алгоритмов и программ № 14. СПб.: BMA, 1992.- 60с.

12. Алексеев В.В., Поливанов B.B. Синтез распределённых измерительных информационных систем мониторинга. Труды научно-практ. Конф. «Проблемы прогнозирования и предотвращения чрезвычайных ситуаций и их последствий».-СПб.:Изд. СП6ГЭТУ.-2006.- с. 109-113.

13. Белоног A.B. Модифицированный метод оценки рисков для ранжирования значимости гигиенических проблем// Здоровье населения и среда обитания: Информационный бюллетень. 2004.-№ 2.-е. 41-43.

14. Баранов Ю.Б., Берлянт A.M., Капралов Е.Г.и др. Геоинформатика. Толковый словарь основных терминов. М.: ГИС-Ассоциация, 1999.- 204с.

15. Берлянт A.M. Образ пространства: карта и информация. М.: Мысль, 1986.-240 с.

16. Бескид П.П., Куракина Н.И., Орлова Н.И. Геоинформационные системы и технологии.-СПб.: Изд. РГГМУ.-2011.-260с.

17. Биденко С.И., Антонов Н.Г. Пространственная модель представления территориальной ситуации в системе освещения обстановки в ближней и средней зонах// Политехника, №6.-2005.-с.23-29

18. Борисов А.Н., Крумберг O.A., Федоров И.П. Принятие решений на основе нечетких моделей: Примеры использования. Рига: Зинатне, 1990.-223с.

19. Бурдейн A.B. Социально-гигиеническое исследование проблем здоровья населения и здравоохранения Таймырского (Долгано-Ненецкого) автономного округа: Дис. к.м.н. -2005.-158с.

20. Ван дер Сханс Р. Различие и сходство ГИС и САБ // ГИС-обозрение, 1996, №3-4(9).-С. 52-54.

21. Ванн Тассел Д. Стиль, разработка, эффективность, отладка и испытание программ. / Пер. с англ. М.: Мир, 1985.

22. Вентцель Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология М.: Наука, 1988. -208с.

23. Воронин М.Н., Попович В.В. Гармонизация, интеграция и слияние данных: три источника и три составные части ГИС технологий. Труды 2-го международного семинара «Интеграция информации и ГИС», СПб.: «Анатолия»,2005.-С. 152-158.

24. Гаврилова Т.А., Червинская K.P. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем. -М.: Радио и связь, 1992. 152с.

25. Галактионов А.И. Основы инженерно-психологического проектирования АСУТП. -М.: Энергия, 1978.

26. Гаврилова Т. А., Муромцев Д.И. Интеллектуальные технологии в менеджменте: инструменты и системы: Учеб. Пособие. 2-е издан.- СПб, Издательство «Высшая школа менеджмента»; Издат. Дом Санкт-Петерб. Гос. университета, 2008.-488с.

27. Горелова Г.В., Кацко И.А. Теория вероятностей и математическая статистика в примерах и задачах с применением EXEL: Ростов н/Д.: «Феникс», 2005.-480 с.

28. Горский Ю.М. и др. Гомеостатика живых, технических, социальных и экологических систем. Новосибирск: Наука. Сиб. Отд-ние, 1990.

29. Горский Ю.М. Системно-информационный анализ процессов управления. -Новосибирск: Наука. Сиб. Отд-ние, 1988.

30. Гохман В.В. ГИС в здравоохранении и медицине. ArcReview № 1, 2012.-е. 1-3

31. Губинский А. И. Надежность и качество функционирования эргатических систем. -Л.: Наука, 1982.

32. Губинский А. И., Попович П.Р., Колесников Г. М. Эргономическое обеспечение деятельности космонавтов. -М.: Машиностроение, 1985. -272с.

33. Губинский А.И., Евграфов В.Г. Эргономическое проектирование судовых систем управления JL: Судостроение, 1977-224с.

34. Дайитбегов Д.М., Калмыков О.В., Черепанов А.И. Программное обеспечение статистической обработки данных М.: Финансы и статистика, 1984.-211с.

35. Денисов A.A. Теория больших систем управления. JL: Энергоиздат : Ленингр. отд-ние, 1982. - 287 с.

36. Диггелен Ф. СР8 для ГИС. Аналитический обзор // ГИС-Обозрение 1995, №3-4.-С. 72-79

37. Дмитриев В.В., Фрумин Г.Т. Экологическое нормирование и устойчивость природных систем.-СПб.: Наука, 2004.-294 с.

38. Ивакин Я.А. Методы интеллектуализации промышленных геоинформационных систем для диспетчеризации пространственных процессов. //Под ред. P.M. Юсупова. -СПб.: СПИИРАН, 2008.-239с.

39. Ивченко Б.П., Мартыщенко JI.A. Информационная экология. СПб.: «Нордмед-Издат», 1998.-208 с.

40. Информационно-управляющие человеко-машинные системы: Исследование, проектирование, испытания: справочник. Под общ. ред. А.И. Губинского и В.Г. Евграфова. М: Машиностроение, 1993. - 527с.

41. Камышев А.П. Методы и технологии мониторинга природнотехнических систем Севера Западной Сибири / Под ред. A.JI. Ревзона- М : ВНИПИГАЗДОБЫЧА, 1999.- 230с.

42. Князев А.Ю. Современное состояние иммунопрофилактики инфекционных болезней среди населения Таймырского (Долгано-Ненецкого) автономного округа// Труды межд. конф. Проблемы устойчивого развития регионов Севера.- СПб.: ПИФКОМ. -2006. -с.48-60.

43. Колосов В.Г. Введение в инноватику. Учебное пособие. СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2002 - 147 с.

44. Котлер Ф. Маркетинг менеджмент. Изд. 11-е/Пер с англ. СПб.: «Питер», 2003 -400 с.

45. Королев Ю.К. Модели данных геоинформационных систем // Информационный бюллетень ГИС-Ассоциации, 1998, №2(14). С. 70-73.140

46. Королев Ю.К. Общая геоинформатика. М.: Изд-во ООО СП «Данта», 1998.-118 с.

47. Кошкарев A.B., Каракин В.П. Региональные геоинформационные системы.-М.: Наука, 1987.-126 с.

48. Кошкарев A.B., Тикунов B.C. Геоинформатика. М.: КартгеоцентрГеоиздат, 1993.214 с.

49. Куликовский Л.Ф., Мотов В.В. Теоретические основы информационных процессов.- М.: Высшая школа, 1999.

50. Липаев В.В. Обеспечение качества программных средств. Методы и стандарты. -М.: МГТУ «Станкин», 2000.

51. Лясковик А.Ц. Научное обоснование концепции организации медицинской помощи детскому населению, проживающему в регионах Крайнего Севера с низкой плотностью населения: Дис. д.м.н. -2004.-319с.

52. Малинин В.Н. Статистические методы анализа гидрометеорологической информации. Учебник.- СПб.:изд. РГГМУ, 2008.-408 с.

53. Малик С., Седова А.П., Ткаченко H.H. Технологии информационной поддержки управления безопасной эксплуатацией газопроводов в гидрометеоусловиях Республики Пакистан. Учёные записки РГГМУ № 1, 2012, СПб.-с.

54. Минина М.В. Перспективы северного градостроительства с учётом Мирового опыта. Труды Конгресса «Цели развития тысячелетия» и инновационные принципы устойчивого развития Арктических регионов, т.2, СПб.: ПИФ.СОМ, 2009.-C.92-101.

55. Митько В.Б. Геополитические факторы, определяющие концепцию безопасности СЗФО. Труды 7-й Всерос. конф. «Актуальные проблемы защиты и безопасности», СПб, 2004

56. Митько В.Б. Пути реализации социально-политического проекта «Актуальные проблемы безопасности социума». Труды Конгресса «Цели развития тысячелетия» и инновационные принципы устойчивого развития Арктических регионов России», т.2, 2008-Зс

57. Митько В.Б. Особенности концепции экологической безопасности в стратегии устойчивого развития Северо-Западного федерального округа. Труды ЮФУ, Таганрог, 2009

58. Митько В.Б., Минина М.В. Международное арктическое сотрудничество в области охраны окружающей среды. Труды конф. «Экологическая безопасность: природа, человек, общество», СПб, 2004

59. Можаев A.C. Учебно-методическое пособие по автоматизированному структурно-логичесскому моделированию и расчёту показателей надёжности, живучести и безопасности систем наПЭВМ.-СПб.:ВМА, 1992 .- 120 с.

60. Налимов М.Ю., Головина С.М. Медико-географические особенности и оптимизация здравоохранения северных территорий Российской Федерации// Проблемы региональной экологии.-2007.-№ 3.-C.33-38.

61. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта/ Под ред. Поспелова Д.А. М.: Наука, 1986 - 396с.

62. Николаев, В. Н. Системотехника: методы и приложения / В. И. Николаев, В. М. Брук. Л.: Машиностроение : Ленингр. отд-ние, 1985. - 199с.

63. Петров Е.И., Струков Д.Р., Красильников И.А. Геоинформационные технологии в здравоохранении// Материалы Юбилейной 8-й СПб межд. конф. «Региональная информатика-2002», СПб.-2002

64. Попович В.В., Потапычев С. Н., Панысин А. В., Шайда С. С, Воронин М.Н. Интеллектуальная ГИС в системах мониторинга // Труды СПИИРАН Выи. 3, т. 1. -СПб.: Наука, 2006. 480 с.

65. Петров K.M. Экология человека и культура. СПб.: Химиздат, 1999.-384 с.

66. Романов А.Ф., Седова А.П. "Основы менеджмента в медицинских учреждениях" УМК (Учебно-методический комплекс)СПб, изд.СЗТУ, 2011.-83с.

67. Романов А.Ф., Седова А.П. "Основы маркетинга в медико-биологической практике", УМК (Учебно-методический комплекс) СПб, изд.СЗТУ, 2011.-67с.

68. Романов А.Ф., Седова А.П. "Основы организации медицинских лечебных учреждений". УМК (Учебно-методический комплекс)"", СПб, изд.СЗТУ, 2012.-85с.

69. Романов М.Ф., Фёдоров М.П. Математические модели в экологии. СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2003.-240 с

70. Рябинин И.А. Надёжность и безопасность структурно-сложных систем.-СПб.: Изд-во С.-Петерб. Ун-та, 2007.-276 с.

71. Саати Т., Керне К. Аналитическое планирование Организация систем.-М.: Радио и связь, 1985.-212 с.

72. Сазонов Б.В. К определению понятия «проектирование»// Методология исследования проектной деятельности.-М.: ЦНИИПИАСС, 1973

73. Седова А.П. Экологический мониторинг приземного слоя атмосферы. // Горный информационно-аналитический бюллетень. М. - 2007, - № 10. - с. 58-61.

74. Седова А.П. Мониторинг загрязнения приземного слоя атмосферы выбросами промышленных предприятий и автотранспорта// Естественные и технические науки.-№2 (34).-2008.- С. 307-308.

75. Седова А.П., Холкин В.Ю. Технологии географических информационных систем в задачах контроля и управления состоянием окружающей среды // Объединенный научный журнал. М. - 2006. - № 9. - с. 61-63.

76. Седова А.П. Социально-гигиенический мониторинг здоровья населения, как составляющая экологического мониторинга на основе ГИС-технологий // Докл. IX

77. Межд. научно-практической конференции «Экология и жизнь» Пенза.: ПДЗ, 2006. - с. 58-61.

78. Седова А. П. Основные понятия и тенденции математического моделирования в задачах управления состоянием окружающей среды // Естественные и технические науки. № 6 (20). -М.: Изд-во ООО «Компания Спутник +», 2005. с. 211-212.

79. Седова А.П. Воздействие особо опасных отходов на окружающую природную среду и здоровье человека // Докл. Межд. научно-практической конференции «Окружающая среда и здоровье» Пенза.: МНИЦ, 2006.

80. Седова А.П. Уравнение турбулентной диффузии примесей // Докл. I Международной научно-технической конференции «Аналитические и численные методы моделирования естественнонаучных и социальных проблем» Пенза.: ПДЗ, 2006.-с. 37-40.

81. Седова А.П. Практические мероприятия и рекомендации по решению экологических проблем г.Осташкова // Докл. V Международной научно-практической конференции «Стабилизация экономического развития Российской федерации» -Пенза.: РИО ПГСХА, 2006. с. 82 - 84.

82. Седова А.П. Интеллектуальные системы экологического мониторинга // Тез. Докл. Межд. конференции «Информационные технологии в образовании, технике и медицины» Волгоград.: ВГТУ, 2006. - с. 172- 173.

83. Седова А.П., Холкин В. Ю. Закономерности рассеяния примесей воздушной среде от основных источников поступления загрязняющих веществ в атмосферу // Доклады юбилейной научно-технической конференции, сб. докл. том 1 СПб.: Изд-во СЗТУ, 2006.-с. 150-154.

84. Серапинас Б.Б. Глобальные системы позиционирования.-М.: ИКФ «Каталог».2002.-106С.

85. Снакин В.В., Мельченко В.Е., Бутовский P.O. и др. Оценка состояния и устойчивости геосистем. М., ВНИИ природа, 1992, с. 127,100. Стратегическое территориальное планирование: зарубежный опыт и российская практика.-СПб.: ООО «Селеста», 2007.-228 с.

86. Суворова В.В., Мартынюк В.Ф., Грудина С.А. О выборе допустимого индивидуального риска // Безопасность жизнедеятельности. 2005. № 6. С. 36-39.

87. Струков Д.Р. Геоинформационные технологии в управлении здравоохранением. Общие принципы //Материалы конференции «ИТ в системе модернизации здравоохранения»,СПб.- 2005

88. Струков Д.Р., Попов Г.А. Использование ГИС для оценки качества массивов медицинской информации //Материалы конференции «ИТ в системе модернизации здравоохранения», СПб.-2005

89. Шеповальников В.Н. Актуальные проблемы медицинского обследования населения Арктической зоны России// Труды межд. конф. Проблемы устойчивого развития регионов Севера.- СПб.: ПИФКОМ.-2006.-с.34-48.

90. Вопросы прикладной экологии. Сб. научн. трудов.-СПб.: изд-во РГГМУ, 2002.-С.46-53

91. Щитинский В. А. Российский опыт и зарубежная практика стратегического территориального планирования, 2007.: Оригинал http://www.gisa.ru/38029.html

92. Яковлев В.В. Экологическая безопасность, оценка риска.-СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2008.-398 с.

93. GAP-анализ. Поиск возможностей и конкурентных преимуществ. Открытый доступ http ://surin.marketolog.biz/gap.htm

94. Minina M.V., Mit'ko V.B. "Programs and projects of the Arctic Public Academy of Sciences On Ecological Improvement of an Environment" // Proc. Intern. Conf. "Day of Bait. Sea", SPb, 2007

95. Tibaijuka A.K. "The Urbun Management Program" // Habitat Debate, UN-HABITAT, Nairobi, Kenya.-2005, vol. 11, No. 4.-p. 2-7.

96. Barr R Data, Information and knowledge in GIS // GIS Europe, 1996, v.5, JVa3.-p. 14-15.

97. Blasch E. Fundamentals of Information Fusion and Applications, Tutorial, TD2, Fusion 2002.

98. Boehm B.W. Software engineering economics // 1981 by Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs, New Jersey 07632, USA -767p.

99. Buehler K., Me. Kee L. The OpenGIS Guide. Introduction to Interoperable Geoprocessing and the OpenGIS Specification. OGC Technical Committee of the Open GIS Consortium, Wayland (MA): 1998.

100. Cressie N.A.C. Statistics for spatial data. New York: John Wiley & Sons, 1991.-900 p.

101. Dierk Koenig with Andrew Glover, Paul King, Guillaume Laforge and Jon Skeet. Groovy in Action. Manning, 2006

102. Goodchild M.F., Bradley K., Parks B.O., Steyaert I.T. (Eds) Environmental modeling with GIS. N.Y.: Oxford University Press. 1994. - 512 p.

103. Griffith D.A., Amerhein C.G. Statistical Analysis for Geographers. New York: Prentice Hall, 1991.-478 p.

104. Holger Knublauch, An Al tool for the real world. Knowledge modeling with Protege, JavaWorld.com, 06/20/03

105. Isaaks E.H., Srivastava .R.M. Applied Geostatics. New York-Oxford: Oxford University Press, 1989. -561 p.

106. Jacobson G., Buford J., Lewis L. Situation Management: Basic Conceptsand Approaches. Proceedings of International Workshop "Information Fusion and Geographic Information Systems" (IF&GIS2007), St.Petersburg, May 27-29, 2007-pp. 26-44

107. James Owen, Open source rule management, InfoWord.com, November 02, 2006

108. NadIer G. An Investigation of Design Methodology. // Management Science.-1967.-V.13.-Xs.10.

109. Owen Densmore, Java Geography for the Smart Mob, Part 1 : Open Map, O'Reilly OnJava.com, March 6, 2003

110. Popovich V., Pankin A., Ivakin Y. Data for Geographic Information Systems, Proceedings of 11th International Conference on Urban Regional Developmentin the in information society (CORP 2006), Vien, February 12-16, 2006 -pp91 -96