Совершенствование системы прогнозирования последствий аварийных разливов нефти в прибрежной зоне Керченского пролива тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 03.02.08, кандидат технических наук Глухенький, Илья Юрьевич
- Специальность ВАК РФ03.02.08
- Количество страниц 173
Оглавление диссертации кандидат технических наук Глухенький, Илья Юрьевич
СОДЕРЖАНИЕ
ОПРЕДЕЛЕНИЯ, СОКРАЩЕНИЯ И УСЛОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. СОСТОЯНИЕ МОНИТОРИНГА И ПРОБЛЕМЫ ЗАГРЯЗНЕНИЯ ЭКОСИСТЕМ АЗОВО-ЧЕРНОМОРСКОГО
БАССЕЙНА
1.1 Описание Азово-Черноморского бассейна
1.1 Л Социально-экономическая характеристика Краснодарского
1
края
1.1.2 Климато-географические характеристики Черного моря
1.1.3 Климато-географические характеристики Азовского моря
1.1.4 Географическое описание Керченского пролива
1.1.5 Гидрометеорологические сведения о Керченском проливе
1.2 Экологические последствия разлива нефти после аварии танкера «Волгонефть-13 9» 11 ноября 2007 г
1.3 Структура системы наземного и спутникового мониторинга состояния экосистемы Азово-Черноморского бассейна
1.4 Определение точек наиболее вероятных выбросов нефти (точек
риска)
1.4.1 Анализ статистических данных о количестве и площади нефтяных разливов в Российской акватории Азово-Черноморского
бассейна с 2006 по 2011 год
1.4.2 Определение наиболее опасных в навигационном отношении
42
точек риска
1.5 Информационно-аналитическая система прогнозирования последствий аварийных разливов нефти, ее структура и принципы
48
функционирования
Выводы к главе 1
ГЛАВА 2. МОДЕЛИРОВАНИЕ ИЗМЕНЕНИЯ СОСТОЯНИЯ И ДВИЖЕНИЯ НЕФТЯНЫХ ЗАГРЯЗНЕНИЙ В КЕРЧЕНСКОМ ПРОЛИВЕ
2.1 Краткая характеристика процессов, происходящих с нефтью, попавшей на водную поверхность
2.2 Математическое моделирование динамики нефтяного загрязнения прибрежно-морских зон, учитывающее особенности различных регионов
2.2.1 Существующие модели имитационного моделирования нефтяных разливов
2.2.2 Анализ существующих систем прогнозирования на основе имитационного моделирования нефтяных разливов
2.3 Особенности авторской математической модели
2.4 Численная реализация, разработанной математической модели
2.5 Описание программы имитационного моделирования
Выводы к главе 2
ГЛАВА 3. СИСТЕМА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОСЛЕДСТВИЙ АВАРИЙНЫХ РАЗЛИВОВ НЕФТИ В ПРИБРЕЖНОЙ ЗОНЕ КЕРЧЕНСКОГО ПРОЛИВА ПРИ АВАРИЯХ
3.1 Сопоставление результатов численного эксперимента по определению экологически опасных зон покрытия и данных космического мониторинга
3.1.1 Хронология развития событий катастрофы в ноябре
года в Керченском проливе
3.1.2 Проведение численного эксперимента по моделированию катастрофы в Керченском проливе в 2007 году
3.2 Численный эксперимент по определению зон потенциального нефтяного загрязнения
3.3 Постановка обратной задачи и алгоритм ее решения
3.4 Структура информационно-аналитической системы прогнозирования последствий аварийных разливов нефти
3.5 Оптимизация планов ликвидационных мероприятий по
устранению последствий экологически опасных разливов нефти
Выводы к главе 3
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА
ПРИЛОЖЕНИЕ А
ПРИЛОЖЕНИЕ Б
ПРИЛОЖЕНИЕ В
ОПРЕДЕЛЕНИЯ, СОКРАЩЕНИЯ И УСЛОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ
В настоящей диссертационной работе применяются следующие термины с соответствующими определениями, обозначения и сокращения:
прибрежно-морская зона - часть природной среды, которая имеет пространственно-территориальные границы в пределах взаимного влияния суши и моря;
мониторинг окружающей среды (экологический мониторинг) -комплексная система наблюдений за состоянием окружающей среды, оценки и прогноза изменений состояния окружающей среды под воздействием природных и антропогенных факторов;
нефть - нефть в любом виде, включая сырую нефть, мазут, нефтяные остатки и очищенные нефтепродукты;
источник загрязнения нефтью - физический объект или сооружение определенного назначения и устройства, содержащий нефть или нефтяную смесь и обладающий конкретными характеристиками, как-то: расположением, объемом, площадью, размерами, прочностью, давлением, материалом и т.п., например, цистерна, трубопровод, танк или отсек судна, нефтеналивной причал, очистное сооружение, отстойник или накопитель и пр., из которого нефть или нефтеводяная смесь сбрасывается или была сброшена в водный объект;
разлив нефти - нефть, разлитая на поверхности водного объекта; точка риска - расположение наиболее вероятного места разлива нефти; обратная задача - по известному времени г, прошедшему с момента разлива, и форме нефтяного пятна определить местоположение пятна в момент времени 1 = 0\
АПК - агропромышленный комплекс;
ПЛАРН- план ликвидации аварийных разливов нефти;
ПДК - предельно допустимая концентрация;
ОЧТ- общечерноморское течение;
мск - часовой пояс UTC+4, время города Москва (московское время); UTC (Coordinated Universal Time) - всемирное время для целей радиовещания, принятое в 1979 г.;
РЛИ- радиолокационные изображения;
МЧС - Министерство Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий;
GUI (graphical user interface) - графического интерфейса пользователя; МПР - Министерство природных ресурсов и экологии Российской Федерации;
слик - нефтяная пленка толщиной до нескольких мм; ИСЗ - искусственных спутников Земли; Ci(x,y, t) - концентрация загрязнения, г/м ; t - время, с;
х, у — декартовы координаты текущей точки, м; и, v — компоненты вектора скорости течения, м/с;
Кх, Ку- коэффициенты турбулентной диффузии в плоскости fx,у), м /с; F(ChRj) - функция, которая описывает соответствующий процесс деструкции z'-той факторизованной фракции в результате /-той реакции Rj,
г/(м-с)\
Mi - значение молярной массы компонента с номером i, кг/моль; КЕ - коэффициент массопереноса для углеводорода, м/с; Xi - молярная доля компонента с номером i; Vi - количество вещества компонента с номером i, моль;
Pi - давление паров компонента с номером i, Па; R= 8,31 Дж/(молъ-К) - универсальная газовая постоянная; Г - температура окружающей среды над поверхностью пятна, К; А - площадь нефтяного пятна, м2;
Si - растворимость в воде компоненты с номером i, кг/м3; М - численность бактериального населения, кл/м ;
¡Lim - максимальная скорость роста бактерий; Ks - коэффициент насыщения; X - скорость отмирания клеток;
q - коэффициент пропорциональности между количеством бактерий и поглощенным субстратом;
L - размер диффундирующего пятна;
D - безразмерный коэффициент турбулентной диффузии;
к - масштабный коэффициент;
S - модельная площадь пятна;
7 - модельное время;
h - шаг разностной сетки, м;
vт - характерная модельная скорость течения, м/с.
Рекомендованный список диссертаций по специальности «Экология (по отраслям)», 03.02.08 шифр ВАК
Методы и технологии экологической оценки и управления природно-техническими системами при проведении операций с нефтью: на примере прибрежной морской зоны Краснодарского края2010 год, доктор географических наук Ярмак, Леонид Петрович
Прогнозирование загрязнения нефтью прибрежных вод Республики Нигерия2009 год, кандидат технических наук Оби Эммануэль Оду
Математическое моделирование динамики нефтяного слика с учетом деструкции нефти в прибрежной зоне Черного моря2009 год, кандидат физико-математических наук Ларионов, Андрей Викторович
Методы комплексной оценки экологической чувствительности прибрежно-морских зон к нефтяному загрязнению: на примере юга Дальнего Востока2011 год, доктор технических наук Блиновская, Яна Юрьевна
Разработка методики оценки экономического ущерба от аварийных разливов нефти на морских акваториях2005 год, кандидат экономических наук Егорова, Евгения Николаевна
Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Совершенствование системы прогнозирования последствий аварийных разливов нефти в прибрежной зоне Керченского пролива»
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность проблемы. Антропогенная деятельность человека негативно сказывается на состоянии окружающей среды. Согласно постановлениям Правительства РФ от 21.08.2000 г. №613 «О неотложных мерах по предупреждению и ликвидации аварийных разливов нефти и нефтепродуктов» и от 15.04.02 г. №240 «О порядке организации мероприятий по предупреждению и ликвидации разливов нефти и нефтепродуктов на территории РФ» разрабатываются и совершенствуются системы прогнозирования последствий аварийных разливов нефти [54, 55].
По оценкам Департамента природных ресурсов и государственного экологического контроля Краснодарского края в прибрежную зону Азовского и Черного морей ежегодно попадает около 500 т нефти: при погрузке и аварийных разливах - 38 %; из-за сбросов нефти с судов - 22 %; с речными водами - 17 %; с промышленными сточными водами - 11 %; из атмосферы - 6 %; с ливневыми водами населенных пунктов - 5 %; в результате естественного выхода из недр - 1 %. Поэтому особое внимание в настоящее время уделяется обеспечению экологической безопасности при разливах нефти в прибрежной зоне Керченского пролива [28].
Информационная поддержка принятия решений при аварийных разливах нефти осуществляется с использованием системы прогнозирования. Система прогнозирования последствий аварийных разливов нефти опирается на современные методы математического моделирования, учитывающие гидродинамические и климатические особенности прибрежной зоны Керченского пролива, методы экологического мониторинга, методы комплексной оценки экологической чувствительности прибрежно-морских зон к нефтяному загрязнению. Основу этих методик составляет ряд научных работ, посвященных мониторингу, контролю и управлению качеством окружающей среды (А.И. Потапов, JI.H. Карлин, В.Н. Воробьев, A.A. Музалевский, 2006), управлению экологическими рисками (Е.А. Яйли, A.A.
Музалевский, 2006) и моделированию нефтяных разливов на водной поверхности - модели, определяющие временную динамику пятна нефти, а не его форму (I. Fay, 1971; D. Mackay, 1980); модели, в которых наблюдаемое удлинение и растекание пятна рассматривается как результат погружения и всплытия капель нефти под действием волн (О. Johansen, 1982; P. Tkalich, Е. Chan, 2002; С. И. Дембицкий, A.B. Ларионов, М.Х. Уртенов 2009); модели, учитывающие изменение плотности нефти и определяющие растяжения нефти в точке разлива (R. Belore, 2006); модели соприкосновения пятна нефти с берегом (J. Papadimitrakis, G. Copeland, W. Thian-Yew, M. Psaltak, M. Christolis, N.Markatos, 2006); модели, в которых учитывается биоразложение (П.Ф. Ферхюльст, Б. Гомпертц, Т. Мальтус, А. Д. Базыкин; Е.О. Obi, 2009)); методики оценки экологической чувствительности прибрежно-морских зон (Y.Y. Blinovslcaya, С.Ю. Монинец, 2010) [6, 22, 23, 44, 58, 110, 118, 120].
Ведущие научно-исследовательские центры и организации, такие как Одесский государственный экологический университет (Украина), Sweden's Meteorological and Hydrological Institute (SMHI) (Швеция), U.S. scientific agency National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) (США), Engineering, Design and Consultancy Company RAMBOL (Дания), Korea Research Institute of Ships and Ocean Engineering (KRISO) (Корея), разрабатывают информационные системы, позволяющие обеспечить экологическую безопасность в прибрежно-морских зонах различных государств в случае аварийных разливов нефти [77, 84, 102, 104, 114, 119, 123, 126]. Однако результаты этих исследований достаточно сложно использовать для совершенствования системы прогнозирования последствий аварийных разливов нефти в прибрежной зоне Керченского пролива, поскольку они учитывают особенности только тех регионов, для которых они разработаны.
Актуальность темы исследования подтверждается поддержкой оказанной работе Министерством образования и науки РФ согласно Федеральной целевой программе «Научные и научно-педагогические кадры
инновационной России» на 2009-2013 гг. - проект: «Мониторинг геохимических процессов и разработка методологических основ снижения влияния на окружающую среду шламонакопителей отходов нефтегазового комплекса» (ГК № П1158 от 03.06.2010).
Цель работы. Повышение экологической безопасности за счет совершенствования системы прогнозирования последствий аварийных разливов нефти в прибрежной зоне Керченского пролива на основе моделирования зон потенциального нефтяного загрязнения, учитывающего гидродинамические и климатические условия исследуемой территории.
Для достижения цели исследования поставлены следующие задачи:
1. Установить особенности влияния гидродинамических и климатических условий, физико-химических свойств нефтяных разливов на конфигурацию зоны нефтяного загрязнения в Керченском проливе.
2. Разработать математическую модель динамики экологически опасных зон потенциального нефтяного загрязнения акватории Керченского пролива.
3. Создать программу имитационного моделирования динамики экологически опасных зон нефтяного загрязнения и выполнить с ее помощью функциональное зонирование побережья Керченского пролива.
4. Сопоставить результаты численного эксперимента с данными спутникового мониторинга Керченского пролива и разработать алгоритм решения обратной задачи по определению местоположения источников нефтяного разлива.
5. Разработать структуру информационно-аналитической системы прогнозирования последствий аварийных разливов нефти и рекомендации по повышению экологической безопасности в прибрежной зоне Керченского пролива.
Научная новизна
1. Установлены особенности влияния гидродинамических и климатических условий, физико-химических свойств нефтяных разливов на
конфигурацию зоны нефтяного загрязнения в Керченском проливе на примере аварийных ситуаций с нефтеналивными судами. Проведен статистический анализ факторов, оказавших влияние на аварийные разливы нефтепродуктов с 2006 по 2011 г. в этой акватории.
2. Разработана математическая модель динамики экологически опасных зон потенциального нефтяного загрязнения акватории Керченского пролива, учитывающая процессы конвективного переноса, диффузии, биологической деструкции, испарения легких фракций, направление и скорость течения, направление и скорость ветра, температуру водной поверхности. Впервые определен интервал времени оперативного реагирования по достижении нефтяным пятном береговой зоны.
3. Впервые создана программа имитационного моделирования «РЯОЫУ» динамики экологически опасных зон нефтяного загрязнения. Выполнено функциональное зонирование побережья Керченского пролива с составлением электронных карт зон потенциальных нефтяных загрязнений, позволяющих снизить негативное воздействие нефтяного разлива на
прибрежную территорию.
4. Результаты численного эксперимента по определению зон потенциального нефтяного загрязнения сопоставлены с данными спутникового мониторинга в районе фарватера Керченского пролива. Определены принципы создания электронных образов зон потенциального нефтяного загрязнения, включающие выбор масштаба, качества спутниковых фотоснимков, необходимые объемы исходных данных. Предложен алгоритм оперативного решения обратной задачи по определению местоположения источников нефтяного разлива, учитывающий различное время начала
аварийного выброса нефти.
5. Впервые разработана структура информационно-аналитической системы прогнозирования последствий аварийных разливов нефти, включающая блоки оперативных и статистических данных, блок подготовки исходных данных для моделирования, нормативно-правовую базу для
разработки планов ликвидации аварийных разливов нефти и блок моделирования. Впервые разработаны рекомендации по повышению экологической безопасности в прибрежной зоне Керченского пролива, на основе функционального зонирования нефтяных загрязнений.
Практическая ценность работы
1. Определены пять точек риска нефтяных выбросов. Месторасположение точек на Керчь-Еникальском канале (фарватере Керченского пролива) задано географическими координатами: 45016'40"с.ш. 36027'30"в.д., 45018'с.ш. З6029'в.д., 45020'10"с.ш. 36036'в.д., 45020'40"с.ш. 36037'10"в.д., 45023'с.ш. 36040'в.д.
2. Установлено время оперативного реагирования по достижении нефтяным пятном береговой зоны с учетом гидрометеорологических особенностей территории. Авторские математические модели динамики экологически опасных зон потенциального нефтяного загрязнения акватории Керченского пролива позволили внести коррективы в планы ликвидации аварийных разливов нефти (ПЛАРН).
3. Составлены десять электронно-имитационных карт функционального зонирования побережья Керченского пролива, позволяющих определить динамику изменения площади, концентрации и конфигурации потенциально опасной зоны для каждой из пяти точек риска. Предложена структура информационно-аналитической системы прогнозирования последствий аварийных разливов нефти. Полученные результаты позволяют оптимизировать принятие управленческих решений по проведению ликвидационных мероприятий для данного региона.
Внедрение. Результаты диссертационного исследования рекомендуются Департаментом природных ресурсов и государственного экологического контроля Краснодарского края к внедрению аварийно-спасательным службам, занимающимся разработкой планов ликвидации разливов нефти и непосредственной ликвидацией последствий аварийных разливов нефти на водных объектах; используются профессиональной аварийно-спасательной
службой ОАО «Южный региональный центр аварийно-спасательных и экологических операций» для разработки планов ликвидации разливов нефти и при ликвидации аварийных разливов нефти на водных объектах, для принятия оптимальных управленческих решений по проведению ликвидационных мероприятий; внедрены в учебный процесс в ФГБОУ ВПО «Кубанский государственный технологический университет».
Достоверность результатов обеспечивается использованием современных математических методов в сочетании с новейшими компьютерными технологиями, позволяющими учитывать
многокомпонентность сложных экосистем. Проверка адекватности модели проведена на основе сопоставления результатов спутникового мониторинга с имеющимися экспериментальными данными.
Личный вклад автора. Все основные результаты работы получены лично автором. Диссертантом создана математическая модель для прогнозирования траектории движения нефтяного пятна и изменения его состояния на поверхности вод Керченского пролива; разработана программа имитационного моделирования «РЯОЫУ», визуализирующая динамику и деструкцию нефтяных пятен в прибрежных водах Керченского пролива. Им лично выявлены наиболее уязвимые точки Керченского пролива и предложены рекомендации по использованию программы имитационного моделирования «РЯОЫУ» для обеспечения экологической безопасности при аварийных разливах нефти.
Основные положения, выносимые на защиту
1. Интерпретация статистических данных по гидродинамическим и климатическим условиям, оказавшим влияние на аварийные разливы нефтепродуктов в период с 2006 по 2011 гг. в Керченском проливе, позволяющая выделить факторы для определения наиболее вероятного местоположение аварийных выбросов нефти (точек риска).
2. Математическая модель динамики экологически опасных зон потенциального нефтяного загрязнения акватории Керченского пролива,
учитывающая процессы конвективного переноса, диффузии, биологической деструкции, испарения легких фракций, направление и скорость течения, направление и скорость ветра, температуру водной поверхности. Способы определения интервала времени оперативного реагирования по достижении нефтяным пятном береговой зоны.
3. Программа имитационного моделирования «РЯОЫУ» динамики экологически опасных зон нефтяного загрязнения. Функциональное зонирование побережья Керченского пролива с составлением электронных карт зон потенциальных нефтяных загрязнений.
4. Результаты численного эксперимента по определению зон потенциального нефтяного загрязнения и их соответствие данным спутникового мониторинга на примере крушения танкера «Волгонефть-139» в 2007 году в районе якорной стоянки Керченского пролива. Принципы создания электронных образов зон потенциального нефтяного загрязнения. Алгоритм оперативного решения обратной задачи по определению местоположения источников нефтяного разлива, учитывающий различное время начала аварийного выброса нефти.
5. Структура информационно-аналитической системы прогнозирования последствий аварийных разливов нефти. Рекомендации по повышению экологической безопасности в прибрежной зоне Керченского пролива на основе функционального зонирования нефтяных загрязнений.
Апробация работы. Основные результаты работы докладывались и обсуждались на Международных конференциях «Комплексное использование биоресурсов: малоотходные технологии» (Краснодар, 2010) [12], «Региональные особенности функционирования и взаимодействия предприятий рекреационной отрасли и промышленного сектора» (Туапсе, 2010) [13, 14, 68], «Молодая наука - 2010» (Туапсе, 2010) [93], «Экология и география материковой линии Европа-Азия на Юге России» (Краснодар, 2010) [15, 67], «Экологическая безопасность и устойчивое развитие территорий» (Чебоксары, 2011) [16, 17]; научной конференции студентов и
молодых ученых ВУЗов Южного федерального округа (Краснодар, 2009) [18,19]; на научных семинарах кафедр физики и технологии нефти и экологии ФГБОУ ВПО «Кубанский государственный технологический университет» [43, 92].
Публикации результатов работы. По материалам диссертации опубликовано 17 печатных работ, из них три статьи в журналах, рекомендованных ВАК для опубликования основных результатов докторских и кандидатских диссертаций [9, 10, 11], одно свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ [75].
Структура и объём диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы (140 наим.), двух приложений. Работа изложена на 173 стр., содержит 47 рисунков, 7 таблиц.
Автор выражает свою признательность доценту, кандидату химических наук A.B. Лаврентьеву за обсуждение результатов работы.
Похожие диссертационные работы по специальности «Экология (по отраслям)», 03.02.08 шифр ВАК
Моделирование и пути устранения углеводородного загрязнения природно-технической системы Цемесской бухты Черного моря2007 год, кандидат геолого-минералогических наук Панина, Ольга Владимировна
Моделирование распространения аварийных разливов нефти по участкам водотоков малых рек2012 год, кандидат технических наук Павлов, Андрей Алексеевич
Модели для мониторинга аварийных разливов нефти на акватории водной системы Нева - Финский залив2004 год, кандидат физико-математических наук Крупнов, Олег Рэмович
Разработка методики и технологии геоинформационного анализа спутниковых радиолокационных изображений для экологического мониторинга морской поверхности2012 год, кандидат технических наук Затягалова, Виктория Владимировна
Снижение геоэкологических последствий загрязнения земной поверхности при разливах углеводородного сырья и прогноз необходимых сил и средств для их ликвидации2005 год, кандидат технических наук Тескер, Игорь Марксович
Заключение диссертации по теме «Экология (по отраслям)», Глухенький, Илья Юрьевич
Выводы к главе 3.
1. Проанализирована хронология развития событий катастрофы в ноябре 2007 года в Керченском проливе. На основе полученных данных проведен численный эксперимент по моделированию катастрофы в Керченском проливе в 2007 году. Результаты численного эксперимента были сопоставлены с данными спутникового мониторинга, при этом совпадение составило примерно 90 %, что свидетельствует о том, что разработанная математическая модель и программа «РЯОЫУ» адекватно описывают реальный процесс распространения нефтяных пятен в Керченском проливе.
2. В результате проведения численного эксперимента были определены зоны потенциального нефтяного загрязнения.
3. Поставлена обратная задача и предложен алгоритм ее решения.
4. Предложена структура усовершенствованной информационно-аналитической системы прогнозирования последствий аварийных разливов нефти.
5. Описан способ оптимизации планов ликвидационных мероприятий по устранению последствий экологически опасных разливов нефти, на основе усовершенствованной информационно-аналитической системы прогнозирования последствий аварийных разливов нефти.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В итоге проведенных в диссертации исследований можно сформулировать следующие основные результаты и предложения:
1. Установлено влияние гидродинамических и метеорологических условий, физико-химических свойств нефтяных разливов на площадь нефтяного загрязнения, его концентрацию, интервал времени движения нефтяного пятна к береговой зоне в Керченском проливе на примере аварийных ситуаций с нефтеналивными судами. Основываясь на имеющихся архивных данных по аварийным разливам нефтепродуктов с 2006 по 2011 гг. в Керченском проливе (общее количество инцидентов составило 178), выделены факторы для определения точек риска (45°16'40"с.ш. 36°27'30"в.д., 45°18'с.ш. 36°29'в.д., 45°20'10"с.ш. 36°36'в.д., 45°20'40"с.ш. 36°37'10"в.д., 45°23'с.ш. 36°40'в.д.) наиболее вероятных выбросов нефти, способствующих совершенствованию системы прогнозирования последствий аварийных разливов.
2. Разработана математическая модель динамики экологически опасных зон потенциального нефтяного загрязнения акватории Керченского пролива, учитывающая процессы конвективного переноса, диффузии, биологической деструкции, испарения легких фракций, направление и скорость течения, направление и скорость ветра, температуру водной поверхности. Определен интервал времени оперативного реагирования по достижении нефтяным пятном береговой зоны.
3. Создана программа имитационного моделирования «PROLIV» динамики экологически опасных зон нефтяного загрязнения. Выполнено функциональное зонирование побережья Керченского пролива с составлением электронных карт зон потенциальных нефтяных загрязнений, позволяющих снизить негативное воздействие нефтяного разлива на прибрежную территорию.
4. Определены принципы создания электронных образов зон потенциального нефтяного загрязнения, включающие выбор масштаба, качества спутниковых фотоснимков, необходимые объемы исходных данных. Предложен алгоритм оперативного решения обратной задачи по определению местоположения источников нефтяного разлива, учитывающий различное время начала аварийного выброса нефти. Совпадение результатов численного эксперимента и данных спутникового мониторинга доказывает адекватность разработанной математической модели реальным процессам распространения нефтяных загрязнений.
5. Разработана структура информационно-аналитической системы прогнозирования последствий аварийных разливов нефти, включающая блоки оперативных и статистических данных, блок подготовки исходных данных для моделирования, нормативно-правовую базу для разработки планов ликвидации аварийных разливов нефти, блок моделирования, блок определения места разлива нефти по динамике перемещения нефтяного пятна. Информационно-аналитическая система прогнозирования последствий аварийных разливов нефти позволяет повысить экологическую безопасность прибрежной зоны Керченского пролива на основе разрабатываемого с ее помощью функционального зонирования побережья.
Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Глухенький, Илья Юрьевич, 2012 год
ЛИТЕРАТУРА
1. Афанасьева H.A., Белов В.П., Матвейчук И.Г., Филиппов Ю.Г. Расчет течений и перенос нефтяных углеводородов у западного побережья Среднего Каспия // Тр. ТОНН. М.: Гидрометеоиздат, 1989,- Вып. 188,- С. 146 - 151.
2. Афанасьева H.A., Писарева H.A., Иванова Т.А., Гейдаров Ф.А., Затучная Б.М. Формы нахождения нефтяных углеводородов на границе раздела различных сред и влияние их на распределение взвешенных веществ // Тр. ГОИН. М.: Гидрометеоиздат, 1990,- Вып. 182,- С. 33 - 47.
3. Архив текущей оперативной спутниковой продукции и декадные отчеты ГУ «НИЦ Планета» // URL: http://planet.iitp.ru/indexl.html (дата
обращения: 29.10.11)
4. Берлянт A.M. Картография: учебник для вузов. - М.: Аспект Пресс,
2002.-336 с.
5. Блатов A.C., Иванов В.А. О вихреобразовании в Черном море // Комплексные исследования в Черном море. - Севастополь, 1979 - С. 43 - 51.
6. Блиновская Я.Ю. Принципы создания информационной системы "Карты чувствительности прибрежно-морских зон к загрязнению нефтью" // Вестник Дальневосточного отделения РАН, 2004 - №4 - С. 63-73.
7. Блиновская Я.Ю. Методы комплексной оценки экологической чувствительности прибрежно-морских зон к нефтяному загрязнению (на примере юга Дальнего востока): автореф. дис. ... д-ра техн. наук / Я.Ю. Блиновская; Российский государственный университет нефти и газа имени И.М.Губкина. Москва, 2010. 52 с.
8. Герлах С. А. Загрязнение морей. Диагноз и терапия. Л.:
Гидрометеоиздат, 1985- 264 с.
9. Глухенький И.Ю. Численное моделирование динамики распространения нефтяного слика в Керченском проливе // Экология и промышленность России - 2010 - №2 - С. 58-59.
10. Глухенький И.Ю., Лаврентьев A.B., Миненко В.Г., Хорошун К.В. Математическое моделирование распространения нефтяных загрязнений на водной поверхности в Керченском проливе // Известия высших учебных заведений. Пищевая технология - Краснодар, 2010 - №4- С. 115-116.
11. Глухенький И.Ю., Лаврентьев A.B., Попова Г.Г. Моделирование аварийных разливов Нефти в Керченском проливе // Безопасность в техносфере - 2011- №6 - С. 3-6.
12. Глухенький И.Ю., Лаврентьев A.B. Минимизация негативного воздействия нефтяных разливов на экосистемы Керченского пролива // Комплексное использование биоресурсов: малоотходные технологии: материалы Международной научно-практической конференции - Краснодар: Издательский Дом - Юг, 2010 - С. 54-57.
13. Глухенький И.Ю., Лаврентьев A.B., Шапошникова Т.Л. «PROLIV» - программа моделирования движения нефтяного пятна для прогнозирования последствий разливов нефти // Региональные особенности функционирования и взаимодействия предприятий рекреационной отрасли и промышленного сектора: материалы Международной научно-практической
конференции - Туапсе, 2010 - С. 47-49.
14. Глухенький И.Ю., Шапошникова Т.Л., Попова Г.Г., Лаврентьев A.B. Прогнозирование распространения аварийных разливов нефти в зоне Керченского пролива, как условие экологической безопасности и устойчивого развития региона // Региональные особенности функционирования и взаимодействия предприятий рекреационной отрасли и промышленного сектора: материалы Международной научно-практической
конференции - Туапсе, 2010 - С. 49-51.
15. Глухенький И.Ю., Попова Г.Г., Лаврентьев A.B. Прогнозирование и предупреждение чрезвычайных ситуаций, связанных с разливами нефти в Керченском проливе // Экология и география материковой линии Европа-Азия на Юге России: сборник научных докладов 3-й Международной конференции - Краснодар, 2010 - С. 51-57.
16. Глухенький И.Ю., Лаврентьев A.B., Попова Г.Г. Математическая модель динамики распространения нефтяных пятен в Керченском проливе // Экологическая безопасность и устойчивое развитие территорий: сборник научных статей I Международной научно-практической конференции-Чебоксары, 2011.-С. 185-186.
17. Глухенький И.Ю., Попова Г.Г., Лаврентьев A.B. Программа «PROLIV», как средство для прогнозирования последствий разливов нефти // Экологическая безопасность и устойчивое развитие территорий: сборник научных статей I Международной научно-практической конференции-
Чебоксары, 2011— С. 187-188.
18. Глухенький И.Ю., Лаврентьев A.B. Поведение нефти на поверхности воды // XXXVI научная конференция студентов и молодых ученых ВУЗов Южного федерального округа, посвященной 40-летнему юбилею Кубанского государственного университета физической культуры, спорта и туризма: тезисы докладов, часть 2 - Краснодар, 2009 - С. 39-40.
19. Глухенький И.Ю., Шапошникова Т.Л., Лаврентьев A.B. Крупные разливы нефти // XXXVI научная конференция студентов и молодых ученых ВУЗов Южного федерального округа, посвященной 40-летнему юбилею Кубанского государственного университета физической культуры, спорта и туризма: тезисы докладов, часть 2 - Краснодар, 2009 - С. 40-41.
20. Гринин A.C., Орехов H.A., Новиков В.Н. Математическое моделирование в экологии. - М.: Юнити-Дана, 2003 - 269 с.
21. Гуревич И.Л. Товарные нефтепродукты, их свойства и
применение-М.: 1971.
22. Дембицкий С.И., Дунаев И.М., Лаврентьев A.B., Ларионов A.B. Уртенов М.Х. Математические модели динамики и деструкции нефтяного слика на акватории моря-Краснодар: КубГУ, 2003.-71 с.
23. Дембицкий С.И., Лаврентьев A.B., Ларионов A.B., Уртенов М.Х. Визуализация динамики нефтяного пятна на поверхности моря посредством двумерной анимации // Краснодар: Наука Кубани. 2002. № 1. С. 33 - 38.
24. Дембицкий С.И., Лаврентьев A.B., Ларионов A.B., Уртенов М.Х. Динамика нефтяного пятна в море с учетом процессов деструкции. Математические модели // Изв. вузов. Сев.-Кав. регион. Естественные науки, 2004. №1. С. 6-10.
25. Дембицкий С.И., Лаврентьев A.B., Уртенов М.Х., Гвоздев P.M., Удодов А.И. Математическое моделирование аварийных разливов нефти и их воздействие на окружающую среду // Тезисы докладов Шестой Международной конференции "Экология и здоровье человека. Экологическое образование. Математические модели и информационные
технологии". Краснодар, 2001.
26. Дембицкий С.И., Ларионов A.B., Уртенов М.Х. Оценка последствий залпового выброса нефти в прибрежной зоне моря на основе математического моделирования процессов переноса и деструкции // Экологический вестник научных центров Черноморского Экономического Сотрудничества. Краснодар, 2004. С. 41 - 47.
27. Дзержинская И., Сопрунова О. Аппетитная нефть // Нефть России-
2001.-№5.-71 с.
28. Доклад о состоянии природопользования и об охране окружающей среды Краснодарского края в 2008 году / Под ред. Л.П. Ярмака,- Краснодар: Деп. биол. ресур. и окр. ср. Краен, кр., 2009- 328 с.
29. Зданьски А.К., Крылова Т.О. Численно-аналитический метод решения краевых задач параболического типа. М.: ВЦ АН СССР, 1989 - 34 с.
30. Зданьски А.К., Крылова Т.О., Тарасенко Л.Н. Методы расчета эволюции нефтяного загрязнения в шельфовой зоне. М.: ВЦ АН СССР, 1987.- 24 с.
31. Ибраев P.A., Кукса В.И., Скирта А.Ю. Моделирование переноса пассивной примеси вихревыми течениями восточной части Черного моря //
Океанология.- 2000.- №4.- С. 18 - 25.
32. Иванов А.Ю., Затягалова В.В. Дистанционные методы измерений в
океане // Морские испытания - 2008 - №03- с. 52-63.
33. Иванов А .Ю., Литовченко К.Ц., Затягалова В.В. Аварийный разлив мазута в Керченском проливе: радиолокационный мониторинг и результаты моделирования // Исслед. Земли из космоса - 2008. - № 4. - С. 62-76.
34. Иванов А .Ю. Нефтяные загрязнения моря на радиолокационных изображениях КА «Космос-1870» и «Алмаз-1» //Исслед. Земли из космоса. -
1997. -№ 6. - С.70-80.
35. Иванов А .Ю. Слики и пленочные образования на космических радиолокационных изображениях // Исслед. Земли из космоса. - 2007. - № 3. -С. 73-96.
36. Иванов А .Ю., Голубов Б .Н., Затягалова В.В. О нефтегазоносности и разгрузке подземных флюидов в южной части Каспийского моря по данным космической радиолокации // Исслед. Земли из космоса. - 2007. - № 2.-С. 62-81.
37. Иванов А .Ю., Затягалова В.В. Картографирование пленочных загрязнений моря с использованием космической радиолокации и географических информационных систем // Исслед. Земли из космоса. -
2007,-№6.-С. 46-63.
38. Иванов А .Ю., Литовченко К.Ц., Ермаков С.А . Наблюдение нефтяных загрязнений моря радиолокаторами с синтезированной апертурой КА "Алмаз-1" и ERS-1 // Электромагнитные волны и электронные системы. -
2001,-Т. 6,-№5.-С. 49-57.
39. Израэль Ю.А., Цыбань A.B. Антропогенная экология океана. Л.:
Гидрометеоиздат, 1989 - 528 с.
40. Исаева Л.С., Исаев И.Л. Горизонтальная турбулентная диффузия в море // Труды МГИ. Физика моря. К.: Изд-во АН УССР, 1963.- Том 28.- С. 36- 39.
41. Красильников Н.П., Цыбань A.B., Коронелли Т.В. Усвоение н-алканов и сырой нефти морскими бактериями // Океанология- Вып. 5-1973,-Т. 13.
42. Кушнир В.M., Федоров C.B., Петренко JI.A . Реакция Азово-Черноморского бассейна на интенсивный циклон 10-11 ноября 2007 года по данным дистанционного зондирования // Морские испытания. - № 1. - 2008. -С. 62-71.
43. Лаврентьев A.B., Глухенький И.Ю., Журавлев P.A. Разработка программы для моделирования движения нефтяного загрязнения в водах Керченского пролива // Сборник научных трудов факультета КТАС КубГТУ. - Краснодар: Издательский Дом - Юг, 2010 - С. 94-99.
44. Ларионов А.В .Математическое моделирование динамики нефтяного слика с учетом деструкции нефти в прибрежной ЗоНЕ Черного моря: автореф. дис. ... канд. физ.-мат. наук / A.B. Ларионов; Кубанский государственный университет. Краснодар, 2009. 24 с.
45. Леонов А.К. Региональная океанография. Л.: Гидрометеоиздат,
1969,-Ч. 1 - 765 с.
46. Литовченко К.Ц., Лаврова О.Ю., Митягина М.И., Иванов А .Ю., Юренко Ю.И. Нефтяные загрязнения восточной части Черного моря: космический мониторинг и подспутниковая верификация // Исслед. Земли из космоса.-2007. - № 1.-С. 81-94.
47. Марчук Г.И. Математическое моделирование в проблеме окружающей среды - М.: Наука, 1982 - 319 с.
48. Миронов О.Г. Бактериальная трансформация нефтяных углеводородов в прибрежной зоне моря // Морской экологический журнал, 2002,- Т.1.- №1- С. 56-66.
49. Монин А. С. Турбулентность и микроструктура в океане // Успехи физических наук Том 109, вып.2 1973 г. Февраль С. 333-353.
50. Монин A.C., Яглом A.M. Статистическая гидромеханика- СПб.: Гидрометеоиздат, 1992 - Т. 1 - 640 с.
51. Нельсон-Смит А. Нефть и экология моря - М.: Прогресс, 1977 - 301
с.
52. Нефти СССР. Т. 3. Нефти Кавказа и западных районов Европейской части СССР. - М.: Химия, 1972,- 616 с.
53. Нунупаров С.М. Предотвращение загрязнения моря с судов- М.: Транспорт, 1985.-228 с.
54. О неотложных мерах по предупреждению и ликвидации аварийных разливов нефти и нефтепродуктов: Постановление Правительства РФ от 21.08.2000, №613 (в ред. Постановления Правительства РФ от 15.04.2002 №240). URL: http://www.mchs.gov.ru/mchs/law/index.php?ID=8572 (дата обращения: 10.09.2011).
55. О порядке организации мероприятий по предупреждению и ликвидации разливов нефти и нефтепродуктов на территории Российской Федерации: Постановление Правительства РФ от 15.04.2002, №240. URL: http://www.mchs.gov.ru/mchs/law/index.php?ID=8573 (дата обращения:
10.09.2011).
56. О развитии процессов загрязнения морской среды Керченского пролива и прилегающих акваторий морей в период с 11 по 22 ноября 2007 г. В результате разлива мазута при аварии танкера «Волгонефть-139». -http ://oceanography .ru/content/view/115/68/lang,ru (дата обращения: 20.09.2011).
57. Об утверждении правил разработки и согласования планов по предупреждению и ликвидации разливов нефти и нефтепродуктов на территории Российской Федерации: Приказ Министерства чрезвычайных
ситуаций (МЧС) №621 от 28.12.2004
58. Оби Э.О. Прогнозирование загрязнения нефтью прибрежных вод республики Нигерия: автореф. дис. ... канд. тех. наук / Э.О. Оби; Кубанский государственный технологический университет. Краснодар, 2009 - 24 с.
59. Овсиенко С.Н., Зацепа С.Н., Ивченко А .А . Моделирование разливов нефти и оценка риска воздействия на окружающую среду // Тр. ГОИН,-2005,-Вып. 209.-С. 248-271.
60. Овсиенко С.Н., Фащук Д.Я., Зацепа С.Н. и др. Шторм 11 ноября 2007 г. В Керченском проливе: хроника событий, математическое моделирование и географо-экологический анализ // Тр.ГОИН. - 2008. - вып. 211.
61. Озмидов Р.В. Диффузия примесей в океане. JL: Гидрометеоиздат, 1968.-280 с.
62. Отчет о предварительных результатах экспедиции Института океанологии им. П. П. Ширшова РАН и Всемирного фонда дикой природы (WWF) в район Керченского пролива для изучения экологических последствий разлива мазута после аварии танкера «Волгонефть - 139» 11 ноября 2007 г. / Под ред. В.А. Спиридонова.- Москва, 2008.- 67 с.
63. Патин С.А. Экологические проблемы освоения нефтегазовых ресурсов морского шельфа. - М.: ВНИРО, 1997.-350 с.
64. Пенно М.В. Состояние загрязнения вод черного моря нефтяными углеводородами // Уч. зап. Таврического национального университета им. В. И. Вернадского,-2001.-Т. 12(51).-№1,-С. 52 - 55.
65. Петрухина И.В., Ильинский В.В., Литвинова М.Ю. Определение скоростей биодеградации нефтяных углеводородов в воде литорали Кольского залива // Вестник МГТУ, 2006,- Т. 9.- Вып. 5,- С. 828 - 832.
66. Печуркин Н.С. Популяционная микробиология. Новосибирск:
Наука, 1978.-275 с.
67. Попова Г.Г., Ксандопуло С.Ю., Глухенький И.Ю., Каськов A.C. О состоянии проблемы влияния источников накопления и хранения отходов нефтегазового комплекса на окружающую среду // Экология и география материковой линии Европа-Азия на Юге России: сборник научных докладов 3-й Международной конференции - Краснодар, 2010 - С. 118-123.
68. Попова Г.Г., Ксандопуло С.Ю., Глухенький И.Ю., Каськов A.C., Мананкина А.Н. Влияние шламонакопителей отходов нефтегазового комплекса Краснодарского края на экологическую безопасность рекреационных территорий // Региональные особенности функционирования
и взаимодействия предприятий рекреационной отрасли и промышленного сектора: материалы Международной научно-практической конференции.-Туапсе, 2010.-С. 136-138.
69. Процессы турбулентной диффузии примесей в море // Проблемы химического загрязнения вод Мирового океана. JL: Гидрометеоиздат, 1986. -Т.2.- 208 с.
70. Ризниченко Г.Ю., Рубин А.Б. Математические модели биологических продукционных процессов - М.: МГУ,- 1993 - 301 с.
71. Самарский A.A., Вабищевич П.Н. Численные методы решения обратных задач математической физики: учебное пособие. Изд. 3-е. - М.: Издательство ЖИ, 2009. - 480 с.
72. Самарский A.A., Гулин A.B. Численные методы: учеб. Пособие для
вузов. - М.: Наука, 1989,- 432 с.
73. Самарский A.A., Николаев Е.С. Методы решения сеточных уравнений. - М.: Наука, 1978 - 592 с.
74. Сафронов Г.Ф., Орадовский С.Г., Зильберштейн О.И., Попов С.К., Тихонова О.В. Расчет переноса нефтяных углеводородов от источников сброса в Таганрогском заливе Азовского моря с учетом процессов биохимической деструкции // Тр. ГОИН.- М.: Гидрометеоиздат, 1999.- Вып. 207.-С. 166- 174.
75. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2010617744. Программа имитационного моделирования движения нефтяного пятна на водной поверхности «PROLIV» / Т.Л. Шапошникова, Р.В. Терюха, A.B. Лаврентьев, И.Ю. Глухенький, В.Г. Чередниченко, Г.Г. Попова.; правообладатель Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Кубанский государственный технологический университет». - № 2010615889; заявл. 27.09.10; зарег. 23.11.10, Реестр программ для ЭВМ.
76. Симонов А.И. Динамика и прогноз загрязнения океанических вод // Проблемы химического загрязнения вод Мирового океана- Л.: Гидрометеоиздат, 1985.-Т. 1.- 144 с.
77. Совершенствование системы реагирования на аварийные разливы нефти и нефтепродуктов в арктических условиях для защиты особо чувствительных к нефтепродуктам прибрежных районов (на примере Баренцева и Белого морей) // RAMBOL, 2008, ч.2- 98 с.
78. Составление карт экологически уязвимых зон при ликвидации разливов нефти. Серия докладов IPIECA. - Лондон: Международная ассоциация представителей нефтяной промышленности по охране окружающей среды (IPIECA), 2000. Том 1. URL:
http://www.ipieca.org/activities/oilspill/downloads/publications/reports/russian/Se
ns_Mapping.pdf (дата обращения: 22.05.2010).
79. Тарасевич Ю.Ю. Математическое и компьютерное моделирование. Вводный курс: учебное пособие. Изд. 3-е, испр. - М.: Едиториал УРСС, 2003.- 144 с.
80. Тарасенко Л.Н. Об оценке нефтяного загрязнения в шельфовой
зоне.- М.: ВЦ АН СССР, 1989,- 12 с.
81. Тарнопольский А. Г. Моделирование распространения нефтяной плёнки по поверхности моря после аварийного разлива // Метеоролопя, юйматолопя та гщролопя, 2001. - Вип. 43. - С. 198 - 210.
82. Тарнопольский А.Г. Турбулентность шельфовой зоны моря // Морской гидрофиз. журн. - 1991. - № 1. - С. 29-35.
83. Тарнопольский А.Г. Вертикальная структура неглубокого турбулентного моря // Труды ГОИН. - 1991. - Вып. 202. - С. 99-109.
84. Тарнопольский А.Г. Моделирование гидрофизических процессов шельфовой зоны моря. - В сб.: Диагноз состояния морской среды Азово-Черноморского бассейна. - Севастополь: МГИ HAH Украины, 1994. - С. 145151.
85. Тихонов А.Н., Самарский A.A. Уравнения математической физики,-М.: МГУ, 1999.-798 с.
86. Typera О.Н. Инженерногеологические обстановки района о.Тузла и экологические последствия возведения дамбы в Керченском проливе // Ученые записки Таврического национального университета им. В. И. Вернадского. Серия «ГЕОГРАФИЯ» - 2004.- Том 17 (56).- № 4.
87. Указания по определению нижнего уровня разлива нефти и нефтепродуктов для отнесения аварийного разлива к чрезвычайной ситуации: Приказ Министерства природных ресурсов (МПР) №156 от 03.03.2003
88. Фащук Д.Я. Вокруг «Коровьего брода» // Природа - 2007. - № 11-С. 3-12.
89. Фащук Д.Я. Географо-экологический анализ и прогноз последствий катастрофы танкера «Волгонефть-139» в Керченском проливе 11 ноября 2007 г. //Изв. РАН, сер. геогр. - 2008. - № 5.
90. Фащук Д.Я., Овсиенко С.Н., Леонов А .В. и др. Геоэкологические последствия аварийных морских разливов нефти // Изв. РАН, Сер. геогр.-
2003,-№5.-С. 57-73.
91. Химия океана / Под. ред. O.K. Бордовского, В.Н. Иваненкова. М.:
Наука, 1979.-Т.1- 518 с.
92. Хорошун К.В., Барачина М.А., Глухенький И.Ю. Влияние строительства Тузлинской дамбы на гидродинамические условия в Керченском заливе // XXXVII студенческая научная конференция КубГТУ: сборник трудов - Краснодар: Издательский Дом - Юг, 2010 - С. 15-17.
93. Хорошун К.В., Глухенький И.Ю., Лаврентьев A.B. Разработка программы для моделирования движения пятна при разливах нефти // Молодая наука - 2010: материалы открытой Международной научно-практической конференции, посвященной 65-летию Победы в Великой Отечественной войне- Туапсе, 2011.- С.47-48.
94. Цветков В .Я. Геоинформационные системы и технологии- М.: Финансы и статистика, 1998 - 290 с.
95. ЦыбаньА.В. Метод расчета микробной деструкции нефтяных углеводородов // Исследование экосистемы Балтийского моря- JL: Гидрометеоиздат, 1981- Вып. 1- С. 61 - 68.
96. Цыбань А.В., Зубакина А.Н., Михалева И.М. Процессы окисления нефти и ее углеводородов морскими бактериями // Гидробиологический
журнал - 1977-Вып. 2.
97. Чугай А.В., Шпилевой А.А. Использование ГИС-технологий для оценки состояния морских экосистем // Уч. зап. Таврического национального ун-та им. В. И. Вернадского. Серия География - 2001 - Т. 14 (53).- № 1- С. 142- 145.
98. Шарпан М.В. Математическое моделирование процессов биологической деструкции нефтяного загрязнения моря: автореф. дис. ... канд. физ.-мат. наук / М.В. Шарпан; Кубанский государственный
университет. Краснодар, 2009 - 24 с.
99. Berridge S., Dean R., Fallows R., Fish A. Scientific aspects of pollution
of the sea by oil. Institute of petroleum. L., 1968.
100. Blokker P. Spreading and evaporation of petroleum production water // Proceedings of the 4-th International Harbour Conference, Antwerpen. 1964. Pp. 911-919.
101.Bobra M. Solubility behaviour of petroleum oils in water // Report series. River road environmental technology centre, Ottawa, 1992. No. EE-130. URL:http ://www.mms.gov/tarprojects/120/120AX.PDF (дата обращения: 20.03.2008).
102. Bogdanovsky A., Kochergin I., Budaeva V., Makarov V., Mishukov V., Putov V., Rybalko S., Uraevsky E. On-line modelling technique for the oil spill fate as applied to the North-eastern Sakhalin shelf (the first Internet version) // Proceedings of CREAMS'2000 International Symposium "Oceanography of the Japan sea". Vladivostok, 2001. Pp. 86-93.
103. Buchanan I., Hurford N. Methods for predicting the physical changes in oil spilt at sea. Oil & Chemical Pollution, 4(4), 1988. Pp. 311 - 328.
104. Cecilia Ambjrn Seatrack Web, Forecasts of Oil Spills, a New Version // Environmental Research, Engineering and Management, 2007. No.3(41), P. 60-66
105. Clark R., Brown D. Petroleum: properties and analyses in biotic and abiotic systems. -In: Effects of petroleum on Arctic and Subarctic marine environments and organisms. Nature and fate of petroleum. N.Y.: Acad. Press,
1977. Vol.1. Pp. 1-89.
106. Dodd E. Report of working party on the effects of natural factors on the movement, dispersal and destruction of oil at sea. Ministry of defence, 1971.
107. Elliot A. Shear diffusion and the spreading of oil in the surface layers of the North sea // Deutsche Hydrographishe Zeitung, 1986. №39(3). Pp. 113 - 137.
108. Fannelop Т., Waldman G. Dynamics of oil slicks. AIAA Journal., 1972.
№10(4). Pp. 506-510.
109. Fate of marine oil spills. Technical information paper, United Kingdom, 2002. No. 2. URL: http://www.itopf.com/marine-spills/fate/weathering-process/ documents/tip2.pdf (дата обращения: 15.05.2009).
110. Fay I. The spread of oil slick on a calm sea. Oil in the sea. N.Y.: Plenum
Press, 1969. Pp. 53 -63.
111. Fingas M. The Evaporations of oil spills // Proceedings of the Eighteenth Arctic Marine Oilspill Program Technical Seminar, Environment Canada, Ottawa. 1995. Pp. 43 -60.
112. Fingas, M. The Evaporation of Oil Spills: Development and Implementation of New Prediction Methodology // Proceedings of The 1999 International Oil Spill Conference, American Petroleum Institute, Washington,
D.C. 1999. Pp. 281 -287.
113. Foster J. Bacterial oxidation of hydrocarbons // Oxygenases. New York:
Academic Press. 1962. Pp. 1 - 34.
114. Hazmat modeling products for Spill Response and Planning I I National Oceanic and Atmospheric Administration NOAA Ocean Service Office of Response and Restoration - Seattle, WashingtonNovember 2002.
115. Holdsworth M. Control of accidental oil spillage at sea. Institute of
petroleum, L., 1968.
116. Hughes P. A determination of the relation between wind and sea surface drift//Quart. J. meteorological Society. 1956. №82. P. 494.
117. ITOPF Handbook 2009/2010. ITOPF, U.K., 2009. URL: http://
itopf.com/information-services/publications/documents/itopfhandbook2009.pdf
(дата обращения: 30.04.2009).
118. Johansen О. Particle in fluid model for simulation of oil drift and spread. Part I: basic concepts. Oceanographic centre. Norway, 1985. Note № 02.0706.40/2/85.
119. Keyyong Hong and Sun-Young Kim A realtime simulation of the trajectory and fate of spilled oil at sea // International oil spill conference, 1997, Pp.573-577
120. Mackay D., Leinonen P. Mathematical model of the behaviour of oil spills on water with natural and chemical dispersion. Environment Canada, Report. EPS-3-EC-77-17, Ottawa, Canada, 1977. P. 84.
121. Mackay D., Matsugu R. Evaporation rates of liquid hydrocarbon spills on land and water // Canadian journal of chemical engineering. 1973. Vol. 51. Pp. 434-439.
122. Mackay D., Shiu W. The aqueous solubility and air-water exchange characteristics of hydrocarbons under environmental conditions // Chemistry and physics of aqueous gas solutions, 1975. Pp. 93 - 110.
123. Manual Seatrack Web // SMHI in close cooperation with the Danish Maritime Safety Administration, Bundesamt fur Seeshifffart und Hafen and the Finnish Environment Institute, January 2011, Version 2.
124. Marmara D. Black Sea and Sea of Azov Pilot // The United Kingdom Hydrographic Office FIRST EDITION, 2003, 292 p.
125. Miranda F.P., Marmol A .M.Q., Pedroso E.C. et al. Analysis of Radarsat-ldata for offshore monitoring activities in the Cantarell Complex, Gulf of Mexico using the unsupervised semivariogram textural classifier (USTC) // Canadian J. Remote Sensing. - 2004. - 30(3). - P. 424-436.15.
126. NOAA - ADIOSTM 2 (Automated Data Inquiry for Oil Spills) Fact Sheet. // NOAA" s National Ocean Service, Seattle, 2006. URL:http://response.restoration.noaa.gov/book_shelf/53 8_adios.pdf (дата обращения: 20.12.2007).
127. Oil in the sea III: Inputs, fates and effects. Washington, D.C.: Nat. Acad. Press, 2003.280 р.
128. Oil spill case history 1967-1991. Summaries of significant U.S. and international spills. Hazardous materials response and assessment division. Washington, 1992. 113 p.
129. Paladino E., Maliska C. Mathematical modelling and numerical simulation of oil spill trajectories on the sea // Congresso Nacional de Engenharia Mecanica - CONEM, Brasil, 2000.
130. Parker C., Freegarde M., Hatchard C. The effect of some chemical and biological factors on the degradation of crude oil at sea. - In: Water pollution by oil. Institute of petroleum, London, 1971. Pp. 237 - 244.
131. Report of the committee on the prevention of pollution of the sea by oil. Ministry of transport. London: HMSO. 1953.
132. Shen H., Yapa P. Oil slick transport in rivers // Journal of hydraulic engineering, ASCE. 1988. №114(5). Pp. 529 - 542.
133. Smith G. Determination of the leeway of oil slicks // Fate and effects of petroleum hydrocarbons in marine ecosystems and organisms. N.Y.: Pergamon press, 1977. P. 351.
134. Smith J. Problems in dealing with oil pollution on sea and land. - In: Scientific aspects of the pollution of the sea by oil. Institute of petroleum, London, 1968. Pp. 60-68.
135. Sundaram T. Spread of oil slicks on a natural body of water // Journal of Hydronautics. 1980. Vol.14, №.4. Pp. 124 - 126.
136. Tomczak G. Investigations whit drift cards to determine the influence of the wind on surface currents // Oceanography. 1964. №10. Pp. 129 - 139.
137. Tsanis I., Wu J. Application and verification of a three-dimensional hydrodynamic model to Hamilton harbour. Global Nest. Int. J. Canada, 2000. Vol. 2; No. l.Pp. 77-99.
138. Varlamov S. Oil spill simulation in the marine environment - fate of spilled oil and its simulation // Thesis of Asian science seminar "Transport of pollutants in the air and the sea of East Asia", Japan, 2000.
139. Varlamov S., Yoon J., Abe K. Oil spill analysis and quick response system for the sea of Japan based on the shallow water circulation model // Proceedings of CREAMS'2000 International Symposium "Oceanography of the Japan sea", Vladivostok, 2001. Pp. 77-85.
140. Walton P., Turner C., Austin G., Burns M., Monaghan P. Sub-lethal effects of an oil pollution incident on breeding kittiwakes Rissa tridactyla // Marine Ecology Progress, 1997. Series 155. Pp. 261 - 265.
Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.