Совершенствование методов диагностирования технического состояния газоперекачивающих агрегатов на основе данных производственного мониторинга тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 25.00.19, кандидат технических наук Костарева, Светлана Николаевна

• Костарева, Светлана Николаевна
• кандидат технических наук
• 2004

Оглавление диссертации кандидат технических наук Костарева, Светлана Николаевна

ВВЕДЕНИЕ.

1 ДИАГНОСТИРОВАНИЕ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ ГАЗОПЕРЕКАЧИВАЮЩИХ АГРЕГАТОВ.

1.1 Методы моделирования технических систем газотранспортных предприятий.

1.2 Диагностические методы контроля технического состояния газоперекачивающих агрегатов.

1.3 Учет состава выхлопных газов в решении задач технической диагностики газоперекачивающих агрегатов.

2 ОЦЕНКА ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ ГАЗОПЕРЕКАЧИВАЮЩИХ АГРЕГАТОВ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ДАННЫХ ВИБРОМОНИТОРИНГА.

2.1 Оценка технического состояния газокомпрессорной установки с помощью фрактальных характеристик виброспектров.

2.2 Интерпретация виброспектров при помощи коэффициента Джини.

2.3 Диагностирование технического состояния газоперекачивающих агрегатов на основе ранговых статистик виброспектров.

3 ДИАГНОСТИРОВАНИЕ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ ГАЗОПЕРЕКАЧИВАЮЩИХ АГРЕГАТОВ НА ОСНОВЕ КОЛИЧЕСТВЕННОГО СОСТАВА ВЫХЛОПНЫХ ГАЗОВ.

3.1 Количественная характеристика выхлопных газов ГПА.

3.2 Оценка технического состояния газоперекачивающих агрегатов на основе количественной характеристики выбросов оксидов азота и углерода.

3.3 Моделирование динамики изменения уровня выбросов оксидов азота и оксида углерода.

4 РАСЧЕТНЫЕ МЕТОДЫ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО МОНИТОРИНГА ГАЗОПЕРЕКАЧИВАЮЩИХ АГРЕГАТОВ.

4.1 Анализ влияния технологических параметров работы газоперекачивающих агрегатов на состав выхлопных газов.

4.2 Построение многопараметрических моделей для мониторинга выхлопных газов ГПА.

4.3 Прогнозирование вибрационного состояния газоперекачивающих агрегатов.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Совершенствование методов диагностирования технического состояния газоперекачивающих агрегатов на основе данных производственного мониторинга»

ОАО «Газпром» - крупнейшая в мире газодобывающая, газотранспортная и газоперерабатывающая компания. Одним из главных условий устойчивого развития газовой отрасли является обеспечение надёжности и эффективности эксплуатации газотранспортных предприятий.

Проблемы повышения надежности и эффективности эксплуатации газоперекачивающих агрегатов (ГПА) тесно связаны с задачей снижения производственных затрат на проведение ремонтно-восстановительных мероприятий. Значительное повышение стоимости ремонтно-технического обслуживания, запасных частей, строительно-монтажных и аварийно-восстановительных работ в условиях дефицита средств диктуют необходимость внедрения новых современных технологий технического обслуживания компрессорных станций. В этих условиях резко возрастает необходимость в научных разработках, направленных на решение неотложных задач, связанных с совершенствованием методов и средств диагностирования технического состояния газоперекачивающего оборудования. Современные системы диагностирования достаточно совершенны с технической точки зрения. Однако интерпретация результатов диагностирования по-прежнему остается серьезной проблемой.

Важная роль в решении задач по повышению эффективности, надежности и безопасности газотранспортных предприятий отводится оперативному, достоверному мониторингу эксплуатационных параметров газоперекачивающих агрегатов. При этом на этапе становления и развития систем производственного мониторинга (вибрационного, экологического, теплотехнического и т.д.) действующие информационно-измерительные системы должны дополняться расчетными методами мониторинга параметров эксплуатации ГПА.

Разработка методов решения перечисленных задач должна строиться с учетом возросшего уровня компьютеризированной обработки, хранения и передачи диагностической информации на предприятиях газовой отрасли.

Целью диссертационной работы является разработка методов диагностирования технического состояния газоперекачивающих агрегатов, позволяющих повысить надежность и эффективность их эксплуатации. Основные задачи исследований:

1 Повышение достоверности диагностирования подшипниковых узлов газоперекачивающих агрегатов на основе анализа данных вибромониторинга.

2 Прогнозирование уровня вибрации газоперекачивающих агрегатов в межремонтный период на основе статистических методов.

3 Разработка способов количественной оценки состава выхлопных газов газоперекачивающих агрегатов.

4 Разработка методов диагностирования технического состояния газоперекачивающих агрегатов по содержанию оксидов азота и углерода в выхлопных газах.

5 Изучение влияния технологических параметров газоперекачивающих агрегатов на концентрации оксидов азота и углерода в выхлопных газах.

6 Разработка расчетных методов мониторинга выбросов оксидов азота и углерода газоперекачивающими агрегатами.

Научная новизна заключается в следующем:

1 Предложены дополнительные диагностические признаки для оценки технического состояния ГПА на основе анализа данных виброобследования газоперекачивающего оборудования.

2 Предложен комплексный показатель Кр, позволяющий определять динамику изменения содержания оксидов азота и оксида углерода в выхлопных газах газоперекачивающего агрегата на переменных режимах его работы.

3 Разработан метод расчета коэффициента технического состояния по мощности для диагностирования газоперекачивающих агрегатов на основе количественной характеристики выбросов оксидов азота и углерода и температуры рабочего тела. 4 Получены математические модели для оценки концентраций оксидов азота и углерода по комплексу технологических параметров газоперекачивающих агрегатов.

На защиту выносятся методы и модели диагностирования технического состояния газоперекачивающего оборудования, основанные на результатах исследований и данных производственного мониторинга на компрессорных станциях.

Основные положения работы докладывались:

- на 51-й научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых УГНТУ в апреле 2000 г.;

- Межрегиональной научно-методической конференции «Проблемы нефтегазовой отрасли» в г. Уфе 14 декабря 2000 г.;

- Всероссийской научно-технической конференции студентов, аспирантов, молодых ученых и специалистов в г. Уфе в апреле 2002 г.;

- III Энергетическом форуме «Уралэнерго-2003» в г. Уфе 21-24 октября 2003 г.;

- VIII Международной научно-технической конференции «Проблемы строительного комплекса» в г. Уфе 2-5 марта 2004 г.;

- Международной научно-практической конференции «Энергоэффективные технологии» в г. Уфе 19 мая 2004 г.

По материалам диссертации автором опубликовано 12 работ.

Во введении приводится обоснование актуальности выбранной темы диссертационной работы, формируются цель, задачи и основные направления исследований.

Первая глава диссертации посвящена обзору современных методов моделирования технических систем газотранспортных предприятий, проводится анализ методов диагностирования газоперекачивающего оборудования.

Показано, что для диагностирования газотранспортного оборудования широкое применение получили аналитические и статистические модели. Аналитические модели подробно рассмотрены в работах Дубинского В.Г., Микаэляна Э.А., Поршакова Б.П., Седых А.Д. и др. Разработке статистических моделей в трубопроводном транспорте нефти и газа посвящены работы Мир-заджанзаде А.Х., Байкова И.Р., Шаммазова A.M., Галлямова А.К., Гольянова А.И., Гумерова А.Г., Зарицкого С.П., Смородова Е.А., Тухбатуллина Ф.Г. и других авторов.

В последнее время все более широкое применение в диагностике технического состояния сложных систем находят методы теории динамического хаоса, разрабатываемые И.Р. Байковым с сотрудниками.

Большая роль в работах по диагностике технического состояния оборудования отводится так называемым феноменологическим моделям. Основой для построения подобных моделей так же, как и для статистических, служит накопленная за большой период времени база данных, например, по отказам оборудования, временным рядам измеряемых параметров и т.п. К феноменологическим моделям можно отнести, в частности, эмпирические уравнения, полученные путем подбора тем или иным способом вида эмпирического соотношения, что само по себе является сложной задачей.

В последние несколько лет большой интерес проявляется к нейронным сетям. Они вошли в практику везде, где нужно решать задачи прогнозирования, классификации, анализа данных, поскольку нейронные сети применимы практически в любой ситуации, когда имеется связь между входными и прогнозируемыми переменными, даже если эта связь имеет очень сложную природу.

Сделан вывод, что основными мероприятиями повышения уровня эксплуатационной надежности газоперекачивающего оборудования следует считать внедрение информационно-измерительных систем производственного мониторинга и разработку на их основе дополнительных диагностических признаков посредством современных методов моделирования технических систем.

Рассмотрены основные методы диагностики технического состояния газоперекачивающего оборудования; показано, что они не обладают требуемой достоверностью. Так, анализ результатов вибрационного диагностирования газоперекачивающих агрегатов показал, что во многих случаях развитие дефектов не распознается с помощью существующих методов обработки вибросигналов. Показано, что параметрическая диагностика, например, по мощности или расходу топливного газа не всегда позволяет достоверно и оперативно оценить изменение технического состояния ГПА. Причина этого заключается, прежде всего, в сложности определения фактического расхода рабочего тела по тракту ГТУ или отсутствии штатных измерений необходимых для расчетов параметров.

Проведенный анализ методов диагностики позволил сделать вывод о необходимости расширения набора диагностических признаков и совершенствования методов обработки диагностических данных, позволяющих адекватно оценивать текущее техническое состояние газоперекачивающих агрегатов.

Одним из направлений решения этой задачи является учет состава выхлопных газов в диагностировании ГПА. Проведен обзор работ Канило П.М., Сударева А.В., Тумановского А.Г., Тухбатуллина Ф.Г., Христич В А., Щуров-ского В.А. и других авторов, посвященных изучению выбросов оксидов азота и углерода. Показана необходимость изучения влияния технологических параметров и технического состояния газоперекачивающих агрегатов на концентрации СО и NOx и разработки методов диагностирования технического состояния ГПА на основе количественной характеристики выхлопных газов.

Вторая глава посвящена разработке дополнительных способов анализа данных систем вибромониторинга, способных повысить достоверность оценки технического состояния газоперекачивающих агрегатов.

В первом разделе рассматривается возможность оценки технического состояния газоперекачивающих агрегатов на основе фрактальных характеристик виброспектров. Применительно к задаче оценки технического состояния подшипников ГКУ на основе анализа данных вибромониторинга спектр представляется в виде частотной последовательности амплитуд виброскорости. Полученный ряд представляет собой фрактальное множество, для описания которого в теории динамических систем используется показатель Херста Н, который количественно характеризует меру хаотичности значений амплитуд в частотном ряду спектра. Изучение динамики изменения показателя Херста Н показывает, что уже за 2 месяца до аварии наблюдается возрастание величины Н вплоть до максимальных значений (Н~0,92), что может служить дополнительным критерием зарождения и развития дефекта, приводящего к наступлению отказа газоперекачивающей установки.

Во втором разделе в качестве дополнительного информативного признака при анализе спектров вибрации в контрольной точке подшипников роторов ГПА предлагается использование коэффициента Джини. Информативность данного критерия рассматривается на примере обработки виброспектров колебаний в контрольной точке на корпусе подшипника качения газоперекачивающего агрегата ГПУ-10 «Волна». Традиционные методы обработки вибросигнала по среднеквадратическому значению виброскорости и по характерной частоте дефекта того или иного элемента подшипника не позволили идентифицировать разрушение задней опоры компрессора высокого давления (ЗО КВД). Однако, учитывая, что при углублении дефекта подшипника структура спектра становится более равномерной, мы предположили, что коэффициент Джини при этом будет уменьшаться. Анализ результатов обработки виброспектров показал, что снижение коэффициента Джини до значений менее 0,5 свидетельствует об ухудшении состояния подшипника и требует принятия мер. Сделан вывод о том, что использование коэффициента Джини позволяет количественно охарактеризовать структуру спектра виброскорости колебаний, возбуждаемых корпусом подшипника в диапазоне подшипниковых частот, включающих частоту наружного кольца, частоту внутреннего кольца и частоту тел качения.

В третьем разделе главы показано, что при помощи ранговых коэффициентов корреляции Спирмена R и Кендалла Ть можно количественно оценить изменение виброспектра во времени. В качестве примера характерного поведения предлагаемого диагностического параметра рассмотрена временная динамика порядковых статистик, определенных по виброспектрам колебаний корпуса подшипника 30 КВД ГПА ГПУ-10 в горизонтальном направлении, полученных с помощью системы периодического вибромониторинга - Prism2 фирмы SKF Condition Monitoring. Были определены коэффициенты ранговой корреляции Спирмена р и КендаллаТь для установления степени соответствия полученных при виброобследовании спектров спектру виброскорости заведомо бездефектного подшипника. Показано, что в течение безаварийной эксплуатации значения коэффициентов ранговой корреляции довольно высоки и составляют: р=0,5-Ю,6; Ть=0,3-Ю,45. Снижение ранговых статистик в 2,5-^5 раз свидетельствует о наличии существенных различий в спектрах виброскорости и, следовательно, об ухудшении технического состояния подшипника.

В заключении второй главы сделан вывод о том, что применение показателя Херста, коэффициента Джини и ранговых статистик для вибродиагностики газоперекачивающих агрегатов позволяет определить наличие дефекта в подшипниковом узле ГПА и может быть рекомендовано для достоверной оценки технического состояния ГПА.

В третьей главе рассматривается диагностирование газоперекачивающих агрегатов на основе количественной характеристики выхлопных газов.

На основе проведенных исследований состава выхлопных газов ГПА установлено, что фактические концентрации оксидов азота и углерода существенно отличаются от номинальных и варьируют в широких пределах. Так, статистическая обработка базы данных показала, что выборочное значение коэффициента вариации о концентраций NOx для ГТК-10-4 составляет 39,6 %, для ГПУ-10 - 18,5 % и для ГПА-12Р - 8,6%. Значительным разбросом характеризуется фактическое содержание в уходящих газах оксида углерода: выборочное значение коэффициента вариации и концентраций СО для ГТК-10-4 составляет 31,8 %, для ГПУ-10 - 34,0 %, и для ГПА-12Р - 31,2 %.

Сделан вывод о том, что процессы старения и износа узлов и элементов ГПА сопровождаются изменением концентраций оксидов азота и углерода в продуктах сгорания, а потому величина уровня выбросов СО и NOx может использоваться как дополнительный критерий при оценке технического состояния газоперекачивающих агрегатов.

Однако оценка динамики изменения параметров выбросов по результатам измерений продуктов сгорания осложняется тем, что содержание оксидов азота и углерода в уходящих газах зависит не только от технического состояния, но и от режима работы агрегата. Для решения этой задачи предложен комплексный показатель Кр, позволяющий проводить сравнительную оценку выбросов СО и NOx для различных агрегатов или для одного агрегата на переменных режимах его работы, независимо от коэффициента избытка воздуха в камере сгорания.

На основе исследований состава выхлопных газов газоперекачивающих агрегатов с различным техническим состоянием получена аналитическая зависимость коэффициента технического состояния ГПА по мощности KNe от температуры газа за ТНД и индекса концентрации Кр, количественно характеризующего выбросы оксидов азота и углерода.

Предлагаемый метод позволяет оперативно определять техническое состояние ГПА во всем диапазоне эксплуатационных нагрузок по фактическим данным анализа продуктов сгорания и температуре рабочего тела.

В заключении третьей главы рассматривается динамика изменения уровня выбросов оксидов азота и углерода. Установлено, что в период нормальной эксплуатации ГПА состав выхлопных газов достаточно стабильный (изменение Кр в этот период не превышает 5 %). Ухудшение технического состояния газоперекачивающего агрегата приводит к заметному увеличению индекса концентрации - на 20 % и более, а в отдельных случаях, как показали исследования, в 2-3 раза. В связи с этим для контроля динамики изменения уровня выбросов оксидов азота и углерода и определения момента перехода к этапу «старения» агрегата рекомендовано проведение мониторинга выхлопных газов ГПА.

Четвертая глава посвящена разработке расчетных методов мониторинга выбросов оксидов азота и углерода, основанных на постоянно действующей системе измерений технологических параметров работающих агрегатов.

В первом разделе приводятся результаты корреляционного анализа базы данных, включающих в себя измерения содержания оксидов азота, оксида углерода и кислорода в выхлопных газах ГПА, а также сопутствующие режимные параметры и внешние условия. Целью анализа является ранжирование технологических параметров по их влиянию на состав продуктов сгорания. Установлено, что концентрации оксидов азота и углерода в выхлопных газах газоперекачивающих агрегатов на базе судовых и авиационных двигателей имеют тесную корреляционную связь с такими технологическими показателями, как температура рабочего тела, частота вращения роторов и температура воздуха на входе в осевой компрессор. Для ГПА ГТК-10-4 давление воздуха за компрессором также имеет значимую взаимосвязь с выбросами продуктов сгорания. С учетом данного вывода методом множественного регрессионного анализа исходных данных получены статистически значимые модели для мониторинга выхлопных газов ГПА ГПА-12Р «Урал» и ГТК-10-4 по комплексу технологических параметров.

Построены нейросетевые модели для оценки, с погрешностью около 7 %, выбросов оксидов азота и углерода от ГПА ГПУ-10 «Волна».

Полученные модели позволяют реализовать расчетные методы производственного мониторинга на КС и на этой основе диагностировать техническое состояние газоперекачивающих агрегатов на текущем режиме работы.

В заключении четвертой главы на основе анализа временного ряда СКЗ виброскорости колебаний контрольной точки подшипника ГПА методом экспоненциального сглаживания получена модель для прогнозирования динамики изменения уровня вибрации в межремонтный период эксплуатации агрегата с погрешностью не более 6%.

13

Заключение диссертации по теме «Строительство и эксплуатация нефтегазоводов, баз и хранилищ», Костарева, Светлана Николаевна

ВЫВОДЫ И РЕКОМЕНДАЦИИ

1 В качестве критериев диагностирования технического состояния подшипников ГПА предложены фрактальные характеристики виброспектров, коэффициент Джини и ранговые статистики Спирмена и Кендалла. Предложенные методы позволяют повысить достоверность диагностирования подшипниковых узлов за счет прогнозирования таких аварийных ситуаций, которые не распознаются стандартными методами спектральной вибродиагностики, и могут быть рекомендованы в качестве дополнительных при оценке технического состояния ГПА.

2 Разработана модель прогноза вибрационного состояния газоперекачивающих агрегатов в межремонтный период на основе анализа временных рядов СКЗ виброскорости методом экспоненциального сглаживания. Показано, что погрешность прогнозной модели не превышает 6 %.

3 Для количественной характеристики выхлопных газов предложен комплексный показатель Кр, позволяющий определять динамику изменения содержания оксидов азота и углерода в выхлопных газах газоперекачивающего агрегата на переменных режимах его работы. Это дает возможность установить взаимосвязь между техническим состоянием газоперекачивающего агрегата и уровнем выбросов оксидов азота и углерода, а также определять динамику изменения состава выхлопных газов в процессе эксплуатации ГПА.

4 Предложен способ оценки технического состояния ГПА ГТК-10-4 на основе количественной характеристики выхлопных газов. Полученная математическая модель расчета KNe имеет среднюю ошибку около 5 %. Предлагаемый метод позволяет оперативно определять техническое состояние ГПА во всем диапазоне эксплуатационных нагрузок по фактическим данным анализа продуктов сгорания и температуре рабочего тела.

5 Установлено, что в период нормальной эксплуатации газоперекачивающего агрегата уровень выбросов оксидов азота и углерода достаточно стабилен. Увеличение индекса концентрации Кр на 20 % и более свидетельствует о переходе к периоду «старения» агрегата и может служить диагностическим признаком ухудшения технического состояния ГПА.

6 Построены статистические модели для мониторинга выхлопных газов газоперекачивающих агрегатов по комплексу технологических параметров. Полученные модели позволяют диагностировать техническое состояние ГПА в текущем режиме работы на основе количественной характеристики выбросов оксидов азота и углерода.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Костарева, Светлана Николаевна, 2004 год

1. Адлер Ю.П. и др. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий / Ю.П. Адлер, Е.В. Макарова, Ю.Е. Грановский.- М.: Наука, 1976.-279 с.

2. Акатнов Н.И., Лавров А.В. О влиянии пульсаций температуры на образование окислов азота в высокотемпературной среде//Тр. ЛПИ Сер. Механика и машиностроение.-Л.-1976.- № 352.- С.46-51.

3. Акимов В.М. Основы надежности газотурбинных двигателей. М.: Машиностроение, 1981.-342 с.

4. Акоев Е.П. Анализ надежности работы газоперекачивающих агрега-тов//Газовая промышленность.-1970.-№ 7.- С.40-43.

5. Ашмарин И.П., Васильев Н.Н., Амбросов В.П. Быстрые методы статистической обработки и планирования экспериментов. -Л.: Издательство Ленинградского университета, 1971.-77 с.

6. Байков И.Р. Диагностирование и регулирование гидродинамических характеристик магистральных нефтегазопроводов. Диссертация.доктора технических наук. Уфа, 1995.-378 с.

7. Байков И.Р., Жданова Т.Г., Гареев Э.А. Моделирование технологических процессов трубопроводного транспорта нефти и газа. -УНИ, 1994.128 с.

8. Байков Ь.Р., Смородов Е.А. Диагностика технического состояния механизмов на основе статистического анализа вибросигналов // Известия ВУЗов. Проблемы энергетики.-1999.№ 11-12,- С.24-29.

9. Байков И.Р., Смородов Е.А., Китаев С.В. Изучение влияния очистных мероприятий проточных частей осевых компрессоров на надежность работы газотурбинных установок//Известия ВУЗов. Проблемы энерге-тики.-2000.-№ 5-6.- С.77-82.

10. Байков И.Р., Смородов Е.А., Деев В.Г. Анализ временных рядов как метод прогнозирования и диагностики в нефтедобыче//Нефтяное хозяйст-во.-2002.-№ 2.-С.71-74.

11. Байков И.Р., Смородов Е.А., Смородова О.В. Применение методов теории самоорганизации в диагностике технического состояния механизмов// Известия ВУЗов. Проблемы энергетики.-2000.- №1-2.-С.96-100.

12. Байков И.Р., Смородов Е.А., Смородова О.В. Применение ранговых критериев для вибродиагностики ГПА// Тез. докл. Всероссийской научно-технической конференции «Новоселовские чтения». -Уфа, 1998, С.9.

13. Байков И.Р., Смородов Е.А., Смородова О.В., Деев В.Г. Уточнение прогнозов аварийных отказов технологического оборудования методами теории нечетких множеств// Известия ВУЗов. Проблемы энергетики.-2000.- №7-8.-С. 17-22.

14. Байков И.Р., Смородова О.В., Гареев Э.А., Аминев Ф.М. Методы теории самоорганизации в диагностировании неполадок ГПА//Газовая промышленность. 1999.-№8.-С.26-28.

15. Байков И.Р., Смородова О.В., Тухбатуллин Ф.Г. Диагностирование технического состояния технологического оборудования газопрово-дов//Газовая промышленность.-1998.-№ 6.-С.15-17.

16. Барков А.В., Баркова Н.А. Интеллектуальные системы мониторинга и диагностики машин по вибрации. (Vibration Institute, USA) Выпуск 9, Санкт-Петербург, 1999г.

17. Белоконь Н.И., Поршаков Б.П. Газотурбинные установки на компрессорных станциях магистральных газопроводов. -М.: Недра, 1969.-112 с.

18. Берлоу Ф., Прошан А. Математическая теория надежности. М.: Советское радио, 1969.- 312 с.

19. Бендат Дж., Пирсол А. Применение корреляционного и спектрального анализа. -М.: Мир, 1983.-312 с.

20. Биргер И.А. Техническая диагностика. М.: Машиностроение, 1978.453 с.

21. Бойко A.M., Будзуляк Б.В., Поршаков Б.П. Состояние и перспективы развития газотранспортной системы//Известия ВУЗов. Нефть и газ.-1997.-№ 1.-С. 64-74.

22. Бойко A.M., Жданов С.Ф., Хороших А.В., Зарицкий С.П., Якубович

23. B.А. Надежность оборудования компрессорных цехов//Газовая про-мышленность.-2000.-№ 13.- С.34-35.

24. Болотин В.В. Прогнозирование ресурса машин и конструкций. М.: Машиностроение, 1984.- 312 с.

25. Боровиков В. STATISTICA: искусство анализа данных на компьютере. Для профессионалов. -СПб.: Питер, 2001.-656 с.

26. Бурико Ю.А., Кузнецов В.Р. Теоретическая модель процесса образования окислов азота при турбулентном диффузионном горении: Отчет/ЦИАМ; № 9085.-1980.

27. Вапник В.Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. -М.: Наука, 1979.-448 с.

28. Вальд А. Последовательный анализ. М.: Физматгиз, 1967.-231 с.

29. Васильев Ю.Н, Бесклетный Е.И., Игуменцев М.Е. Вибрационный контроль технического состояния газотурбинных газоперекачивающих агрегатов. -М.: Недра, 1987.-197 с.

30. Вентцель Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. М.: Наука, 1988.- 206 с.

31. Волков М.М., Михеев А.Л., Конев К.А. Справочник работника газовой промышленности.-М.: Недра, 1989.-288 с.

32. Габдюшев Р.И., Гумеров А.Г., Идрисов Р.Х., Галяутдинов А.Б. Опыт обеспечения промышленной безопасности объектов трубопроводного транспорта//Безопасность труда в промышленности. 2002. - №7.1. C.13-14.

33. Галиуллин З.Т., Леонтьев Е.В. Интенсификация магистрального транспорта газа. -М.: Недра, 1991.-271 с.

34. Гаркунов Д.Н. Триботехника. -М.: Машиностроение, 1985.- 424 с.

35. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебное пособие для ВУЗов.-1997.- 479 с.

36. Гнеденко Б. В., Беляев Ю. К., Соловьев А. Д. Математические методы в теории надежности. М.: Наука, 1963.- 274 с.

37. Давыдов В.М., Жуков Р.В. Диагностика как неотъемлемая часть ремонта оборудования по техническому состоянию//Безопасность труда в промышленности.-2002.-№3 .-С. 12-14.

38. Дильман В.В., Полянин А.Д. Методы модельных уравнений и аналогий в химической технологии. -М.:Химия, 1988.-304 с.

39. Дорошенко А.А. Методы прогнозирования вредных выбросов компрессорных станций по комплексу технологических параметров газоперекачивающих агрегатов. Диссертация.кандидата технических наук.- Тюмень, 1999.-230 с.

40. Дубинский В.Г., Чарный Ю.С., Шульман М.Х. О погрешностях расчета показателей эффективности 1111А в системах технической диагности-ки//Газовая промышленность, 1986.-№4.-С.31-33.

41. Дубровский В.В., Дерфель О.М., Курбатов Э.А. Надежность систем управления транспортом газа. -М.: Недра, 1984.- 168 с.

42. Дэйвид Г. Порядковые статистики. -М.: Наука, 1979.- 296 с.

43. Еремин Н.В., Степанов О.А., Яковлев Е.И. Компрессорные станции магистральных газопроводов (надежность и качество).-СПб.: Недра, 1995.335 с,

44. Завальный П.Н., Ревзин Б.С., Тарасов А.В. Повышение эффективности использования ГПА// Газовая промышленность.-1996.-№ 9-10.- С.51-52.

45. Зарицкий С.П. Диагностика газоперекачивающих агрегатов с газотурбинным приводом. М.: Недра, 1987. - 198 с.

46. Зарицкий С.П. Надежный способ сохранения работоспособности обору-дования//Газовая промышленность,-1995.-№ 8.-С.7-8.

47. Зарицкий С.П. Основные направления работ по разработке и внедрению в отрасли методов, средств и систем технической диагностики оборудования КС//Диагностика оборудования и трубопроводов/РАО «Газпром», 1996.-№ 1-2.- С.3-16.

48. Зарицкий С.П. Основные направления работ по разработке и внедрению в отрасли методов, средств и систем технической диагностики оборудования КС//Диагностика оборудования и трубопроводов/РАО «Газпром», 1995.-№ 5.- С.3-17.

49. Зарицкий С.П. Техническая диагностика как способ сохранения работоспособности изношенного оборудования//Пятая юбилейная международная деловая встреча «Диагностика-95».- Москва, 1995.-С. 3-7.

50. Зарицкий С.П., Усошин Ю.С., Вертепов А.Г. Об эффективности использования стационарных систем диагностики ГПА.- В сб. «Седьмая международная деловая встреча Диагностика-97».-Москва, 1997.-С. 15-29.

51. Зарицкий С.П., Чарный Ю.С., Шульман М.Х. Диагностирование надежности узлов газоперекачивающих агрегатов с газотурбинным приводом// Газовая промышленность.-1984.-№ 6. С.7-8.

52. Звягин Г.М., Романов И.Г. Совершенствование диагностического обеспечения КС МП/Диагностика оборудования и трубопроводов/РАО Газпром.-1995.-№ 4.- С.3-9.

53. Иванов Ю.В. Горелочные устройства. М.: Недра, 1972.-276 с.

54. Иванова В.М., Калинина В.Н., Нешумова Л.А. и др. Математическая статистика. -М.: Высшая школа, 1981.-371 с.

55. Игуменцев Е.А. Компьютерная диагностика газоперекачивающего оборудования. -В сб. Седьмая международная деловая встреча «Диагности-ка-97».-Москва, 1997.-С.105-110.

56. Ильин В.А., Сорокин И.А., Перспективы внедрения трибодиагностики на КС// Нефтяное хозяйство.-1988.-№ 9.- С.46-49.

57. Инструкция по определению эффективности работы и технического состояния газоперекачивающих агрегатов компрессорных станций магистральных газопроводов. -М.: ВНИИГаз, 1981.-25 с.

58. Калинин М.А., Дубинский В.Г., Чарный Ю.С. и др. Задачи технической диагностики ГПА//Газовая промышленность.-1982.-№ 4.-С.24.

59. Канило П.М., Подгорный А.Н., Христич В.А. Энергетические и экологические характеристики ГТД при использовании углеводородных топ-лив и водорода. -Киев: Наукова Думка, 1987.- 224 с.

60. Карченко О.Ф., Шишкин А.Г. Нейросети и генетические алгоритмы в оптимизационных задачах инвестирования проектов//Газовая промыш-ленность.-2003.- № 1.- С.32 -36.

61. Кафаров В.В., Ветохин В.Н., Бояринов А.И. Программирование и вычислительные методы в химии и химической технологии. -М.: Наука, 1972.- 52 с.

62. Кеба И.В. Диагностика авиационных газотурбинных двигателей. М.: Транспорт, 1980.- 247 с.

63. Кендэл М. Ранговые корреляции. М.: Статистика, 1975.-216 с.

64. Китаев С.В. Повышение энергетической эффективности работы газоперекачивающих агрегатов. Диссертация.кандидата технических наук. -Уфа, 2003.- 162 с.

65. Ковылов Ю.Л., Крашенинников С.В., Лукачев С.В., Цыганов A.M. Обобщенная характеристика камеры сгорания газотурбинного двигате-ля//Теплоэнергетика.-1999.-№ 1.-С.32.37.

66. Козаченко А.Н. Эксплуатация компрессорных станций магистральных газопроводов. -М.: Нефть и газ, 1999.-457 с.

67. Козаченко А.Н., Никишин В.И., Поршаков Б.П. Энергетика трубопро-вод-ного транспорта. М.: Нефть и газ, 2001.- 398 с.

68. Коллакан Р.А. Диагностирование механического оборудования. Л.: Судостроение, 1980.- 84 с.

69. Комардинкин В.П., Степанов В.А. Комплексная система трибодиагно-стики ГПА//Пятая юбилейная международная деловая встреча Диагностика^.-Москва, 1995.-С. 13-16.

70. Костин В.И., Игуменцев Е.А., Комардинкин В.П., Христинзен В.Л. Вибродиагностическая система обнаружения дефектов ГПА//Транспорт и подземное хранение газа. 1987.- № 2.-С. 3-9.

71. Костюк А.Г., Шерстюк А.Н. Газотурбинные установки. -М.: Высшая школа, 1979.- 254 с.

72. Крамер Г. Математические методы статистики. -М.: Мир, 1975.-648 с.

73. Кудря В.Д. К вопросу о надежности ГПА//Газовая промышленность.-1991.-№ 1.- С.39-40.

74. Кузеев И.Р. Механика разрушения. Уфа: УГНТУ, 1999. - 334 с.

75. Кукинов A.M. Применение порядковых статистик и ранговых критериев для обработки наблюдений/В сб. Поиск зависимости и оценка погрешности. М.: Наука; 1985.- С.97-103.

76. Латыпов Р.Ш. Вопросы рациональной эксплуатации газотурбинных установок. Уфа: УНИ, 1992. - 77 с.

77. Львовский Е.Н. Статистические методы построения эмпирических формул. -М.: Высш.школа, 1988.- 239 с.

78. Максименко С.А. Поляков Г.Н. Труфанов А.Н. Методы и средства технической диагностики оборудования компрессорных стан-ций//Транспорт и подземное хранение газа. -М.: ВНИИЭгазпром, 1990.-С.66.

79. Максименко С.В. Пути повышения надежности КС на основе системной диагностики//Новые технологии в газовой промышленности. Москва, 1995.-С.111-112.

80. Матвеевский Б.Р., Швецов В.В., Петросянц Е.А., Денисов В.Г. Средства технической диагностики ГПА по анализу смазочного масла//Газовая промышленность.-1992.-№ 4.-С.30-31.

81. Меллор A.M. Загрязнение атмосферы газотурбинными двигателя-ми//Образование и разложение загрязняющих веществ в пламени. Пер. с англ./Под ред. Н.А. Чигир. -М.: Машиностроение, 1981.- С. 217-261.

82. Методика определения мощности газотурбинных установок ГТК-10, ГТ-700-5, ГТ-750-6 в эксплуатационных условиях на компрессорных станциях. С. Петербург: Невский завод, 1969.- 21 с.

83. Микаэлян Э.А. Эксплуатация газотурбинных газоперекачивающих агрегатов компрессорных станций газопроводов. -М.: Недра, 1994.304 с.

84. Микаэлян Э.А. Совершенствование эксплуатационной пригодности газотурбинного газоперекачивающего агрегата//Нефтегазовые технологии.-1997.-№2.- С.5-7.

85. Мирзаджанзаде А.Х. Галлямов А.К., Марон В.И., и др. Гидродинамика трубопроводного транспорта нефти и нефтепродуктов. М.: Недра, 1984.-287 с.

86. Нейронные сети. STATISTICA Neural Networks: Пер. с англ. -М.: Горячая линия.-Телеком, 2001.-182 е., илл.

87. Никишин В.И. Энергосберегающие технологии в трубопроводном транспорте природных газов. — М.: Нефть и газ, 1998.- 350 с.

88. Николис Г., Пригожин И. Познание сложного. Введение. М.: Мир, 1990.-344 с.

89. Новое в синергетике. Загадки мира неравновесных структур/Под ред. акад. И.М. Макарова. М.: Наука, 1996.- 263 с.

90. Нормы вибрации. Оценка интенсивности вибрации ГПА в условиях эксплуатации на КС министерства газовой промышленности. -М.: ВНИИЭгазпром, 1995. 17 с.

91. О состояниях и мерах по снижению аварийности и травматизма на объектах магистральных газопроводов ОАО «Газпром»/Постановление Госгортехнадзора России от 26.08.2002 № 53//Безопасность труда в промышленности.-2002.-№ 9.-С.53 56.

92. Овечкин Е.И. Анализ причин вибрации газоперекачивающих агрегатов// Транспорт и хранение газа. 1980. - № 2. - С. 11-17.

93. Овчаров В.П. Определение показателей надежности элементов системы управления ГПА// Газовая промышленность.-1972.-№ 9.- С. 18-22.

94. Основные направления создания системы производственного экологического мониторинга РАО «Газпром», ее разработка и опытно-промышленное внедрение/Материалы Научно-технического Совета ОАО «Газпром», Саратов, 7-10 июля, 1998.- М.: ИРЦ Газпром, 1998.-191с.

95. Отраслевая методика нормирования выбросов оксидов азота от газотранспортных предприятий с учетом трансформации NO NO2 в атмосфере. - М.: ВНИИГаз, 1999. - 48 с.

96. Пархоменко П.П. Основы технической диагностики. -М.: Энергия, 1976.-64 с.

97. Перельман Е.Б. Экологическая безопасность газокомпрессорных станций. Екатеринбург, УГТУ-УПИ, 2001. - 151 с.

98. Пиотровский А.С., Старцев В.В. Повышение надежности и эффективности работы компрессорных станций с газотурбинным приво-дом//Промышленная теплотехника.-2000.-№ 1.- С.30-36.

99. Полетыкина JI.K., Степанов О.А. Задачи и методы технической диагностики для обеспечения надежности работы ГПА//Новые технологии в газовой промышленности. 1995.- С.62-63.

100. Поршаков Б.П., Лопатин А.С., Назарьина A.M., Рябченко А.С. Повышение эффективности эксплуатации энергопривода компрессорных станций. -М.: Недра, 1992.-207 с.

101. Постников А.М. Анализ методических подходов к обработке результатов измерений выбросов загрязняющих газотурбинными установками. Техн. отчет СНТК № 001.12473, Самара, 1996.

102. Постников А.М. Снижение оксидов азота в выхлопных газах ГТУ. -Самара: Издательство Самарского научного центра РАН.- 2002.-286 с.

103. Пустыльник Е.И. Статистические методы анализа и обработки наблюдений. М.: Наука, 1968.- 288 с.

104. Рахманов М.Л. Безопасность техники — серьезная проблема//Методы менеджмента качества.-2001 .-№ 5.-С.З.

105. РД 51-162-92 Каталог удельных выбросов загрязняющих веществ газотурбинных установок газоперекачивающих агрегатов. М.: ВНИИГаз, 1992.- 49 с.

106. РД 51-164-92 Временная инструкция по проведению контрольных измерений вредных выбросов газотурбинных установок на компрессорных станциях. -М.: ИРЦ Газпром, 1992.- 16 с.

107. РД 51-165-92 Временная инструкция по учету валовых выбросов оксидов азота и оксида углерода газотурбинных установок на компрессорных станциях по измеренным параметрам работы ГПА.-М.: ИРЦ Газпром, 1992.- 16 с.

108. РД 51-166-92 Временная инструкция по учету валовых выбросов оксидов азота и углерода на газотурбинных компрессорных станциях по измеренному количеству топливного газа. М.: ВНИИГаз, 1992.

109. РД 52.04.59-85. Охрана природы. Атмосфера. Требования к точности контроля промышленных выбросов. Методические указания. -М.: 1986.

110. Ревзин Б.С. Газотурбинные газоперекачивающие агрегаты. М.: Недра, 1986.-215 с.

111. Ревзин Б.С., Ларионов И.Д. Газотурбинные установки с нагнетателями для транспорта газа. -М.: Недра, 1991.-303 с.

112. Ремизов В.В. Техническая диагностика энергетического оборудова-ния//Газовая промышленность.-1995.-№ 8.- С. 4-6.

113. Ризк Н.К. Методика расчета образования NOx в камерах сгорания газовых турбин. AJAA- 95-282, 1996, ррК14

114. Русов В.А. Спектральная вибродиагностика. -Пермь: Вибро-Центр, 1996.- 174 с.

115. Салихов А.А., Фаткуллин P.M., Гребенюк Г.П., Габбасов В.Г. Экологические показатели газотурбинной энергетической установки ГТЭ-10/95 на базе конвертированного авиационного двигателя/ЛГеплоэнергетика.-1999-№ 1.-С.60-63.

116. Седых А.Д. Экологические проблемы газовой промышленности. М.: Нефть и газ, 1996.-С.З-6.

117. Седых З.С. Эксплуатация газоперекачивающих агрегатов с газотурбинным приводом. М.: Недра, 1990. - 203 с.

118. Седых З.С., Терентьев А.Н. Эксплуатационная надежность опорных подшипников газоперекачивающих агрегатов//Транспорт и хранение газа. М.: ВНИИЭгазпром, 1976. - № 10. - С.3-7.

119. Сигал И .Я. Защита воздушного бассейна при сжигании топлива. -JL: Недра, 1977.- 296 с.

120. Смирнов В.А., Крейн А.З. Моделирование вибрационных процессов газоперекачивающих агрегатов// Транспорт и хранение газа. — М.: ВНИИЭгазпром, 1985. № 11. - С.67.

121. Смородов Е. А. Методы повышения эксплуатационной надежности технологического и энергетического оборудования в процессах добычи и транспорта нефти и газа. Диссертация.доктора технических наук. -Уфа, 2003.- 403 с.

122. Смородов Е.А., Китаев С.В. Применение методов линейного программирования к расчету коэффициентов технического состояния газоперекачивающих агрегатов//Газовая промышленность.-2000.-№ 5.- С.29-31.

123. Смородова О.В. Вибродиагностирование технического состояния газоперекачивающих агрегатов компрессорных станций магистральных газопроводов. Диссертация.кандидата технических наук. Уфа,1999,-216 с.

124. Соколовский С.М. Компрессоры и компрессорные станции. М.: Недра, 1968.- 163 с.

125. Стационарные газотурбинные установки/Под.ред. JI.B. Арсеньева и В.Г. Тырышкина. -Д.: Машиностроение, 1989.- 543 с.

126. Сударев А.В., Маев В.А. Камеры сгорания газотурбинных установок. Интенсификация горения. -Л.: Недра, 1990.-274 с.

127. Тейлор Дж. Введение в теорию ощибок/Пер. с англ. -М.: Мир, 1975.-272 е., ил.

128. Терентьев А.С., Седых З.С., Дубинский В.Г. Надежность газоперекачивающих агрегатов с газотурбинным приводом. -М.: Недра, 1979.-142 с.

129. Тимашев С.Ф. Принципы эволюции нелинейных систем// Российский химический журнал. -1998.-№3.-С.18-36.

130. Тимашев С.Ф. Фликкер-шум как индикатор "стрелы времени". Методология анализа временных рядов на основе теории детерминированного хаоса// Российский химический журнал.-1997.- №3.-С. 17-30.

131. Тулин Е.И., Горенков А.Ф., Зайцев С.Н., Бузин В.Н., Якубо Д.П. и др. Применение горючего на военной технике. -М.: Военное изд-во, 1989.432 с.

132. Тумановский А.Г. Некоторые особенности образования окислов азота в высокофорсированных камерах сгорания с последовательным вводом воздуха в зону горения//Теплоэнергетика.-1977.-№ 12.-С.70-72.

133. Тухбатуллин Ф.Г., Кашапов Р.С. Малотоксичные горел очные устройства газотурбинных установок. -М.: Недра, 1997.- 155 с.

134. Федер Е.- Фракталы. М.: Мир, 1991.-260с.

135. Фелер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. -М.: Мир, 1984.-1,2 т.-т.1 527 е., т.2 - 751 с.

136. Химмельблау Д. Анализ процессов статистическими методами. -М.: Мир,-1973.- 257 с.

137. Христич В.А., Тумановский А.Г. Газотурбинные двигатели и защита окружающей среды. Киев: Техника, 1983.- 144 с.

138. Щуровский В.А. и др. Загрязнение и очистка проточных частей осевых компрессоров газотурбинных установок//Транспорт и хранение газа. -М.: 1986.- 28 с.

139. Щуровский В.А. Типовая методика проверки экологических характеристик опытных образцов ГТУ.- М.: ВНИИГАЗ, 1991.-21 с.

140. Щуровский В.А., Зайцев Ю.А. Газотурбинные газоперекачивающие агрегаты. -М.: Недра, 1994.- 253 с.

141. Щуровский В.А., Зарицкий С.П., Синицин Ю.Н. Определение основных параметров газотурбинных ГПА//Газовая промышленность. 1979.- № 12.- С.46-48.

142. Щуровский В.А., Синицын Ю.Н. Экологические характеристики газотурбинных агрегатов на переменных режимах//Газовая промышленность.-1991.-№ 11.-С.36-38.

143. Щуровский В.А., Синицын Ю.Н., Клубничкин А.К. Анализ состояния и перспектив сокращения затрат природного газа при эксплуатации газотурбинных компрессорных цехов//Транспорт и хранение газа. Обзорн. инф. ВНИИГазпрома.-1982.-№ 2.-59 с.

144. Щуровский В.А., Шайхутдинов А.З., Жданов С.Ф. Ограничение выбросов оксидов азота//Газовая промышленность.-1996.-№ 10.- С.72-73.

145. Энергосберегающие технологии газовой индустрии. Под ред. А.И. Гриценко. -М.: ВНИИгаз, 1995. 272 с.

146. Юкин Г.А. Диагностирование энергоэффективности газотурбинных установок компрессорных станций // «Известия ВУЗов. Проблемы энерге-тики».-2002.-№ 11Д2.-С.29-32.

147. Юкин Г.А. Контроль коэффициента избытка воздуха газотурбинных установок компрессорных станций//Газовая промышленность.-2002.-№ 11.-С.84.

148. Grassberger P. On the Hausdorf dimension of fractal attractors //J. Stat. Phys/ -1981. v.26, №1. -p.73-179.

149. Grassberger P., Proccacia I. Characterization of strange attractors //Phys. Rev. Lett. -1983.-v.50.-№ 5.-p.346-349.

150. Kendal M. Rank correlation methods.-L.: Giffin, 1970.-403 p.

151. Miller R. BI:BD Ratios a View//Loss Control Newsletter. - 1996.- № 4. -P.20-21.

152. Estimated Maximum Loss From Explosion and/or Fire (Blue Book). International Oil Insurers, 1997. - 75 p.