Совершенствование инструментов стратегического планирования и мониторинга развития нефтегазового комплекса России в условиях нестационарных экономических процессов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат наук Хабриев Булат Рамилович

• Хабриев Булат Рамилович
• кандидат наук
• 2020

Оглавление диссертации кандидат наук Хабриев Булат Рамилович

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СОВРЕМЕННОГО СОСТОЯНИЯ И ПРОГНОЗЫ РАЗВИТИЯ МИРОВОГО И РОССИЙСКОГО НЕФТЕГАЗОВОГО КОМПЛЕКСА

1.1. Тенденции и прогнозы развития мировых энергетических рынков

1.2. Эскалация санкционного давления на страны, обладающие значительными запасами углеводородов

1.3. Состояние и перспективы развития российского нефтегазового комплекса42 ГЛАВА 2. СТРАТЕГИЧЕСКОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ И МОНИТОРИНГ РАЗВИТИЯ НЕФТЕГАЗОВОГО КОМПЛЕКСА РОССИИ В УСЛОВИЯХ УСИЛЕНИЯ НЕСТАЦИОНАРНЫХ ПРОЦЕССОВ

2.1. Теоретические основы стратегического планирования

2.2. Инструменты стратегического планирования развития нефтегазового комплекса России

2.3. Стратегическое планирование и мониторинг развития нефтяной отрасли с использованием интегрального показателя результативности стратегии

2.4. Подход к интегральной оценке результативности стратегии развития нефтяной отрасли России

2.5. Совершенствование налогового механизма стратегического управления нефтяной отраслью

ГЛАВА 3. ИНСТРУМЕНТЫ ОЦЕНКИ ВЛИЯНИЯ НЕСТАЦИОНАРНЫХ ПРОЦЕССОВ НА НЕФТЕГАЗОВЫЙ КОМПЛЕКС И ЭКОНОМИКУ РОССИИ

3.1. Взаимоотношения между ключевыми игроками

3.2. Современные инструменты оценки последствий торговых взаимодействий

3.3. Программно-аналитический инструмент стратегического планирования

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ А. ПРОГРАММНАЯ СТРУКТУРА ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ИЕРАРХИЧЕСКИХ АГЕНТ-ОРИЕНТИРОВАННЫХ МОДЕЛЕЙ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Совершенствование инструментов стратегического планирования и мониторинга развития нефтегазового комплекса России в условиях нестационарных экономических процессов»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. В настоящее время стратегическое планирование развития нефтегазового комплекса России осуществляется на основе следующих основных документов: Энергетической стратегии России на период до 2035 г., утвержденной распоряжением Правительства РФ от 09.06.2020 № 1523-р, Генеральной схемы развития нефтяной отрасли на период до 2020 г., утвержденной приказом Министерства энергетики РФ от 06.06.2011 № 212 и Генеральной схемы развития газовой отрасли на период до 2030 г., утвержденной приказом Министерства энергетики РФ от 06.06.2011 № 213. Существенным недостатком указанных документов является их несогласованность по срокам реализации, а также по целям, задачам и индикаторам.

Еще одной общей особенностью указанных документов, также относящейся ко всей системе стратегического планирования экономики России, является наличие множества индикаторов по отдельным направлениям развития, целевые значения которых устанавливаются, как правило, с использованием экспертных оценок. В то же время применение нескольких индикаторов, характеризующих степень решения отдельных тактических задач, не позволяет проводить мониторинг изменения комплексного состояния отрасли во времени и получить интегральную оценку достижения стратегической цели. Решить эту проблему возможно с использованием интегрального показателя результативности стратегии, методика расчета которого предложена в настоящей работе.

Несогласованность документов стратегического планирования нефтегазового комплекса России частично объясняется динамично меняющейся внешней средой, в настоящее время характеризующейся падением уровня мировых цен на нефть, снижением спроса в связи с пандемией коронавируса, усилением климатический политики и санкционного давления, а также ухудшением торговых отношений между странами.

В этих условиях очевидно, что существующая экспортно-сырьевая модель экономики России в силу зависимости от внешнеэкономической конъюнктуры,

импорта технологий и оборудования создает серьезные риски для устойчивого развития страны, что обусловливает необходимость обновления и согласования документов стратегического планирования различных уровней. Стратегическими приоритетами должны стать структурная перестройка российской экономики, развитие высокотехнологичных отраслей и импортозамещение, особенно в системообразующих отраслях, к которым относятся нефтяная и газовая.

Повысить эффективность стратегического планирования в условиях нестационарных экономических процессов позволяет сценарное прогнозирование влияния ключевых факторов внешней среды, а также результатов реализации приоритетов развития нефтегазового комплекса на экономику России. В связи с этим актуально формирование программно-аналитического комплекса, который является инструментом стратегического планирования, позволяющим анализировать экономические процессы, протекающие на различных уровнях (глобальном, отдельной страны, отрасли), и оценивать проявляющиеся мультипликативные эффекты. В работе предложен и апробирован такой инструмент стратегического планирования, сочетающий агент-ориентированный и равновесный подходы, и рассматривающий взаимодействие стран - ключевых акторов международных отношений, включая Россию.

Степень разработанности проблемы. Теория стратегии и методология стратегирования изложены в работах ряда отечественных и зарубежных ученых, среди которых: А.Г. Аганбегян, М.К. Алимурадов, И. Ансофф (I. Ansoff), С.Д. Бодрунов, П. Друкер (P. Drucker), П.С. Звягинцев, Р. Каплан (R. Kaplan),

B.В. Коссов, В.Л. Макаров, В.К. Марков, В.Н. Лившиц, А.М. Могзоев, А.Д. Некипелов, И.В. Новикова, Д. Нортон (D. Norton), В.В. Окрепилов,

C.C. Пайзулаев, М. Портер (M. Porter), А. Стрикленд (A. Strickland), А. Томпсон (A. Thompson), В.М. Федосов, А. Чандлер (A. Chandler), В.А. Шамахов, А.Г. Шахназаров.

Вопросы стратегического управления нефтегазовым комплексом рассматривались в исследованиях О.Б. Брагинского, А.С. Некрасова, А.Д. Некипелова, М.Н. Узякова.

Тем не менее отдельные методологические вопросы стратегирования нефтегазового комплекса в условиях нестационарных экономических процессов нуждаются в дальнейшей проработке, что определило цель и задачи исследования.

Следует выделить сформировавшуюся и получившую широкое распространение во многих странах научно-практическую школу стратегирования, функционирующую под руководством иностранного члена Российской академии наук В.Л. Квинта. Среди ее наиболее известных практических разработок:

1) стратегии развития ряда стран (Бразилии, Тайваня, Узбекистана и др.);

2) стратегии развития регионов России (Санкт-Петербурга, Кемеровской области и др.); 3) стратегии, связанные с развитием отдельных отраслей и отраслеобразующих предприятий (например, ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга»). Успешный практический опыт позволил сформировать и развить новое теоретическое направление, подробно изложенное в нескольких монографиях («Концепция стратегирования» и др.). Все работы получили высокую оценку ученых и государственных деятелей, а отдельные положения методологии стратегирования легли в основу данного диссертационного исследования.

Вопросы социально-экономического развития России и других стран мира, а также угрозы, связанные с торговыми конфликтами и санкционным давлением на нашу страну, рассматривались такими учеными, как А.Г. Аганбегян, К.Л. Астапов, А.Р. Бахтизин, С.Д. Бодрунов, В.Л. Квинт, С.П. Ковалев, В.Л. Макаров, Р.А. Мусаев, А.В. Мясков, А.Д. Некипелов, В.В. Окрепилов, Б.Н. Порфирьев, С.Н. Растворцева, А.М. Фадеев, В.А. Шамахов, А.А. Широв.

Математические модели различных классов, позволяющие количественно оценить эффект от различных сценариев торговых конфликтов и санкционного давления, приведены в работах следующих ученых: А. Агиар Agшar), К. Альтшулер (С Altshuler), Э. Анджелини Angelini), А.Р. Бахтизин, Д. Беннетт

(D. Bennett), Й. Боллен (J. Bollen), Ф. Буассей (F. Boissay), A. Буэ (A. Bouët), Г. Ван (G. Wang), Т. Вармедингер (T. Warmedinger), И. Ветлов (I. Vetlov), Д. Виллетелл (J. Villetell), Ф. Витек (F. Vitek), Ц. Ву (J. Wu), З. Ву (Z. Wu), K. Гарафола (C. Garafola), Д. Гомперт (D. Gompert), З. Гонг (Z. Gong), A. Д^гостино (A. D'Agostino), Я. Донг (Y. Dong), H. Зонзилос (N. Zonzilos), Э. ^ронг (E. Corong), Д. Лаборде (D. Laborde), Х. Ли (H. Li), П. Макадам (P. McAdam), В.Л. Макаров, С. Макдональд (S. McDonald), Р. Макдугалл (R. McDougall), Д. ван дер Менсбруге (D. van der Mensbrugghe), Б. Нараянан (B. Narayanan), У. Рохас-Ромагоса (H. Rojas-Romagosa), A. Севальос (A. Cevallos), Д. Сидерис (D. Sideris), Е.Д. Сушко, В. Тан (W. Tang), Д. Тилл (J. Thill), K. Тирфельдер (K. Thierfelder), Д. Уолли (J. Whalley), Т. Хертел (T. Hertel), Д. Холланд (D. Holland), П. Хонг (P. Hong), М. Хопкинс (M. Hopkins), М. Цигас (M. Tsigas), М. Чикарелли (M. Ciccarelli), Л. Чуангвей (L. Chuangwei), Х. Чуантьян (H. Chuantian), Л. Чундин (L. Chunding), Ю. Ши (Y. Shi), K. Эрве (K. Herve).

Несмотря на достаточно широкую проработку упомянутых научных направлений, авторский подход к определению целевых значений индикаторов отраслевой стратегии, методика интегральной оценки результативности стратегии и сформированный программно-аналитический комплекс, в совокупности позволяющие осуществить достижение цели диссертационного исследования, предлагаются впервые.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является совершенствование инструментов стратегического планирования и мониторинга развития нефтегазового комплекса России в условиях нестационарных экономических процессов.

Для достижения поставленной цели диссертантом были решены следующие основные задачи:

1. проведен анализ современного состояния и тенденций развития мировых энергетических рынков;

2. исследованы проблемы и перспективы развития нефтегазового комплекса России в условиях нестационарных экономических процессов;

3. изучены существующие подходы к стратегическому управлению объектами различного уровня, включая нефтегазовый комплекс России;

4. проанализированы наиболее известные работы в области моделирования и количественной оценки последствий санкционного давления и торговых конфликтов на экономику стран;

5. на основе результатов проведенного комплексного анализа разработаны инструменты, позволяющие усовершенствовать процессы стратегического планирования и мониторинга развития нефтегазового комплекса России в условиях нестационарных экономических процессов, и проведена их апробация.

Объектом исследования является нефтегазовый комплекс Российской Федерации в условиях нестационарных экономических процессов.

Предмет исследования - инструменты стратегического планирования и мониторинга развития нефтегазового комплекса.

Теоретической базой научного исследования стали работы отечественных и зарубежных ученых в области стратегического управления и экономико-математического моделирования.

Методология исследования базируется на междисциплинарном подходе, сочетающем системный, эвристический и структурно-функциональный способы научного познания. Диссертационная работа основывается на методологии стратегирования В.Л. Квинта. Основными методами исследования являются статистический, математический, экспертный, а также вычислительный, в том числе с использованием суперкомпьютерных технологий.

Информационная база. В работе были использованы статистические данные различных информационных источников: международных организаций (Организация Объединенных Наций, Всемирный банк, Международный валютный фонд, Организация экономического сотрудничества и развития и др.), национальных статистических служб, центральных банков, таможенных служб,

органов государственной власти, аналитических агентств и энергетических компаний.

Соответствие диссертации паспорту научной специальности.

Диссертация выполнена в соответствии с паспортом специальности 08.00.05 -Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами: промышленность) Высшей аттестационной комиссии при Министерстве науки и высшего образования РФ и соответствует требованиям следующих разделов:

1.1.4. Инструменты внутрифирменного и стратегического планирования на промышленных предприятиях, отраслях и комплексах.

1.1.17. Теоретические и методологические основы мониторинга развития экономических систем народного хозяйства.

1.1.19. Методологические и методические подходы к решению проблем в области экономики, организации управления отраслями и предприятиями топливно-энергетического комплекса.

Научная новизна исследовательской работы:

1. Сформирован методологический подход к стратегическому планированию развития отрасли с использованием гибридного метода оценки целевых значений индикаторов (на примере нефтяной отрасли России), отличающийся от применяемого в настоящее время экспертного оценивания сочетанием последнего с инструментами многомерного статистического анализа.

2. Разработана методика интегральной оценки результативности отраслевой стратегии (на примере нефтяной отрасли России), которая в отличие от используемого подхода к мониторингу ее отдельных индикаторов предусматривает оценивание комплексного показателя, увязывающего цель, задачи и индикаторы стратегии.

3. Предложен инструмент стратегического планирования - программно-аналитический комплекс, позволяющий оценивать влияние различных факторов на развитие нефтегазового комплекса и экономики России в целом в условиях

нестационарных процессов. Принципиальное отличие от применяемых подходов заключается в комплексном учете не только внутренних элементов социально-экономической системы, но и внешних для России субъектов, взаимодействующих в рамках торговых отношений.

4. Сформированный программно-аналитический комплекс впервые применен для целей количественного обоснования приоритетов развития нефтегазового комплекса России.

Положения, обладающие научной новизной, выносимые на защиту:

1. Авторский методологический подход к стратегическому планированию развития нефтяной отрасли позволяет обеспечить согласованность стратегий национального, секторального и отраслевого уровней, а также повысить обоснованность целевых значений индикаторов за счет применения гибридного метода оценки.

2. Предлагаемая методика интегральной оценки результативности отраслевой стратегии, позволяя органам управления промышленностью проводить мониторинг изменения комплексного состояния отрасли, является аналитическим инструментом оценки степени достижения поставленной стратегической цели.

3. Разработанный инструмент стратегического планирования, включающий в себя комплекс агент-ориентированных и вычислимых моделей общего равновесия, позволяет осуществлять сценарное прогнозирование параметров нефтегазового комплекса и экономики России в целом в зависимости от влияния ключевых факторов внешней и внутренней среды.

4. Применение программно-аналитического инструмента стратегического планирования позволяет оценить влияние изменения факторов внешней и внутренней среды (повышение импортных и экспортных пошлин, эмбарго на экспортные товары, рост доли Азиатско-Тихоокеанского региона в экспорте топливно-энергетических товаров, увеличение затрат на технологические инновации и др.) на параметры развития нефтегазового комплекса и экономики России в целом.

Теоретическая значимость исследования. В теоретическом плане работа дополняет методологию стратегирования, развиваемую под руководством В.Л. Квинта, в части совершенствования инструментов стратегического планирования и мониторинга развития нефтегазового комплекса. Предлагаемые подходы могут быть использованы в образовательных программах по стратегическому управлению, а также служить методологической основой при формировании стратегий и прогнозов развития отраслей промышленности.

Практическая значимость исследования. Использование в деятельности органов государственной власти разработанных методик и инструментов стратегического планирования, а также результатов проведенных расчетов позволит повысить эффективность системы управления нефтегазовым комплексом России.

Апробация результатов исследования. Основные положения диссертационного исследования обсуждались на конференциях, семинарах и совещаниях:

1. Заседание президиума Академии общественных наук КНР, г. Пекин (China Academy of Social Sciences, Beijing), 17.01.2019.

2. V Международная научно-практическая конференция Международного сетевого института в сфере ПОД/ФТ «Система ПОД/ФТ в глобальном мире: риски и угрозы мировой экономики», г. Москва, 14.11.2019.

3. Заседание совета комплексной программы научных исследований (КПНИ) «Математическое и социально-экономическое моделирование в целях противодействия отмыванию денег и финансированию терроризма», г. Москва, 06.02.2019.

4. XIII Всероссийское совещание по проблемам управления, г. Москва, 19.06.2019.

5. Семинар Центрального экономико-математического института Российской академии наук (ЦЭМИ РАН) «Проблемы моделирования развития производственных систем», г. Москва, 20.12.2019.

Отдельные этапы диссертационной работы осуществлялись в рамках комплексного плана научных исследований «Научное обеспечение создания и развития системы распределенных ситуационных центров, работающих по единому регламенту взаимодействия», инициированного Министерством науки и высшего образования РФ, выполняемого под руководством академика И.А. Соколова, доктора технических наук А.А. Зацаринного и курируемого заместителем начальника Управления информационных систем спецсвязи ФСО России, доктором технических наук, заслуженным деятелем науки, профессором, Н.И. Ильиным.

Публикации по теме диссертационного исследования. Основные результаты диссертационного исследования опубликованы в восьми работах, в том числе в пяти изданиях, рекомендованных к защите в диссертационном совете МГУ имени М.В. Ломоносова.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка сокращений и условных обозначений, списка литературы и приложения. Научное исследование изложено на 181 странице печатного текста, включает 17 рисунков и 20 таблиц.

В первой главе проводится анализ современного состояния и перспектив развития мировых энергетических рынков и российского нефтегазового комплекса. Особое внимание уделено процессам трансформации глобальной энергетики, обусловленным климатической политикой, усилением роли развивающихся стран, научно-техническим прогрессом, и их влиянию на топливно-энергетический комплекс России. Отдельно рассмотрены санкции в отношении России и других стран с крупнейшими запасами углеводородов, их последствия для экономики стран, а также бенефициары санкционной политики. На основе анализа состояния нефтяной и газовой отраслей России выявлены основные проблемы и определены перспективные направления развития отраслей.

Во второй главе на основе комплексного анализа теории и практики стратегирования определены основные направления совершенствования системы

стратегического планирования нефтегазового комплекса России в условиях санкционного давления и торговых конфликтов. Обоснована необходимость проведения сценарных расчетов влияния факторов внешней среды (включая санкции и торговые конфликты) в процессе стратегирования, а также результатов реализации планируемых мер на экономику страны. Предложены подход к отраслевому стратегическому планированию и мониторингу с использованием гибридного метода оценки значений целевых индикаторов, методика оценки интегрального показателя результативности стратегии (на примере нефтяной отрасли России), а также механизм отбора участков недр для перехода на налог на дополнительный доход от добычи углеводородного сырья.

В третьей главе приведено описание программно-аналитического комплекса, предлагаемого для проведения сценарных расчетов в процессе стратегического планирования развития нефтегазового комплекса России. Представлены результаты проведенных вычислительных экспериментов, в рамках которых были оценены макроэкономические последствия различных сценариев санкций и торговых конфликтов, а также эффекты от реализации отдельных приоритетов развития нефтегазового комплекса.

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СОВРЕМЕННОГО СОСТОЯНИЯ И ПРОГНОЗЫ РАЗВИТИЯ МИРОВОГО И РОССИЙСКОГО НЕФТЕГАЗОВОГО

КОМПЛЕКСА

1.1. Тенденции и прогнозы развития мировых энергетических рынков

Мировое энергопотребление

Перспективы глобального спроса на энергию определяются двумя ключевыми факторами - экономическим ростом и динамикой энергоемкости мировой экономики. При этом наблюдаемая долгосрочная тенденция снижения энергоемкости мировой экономики оказывает компенсирующее экономический рост отрицательное воздействие на динамику энергопотребления. Наряду с государственной политикой и развитием энергосберегающих технологий на снижение энергоемкости мировой экономики существенно влияют увеличение доли неэнергоемкого сектора услуг, а также цены на энергоресурсы.

В условиях высокой межстрановой дифференциации по уровню жизни и обеспеченности энергией драйвером роста мировой экономики и энергопотребления являются развивающиеся страны, стремящиеся сократить разрыв с остальным миром. Разрыв по уровню благосостояния и обеспеченности энергией в мире в настоящее время огромен. По данным Credit Suisse Research Institute, в 2019 г. разрыв по странам мира между максимальным медианным богатством на одного взрослого1 (Швейцария, $228 тыс.) и минимальным показателем (Центральноафриканская Республика, $244) составил 935 раз2.

Доступ к энергоресурсам и электроэнергии также характеризуется крайней дифференциацией по странам. По данным IEA, в 2018 г. разрыв между наименее и наиболее развитыми странами3 в душевом потреблении первичной энергии

1 Суммарная стоимость материальных и финансовых активов домохозяйств за вычетом долга, приходящаяся на одного взрослого на конец июня.

2 Global Wealth Report //Credit Suisse Research Institute. Zurich: CREDIT SUISSE AG, 2019.

3 Наиболее развитые - страны с душевым ВВП по ППС более $35тыс. в 2018 г.; наименее развитые - с душевым ВВП по ППС до $5,0 тыс./чел. в 2018 г.

составил почти 12 раз, в душевом потреблении электроэнергии - более 26 раз. Около 860 млн человек в мире в 2018 г. не имели доступа к электроэнергии4.

Мировой спрос на энергию в XXI в. продолжает расти в первую очередь благодаря развивающимся странам. В связи с пандемией коронавируса потребление энергоресурсов в начале 2020 г. резко снизилось, но в среднесрочной перспективе, полагаем, оно вернется к прежней траектории роста. Согласно данным IEA, в 2018 г. мировое потребление первичной энергии увеличилось по сравнению с 2000 г. почти на 43% - до 14,3 млрд т н.э. Около 70% прироста мирового энергопотребления обеспечил АТР, доля которого в мировом энергобалансе увеличилась с 30,1% в 2000 г. до почти 42% в 2018 г.

Вклад в прирост мирового потребления первичной энергии в 2001 - 2018 гг. также внесли Ближний Восток (10%), Африка (8%), Центральная и Южная Америка (5%), СНГ (2%). Международная авиация и бункеровка обеспечили около 4% прироста мирового потребления энергии в этот период. В Европе начиная с 2007 г. отмечалась тенденция снижения потребления первичной энергии. В Северной Америке после периода стабилизации энергопотребления благодаря проводимой в США политике реиндустриализации и росту энергопотребления в 2018 г. на 3,7% г/г, наметилась положительная динамика потребления первичной энергии.

Наблюдается процесс трансформации мировой энергетики, связанный с климатической и экологической политикой в ключевых странах, который предусматривает замещение угля и нефти в мировом энергобалансе природным газом и новыми ВИЭ (используемая для электрогенерации энергия солнца, ветра, геотермальных источников, Мирового океана). После роста доли угля в мировом энергобалансе до 29% в 2011 г. благодаря высокой динамике потребления в азиатских странах (прежде всего, в Китае) его доля стала сокращаться и составила 26,7% в 2018 г. при росте доли природного газа и новых ВИЭ с 20,7% и 0,6% в 2000 г. до 22,8% и 2,1% в 2018 г. соответственно. Доля нефти в мировом

4 См.: Sustainable Development Goal 7, 2019 [электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.iea.org/sdg/electricity (дата обращение: 26.04.2020).

энергопотреблении также снижается вследствие роста парка электромобилей и экономии нефтяного топлива на транспорте - с 36,5% в 2000 г. до 31,5% в 2018 г.5

Основные организации, публикующие долгосрочные энергетические прогнозы, не актуализировали их в 2020 г., поскольку в настоящее время трудно оценить снижение мирового спроса на энергоресурсы в результате пандемии коронавируса. По нашему мнению, после шока для мировой экономики в 2020 г. и снижения энергопотребления в 2021 г. будет отмечаться восстановительный рост, в результате которого мировое энергопотребление стабилизируется, а в среднесрочном и долгосрочном периоде будет расти. Согласно базовым сценариям IEA6, IHS7, BP8 и ExxonMobil9, предполагающим эволюционное развитие мировой энергетики, до 2040 г. мировое потребление первичной энергии вырастет на 19 -25% в зависимости от прогноза (таблица 1).

Таблица 1. Прогнозы мирового энергопотребления (базовые сценарии), млрд т н.э.

Источник 2018 факт 2025 2030 2035 2040 Прирост, 2019 -2040, %

IEA 14,3 15,5 16,3 17 17,7 23,8

IHS 15,8 16,5 17,2 17,8 24,5

BP 15,3 16,1 17 17,9 25,2

ExxonMobil 15,4 16 16,6 17 18,9

Источник: составлено автором на основе данных IEA, IH

S, BP, ExxonMobil

При этом существует консенсус мнений относительно модификации региональной структуры мирового энергопотребления, которая продолжит

5 См.: World Energy Statistics and Balances, 2019 [электронный ресурс]. Режим доступа: http://data.iea.org/payment/products/103-world-energy-statistics-and-balances-2019-edition.aspx (дата обращения: 26.04.2020).

6 См.: World Energy Outlook, 2019 [электронный ресурс]. Режим доступа: https://webstore.iea.org/world-energy-outlook-2019 (дата обращения: 26.04.2020).

7 См.: Global Energy Scenarios - Energy outlook to 2050, 2019 [электронный ресурс]. Режим доступа: https://ihsmarkit.com/products/global-scenario.html (дата обращения: 26.04.2020).

8 См.: BP Energy Outlook, 2019 [электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.bp.com/en/global/corporate/energy-economics/energy-outlook.html (дата обращения: 03.05.2019).

9 См.: Outlook for Energy, 2019 [электронный ресурс]. Режим доступа: https://corporate.exxonmobil.com/Energy-and-environment/Energy-resources/Outlook-for-Energy (дата обращения: 26.04.2020).

изменяться в соответствии с устойчивыми историческими трендами. Предполагаемые в долгосрочной перспективе высокие темпы экономического роста и спроса на энергию обусловят увеличение доли в мировом энергопотреблении АТР, где драйверами будут Китай и Индия, а также страны Африки, Ближнего Востока, Центральной и Южной Америки. В связи с низкой динамикой спроса на энергию снизится доля Европы, Северной Америки и СНГ10.

Все рассмотренные базовые сценарии прогнозов предполагают сохранение в долгосрочной перспективе доминирующей нефти и газа в мировом энергопотреблении - их суммарная доля составит 53-57% в 2040 г. в зависимости от прогноза (рисунок 1).

100 75 50 25 0

%

22,8

2018

С О

с/) х

1 ■Я1ЙИ 10,4 15,4

21,5 19,4 20,3

25,0 25,8 25,8 27,2

27,6 29,7

CLOD

2040

.о

о

о

X X

ш

Нефть Газ Уголь АЭС ГЭС "Биомасса НВИЭ

Рисунок 1. Структура мирового потребления первичной энергии в 2018 г. и 2040 г.

(базовые сценарии прогнозов)

Источник: составлено автором на основе данных IEA, IHS, BP, ExxonMobil *BP не учитывает энергию биомассы, используемую для производства тепла; биомасса, используемая для электрогенерации, включена в новые ВИЭ.

10 См.: World Energy Outlook, 2019 [электронный ресурс]. Режим доступа:

https://webstore.iea.org/world-energy-outlook-2019 (дата обращения: 26.04.2020);

Global Energy Scenarios - Energy outlook to 2050, 2019 [электронный ресурс]. Режим доступа:

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Хабриев Булат Рамилович, 2020 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Нормативные правовые акты

1. Основные направления деятельности Правительства Российской Федерации на период до 2024 года, утвержденные Председателем Правительства Российской Федерации Д.А. Медведевым 29.09.2018.

2. Ответ Министерства финансов Российской Федерации на письмо от 10.08.2017 № 03-06-06-01/51642.

3. Приказ Министерства промышленности и торговли Российской Федерации от 31.03.2015 № 645 «Об утверждении плана мероприятий по импортозамещению в отрасли нефтегазового машиностроения Российской Федерации».

4. Послание Президента Российской Федерации Федеральному Собранию Российской Федерации от 20.02.2019.

5. Прогноз научно-технологического развития Российской Федерации на период до 2030 года, утвержденный Председателем Правительства Российской Федерации Д.А. Медведевым 14.02.2014.

6. Прогноз научно-технологического развития отраслей топливно-энергетического комплекса России на период до 2035 года, утвержденный Министром энергетики Российской Федерации от 14.10.2016 № 20.

7. Прогноз социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2036 года, разработанный Министерством экономического развития России и утвержденный на заседании Правительства Российской Федерации 22.11.2018.

8. Приказ Министерства промышленности и торговли Российской Федерации от 22.02.2011 № 206 «Об утверждении стратегии развития энергомашиностроения Российской Федерации на 2010-2020 годы и на перспективу до 2030 года».

9. Постановление Правительства Российской Федерации от 15.04.2014 № 321 «Об утверждении государственной программы Российской Федерации

"Энергоэффективность и развитие энергетики"» // СЗ РФ.2014.№ 18 (ч. Ш).Ст. 2167.

10. Распоряжение Правительства Российской Федерации от 17.11.2008 № 1662-р «О Концепции долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года» // СЗ РФ.2008.№ 47.Ст.5489.

11. Распоряжение Правительства Российской Федерации от 13.11.2009 г. № 1715-р «Об Энергетической стратегии России на период до 2030 года».

12. Распоряжение Правительства Российской Федерации от 09.06.2020 № 1523-р «Об Энергетической стратегии России на период до 2035 года» // СЗ РФ.2020.№ 24.Ст. 3847.

13. Приказ Министерства энергетики Российской Федерации от 06.06.2011 № 213 «О Генеральной схеме развития газовой отрасли на период до 2030 года».

14. Приказ Министерства энергетики Российской Федерации от 06.06.2011 № 212 «О Генеральной схеме развития нефтяной отрасли до 2020 года».

15. Распоряжение Правительства Российской Федерации от 03.05.2012 № 700-р «О стимулировании реализации новых инвестиционных проектов по разработке участков недр, содержащих запасы трудноизвлекаемой нефти».

16. Справка Министерства финансов Российской Федерации о проекте федерального закона «О внесении изменений в части первую и вторую Налогового кодекса Российской Федерации (в части введения налога на дополнительный доход от добычи углеводородного сырья)».

17. Стратегия развития химического и нефтехимического комплекса на период до 2030 года, утвержденная приказами Министерства промышленности и торговли Российской Федерации № 651 и Министерства энергетики Российской Федерации от 08.04.2014 № 172.

18. Федеральный закон от 28.06.2014 г. № 172-ФЗ «О стратегическом планировании в Российской Федерации» // СЗ РФ.2014.№26 (ч. 1).Ст. 3378.

19. Указ Президента РФ от 31.12.2015 № 683 «О Стратегии национальной безопасности Российской Федерации» // СЗ РФ.2016.№ 1(ч. П).Ст. 212.

20. Указ Президента РФ от 01.12.2016 № 642 «О Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации» // СЗ РФ.2016.№ 49.Ст. 6887.

21. Указ Президента Российской Федерации от 07.05.2018 № 204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года».

22. Указ Президента РФ от 13.05.2019 № 216 «Об утверждении Доктрины энергетической безопасности Российской Федерации» // СЗ РФ.2019.№ 20.Ст. 2421.

23. Приказ Министерства энергетики РФ от 28.01.2019 г. № 45 «Об утверждении плана деятельности Министерства энергетики Российской Федерации на период 2019-2024 годов».

24. Налоговый кодекс Российской Федерации (часть вторая) от 05.08.2000 № 117-ФЗ «О внесении изменений и дополнений в часть вторую Налогового кодекса Российской Федерации и некоторые другие законодательные акты Российской Федерации, а также о признании утратившими силу некоторых законодательных актов (положений законодательных актов) Российской Федерации».

25. Распоряжение Правительства РФ от 30.09.2018 № 2101-р «Об утверждении комплексного плана модернизации и расширения магистральной инфраструктуры на период до 2024 года» // СЗ РФ. 2018. №42 (ч. II). Ст. 6480.

Научная и учебная литература

26. Аганбегян А.Г. 25 лет новой России. Экономический и социальный уровень: топтание на месте // Экономические стратегии. 2018. Т. 20. № 1 (151). С. 6-21.

27. Алимурадов М.К., Власюк Л.И. Стратегирование - новая область профессиональных знаний // Управленческое консультирование. 2017. № 11. С. 154-159.

28. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. М.: Финансы и статистика, 2000. 368 с.

29. Ансофф И. Стратегическое управление. М.: Экономика, 1989.

30. Астапов К.Л. Роль трансформационных преобразований в стратегии развития крупных компаний //Финансы. 2019. № 11. С. 42-49.

31. Бахтизина Н.В., Хабриев Б.Р. Совершенствование механизма отбора участков недр для перехода на налог на дополнительный доход от добычи углеводородного сырья // Федерализм. 2019, № 2, С. 106-115. ёо1:10.21686/2073-1051-2019-2-106-115.

32. Бодрунов С.Д. Материалы МАЭФ - важнейший источник для экономических решений // Научные труды Вольного экономического общества России. 2019. № 4. С. 16-20.

33. Брагинский О.Б., Татевосян Г.М., Седова С.В., Магомедов Р.Ш. Проблемы программно-целевого управления многоотраслевым комплексом (российская практика) // Региональные проблемы преобразования экономики. 2019. № 12 (110). С. 40-51.

34. Григорьева С.В. Оценка стратегической устойчивости в развитии предприятия. // Вопросы экономики и права. 2015. № 3. С. 33-37.

35. Друкер П.Ф. Менеджмент. Вызовы XXI века. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2012.

36. Захарова А.А., Мицель А.А. Модель интегральной оценки стратегического развития города // Доклады ТУСУР. 2005. № 3 (11). С. 11-16.

37. Звягинцев П.С. Программно-целевой подход к инвестированию инновационного развития и импортозамещения в России: научный доклад. М: Институт экономики РАН, 2016.

38. Катюха П.Б. Основы нефтяного бизнеса. М.: Издательский центр РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина, 2015.

39. Квинт В.Л. Концепция стратегирования. Т. 1. СПб.: СЗИУ РАНХиГС, 2019.

40. Квинт В.Л. Поиск и исследование философских корней теории стратегии. Взаимосвязь философского и стратегического мышления // Управленческое консультирование. 2016. № 1. С. 15-21.

41. Клейнер Г.Б. Институциональные изменения: селекция, проектирование или протезирование? // Постсоветский институционализм / под ред. Р.М. Нуреева, В.В. Дементьева. Донецк: Каштан, 2005. С. 408-433.

42. Клейнер Г.Б. Системная экономика как платформа развития современной экономической теории // Вопросы экономики. 2013. № 6. С. 4-28.

43. Ковалев С.П., Сороколетов П.В. Анализ научных подходов к прогнозу перспективности R&D // Наука и мир. 2016. № 5. С. 147-152.

44. Леффлер Уильям Л. Переработка нефти / пер. с англ. 2-е изд. М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2004.

45. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р. Социальное моделирование - новый компьютерный прорыв (агент-ориентированные модели). М.: Экономика, 2013. 295 с.

46. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сулакшин С.С. Применение вычислимых моделей в государственном управлении // М.: Научный эксперт. 2007.

47. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Хабриев Б.Р. Оценка эффективности механизмов укрепления государственного суверенитета России. Финансы: теория и практика. 2018. № 22 (5). С. 6-26. doi:10.26794/2587-5671-2018-22-5-6-26.

48. Макаров В.Л., Ву Ц., Ву З., Хабриев Б.Р., Бахтизин А.Р. Мировые торговые войны: сценарные расчет последствий // Вестник Российской академии наук. Т. 90. 2020. № 2. C. 169-179. doi: 10.31857/S0869587320020097.

49. Макаров В.Л., Ву Ц., Ву З., Хабриев Б.Р., Бахтизин А.Р. Современные инструменты оценки последствий мировых торговых войн //

Вестник Российской академии наук. Т. 89. 2019. № 7. С. 745-754. ёо1: 10.31857/Б0869-5873897745-754.

50. Марков В.К. Концептуальные основы стратегического управления // Экономика и управление. 2010. № 9. С. 197-202.

51. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов / рук. авт. кол. В.В. Коссов, В.Н. Лившиц, А.Г. Шахназаров. М.: Экономика, 2000.

52. Могзоев А.М., Пайзулаев С.С. Отечественный и зарубежный опыт программно-целевого планирования // Вестник Московского университета им. С.Ю. Витте. 2016.№ 1. С. 87-92.

53. Мусаев Р.А., Урумова И.О. Стратегические подходы к оценке социально-ориентированной инфраструктуры Северо-Кавказского федерального округа // Экономика в промышленности. 2020. № 1. С. 87-98.

54. Мясков А.В., Ильин А.С., Попов С.М. Экономические аспекты адаптации параметров производственной деятельности карьеров к изменениям на рынках сырьевых ресурсов // Горный журнал. 2017. № 2. С. 51-56.

55. Некипелов А.Д. Роль стратегического планирования социально -экономического развития в обеспечении национальной безопасности // Вестник Совета безопасности Российской Федерации. 2017. № 2 (49). С. 162-173.

56. Некрасов А.С. Анализ и прогнозы развития отраслей топливно-энергетического комплекса. М.: ООО «Лето Индастриз». 2013.

57. Новикова И.В. Стратегическое сотрудничество Китая с Россией в области развития трудовых ресурсов // Управленческое консультирование. 2020. № 5. С. 60-67. ёо1: 10.22394/1726-1139-2020-5-60-67.

58. О состоянии и использовании минерально-сырьевых ресурсов Российской Федерации в 2016 и 2017 годах // Государственный доклад Минприроды России. М.: ООО «Минерал-Инфо», 2018.

59. Окрепилов В.В., Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Кузьмина С.Н. Применение суперкомпьютерных технологий для моделирования социально-экономических систем // Экономика региона. 2015. № 2 (42). С. 301-313.

60. Олдендерфер М.С., Блэшфилд Р.К. Кластерный анализ / Факторный, дискриминантный и кластерный анализ / пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1989.

61. Портер М. Конкурентная стратегия: методика анализа отраслей и конкурентов. М.: Альпина Бизнес, 2005.

62. Порфирьев Б.Н., Широв А.А., Узяков М.Н., Гусев М.С., Шокин И.Н. Основные направления социально-экономического развития в 2020-2024 гг. и на период до 2035 г. // Проблемы прогнозирования. 2020. № 2. С. 3-15.

63. Райская Н.Н., Сергиенко Я.В., Френкель А.А. Использование интегральных индексов в анализе циклических изменений российской экономики. // Вопросы статистики. 2009. № 12. С. 8-12.

64. Растворцева С.Н. Инновационный путь изменения траектории предшествующего развития экономики региона // Экономика региона. 2020. № 1. С. 28-42.

65. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий / пер. с англ. М.: Радио и связь, 1993.

66. Современные сценарии развития мировой энергетики, результаты исследований 2009 - 2012 гг. М.: Институт энергетики и финансов, 2012.

67. Томпсон-мл. А.А., Стрикленд III А.Дж. Стратегический менеджмент: концепции и ситуации для анализа, 12-е изд. М.: Издательский дом «Вильямс», 2006.

68. Управление общественными финансами: международный опыт реализации принципов лучшей практики: сборник методических материалов. М: Министерство финансов России, 2017.

69. Фадеев А.М., Череповицын А.Е., Ларичкин Ф.Д., Федосеев С.В. Оценка приоритетности разработки месторождений российской Арктики как инструмент эффективного природопользования в современных макроэкономических условиях // Энергетическая политика. 2018. № 4. С. 34-48.

70. Федосов В.М. Бюджетний менеджмент: шдручник. К.: КНЕУ, 2004.

71. Хабриев Б.Р., Бахтизина Н.В. Совершенствование системы стратегического планирования развития нефтегазового комплекса России // Экономическая наука современной России. 2019. № 4. С. 85-99. doi: 10.33293/1609-1442-2019-4(87)-85-99.

72. Хабриев Б.Р., Бахтизина Н.В., Бахтизин А.Р. Подход к интегральной оценке результативности стратегии развития нефтяной отрасли России // Экономика в промышленности. 2020. № 13 (1). С. 123-131. doi:10.17073/2072-1633-2020-1-123-131.

73. Чернавский С.Я. Реформы регулируемых отраслей российской энергетики. СПб.: Нестор-История, 2013.

74. Шамахов В.А. Ковалев А.А. Изменение географии глобальной безопасности в эпоху цивилизационного противостояния // Мировая политика. 2018. № 4. С. 43-55, doi: 10.25136/2409-8671.2018.4.26709.

75. Шевцов П.А. Разработка методики создания интегрированного показателя оценки уровня и качества жизни населения // Вопросы экономики и права. 2011. № 9. С. 51-55.

Электронные ресурсы

76. Altshuler C., Holland D., Hong P., Li H. The World Economic

Forecasting Model at the United Nations, 2016 [электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.un. org/development/desa/dpad/wp-

content/uploads/sites/45/publication/2016_Apr_WorldEconomicForecastingModel.pdf (дата обращения: 08.02.2019).

77. As China Fires Back in Trade War, Here Are the Winners And Losers, 2019 [электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.bloomberg.com/news/articles/2018-04-04/as-china-fires-back-in-trade-war-here-are-the-winners-and-losers (дата обращения: 25.02.2019).

78. Bo^t A., Laborde D. US trade wars with emerging countries in the 21st century: Make America and Its partners lose again, 2017 [электронный ресурс].

Режим доступа: http://ebrary.ifpri.org/cdm/ref/collection/p15738coll2/id/131368 (дата обращения: 22.04.2019).

79. BP Energy Outlook, 2019 [электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.bp.com/en/global/corporate/energy-economics/energy-outlook.html (дата обращения: 03.05.2019).

80. China and U.S. Differ Over Agricultural Purchases Trump Boasted About, 2019 [электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.nytimes.com/2019/07/10/us/politics/us-china-trade-war.html (дата обращения: 08.01.2020).

81. China Confirms 'Phase One' Trade Deal With US, 2019 [электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.theguardian.com/business/2019/dec/13/china-confirms-phase-one-trade-deal-us-tariffs (дата обращения: 08.01.2020).

82. China Hits Back after US Imposes Tariffs Worth $34bn [электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.bbc.com/news/business-44707253 (дата обращения: 25.02.2019).

83. China Hits Back: It Will Impose Tariffs on $60 Billion Worth of US Goods Effective Sept. 24 [электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.cnbc.com/2018/09/18/china-says-new-tariffs-on-us-goods-worth-60-billion-effective-sept-24.html (дата обращения: 25.02.2019).

84. China Is Playing Trump on Trade [электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.bloomberg.com/opinion/articles/2019-08-05/china-s-suspension-of-u-s-farm-imports-is-smart-strategy (дата обращения: 08.01.2020).

85. China is Raising Tariffs on $60 Billion of US Goods Starting June 1 [электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.cnbc.com/2019/05/13/china-is-raising-tariffs-on-60-billion-of-us-goods-starting-june-1.html (дата обращения: 08.01.2020).

86. China Says Trump Forces Its Hand, Will Retaliate Against New U.S. Tariffs [электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.reuters.com/article/us-usa-trade-china-tariffs/trump-slaps-tariffs-on-200-billion-in-chinese-goods-threatens-267-billion-more-idUSKCN 1LX2M3 (дата обращения: 25.02.2019).

87. China Vows Retaliatory Tariffs on $60 Billion in U.S. Goods [электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.caixinglobal.com/2018-08-03/china-vows-retaliatory-tariffs-on-60-billion-in-us-goods-101311586.html (дата обращения: 25.02.2019).

88. China Wants More Talks Before Signing Trade Deal With Trump [электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.bloomberg. com/news/articles/2019-10-14/china-wants-more-talks-before-signing-trump-s-phase-one-deal (дата обращения: 08.01.2020).

89. Country Report No. 19/260 Russian Federation, 2019 [электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.imf.org/en/Publications/CR/Issues/2019/08/01/Russian-Federation-2019-Article-IV-Consultation-Press-Release-Staff-Report-48549 (дата обращения:

25.09.2019).

90. Crude Oil Markets, 2019 [электронный ресурс]. Режим доступа: https://connect.ihs.com/Capabilities/COM/COM_OMI#/viewer/default/%2FDocument %2FShow%2Fphoenix%2F2404488%3FconnectPath%3DCapabilities_COM.COM_O MI (дата обращения: 03.08.2019).

91. EU Energy in Figures [электронный ресурс]. Режим доступа: https://ec.europa.eu/energy/sites/ener/files/pocketbook_energy_2018_web.pdf (дата обращения: 05.04.2019).

92. EV Data Center [электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.ev-volumes.com/datacenter (дата обращения: 15.05.2020).

93. For Americans, Trump's Tariffs on Imports Could be Costly [электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.foxnews.com/politics/for-americans-trumps-tariffs-on-imports-could-be-costly (дата обращения: 26.04.2019).

94. Foreign Trade [электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.census.gov/foreign-trade/balance/c5700.html (дата обращения:

23.02.2020).

95. Gas 2018, 2018 [электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.iea.org/gas2019/ (дата обращения: 03.03.2019).

96. Global Energy Scenarios - Energy outlook to 2050, 2019 [электронный ресурс]. Режим доступа: https://ihsmarkit.com/products/global-scenario.html (дата обращения: 26.04.2020).

97. Gompert D.C., Astrid S.C. and Garafola C.L. War with China: Thinking Through the Unthinkable, Santa Monica, Calif., 2016 [электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.rand.org/pubs/research_reports/RR1140.html (дата обращения - 08.02.2019).

98. Hopkins Mark. About the Moody's Analytics Global Macroeconomic Model, 2018 [электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.moodysanalytics.com/-/media/whitepaper/2018/global-macroeconomic-model-description-short-version (дата обращения: 08.02.2019).

99. IEA Monthly Oil Data Service, 2019 [электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.iea.org/monthly-oil-data-service/supply-demand-balances-and-stocks (дата обращения: 21.04.2020)

100. LINK Global Economic Outlook Report [электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.un.org/development/desa/dpad/document_gem/link-global-economic-outlook-report (дата обращения: 08.02.2019).

101. McDonald S., Thierfelder K. Globe v2: A SAM based global CGE model using GTAP data, 2015 [электронный ресурс]. Режим доступа: www.cgemod.org.uk (дата обращения - 08.02.2019).

102. OPEC Members Crude Oil Revenue Projected to Be Down 50-90% in 2020, Russia Down 45% [электронный ресурс]. Режим доступа: https://connect.ihsmarkit.com (дата обращения: 27.05.2020).

103. Outlook for Energy, 2019 [электронный ресурс]. Режим доступа: https: //corporate.exxonmobil .com/Energy-and-environment/Energy-resources/Outlook-for-Energy (дата обращения: 26.04.2020).

104. President Trump Slaps Tariffs on Solar Panels in Major Blow to Renewable Energy [электронный ресурс]. Режим доступа: http://time.com/5113472/donald-trump-solar-panel-tariff (дата обращения: 25.02.2019).

105. Sauer N. Electric cars will not stop rising oil demand, says energy agency chief, 2019 [электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.climatechangenews.com/2019/01/22/electric-cars-will-not-stop-rising-oil-demand-says-energy-agency-chief (дата обращения: 04.09.2019).

106. Senate Armed Services Committee [электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.armed-services.senate.gov/imo/media/doc/FY20%20NDAA%20Conference%20Summary%2 0_%20FINAL.pdf (дата обращения: 22.04.2020).

107. Statistical Review of World Energy, 2019 [электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.bp.com/statisticalreview (дата обращения: 10.08.2019).

108. Stats, 2018 [электронный ресурс]. Режим доступа: http://tender.mop.ir/Portal/Home (дата обращения: 28.05.2019).

109. Steep New US, China Tariffs Go Into Effect, as Companies Warn of Higher Consumer Prices [электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.foxnews.com/politics/steep-new-us-china-tariffs-go-into-effect-as-companies-warn-of-higher-consumer-prices (дата обращения: 08.01.2020).

110. Sustainable Development Goal 7, 2019 [электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.iea.org/sdg/electricity (дата обращение: 26.04.2020).

111. The Economic Consequences of the Boycott Against Venezuela, 2019 [электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.celag.org/economic-consequences-boycott-against-venezuela (дата обращения: 28.04.2019).

112. The World Bank, 2020 [электронный ресурс]. Режим доступа: https://data.worldbank.org/indicator/NE.TRD.GNFS.ZS (дата обращения: 22.04.2020).

113. The World Trade Organization. 2020 [электронный ресурс]. Режим доступа: https://timeseries.wto.org (дата обращения: 22.04.2020).

114. Trade Wars: There are No Winners, 2018 [электронный ресурс]. Режим доступа: https://assets.kpmg.com/content/dam/kpmg/au/pdf/2018/trade-wars-no-winners.pdf (дата обращения: 08.02.2019).

115. Trump Administration Labels China a Currency Manipulator [электронный ресурс]. Режим доступа: https://edition.cnn.com/2019/08/05/business/china-currency-manipulator-donald-trump/index.html (дата обращения: 08.01.2020).

116. Trump Advisers Consider Interim China Deal to Delay Tariffs [электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.bloomberg.com/news/articles/2019-09-12/trump-advisers-considering-interim-china-deal-to-delay-tariffs (дата обращения: 08.01.2020).

117. Trump Asserts He Can Force U.S. Companies to Leave China [электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.nytimes.com/2019/08/24/world/europe/trump-g7-summit.html (дата обращения: 08.01.2020).

118. Trump Delays Tariff Hikes by Two Weeks in 'Good Will' Gesture to China [электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.cnbc.com/2019/09/11/trump-delays-tariff-hikes-by-two-weeks-in-good-will-gesture-to-china.html (дата обращения: 08.01.2020).

119. Trump Dismisses Fears of Long-lasting Trade War; China Sees Severe Global Impact [электронный ресурс]. Режим доступа: https://uk.reuters.com/article/uk-usa-trade-china/china-media-says-u-s-destroying-intemational-order-after-currency-manipulator-branding-idUKKCN1UW040 (дата обращения: 08.01.2020).

120. Trump Hits China with Tariffs, Heightening Concerns of Global Trade War [электронный ресурс]. Режим доступа: https://edition.cnn.com/2018/03/22/politics/donald-trump-china-tariffs-trade-war (дата обращения: 25.02.2019).

121. Trump on Trade War: China Wants to Negotiate and We Will Be 'Getting Back to the Table' [электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.cnbc.com/2019/08/26/g7-donald-trump-says-china-ready-to-negotiate-on-trade-war.html (дата обращения: 08.01.2020).

122. Trump Reaches 'Phase 1' Deal With China and Delays Planned Tariffs [электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.nytimes.com/2019/10/11/business/economy/us-china-trade-deal.html (дата обращения: 08.01.2020).

123. U.S. and China Agree to Resume Trade Talks, Sending Markets Higher [электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.nytimes.com/2019/09/04/business/us-china-trade-talks.html (дата обращения: 08.01.2020).

124. US, China Each Impose $16 Billion of Fresh Tariffs as Talks Resume [электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.livemint.com/Politics/A2IdtmZ8uvZfucl9XG0niO/US-China-resume-trade-talks-as-Trump-imposes-new-tariffs.html (дата обращения: 25.02.2019).

125. US-China Trade War: Deal Agreed to Suspend New Trade Tariffs [электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.bbc.com/news/world-latin-america-46413196 (дата обращения: 25.02.2019).

126. U.S. Energy Information Administration [электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.eia.gov/outlooks/steo (дата обращения: 22.04.2020).

127. U.S. Finalizes Next China Tariff List Targeting $16 Billion in Imports [электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.reuters.com/article/us-usa-trade-china/u-s-finalizes-next-china-tariff-list-targeting-16-billion-in-imports-idUSKBN1KS2CB (дата обращения: 25.02.2019).

128. U.S. Says China Reneged on Trade Commitments, Talks Continue [электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.reuters.com/article/us-usa-trade-china-talks/us-says-china-reneged-on-trade-commitments-talks-continue-idUSKCN1 SC247 (дата обращения: 08.01.2020).

129. US Shale Producers Launch Anti-Saudi Lobbying Push [электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.ft.com/content/af0c7876-10fa-4320-9d3a-7d913573ff56 (дата обращения: 22.04.2020).

130. What is a PESTEL analysis? 2016 [электронный ресурс]. Режим доступа https://blog.oxfordcollegeofmarketing.com/2016/06/30/pestel-analysis/ (дата обращения: 28.07.2019).

131. White House Unveils Tariffs on 1,300 Chinese Products [электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.nytimes.com/2018/04/03/us/politics/white-house-chinese-imports-tariffs.html (дата обращения: 25.02.2019).

132. With Tariffs, Trump Starts Unraveling a Quarter-century of U.S.-China Economic Ties [электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.washingtonpost.com/business/economy/trump-imposes-import-taxes-on-chinese-goods-and-warns-of-additional-tariffs/2018/06/15/da909ecc-7092-11 e8-bf86-a2351b5ece99_story.html (дата обращения: 25.02.2019).

133. World Energy Outlook, 2019 [электронный ресурс]. Режим доступа: https://webstore.iea.org/world-energy-outlook-2019 (дата обращения: 26.04.2020).

134. World Economic Outlook: Growth Slowdown, Precarious Recovery, 2020 [электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.imf.org/en/Publications/WEO/Issues/2020/04/14/weo-april-2020 (дата обращения: 26.04.2020).

135. World Energy Statistics and Balances, 2019 [электронный ресурс]. Режим доступа: http: //data. iea. org/payment/products/103 - world-energy- statistics-and-balances-2019-edition.aspx (дата обращения: 26.04.2020).

136. Zarghani Seyed Hadi. Designing a New Model to Measure National Power of the Countries, 2017 [электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.researchgate.net/publication/321251360 (дата обращения: 23.02.2020).

137. База данных по деятельности нефтегазового комплекса России [электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.cdu.ru (дата обращения: 22.04.2020).

138. Бахтизин А.Р. «Современные методы моделирования социально-экономических процессов» [электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.rea.ru:443/ru/org/managements/unitscires/Laboratorija-Oblachnykh-

tekhnologijj-i-analitiki-Bolshikh-dannykh/PublishingImages/Бахтизин=ЦЭМИ РАН.рр1х (дата обращения: 09.04.2020).

139. Бахтизин А.Р., Макаров В.Л., Хабриев Б.Р. Опыт реализации параллельной пространственно-распределенной агент-ориентированной модели с использованием многоядерной архитектуры // Искусственные общества. 2020. Т. 15. Вып. 1 [электронный ресурс]. Режим доступа: https://artsoc.jes.su/s207751800008235-7-1 (дата обращения: 09.04.2020). ёог 10.18254/Б207751800008235-7.

140. В 2005-2018 годах уровень газификации сельской местности увеличен в 1,7 раза - с 34,8%. До 59,4%, 2019 [электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.gazprom.ru/press/news/2019^еЬтагу/аг11с1е476017/ (дата обращения: 15.08.2019).

141. В Минфине рассказали, когда возможен окончательный переход на НДД в нефтяной отрасли, 2018 [электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.pnp.ru/politics/v-minfine-rasskazali-kogda-vozmozhen-okonchatelnyy-perekhod-na-ndd-v-neftyanoy-otrasli.html (дата обращения: 20.07.2019).

142. Доклад о реализации Энергетической стратегии России на период до 2030 года по итогам 2018 года [электронный ресурс]. Режим доступа: https://minenergo.gov.ru/ (дата обращения: 26.04.2020).

143. Иванов М. И. Импортозамещение в нефтегазовой промышленностий // Нефтегаз. 2019. №6. [электронный ресурс]. Режим доступа: https: //www.neftegaz-

expo.ru/common/img/uploaded/exhibitions/neftegaz/doc_2019/Neftegaz_Digest_2019 .06( 13)^ (дата обращения: 11.09.2019).

144. Интервью директора Департамента налоговой и таможенной политики А. Сазанова агентству «Интерфакс», 2019 [электронный ресурс]. Режим доступа: https://special.minfin.ru/ru/press-center/?id_4=36573&area_id=4&page_id=2192&popup=Y (дата обращения: 20.07.2019).

145. Итоги работы и основные результаты функционирования ТЭК в 2018 г., 2019 [электронный ресурс]. Режим доступа: https://minenergo.gov.ru/system/download-pdf/14461/95246 (дата обращения: 15.09.2019).

146. Краткая информация об исполнении федерального бюджета, 2020 [электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.minfin.ru/ru/statistics/fedbud/ (дата обращения: 25.04.2020).

147. Матрица BCG, 2014 [электронный ресурс]. Режим доступа: http://image-src.bcg.com/Images/BCG%20Review%20July%202014_tcm26-158428.pdf (дата обращения: 27.07.2019).

148. Налоговая реформа нефтяной отрасли: основные развилки, 2015 [электронный ресурс]. Режим доступа: https://vygon.consulting/products/issue-222/ (дата обращения: 27.07.2019).

149. О работе по устранению барьеров, 2019 [электронный ресурс]. Режим доступа: http://economy.gov.ru/minec/press/news/2019021802 (дата обращения: 05.04.2019).

150. Обзор и статистика внешней торговли России [электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.ved.gov.ru/monitoring/foreign_trade_statistics (дата обращения: 05.04.2019).

151. Окинавская хартия глобального информационного общества от 21.07.2000 [электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.kremlin.ru/supplement/3170 (дата обращения: 27.08.2019)

152. Проект Генеральной схемы развития нефтяной отрасли России [электронный ресурс]. Режим доступа: https://fief.ru/img/files/Gromov_nnf.pdf (дата обращения: 02.10.2019).

153. Проект энергетической стратегии Российской Федерации на период до 2035 года [электронный ресурс]. Режим доступа: https://minenergo.gov.ru/node/1920 (дата обращения: 02.10.2019).

154. Проект «Ямал СПГ» дал работу не российским, а зарубежным верфям, 2018 [электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.kp.ru/daily/26919/3966004/ (дата обращения: 02.10.2019).

155. Санкции США против «Северного потока - 2» и «Турецкого потока» вступили в силу [электронный ресурс]. Режим доступа: https://tass.ru/mezhdunarodnaya-panorama/7394883 (дата обращения: 22.04.2020).

156. Си Цзиньпин: «Китай будет и далее играть роль ответственной великой державы» [электронный ресурс]. http://nv.am/si-tszinpin-kitaj-budet-i-dalee-igrat-rol-otvetstvennoj-velikoj-derzhavy/ (дата обращения: 19.06.2020).

157. США ввели санкции против «дочки» «Роснефти» за работу в Венесуэле [электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.rbc.ru/business/12/03/2020/5e6a6dc19a79473738b8a65c (дата обращения: 22.04.2020).

158. Таможенная статистика внешней торговли, 2020 [электронный ресурс]. Режим доступа: http://stat.customs.ru (дата обращения: 26.04.2020).

Литература на иностранных языках

159. Aguiar A., Narayanan B., McDougall R. An Overview of the GTAP 9 Data Base. Journal of Global Economic Analysis. 2016. Vol. 1 (1). p. 181 -208. doi: 10.21642/JGEA.010103AF.

160. Akgun A.A., van Leeuwen E., Nijkamp P. A Multi-actor Multi-criteria Scenario Analysis of Regional Sustainable Resource Policy. Vol. 78. 2012. p. 19-28.

161. Angelini E., Boissay F., Ciccarelli M. The Dutch block of the ESCB multi-country model // ECB Working Paper Series. 646/June. 2006.

162. Angelini E., D'Agostino A., McAdam P. The Italian Block of the ESCB Multi-Country Model // ECB Working Paper. 660/July. 2006.

163. Ansoff I. Strategies for Diversification. Harvard Business Review. Vol. 35. Issue 5. September - October 1957. p. 113 - 124.

164. Bagwell K., Staiger R.W. An Economic Theory of GATT // American Economic Review. 1999. Vol. 89 (1). p. 215-248.

165. Baier S.L., Bergstrand J.H. The growth of world trade: tariffs, transport costs, and income similarity // Journal of International Economics. 2001. Vol. 53 (1). p. 1-27. doi: 10.1016/s0022-1996(00)00060-x

166. Basar P. The Analytic Hierarchy Process Method to Design Strategic Decision Making for the Effective Assessment of Supplier Selection in Construction Industry // Research Journal of Business and Management (RJBM). Vol. 5 (2). 2018. p. 142-149. doi: 10.17261/Pressacademia.2018.833.

167. Belton V., Stewart T.J. Multiple Criteria Decision Analysis: An integrated approach. Boston, Dordrecht, London: Kluwer Academic Publishers, 2002.

168. Boissay F., Villetell J. The French Block of the ESCB Multi-Country Model // ECB Working Paper. 456. March 2005.

169. Brander J.A., Spencer B.J. Export Subsidies and International Market Share Rivalry // Journal of International Economics. 1985. Vol. 18. p. 83-100.

170. Burniaux J.M., Delorme F., Lienert I., Martin J.P. WALRAS-A Multi-Sector, Multi-Country Applied General Equilibrium Model for Quantifying the Economy-wide Effects of Agricultural Polices. OECD Economic Studies. 1990. Vol. 13. p. 69-102.

171. Chandler A.D. Strategy and Structure: Chapters in the History of the Industrial Enterprise. Cambridge, MA: MIT Press, 1962. p. 463.

172. Christian B., Limao N., Weinstein D.E. Optimal Tariffs and Market Power: The Evidence // American Economic Review. 2008. Vol. 98 (5). p. 2032-2065.

173. Chunding Li, Chuantian He, Chuangwei Lin. Economic Impacts of the Possible China-US Trade War, Emerging Markets Finance and Trade. 2018. doi: 10.1080/1540496X.2018.1446131.

174. Conglin Xu, Bell L. Worldwide oil, natural gas reserves // Oil&Gas Journal. Vol. 12. 2018. p. 22-23.

175. Corong E., Hertel T., McDougall R., Tsigas M., van der Mensbrugghe D. The Standard GTAP Model, Version 7 // Journal of Global Economic Analysis. 2017. Vol. 2(1). p. 1-119. doi: http: //dx. doi.org/10.21642/JGEA.020101AF.

176. Dixit A. Strategic Aspects of Trade Policy. In Advances in Economic Theory: Fifth World Congress / edited by T. F. Bewley. Cambridge, UK: Cambridge University Press, 1987. p. 329-364.

177. Dixon P., Jerie M., Rimmer M. Modern Trade Theory for CGE Modelling: The Armington, Krugman and Melitz Models // Journal of Global Economic Analysis. 2016. Vol. 1 (1). p. 1-110. doi: http://dx.doi.org/10.21642/JGEA.010101AF.

178. Dong Y., Whalley J. Gains and Losses from Potential Bilateral US-China Trade Retaliation // Economic Modelling, Elsevier. 2012. Vol. 29 (6). p. 2226-2236.

179. Fernando Alvarez, Lucas Robert E. Jr. General Equilibrium Analysis of the Eaton-Kortum Model of International Trade // Journal of Monetary Economics. 2007. Vol. 54 (6). p. 1726-68.

180. Figueira J., Greco S., and Ehrgott M. eds. Multiple Criteria Decision Analysis: State of the Art Surveys Series. New York: Springer, 2005.

181. Johannes B., Hugo R.-R. Trade Wars: Economic Impacts of US Tariff Increases and Retaliations. An International Perspective // CPB Netherlands Bureau for Economic Policy Analysis. June 2018.

182. Hufbauer G.C., Jeffrey J. Schott, Elliott K.A., Oegg B. Economic Sanctions Reconsidered. Peterson Institute, 2007. p. 233.

183. Glick R., Taylor A. Collateral Damage: Trade Disruption and the Economic Impact of War. 2005. doi:10.3386/w11565.

184. Global Wealth Report //Credit Suisse Research Institute. Zurich: CREDIT SUISSE AG, 2019.

185. Goepel Kl. Implementing the Analytic Hierarchy Process as a Standard Method for Multi Criteria Decision Making in Corporate Enterprises - a New AHP Excel Template with Multiple Inputs. Proceedings of the International Symposium on the Analytic Hierarchy Process 2013. doi: 10.13033/isahp.y2013.047.

186. Gong Z., Tang W., Bennett D.A., Thill J.C. Parallel Agent-Based Simulation of Individual-Level Spatial Interactions Within a Multi-core Computing

Environment. International Journal of Geographical Information Science. 2013. 27 (6). p. 1152-1170.

187. Grossman G. M., Helpman E. Trade Wars and Trade Talks // Journal of Political Economy. 1995. Vol. 103 (4). p. 675-708.

188. Hadad S. Analytic Hierarchy Process Analysis for Choosing a Corporate Social Entrepreneurship Strategy. Management & Marketing. Challenges for the Knowledge Society. Vol. 10. Issue 3. 2015. p. 185-207. doi: 10.1515/mmcks-2015-0014.

189. Hamilton B., Whalley J. Optimal Tariff Calculations in Alternative Trade Models and Some Possible Implications for Current World Trading Arrangements // Journal of International Economics. 1983. Vol. 15 (3-4). p. 323-348.

190. Herve K. et al. The OECD's New Global Model // OECD Economics Department Working Papers. Issue 768. Paris: OECD Publishing, 2010. doi: http://dx.doi.org/10.1787/5kmftp85kr8p-en.

191. Horwell D.J. Optimum Tariffs and Tariff Policy // Review of Economic Studies. 1966. Vol. 33. p. 147-158.

192. Johnson Harry G. Optimum Tariffs and Retaliation // The Review of Economic Studies. Vol. 21. Issue 2 (1953-1954). p. 142-153.

193. Jomini P., Zeitsch J.F., McDougall R., Welsh A., Brown S., Hambley J., Kelly J. SALTER: A General Equilibrium Model of the World Economy, Vol. 1. Model Structure, Data Base and Parameters. Canberra, Australia: Industry Commission. 1991.

194. Kapustin A., Khabriev B. Unilateral Sanctions - A Vestige of a Unipolar World: The Conceptualization of the Legal Position of the BRICS Countries // BRICS Law Journal. 2019. 6 (4). p. 67-94. doi: 10.21684/2412-2343-2019-6-4-67-94.

195. Kennan J., Riezman R. Do Big Countries Win Tariff Wars? // International Economic Review. 1988. Vol. 29 (1). p. 81-85.

196. Krugman P. Scale Economies, Product Differentiation, and the Pattern of Trade // American Economic Review. 1980. Vol. 70 (5). p. 950-959.

197. Kuga J. Tariff Retaliation and Policy Equilibrium // Journal of International Economics. 1973. Vol. 3 (4). p. 351-366.

198. Maggi J. Strategic Trade Policies with Endogenous Mode of Competition // American Economic Review. 1996. Vol. 86. p. 237-258.

199. Mayer W. Theoretical Considerations on Negotiated Tariff Adjustment // Oxford Economic Papers. 1981. Vol. 33. p. 130-149.

200. Moore G.H. Business Cycles, Inflation, and Forecasting, 2nd edition / Ballinger, 1983.

201. Norton D., Kaplan R. Measures that drive performance // Harvard Business Review. January - February 1992.

202. Ossa R. Trade Wars and Trade Talks with Data // American Economic Review. 2014. Vol. 104 (12). p. 4104-4146.

203. Riezman R. Tariff Retaliation from a Strategic Viewpoint // Southern Economic Journal. 1982. Vol. 48. p. 583-593.

204. Robert G. The Political Economy of International Relations // Princeton University Press. 1987. p. 1-449.

205. Robinson S., Thierfelder K. NAFTA collapse, trade war and North American disengagement // Journal of Policy Modeling. 2018. 40 (3). p. 614-635. doi: 10.1016/j.jpolmod.2018.03.011.

206. Romer P. Endogenous Technological Change // Journal of Political Economy. 985 (2). October 1990. p. 71-102.

207. Sideris D., Zonzilos N. The Greek Model of the European System of Central Banks Multi-Country Model // Bank of Greece, Working Paper. Issue 20. 2005.

208. Tower E. The Optimum Quota and Retaliation // Review of Economic Studies. 1975. Vol. 42 (4). p. 623-630.

209. Vetlov I., Warmedinger T. The German Block of the ESCB Multi-Country model // ECB Working Papers Series. 654/July. 2006.

210. Vitek F. The Global Macrofinancial Model // International Monetary Fund Working Paper. WP/18/81. April 2018.

211. Wang Guocheng, Wu Jie, Shi Yuna, Wu Zili (2015): Application Analysis on Large-Scale Computation for Social and Economic Systems: Application Case from China. 2015. p. 551-556. doi: 10.1109/SMC.2015.107.

212. World Trade Statistical Review // Published by the World Trade Organization - 2018.

213. Wu Jie. On wealth (II) / Beijing: Beijing University Press, 2012.

214. Yergin D. The Prize: The Epic Quest for Oil, Money, and Power. USA: Simon & Schuster, 1991.

ПРИЛОЖЕНИЕ А. ПРОГРАММНАЯ СТРУКТУРА ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ИЕРАРХИЧЕСКИХ АГЕНТ-ОРИЕНТИРОВАННЫХ МОДЕЛЕЙ

Программная структура для построения иерархических агент-ориентированных моделей, реализованная в среде Visual Studio на языке программирования C#, включает систему классов, реализующих агентов разных типов, а также объекты окружающей их среды: 1) класс агентов-стран; 2) класс агентов-людей; 3) класс отраслей; 4) класс населенных пунктов; 5) класс транспортных узлов; 6) класс участков инфраструктурных проектов.

Все программные классы образуют иерархию, на верхнем уровне которой находятся страны, а на нижнем - люди.

Основная сущность программной структуры - агент, который может порождать воздействия для следующего кванта времени (например, отослать сообщение другому агенту), его характеристики - пол, возраст и др. Внешнее воздействие производится на систему, которая может воздействовать на подсистему и (или) агентов - ApplyAction(), причем воздействия являются атомарными. На начало кванта времени, продвижение которого происходит посредством DoStep(), фиксируется состояние системы, а все воздействия (к примеру, ProcessActions()) осуществляются по окончании кванта.

В целях экономии места приведен только программный каркас (по сути это псевдокод), при этом большинство параметров модели опущено. Модуль BaseAgent.cs

using System;

using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks;

namespace Modeling

{

abstract class BaseAgent : IAgent

{

public abstract ISystem Parent { get; set; }

public void DoStep()

{

throw new NotImplementedException();

}

}

Модуль BaseSystem.cs

using System;

using System.Collections.Generic;

using System.IO;

using System.Linq;

using System.Text;

using System.Threading.Tasks;

namespace Modeling

{

abstract class BaseSystem : ISystem

{

protected List<IAgent> agents = new List<IAgent>(); protected List<IAction> actionQueue = new List<IAction>(); public abstract ISystem Parent { get; set; }

public virtual void ApplyAction(IAction action)

{

acti onQueue. Add(acti on);

}

protected abstract void ProcessActions();

public virtual void DoStep()

{

foreach (IAgent agent in agents)

{

agent.DoStep();

}

}

}

}

Модуль ConfigManager.cs

using System; using System.Text; using System.Collections.Generic; using System.IO;

namespace Modeling.Model

{

public class RegionInfo

{

private int id; private string name; private int districtId; private double grp;

public RegionInfo(int id, string name, int districtId, double grp)

{

this.grp = grp; this.id = id; this.name = name; this.districtId = districtId;

}

public int ID

get { return id; } public string Name

get { return name; } public int DistrictID

get { return districtId; } public double GRP get { return grp; }

} }

class ConfigManager

{

private Dictionary<int, RegionInfo> regions;

public ConfigManager()

{

regions = new Dictionary<int, RegionInfo>();

using (StreamReader sr = new StreamReader("regions.csv", Encoding.UTF8))

{

string line = sr.ReadLine();

while ((line = sr.ReadLine()) != null)

{

int id;

string name; int districtId; double grp;

string[] parts = line.Split(';'); if (parts.Length != 4)

continue;

if (! Int32.TryParse(parts[0], out id))

continue;

name = parts[1];

if (! Int32.TryParse(parts[2], out districtId)) continue;

if (!Double.TryParse(parts[3], out grp)) continue;

regions.Add(id, new RegionInfo(id, name, districtId, grp));

}

}

}

}

Модуль Country.cs

using Modeling.Model; using System;

using System.Collections.Generic;

namespace Modeling

{

class Country : BaseSystem

{

private Dictionary<CountryActionType, ActionFunc> actionProcesses;

public CountryName name;

public double budget;

public override ISystem Parent

get { return null; } set { }

private void NotifyEcologyAction(IAction action)

CountryAction a = (action as CountryAction); budget += a.actionValue;

public Country(int regionCount, int personCount, int enterpriseCount)

actionProcesses = new Dictionary<CountryActionType, ActionFunc>

{

{ CountryActionType.NotifyEcology, NotifyEcologyAction },

};

for (int j = 0; j < regionCount; j++) {

Region r = new Region(personCount, enterpriseCount); r.name = (RegionName)j; r.Parent = this; agents.Add(r);

}

budget = 0;

}

public override void ApplyAction(IAction action)

{

base.ApplyActi on(acti on);

}

public override void DoStep()

{

base.DoStep(); ProcessActions();

foreach (Region region in agents) {

Console.WriteLine(this.budget); if (region.ecology > 25)

{

region.ApplyActi on(new RegionActi on()

{

Type = RegionActionType.IncreaseEcology, actionValue = - (budget / agents.Count), caller = this

});

} else

{

}

}

}

protected override void ProcessActions()

{

foreach (var action in actionQueue)

{

actionProcesses[(action as CountryAction).Type](action);

}

actionQueue.Clear();

}

public double GetRegionsEcology()

{

double ecologySum = 0;

foreach (Region region in agents) {

ecologySum += (region as Region).ecology;

}

return ecologySum;

}

}

}

Модуль CountryAction.cs

namespace Modeling.Model

{

class CountryAction : IAction

{

public CountryActionType Type; public IAgent caller; public double actionValue;

}

enum CountryActionType

{

NotifyEcology, NotifyBuget

}

}

Модуль Enterprise.cs

using Modeling.Model; using System;

using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks;

namespace Modeling

{

class Enterprise : IAgent

{

private Region region;

public ISystem Parent { get => region; set => region = (Region)value; }

public void DoStep()

{

region.ApplyActi on(new RegionActi on()

{

Type = RegionActionType.IncreaseEcology, actionValue = 10, caller = this