Совершенствование эффективности процесса принятия управленческих решений в условиях чрезвычайных ситуаций в системе МЧС России тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, кандидат технических наук Беляев, Леонид Анатольевич

• Беляев, Леонид Анатольевич
• кандидат технических наук
• 2003

Оглавление диссертации кандидат технических наук Беляев, Леонид Анатольевич

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. ОСОБЕННОСТИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЙ.

1.1. Особенности функционирования систем управления в условиях

1.2. Структура и функции системы управления.

1.3. Особенности оперативного управления в условиях ЧС.

1.4. Комплекс мероприятий по оперативному управлению в условиях

ЧС и постановка задачи на исследование.

ГЛАВА 2. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЙ.

2.1. Общие принципы и критерии принятия управленческих решений в условиях ЧС.

2.2. Моделирование развития ситуации в зоне ЧС.

2.3. Моделирование принятия управленческого решения в условиях

ГЛАВА 3. АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЙ.

3.1. Информационная поддержка принятия управленческих решений.

3.2. Автоматизированная система информационной поддержки принятия управленческих решений.

3.3. Концептуальная структура информационной базы для принятия управленческих решений.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Совершенствование эффективности процесса принятия управленческих решений в условиях чрезвычайных ситуаций в системе МЧС России»

Актуальность темы. Многие страны, и Россия в том числе, сталкиваются с необходимостью ликвидации в кратчайшие сроки последствий крупномасштабных чрезвычайных ситуаций (ЧС) невоенного характера. Ежегодно в мире случается множество ЧС. Если чрезвычайная ситуация возникает в индустриальном районе, крупном городе, она неизбежно ведет к значительным разрушениям и потерям и может унести сотни и тысячи человеческих жизней.

Возникновение ЧС в первую очередь обусловлено объективно существующими возможностями зарождения и развития неблагоприятных стихийных явлений (землетрясения, тайфуны, наводнения, цунами и т.д.). По данным ЮНЕСКО, печальное лидерство принадлежит землетрясениям - они занимают первое место среди ЧС по экономическому ущербу и одно из первых мест по числу человеческих жертв. Например, сильное землетрясение может унести до миллиона жизней, причинить ущерб в сотни миллионов рублей, не говоря о цепной реакции чрезвычайных событий различного класса и их экономических последствий, и дестабилизировать общественный порядок на большой территории.

Следует заметить, что в силу сложившихся географических и климатических условий почти во всех регионах Российской Федерации существует опасность возникновения не только землетрясений, но и катастрофических наводнений и затоплений, снежных заносов, лесных и торфяных пожаров, ураганов, оползней, лавин.

Для того чтобы научиться встречать ЧС в полной готовности, нужны масштабные организационные мероприятия. При этом возможны не только существенные капиталовложения и уровень технической вооруженности общества, но и моральная готовность населения к ЧС.

Если население достаточно подготовлено к действиям в условиях ЧС, реализованы все заранее запланированные контрмеры, введены в действие силы, средства и системы быстрого реагирования, в том числе информационные, нежелательные последствия ЧС могут быть минимальными.

Мероприятия по предупреждению и ликвидации последствий ЧС во многом похожи на аналогичные мероприятия по отражению военного нападения. Почему же мы не можем вложить на уменьшение ущерба от ЧС средства, сравнимые с затратами на оборону? Тем более что ЧС случаются рано или поздно, а нападения можно избежать, проявив гибкость и дальновидность. В нашем сознании должна укорениться мысль, что большинство ЧС неизбежно: их возникновение - вопрос времени.

Надо помнить, что все работы по ликвидации последствий ЧС (разведывательные, аварийно-спасательные, оказание экстренной медицинской помощи и др.), - это особый вид деятельности. Компетентность, профессионализм, ответственность, самоотверженность - вот те основные признаки, по которым должны отбираться люди для ее выполнения.

Анализ развития ЧС и принятие оперативных решений осложняются весьма существенной неопределенностью оценок их основных факторов, неоднозначностью в выборе способов их ликвидации, сложностью количественной оценки эффективности принимаемых решений. Руководящим органам даже при значительных материальных ресурсах приходится действовать в условиях острого дефицита времени, ограниченной точности и достоверности информации, что может привести к принятию нерациональных и даже ошибочных решений, а следовательно, и к большим потерям не только материального плана.

В последние десятилетия все большую опасность наряду с пожарами стали представлять и другие ЧС техногенного, антропогенного и природного характера, также приводящие к большому материальному ущербу и жертвам. Это предопределило образование в 1992 г. Специального Государственного комитета, а впоследствии Министерства по делам гражданской обороны, ЧС и ликвидации последствий стихийных бедствий (МЧС) России.

К настоящему времени вышло в свет большое число работ, посвященных процессу принятия управленческих решений (УР) и достаточно полно освещающих различные стороны этих проблем. Основные затруднения связаны с наличием ряда факторов в частности, значительным уровнем априорной неопределенности при построении модели процесса принятия УР в условиях ЧС.

Цель работы. Целью диссертационной работы является повышение эффективности процесса принятия УР в условиях ЧС.

Объект исследования — процесс принятия УР в условиях ЧС.

Предмет исследования — организация процесса принятия оптимального УР в условиях ЧС.

Научная задача, решаемая в диссертационной работе, заключается в разработке математической модели развития ситуации в зоне ЧС и принятия УР в условиях ЧС, а также в создании концептуальной структуры информационной базы для принятия УР в условиях ЧС.

Научная новизна. В диссертации впервые разработаны математические модели развития ситуации в зоне ЧС и принятия УР в условиях ЧС, а также разработана концептуальная структура информационной базы для принятия УР в условиях ЧС.

Методы исследования. Для решения указанных научных задач использовались методы исследования, основанные на общей теории систем, теорий принятия решения, массового обслуживания, графов, применялись методы математического моделирования и теории множеств.

Результаты исследования. Основными результатами диссертационной работы, выносимыми на защиту, являются:

1. Математическая модель развития ситуации в зоне ЧС.

2. Математическая модель принятия управленческого решения в условиях ЧС.

3. Концептуальная структура информационной базы для принятия ^ управленческого решения в условиях ЧС.

Научно-практическая значимость полученных результатов определяется их важностью в ходе организации оптимального и эффективного принятия УР в условия ЧС. Предпосылкой для применения разработанных моделей и информационной базы является существующая неудовлетворительная организация принятия УР в условиях ЧС.

Разработанные математические модели развития ситуации в зоне ЧС и принятия УР в условиях ЧС на основе выбранных в процессе диссертационного исследования показателей и критерия оценки мероприятий по принятию УР в условиях ЧС, а также проведенная в работе оценка параметров моделей и проверка гипотез позволяют сделать вывод, что эти математические модели имеют научно-прикладное значение и в других областях научных исследований управленческой деятельности.

Качественно отличное и практически важное значение, по сравнению с известными работами в области экспертных систем, имеет предложенная в диссертации концептуальная структура информационной базы для принятия УР в условиях ЧС. Она позволяет повысить оперативность и точность принятия оптимальных УР в условиях ЧС. Применение этой базы существенно сокращает сроки выполнения боевых задач по ликвидации последствий ЧС.

Кроме того, научные результаты нашли практическое применение и реализованы в Северо-Западном региональном центре (СЗРЦ) МЧС России, Главном управлении по делам гражданской обороны и чрезвычайным ситуациям (ГУ ГОЧС) Ленинградской области, в Санкт-Петербургском институте Государственной противопожарной службы (ГПС) МЧС России, Управлении ГПС МЧС России г. Санкт-Петербурга и Ленинградской области.

Апробация исследования. Основные положения исследования, • докладывались и обсуждались в период с 2000 по 2003 год на заседаниях кафедры организации деятельности пожарной охраны Санкт-Петербургского института ГПС МЧС России, а также на международной научно-практической конференции «Проблемы обеспечения пожарной безопасности СевероЗападного региона», Санкт-Петербург, 15 ноября 2000 г., Второй международной научно-практической конференции «Проблемы обеспечения пожарной безопасности Северо-Западного региона», Санкт-Петербург, 18 октября 2001 г.; на межвузовском научно-практическом семинаре «Новые информационные технологии в деятельности ГПС МЧС России», 29 апреля 2003 г.; на международной научно-практической конференции «Проблемы обеспечения безопасности при чрезвычайных ситуациях», Санкт-Петербург, 1415 октября 2003 г.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 8 научных работ.

Заключение диссертации по теме «Управление в социальных и экономических системах», Беляев, Леонид Анатольевич

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационном исследовании на основе современного состояния процесса принятия УР в условиях ЧС были сформулированы основные задачи и цели совершенствования процесса принятия УР в условиях ЧС.

В ходе выполнения диссертационной работы и в соответствии с научной задачей получены следующие результаты:

1. Разработаны математическая модель развития ситуации в зоне ЧС и принятия УР в условиях ЧС. В работе определено, что предлагаемые модели позволяют выбрать оптимальный (рациональный) вариант (множество вариантов) плана действий в условиях ЧС.

2. Разработана концептуальная структура информационной базы для принятия УР в условиях ЧС, которая определяет все дальнейшие решения по ее разработке и реализации.

3. Разработан и апробирован на практике алгоритм функционирования модели информационной базы для принятия УР в условиях ЧС.

4. Сформулированы предложения по практическому использованию автоматизированных систем информационной поддержки принятия УР в условиях ЧС.

Все полученные автором в процессе диссертационного исследования научные результаты подтверждены 4 актами реализации: в Северо-Западном региональном центре МЧС России, Главном управлении по делам гражданской обороны и чрезвычайным ситуациям Ленинградской области, в Санкт-Петербургском институте ГПС МЧС России, Управлении ГПС МЧС России г. Санкт-Петербурга и Ленинградской области.

Апробация исследования. Основные положения исследования докладывались и обсуждались в период с 2000 по 2003 год на заседаниях кафедры организации деятельности пожарной охраны Санкт-Петербургского института ГПС МЧС России, а также на международной научно-практической конференции «Проблемы обеспечения пожарной безопасности Северо

Западного региона», Санкт-Петербург, 15 ноября 2000 г., Второй международной научно-практической конференции «Проблемы обеспечения пожарной безопасности Северо-Западного региона», Санкт-Петербург, 18 октября 2001 г.; на межвузовском научно-практическом семинаре «Новые информационные технологии в деятельности ГПС МЧС России», 29 апреля 2003 г.; на международной научно-практической конференции «Проблемы обеспечения безопасности при чрезвычайных ситуациях», Санкт-Петербург, 1415 октября 2003 г.

Результаты диссертационной работы в дальнейшем могут найти применение при построении и развитии автоматизированных систем информационной поддержки принятия УР в условиях ЧС в МЧС России на этапах их проектирования, строительства и реконструкции, а также для оценки качества их функционирования в соответствующих департаментах МЧС России как для совершенствования системы управления МЧС России в целом, так и ее составных частей - ведомственных автоматизированных систем МЧС регионов, в том числе и Северо-Западного. Это позволит решить обширный круг проблем, связанных с требуемым повышением показателей эффективности управления подразделениями МЧС на организационном, техническом и функциональном уровнях.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Беляев, Леонид Анатольевич, 2003 год

1. Положение о Министерстве РФ по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий. М.: МЧС РФ, 1993.

2. Концепция развития системы связи МЧС России на период до 2010 года. М.: МЧС России, 2000.

3. Основные положения развития взаимоувязанной сети связи Российской Федерации на перспективу до 2005 г. Руководящий документ. Утвержден решением ГКЭС России от 20.12.1995 г. №140. М.: НТУОТ Минсвязи России, 1996.

4. Алексеев Н.А. Стихийные явления в природе: проявление, эффективность защиты. М.: Наука, 1988. 237 с.

5. Ансофф И. Стратегическое управление. М.: Мир, 1989. 463 с.

6. Артамонов B.C., Кадулин В.Е. Интеллектуальные информационные системы: Учебное пособие. СПб.: СПбУ МВД России, Академия права, экономики и безопасности жизнедеятельности, 2001.

7. Емельянов С.В., Ларичев О.И. Многокритериальные методы принятия решений. М.: Знание, 1985. 168 с.

8. Казиев Г.З., Кузнецов Н.А., Кульба В.В., Шелков А.Б. Модели, методы и средства анализа и синтеза модульных информационно-управляющих систем //Автоматика и телемеханика. 1993. N 6. С. 24-27.

9. Кинг У., Клиланд Д. Стратегическое планирование и хозяйственная политика. М.: Мир, 1982. 145 с.

10. Кини Р., Райфа X. Принятие решений при многих критериях предпочтения и замещения. М.: Знание, 1981. 204 с.

11. Ковалевский Ю.Н. Стихийные бедствия и катастрофы. М.: Наука, 1986. 126 с.

12. Ларичев О.И. Объективные модели и субъективные решения. М.: Знание, 1987. 147 с.

13. Ларичев О.И. Проблемы принятия решений с учетом факторов риска и безопасности // Вестник АН СССР. 1987. N11.

14. Мечитов А.И., Ребрик С.В. Изучение субъективных факторов восприятия риска и безопасности / ВНИИСИ. М., 1988.

15. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Построение сетей интегрального обслуживания. Л.: Машиностроение, 1990. 332 с.

16. Теория сетей связи / В.Н. Рогинский, А.Д. Харкевич, М.А. Шнепс и др.; Под ред. В.Н. Рогинского. М.: Радио и связь, 1981. 192 с.

17. Моисеев Н.Н. Экология человечества глазами математика. М.: Наука, 1988. 68 с.

18. Зелигер Н.Б., Чугреев О.С., Яновский Г.Г. Проектирование сетей и систем передачи дискретных сообщений. М.: Радио и связь, 1984. 176 с.

19. Лохмотко В.В., Пирогов К.И. Анализ и оптимизация цифровыхсетей интегрального обслуживания. Минск: Навука i тэхшка, 1991. 192 с.

20. Моргачев В.Н. Формирование и методы территориального управления в США и Канаде. М.: Мир, 1987. 97 с.

21. Зайченко Ю.П. Гонта Ю.В. Структурная оптимизация сетей ЭВМ. Киев: Техника, 1986. 168 с.

22. Янбых Г.Ф. Эттингер Б.Я. Методы анализа и синтеза сетей ЭВМ. Л.: Энергия, 1980. 96 с.

23. Рыбкин Л.В., Кобзарь В.К., Демин В.К. Автоматизация проектирования систем управления сетями связи. М: Радио и связь, 1990. 207 с.

24. Шварц М. Сети ЭВМ. Анализ и проектирование; Пер. с англ. М. Радио и связь, 1981. 336 с.

25. Клир Дж. Системология: автоматизация решения системных задач. М.: Радио и связь, 1990. 544 с.

26. Лихачев A.M., Курносов В.И. Тенденции технического и технологического развития телекоммуникационных сетей. СПб.: Абрис, 1997. 439 с.

27. Закон Российской Федерации "О связи".

28. Закон Российской Федерации "Об обороне".

29. Закон Российской Федерации "О государственной тайне".

30. Закон Российской Федерации "О федеральных органах правительственной связи и информации".

31. Панков Ю.И. Основные направления развития систем связи государственных органов // Системы безопасности, связи и телекоммуникаций, 1999. №28. С. 13-15.

32. Основы управления связью Российской Федерации / Под ред. А.Е. Крупнова и Л.Е. Варакина. М.: Радио и связь, 1998. 184 с.

33. Соколов Н.А. Эволюция местных телефонных сетей. Пермь: Книга, 1994. 375 с.

34. Филюшин Ю.И. Концепция построения интеллектуальных сетей связи. М.: ЦНТИ, 1995. 76 с.

35. Толмачев Ю.А., Варакин Л.Е., Москвитин В.Д. Перспективы развития взаимоувязанной сети связи России // Электросвязь. 1995. С. 2 6.

36. Боккер П. ISDN. Цифровая сеть с интеграцией служб. Понятия, методы, системы.; Пер. с нем. М.: Радио и связь. 1991. 304 с.

37. Буассо М. Введение в технологию ATM. М.: Радио и связь, 1997.128 с.

38. Олифер В.Г. Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы. СПб.: Питер, 1999. 672 с.

39. Назаров А.Н. Симонов М.В. ATM: технология высокоскоростных сетей. М.: Эко-Трендз, 1998. 234 с.

40. Евсеев В.К., Воробьев С.П., Васильев В.П. и др. Концепция развития цифровой сети интегрального обслуживания в СССР // Средствасвязи: Научно-технический сборник. 1989. N3. С. 3 10.

41. Руководящий документ по общегосударственной системе автоматизированной телефонной связи (ОГСТфС). Кн. 1. М.: Радио и связь, 1982.

42. Математическое обеспечение автоматизированных систем телефонной связи / Под ред. Л.П. Щербины. Л.: ВАС, 1989. 132 с.

43. Мизин И.А. Состояние и перспективы развития телекоммуникационных технологий // Труды Международной академии связи, 1997. №3.

44. Лазарев В.Г., Лазарев Ю.В. Динамическое управление потоками информации в сетях связи. М.: Радио и связь, 1983. 216 с.

45. Ченцов В.М. Системы распределения информации. Синтез структуры и управления. М.: Связь, 1980. 144 с.

46. Методы автоматизированного проектирования систем телеобработки данных / В.А. Мясников, Ю.Н. Мельников, Л.И. Абросимов. М.: Энергоатомиздат, 1992. 288 с.

47. Лазарев В.Г., Савин Г.Г. Сети связи, управление и коммутация. М.: Связь, 1973. 264 с.

48. Бесслер Р., Дойч А. Проектирование сетей связи: Справочник; Пер. с нем. М.: Радио и связь, 1988. 272 с.

49. Новик И.В. Информационные аспекты риска. М.: Знание, 1988.132 с.

50. Новик И.В. Системная концепция: информация, оптимизация, риск. М.: Знание, 1988. 57 с.

51. Артамонов Г.Т., Тюрин В. Д. Топология сетей ЭВМ и многопроцессорных систем. М.: Радио и связь, 1991. 248 с.

52. Янбых Г.Ф. Эттингер Б.Я. Методы анализа и синтеза сетей ЭВМ. Л.: Энергия, 1980. 96 с.

53. С.И. Сети ЭВМ. М.: Наука, 1986. 160 с.

54. ЭВМ / Под ред. В. М. Глушкова. М.: Связь, 1977. 280 с.

55. Ченцов В.М. Системы распределения информации. Синтез структуры и управления. М.: Связь, 1980. 144 с.

56. Данг Динь Лам, Нейман В. И. Методы синтеза структуры сети связи // Электросвязь. 1986. № 8. С. 16-21.

57. Клейнрок Л. Коммуникационные сети (стохастические потоки и задержки сообщений). М.: Наука, 1970. 256 с.

58. Зелигер Н.Б., Чугреев О.С., Яновский Г.Г. Проектирование сетей и систем передачи дискретных сообщений. М.: Радио и связь, 1984. 176 с.

59. Зайченко Ю.П. Гонта Ю.В. Структурная оптимизация сетей ЭВМ. Киев: Техника, 1986. 168 с.

60. Рейнгольд Э., Нивергельт Ю., Део Н. Комбинаторные алгоритмы. Теория и практика. М.: Мир, 1980.476 с.

61. Мизин И.А., Богатырев В.А., Кулешов А.П. Сети коммутации пакетов. М.: Радио и связь, 1986. 408 с.

62. Янбых Г.Ф., Столяров Б.А. Оптимизация информационно-вычислительных сетей. М.: Радио и связь, 1987. 232 с.

63. Папандимитриу X., Стайглиц К. Комбинаторная оптимизация. Алгоритмы и сложность. М: Мир, 1985. 512 с.

64. Пшеничников А.П., Шон Ч.В. Метод оптимизации структуры сети по критерию минимальной суммарной протяженности каналов / ТУИС. Серия "Сети, узлы связи и распределение информации". Л.: ЛЭИС, 1981. 345 с.

65. Янбых Г.Ф. Применение метода "ветвей и границ" длятопологической оптимизации сети телеобработки данных при ограничении на время реакции // Автоматика и вычислительная техника. 1980. № 5. С. 3-7.

66. Самойленко С.И. др. Вычислительные сети (адаптивность, помехоустойчивость, надежность). М.: Наука, 1981. 277 с.

67. Вычислительные сети и сетевые протоколы / Д.Дэвис, Д. Барбер, У. Прайс и др. М.: Мир, 1982. 562 с.

68. Клир Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач; Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1990. 544 с.

69. Дедоборщ В.Г., Ильина Л.Д. Расчет числа каналов междугородной телефонной сети с обходами с учетом модульности систем передачи // Электросвязь. 1985. № 3. С. 23-25.

70. Заблудовская Э.С., Лезерсон В.К. Число прямых каналов между станциями телефонной сети / / Электросвязь. 1976. № 12. С. 12-15.

71. Антонова-Соловьева Т.С., Левина Г.Б., Лезерсон В.К. Расчет числа каналов в обходных пучках // Электросвязь, 1979 № 9. С. 15-18.

72. Полляк Ю.Г., Филимонов В.А. Статистическое машинное моделирование средств связи. М.: Радио и связь, 1988. С. 18-56.

73. Снопелев Ю.М., Старосельский В.А. Моделирование и управление в сложных системах. М.: Советское радио, 1974. 86 с.

74. Волкова В.Н. и др. Теория систем и методы системного анализа в управлении и связи. М.: Радио и связь, 1983. 134 с.

75. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем: Учебник для вузов. М.: Высшая школа, 1985. 272 с.

76. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1978.156 с.

77. Штагер В.В. Методы решения экстремальных задач при оптимизации систем электросвязи / Электросвязь. 1986. № 5. С. 35-39.

78. Шнепс М.А. Системы распределения информации. Методы расчета: Справ, пособие. М.: Связь, 1979. 344 с.

79. Бертсекас Д., Галлагер Р. Сети передачи данных; Пер. с англ. М.: Мир, 1989. 544 с.

80. Зелигер Н.Б., Чугреев О.С., Яновский Г.Г. Проектирование сетей и систем передачи дискретных сообщений. М.: Радио и связь, 1984. 176 с.

81. Методы автоматизированного проектирования систем телеобработки данных / В.А. Мясников, Ю.Н. Мельников, Л.И. Абросимов. М.: Энергоатомиздат, 1992. 288 с.

82. Ченцов В.М., Храмишин С.К. Статистическая модель синтеза сетей связи // Сети ЭВМ и системы передачи данных. М.: Знание, 1977. С. 9597.

83. Свами М., Тхуласираман К. Графы, сети и алгоритмы; Пер. с англ. М.: Мир, 1984. 455 с.

84. Надежность и живучесть систем связи / Б.Я. Дудник, В.Ф. Овчаренко, В.К. Орлов и др.; Под ред. Б.Я. Дудника. М.: Радио и связь, 1984. 243 с.

85. Филин Б. П. Методы анализа структурной надежности сетей связи. М.: Радио и связь, 1988. 208 с.

86. Шувиков В.И. Минимальное число ребер в двухсвязных графах с заданным диаметром // Принципы построения устройств распределения информации. М.: Наука, 1978. С. 87-97.

87. Рогинский В.Н., Богатырев В.А. К расчету структурной надежности сетей связи // Процессы и устройства управления в сетях связи. М.: Наука, 1982, С. 50-55.

88. Литвак Е.И. О вероятности связности графа // Изв. АН СССР. Техн. Кибернетика. 1975. № 5. С. 114-125.

89. Паршенков Н.Я. Сергеева О.Ф. Итерационные методы расчета статистических параметров качества обслуживания сети коммутации каналов // Построение устройств управления сетями связи. М.: Наука, 1977. С. 6-13.

90. Иносэ X. Интегральные цифровые сети связи: Введение в теорию и практику; Пер.с англ. / Под ред. В.И. Неймана. М.: Радио и связь, 1982. 320 с.

91. Гольдштейн Б.С. Сигнализация в сетях связи. М.: Радио и связь, 1997.423 с.

92. Лившиц Б.С., Фидлин Я.В., Харкевич А.Д. Теория телефонных и телеграфных сообщений. М.: Связь, 1971. 304 с.

93. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М.: Государственное издательство физико-математической литературы, 1962. 564 с.

94. Богуславский Л.Б. Управление потоками данных в сетях ЭВМ. М.: Финансы и статистика, 1981. 256 с.

95. Вычислительные сети и сетевые протоколы / Д. Дэвис, Д. Барбер, У. Прайс и др. М.: Мир, 1982. 562 с.

96. Червинская J1.А. Принципы декомпозиции в решении потоковых задач на сетях // Техническая кибернетика. 1988. №3.

97. Черняев В.П. Формализованное описание, анализ и синтез протоколов // Управление процессами и ресурсами в распределенных системах. М.: Наука, 1989. С. 145-169.

98. Русаков В.А. Методика анализа и синтеза структур ЭВМ с использованием цепей Маркова // Сети ЭВМ и системы передачи данных. М.: Знание, 1977. С. 62-64.

99. Гуревич И.М. Расчет характеристик сетей со случайной процедурой выбора маршрута // Вопросы кибернетики: Проблемы теории вычислительных сетей. 1983. С 167-174.

100. Самойленко С.И., Агаян А.А. Методы поиска решений // Проблемы случайного поиска. Рига: Зинатне, 1980. Вып.8. С. 15-62.

101. Растригин П.А., Тарасенко Г.С. Адаптация случайного поиска. Рига: Зинатне, 1978. 243 с.

102. Вражнов В.Н. О точности описания избыточных потоков с гиперэкспоненциальным распределением // Технические средства передачи информации по телеграфной сети. М.: ЦНИИС, 1983. С. 3-16.

103. Ким Л.Т. Организация цифровых трактов в аналоговых системах передачи // Электросвязь. 1995. С. 24-31.

104. Вражнов В.Н. Об алгоритме численного метода расчета потерь в пучках телеграфных каналов // Повышение эффективности и качества аппаратуры для телеграфии и передачи данных: Сборник трудов ЦНИИС. М.: 1979. С. 27-35.

105. Альянах И.Н. Моделирование вычислительных систем. Л.: Машиностроение. 1988. 223 с.

106. Самойленко С.И. Размытые эвристики // Проблемы случайного поиска. Рига: Зинатне, 1979. Вып. 6. С. 224-231.

107. Стрельченок В.Ф., Шостак А.В. Приближенный метод синтезатопологической структуры k-связной сети передачи данных // Автоматика и вычислительная техника. 1989. № 6. С. 40-45.

108. Самойленко С.И. Субоптимальные алгоритмы поиска решений в вычислительных сетях // Вопросы кибернетики. 1976. Вып. 28. С. 138-158.

109. Зюзин Н.А., Лебедев И.А. Построение аналого-цифровой первичной сети связи // Научно-технический сборник. №61. СПб.: ВАС, 1996. С. 24-31.

110. Богдан A.M., Израильсон Л.Г., Лифшич В.И. Организация высокоскоростной передачи данных по первичному сетевому тракту // Электросвязь. 1990. № 12. С. 31-32.

111. Ким Л.Т., Кронгауз Ю.С., Шитиков Е.Н. Образование цифровых трактов в аналоговых системах передачи // Электросвязь. 1987. № 2. С. 29-32.

112. Филлинс Д., Гарсия-Диас А. Методы анализа сетей. М.: Мир, 1984.496 с.

113. Френк Г., Фриш Н. Сети, связь и потоки. М.: Связь, 1978. 448 с.

114. Форд А., Фалькерсон Д. Потоки в сетях; Пер. с англ. М.: Мир, 1966. 276 с.

115. Татт У. Теория графов; Пер. с англ. М.: Мир, 1988. 424 с.

116. Журавлев Ю.И. Компьютер и задачи выбора. М.: Наука, 1989. 208с.

117. Перелет Р.А., Сергеев Г.С. Технологический риск и обеспечение безопасности производства. М.: Знание, 1988. 87 с.

118. Порфирьев Б.Н. ФЕМА управляет ситуацией // НТР: Проблемы и решения. 1987. Т. 11.

119. Порфирьев Б.Н. Концепция риска: новые подходы и экологическая политика // США экономика, политика, идеология. 1988. Т. 11.

120. Порфирьев Б.Н. Организация управления в чрезвычайных ситуациях. М.: Мир, 1989. 59 с.

121. Порфирьев Б.Н. Экологическая экспертиза и риск технологий. М.:1. Наука, 1990. 156 с.

122. Порфирьев Б.Н. Управление в чрезвычайных ситуациях: проблемы теории и практики // Итоги науки и техники. Сер. Проблемы безопасности: Чрезвычайные ситуации / ВИНИТИ. М., 1991. Т. 1.

123. Постои Т., Стюарт И. Теория катастроф и ее приложения. М.: Мир, 1989. 168 с.

124. Рудашевский В.Д. Риск, конфликт и неопределенность в процессе принятия решений // Вопросы психологии. 1974. Т. 2.

125. Шостак В.Ф. Управление крупномасштабными технологическими комплексами в нештатных режимах работы на основе баз знаний и экспертных систем // Тезисы докладов Всесоюзной конференции по проблемам управления. Киев, 1991.

126. Ясперс К. Современная техника // Новая технократическая волна на западе. М., 1986.