Система статистического измерения деятельности малых организаций России посредством конъюнктурных обследований: на примере оптовой и розничной торговли тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.12, кандидат наук Лола, Инна Сергеевна

• Лола, Инна Сергеевна
• кандидат наук
• 2016

Оглавление диссертации кандидат наук Лола, Инна Сергеевна

Оглавление

Введение

Глава 1 Современный теоретический и практический опыт статистического наблюдения за малым предпринимательством

1.1 Международный опыт статистического измерения деловой

активности малого предпринимательства

1.2 Формирование информационно - аналитической инфраструктуры статистического наблюдения за малым предпринимательством в России:

текущее состояние и проблемы развития

1.3 Специфика методических и аналитических подходов к измерению деловой активности малого предпринимательства, осуществляемому Федеральной службой государственной статистики в соответствии с долгосрочной программой

развития национальной статистики и социоэкономического анализа

Глава 2 Статистические методы измерения деловой конъюнктуры малого предпринимательства в розничной и оптовой торговле

2.1 Методика и инструментарий построения композитных индикаторов

2.2 Разработка композитных индикаторов, измеряющих деловую конъюнктуру, бизнес-потенциал и конкурентоспособность малых розничных организаций

2.3 Разработка композитного индикатора, измеряющего деловую

конъюнктуру малых оптовых организаций

2.4 Применение методов векторной авторегрессии в процессе измерения

деловой конъюнктуры малого предпринимательства

Глава 3 Аналитические и методические подходы развития конъюнктурных обследований малого предпринимательства

3.1 Система неколичественного наблюдения за динамикой развития

малого розничного предпринимательства

3.2 Методика формирования системы отраслевого мониторинга

малого предпринимательства

3.3 Модель развития мониторинговых обследований малых розничных

и оптовых организаций

Заключение

Список литературы

Приложение А. Международный опыт изучения статистического измерения деловой активности малого предпринимательства

Приложение Б. Результаты тестирования временных рядов показателей-кандидатов для включения в состав индикаторов

деловой конъюнктуры розничной и оптовой торговли малого бизнеса

Приложение В. Система неколичественного наблюдения за динамикой развития малого розничного предпринимательства

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Система статистического измерения деятельности малых организаций России посредством конъюнктурных обследований: на примере оптовой и розничной торговли»

Введение

Актуальность темы исследования

Особенности современного социально-экономического этапа становления России обусловливают постоянно возрастающее внимание к малому предпринимательству (МП)1 со стороны государственных органов, научного сообщества, представителей бизнеса. Имеющиеся в России статистические данные все еще не позволяют в оперативном режиме и с достаточным охватом отражать отраслевые аспекты развития. Это во многом сужает возможность как комплексного анализа происходящих изменений в малом бизнесе, так и успешной реализации заявленных в государственных программах задач.

Недостаточность статистической инфраструктуры, аккумулирующей данные о деловых тенденциях в МП, в частности, в оптовой и розничной торговле (создают около 40% ВВП малого бизнеса) обуславливает актуальность совершенствования статистических методов измерения деловой конъюнктуры малого предпринимательства.

Российский аналитический и эмпирический статистический инструментарий измерения деловой конъюнктуры МП, убедительно подтверждает необходимость расширения существующей информационно-аналитической базы индикаторами, позволяющими с опережением и высокой достоверностью информировать обо всех нюансах функционирования малых организаций. Разработка композитных индикаторов, формируемых путем агрегирования в обобщающие индексы отдельных экономических показателей конъюнктурных обследований различных сегментов малого предпринимательства, позволит существенно расширить возможности оперативного мониторинга отраслевых процессов в России.

1 В соответствии с Федеральным законом N 209-ФЗ от 24.07.2007, критериями отнесения к субъектам малого предпринимательства, следует считать: микропредприятия - численность которых не превышает 15 человек; малые компании - от 16 до 100 человек.

Степень разработанности темы

За последние десять лет существенно обогатился российский опыт в понимании и восприятии статистической информации качественной природы (результаты, полученные при проведении конъюнктурных мониторингов предпринимателей). В настоящее время известными российскими экспертами в области применения статистических методов в изучении делового климата считаются С. Аукционек, Л. Гохберг, Т. Долгопятова, Т. Дуброва, Л. Китрар, И. Кузнецова, Г. Остапкович, С. Смирнов, А. Френкель, С. Цухло.

Однако, несмотря на многолетний зарубежный опыт, в России ощущается недостаток методологических и эмпирических статистических исследований, посвященных изучению динамики развития экономической деятельности малого предпринимательства с помощью бизнес-обследований.

Приходится констатировать, что статистическая практика исследования малого предпринимательства в России, к сожалению, пока не получила должного распространения. В целом, на сегодняшний день все еще отсутствует гармонизированная система статистического измерения, позволяющая с помощью монито-рингов предпринимательской деятельности разносторонне изучать деловую конъюнктуру МП.

Цели и задачи исследования

Целью исследования является совершенствование методов и инструментария статистического измерения экономической деятельности малого предпринимательства в России с помощью конъюнктурных обследований.

Для реализации поставленной цели в работе были поставлены и решены следующие задачи:

- проанализировать статистические подходы и методы изучения малого предпринимательства и выявить существующие методологические особенности построения индикаторов конъюнктурных обследований;

- провести диагностику ресурсов государственной статистики как главного источника формирования информационного массива первичных данных, характеризующих деловую конъюнктуру субъектов МП;

- разработать композитные индикаторы (КИ) МП, позволяющие характеризовать текущие и ожидаемые краткосрочные изменения развития малых организаций России, измерять устойчивость к различным шокам;

- представить новые статические инструменты, расширяющие возможности информационно-аналитической визуализации результатов конъюнктурных обследований;

- разработать методические подходы к развитию отраслевых конъюнктурных обследований МП в соответствии с требованиями международных стандартов.

Объектом диссертационного исследования является деловая активность малого предпринимательства в России в части конъюнктурных обследований организаций розничной и оптовой торговли.

Предметом диссертационного исследования выступает система показателей и методы анализа деловой активности малых организаций России.

Научная новизна диссертационной работы заключается в разработке методики статистического измерения экономической деятельности малого предпринимательства России, позволяющей расширить существующие информационно-аналитические возможности применения результатов конъюнктурных обследований для проведения комплексного отраслевого анализа.

Наиболее значимые результаты, полученные в ходе исследования и составляющие его научную новизну, заключаются в следующих положениях:

1. Разработана методика построения четырех композитных индикаторов для измерения и анализа деловой конъюнктуры секторов розничной и оптовой торговли МП России: индикатор конъюнктуры розничной торговли (ИКрт);

бизнес-потенциала (ИБПрт); конкурентной позиции (ИКПрт); конъюнктуры оптовой торговли (ИКопт).

2. С использованием векторной авторегрессии и применением техники кластерного анализа впервые в сфере малого предпринимательства розничной и оптовой торговли проведен экономический анализ текущей и ожидаемой конъюнктуры, что позволило более адекватно оценить реальное состояние деловой активности и восполнить неполноту экономической информации.

3. Предложена методика комплексного развития конъюнктурных мониторингов малого предпринимательства, охватытвающая совершенствование действующих форм федерального статистического наблюдения, организацию и проведение специализированных обследований, а также возможность применения нового статистического инструментария для исследований деловой активности малого бизнеса.

Теоретическая и практическая значимость исследования

Предложенные в работе методики анализа результатов конъюнктурных обследований значительно расширяют теоретические и эмпирические возможности статистических исследований отраслевых тенденций развития малого предпринимательства в российской практике.

Разработанная методика построения композитных индикаторов деловой конъюнктуры может быть использована профильными министерствами и ведомствами России для совершенствования государственной политики развития малого бизнеса. Практическое применение индикаторов дает возможность повысить обоснованность выработки оперативных антикризисных мер и стабилизационных решений, направленных на активизацию экономического развития при острой дестабилизации конъюнктуры. Представленные результаты могут быть использованы в процессе преподавания статистических дисциплин в части оценки экономических процессов с помощью нечисловой информации.

Методология и методы исследования

Основными методами, используемыми в данной работе для обработки результатов конъюнктурных обследований с учетом их пространственно-временной структуры, являются методы эконометрики и прикладной статистики в части многомерного статистического анализа параметрической и нечисловой информации. Для решения поставленных задач диссертационного исследования использованы пакеты прикладных программ Statistica, SPSS, MS Excel, EViews.

При анализе временных рядов в работе применяются методы декомпозиции динамики индикаторов в рамках модели пространства состояния с ненаблюдаемой циклической компонентой. Для обобщения результатов обследования привлекается аппарат динамических факторных моделей, векторной авторегрессии, что позволяет анализировать динамику искомых композитных индикаторов деловой конъюнктуры МП.

В части методов статистического анализа результатов обследований работа основана на трудах ведущих российских и зарубежных ученых по прикладной статистике и экономической теории: М. Архиповой, Э. Баранова, Л.Бакуменко, Ю. Гаврильца, В.Глинского, Т. Долгопятовой, У. Джевонсона, Э. Ершова, М. Кендалла, Г. Лобова, Б. Миркина, Д. Мута, В. Мхитаряна, В. Паниотто, Е. Прескотта, И. Пфанцгаля, С. Смирнова, С. Стивенса, А. Стюарта, М. Фридмана, Г. Хаберлера, Н. Четверикова, В. Ядова и др.

При определении деловой активности и связанных с ней основных понятий делового цикла и экономической конъюнктуры используются труды таких авторов, как А. Бёрнс, С. Брю, Д. Гамильтон, В. Зарновиц, Д. Кейнс, Р. Лукас, К. Макконелл, У. Митчелл, Г. Нерб, П.Самуэльсон, М. Уатсон и др.

Работа основана на опыте следующих современных зарубежных экспертов в области изучения и развития деловой конъюнктуры и предпринимательства: Ronny Nilsson, Emmanuelle Guidetti, Gyorgy Gyomai - OECD (ОЭСР); Cristian Gayer - European Commission (Европейская Комиссия); Gian Luigi Mazzi - Eurostat (Евростат); Jan-Egbert Sturm - KOF-ETH Swiss Economic Institute, Switzerland

(Швейцарский институт экономики); Klaus Wohlrabe - Ifo Institute, Germany (Ifo Институт, Германия); Luciana Crosilla, Marco Malgarini, Enrico D'Elia - Istituto di Studi e Analisi Economica ISAE, Italy (Институт изучения и анализа экономики Италии); Aloisio Campelo Jr. - Insitituto Brasiliero de Economía IBRE-FGV, Brazil (Бразильский институт экономики); George Kershoff - Bureau for Economic Research BER, South Africa (Бюро экономических исследований ЮАР).

Положения, выносимые на защиту

- Предложен методический подход к формированию системы статистических показателей деловой конъюнктуры МП России, включающей композитные индикаторы, позволяющие на отраслевом уровне исследовать экономическую деятельность МП. На основе декомпозиции динамики КИ построены трейсеры циклических профилей индикаторов для анализа динамики развития МП в различных фазах делового цикла.

- Разработана методика статистического анализа экономического развития МП, основанная на модели векторной авторегрессии, что позволило смоделировать поведение индекса физического объема товарооборота в ответ на шоки в композитных индикаторах деловой конъюнктуры.

- Предложен, основанный на методах многомерной классификации, алгоритм статистического анализа результатов конъюнктурных обследований малых розничных организаций России, что позволило классифицировать реакцию предпринимателей на конъюнктурные изменения с целью аналитической проработки отраслевых тенденций.

- Разработана методика проведения системы отраслевых конъюнктурных обследований МП, основанная на актуализации действующих форм наблюдения и специализированных мониторинговых обследований, которая позволит создать информационный статистический ресурс, содержащий широкий спектр простых и композитных индикаторов, характеризующих тенденции развития экономической деятельности МП.

Степень достоверности и апробация результатов

Достоверность результатов, представленных в диссертации, основана на том, что теоретические положения исследования базируются на международном и российском опыте изучения предпринимательства и измерения отраслевых тенденций по результатам конъюнктурных обследований. Высокое качество эмпирических результатов обусловлено надежной информационной базой статистических данных по МП розничной и оптовой торговли Федеральной службы государственной статистики, обработанной с использованием современных статистических и эконометрических методов.

Основные положения и результаты исследования прошли следующую апробацию:

- методика расчета композитных индикаторов циклического характера, характеризующих различные аспекты экономического развития использована в рамках НИР «Организация конъюнктурных мониторингов предприятий промышленности, розничной и оптовой торговли» для Министерства промышленности и торговли Российской Федерации в 2014 году;

- система статистического измерения деятельности малых организаций, включающая композитные индикаторы, комплексно характеризующие тенденции развития малого предпринимательства в промышленности, строительстве и розничной торговле использована при разработке Федерального Барометра предпринимательских настроений для Общероссийской общественной организации «Деловая Россия»;

- методы и подходы изучения деловой конъюнктуры стали основой исследования деловых тенденций развития МП, проводимого в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ по темам: «Мониторинг делового климата организаций реального сектора и сферы услуг» в 2014 году и «Конъюнктурный мониторинг деловых тенденций и предпринимательского поведения в секторах экономики России» в 2015 году.

Положения работы в области методики исследования малого предпринимательства были представлены в докладе «Clustering entrepreneurial assessments of small retail business development in Russia» на международной конференции CIRET «Обследования экономических тенденций и экономическая политика» (Копенгаген, Дания).

Публикации

Основные результаты диссертационного исследования опубликованы в 12 работах, включая 6 статей в рецензируемых журналах, рекомендованных Высшей аттестационной комиссией Министерства образования и науки Российской Федерации, общим объемом 11,5 п. л.; личный вклад автора составляет 7 п. л.

Структура работы

Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы, включающего 161 источник, 23 рисунков, 11 таблиц, 3 приложений.

Глава 1 Современный теоретический и практический опыт статистического наблюдения за малым предпринимательством 1.1 Международный опыт статистического измерения деловой активности малого предпринимательства

Систематизация зарубежного информационного контента различных государств большинства континентов, содержащего статистические исследования такого сложного явления как МП, позволяет констатировать актуальность и высокую динамику научного интереса к изучению предпринимательства как в концептуальном, так и эмпирическом контексте. Постоянное совершенствование статистических подходов, методов и техник измерения деловых тенденций в МП и детерминирующих их факторов на разных этапах развития данного сегмента свидетельствует о высоком статусе изучаемых объектов в национальных экономи-ках[Лола, 2015аа], [ НИР «Конъюнктурный мониторинг деловых тенденций и предпринимательского поведения в секторах экономики России», 2015].

Сложившееся впечатление усиливают работы целой плеяды выдающихся ученых, экономистов, экспертов, удостоенных Всемирной премии FSF - КЦТЕК2 в области исследования МП [Чепуренко, 2013]. Самыми известными классиками изучения малого предпринимательства стали лауреаты премии за 1996-2010 годы: Дэвид Берч3, Арнольд Купер4, Дэвид Стори5, Ян К. Макмиллан6, Говард Олдрич7, Золтан Б. Акс и Дэвид Одретч8, Джакомо Бекаттини9, Уильям Баумол10, Пол Рей-

2 Всемирная премия присуждается с 1996 года за выдающиеся достижения в области изучения предпринимательства; основана совместно Шведским центром по изучению малого бизнеса (Swedish Foundation for Small Business Research - FSF) и Шведским агентством экономического и регионального развития (Swedish Agency for Economic and Regional Growth - NUTEK) [Чепуренко, 2013].

3 Birch D.L. The Job Generation Process // Cambridge, MA: MIT Program on Neighborhood and Regional Change, 1979.

4 Cooper A.C. Small Companies can Pioneer New Products // Harvard Business Review. 1966. Vol. 44 (5). P. 7583.

5 Storey D.J. Understanding the Small Business Sector. London: Routledge/ITP, 1994.

6 MacMillan I.C., Day D.L. Corporate Ventures Into Industrial Markets: Dynamics of Aggressive Entry // Journal of Business Venturing. 1987. Vol. 2(1). P. 29-39.

7 Aldrich H.E. Organizations Evolving. Thousand Oaks: Sage, 1999.

8 Acs Z.J., Audretsch D.B. Innovation, Market Structure and Firm Size // Review of Economics and Statistics. 1987. Vol. 69(4). P. 567-575.

нольдс11, Уильям Б. Гартнер12, Израэль М. Кирцнер13, Бенгт Иоханниссон14, Скотт Шейн15, Йош Лернер16.

Так, например, американский профессор Арнольд Купер, еще в середине 1960 годов пришел к беспрецедентным для того периода выводам, утверждая, что главным драйвером экономического роста становятся преимущественно малые фирмы. В 2003 году его гипотезу полностью поддержал выдающийся экономист и лауреат премии FSF - КЦГЕК Уильям Баумол, расширив это утверждение доказательством того, что малые фирмы обладают исключительным потенциалом к инновационной деятельности [Чепуренко, 2013].

В то же время, Дэвид Бёрч, лауреат премии FSF - КЦТЕК за 1996 год, утверждал, что именно эмпирическая часть исследований должна стать основой в изучении МП. Еще в 1979 году в своей работе «Процесс создания рабочих мест» Берч предложил идею создания «экономического микроскопа», который может выйти за пределы сухой агрегированной статистики и позволит объяснить, как поведение отдельной фирмы ведет к изменению занятости в США. Несмотря на то, что этот доклад был выпущен всего лишь в 12 экземплярах, результаты работы кардинально перевернули отношение Конгресса и местных властей к изучению МП, оказали мощное влияние на политиков не только США, но и всего мира. Доклад стал интеллектуальным импульсом для повышенного внимания к роли таких

9 Beccatini G. The Marshallian Industrial Districts as a socio-economic notion // Industrial Districts and Inter-firm Co-operation in Italy / eds F.G. Pyke, G. Beccatini, W. Sengenberger. Geneva: ILO, 1990b.

10 Baumol W.J. Entrepreneurship: Productive, Unproductive and Destructive // Journal of Political Economy. 1990. Vol. 98(5). P. 893-921.

11 Reynolds P.D. Creative Destruction: Source or Symptoms of Economic Growth // Entrepreneurship, Small and Medium-sized Firms and the Macroeconomy / eds Z.J.Acs, B.Carlsson, Ch.Carlsson. Cambridge: Cambridge University Press, 1999. P. 97-136.

12 Gartner W.B., Shaver K.G., Carter N.M., Reynolds P.D. Handbook of Entrepreneurial Dynamics: The Process of Business Creation. Thousand Oaks, CA: Sage Publications, 2004/

13 Kirzner I.M. Entrepreneurial Discovery and the Competitive Market Process: An Austrian Approach // Journal of Economic Literature. 1997a. Vol. 35(1). P. 60-85.

14 Iohannisson B. Paradigms and Entrepreneurial Networks - Some Methodological Challenges // Entrepreneur-ship and Regional Development. 1995a. Vol 7(3). P. 215-232.

15 Shane S.A. A General Theory of Entrepreneurship: The Individual-Opportunity Nexus. Cheltenham, UK and Northampton. MA: Elgar, 2004a.

16 Lerner J. Venture Capitalists and the Decision to Go Public // Journal of Financial Economics. 1994b. Vol. 35(3). P. 293-316.

фирм при анализе экономического развития, в результате чего малый бизнес перестал быть второстепенным явлением в экономике, заняв основное место [Чепу-ренко, 2013].

Следует отметить, что такая система существует не только в США, но и в странах ЕС, Японии, Китае и т.д., о чем, прежде всего, свидетельствуют количественные и качественные оценочные характеристики состояния малого бизнеса в указанных странах. В частности, более 21 млн. малых и средних предприятий нефинансового сектора ЕС с численностью занятых 88,8 млн. человек в настоящее время являются первостепенным фактором экономического роста, инноваций, занятости и социальной интеграции (удельный вес малых предприятий в валовом внутреннем продукте стран Евросоюза превышает 50%17, тогда как их вклад в ВВП России составляет немногим больше 10%18)19.

Европейская Комиссия предпринимает все меры для улучшения бизнес-среды для МП, чтобы в условиях современной глобализации дать ему возможность полностью реализовать свой потенциал. Все действия, направленные на поддержку компаний, имеют уникальную и всеобъемлющую основу, заложенную в Европейском законе о малом бизнесе (Small Business Act)20.

Прежде всего, целесообразно рассмотреть существующие критерии отнесения различных субъектов предпринимательства именно к малому бизнесу в странах Евросоюза, США, Японии и России, используемые как в статистических целях, так и в регулирующих государственных программах. Однако в настоящее время унифицированного определения МП так и не сложилось, как и единых признаков его идентификации. Например, Всемирный банк определяет статус предприятия более чем по 50 критериям, однако наиболее часто используются следу-

17 URL: http://ec.europa.eu/enterprise/policies/sme/facts-figures-analysis/performance-review/iiles/supporting-documents/2014/annual-report-smes-2014_en.pdf

18 См. Центральную базу статистических данных Росстата, раздел «Малое и среднее предпринимательство» - URL: http://cbsd.gks.ru/

19 Лола И.С. Международный опыт статистического измерения делового климата малого бизнеса// Вопросы статистики . - 2015. - №3 - С.71.

20 URL: http://eur-lex.europa.eu/LexUriServ/LexUriServ.do?uri=COM:2008:0394:FIN:EN:PDF

ющие: численность работников, годовой оборот или баланс предприятия (валюта баланса). В приложении А (Таблица А. 1) приведены критерии отнесения организаций к МП, используемые в различных странах21.

Разнородность критериев накладывает определенные ограничения на проведение межстрановых сопоставлений и определяет специфику существующей методологии статистических исследований МП. К примеру, за время существования малого бизнеса в России, ценз отнесения к нему различных организаций неоднократно изменялся, что усложняло сбор и анализ эмпирических данных о поведении предпринимателей [Бокун, 2007].

Потребность в координации статистического наблюдения в различных странах, включая распространение передового опыта по сбору, обработке и анализу информации, была осознана еще в XIX веке, когда и был создан Международный статистический институт22. В настоящее время международная статистическая деятельность осуществляется под эгидой Организации Объединенных Наций (ООН), ее специализированных учреждений, а также других международных организаций - Европейского Союза (ЕС), Организации Экономического Сотрудничества и Развития (ОЭСР).

Первый диалог с Россией на серьезном государственном уровне по основным тенденциям развития МП состоялся в 1999 году, когда при содействии ОЭСР был открыт Форум по развитию предприятий и предпринимательства для Российской Федерации. Уже в июне 2000 года в Болонье прошла первая конференция ОЭСР и была принята Болонская хартия по политике в сфере малого и среднего бизнеса (The Bologna Charter on SME Policies)23. Хартия была подписана практи-

21 Лола И.С. Международный опыт статистического измерения делового климата малого бизнеса// Вопросы статистики . - 2015. - №3 - С.72.

22 Международный статистический институт (International Statistical Institute - ISI) был основан в 1885 г. в целях развития и совершенствования статистических методов и их применения в различных областях знаний. В настоящий момент является некоммерческой неправительственной организацией с консультативным статусом при Экономическом и Социальном Совете ООН и ЮНЕСКО.

23 http://www.hse.ru/data/2010/03/05/1231451005/sa_business.pdf

чески 50 странами, в число которых входила и Россия, и, таким образом, положила начало международному диалогу о малом бизнесе.

В течение ряда лет дискуссии в рамках Болонской хартии ограничивались скорее организационными и институциональными вопросами, которые не затрагивали МП как объект статического исследования. Только 2004 году после конференции в Стамбуле, целью которой явилось измерение потенциала наукоемких инновационных предприятий, рамки изучения МП кардинально расширились. В частности, впервые была четко обозначена важность формирования культуры аналитической работы (evolution culture), подразумевающей систематический анализ развития МП и, как следствие, необходимость создания международной статистической базы. В течение короткого срока ОЭСР организовал Центр по вопросам предпринимательства. К реализации поставленной задачи были привлечены ведущие ученые, социологи, экономисты, представители государственных органов власти, частного бизнеса и другие заинтересованные стороны. В результате проведенной работы, уже в 2005 году совместными усилиями представителей Центра (США, Канады, Японии, Германии и т.д.) был представлен первый фундаментальный обзор «Малый и средний бизнес и предпринимательство» (SME and Entrepreneurship Outlook, 2005). Обзор включал в себя анализ трендов и методологических разработок, предпринятых в целях роста конкурентоспособности организаций [НИР «Конъюнктурный мониторинг деловых тенденций и предпринимательского поведения в секторах экономики России», 2015].

Отдельного внимания заслуживает международный проект «Глобальный мониторинг предпринимательства» («Global Entrepreneurship Monitor», GEM)24. Начало мониторингу было положено в 1999 году учеными Великобритании,

24 http://www.gemconsortium.org/

США, Финляндии и Италии, а в настоящее время в нем участвуют 70 стран мира, включая Россию, которая присоединилась к проекту в 2006 году25.

Исследование предпринимательства в рамках проекта позволяет сопоставлять влияние различных аспектов национальных условий для развития бизнеса на интенсивность предпринимательских стартов в разных странах, а также выявлять причины выхода из активной предпринимательской деятельности [Чепуренко, Яковлев, 2013].

В исследовательском фокусе GEM - изучение взаимоотношений между предпринимательством и экономическим ростом. С помощью специальных анкет проводится опрос взрослого трудоспособного населения с целью оценить отношение респондентов к организации предпринимательской деятельности и их включенность в этот процесс.

Таким образом, в странах с развитой рыночной экономикой вопросам статистического учета МП с момента регламентации такого вида организационной структуры всегда уделялось достаточно много внимания. Связано это с увеличивающимся вкладом МП в социально-экономическое развитие и, как следствие, с возрастающей необходимостью статистического наблюдения, позволяющего всесторонне и глубоко измерять эффективность малого бизнеса и его долю в национальном ВВП [Елисеева, 2013].

Рассмотрим, например, формирование системы измерителей МП в США. В настоящее время статистический анализ данного сектора экономики США проводится при поддержке широкого круга федеральных организаций, перечень наиболее представительных среди них приведен в Приложении А (Таблица А. 2).

Статической базой для получения информации о МП является «Реестр предприятий» (Standard Statistical Establishment List), где аккумулируются данные

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Лола, Инна Сергеевна, 2016 год

Список литературы

1. Айвазян, С. А. Прикладная статистика. Основы эконометрики [Текст] : учеб. для студентов экон. специальностей вузов. В 2 т. Т. 2 : Основы эконометрики / С. А. Айвазян, В. С. Мхитарян. - 2-е изд., испр. - Москва : ЮНИТИ, 2001. - 432 с. : Таблица - Библиогр.: с. 426-427.

2. Айвазян, С. А. Классификация многомерных наблюдений [Текст] / С. А. Айвазян, З. И. Бежаева, О. В. Староверов. - Москва : Статистика, 1974. -240 с. : черт.

3. Антонов, Г.Д. Управление конкурентоспособностью организации [Текст] / Г.Д. Антонов , О.П.Иванова, В.М.Тумин. - Москва : ИНФРА, 2014. - 300 с.

4. Акаев, А. А. Качественный анализ влияния деловых циклов на экономический рост [Текст] / А. А. Акаев // Экономика и математические методы. -Москва, 2009. - Т. 45, № 3. - С. 64-77.

5. Акиндинова, Н. В. Состоится ли новая модель экономического роста в России? [Текст] / Н. В. Акиндинова [и др.] // Вопросы экономики. - Москва, 2013. - № 5. - С. 4-39.

6. Алескеров, Ф. Т. Анализ паттернов в статистике и динамике: Примеры применения к анализу социально-экономических процессов [Текст] / Ф.Т. Алескеров, В. Ю. [и др.] // Бизнес-информатика. - Москва, 2013. - № 4(26). - С. 3-20.

7. Арзуманова, Т.И. Экономика и планирование на предприятиях торговли и питания [Текст] / Т.И. Арзуманова М.Ш. Мачабели - Москва : Изд-во «Дашков и К», 2011. - 276 с.

8. Архипова, М. Ю. Использование нелинейных моделей в эконометрических исследованиях [Текст] : монография / М. Ю. Архипова, В. С. Мхитарян. -Москва : Изд-во МЭСИ, 2010. - 91 с. : ил., Таблица - Библиогр.: с. 89-91.

9. Архипова, М. Ю. Эконометрика [Текст] : учебно-методический комплекс / В. С. Мхитарян, М. Ю. Архипова, В. П. Сиротин ; Международный консорциум "Электронный ун-т", Московский гос. ун-т экономики, статистики и

информатики, Евразийский открытый ин-т. - Москва : Евразийский открытый ин-т, 2008. - 143 с. : ил., Таблица

10.Афанасьев, В. Н. Анализ временных рядов и прогнозирование [Текст] : учеб. для студентов высш. учеб. заведений / В. Н. Афанасьев, М. М. Юзба-шев. - 2-е изд., перераб. и доп. - Москва : Финансы и статистика, 2010. -317 с. : ил., Таблица - Библиогр.: с. 301-302.

11.Баранов, А. Ю. Инновационное поведение фирм и деловой климат в странах с переходной экономикой [Текст] / А. Ю. Баранов , Т. Г. Долгопятова // Российский журнал менеджмента. - Санкт-Петербург, 2012. - Т. 10, № 4. -С. 3-30.

12.Бессонов, В. А. Анализ краткосрочных тенденций в российской экономике: как рассеять «туман настоящего»? [Текст] / В. А. Бессонов // Вопросы экономики. - Москва, 2011. - № 2. - С. 93-108.

13.Бессонов, В. А. Взгляд на российскую статистику со стороны пользователя [Текст] / В. А. Бессонов // Вопросы статистики. - Москва, 2009. - № 5. - С. 50-61.

14.Бессонов, В. А. О проблемах развития российской статистики / В. А. Бессонов [Текст] // ЭКО. - Новосибирск, 2012. - № 3. - С. 35-49.

15.Бессонов, В. А. О тенденциях развития российской экономики в контексте мирового кризиса [Текст] / В. А. Бессонов // Экономическая политика. -Москва, 2009. - № 1. - С. 59-68.

16.Бессонов, В. А. Проблемы анализа российской макроэкономической динамики переходного периода [Текст] / В. А. Бессонов ; Ин-т экономики переходного периода. - Москва : МАКС Пресс, 2005. - 244 с. : ил., Таблица -Библиогр.: с. 231-244.

17.Бокун, Н. Ч. Проблемы измерения результатов деятельности субъектов малого и среднего бизнеса [Текст] / Н. Ч. Бокун // Вопросы статистики. -Москва, 2007. - № 11. - С. 32-38.

18.Бююль, А. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей [Текст] : пер. с нем. / Ахим Бююль, Петер Цёфель; под ред. В. Е. Момота. - Москва [и др.] : DiaSoft(DS), 2002. - 602 с. : ил., Таблица -Библиогр.: с. 590-594.

19.Варли, Р. Основы управления розничной торговлей [Текст] : пер. с англ. / Р. Варли, М. Рафик Р. - Москва: Изд. дом Гребенникова, 2005. - 456 с.

20.Венецкий, И. Т. Основные математико-статистические понятия и формулы в экономическом анализе [Текст] : справочник. - 2-е изд., перераб. и доп. -Москва : Статистика, 1979. - 448 с. : ил. - Библиогр.: с. 435-439.

21.Вылегжанина, Е. В. Анализ количественных показателей деловой активности российских предприятий [Текст] / Е. В. Вылегжанина // Вестник УГАЭС. Наука. Образование. Экономика. Сер.: Экономика. - Уфа, 2012. -№ 2 (2). - С. 85-93.

22.Габелко, М. В. Гендерные сопоставления характеристик предпринимательского потенциала в России: мифы и реальность [Текст] / М. В. Габелко, Ю. В. Филатова // Вопросы статистики. - Москва, 2007. - № 7. - С. 39-43.

23.Гандольфо, Д. Евгений Слуцкий [Текст] // Слуцкий Е. Е. Экономические и статистические произведения : избранное / Евгений Евгеньевич Слуцкий ; пер. с англ., нем., фр., ит. П. Н. Клюкин. - Москва, 2010. - С. 1127-1131.

24.Горьков, И. А. Анализ недостатков статистических показателей малого бизнеса и их восприимчивость к информационному шуму [Текст] / И. А. Горь-ков // Бизнес. Образование. Право. Вестник волгоградского института бизнеса. - Волгоград, 2013. - № 1. - С. 227-232.

25.Грачёв, Г. А. Эволюция цикличности хозяйственной деятельности и прогнозирование кризисов [Текст] / Г. А. Грачев // Журнал экономической теории. - 2010. - № 1. - С. 92-95.

26.Демидов, О. Различные индексы прогнозирования экономической активности в России [Текст] / О. Демидов // Квантиль. - 2008. - № 5. - С. 83-102.

27.Долгопятова, Т. Г. Эмпирические обследования предприятий: методы и практика [Текст] / Т. Г. Долгопятова // Экономический журнал Высшей школы экономики. - Москва, 2008. - Т. 12, № 1. - С. 76-105.

28.Долгопятова, Т. Г. Эмпирические обследования предприятий: методы и практика [Текст] / Т. Г. Долгопятова // Экономический журнал Высшей школы экономики. - Москва, 2008. - Т. 12, № 2. - С. 238-269. - Продолж. Начало: № 1.

29.Долгопятова, Т. Г. Эмпирические обследования предприятий: методы и практика [Текст] / Т. Г. Долгопятова // Экономический журнал Высшей школы экономики. - Москва, 2008. - Т. 12, № 3. - С. 400-432. - Продолж. Начало: № 1-2.

30.Долгопятова, Т. Г. Эмпирические обследования предприятий: методы и практика [Текст] / Т. Г. Долгопятова // Экономический журнал Высшей школы экономики. - Москва, 2008. - Т. - 12, № 4. - С. 543-572. - Окончание. Начало: № 1-3.

31.Дорогов, В. Анализ возможностей использования рейтингов конкурентоспособности WEF и 1МО для выработки рекомендаций в сфере экономической политики [Текст] / В. Дорогов, В. В. Миронов, С. В. Смирнов // Модернизация экономики и государство: в 3 кн. / отв. ред.: Е. Г. Ясин. -Москва : Издательский дом ГУ-ВШЭ, 2007. - Кн. 1. - С. 423-439.

32.Дорохов, Е.В. Статистический подход к изучению прогнозирования индекса РТС на основе методов векторной авторегрессии и коинтеграции [Текст] / Е.В. Дорохов // Финансы и бизнес. - 2008. - №1 . - С. 85-110.

33.Дубров, А. М. Многомерные статистические методы [Текст] : для экономистов и менеджеров : учеб. для студентов экон. специальностей высших учеб. заведений / А. М. Дубров, В. С. Мхитарян, Л. И. Трошин. - Москва : Финансы и статистика, 2011. - 349 с. : ил., Таблица - Библиогр.: с. 345-346.

34.Елисеева, И. История российской государственной статистики [Текст] : учеб. пособие / И. И. Елисеева, А. Л. Дмитриев ; М-во образования и науки

Российской Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Санкт-Петербургский гос. экономический ун-т". -Санкт-Петербург : Изд-во Санкт-Петербургского гос. эконом. ун-та, 2013. -135 с. : Таблица

35.Избранные труды Кондратьевского конъюнктурного института [Текст] / Ин-т экономики РАН [и др.] ; редкол.: А. Я. Рубинштейн ; науч. ред. и отв. сост. П. Н. Клюкин. - Москва : Экономика, 2010. - 718 с. : ил., Таблица -Библиогр.: с. 698-714.

36.Канторович, Г.Г. Анализ временных рядов [Текст] / Г.Г.Канторович // Экономический журнал Высшей школы экономики. - 2003. - Т.7, N1. -С.79- 103. - Оконч. Начало: 2002. - N1.

37.Кильдишев, Г. С. Анализ временных рядов и прогнозирование [Текст] / Г. С. Кильдишев, А. А. Френкель. - Москва : Статистика, 1973. - 103 с. : черт.

- (Математическая статистика для экономистов).

38.Китрар, Л. А. Декомпозиция и совместный анализ циклов роста в динамике индикатора экономического настроения и индекса физического объема валового внутреннего продукта [Текст] / Л. А. Китрар, Г. В. Остапкович // Вопросы статистики. - Москва, 2014а. - № 9. - С. 41-47.

39.Китрар, Л. А. Интегрированный подход к построению композитных индикаторов со встроенным алгоритмом оценки цикличности в динамике результатов конъюнктурного мониторинга [Текст] / Л. А. Китрар, Г. В. Остапкович // Вопросы статистики. - Москва, 2013а. - № 12. - С. 23-34.

40.Китрар, Л. А. Особенности и направления использования индикаторного подхода в циклическом мониторинге экономической динамики [Текст] / Л. А. Китрар, Г. В. Остапкович // Вопросы статистики. - Москва, 2013б. - № 8.

- С. 42-51.

41.Китрар, Л. А. Посткризисные тенденции развития малых промышленных организаций России [Текст] / Л. А. Китрар, И. С. Лола, Г. В. Остапкович //

Экономический журнал Высшей школы экономики. - Москва, 20146. - № 1. - С. 133-159.

42.Китрар, Л. А. Деловые тенденции малого бизнеса в России [Текст] / Л. А. Китрар, И. С. Лола, Г. В. Остапкович // Вопросы статистики. - Москва, 2015. - № 6. - С. 53-65.

43.Китрар, Л. А. Проблемы измерения деловых циклов: развитие концептуальных конструкций и основных параметров наблюдения [Текст] / Л. А. Китрар, Г. В. Остапкович // Вопросы статистики. - Москва, 2013в. - № 4. -С. 22-27.

44.Конъюнктурный мониторинг деловых тенденций и предпринимательского поведения в секторах экономики России [Текст] : отчет о НИР (заключ.) : ТЗ-99 / НИУ ВШЭ; рук. Г.В.Остапкович ; исполн.: И.С.Лола [и др.]. - М., 2015. - 186 с. - Библиогр.: с. 184-186. - Инв. №.115061070041

45.Клинов, В.Г. Экономическая конъюнктура. Факторы и механизмы формирования [Текст] : учеб. для студентов МГИМО/ В.Г. Клинов - Москва : 2005. - 432 с. : Таблица - Библиогр.: с. 1-150.

46.Ковалев, В. В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия [Текст] : учеб. для вузов / В. В. Ковалев, О. Н. Волкова. - Москва : Проспект, 2010. -424 с.

47.Козлов, А. Ю. Статистический анализ данных в MS Excel [Текст] : учеб. пособие для студентов высш. учеб. заведений, обучающихся по специальности "Статистика" и другим экономическим специальностям / А. Ю. Козлов, В. С. Мхитарян, В. Ф. Шишов. - Москва : ИНФРА-М, 2012. - 319 с. : ил., Таблица - Библиогр.: с. 299-300.

48.Колосов, И. А. Статистическое моделирование и прогнозирование динамики конкурентоспособности России по индексу GCI [Текст] / И. А. Колосов, О. В. Татарников // Экономические науки. - Москва, 2011. - № 7(80). - С. 192-197.

49.Кондратьев, Н. Д. Основные проблемы экономической статики и динамики: Предварительный эскиз [Текст] / Н. Д. Кондратьев. - Москва : Наука, 1991.

- 567 с.

50.Кондратьев, Н. Д. Проблемы экономической динамики [Текст] / Н. Д. Кондратьев ; отв. ред. Л. И. Абалкин ; Ин-т экономики АН СССР, Отд-ние экономики АН СССР. - Москва : Экономика, 1989. - 526 с. : ил. - Библиогр.: с. 502-520.

51.Кузнецова, И. А. Статистическое измерение инновационных процессов в сфере малого предпринимательства: разработка, использование и трансфер научно-технических результатов [Текст] / Кузнецова И. А. [и др.] // Вопросы статистики. - Москва, 2013. - № 2. - С. 16-30.

52.Лола, И.С. Измерение деловой конъюнктуры малых предприятий посредством композитных индикаторов [Текст] / И.С. Лола // Вопросы статистики.

- 2015 - № 10. - С. 26-38. - 0,6 п.л.

53.Лола, И. С. Международный опыт статистического измерения делового климата малого бизнеса [Текст] / И. С. Лола // Вопросы статистики. -Москва, 2015аа. - № 3. - С. 71-80

54.Лола, И.С. Кластеризация предпринимательских оценок отраслевых событий в малом торговом бизнесе [Текст] / Л.А. Китрар, И.С. Лола // Вопросы статистики. - 2016 - № 1. - С. 26-37. - 1,2 п.л.

55.Лола, И. С. Вклад Е.Е. Слуцкого в изучение циклов экономической конъюнктуры [Текст] / И. С. Лола // Вопросы статистики. - Москва, 2014 - № 7.

- С. 80-83

56.Лола, И. С. Состояние делового климата в розничной торговле в I и II кварталах 2015 года [Текст] / И. С. Лола, Г. В. Остапкович // Современная торговля. - Москва, 2015а. - № 6. С. 28-35

57.Лола, И. С. Деловой климат в оптовой торговле в III и IV кварталах 2014 года [Текст] / И. С. Лола, Г. В. Остапкович // Современная торговля. - Москва, 2015б. - № 1. С. 30-40

58.Лола, И. С. Деловой климат в розничной торговле в Москве и Московской области во II квартале 2013 года [Текст] / И. С. Лола, Г. В. Остапкович. Издательский дом НИУ ВШЭ - Москва, 2013 а. - 15 с.

59.Лола, И. С. Ситуация в российской розничной торговле в III квартале 2014 года [Текст] / И. С. Лола, Г. В. Остапкович // Современная торговля. -Москва, 2014а. - № 12. С. 20-29

60.Лола, И. С. Деловой климат в розничной торговле в 2014 году // [Текст] / И. С. Лола, Г. В. Остапкович // Современная торговля. - Москва, 2014б. - № 8. С. 23-31

61.Лола , И. С. Деловой климат в малых организациях сферы информационно-технологических услуг [Текст] / И. С. Лола, Г. В. Остапкович // Издательский дом НИУ ВШЭ. - Москва. - 2015в. - 9 с.

62.Лола, И. С. Деловая активность малых промышленных производств России в 2014 году [Текст] / И. С. Лола, Г. В. Остапкович // Главный инженер. -Москва. 2015г. - № 4. С. 38-44.

63.Лола, И. С. Деловой климат в малых организациях промышленности, строительства, розничной торговли в I квартале 2013 г. [Текст] / И. С. Лола, Г. В. Остапкович. - Москва : НИУ ВШЭ. - 2013б. - Вып. 13. - 25 с.

64.Лола, И. С. Деловой климат в малых розничных организациях во II полугодии 2014 года [Текст] / И. С. Лола, Г. В. Остапкович ; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». - Москва : ВШЭ, 2015д. - 9 с.

65.Лола, И. С. Деловой климат в малых строительных организациях во II полугодии 2014 года [Текст] / И. С. Лола, Г. В. Остапкович ; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». - Москва : ВШЭ, 2014в. - 10 с.

66.Лола, И. С. Деловой климат в розничной торговле в I квартале в 2015 года [Текст] / И. С. Лола, Г. В. Остапкович ; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». - Москва : ВШЭ, 2015е. - 19 с.

67.Лола, И. С. Деловой климат в розничной торговле в IV квартале 2014 года [Текст] / И. С. Лола, Г. В. Остапкович ; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». - Москва : ВШЭ, 2014д. - 17 с.

68.Лукас, Р. Э. Лекции по экономическому росту [Текст] / Роберт Э. Лукас ; пер. с англ. Д. Шестакова. - Москва : Изд-во Ин-та Гайдара (ИИГ), 2013. -281 с. : ил., Таблица - Библиогр.: с. 274-281.

69.Матвеев, М.Г. Параметрическая идентификация моделей векторной авторегрессии [Текст] / М.Г. Матвеев // Современная экономика: проблемы и решения. - 2010. - № 5. С. - 133-142.

70.Математико-статистический анализ в социально-экономических исследованиях [Текст] : сб. науч. тр. / М-во образования Рос. Федерации. Моск. гос. ун-т экономики, статистики и информатики ; редкол.: В. С. Мхитарян [и др.]. - Москва : Изд-во МЭСИ, 2001. - 143 с. : ил., Таблица

71.Машкович, Г. К вопросу о методологии исследования теневой занятости [Текст] / Г. Машкович // Социальная политика и социальное партнерство. - Москва, 2010. - N 9. - С. 30-36.

72.Методологические положения по статистике [Текст] / Гос. ком. РФ по статистике (Госкомстат России) ; ред. кол. Ю. А. Юрков [и др.]. - Москва, 2000. - Вып. 3. - 294 с. : ил.

73.Методология статистического исследования социально-экономических процессов [Текст] / под. ред. Минашкина В.Г.. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2015. - 387 с.

74. Миркин, Б. Г. Анализ качественных признаков [Текст] : (Мат. модель и методы) / Б. Г. Миркин. - Москва : Статистика, 1976. - 165 с.

75.Мироедов, А. А. Проблемы обеспечения полноты сбора статистической отчетности при проведении наблюдения за малым бизнесом [Текст] / А. А. Мироедов // Вопросы статистики. - Москва, 2012. - № 9. - С. 63-64.

76.Миронов, В. В. Грозящая рецессия и как с ней бороться?: эмпирический анализ российских реалий и мирового опыта [Текст] / В. В. Миронов, В. А. Канофьев // Вопросы экономики. - Москва, 2014. - № 1. - С. 78-107.

77.Мхитарян, В. С. Исследование влияния номинальных факторов на результативный признак методами дисперсионного анализа [Текст] / В. С. Мхита-рян, Л. И. Трошин // Методология статистического исследования социально-экономических процессов / отв. ред. В. Г. Минашкин. - Москва, 2012. -С. 52-109.

78.Остапкович, Г. В. Деловой климат в малых организациях промышленности во II полугодии 2014 года [Текст] / Г. В. Остапкович, И. С. Лола. - Москва : ИД ВШЭ, 2014. - 10 с.

79.Давидссон, П. Исследуя предпринимательство [Текст] /учеб. пособие / П. Давидссон: под науч. ред. А.Ю.Чепуренко. - Москва, 2014. - 399 с.

80.Пекарский, С.Э. Исследования причинно-следственных взаимосвязей в макроэкономике: нобелевская премия по экономике 2011 г. [Текст] / С.Э. Пекарский // Экономический журнал ВШЭ . - 2012. - №1. - С. 3-30.

81.Поповская, Е. В. Подходы к измерению предпринимательской активности населения: система количественных и качественных индикаторов [Текст] / Е. В. Поповская // Вопросы статистики. - Москва, 2013. - № 3. - С. 27-38.

82.Пфанцагль, И. Г. Теория измерений [Текст] / И. Г. Пфанцагль, В. Бауманн, Г. Хубера ; пер. с англ. В. Б. Кузьмина ; под ред. С. В. Овчинникова. -Москва : Мир, 1976. - 248 с. - Пер. изд. Iohann Pfanzagl. Theory of measurement. - (Wiirzburg; Wien, 1971).

83.Сабельникова, М. Об организации статистического наблюдения за субъектами малого предпринимательства торговли [Текст] / М. Сабельникова // Вопросы статистики. - Москва, 2008. - № 8. - С. 21-29.

84.Савин, В. А. Вклад отечественных ученых в мировую экономическую науку [Текст] / В. А. Савин // Мировая экономика. - Москва, 2006. - № 8. - С. 614.

85.Слуцкий, Е. Е. Сложение случайных причин как источник циклических процессов [Текст] // Экономические и статистические произведения : избранное / Е. Е. Слуцкий. - Москва : Эксмо, 2010. - С. 567-623.

86.Смирнов, С. В. Переломы экономической конъюнктуры в российской экономике и система опережающих индикаторов [Текст] / С. В. Смирнов // Финансист. - Москва, 2001. - № 4. - С. 41-43.

87.Смирнов, С. В. Российские циклические индикаторы и их полезность «в реальном времени»: опыт рецессии 2008-2009 [Текст] / С. В. Смирнов // Экономический журнал Высшей школы экономики. - Москва, 2012. - Т. 16, № 4. - с. 444-453.

88.Смирнов, С. В. Система опережающих индикаторов для России [Текст] / С.

B. Смирнов // Вопросы экономики. - Москва, 2001. - № 3. - С. 23-42.

89.Смирнов, С. В. Факторы циклической уязвимости российской экономики [Текст] / С. В. Смирнов // Вопросы экономики. - Москва, 2010. - № 6. -

C. 44-68.

90.Смирнов, С. В. Циклические колебания промышленного производства в США и России: причины различий [Текст] / С. В. Смирнов // Экономический журнал Высшей школы экономики. - Москва, 2010. - Т. 14, № 2. -С. 185-201.

91.Статистическое измерение качественных характеристик [Текст] : сборник : пер. с англ. / под ред. Е. М. Четыркина. - Москва : Статистика, 1972. - 171 с. : ил.

92.Тамашевич, В. Н. Многомерный статистический анализ в экономике = Multidimensional statistical analysis in economics [Текст] : учеб. пособие для студентов вузов / Л. А. Сошникова [и др.]. - Москва : ЮНИТИ, 1999. -598 с. : ил., Таблица - Библиогр.: с. 577-583.

93.Тимофеев, В. С. Прогнозирование продаж предприятия розничной торговли [Текст] / В. С. Тимофеев, А. Ю. Колесникова // Экономика и атематические методы. - Москва, 2009. - Т. 45, № 3. - С. 48-63.

94.Тореев, В. Б. Влияние малого бизнеса на развитие регионов России [Текст] / В. Б. Тореев // Вопросы статистики. - Москва, 2014. - № 3. - С. 30-34.

95.Торнтон, М. Небоскребы и экономические циклы [Текст] / М. Торнтон // Экономическая политика. - Москва, 2008. - № 1. - С. 56-78.

96.Фишер, И. Построение индексов: Учение об их разновидностях, тестах и достоверности: с приложением статьи "Русские индексы" и таблиц логарифмов отношений, составленных переводчиком [Текст] / Ирвинг Фишер.

- Москва : Изд-во ЦСУ СССР, 1928. - 463 с. : ил.

97.Френкель, А. А. Измерение и анализ хозяйственной конъюнктуры в России [Текст] / А. А. Френкель [и др.] // Экономические науки. - Москва, 2007. -№ 35. - С. 111-117.

98.Френкель, А. А. Индекс хозяйственной конъюнктуры и экономический рост [Текст] / А. А. Френкель [и др.] // Вопросы статистики. - Москва, 2010а. -№ 8. - С. 10-13.

99.Френкель, А. А. Использование интегральных индексов в анализе экономических циклов [Текст] / А. А. Френкель [и др.] // Вопросы статистики. -Москва, 2012. - № 12. - С. 16-20.

100. Френкель, А. А. Российская экономика в 2012-2014 годах: тенденции, анализ, прогноз [Текст] / А. А. Френкель [и др.] // Экономические стратегии.

- Москва, 2013. - № 2. - С. 54-65.

101. Френкель, А. А. Синхронность динамики интегральных индексов как индикатор поворотных точек экономического цикла [Текст] / А. А. Френкель [и др.] // Вопросы статистики. - Москва, 2010б. - № 12. - С. 47-50.

102. Френкель, А. А. Статистическое исследование циклических колебаний развивающегося рынка на примере российской экономики [Текст] / А. А. Френкель [и др.] // Вопросы статистики. - Москва, 2008. - № 10. - С. 4-7.

103. Цухло, С. В. Методологические основы организации и аналитические возможности конъюнктурных опросов в российской промышленности [Текст] / С. В. Цухло. - Москва : Ин-т Гайдара, 2010. - 133 с. : ил., Таблица

- Библиогр.: с. 131-133. - (Научные труды / Ин-т экономической политики им. Е. Т. Гайдара № 145Р).

104. Чепуренко, А. Ю. Малое предпринимательство в России: прошлое, настоящее и будущее [Текст] / А. Ю. Чепуренко [и др.] ; общ. ред. Е. Ясин.

- Москва : Фонд Либер. миссия, 2004. - 265 с. : ил., Таблица

105. Чепуренко, А. Ю. Современные классики теории предпринимательства. Лауреаты Международной премии за вклад в исследования предпринимательства и малого бизнеса (1996 -2010) [Текст] / пер. с англ. под науч. ред. А.Ю.Чепуренко. - Москва, 2013. - 526 с.

106. Чепуренко, А.Ю. Теория предпринимательства: важность аспекта [Текст] / А.Ю.Чепуренко, А.А.Яковлев // Российский журнал менеджмента.

- Москва, 20013. - № 11. - С. 51-60.

107. Четвериков, Н. С. Сглаживание динамических рядов [Текст] / Н.С. Четвериков // Статистический анализ экономических временных рядов и прогнозирование [Текст] / ред. коллегия: Т. В. Рябушкин [и др.]. - Москва, 1973. - С. 106-135.

108. Шеремет, А. Д. Комплексный анализ хозяйственной деятельности [Текст] : учебник / А. Д. Шеремет. - Изд. доп. и испр. - Москва : ИНФРА, 2008. - 416 с.

109. Шумпетер, Й. Теория экономического развития : Исследование предпринимательской прибыли, капитала, кредита, процента и цикла конъюнктуры [Текст] / Й. Шумпетер ; пер. с нем. В. С. Автономова [и др.]. - Москва : Прогресс, 1982. - 455 с.

110. Ясин, Е. Г. Выбор пути: сценарии развития России [Текст] / Е. Г. Ясин, Н. Акиндинова, Л. Яковлев // Инвестиции в России. - Москва, 2013. -№ 6. - С. 45-48.

111. Ясин, Е. Г. Сценарии для России на долгосрочную перспективу. Новый импульс через два десятилетия : докл. к XIII апр. междунар. науч. конф. по проблемам развития экономики и общества, Москва, 3-5 апр. 2012 г.

[Текст] / Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». - Москва : ИД ВШЭ, 2012. - 82 с.

112. Ясин, Е. Г. Экономика России накануне подъема [Текст] / Е. Г. Ясин ; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». - Москва : ИД ВШЭ, 2012. -333 с. : ил., Таблица

Книги и статьи на иностранных языках

113. Chauvet, M. Dating business cycle turning points [Text] / M. Chauvet, J. D. Hamilton // NBER Working Paper. - 2005. - № 11422, Iss. June. P. 72

114. Crosilla, L. Leading indicators on construction and retail trade sectors based on ISAE survey data [Text] / L. Crosilla, S. Leproux // OECD. Journal of Business Cycle Measurement and Analysis. - 2009. - Vol. 2, № 27. - Р. 97-123.

115. Fischer, B. Decomposition of time series : comparing different methods in theory and practice [Text] / Bjorn Fischer. - Luxembourg : Eurostat, 1995. - II, 68 p. : Ill., tab.

116. Jaimovich, N. Behavioral theories of the business cycle [Text] / N. Jai-movich, S. Rebelo. - London : Centre for Economic Policy Research, 2006. - 10 p. - Series: Centre for Economic Policy Research, № 5909.

117. Klein, P. A. Monitoring growth cycles in market-oriented countries : developing and using international economic indicators [Text] / Philip A. Klein, Geoffrey Hoyt Moore. - Cambridge, Mass. : The National Bureau of Economic Research, 1985. - xxvii, 382 p. : ill. - Series: Studies in business cycles, № 26.

118. Kuznets, S. Equilibrium Economics and Business-Cycle Theory [Text] / S. Kuznets // ^e Quarterly Journal of Economics. - 1930. - Vol. 44, № 3. - Р. 381-415.

119. Larch, М. Fiscal indicators : proceedings from the Directorate-General for Economic and Financial Affairs Workshop, Brussels, 22 September 2006 [Text] / Martin Larch, Joao Nogueira Martins ; European Commission. Directorate-General for Economic and Financial Affairs. - Brussels, 2007. - 224 p. : ill. - Series: Economic papers (Brussels, Belgium), № 297.

120. Lucas, R. E. Econometric policy evolution: a critique [Text] // Studies in Business Cycle Theory / R. E. Lucas. - Cambridge, 1981. - P. 105-130.

121. Martha, A. Starr Qualitative and mixed-methods research in economics: surprising growth, promising future [Text] / A. M. Starr // Journal of Economic Surveys. - 2014. - Vol. 28, № 2. - P. 238-264.

122. Mirkin, B. G. Individual approximate clusters: Methods, properties, applications [Text] / B. G. Mirkin // Lecture notes in computer science. - Berlin ; New York, 2013. - № 8170. - P. 26-37.

123. Mirkin, B. G. Least squares consensus clustering: criteria, methods, experiments [Text] / B. G. Mirkin // Advances in information retrieval : 35th European Conference on IR Research, Moscow, Russia, 24-27 March 2013 : proceedings / Pavel Serdyukov [et al.]. - Berlin ; New York, 2013. - P. 764-768.

124. Mitchell, B. R. British historical statistics [Text] / B. R. Mitchell. - Cambridge [Cambridge shire] ; New York : Cambridge University Press, 1988. - XI, 886 p.

125. Mitchell, J. Aggregate versus disaggregate survey-based indicators of economic activity [Text] / J. Mitchell, R. J. Smith and M. R. Weale // National Institute of Economic and Social Research. - London, 2002. - № 194. - 33 p. - Series: National Institute discussion paper.

126. Moore, G. Indicators of business expansions and contractions [Text] / Geoffrey Hoyt Moore, Julius Shiskin ; National Bureau of Economic Research. -New York : Columbia University Press, 1967. - XIII, 127 p. : ill. - Series: Occasional paper (National Bureau of Economic Research), № 103.

127. OECD leading indicators and business cycles in member countries, 19601985 [Text] / Organisation for Economic Cooperation and Development. - Paris, 1987. - 197 p.: ill. - Series: Sources and methods, № 39.

128. Prescott, E. Theory Ahead of Business-Cycle Measurement [Text] / E. Prescott // Carnegie-Rochester Conference Series on Public Policy (Autumn, 1986). - 1986. - P. 11-44.

129. Smirnov, S. V. Russian cyclical indicators and their usefulness in real time: an experience of the 2008-09 recession [Text] / S. V. Smirnov // Journal of Business Cycle Measurement and Analysis. - 2014. - № 1. - P. 103-128.

130. Stadler, G. W. Real Business Cycles [Text] / G. W. Stadler // Journal of Economic Literature. - 1994. - Vol. 32, № 4. - P. 1750-1783.

131. Statistics Canada. Statistics Canada Quality Guidelines, October 2009 [Text]. - Ottawa : Minister responsible for Statistics Canada, 2009. - 89 p. - Series: Catalogue (Statistics Canada), № 12-539.

132. Stock, J. H. Forecasting Using Principal Components From a Large Number of Predictors [Text] / J. H. Stock, M. W. Watson // Journal of the American Statistical Association. - 2002. - Vol. 97, № 460. - P. 1167-1179.

133. Stock, J. H. Macroeconomic Forecasting UsingDiffusion Indexes. 2002. [Text] / J. H. Stock, M. W. Watson // Journal of Business and Economic Statistics. - 2002. - Vol. 20. - P.147-162.

134. The joint harmonized EU programme of business and consumer surveys [Text] / European Commission. Directorate-General for Economic and Financial Affairs. - Luxembourg : Office for Official Publications of the European Communities, 1998. - V, 231 p. : ill. - Series: European economy, Reports and studies, 1997/6.

135. Theil, H. Economic forecast and policy [Text] / Henri Theil. - Amsterdam, North-Holland, 1975. - xxxii, 567 p. : ill. - Series: Contributions to economic analysis, № 15.

136. What is a Business Cycle? [Text] / Victor Zarnowitz ; National Bureau of Economic Research. - Cambridge, Mass., 1993. - Series : National Bureau of Economic Research, № 3863.

137. Zarnowitz, V. Recent work on business cycles in historical perspective: a review of theories and evidence [Text] / V. Zarnowitz // Journal of Economic Literature. - 1985. - Vol. 23, № 2. - P. 523-580.

Электронные ресурсы на русском языке

138. Бессонов, В. А. Что хранит для истории современная российская статистика? [Электронный ресурс] / В. А. Бессонов ; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». - Москва : ИД ВШЭ, 2014. - 39 с. - (Препринт WP2/2014/02). - URL: https://clck.ru/9T5yV(дата обращения: 20.03.2015).

139. Глобальный мониторинг предпринимательства. Россия 2011 [Электронный ресурс] : Национальный отчет / ред.-сост.: О. Р. Верховская, М. В. Дорохина ; Высшая школа менеджмента Санкт-Петербургского гос. ун-та. -Санкт-Петербург, 2011. - 62 с. - URL: https://clck.ru/9T5yZ (дата обращения: 12.10.2014).

140. Губертов, Е. А. Методика оценки параметров экономического цикла и формирования опережающих индикаторов в пищевой промышленности России Отраслевая экономика [Электронный ресурс] / Е. А. Губертов, А. Н. Соломахин // Отраслевая экономика. - Москва, 2010. - № 3. - URL: https://clck.ru/9T5xp (дата обращения: 14.09.2014).

141. Данные регулярного мониторинга «Малый и средний бизнес в РФ». 2014 [Электронный ресурс] // Опора России. - URL: http://www.opora.ru (дата обращения: 20.04.2015).

142. Демешев, Б. Б. Картографирование BVAR [Электронный ресурс] / Б. Б. Демешев Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». - Москва : ИД ВШЭ, 2015. - 37 с. - (Препринт WP12/2015/04). - URL: http://www.hse.ru/org/hse/wp (дата обращения: 20.06.2015).

143. Конъюнктурный мониторинг в промышленности, розничной и оптовой торговле [Электронный ресурс] : заявка 2014621822 Рос. Федерация / Л. М. Гохберг, Г. В. Остапкович, Л. А. Китрар, И. С. Лола ; заявитель и правообладатель Федер. гос. автоном. образов. учреждение высш. профессион. образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики». - № 2015620582 ; заявл. 18.12.14 ; опубл. 20.05.2015, Федеральная служба по интеллектуальной собственности. Государственная

регистрация базы данных. - Режим доступа: http: //qps.ru/adCNt (дата обращения: 10.06.2015).

144. Федеральная служба государственной статистики (Росстат) [Электронный ресурс] : Официальный интернет-портал. - URL: http://www.gks.ru/ (дата обращения: 25.04.2015).

Электронные ресурсы на иностранных языках

145. Christiano L. J., Fitzgerald T. J. The Band Pass Filter [Electronic resource] / L. J. Christiano., T. J. Fitzgerald - 1999 - NBER Working Paper No.W7257 -URL: http://www.nber.org/papers/w7257 (usage date: 15.02.2015).

146. Crosilla L., Malgarini M. Behavioural models for manufacturing firms: an analysis based on ISAE survey data [Electronic resource] / L. Crosilla, M. Malgarini - 2011 -URL: http ://ec.europa.eu/economy_finance/db_indicators/surveys/documents/workshop s/2010/ec_meeting/crosilla_malgarini_isae.pdf (usage date: 10.03.2015).

147. Crosilla, L., Leproux, S., Malgarini, M. and Spinelli, F. Factor Based Composite Indicators for the Italian Economy [Electronic resource] / L. Crosilla, S. Leproux, M. Malgarini, F. Spinelli, - 2009 - URL: http://ssrn.com/abstract=1506944 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.1506944 (usage date: 26.02.2015).

148. Fok, D. Performance of Seasonal Adjustment Procedures : Simulation and Empirical Results [Electronic resource] / D. Fok, Philip Hans Franses, R. Paap. -Rotterdam : Econometric Institute ; Erasmus University. - 2005. - 28 p. - Series: Econometric institute report, EI 2005-30. - https://clck.ru/9T5yj (usage date:

07.10.2014).

149. Fulop, G. Transition of the OECD CLI system to a GDP-based business cycle target, 2012 [Electronic resource] / G. Fulop, G. Gyomay. - URL: http://www.oecd.org/std/leading-indicators/49985449.pdf (usage date:

10.03.2015).

150. Gayer, C. Report: The Economic Climate Tracer. A tool to visualise the cyclical stance of the economy using survey data. [Electronic resource] / C. Gayer C. -2008 - URL: http://ec.europa.eu/economy_finance/db_indicators/surveys/documents/studies/ec onomic_climate_tracer_en.pdf (usage date: 20.02.2015).

151. Hodrick R.J., Prescott E.C. Postwar U.S. Business Cycles: an Empirical Investigation [Electronic resource] / R.J. Hodrick, E.C. Prescott - 1997 - Journal of Money Credit and Banking 29 (1),pp. 1-16 - URL: http://www.jstor.org/stable/2953682?seq=8#page_scan_tab_contents (usage date:

15.12.2014).

152. Kitrar L., Nilsson R., Pogosova L. (2003). Business Cycles and Cyclical Indicators in Russia. [Electronic resource]. CEA-OECD Working Paper - URL: http://www.oecd.org/officialdocuments/publicdisplaydocumentpdf/?cote=CCNM /STD(2003)2&docLanguage=En (usage date: 20.09.2014).

153. Mitchell, J. The impact of survey aggregation methods on the quality of business survey indicators. ECFIN/2003/A3-04. Final Report [Electronic resource] / James Mitchell, Kostas Mouratidis and Martin Weale ; National Institute of Economic and Social Research. - London, 2004. - № 8. - URL: https://clck.ru/9T5ym (usage date: 05.06.2014)

154. Nilsson, R. Cycle Extraction: A Comparison of the Phase-Average Trend Method, the Hodrick-Prescott and Christiano-Fitzgerald Filters, OECD Statistics Working Papers, 2011/04, OECD Publishing [Electronic resource] / R. Nilsson, G. Gyomai. - URL: http://dx.doi.org/10.1787/5kg9srt7f8g0-en (usage date:

10.03.2015).

155. OECD. Business Tendency Surveys: A Handbook [Electronic resource] -2006 - URL: http://www.oecd.org/std/leading-indicators/31837055.pdf (usage date: 05.06.2014)

156. OECD Business Cycle Analysis Database [Electronic resource]. - URL: http://stats.oecd.org/mei/default.asp?rev=2(usage date: 20.10.2014).

157. OECD Composite Leading Indicators [Electronic resource] // OECD System of Composite Leading Indicators. - 2012 (April). - 18 p. - URL: https://clck.ru/9T5yy (usage date: 10.03.2015).

158. Pesaran, M. H., Weale, M. R. Survey expectations [Electronic resource] / M. H. Pesaran, M. R Weale, - 2005 - CESifo working papers, No. 1599 - URL: http://hdl.handle.net/10419/19063 (usage date: 20.02.2015).

159. Proietti, T., Frale C. New proposals for the quantification of qualitative survey data [Electronic resource] / T. Proietti, C. Frale - 2010 - URL: http://ssrn.com/abstract=967411 или http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.967411 (usage date: 03.03.2015).

160. Savin, I. Heuristic Model selection for leading indicators in Russia and Germany [Electronic resource] / I. Savin, P. Winker // Journal of Business Cycle Measurement and Analysis. - 2012. - № 12. - URL: http://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2104436 (usage date: 05.06.2014).

161. The Joint Harmonised EU Programme of Business and Consumer Surveys [Electronic resource] // A User Manual to the Joint Harmonised EU Programme of Business and Consumers Surveys / European Commission, Directorate-General for Economic and Financial Affairs. - 2014 (March). - URL: http://ec.europa.eu/economy_finance/db_indicators/surveys/method_guides/index _en.htm (usage date: 09.03.2015).