Система поддержки принятия коллективных решений при управлении взаимодействующими деловыми процессами в промышленности тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Низамутдинова, Роксана Ильдаровна

• Низамутдинова, Роксана Ильдаровна
• кандидат технических наук
• 2011

Оглавление диссертации кандидат технических наук Низамутдинова, Роксана Ильдаровна

ОГЛАВЛЕНИЕ

Используемые в тексте сокращения

Введение

Глава 1 Анализ состояния проблемы принятия решений при управлении

1

взаимодействующими процессами

1.1 Проблема поддержки принятия решений в управлении взаимодействующими производственными процессами на предприятиях 12 строительного сектора

1.2 Системный анализ существующих подходов к повышению ^ эффективности управления взаимодействующими процессами

1.3 Поддержка принятия решений в управлении деловыми

38

процессами на основе знаний

Глава 2 Разработка моделей информационной поддержки принятия ^ решений

2.1 Разработка интегрированной модели управления ^ взаимодействующими производственными процессами

2.2 Разработка объектной модели поддержки принятия решений при ^ управлении взаимодействующими процессами

2.3 Онтологическая модель поддержки принятия решений для ^

управления взаимодействующими процессами

Глава 3 Алгоритмы и методы интеллектуальной поддержки принятия ^

решений

3.1 Интеллектуальный анализ данных

3.2 Поддержка принятия решений в управлении деловым процессом ^ на основе моделей и методов многокритериальной оптимизации

3.3 Методы принятия коллективных решений

3.4 Методика формализации экспертных знаний для поддержки

принятия решений в проблемных ситуациях

3.5 Особенности формирования решений на основе прецедентов проблемных ситуаций с использованием онтологии

3.5.1 Алгоритм распознавания классов прецедентов в условиях неполноты информации

3.5.2 Метод и алгоритм поиска решений с применением

135

онтологической базы знаний

Глава 4 Реализация СППКР по управлению взаимодействующими

140

производственными процессами и оценка ее эффективности

4.1 Реализация интеллектуального анализа данных, ^^

характеризующих прецеденты проблемных ситуаций

4.1.2 Синтез нейро-нечеткой сети

4.2 Разработка исследовательского прототипа СППКР с применением технологии semantic web

4.2.1 Разработка логической модели онтологии

4.2.2 Реализация прототипа СППКР

4.3 Анализ затрат на разрешение ПС и рекомендации по

162

сокращению затрат с применением СППКР

Основные результаты и выводы

Список использованных источников

Приложение

ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ В ТЕКСТЕ СОКРАЩЕНИЯ

БЗ - база знаний

БР - бизнес-процесс

ДП - деловой процесс

ИАД - интеллектуальный анализ данных

ИИ - искусственный интеллект

ИС - информационная система

ОУ - объект управления

ОКА - объектно-когнитивный анализ

ОЛ - описательная логика

ПрО - предметная область

ППР - поддержка принятия решений

СППР-система поддержки принятия решений

СППКР - система поддержки коллективных решений

ЛИР - лицо, принимающее решение

СУ - система управления

ХрЗ - хранилище знаний

ЭС - экспертная система

ИАД - интеллектуальный анализ данных

МАИ - метод анализа иерархий

OWL DL - Ontology Web Language based on Discription Logic (язык онтологий, основанный на описательной логике)

SWRL - Semantic Web Rule Language (семантический язык правил)

UML - Unified Modeling Language (унифицированный язык моделирования)

XML - extensible Markup Language (Расширяемый язык разметки)

ЕСМ - Enterprise content management (управление информационными ресурсами

предприятия)

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Система поддержки принятия коллективных решений при управлении взаимодействующими деловыми процессами в промышленности»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования

В современной социально-экономической ситуации постоянное улучшение качества деловых процессов является необходимым условием конкурентоспособности любого предприятия. Эффективным средством улучшения качества является принятие своевременных, точных и обоснованных управленческих решений. Для этого предлагается осуществить поддержку принятия решений при управлении деловыми процессами в строительной индустрии, основанную на управлении знаниями и опытом экспертов-менеджеров.

Строительный сектор характеризуется высоким уровнем взаимодействия различных организаций с большим количеством участников в каждом строительном проекте. Многие организации концентрируют внимание на управлении основными деловыми процессами, передавая большую часть строительных работ на условиях подряда в специализированные строительные организации. Проблемные ситуации, возникающие при управлении взаимодействующими деловыми процессами, во многом связаны с недостаточно эффективным информационным взаимодействием управляющих на предприятиях строительной промышленности с организациями-заказчиками.

Поддержка принятия решений на основе системного анализа и управления знаниями с учетом возможностей современных информационных технологий приводит к значительным результатам в управлении взаимодействующими процессами в строительной промышленности, обеспечив более высокую эффективность сотрудничества управляющих, занятых в

деловых процессах.

Отраслевые исследования в строительной промышленности в основном направлены на выработку рекомендаций по государственной политике,

ценообразованию и регулированию отношений на рынках строительства жилья. Задачи управления взаимодействующими процессами при реализации строительных проектов, в которых участвуют предприятия-заказчики, подрядчики, субподрядчики, поставщики строительных материалов и оборудования, остаются мало исследованными. Значительный вклад в совершенствование теоретических основ организации инвестиционной деятельности в строительстве и управления деятельностью строительных организаций внесли российские и зарубежные ученые А.Н. Асаул, В.М. Васильев, Ю.П. Панибратов, Л.М. Чистов. В работах российских ученых Д. А. Поспелова, О. И. Ларичева, В. Д. Ногина, Т. А. Гавриловой, Э. А. Трахтенгерца, Ю. Ф. Тельнова, В.З. Ямпольского, а также зарубежных ученых Л. Заде, С. Рассела, П. Норвига, Дж. Ф. Люгера, Т. Беренс-Ли, Т. Саати и др. предлагаются подходы к решению слабоструктурированных задач, включая задачи принятия решений в деловых процессах, на основе методов системного анализа, теории управления, теории принятия решений и искусственного интеллекта. Вместе с тем общий характер существующих разработок и их направленность на поддержку принятия решений в деловых процессах без учета необходимости взаимодействия коллективов управляющих нескольких предприятий, работающих над выработкой совместных решений, обусловили необходимость исследования актуальной проблемы поддержки принятия коллективных решений при управлении взаимодействующими производственными процессами.

Цель и задачи исследования

Целью настоящей работы является разработка системы поддержки принятия коллективных решений при управлении взаимодействующими деловыми процессами на основе прецедентов принятия решений в проблемных

ситуациях, а также разработка моделей и алгоритмов для повышения эффективности управления взаимодействующими деловыми процессами (на примере выполнения строительных подрядных работ).

Для достижения поставленной цели требуется решить следующие задачи:

1. Разработать концепцию поддержки принятия коллективных решений при управлении взаимодействующими деловыми процессами, основанную на использовании онтологической базы знаний, содержащей прецеденты принятия решений в проблемных ситуациях.

2. Разработать интегрированную модель процесса поддержки принятия коллективных решений при управлении взаимодействующими процессами, включающую объектно-ориентированную модель предметной области, онтологическую модель поддержки принятия решений и модель управления знаниями.

3. Разработать структуру системы поддержки принятия коллективных решений (СППКР), включающую компоненты управления знаниями и поиска наилучших решений с применением математических моделей, что обеспечивает поддержку принятия управленческих решений в проблемных ситуациях.

4. Разработать алгоритм поддержки принятия коллективных решений при управлении взаимодействующими процессами, реализующий поиск решений с использованием прецедентов принятия решений в проблемных ситуациях.

5. Разработать методику построения системы поддержки принятия коллективных решений, а также информационных и программных средств для практической реализации системы. Провести оценку эффективности поддержки принятия коллективных решений при управлении взаимодействующими процессами.

Методика исследования

Результаты исследований базируются на методологии системного анализа, теории и практики разработки интеллектуальных информационных систем, методах онтологического анализа, методах теории принятия решений.

Результаты, выносимые на защиту

1. Концепция поддержки принятия коллективных решений при управлении взаимодействующими деловыми процессами на основе онтологической базы знаний, с учетом особенностей взаимодействия управляющих в проблемных ситуациях, которая позволяет разрабатывать СППКР с использованием знаний и опыта экспертов-управляющих.

2. Интегрированная модель процесса поддержки принятия коллективных решений при управлении взаимодействующими деловыми процессами, включающая объектно-ориентированную модель предметной области, онтологическую модель поддержки принятия решений, а также модель управления знаниями, отличающаяся интеграцией перечисленных моделей на основе единства когнитивных элементов взаимодействующих процессов, отношений между ними и операций их взаимодействия.

3. Структура системы поддержки принятия коллективных решений при управлении взаимодействующими процессами, разработанная на основе результатов моделирования процесса поддержки принятия решений, отличающаяся наличием компонентов управления знаниями и поиска наилучших решений с применением математических моделей, что обеспечивает формирование рекомендаций в проблемных ситуациях.

4. Алгоритм поддержки принятия коллективных решений при управлении взаимодействующими процессами, реализующии поиск решении с использованием прецедентов принятия решений в проблемных ситуациях,

включающий этапы пополнения описания текущей проблемной ситуации и адаптации решения, найденного в прецеденте.

5. Методика разработки системы поддержки принятия коллективных решений при управлении взаимодействующими процессами выполнения строительных подрядных работ, сформированная на основе предложенной концепции и позволяющая разработать СППКР с применением технологий управления знаниями в Semantic Web. Произведена оценка эффективности системы поддержки принятия коллективных решений при управлении взаимодействующими процессами. Результаты экспериментальных исследований эффективности показали, что поддержка принятия решений обеспечивает повышение оперативности принятия решений в среднем на 29 %, а также более высокое качество принимаемых решений.

Научная новизна

1. Научная новизна концепции поддержки принятия коллективных решений состоит в применении технологии управления знаниями с учетом особенностей взаимодействия управляющих в проблемных ситуациях, а также представления знаний экспертов.

2. Научная новизна комплекса моделей поддержки принятия коллективных решений при управлении взаимодействующими процессами состоит в интегрированном объектно-ориентированном представлении знаний об управлении в проблемных ситуациях, содержащем общие когнитивные элементы, что позволяет осуществлять пополнение запроса к СППКР и адаптации найденных решений для конкретной ситуации.

3. Предложена структура системы поддержки принятия коллективных решений, новизна которой состоит в том, что она включает онтологическую базу знаний, модуль поиска и адаптации решений, модуль оптимизации

коллективных решений, модуль обучения базы знаний, обеспечивающие оперативность и обоснованность выбора альтернатив решений.

4. Научная новизна алгоритма поддержки принятия коллективных решений с использованием онтологической базы знаний состоит в наличии процедуры иерархического поиска решений в базе прецедентов с применением расширенного запроса и в обосновании решения задач на основе применения представленных в онтологии аналитических моделей и методов принятия коллективных решений.

5. Новизна методики разработки системы поддержки принятия коллективных решений при управлении взаимодействующими процессами состоит в интеграции преимуществ визуализации знаний экспертов с использованием языка Unified Modeling Language и онтологического анализа, что позволяет адекватно отобразить экспертные знания, а также обеспечить точность представления системы понятий в области управления взаимодействующими процессами в логической модели онтологии поддержки принятия решений.

Структура и объем работы

Диссертация состоит из введения, 4 глав, заключения, библиографии и приложений. Работа содержит 169 страниц машинописного текста, 35 страниц приложений и 105 наименований библиографических источников.

Практическая ценность и внедрение результатов

Практическую ценность диссертационного исследования составляют методика разработки СППКР и алгоритм поддержки принятия решений, реализующий поиск решений с использованием прецедентов проблемных ситуаций. Практическую ценность представляет также разработанный прототип

системы поддержки принятия решений. Результаты диссертационной работы нашли практическое применение в ОАО «Уфимское городское агентство ипотечного кредитования». Работа выполнена на кафедре технической кибернетики УГАТУ в рамках следующих РФФИ: № 07-08-00538-а, № 10-08-00743-а.

Апробация работы

Основные теоретические и практические результаты работ докладывались на следующих конференциях: Международная научная конференция С8ГГ2009, С81Т'20Ю, С81Т'2011 (Греция, 2009, Москва-Санкт-Петербург, 2010, Гармиш-Партенкирхен, 2011); VI, V Всероссийская зимняя школа-семинар аспирантов и молодых ученых «Актуальные проблемы в науке и технике» (Уфа, 2008, 2009); II Всероссийская молодежная научная конференция «Мавлютовские чтения» (Уфа, 2009); XVI Международная научно-техническая конференция студентов и аспирантов «Радиоэлектроника, электротехника и энергетика» (Москва, 2010); X Международная научно-методическая конференция «Информатика: проблемы, методология, технологии» (Воронеж, 2010).

Публикации

Основные результат исследования по теме диссертации опубликованы в 13 работах, в том числе в 13 статьях, из них 2 - в изданиях, входящих с перечень ВАК, 11 тезисах докладов и трудах конференций.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Низамутдинова, Роксана Ильдаровна

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ

В работе поставлена и решена научно-техническая задача, актуальная для управления взаимодействующими деловыми процессами - разработка системы поддержки принятия коллективных решений на основе технологии управления знаниями. В ходе проведенных теоретических и экспериментальных исследований получены следующие результаты:

1. Обоснована необходимость применения технологии управления знаниями для управления взаимодействующими деловыми процессами в проблемных ситуациях и разработана концепция поддержки принятия коллективных решений при управлении взаимодействующими процессами, основанная на использовании онтологической базы знаний.

2. Разработана интегрированная модель процесса поддержки принятия коллективных решений при управлении взаимодействующими процессами, включающая объектно-ориентированную модель предметной области, онтологическую модель поддержки принятия решений, а также модель управления знаниями, отличающаяся интеграцией перечисленных моделей на основе единства когнитивных элементов взаимодействующих процессов, отношений между ними и операций их взаимодействия.

3. Разработана структура системы поддержки принятия коллективных решений при управлении взаимодействующими процессами на основе результатов моделирования процесса поддержки принятия решений, отличающаяся наличием компонентов управления знаниями и поиска наилучших решений с применением математических моделей, что обеспечивает формирование рекомендаций в проблемных ситуациях.

4. Разработан алгоритм поддержки принятия коллективных решений при управлении взаимодействующими процессами, реализующий поиск решений с использованием прецедентов принятия решений в проблемных ситуациях, включающий этапы пополнения описания текущей проблемной ситуации и адаптации решения, найденного в прецеденте.

5. Предложена методика разработки системы поддержки принятия коллективных решений при управлении взаимодействующими процессами выполнения строительных подрядных работ, сформированная на основе предложенной концепции и позволяющая разработать СППКР с применением технологий управления знаниями в Semantic Web. Произведена оценка эффективности системы поддержки принятия коллективных решений при управлении взаимодействующими процессами. Результаты экспериментальных исследований эффективности показали, что поддержка принятия решений обеспечивает повышение оперативности принятия решений в среднем на 29 %, а также более высокое качество принимаемых решений.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Низамутдинова, Роксана Ильдаровна, 2011 год

Список использованных источников

1. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации / Орловский С.А. - М.: Наука, 1981. - 312 с.

2. Петров Б.Н. Избранные труды / Петров Б.Н. Т.1. М.: Наука, 1983.-432 с.

3. Маклаков C.B. BPWin, ERWin. CASE-средства разработки информационных систем / Маклаков C.B. - М.: ДИАЛОГ МИФИ, 1999.256 с.

4. Миронов В.В. Иерархические модели ситуаций и их реализация / Миронов В.В., Юсупова Н.И. // Труды Российско-китайского семинара. -Уфа: Изд. УГАТУ, 1999. - С. 125-129. (Статья на англ. языке)

5. Гультяев А. Визуальное моделирование в среде MATLAB.: Учебный курс / Гультяев А. - СПб.: Питер, 2000.- 432 с.

6. Ильясов Б.Г. Системные и информационные модели формирования знаний / Ильясов Б.Г., Черняховская Л.Р., Герасимова И.Б. и др. // Матер. 13-й межд. науч. конф. CSIT'2000 - Уфа, 2000, Т.1.

7. Максимов В. Развитие моделей принятия решений: проблемы, парадоксы и перспективы / Максимов В. // Банковские Технологии. - 2000. -№3.

8. Миронов В.В. Исследование иерархической ситуационной модели с трехзначными предикатами в АСУ техническими объектами / Миронов В.В., Юсупова Н.И. // Принятие решений в условиях неопределенности: Межвуз. науч. сб. - Уфа: УГАТУ, 2000. - С. 7-15.

9. Романов А.Н. Советующие информационные системы в экономике: Учеб. пособие для вузов / Романов А.Н., Одинцов С. - М.: ЮНИТИ, 2000.-312 с.

10. Кватрани Т. Rational Rose 2000 и UML. Визуальное моделирование: Пер. с англ. / Кватрани Т. - М.: ДМК Пресс, 2001. - 176 с.

11. Блюмин С.Л. Модели и методы принятия решений в условиях неопределенности / Блюмин С.Л., Шуйкова И.А. - Липецк, ЛЭГИ, 2001. -138 с.

12. Джексон П. Введение в экспертные системы / Джексон П. // Пер. с англ. : Уч. пос. - М.: Издательский дом «Вильяме», 2001. - 624 е.: ил.

13. Дюк В. Data Mining: учебный курс / Дюк В., Самойленко А. -Спб: Питер, 2001.-368 с.

14. Ильясов Б.Г. Системный анализ процесса управления сложными динамическими объектами в проблемных ситуациях с использованием CASE-средств моделирования / Ильясов Б.Г., Черняховская Л.Р. И Системный анализ в проектировании и управлении: Труды международной научно-практической конференции, Санкт-Петербург: СПбГТУ, 2001.

15.Кусимов С.Т. Интеллектуальное управление производственными системами / Кусимов С.Т., Ильясов Б.Г., Исмагилова Л.А., Валеева Р.Г. - М.: Машиностроение, 2001. - 327 с.

16. Макаров И.М. Интеллектуальные системы автоматического управления / Под ред. Макарова И.М., Лохина В. M. - М.: Физматлит, 2001. -576 с.

17. Коналлен Дж. Разработка Web-приложений с использованием UML / Коналлен Дж. // Пер. с англ. - М.: Издательский дом «Вильяме», 2001. -288 е.: ил.

18. Юсупова Н.И. Интеллектуальный подход к прогнозированию экономических показателей и модели оценки проектов в условиях нестабильной экономики / Юсупова Н.И., Фаттахов Р.В., Фридлянд A.M., Тарасова Т.Д. // Препринт монографии Уфа: УНЦ РАН, 2001. - 48с.

19. Корнеев В.В. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации / Корнеев В.В., Гареев А.Ф., Васютин C.B., Райх В.В. - М.: Издатель Молгачева C.B., Издательство Нолидж, 2001. - 496 с.

20. Леоненков A.B. Самоучитель UML / Леоненков A.B. - СПб.: БХВ-Петербург, 2001. -304 с.

21. Смирнов C.B. Онтологический анализ предметных областей моделирования / Смирнов C.B. // Известия Самарского научного центра РАН. 2001. - Т.З.-№ 1.-С. 62-70.

22. Спирли Э. Корпоративные хранилища данных. Планирование, разработка, реализация. Том. 1. / Спирли Э. // Пер. с англ. - М.: Издательский дом "Вильяме", 2001. - 400 с.

23. Трахтенгерц Э.А. Субъективность в компьютерной поддержке управленческих решений. Серия "Системы и проблемы управления" / Трахтенгерц Э.А. - М.: СИНТЕГ, 2001. - 256 с.

24. Трофимов С.А. Case-технологии: Практическая работа в Rational Rose / Трофимов С.А. М.: ЗАО «Издательство БИНОМ», 2001 г. - 272 е.: ил.

25. Фаттахов Р.В. Информационная поддержка процессов анализа и оценки инвестиционных проектов: Учебное пособие / Фаттахов Р.В., Черняховская Л.Р., Низамутдинов М.М. Уфа: УГАТУ, 2001.- 120 с.

26. Хасси Д. Стратегия и планирование: путеводитель менеджера / Д. Хасси // Пер. с англ. Т. Еремеевой ; общ. науч. ред. Л. А. Трофимовой. Питер, 2001.-378 с.

27. Р.В.Фаттахов Экономико-математические модели оценки крупномасштабных инвестиционных проектов: Учебное пособие / Р.В.Фаттахов; под ред. акад. Д.С Львова. - Уфа: УГАТУ, 2001. - 100 с.

28. Л.Р. Черняховская Использование результатов объектно-ориентированного моделирования для поддержки принятия решений / Л.Р. Черняховская, Н.И. Федорова, P.A. Шкундина // Системный анализ в проектировании и управлении: VI междунар. науч.-практ. конф. СПб. : Изд-во СПбГПУ, 2002. С. 46-48.

29. Мартынов H.H. Введение в MATLAB 6 / Мартынов H.H. - М.: КУДИЦ-ОБРАЗ, 2002 - 352с.

30. Мюллер Р. Дж. Базы данных и UML. Проектирование / Мюллер Р. Дж. - М.: Лори, 2002. - 420 с.

31. Розенберг Д. Применение объектного моделирования с использованием UML и анализ прецедентов: Пер. с англ. / Розенберг Д., Скотт К. - М.: ДМК Пресс, 2002. - 160 с.

32. Скотт К. UML. Основные концепции: Пер. с англ. / Скотт К. -М.: Издательский дом "Вильяме", 2002. - 144 с.

33. Тельнов Ю.В. Интеллектуальные информационные системы в экономике: Учебное пособие / Тельнов Ю.В. - М.: СИНТЕГ, 2002. - 316 с.

34. Трояновский В.М. Математическое моделирование в менеджменте / Трояновский В.М. // Учебное пособие - М.: РДЛ, 2002.

35. Филиппович Ю.Н. Семантика информационных технологий: Опыты словарно-тезаурусного описания. С предисловием А.И. Новикова / Филиппович Ю.Н., Прохоров A.B. - М.: МГУП, 2002. - 368 с.

36. Шикин Е.В. Математические методы и модели в управлении: Учеб. пособие / Шикин Е.В., Чхартишвили А.Г. - М.: Дело, 2002. - 440 с.

37. Гаскаров Д.В. Интеллектуальные информационные системы / Гаскаров Д.В. // Учеб. для вузов. - М.: Высш. Шк., 2003. - 431 с.

38. Ильясов Б.Г. Формирование информационного пространства процессов принятия решений в проблемных ситуациях / Ильясов Б.Г., Черняховская Л.Р., Осипова И.В. // Системный анализ в проектировании и управлении: труды междунар. науч.-практ. конференции. - СПб.: СПбГТУ, 2003. - С.151-152.

39. Бадамшин P.A. Проблемы управления сложными динамическими объектами в проблемных ситуациях на основе знаний / Бадамшин P.A., Ильясов Б.Г., Черняховская Л.Р. - М.: Машиностроение, 2003 - 240 с.

40.Кусимов С.Т. Формирование управляющих решений в проблемных ситуациях на основе инженерии знаний / Кусимов С.Т., Черняховская JI.P., Осипова И.В., Старцева Е.Б. // Проблемы управления и моделирования в сложных системах: труды V междунар. конференции. - Самара: СГТУ. — 2003.-С. 467-472.

41. Леоненков A.B. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH / Леоненков A.B. - СПб.: БХВ-Петербург, 2003. - 304 с.

42. Люгер Дж. Искусственный интеллект: стратегии методы решения сложных проблем: Пер. с англ. / Люгер Дж. - М.: Издательский дом «Вильяме», 2003. - 864 с.

43. Минаев Ю.Н. Методы и алгоритмы идентификации и прогнозирования в условиях неопределенности в нейросетевом логическом базисе / Минаев Ю.Н., Филимонова О.Ю., Бенамеур Лиес. - М.: Горячая линия-Телеком, 2003. - 2005 с.

44. Черняховская Л.Р. Объектно-ориентированные модели представления корпоративных знаний / Черняховская Л.Р., Шкундина P.A., Осипова И.В. // Успехи современного естествознания: науч.-теорет. журн. М. : Академия Естествознания, 2003, №7. С. 88.

45. Черняховская Л.Р. Разработка информационной структуры ситуационной базы знаний / Черняховская Л.Р., Мюлле Ю.Дж., Шкундина P.A., Угрюмов М.С. // Компьютерные науки и информационные технологии CSIT'2003: V междунар. конф. Уфа : УГАТУ, ООО «Виртуал», 2003. Т.1. С. 74 -78 (Статья на англ. языке).

46. Романов В.П. Интеллектуальные информационные системы в экономике: Учебное пособие под ред. д.э.н., проф. Тихомирова / Романов В.П. - М.: Издательство "Экзамен", 2003. - 496 с.

47. Частиков А.П. Разработка экспертных систем. Среда CLIPS / Частиков А.П., Гаврилова Т.А., Белов Д.Л. - СПб.: БХВ-Петербург, 2003. -608 с.

48. Черняховская JI.P. Моделирование комплексных взаимодействующих систем управления в критических ситуациях с использованием цветных сетей Петри / Черняховская Л.Р., Мюлле Ю.Дж., Никулина И.О. и др. // Матер. 5-й межд. науч. конф. С81Т'2003.Уфа, 2003, с. 56-59.

49. Андрейчиков A.B. Интеллектуальные информационные системы: Учебник / Андрейчиков A.B., Андрейчикова О.Н. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 424 с.

50.Гузаиров М.Б. Интеграция моделей знаний на основе объектно-когнитивного анализа / Гузаиров М.Б., Бадамшин P.A., Ильясов Б.Г., Черняховская JI.P., Шкундина P.A. // Проблемы управления и моделирования в сложных системах: тр. VI междунар. конф. Самара: Самарск. науч. центр РАН, 2004. С. 197-201.

51.Черняховская JI.P. Моделирование взаимодействия различных форм представления знаний в системе поддержки принятия решений / Черняховская Л.Р., Мюлле Ю.Дж., Никулина Н.О., Осипова И.В. // Матер. 6-й межд. науч. конф. С81Т'2004.Уфа, 2004. Т. 1. с. 153-156.

52. Рутковская Д. Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / Рутковская Д., Рутковский Л. // Пер. с польск. И.Д. Рудинского / Рутковская Д., Пилиньский М. - М.: Горячая линия

- Телеком, 2004. - 452 с.

53. Волкова В.Н. Системный анализ и принятие решений: Словарь-справочник: учеб. Пособие для вузов / Под ред. Волковой В.Н., Козлова В.Н.

- М.: Высш. шк, 2004. - 616 с.

54. Ярушкина Н.Г. Основы теории нечетких и гибридных систем / Ярушкина Н.Г. // Учеб. пособие - М.: Финансы и статистика, 2004. - 320 с.

55. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский; пер. с пол. И. Д. Рудинского- М. : Финансы и статистика, 2004 .344 с.

56. Тельнов Ю.Ф. Реинжиниринг бизнес-процессов. Компонентная методология / Тельнов Ю.Ф. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 320 с.

57. Шкундина Р.А. Организация поддержки принятия решений на основе прецедентов с помощью онтологии предметной области / Шкундина Р.А. // Искусственный интеллект в XXI веке : сб. статей всерос. науч.-техн. конф. Пенза, 2005. С. 70-72.

58. Советов Б.Я. Моделирование систем: Практикум: Учеб. пособие для вузов / Б.Я. Советов, С.А. Яковлев. - 3 изд. стер. - М.: Высш. школа, 2005.-295 с.:ил.

59. Трахтенгерц Э.А. Кромпьютерные методы принятия управленческих решений в нефтегазовой промышленности / Трахтенгерц Э.А., Степин Ю.П., Анлреев А.Ф. - М.: СИНТЕГ, 2005, 592 с.

60. Демидова Л.А. Алгоритмы и системы нечеткого вывода при решении задач диагностики городских инженерных коммуникаций в среде MATLAB/ Демидова JI.A., Кираковский В.В., Пылькин А.Н. - М.: Радио и связь, Горячая линия - Телеком, 2005. - 365 с.

61. Taxa X. А. Введение в исследование операций / Taxa X. А.; пер. с англ. и ред. А. А. Минько - 7-е изд. - М. : Вильяме, 2005 .-912 с. : ил.

62. Буч Г. UML: Классика CS. 2-е изд. / Буч Г., Рамбо Д., Джекобсон А. // Пер. с англ. - СПб., Питер, 2006. 736 е.: ил.

63. Протасов И.Д. Теория игр и исследование операций / Протасов И.Д. // Учебное пособие. 2-е издание М.: Гелиос АРВ, 2006.-368 с.

64. Шикин В.Е. Исследование операций / Шикин В.Е., Шикина Г.Е. // Учеб.-М.: ТК Велби. Изд-во Проспект, 2006. - 280 л.

65. Грешилов A.A. Математические методы принятия решений / Грешилов A.A. // Учеб. пособие,- М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2006 г. - 583 с.

66. Антонов A.B. Системный анализ / Антонов A.B. // Учеб. для вузов. - 2-е изд., стер. - М.: Высш. шк., 2006. - 454 е.: ил.

67. Мазур И.И. Управление качеством / И.И.Мазур, В.Д.Шапиро // 3-е изд. - Москва: Омега-Л, 2006.- 400 с.

68. Оуэн Г. Теория игр / Оуэн Г., Пер. с англ. И. Н. Врублевской, Г. Н. Дюбина, А. Н. Ляпунова - 2-е изд. - М. : Вузовская книга, 2007 -215 с.

69. Гузанров М.Б. Информационно-аналитическая поддержка принятия решений при реализации стратегической программы развития предприятия / Гузаиров М.Б., Черняховская Л.Р., Нугаева K.P., Старцева Е.Б., Муксимов П.В. // Теоретический и прикладной научно-технический журнал «Мехатроника, автоматизация, управление» - М.: Издательство «Новые технологии», 2007. с. 27-32.

70. Ногин В.Д. Принятие решений при многих критериях / Ногин В.Д. (учебно-методическое пособие). - СПб: Изд-во "Ютас", 2007, 104 с.

71. Трахтенгерц Э.А. Методы компьютерной поддержки формирования целей и стратегий в нефтегазовой промышленности / Трахтенгерц Э.А., Степин Ю.П. - М: Синтег, 2007. - 344 стр.

72. Рассел С. Искусственный интеллект. Современный подход / Рассел С., Норвиг П. // 2-е изд.: Пер с англ. - М.: изд. дом «Вильяме», 2007. -1408 с.

73. Басовский Л. Е. Управление качеством / Басовский Л.Е., В.Б.Протасьев,- М.: ИНФРА-М, 2007.- 212с.

74. Асаул А.Н. Теория и практика принятия решений по выходу организаций из кризиса / А. Н. Асаул, И. П. Князь, Ю. В. Коротаева; под

ред. засл. Строит. РФ, д-ра экон. наук, проф. А.Н. Асаула. - СПб: AHO «ИПЭВ», 2007. -224с.

75. Низамутдинова Р. И. Разработка системы поддержки принятия решений на основе онтологий стратегического управления / Низамутдинова Р. И., Макаров К. А., Ильясов Д. Е. // Актуальные проблемы в науке и технике : сб. ст. 2-й всерос. зимн. шк.-сем. аспирантов и молодых ученых. Уфа: УГАТУ, 2007. С. 68-72.

76. Гаврилова Т. А. Базы знаний интеллектуальных систем / Гаврилова Т. А., Муромцев Т. И. // Учеб. пособие, 2-е изд. СПб: Изд-во «Высшая школа менеджмента»; Изд. дом С.-Петерб. гос.ун-та, 2008. -448 с.

77. Птускин A.C. Нечеткие модели и методы в менеджменте / Птускин A.C. // Учебное пособие. - М.: Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2008. - 216 с.

78. Матвеев М.Г. Модели и методы искусственного интеллекта. Применение в экономике / Матвеев М.Г. М.: Финансы и статистика: ИНФРА-М, 2008 .- 446 с.

79. Низамутдинова Р. И. Система поддержки принятия решений по выбору подрядчика при проведении подрядных торгов / Низамутдинова Р. И., Макаров К. А. // Актуальные проблемы в науке и технике: сб. ст. 3-й всерос. зимн. шк.-сем. аспирантов и молодых ученых. Уфа: УГАТУ, 2008. С. 34-37.

80. Низамутдинова Р. И. Поддержка принятия решений в управлении деловым процессом на основе онтологии моделей многокритериальной оптимизации / Низамутдинова Р. И. // Мавлютовские чтения: матер, всерос. молодежи, научн. конф. Уфа: УГАТУ, 2008. Т.З. С. 156-161.

81. Петровский А.Б. Теория принятия решений / Петровский А. Б. // Университетский учебник. Сер. Прикаладная математика и информатика. М.: Издательский центр «Академия», 2009. - 400 с.

82. Пахомов П.И. А. Технология поддержки принятия решений по управлению инженерными коммуникациями / П.И. Пахомов, В.А. Немтинов.

- М.: Машиностроение, 2009. - 124 с.

83. Тжаскалик Тадеуш. Введение в исследование операций с применением компьютера: Пер. с польск. И.Д. Рудинского / Тжаскалик Тадеуш - М.: Горячая линия-телеком, 2009. - 436 е.: ил.

84. Федюкин В.К. Управление качеством процессов / Федюкин В.К.

- СПб.: Питер, 2009. - 202с.: ил.

85. Васильев В.В. Интеллектуальные системы управления. Теория и практика / Васильев В.В., Ильясов Б.Г. // учебное пособие. - М. Радиотехника, 2009. - 392 с.

86. Федорова Н. И. Алгоритмическое и программное обеспечение поддержки принятия решений при управлении территориально-распределенными системами / Федорова Н. И., Низамутдинова Р. И. // Свободный полет: первая всероссийская конф. с междунар. участием, посвященная памяти профессора Ю. С. Кабальнова. [Электронный ресурс]. Уфа: УГАТУ, 2009. С. 221-226.

87. Черняховская Л. Р. Информационно-аналитическая поддержка принятия решений на основе оптимизационных моделей / Черняховская Л. Р., Федорова Н. И., Низамутдинова Р. И. // Матер. 11-й межд. науч. конф. С81Т'2009. Крит, Греция. 2009 Т. 4. С. 65-67.(Статья на англ. яз.)

88. Черняховская Л.Р. Система поддержки принятия решений как интегратор информационно-управляющей производственной среды / Черняховская Л.Р., Старцева Е.Б. // Теоретический и прикладной научно-

технический журнал «Мехатроника, автоматизация, управление» - М.: Издательство «Новые технологии», 2009

89. Рутковский JI. Методы и технологии искусственного интеллекта / Рутковский JI. // Пер. с польск. И.Д. Рудинского. - М.: Горячая линия -Телеком, 2010. - 520 е., ил.

90. Паклин Н.Б. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям / Паклин Н.Б., Орешков В.И. // Учеб. пособие, 2-е изд., перераб. и доп. - СПб.: Питер, 2010.-704 с.

91. Черняховская JI. Р. Интеллектуальная поддержка принятия решений на основе формализованного опыта экспертов / Черняховская Л. Р., Федорова Н. И., Низамутдинова Р. И.// Матер. 12-й межд. науч. конф. CSIT'2010. М.-СПб., 2010. Т. 4. С. 65-68. (Статья на англ. яз.)

92. Черняховская Л.Р. Поддержка принятия решений при стратегическом управлении предприятием на основе инженерии знаний / Под редакцией Черняховской Л.Р. - Уфа: АНРБ, Гилем, 2010. - 128 с.

93. Низамутдинова Р. И. Обеспечение поддержки принятия решений при оперативном управлении энергосистемой / Низамутдинова Р. И. // Радиоэлектроника, электротехника и энергетика: сб. докл. 16-ой междунар. Научн.-техн. конф. студентов и аспирантов. М: МЭИ, 2010. Т. 1. С. 433-434.

94. Федорова Н. И. Использование математических моделей в процессе поддержки принятия решений / Федорова Н. И., Низамутдинова Р. И.// Информатика: проблемы, методология, технологии: матер. 10-й междунар. научн.-метод. конф. Воронеж: ВГУ, 2010. Т. 2. С. 301-304.

95. Федорова Н. И. Обеспечение поддержки принятия решений при оперативном управлении транспортом нефтепродуктов / Федорова Н. И, Низамутдинова Р. И. // Актуальные проблемы в науке и технике: сб. труд. 5-й всерос. зимн. шк.-сем. аспирантов и молодых ученых. Т.1. Информационные

технологии, управление в экономических и социальных системах. Уфа: УГАТУ, 2010. С. 408-413.

96. Низамутдинова Р. И. Использование геоинформационных технологий для поддержки принятия решений при управлении территориально-распределенными системами / Федорова Н. И., Низамутдинова Р. И. // Геоинформационные технологии в проектировании и создании корпоративных информационных систем: межвуз. науч. сб. Уфа: УГАТУ, 2010. С. 115-121.

97. Черняховская Л.Р. Инструментальные средства разработки баз знаний интеллектуальных систем. Лабораторный практикум по дисциплинам «Интеллектуальные информационные системы», и «Экспертные системы», «Методы искусственного интеллекта в управлении качеством» / Черняховская Л.Р., Шкундина P.A., Павлова А.Н., Гендель К.С. Уфа: УГАТУ, 2011.-73 с

98. Черняховская Л. Р. Интеллектуальная поддержка принятия решений в оперативном управлении деловыми процессами предприятия / Черняховская Л. Р., Федорова Н. И., Низамутдинова Р. И. // Вестник УГАТУ: научн. журнал Уфимск. гос. авиацион. техн. ун-та, 2011. Т. 15, № 2 (42). С. 172-176.

99. Низамутдинова Р. И. Поддержка принятия решений при управлении взаимодействующими строительными процессами / Низамутдинова Р. И., Федорова Н. И. // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Информатика. Телекоммуникации. Управление. СПб: ГПУ, 2011. 5(133). С. 43^18.

100. Черняховская Л. Р. Онтологический подход к поддержке принятия решений при управлении взаимодействующими процессами / Черняховская Л. Р., Федорова Н. И., Низамутдинова Р. И.// Матер. 13-й

межд. науч. конф. CSIT'2011. Гармиш-Партенкирхен, 2011. Т. 1. С. 120123. (Статья на англ. яз.)

101. www.stq.ru Управление качеством, отраслевые решения. Стандарты и качество.

102. www.uptp.ru Управление качеством, проблемы управления // Проблемы теории и практики управления.

103. www.cfin.ru Публикации по управлению качеством // Управление качеством и ISO 9000.

104. www.exponenta.ru Публикации применению программной среды MATLAB для решения оптимизационных задач.

105. www.bashstat.ru База данных статистических показателей по Республике Башкортостан // Строительство и инвестиции