Система маркетинговых исследований образовательных услуг вуза с интеллектуальными компонентами тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, кандидат технических наук Томашев, Михаил Викторович

• Томашев, Михаил Викторович
• кандидат технических наук
• 2006

Оглавление диссертации кандидат технических наук Томашев, Михаил Викторович

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР МЕТОДОВ ПОСТРОЕНИЯ МАРКЕТИНГОВЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ УСЛУГ.

1.1 Общие положения маркетинга образовательных услуг.

1.1.1 Концепция маркетинга образовательных услуг.

1.1.2 Высшее учебное заведение как субъект маркетинговых отношений

1.1.3 Методы маркетинга и проведение исследований.

1.2 Анализ информационных систем маркетинговых исследований образовательных услуг.

1.2.1 Общая характеристика информационных систем в маркетинге.

1.2.2 Современные МИС.

1.3 Анализ применения интеллектуальных компонентов в МИС.

ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ И АЛГОРИТМОВ ПРОВЕДЕНИЯ

МАРКЕТИНГОВЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ УСЛУГ С ПРИМЕНЕНИЕМ ИНТЕЛЕКТУАЛЬНЫХ КОМПОНЕНТ.

2.1 Концептуальная модель маркетинговой информационной системы образовательных услуг.

2.1.1 Управление маркетингом образования.

2.1.2 Выбор методов решения задач маркетинговых исследований образовательных услуг.

2.1.3 Требования к системе.

2.2 Разработка структур и алгоритмов функционирования маркетинговой информационной системы.

2.2.1 Информационное обеспечение маркетинговой информационной системы образовательных услуг.

2.2.2 Состав интеллектуальных компонентов маркетинговой информационной системы образовательных услуг.

2.3 Задачи прогнозирования в маркетинге образовательных услуг.

2.3.1 Использование гибридной экспертной системы в задачах прогнозирования.

2.3.2 Использование экспертных оценок при настойке ГЭС.

2.3.3 Механизм предобработки входных данных.

ГЛАВА 3. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ МАРКЕТИНГОВОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ УСЛУГ И

РЕЗУЛЬТАТЫ ЕЕ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ.

3.1 Состав и структура информационной системы.

3.1.1 Общая структура системы.

3.1.2 Функциональная схема системы.И

3.1.3 Выбор инструментального средства для построения программной реализации информационной системы.

3.2Особенности программной реализации маркетинговой ® информационной системы образовательных услуг.

3.2.1 Реализация смешанных режимов функционирования системы.

3.2.2 Структуры баз данных.

3.3 Анализ результатов экспериментального использования системы .Л

3.3.1 Прогнозирование спроса на специальность со стороны абитуриентов.

3.3.2 Использование ГИС-технологий в МИС ОУ.

3.3.3 Анкетирование различных аудиторий.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Система маркетинговых исследований образовательных услуг вуза с интеллектуальными компонентами»

Актуальность работы. В современных условиях значительно возросли требования к управлению высшим учебным заведением. Это вызвано, прежде всего, тем, что вуз стал более самостоятельным хозяйствующим субъектом, отсутствуют централизованные системы распределения специалистов, возросла сложность его внешних связей с другими организациями.

Как для любого рыночного субъекта для вуза, особую роль приобретает маркетинг. Маркетинг особо актуален для системы отечественного образования потому, что ей предстоит структурная трансформация в соответствии с новым качеством спроса на специалистов.

В России по вопросам маркетинга в образовании существует небольшое количество публикаций и монографий. Наиболее известны в этой области работы Панкрухина [60], появившиеся порядка 10 лет назад. Эти работы интересны с точки зрения общей теории маркетинга ОУ. Однако на современном этапе вузы отдают предпочтение практическим разработкам - конкретным методам маркетинга в высшем образовании, методикам проведения маркетинговых исследований, информационным системам поддержки принятия решений в маркетинговой деятельности вуза и т.п. Проведенный информационный поиск (в т. ч. через Internet) позволяет сделать определенные выводы. В настоящее время в основном функционируют системы автоматизации учета приема, учета текущей успеваемости, автоматизации бухгалтерского учета и кадров. Многие области автоматизации управления и поддержки принятия решений практически отсутствуют. Анализ показывает, что автоматизированные системы маркетинговых исследований и системы прогнозирования показателей функционирования ВУЗа не находят должного развития.

Общие аспекты основ представлены в некоторых научных журналах [25; 29; 37; 59; 73], однако о практической реализации системы в РФ автору неизвестно. Вполне допустимо и логично, что подобные разработки ведутся в ведущих вузах России, но, судя по (недостаточной освещенности вопроса в литературных источниках, о законченных решениях говорить рано. Общий анализ существующих систем и научных наработок в этой области позволяет говорить о новизне предлагаемой системы.

В связи с этим актуальными являются вопросы совершенствования информационной системы вуза, включения в нее новых задач, автоматизирующих процессы принятия решений управленческим персоналом.

Характерными особенностями комплексных маркетинговых исследований являются: их сложность и неформализованность, большие массивы первичной информации, искаженность и неточность данных, нестабильность внешней среды, неопределенность внутренних взаимосвязей.

Поэтому разработка моделей, методов, алгоритмов и программных комплексов для решения неформализованных задач, включающих в своем составе гибридные блоки оценки, прогнозирования и их применение при проектировании информационных систем маркетинговых исследований является современной актуальной проблемой.

Решению указанных проблем посвящена данная работа.

Объект диссертационного исследования выступает система управления маркетингом вуза как основа системы стратегического управления вузом.

Предметом исследований в диссертационной работе является структура маркетинговой информационной системы образовательных услуг (МИС ОУ), структура и алгоритмы функционирования интеллектуальных модулей с применением современных информационных технологий.

Цель диссертационной работы - разработка состава и структуры маркетинговой информационной системы образовательных услуг и её программная реализация.

Для достижения поставленной цели в диссертационной работе сформулированы следующие задачи:

1. На основе процессного подхода и методов системного анализа исследовать процесс управления маркетинговыми исследованиями образовательных услуг.

2. Провести анализ систем управления маркетингом вуза.

3. Выполнить анализ существующих подходов к проектированию и реализации систем маркетинговых исследований.

4. Определить структуру системы маркетинговых исследований образовательных услуг вуза.

5. Выделить интеллектуальные блоки и определить методы решения обрабатываемых ими задач маркетинга образования.

6. Разработать программную реализацию комплекса включающего блоки интеллектуальных компонентов, реализующих гибридную экспертную систему.

7. Провести вычислительные эксперименты использования интеллектуальных блоков на примере решения задачи прогноза спроса на образовательную услугу со стороны абитуриентов.

Методологическая база исследования. Поставленные в диссертационной работе задачи решались с применением методов системного анализа, теории принятия решений, проектирования информационных систем, методов искусственного интеллекта, а именно, нейронных сетей и продукционных экспертных систем.

Научная новизна работы заключается в достижении следующих научных результатов:

- разработана структура системы маркетинговых исследований ОУ вуза с интеллектуальными компонентами на основе современных методов системного анализа и процессного подхода;

- разработано информационно - программное обеспечение для эффективного функционирования гибридной экспертной системы в составе интеллектуальных блоков системы маркетинговых исследований;

- реализован специализированный программный комплекс на основе предложенной структуры системы маркетинговых исследований образовательных услуг и методов обработки информации с использованием гибридной экспертной системы

Практическая значимость исследования результатов диссертационной работы заключается в том, что предложенные методы и алгоритмы реализации МИС ОУ могут быть использованы при организации МИС в любом образовательном учреждении и адаптированы под его особенности. Разработанная информационная система «Маркетинг образования» может быть использована для проведения маркетинговых исследований образовательных услуг в образовательных учреждениях различного уровня, разных форм собственности, а также для решения задач прогнозирования с использованием гибридной экспертной системы, работающей на основе искусственных нейронных сетей и продукционных экспертных систем.

Защищаемые положения

1. Структура системы маркетинговых исследований образовательных услуг вуза с интеллектуальными компонентами.

2. Механизмы функционирования гибридной экспертной системы в маркетинговых исследованиях образовательных услуг и её информационно-техническое обеспечение.

3. Автоматизированная маркетинговая информационная система «Маркетинг образования».

4. Результаты использования системы на примере решения задачи прогнозирования спроса на образовательную услугу со стороны абитуриентов.

Апробация работы Основные положения и результаты работы докладывались и обсуждались на международных научно-технических конференциях «Измерение, контроль, информатизация» (г. Барнаул) в 2003-2005 годах, на всероссийских семинарах «Нейроинформатика и ее приложения» (г. Красноярск) в 2004-2005 годах, на всероссийской научно-методической конференции "Открытое образование и информационные технологии" (г. Пенза, 2005 г.).

Публикации по теме диссертации опубликовано 6 работ, на интеллектуальную информационную систему «Маркетинг образования вер. 1.0» получено свидетельство о регистрации.

Структура и объем работы Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и 7 приложений общим объемом 156 страниц, содержит 45 рисунков, 5 таблиц.

Заключение диссертации по теме «Управление в социальных и экономических системах», Томашев, Михаил Викторович

Выводы по третьей главе

В третьей главе рассмотрены вопросы программной реализации МИС ОУ «Маркетинг образования». Представлены основные подсистемы и модули, описаны принципы их функционирования и взаимодействия.

В качестве инструментального средства программной реализации МИС ОУ выбрана среда Borland Delphi 6.0. Система реализована на основе клиент-серверной архитектуры СУБД Interbase 6.0/ Firebird 1.5, в разделе приведено обоснование выбора.

Проведённые эксперименты показали работоспособность и эффективность предложенных методов и алгоритмов настройки гибридной экспертной системы при решении задач маркетинга ОУ. Показано преимущество нейросетевых моделей прогнозирования по сравнению с линейной и экспоненциальной моделями.

В ходе экспериментов были доказаны необходимость использования интеллектуального анализа данных и извлечения знаний для выявления тенденций и зависимостей, скрытых закономерностей, учет которых помогает повысить качество принимаемых управленческих решений.

Разработанная интеллектуальная информационная система «Маркетинг образования» основана на принципах построения гибридных экспертных систем и позволяет эффективно решать задачи стоящие перед маркетингом образования.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Для иллюстрации научной новизны и практической значимости работы перечислим ее основные результаты:

1. Проведён анализ управления образовательным процессом, выявлено, что большинство принимаемых решений не основывается на предварительных маркетинговых исследованиях.

2. Изучение существующих МИС и МИС ОУ позволило сделать выводы об отсутствии во всех рассмотренных системах наличия интеллектуальных компонент, также отмечено, что во многих источниках присутствуют дискуссионные положения о необходимости развития систем подобного класса.

3. Описаны требования к маркетинговой информационной системе образовательных услуг и представлены её структурная схема.

4. Показана целесообразность использования гибридной экспертной системы в задачах маркетинга образования.

5. Разработана маркетинговая информационная система образовательных услуг с интеллектуальными компонентами «Маркетинг образования вер. 1.0», основанная на гибридной модели представления знаний, в которой реализованы предложенные в диссертационной работе принципы и алгоритмы. На программный продукт имеется свидетельство о регистрации в Российском агентстве по патентам и товарным знакам (приложение Ж).

6. Проведенные на реальных данных эксперименты позволяют сделать вывод о работоспособности, адекватности и пригодности автоматизированной системы маркетинговых исследований с интеллектуальными компонентами «Маркетинг образования», для построения моделей маркетинговых исследований с целью их отображения в гибридной экспертной системе. В процессе эксплуатации маркетинговой информационной системы была подтверждена эффективность ее использования на основе гибридной модели представления знаний, что подтверждается актами о внедрении.

7. Предложены направления дальнейшего развития модели системы. В частности, определены общие подходы к решению задачи SWOT-анализа и Portfo-lio-анализа. Данные задачи рассмотрена в постановке для нейросетевой формализации и продукционной ЭС.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Томашев, Михаил Викторович, 2006 год

1. Anderson & S.L. Slove The Scientific Analysis of Data. The Scientific Press, Palo Alto, 1986.

2. Kinnell M., MacDougal J. Marketing in the Not-for-Profit Sector, Butterworth Heinemann, 1997.

3. Marketing Analytic //Энциклопедия маркетинга http://www.marketing.spb.ru/soft/products/manalytic.htm

4. McCort J.D. Framework for evaluating the relational extant of a relationship marketing strategy: the case of nonprofit organizations // Journal of Direct Marketing. -1994.-№8(2).

5. Mercer D. Marketing. Oxford, UK: Blackwell Pb., 1992.

6. Newell A., Simon M.A. Humon problem solving.-Englewood Cliffs, New Jersey: Prentice-Hall, 1972.

7. Neyman J. L'estimation statistique traitce comme unprobleme classique de probabilite. Actualites sci. et ind. № 739.

8. Sargent V. Back to school. Marketing Business, March, 1993,18-21

9. Shapiro B. Marketing for Nonprofit Organizations. // Harvard Business Review.-1973.-№5(51).

10. Агранович Б.Jl., Похолков Ю.П., Семкин Б.В., Ушаков В.Я., Чудинов В.Н. Системный проект технического университета. Томск: изд-во Томск. Политехи. Ун-та, 1993.-248с.

11. Адлер Ю.П. Восемь принципов, которые меняют мир. // Стандарты и качество.-2001.-№6

12. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н Интеллектуальные информационные системы: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2004. - 424 с.:ил.

13. Аренков И.А., Багиев Е.Г. Бенчмаркетинг и маркетинговые решения

14. Беляевский И.К. Маркетинговое исследование: информация, анализ, прогноз. -М.: Финансы и статистика, С. 18.

15. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Статистика, 1980. - 263 с.

16. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Экспертные оценки. М.: Наука, 1973. - 159с.

17. Бешелев С.Д., Гурович Ф.Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. М.: Статистика, 1980. - 263 с.

18. Бронникова Т.С., Чернявский А.Г. Маркетинг. Учебное пособие М.: Приор, 2002.- 128 с.

19. Бутаков С.В. Разработка интеллектуальных модулей информационной системы (на примере оценки деятельности предприятия). Дисс. канд. техн. наук. - Барнаул, 2000. - 141 с.

20. Буч Г., Рамбо Д., Джекобсон А. Язык UML Руководство пользователя-СПб.: Питер, 2004. 432 с.

21. Вальд А. Последовательный анализ. М: ФМ, 1960.

22. Ван дер Варден Б.А. Математическая статистика. М: ИЛ., 1960.

23. Васильев Ю.С., Глухов В.В., Федоров М.П., Федотов А.В. Экономика и организация управления вузом. Под ред. Глухова В.В. Учебник. Серия «Учебники для вузов. Специальная литература». СПб.: Издательство «Лань», 1999. - 448с.

24. Вендров A.M. Проектирование программного обеспечения. М.: Финансы и статистика, 2002. - 352 е.: ил.

25. Волкова М.М., Звездова А.Б. Маркетинговые исследования в области образовательных услуг. // Маркетинг в России и за рубежом. 2000. - №6.

26. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб.: Питер, 2001.-384 с.

27. Гмурман В.Е., Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. Пособие для вузов. Изд. 7е стер. М.: Высш. Шк., 2000. - 479 с.

28. Голубков Е.П. Маркетинговые исследования. СПб.: Питер, 1999. - 496с.

29. Голубков Е.П. Маркетинговые исследования. // Маркетинг в России и за рубежом. -2000.- №5.

30. Гольдштейн Г.Я., Катаев А.В. Маркетинг: Учебное пособие для магистрантов. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1999. - 107 с.

31. Горбань А.Н. Россиев Д.А. Нейронные сети на персональном компьютере.-Н.: Наука, 1996.-276 с.

32. Горбань А.Н., Дунин-Барковский B.JT., Кирдин А.Н., Миркес Е.М. и др. Нейроинформатика. Новосибирск: Наука, 1998. - 115 с.

33. Горчакова А.А. Математический аппарат для инвестора //Аудит и финансовый анализ. 1997. - №3.

34. Делев О.А, Богачева Е.Г. Сравнительный анализ маркетинговых компьютерных программ // Маркетинг в России и за рубежом. 2000. - №1

35. Евланов Л.Г., Кутузов В.А. Экспертные оценки в управлении. М.: Экономика, 1978.- 133 с.

36. Жильцов Е.Н., Зуев М.М., Колосова Р.П. Коммерциализация высшего образования в России // Вестник Московского университета. Серия 6, Экономика. 1993. №6. С. 12-30

37. Завьялов П.С. Маркетинг в схемах, рисунках, таблицах: Учебное пособие- М.: ИНФРА-М, 2002. 496 с. - (Серия «Высшее образование»).

38. Загоруйко Н.Г. Гипотезы компактности и Х-компактности в методах анализа данных // Сибирский журнал индустриальной математики.-1998.-№1.-с.114-126.

39. Загоруйко Н.Г. Прикладные методы и анализ данных и знаний. Новосибирск: Изд-во Ин-та математики, 1999. - 270 с.

40. Калиткин Н.Н. Численные методы. -М.: Наука, 1978. 512 с.

41. Каменнова М., Громов А., Ферапонтов М., Шматалюк А. Моделирование бизнеса. Методология ARIS. Практическое руководство. М.: Весть-Метатехнология, 2001. - 327 с.

42. Кеворков В.В., Леонтьев С.В. Политика и практика маркетинга на предприятии

43. Колмогоров А.Н. Определение центра рассеивания и меры точности по ограниченному числу наблюдений. М: ИАН СССР, 1947.

44. Котлер Ф. Маркетинг менеджмент. СПб: Питер Ком, 1999

45. Котлер Ф., Армстронг Г., Сондерс Д., Вонг В. Основы маркетинга: Пер. с англ. 2-е европ. Изд. - М.; СПб.; К.: Издательский дом «Вильяме», 2000. - 944 с.

46. Круглов В.В., Дли М.И., Голунов Р.Ю. Нечёткая логика и искусственные нейронные сети. М.:ФИЗМАТЛИТ, 2001. - 224 с.

47. Кузин Б., Юрьев В., Шахдинаров Г. Методы и модели управления фирмой. СПб.: Питер, 2001. - 432 с.

48. Леман Э. Проверка статистических гипотез. М: Наука, 1979.

49. Леоненков А.В. Самоучитель UML. СПб.:БХВ-Петербург, 2002. - 304с.

50. Льюис К.Д.Методы прогнозирования экономических показателей/ Пер. с англ. и предисл. Е.З. Демиденко.-М.: Финансы и статистика, 1986.-133 с.

51. Макаров В. "Касатка"-полезный инструмент или дорогая "игрушка"? // Деловая пресса № 6(298) от 10.03.2000

52. Малхорта, Нэреш К. Маркетинговые исследования. Практическое руководство, 3-е издание.: Пер. с англ. — М.: Издательский дом "Вильяме", 2002. — 960 е.: ил. — Парал. тит. англ.

53. Масленников С. Программное обеспечение для маркетологов, как зеркало российского маркетинга http://www.advesti.ru/print/publish/program/prog

54. Мешков А.А., Жильцова С.В. Создание «совместной» ценности образовательной услуги в области бизнес-образования на основе маркетинга партнерских отношений. // Маркетинг в России и за рубежом. 2004. - №5

55. Миркес Е.М. Нейроинформатика: Учеб. пособие для студентов / Красноярск: ИПЦ КГТУ, 2002. 347 с.

56. Нареш Малхотра. Маркетинговые исследования и эффективный анализ статистических данных. К.: ООО «ТИД «ДС», 2002. - 768 с.

57. Нейроинформатика / А.Н.Горбань, В.Л.Дунин-Барковский, А.Н.Кирдин, Е.М.Миркес, А.Ю.Новоходько, Д.А.Россиев, С.А.Терехов, МЛО.Сенашова, В.Г.Царегородцев. Новосибирск: Наука, Сибирская издательская фирма РАН,1998.-296 с.

58. Новаторов Э.В. Альтернативные подходы к изучению маркетинга некоммерческих организаций. // Маркетинг и маркетинговые исследования. 2004. -№4(52).

59. Панкрухин А.П. Маркетинг образовательных услуг в высшем и дополнительном образовании, Учебное пособие. М.: Интерпракс, 1995, 240с.

60. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ: Учеб. пособие для вузов. -М.: Высш. шк.,1989. 367 е.: ил.

61. Погорелова Е.В. Оптимизационные, активизирующие и экспертные методы принятия управленческих решений: Учебное пособие. Самара: Из-во. Са-марск.гос.экон.акад.;2000.-47 с.

62. Попов Е.В. Сегментация рынка. // Маркетинг в России и зарубежом.1999.-№2

63. Попов Э. В. Экспертные системы: Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ. М.: Наука. Гл.ред. физ.-мат.лит., 1987.-288 с.

64. Принципы проектирования и разработки программного обеспечения. Учебный курс MCSD/Пер. с англ. — 2-е изд., испр. — М: Издательско-торговый дом «Русская Редакция», 2002. — 736 стр.: ил.

65. Пугачев B.C. Теория вероятностей и математическая статистика. М: Наука, 1979.

66. Пятковский О.И. Интеллектуальные компоненты автоматизированных информационных систем управления предприятием: Монография / Алт. гос. техн.ун-т.- Барнаул: Изд-во АлтГТУ, 1999. 355 с.

67. Пятковский О.И. Интеллектуальные компоненты аналитических информационных систем управления организацией. Учебное пособие/Алт. гос. техн. унт им. И.И. Ползунова. -Барнаул: Изд-во АлтГТУ, 2002.-361 с.

68. Пятковский О.И., Бутаков СБ., Рубцов Д.В. Методы построения интеллектуальных информационных систем анализа экономической деятельности предприятий: Монография/ Алт.гос.техн.ун-т.- Барнаул: Изд-во АлтГТУ. 1999. -172 с.

69. Пятковский О.И., Томашев М.В. Система маркетинговых исследований образовательных услуг// Открытое образование: Материалы конференции «Открытое образование и информационные технологии». Пенза, 2005, - С.334

70. Рубцов С.В. Какое CASE-средство нанесет наименьший вред организации//ДИС, 2002,1

71. Рубцов С.В. Сравнительный анализ известных инструментов организационного проектирования, http://www.idefinfo.ru/content/view/23/58/

72. Сагинова О.В. Маркетинг образовательных услуг. // Маркетинг в России и за рубежом. 1999. - №1

73. Силич М.П. Метод формирования гибридных моделей и инструментальный комплекс для построения экспертных систем. Дисс. канд. техн. наук. -Томск, 1993.- 145 с.

74. Смирнова Г.Н, Сорокин А.А., Тельнов Ю.Ф. Проектирование экономических информационных систем. М.: Финансы и статистика, 2002. -512с.

75. Статические и динамические экспертные системы: Учеб. Пособие/ Э.В. Попов, И.Б. Фоминых, Е.Б. Кисель, М.Д. Шапот.- М.: Финансы и статистика, 1996.-320С.

76. Титоренко Г.А., Макарова Г.Л., Дайитбегов Д.М. Информационные технологии в маркетинге, 2001.

77. Томашев М.В. Автоматизация маркетинговых исследований в крупном вузе на примере АлтГТУ; ИКИ-2003, Барнаул, 2003 -С.167

78. Томашев М.В. Задачи прогнозирования в маркетинге образовательных услуг// Нейроинформатика и ее приложения: Тезисы докладов XIII Всероссийского семинара / Под ред. А.Н. Горбаня. Красноярск, 2005.- С.79

79. А.с. 2005612516. Маркетинг образования вер 1.0 (МО) / Пятковский О.И., Томашев М.В., Кудрявцев П.П. (РФ). №2005611968; заявл. 01.08.05; опубл. 29.09.2005.

80. Тютина М. В. Разработка методов и алгоритмов настройки гибридной экспертной системы на решение задач оценки в социальных и экономических объектах. Дисс. канд. техн. наук. - Барнаул, 2003. - 153 с.

81. Федько В.П., Федько Н.Г. Основы маркетинга. Ростов н/Д.: Издательский центр «МарТ», 2002. - С. 29.

82. Хаксевер К., Рендер Б., Рассел Р., Мердик Р. Управление и организация в сфере услуг, 2-е изд. // Пер.с анг. / Под ред. Кулибановой В.В. СПб.: Питер, 2002.-С. 43.

83. Цейтлин Н.А. Из опыта аналитического статистика. -http://people.freenet.de/nzarchiv/buecher/#start 522 с.

84. Цхай А.А., Марусин К.В., Пятковская Т.Н. Геоинформационные технологии для управления университетом // ИКТУ-ВУЗ: материалы научно-практической конференции. Петрозаводск, 2003.

85. Черчиль Г.А. Маркетинговые исследования. Спб.: Питер, 2003. - 752 с.

86. Шеер А-В. Бизнес-процессы. Основные понятия. Теория. Методы. М.: Весть-Метатехнология, 1999. - 152 с.

87. Щеткин В.П., Хроменков Н.А., Рябушкин Б.С. Экономика образования. Учебное пособие. М., Российское педагогическое агентство, 1998. - 306с.

88. Экспертные системы. Принципы работы и примеры/Пер. с англ.; Под ред. Р.Форсайта. М.: Радио и связь, 1987. — 191с.

89. Энджел Д. Поведение потребителей. СПб.: Питер, 1999. - С. 47.

90. Weihrich Н, 1982, "The TOWS matrix: a tool for situational analysis", Journal of Long Range Planning, 15, 2.1. Анкета для абитуриентов1. Пол: □ м □ ж2. Возраст (полных лет)

91. Семейное положение (□ холост, □ женат, □ не замужем, □ замужем)

92. Место жительства до поступления в вуз (регион, район, населенный пункт, например: Камчатская область или г. Алейск или Первомайский район Алтайского кр.)

93. Среднедушевой доход семьи: □ менее 1500 р/ч; □ 1500 4000 р/ч; □ более 4000 р/ч

94. Какое учебное заведение Вы окончили (краткое наименование) и в каком году (например: Михайловская СШ, в 2005)

95. Средний балл Вашего аттестата

96. В каких областях народного хозяйства работают Ваши родители (образование, медицина, легкая промышленность, бизнес и т. д.): отец; мать

97. Как Вы узнали о нашей специальности □ СМИ; □ реклама в школе; □ родители, родственники; □ знакомые студенты; О друзья; □ другое

98. Какие отзывы о ней слышали: □ в основном положительные; □ в основном отрицательные; □ не слышал; □ другое

99. Если на Ваш выбор повлияли какие-либо другие факторы, впишите их и оцепите по той же шкале111 9112 0

100. В какие вузы, на какие специальности Вы еще подали документы

101. На какую минимальную заработную плату Вы рассчитываете после окончания вуза

102. Планируете ли Вы остаться работать в Барнауле после окончания вуза: □ да; □ нет; □ не знаю

103. Структура БД и схемы их взаимосвязей

104. Рисунок Б.1 Схема БД АМИС «Маркетинг образования»an tab val1. РК id

105. FK1 FK2 idanlabpok Val id periodял. tab name1. PK id1. FK1 id proect namean tab pok 1. PK id

106. FK2 FK1 >daritab idpok name1. J i1. PreOpr 1. PK idname datecri k1. Proer*1. PK ifl1. FK2 idtypeperiod1. FK1 idpredprnamedate cr1. FK3 idpeftodznacn pok1. PK id

107. FK1 FK2 idpok id(>ei iod value

108. Рисунок Б.2 Схема БД интеллектуальной подсистемы АМИС «Маркетинг образования»