Система информационно-экспертной поддержки процессов управления и принятия решений в гибких системах организационного управления тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, доктор экономических наук Афоничкин, А. И.

• Афоничкин, А. И.
• доктор экономических наук
• 1993

Оглавление диссертации доктор экономических наук Афоничкин, А. И.

Введение.

Глава 1. Гибкие системы организационного управления.

1. Проблемы представления и моделирования гибких систем управления.

2. Цели и критерии системы управления.

3. Моделирование оргструктур систем управления.

4. Критерии эффективности системы управления.

4.1. Структура обобщенного критерия эффективности СУ.

4.2. Определение критериев функционирования.».

Глава 2. Моделирование гибких систем организационного управления.

1. Модель гибкой системы организационного управления.

2. Характеристики активных элементов оргструктуры СУ.

3. Виды функциональных отношении в элементарной ячейке ГС У.

3.1. Распределние функЩи'Оргструктуре простая структура (цепочка)).

3.2. Иерархическая структура, (веерная модель).

4. Межкластерные отношения в структуре ГСУ.

4.1. Нечеткое взаимодействие элементарных ячеек.

4.2. Оценка мощности и порядка взаимосвязи множества " (R>.

Глава 3. Согласование интересов в структуре ГСУ.

1. Анализ равновесия в иерархической структуре ГСУ.

1.1. Равновесие в элеметарной ячейке ГСУ.

1.2. Модель согласования интересов в ЭЯ ГСУ при нечетких условиях равновесия.

2. Модель равновесия в кластерной структуре (взаимодействие АЭ в нечетких коалициях).

3. Синтез гибких систем управления.

Глава 4. Концепция систем поддержка процессов управления и принятия решений в гибких системах управления.

1. Функции систем поддержки ПУПР.

2. Обзор методов построения СППУПР.

2.1. Классификация систем ППУПР.

2.2. Системы информационной поддержки.

2.3. Основные требования к системам поддержки ПУПР.

3. Концепция системы поддержки ПУПР в ГСУ.

4. Моделирование системы поддержки ПУПР.

4.1. Формализация модели.

4.2. Модель системы информационной поббержки.

4.3. Генерация альтернатив в модуле экспертной поддержки.

Глава 5. Оптимизация проблемной области ЛПР.

1. Формализация задачи.

2. Методы классификации проблемной области.

3. Алгоритм разбиения структуры ПО ЛПР (информационного фонда системы).

Глава 6. Представление проблемной области ЛПР в СППУПР.

1. Нечеткое покрытие проблемной области ЛПР функциями управления.

2. Информационное покрытие проблемной области ЛПР.

3. Технология процедур принятия решений.

4. Структура элементов информационного фонда системы.

Глава 7. Модель информации в процессах управления.

1. Аксиоматика модели.

2. Семиотическая структура модели информации.

3. Экспликация единицы информации.

4. Характеристика модели информации.

4.1. Структура информационного пространства IT".

4.2. Дефиниция элементов пространства IT.

5. Формализация элементов пространства характеристик.

Глава 8. Функция качества информации.

1. Область определения функции качества.

2. Информационная метрика.

3. Свойства функции качества.

3.1. Многокритериальная функция качества информации.

3.2. Информационная нечеткость.

3.3. Функция качества нечеткой информации.

3.4. Граничные значения функции.

4. Синтез функции качества.

Глава 9. Структура информационного фонда системы поддержи ЛУПР.

1. Проблема выбора файловой структуры системы поддержки.

2. Распределение файлов в информационном фонде модуля информационной поддержки.

3. Организация автоматизированных рабочих мест.

4. Распределение баз данных по узлам системы (модуль информационной поддержки).

4.1. Равномерное распределение БД по узлам системы.

4.2. Распределение БД по рабочим узлам системы.

4.3. Распределение БД на одном узле системы.

5. Размещение перекрывающихся БД в сетях различной топологии.

5.1. Топология вычислительной сети типа "Звезда".

5.2. Топология сети типа "Шина\Кольцо".

Глава 10. Анализ стратегии доступа к записям БД информационного фонда.

1. Общие проблемы доступа.

2. Последовательный доступ к записям БД.

3. Блочный метод поиска.

4. Равномерное распределение вероятностей обращения к записям.

Глава И. Представление информационного фонда в распределенных системах.

1. Формальное описание распределенных систем.

1.1. Особенности распределенных систем.

1.2. Представление распределенных систем.

2. Обоснование структуры информационного фонда (системы БД) в модуле распределенной информационной поддержки.

3. Обзор проектирования распределенных систем.

Глава 12. Методы проектирования комплекса БД информационного фонда модуля информационной поддержки ПУПР.

1. Принципы автоматизированного формирования БД АРМ.

2. Обзор методов автоматизированного построения БД.

2.1. Реляционная модель данных.

2.2. Этапы проектирования БД.

2.3. Распределенные БД.

2. 4. Методы формирования структуры БД.

3. Проблемы генерации информационного фонда системы.

Глава 13. Генерация информационного фонда модуля информационной поддержки ППУПР (генератор

ЛРМ на базе РБД).

1. Структуризация проблемной области ЛПР (генерация комплекса БД информационного фонда).

2. Технология структуризации проблемной области.

2.1. Оптимизация двумерной матрицы описания проблемной области ЛПР.

2.2. Оптимизация трехмерной матрицы описания проблемной области ЛПР.

2.3. Определение тесноты связи и слияние фрагментов БД.

3. Алгоритм формирования информационного фонда.

Глава 14. Модуль информационной поддержки на базе ЛРМ.

1. Система информационной поддержки на базе комплекса АРМ.

2. Структура систем поддержки на базе комплекса АРМ.

3. Характеристики элементов комплекса.

4. Структура диалога в АРМ.

5. Граф диалога в АРМ ПЭО.

6. Оптимизация графа диалога.

Глава 15. Методы реализации модуля "Блок стандартных ситуаций".

1. Назначение и принципы работы модуля.

2. Нечеткое представление проблемной ситуации.

2.1. Процедура пополнения ситуации.

2.2. Процебура классификации проблемной ситуации.

2.3. Процедура определения нечеткого включения.

2.4. Нечеткое покрытие и разбиение ситуаций.

2.5. Алгоритм работы БСС для четких представлений.

3. Представление проблемных ситуаций в системе в виде семантической сети.

4. Процедура оценки и анализа ситуации.

5. Логическая структура информационного фонда модуля.

6. Алгоритм функционирования модуля БСС.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Система информационно-экспертной поддержки процессов управления и принятия решений в гибких системах организационного управления»

В условиях перехода промышленных предприятий, объединений и других социально-экономических объектов (СЭО) к полномасштабным рыночным отношениям, подразумевающим настоящую организационно-хозяйственную самостоятельность резко увеличивается круг вопросов, входящих в сферу деятельности аппарата организационного управления. Начатая экономическая реформа всего народного хозяйства, увеличение финансовой и хозяйственной самостоятельности СЭО, увеличение отдачи, эффективности от мероприятий по оптимальному управлению требует перестройки организационных структур управления, совершенствования форм и методов процессов управления, повышения качества принимаемых решений. Принятые управляющие решения должны быть оптимальными и обоснованными не только на организационном уровне управления, но и в технической, кадровой политике, маркетинге и других сферах взаимодействия СЭО с внешней средой. Однако с увеличением круга решаемых задач (расширением проблемной области) резко возрастает информационный поток по сопровождению задач управления. Каждая такая задача требует адекватной совокупности информационных единиц, потенциально необходимой и достаточной для формирования информационного образа (ИО) ситуации (задачи), и соответственно способов ее разрешения. Система таких ИО ситуаций и образует проблемную область (ПО) лица, принимающего решения (ЛПР). Оперативное построение ПО ЛПР и генерация альтернатив часто затруднено как из-за отсутствия качественной информации для ИО, так и из-за неадекватности процедур формирования ИО и вариантов решения и непрерывного увеличения числа факторов, учитываемых при принятии решений.

В этих условиях особенно остро ставится вопрос создания развитых процедур информационной и экспертной поддержки процессов управления и принятия решений (ПУПР), базирующихся на процессах формирования оптимального ИО, синтеза альтернатив, оценки и выбора.

Однако кроме непосредственных процедур управления и принятия решений в функции ЛПР входят и чисто организационные моменты, не связанные напрямую с ними. Распределение времени у ЛПР по отдельным видам укрупненных работ иллюстрирует таблица 1, показывающая пооперационный состав работ по организационному управлению для руководства промышленного экономического объекта (в среднем)[91,98,163,1553.

Пооперационный состав работ {% к рабочему времени) табл.1)

1 I 1 Операции 1 | L ! Гл.специалист! I i Руководитель предпр. i

1 Г 1 1 1 1 мин I ! % 1 j мин 1 % 1

1 ! ! чтение докумен 1 ! тов и почты 1 1 j 61 1 ! 12 1 1 107 21.4 1

1 I 1 телеф. переговоры! 1 1 90 I 18 ! 1 90.2 18 1

I 1 (прием посетителей! 1 j 36 1 7.2 1 1 146.2 29.2 ! I 1согласов. докум. 1 1 I 45.7 1 9 1 j - |

1 I 1 составлен, докум. ! 1 1 97 1 19.4 1 1 8 1.6 1

I 1 1сопостав. и анализ 1 1 1 24.8 1 5 1 j 58.2 11.6 1

1 1 1 совещания 1 1 I 61.2 1 12.2 1 1 173 34.6 1

1 1 1 поиск документов 1 j 1 3.3 1 0.6 1 j - |

1 1 1 вычисления 1 1 1 1 1 0.4 ! i 1.1 0.2 1

1 ! 1 подпись документ.1 1 1 - 1 i 3.3 0.7 1 . 1

Обобщение операций по фазам выработки нового знания (принятия решений, анализ, подготовка к ним) показывает удельный вес операционных действий руководителя в общем объеме его функций. Данные по типам операций приведены в таблице 2.

Пооперационный состав работ {% к рабочему времени)

Табл. 2

1 Операции 1 Г 1 Гл.специалист! 1 I . 1 Руководитель предпр.1 1

1 технические 1 1 1 10 1 1 ) 1 10 1 1

1 логические 1 1 1 50 1 1 1 1 30 I 1

1 творческие 1 I 1 40 ! | 1 1 60 i 1

Данные табл.3 показывают, что наибольший обьем в настоящее время операций приходится на учетно-аналитические функции, в ущерб другим.

Так в новых условиях хозяйствования все большую роль начинают играть новые функции управления, возникающие на современном этапе [79,95,175] и в частности: маркетинг; внешнеторговая деятельность; инвестиционная деятельность; прогнозирование и др.

Из таблицы 4 видно, что основной упор в выполняемых функциях по производству, распределению и реализации делается на производственно-техническую, экономическую деятельность и материально-техническое снабжение.

Анализ данных табл.1-табл.4 показывает, что от 50 до 80% времени ЛПР затрачиваются на несвойственные ему функции. Так, например, по данным США [91] за период с 1970 по 1980 гг., производительность труда в сфере управления составила всего 4%, а производственных рабочих-85%.

В этой связи возникает вопрос о повышении труда аппарата организационного управления и необходимости автоматизации функ

- и

Удельный вес операций по функциям управления Табл.3

1 1 1 Операции 1 1 ------------- L 1 объединение i | 1 предприятие 1

1 управлении I I I 1 1 % 1 % 1 ! lit

I 1 1 нормирование 1 1 1 1 ( 0.4 1

1 1 1 справочная работа! ; t 1 0.48 1 1 0.3 1

1 1 i перспект.планир. i I I 1 19.5 i t 0.01 i

1 1 1 текущее планир. 1 1 1 1 5.9 1 1 2.3 i

1 I i опер, контр.,регул i 1 1 1 25.4 1 1 10.6 1

1 1 I опер.учет и анал.1 1 1 1 10.5 1 1 51.52 1

1 I 1 стат.учет и анал. i 1 I 1 И 1 1 10.6 1

1 1 I бухучет и анализ 1 1 1 1 0.22 1 1 14 1

1 1 1 общее управление 1 | | 1 25 1 | 4.4 1 i ций и процедур процессов управления и принятия решений на базе новых информационных технологий.

Наиболее перспективным направлением в повышении эффективности процессов управления и принятия решений является концепция новой информационной технологии (интеллектуальная информационная технология) на базе сети персональных ЭВМ [2,7,91,1461. Такой системный комплекс должен включать комплекс модулей для систем автоматизации организационно-управленческой деятельности, служащих инструментарием ЛПР, в частности систему информационной и экспертной поддержки процессов управления и принятия решений. Возможности НИТ предоставляют пользователю держать единую нормативную информационную базу, распределенную по рабочим местам в соответствии с той или иной концепцией распределенных баз данных, а также выполнять функции управления и принятия решений с помощью программных систем, поддерживающих конкретное АРМ.

Трудоемкость выполнения функций по сферам деятельности Табл.4

1 1 Функции управления 1 предприятие(%)1

1 Производство, распределение, 54.9 1

1 реализация

1 в том числе:

1 производст.-технич. деят-сть 30.2 !

1 развитие производства 9.4 , 1

1 технич. подготовка и ремонт 8.0 1 i сбыт 7.3 1

1 экономическая деятельность 1.9 1

1мат-тех. снабжение, транспорт 13.9 1

1 труд, кадры 11.2 1

1 управление финансами 2.5 i

1 общее управление г 15.6 1 1

В настоящее время основным средством для автоматизации управления в организациях и на предприятиях являются Автоматизированные системы организационного управления (АСУ). Однако в существующих централизованных АСУ количество решаемых задач составляет всего 35-45% от должных и закрепленных для выполнения, что также не повышает эффективность систем АСУ в СЭО [163].

Технология работы в среде АРМ отличается от АСУ-технологии следующими основными моментами L2,7,18,165]:

- пользователь (специалист по управлению) непосредственно включается в технологический процесс обработки информации в своей проблемной области;

- повышается ответственность и достоверность обработки данных;

- задачи управления решаются по мере их необходимости и в том порядке, в котором они функционируют;

- оперативное обновление информационного фонда, своевременная корректировку как технологического процесса обработки информации так и входныхЧвыходных данных;

- распределенная технология решения задач позволяет специалисту пользователю активно участвовать в решении смежных задач, обмениваться необходимой информацией и вести действительно научно-обоснованную управленческую деятельность.

В этой связи все большее распространение получают комплексные системы, позволяющие наравне с процедурами обработки информации в среде АРМ-технологии проводить выбор альтернатив решения по той или иной совокупности критериев. Такие системы носят название систем поддержки принятия решений (СППР). В настоящее время имеется некоторое количество аналогичных систем [143,144,103,102,165,164,118, 6,1].

Так в работах[144,165,118,13 подробно исследуется состояние исследований в данной области. В работе [144] дается классификация известных методов и систем поддержки ПР, а сама система ППР характеризуется как система обеспечения ЛПР моделями управления и необходимой информацией. В работах [101,103,164] исследуется концептуальная модель СППР, обосновывается ее структурная организация, а также приводятся требования, которым должны удовлетворять такие системы.

Однако рассматриваемые системы поддержки принятия решения ориентированы, как правило, не на всю процедуру организационного управления, а поддерживают в основном конечный этап этой процедуры, а именно процесс принятия решений. При этом остаются без внимания такие важные этапы, как информационное и модельное обеспечение (непрерывное информационное сопровождение), процедуры формирования и поддержки в актуальном состоянии информационного фонда системы, процедуры фильтрации входного информационного потока и многие другие.

С другой стороны, в процессе функционирования самой организационной системы происходит периодическое изменение как целей, так и требований к системе. Поэтому, как замечено в [194], сам процесс поддержки должен быть непрерывным.

Таким образом, достаточно эффективная система поддержки процессов управления и принятия решений (СППУПР) должна обеспечивать как непрерывную поддержку разных уровней управления - по горизонтали, т. е. развертку цепочки: цели - функции - задачи, так и по вертикали, обеспечивая поддержку процессов управления начиная с момента наблюдения возникновения проблемной ситуации (получение и наблюдение за отклонениями параметров) и заканчивая этапом контроля реализации выбранной альтернативы.

Проектирование такой системы ППУПР возможно лишь при едином технологическом подходе к составляющим компонентам поддержки всех основных процедур организационного управления и принятия решений. При этом, необходимо принять во внимание, что в современных условиях социально-экономическая система, и соответственно система организационного управления ею, постоянно изменяется с точки зрения функционального набора задач управления, при поиске устойчивых критериев функционировании. Учет такой гибкой организационной структуры управления, в которую необходимо встраивать систему поддержки, несомненно требует тщательного анализа всего комплекса технологического проектирования.

Таким образом, с точки зрения содержания процедур и функций управления для системы поддержки (автоматизированной рабочей станции руководителя) можно выделить следующие ведущие модули: организационно-распорядительных операций; информационный модуль для информационной поддержки (формально-логической обработки, анализа, обобщения, затрагивающий новые для Э0 сферы деятельности; модуль ассоциативных (типовых) управленческих ситуаций; модуль взаимодействия с ЛПР; экспертный модуль для генерации и оценки альтернатив управленческих решений.

Кратко рассмотрим назначение систем. Система информационной поддержки (СИП) АРС - предполагает непрерывное оперативное информационное обеспечение процессов управления и принятия решений. Она формирует информационный образ, адекватный проблемной ситуации, выбирая информацию как из собственной базы, так и из других информационных источников. Степень адекватности формируемого образа в немалой степени зависит от качества используемой информации и процедур формирования информационного фонда.

Некоторые проблемные ситуации можно свести к одному классу управленческих решений, т. е к некоторому типовому набору альтернатив. В этой связи в системе выделяется подсистема распознавания типовых альтернатив проблемной ситуации.

Если имеющаяся проблемная ситуация не ассоциируется ни с одним из классов типовых альтернатив, в работу должна вступать следующая по уровню процедура формирования информационного обеспечения управляющих решений.

Однако, по некоторым проблемным ситуациям могут возникать случаи, когда имеющихся в информационном фонде системы данных не хватает для построения варианта решения, или данная информация является нечеткой или степень адекватности информационного образа самой проблемной ситуации не соответствует требуемому значению точности (порога). В этом случае включается следующий по уровню механизм поддержки, запускающий систему экспертной поддержки для генерации и синтеза возможных альтернатив. Эта подсистема генерирует альтернативы на базе имеющейся в информационном фонде данных, правил преобразования и процедур оценки синтезированных альтернатив.

Итак, в общем случае полная система экспертной поддержки обеспечивает трехступенчатую процедуру ПР и включает в себя в качестве составных частей следующие подсистемы:

- подсистема информационной поддержки процессов управления,

- подсистема моделирования и прогнозирования развития ПС,

- подсистема распознавания типовых ситуаций,

- подсистема формирования ИО проблемной ситуации,

- подсистема синтеза альтернатив и их оценки.

Однако, в настоящий момент отсутствует единая технология проектирования многоуровневых систем поддержки процессов управления и принятия решения, ориентированных на работу в меняющемся функциональном пространстве и гибкой оргструктуре системы управления социально-экономическими обьектами, в связи с чем проблемы, обсуждаемые в данной работе носят актуальный и своевременный характер и являются необходимыми в условиях кардинального изменения характера и форм собственности на управляемые обьекты.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Афоничкин, А. И.

Заключение

В условиях становления цивилизованных рыночных отношений и существования различных форм собственности и критериев функционирования СЭО, становятся актуальными механизмы оргструктур управления, адекватно отражающие изменения как в самой структуре СЭО, так и в окружающей среде. Одним из способов построения таких механизмов является формирование гибких систем организационного управления с мощным набором автоматизированных средств поддержки процессов управления и принятия решения.

В данной работе представлены основы теории таких ГСУ и технология проектирования средств поддержки ПУПР в виде многоступенчатой информационно-экспертной системы.

Проектирование такой сложной системы требует разработки специальных процедур, рассчитанных на разное представление информации в информационном фонде системы, учета распределенности и активности элементов ГСУ, изменяющимися задачами управления на каждом этапе жизненного цикла СЭО. С учетом этих факторов технология проектирования включает задачи; разработка основ теории ГСУ; разработка структуры и методов взаимодействия модулей системы; разработка методов представления разнородной информации; синтез модулей системы.

В рамках решения указанных проблем, решены следующие задачи.

1. Сформулированы основные положения теории гибких систем организационного управления. Такие ГСУ характеризуются изменяющимися критериальными функциями, и в следствие этого, описываются различным набором функций управления и разным составом задач управления по каждой имеющейся функции.

2. Определены основные свойства АЭ и их временных обьеди-нений (кластеров), проведен анализ функций эффективности АЭ и кластеров, сформулирована модель согласования интересов в ГСУ. Сфор-рована модель взаимодействия АЭ и кластеров в различных условиях и выявлены условия равновесия.

3. Построена модель структуры функциональных взаимодействий, их особенности в Эй разной сложности.

4. Разработаны основы теории моделирования многоступенчатой системы поддержки процессов управления и принятия решений с раз, личным представлением элементов информационного фонда и целевой поддержкой процедур управления и ПР.

5. Сформулирована процедура оптимизации ПО ЛПР и методы разбиения ПО на элементы ИФ.

6. Разработана модель семиотически полной информации м сформулирована мера информации, выступающая в виде критерия качества информации в процедурах информационного анализа.

7. Разработана процедура распределения элементов ИФ по критерию обьема и времени пересылаемых данных, в зависимости от принятой стратегии распределения и типа вычислительной сети.

8. Разработаны принципы и алгоритмы структуризации ПО пользователя и сформирована система генерации АРМ.

9. При проектировании АРМ как среды СИП, разработана процедура оптимизации графа диалога информационных систем.

10. Разработаны принципы работы, структура и алгоритмы модуля хранения и классификации стандартных ситуация (БСС). Определено представление нечеткой ситуации, операции над ними, физическое представление семантической информации, алгоритмы работы БСС.

Все вышеприведенные процедуры составляют единую технологическую цепочку, позволяющую получить 1 модель и спроектировать систему информационно-экспертной поддержки процессов управления и принятия решений в гибких системах организационного управления.

Список литературы диссертационного исследования доктор экономических наук Афоничкин, А. И., 1993 год

1. Авдонин Б.Н., Майский А.В. Экспертные системы. Поддержка принятия управленческих решений / Нормативные и методические материалы. Сер.2. Экономика и системы управления. 1988. N 6(147). 24 с.

2. Автоматизированное рабочее место / Е.А. Карагодова, В.М.Антонов, В. Ф. Мае лов. К.: Техника, 1989. 128 с.

3. Айвазян С.А., Бежаева З.И., Староверов О.В. Классификация многомерных наблюдений. М.: Статистика, 1974. 238 с.

4. Акофф Р., Эмери Ф. О целеустремленных системах / Пер. с англ. Под ред. И. А. Ушакова. М.: Сов. радио, 1974. 230 с.

5. Анализ предметной области пользователя и построение канонической структуры распределенных баз данных. М.: ИПУ, 1985. 58 с.

6. Антонюк Б.Д. Информационные системы в управлении. М.: Радио и связь, 1986. 240 с.

7. Аппак М.А. Автоматизированные рабочие места на основе персональных ЭВМ. М.: Радио и связь, 1989. 176 с.

8. Апрушева Н.Н. Три алгоритма естественной кластеризации обьектов / Препринт ВЦ АН СССР, 1986. 21 с.

9. Афанасьев В.Н., Владимиров Л.Б. Об одном частном критерии оценки эффективности АИС / Управляющие системы и машины. 1974. N 4. С. 22 25.

10. Афоничкин А.И., Нежметдинов Т.К., Романов Й.М. Системный подход к определению информационной меры. Казань: Изд-во Казан. ун-та, 1978. 31 с.

11. Афоничкин А.И., Сажин Ю.В., Симонова И.Я. Система информационной поддержки процессов управления светотехническим производством // Светотехника. 1993. N 5-6. С. 5 58.

12. Афоничкин А.И., Файзуллина Л.Я., Гридин А.Е. Техника и технология обработки экономической информации. Саранск: Изд-во Мордовского университета, 1992. 140 с.

13. Афоничкин А.И., Файзуллина Л.Я., Снежкина И.С. Концепция систем экспертной поддержки процессов управления и принятия решений // Проектирование информационных систем: Сборник науч. трудов / МЭСИ, М., 1989. С. 50 58.

14. Афоничкин А.И., Файзуллина Л.Я. Рабочая станция руководителя (комплекс информационно-экспертной поддержки процессов управления и принятия решений) // Маркетинг в Вузах страны: Тез.докл. I Всесоюзн. конф. Чебоксары, 1991. С. 83 86.

15. Афоничкин А.И., Файзуллина Л.Я. Процедуры генерации автоматизированных информационных систем // Проблемы автоматизации организационного управления. Кишинев, 1991. С. 80 84.

16. Афоничкин А.И. Использование АРМ-технологии в системах организационного управления // Наука и производство в условиях рынка. СПб., 1992. С. 45 47.

17. Афоничкин А.И., Файзуллина Л.Я. Оптимизация диалога в АРМ // Вестник Мордовского университета. Саранск, 1993. N 3. С. 27-32.

18. Ашеров А.Т. Концепция эффективности функционирования автоматизированных систем организационного управления // Управляющие системы .и машины. 1977. N 1. С. 13-20.

19. Базилевич А.А. Комплексный критерий оценки качества организационной структуры /./ Количественные методы анализа и синтеза структур организационных систем. М., МНИИПУ, 1983.1. С. 14 23.

20. Барсук Я.И., Шолмов Л.И. Организация распределенной обработки на персональных ЭВМ в системах административного управления. // Базы данных в автоматизированных региональных системах. Киев: Нукова думка, 1988. С. 96 103.

21. Бауман Е.В. Задача построения размытых классификаций. // Методы и алгоритмы анализа эмпирических данных. М., ИПУ, 1988. С. 16 27.

22. Баумарт В.Ф. и др. Базовая ЛВС для широкого применения

23. Локальные вычислительные сети: Локсеть 88. Рига, 1988. С. 34 39.

24. Белкин А.Р., Левин М.Ш. Принятие решений: комбинаторные модели аппроксимации информации. М.: Наука, 1990. 160 с. , 26. Беллман Р. Задэ Л. Принятие решений в расплывчатых условиях // Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М., 1976. С. 172 215.

25. Беляев И.П., Трофимов Е.А. Системы поддержки принятия решений. Ч. 1. Информационные системы поддержки принятия решений // Обзоры по электронной технике. Сер.9. Экономика и системы управления. 1990. Вып. 1 (1540). 52 с.

26. Беляев И.П., Трофимов Е.А. Системы поддержки принятия решений. Ч. 2. Экспертные системы поддержки принятия решений /7 Обзоры по электронной технике. Сер.9. Экономика и системы управления. 1990. Вып. 2. (1541). 40 с.

27. К.Берж. Теория графов и ее применения. М., 1962. 280 с.

28. Бидер И.Г., Большаков И.А. Общие основы оптимизации морфологического компонента "смысл-текст" // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1978. N 1. С. 66 75.

29. Богданов Ю.В. О сущности понятий и количественной оценке содержательности и ценности информации // Научно-техническая информация. Сер. 2. 1974. N 3. С. 3 6.

30. Боголюбов И.Н.Воронцова И.П.Овсиевич Б.Л. Об одном подходе к выбору структур системы управления // Известия АН СССР. Техническая кибернетика, 1974. N 3. С. 56 63.

31. Бойко В.В., Савинков В.М. Проектирование баз данных информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1989. 351 с.

32. Борисов В.И. Проблемы векторной оптимизации // Исследование операций. М., 1972. С. 72 91.

33. Борисов А.Н., Крумберг О.А., Федоров И.П. Принятие решений на основе нечетких моделей: Примеры использования. Рига: Зи-натне. 1990. 184 с.

34. Большие системы: моделирование организационных механизмов / В.Н. Бурков, Б.Данев, А. К. Еналиев. М.: Наука, 1989. 246 с.

35. Бритченко Г.И. Совершенствование информационных потоков в управлении предприятием. Киев: Вища школа, 1978. 96 с.

36. Брябрин В.М. Программное обеспечение персональных ЭВМ.т.: Наука, 1988. 296 с.

37. Василяускас А. Моделирование языка экономических показателей. Вильнюс: Лит.НИИНТИ, 1974. 140 с.

38. Веников Г.В., Голембо Б.Э., Радуцкий О.Ф. Выбор структур для реализации математических моделей. Ч. 5. // Итоги науки и техники. Техн. кибернетика. Т. 7. М., 1976. С. 389 409.

39. Веса П.В., Виткунас В.А. Построение локальной сети вi'5 условиях создания АРМ бухгалтера и других специалистов // Локаль-: ные вычислительн сети: Локсеть 88. Рига, 1988. С. 214 218.

40. Вилкас Э.й. Оптимальность в играх и решениях. М.: Наука, ^ 1990. 256 с.

41. Власов Н.Г. Японский стиль управления и его сравнение с управлением в США и Европе. М.: Наука, 1990. 234 с.

42. Воркуев Б.Л. Модели экономического равновесия. М.: Издательство МГУ, 1990. 92 с.

43. Воробьев А.Ю. Личное потребление и экономический рост. Опыт стран Юго-Восточной Азии. М.: Наука, 1992. 207 с.

44. Восстановление графа по его подграфам / З.М. Асельдеров. Препринт ИК АН УССР, Киев, 1988. 40 с.

45. Волынский Э.И.,Вяткин А.К.,Красин А.А. Об одной задаче формирования коллектива // Управляющие машины и ситемы. 1973.1. N 4. С. 32 37.

46. ВульфсонГ.Р. Экспресс-оценка некоторых характеристик локальной сети с временным сегментированием // Локальные вычислительные сети: Локсеть 88. Рига, 1988. С. 142 144.

47. Вяткин В.Н. и др. Методы структурной настройки настройки систем управления производством. М.: Статистика, 1976. 183 с.

48. Вяткин В.Н., Шевляков В.М., Серов В.Н. Организационное проектирование управленческих нововведений. Пермь, 1990. 344 с.

49. Вяткин В.Н. Организационное проектирование хозяйственных комплексов. М.: Экономика, 1987. 103 с.

50. Галицкий В.К., Светальский Б.К. Построение структур БД методом экспертных оценок // Базы данных в автоматизированных региональных системах. К., 1988. С. 23 26.

51. Гермейер Ю.Б. Игры с непротивоположными интересами. М.: Наука, 1976. 327 с.

52. Горелик В.А. и др. Анализ конфликтных ситуаций в системах управления. М.: Радио и связь, 1991. 288 с.

53. Гришкин И.й. Понятие информации: Логико-методологический аспект. М.: Наука, 1973, 197 с.

54. Дейвидсон М. Многомерное шкалирование. Методы наглядного представления данных /'/ Пер с англ. М.: Финансы и статистика, 1988. 455 с.

55. Денисов А.А., Волкова В.Н. Иерархические системы. Л.: ЛПИ, 1989. 118 с.

56. Денисов А.А., Колесников Д.К. Теория больших систем управления. Л.: Знергоиздат, 1982. 287 с.

57. Диденко Н.й. Управление головной научно-технической организацией. Л.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1985. 216 с.

58. Дорохов А.А. Технология принятия оперативных решений. М., 1989. 40 с.

59. Дубров Я. А.,Мороз B.C. Лкаченко Н. А. 0 синтезе оптимальных оргструктур /7 Экономико-математические методы управления и эффективность производства. К,, ЛОИЭ АН СССР. 1974.1. С. 57 66.

60. Дюран Б., Оделл П. Кластерный анализ // Пер.с англ. М.: Статистика, 1977. 128 с.

61. Евстигнеев В.А., Касьянов В.Н. Алгоритмы обработки деревьев. Новосибирск, СО АН СССР, 1990. 208 с.

62. Евланов Л.Г., Кузнецов В.А. Экспертные оценки в управлении. М.: Экономика, 1978, 133 с.

63. Елисеева И.И., Рукавишников В.О. Группировка, корреляция, распознавание образов. М.: Статистика, 1977. 142 с.

64. Елтаренко Е.А. Элементы теории измерений. М., МИФИ, 1979, 39 с. •

65. Елтаренко Е.А., Симонов С.В. Методы решения многокритериальных задач. М., МИФИ, 1980. 65 с,

66. Ерема-Еременко А.А., Михновский С.Д. Описание предметной области проектирования баз данных / Препринт ИК АН УССР.

67. N 83-21. Киев, 1983. 30 с.

68. Жамбю М. Иерархический кластер-анализ и соответствия / Пер. с франц. М.: Финансы и статистика, 1988. 579 с.

69. Жданов А.А. О подходе к моделированию управляемых объектов / Сообщения по прикладной математике. Препринт ВЦ АН СССР. М., 1991. 44 с.

70. Жеребин В.М. Принципы моделирования экономического языка // Экономическая семиотика. М., 1970. С. 22 35.

71. Жеребин В.М. Языки управления в обработке данных проектирование систем /7 Языки экономического управления и проектирования систем. М., 1973. С. 9 23.

72. Жигарев И.Б. Согласование хозяйственных интересов // Информационные проблемы управления производством. С-Пб. С-ПбАЭФ, 1991. С. 45 49.

73. Загоруико Н.Г., Елкина В.Н. Алгоритмы обнаружения эмпирических закономерностей. Новосибирск: Наука, 1985. 210 с.

74. Заде JI.A. Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976. 167 с.

75. Зайченко Ю.П.,Жечурин Н.К.Томишевский В.Н. Синтез рациональной структуры управления для одного класса производственных систем // Управляющие системы и машины. 1975. N 2. С. 53-60.

76. Звежинский С.М. Об оценке эффективности систем информационного обеспечения научно-технических разработок // Проблемы информационного обеспечения фундаментальных и прикладных исследований в свете решений 24 съезда КПСС. 4.2. М., 1982.1. С. 133 135.

77. Зудилин А.П. Анализ хозяйственной деятельности предприятий развитых капиталистических стран. Екатеринбург, 1992. 224 с.

78. Индрюанас А.В. Системный анализ и процедуры принятия решений. Вильнюс, 1987. 57 с.

79. Информационное обеспечение руководителей / Ю.М.Каныгин, Г. И. Калитич. Киев: Знание, 1989. 24 с.

80. Калишевская JI.K., Фенина Н.А. Информационный язык для определения ценности документальной информации / Научно-техническая информация. Сер.2. 1975. N 12. С. 12 19.

81. Калишевская JI.K., Фенина Н.А. 0 ценности документальной информации //' НТИ. Сер. 2. 1975. N 4. С. 3 9.

82. Капиталистическое управление.Уроки 80-х / М.В.Грачев и др. М.: Экономика, 1991. 127 с.

83. Келли Дж. Общая топология. М.: Наука, 1981. 431 с.

84. Кини Р., Райфа X. Принятие решений при многих коитери-ях: предпочтения и замещения. М.: Радио и связь. 1981. 242 с.

85. Козлов Д.Н, Представление фреймов БЗ с помощью реляционных моделей данных / Препринт ПК АН УССР. N 91-7. К., 1990. 20 *

86. Кокун Л.М. Двухуровневое представление семантической информации для целей речевой коммуникации с роботом // Эвристические модели в психологии и социологии. Киев, 1974. С. 34-43.

87. Компьютерные системы поддержки принятия решений в экологии ./ Сб. науч. тр. ИК АН УССР. Киев, 1991. 77 с.

88. Кондратьев В.В., Константинова Н.В. Учет активности человека в организационных системах /7 Механизм функционирования организационных систем. Теория и приложения. М., ИПУ, 1982. Вып. 29. С. 98 103.

89. Косташ И.В. Автоматизация документационного обеспечения управления. Кишинев: Карте Молдовенскя, 1980. 148 с.

90. Коутс Р., Влеиминк й. Интерфейс "человек-компьютер" / Пер, с англ. М.: Мир, 1990. 501 с,

91. Кочетков Г.Б. Автоматизация конторского труда в США (теория и практика "офиса будущего"). М.: Наука, 1985. 268 с.

92. Кричевский Ю.И. Моделирование качества промышленной продукции /7 Качество и надежность систем управления. Владивосток, 1977. С. 27 35.

93. Крылова Т.Б. Выбор партнера: анализ отчетности капиталистического предприятия. М.: Финансы и статистика. 1991. 160 с.

94. Кузин Б.И, и до. Моделирование текущей и перспективной производственно-хозяйственной деятельности предприятия в условиях перехода к рыночной экономики. СПб., 1992, 61 с.

95. Кузнецов И.Й. Кибернетические диалоговые системы. М.: Наукя, 1976. , 23 7 с.

96. Кунц Г., О'Доннел С. Управление: системный и ситуационный анализ управленческих функций. T.l. М.: Прогресс, 1981. 272 с.

97. Кукор БЛ. Информация и процессы принятия решений руководителем. Л., ЛФЭИ, 1984. 81 с.

98. Кушнарев А.В. Об опенке временных характеристик локальной сети с методом CSMA/CD в режиме повышенной нагрузки // Локальные вычислительные сети: Локсеть 88. Рига. 1988. С. 114 ИУ.

99. Ларичев 0.И. Проблемы построения эффективных систем поддержки принятия решений // Новые направления в системах поддержки принятия решений.: Труды международного семинара. М.: ВНИИСИ, 1988. С. 4-9.

100. Ларичев. О.И., Петровский А.Б. Методологические проблеме построения систем поддержки принятия решений /У Анализ конкретных систем принятия решений в организациях. М. ВНИИСИ. Вып.8 1987, С. 9 17.

101. Ларичев. О,И., Петровский А.Б. Системы поддержки принятия решений для слабоструктуризованных проблем: Требования и огоа нич // Человеко-машинные процедуры принятия решений. М., ВНИИСИ. Вып. 11- 1988, С. 4 13.

102. Левин Ю.И. О некоторых экстремальных задачах, связанных со структурой научного коллектива > / Системные исследования, М. , Наука, 1972, с.

103. Лебедев БД., Иодиновский В.В., Стырикович Р.С. Задачиоптимизации по упорядоченной совокупности критериев // Экономика и мат. методы 1971. т.7. Вып.4. С. 612 616.

104. Юб, Лейбкинд А,Р. Моделирование организационных структур. // Качественные методы анализа и синтеза структур организационных систем. М., 1983. С. 54 69.

105. Леонг-Хонг Б. Системы словарей справочников данных / Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1986. 311 с.

106. Леонов В.П. Некоторые аспекты проблемы информативности // Научно-техническая иенформация. Сер. 2. N 3. 1972. С. 3-6.

107. Ловицкий В.А., Марченко Ю.С. Система формирования понятий и ее использование для машинной диагностики // Кибернетика и вычислительая техника. Вып.36. 1977, С. 68 72.

108. Локальные вычислительные сети: их применение в сфере управления и производства // Зарубежный опыт. Аналитическая справка. М., Информэлектро. 1989. 20 с.

109. Мазур Т.В. Построение и исследование мифологической модели предметной области, отображаемой в проблемно-ориентированной базе данных / Обзорная информация. Ашхабад, НИИНТИиТЗИ. 1986. 68 с.

110. Макаров В,Л. Модели согласования экономических интересов. Новосибирск: Изд-во Новосиб. ун-та, 1981. 67 с.

111. ИЗ. Маклаков А.В. К вопросу определения функциональной зависимости между атрибутами отношений в реляционных базах данных // Программирование. 1978. N 1. С. 60 65.

112. Малатенко Ю.Е., Ценаков И.А. 0 построении математических моделей сложных систем .// Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1982. N 1. С. 18 25.

113. Мамиконов А.Г.Кульба В.В.Косяченко С.А.«Ужастов И.Н. Оптимизация структур распределенных баз данных в АСУ. М.: Наука, 1990. 240 с.

114. Мандель И.Д. Кластерный анализ. М.: Наука. 1988. 26b с.

115. Мартынов В.В. Универсальный семантический код. Минск: Наука и техника, 1977. 192 с.

116. Матвеев Л.А. Системы поддержки принятия решений. СПб.: Изд-во С-ПбУЭФ, 1993. 96с.

117. Махотенко Ю.А. О создании теории и развитии методов информационного оЬеспечения разработки новой техники // Проблемы информационного обеспечения фундаментальных и прикладных исследований в свете решений XXYI съезда КПСС. 4.1. М., 1982. С. 5-8.

118. Мелихов А.Н., Ьернштейн Л.С. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. М.: Наука, 1990. 272 с.

119. Мельчук И.А. Об одной модели понимания речи (Семантическая теория Р.Шенка). Ч. 1. // Научно-техническая информация. Сер. 2. N 6. 1974. С. 35 46.

120. Мельчук И.А. Об одной модели понимания текстов на естественном языке (Семантическая теория Р.Шенка). Ч. 2. // Научно-техническая информация. Сер.2. N 8. 1974. С. 33 44.

121. Мельчук И.А. Опыт теории лингвистических моделей "смысл техт", Семантика, синтаксис. М.: Наука, 1974. 314 с.

122. Месарович М., Такахара Я. Общая теория систем / Пер. с англ. М.: Мир, 1978. 311 с.

123. Методические основы анализа, проектирования и функционирования организационных систем управления (анализ целевых систем). М., МИУ. 1985. 44 с.

124. Методы и системы принятия решений: Автоматизированные системы поддержки принятия решений в управлении и проектировании / Сб. науч. тр. Рига, РПИ, 1984. 155 с.

125. Методы и системы принятия решений: Интеллектуальныесистемы принятия решений / Сб.науч.тр. Рига, РПИ, 1987. 143 с.

126. Миркин Б.Г. Анализ качественных признаков и структур. М.: Статистика, 1980. 19 с,

127. Негуляев В.А. Исследование некоммуникативных микроструктур патентного текста и их роли для автоматизированной обработки информации // Выч.лингвистика. М.-.Наука, 1976. С. 108 124.

128. Нежметдинов Т.К., Филимонов Н.Н. О ценности информации. // Прием и обработка информации в сложных информационных системах. Вып. 6. Казань, 1971. С. 12 18.

129. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Под ред. Д.А.Поспелова. М.: Наука, 1986. 312 с.

130. Нечеткие множества и теория возможностей: Последние достижения / Пер. с англ. Под ред. P.P. Ягера. М.: Радио и связь, 1986. 406 с.

131. Нечеткие системы поддержки принятия решений / Сб.науч. тр. Калинин, КПИ, 1989. 123 с.

132. Нильсон Н. Принципы искусственного интеллекта. М.: Радио и связь, 1985. 338 с.

133. Общеотраслевые научно-методические рекомендации по формированию оргструктур управления. М., Препринт ГКНТ и АН СССР, 1974. 32с.

134. Овсиевич Б.Л. Формирование организационой структуры на основе анализа модели функционирования организации /'/ Качественные методы анализа и синтеза структур организационных систем. М. , 1983. С. 128 139.

135. Овчинников В.Г. Автоматизированные системы информационного обеспечения. М.: Энергия, 1977. 252 с.

136. Одинцов Б.Е. Средства отображения семантических моделей в среде баз данных / Препринт ИК АН УССР. N 88-62. К., 1988. 19с.

137. Опойцев В.И. Равновесие и устойчивость в моделях коллективного поведения. М.: Наука, 1977. 248 с.

138. Оптимизация структур данных в АСУ / А.Г. Мамиконов, А. А, Ашимов, В. В. Кульба и др. М.; Наука, 1988. 256 с.

139. Петров Б.Н., Уланов Г.М., Ульянов С.В. и др. Информационно-семантические проблемы в процессах управления и организации. М.: Наука, 1977, 451 с.

140. Петров Б.Н., Уланов Г.М., Ульянов С.В., Хазен Э.М. Ценность информации. Семантические аспекты информационной теории управления и кибернетики: Итоги науки и техники / Техническая кибернетика / ВИНИТИ. Т. 6, кн. 1. М. f 1975. С. 59 393.

141. Петровский А.Б. Применение систем поддержки принятия решений при прогнозировании и планировании научных исследовании // Новые направления в системах поддержки принятия решений.: Труды международного семинара. М., ВНИИСИ, 1988. С. 20 24. L

142. Петровский А.Б. Стернин М.Ю., Моргоев В.К. Системы поддержки принятия решений /' Препринт ВНИИСИ. М., 1987. 42 с.

143. Планкет Л.,Хейл Г. Выработка и принятие управленческих решений, М.: Мир, 1984. 167 с.

144. Полищук Ю.М., Хом В.Б. Теория автоматизированных банков информации. М.: Высшая школа, 1989. 184 с.

145. Полушкин В.А. 0 понятии "старение" информации // Научно-техническая информация. Сер.2. N 4. 1977. С. 10 11.

146. Попов А.В. Теория и организация американского менедже-мента. М., МГУ, 1991. 147 с. 1

147. Поспелов Г.С. и др. Процедуры и алгоритмизация Формирования комплексных программ. М.:, Наука. 1985. с.424.

148. Построение аппарата управления на предприятиях и производственных объединениях. Межотраслевые методические материалы. М., НИИТруда, 1974, с. 47.

149. Представление и восстановление графов / З.М. Асельдеров, Г. А. Донец. Препринт ИК АН УССР. Киев: Наукова думка, 1991. 192с.

150. Представление фреймовых баз знаний с помощью реляционных моделей данных / Д.Н. Козлов. Препринт ИК АН УССР. Киев: Наукова думка, 1991. 20 с.

151. Пфанцагль И. Теория измерений / Пер. с англ. М.: Мир. 1976. 24.8 С.

152. Пяртельпоэг И.Х. О ценности информации // Экономическая семиотика. М., 1970. С. 126 132.1ЬЬ. Развитие систем управления: структура, функции, нормативы / Г.С.Одинцова, В.И.Горошко, Л.А.Лимонова и др. К.: Наукова думка, 1989. 200 с.

153. Рапопорт B.C., Дулькин Л.З. Методы совершенствования организационных структур управления. М., 1987. 126 с.

154. Романенко И.II. Анализ функциональных подсистем АСП и У I Труды материалов 1 конференции по оптимизации планирования и управления народным хозяйством. М,, ЦЭМИ, 1971. С. 57-59.

155. Самойленко С.И, Пранявичус Г.И., Мощинский П.И. Модель , интервально-маркерного доступа в локальной сети и результатысравнительного анализ // Локальные вычислительные сети: Локсеть 88. Рига, 1988. С. 145 148.

156. Сваами М. Графы, сети, алгоритмы. М.: Мир, 1984. 297с.

157. Севбо И.П. Структура связанного текста и автоматизированное реферирование /7 Лингвистические исследования по обшей и славянской типологии. М., 1966. С. 32-39.

158. Сибуя М., Ямомото Т. Алгоритмы обработки данных / Пер. С яп. М. : Мир, 1986. 218 с.

159. Системное проектирование радиоэлектронных предприятий с гибкой автоматизированной технологией / В.Н. Волкова,. А. П. Градов, А.А. Денисов и др. М.: Радио и связь, 1990. 374 с.

160. Совершенствование структуры управления машиностроительным производством в условиях АСУ / Л.Я. Шклярский, Ю.И. Да-ниленко, Б. К. Малованов и др. М.: Машиностроение, 1991. 272 с.

161. Соломатин Д.П. Построение систем поддержки принятия решений: Возможности применения ПК / Сб. науч. тр. ВНИИСИ. Вып. 12. 1986. С. 113 120.

162. Соломатин Д.П.Шейнин Р.Л.Проблемы и перспективы автоматизации управленческой деятельности (обзор зарубежных источников) / Сб. науч. тр. ВНИИСИ. Вып. 12. 1986. С. 18 26.

163. Справочник проектировщика систем автоматизированного управления производством. М.: Машиностроение, 1971. 320 с.

164. Станулов Н. Логически основи на измеримоста на семан-тичната информация // Проблеми на техническата кибернетика. 1976. N 3. С. 58 67,

165. Суманосова М.А. Сравнительные исследования оплаты труда в иерархической активной системе /7 Методы и модели синтеза иерархических систем. Барнаул, 1989. С. 83 98.

166. Суппес Р., Зинее Дж. Основы теории измерений // Психологические измерения. М.: Мир, 1967. С. 9 110.

167. Сыроежин М.М. Очерки теории производственной организации. М., Экономика, 1970, 283 с.

168. Теория активных систем и совершенствование хозяйственного механизма / В.Н. Бурков, В. В. Кондратьев, В. В. Цыганов, A.M. Черкашин. М, : Наука. 1984. 272с.

169. Теория выбора и принятия решений / Макаров И.М. и др.: Учеб. пособием,: Наука, 1982. 328 с.

170. Теория графов i В.В.Белов, Е.М. Воробьев, В.Е.Шаталов. М.: Высшая школа, 1976. 391 с.

171. Терехина к. 10. Анализ данных методами многомерного шкалирования. М.: Наука, 1986, 168 с.

172. Терещенко С.С.,Лобанов i .X.,Пушкарская Р. И. Информационное обеспечение фирменного анализа. М., ИПКИР. 1989. 120 с.

173. Тиори Т., Фрай Дж. Проектирование структур баз данных / Пер. с англ. М.: Мир, 1985 287 с,

174. Тюхтин B.C. Отражение, системы, кибернетика. Теория отражения в свете кибернетики и системного подхода. М;: Наука, 1972. 320 с.

175. Ужастов И.А. Синтез оптимальных логических структур распределенных БД // Прикладная информатика. М.: Финансы иста-тистика, 1984. Вып. 16. С. 6 47.

176. Управление, информация, интеллект / Под ред. А.И.Берга и др. М,: Мысль, 1976. 384 с.

177. Филин В.Н. Анализ своевременности обработки информации при проектировании задач АСУ // Управляющие системы и машины. 1976. N 5. С. 20 25.

178. Фишберн П. Теория полезности для принятия решений. М.: Мир, 1978 380 с.

179. Флоринский А.Б= 0 дескрипторных информационных языках, отображающих отношение агрегирования // Организация и функционирование автоматизированного банка экономических данных. М., 1976. С, 3-24.

180. Функциональное шкалирование / П.О.Авен и др. М.: Наука, 1988. 182 с.

181. Фрэнк Г., Фриш И. Сети, связь и потоки / Пер. с англ. М.: Наука, 1978. 448 с.

182. Хэббард Дж. Автоматизированное проектирование БД. М.: Мир, 1988. 236 с.

183. Ханенко В.Н. Методы построения систем информационнойподдержки при автоматизации научных исследований /' Препринт : N 71. Л. , ЛИИАН, 1988. 40 с.

184. Хант Э. Искусственный интеллект. М.: Мир, 1978. 558 с.

185. Хисамутдинов В.Р., Авраменко B.C., Легоньков В.И. Автоматизированная система информационного обеспечения разработок.1. М.: Наука, 1980. 260 с.

186. Хомский Н. Логические основы лингвистической теории /7 Новое в лингвистике. Вып. 4. М., 1965. С. 465 575.

187. Хомский Н., Миллер Дж. Конечные модели использования языка /7 Кибернетический сборник. Вып.4. 1967. С. 141 218.

188. Хотяшов Э.М. Проектирование машинной обработки экономической информации. М.; Финансы и статистика, 1987. 247 с.

189. Хурсин Л.А. Связанная информация общественной системы .// Научно-техническая информация. Сер. 2. N 10. 1973. С. 3-11.

190. Цегелик Г.Г. Системы распределенных баз данных. Львов, 1990. 227 с.

191. Цвиркун А.Д. Синтез и управление развитием структур крупномасштабных систем // Крупномасштабные системы: Моделирование развития и функционирования. М., ИПУ, 1990. С. 5-12.

192. Чернявский А.Л. Количественные методы исследования организационных систем (обзор) // Автоматика и телемеханика. 197».1. N 2-3. С. 68 74.

193. Чумаков В.В., Чумаков И.В. Принятие решений в условиях обьективной и необъективной неопределенности / Препринт ВЦ АН СССР. 1991. 48 С.

194. Шайморданов Р.Б. Моделирование и автоматизированное проектирование структур баз данных. М.: Радио и связь, 1984. 120с.

195. Шапот Д.В. 0 построении критерия качества технических обьектов // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1971. N 6. С. 53 59.

196. Шенброт И.М., Алиев В.М. Методика проектирования распределенных АСУ технологическими процессами /7 Техническая кибернетика. Итоги науки и техники. М., ВИНИТИ, 1985. Вып.18. С. 173-209.

197. Шенк Р. Обработка концептуальной информации / Пер. с англ. М.: Энергия, 1980. 360 с.

198. Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике. М.: Изд.-во иностр. лит., 1963. 829 с.

199. Шрейдер Ю.А. 0 семантических аспектах теории информации /7 Информация и кибернетика. М., 1967. С. 15 47.

200. Шрейдер Ю.А., Шаров А.А. Модели и системы. М.: Радио и связь, 1982. 150 с.

201. Щербо В.К., Киричев В.М., Самойленко С.И. Стандарты по локальным вычислительным сетям: Справочник. М.: Радио и связь. 1990. 304 с.

202. Экспертные системы. Поддержка принятия управленческихрешений // Нормативные и методические материалы. Сер.2. Экономика и ситемы управления / Б.Н. Авдонин, А.В. Майский. М., ЦНИИ "Электроника", 1988. 24 с.

203. Ясин Е.Г. К проблеме измерения количества, содержательности и ценности информации // Экономическая семиотика. М., 1970. С. 46 66,

204. Keeny R.L. Evaluating Multidimensional Situations Using a Quasy-Separable Utillte Function / IEEE Trans, on Man-Mach. Svst. 1968. V.MMS-9. P. 25 28.

205. Patni G.C., Jain K.C. On Axiomatic Characterisation of Somenon Additive Measures of Inf'ormation/Metrica. 1977. V. 24.1. P. 23 24.

206. Raja K.S., Lakshivarahan S. Connectedness in Fuzzy Topology // KyDernetika. 1977. V.13. P. 190 193.

207. Schank R. "Semantic" in Conceptual analysis / Lingua. 1972. V. 30, N 3-4. P. 101 140.

208. Stonebraker M. Arub manager for relation database systems. Berkly. 1987. 38 p.

209. Takeda E., Nakajma N., Tahara A. Fussy Information In Product Spaces / Technical Repts. 1975. V.25, N 2. P. 1 8.