Система диагностики водно-химических режимов АЭУ на базе нечёткой логики тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.11.13, кандидат технических наук Бенуа, Светлана Викторовна

• Бенуа, Светлана Викторовна
• кандидат технических наук
• 2000

Оглавление диссертации кандидат технических наук Бенуа, Светлана Викторовна

Список принятых сокращений.

Введение.б

1. ВХР как объект диагностики.

1.1ВХР энергоблока.

1.1. Необходимость контроля ВХР.

1.1.2 Объём и уровни химического контроля показателей ВХР.

1.2 Принципиальная схема энергоблока ЛАЭС с РБМК.

1.2.1 Краткое описание принципиальной схемы.

1.2.2 Особенности ведения и контроля

ВХР 3 энергоблока ЛАЭС.

1.3 Системы диагностики ВХР на электростанциях.

1.3.1 Обзор состояния проблемы диагностики.

1.3.2 Использование нечёткой логики в системах диагностики ВХР.

1.4 Выводы. Постановка задачи.

2. Структура системы диагностики.

2.1 Диагностика состояния технологических объектов и выбор способов ее реализации.

2.2 Представление знаний о ВХР.

2 . 3 Представление нечётких знаний.

2.4 Декомпозиция объекта.

2.5 Структура системы диагностики.

2.6 Выводы по 2 главе.

3. Построение ДМ системы.

3.1 Сбор и обработка знаний.

3.1.1 Методы сбора и обработки знаний.

3.1.2 Методы сбора и обработки нечёткой информации.

3.1.3 Сбор знаний о ВХР третьего блока ЛАЭС.

3.1.4 Обработка знаний о ВХР третьего блока ЛАЭС.

3.2. Формирование ДМ.

3.2.1.Построение графа причинно-следственных связей.

3.2.2. Заполнение фреймов модели.

3.3 Алгоритмы диагностики.

3.3.1 Формализация задачи диагностики в терминах нечёткой логики.

3.3.2 Методы диагностики на основе НПП.

3.3.3 Алгоритм работы системы.

3.5 Выводы по 3 главе.

4. Реализация системы диагностики.

4.1 Техническая реализация системы

4.2 Программная реализация

4.2.1 Подсистема контроля.

4.2.2 Подсистема диагностики.

4.3 Результаты работы системы.

4.4 Выводы по 4 главе.

Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Система диагностики водно-химических режимов АЭУ на базе нечёткой логики»

Поддержание водно-химического режима (ВХР) является неотъемлемой частью задачи обеспечения безопасности атомных станций. Этой серьезной проблемой занимаются сейчас во всем мире. Ей посвящены конференции независимой межправительственной организации МАГАТЭ, в функции которой входит поощрение исследований и разработок по мирному использованию атомной энергии, а также обмена научными достижениями и методами в этой области. Со второй половины 70-х годов в ряде стран с развитой атомной энергетикой ведутся работы по вопросам обеспечения безопасности при ведении ВХР. За это время были разработаны принципы и критерии безопасности при управлении ВХР, которые были затем реализованы введением соответствующих норм и изложены в ряде документов МАГАТЭ.

Образование в ядерных реакторах большого количества радиационных продуктов выдвигает повышенные требования к безопасности и надёжности работы оборудования АЭС, что напрямую зависит от правильности ведения ВХР. Его поддержание обеспечивает: безопасную величину отложений на поверхности тепловыделяющих элементов и технологических каналов, допустимые скорости коррозии конструкционных материалов и требуемое качество насыщенного пара, не вызывающее недопустимых отложений в проточной части турбин.

Процессы, идущие в паро-водяном контуре АЭС характеризуются наличием высоких температур, нейтронного и гамма излучения, и, в связи с этим, относятся к потенциально-опасным процессам, для которых предусмотрены специальные системы защиты и блокировки. Однако срабатывание этих систем происходит только при достижении контролируемыми параметрами критических значений, в качестве которых используются контрольные уровни и эксплуатационные пределы, то есть, когда развитие аварийной ситуации уже стало необратимым и привело к необходимости частичного или полного останова процесса. Нарушение ВХР является наиболее частой причиной снижения мощности АЭС (до 0,8 номинала), приводящей к большим материальным потерям (60% неплановых простоев, отказов и повреждений оборудования связано с работой неядерных узлов) [19,23,28].

Многообразие видов коррозии в контурах АЭС определяется характеристиками применяемых материалов, конструкцией используемого оборудования и физико-химическими условиями эксплуатации, то есть активностью среды, которая напрямую зависит от правильности ведения водно-химического режима (ВХР) . Сложность описания физико-химических процессов, идущих в контуре теплоносителя, многосвязность и многообразие различных систем АЭС, показатели надёжности и безотказной работы которых различны, привели к тому, что в настоящее время не существует достаточно полного математического описания ВХР.

Существующие методы термодинамического моделирования процессов коррозии с водным теплоносителем позволяют проводить анализ и оптимизацию ВХР, но при этом остаётся нерешённым ряд проблем, связанных с получением достоверной термодинамической информацией (в связи с использованием ряда не всегда обоснованных допущений, не совсем корректных термодинамических констант), эффективным использованием современного математического аппарата и др. [23,47,48]

Существует большое количество попыток связать скорость коррозии с параметрами, характеризующими качество ВХР, в первую очередь такими, как Т, рН и содержание 02. Но есть также целый ряд препятствий, мешающих точным оценкам скорости коррозии. Большое количество разнообразных факторов, влияющих на образование и перенос продуктов коррозии в контурах АЭС, усложняет анализ и обобщение экспериментальных исследований. Попытки учёта влияния большого числа факторов в эмпирических методах приводят к чрезмерному усложнению математической модели и росту трудоёмкости расчётов. Существующие модели в большинстве случаев пригодны для описания уже имеющихся результатов по коррозии, но их трудно использовать для целей прогнозирования [23] .

Вышеприведенные факторы объясняют отсутствие в настоящее время полной универсальной теоретической математической модели, учитывающей в совокупности все имеющиеся виды коррозии и осаждение продуктов коррозии в контурах АЭС. Это не позволяет использовать математические методы для поддержания ВХР.

В то же время для оптимального ведения процессов такого класса широко используются системы, основанные на знаниях специалистов-профессионалов, то есть экспертные системы (ЭС) . Экспертные системы являются наиболее распространённым классом интеллектуальных систем, ориентированных на использование опыта высококвалифицированных специалистов в специфических областях, где важен эмпирический опыт [3,31,59,60,61,64,76].

К настоящему времени, персоналом различных станций накоплен большой опыт по оптимальному ведению ВХР на АЭС, в том числе и с реактором типа РБМК [7,23,4 6]. Поэтому создание диагностических экспертных систем, позволяющих улучшить поддержание ВХР является сегодня актуальной научной задачей и рассматривается, как один из путей повышения надежности, достижения более длительной, безаварийной и экономичной работы АЭС. Создание системы диагностики ВХР, в задачу которой входило бы более раннее обнаружение возможных неисправностей и определение причин их возникновения, позволяющее заблаговременно принять необходимые меры по нормализации ВХР привело бы к сокращению экономических потерь, связанных с недовыработкой электроэнергии АЭС.

Вследствие специфического характера ВХР АЭС с РБМК, а также в связи с тем, что система диагностики должна использовать знания человека-эксперта, возникает необходимость применения соответствующего аппарата представления и использования имеющихся нечётких и неопределённых знаний.

В связи с этим, целью работы является разработка экспертной системы диагностики ВХР для АЭС с реактором типа РБМК, используюищЕф, аппарат нечёткой логики, как средство соответствующего представления и применения нечётких знании о процессе.

Для достижения поставленной цели решались следующие задачи:

- Разработка структуры системы диагностики ВХР;

- Синтез ДМ для ВХР АЭС с реактором типа РБМК;

- Разработка алгоритма диагностики;

- Разработка программного обеспечения СД ВХР;

- Проверка работоспособности системы.

В диссертации изложены основные результаты проведенной научно-исследовательской работы по разработке и практической реализации системы диагностики ВХР для АЭС с РБМК.

Работа состоит из введения, четырех глав и приложений.

В первой главе приведено краткое описание принципиальной схемы энергоблока ЛАЭС с реактором типа РБМК, рассмотрен ВХР данного энергоблока, объём и уровни химического контроля показателей ВХР, проведён анализ ВХР третьего энергоблока ЛАЭС как объекта диагностики, выявлены особенности его ведения и контроля. Дан аналитический обзор и сравнительный анализ зарубежных и отечественных экспертных диагностических систем на АЭС с различными типами реакторов. Рассмотрено направление в создании диагностических систем базирующееся на использовании нечёткой логики.

Во второй главе рассмотрена общая концепция и выбрана стратегия проведения диагностики. Проведена декомпозиция объекта диагностики по функционально-территориальному признаку.

Приведён сравнительный анализ различных моделей представления знаний (МПЗ) и обосновано использование выбранной модели, в качестве которой используется комбинированная фреймово-продукционная модель как наиболее отвечающая характеру решаемой задачи и позволяющая объединить достоинства и избежать недостатков фреймовых и продукционных систем в чистом виде. В качестве правил продукции в ДМ использовались нечёткие продукционные правила (НПП), которые имеют нечёткие значения в обеих частях правила, степени уверенности в посылке и следствии. Они могут быть дополнены пороговыми значениями, локальными и глобальными весами каждого утверждения и правила в целом.

Предложена структура системы диагностики, организованная по принципу экспертной системы реального времени, в которой выделяются три основные подсистемы (3 уровня): информационная подсистема, диагностическая подсистема и подсистема прогноза состояния ВХР.

Третья глава посвящена построению ДМ системы. Приведён сравнительный анализ прямых и косвенных методов сбора и обработки экспертных знаний. Сделан краткий обзор методов обработки нечёткой информации.

Описано проведение сбора и обработки знаний о ВХР третьего блока ЛАЭС, в процессе которого были сформированы экспертные группы и проведен экспертный анализ предметной области с помощью разработанных опросных листов. В результате анализа полученной информации был составлен окончательный список возможных неисправностей и характеризующих их нарушений ВХР, их приоритетов, выяснены необходимые действия, которые нужно предпринять, чтобы устранить указанные неисправности, и составлен список рекомендаций. На основе обработки и анализа экспертной информации был построен граф причинно-следственных связей и проведено заполнение фреймов модели. Сформирована ДМ, основу которой составляет фреймовая сеть из пяти фреймов одинаковой структуры, содержащих информацию о пяти выделенных при декомпозиции блоках. В качестве примера формирования и заполнения фрейма модели рассмотрен фрейм "Турбинная установка".

Сделан обзор вариантов подходов к формализации задачи диагностики в терминах нечёткой логики. Выявлены достоинства и недостатки имеющихся методов. Разработан новый алгоритм нахождения решения задачи диагностики, использующий НПП усложнённого вида с пороговыми значениями и весовыми коэффициентами. Описан алгоритм работы системы.

В четвёртой главе освещены вопросы технической и программной реализации разработанной системы диагностики.

Техническая реализация системы диагностики базируется на приборах системы АХК нижнего уровня и автономно работающем компьютере верхнего уровня. Программное обеспечение системы диагностики ВХР имеет модульную структуру, в соответствии со следующими выделенными подсистемами:

- подсистема контроля;

- подсистема диагностики;

- подсистема прогноза.

Описаны структура и функциональные возможности подсистем, а также состав и краткое описание разработанного ПО.

Приведены результаты исследования диагностической системы ВХР в режиме имитации. Тестирование системы прошло успешно. Были проверены все возможные неисправности, содержащиеся в БЗ системы.

В приложениях содержится ДМ системы диагностики в виде набора разработанных фреймов, примеры экранов, иллюстрирующих работу системы и копии документов, подтверждающих полезность выполненной работы.

В процессе выполнения работы были получены следующие новые научные результаты:

1. Разработана двухуровневая комбинированная фреймово-продукционная диагностическая модель, включающая в себя нечёткие экспертные и теоретические знания о ВХР АЭС с реактором РБМК.

2. Предложена методика и критерий оценки нечётких выводов, основанный на сравнении нечётких описаний наблюдаемых ситуаций и заложенных в нечётких правилах диагностической модели (ДМ) , составлена база паспортов типичных неисправностей, описанных нечёткими векторами в ДМ.

3. Разработан алгоритм функционирования системы диагностики.

Заключение диссертации по теме «Приборы и методы контроля природной среды, веществ, материалов и изделий», Бенуа, Светлана Викторовна

Основные результаты диссертационной работы состоят в следующем:

1. На основе анализа особенностей ведения и контроля ВХР показана целесообразность разработки для него системы диагностики с использованием нечёткой логики.

2. Разработана структура системы диагностики, организованная по принципу экспертной системы, в которой выделяются три основные подсистемы (3 уровня): информационная подсистема, диагностическая подсистема и подсистема прогноза состояния ВХР.

3. Разработан алгоритм диагностики ВХР ЛАЭС на основе нечётких продукционных правил, использующий дополнительные параметры, такие как пороговые значения и коэффициенты уверенности. Алгоритм максимально использует доступную экспертную информацию и является достаточно устойчивым к довольно значительным ( до 25%) колебаниям входных данных.

4. Разработана комбинированная фреймово-продукционная диагностическая модель как наиболее отвечающая характеру решаемой задачи и позволяющая объединить достоинства и избежать недостатков фреймовых и продукционных систем в чистом виде. Благодаря представлению диагностических знаний в таком виде реализуется наглядная и структурированная система знаний с достаточно лёгким их определением, приобретением, обновлением и расширением. В качестве модели представления нечётких знаний вместо обычных правил продукции в ДМ были использованы НПП, которые имеют нечёткие значения в обеих частях правила со степенями уверенности в посылке и следствии. Они могут быть дополнены пороговыми значениями, локальными и глобальными весами каждого утверждения и правила в целом.

5. Проведена декомпозиция объекта диагностики по функционально-территориальному признаку, что в дальнейшем позволило снизить размерность ДМ.

6. Разработаны опросные листы для выявления возможных неисправностей в объекте диагностики, детального выяснения характера имеющихся причинно-следственных связей между ними и их проявлениями, а также для выявления необходимых действий, которые персонал АЭС должен предпринять для устранения указанных неисправностей. Осуществлён выбор специалистов-экспертов и организован экспертный опрос.

7. Проведён сбор экспертной информации о ВХР, в результате которого выявлены приоритетность обработки, вероятность и степень проявления различных неисправностей в объекте диагностики, определён характер изменения диагностических показателей в случае возникновения неисправностей, разработаны графические зависимости для преобразования используемой информации в нечёткую форму, а также определены нечёткие пороговые значения для каждого показателя.

8. На базе полученной информации сформирована ДМ, основу которой составляет фреймовая сеть из пяти фреймов одинаковой структуры, содержащих знания о пяти выделенных при декомпозиции блоках.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Бенуа, Светлана Викторовна, 2000 год

1. Ананьев А.И., Фёдоров А.Ф. Самоучитель Visual Basic 6.О.- СПб, 2000. - 624 с.

2. Батыршин И.З. Методы представления и обработки нечёткой информации в интеллектуальных системах/ Новости искусственного интеллекта, 1996, №2, С.9-65.

3. Башлыков А.А. Экспертные системы: состояние и перспективы применения в атомной промышленности. -Сер. Атомные электростанции. Вып.5.,М.: Информэнерго, 1989. - 52 с.

4. Бенуа С. В. Система диагностики водно-химических режимов./Тез. докл. Третьей Санкт-Петербургской ассамбл. Молодых учёных и специалистов.-Санкт-Петербург,1998.-С. 66

5. Бенуа С. В., Русинов JI.A. Интерпретатор для диагностических экспертных систем на базе нечёткой логики./Тез. докл. IV Межд. науч. конф. Методы кибернетики химико-технологических процессов (КХТП-IV-94).-Москва, 1994.-С.119

6. Бенуа С. В. Построение диагноза в диагностических экспертных систем на базе нечёткой логики./Тез. докл. науч.-технич. конф. аспирантов СПбГТИ(ТУ) памяти М.М.Сычёва.-Санкт-Петербург,1997.-С.143

7. Водно-химический режим I IV энергоблоков ЛАЭС, 1994.

8. Вопросы безопасности АЭС с реакторами РБМК-1000./Ананьев А.Н., Белянин Л.А., Еперин А.П и др.- Сосновый Бор.: Издание Ленинградской АЭС и СПб Государственного Технического Университета, том 1, 1994. 158 с.

9. Выявление экспертных знаний./ Ларичев О.И., Мечитов А.И., Машкович Е.М. и др. -М.: Наука, 1989.-128 с.

10. Гаврилова Т.А. Состояние и перспективы разработки баз знаний интеллектуальных систем/ Новости искусственного интеллекта. М.: 1996, №1, С. 5-43.

11. Гаврилова Т.А., Червинская К. Р. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем. М.: Радио и связь, 1992.-199 с.

12. Гинкул Г. П. Методы интервью для извлечения знаний. Математические исследования// Прикладные системы искусственного интеллекта: Сб. науч. тр. Вып 123.-Кишинев: Штиинца, 1991.-С.66-72.

13. Гуляев В.А., Бугаев А.Е. Логико-лингвистические методы в задачах диагностирования сложного объекта.-Киев, 1989.-28 с.

14. Гуляев В.А., Бугаев А.Е., Аль-Хадиди М. Применение нечёткой логики в управляющих и диагностических устройствах./ Электронное моделирование, Киев.: Наукова думка, 1993, №4, С.69-73.

15. Диагностика и мониторинг процессов химических технологий./ Русинов Л.А., Куркина В.В., Севергин М.В., Бенуа С.В.// Экологическая химия.-1997.-№3.- С.210-216.

16. Диагностика энергетических и электронных систем: Сб. науч. тр./ АН УСССР. Ин-т проблем моделирования в энергетике/ Отв. ред. В.А.Гуляев. Киев: Наук, думка, 1990.- 152 с.

17. Живилова Л.М., Маркин Г. П. Автоматический химический контроль теплоносителя ТЭС. М.: Энергоатомиздат, 1987. - 112 с.

18. Живилова Л.М., Назаренко П.Н., Маркин Г.П. Автоматический контроль водного режима ТЭС. М. : Энергия, 1979. - 224 с.

19. Заде Л.А. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений// Математика сегодня. М.: Знание, 1974.- С.5-49.

20. Искуственный интеллект: применение в химии: пер с англ./ Д.Смит, Ч.Риз, Дж.Стюарт и др./ Под ред. Т.Пирса, Б.Хони.-М.: Мир, 1988. 430 с.

21. Кафаров В.В., Дорохов И.Н., Марков Е.П. Системный анализ процессов химической технологии. Применение метода нечётких множеств. М.: Наука, 1986 - 360 с.

22. Крицкий В. Г. Проблемы коррозии и водно-химических режимов АЭС. СПб.: СИНТО, 1996. 264 с.

23. Лебедев Н.Н. Вопросы создания общих систем оперативной диагностики ЯЭУ и АЭС./ Известия Академии наук. Энергетика, 1995, № 4, С. 68-75.

24. Лебедев Н.Н. Методика построения алгоритмов оперативной диагностики на уровне ВИУБ-ВИУТ АЭС. Известия Академии наук. Энергетика, 1995, № 4, С.76-83.

25. Лебедев Н.Н. Некоторые вопросы организации системы диагностики АЭС 'с РБМК на базе УВМ/ВАНТ. Физика и техника ядерных реакторов, 1979, вып. 1(5), С.17-25.

26. Мамет В.А., Белянин B.C. Расчеты на ЭВМ химического состава водных теплоносителей и процессов образования отложений//Теплоэнергетика, 1985, № 10,С. 38-41.

27. Маргулова Т.Х., Мартынова О.И. Водные режимы тепловых и атомных электростанций. М.: Высш.шк.,1987. 319 с.

28. Мартынова О.И., Живилова Л.М., Субботина Н.П. Химический контроль водного режима атомных электростанций. М.: Атомиздат, 1980. - 280 с.

29. Матчо Дж. , Фолкнер Д.P. Delphi: Пер. с англ. М. : Бином, 1995. - 464 с.

30. Мешалкин В.П. Экспертные системы в химической технологии. Основы теории, опыт разработки и применения. М.: Химия, 1995. 368 с.

31. Миркин Б. Г. Проблема группового выбора. М. : Наука, 1974.-256 с.

32. Мозгалевский А.В., Гаскаров Д.В. Техническая диагностика. М.: Высш. шк., 197 5.- 2 00 с.

33. Мозгалевский А.В., Койда А.Н. Вопросы проектирования систем диагностики. Л.: Энергоатомиздат, Ленинград. Отделение, 1985.-111 с.

34. Мозгалевский А.В., Костанди Г.Г., Суворов А. Г., Принципы построения и опыт использования автоматизированных систем диагностирования для контроля качества изделий массового производства. Л.: ЛДНТП, 1987.-28 с.

35. Молокова О.С. Методология приобретения знаний для экспертных систем. 4.1. Основные понятия и определения.// Техническая кибернетика.-1991, №5, С. 2428 .

36. Москвин Л.Н. Проблемы химико-аналитического контроля в ядерной энергетике// Атомная энергия. 1985,Т.59.,Вып.6., С.398-401.

37. Основы технической диагностики/Под ред. П.П.Пархоменко. Кн.1.- М.: Энергия. 1976.-462 с.

38. Осуга С. Обработка знаний / Пер. с япон. М. : Мир, 1989. - 292 с.

39. Поспелов Д.А. Логико-лингвистические модели в системах управления. М.: Энергия, 1981. -231 с.

40. Попова Л., Николова М. Приобретение экспертных знаний: Проблемы и методология// Прикладные системы искуссвтенного интеллекта/Под ред. Поспелова. Кишинёв.: Штиинца, 1991, № 123, С. 98-100.

41. Представление знаний о времени и пространстве в интеллектуальных системах./ Под ред. Поспелова. М.: Наука, 1989. 326 с.

42. Представление и использование знаний.: Под ред. Х.Уэно, М.Исидзука.-М.: Мир,1989. 220 с.

43. Преображенская О.В. Исследование и разработка алгоритмов и программных средств для решения задач функциональной диагностики. Автореф. дис. канд. техн. Наук. Владивосток, 1995.-16с.

44. Проект норм по ВХР для реакторов РБМК-1000 «Регламент по ведению водно-химического режима основного контура и вспомогательных систем энергоблоков Смоленской АЭС и Курской АЭС».

45. Растворимость продуктов коррозии сталей в условиях, моделирующих различные водно-химические режимы энергоблоков/ А.А.Слободов, В.Г.Крицкий, В.И.Зарембо и др.// Журнал прикладной химии, t.LXI, 1988, № 12, С. 2661-2667.

46. Система диагностирования качества водно-химического режима II контуров АЭС с ВВЭР./ Крицкий В.Г., Русинов Л. А., Щелик В. Г и др.// М.-.ЦНИИ Атоминформ, 1992 4 5 с.

47. Скляров В.Ф., Томаш З.П. Применение методов диагностирования для контроля водно-химического режима энергетического оборудования// Теплоэнергетика, 1985, № 10, С. 35-38.

48. Танчук Н.В., Бенуа С.В., Русинов JI.A. Диагностическая система контроля состояния химико-технологических процессов./Тез. докл. науч.-техн. конф. Диагностика, информатика и метрология-94 (ДИМ-94).-Санкт-Петербург, 1994 . -С . 46-47

49. Фролов А. Б. Модели и методы технической ■ диагностики.-М.: Знание, 1990.- 48 с.

50. Химическая технология теплоносителей ядерных энергетических установок: Учеб. Пособие для вузов/ В.М.Седов, А.Ф.Нечаев, В.А.Дольницын и др.; Под ред В.М.Седова. М.: Энергоатомиздат, 1985. - 312 с.

51. Химмельблау Д. Обнаружение и диагностика неполадок в химических и нефтехимических процессах. JI.: Химия,1983.-352с.

52. Чистякова Т. Б. Интеллектуальные автоматизированные тренажерно-обучающие системы управления потенциально-опаснымы химическими производствами: Дис.

53. Канд.техн.наук/СПбГТИ (ТУ).- СПб,1997.

54. Экспертная система для оценки качества водно-химического режима на АЭС с РБМК/В.Б.Бенедиктов, В.Г.Крицкий, Ф.В.Николаев, В.Д.Сафутин, В.М.Симановский, М.Н.Шведова, С.В.Бенуа, Л.А.Русинов, В.М.Тишков/ Экология и атомная энергетика.-199 9, №2, С.86-91.

55. Экспертные системы. Принципы работы и примеры.: Пер. с англ/ А.Брукинг, П.Джонс, Ф Кокс и др.; Под ред. Р.Форсайта.- М.: Радио и связь, 1987,- 224 с.

56. Экспертные системы: состояние и перспективы: Сб. науч. тр./ Под ред. Д.А.Поспелова. М.: Наука, 1989. - 220 с.

57. Элти Дж., Кумбс М. Экспертные системы: концепции и примеры/ Пер. с англ. и предисловие Б.И.Шитикова.-М.: Финансы и статистика, 1987.-191 с.

58. Эндрю А. Искусственный интеллект. М. : Мир, 1985. 265 с.

59. Borland International. Delphi for Windows 95 & Windows NT. California, Copyright by Borland International Inc. 1996. 12 4 6p.

60. Bretz E.A. Expert system// Electrical World, 1990, 204, № 7, P. 39-46.

61. Chen S.M. A New Approach to Handling Fuzzy Decision Making Problems// IEEE Transactions on Systems, Man. and Cybernetics, 1988, v.18, №6, November/December, P. 10121016.

62. Chen S.M., Ke J.H., Chang J.F. Knowledge Representation Using Fuzzy Petri Nets// IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, v.2, № 3, 1990.- P. 311-319.

63. Clansy W.J.:"The epistomology of a rule-based expert system a framework for explantion", Artif. Intell.,20, 1983. - P.215-251.

64. Development of a Real Time Chemistry Monitoring and Diagnostic System./ T.M.Gaudraeu, P.J.Millett, J.Bates, G.Burns// Proc. Of 1998 JAIF Inter, conf. of Water chemistry in nuclear plants.-Kashiwazaki, Japan, 1998.-P.933-937.

65. Development of Chemistry Management Expert System for Onagawa Nuclear Power Plant/ Y.Goto, K.Ogasawara, K.Maeda, K.Nagasawa// Proc. Of 1998 JAIF Inter, conf. of Water chemistry in nuclear plants. Kashiwazaki, Japan,1998.-P.349-354.

66. Diagnosis of engine trouble by fuzzy logic/ T.Terano, Y.Tsukamoto, K.Kurosu and others// Proc of 7-th triennial world congress of IFAC.- v.4.: Norton, 1978.-P. 1621-1628.

67. Harhay A.J. Expert system protects steam-generator tubing// Power, 1989, 133, № 9, P.41,45,46,49.

68. Higashi M., Klir G. Resolution of finite fuzzy relation equations// Fuzzy sets & systems.- 1984, v.13.-P.65-82.

69. Monitoring, diagnostics center opens at veteran power plant// Power, 1989, 133, № 12, P. 53-55.

70. Nagasawa K. , Maeda K. Chemistry Management System for Nuclear Power Plants./ Proc. Of 1998 JAIF Inter, conf. of Water chemistry in nuclear plants. Kashiwazaki, Japan,1998.-P.870-873.

71. Pappis C.P., Adamopoulos G.I. A computer algorithm for the solution of the inverse problem of fuzzy systems// Fuzzy sets & systems. 1991, v.39.- P.279-290.

72. Parsaye K., Chignell M. Expert systems for experts/ (Wiley) John Wiley& Sons. Inc, 1988. P.462.

73. Rangarajan S., Narasimhan S.V. A prototype Expert System XSMART' for water chemistry control in reactor water circuit/ Proc. Of 1998 JAIF Inter, conf. of Water chemistry in nuclear plants.-Kashiwazaki, Japan, 1998.-P. 761-765.