Гибридная экспертная система для управления процессами коксования тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.07, кандидат технических наук Бойкова, Оксана Геннадьевна

• Бойкова, Оксана Геннадьевна
• кандидат технических наук
• 2000

Оглавление диссертации кандидат технических наук Бойкова, Оксана Геннадьевна

Введение 6 1. Анализ современных гибридных экспертных систем для управления и обучения производственного персонала потенциально опасными производствами

1.1 .Области применения гибридных экспертных систем

1.2. Структура гибридных экспертных систем (анализ существующих) 19 1.2.1. Структуры экспертных систем

1.3. Анализ инструментальных средств синтеза гибридных экспертных систем

1.3.1. Системы программирования

1. 3. 2. Инструментальные средства для построения систем с базами 52 знаний

1.3.3.Языки и модели представления знаний,

1.4.Классификация гибридных экспертных сйс^ей- "

1.5.Перспективы применения гибридных экспертных систем для 61 управления и обучения производственного персонала потенциально опасными производствами

1.5.1. Перспективы математизации химии и химической технологии

1.5.2.Перспективы применения гибридного интеллекта в химической 63 технологии

Выводы

2. Структура гибридной экспертной системы для управления 70 процессами коксования

2.1.Обоснование выбора структуры гибридной экспертной системы для 70 управления процессами коксования

2.1.1.Коксохимическое производство- объект системного анализа

2.1.2.Коксовая батарея как объект управления

2.1.3.Процесс коксования как объект экспертного анализа

2.1.4.Структура гибридной экспертной системы для управления 102 процессами коксования

2.2.Назначение и функции модулей гибридной экспертной системы для 103 управления процессами коксования

2.2.1.База знаний и база правил

2.2.2.Блок оценки достоверности экспертных знаний

2.2.3.Машина логического вывода и блок объяснений

2.2.4.Математическая модель и база данных технологических параметров

2.2.5. Блок оптимизации

2.2.6.Интеллектуальный интерфейс

2.3.Алгоритм функционирования гибридной экспертной системы для 115 управления процессами коксования

Выводы

3. Методика формирования гибридной экспертной системы для 119 управления процессами коксования

3.1. Формирование структуры гибридной экспертной системы

3.2. Формирование алгоритма функционирования гибридной экспертной 126 системы

3.3. Выбор модели представления знаний

3.4. Формирование структуры алгоритмического обеспечения гибридной 130 экспертной системы

3.5. Формирование интерфейсов ГЭС для управления процессами 133 коксования

3.5.1.Интерфейс разработчика

3.5.2.Интерфейс эксперта

3.5.3. Интерфейс лица, принимающего решения 136 3.6.Обоснование выбора инструментальных средств разработки 137 3.7.Алгоритм синтеза ГЭС для управления процессами коксования 138 Выводы

4.Практическая реализация гибридной экспертной системы для 145 управления и обучения персонала процесса коксования

4.1.Структура алгоритмического обеспечения гибридной экспертной 145 системы для управления процессами коксования

4.1.1.Сбор, обработка и оценка достоверности экспертных знаний

4.1.2. Математическая модель

4.1.3.Системы управления базой данных и базой знаний

4.1.4.Лингвистический процессор ГЭС для управления процессами 153 коксования

4.1.5.Алгоритмы принятия решений в ГЭС для управления процессами 155 коксования

4.1 .б.Блок оптимизации

4.1.7.Интеллектуальный интерфейс ГЭС для управления процессами 157 коксования

4.2. Разработка программного обеспечения блоков гибридной экспертной 159 системы для управления процессами коксования

4.2.1.Программная реализация математической модели коксовой батареи

4.2.2.Реализация алгоритма поиска оптимальных управляющих 160 воздействий в ГЭС для управления процессами коксования

4.2.3.Системы управления базой данных и базой знаний ГЭС для 160 управления процессами коксования

4.2.4.Реализация алгоритмов поиска решений ГЭС для управления 161 процессами коксования

4.2.5.Интеллектуальный интерфейс

4.3.Структура системы управления процессом коксования на основе 162 гибридной экспертной системы

Выводы

Выводы

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Гибридная экспертная система для управления процессами коксования»

Актуальность разработки гибридной экспертной системы для управления процессами коксования определяется сложностью, пожароопасностъю, инерционностью, большим количеством контролируемых различными способами параметров объекта управления и сложностью принятия решения при ликвидации нештатной ситуации, неоднозначностью диапазонов допустимых границ контролируемых (особенно визуально) параметров, сложностью при выборе эмпирических формул для прогнозирования выхода продуктов и состояния объекта по математической модели, что характеризует процесс коксования как объект экспертного анализа.

Тенденции развития современных систем управления химико-технологическими процессами показывают, что они должны быть адаптивными, интеллектуальными. Адаптивность указанных систем обеспечивается возможностью настройки их на: различные типы сырья, вид выпускаемой продукции, аппаратурно-технологическое оформление. Опыт управления сложными, инерционными, потенциально опасными объектами, к классу которых относится процесс коксования, показывает, что при управлении и подготовке персонала необходимо учитывать не только требования к протеканию процесса в эксплуатационном режиме, но и передовой опыт высококвалифицированных операторов и знания химиков-технологов, ученых, являющихся экспертами в данной предметной области. Таким образом, разработка для целей управления процессом коксования гибридной экспертной системы, включающей как интеллектуальные компоненты, позволяющие получить семантическое решение неформализованной задачи, так и цифровую математическую модель, является актуальной.

Целью диссертационной работы является разработка системы оптимального управления сложным, инерционным, потенциально опасным процессом коксования на базе гибридной экспертной системы, включающей подсистему описания экспертных знаний о процессе, подсистему моделирования объекта управления и изучения, что приводит к повышению качества управления и повышению квалификации управленческого персонала за счет формирования интеллектуальных советов оператору по оптимальному управлению в различных режимах функционирования и при различных модификациях технологического процесса.

Для достижения цели необходимо решить следующие задачи: •исследовать процесс коксования, выделить его особенности как объекта управления и экспертного анализа, и на основе классификации экспертных систем предложить структуру гибридной экспертной системы для целей управления процессом коксования;

•для реализации алгоритма оптимального управления разработать математическую модель, критерий оптимальности работы коксовой батареи;

•провести анализ методов искусственного интеллекта и выбрать способы реализации алгоритмов сбора и оценки согласованности экспертных знаний, машины вывода, лингвистического процессора для гибридной экспертной системы управления процессами коксования;

•провести анализ методик синтеза систем управления и предложить алгоритм синтеза гибридной экспертной системы для управления сложным, инерционным, потенциально опасным процессом коксования;

•разработать гибридную экспертную систему для управления процессом коксования, включающую математическую модель, базу знаний, базу правил, машину вывода, блоки оптимизации и объяснения решений, интеллектуальный интерфейс (лингвистический процессор и блок регламентированного общения);

•разработать инструментальные средства адаптации с учетом диагностической модели процесса, позволяющие настраивать гибридную экспертную систему для управления процессом коксования на различное аппаратурно-технологическое оформление, тип сырья и производимой продукции. Анализ литературных источников показал:

•в современных условиях все более актуальной становится разработка систем управления, обеспечивающих не только расчет параметров, характеризующих протекание процесса, но и советующих оператору, какие действия выполнять при возникновении нештатных ситуаций, и различные возможности графического отображения информации;

•широкое распространение во всех отраслях промышленности получили системы управления на основе гибридных экспертных систем;

•в химии и химической технологии к неформализованным задачам на стадии эксплуатации относят диагностику и ситуационное управление, т. е. возможные отказы оборудования и управление в аварийных ситуациях;

•экспертная система для целей управления химико-технологическими объектами должна быть гибридной;

•перспективами развития экспертных систем является развитие распределенных систем и систем распределенного интеллекта.

Исследование процесса коксования с точки зрения сложности управления, потенциальной опасности, многообразия модификаций аппаратурно-технологического оформления, типов сырья и готовой продукции позволил сформировать формализованное описание процесса как объекта управления и экспертного анализа. Выявлено 48 вариантов компоновки коксовой батареи, 7 типов готовой продукции, рассмотрены различные источники получения угля. Сформированы вектора входных, выходных, управляющих, возмущающих воздействий и взаимосвязь между ними. Разработана математическая модель, включающая расчеты материальных, энергетических, гидравлических характеристик процесса. На основе анализа существующих критериев сформирован критерий оптимальности работы коксовой батареи по технико-экономическим показателям с учетом ограничений на входные и управляющие воздействия, энергетические затраты, требования к экологии и основным качественным показателям кокса. Структура и алгоритм функционирования системы оптимального управления на базе гибридной экспертной системы предложен^? на основе исследования требований к системам управления, классификации и типовых архитектур экспертных систем, особенностей процесса как объекта управления и экспертного анализа.

Анализ литературных источников о методах формирования систем управления позволил сформировать алгоритм синтеза гибридной экспертной системы для целей оптимального безаварийного управления сложными, инерционными, потенциально опасными процессами, к которым относится процесс коксования угольной шихты. Алгоритм позволяет на основе исследования объекта управления и экспертного анализа сформировать формализованное описание его в виде системы фреймов. На основе анализа сформированного фреймового Описания процесса и требований к системе управления выбрана структура, сформирован алгоритм функционирования, выбраны модели представления знаний, используемых в экспертной системе, разработано алгоритмического и программное обеспечение гибридной экспертной системы для оптимального управления и обучения операторов.

Тестирование сформированной системы оптимального управления процессом коксования для различных модификаций процесса (типа печи и отопительного газа, типа сырья, готовой продукции) показало возможность ее применения в трех режимах:

•оптимального управления процессом, что повышает качество управления за счет снижения аварийности и улучшения технико-экономических показателей с помощью сформированных системой советов по оптимальному выбору вектора управляющих воздействий и рекомендаций по локализации нештатных ситуаций при различных модификациях процесса;

•обучения операторов оптимальному безаварийному управлению процессом при различных вариантах аппаратурно-технологического оформления, типов сырья и готовой продукции, что приводит к повышению квалификации управленческого персонала и, как следствие, повышению качества управления процессом;

•обучения системы, что обеспечивает мобильность, модифицируемость, открытость программного обеспечения системы за счет расширения экспертной компоненты системы при появлении новых знаний о процессе без внесения изменений в программное обеспечение.

Таким образом, проведенные исследования привели к следующим выводам и результатам:

1.Анализ литературных источников о современных системах управления коксохимическими производствами показал, что для оптимального управления сложными, инерционными, потенциально опасным процессом коксования актуальна разработка гибридной экспертной системы т. к. существует необходимость привлечения экспертных знаний при разрешении нештатных ситуаций на процессе с применением эвристических правил, расчета технологических параметров по математическим моделям с помощью эмпирических и полуэмпирических зависимостей. Сформированное формализованное описание процесса коксования содержит анализ изменяющихся характеристик процесса и позволяет адаптировать систему управления на базе гибридной экспертной системы к характеристикам конкретного коксохимического проивзодства.

2.Разработана структура ГЭС для оптимального управления процессом коксования, включающая экспертную систему: БЗ (описание 9 нештатных ситуаций, 25 причин их возникновения и 35 рекомендаций по устранению, 4 правила для прогнозирования нештатной ситуации, 10 правил для поиска по запросу на ограниченно-естественном языке), машину вывода, позволяющую анализировать полученные данные и выдавать рекомендации по оптимальному безаварийному ведению процесса, блок оценки согласованности мнений экспертов при заполнении БЗ, механизм обработки знаний, получаемых от экспертов различных производств и запросов на ограниченно-естественном языке, подсистему объяснения получаемых решений; подсистему редактирования БЗ (в том числе, ее расширения) с оценкой данных, получаемых от экспертов, что позволяет ее адаптировать на разные условия ведения процесса на различных предприятиях; математическую модель коксовой батареи (около 100 эмпирических уравнений расчета материальных характеристик процесса, характеристик коксовой батареи как теплотехнического агрегата, расчета гидравлического режима батареи) и блок поиска оптимальных управляющих воздействий по сформированному критерию оптимальности.

3.Разработана и заполнена БДТП (155 параметров; машина вывода обеспечена средствами доступа к общецелевой СУБД и имеет динамическую связь с БД); интеллектуальный интерфейс, обеспечивающий возможности обмена информацией в человеко-машинной системе в привычном для пользователя формате (лингвистический процессор с тезаурусом из 9 типовых запросов пользователя и словарем из 25 терминов, меню из пунктов из 7 пунктов и 25 подпунктов, обеспечивающее доступ к различным возможностям системы с учетом эргономических требований и различных способов отображения информации- в виде таблиц, схем, графиков).

4.Анализ существующих систем управления, методов их синтеза, позволил предложить методику формирования гибридной экспертной системы для оптимального безаварийного управления сложным, инерционным, потенциально опасным процессом коксования при различных его модификациях и оформить ее в виде продукционно-фреймового алгоритма.

5.На основе алгоритма синтеза сформирована система оптимального безаварийного управления процессом коксования на базе гибридной экспертной системы, выбраны алгоритмы функционирования отдельных подсистем, модели представления знаний (продукционная и фреймовая), разработано математическое и программное обеспечение системы, реализованное в среде объектно-ориентированного программирования Borland С+ + Builder 1 в виде исполняемого

11 модуля, позволяющего интегрировать его в действующую систему управления процессом. Разработанное программное обеспечение официально зарегистрировано в Российском агентстве по патентам и товарным знакам (РОСПАТЕНТ).

6. Тестирование сформированной системы по данным с различных коксохимических предприятий показало применимость ее в режиме интеллектуального советчика оператора при управлении процессом, обучения управленческого персонала выбору оптимальных управляющих воздействий и ликвидации нештатных ситуаций, обучения системы при адаптации ее к изменяющимся условиям техно логических регламентов.

7.Положительный эффект при использовании системы оптимального безаварийного управления процессом коксования на базе гибридной экспертной системы достигается за счет прогнозирования ТЭП процесса и выбора оптимальных управляющих воздействий, снижения аварийности процесса, повышения квалификации управленческого персонала, что приводит к улучшению качества кокса, повышению производительности коксовой батареи, снижению затрат на сырье и энергоносители при соблюдении экологических требований снижению аварийности за счет поддержания оптимального режима протекания процесса.

8.Результаты работы используются в учебном процессе Санкт-Петербургского государственного технологического института (технического университета) на кафедре САПРиУ, кафедре Технологии нефтехимических и углехимических производств, применяются при проектировании наукоемких технологий, проводимых ЗАО НПП "КМК-Инжиниринг", .

1. Анализ современных гибридных экспертных систем для управления и обучения производственного персонала потенциально опасными производствами

В современных условиях особую важность приобретает промышленная разработка прикладных интеллектуальных систем. Она становится одной из наиболее перспективных и наиболее быстро окупающих себя областей в сфере внедрения новых информационных технологий /1/.

Рассмотрим главные концепции и этапы развития систем, основанных на знаниях, и опишем соответствующие технологии искусственного интеллекта. Первый этап связан с формированием базовой концепции (знания + вывод экспертная система) /2-5/, воплощенной в технологии простых экспертных систем. На втором этапе начинает доминировать концепция интеграции различных информационных технологий и создания неоднородных систем, например, путем объединения экспертных модулей с традиционными базами данных и пакетами прикладных программ, что означает развитие "гибридных экспертных систем" /6,7/, а в более общем контексте - " интегрированных интеллектуальных систем" /813/.

При разработке сложных программно-информационных комплексов, применяемых на протяжении всего жизненного цикла продукции, необходимо создание интегрированных интеллектуальных систем. Это - интеллектуальные системы автоматизированного проектирования (ИСАПР), технологической подготовки производств (ИСТПП), интеллектуальные производственные системы (ИПС), интеллектуальные тренажерно - обучающие комплексы (ИТОК), интеллектуальные системы - советчики операторов (ИССО) при управлении динамическими объектами или технологическими процессами /1/.

Заключение диссертации по теме «Автоматизация технологических процессов и производств (в том числе по отраслям)», Бойкова, Оксана Геннадьевна

ВЫВОДЫ

1.Анализ литературных источников о современных системах управления коксохимическими производствами показал, что для оптимального управления сложными, инерционными, потенциально опасным процессом коксования актуальна разработка гибридной экспертной системы т. к. существует необходимость привлечения экспертных знаний при разрешении нештатных ситуаций на процессе с применением эвристических правил, расчета технологических параметров по математическим моделям с помощью эмпирических и полуэмпирических зависимостей. Сформированное формализованное описание процесса коксования содержит анализ изменяющихся характеристик процесса и позволяет адаптировать систему управления на базе гибридной экспертной системы к характеристикам конкретного коксохимического проивзодства.

2.Разработана структура ГЭС для оптимального управления процессом коксования, включающая экспертную систему: БЗ (описание 9 нештатных ситуаций, 25 причин их возникновения и 35 рекомендаций по устранению, 4 правила для прогнозирования нештатной ситуации, 10 правил для поиска по запросу на ограниченно-естественном языке), машину вывода, позволяющую анализировать полученные данные и выдавать рекомендации по оптимальному безаварийном}/ ведению процесса, блок оценки согласованности мнений экспертов при заполнении БЗ, механизм обработки знаний, получаемых от экспертов различных производств и запросов на ограниченно-естественном языке, подсистему объяснения получаемых решений; подсистему редактирования БЗ (в том числе, ее расширения) с оценкой данных, получаемых от экспертов, что позволяет ее адаптировать на разные условия ведения процесса на различных предприятиях; математическую модель коксовой батареи (около 100 эмпирических уравнений расчета материальных характеристик процесса, характеристик коксовой батареи как теплотехнического агрегата, расчета гидравлического режима батареи) и блок поиска оптимальных управляющих воздействий по сформированному критерию оптимальности.

3.Разработана и заполнена Б ДТП (155 параметров; машина вывода обеспечена средствами доступа к общецелевой СУБД и имеет динамическую связь с БД)', интеллектуальный интерфейс, обеспечивающий возможности обмена информацией в человеко-машинной системе в привычном для пользователя формате (лингвистический процессор с тезаурусом из 9 типовых запросов пользователя и словарем из 25 терминов, меню из пунктов из 7 пунктов и 25 подпунктов, обеспечивающее доступ к различным возможностям системы с учетом эргономических требований и различных способов отображения информации- в виде таблиц, схем, графиков).

4. Анализ существующих систем управления, методов их синтеза, позволил предложить методику формирования гибридной экспертной системы для оптимального безаварийного управления сложным, инерционным, потенциально опасным процессом коксования при различных его модификациях и оформить ее в виде продукционно-фреймового алгоритма.

5.На основе продукционно-фреймового алгоритма синтеза сформирована система оптимального безаварийного управления процессом коксования на базе гибридной экспертной системы, выбраны алгоритмы функционирования отдельных подсистем, модели представления знаний (продукционная и фреймовая), разработано математическое и программное обеспечение системы, реализованное в среде объектно-ориентированного программирования Borland С+ + Builder 1 в виде исполняемого модуля, позволяющего интегрировать его в действующую систему управления процессом. Разработанное программное обеспечение официально зарегистрировано в Российском агентстве по патентам и товарным знакам (РОСПАТЕНТ).

6. Тестирование сформированной системы по данным с различных коксохимических предприятий показало применимость ее в режиме интеллектуального советчика оператора при управлении процессом, обучения управленческого персонала выбору оптимальных управляющих воздействий и ликвидации нештатных ситуаций, обучения системы при адаптации ее к изменяющимся условиям технологических регламентов.

7. Положительный эффект при использовании системы оптимального безаварийного управления процессом коксования на базе гибридной экспертной

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Бойкова, Оксана Геннадьевна, 2000 год

1. Построение экспертных систем: Пер. с англ. / Под ред. Ф. Хейес-Рота, Д. Уотермана.-М.: Мир, 1987.-441 с.

2. З.Элти Дж., Кумбс М. Экспертные системы: концепции и примеры: Пер. с англ. М.: Мир, 1989. - 388 с.

3. Уотермен Д. Руководство по экспертным системам: Пер. с англ. М.: Мир, 1989. -388 с.

4. Попов Э. В. Особенности разработки и использования экспертных систем // Искусственный интеллект: В 3 кн. Кн. 1. Системы общения и экспертные системы: Справочник/ Под ред. Э. В. Попова,- М.: Радио и связь, 1990,- С. 261-290.

5. Поспелов Г. С. Искусственный интеллект основа новой информационной технологии. - М.: Наука, 1988,- 280 с.

6. Allen R. Н., Boarnet М. В., Culbert С. J. et al/ Using hybrid expert system approaches for engineering applications// Engineering with Computers/- 1987/ Vol. 2,-N2,-P. 95 110.

7. Попов Э. В. Экспертные системы 1990 (классификация, состояние, проблемы, тенденции)// Новости искусственного интеллекта,- 1991,- №2,- С. 84101.

8. Микишев В. В., Тарасов В. Б. Использование методов искусственного интеллекта в САПР. Анализ отечественного и зарубежного опыта // Изв. АН СССР: Техническая кибернетика. 1991. - 1. - С. 164-176.

9. Ю.Тарасов В. Б. Концепция построения интегрированных тренажерно-обучающих комплексов на основе методов и средств искусственного интеллекта // Тренажеры и компьютеризация профессиональной подготовки. М.: КТСиМР, 1991. - 4.1. - С. 45-46.

10. Koob M. И., Мацкин M. В., Тыугу Э. X. Интеграция концептуальных и экспертных знаний в САПР// Изв. АН СССР: Техническая кибернетика. 1988. -№5. -С. 108-117.

11. Богумирский Б.С. Руководство пользователя ПЭВМ: В 2-х ч. Ч. 1.-Санкт-Петербург: "Печатный Двор", 1994.- 3561.с.

12. Виттих В. А. Системы моделирования, основанные на знаниях, в научных исследованиях. Нижний Новгород : ИПФ, 1990. - 17 с.

13. Виттих В. А., Будячевский И. А. Автоматизация синтеза моделей объектов машиностроения на основе систем представления знаний. М.: Машиноведение, №1, 1989. - С. 5-10.

14. Виттих В. А. Системы моделирования, базирующиеся на знаниях. -Горький: ГФ ИМАШ АН СССР, препринт №34, 1990.

15. Виттих В. А., Перегудов Ф. И., Петров О. М. Компьютерная технология познания / В сб. : Применение вычислительной техники в физическом эксперименте. Горький ГПФ АН СССР, 1987. - С. 7-15.

16. Саутин С.Н. Методы искусственного интеллекта в химии и химической технологии. Л.: ЛТИ, 1989.-96 с.

17. Hilda K., Itoh J., Umeda T. e. a. Some Expert Systems Experiments in Process Engineering// Chem. Eng. Research and Design. 1986. V. 5,- P. 372 380.

18. Mahalec V., Motard R. L. Procedure for the Initial Design of Chemical Process Synthesis// Сотр. and Chem. Engng. 1977. V. 1. N1. P. 57.

19. Banares-Alcantara R., Westerberg A. W., Ко E. J., Rychener M. D. Decade- A Hybrid Expert System for Catalyst Selection// Сотр. and Chem. Engng. 1987. Y. 11. N3.1. P. 265 277.

20. Lieberam A. Expertensysteme fur die Veifanhronstechnik// Chem. Engng. Tech. 1986. V. 58. N1. S. 9-14.

21. Murphy T. E. Setting UP an Expert System// Y&CS- Ind Process Control Mag. 1985. У.58. N3. P. 54-60.

22. Мешалкин В. П., Богомолов Б. Б. Функционально-информационная структура интеллектуальной системы оптимальной компоновки оборудования химических производств//Хим. пром. 1990. №11. С. 691- 694.

23. Переверзев-Орлов С. Советчик специалиста. Опыт разработки партнерской системы. М.: Наука, 1990,- 133 с.

24. Генин Ю. Е. Интеллектуальная поисковая система по научным трудам в области теории химико-технологических систем// Материалы международной конференции ММХТ-11. Сборник трудов,-Владимир, 1998,- Т. 4. С. 52.

25. Pang G. К. H. An Intelligent front-end for control system design and analysis package// Computer Aided Design in Control Systems/ Ed. by Z-Y/ Chem.- Oxford: Pergamon Press, 1988,- P. 329-334.

26. Ясиновский С. И. Логический вывод в гибридных системах. // Вестник Московского государственного технического университета : Системы искусственного интеллекта, 1994 г., №1. М.: Изд-во МГТУ, 1994, с.88 - 95 .

27. Емельянов В. В., Лагута В. С., Ясиновский С. И. Иерархия экспертных систем при проектировании и исследовании ГПС, с. 76-83. Интегрированные производственные системы: Сб. статей/ Под ред. Савинова А. М. М.: Изд-во МГТУ, 1991. - 84 с. (Труды МГТУ 548).

28. Емельянов В. В., Ясиновский С. И. Представление знаний о дискретном производственном процессе в системах моделирования и управления// Приборы и системы управления, 1991. №6. - с. 1-3.

29. Емельянов В. В. Методы построения математических моделей сложных дискретных систем и процессов// Вестник МГТУ. Сер. Машиностроение. 1993, -№1. с. 14-19.

30. ДрожжинВ. В., Запотылок А. Н. Индуктивный синтез моделей причинно-временных зависимостей. Экспертные системы: состояние и перспективы: Сборник науч. трудов / Под ред. Д. А. Поспелова. М.: Наука, 1989. - с. 80-92.

31. Нильсон Н. Принципы искусственного интеллекта: Пер. с англ.- М.: Радио и связь, 1985,- 376 с.

32. Ясиновский С. И. Алгоритм диспетчерского управления автоматизированной транспортной системой ГПС В сб.: Технология. Сер. Гибкие производственные системы и робототехника, 1989. - Вып. 1. - С.41-52.

33. Бугаева Л. И., Безносик А. Ю. Использование метода вывода, основанного на случае, для принятия решений в интеллектуальной системе моделирования// Материалы международной конференции ММХТ-11. Сборник трудов,- Владимир, 1998,- Т. 2. С. 286-287.

34. Малыгин Е. Н., Фролова Т. А., Краснянский Н. Н. Календарное планирование работы гибких химико-технологических схем многоассортиментных производств// Вестник ТГТУ,- 1996,- Т. 2. №4,- С. 375-384.

35. Клименкова Л. А., Семенова М. Э., Клименков А. В. Гибридная экспертная система управления отделением синтеза метанола// Материалы международной конференции ММХТ-11. Сборник трудов,- Владимир, 1998,- Т. 4. С. 42.

36. Прохоров А. И. Экспертная система интерпретации результатов реакции симм-тетрацианоэтана и его производных// Материалы международной конференции ММХТ-11. Сборник трудов.- Владимир, 1998,- Т. 4. С. 44.

37. Системы автоматизированного проектирования: В 9-ти кн. Кн. 9. Иллюстрированный словарь: Учебн. пособие для втузов/ Д. М. Жук, П. К. Кузьмяк, В. Б. Маничев и др.: Под ред. И. П. Норенкова,- М.: Высш. шк., 1986,- 159 с.

38. AI, expert systems and databases// Expert Systems Strategies.- 1988,- Vol. 4.-N6,- P. 1-14.

39. Al-Zobaidie A., Grimson J. B. Expert Systems and Databases Systems: how can they serve each other// Expert Systems.- 1987,- Vol. 4,- N1,- P. 30-37.

40. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта/ А. И. Аверин, И. 3. Батыринин, А. Ф. Блипгун и др.- М.: Наука, 1986,- 312 с.

41. OOPS, CASE and expert systems// Expert Systems Strategies.- 1989,- Vol. 5.-N10,-P. 1-14.58.0bject-oriented systems// Intelligent Software Strategies.- 1990,- Vol. VI.- N9,-P. 1-12.

42. Forde B. W. R., Russell A. D., Stiemes S. F. Object-oriented knowledge frameworks// Engineering with Computers.- 1989,- Vol. 5,- N2,- P. 79-89.

43. Premeriani W. J., Blaha M., Rumbaugh J. E., Varwig T. An object-oriented relational database// Communications of the ACM.- 1990,- V. 33,- N.l 1,- P. 99-109.

44. Chaouch H., Cocquebert E., Deneux D. et al. Function-based design for manufacturability/ PROLOMAT'92.- Tokyo, 1992.62.0суга С. Обработка знаний: Пер. с япон,- М.: Мир, 1989,- 293 с.

45. Вагин В. Н., Викторова Н. П., Головина Е. Ю. Многоуровневая логика как модель представления знаний в CASE-системе// Изв. АН: Техн. киберн,- 1993,-№5,- С. 172-185.

46. Поспелов Д. А. Моделирование рассуждений.- М.: Радио и связь, 1989,184 с.

47. Логический подход к искусственному интеллекту: Пер. с фр.- М.: Мир, 1990,- 432 с.

48. Veerkamp P. Multiple words in an intelligent CAD system// Report CS-R9057.- Amsterdam: Center for Mathematics and Computer Science, 1989,- 10 p.

49. Курашов В. И. Познание природы в интеллектуальных коллизиях научных знаний: Научная мысль России на пути в XXI век/ Рос. Акад. Наук, Казан, науч. центр, Казанский физ.-техн. Ин-т. М.: Наука, 1995.-2821. с.

50. Использование вычислительных машин в химических исследованиях спектроскопии молекул: VII Всесоюз. конф.: Тезисы докл. (Рига, октябрь, 1986). Рига: Ин-т орган, синтеза АН ЛатвССР, 1986. 332 с.

51. Ларичев О. И. и др. Человеко-машинные системы построения баз экспертных знаний // Вестн. АН СССР, 1990, №4, с. 82-88.

52. Попов Э. В. Экспертные системы : решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ. М.: Наука. - 1987. -288 с.

53. Интеллектуальные системы в задачах проектирования, планирования и управления в условиях неполноты информации : Материалы Всесоюзного научно-технического совещания, январь 1990 г. Казань: Б. Н., 1990. - 154 с.

54. Терней А. Современная органическая химия.- М.: Мир, 1981,- Т. 1,- 678 е.; Т. 2,- 652 с.

55. Венда В. Ф. Системы гибридного интеллекта: Эволюция, психология, информатика. М.: Машиностроение, 1990. - 446 с.

56. Человеческий фактор: В 6-ти т./ Под ред. Г. Салвенди,- М.: Мир, 1991.

57. Педагогика: Учебн. пособие для пед. институтов/ Под ред. О. К. Барабанского,- М.: Просвещение, 1983,- 608 с.

58. Хорошевский В. Ф., Шерстнев В. Ю. Программный инструментарий представления знаний в экспертных системах// Экспертные системы: состояние и перспективы,-М.: Наука, 1989ю- С. 38-46.

59. Пэранек Г. В. Распределенный искусственный интеллект// Искусственный интеллект: применение в интегрированных производственных системах/ Под ред. Э. Кьюсиака. М.: Машиностроение, 1991. - 544 с.

60. Readings in Distributed Artificial Intelligence// Ed. by A. H. Bond and L. Gasser.- Los Altos: Morgan Kaufinann, 1988.

61. Davis R., Smith R. Negotiation as metaphor for distributed problem solving// Artificial Intelligence.- 1983,- Vol. 20,- P. 63-109.

62. Стефанюк В. JI. Некоторые аспекты теории экспертных систем// Изв. АН СССР: Техн. киберн,- 1987,-№2,- С. 85-91.

63. Balzer R., Erman L., London P., Williams C. HEARSAV- III: a domain independent framework for expert systems// Proc. of the First Annual National Conference on AI, 1980.

64. Hayes- Roth B. A blackboard architecture for control// Artificial Intelligence.-1985,-Vol. 26,-P. 251-321.

65. Nii H. P. The blackboard model of problem solving and the evolution of blackboard architecture//AI Magazine. 1986,- Vol. 7,- N3.

66. Loftin R. В., Wang L. A., Baffes P. et al. An intelligent trailing system for space shuttle flight controllers// Telematics and Informatics.- 1988,- Vol. 5,- N3,- P. 151161.

67. Варшавский В. А., Поспелов Д. А. Оркестр играет без дирижера. Размышления об эволюции некоторых технических систем и управлении ими.- М.: Наука, 1984,- 208 с.

68. Артемьев С. Б., Шестаков Н. В. Вопросы построения интегрированных систем управления на предприятиях нефтеперерабатывающей промышленности// Материалы международной конференции ММХТ-11. Сборник трудов,- Владимир, 1998,- Т. 2. С. 225-226.

69. Саранчук В. И., Власов Г. А., Чуищев В. М., Дедовец И. Г., Вернидуб Г. Ю., Ошовский В. В. Современное коксохимическое производство- объект системного анализа//Кокс и химия.- 1998.- №11-12.- С. 33-39

70. Справочник коксохимика/ Под ред. А. К. Щелкова: В 6-ти томах. Т. 2. Производство кокса,- М.: Металлургия, 1965,- 288 с.

71. Харлампович Г. Д., Кауфман А. А. Технология коксохимического производства. Учебник для вузов.- М.: Металлургия, 1995. 384 с.

72. Справочник по химии и технологии твердых горючих ископаемых/ А. Н. Чистяков, Д. А. Розенталь, Н. Д. Русьянова и др. СПб.: "Синтез", 1996. - 362 с.

73. Чистякова Т. Б., Бойкова О. Г. Гибридная экспертная система для управления процессами коксования// Материалы международной конференции ММХТ-11. Сборник научных трудов, т. 4.-Владимир, 1998,- С. 35-36.

74. Чистяков А. Н., Чистякова Т. Б. Технология коксохимического производства в задачах и вопросах.- М.: Металлургия, 1983,- 296 с.

75. Чистяков А. Н., Чистякова Т. Б. Сборник задач по химии и технологии твердого топлива.- Л., ЛТИ им. Ленсовета, 1980,- 72 с.

76. Чистяков А. Н., Чистякова Т. Б. Расчеты коксовых печей с помощью ЭВМ.- Л., ЛТИ им. Ленсовета, 1988,- 87 с.

77. Расчеты коксовых печей и процессов коксования с применением ЭВМ/ Т. Б. Чистякова, А. Н. Чистяков, Р. Е. Лейбович и др.- К: Вища школа. Головноеизд-во, 1989,- 303 с.

78. Чистякова Т. Б., Чистяков А. Н., Громова Т. Б. Расчет материального баланса коксовых печей с помощью ЭВМ// Кокс и химия,- 1980,- №9,- С. 23-25.

79. Торяник Э. И., Миненко Е. В., Шульна И. В., Крюков Д. А., Иващенко В. А., Герман Ю. М. Разработка комплексного показателя технологической эффективности коксовой батареи// Кокс и химия,- 1998.- №10,- С. 21-24.

80. Скляр М. Г., Старовойт А. Г. Углеперерабатывающая промышленность Украины и перспективы ее развития// Кокс и химия,- 1997,- №1,- С. 2-8.

81. Юб.Филиппов Б. С. Об эффективности использования капитальных вложений при обновлении коксового производства// Кокс и химия.- 1989,- №12,- С.15.17.

82. Успенский С. К., Минасов А. Н., Кононенко В. С. и др. Совершенствование конструкции коксовых печей// Кокс и химия.- 1989,- №7,- С.16.18.

83. Кауфман А. А., Смелянский А. 3., Харлампович Г. Д., Браун Н. В. Мастер коксового производства.- М.: Металлургия, 1994,- 240 с.

84. Мучник Д. А. Формирование свойств доменного кокса- М.: Металлургия, 1983,- 182 с.

85. Сысков К. И. Теоретические основы улучшения качества доменного кокса. М.: Металлургия, 1984. - 182 с.

86. Кривошеин В.Т. О причинах образования трещин в кладке стен коксовых печей// Кокс и химия,- 1998,- №2,- С. 12-14.

87. ПЗ.Парфенюк А. С., Костина Е. Д., Комбаров А. П., Костенко Н. С., Лукашенко А. Д. О ремонте кладки крупноблочной коксовой батареи// Кокс ихимия,- 1998,-№4,-С. 11-14.

88. Парфенюк А. С., Алексеева О. Е., Карпов В. С., Захаров П. А. Анализ надежности элементов головочной зоны коксовой печи// Кокс и химия,- 1998.-№6.-С. 16-19.

89. Чистяков А. Н., Чистякова Т. Б., Бойкова О. Г. Интегрированная интеллектуальная система для управления процессами коксования// Кокс и химия.1998. №8,- М: Металлургия, 1998. С. 18-22.

90. Чистякова Т. Б. Интеллектуальные автоматизированные тренажерно-обучающие комплексы в системах управления потенциально-опасными химическими производствами: Дис. . докт. техн. наук/ С.-Пб., 1997,- 485 с.

91. Интеллектуальные подсистемы для управления процессом каталитического риформинга бензинов: Метод, указания/ Чистякова Т. Б., Бойкова О. Г., Чиркова А. А,- СПб.: СПбГТИ(ТУ), 1999,- 29 с.

92. Чистякова Т. Б., Бойкова О. Г. Интеллектуальные системы в обучении управлению химико-технологическими процессами// Материалы междунар. конф. "Современные технологии обучения7 СПб , 1998,- Т. 1. С. 103- 104.

93. Чистякова Т. Б., Бойкова О. Г. Алгоритмическое обеспечение гибридной экспертной системы для управления процессами коксования// Приборы и системы181управления. -1999. №11- С. 2- 7.

94. Правила Технической эксплуатации коксохимических предприятий: Изд. 2-е, перераб. и доп.- М.: Металлургия, 1985.- 245 с.

95. Гличев А. В. Измерение качества продукции. Вопросы квалиметрии. -М.: Издательство стандартов, 1971. 230 с.

96. Дроздник Д. И., Кафтан Ю. С., Должанская Ю. Б. Мировой рынок угля: поставки, цены, транспорт. (Обзор)//Кокс и химия, 1998,- №4,- С. 41-45.

97. Коксохимическое производство Японии/ Реф. Д. А. Цикарев,- Кокс и химия, 1998,- №5.- С. 45-46.

98. Станкевич А. С., Чегодаева Н. А. Оптимизация состава шихты для коксования и прогноз состава кокса по химико-петрографическим параметрам// Кокс и химия, 1998,- № 9,- С. 11- 17.

99. Пинчук С. И., Джигода Г. Д., Браун Н. В. и др. Исследование влияния температурного режима коксования на комплекс свойств доменного кокса// Кокс и химия,- 1980.- №11.- С. 21-24.1. ПР1российская федерация

100. РОССИЙСКОЕ АГЕНТСТВО ПО ПАТЕНТАМ И ТОВАРНЫМ ЗНАКАМ ^1. РОСПАТЕНТ) ;

101. Об официальной регистрации программы для ЭВМ2000610214// / / // ///////////// ',/ у ^ / //Щ/' У/-/ '

102. Автоматизированный обучающий комплекс для операторов процс коксования углей" ("АОК кокс") ' х1. П равообладател ь(ли):техпн1еский уннберсимт) (Я Л)У1. Автор(ы):

103. Чистякова Шамара Ъала^ековт, ^^ищ^ойкоба Оксана {Геннадиевна, &олъуеваУЛариса

104. Страна; Российская Федерация , ^ „ ; ^ #1. Шш^/Лшфтщф^/г1. Реестре программ для ЭВМг. Москва, 23 марта 2О0(1. Штй^