Синтез и анализ алгоритмов оптимизации пространственных структур радиотехнических систем с нелинейной обработкой сигналов на фоне помех тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.12.17, кандидат технических наук Гусев, Сергей Игоревич

• Гусев, Сергей Игоревич
• кандидат технических наук
• 1999

Оглавление диссертации кандидат технических наук Гусев, Сергей Игоревич

ВВЕДЕНИЕ.

1.РАЗРАБОТКА МЕТОДА СИНТЕЗА ОПТИМАЛЬНОЙ ПРОСТРАНСТВЕННОЙ СТРУКТУРЫ СИСТЕМЫ ОЦЕНОЧНО-КОРРЕЛЯЦИОННО-КОМПЕНСАЦИОЬШОЙ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ

1.1. Вводные замечания. Анализ методов оптимизации пространственных структур радиотехнических систем.

1.2. Принципы ОКК обработки сигналов.

1.3. Синтез алгоритма оптимального приема сигналов с оптимизацией пространственной структуры радиотехнической системы.

1.4. Синтез квазиоптимальных пространственных структур радиолокационных и телекоммуникационных систем.

1.5. Выводы.

2. АНАЛИЗ АЛГОРИТМА ОПТИМИЗАЦИИ ПРОСТРАНСТВЕННОЙ СТРУКТУРЫ СИСТЕМЫ ОКК ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ. СИНТЕЗ РОБАСТНОГО АЛГОРИТМА

2.1. Вводные замечания.

2.2. Анализ эффективности алгоритма с помощью вычисления границы Рао-Крамера.

2.3. Анализ пространственной структуры оптимальной по критерию максимума отношения сигнал-помеха.

2.4. Формирование нулей диаграммы направленности антенной системы при оптимизации пространственной структуры.

2.5. Влияние сигнально-помеховой ситуации на оптимальную пространственную структуру.

2.6. Синтез робастных пространственных структур радиосистем с использованием метода регуляризации.

2.6.1. Конструирование метрического пространства.

2.6.2. Синтез регуляризованного алгоритма многоэкстремальной оптимизации пространственной структуры.

2.6.3. Анализ оптимальных пространственных структур с использованием метрики.

2.7.Вывод ы.

3. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА НЕЛИНЕЙНОЙ АДАПТИВНОЙ КОМПЕНСАЦИИ НЕГАУССОВСКОЙ ПОМЕХИ СОВМЕСТНО С ПРОСТРАНСТВЕННОЙ ОПТИМИЗАЦИЕЙ

3.1. Вводные замечания.

3.2. Синтез алгоритма фильтрации ограниченной узкополосной помехи.

3.3. Синтез алгоритма адаптивной подстройки уровня ограничения амплитуды помехи.

3.4. Синтез алгоритма фильтрации на примере двумерного марковского процесса.

3.5. Анализ эффективности алгоритма адаптивной фильтрации ограниченной помехи.

3.6. Оптимизация пространственной структуры радиосистемы совместно с нелинейной компенсацией помех.

3.7. Выводы.

4. ТЕХНИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ РАЗРАБОТАННЫХ АЛГОРИТМОВ ОПТИМИЗАЦИИ ПРОСТРАНСТВЕННОЙ СТРУКТУРЫ РАДИОСИСТЕМЫ И НЕЛИНЕЙНОЙ ОКК ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ 4.1. Вводные замечания.

4.2. Симметризованная форма уравнений адаптивной подстройки в задаче адаптации параметров алгоритмов фильтрации случайных процессов методом максимального правдоподобия.

4.3. Разработка устройства компенсации негауссовской помехи в системе ОКК обработки сигналов.

4.4. Техническая реализация алгоритмов оптимизации пространственной структуры радиосистемы.

4.5. Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Синтез и анализ алгоритмов оптимизации пространственных структур радиотехнических систем с нелинейной обработкой сигналов на фоне помех»

Актуальность темы

В настоящее время в радиолокационных и телекоммуникационных радиотехнических системах обнаружение, измерение параметров сигналов при устойчивом функционировании в условиях действия комплекса помех является традиционной и вместе с тем актуальной задачей, стоящей как при разработке радиолокационных систем, так и проектировании и частотно -территориальном планировании телекоммуникационных систем. Большое значение данной проблемы связано с непрерывно возрастающим потоком передаваемой, принимаемой и обрабатываемой информации, сложностью пространственной конфигурации, интеграцией радиосистем, решающих различные задачи при непрерывно растущей интенсивности использования частотного диапазона, проблемой электромагнитной совместимости и радиопротиводействия. Решение этой задачи требует более полного учета всех характеристик сигналов и помех и, в частности, их пространственных и амплитудных распределений, использования дополнительных незадействованных возможностей повышения эффективности, помехоустойчивости и качества функционирования РТС. Основополагающие работы в области теории помехоустойчивого приема и пространственно-временной обработки сигналов были сделаны такими отечественными и зарубежными учеными, как Ширман Я.Д., Абрамович Ю.А., Кловский Д.Д., Ван Трис Г., Монзинго P.A., Миллер Т.У., Уидроу Б. и др. Решению задач теории и техники нелинейной обработки сигналов посвятили свои работы Стратонович Р.Л., Сосулин Ю.Г., Тихонов В.И., Калман Р., Сейдж Э., Меле Дж., Ярлыков М.С., Шмелев А.Б. и многие другие ученые. Предложенный Ю.Г.Сосулиным оценочно-корреляционно-компенсационный метод дает возможность синтезировать системы обработки сигналов, обладающие структурной инвариантностью, которая сохраняется при достаточно общих моделях сигналов и помех. Общность ОКК подхода позволяет охватить широкий спектр задачи обработки сигналов. Следует отметить, что в настоящее время не существует технических средств, позволяющих реализовать непрерывную по пространству нелинейную обработку полей. В настоящей диссертационной работе проводится оптимизация пространственных структур РТС и их геометрии при дискретизации непрерывного поля элементами АС, в частности с использованием элементов АР.

В настоящее время не разработаны алгоритмы дискретизации поля совместно с ОКК обработкой сигналов, требует развития теория нелинейной обработки непрерывных полей в РТС. ОКК обработка сигналов представляется наиболее конструктивной в данной области и дает возможность решать задачи компенсации помех в целях повышения помехоустойчивости и качества функционирования РТС.

Алгоритмы оптимизации пространственной структуры при обработке непрерывных по пространству полей дают эффект при оптимизации произвольной системы датчиков, используемой для измерения полей, в частности при обработке сигналов в системах, использующих адаптивные и неадаптивные АР. Поэтому предлагаемый подход, основанный на предварительной дискретизации поля, является перспективным с точки зрения технической реализации полученных алгоритмов.

Таким образом, на основании вышесказанного тема диссертации является актуальной и направленной на повышение помехоустойчивости и качества функционирования радиосистем.

Цель и задачи работы

Основной целью диссертационной работы является повышение помехоустойчивости РТС путем получения оптимальных и квазиоптимальных пространственных структур РТС с использованием ОКК обработки сигналов.

Поставленная цель предполагает решение следующих задач: анализ методов и алгоритмов оптимизации пространственных структур радиотехнических систем, разработка метода синтеза оптимальных и квазиоптимальных пространственных структур системы ОКК обработки сигналов по критерию максимального правдоподобия, анализ синтезированного алгоритма по различным критериям: с помощью вычисления границы Рао-Крамера, по критерию максимума отношения сигнал-помеха, а также анализ пеленгационных характеристик получаемых пространственных структур РТС, синтез робастного алгоритма оптимизации пространственной структуры РТС в целях устранения неустойчивости решений задачи, относящейся к классу некорректных, методом регуляризации с использованием метрики, оптимизация пространственной структуры РТС совместно с нелинейной обработкой сигналов в целях компенсации помех, анализ возможности практической реализации синтезированных алгоритмов оптимизации пространственных структур в условиях действия помех с использованием ОКК подхода для адаптивной и робастной системы. адаптация параметров алгоритмов фильтрации при неточно известных начальных условиях

Научная новизна

1. Разработанный метод синтеза оптимальных и квазиоптимальных пространственных структур систем обработки непрерывных полей, основан на их пространственной дискретизации. Проведенный синтез алгоритма оптимального приема сигналов совместно с вычислением максимально правдоподобной оценки пространственных координат элементов антенной системы позволяет определить оптимальную пространственную структуру РТС. Задача оптимизации пространственной структуры РТС поставлена и решена на основе ОКК метода.

2. Проведен анализ эффективности синтезированного алгоритма оптимизации пространственной структуры РТС по различным критериям: путем вычисления границы Рао-Крамера, по критерию максимума отношения сигнал-помеха, а также с точки зрения пеленгационных свойств получаемых структур.

3. Вследствие высокой чувствительности структур к изменению пространственного положения источников помех предложено решение задачи синтеза робастных пространственных структур РТС методом регуляризации с использованием метрики, которое позволяет преодолеть проблемы, связанные с неустойчивостью получаемых решений некорректной задачи.

4. Полученный квазилинейный алгоритм адаптивной фильтрации негауссовской помехи, в котором в качестве модели негауссовской помехи использован ограниченный шум, дает возможность дополнительно оптимизировать РТС путем подстройки уровня ограничения.

5. Проведен анализ адаптивной подстройки параметров алгоритма среднеквадратичной фильтрации случайных процессов на фоне белого шума, который позволяет решать широкий круг задач обработки сигналов в условия априорной неопределенности.

6. Разработаны варианты технической реализации алгоритма оптимизации пространственной структуры РТС, алгоритма нелинейной компенсации негауссовской помехи.

Практическая значимость диссертационной работы

Представленные в диссертационной работе метод синтеза и анализ оптимальных пространственных структур радиотехнических систем совместно с нелинейной обработкой сигналов в целях компенсации комплекса помех могут быть использованы при разработке радиолокационных систем, а также проектировании и частотно-территориальном планировании телекоммуникационных систем. Реализация результатов исследований позволит улучшить качество функционирования РТС, в частности, повысить помехоустойчивость систем в сложной помеховой обстановке.

Полученный квазилинейный алгоритм адаптивной фильтрации негауссовской помехи, в котором в качестве модели негауссовской помехи использован ограниченный шум, дает возможность дополнительно оптимизировать РТС путем подстройки уровня ограничения.

На основе синтезированного алгоритма квазилинейной компенсации негауссовской помехи разработана структурная схема устройства, позволяющего с высокой точностью определять фазовую структуру помехи и содержащего в блоке формирования опорного сигнала удвоитель частоты и амплитудный детектор с нелинейными характеристиками.

Практически важным является факт, что при симметризованной форме сходимость и высокая эффективность адаптивной фильтрации сохраняются и при небелом шуме наблюдений.

Применение оптимизации пространственных структур радиосистем совместно с нелинейной компенсацией помех позволяет эффективно реализовать адаптивное и робастное функционирование проектируемых РТС.

Основные положения, выносимые на защиту

1. Метод получения оптимальной пространственной структуры РТС, обеспечивающей подавление помех меньшим количеством элементов антенной системы или позволяющей увеличить число подавыляемых помех при заданных показателях помехоустойчивости.

2. Регуляризованный алгоритм оптимизации пространственной структуры РТС, позволяющий решить проблему неустойчивости решений -получать робастные, практически реализуемые с помощью интерполяции пространственных характеристик помех пространственные структуры, устойчивые как к неточностям задания начальных условий, так и априорной неопределенности сигнально-помеховой ситуации.

3. Комплексное применение нелинейной ОКК обработки сигналов совместно с оптимизацией пространственной структуры РТС, позволяющее решать задачу повышения помехоустойчивости путем перераспределения ресурсов в радиосистеме.

Методы проведения исследований

В диссертационной работе используются оценочно-корреляционно -компенсационный метод обработки сигналов, методы нелинейной фильтрации марковских процессов, теории решения некорректно поставленных задач, аналитической геометрии, вычислительные методы многомерной непрерывной оптимизации, статистического моделирования, теории матриц.

Апробация работы

Результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях:

1. Научно-техническая конференция "Новые информационные технологии в научных исследованиях радиоэлектроники". г.Рязань, Рязанская государственная радиотехническая академия, 1996 г.

2. Международная научно-техническая конференция "Теория и техника передачи, приема и обработки информации", г. Туапсе, ХГТУРЭ, 1996 г.

3. XIII Гагаринские чтения - Всероссийская молодежная научно-техническая конференция. г.Москва, РГТУ-МАТИ, 1997 г.

4. Научно-техническая конференция "Радиоволоконно-оптическая связь, локация и навигация". г.Воронеж, ВГТУ, 1997 г.

5. 2-я Международная научно-техническая конференция "Перспективные технологии в средствах передачи информации". г.Владимир, ВлГУ, 1997 г.

6. Международная научно-техническая конференция "Теория и техника передачи, приема и обработки информации", г. Туапсе, ХГТУРЭ, 1997 г. и

7. Международная научно-техническая конференция "Актуальные проблемы анализа и обеспечения надежности и качества приборов, устройств и систем", г. Пенза, ПГУ, 1997 г.

8. 52-я научная сессия РНТОРЭС им. A.C. Попова. Г.Москва, 1997 г.

9. Международная научно-техническая конференция "К.Э. Циолковский -140 лет со дня рождения. Космонавтика. Радиоэлектроника. Геоинформатика". г.Рязань, 1997 г.

10.1-я Международная научно-техническая конференция "Цифровая обработка сигналов и ее применение". г.Москва, 1998 г.

11.2-я Международная научно-техническая конференция "Цифровая обработка сигналов и ее применение". г.Москва, 1999 г.

Внедрение результатов работы

Результаты диссертационной работы внедрены в ГУ НПО "Спецтехника и связь" МВД РФ, ГП ОКБ "Спектр", ЗАО ОКБ завода "Красное знамя", что подтверждено соответствующими актами. Публикации

По теме диссертации опубликовано 20 работ. Из них 2 статьи в центральной печати, 2 статьи в международных изданиях, 4 статьи в вузовских и межвузовских сборниках, И полных докладов и тезисов докладов на конференциях, патент на изобретение, 3 отчета по НИР.

Структура и объем работы

Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, библиографического списка из 119 наименований и 4 приложений. Диссертация содержит 148 страниц, в том числе 2 таблицы и 49 рисунков.

Заключение диссертации по теме «Радиотехнические и телевизионные системы и устройства», Гусев, Сергей Игоревич

Основные результаты опубликованы в работах [44, 45, 48-51, 65, 66, 77-87,112, 113, 114].

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Гусев, Сергей Игоревич, 1999 год

1. Chiba I., Мапо S. Null forming method by phase control of selected array elements using plane-wave synthesis // Antennas and propagation. Int. Symp. Dig. Blacksburg-III, June, 15-19, 1987, v.l, p.70-73.

2. Самойленко В.И., Грубрин И.В., Зарощинский О.И. Сокращение числа каналов адаптации АР //Изв.вузов СССР. Радиоэлектроника, 1983, т. 26, № 1. С.42-46.

3. Mayhan J.Т. Thinned array configuration for use with satellite-based adaptive antennas // IEEE. Transactions on antenna and propagation, AP-28,1980, p. 846-856.

4. Compton R. T. A method of choosing element patterns in an adaptive array // IEEE. Transactions on antenna and propagation, AP-30, 1982, p.489-493.

5. Копшович Л.E., Содин Л.Г Синтез двумерных неэквидистантных антенных решеток на основе теории разностных множеств // Радиотехника и электроника, 1994, №3. С.380-389.

6. Копшович Л.Е., Содин Л.Г. Линейные неэквидистантные антенны -решетки на базе разностных множеств // Радиотехника и электроника, 1989, №10. С.2059 2065.

7. Холл М. Комбинаторика. М.: Мир, 1970.- 424 с. Копшович Л.Е., Содин Л.ГЛДокл. АН УССР, сер.А, 1986, №9.

8. Копшович Л.Е., Содин Л.ГЛ Сб. науч. трудов. "Электродинамика мм- и субмм-диапазона", Харьков, ИРЭ АН УССР, 1991.

9. Kopilovich L.E., Sodin L.G.II IEEE Proc. Pt. H. 1991. vl38. №3.

10. Копилович JI.E., Содип Л.Г. Линейные неэквидистантные антенны -решетки на базе разностных множеств // Радиотехника и электроника, 1989, №10. С.2059-2065.

11. Копилович Л.Е., Содин Л.Г. Синтез двумерных неэквидистан тных антенных решеток на основе теории разностных множеств // Радиотехника и электроника, 1994, №3. С.380-389.

12. Бовкун В.П., Науменко С.Г. Линейные неэквидистантные решетки малой длины// Радиотехника, 1996, №7. С. 22-27.

13. Вермишев Ю.Х., Гмурман В.В., Заксон М.Б. Алгоритм выбора оптимального расположения излучателей линейной антенной решетки методом покоординатного перебора // Антенны. Сб. ст. под. ред. A.A. Пистолькорса. М.: Радио и связь., 1972. Вып.16. С. 93-101.

14. Мартынов H.A., Устинов Э.Д., Царапкин С. А. Применение математического программирования к синтезу антенных решеток// Антенны. Сб. ст. под. ред. A.A. Пистолькорса. М.: Радио и связь., 1968. В ып.З. С.17-29.

15. Skolnik M.I., Nemhauser G., Sherman J. W. Dynamic Programming Applied to Unequally Spaced Arrays // IEEE Transactions On Antennas And Propagation, 1964, v.AP-12, №1, pp 35-49.

16. Бялый Л.И. Оптимизация неэквидистантных плоских ФАР// Радиотехника, 1996, №7.С. 7-10.

17. Бялый Л.И. Оптимальный синтез линейных антенных решеток// Антенны.Сб. ст. под. ред. A.A. Пистолькорса. М.: Радио и связь., 1979. Вып.27. С.52-60.

18. Патент 55-13165 (Япония), МКИ H01Q 21/08 / H01Q 3/26. Антенное устройство для устранения электромагнитных помех / NHK. № 48117375; Опубл. 07.04.80. // Изобретения в СССР и за рубежом, 1980, № 19.

19. Патент 55-13166 (Япония), МКИ H01Q 21/22 / H01Q 3/01. Система устранения электромагнитных помех / NHK. № 48-88842; Опубл. 07.04.80. // Изобретения в СССР и за рубежом, 1980, № 19.

20. Ozaki Г.е.а.- NHK Techn.Rept., 1981, v.24, №9.

21. Ван Трис Г. Теория обнаружения, оценок и модуляции.-М.: Сов.радио, т. 1, 1972.-744 с.

22. Бурдзейко Б.П., Шахгшъдян В.В. Вопросы пространственно- временной обработки ФМ сигналов.- Методы помехоустойчивого приема 4M и ФМ сигналов. Тематический сборник статей.-М.: Сов. Радио, 1976. С.149-159.

23. Сосулин Ю.Г. Теория обнаружения и оценивания стохастических сигналов.-М.: Сов. Радио, 1978. -320 с.

24. Ван Трис Г. Теория обнаружения, оценок и модуляции. Т.З. М.: Сов. радио, 1977. - 662 с.

25. Сосулин Ю.Г, Паршин Ю.Н. Оценочно корреляционно-компенсационная обработка многомерных сигналов // Радиотехника и электроника, 1981, т.26, № 8. С.1635-1643.

26. Mehrotra A. Cellular radio performance engineering. Artech House. Boston -London. 1994.

27. Ратынский M.B. Основы сотовой связи.- M.: Радио и связь., 1998. -248 с.

28. Ли. У. Техника подвижных систем систем связи.- М.: Радио и связь., 1985. -391 с.

29. Милое Л. Т. Многомерно-матричные производные и анализ чувствительности систем автоматического управления // Автоматика и телемеханика, 1979, № 9. С. 15-25.

30. Монзинго Р.А., Миллер Т.У. Адаптивные антенные решетки.- М.:Радио и связь, 1986.-448 с.

31. Паршин Ю.Н., Гусев С.И. Эффективность оптимизации геометрии антенной решетки при обработке сигнала в комплексе помех // Материалы НТК "Радиоволоконно-оптическая связь, локация и навигация".- Воронеж: ВГТУ, 1997. Т.1. С.112-115.

32. Сейдж Э., Меле Дж. Теория оценивания и ее применение в связи и управлении. М.: Связь, 1976. - 496 с.

33. Вермишев Ю.Х., Гмурман В.В., Заксон М.Б. Алгоритм выбора оптимального расположения излучателей линейной антенной решетки методом покоординатного перебора // Антенны. Сб. ст. под. ред. A.A. Пистолькорса. М.: Радио и связь., 1972. Вып.16. С. 93-101.

34. Паршин Ю.Н., Гусев С.И. Определение оптимальной пространственной структуры системы обработки сигналов по критерию максимального правдоподобия // Вестник Рязанской государственной радиотехнической академии, вып. 2, Рязань: РГРТА, 1997. С. 5-11.

35. Паршин Ю.Н., Гусев С. И. Формирование нулей диаграммы направленности антенной решетки методом максимального правдоподобия// Вестник Рязанской государственной радиотехнической академии, вып. 3, Рязань: РГРТА, 1997. С. 9-15.

36. Паршин Ю.Н., Гусев С.И. Синтез пространственной структуры системы оценочно-корреляционно-компенсационной обработки сигналов // 1-я Международная конференция "Цифровая обработка сигналов и ее применения". Доклады, т. III, М.: МЦНТИ, 1998. С.29-36.

37. Паршин Ю.Н., Гусев С.И. Влияние сигнально-помеховой ситуации на оптимальную пространственную структуру антенной системы // Вестник Рязанской государственной радиотехнической академии, вып. 4, Рязань: РГРТА, 1998. С. 117-120.

38. Куратовскш К.К. Топология. Том 1. М.: Мир, 1966. - 594 с.

39. Стронгин Р.Г. Численные методы в многоэкстремальных задачах. М.: Наука, 1978. - 240 с.

40. Поляк Б. Т. Введение в оптимизацию. М.: Наука, 1983.-383 с.

41. Тихонов В.И., Кульман Н.К Нелинейная фильтрация и квазикогерентный прием сигналов М.: Советское радио, 1975. - 704с.

42. Lewis J.L. Bit Error Probability Of A Large Jammer Cancellation System. -NTS-78th.Am.National Telecommunic. Conference. Birmingham, 1978.

43. Патент США №4395779. Устройство режекции сигналов активных помех. МКИ Н04 b 1/12.

44. А.с. СССР, № 467482. Зыков Ю.В., Коломенский Ю.А., Чуркин В.В. Устройство подавления узкополосных помех. МКИ Н04 к 3/00.

45. А.с. СССР, № 497738. Вяткин М.Г., Муренький Г.И. Устройство подавления узкополосных помех с произвольным спектром. МКИ Н04 к 3/00, Н04Ь 1/10.

46. Патент США № 3949309. Нелинейный процессор для противопомехового функционирования. МКИ G01 s 7/36, Н04 b 1/10, НКИ 325 473. Изобретения за рубежом, 1976, №14, с.55.

47. Патент США № 3355668. Настраиваемый фильтр селекторной отметки. НКИ 328-167.

48. Валеев В.Г., Данилов В.А. Обнаружение сигналов на фоне одного класса негауссовских помех // Радиотехника и электроника, 1972, №10, т. 17, с.2192.

49. Патент США № 3633117, НКИ 328-166, 1972. Reilly Robert. Suppression of a phase-sensitive spectral component from a signal.

50. Ярлыков M. С. Применение марковской теории нелинейной фильтрации в радиотехнике. М.: Сов.радио, 1980. 360 с.

51. Parshin Yu.N. Gusev S.I. Synthesis of spatial structure of estimation-correlation-compensation signal-processing system // 1-st International Conference "Digital Signal-processing and Its Applications", Moscow, 1998. V.III-E, pp. 21-25.

52. Сосулин Ю.Г.,Паршин Ю.Н., Гусев С.И. Адаптация параметров алгоритмов филтрации случайных процессов методом максимального правдоподобия // Радиотехника, 1999, №10. С.67-75.

53. Репин В.Г., Тартаковский Г.П. Статистический синтез при априорной неопределенности и адаптация информационных систем. М.: Сов. радио, 1977,- 432 с.

54. Стратонович Р.Л. Принципы адаптивного приема М.: Сов. радио,1973.-143 с.

55. Первачев С.В., Перов А.И. Адаптивная фильтрация сообщений М.: Радио и связь, 1991.-160 с.

56. Шахггшьдян В.В., Лохвицкий М. С. Методы адаптивного приема сигналов. -М.: Связь, 1974.-159 с.

57. Сосулин Ю.Г., Паршин Ю.Н. Нелинейное оценивание стохастических сигналов с адаптацией параметров алгоритмов // Радиотехника и электроника, 1986, т.31, №5.С. 904-910.

58. Семушин И.В. Активная адаптация оптимальных дискретных фильтров// Известия АН СССР, Техническая кибернетика, 1975, № 5. С.192-198.

59. Сосулин Ю.Г. Оценочно корреляционный принцип приема сигналов на фоне помех и априорная информация // Радиотехника и электроника, 1971, №3. С. 281-291.

60. Сосулин Ю.Г. К теории обнаружения произвольных сигналов на фоне произвольных помех // Известия вузов СССР. Радиофизика, 1971, №10.С. 1526-1533.

61. Сосулин Ю.Г. Обнаружение сигналов на фоне произвольных помех и обеляющие фильтры // Известия АН СССР. Техническая кибернетика, 1974, №1. С. 188-195.

62. Сосулин Ю.Г., Костров В.В. Оптимальное и квазиоптимальное обнаружение сигналов на фоне произвольных помех методом обеляющего фильтра // Радиотехника и электроника, 1974, № 6 . С. 1195-1205.

63. Паршин Ю.Н., Гусев С.И. Исследование адаптивной фильтрации ограниченного гауссовского процесса // Тезисы докладов 2-й международной конференции «Теория и техника передачи, приема и обработки информации». 4.1. -Харьков-Туапсе: ХТУРЭ, 1996. С.35.

64. Паршин Ю.Н., Гусев С.И. Синтез и анализ алгоритма адаптивной фильтрации ограниченного узкополосного процесса // Обработка сложных сигналов с применением цифровых устройств и функциональнойэлектроники. Межвуз. сборник. Рязань: РГРТА, 1996. - С. 35-40.

65. Патент №2137297. МПК6 Н04Ы/10. Компенсатор шумовой помехи / Паршин Ю.Н., Гусев С. И. (Россия).

66. Паршин Ю.Н., Гусев С.И. Оптимизация геометрии решеток при оценочно-корреляционно-компенсационной обработке полей // 52-я научная сессия, посвященная Дню радио. Тезисы докладов. 4.2. М.: РНТОРЭС, 1997. - С. 56 .

67. Паршин Ю.Н., Гусев С.И. Оптимальный прием дискретных сигналов системой обработки с оптимальной пространственной структурой // Радиотехника и электроника. (в печати).

68. Паршин Ю.Н., Гусев С.И. Адаптивная фильтрация негауссовского узкополосного процесса // Известия вузов. Радиоэлектроника, 1999, т.42, №8. С. 34-41.

69. Ефименко B.C., Харисов В.Н. Оптимальная фильтрация в задачах пространственно-временной обработки и ее характеристики // Радиотехника и электроника, 1987, т.32, №8. С.1654-1662.

70. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. М.: Радио и связь, 1989. -656 с.

71. Паршин Ю.Н. Энергетическое подавление сложных сигналов в негауссовом обеляющем фильтре // Радиоэлектронные устройства. Вып.2,-Рязань: РРТИ, 1977.- С.18-22.

72. Тихонов В.И., Кульман Н.К Нелинейная фильтрация и квазикогерентный прием сигналов. М.: Сов. радио, 1975. -704 с.

73. Ахмед Н., Pao К Ортогональные преобразования при обработке цифровых сигналов. Пер. с англ. М.: Связь, 1980. -248 с.

74. Омелъченко В. А. Основы спектральной теории распознавания сигналов.- Харьков: Вища школа, 1983.- 156 с.

75. А.Н. Тихонов, Арсенин В.Я. Методы решения некорректных задач.-М.: Наука, 1986.-288 с.

76. Widrow В., Duval K.M., Cooch R.R., Newman W.C.II IEEE Trans. 1982. v.AP-30. №3. pp.469-478.

77. Cox H., Zeskind M., Owen M. Robust adaptive beamforming // IEEE Trans. Acoust., Speech and Signal Proc.1987. v.ASSP-35.№10. pp.1365-1375.

78. Steele А.К.//ШЕЕ Proc. 1983 .v.130, Pts. F and H, №1. pp.41-45.

79. Er M.H., Cantoni A. Derivative constraints for broadband element spaceantenna array processors // IEEE Trans. Acoust., Speech and Signal Proc.1983. v.ASSP-31. №6. pp. 1378-1393.

80. Ahmed К. M., Evans R.J. II IEEE Trans.1984. v.AP-32. №9. pp.944-950.

81. Марчук Л.А. Робастные алгоритмы адаптивной пространственной фильтрации сигналов с неточно известными параметрами // Радиотехника, 1997, №11. С.3-7.

82. Марчук Л.А. Метод синтеза робастных алгоритмов управления адаптивными антенными решетками // Известия вузов. Радиоэлектроника, 1996, №9. С.61-66.

83. Батищев Д.И. Поисковые методы оптимального проектирования, М.: Сов.радио, 1975.-216 с.

84. Моисеев H.H. Элементы теории оптимальных систем. -М.: Наука, 1975.-526 с.

85. Мощу с КБ. Многоэкстремальные задачи в проектировании. -М.: Наука, 1967.-215 с.

86. Половинкин А.И. Оптимальное проектирование с автоматическим поиском схем инженерных конструкций// Техническая кибернетика, 1971, №5. С.29-38.

87. Растригин Л. А .Статистические методы поиска-М.: Наука, 1968.-242 с.

88. Неймарк Ю.И. Автоматная оптимизация// Изв. Вузов.Радиофизика,15, №7,1972. С.967-971.

89. Вайсборд Э.М., Юдин Д.Б. Многоэкстремальная стохастическая аппроксимация// Изв. АН СССР, Техническая кибернетика, №5,1968. С.З-13.

90. Цыпкин Я.З. Сглаженные рандомизированные функционалы и алгоритмы в теории адаптации и обучения // Автоматика и телемеханика, №8, 1971. С.29-50.148

91. Неймарк Ю.И., Стронгин Р.Г. Информационный подход к задаче поиска экстремума функций// Изв. АН СССР, Техническая кибернетика, №1, 1966. С. 17-26.

92. Иванов В.В. Об оптимальных алгоритмах минимизации функций некоторых классов// Кибернетика, №4, 1972. С.81-94.

93. Паршин Ю.Н., Гусев С.И. Исследование адаптивной фильтрации ограниченного гауссовского процесса // 2-я Международная научно-техническая конференция "Теория и техника передачи, приема и обработки информации": Тезисы докладов. Туапсе: ХГТУРЭ, 1996. С.35.