Разработка модели данных автоматизированной системы проектирования и создания информационной базы данных промышленного предприятия тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Иванов, Дмитрий Александрович

• Иванов, Дмитрий Александрович
• кандидат технических наук
• 2003

Оглавление диссертации кандидат технических наук Иванов, Дмитрий Александрович

Введение.

Глава 1. Обзор моделей данных для построения информационных систем управления предприятием.

1.1. Эволюция представлений о моделировании данных.

1.2. Временные базы данных и их практическое значение.

1.3. Расширяемые системы управления базами данных.

1.4. Направления исследований, связанных с концептуальным моделированием данных.

1.5. Семантическая объектная модель данных.

1.6. Сравнение семантической объектной модели и модели «сущность-связь».

1.7. Сложности преобразования концептуальной модели для ее представления в СУБД.

1.8. Проблемы анализа и синтеза структуры сложных систем.

1.9. Постановка цели и задачи диссертационной работы.

Глава 2. Информационная модель предметной области.

2.1. Определение характеристик модели данных и выбор средств для ее описания.

2.2. Теоретико-множественные понятия теории общих систем.

2.3. Определение дополнительных элементов модели.

2.4. Представление информации о времени в модели данных.

2.5. Представления объектов посредством программных структур данных

2.6. Определение функциональности объектов системы.

2.7. Выводы по второй главе.

Глава 3. Интегрированная среда для автоматизированного проектирования и создания базы данных информационной системы.

3.1. Операторы SQL-92, лежащие в основе методов Add и Modify объектов 3.2. Описание элементов семантической объектной модели данных у средствами новой модели данных.

3.3. Алгоритм метода поиска экземпляров объекта.

3.4. Выводы по третьей главе.

Глава 4. Использование интегрированной среды разработки информационных систем.

4.1. Программная реализация интерфейса разработчика модели предметной области.

4.2. Реализация графического интерфейса пользователя системы.

4.3. Практический пример базы данных, реализованный в разработанной программной среде.

4.4. Выводы по четвертой главе.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка модели данных автоматизированной системы проектирования и создания информационной базы данных промышленного предприятия»

t Постоянное совершенствование технологий, освоение новых видов изделий, высокие требования к качеству продукции ставят перед предприятием ряд проблем. Одной из задач является совершенствование 'Î системы управления предприятием. Традиционные системы управления инерционны по отношению к возмущающим воздействиям. Предприятие же постоянно находится в динамичной и быстро меняющейся рыночной среде. Этот фактор необходимо учитывать во всех аспектах его деятельности. Чтобы приспосабливаться к изменяющимся условиям, необходимо иметь адаптивную, быстро настраиваемую на решение новых задач информационную систему управления, которая должна обладать свойством гибкости; позволять отслеживать технико-экономические показатели производства; обеспечивать интеграцию информационных ресурсов и > своевременную поставку информации.

• Результаты исследований в данном направлении отражены в работах

Баронова В.В., Гаврилова Д.А., Зиндера Е.З., Калянова Г.Н., Рубцова C.B., Титовского И.Н. и др. На рынке имеется ряд программных продуктов (например, «Галактика», «Парус», «БЭСТ-про», SAP R3, BAAN IV), которые решают задачи автоматизированного управления предприятием. Однако модели данных, лежащие в основе этих систем не позволяют обеспечить в полном объеме гибкость и адаптивность информационных систем управления предприятием.

На протяжении всей истории применения компьютерных систем в коммерческой деятельности, имелась некоторая степень разобщения между ^ ^ самими информационными системами и конструкциями реального мира, для поддержки которых они разрабатывались, например, множество л приложений, которые требуют многократное повторение ввода значительного объема информации на бумажных носителях, совместно используемой пользователями в различных областях коммерческой деятельности; сам процесс разработки программного обеспечения и систем с его базовыми методологиями и моделями, которые требовали затруднительного и чреватого ошибками отображения между фазой концептуального проектирования и реализацией приложений и систем.

Совершенствованием способов представления предметной области на концептуальном уровне занимались такие ученые как: Чен П., Кодц Э., Когаловский М.Р., Кузнецов С.Д., Верников Г.Г., Цикритзис Д., Лоховски Д., Бен-Зви Я., Саймон А.Р., Smith J.M. and Smith D.C.P., Roddick J.F., Christian S. Jensen и другие. Однако не все проблемы являются до конца решенными, в частности, задачи поддержки временных характеристик базы данных, поддержки эволюции ее схемы и повышения семантики моделей данных для построения на их основе автоматизированных систем проектирования, создания и сопровождения информационных систем является актуальной.

Объект исследования: машиностроительное предприятие.

Предмет исследования: информационная система промышленного предприятия.

Цель диссертационной работы: повышение эффективности процессов проектирования, создания и сопровождения информационной базы данных промышленного предприятия, за счет использования в автоматизированной системе, обеспечивающей эти процессы, оригинальной временной модели данных и современных объектно-ориентированных технологий.

В работе поставлены и решены следующие задачи:

1. Проведение исторического обзора существующих моделей данных и современных подходов к моделированию данных, определение перспективных направлений в области моделирования данных.

2. Получение описания основных и вспомогательных элементов модели данных, их свойств и характеристик посредством математического аппарата теории множеств, а также ее временных характеристик.

3. Определение программных объектов, для представления информации о моделируемой системе и самих данных системы в ЭВМ.

4. Определение реляционных отношений для сохранения объектов системы, их значений, а также связей между ними в реляционной базе данных.

5. Создание программной реализации среды проектирования, создания и сопровождения базы данных, реализованной на предложенной в работе модели данных.

Методы исследования.

Для решения указанных задач использовались: методы системного анализа, теория предикатов первого порядка, теория множеств, теория реляционных баз данных, объектных баз данных и теория временных баз данных.

Для практической реализации использовались: технология Microsoft ADO, РСУБД Oracle, РСУБД MS Access, язык информационных запросов SQL, система автоматизированной разработки приложений Delphi, ОС Windows 2000, ОС Linux.

Научная новизна работы заключается в следующем:

1. Выполнено научное обоснование предложенной модели данных, обладающей свойствами, обеспечивающими гибкость и оперативность внесения изменений в систему описания объектов этой модели.

2. Разработана система объектов для описания предложенной модели данных в ЭВМ, а также методы для работы с этими объектами.

3. Разработана система долговременного хранения объектов предложенной модели данных, отличающаяся инвариантностью структуры физического представления информации в ЭВМ.

Практическая ценность работы. Разработана система управления базой данных, в основе которой лежит предложенная в работе модель данных. Фрагменты базы данных построены при помощи созданной среды разработки, и представляют решения задач классификации объектов управления производством, учета кадров (графики работ, табель учета рабочего времени, автоматизированный контроль за исполнением графика работ) и представления конструкторско-технологической информации.

Элементы системы управления предприятием на новой модели данных были реализованы на: ОАО «Костромской завод автоматических линий и специальных станков», ГУП учреждения ОТ-15/1 и ООО «Электрограф-Инжиниринг», что подтверждено соответствующими документами.

Промышленная эксплуатация программных продуктов показала обоснованность принятых в диссертационной работе решений.

Апробация работы. Работа заслушана на кафедрах: технологии машиностроения и кафедре вычислительной техники в КГТУ; на научных конференциях КГУ в 2000 и 2003 году, в КГТУ в 2001-2002 году, Международной научно-практической конференции «200-летие высшей школы», Ярославль, 2002 г.; на научно-методических семинарах кафедры вычислительной техники Костромского государственного технологического университета и кафедре МПО ЭВС Рыбинской государственной авиационной технологической академии.

Публикации. По материалам диссертации опубликованы следующие печатные работы:

1. Иванов Д.А., Шведенко В.Н. Новая модель данных для структурирования информации // Сб. тр. Костр. гос. технол. универ.

Системный анализ. Теория и практика. - Кострома: КГТУ, 2001, с. 33-37.

2. Иванов Д.А., Шведенко В.Н. Новый подход к моделированию данных в информационных системах // Практика системного анализа (тематический сб. науч. трудов). - Кострома: 2002, с. 50-56.

3. Иванов Д.А., Шведенко В.Н. Компьютерная модель процесса изнашивания твердосплавного резца // Вестник Костромского технологического университета: Периодический научный журнал. -Кострома: КГТУ, 2001. -№3, с. 74-76.

4. Иванов Д.А., Шведенко В.Н. Метод построения информационной модели производственного процесса // Экономическая наука -хозяйственной практике: Тез. докл. Молодежной межвуз. научно-практической конф. - Кострома, 2001, с. 8.

5. Свидетельство «Об официальной регистрации программы для ЭВМ» № 2000610932. Компьютерная модель процесса изнашивания твердосплавных резцов. / Иванов Д.А., Шведенко В.Н.; Копков С.Д. заявл. 06.09.00, опубл. 20.09.00.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка используемых источников (84 наименования), и приложения. Работа содержит 111 страниц машинописного текста, 27 рисунков, 15 таблиц.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Иванов, Дмитрий Александрович

4.4. Выводы по четвертой главе

По четвертой главе получены следующие основные выводы:

1. Приведено на примере, как посредством интерфейса разработчика определяются свойства, формируется представление о предметной области в виде иерархии объектов с заданными для них свойствами, определяются значения для перечисляемого типа.

2. Показано, что взаимодействие разработчика и программного интерфейса, позволяет не только создать модель предметной области, которая описывает структуру базы данных, но и обеспечить оперативное внесение изменений в ее структуру в процессе эксплуатации системы.

3. Показано, что программная реализация среды проектирования, создания и сопровождения базы данных, реализованной на предложенной в работе модели данных, обеспечивает функции построения модели предметной области и создания для нее базы данных, а также поддерживает интерфейс пользователя и функции работы с экземплярами данных;

4. Продемонстрированы возможности моделирования предметной области на фрагменте информации о предприятии, его структуре и изделиях, а также их составе.

5. Приведены примеры пользовательских представлений, для работы с экземплярами объектов, которые определены в системе, полученные при помощи встроенного в систему генератора экранных форм.

Заключение

В результате проведенных теоретических исследований была разработана временная модель данных и создана программная среда для проектирования, создания и сопровождения базы данных, основанная на этой модели данных и которая позволяет эффективно проектировать структуру базы данных, а также обеспечить оперативное внесение изменений в ее структуру в процессе эксплуатации системы. Благодаря чему достигнута основная цель работы - повышение эффективности процессов проектирования, создания и сопровождения информационной базы данных промышленного предприятия, за счет использования в автоматизированной системе, обеспечивающей эти процессы, оригинальной временной модели данных и современных объектно-ориентированных технологий.

Основные научные и практические результаты работы докладывались и обсуждались на кафедрах: технологии машиностроения и кафедре вычислительной техники в КГТУ; на научных конференциях КГУ в 2000 и 2003 году, в КГТУ в 2001-2002 году, Международная научно-практическая конференция «200-летие высшей школы», Ярославль, 2002 г.; на научно-методических семинарах кафедры вычислительной техники Костромского государственного технологического университета и кафедре МПО ЭВС Рыбинской государственной авиационной технологической академии.

Часть результатов исследований были использованы при реализации проекта "Разработка интегрированной среды построения многоуровневых САПР (САБ/САМ/САЕ систем) в рамках машиностроительного предприятия" по межвузовской программе "Механика, машиноведение и процессы управления" (головная организация МГТУ им. Н.Э. Баумана) в течении 1998-1999 г.

Элементы системы управления предприятием на новой модели данных были реализованы на: ОАО «Костромской завод автоматических линий и специальных станков», ГУП учреждения ОТ-15/1 и ООО «Электрограф-Инжиниринг», что подтверждено соответствующими документами.

При выполнении работы были получены следующие основные выводы и результаты:

1. Приведено описание основных и вспомогательных объектов системы, их свойств и характеристик посредством математического аппарата теории множеств.

2. Приведено теоретическое описание и представление временных характеристик предложенной модели данных и системы ее описания.

3. Предложены программные объекты, посредством которых обеспечивается представление информации о моделируемой системе и самих данных системы.

4. Определены реляционные отношения для сохранения объектов системы, их значений, а также связей между ними в реляционной базе данных.

5. Показана адекватность описания модели данных посредством разработанных объектов, при помощи выражений, сформулированных на языке предикатов первого порядка.

6. Создана программная реализация среды проектирования, создания и сопровождения базы данных, реализованной на предложенной в работе модели данных, которая обеспечивает функции построения модели предметной области и создания для нее базы данных, а также поддерживает интерфейс пользователя и функции работы с экземплярами данных.

7. Продемонстрированы возможности моделирования информации о предприятии, его структуре, изделиях, их составе; а также показаны возможности получения пользовательских представлений, для работы с экземплярами объектов, посредством встроенного в систему генератора экранных форм.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Иванов, Дмитрий Александрович, 2003 год

1.L., and Zilles S.N. (eds.). Proc. of Workshop on Data Abstractions, Database and Conceptual Modelling. Pingree Park, June 1980. S1.MOD Record, v. 11, no. 2, February 1981.

2. Brodie M.L., Mylopoulos J., and Schmidt J.W. (eds.). On Conceptual Modelling. Perspectives from Artificial Intelligence, Database, and Programming Languages. Springer-Verlag, NY, 1984.

3. Organick E.I. (ed.). Proc. of Conference on Data: Abstraction, Definition, and Structure. SIGPLAN Notices, v. 11, no. 2. 1976.

4. Gadia S. «Веп-Zvi's Pioneering Work in Relational Temporal Databases», in Tansel et al., Temporal Databases, 202.

5. Hammer M. and McLeod D. Database Description with SDM: A Semantic Database Model. ACM Trans. On Database Systems, 6(3), 1981, pp. 351-386.

6. Shipman D. The Functional Data Model and the Data Language DAPLEX. ACM Trans. On Database Systems, 1981, 6:1, pp. 140-173.

7. Mylopoulos J., Bernstein P.A., Wong H.K.T. A Language Facility for Designing Database-Intensive Applications. ACM Trans. On Database Systems, v. 5, no. 2,1981, pp. 185-207.

8. Цикритзис Д., Лоховски Д. Модели данных: Пер. с англ. / Предисл. О.М. Вейнерова. -М.: Финансы и статистика, 1985. 334 с.

9. CODASYL DBTG Report, October 1969. 191 p.

10. Язык описания данных КОДАСИЛ: пер. с англ. / Под ред. и с предисл. М.Р. Когаловского и Г.К. Столярова. М.: Статистика, 1981. - 183 с.

11. И Олле Т.В. Предложение КОДАСИЛ по управлению базами данных. Пер. с англ. В.И. Филиппова и С.М. Круговой. М.: Финансы и статистика, 1981.-286 с.

12. Codd E.F., A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks. CACM 13: 6, June 1970

13. Голосов A.O. Аномалии в реляционных базах данных //СУБД. 1986. - №3. - С.23-28.

14. Дейт К. Руководство по реляционной СУБД DB2. М.: Финансы и статистика, 1988. - 320 с.

15. Дейт К. Введение в системы баз данных //6-издание. Киев: Диалектика, 1998. - 784 с.

16. Джексон Г. Проектирование реляционных баз данных для использования с микроЭВМ. М.: Мир, 1991. - 252 с.

17. Кузнецов С.Д. Стандарты языка реляционных баз данных SQL: краткий обзор //СУБД. 1996. - №2. - С.6-36.

18. Мейер М. Теория реляционных баз данных. М.: Мир, 1987. - 608 с.

19. Astrahan М.М., System R: A Relational Approach to Data Base Management //ACM Transactions on Data Base Systems. 1976. - VI, 97, June.

20. Базы данных: проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика, 2-е изд.: Пер. с англ.: Уч. пос. М.: Издательский дом «Вильяме», 2000. - 1120 с.

21. Аткинсон М. и др. Манифест систем объектно-ориентированных баз данных. / М. Аткинсон, Ф. Бансилон, Д. ДеВитт, К. Дитрих, Д. Майер, С. Здоник // СУБД. 1995. 1995. - №4. - с. 142-155.

22. Кузнецов С.Д. Объектно-ориентированные базы данных: основные концепции, организация и управление. Препринт докл. // V Всесоюз. конф. «Системы баз данных и знаний». — Львов, 1991. 29 с.

23. Кузнецов С.Д. Об основаниях ненавигационных языков запросов систем объектно-ориентированных баз данных // Программирование. 1995. - №2.-с. 21-30.

24. Kuznetsov S.D. Object-oriented database programming languages and query optimization. Proc. of intern. Workshop ADBIS'94. Moskow: IPI RAN, 1994, pp. 204-207

25. Козловский А. Объектные СУБД: ситуация смены парадигмы // BYTE/Россия. 2000. №8, с. 16-28

26. Object Database Management Group The Object Database Standard: ODMG-93, 1994

27. A. Tansel et al., Temporal Databases: Theory, Design, and Implementation (Redwood City, CA: The Benjamin/Cummings Publishing Compony, 1993), 2.

28. Jensen S. Christian. Design of Temporal Databases, 1999. http:/www.cs.auc.dk/~csj/Thesi.pdf

29. Jensen, C. S. and R. T. Snodgrass, «Semantics of Time-Varying Information», Information Systems, Vol. 21, No. 4, 1996, pp. 311-352.

30. Roddick, J.F. (1996). A model for schema versioning in temporal database systems. Australian Computer Science Communications 18(1): 446-452. http://www.cs.flinders.edu.au/People/JohnRoddick/Papers/msvtdsacsc.pdf

31. A. Tansel et al., Temporal Databases.

32. Clifford J., Crocker. A. Historical Relational Data Model (HRDM) Revisited, in Tansel et al, Temporal Databases.

33. S.B. Navathe and R. Ahmed, «Temporal Extensions to the Relational Model and SQL», in Tansel et al, Temporal Databases, 93.

34. N.L. Sarda, «HSQL: A Historical Query Language». In Tansel et al., Temporal Databases, 113.

35. Саймон A.P. Стратегические технологии баз данных: менеджмент на 2000 год: Пер. с англ. /Под ред. и с предисл. М.Р. Когаловского. М.: Финансы и статистика, 1999. - 479 е.: ил.

36. Roddick J.F., «SQL/SE A Query Language Extension for Databases Supporting Schema Evolution», SIGMOD Record (September 1992), 10.

37. Стюарт Вайс. Как улучшить моделирование данных. http://oraclub.trecom.tomsk.su/articles/mirora/method/aO 1 .htm

38. Chen P.P. The Entity-Relationship Model. Toward To Unified View of Data. ACM Trans. On Database Syst., v.l, no. 1,1976, pp. 9-36.

39. Калянов Г.Н., CASE: структурный системный анализ (автоматизация и применение). М.: ЛОРИ, 1996.

40. Abrial J.R. Data Semantics. In: Data Base Management (Ed. By Klimbie J.W. and Koffeman K.L.), North-Holland, Amsterdam, 1974, pp. 1-59.

41. Langefors B. Information Systems. Proc. Of IFIP Congress-74. North-Holland, Amsterdam, 1974, pp. 937-945.

42. Van Griethuysen J.J. (ed.). Concepts and Terminology for the Conceptual Schema and the Information Base. ISO, Document ISO/TC97/Sc5-N695, March 1982.

43. Филиппов В.И. Теоретико-множественный подход к моделям данных // Материалы III Всесоюз. конф. «Банки данных». Таллин, 1985. - с. 16-25.

44. Цаленко М.Ш. Моделирование семантики в базах данных. М.: Наука; Гл. ред. физ.-мат. лит., 1989. - 288 с.

45. ANSI/X3/SPARC Study Group on Data Base Management Systems Interim report. FDT Bulletin, 7 (2), 1975, pp. 1-140.

46. Смит Дж. M., Смит Д.К. Абстракции баз данных: агрегация и обобщение // СУБД. 1996. - №2. - с. 141-160.

47. Smith J.M. and Smith D.C.P. Database Abstractions: Aggregation. Comm. Of the ACM, v. 20, no. 6, 1977, pp. 405-413.

48. Петер Пин-Шен Чен. Модель "сущность-связь" шаг к единому представлению о данных. - http://www.osp.ru/dbms/1995/03/271.htm

49. Хаббард Дж., Автоматизированное проектирование баз данных. М, 1984.

50. Когаловский М.Р. Энциклопедия баз данных. М.: Финансы и статистика, 2002. - 800 е.: ил.

51. Системные исследования. Методологические проблемы. Ежегодник 1997 / Под. Ред. Д.М. Гвишиани, В.Н. Садковского и др. М.: Эдиториал УРСС, 1997.-392 с.

52. Зайцев C.JI. Проектирование баз данных с Erwin. Базовые концепции моделирования данных. http://www.interface.ru/services/sendlink.asp?link=/ca/erwO 1 .htm

53. Тейксейра С., Пачеко К. Delphi 5. Руководство разработчика, том 2. Разработка компонентов и программирование баз данных: Пер. с англ.: Уч. Пос. М.: Издательский дом «Вильяме», 2000. - 992 с.

54. Бойко В.В., Савинков В.М. Проектирование баз данных информационных систем. -М.: Финансы и статистика, 1989.

55. Медников А. Ю. Объектно-ориентированные базы данных сегодня или завтра? Открытые системы N 4,1994.

56. Пржиялковский В. Новые одежды знакомых СУБД: Объектная реальность, данная нам. СУБД N4, 1997.

57. Васкевич Д. Кризис баз данных и проблема выбора: повестка дня до 2001 года. СУБД N1,1995.

58. Кузнецов С.Д. Направления исследований в области управления базами данных: краткий обзор. СУБДЫ 1,1995.

59. Зильбершатц А., Стоунбрейкера М., Ульман Дж., Базы данных: достижения и перспективы на пороге 21-го столетия. СУБД N 3, 1996.

60. Молчанов A.A. Моделирование и проектирование сложных систем. -К.: Вища школа, 1988. с. 359.

61. Древе Ю.Г., Золотарев В.В. Имитационное моделирование и его применение при проектировании автоматизированных систем управления. Учебное пособие. М.: МИФИ, 1981.

62. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. М.: Высшая школа, 1988.

63. Максимей И.В. Имитационное моделирование на ЭВМ. М.: Радио и связь, 1988.

64. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1978. -с. 400.

65. Бусленко Н. П., Калашников В. В., Коваленко И. Н. Лекции по теории сложных систем. М., Изд-во Советское радио , 1973,440 с.

66. Пушников А.Ю. Введение в системы управления базами данных. Часть 2. Нормальные формы отношений и транзакции: Учебное пособие/Изд-е Башкирского ун-та. Уфа, 1999. - 138 с.

67. Цаленко М.Ш. Моделирование семантики в базах данных. М.: Наука, 1988.

68. Тиори Т., Фрай Дж., Проектирование структур баз данных. М, 1985.70 von Bertalanffy L., An outline of general system theory, Brit. J. Philos. Set., 1 (1950), 134-164.71 von Bertalanffy L., General Systems Theory, George Braziller, New York, 1968.

69. Wiener N., Cybernetics or Control and Communication in the Animal and the Machine, M. I. T. Press, Cambridge, Mass., and Wiley, New York, 1961.

70. Винер H., Кибернетика и общество, ИЛ, М., 1958.

71. Simon Н.А., Administrative Behavior, Free Press, New York, 1957.

72. Simon H.A., The Sciences of the Artifical, M. I. T. Press, Cambridge, Mass., 1969. (Саймон Г., Науки об искусственном, М.: Мир, 1972.)

73. Месарович М. и др., Теория иерархических многоуровневых систем, «Мир», М., 1973.

74. Кальман Р., Фалб П., Арбиб М., Очерки по математической теории систем, «Мир», М., 1971.

75. Klir G. J., An Approach to General Systems Theory, Wiley, New York, 1972.

76. Месарович M., Такахара Я. Общая теория систем: математические основы. М., Мир, 1978, 312.

77. R. Т. Snodgrass (editor), I. Ahn, G. Ariav, D. Batory, J. Clifford, С. E. Dyreson, R. Elmasri, F. Grandi, C. S. Jensen, W. Käfer, N. Kline, К. Kulkarni,

78. Т. Y. С. Leung, N. Lorentzos, J. F. Roddick, A. Segev, M. D. Soo, and

79. S. M. Sripada. The Temporal Query Language TSQL2. Kluwer Academic1. Publishers, 1995.

80. S. K. Gadia. A Homogeneous Relational Model and Query Languages for

81. Temporal Databases. ACM Transactions on Database Systems, 13(4):418—448, 1988.

82. Мартин Грабер, Введение в SQL. М.: Лори, 1996.

83. Боуман Дж,, Эмерсон С., Дарновски М., Практическое руководство по SQL. Киев: Диалектика, 1997.

84. Д. Кренке. Теория и практика баз данных. 8-е издание Пер. с англ. -СПб.: Питер, 2003. 800 е.: ил.