Разработка методов оценки и анализа погодно-экономического и эколого-экономического рисков тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 11.00.09, кандидат физико-математических наук Куприенко, Вера Григорьевна
- Специальность ВАК РФ11.00.09
- Количество страниц 147
Оглавление диссертации кандидат физико-математических наук Куприенко, Вера Григорьевна
Введение.
1. Понятие погодного риска и его экономическое содержание.
1.1. Природа риска и виды риска. В
1.2. Общая схема оценки риска.
2. Методы качественной оценки и экспертного анализа погодного риска
2.1. Качественная оценка погодного риска с помощью теории надежности.
2.2. Анализ погодно-экономического и эколого-экономи-ческого риска на основе экспертных оценок.
3. Методология измерения риска.
ЗЛ. Формальное описание риска.
3.2. Коэффициент риска , индекс риска. Шкала риска
3.3. Принципы построения экономико-метеорологической модели риска
4. Погодно-экономичеекий риск в сельском хозяйстве.
4.1. Оценка агрометеорологических условий с помощью метода гармонического анализа.
4.2. Характеристики производственной системы. Функция полезности в сельском хозяйстве.
4.3. Оценка и анализ погодно-экономического риска в сельском хозяйстве на основе многолетних данных об урожайности . Карты риска.
4.4. Анализ эффективности использования долгосрочных метеорологических прогнозов при принятии агротехнических решений в условиях погодного риска.
4.5. Анализ чувствительности погодного риска.
5. Риск в создании запасов для энергетических систем.
6. Информация о загрязнении атмосферного воздуха и эколого-экономический риск.
6.1. Экологические, экономические и социальные характеристики системы "человек-окружающая среда".
6.2. Оценка эколого-экономического риска, выбор природоохранных решений с учетом эколого-экономического риска.
7. Управление природным и экологическим рисками. Страхование рисков
Рекомендованный список диссертаций по специальности «Метеорология, климатология, агрометеорология», 11.00.09 шифр ВАК
Экономический эффект и экономическая эффективность использования метеорологических прогнозов в агропромышленном и теплоэнергетическом секторе экономики Республики Башкортостан2007 год, кандидат географических наук Волобуева, Ольга Васильевна
Модель расчета показателей экономической эффективности использования метеорологической информации в дорожном хозяйстве Удмуртской Республики2010 год, кандидат географических наук Загребина, Татьяна Аркадьевна
Совершенствование методов оценки и оперативного управления эколого-экономическими рисками в сельском хозяйстве: на примере Ростовской области2009 год, кандидат экономических наук Крежановская, Анастасия Юрьевна
Метеорологические прогнозы как фактор снижения ущерба от явлений погоды2000 год, кандидат географических наук Бедрицкий, Александр Иванович
Оценка влияния опасных явлений погоды на хозяйственные структуры: На примере Орловской области2004 год, кандидат географических наук Гришина, Татьяна Николаевна
Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка методов оценки и анализа погодно-экономического и эколого-экономического рисков»
Данная работа посвящена вопросам оценки и учета влияния метеорологических факторов на производственно-хозяйственную деятельность предприятий, фирм, отраслей и экономики в целом с помощью методов анализа погодно-экономического и эколого-экономического рисков.
Методологические основы оценки и анализа риска, первоначально разработанные в теории конфликтной радиолокации, в теории статистических решений (как одна из форм функции полезности) , в теории поиска, ядерной энергетике, сельском хозяйстве, в настоящее время широко распространяется во многие другие области науки, техники и экономики.
С переходом экономики России к рыночным отношениям категория риска интенсивно внедряется в предпринимательскую деятельность для решения таких групп задач как: стратегического планирования и анализа эффективности инвестиций; технико-экономического обоснования бизнес-планов (проектов); обоснования и выбора размещения коммерческих и промышленных предприятий, стратегических объектов; анализа устойчивости функционирования и развтития предпринимательской деятельности; принятия решений по страхованию различных видов рисков. В то же время влияние погодных и экологических рискообразующих факторов , которые в сумме формируют 25-30% уровня интегрального коммерческого риска, в настоящее время практически не учитывается. Такое положение обусловлено, во-первых, кризисным состоянием экономики, когда влияние других факторов риска, связанных с прямыми материальными и финансовыми потерями, существенно превалируют над погодно-экономическими факторами риска. Во-вторых, специалисты отраслей экономики и предприниматели не подготовлены к восприятию этих составляющих риска, не имеют опыта 4 их оценивания, учета в своей деятельности с целью его снижения, распределения и компенсации. В-третьих, методическая база и информационное обеспечение этих составляющих риска, особенно погодной и климатической составляющих, находится в настоящее время в начальной стадии своей разработки и создания.
В связи с изложенным, поставленные в работе задачи разработки и создания методологии, методов и экономико-математических моделей анализа, оценивания и оптимизации погодно-экономического и эколого-экономического рисков следует считать актуальными , практически важными и своевременными.
Важность разработки методического обеспечения оценок этих составляющих риска подтверждается и тем фактом, что такие оценки являются индикаторами экономической безопасности страны, регионов, предприятий и населения, а также косвенными характеристиками чувствительности производственно-хозяйственных систем к погодным и экологическим факторам. Их оценки широко используются при анализе эффективности использования гидрометеорологической информации в экономики России и эффективного функционирования самой системы гидрометеообеспечения (ГМО).
Основными целями настоящей работы являются: разработка методологии, методов и экономико-математических моделей оценивания и анализа погодно-экономического и эколого-экономического рисков в экономике; разработка технологии процесса оценки и анализа погодно-экономического и эколого-экономического рисков; разработка требований к исходным данным и компьютерной информационной базе расчетов (рядов динамики показателей экономической деятельности , статистики ущербов от неблагоприятных погодных условий, стихийных бедствий, техногенных воздействий и др. факторов, временных рядов погодно-климатических и экологических факторов риска и др.); разработка программного обеспечения процесса оценивания погодно-эконояического и эколого-экономического рисков; 5 проведение практических расчетов составляющих риска для выделенных производственно-хозяйственных систем; выработка рекомендаций по оптимальному использованию разработанных методов и полученных оценок риска при принятии различных решений (плановых, проектных, эксплуатационных, управленческих и др.); разработка методов риск-менеджмента.
В первом разделе вводится понятие погодного и экологического рисков , а также дается классификация и алгоритм оценки различных видов риска с привлечением имеющейся литературы по данной проблеме.
Экспертиза погодно-экономического и эколого-экономического рисков для различных отраслей экономики проведена в разделе 2. На основе полученных экспертных оценок с учетом компетентности экспертов предложена классификация рисков и разработаны шкалы погодного и экологического рисков.
Для решения задачи количественной оценки риска, связанного с неблагоприятным воздействием погодных факторов, в качестве базиса использовались методологические и методические подходы теории вероятности , понятия теории множеств и методов принятия решений, а также теории полезности. Эти подходы, а также принципы построения экономико-метеорологических моделей риска, описаны в разделе 3 . Для математического обеспечения расчетов предложены алгоритмы и программы расчетов погодно-экономического риска.
В разделах 4 и 5 предложены методы оценки и анализа погодно-экономического риска для различных отраслей экономики. Исследовано влияние погодных факторов на функционирование сельскохозяйственных предприятий и топливно-энергетических систем. На основе показателей экономической деятельности этих производственных систем установлены вид и значения функций полезности (ущерба) в зависимости от метеорологических величин, а также с учетом зональных и динамических коэффициентов. При этом экономическое поведение субъектов, принимающих решения , определено с помощью целевых функций. Представлена процедура 6 выбора оптимального решения из множества возможных на основе минимального погодно-экономического риска.
Результаты расчетов погодно-экономического риска представлены в виде графиков функций риска и карт оптимального риска для различных областей России.
Для задач, решаемых с использованием прогностической гидрометеоинформации , разработаны методы и выполнена оценка эффективности использования прогностической и режимно-справочной информации с помощью функций риска.
На основе анализа полученных результатов предложены рекомендации по использованию функций риска при принятии управляющих решений в сельском хозяйстве и топливно-энергетическом комплексе.
В шестом разделе исследовано влияние загрязняющих веществ на безопасность человека и определена функция здоровья с учетом комплексного показателя загрязнения атмосферы. По данным о загрязнении атмосферного воздуха основных городов и промышленных центров России построены функции эколого-экономического риска и установлены процедуры формирования страховых медицинских фондов с учетом эколого-экономического риска.
Седьмой раздел посвящен разработке методов страхования погодно-экономического и эколого-экономического рисков и сравнению с традиционнными методиками страхования. На конкретных примерах показана экономическая эффективность использования предложенной методики по сравнению с методикой Госстраха.
Общий объем работы составляет 146 листов, из них 3? рисунков, 21 таблица и Приложение.
Полученные результаты по проблеме анализа , оценки и управления погодно-экономическим и эколого-экономическим рисками являются новыми и в системном рассмотрении получены впервые, имеют значительную практическую ценность, т.к. являются базой для решения широкого круга задач. 7
Работа представляет научную и практическую ценность по трем направлениям:
Во-первых, результаты работы могут использоваться на рынке страховых услуг как страховыми компаниями , так и фирмами-страховщиками для расчета оптимального размера страховых платежей в страховые фонды и установки тарифов, удовлетворяющих обе стороны договора о страховании.
Вторым направлением является использование результатов оценок для планирования расходов МЧС и других ведомств, страдающих от ущербов, вызванных неблагоприятными погодными и экологическими условиями.
Третьим направлением применения погодно-экономического и эко-лого-экономического рисков является оценка эффективности использования гидрометеорологической информации (прогностической и режимно-справочной) с помощью функций риска.
Результаты работы использованы для оценки долгосрочных прогнозов температуры и осадков, выпускаемых группой долгосрочных прогнозов отдела прикладной климатологии Главной Геофизической обсерватории им. А.И.Воейкова.
Рекомендации по использованию гидрометеорологической информации с учетом погодно-экономического и эколого-экономического рисков могут быть предложены хозяйственным и административным органам управления различных уровней. 8
I .ПОНЯТИЕ ПОГОДНОГО РИСКА И ЕГО ЭКОНОМИЧЕСКОЕ СОДЕРЖАНИЕ
Похожие диссертационные работы по специальности «Метеорология, климатология, агрометеорология», 11.00.09 шифр ВАК
Оптимизация регламента погодо-хозяйственных решений на примере потребителей северо-запада Европейской территории России2006 год, кандидат географических наук Фокичева, Анна Алексеевна
Неустойчивость воспроизводства: способы и механизмы ее локализации в аграрной сфере2011 год, кандидат экономических наук Филонов, Виталий Сергеевич
Эколого-экономические риски урбанизированных территорий: концепция, причины, последствия2008 год, доктор экономических наук Анопченко, Татьяна Юрьевна
Моделирование, оценка и рациональное использование агроклиматических ресурсов России1998 год, доктор географических наук Жуков, Виктор Александрович
Страхование экологической ответственности опасного производственного объекта2004 год, кандидат экономических наук Кулёва, Евгения Викторовна
Заключение диссертации по теме «Метеорология, климатология, агрометеорология», Куприенко, Вера Григорьевна
ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ ПО РАЗДЕЛУ 4 :
1. Анализ временных рядов урожайности сельскохозяйственных культур показал, что тренд урожайности зерновых культур с высокой степенью точности (г= 0.86-0.91) аппроксимируется параболой третьей степени, т.е. такой же зависимостью, как и тренд метеорологических величин. Тренд урожайности картофеля имеет другую тенденцию и может быть описан скользящим 5-ти летним осреднением.
2.0птимальное решение остается неизменным при изменении ценовых характеристик производственной системы, при условии, что сохраняется вид функции ущерба. Следовательно, пред-етавляетея возможность пользования ценовых коэффициентов для ин-дексации показателей погодно-экономического риска.
3. Проведенные в рамках предложенной экономико-метеорологической модели расчеты показали, что для для большинства сельскохозяйственных областей России оптимальным решением с точки зрения хозяйственных мероприятий является ориентация на среднее многолетнее значение урожайности . Отклонение минимального погодно-экономического риска в сторону отрицательных значений ДУ/У наблюдается только для двух регионов с недостаточнм увлажнением -Нижнего Поволжья и Южного Урала.
4. Анализ, полученных на основе расчетов карт минимального погодно-экономического риска , показывает, что распределение
86 изолиний минимального риска для зерновых кулыур в СевероЗападной и Центральной части России имеет меридиональный характер, а для Южных и Юго-Восточных районов Росии выраженный зональный характер. Карты риска дня картофеля имеют более сложную конфигурацию.
5.Разработан метод прогноза урожайности сельскохозяйственных кулыур на основе графических двумерных зависимостей комплекса метеорологических характеристик (ГТК и суммы активных температур) и урожайности . Проведенный анализ зависимости урожайности только от гидротермического коэффициента показал недостаточность одной этой характеристики для описания связи метеорологических и сельскохозяйственных факторов.
6. Использование прогнозов температуры и осадков для сельскохозяйственного производства является менее эффективным, чем использование многолетних агрометеорологических данных. Это связано с недостаточно высокой оправдываемостью прогноза осадков, который имеет как раз наибольшее значение в сельском хозяйстве и прогноза урожайности в целом. Следовательно возникает необходимость усиленной разработки специализированного гидроме-теобеспечения , включающего комплексные подходы к использованию как прогностической, так и режимно-справочной информации, а также методов использования этой информации . В рамках решения этой задачи могут быть предложены кроме количественных еще и вероятностные долгосрочные прогнозы метеорологических характеристик, обеспечивающие возможность потребителю принимать решения с различной степенью доверия прогнозу.
87
5. РИСК В СОЗДАНИИ ЗАПАСОВ ДЛЯ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ СИСТЕМ
Влияние метеорологических факторов на энергетику выражается в изменении условий производства энергии, колебаниях спроса на нее со стороны потребителей , а также в различных условиях эксплуатации и содержания энергетических систем.
В практике экономического планирования потребность в топливе и энергии на нужды отопления зданий производственного и жилищно-коммунального назначения определяется на основе климатологической информации. По данным о средней многолетней температуре воздуха, рассчитанной за осенне-зимний период, создаются запасы котельно-печного топлива на последующий отопительный период. Однако аномально холодные зимы могут оказывать катастрофические последствия, если к ним заблаговременно не подготовиться. С этой целью создаются компенсирующие резервы топлива в виде хранилищ газа, мазута или угля.
Компенсационные возможности производственной системы существенным образом зависят от ее полного резерва: ь I
КК = I, ( П 8 ¿-1 ) гь (5.1) где 8 - коэффициент эластичности, а г/ - виды резерва (производственные, энергетические, товарные, косвенные и др.).
Рациональный запас компенсирующих резервов топлива должен обеспечивать бесперебойное функционирование экономики в экстремальных климатических условиях, а с другой стороны он не должен быть существенно завышен во избежании "замораживания" значительных капитальных вложений и снижения эффективности функционирования всей системы в целом .
Целью принимаемых решений в рамках энергетического обеспечения экономики является организация процесса создания запасов то
88 плива с минимально возможными при этом затратами. Оптимальная величина запасов определяется из минимума затрат на создание климатических запасов и компенсирующих резервов топлива , а также ущерба от энергетического дефицита у потребителей в случае аномально холодной зимы.
Метод оценки затрат на отопление основан на учете расхода тепла, который определяется по формуле [39]: а
Q = К q0 Z (tsH -1), Гкал, (5.2) где К - объем здания , куб.м; q0 - удельные тепловые потери через ограждающие конструкции здания, Гкал/куб.м сут.град.; tjjH - расчетная температура воздуха внутри здания, ° С; t - текущая среднесуточная температура наружного воздуха, ° С; п - длительность отопительного периода в сутках.
Поскольку значения К и q0 постоянны, то Q = f( t).
Следовательно относительный годовой расход тепла на отопление является функцией среднесуточной температуры наружного воздуха и длительности отопительного периода и выражается в градуео-днях.
Одним из исходных параметров , участвующих в расчетах компенсирующих резервов, является удельный вес потребности в топливе на отопление в общей потребности на производственно-эксплуатационные нужды, который определяется как средневзвешенная величина п
2 р/ 4-t
Л /=1 (5.3) п
2 Р/ где р г - потребность в топливе на производственно-эксплуата
89 онные нужды * -ой отрасли экономики; г| / - удельный вес потребности в топливе на отопление ¿-ой отрасли экономики.
Тогда, используя формулы (5.2) и (5.3), можно определить величину климатических резервов котельно-печного топлива (в процентах от годовой потребности в топливе на производственно-хозяйственные нужды) в зависимости от изменения температуры отопительного периода т] АI у = ----------------------------------------(5.4)
1в- £ от где АI - расчетное понижение температуры отопительного периода.
Удобнее величину компенсирующих резервов измерять в днях среднесуточного потребления топлива, тогда
3.65 г) А г
W = -------------------------- . (5.5)
I в - I от
Относительные единицы измерения величины резервов могут быть пересчитаны в абсолютные , выраженные в тоннах условного топлива т.у.т., в соответствии с табл. 5.1, представленной в [39] (т.у.т. эквивалентна сгоранию 1 т высококачественного угля или 0.7 т нефти).
Функции зависимости величины компенсирующего резерва от расчетной температуры, описанные в [39], представлены на рис.5.1. Как видно из графика , они существенно отличаются для различных экономических регионов России . Для Европейской территории России за счет меньшей дисперсии температур отопительного периода и большей доли энергетического баланса, расходуемой на отопление и коммунальные нужды, угол наклона прямой значительно больше. Т.е. величина энергетических резервов Европейской части
40
20
10 и го
-30 -40 -50 -60
Сград.С
••—- |
4^
-И
5 25 -14 .25 .1 -13 рЧу. 25 1 25 -6. 25 г»«.
-----
-*-Ряд1 -о--Ряя2
РядЗ —Ряд4 -*-Ряд5
Рис.5 Л. Зависимость величины компенсирующих резервов от расчетной температуры : 1 - Тюменская обл., 2 - Свердловская обл., 3 - Омская обл., 4 - Московская обл., 5 - Ленинградская обл.
91 страны более чувствительна к изменениям температуры окружающей среды.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Проведенные исследования, связанные с разработкой методов оценки и анализа погодно-экономичеасого и эколого-экономического рисков, позволили сформулировать следующие основные результаты
1. Определены основные понятия и разработана методология и классификация погодно-экономического и эколого-экономического рисков с помощью шкалы риска.
2. Разработаны методы выявления и технология процесса оценки погод-ко-экокомического и эколого-экономического рисков с привлечением экспертных методов.
Разработаны методы, алгоритмы оценки эффективности использования прогностической метеоинформацци и определены принципы принятия решений по критерию минимума погодно=экономического риска.
Разработаны методы, алгоритмы оценки эколого-экономического риска на основе комплексного показателя загрязнения атмосферы
3. Проведен анализ исходной статистической информации об урожайности сельскохозяйственных культур на территории России за период с 1890 по 1994 гг., а также о загрязнении атмосферного воздуха двадцати городов и промышленных центров России основными примесями и загрязняющими веществами за период с 1968 по 1992 гг.
4. Определены показатели экономической деятельности в отраслях экономики - сельском хозяйстве и энергетике. Проведен анализ целевых функций для различных производственно-хозяйственных систем и определены иерсо-шгфицированные функции ущербов с учетом условий, задаваемых целевой функцией, а также с введением зональных и динамических коэффициентов.
5. Разработана методожэгия оценки риска на основе сюздашш комплексной эконошжо-метеоролошчеокой модели риска, базирующейся на. математическом аппарате теории множеств, теории вероятности и статистической теории принятия решений в условиях неопределенности.
127
Созданы алгоритмы и программы расчетов погодно-экономического и эколого-экономического рисков.
6. На основе практических расчетов составляющих риска построены карты оптимального погодно-экономического риска для сельскохозяйственных областей России и разработаны графические методы прогнозирования урожайности сельскохозяйствештых культур на основе издротфмического коэффициента и суммы активных температур за вегетационный период.
10. Разработаны принципы и методы страхования погодао-эконо-мического и экогого-экономического рисков с помоншю функций риска, как одного из элементов управления погодно-экономичеосим и эколого-экономическим рисками.
Дальнейшая разработка методов оценки и анализа рисков, связанных с неблагоприятным воздействием природной среды, заключается в совершенствовании экономико-метеорологических моделей риска в привлечении комплексных метеорологических и климатических характеристик, уточнении экономических параметров. Предложенные методы оценки и анализа погодно-экономического и эколого-экономического рисков целесообразно использовать и для других отраслей экономики, в частности для различных видов транспорта, строительства лесной промышленности и др.
Список литературы диссертационного исследования кандидат физико-математических наук Куприенко, Вера Григорьевна, 1999 год
1. Альгин А.П. Риск в предпринимательстве. С.-Пб.Л 992.- 96 с.
2. Багров Н.А. Применение статистических методов к анализу и прогнозу погоды. /Труды ГМЦ. Вып.159 .Д.: 1975. С. 35-39.
3. Балабанов И.Т. Риск-менеджмент. М.: Финансы и статистика., 1996.-192 с.
4. Балацкий О.Ф., Мельник Л.Г., Яковлев А.Ф. Экономика и качество окружающей среды. Л.: Гидрометеоиздат, 1984, 192 с.
5. Бачкаи Т. Хозяйственный риск и методы его измерения. М.: Экономика, 1979. - 184 с.
6. Бельченко Г.Г., Жуковский Е.Е. Принципы построения системы вероятностного динамического прогноза урожая. / Науч.-тех. бюл. по агр. физике. Л.: АФИ, 1988. N 70, с.3-6.
7. Бочаров Е. П. Об условиях народохозяйственной рациональности и прибыльности природоохранных мероприятий.
8. Браун Рже В., Баззел Р.Д., Кокс Д.Т. Информация и риск в маркетинге. М., Финанстатинформ, 1993.
9. Брукс К., Карузерс Н. Применение статистических методов в метеорологии. Пер. с анг. Под ред. Багрова H .А. Л.: Гидрометеоиздат. 1963. -416 с.
10. Бюллютень прогнозов аномалий температуры воздуха и осадков . Л.: РТП ГГО, 1978-1991.
11. Быков А А., Мурзин Н.В. Проблемы анализа безопасности человека, общества и природы. С.Петербург: Наука, 1997. 248 с.
12. Валдайцев C.B. Риски в экономике и методы их страхования. Л., ЛДНТП, 1992.-56 с.
13. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М.: Наука, 1969. -612 с.
14. Гардинер Б. Природа риска //Страховое дело. 1994. -N 6. -С.41-44.
15. Гатаулин A.M., Гаврилов Г.В., Харитонова Л.А. Экономикс -математические методы в планировании сельско-хозяйственного производства.- М.: Агропромиздат, 1986. 272 с.
16. Грушка И.Г. Метод агрометеорологического расчета оптимальной структуры посевных площадей основных зерновых культур.-.Труды142
17. УкрНИГМИ, 1974, вып. 131, с.52-59.
18. Демина Т.А. Учет и анализ затрат предприятий на природоохранную деятельность. М.: Финансы и статистика, 1990. 186 с.
19. Дружинин Н.К. Математическая статистика в экономике. М.: Финансы и статистика. 1991. 276 с.
20. Бвланов Л.Г. Теория и практика принятия решений. М.: Экономика. 1984.- 176 с.
21. Ежегодник состояния загрязнения воздуха и выбросов вредных веществ в атмосферу городов и промышленных центров Советского Союза. 1986, 1987, 1989 г. т.1,2. Под ред. Берлянда М.Б. Л.
22. Ежегодник состояния загрязнения атмосферы в городах на территории РСФСР 1990 г. Под ред.Безуглой Э.Ю.: Л., 1991.
23. Елекоева Л., Ивлева Т., Киселев Б., Сонькин Л. Объективная статистическая схема прогноза загрязнения воздуха в городах. Труды ГГО, вып.511, 1987, с.119-124.
24. Жуковский Е.Е. Метеорологическая информация и экономические решения. Л.: Гидрометеоиздат, 1981. - 304 с.
25. Кардаш В.А. Экономика оптимального погодного риска в АПК. М.: Агропромиздат, 1989. 168 с.
26. Комплексная методика оценки экономической эффективности при принятии решений о проведении хозяйственных мероприятий и выборе оптимальных вариантов использования различных видов ГМИ в отраслях народного хозяйства. Л.: ГГО, 1991. Т.1. с. 103, Т.2. с.181.
27. Кунц Г., Одоннел С. Управление. Системный и ситуационный анализ управленческих функций. / Пер. с англ. Под ред. Д.М.Гвиашиани. М.: Прогресс, 1981. т. 1 496 е.,2- 512с.
28. Куприенко В.Г. Анализ погодно-экономического и эколого экономического рисков на основе использования гидрометеоинформации.// Сб. "Новые тенденции в гидрометеорологии." Вып.4. М.: Росгидромет, в печати.
29. Куприенко В.Г. Оценка эколого-экономического риска на основе многолетних данных о загрязнении атмосферного воздуха. Труды ГГО, Вып.547. Л.: Гидрометеоиздат, в печати143
30. Леднева К.В., Мещерская A.B. Многолетние ряды месячных сумм осадков, осредненных по площади, для основных сельскохозяйственных районов СССР. Л.: Гидрометеоиздат, 1977. - 160 с.
31. Лицензирование страховой деятельности на территории России. "Финансовая газета", 1992, N 4.
32. Льюис Р., Райфа Г. Игры и решения. М.: Изд.иноетрлит., 1969. -272. с.
33. Макаров И.М., Виноградская Т.М., Рубчинский A.A., Соколов В.Б. Теория выбора и принятия решения. М.: Наука, 1982. 256 с.
34. Манелля А.И. Динамика урожайности сельскохозяйственных культур в СССР. М.: Статистика, 1972. 76 с.
35. Манелля А.И., Юзбашев М.М. Статистический анализ тенденций и колеблемости. М.: Финансы и статистика, 1983. - 208 с.
36. Мейендорф А.Л. Оптимизация хозяйственных решений. М.: Экономика, 1976.- 119 с.
37. Мещерская A.B., Блажевич В.Г.,Житорчук Ю.В. Гидротермический коэффициент и его связь с урожайностью сельскохозяйственных культур. "Труды ГГО", 1978, вып.400, с. 134-149.
38. Мещерская A.B., Болдырева H.A., Шапаева Н.Д. Средние областные запасы продуктивной влаги в почве и высота снежного покрова (статистический анализ и примеры использования). Л.: Гидрометеоиздат, 1982.243 с.
39. Методические рекомендации по определению договорных цен на гидрометеорологическую продукцию. С.-Петербург, 1993. -181 с.
40. Методика нормирования эксплуатационных запасов и резервов котельно-печного топлива по СССР. М.: ВНИИКТЭП, 1986 . - 62 с.
41. Методика расчета тарифных ставок по рисковым видам страхования. Утверждено : Распоряжением Федеральной Службы Рос.Федерации по надзору за страховой деятельностью N 02-03-96 от 08.07.93 // Финансовая газета . 1993 . N 40.
42. Миколаш Я., Питгерман Л. Управеление охраной окружающей среды. М.: Прогресс, 1983. 239 с.
43. Милнор Д. Игры против природы. New York-London, 1964. 84 с.144
44. Михеев Н. Страхование от наводнений проблема государственная .//'Экономика и жизнь". - 1995. - N 6. - С. 15.
45. Моткин Г.А. Методология определения тарифных ставок в системе экологического страхования. "Экономика и математические методы". Том 31. N1, 1995, с.49-66.
46. Мушик , Мюллер . Методы принятия технических решений. М.: Мир, 1990.- 106 с.
47. Народное хозяйство СССР за 70 лет. Юбилейный етатитстический ежегодник. М: Финансы и статистика, 1987. 626 с.
48. Нейман Дж., Моргенштерн О. Теория игр и экономичекое поведение. М.: Наука, 1970 708 с.
49. Нейман Ю. Вводный курс теории вероятностей и математической статистики. М.: Наука, 1968. 448 с.
50. Обухов В.М. Урожайность и метеорологические факторы. М.: Госпланиздат, 1949. - 318 с.
51. Панкова Л.А., Петровский A.M., Шнейдерман М.В. Организация экспертизы и анализ экспертной информации. М.: Наука, 1984. -120 с.
52. Пасов В.М. Изменчивость урожаев и оценка ожидаемой продуктивности зерновых культур. Л.: Гидрометеоиздат, 1986. - 150 с.
53. Перелет Р.А., Сергеев Г.С. Технологический риск и обеспечение безопасности производства. М.: Знание, 1988. 64 с.
54. Перминов О.Н. Приграммирование на языке Паскаль. М.: Радио и связь, 1988. 221 с.
55. Полевой А.Н. Сельскохозяйственная метеорология. Л.: Гидрометеоиздат, 1992. 368 с.
56. Полевой А.Н. Методическое пособие по составлению агрометео-ролгического прогноза средней областной урожайности картофеля в Нечерноземной зоне ЕТ РСФСР. М.: Гидрометеоиздат, 1979. - 22 с.
57. Раунер Ю.Л. Климат и урожайность зерновых культур. -М.Наука, 1981.- 163 с.
58. Рогов М.И. И прибыли, и убытки от неопределенности: Системный подход к проблеме управления экономическим риском. //Риск. - 1994. - N 3-4. С.83-88.
59. Ротарь В.И., Шоломицкий А.Г. Об оценивании риска в страховой деятельности. "Экономика и математические методы." Том.32. N 3. с.96-105.
60. Сельское хозяйство России. / Стат. сборник. М. : Госкомстат, 1988.-416 с.
61. Сельское хозяйство России. / Стат.сборник. М.: Госкомстат, 1995. 503 с.
62. Соколов В.Г., Смирнов В.А. Исследование гибкости и надежности экономических систем. Новосибирск: Наука, 1990. 136 с.
63. Соколова Ж. Экологическое страхование от аварийного загрязнения окружающей среды // Экономика сельского хозяйства России. -1994.-N 12.-С.23.
64. Страховое дело. Учебник.// Под ред. Рейтмана Л .И. М., 1992. -524 с.
65. Типовая методика определения оценки экономической эффективности и экономического стимулирования осуществления природоохранных мероприятий и экономической оценки ущерба от загрязнения окружающей среды. М.: ЦЭМИ АН СССР , 1988. - 68 с.
66. Тооминг Х.Г. Экологические принципы максимальной продуктивности посевов. -JL: Гидрометеоиздат, 1084. 264 с.
67. Трухаев Р.И. Методы исследования процессов принятия решений в условиях неопределенности. Л.: Изд. BMA, 1972. 438 с.
68. Уланова Е.С. Методы оценки агрометеорологических условий и прогнозов урожайности зерновых культур. Л.:Гидрометеоиздат, 1988.-53 с.
69. Федосеев А.П. Агротехника и погода. Л.: Гидрометеоиздат, 1979.40 с,
70. Федосеев А.П., Ранькова ЭЛ. О некотоых подходах к оценке эко-омической эффективности агрометорологических рекомендаций. В сб. 'Гидрометеорология и народное хозяйство." М.: Гидрометеоиздат, 1976. с.75-84.
71. Феклисов Г.И. Оптимальное управление запасами. М.: Наука, 975.-112 с.146
72. Фалин Г.И. Фалин А.И. Введение в актурную математику. Математические модели в страховании. /МГУ им.М.ВЛомоносова. М.: Из-во МГУ» 1994. 116 с.
73. Шахов В.В. Введение в страхование: экономический аспект. М., Финансы и статистика, 1992. 190 с.
74. Шульгин A.M. Агрометеорология и агроклиматология. Л.: Гид-рометеоиздат, 1978. - 200 с.
75. Цыганков А.П., Балацкий О.Ф., Сенин В.Н. Технический прогресс химия - окружающая среда. М.: Химия, 1979. - 296 с.
76. Экологическое страхование : настоящее и будущее II "Экономика и жизнь".- 1995. N 13 (апр.). - С.27.
77. Яковлев В.Б., Корнев Г.Н. Анализ эффективности сельско -хозяйственного производства. М.: Росагропромиздат, 1990.- 272 с.
78. Bohnenblust Н., Troxler С. Risk analysis is it a useful tool for the politician in making decisions on avalanche safety?/ Avalanche formation movement and effect. IAHS Publication, 1987.N 162.
79. Climate Change 1992. The supplementaiy Peport to the IPCC Scientific Assessmented./ By Houghton J.T., Callander B.A.,Varnay S.K. -Cambridge: University Press, 1992 200 p.
80. Climate Impact Assessmet. Studies of the interaction of climate and society / Ed. by Kates R.W., Ausubel I., Berbeman M. Chichester - 1986 -625 p.
81. Dickson D.C.M., Waters H.R. Risk models. Heriot. Watt Unin ¡Edinburgh, 1992.
82. Pollatser A.f Tversky A. A Theoiy of Risk // J. of Math. Psychology. II970.V.7.N 4.
83. Renn O. Risk analysis: Scope and limitations, in "Regulating industrial risks" (H.Otway and M.Pelty, eds.), London, 1985.
84. Redlich F. Towards a better theory of risk. II Explorations in (nterpreneurial history . 1957. Vol.10. P.33-39.
85. Schaefer R.E. What are we talking about when we talk about "risk", critical servey of risk and risk preference theories II RM-78-69. Laxenburg,1.stria: Intern.Inst. for Applied System Analysis, 1978.
Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.