Разработка методов и средств диагностики психической напряженности на основе вейвлет-анализа сигнала голоса и нечеткой логики принятия решений тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Брежнев, Алексей Викторович

• Брежнев, Алексей Викторович
• кандидат технических наук
• 2005

Оглавление диссертации кандидат технических наук Брежнев, Алексей Викторович

Введение

Глава 1. Методы и средства диагностики психических состояний

1.1 . Понятия и виды психических состояний человека

1.2. Методы и симптомокомплексы для тестирования 18 психологической напряженности

1.3. Анализ методов выделения информативных признаков при 23 решении задач диагностики и прогнозирования в биомедицинских приложениях

1.4. Анализ методов синтеза решающих правил в пространстве 33 информативных признаков

1.5. Способы и средства автоматизированного тестирования 44 психических состояний

1.6. Цель и задачи исследования

Глава 2. Синтез признаковых пространств из отсчетов сигнала голоса

2.1. Выбор информативных параметров для анализа ПН из 53 психомоторных показателей речи — синтез первого признакового подпространства

2.2. Выбор информативных параметров для анализа ПН на основе 58 спектрального анализа речевого сигнала - формирование второго признакового подпространства

2.3. Формирование третьего признакового подпространства

2.4. Выводы второй главы

Глава 3. Разработка способов и алгоритмов выделения информативных признаков из сигнала голоса

3.1 Разработка способов и алгоритмов разделение фразы на речь и 70 паузы

3.2 Выбор способа построения вейвлет-плоскости сигнала голоса

3.3 Разработка алгоритма выделения формантных частот на 76 вейвлет-плоскости сигнала голоса

3.4 Способ выделения информативных признаков для диагностики 89 ПН на основе анализа медленных процессов в сигнале голоса

3.5 Выводы третьей главы

Глава 4. Исследование модуля нечеткого вывода для диагностики состояния «психическая напряженность» по результатам анализа сигнала голоса

4.1 Методика и процедура проведения исследований

4.2 Формирование двумерных функций принадлежности к 104 классу «психическая напряженность» по признаковым подпространствам, синтезированным на основе параметров сигнала голоса

4.3 Синтез модуля нечеткого вывода в заданном признаковом пространстве

4.4 Обсуждение результатов исследования

4.5 Выводы четвертой главы 121 Заключение 123 Библиографический список

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка методов и средств диагностики психической напряженности на основе вейвлет-анализа сигнала голоса и нечеткой логики принятия решений»

Актуальность работы. Профессиональная деятельность человека, участвующего в управлении сложными социальными и техническими системами часто протекает на фоне воздействия на него различных стресс -факторов, таких как осознание опасности последствия принимаемых решений при дефиците прагматической информации, продолжительность смены, отсутствие уединения и т.п. Влияние такого рода воздействий на лиц операторских профессий может приводить к снижению их работоспособности, нарушениям сна, трениям между членами смены (экипажа, команды), развитию высоких уровней эмоционального напряжения и утомления, что способствует росту ошибок деятельности, которые могут приводить не только к снижению количественных и качественных показателей работы человеко-машинных систем и комплексов, но иногда и к фатальным последствиям. Характер деятельности человека в этих условиях существенно определяет его психические состояния. Для обозначения психических состояний человека в трудных условиях ряд ведущих исследователей пользуется понятием психической напряженности (Н.Д. Левитов, Н.И. Наенко).

Это понятие играет также большую роль в качестве фактора риска в задачах прогнозирования и ранней диагностики различного типа заболеваний. Наличие этого фактора способствует развитию, помимо выраженных форм депрессий, различных типов заболеваний сердечно -сосудистой системы, желудочно-кишечного тракта, кожи и т.д. Кроме этих заболеваний выделяют обширную группу заболеваний с так называемыми скрытыми формами депрессивных состояний у лиц, которые формально считаются психически здоровыми и поэтому не проходят специального обследования (П.К. Анохин, А.Б. Леонова, В.И. Медведев).

Учитывая, что в структуры признакового описания состояния психической напряженности включаются различные по природе признаки (опрос, осмотр, данные инструментальных и лабораторных исследований), а окончательный диагноз получают в несколько этапов путем подтверждения или опровержения выдвигаемых прогностических и диагностических гипотез, целесообразно в качестве основного математического аппарата использовать теорию нечетких множеств, а используемые технические средства контроля состояния должны как можно меньше влиять на основную деятельность испытуемого. Последнее условие может быть выполнено, если в качестве источника информации о психической напряженности испытуемого использовать параметры его голоса.

Проведенные исследования показали, что, несмотря на важность контроля психических состояний, и особенно психической напряженности, существующие методы и средства решают эти задачи с недостаточной оперативностью и качеством в условиях реальных ограничений на время и стоимость принятия решений.

Актуальность решения поставленных задач определяется еще и тем, что качественное их решение обеспечивает: увеличение надежности операторской деятельности; снижение ошибок первого и второго рода; устранение «немотивированных» действий; планирование рациональных схем профилактики и лечения психосоматических заболеваний и т.д.

Работа выполнена в соответствие с научно-технической программой «Научные исследования высшей школы по приоритетным направлениям науки и техники», подпрограмма 204 «Технология живых систем» 2002-2004 гг. и в соответствии с научным направлением Курского государственного технического университета «Разработка медико-экологических информационных технологий».

Цель работы. Разработка методов и средств повышения достоверности и оперативности дистанционной и латентной диагностики психической напряженности на основе вейвлет - анализа сигнала голоса и нечеткой логики принятия решений.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

- сформировать пространство информативных признаков, выделяемых из сигнала голоса, для диагностики психической напряженности человека;

- разработать способы и алгоритмы вычисления величин информативных признаков с использованием методов вейвлет -анализа;

- предложить метод синтеза решающих правил для диагностики психической напряженности в пространстве признаков, формируемых на основе сигнала голоса;

- разработать структуру и алгоритм обучения нечеткого нейроподобного решающего модуля на диагностику психической напряженности;

- провести апробацию предложенных методов и средств на репрезентативных контрольных выборках.

Методы исследований. Для решения поставленных задач использовались методы системного анализа, цифровой фильтрации сигналов, спектрального анализа, математической статистики, теории нечетких нейронных сетей и распознавания образов, экспертного оценивания и принятия решений.

Научная новизна. В диссертации получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:

- способ вейвлет - анализа сигнала голоса, основанный на выделении значимой форманты на вейвлет - плоскости сегмента сигнала голоса и определении вариабельности ее частотных составляющих в пределах тестовой фразы, позволяющий построить признаковое подпространство для диагностики психической напряженности;

- способ выделения информативных признаков из сигнала голоса, отличающийся возможностью отслеживания вариаций координат значимой форманты на вейвлет - плоскости сегмента сигнала голоса, и позволяющий определить вариации частоты тремора мышц голосовых связок, модулирующего эту форманту;

- метод синтеза нечетких решающих правил, отличающийся использованием четырехслойной нейроподобной модели с двумерными функциями принадлежности на входе и иерархической структурой блока нечеткого вывода, позволяющий синтезировать решающие правила диагностики психической напряженности по параметрам сигнала голоса с заданной достоверностью;

- алгоритм обучения нечеткого решающего модуля, отличающийся использованием диалогового режима при построении итерационной обучающей процедуры в трехмерном пространстве признаков, позволяющий создавать базу решающих правил иерархической структуры.

Практическая значимость и результаты внедрения. Разработанные методы, способы и алгоритмы составили основу построения автоматизированной системы поддержки принятия решения по управлению процессами диагностики и коррекции психических состояний, практические испытания которой показали ее высокую диагностическую эффективность и приемлемое качество рекомендаций по определению психического состояния человека. Рекомендации системы могут использоваться для принятия решений о текущей работоспособности операторов информационно-насыщенных систем и о необходимости проведения возможных реабилитационных процедур.

Результаты работ внедрены в учебном процессе Курского государственного технического университета при подготовке специалистов по направлению 200300 - «Биомедицинская инженерия» и используются при проведении научно-исследовательских работ в НИИ экологической безопасности Минздрава Российской Федерации.

Полученные результаты позволяют научно обосновать способы определения психической напряженности операторов человеко-машинных систем и проводить целенаправленную коррекцию их состояний.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих научно-технических конференциях и семинарах: четвертой Международной научно-технической конференции «Медико-экологические информационные технологии» (Курск 2001), XXXI вузовской научно-технической конференции «Молодежь и XXI век» (Курск, 2003), 7-й Международной конференции «Оптико-электронные устройства в системах распознавания образов, обработки изображений и символьной информации» (Курск, 2005), научно-практической конференции «Россия и современный мир: проблемы и перспективы развития» (Москва, 2005), Региональной научно-практической конференции «Современные проблемы технического, естественно - научного и гуманитарного знания» (Губкин, 2005).

Публикации. Самостоятельно и в соавторстве по теме диссертации опубликовано 8 печатных работ.

Личный вклад автора. В работах, опубликованных в соавторстве и приведенных в конце автореферата, в [1] автором предложена модель модуляции сигнала голоса тремором мышц голосовых связок, основанная на вейвлет - представлении сигнала голоса, в [3] соискателем разработана итерационная процедура отделения объектов в трехмерном признаковом пространстве, в [4] соискатель предложил четырехслойную модель модуля нечеткого вывода, реализующую иерархическую структуру решающих правил, в [7] автор исследовал алгоритмы не растрового сканирования изображений, в [8] соискателем предложена и обоснована процедура формирования информативных признаков из речевого сигнала.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения и списка литературы, включающего 139

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Брежнев, Алексей Викторович

4.5. Выводы четвертой главы

1. Проведенные экспериментальные исследования показали, что формирование обучающих и контрольных выборок для диагностики класса «психическая напряженность» необходимо вести на основе экспертной оценки комплексных показателей человека, характеризующихся результатами тестирования его вегетативной нервной системы, результатами психологического тестирования, а также результатами исследования энергетического состояния биоактивных точек.

2. Предложена четырехслойная структура нечеткого решающего модуля, включающая фуззификатор, построенный на основе двумерных функций принадлежности, и базу правил, полученную на основе диалогового алгоритма обучения, позволяющая агрегировать частные коэффициенты уверенности по признаковым подпространствам сигнала голоса с заданной точностью бинарной классификации.

3. Предложен способ синтеза двумерной функции принадлежности для бинарной классификации, включающий нормирование признаков в двумерном признаковом подпространстве или ограничение их фиксированным диапазоном, построением двумерного полигона для обучающей выборки, полученной для проверки нулевой гипотезы, и двумерной сплайн-интерполяцией данных в нормированном признаковом подпространстве.

4. Предложен алгоритм обучения нечеткого решающего модуля, отличающийся использованием диалогового режима при отделении объектов на плоскости, являющейся проекцией трехмерного признакового пространства на одну из ортогональных плоскостей, в результате работы которого создается иерархическая структура решающих правил, позволяющая отнести объект к классу «психическая напряженность» с заданной достоверностью.

5. Полученные решающие правила, использующие три группы признаковых подпространств, характеризующих параметры сигнала голоса, позволяют классифицировать состояние фона и психической напряженности с уверенностью не хуже 0,9.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Предлагаемая работа посвящена решению научных и практических задач, связанных с повышением оперативности и качества диагностики психических состояний человека путем разработки методов, алгоритмов и программно-технических средств, обеспечивающих управление процессами диагностики психической напряженности в условиях нечеткого представления исходных данных и диагностируемых классов.

В результате выполнения работы получены следующие основные результаты.

1. Сформировано пространство информативных признаков, выделяемых из сигнала голоса, позволяющее решать задачу классификации психической напряженности человека в условиях ограничений на аппаратуру, время принятия решений и взаимодействия с испытуемым.

2. Разработаны способы и алгоритмы вычисления величин информативных признаков с использованием методов вейвлет - анализа сегментов тестовых фраз сигнала голоса, учитывающие психомоторные, спектральные и модуляционные изменения речевого сигнала, происходящие по мере нарастания психической напряженности испытуемого.

3. Предложен метод синтеза решающих правил для диагностики психической напряженности в пространстве признаков, формируемых на основе анализа сигнала голоса, основанный на итерационном процессе отделения объектов из обучающей выборки, реализованном в интерактивном режиме, позволяющий получить нечеткую нейроподобную модель принятия решений, работающую с заданным качеством при неполном и нечетком представлении исходных данных с пересекающейся структурой классов.

4. Разработана структура и алгоритм обучения нечеткого нейроподобного решающего модуля с использованием четырехслойной модели нечеткой нейронной сети с двумерными функциями принадлежности в фуззификаторе и иерархической структурой базы решающих правил в агрегаторе, позволяющий производить настройку на классификацию психической напряженности с уверенностью не хуже 0,9.

5. Разработанные модели, методы и алгоритмы и соответствующее программное обеспечение прошли экспериментальную проверку в НИИ Экологической безопасности Минздрава Российской Федерации и используются в учебном процессе кафедры Биомедицинской инженерии Курского государственного технического университета. Опытная эксплуатация показала их высокую диагностическую эффективность при оперативной и латентной диагностике и коррекции психических состояний, что подтверждено статистическими испытаниями, модельным экспериментом и экспертным оцениванием.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Брежнев, Алексей Викторович, 2005 год

1. Аболин, Л.М. Психологические механизмы эмоциональной устойчивости человека Текст. / Л.М. Аболин. Казань, 1987.

2. Агранович, Е.С. Моделирование цветового климата в интерьере Текст./ Е.С. Агранович // Проблемы моделирования психической деятельности. Вып.2. Новосибирск, 1968. С. 447-448.

3. Александров, В.В. Анализ данных на ЭВМ Текст. / В.В. Александров, А.И. Алексеев, Н.Д. Горский. М.: Финансы и статистика. 1990.

4. Алешина, Е.С. Соотношение когнитивного стиля с индивидуальным стилем на основе анализа ориентировочных и исполнительных компонентов Текст. / Е.С. Алешина, О.С. Дейнека // Когнитивные стили. Таллин, 1986. С. 65-68.

5. Аминов, Н.А. Экспресс-диагностика аверсивных (страх гнев) состояний и формы межличностных конфликтов у младших школьников Текст. / Н.А. Аминов, И.С. Аверина // Диагностика и регуляция эмоциональных состояний. 4.1. М., 1990. С. 4-7.

6. Анастази, А. Психологическое тестирование Текст. / А. Анастази. Т.2. М., 1982.

7. Анохин, П.К. Очерки по физиологии функциональных систем. Текст. / П.К. Анохин. М.: Наука, 1972. 372 с.

8. Астафьева, Н.М. Вейвлет-анализ: основы теории и примеры применения Текст. / Н.М. Астафьева // УСПЕХИ ФИЗИЧЕСКИХ НАУК Том 166, №.11, 1996. С.1145-1170.

9. П.Баевский, P.M. Математический анализ сердечного ритма при стрессе Текст. / P.M. Баевский, О.И. Кирилов, С.З. Клецкин. М.: Наука, 1984.

10. Баевский, Р. М., Оценка адаптационных возможностей организма и риск развития заболеваний Текст. / P.M. Баевский, А.П. Берсенева. М.: Медицина, 1997. 235 с.

11. Баранов, В.В. Анализ предпосылок для создания технологии выявления террористов инструментальными методами Текст. / В.В. Баранов // Сенсор. №2, 2002. С.2-12.

12. Барсуков, А.П. Электронные версии зрения и слуха Текст. / А.П. Барсуков//Техника кино и телевидения, № 2, 2003.

13. Бегун, П.И. Биомеханика Текст. : Учебник для вузов / П.И. Бегун, Ю.А. Шукейло. СПб.: Политехника, 2000.483 с.

14. Бейтс, Р. Восстановление и реконструкция изображений Текст.: Пер. с англ. / Р. Бейтс, М. Мак-Доннелл. М.: Мир, 1989. 336 с.

15. Бендат, Дж. Измерение и анализ случайных процессов Текст.: Пер. с англ. / Дж. Бендат, А. Пирсол. М.: Мир, 1971. 408 с.

16. Блюм, Ф.Е. b -эндорфин. Локализация в клетке, электрофизиологические и поведенческие эффекты Текст. / Ф.Е. Блюм и др. //Эндорфины. М., 1981. С. 97-117.

17. Бурлачук, Л.Ф. Словарь-справочник по психологической диагностике Текст. / Л.Ф. Бурлачук, С.В. Морозов. Киев, 1989.

18. Василенко Г.И. Восстановление изображений Текст. / Г.И. Василенко, Д.М. Тароторин. М.: Радио и связь, 1986. 304 с.

19. Васильев, В.Н. Компьютерная обработка сигналов в приложении к интерферометрическим системам Текст. / В.Н. Васильев, И.П. Гуров. СПб.: БХВ — Санкт-Петербург, 1998. 240 с.

20. Волынкина, Г.Ю. Нейрофизиологическая структура эмоциональных состояний человека Текст. / Г.Ю. Волынкина, Н.Ф. Суворов. Л., 1981.

21. Воробьев, В.И. Теория и практика вейвлет-преобразования Текст. / В .И. Воробьев, В .Г. Грибунин. ВУС, 1999. 204 с

22. Гавриленко, О.Н. Параметр тревожности и цветопредпочтение Текст. / Под ред. А.А. Митькина // Проблема цвета в психологии. М., 1993. С. 144-150.

23. Галягин, Д.К. Адаптивные вейвлеты (Алгоритм спектрального анализа сигналов) Текст. / Д.К. Галягин, П.Г. Фрик. ММСП. Пермь: ПГТУ. 1996, №4.- С.20-28.

24. Гамезо, М.В. Атлас по психологии Текст. / М.В. Гамезо, И.А. Домашенко. М., 1986.

25. Ганзен, В.А. Системные описания в психологии Текст. / В.А. Ганзен. Л., 1984.

26. Ганзен, В.А. Системный подход к анализу, описанию и экспериментальному исследованию психических состояний человека Текст. /Под ред. Крылова А.А. // Психические состояния. Л., 1981.

27. Генкин, А.А. Прогнозирование психофизиологических состояний Текст. / А.А. Генкин, В.И. Медведев. Л., 1973.

28. Гимаров, В.А. Нейро-нечеткий метод классификации объектов с разнотипными признаками Текст. / В.А. Гимаров, М.И. Дли, С.Я. Битюцкий// Системы управления и информационные технологии. 2004, №4 (16). С.13-18.

29. Горбов, Ф.Д. Человек в технических системах Текст. / Ф.Д. Горбов, В.И. Лебедев // Вопросы философии. 1973. + 6.

30. Горелик, А.Л. Методы распознавания Текст. / А.Л. Горелик, В.А. Скрипкин. М.:Высшая школа. 1989.

31. Гутников, B.C. Фильтрация измерительных сигналов Текст. / B.C. Гутников. Л.: Энергоатомиздат. Ленингр. отд-ние, 1990. 192с.

32. Даджион, Д. Цифровая обработка многомерных сигналов Текст.: Пер. с англ. / Д. Даджион, Р. Мерсеро. М.: Мир, 1988.-488с.

33. Данилова, Н.Н. Физиология высшей нервной деятельности Текст. / Н.Н. Данилова, А.Л. Крылова. М., 1989.

34. Джемс, У. Психология Текст. / У. Джемс. М., 1991.

35. Дикая, Л.Г. Особенности регуляции функционального состояния оператора в процессе адаптации к особым условиям Текст. / Л.Г. Дикая // Психологические проблемы деятельности в особых условиях. М., 1985. С. 6390.

36. Дорофеева, Э.Т. О возможных критериях распознавания эмоциональных состояний Текст. / Э.Т. Дорофеева // Проблемы моделирования психической деятельности. Вып.2. Новосибирск, 1968. С. 279-280.

37. Доскин, В.А. Тест дифференцированной самооценки функционального состояния Текст. / В.А. Доскин, Н.А. и др. // Вопросы психологии. 1973. + 6. С. 141-145.

38. Дуда, Р. Распознавание образов и анализ сцен Текст. / Р.Дуда, Р. Харт. М.:Мир.1976.

39. Дюк, В. Обработка данных на ПК в примерах Текст. / В. Дюк. СПб: Питер, 1997. 240 с.

40. Елисеева, И.И. Логика прикладного статистического анализа Текст. / И.И. Елисеева, В.О. Рукавишников. Финансы и статистика, 1982. 192 с.

41. Еращенко, Н.А. Особенности динамики характеристик темпа речи больных депрессией эндогенной и психогенной природы: Функциональное состояние человека и методы его исследования. Текст. / Н.А. Еращенко, Д.Ю. Вельтищев. М.: Наука, 1992. 88 с.

42. Забродин, Ю.М. Исторический подход к исследованию психических состояний Текст. / Ю.М. Забродин // Диагностика и регуляция эмоциональных состояний. 4.2. М., 1990. С. 123-126.

43. Зейгарник, Б.В. Теория личности К. Левина Текст. / Б.В. Зейгарник. М., 1981.

44. Зинченко, Е.А. Метод экспертного визуального определения эмоциональных состояний рабочих на производстве Текст. / Е.А. Зинченко // Психол. Журн. 1983. Т.4. + 2. С. 59-63.

45. Зозуля, Т.В. К проблеме распространенности и выявляемое™ психических расстройств Текст. / Т.В. Зозуля, В.Г. Ротштейн, А.Н. Сулицкий // Журнал неврологии и психиатрии, 1994, т.94, №4, С. 99.

46. Иберла, К. Факторный анализ Текст. / К. Иберла. Пер. с нем. В.М.Ивановой; Предисл. A.M.Дуброва. М.: Статистика, 1980. 398 с.

47. Ильин, Е.П. Общность механизмов развития состояний монотонии и психического пресыщения при разных видах деятельности Текст. / Е.П. Ильин // Психические состояния. Л., 1980. С. 43-50.

48. Ильин, Е.П. Теория функциональной системы и психофизиологические состояния Текст. / под ред. Б.Ф. Ломова // Теория функциональных систем в физиологии и психологии. М., 1978. С. 325-347.

49. Ильина, М.Н. Монотонность труда оператора-аудитора и эффективность его деятельности в зависимости от силы нервной системы Текст. / М.Н. Ильина // Психические состояния. Л., 1980. С. 56-61.

50. Исаксон, А. Машинный анализ ЭЭГ сигналов с использованием параметрических моделей Текст. / А. Исаксон, А. Веннберг, А.Х. Зеттенберг // ТИИЭР. Т.69. №4.1986. С.55-68.

51. Искусственный интеллект Текст. В 3-х кн. Кн.2. Модели и методы: справочник /Под ред. Д.А.Поспелова М.:Радио и связь,1990. 304 с.

52. Калинцев, Ю.К. Разборчивость речи в цифровых вокодерах Текст. / Ю.К. Калинцев. М: Радио и связь, 1991. 218 с.

53. Кенделл, М.Дж. Многомерный статистический анализ Текст. / М.Дж. Кенделл, А. Стьюарт. М.:Наука. 1976.

54. Киршбаум, Э.И. Психические состояния Текст. / Э.И. Киршбаум, А.И. Еремеева. Владивосток, Изд-во ДВГУ, 1990.

55. Китаев-Смык, JI.A. Психология стресса Текст. / JI.A. Китаев-Смык. М., 1983.

56. Колоколов, А.С. Предварительная обработка и сегментация речевого сигнала в частотной области для распознавания речи Текст. / А.С. Колоколов // Автоматика и телемеханика, №6, 2003. С.152-162.

57. Кореневский, Н.А. Параметрический анализ степени синхронности случайных процессов Текст. / Н.А. Кореневский // Изв. ВУЗов. Приборостроение. Т.30. №8. 1987.

58. Кочетков, В.В. Индивидуально-психологические проблемы принятия решения Текст. / В.В. Кочетков. М., 1993.

59. Куликов, JI.B. Психологическое исследование Текст. / Л.В.Куликов. СПб., 1995.

60. Купалов, П.С. Механизм замыкания временной связи в норме и патологии Текст. / П.С. Купалов. М., 1978.

61. Курбатова, Т.Н. Структурный анализ агрессии Текст. / Т.Н. Курбатова // Б.Г. Ананьев и ленинградская школа в развитии современной психологии. СПб., 1995. С. 27-28.

62. Кэнал, JI. Обзор систем для анализа структуры образов и разработки алгоритмов классификации в режиме диалога Текст. / Л. Кэнал // Распознавание образов при помощи ЦВМ.-М.:Мир.1974.

63. Левитов, Н.Д. О психических состояниях человека Текст. / Н.Д. Левитов. М., 1964.

64. Левитов, Н.Д. Психология характера Текст. / Н.Д. Левитов. М.,1969.

65. Леонова, А.Б. Функциональные состояния человека в трудовой деятельности Текст. / А.Б. Леонова, И.В. Медведев. М.: МГУ, 1981.

66. Либих, С.С. Информация как средство изменения психических состояний Текст. / С.С. Либих, Т.С. Давыдова // Психические состояния. Л., 1980. С. 106-113.

67. Линдели, Д. Субъективные состояния Текст. / Д. Линдели // Человек в длительном космическом полете. М., 1974. Гл.VII.

68. Ломов, Б.Ф. Методологические и теоретические проблемы психологии Текст. / Б.Ф. Ломов. М., 1984.

69. Лукьянов, А.Н. Сигналы состояния человека-оператора Текст. / А.Н. Лукьянов, М.В. Фролов. М., 1969.

70. Люшер, М. Сигналы личности: ролевые игры и их мотивы. Текст. / М.Люшер. Воронеж, 1993.

71. Макс, Ж. Методы и техника обработки сигналов при физических измерениях Текст. / Ж. Макс. В 2-х томах. Пер. с франц. М.: Мир, 1983, -т.2. 256 с.

72. Максименко, Ю.Б. Диагностика эмоциональных и когнитивных компонентов в структуре психического образа Текст. / Ю.Б. Максименко, А.И. Бондаренко // Диагностика и регуляция эмоциональных состояний. 4.1. М., 1990. С. 54-57.

73. Марпл.-мл., С.Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения Текст.: Пер. с англ. / С.Л. Марпл.-мл. М.: Мир, 1990.- 584 с.

74. Марр, Д. Зрение. Информационный подход к изучению представление и обработки зрительных образов Текст.: Пер. с англ. / Д. Марр. М.:Радио и связь, 1987.- 400 с.

75. Математическая обработка результатов исследований в медицине, биологии и экологии: Монография Текст. / С.А. Воробьев, А.А. Яшин, Под ред. А.А. Яшина. Тула: ТулГУ, 1999. 120 с.

76. Махнач, А.В. Компонентный анализ психического состояния человека в особых условиях деятельности Текст. / А.В. Махнач // Психол. журн. 1991. Т.12. С. 55-65.

77. Махнач, А.В. Факторный анализ как метод оценки взаимовлияния черт личности и психического состояния Текст. / А.В. Махнач // Методики диагностики психических состояний и анализа деятельности человека. М., 1994. С. 100-119.

78. Мельников, В.М. Введение в экспериментальную психологию личности Текст. / В.М. Мельников, JI.T. Ямпольский. М., 1985.

79. Месаревич, М. Общая теория систем: математические основы Текст.: Пер. с англ. / Под ред. С.В. Емельянова М.: Мир, 1978. 311 с.

80. Микрокомпьютеры в физиологии Текст.: Пер. с англ. / Под ред. П. Дрейзера. М.: Мир, 1990, 383с.

81. Наенко, Н.И. Психическая напряжённость Текст. / Н.И. Наенко. М., Изд-во МГУ, 1976.

82. Немчин, Т.А. Состояния нервно-психического напряжения Текст. / Т.А. Немчин. JL, 1983.

83. Нечеткие модели для экспертных систем САПР Текст. / Н.Г. Боженюк, Н.Г. Малышев и др. М.: Энегроатомиздат, 1991. 136 с.

84. Никонов, А.В. К проблеме экспертной диагностики эмоционального состояния говорящего по акустическим характеристикам речевого сигнала: Возможности судебной видеофонографической экспертизы Текст. / А.В. Никонов. М.: ВНИИСЭ, 1989. С. 12

85. Носенко, Э.Л. Особенности речи в состоянии эмоциональной напряженности Текст. / Э.Л. Носенко. Днепропетровск, 1975.

86. Основы проектирования автоматизированных систем анализа медико-биологических сигналов Текст. / В.В.Губанов, Л.В. Ракитская, С.А. Филист. ГУИПП «Курск». Курск. 1997. 134 с.

87. Парачев, A.M. О структуре состояния Текст. / Под ред. Б.Ф. Ломова // Проблемы инженерной психологии: Тезисы VI всесоюзной конференции по инженерной психологии. Вып.2. Л., 1984. С. 209-210.

88. Плис, А.И. Mathcad 2000. Математический практикум для экономистов и инженеров: Учеб. пособие Текст. / А.И. Плис, Н.А. Сливина. М.: Финансы и статистика, 2000. 656 с.

89. Прэтт, У. Цифровая обработка изображений Текст. / У. Прэтт. М.: Мир, 1982.- в 2-х кн.: кн.1 312 е., кн.2- 480 с.

90. Психологические тесты Текст. / Под ред. Э.Р. Ахмеджанова. М.,1995.

91. Психологический словарь Текст. / Под ред. В.В. Давыдова, А.В. Запорожца, Б.Ф. Ломова и др.; НИИ общей и педагогической психологии Акад. пед. Наук СССР. М.: Педагогика, 1983. С. 175.

92. Психология. Словарь / Под общ.ред. А.В.Петровского, М.Г. Ярошевского. М., 1990. С.340.

93. Радиотехнические цепи и сигналы: Учеб. пособие для вузов Текст. / Д.В.Васильев, М.Р.Витоль, Ю.И.Горшенков и др.; Под ред. К.А. Самойло.-М.: Радио и связь, 1982. 528 с.

94. Распознавание образов: состояние и перспективы Текст.: Пер. с англ. / К. Верхоген и др. М.: Радио и связь, 1985. 104с.

95. Растригин, Л.А. Метод коллективного распознавания Текст. / Л.А. Растригин, Р.Х. Эренштейн. М.: Энергоиздат, 1981. 80 с.

96. Реан, А.А. Агрессия и агрессивность личности Текст. / А.А. Реан. СПб., 1996.

97. Рутковская, Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы инечеткие системы Текст. / Д. Рутковская, М. Пилиньский, JI. Рутковский.

98. Пер. с польск. И.Д. Рудинского.- М.: Горячая линия Телеком, 2004. 452с.

99. ЮЗ.Руденко, В.Е. Цвет эмоции - личность Текст. / В.Е. Руденко // Диагностика психических состояний в норме и патологии. Д., 1980.

100. Селье, Г. Стресс без дистресса Текст. / Г. Селье. М., 1979.

101. Симонов, П.В. Человек в условиях экологического и социального стресса Текст. / П.В. Симонов. Вестник РАН, т.53, №1, 1993. С.27.

102. Собчик, JI.H. Стандартизированный многофакторный опросник исследования личности Текст. / JI.H. Собчик. М., 1990.

103. Соколова, Е.Т. Проективные методы исследования личности Текст. / Е.Т. Соколова. М., 1980.

104. Сопряжение датчиков и устройств ввода данных с компьютерами IBM PC Текст.: Пер. с англ. / Под ред. У. Томкинса, Дж. Уэбстера. М.: Мир, 1992.-592 с.

105. Сосновикова, Ю.Е. Психические состояния человека, их классификация и диагностика Текст. / Ю.Е. Сосновикова. Горький, 1975.

106. Справочник по прикладной статистике Текст. В 2-х Т.2.: Пер. с англ. / Под ред. Э.Ллойда и др. М.: Финансы и статистика, 1990. 526 с.

107. Суходольский, Г.В. Основы математической статистики для психологов Текст. / Г.В. Суходольский. Л., 1972.

108. Суходольский, Г.В. Основы психологической теории деятельности Текст. / Г.В. Суходольский. Л., 1988.

109. Тюрин, Ю.Н. Статистический анализ данных на компьютере Текст. / Под ред. В.Э. Фигурнова. М.: ИНФА М, 1998. 528 с.

110. Пб.Тьюки, Дж. Анализ результатов наблюдений. Разведочный анализ Текст. / Дж. Тьюки. М.: Мир. 1981.

111. Уотерман, Р.Д. Построение экспертных систем Текст.: Пер. с англ. / Р.Д. Уотерман, Д. Ленат, Ф. Хойсе-Рот. М.:Мир. 1987.

112. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ Текст. / М.: Финансы и статистика. 1989. 323 с.

113. Филиппов, А.В. Ситуация как элемент психологического тезауруса Текст. / А.В. Филиппов, С.В. Ковалев // Психол. журн. 1986. Т.7. + 1. С. 1421.

114. Филист, С.А. Метод спектрального анализа биомедицинских сигналов Текст. / С.А. Филист, С.Ю. Багликов, Е.А. Юдина // "Сборник материалов 2-й Международной конференции «РАСПОЗНАБАНИЕ-95» КУРСК, 1995.С.93.

115. Фомин, А.А. Статистическая теория распознавания образов Текст. / А.А. Фомин, Г.Р. Тарловский. М.: Радио и связь. 1986.

116. Фролов, М.В. Бесконтактный контроль состояния: опыт практического использования Текст. / М.В. Фролов // Журнал высшей нервной деятельности, 1992, т.42, вып.З, с.419.

117. Фролов, М.В. Анализ депрессивных состояний с помощью темпоральных характеристик речи Текст. / М.В. Фролов, И.В. Кориневская, JI.A Потулова // Физиология человека, 1994, т.45, №2. С.251.

118. Фролов, М.В. Распределение пауз в речевом потоке у здоровых лиц и при пароксизмальных расстройствах Текст. / М.В. Фролов, И.В. Кориневская, О.В. Воробьева // Физиология человека, 2004, т.30, №1, с.132-134

119. Фролов, М.В. Диагностика функциональных и депрессивных состояний по характеристикам интонации и временного потока речи Текст. / М.В. Фролов и др. // Биомедицинские технологии и радиоэлектроника №12, 2004. С.8-16.

120. Харман, Г. Современный факторный анализ Текст. / Г. Харман. М., 1972.

121. Хартли, О.Г. Многомерный дискриминационный анализ Текст. / Под. ред. И.С. Енюкова // Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. Пер. с англ. М.: Финансы и статистика. 1989. С. 98-122.

122. Хемминг, Р.В. Цифровые фильтры Текст.: Пер. с англ. / Ред. пер. О.А.Потапов. М.: Наука, 1987. 211с.

123. Чэн, Ш.-К. Принципы проектирования систем визуальной информации Текст.: Пер. с англ. / Ш.-К. Чэн. М.: Мир, 1994. 480 с.

124. Чепа, H.-JI.A. Энергоинформационная структура психофизиологического состояния человека—оператора Текст./ H.-JI.A. Чепа // Проблемы инженерной психологии: Тезисы VI всесоюзной конференции по инженерной психологии. Вып.2. Л., 1984. С. 234-235.

125. Экспертные системы Текст.: Пер. с англ. / Под ред. Р.Форсайта. М.: Радио и связь. 1986.

126. Юрьев, А.И. Системное описание психических состояний, возникающих в процессе восприятия информации Текст. / А.И. Юрьев, В.А. Ганзен//Вестн. Ленингр. ун-та. 1987. Сер.6. Вып.1. С. 50-59.

127. Яворская, Г.Х. Эмоциональный настрой как фактор профессиональной готовности Текст. / Г.Х. Яворская // Диагностика и регуляция эмоциональный состояний. Т.2. М., 1990. С. 120-122.

128. Якунин, В.А. О связи психических состояний и свойств личности Текст. / Под ред. А.А. Крылова // Психические состояния. Л., 1980. С. 17-23.

129. Яншин, В.В. Обработка изображений на языке СИ для IBM PC: Алгоритмы и программы Текст. / В.В. Яншин, Г.А. Калинин. М.:Мир, 1994.-241с.

130. Ярославский, Л.П. Введление в цифровую обработку изображений Текст. / Л.П. Ярославский. М.: Сов.Радио, 1979.

131. Routtenberg, A. The two-arousal hypothesis reticular formation and limbic systemTeKCT. / A. Routtenberg// Psychol. Rev. 1968. Vol. 75. +1. P. 51-63.

132. Wallnwffer, H. Stress und autogenes Training Текст. / H. Wallnwffer // Therapiewoche. 1976. +26.

133. Watson, D. Toward a consensual structure of mood Текст. / D. Watson, A. Tellegen // Psychol. Bull. 1985. Vol.98. +2. P. 219-235.