Разработка математического и программного обеспечения процедур непараметрической идентификации текущего состояния дискретных каналов информационно-вычислительных сетей тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.11, кандидат технических наук Новиков, Геннадий Александрович

• Новиков, Геннадий Александрович
• кандидат технических наук
• 1999

Оглавление диссертации кандидат технических наук Новиков, Геннадий Александрович

ВВЕДЕНИЕ.

1. АДАПТИВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ПЕРЕДАЧЕЙ ДАННЫХ В ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫХ СЕТЯХ.

1.1. Структура системы передачи информации и основные вероятностно-временные характеристики.

1.2. Методы передачи данных по каналам связи.

1.3. Процедуры идентификации состояний дискретного канала.

2. РАЗРАБОТКА НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИХ ПРОЦЕДУР ИДЕНТИФИКАЦИИ КВАЗИСТАЦИОНАРНЫХ СОСТОЯНИЙ ДИСКРЕТНОГО КАНАЛА СВЯЗИ.

2.1. Идентификация квазистационарных состояний дискретного канала с помощью процедуры "скользящего среднего".

2.2. Непараметрический подход к идентификации состояний дискретного канала связи.

2.3. Процедура контроля состояния дискретного канала по критерию хи-квадрат".

2.4. Метод уменьшения числа ложных решений в процедурах идентификации квазистационарных состояний дискретного канала.

2.5. Устройство для контроля качества дискретных каналов связи.

2.6. Модифицированная процедура повышения устойчивости принятия решения в процедурах идентификации состояний дискретного канала.

3. ИДЕНТИФИКАЦИЯ ТЕКУЩЕГО СОСТОЯНИЯ ДИСКРЕТНОГО КАНАЛА НА ОСНОВЕ НЕЙРОКОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ.

3.1. Общие замечания.

3.2. Основные положения теории нейронных сетей.

3.3. Нейросетевое решение задачи идентификации состояний дискретного канала связи.

3.4. Обучение нейронной сети на предыстории состояния дискретного канала.

4. ПАКЕТ ПРИКЛАДНЫХ ПРОГРАММ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОЦЕДУР ИДЕНТИФИКАЦИИ.

4.1. Имитационное моделирование процедур идентификации состояний дискретного канала.

4.2. Общая характеристика и структура пакета программ.

4.3. Программные модули и классы программы.

4.4. Принципы построения пользовательского интерфейса.

4.5. Руководство пользователя.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка математического и программного обеспечения процедур непараметрической идентификации текущего состояния дискретных каналов информационно-вычислительных сетей»

Актуальность темы. Создание распределенных информационно-вычислительных систем и их эффективное использование напрямую связано с развитой структурой территориально удаленных пользователей, использующих коммуникационные каналы различной физической природы (проводные, радиоканалы, спутниковые и т.п.). Возрастающие объемы передаваемой информации предъявляют к каналам связи высокие требования по обеспечению вероятностно-временных характеристик системы передачи данных в целом (скорости, достоверности передачи информации). Несмотря на достижения в области высокоскоростных цифровых систем передачи данных, проблема по обеспечению максимальной пропускной способности канала связи при заданной достоверности является актуальной и на сегодняшний день.

Каналы связи характеризуются двумя основными особенностями: сложным групповым характером ошибок и нестационарностью параметров во времени. Решение задачи повышения эффективности передачи данных в этих условиях заключается в применении адаптивных методов передачи данных. Адаптивные методы в сочетании с обоснованно выбранными параметрами процедур передачи и защиты информации от ошибок позволяют эффективно передавать данные практически по любым каналам связи. В составе современных средств телекоммуникационного взаимодействия (модемы, протоколы) предусмотрены адаптивные стратегии управления передачей информации и адаптивные методы обработки информации. Такие средства используются в протоколах, реализованных в соответствии с международными рекомендациями V.34, MNP, Х.25, V.42, V.42bis и др. Вопросам повышения эффективности средств и систем передачи данных посвящены работы таких ученых России, как В.В.Котельникова, В.М.Глушкова, Л.Ф.Финка, Б.Р.Левина, А.Д.Харкевича, Н.Т.Петровича, А.Г.Зюко, В.О.Шварцмана, И.А.Мизина, Г.П.Захарова, В.П.Шувалова, Л.П.Коричнева, Б.Я.Советова, Э.А.Якубайтиса, В.В.Золоторева и др., а также зарубежных специалистов К.Шеннона, Р.Фано, У.Питерсона, Ф.Куо, Р.Галлагера и др.

Важнейшим элементом адаптивных протоколов передачи данных являются процедуры идентификации текущего состояния канала связи. В практических приложениях наибольшее распространение получили процедуры идентификации, основанные на выводах теории оценивания процессов (статистические процедуры) и, в частности, процедуры, описываемые в терминах проверки статистических гипотез. Однако наряду с достоинствами статистические процедуры имеют ряд недостатков, обусловленных сложностью и громоздкостью аналитических методов исследования и программной реализации алгоритмов обработки информации. В настоящее время в нашей стране и за рубежом предпринимаются попытки разработки и внедрения принципиально новых методов идентификации текущего состояния дискретных каналов. В первую очередь к ним относятся методы, базирующиеся на использовании результатов и выводов непараметрического оценивания, теории нечетких множеств, нейросетевых технологий и других подходов, использующих принципы искусственного интеллекта.

Цель диссертационной работы состоит в разработке эффективных процедур идентификации, позволяющих максимально возможно устранить недостатки статистических процедур, обеспечивая при этом заданную надежность и высокую оперативность идентификации текущего состояния дискретного канала; разработке процедур повышения устойчивости принятия решения; создании средств исследования процедур идентификации в составе современных программных комплексов.

Для достижения цели необходимо решить следующие задачи:

1. Провести анализ принципов использования и мест приложения адаптивных методов передачи информации в информационно-вычислительных сетях.

2. Выявить перспективные направления в области разработки процедур идентификации, обеспечивающих надежную и высокоэффективную идентификацию текущего состояния дискретного канала.

3. Разработать и провести сравнительный анализ непараметрических процедур идентификации.

4. Разработать процедуру повышения устойчивости принятия решения относительно текущего состояния дискретного канала связи и устройство идентификации, реализованное в соответствии с этой процедурой.

5. Разработать программные средства имитационного моделирования процедур идентификации квазистационарных состояний дискретного канала, позволяющие проводить сравнительный анализ эффективности процедур и изучать процессы передачи данных, формирования оценок контролируемого параметра и принятия соответствующего решения.

Научная новизна. В рамках диссертационной работы были получены следующие результаты:

1. Рассмотрены различные процедуры идентификации и проведен их качественный сравнительный анализ в соответствии с классификацией процедур с целью выявления перспективных направлений разработок в данной области.

2. Показано, что применение непараметрических критериев проверки гипотез при построении процедур идентификации позволяет устранить ряд недостатков статистических параметрических процедур.

3. Разработаны процедуры идентификации текущего состояния дискретных каналов связи на основе непараметрических критериев проверки статистических гипотез, а также методика расчета параметров этих процедур.

4. Разработана процедура повышения устойчивости принятия решения и устройство для контроля качества канала связи, реализующее эту процедуру (получено положительное решение ФИПС о выдаче патента Российской Федерации по заявке № 98113088/09(014308) от 20.01.99 г.).

5. Предложено проводить оценку текущего состояния дискретного канала при помощи процедур идентификации, построенных на основе нейросете-вых технологий.

6. Проведен сравнительный анализ эффективности процедур идентификации по результатам машинного имитационного моделирования.

Практическая ценность работы. Разработан ряд процедур непараметрической идентификации, позволяющих повысить эффективность принятия решения о смене квазистационарного состояния, а также методика расчета параметров процедур. Разработаны процедура повышения устойчивости принятия решения и устройство идентификации, реализующее эту процедуру. Разработан пакет прикладных программ для имитационного моделирования процессов получения оценок контролируемого параметра и принятия решения о смене квазистационарного состояния; моделирование может быть проведено в режиме получения статистических оценок времени запаздывания в принятии решения о смене состояния или в режиме изучения процессов идентификации; разработана библиотека классов процедур идентификации, предусматривающая дальнейшее развитие пакета программ.

Результаты диссертационной работы использованы в информационно-вычислительном центре Рязанского отделения Московской железной дороги при организации трактов телекоммуникационного взаимодействия для решения задач сбора и передачи информации товарных контор. Методика использования нейросетевых технологий для анализа сложных систем и принятия решений внедрена в учебный процесс Рязанской государственной радиотехнической академии для студентов специальности 2204 - "Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем" по курсам "Системный анализ и машинное моделирование" и "Теория принятия решений", специальности 0719 - "Информационные системы в экономике" по курсу "Системный анализ и исследование операций в экономике", специальности 2101 - "Управление и информация в технических системах" по курсу "Передача данных в информационно-управляющих системах".

Достоверность полученных в диссертационной работе результатов подтверждается:

• использованием методов и алгоритмов передачи и защиты информации, рекомендованных международными стандартами;

• использованием выводов и результатов теории вероятностей и математической статистики;

• использованием понятий и выводов теории нейронных сетей;

• верификацией разработанных программных средств имитационного моделирования;

• результатами машинных экспериментов, полученными при имитационном статистическом моделировании исследуемых процессов передачи и защиты информации в дискретном канале передачи.

Апробация работы. Основные положения диссертации докладывались на следующих конференциях:

1. 1-й Международный молодежный форум "Электроника и молодежь в XXI веке", 22-24 апреля 1997 г., г. Харьков.

2. Всероссийская научно-техническая конференция студентов, молодых ученых и специалистов "Новые информационные технологии в научных исследованиях радиоэлектроники", 21-24 мая 1997 г., г. Рязань.

3. Всероссийская научно-техническая конференция студентов, молодых ученых и специалистов "Новые информационные технологии в научных исследованиях радиоэлектроники", 20-22 мая 1998 г., г. Рязань.

4. 52-я научная сессия РНТОРЭС им. А.С.Попова, посвященная Дню Радио (секция "Теория и техника передачи дискретных сигналов"), 21-22 мая 1997 г., г. Москва.

5. 2-я Всероссийская научно-практическая конференция "Современные информационные технологии в образовании", 13-14 мая 1998 г., г. Рязань.

6. 2-я Международная научно-техническая конференция "Моделирование и исследование сложных систем", 10-11 июня 1998 г., г. Москва.

7. Международная научно-техническая конференция "К.Э.Циолковский - 140 лет со дня рождения. Космонавтика. Радиоэлектроника. Геоинформатика.", октябрь 1997 г., г. Рязань.

8. 2-я Международная научно-техническая конференция "Космонавтика. Радиоэлектроника. Геоинформатика.", 30 октября - 1 ноября 1998 г., г. Рязань.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 12 работ, из них 11 в соавторстве. В их числе 2 статьи в межвузовских сборниках, 1 доклад и 7 тезисов докладов Международных и Всероссийских конференций, 1 положительное решение ФИПС о выдаче патента Российской Федерации, 1 методические указания к лабораторным работам.

Структура и объем диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав и заключения. Содержит 115 страниц, 8 таблиц, 43 рисунка. Список литературы состоит из 79 наименований.

Заключение диссертации по теме «Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей», Новиков, Геннадий Александрович

Основные результаты, полученные в диссертационной работе:

1. Проведен анализ методов и средств передачи данных в информационно-вычислительных сетях; показана роль и место адаптивных стратегий управления передачей и защитой данных от ошибок в системах передачи дискретной информации. Показано, что применение адаптивных стратегий управления передачей данных в сочетании с известными процедурами кодирования/декодирования и повторной передачи позволяет обеспечивать требуемые вероятностно-временные характеристики протоколов передачи данных.

2. Рассмотрены различные категории процедур идентификации текущего состояния дискретного канала связи и проведен их качественный сравнительный анализ в соответствии с классификацией процедур; выявлены наиболее перспективные направления разработок в данной области. Представленная классификация отражает основные тенденции разработки и практической реализации процедур идентификации состояния дискретных каналов связи.

3. Показано, что применение непараметрических критериев проверки статистических гипотез при построении процедур идентификации позволяет устранить недостатки статистических параметрических процедур и повысить эффективность идентификации за счет снижения влияния случайных искажений передаваемых данных.

4. Разработаны процедуры идентификации текущего состояния дискретных каналов связи на основе непараметрического критерия "хи-квадрат" проверки статистических гипотез, а также методика расчета параметров этих процедур (длины контрольной выборки и порога принятия решения).

5. Разработаны процедуры повышения устойчивости принятия решения и устройство для контроля качества канала связи, реализующее одну из этих процедур.

6. Предложена методика оценки текущего состояния дискретного канала при помощи процедур идентификации, построенных на основе нейросетевых технологий. Применение нейронной сети позволяет решать задачи идентификации и прогнозирования состояния дискретного канала, при этом число факторов, учитываемых при обучении и функционировании нейросети, теоретически не ограничено. Приведены конкретные примеры по структуре и характеристикам нейронной сети, используемой для решения задачи идентификации текущего состояния дискретного канала.

7. Разработан пакет прикладных программ (111111) для имитационного моделирования процессов получения оценок контролируемого параметра и принятия решения о смене квазистационарного состояния, позволяющий проводить моделирование в режиме получения статистических оценок времени запаздывания в принятии решения о смене состояния или в режиме изучения процессов идентификации; разработана библиотека классов процедур идентификации, предусматривающая дальнейшее развитие пакета программ. В процессе разработки ППП использованы технологии структурного, модульного и объектно-ориентированного программирования. Графический интерактивный интерфейс ориентирован на широкий круг пользователей.

Проведен сравнительный анализ эффективности процедур идентификации по результатам машинного имитационного моделирования.

106

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Новиков, Геннадий Александрович, 1999 год

1. Месарович М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем: Пер. с англ. - М.: Мир, 1973. - 344 с.

2. Малышев Н.Г. Структурно-автоматные модели технических систем. М.: Радио и связь, 1986. - 168 с.

3. Якубайтис Э.А. Архитектура вычислительных сетей. М.: Статистика, 1980.-279 с.

4. Элементы теории передачи дискретной информации/Л.П.Пуртов,

5. A.С.Замрий, А.И.Захаров, В.М.Охорзин; под ред. Л.П.Пуртова. М.: Связь, 1972.-232 с.

6. Блэк Ю. Сети ЭВМ: протоколы, стандарты, интерфейсы: Пер. с англ. -М.: Мир, 1990.-506 с.

7. Хассал Ф. Передача данных, сети компьютеров и взаимосвязь открытых систем: Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1995. - 408 с.

8. Хаусли Т. Системы передачи и телеобработки данных: Пер. с англ. -М.: Радио и связь, 1994. 456 с.

9. Емельянов Г.А., Шварцман В.О. Передача дискретной информации: Учебник для вузов. М.: Радио и связь, 1982. - 240 с.

10. Чернега B.C., Василенко В.А., Бондарев В.Н. Расчет и проектирование технических средств обмена и передачи информации. М.: Высшая школа, 1990. - 224 с.

11. Общесистемное проектирование АСУ реального времени/С.В.Володин, А.Н.Макаров, Ю.Д.Умрихин, В.А.Фараджев; под ред.

12. B.А.Шабалина. М.: Радио и связь, 1984. - 232 с.

13. Протоколы и методы управления в сетях передачи данных/Пер. с англ. под ред. Ф.Ф.Куо. М.: Радио и связь, 1985. - 480 с.

14. Телеобработка данных и вычислительные сети. В 2-х частях. Часть 2. Рефераты международных стандартов. М.: МЦНТИ, 1988. - (Методические материалы и документация по пакетам прикладных программ; вып.57).

15. Дмошинский Г.М., Серегин A.B. Телекоммуникационные сети России. Описание. Классификация. Выбор. М.: Архитектура и строительство России, 1993. - 200 с.

16. Советов Б.Я., Стах В.М. Построение адаптивных систем передачи информации для автоматизированного управления. Л.: Энергоиздат. Ленингр. отд-ние, 1982. - 120 с.

17. Кузьмин Б.И. Адаптивные и автоматизированные системы связи. -М.: Знание, 1984. 64 с.

18. Пылькин А.Н. Адаптивное управление в системах передачи дискретной информации//Электросвязь. 1994. - №4. - С.8-10.

19. Коричнев Л.П., Пылькин А.Н. Распределенные вычислительные системы. Рязань: РГРТА, 1992. - 64 с.

20. Мизин И.А., Уринсон Л.С., Храмешин Г.К. Передача информации в сетях с коммутацией сообщений. М.: Связь, 1972. - 320 с.

21. Дженнингс Ф. Практическая передача данных: Модемы, сети и протоколы: Пер. с англ. М.: Мир, 1989. - 272 с.

22. Мизин H.A., Уринсон Л.С., Храмешин Г.К. Передача информации в сетях с коммутацией сообщений. -М.: Связь, 1977. 328 с.

23. Вильховченко С.Д. Модем 96. Выбор, настройка и использование. Сопутствующий справочник по телекоммуникациям. М.: ABF, 1995. - 284 с.

24. Гаврилов A.A. Работа с модемом. М.: Малип, 1992. - 31 с.

25. Зайцев Ю. Высокоскоростные модемы/ЛСомпьтерПресс. 1992. -№2. - С.27.

26. Фролов A.B., Фролов Г.В. Программирование модемов. М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 1994. - 178 с.

27. Фролов A.B., Фролов Г.В. Модемы и факс-модемы. Программирование для MS-DOS и Windows. М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 1995. - 284 с.

28. Лясковский Ю.К. Стандарт У.34//Сети. 1995. - №4. - С.38-42.

29. Пасковатый А.О. Модемные протоколы коррекции ошибок или V.42 против ММ>2-4//КомпьютерПресс. 1994. - №4. - С.55-61.

30. Пасковатый А.О. Модемные протоколы физического уровня//Мир ПК. 1995. -№7-8. - С. 122-129.

31. Модемы: разработка и использование в России. М.: Эко-Трендз Ко, 1995. - 128 с. - (Технологии электронных коммуникаций; Т.62)

32. Хаммел P.JI. Последовательная передача данных: Руководство для программиста: Пер. с англ. М.: Мир, 1996. - 752 с.

33. Коричнев Л.П., Королев В.Д. Статистический контроль каналов связи. М.: Радио и связь, 1981. - 240 с.

34. Грановский В.А., Сирая Т.Н. Методы обработки экспериментальных данных при измерениях. JL: Энергоатомиздат. Ленигр. отд-ние, 1990. - 288с.

35. Манина Л.А., Пылькин А.Н., Гаврилов А.Н. Последовательные процедуры идентификации с нечеткими правилами принятия решения о состоянии дискретного канала//Электросвязь. 1996. - № 4. - С.10-14.

36. Пузикова Л.А. Нечеткие гипотезы в процедуре Вальда принятия решения о состоянии канала связи//Технологии и системы сбора, обработки и представления информации: Тезисы докладов Международной конференции. -Рязань, 1993.-С.З5-36.

37. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений: Пер. с англ. М.: Мир, 1976. - 160 с.

38. Жадиба Х.Ю., Пылькин А.Н. Методика расчета параметров процедуры идентификации квазистационарных состояний дискретного кана-ла//Информационные технологии. Системы обработки и передачи информации: Межвуз. сб. Рязань: РГРТА, 1996. - С.12-17.

39. Герасимович А.И. Математическая статистика. Мн.: Выш. школа, 1983.-279 с.

40. Крамер Г. Математические методы статистики/Пер. с англ. А.С.Монина, А.А.Петрова; под ред. А.Н.Колмогорова. -М.: Мир, 1975. 648 с.

41. Болыпев JI.H., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. -М.: ВЦ АН СССР, 1968. 476 с.

42. Закс JI. Статистическое оценивание/Пер. с нем. В.Н.Варыгина; под ред. Ю.П.Адлера, В.Г.Горского. -М.: Статистика, 1976. 598 с.

43. Кокс Д., Хинкли Д. Теоретическая статистика/Пер. с англ. Е.В.Чепурина; под ред. Ю.К.Беляева. М.: Мир, 1978. - 560 с.

44. Калиткин H.H. Численные методы. М.: Наука, 1978. - 512 с.

45. Вентцель Е.С., Овчаров JI.A. Прикладные задачи теории вероятностей. М.: Радио и связь, 1983. - 416 с.

46. Тихонов В.И. Выбросы случайных процессов. М.: Наука, 1970.392 с.

47. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. Книга первая. М.: Советское радио, 1969. - 752 с.

48. Устойчивые статистические методы оценки данных/Пер. с англ. Ю.И.Малахова; под ред. Н.Г.Волкова. М.: Машиностроение, 1984. - 232 с.

49. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. М.: Мир, 1967.-500 с.

50. Новиков Г.А., Пылькин А.Н. Непараметрические методы идентификации состояния дискретного канала в адаптивных протоколах передачи дан-ных//Тез. докл. LII научной сессии, посвященной Дню Радио. М.: РНТОРЭС им. А.С.Попова, 1997. - С.98-100.

51. Гаврилов А.Н., Новиков Г.А., Пылькин А.Н. Устройство для контроля качества дискретных каналов связи//Положительное решение ФИПС о выдаче патента на изобретение по заявке № 98113088/09(014308) от 20.01.99 г.

52. Зельдин Е.А. Цифровые интегральные микросхемы в информационно-измерительной аппаратуре. Л.: Энергоатомиздат. Ленингр. отд-ние, 1986. -150 с.

53. Розенблат Ф. Принципы нейродинамики. М.: Мир, 1965. — с.

54. Галушкин А.И. Многослойные системы распознавания образов. М.: МИЭМ, 1970.-с.

55. Аналитические самонастраивающиеся системы/Под ред. В.В.Солодовникова. М.: Машиностроение, 1965. - с.

56. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика: Пер. с англ. М.: Мир, 1992. - 240 с.

57. Гордиенко Е.К., Лукьяница A.A. Искусственные нейронные сети. Основные определения и модели//Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. -1994. №5. - С.79-92.

58. Анил К. Джейн, Жианчанг Мао, Моиуддин K.M. Введение в искусственные нейронные сети//Открытые системы. 1997. - №4. - С. 16-24.

59. Галушкин А.И. Современные направления развития нейрокомпью-терных технологий в России/Юткрытые системы. 1997. - №4. - С.25-28.

60. Гилмор Дж. Ф. Автоматизированное приобретение знаний с помощью нейронных сетей//Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. 1994. - №5. - С.93-96.

61. Артемкин Д.Е., Благодаров A.B., Новиков Г.А. Методы качественного анализа и принятия решений: Методические указания к лабораторным работам/Под ред. А.Н.Пылышна. Рязань: РГРТА, 1998. - 32 с.

62. Lippman R.P. An introduction to computing with neural nets//IEEE ASSP Magazine. Apr. 1987. P.4-22.

63. Muller В., Reinhardt J. Neural networks. Springer - Verlag, 1990. - 2671. P

64. Narendra K.S., Parthasarathy K. Identification and control of dynamical systems using neural networks. IEEE Trans. Neural Networks, vol.1, pp.4-27, Mar. 1990.

65. Морозов B.K., Долганов A.B. Основы теории информационных сетей. М.: Высшая школа, 1987. - 271 с.

66. Проектирование и техническая эксплуатация сетей передачи дискретных сообщений/М.Н.Арипов, Г.П.Захаров, С.Т.Малиновский, Г.Г.Яновский; Под ред. Г.П. Захарова. М.: Радио и связь, 1988. - 360 с.

67. Кузьмичев Д.А., Родкевич И.А., Смирнов А.Д. Автоматизация экспериментальных исследований. М.: Наука, 1983. - 392 с.

68. Альянах И.Н. Моделирование вычислительных систем. JL: Машиностроение. Ленингр. отд-ние, 1988. - 223 с.

69. Скляров В.А. Язык С++ и объектно-ориентированное программирование. Мн.: Выш. шк., 1997. - 478 с.

70. Рейсдорф К., Хендерсон К. Borland C++Builder. Освой самостоятельно: Пер. с англ. -М.: "Издательство БИНОМ", 1998. 704 с.

71. Трунов A.A., Новиков Г.А. Оценка эффективности процедур идентификации состояния дискретного канала связи/УЭлектроника и молодежь в XXI веке: Тез. докл. 1-го Международного молодежного форума. Харьков: ХТУРЭ, 1997.-С.68.