Разработка интеллектуальных компонентов системы поддержки принятия решений в области управления стоимостью тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, кандидат технических наук Логунов, Дмитрий Викторович

• Логунов, Дмитрий Викторович
• кандидат технических наук
• 2005

Оглавление диссертации кандидат технических наук Логунов, Дмитрий Викторович

ВВЕДЕНИЕ.

1. АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ ТЕОРИИ И ПРАКТИКИ УПРАВЛЕНИЯ СТОИМОСТЬЮ И ПРОЕКТИРОВАНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ.

1.1. Концепция управления стоимостью.

1.1.1. Основные положения концепции управления стоимостью.

1.1.2. Системы факторов стоимости.

1.1.3. Этапы внедрение системы управления стоимостью.

1.2. Проектирование интеллектуальных систем поддержки приянятия решений.

1.2.1. Особенности и признаки интеллектуальности информационных систем.

1.2.2. Проблемы проектирования интеллектуальных систем поддержки принятия решений (ИСППР).

1.2.3. Подходы к решению трудно формализуемых задач.

1.2.4. Основные интеллектуальные компоненты ИСППР.

1.2.5. Методы представления знаний в ИСППР.

1.2.6. Методы логического вывода в системах, основанных на знаниях.

1.2.7. Интеллектуальный пользовательский интерфейс.

Выводы.

2. ОРГАНИЗАЦИЯ БАЗ ЗНАНИЙ В ИСППР.

2.1. Идентификация проблемной области.

2.2. Построение концептуальной модели предметной области.

2.3. Разработка трехслойной модели предметной области.

2.3.1. Концептуальный слой.

2.3.2. Слой описания данных.

2.3.3. Гипертекстовый слой.

2.3.4. Общая структура МПО.

2.4. Организация хранилища данных.

2.4.1. Формирование нечетких баз знаний.

2.4.2. Структура баз данных.

2.4.3. Учет субъективных предпочтений пользователей ИСППР.

ВЫВОДЫ.

3. РАЗРАБОТКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО ИНТЕРФЕЙСА В ИСППР. 94 2.5. Сравнительный анализ ЕЯ-интерфейсов и традиционных интерфейсов пользователь-система.

2.5.1. Интерфейсы с формальным языком запросов.

2.5.2. Интерфейсы с графическим построением запросов.

2.5.3. Интерфейсы, основанные на заполнении форм запросов.

2.5.4. Преимущества и недостатки ЕЯ-интерфейсов.

2.6. Критерии качества ЕЯ-интерфейсов.

2.7. Критерии стоимости построения и сопровождения ЕЯ-интерфейса.

2.8. Основные составные части ЕЯ-интерфейса.

2.9. Подходы к анализу ЕЯ-запросов.

2.9.1. Системы, основанные на шаблонах.

2.9.2. Синтаксически-ориентированные системы.

2.9.3. Системы с семантической грамматикой.

2.9.4. Системы с промежуточным языком запросов.

2.9.5. Семантически-ориентированный подход.

2.10. Структура базы словарных статей.

2.11. Основные этапы работы JI-процессора.

2.12. Пример разбора ЕЯ-предложения.

2.13. Качество понимания ЕЯ-запросов.

ВЫВОДЫ.

4. РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОЙ СРЕДЫ ИСППР ПО УПРАВЛЕНИЮ СТОИМОСТЬЮ КОМПАНИИ.

2.14. Обзор промышленных инструментальных средств поддержки принятия решений в области управления стоимостью. 120 2.15. Структура комплекса инструментальных средств для реализации основных интеллектуальных компонентов ИСППР в области управления стоимостью.

2.15.1. Программная среда проектирования онтологии, трехслойной МПО и баз знаний.

2.15.2. Программная среда разработки ЕЯ-интерфейса.

2.15.3. Особенности реализации клиент-серверной технологии в ИСППР.

ВЫВОДЫ.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка интеллектуальных компонентов системы поддержки принятия решений в области управления стоимостью»

В настоящее время в российскую практику управления внедряется одна из современных концепций менеджмента - концепция управления стоимостью, которая представляет собой процесс непрерывной максимизации стоимости компании (бизнеса).

Правильно организованное управление стоимостью означает, что все устремления компании, аналитические методы и приемы менеджмента направлены к одной общей цели: помочь компании максимизировать свою стоимость, строя процесс принятия решения на факторах стоимости. Под фактором стоимости понимается любая переменная, оказывающая значимое воздействие на стоимость бизнеса. В отличие от других концепций управления, концепция управления стоимостью обладает существенным преимуществом - у нее есть четкий критерий эффективности - стоимость бизнеса.

Исследования российского рынка программного обеспечения в области управления стоимостью показали, что современный менеджмент нуждается в принципиально новом инструменте поддержки принятия решений, позволяющем формализовать процесс оценки стоимости бизнеса и поднять принятие управленческих решений на более высокий качественный уровень.

Сложность разработки систем поддержки принятия решения в данной предметной области связана с тем фактом, что на эффективность бизнеса оказывает влияние огромное количество разнородных по своей природе факторов. Все большая роль в управлении отводится оценке воздействия на стоимость качественных факторов, в первую очередь, персонала, клиентуры, интеллектуальной собственности, ноу-хау, гудвилла, брендов, информационных технологий, системы управления. Данное воздействие не может быть оценено в рамках стандартных математических методов, а пренебрежение им в современных условиях грозит существенной потерей эффективности менеджмента. Задачи подобного класса являются трудно формализуемыми. Они характеризуются необходимостью обработки качественных, нечетких и неполных знаний, отражающих субъективный взгляд эксперта на проблему, и решаются на основе методов искусственного интеллекта. Более того, концепция управления стоимостью предполагает, что в процесс принятия решений вовлекаются не только руководители подразделений, но и менеджеры низшего звена, что ужесточает требования к надежности и гибкости программного обеспечения и его интерфейсу, который должен быть максимально приближен к пользователю, т.е. должен поддерживать взаимодействие с человеком на естественном для него языке. Такой подход упрощает работу пользователя с системой и сводит к минимуму время на его обучение.

Таким образом, решаемые в диссертационной работе задачи исследования и разработки интеллектуальных систем поддержки принятия решений (ИСППР) в предметной области, связанной с управлением стоимостью, являются важными, актуальными и требуют своего решения.

Целью диссертации является разработка методов и алгоритмов для реализации интеллектуальных компонентов системы поддержки принятия решений в области управления стоимостью компании на основе факторов стоимости при неполных, неточных исходных данных, знаний о предметной области и качественных оценках эксперта, используя запросы, сформулированные в некотором подмножестве естественного языка.

Для достижения поставленной цели в диссертации решаются следующие основные задачи:

1. Разработка методов и алгоритмов создания интеллектуальных компонентов системы поддержки принятия решений по управлению стоимостью компании, работающей в условиях неопределенности.

2. Разработка и исследование методов, алгоритмов, способов представления и обработки знаний в интеллектуальных системах (модели предметной области, базы данных и знаний для хранения и преобразования качественной и количественной информации, базы словарных статей и семантических ориентаций для работы лингвистического процессора и т.д.).

3. Разработка методов и алгоритмов взаимодействия пользователь -система (естественно-языкового интерфейса пользователя).

4. Разработка комплекса инструментальных программных средств для реализации ИСППР в области управления стоимостью.

Научная новизна. В диссертации разработана методология построения интеллектуальных систем поиска решений в трудно формализуемой области управления стоимостью бизнеса, которая обеспечивает реализацию механизмов взаимодействия пользователь -система, на основе нетрадиционных алгоритмов обработки естественноязыковых конструкций и описания предметной области; позволяет построить законченную модель формирования стоимости бизнеса, учитывающую всю значимую информацию (как качественную, так и количественную) и повысить эффективность принятия стратегических решений, следовательно, является существенным вкладом в развитие концепции управления стоимостью, искусственного интеллекта и проектирования сложных программных сред, расширяющих интеллектуальные возможности компьютерных систем.

На защиту выносятся следующие новые научные положения и результаты:

1. Методы представления и алгоритмы обработки качественных и количественных знаний и данных при проектировании интеллектуальной системы поддержки принятия решений в трудно формализуемой области - управление стоимостью бизнеса;

2. Методы и алгоритмы формирования трехслойной модели предметной области и модели факторов стоимости как части сложной модели предметной области;

3. Методы и алгоритмы построения элементов интеллектуального пользовательского интерфейса: лингвистического процессора на основе нетрадиционного семантически-ориентированного подхода, баз словарных статей, смысловых идентификаторов и семантических ориентаций.

Практическая значимость результатов диссертационной работы определяется созданием комплекса программных инструментальных средств, повышающих эффективность обработки информации, в том числе в условиях неопределенности и позволяющих реализовать разработанные методы, модели и алгоритмы. Созданный комплекс инструментальных средств может служить как для исследований и обучения, так и для взаимодействия с другими программными средами посредством стандартных интерфейсов СОМ, ОСОМ с целью получения доступа к реальным разноформатным информационным базам. Предлагаемые модели, методы, алгоритмы и программные компоненты применены при решении конкретных задач для поддержки принятия управленческих решений - от стратегических (на уровне совета директоров) до повседневных оперативных решений менеджеров низшего звена, а также для ведения оценочной деятельности.

Достоверность научных положений, теоретических выводов и практических результатов, полученных в диссертационной работе, подтверждена результатами экспериментальной проверки разработанных методов и алгоритмов с использованием спроектированных программных средств и специальных тестовых задач.

Внедрение и реализация результатов работы. Диссертация является теоретическим обобщением научных исследований, проведенных автором в области управления стоимостью, искусственного интеллекта и разработки естественно-языковых систем. Результаты диссертационной работы используются в учебном процессе в филиале Северо-Западной академии государственной службы в г. Калуге по дисциплинам «Информационные технологии в управлении и экономике», «Оценка бизнеса».

Полученные в диссертации результаты внедрены в Калужском филиале

Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана, Центре оценки и технических экспертиз Калужской торгово-промышленной палаты, в компании «Файнарт-аудит».

Практическое использование результатов диссертационной работы подтверждено актами о внедрении.

Подсистема интеллектуального естественно-языкового пользовательского интерфейса имеет свидетельство об официальной регистрации программ для ЭВМ (РОСПАТЕНТ) № 2000610420.

Апробация работы. Основные результаты работы докладывались и обсуждались на научных заседаниях кафедры «Компьютерные системы и сети» Калужского филиала МГТУ им. Н.Э. Баумана (Калуга, 2000-2003 г.г.), на региональной студенческой научно-практической конференции «Прогрессивные технологии и конструкции, механизация и автоматизация производственных процессов» (Калуга, 1999-2000 г.г.), на итоговой научно-методической конференции «Совершенствование системы государственного и муниципального управления в РФ и ее регионах» (Санкт-Петербург, 2002 г.), на региональной научно-практической конференции «Актуальные проблемы управления социально-экономическими процессами в регионе» (Калуга, 2000-2002 г.г.), на 1-ой Российской конференции молодых ученых по математическому моделированию (Калуга, 2000 г.), на международной конференции «Практика подготовки менеджеров: опыт и проблемы» (Калуга, 2005 г.)

Публикации. По теме диссертации опубликовано 11 основных работ, включая авторское свидетельство об официальной регистрации программ для ЭВМ (Роспатент).

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и приложений. Общий объем работы 153 страницы с рисунками и таблицами.

Заключение диссертации по теме «Управление в социальных и экономических системах», Логунов, Дмитрий Викторович

Основные результаты работы заключаются в следующем:

1. Разработан лингвистический процессор на основе нетрадиционного семантически-ориентированного подхода, предложены методы и алгоритмы разбора естественно-языковых конструкций на основе спроектированной совмещенной модели предметной области, данных и гипертекста; разработана база словарных статей, словокомплексов и семантических ориентаций.

2. Разработана новая трехслойная концептуальная модель предметной области на основе модифицированной фреймовой сети, позволяющая максимально полно описать как создается стоимость бизнеса и от каких ключевых факторов она зависит.

3. Разработана инструментальная среда визуального проектирования многослойных моделей предметной области, позволяющая проектировать фреймовые слои, а затем объединять их в единую семантическую структуру посредством нахождения точек их пересечения.

4. Разработаны базы знаний на основе продукционной модели, позволяющие хранить и делать выводы на экспертных знаниях в условиях неопределенности.

5. Разработан комплекс инструментальных средств, реализующий, рассмотренные в диссертации подходы, методы и алгоритмы для формализации процесса принятия решений в области управления стоимостью.

Результаты диссертационной работы используются в учебном процессе в филиале Северо-Западной академии государственной службы в г. Калуге по дисциплинам «Информационные технологии в управлении и экономике», «Оценка бизнеса». Система работает в локальной вычислительной сети с двумя выделенными серверами, 150 клиентскими машинами, четырнадцатью 100-мегабитными концентраторами.

Полученные в диссертации результаты внедрены в Калужском филиале Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана, Центре оценки и технических экспертиз Калужской торгово-промышленной палаты, компании «Файнарт-аудит» и др.

Подсистема интеллектуального естественно-языкового пользовательского интерфейса имеет свидетельство об официальной регистрации программ для ЭВМ (РОСПАТЕНТ) № 2000610420.

Практическое использование результатов диссертационной работы подтверждено актами о внедрении, которые представлены в приложении 1.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В рамках диссертационной работы проведено теоретическое обобщение и получено решение важной научно-технической проблемы создания методологической базы, моделей, методов, алгоритмов и инструментальных средств интеллектуальной системы поддержки принятия решений нового типа, обеспечивающей адаптацию и модификацию баз знаний к проблемной среде с учетом неопределенности исходной информации.

Разработанная ИСППР позволила построить законченную модель формирования стоимости бизнеса, учитывающую всю значимую информацию (значимые факторы стоимости). В рамках модели может быть описана как количественная, так и качественная информация, что позволяет полноценно учесть роль человека, технологий и систем управления в процессе создания стоимости.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Логунов, Дмитрий Викторович, 2005 год

1. Bauer P., Nouak S., Winkler R. A brief course in fuzzy logic and fuzzy control. // Intelligent CAD -Amsterdam: Elsevier Science Publishers -1996

2. Moser J.G. Integration of artificial intelligence and simulation in comprehensive decision support systems // Simulation. -V.47.-№6.-1992.

3. Yoshikawa H. General design theory as a formal theory of design //Intelligent CAD //Ed. by H.Yoshikawa, D. Gorsard. -Amsterdam: Elsevier Science Publishers. -1999.

4. Averkin A.N. Expert Oriented Fuzzy Logic's Acquisition in Soft Computing System // Труды Международного семинара "Мягкие вычисления-96". -Казань. КГТУ.-1996.-С. 15-19.

5. Алехин Б.И. Рынок ценных бумаг. Введение в фондовые операции. М.: Финансы и статистика, 1991

6. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Компьютерная поддержка изобретательства. М.: Машиностроение. -1998.

7. Арлазаров В.Л., Журавлев Ю.И., Ларичев О.И., Лохин В.М., Макаров И.М., Рахманкулов В.З., Финн В.К. Теория и методы создания интеллектуальных компьютерных систем // Информационные технологии и вычислительные системы. -1998. -№1.

8. Бурков В.И., Новиков В.А. Введение в теорию активных систем. -М.:ИПУ. -1996.

9. Бутенко Д.В., Вагин В.Н., Головина Е.Ю., Еремеев А.П., Курейчик В.М и др. Зачем нужны нетрадиционные логики в интеллектуальных САПР? //Новости искусственного интеллекта. -№3. -2000.

10. В.В. Корнеев, А.Ф. Гареев, С.В. Васюин, В.В. Райх. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации.- М.: Издательство Нолидж, 2001.-496 с.

11. Вагин В.Н. Дедукция и обобщение в системах принятия решений. -М.: Наука, 1988.

12. Вагин В.Н., Федотов А.А., Фомина М.В. Методы извлечения иобобщения информации в больших базах данных // Известия РАН.: Теория и системы управления. -1999. -№5.

13. Валькман Ю.Р. Интеллектуальные технологии исследовательского проектирования. -Киев.: Port-Royal. -1998.

14. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Р. Базы знаний интеллектуальных систем. -СПб.: Питер. -2000.

15. Герман О.В. Введение в теорию экспертных систем и обработку знаний.-Минск.: Из-во "ДизайнПро". -1995.

16. Гладун В.П. Процессы формирования новых знаний. София: СД "Педагог". -1994.

17. Гофман В.Э., Хомоненко А.Д. Delphi 6.- СПб.: БХВ-Петербург, 2001.1152 с.

18. Гофман В.Э., Хомоненко А.Д. Работа с базами данных в Delphi.- СПб.: БХВ-Петербург, 2000.- 672 с.

19. Григорьев В.В. Оценка предприятия: теория и практика. М. : ИНФРА -М, 1997.

20. Еремеев А.П. Экспертные модели и методы принятия решений. -М.: МЭИ,-1995.

21. Забежайло М.И. Data mining and knowledge discovery in database: предметная область, задачи, методы и инструменты // Сб. Трудов КИИ-98. -Пущино.-1998.

22. Загорулько Ю., Кононенко И., Попов И. Экспериментальная система понимания метеорологических телеграмм. // Труды международного семинара Диалог-99 по компьютерной лингвистике и ее приложениям., том 2, с. 51-вв.

23. Заде J1. Понятие лингвистической переменной и его применение кпринятию приближённых решений / Пер. с англ. -М.:Мир. -1976.

24. Интер-Эксперт. Команды системы: руководство пользователя.-Калинин: "Центрпрограммсистем", 1989.- 189 с.

25. Искусственный интеллект. Справочник. Модели и методы. Кн.2. Под ред. проф. Поспелова Д.А. М: Радио и связь. 1990. -303 с.

26. Искусственный интеллект. Справочник. Программные и аппаратные средства. Кн.З. Под ред. проф. Захарова В.Н., проф. Хорошевского В.Ф. М: Радио и связь.1990, с.287.

27. Искусственный интеллект. Справочник. Системы общения и экспертные системы. Кн.1. Под ред. проф. Попова Э.В. М: Радио и связь.1990.

28. Каплан Р., Нортон Д. Система сбалансированных показателей. М.: Финансы и статистика, 1998.

29. Ковалев А.Г. Как оценить имущество предприятия. М.: Финстатинформ, 1996.

30. Колмогоров А.Н. О представлении непрерывных функций нескольких переменных в виде суперпозиций непрерывных функций одного переменного и сложения //Докл.АН СССР, 1957, т.114, №5, с.953-956.

31. Комарцова Л.Г. Использование нейросетевых методов для решения задач проектирования вычислительных систем (монография). Научное издание. -М.: Из-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. -2000.

32. Комарцова Л.Г. Методы и модели в системах поддержки принятия решений на начальном этапе проектирования распределенных вычислительных систем // Труды Международной конф. "Ьуар-2001", поев, памяти Ляпунова А.А.-Новосибирск: СО РАН. -2001. -С.292-297.

33. Комарцова Л.Г. Перспективы использования новых технологий проектирования // Информационные технологии в проектировании и производстве. -Научно-техн. журнал.: ГУП "ВИМИ".-М.-2000.-№1.-С. 34-38.

34. Комарцова Л.Г. Роль новых информационных технологий в развитии интеллектуальных САПР // Труды международной конференции САО/САМ/РВМ-2002. -М: Институт проблем управления им. В.А.

35. Трапезникова РАН. -2002. -С.47-58.

36. Комарцова Л.Г. Совершенствование методики активного программного моделирования на этапе структурного проектирования ЦВМ. Автореферат диссертации на соискание уч. ст. к.т.н. -М. МЭИ., 1975.

37. Комарцова Л.Г., Максимов A.B. Нейрокомпьютеры. -М.: Из-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. -2002.

38. Комарцова Л.Г., Солодовников А.Ю. Нечеткий вывод в системах поддержки проектирования корпоративных сетей // Информационные технологии. М.: Машиностроение. - 2003. №2.

39. Корячко В.П., Курейчик В.М., Норенков И.П. Теоретические основы САПР. -М.: Энергоатомиздат. 1987.

40. Краснощеков П.С., Федоров В.В., Флеров Ю.А. Элементы математической теории принятия проектных решений // Автоматизация проектирования. 1997. - №1. -С.5-23.

41. Клоков В.И., Рассказова А.Н. Система контроля и управления стоимостью, основанная на доходности инвестиционного потока. // Финансовый менеджмент, №6, 2003, с. 3-23

42. Лаврухина Н.В., Кручинин И.А., Коробкин Ю.И. Оценка бизнеса (анализ и оценка действующего предприятия): Учебно-практическое пособие.- М.: МЭСИ, 2000.-85 с.

43. Ларичев О.И. и др. Новые возможности компьютерного обучения. //

44. Вестник РАН. -1999. -Т.69. -№2.

45. Ларичев О.И. Объективные модели и субъективные решения. М. Наука. 1987.

46. Ларичев О.И. Объективные модели и субъективные решения. -М.: Наука. 1987.

47. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений. — М.: Логос. -2002.

48. Лимитовский М.А. Основы оценки инвестиционных и финансовых решений. Инжиниринго-Консалтинговая Компания, 1996.

49. Линг Р. Основы анализа и оценки бизнеса. / Учебные материалы. -М.,1995.

50. Логунов Д.В. Интеллектуальный интерфейс пользователя, использующий естественный язык. Тезисы докладов 1-ой Российской конференции молодых ученых по математическому моделированию.-М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана.- 2000. 276 с.

51. Логунов Д.В. Повышение производительности труда пользователей вычислительной техники в системе государственной службы.

52. Актуальные проблемы управления социально-экономическими процессами в регионе. Тезисы докладов региональной научно-практической конференции. Калуга: 2000. -248 с

53. Логунов Д.В. Принципы разработки интеллектуальных интерфейсов (на примере проектирования корпоративных сетей). Новые информационные технологии: материалы пятого научно-практического семинара. -Моск. гос. ин-т электроники и математики. М., 2002. -242с.

54. Логунов Д.В. Проектирование корпоративных сетей (разработка интеллектуального интерфейса). Научная сессия МИФИ-2002. Сборник научных трудов. В 14 томах. Т.З. Интеллектуальные системы и технологии. М.: МИФИ, 2002. -216 с.

55. Логунов Д.В. Разработка интеллектуальных компонентов для поддержки принятия решений в экономических системах. Научная сессия МИФИ-2003. Сборник научных трудов. В 14 томах. Т.З. Интеллектуальные системы и технологии. М.: МИФИ, 2003. -216 с.

56. Лорьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта. М.: Мир, 1991.

57. Любарский Ю.Я. Интеллектуальные информационные системы. М. Наука, 1990.

58. Макаров И.М. и др. Теория выбора и принятия решений. -М.: Наука. -1982.

59. Минский М. Структура для представления знаний // Психологиямашинного зрения. Под ред. П. Уинстона. -М.: Мир. -1978. С. 249-339.

60. Минский М. Фреймы и представление знаний. М.: Энергия, 1979.

61. Моисеев H.H. Предисловие к книге Орловского С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М. Наука. 1981.

62. Нариньяни A.C. Автоматическое понимание текста новая перспектива //Труды международного семинара Диалог-97 по компьютерной лингвистике и ее приложениям. - Москва, 1997, с. 203-208.

63. Нариньяни A.C. НЕ факторы: неточность и недоопределенность -различие и взаимосвязь // Изв. РАН: Теория и системы управления. -2000. -№5.

64. Нариньяни A.C., Лингвистические процессоры ЗАПСИБ (1-я и 2-я части). Препринт ВЦ СО АН СССР, N 199, 1979

65. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Под ред. Поспелова Д.А. -М.: Наука. -1986.

66. Нильсон Н. Принципы искусственного интеллекта. Методы поиска решений. М : Мир.-1972. -234 с.

67. Норенков И.П. Основы автомтизированного проектирования. -М.: Из-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. -2000.

68. Осипов Г.С. Динамика систем, основанных на знаниях // Известия РАН. Теория и системы управления. -1998. -№5. -С.24-28.

69. Осипов Г.С. Приобретение знаний интеллектуальными системами. -М.: Наука. Физматлит. -1997.

70. Оценка бизнеса: Учебник:/Под. ред. А.Г. Грязновой, М.А. Федотовой.-М.: Финансы и статистика, 2000. 512 с.

71. Питс-Моултис Н., Кирк Ч. XML: Пер. с англ.- СПб: BHV-Санкт-Петербург, 1999.- 800 с.

72. Попов Э.В. Корпоративные системы управления знаниями // Новости искусственного интеллекта. -2001. -№1. -С. 14-25.

73. Попов Э.В., Фоминых И.Б., Кисель Е.Б., Шапот М.Д. Статические и динамические экспертные системы. Учебное пособие. -М.: Финансы и статистика. 1996.

74. Поспелов Д.А. Моделирование рассуждений (опыт анализа мыслительных актов). -М.: Радио и связь. 1989.

75. Поспелов Д.А., Пушкин В.М. Мышление и автоматы. М. Советское радио. 1972.

76. Представление и использование знаний // Пер. с яп. под ред. Х.Уэно, М.Исудзуки. -М: Мир. -1989.

77. Рассказов C.B., Рассказова А.Н. Стоимостные методы оценки эффективности менеджмента компании. // Финансовый менеджмент, №3,2002. с. 71-81

78. Рассказова А.Н., Рассказов C.B. Финансовые аспекты стандартов корпоративного управления. // Тезисы докладов и сообщений третьего Всероссийского симпозиума «Стратегическое планирование и развитие предприятий». Секция 2, ЦЭМИ, РАН, Москва, 2002, с. 90-91

79. Рассказова А.Н. Финансовые аспекты корпоративного управления. Расчет добавленной стоимости собственного капитала. // Финансовый менеджмент, №5, 2002, с. 11-36

80. Романов Л.Г, Жигалов В.А. Система построения естественно-языковых интерфейсов к реляционным базам данных. // Вестник МГТУ ГА. Москва, 1999.

81. Рубин Ю.Б. Бизнес и экономика, М., 1991.

82. Саймон Г. Науки об искусственном // Пер. с англ. -М.: Мир. -1972.

83. Т. Виноград. Программа, понимающая естественный язык.- М.: Издательство «Мир», 1976.- 294 с.

84. Таунсенд, Фохт, 1991; Уэно, Исидзука, 1989; Справочник по ИИ, 1990.

85. Тейз А., Грибомон П., Луи Ж. И др. Логический подход к искусственному интеллекту: от модальной логики к логике баз данных // Пер. с франц. М. : Мир. -1998.

86. Тельнов Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы в экономике. Учебное пособие.- М.: СИНТЕГ, 2002, 316 с.

87. Титоренко Г.А. Информационные технологии управления. Учебноепособие для вузов.- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.

88. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. М.: Синтег.-1998.

89. Фридман Дж., Ордуэй Н. Анализ и оценка приносящей доход недвижимости. М.: ДЕЛО, 1995.

90. Харрисон С. Генри. Оценка недвижимости. М.: РИО Мособлупрполиграфиздат, 1994.

91. Цой Е.В., Юдин А.Д., Юдин Д.Б. Проблемы дополнения и синтеза знаний //Автоматика и телемеханика. -1994. -№7.

92. Шапот М. Интеллектуальный анализ данных в системах поддержки принятия решений // Открытые системы. -1998. -№1.

93. Шенк Р. Обработка концептуальной информации. М.: Энергия, 1980.

94. Шеннон П. Пратт Оценка бизнеса: анализ и оценка компаний закрытого типа. 2-ое издание. М., 1995.

95. Шеремет А.Д., Сайфулин P.C. Методика финансового анализа. М.: ИНФРА-М, 1995.

96. Шигин А.Г. Цифровые вычислительные машины. -М. '.Энергия.-1971.

97. Ярушкина Н.Г. Мягкие вычисления в автоматизированном проектировании // Труды КИИ 2000. -Т.2. -С.541-548.103.www.vanguardsw.com104. www.businessobjects.ru105. www.expertchoice.com106. www.cfin.ru107. www.akm.ru108. www.skrin.ru109. www.disclosure.ru