Разработка информационно-аналитической системы государственного контроля федерального бюджета тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Овчаров, Евгений Борисович

• Овчаров, Евгений Борисович
• кандидат экономических наук
• 2006

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Овчаров, Евгений Борисович

Введение.

Глава 1. Задачи и место государственного финансового контроля в бюджетном процессе.

1.1. Бюджетная система и государственный финансовый контроль в Российской Федерации.

1.2. Информационные технологии в сфере государственного финансового контроля

1.3. Анализ н выбор инструментария построения И АС ГКФБ.

Глава 2. Информационное и математическое обеспечение органов государственного финансового контроля.

2.1. Информационная модель контрольно-ревизионной н экспертно-аналнтической деятельности на федеральном уровне.

2.2. Экспертиза проекта федерального бюджета с использованием модели доходов.

2.3. Вероятностный анализ исполнения федерального бюджета.

Глава 3. Информационно-аналитическая система государственного контроля федерального бюджета.

3.1. Цели, задачи и основные принципы создания системы.

3.2. Структура информационно-аналитической системы.

3.3. Методические рекомендации но организации выполнения многовариантпых расчетов прогнозирования поступления доходов в федеральный бюджет.

3.4. Вариантные расчеты модели федерального бюджета для решения задач предварительного контроля.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка информационно-аналитической системы государственного контроля федерального бюджета»

Актуальность темы исследования. Устойчивое развитие российской экономики предполагает высокие требования к качеству управления государственным бюджетом. Важнейшее из них - эффективный контроль за исполнением государственного бюджета. Организация эффективного государственного контроля связана с необходимостью обработки разнообразной, разнородной информации, характеризующей основные составляющие бюджетного процесса. Эффективный и действенный государственный контроль за исполнением бюджетов Российской Федерации возможен только при развитом информационно-аналитическом обеспечении деятельности органов государственного финансового контроля [21, 32].

Существенные изменения в бюджетном законодательстве, административном устройстве системы государственной власти привели к появлению «белых пятен» как в методологии государственного финансового контроля [27], так и в вопросах информационно-аналитического обеспечения процессов основной деятельности высшего контрольного органа России.

Уровень автоматизации задач контрольно-ревизионной деятельности Счетной палаты Российской Федерации (далее - Счетной палаты) составляет не более 50 % потребности, при этом уровень информационно-аналитического обеспечения экспертно-аналитической работы не превышает и 15 %.

Низкий уровень предоставления информации в электронном виде, отсутствие специализированного математического обеспечения и программно-инструментальных средств затрудняют эффективное осуществление функций контрольно-счетных органов и совершенствование методов и инструментария государственного финансового контроля.

Это определяет актуальность темы диссертации, посвященной разработке информационно-аналитической системы государственного контроля федерального бюджета как эффективного инструмента управления государственными финансами.

Проблемы информационного обеспечения управления государственными финансами рассмотрены в работах A.M. Лаврова, Г.Б. Поляка, М.В. Романовского, В.И. Суслова, Д.Г. Черника. Концептуальные и методические аспекты автоматизации государственного финансового контроля нашли отражение в работах В.В. Бурцева, В.А. Жукова, С.П. Опенышева, В.Г. Панскова, М.И. Семенова, С.В. Степашина, С.О. Шохина и других ученых.

Вопросам применения экономико-математических методов и моделей в управлении государственными финансами посвящены труды отечественных исследователей:

С.А. Айвазяна, Д.Л. Андрианова, А.Р. Белоусова, Е.В. Бережной, А.Г. Гранберга и других. Из зарубежных авторов следует назвать С. Гамбоа, Т. Гаррета, Д. Ким, J1. Кляйна, ГЛыоиса, J1. Озанна, М. Пристона, М. Ричарда, С. Уаласа, Чин-чин Хо, П. Эрарда.

Большой вклад в развитие прикладных аспектов автоматизации деятельности контрольно-счетных органов (далее - КСО) внесли исследования группы ученых НИИ Системного анализа Счетной палаты Российской Федерации, а также специалистов Федерального центра информатизации Счетной палаты Российской Федерации. Попытки автоматизации контрольно-ревизионной деятельности предпринимаются и на региональном уровне, что тоже способствовало разработке теоретических и практических аспектов управления государственным финансами. Вместе с тем вопросы комплексного применения методов имитационного моделирования, инструментальных средств построения информационно-аналитических систем для осуществления государственного контроля федерального бюджета еще не нашли достаточного отражения в отечественной литературе.

Существующие решения ориентированы в основном на сбор и предоставление информации для обеспечения контрольно-ревизионной деятельности КСО и практически не затрагивают вопросы поддержки экспертно-аналитической деятельности, являющейся неотъемлемой частью государственного финансового контроля. Так, задачи экспертизы проектов федерального бюджета решались, в основном, в части текстовых статей законов, при этом из-за отсутствия модельного инструментария практически не рассматривался аспект непосредственных расчетов бюджета. Кроме того, отсутствуют положения о создании единого информационного пространства контрольно-счетных органов Российской Федерации. Уровни информационного обеспечения различных контрольно-счетных органов существенно различаются, обрабатываемая информация разнородна, а подходы к ее обработке и анализу носят во многом бессистемный характер.

Указанные проблемы только начинают решаться в рамках создания Государственной информационно-аналитической системы контрольно-счетных органов Российской Федерации. Наибольших успехов в данном направлении удалось достичь на федеральном уровне в рамках автоматизации работы Счетной палаты Российской Федерации.

Таким образом, существует необходимость в проработке концепции создания информационно-аналитической системы, обеспечивающей информационную, технологическую, методическую и аналитическую поддержку контрольно-ревизионной и экспертно-аналитической деятельности Счетной палаты Российской Федерации.

Все вышеизложенное определило цель, логику структуры и содержание исследования.

Цели и задачи исследования. Цель диссертационного исследования заключается в разработке методического, информационного, математического и программноинструментального обеспечения экспертпо-апалитической деятельности в рамках осуществления государственного финансового контроля на примере Счетной палаты Российской Федерации. Поставленная цель потребовала решения следующих задач:

- разработать информационную модель обеспечения экспертно-аналитической деятельности Счетной палаты Российской Федерации;

- построить комплекс математических моделей прогнозирования основных доходов федерального бюджета для экспертизы проектов федерального бюджета;

- реализовать механизм, обеспечивающий расчет вероятности исполнения федерального бюджета с заданными параметрами;

- выработать методические рекомендации по применению разработанного комплекса моделей для экспертизы проектов федерального бюджета;

- разработать программно-инструментальный комплекс «Информационно-аналитическая система государственного контроля федерального бюджета» (далее -ИАС, Система, ИАС ГКФБ);

- с использованием разработанной ИАС произвести миоговариантные прогнозные расчеты поступления доходов в федеральный бюджет иа период 2007-2009 гг.

Объект диссертационного исследования - процессы государственного финансового контроля на федеральном уровне.

Предмет исследования - методы, алгоритмы и информационные технологии, обеспечивающие комплексную поддержку экспертно-аналитической деятельности Счетной палаты Российской Федерации.

Методологические и методические основы исследования. Методологической основой диссертационного исследования являются научные труды отечественных и зарубежных ученых по проблемам автоматизации управления государственными бюджетами, финансового аудита, контроля за государственными фипаисами, экономико-математическому моделированию, автоматизированным информационно-аналитическим системам, системам поддержки принятия решений. В ходе исследования автор, также, использовал материалы, опубликованные в печати и сети Internet. В исследовании применялись методы системного анализа, математического моделирования, статистического анализа, структурного и динамического анализа, технологии хранилищ данных и оперативной аналитической обработки данных (OLAP). Широко использовались следующие компьютерные пакеты: Аналитический комплекс «Прогноз», СУБД Oracle 9i Database Server, инструмент автоматизированного проектирования «Visio» и другие средства.

Работа соответствует следующим направлениям исследования паспорта специальности 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики:

- 1.6. Математический анализ и моделирование процессов в финансовом секторе экономики, развитие метода финансовой математики и актуарных расчетов.

- 1.7. Построение и прикладной математический анализ экономических и компьютерных моделей национальной экономики и ее секторов.

- 2.3. Разработка систем поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях.

Научная новизна работы заключается в том, что автором разработан новый подход к моделированию доходов федерального бюджета Российской Федерации, в основе которого лежат структурные модели основных доходов бюджета, учитывающие параметры налоговой политики и основных показателей денежно-кредитной политики, социально-экономического развития России, а также индикаторы мировых рынков. Основу моделей составляет федеральный подход к формированию комплекса управляющих воздействий на бюджетный процесс в России. В ходе научного исследования разработана оригинальная информационно-аналитическая система, обеспечивающая автоматизацию процессов мониторинга и анализа исполнения федерального бюджета, выполнения многовариантных расчетов модели доходов федерального бюджета.

Наиболее существенные результаты, имеющие научную новизну и достигнутые лично автором:

- разработана информационная модель обеспечения экспертно-аналитической деятельности Счетной палаты Российской Федерации, основанная на использовании централизованного хранилища данных в качестве основного источника информации для аналитического инструментария, специализированных средств контроля и очистки исходной информации, а также поддерживающая версионность данных. Применение данной модели позволило обеспечить регламентное информационное взаимодействие Счетной палаты с другими участниками бюджетного процесса с использованием унифицированного электронного формата обмена данными на основе XML-документов;

- создан комплекс моделей, который, в отличие от существующих, связывает показатели поступления доходов в федеральный бюджет с управляющими параметрами в области денежно-кредитной, бюджетно-налоговой политик, а также использует показатели сырьевых рынков и данные имеющейся статистической отчетности;

- разработаны и реализованы алгоритм и программный комплекс, обеспечивающие выполнение имитационных расчетов и вероятностный анализ исполнеиия федерального бюджета на основе методологии «стресс-тестирования» с использованием созданного автором комплекса моделей доходов бюджета;

- предложен методический подход к использованию разработанного комплекса моделей для экспертизы проектов федерального бюджета на основе многовариантных сценарных расчетов и анализа различных вариантов исходных условий формирования бюджета;

- разработан программно-инструментальный комплекс «Информационно-аналитическая система государственного контроля федерального бюджета», который, в отличие от уже имеющихся, обеспечивает полный технологический цикл по сбору, храпению, обработке, отображению информации, проведению многовариантных сценарных расчетов на всех стадиях государственного финансового контроля на федеральном уровне.

Практическое значение исследования заключается в создании на основе рассмотренных в нем принципов информационно-аналитической системы государственного контроля федерального бюджета. Система регулярно используется в работе специалистов Счетной палаты Российской Федерации. Отдельные элементы используются при создании систем поддержки принятия решений для контрольно-счетных органов субъектов Российской Федерации.

Апробация результатов исследования. Основные положения работы докладывались па Международной научно-практической конференции «Финансовый контроль и новые информационные технологии» (г. Суздаль, сентябрь 2002 г.); научно-практической конференции «Проблемы и перспективы информационного обеспечения государственного управления и контроля в сфере природопользования и охраны окружающей среды» (г. Москва, февраль 2004 г.); заседании Ученого совета ЦЭМИ РАН (г. Москва, июнь 2006 г.).

Основные результаты исследования использованы в 2002-2005 гг. в деятельности Счетной палаты Российской Федерации. В рамках указанной работы автор выступал в качестве руководителя группы разработки от Головного исполнителя работ (компании «ПРОГНОЗ»). Результаты исследования подтверждены испытаниями, прошли опытную эксплуатацию и в настоящее время находятся в промышленной эксплуатации.

Новизна программных разработок подтверждена свидетельствами Российского агентства по патентам и товарным знакам: Овчаров Е.Б., Андрианов Д.Л., Солдатенков Р.С., Добжанский А.В., Устинов А.С. Российское агентство по патентам и товарным знакам РФ. Свидетельство № 2005610755 от 30.03.2005 об официальной регистрации программы для ЭВМ

2-ая очередь Комплекса прикладных программных средств экспертизы, анализа и контроля формирования и исполнения федерального бюджета («ЭКСПЕРТ-СП II»)»;

Овчаров Е.Б., Андрианов Д.Л., Косвинцев К.Л., Романов В.М., Селянин А.О. Российское агентство по патентам и товарным знакам РФ. Свидетельство №2005610961 от 20.04.2005 об официальной регистрации программы для ЭВМ «Областная информационно-аналитическая система Пермской области («ОИАС ПО»)»;

Овчаров Е.Б., Андрианов Д.Л., Аристов С.А., Косвинцев К.Л. Российское агентство по патентам и товарным знакам РФ. Свидетельство № 2005613215 от 19.12.2005 об официальной регистрации программы для ЭВМ «Программный комплекс для создания управления муниципальным имуществом»;

Овчаров Е.Б., Андрианов Д.Л., Косвинцев К.Л., Добжанский А.В., Агадуллина С.И., Волкова М.В., Колотик П.Н. Российское агентство по патентам и товарным знакам РФ. Свидетельство № 2006611429 от 27.04.2006 об официальной регистрации программы для ЭВМ «Программный комплекс «Учет, анализ и планирование государственного долга субъекта РФ»».

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 6 работ (в соавторстве - 3), общий объем 4,69 печатных листов, имеется 4 авторских свидетельства.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Овчаров, Евгений Борисович

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В процессе диссертационного исследования получены следующие основные результаты и сформулированы выводы:

1. На основе сравнительного анализа программных средств создания ИАС определен оптимальный состав базового инструментария для создания ИАС ГКФБ, состоящий из СУБД Oracle 9i и АК «Прогноз».

2. Сформулирован перечень требований к информационному и программному обеспечению информационно-аналитической системы государственного контроля федерального бюджета, определены ее структура и принципы функционирования.

3. Разработана модель информационного обеспечения деятельности Счетной палаты, позволившая обеспечить регулярную актуализацию информации в хранилище данных на основе электронных административных регламентов. Применение предложенной автором модели информационного взаимодействия позволило повысить уровень и качество информационного обеспечения Счетной палаты.

4. Определены ключевые факторы, влияющие на основные налоговые поступления в федеральный бюджет.

5. Решена задача моделирования поступления доходов федерального бюджета с учетом влияния изменений налогового и бюджетного законодательства, различных сценариев социально-экономического развития России и параметров внешней конъюнктуры на мировых рынках. Использование структурных моделей налоговых поступлений позволяет учесть не только корреляционные зависимости от макроэкономических факторов, но и изменения налогового законодательства, особенности начисления отдельных налогов. Нехватка исторических данных по ряду экзогенных переменных делает невозможным использование эконометрических методов для моделирования поступлений некоторых налогов. В таких случаях целесообразно применение разностных уравнений.

6. Определены методические подходы к применению разработанных моделей для многовариантных прогнозных расчетов поступления доходов в федеральный бюджет.

7. Предложен и апробирован методический подход к вероятностному анализу исполнения федерального бюджета на основе процедуры «стресс-тестирования» с использованием разработанного автором комплекса моделей доходов бюджета. Применение данного подхода позволило рассчитать вероятность неисполнения федерального бюджета по доходам, оцепить наиболее вероятный уровень исполнения федерального бюджета.

8. Разработана и сдана в промышленную эксплуатацию ИАС ГКФБ, позволяющая производить сценарные прогнозные расчеты поступления доходов в федеральный бюджет.

9. С использованием разработанной ИАС выполнены многовариантпые расчеты доходов федерального бюджета и дана вероятностная оценка исполнения федерального бюджета для различных сценариев. Применение ИАС ГКФБ повысило качество экспертизы проекта федерального бюджета.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Овчаров, Евгений Борисович, 2006 год

1. Конституция РФ, принятая 12.12.1993 (с изм. от 14.10.2005). Электронный ресурс. Электронная правовая система «Консультант плюс».

2. Налоговый кодекс РФ, часть первая от 31.07.1998 № 146-ФЗ (в ред. от 02.02.2006). Электронный ресурс. Электронная правовая система «Консультант плюс».

3. Налоговый кодекс РФ, часть вторая от 05.08.2000 № 117-ФЗ (в ред. от 03.06.2006). Электронный ресурс. Электронная правовая система «Консультант плюс».

4. Бюджетный кодекс РФ от 31.07.1998 №145-ФЗ (в ред. от 16.10.2006). Электронный ресурс. Электронная правовая система «Консультант плюс».

5. Федеральный закон от 11.01.1995 №4-ФЗ «О Счетной палате Российской Федерации» (в ред. от 01.12.2004). Электронный ресурс. Электронная правовая система «Консультант плюс».

6. Закон РФ от 06.12.1991 N 1992-1 «О налоге на добавленную стоимость». Электронный ресурс. Электронная правовая система «Консультант плюс».

7. Закон РФ от 27.12.1991 N2118-1 «Об основах налоговой системы в Российской Федерации». Электронный ресурс. Электронная правовая система «Консультант плюс».

8. Лимская декларация руководящих принципов контроля от 20.10.1977. Электронный ресурс. http://vwwv.ach.uov.ru.

9. Проект Федерального закона «О федеральном бюджете на 2007 год» с приложениями.

10. Автоматизированные информационные технологии в налоговой и бюджетных системах. Под ред. Г.А.Титарепко. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001 191 с.

11. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: Юнити, 1998.- 1022 с.

12. Анализ и планирование налоговых поступлений: теория и практика / А.Б. Паскачев, Ф.К. Садыгов, В.И. Мишин, Р.А. Саакян и др.; Под ред. Ф.К. Садыгова. М.: Издательство экономико-правовой литературы, 2004. - 232 с.

13. Барановская Т.П., Лойко В.И., Семенов М.И., Трубилин А.И. Информационные системы и технологии в экономике. М.: Финансы и статистика, 2004. 416 с.

14. Баткибеков С., Медоев В., Резников К., Шкребела Е. Проблемы налоговой реформы России: анализ, ситуации и перспективы развития, М.: Евразия, 1998. 346 с.

15. Белоусов А.Р. Сценарии экономического развития России на пятнадцатилетнюю перспективу // Проблемы прогнозирования, 2006. №1. С. 3-52.

16. Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем. М.: Финансы и статистика, 2005. 432 с.

17. Богданова Г.М. и др. Совершенствование системы налогового планирования и прогнозирования. СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2002.

18. Букаев Г.И., Бублик Н.Д., Горбатков С.А., Саттаров Р.Ф. Модернизация системы налогового контроля на основе нейросетевых информационных технологий. -М.:Наука, 2001.-344 с.

19. Бурцев В.В. Организация системы государственного финансового контроля в Российской Федерации: Теория и практика. М.: «Дашков и Ко», 2002. 495 с.

20. Бюджетная система России: Учебник. Под ред. Г.Б. Поляка. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.-550 с.

21. Власов М.П., Шимко П.Д. Моделирование экономических процессов. Ростов н/Д: Феникс, 2005. 409 с.

22. Вепдров A.M. CASE-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1998. 176 с.

23. Годин A.M., Максимова Н.С., Подпорина И.В. Бюджетная система Российской Федерации, М.: «Дашков и Ко», 2006. 546 с.

24. Гранберг А.Г., Суслов В.И., Суспицын С.А. Подходы к анализу финансового положения регионов и их финансово-экономических отношений с федеральным центром // Регион: экономика и социология. 1996. № 4. С. 73-106.

25. Данилевский Ю.Ф., Овсянников Л.Н. Финансовый контроль в обновленном бюдженом процессе // Финансы, 2006. № 5 С. 69-73.

26. Доугерти Кристофер. Введение в эконометрику.: Пер. с англ. М.: ИНФРА-М, 1999. -402 с.

27. Дубров A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2000. - 352 с.

28. Ермилов В.Г. К теории государственного финансового контроля // Финансы, 2005. № 2. С. 62-64.

29. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемпых Ю.Н. Математические методы в экономике. М.:ДИС, 1997. 368 с.

30. Иванов Ч. Системы государственного финансового контроля в Российской Федерации: проблемы и перспективы // Бюджет, 2006. № 9. С. 46-47.

31. Иконников А.Б., Шолохов В.К. Технология работы с исходными данными при выявлении и исследовании значимых показателей, влияющих на доначисление налогов // Налоговая политика и практика 2003. № 13. С. 40-43.

32. Ишханов А.В. Оптимизация налоговых ставок в мировой экономике. Экономико-математические модели. Краснодар, 2000. 73 с.

33. Кендэл М. Временные ряды/ Пер. с англ. и предисл. Ю.П. Лукашина.- М.: Финансы и статистика ,1981.- 199 с.

34. Колемаев В.А. Эконометрика: учебник. М.:ИНФРА-М, 2005. 160 с.

35. Комментарий к Налоговому кодексу Российской Федерации / Под ред. Б.Н. Топорнина, Г.А. Гаджиева, Р.Ф. Захаровой. М.: Юность, 2005. - 1295 с.

36. Лавров A.M. Бюджетная реформа в России: от управления затратами к управлению результатами. М.: КомКнига, 2005. 556 с.

37. Лебедева Е.И. Совершенствование государственного финансового контроля за налоговыми доходами бюджета // Финансы, 2006. № 3. С. 53-55.

38. Лермонтов Ю.М. Доходные составляющие федерального бюджета 2006 года // Налоговая политика и практика 2005. № 11. С. 30-36.

39. Лермонтов Ю.М., Комаров Д.В. Оценка поступления НДС в федеральный бюджет 2005. № 7. С. 42-46.

40. Лопатников Л.И. Экономико-математический словарь: Словарь современной экономической науки. М.: Дело, 2003. 520 с.

41. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс: Учебник. 7-е изд., испр. - М.: Дело, 2005. - 504 с.

42. Маслова Д.В. Налогообложение и макроэкономические показатели // Финансы, 2006. №9. С. 31-34.

43. Методологические положения по статистике. Вып. 2/Госкомстат России.-М., 1998.244 с.

44. Мишустин М.В. Информационно-технологические основы государственного налогового администрирования в России. М.:ЮНИТИ-ДАНА, 2005.- 252 с.

45. Национальное счетоводство: Учебник.- 3-е изд./Под ред. Б.И. Башкатова, М.: «Финансы и статистика», 2005.- 608 с.

46. Незамайкип В.Н., Юрзинова И.Л. Перспективные направления развития налогового контроля в условиях налоговой реформы // Налоговая политика и практика 2003. № 2. С. 28-33.

47. Нечипорчук Н.А., Подгорная Т.К. Акцизы. М.: Издательско-консультационная компания «Статус-Кво 97», 2004. - 552 с.

48. Носков В., Бузаев А., Кадочников П., Пономаренко С. Анализ прогнозных свойств структурных моделей и моделей с включением результатов опросов предприятий. М.:ИЭПП, 2003. 200 с.

49. Овчаров Е.Б., Андрианов Д.Л., Полушкина Т.К., Павлов В.Н., Кулаков М.Ю., Речицкая О.В., Косвинцев К.Л. Построение систем учета, анализа и прогнозирования государственных финансов // Проблемы теории и практики управления. 2003. №2. С. 122-123.

50. Овчаров Е.Б. Информационно-аналитическая поддержка государственного финансового контроля на федеральном уровне // Вестник университета. Серия «Финансовый менеджмент» М.: Государственный университет управления, 2006. №1(9). С. 96-106.

51. Опенышев С.П., Жуков В.А. Сущность, цель, задачи и функции финансового контроля // Бюллетень Счетной палаты Российской Федерации. 1999. №12.

52. Пансков В.Г. Концепция системы государственного финансового контроля //Организация и совершенствование системы государственного контроля. М.: Финансовый контроль, 2003. С. 8-11.

53. Пансков В.Г., Князев В.Г. Налоги и налогообложение. М.: МЦФЭР, 2003. С.336.

54. Паскачев А.Б., Кашин В.А. Обзор фискальной политики в Российской Федерации и за рубежом в 2004 году. М.: Издательство экономико-правовой литературы, 2005. -280 с.

55. Паскачев А.Б. Налоговый потенциал экономики России. М.: Издательский дом «МЕЛАП», 2001.-400 с.

56. Поляк Г.Б. Налоги и налогообложение. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006. 415 с.

57. Принципы управления общественными финансами на субнациопальном уровне: Сборник докладов / Под ред. А. М. Лаврова. М.: КомКнига, 2005. - 176 с.

58. Рогачев А.Ю. Моделирование налоговых поступлений// Налоговая политика и практика 2006. № 1. С. 44-48.

59. Романовский М.В. Бюджетная система РФ. М.:Юрайт, 2003. 459 с.

60. Семенов Д., Лисицын А. Управление рисками // Бюджет, 2006. № 9. С. 74-76.

61. Сердюков А.Э., Вылкова Е.С., Тарасевич А.Л. Налоги и налогообложение: Учебник для вузов. СПб.: Питер, 2005. - 752 е.: ил. - (Серия «Учебник для вузов»).

62. Синельников С.Г., Анисимова Л.И., Баткибеков С.Б., Медоев В.И., Резников К.М. Шкребела Е.В. Проблемы налоговой реформы в России: анализ ситуации и перспективы развития. М.: Издательство «Евразия», 1998.-344 с.

63. Синельников С., Шкребела Е., Кадочников П., Луговой О. Проблемы налоговой системы России: теория, опыт, реформа. том 2,2000. - 532 с.

64. Система налогов и сборов. Под ред. А.Н. Козырина. СПб.: Питер, 2004. 264 с.

65. Словарь по экономике. Пер. с англ. Ред. П.А. Ватника. СПб.: Экономическая школа. 1998.-752 с.

66. Степашин С.В., Столяров Н.С., Шохин С.О., Жуков В.А. Государственный финансовый контроль, СПб.: Питер, 2004. 560 с.

67. Суслов В.И., Ибрагимов Н.М., Талышева Н.М., ыплаков А.А. Эконометрия. Новосибирск: СО РАН, 2005.-С.744.

68. Чериик Д.Г., Князев В.Г. Павлова Л.П. Налоги и налогообложение. М.: Инфра-М, 2006.-528 с.

69. Шмыков С.А. Централизация обработки данных объективная необходимость// Налоговая политика и практика 2005. № 8. С. 40-43.

70. Щербакова О.Ю. Экономико-математические модели для прогнозирования налоговых поступлений. Ростов н/Д, 2001. 26 с.

71. Экономика переходного периода: Сборник избранных работ. 1999-2002. / Под ред. Е.Т. Гайдара. М.: Дело, 2003. - 960 с.

72. Энциклопедия кибернетики в 2 т./ Под ред. Глушкова В.М.: Главная редакция УСЭ, 1974. т. 1 ,2.

73. Ваег К. Improving Large Taxpayer' Compliance. A Review of Country Experience. -Washington: International Monetary Fund, 2002,- 32 p.

74. Brown R.E. Mark J. Mazur. IRS's Comprehensive Approach to Compliance Measurement. //National Tax Journal. Vol. LVI. 2003. №3. pp. 689-700

75. CBO's Economic Forecasting Record: An evaluation of the economic forecasts CBO made from January 1976 through January 2002. Congressional Budget Office, 2004.

76. CBO's Method for Estimating Potential Output: An Update. Congressional Budget Office, 2001.

77. Comparing Income and Consumption Tax Bases. Congressional Budget Office, 1997.

78. Crippen Dan L. CBO Testimony. Statement of Dan L. Crippen, Director of Federal Budget Estimating. Testimony before the Subcommittee on Legislative and Budget Process, Committee on Rules. U.S.: House of Representatives, 2002.

79. Description of CBO's Models and Methods for Projecting Federal Revenues. -Congressional Budget Office, 2001. 40 p.

80. Description of Economic Models. Congressional Budget Office, 1998.

81. Erard B.B., Chih-Chin Ho. Developing an Econometric Model for Measuring Tax Noncompliance Using Operational Audit Data. Presentation to the American Statistical Association, 2002.

82. Feinstein J.S. Statistical Analysis of Compliance Using the NRP Data: Detection Controlled Models. Washington: Yale School of Management, Presentation at IRS

83. Research Conference, 2004.

84. Gamboa S.J. Development of Tax Forecasting Models: Corporate and Individual Income Taxes. Philippine Institute for Development Studies. Discussion Paper Seriers No. 200206,2002.

85. Garrett, Thomas A., Leatherman J.C. An Introduction to State and Local Public Finance. -Chapter four, web book. Regional Research Institute. West Virginia University. -http://www.rri.wvu.edu/webbook/Garrett/chapterfour.htm

86. Gutmann P.M. The Subterranean Economy Financial Analysis Journal, 1977.

87. Jangryoul K., Preston M., Ozanne L. Estimating and Forecasting Capital Gains with Quarterly Models. 2003.

88. Klein, Lawrence Robert. Selected Papers of Lawrence R. Klein: Theoretical Reflections and Econometric Applications. Edited by Kanta Marwah Wold Scientific Publishing Co, 1997.

89. Klein Lawrence Robert, Young Richard M. An Introduction to Econometric Forecasting and Forecasting Models // Journal of the American Statistical Association. Vol. 76. 1981 №375, pp. 749-750.

90. Lewis, Gordon H., Richard C.M. Microsimulation Techniques for Tax and Transfer Analysis. Washington: The Urban Institute Press, 1990.

91. Mazur M.J. Addressing Compliance Risks at the Internal Revenue Service. Internal Revenue Service, 2004.

92. Mcssere K.C. Tax Policy in OECD Countries, Choices and Conflicts. Amsterdam: IBFD Publications BV, 1993.

93. Mitchell, Daniel J. How to Measure the Revenue Impact of Changes in Tax Rates. The Heritage Foundation: Backgrounder. The Thomas A. Roe Institute for Economic Policy Studies, 1996.

94. Overview of Revenue Estimating Procedures and Methodologies Used by the Staff of the Joint Committee on Taxation. Joint Committee on Taxation, 2005.

95. Peterson J. Economist at Congressional Budget Office. Personal Interview, 2005.

96. Report of the Tax Forecasting Methodology Group. Ireland: Department of Finance, Page last accessed, 2005. - http://www.finance.gov.ie/viewdoc.asp?DocID=848.

97. Report to Congress: IRS Tax Compliance Activities. Department of the Treasury Internal Revenue Service, 2003.

98. Russian Tax System Russian Civil Code. Russian Embassy. http://www.russianembassy.org/russia/civilcode.htm.

99. Steps in Simulating Tax and Transfer Programs. The Urban Institute TRIM3.http://trim.urban.org.

100. Tax Compliance: Status of the Tax Year 1994 Compliance Measurement Program. Report to the Joint Committee on Taxation, 1994.

101. The 2005 Annual Report of the Board of Trustees or the Federal Old-Age and Survivors Insurance and Disability Insurance Trust Funds. The Board of Trustees, Federal Old-Age and Survivors Insurance and Disability Insurance Trust Funds, 2005.

102. The Underground Economy in the United States and Abroad Lexington Books, 1982.

103. Weiner D. Economist at Congressional Budget Office. Personal Interview, 2005.

104. Xanthopoulos J. A Closer Look at Revenue Estimating. The Heritage Foundation. A Report of the Heritage Center for Data Analysis, 2004.