Разработка и исследование моделей надежности волоконно-оптических линий сетей доступа тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Квиткова Ирина Геннадьевна

• Квиткова Ирина Геннадьевна
• кандидат наук
• 2024

Оглавление диссертации кандидат наук Квиткова Ирина Геннадьевна

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1 Вопросы метрологического обеспечения надежности оптического

кабеля в процессе его производства и эксплуатации

1.1 Основы метрологического обеспечения продукции и услуг

1.2 Методика выбора номенклатуры измеряемых параметров в процессе производства оптического кабеля

1.3 Оптимизация требований к точности измерений

1.4 Выводы по первой главе

ГЛАВА 2 Обеспечение надежности оптоволоконной линии в процессе

эксплуатации

2.1 Общие вопросы обеспечения показателей надежности

2.2 Резервирование с возвращением. Активный режим

2.3 Резервирование с возвращением. Пассивный режим

2.3.1 Марковская модель непрерывного времени для вычисления показателя конкурентоспособности

2.3.2 Пример расчета коэффициента неготовности для фидерной части пассивной оптической сети доступа

2.4 Выводы по второй главе

ГЛАВА 3 Модели надежности технического обслуживания оптоволоконной

линии связи в условиях непрерывного и периодического контроля

3.1 Стратегии технического обслуживания и ремонта

3.2 Модель надежности оптоволоконной линии при недостоверном прогнозирующем контроле

3.2.1 Особенности модели

3.2.2 Методика оценки параметров модели

3.2.3 Исследование модели с постепенными отказами в условиях отсутствия

ошибок контроля

3.2.4 Исследование модели в условиях внезапных отказов и ошибок контроля

3.3 Модель надежности при периодическом контроле и фиксации предотказов 89 3.3.1 Определение коэффициента неготовности при периодическом контроле и

фиксации предотказов

3.3.2 Оптимизация интервалов тестирования в условиях периодического

прогнозирующего контроля оптоволокна

3.4 Оценка коэффициента неготовности оптоволоконной линии при периодическом контроле в условиях учета времени наступления внезапного отказа и начала проверки

3.5 Выводы по третьей главе

ГЛАВА 4 Модель надежности оптического кабеля в условиях его деградации

4.1 Деградация оптического волокна

4.2 Оценка влияния замены участков оптического кабеля на деградационный отказ

4.3 Модель надежности оптоволокна в условиях его деградации с учетом отказов и предотказов

4.4 Оценка влияния внезапных отказов на параметры надежности деградирующего участка оптического кабеля

4.5 Учет влияния ошибок контроля первого рода на цикл деградации участка оптического кабеля

4.6 Выводы по четвертой главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ А Акты внедрения результатов работы

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка и исследование моделей надежности волоконно-оптических линий сетей доступа»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы. В 2019 году Международным Союзом Электросвязи (МСЭ-Т) была предложена концепция «Сеть - 2030» (Network 2030). Согласно этой концепции сеть доступа должна поддерживать «услуги с максимально доступным качеством, а также высоконадёжные (коэффициент готовности 0.9999999 и выше) и высокоскоростные услуги». В рамках концепции «Сеть -2030» также ставится задача по преобразованию сетей доступа в многофункциональную платформу по предоставлению услуг и доступа с коэффициентом готовности более семи девяток. Реализация таких сетей должна осуществляться на основе использования оптического кабеля.

Использование волоконно-оптических линий связи в качестве направляющей среды для сетей доступа позволяет обеспечить широкополосную связь, которая необходима в условиях цифровой экономики. Наряду с таким показателем качества связи, как скорость передачи информации, широко используются показатели надежности связи. Надежность является одним из основных показателей при заключении договоров на качество обслуживания, и поэтому обеспечение заданных показателей качества обслуживания является важнейшей задачей для оператора связи. Решение этой задачи требует разработка моделей надежности сетей связи.

В составе пассивной оптической сети доступа, кроме оптического кабеля, имеются: оптический линейный терминал OLT, оптический сетевой терминал ONT, сплиттеры, оптические мультиплексоры/демультиплексоры. Однако значение коэффициента готовности цепочки OLT-ONT будет в основном определяться интенсивностью отказов оптического кабеля. Особенно эта проблема становится актуальной для сетей LR-PON, протяженность которых достигает сотни километров, а количество подключенных к волокну абонентов -несколько тысяч. Причиной отказов в сети могут служить обрыв кабеля или

деградация оптоволоконной линии. Поэтому важное значение имеет своевременное техническое обслуживание оптических сетей, что позволит предупредить отказ и не допустить обрыв связи. Предусмотреть возможность обеспечения надежности оптического кабеля необходимо уже на этапе его производства, что требует качественного решения задач метрологического обеспечения, которое также непосредственно влияет и на стоимость оптического кабеля. Вопросы снижения затрат на проведение измерений в процессе эксплуатации и производства волоконно-оптических линий связи являются не менее актуальными наряду с надежностью. Грамотное решение вопросов метрологического обеспечения будет также способствовать обеспечению надежности.

Надежность оптического кабеля также может оцениваться его сроком службы, который определяется, как правило, сроком службы оптического волокна. В связи с тем, что основные волоконно-оптические линии в России были сооружены 20-25 лет назад и подходят к рубежу износа, необходимо обратить особое внимание на мониторинг остаточного срока службы. Деградационные процессы, происходящие в оптоволокне под действием различных факторов, таких как вода, температура, механические воздействия, ухудшают качество связи. Поэтому задача оценки фактического срока замены оптического кабеля вследствие его старения является немаловажной.

Степень разработанности темы. Вопросам обеспечения надежности технических систем, в т.ч. волоконно-оптических линий связи, посвящено множество работ российских и зарубежных авторов, таких как, И.В. Богачков, С.С. Лутченко, В.И. Шаманов, В.П. Шувалов, R.E. Barlow, J. Chen, A. Dixit, M. Maloo, F. Proschan, L.W. Wosinska, J. Zhang, H. Zang, K. Zhu. Модели надежности рассматривались в работах А.А. Давыденко, Б.П. Зеленцова, К.В. Павского, П.А. Рахмана, А.С. Трофимова, M.J. Matthewson и др. Применение стратегий технического обслуживания и ремонта в моделях надежности технических систем отражены в работах Е.Б. Алексеева, В.А. Богатырева, А. Л. Зубилевича, А.С. Матвеева, M.A. Esmail, H. Fathallah, P. Deepak Prabhakar, H. Pham, A. Premadi, S.H.

Sheu Анализу срока службы кабельных линий связи посвящены работы В.А. Андреева, В.А. Бурдина, А.С. Воронцова, Ю.Т. Ларина, А.Ю. Цыма, Y. Katsuyama,Y. Mitsunaga, а процессы деградации оптического волокна рассмотрены в работах П.П. Портнягина, Г.А. Пюкке, Т.И. Горева, G.S. Glaesemann, E. Hodzic, A. Maslo. Вопросы метрологического обеспечения отражены в работах В.Д. Кудрицкого, Н.Г. Назарова, Ю.А. Пальчуна, В.И. Серых, Б.П. Хромого, П.И. Чинаева.

Объект исследования: оптические сети доступа.

Предметом исследования является надежность сегмента оптической сети доступа, состоящего из оптоволокна.

Цель работы и задачи исследования. Цель работы заключается в разработке моделей надежности оптоволоконных линий.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие основные задачи:

- исследовать задачу метрологического обеспечения эксплуатации и производства технических систем, заключающуюся в оптимизации требований к точности измерений по критерию минимизации функции затрат на контроль измеряемых параметров;

- разработать методику оценки коэффициента готовности для сети с резервированием при активном и пассивном режимах восстановления, которая позволит рассчитать величины параметров, используемых в выражениях для коэффициента готовности или коэффициента неготовности;

- разработать модели надежности оптоволоконной линии с применением прогнозирующей стратегии обслуживания с оценкой влияния ошибок контроля, периода контроля и времени проверки на коэффициент неготовности;

- разработать модели и методику оценки коэффициента неготовности оптического кабеля в условиях деградации, учитывающую влияние внезапных и постепенных отказов, ошибок контроля на надежность оптического кабеля при различных стратегиях технического обслуживания и ремонта оптоволокна.

Научная новизна. В работе получены следующие результаты, отличающиеся научной новизной:

- методика оптимизации требований к точности измерений по критерию минимизации функции затрат на контроль измеряемых параметров, отличающаяся учетом систематических, аддитивных и мультипликативных случайных погрешностей в математической модели измерений, позволяющей определить зависимость вероятностей ошибок первого и второго рода от составляющих погрешностей, оценить затраты на проведение измерений;

- для сетей с резервированием и возвращением в условиях активного и пассивного режимов предложены методики расчета показателей надежности, отличающиеся наличием метода расчета коэффициента готовности; при этом сущность активного режима работы заключается в том, что при освобождении резервного пути вследствие обратного переключения трафика на рабочий путь на освободившийся резервный путь перенаправляется трафик другого отказавшего пути; сущность пассивного режима заключается в том, что сначала осуществляется восстановление рабочего пути, трафик которого был переключен на резервный путь в случае выхода из строя всех рабочих путей, а затем восстановление остальных рабочих путей;

- полумарковская модель надежности оптоволоконной линии с применением прогнозирующей стратегии обслуживания, отличающаяся учетом внезапных отказов и ошибок контроля II рода при непрерывном контроле и учетом соотношения периода контроля и времени проверки при периодическом контроле, которые позволяют выбрать значения периода контроля и времени проверки, минимизирующие значение коэффициента неготовности;

- марковская модель для оценки коэффициента готовности оптоволоконной линии при периодическом контроле, отличающаяся учетом времени между наступлением внезапного отказа и началом проверки, что позволяет уточнить значение коэффициента готовности в зависимости от длительности периода контроля;

- методика оценки коэффициента неготовности участка оптического кабеля, отличающаяся учетом влияния внезапных и постепенных отказов, а также ошибок контроля I рода на надежность оптического кабеля в условиях его деградации при различных стратегиях технического обслуживания и ремонта оптоволокна, что позволяет оценить среднюю продолжительность цикла деградации.

Теоретическая и практическая значимость исследования. Теоретическая значимость работы состоит разработке методик оценки показателей надежности оптоволоконной линии, в частности, коэффициента неготовности, при различных вариантах технического обслуживания и ремонта с учетом различных факторов, таких как ошибки системы мониторинга технического состояния, интервалы контроля состояния линии, наличие внезапных отказов, а также деградационные процессы оптоволокна. В результате выполнения работы расширен модельно-методический аппарат для расчета показателей надежности оптических сетей доступа.

Практическая значимость работы состоит в том, что полученные результаты исследования могут быть использованы при проектировании волоконно-оптических линий связи и других технических систем, а также могут позволить снизить затраты на метрологическое обеспечение в процессе эксплуатации и производства оптического кабеля. Разработанные методики могут быть применены при проектировании и развитии пассивных оптических сетей доступа большого радиуса действия ЬЯ-РОК на территории Российской Федерации.

Разработанные в диссертационной работе модели и методики внедрены в АО «ГИПРОСВЯЗЬ-4» в целях оптимизации технического обслуживания и проектирования волоконно-оптических линий связи, а также используются в учебном процессе в СибГУТИ при чтении лекций и проведении практических занятий по дисциплине «Математические основы моделирования сетей связи» для направления 11.03.02 профиль «Инфокоммуникационные сети и системы».

Вопросы метрологического обеспечения надежности оптоволокна в процессе эксплуатации и производства, в т.ч. методика оптимизации требований к

точности измерений по критерию минимизации функции затрат на контроль измеряемых параметров, а также методика оценки коэффициента готовности для сети с резервированием с возвращением и модель надежности оптоволоконной линии при применении прогнозирующей стратегии обслуживания использованы при проведении НИР «Разработка принципов информационной безопасности и оценки показателей надежности оптических направляющих систем» в рамках государственного задания 084-00002-20-00 от 19.12.2019 г. Модель для оценки коэффициента готовности оптоволоконной линии при деструктивном воздействии и периодическом контроле и методика оценки коэффициента неготовности участка оптического кабеля в условиях его деградации использованы при проведении НИР «Увеличение пропускной способности, дальности функционирования, обеспечение информационной безопасности и прогнозирование показателей надежности физических каналов пассивных оптических сетей доступа» в рамках государственного задания 084-03-2021-005 от 28.12.2020 г. и 071-03-2022-001 от 27.01.2022 г.

Методология и методы исследования. В качестве методов решения поставленных задач использовались теория марковских и полумарковских процессов, теория вероятностей и математическая статистика, регрессионный анализ. Расчеты с использованием предлагаемых методик и моделей проводились с применением ПО Mathcad.

Положения, выносимые на защиту:

- методика оптимизации требований к точности измерений на основе учета систематических, аддитивных и мультипликативных случайных погрешностей в математической модели измерений, позволяет определить зависимость вероятностей ошибок первого и второго рода от составляющих погрешностей, оценить затраты на проведение измерений, обеспечить снижение затрат на контроль измеряемых параметров;

- для сетей с резервированием и возвращением в условиях активного и пассивного режимов предложена методика расчета показателей надежности, которая позволяет рассчитать коэффициент готовности;

- полумарковская модель надежности оптоволоконной линии с применением прогнозирующей стратегии обслуживания позволяет учесть влияние внезапных отказов и ошибок контроля II рода при непрерывном контроле, а также соотношения периода контроля и времени проверки при периодическом контроле, что дает возможность выбрать такие значения периода контроля и времени проверки, при которых минимизируется значение коэффициента неготовности;

- марковская модель для оценки коэффициента готовности оптоволоконной линии при периодическом контроле позволяет учесть время между наступлением внезапного отказа и началом проверки при определении коэффициента готовности;

- методика оценки коэффициента неготовности участка оптического кабеля, учитывающая влияние внезапных и постепенных отказов и ошибок контроля I рода на надежность оптического кабеля в условиях его деградации при различных стратегиях технического обслуживания и ремонта оптоволокна, позволяет оценить эксплуатационный срок службы оптического кабеля.

Степень достоверности и апробация результатов. Достоверность полученных результатов подтверждается обоснованным выбором предмета и объекта исследований, исходных данных, принятых допущений и ограничений, а также корректным использованием теории марковских и полумарковских процессов для построения моделей, согласованностью с данными, полученными другими авторами и апробацией результатов на международных и всероссийских научно-практических и научно-технических конференциях.

Апробация результатов. Основные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на X, XI, XV International Scientific and Technical Conference «Actual Problems of Electronic Instrument Engineering» (APEIE) (Новосибирск, 2010, 2012, 2021), Российской научно-технической конференции «Современные проблемы телекоммуникаций» (Новосибирск, 2019, 2020), XVI Международной научно-практической конференции «Инновационные, информационные и коммуникационные технологии» (Сочи, 2019), 1st International

Conference Problems of Informatics, Electronics, and Radio Engineering PIERE-2020 (Новосибирск, 2020), Всероссийской (национальной) научно-практической конференции «Научные исследования в современном мире. Теория и практика» (Санкт-Петербург, ГНИИ «Нацразвитие», 2021), Международной научно-теоретической конференции «CYBER-Q0RGAY-2021» (Состояние, перспективы и тенденции развития сферы информационной (кибер) безопасности) (г. Алматы, Республика Казахстан,2021), 4th International Science and Technology Conference «Modern Network Technologies MoNeTec-2022» (Москва, 2022), VI, IX Всероссийской научно-практической конференции «Информационные технологии и когнитивная электросвязь» (Екатеринбург, 2020, 2023), I, III Международной научно-практической конференции «Инфокоммуникационные технологии: актуальные вопросы цифровой экономики» (Екатеринбург, 2021, 2023), 11th International Conference on Applied Innovation in IT (ICAIIT-2023) (Koethen, Germany, 2023).

Публикации. По теме диссертационной работы опубликовано 28 научных работ, из них: 8 в рецензируемых научных изданиях, рекомендованных ВАК, 7 в изданиях, индексируемых в международных базах данных, 1 монография, 12 в материалах всероссийских и международных научных и научно-практических конференций.

Соответствие специальности. Диссертационная работа соответствует следующим пунктам паспорта специальности 2.2.15 - Системы, сети и устройства телекоммуникаций:

п.1 - разработка, и совершенствование методов исследования, моделирования и проектирования сетей, систем и устройств телекоммуникаций;

п.18 - разработка научно-технических основ создания сетей, систем и устройств телекоммуникаций и обеспечения их эффективного функционирования.

Личный вклад автора. Диссертация является самостоятельной научной работой. Результаты исследований, изложенные в работе, принадлежат автору. Научным руководителем д.т.н., профессором В.П. Шуваловым осуществлялись

постановка задач и контроль результатов. Часть опубликованных по результатам исследования работ написана в соавторстве с научным руководителем.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка сокращений и условных обозначений, списка используемых источников. Полный объем диссертации составляет 186 страниц, из них к основной части относится 161 страница. Работа содержит 59 рисунков, 20 таблиц и список из 1 44 литературных источника.

ГЛАВА 1 ВОПРОСЫ МЕТРОЛОГИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ НАДЕЖНОСТИ ОПТИЧЕСКОГО КАБЕЛЯ В ПРОЦЕССЕ ЕГО ПРОИЗВОДСТВА И ЭКСПЛУАТАЦИИ

В отрасли связи в настоящее время существенно повысились требования к точности измерений. Это связано с широким внедрением волоконно-оптических линий связи (ВОЛС), обеспечивающих передачу большого объема информации. При оценке качества компонентов ВОЛС измеряются различные параметры, такие как уровни оптической мощности и затухания, возвратные потери и др. Для обеспечения работоспособности и соответствия проектным параметрам волоконно-оптических телекоммуникационных систем необходимо проводить множество измерений (системных и эксплуатационных), которые отличаются методикой и используемыми средствами измерений.[1]

Измерение и контроль проводятся как в процессе эксплуатации оптических сетей, так и на этапе построения ВОЛС. Первым этапом измерений при построении ВОЛС является входной контроль, включающий в себя измерение параметров и проверку целостности нового кабеля. Далее измерения осуществляются при монтаже оптической линии. После монтажа производится измерение затухания оптического волокна кабеля. И последний этап предусматривает приемосдаточные измерения, заключающиеся в выборочных измерениях параметров на соответствие норме. В процессе строительства ВОЛС также требуется поверка и калибровка используемых компонентов и средств связи.[2]

Перечисленные выше мероприятия требуют немалых материальных затрат. Однако они необходимы для обеспечения надёжности функционирования волоконно-оптических сетей в целом.

Для реализации измерений параметров оптических компонентов необходима реализация метрологического обеспечения, техническую основу

которого и составляют средства измерений и измерительные комплексы, предназначенные для контроля и оценки параметров элементов систем и сетей связи. [1]

1.1 Основы метрологического обеспечения продукции и услуг

Качество продукции и эффективность производства зависит от оптимального перераспределения затрат между процедурами улучшения процессов и контроля продукции.

Основные проблемы, которые возникают при создании систем метрологического обеспечения производства и измерения параметров производственных процессов связаны с взаимовлиянием этих процессов друг на друга и правильным выбором главных параметров процессов, определяющих качество продукции. Для оптимизации требований к точности производственных процессов при заданных требованиях к рискам потребителей продукции необходимо иметь математическую модель подсистемы «процесс - продукция».

[3]

Все возможные варианты решения этой проблемы предполагают использование высокоточных методов измерения рассматриваемых параметров. Это обусловливает необходимость рассмотрения и анализа на первом этапе системы метрологического обеспечения производства продукции и услуг, создания математических моделей производства и управления предприятием, анализа их погрешностей и возможных методов повышения их точности измерения.

Следует иметь в виду, что основной проблемой метрологического обеспечения производственных процессов является проблема повышения

точности и обеспечения сопоставимости оценок погрешностей. Она связана с поиском обобщенных моделей подсистемы производства. [3] В [4, 5] рассмотрен подход к созданию такой модели на основе применения Б-параметров (Б-матриц, сигнальных графов). Предложенный в [4, 5] подход позволяет создать математические модели систем метрологического обеспечения и управления производственными процессами для конкретных предприятий, провести моделирование работы предприятия, как в целом, так и отдельных его узлов и элементов.

При разработке метрологического обеспечения продукции (услуг) решаются следующие задачи [6, 7]:

- определение номенклатуры контролируемых параметров;

- формирование оптимальных требований к точности измерений;

- выбор средств измерений;

- выбор или разработка методик выполнения измерений.

Все четыре названных задачи взаимосвязаны и не могут решаться независимо. Кроме того, процедура разработки метрологического обеспечения продукции, как часть процесса проектирования изделия взаимосвязана с процессом производства и в значительной степени зависит от него (и наоборот), Управление этим взаимодействием соответствует принципу «процессного подхода», лежащего в основе системы менеджмента качества (СМК) организации в соответствии с требованиями ГОСТ Р ИСО 9001 - 2015.

Рассмотрим подробнее эти задачи.

1. Известно, что номенклатура контролируемых параметров продукции и допуски на них определяются с целью обеспечения работоспособности изделия. При этом выполнение требований допусков, согласно принципу Г.Тагути [8, 9], не спасает от потерь качества при отклонении в пределах допусков значений параметров изделия от номинала в процессе производства.

2. В свою очередь, потеря качества измерительного контроля зависит не только от погрешностей измерений, перечень которых дан в [7], но и от качества технологического процесса, т.е. уровней разладки и точности процесса.

Формально эта зависимость определяет среднее и дисперсию априорного распределения вероятностей измеряемого параметра. При этом, чем больше потери качества технологического процесса (уровней разладки и точности), тем выше ошибки первого и второго рода при измерении параметров. Кроме того, погрешности измерений параметра зависят от методических погрешностей, зависящих от точности прямых измерений, которые определяются точностью средств измерений (СИ).

3. Выбор средств измерений для условий серийного производства целесообразно осуществлять после выбора методов измерения или совместно, т.к. метод измерения может существенно повлиять на требуемую точность СИ. Например, применение ^-кратных измерений позволяет уменьшить среднеквадратическое отклонение случайной аддитивной погрешности измерений в - раз и тем самым снизить требование к точности СИ и, следовательно, к его стоимости. В то же время большое число режимов измерения параметров приводит к необходимости чрезмерного увеличения класса точности измерительной установки.

Оптимизация метрологического обеспечения должна решаться комплексно, т.е. с учётом решения четырёх перечисленных выше задач. При этом надо отличать задачу оптимизации метрологического обеспечения на этапе разработки от задачи оптимизации измерительного контроля в технологическом процессе производства продукции. На этапе разработки и метрологической экспертизы технической документации критерием оптимизации является минимум суммарных затрат, включающих затраты на измерения и потери за счёт качества измерений (рисков заказчика и поставщика) при заданных требованиях на риски и допустимый уровень брака. При оптимизации затрат на измерительный контроль в процессе производства применяют различные методы оптимизации процесса измерительного контроля, вплоть до его полного исключения, при условии обеспечения заданных значений коэффициентов доверия и соответственно рисков потребителя и заказчика (вероятностей ошибок первого и второго рода).

Предлагаемый подход позволяет решать перечисленные выше задачи проектирования метрологического обеспечения и метрологической экспертизы технической документации с применением математических методов расчёта.

1.2 Методика выбора номенклатуры измеряемых параметров в процессе

производства оптического кабеля

Мониторинг и измерения являются неотъемлемой частью систем менеджмента качества организаций и во многом определяют результативность и эффективность процессов СМК, качество идентификации продукции и дают возможность обеспечения и управления качеством, позволяя обеспечить требуемые показатели надежности, в том числе кабельной продукции. Выделяют две задачи, стоящие перед организациями, заключающиеся в обеспечении рациональности номенклатуры измеряемых параметров и оптимальности требований к точности измерений. При этом полагают, что номенклатура измеряемых параметров и требования к точности измерений определены соответствующей нормативной документацией на конкретную продукцию, включая оптоволокно.

Оптимальность решения указанных задач является предметом метрологической экспертизы технической документации. Работа по оптимизации метрологического обеспечения на стадии производства продукции должна осуществляться с учётом реальных статистических связей между измеряемыми параметрами и стоимостью потерь при измерительном контроле, то есть с учётом качества метрологического обеспечения.

Задача рационального выбора номенклатуры измеряемых параметров в процессе производства сводится к задаче минимизации их числа по критерию

минимума затрат на измерительный контроль. При этом учитываются рекомендации о необходимости принимать во внимание взаимосвязи параметров в технологическом процессе.

Решение задачи выбора номенклатуры контролируемых параметров заключается в выборе из некоторого числа параметров, подлежащих контролю, оптимального ряда измеряемых параметров и ряда прогнозируемых (оцениваемых) параметров.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Квиткова Ирина Геннадьевна, 2024 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Хромой Б.П., Железнов Д.Б. Выбор измерительного комплекса для контроля параметров оптических компонентов сети / Б.П. Хромой, Д.Б. Железнов // Сборник трудов XIII Международной отраслевой научно-технической конференции «Технологии информационного общества» (20-21 марта 2019 г. Москва, МТУСИ). - М.: ИД Медиа Паблишер, 2019. - Т. 1. - С. 26-27.

2. Хромой Б.П., Утетлеу Б. Выбор измерительного комплекса для построения волоконно-оптических линий связи / Б.П. Хромой, Б. Утетлеу // Сборник трудов XIII Международной отраслевой научно-технической конференции «Технологии информационного общества» (20-21 марта 2019 г. Москва, МТУСИ). - М.: ИД Медиа Паблишер, 2019. - Т. 1. - С. 94-96.

3. The generalized analysis of parameters measurement of processes in QMS / Yu.A. Palchun, V.I. Serikh, I.V. Yakimova, I.G. Kvitkova // 11TH international conference on actual problems of electronic instrument engineering proceedings. -Novosibirsk, 2012. - Vol. 1. - Р. 99-100.

4. Appying S-graphs for modeling metrological support and control systems / Yu.A. Palchun, I.B. Elistratova, I.V. Yakimova, I.G. Kvitkova, C.P. Zemtsov // 11TH international conference on actual problems of electronic instrument engineering proceedings. - Novosibirsk, 2012. - Vol. 1. - Р. 81-85.

5. The analysis and modeling processes of Hi - tech manufacture / I.B. Elistratova, Yu.A. Palchun, P.I. Pyzhov, I.G. Kvitkova// 10th International conference on actual problems of electronic instrument engineering proceedings. - Novosibirsk, 2010. - Vol. 1. - P. 108-109.

6. РМГ 63-2003. ГСИ. Обеспечение эффективности измерений при управлении технологическими процессами. Метрологическая экспертиза технической документации [Текст]. - Введ. 2005-01-01. - М. : Изд-во стандартов, 2004. - 16 с.

7. ГОСТ Р 8.563-2009. ГСИ. Методики (методы) измерений [Текст]. -Взамен ГОСТ Р 8.563-96 ; введ. 2010-04-15. - М.: Стандартинформ, 2010. - 27 с.

8. Управление качеством. Робастное проектирование. Метод Тагути. / Р.Леон, А.Шумейкер, Г. Тагути и др. - Пер. с англ. - М.: СЕЙФИ, 2002. - 384 с.

9. Ефимов В.В. Методы Тагути: практика применения // Методы менеджмента качества. - 2005. - № 6. - С. 28-35.

10. Тихонов В.И. Статистическая радиотехника. - М.: Радио и связь, 1982. -

624 с.

11. Серых В.И., Мищенко П.П. Обеспечение надёжности РЭА в процессе производства. / Под ред. И.Д. Миценко. - Новосибирск: Изд-во НГТУ, 1995. - 87 с.

12. Серых В.И. Использование метода условных оценок для выбора системы контролируемых параметров при оценке качества РЭА. / В.И. Серых, А.В. Козлов, А.Л. Фролов // Материалы V международной научно-технической конференции АПЭП. - Новосибирск, 2000. - Т.6. - С. 135 - 138.

13. Фёрстер Э., Ренц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа. - М.: Финансы и статистика, 1983. - 302 с.

14. Кудрицкий В.Д., Синица М.А., Чинаев П.И. Автоматизация контроля РЭА. / Под ред. П.И. Чинаева. - М.: Советское радио, 1977. - 256 с.

15. Кутин Г.И. Методы ранжировки комплексов признаков. // Зарубежная радиоэлектроника. - 1981. - № 9. - С. 54 - 70.

16. Серых В.И. Использование метода условных оценок для выбора системы контролируемых параметров при оценке качества РЭА. // Актуальные проблемы электронного приборостроения: труды Междунар. науч.-техн. конф. -Новосибирск, 2000. - Т. 6. - С. 135-138.

17. Серых В. И. Выбор состава контролируемых параметров изделия при производстве РЭА по информативному критерию // Актуальные проблемы электронного приборостроения: труды Междунар. науч.-техн. конф. -Новосибирск, 2000. - Т. 6. - С. 139 - 140.

18. Левин Б.Р. Теоретические основы статической радиотехники. - М.: Сов. радио, 1965. - Кн. I. - 752 с.

19. Галлагер Р. Теория информации и надежная связь. - М.: Сов. радио, 1974. - 720 с.

20. Серых В.И. Многопараметрический контроль: достоверность и затраты. / В.И. Серых, С.П. Порватов, В.И. Сединин // Методы менеджмента качества. -2010 - №5. - С. 48-53.

21. Серых В.И., Шухно В.И. Информационный метод оценки состояния технологических процессов производства радиоэлектронной аппаратуры. // Актуальные проблемы электронного приборостроения: труды Междунар. научно.- технической конф. - Новосибирск, 2000. - Т. 6. - С.127 - 130.

22. Квиткова И.Г. Основы метрологического обеспечения продукции и услуг. / И.Г. Квиткова, Л.В. Гребцова, В.И. Серых // Материалы X международной конференции «Актуальные проблемы электронного приборостроения» (АПЭП-2010). - Новосибирск, 2010. - Т.3. - С.103-104.

23. Квиткова И.Г. Некоторые вопросы метрологического обеспечения продукции. / И.Г. Квиткова, В.И. Серых, Ю.А. Пальчун // Метрология. - 2010. -№9. - С. 35 - 44.

24. Квиткова И.Г. Достоверность измерительного контроля с учётом требований к показателям точности измерений. / И.Г. Квиткова, В.И. Серых, Ю.А. Пальчун // Измерительная техника. - 2011. - № 6. - С. 12-15.

25. Серых В. И., Квиткова И. Г. Методика расчета достоверности при интеграции многомерного измерительного контроля // Междунар. конгресс «Коммуникационные технологии и сети» (СТ^2011): тр. конф. «Телекоммуникационные и вычислительные системы». - Москва, 2011. - С. 50-51.

26. ГОСТ 27.003-2016. Надежность в технике. Состав и общие правила задания требований по надежности [Текст]. - Взамен ГОСТ 27.003-90 ; введ. 2017-09-01. - М.: Стандартинформ, 2016. - 23 с.

27. ГОСТ Р 27.102-2021. Надежность в технике: надежность объекта. Термины и определения [Текст]. - Введ. 2022-01-01. - М.: Российский институт стандартизации, 2021. - 36 с.

28. РД 45.047-99 Линии передачи волоконно-оптические на магистральной и внутризоновых первичных сетях ВСС России. - М.: Минсвязи России, 2000.- 68 с.

29. Wosinska L.W., Chen J. Cost vs reliability performance study of fiber access network architecture. // IEEE Communications Magazine. - 2010. - Vol. 48. - № 2. - P. 56-65.

30. Reliability and lifetime estimations for field-aged optical cable / V. Burdin, V. Andreev, A. Bourdine, M. Daskov, A. Nozhgorodov // Proceedings of 20th International Conference NEW2AN 2020 and 13th Conference ruSMART 2020. - St. Peterburg, Russia, August 26-28, 2020. - Vol. 2. - P. 364-372.

31. Давыденко А.А. Марковские модели накопления повреждений в оценке и прогнозировании технического состояния мостов // Мости та тунелг теорiя, дослщження, практика. - 2014. - №6. - С. 40-46.

32. Рахман П. А. Марковская цепь гибели и размножения в моделях надежности технических систем. / П.А. Рахман, А. И. Каяшев, М.И. Шарипов // Вестник УГАТУ. - 2015. - Т. 19. - №1 (67). - С.140-154.

33. Шаманов В.И. Математические модели надежности систем железнодорожной автоматики и телемеханики // Автоматика на транспорте. -2017. - Т.3. - №1. - С. 7-19.

34. Inference of the оptical fiber lifetime for mechanical reliability / Osamu Aso, Toshio Matsufuji, Takuya Ishikawa, Masateru Tadakuma, Soichiro Otosu, Takeshi Yagi, Masato Oku // Furukawa Review. - 2012. - № 42. - P. 1-6.

35. Построение моделей деградации систем на основе байесовского оценивания параметров составляющих компонент [Электронный ресурс]. / Н.Н. Портнягин, Г.А. Пюкке, Т.И. Горева // Научный электронный архив. - URL: http://econf.rae.ru/article/5626. (дата обращения 03.10.2022)

36. Оценка надежности ВОЛС с учетом влияния внешних факторов. / С.С. Лутченко, Е.Ю. Копытов, И.В. Богачков // Динамика систем, механизмов и машин. - 2017. - Т. 5. - №4. - С. 34-39

37. Обеспечение показателей надежности телекоммуникационных систем и сетей / В.П. Шувалов, М.М. Егунов, Е. А. Минина. - М.: Горячая линия-Телеком, 2015. - 180 с.

38. Availability-aware provisioning strategies for differentiated protection services in wavelength-convertible WDM mesh networks / J. Zhang, K. Zhu, H. Zang, N.S. Matloff, B. Mukherjee // IEEE/ACM Transactions on Networking. - October, 2007. - Vol. 15. - № 5. - P. 1177-1190.

39. Protection strategies for next generation passive optical networks-2. / A. Dixit, M. Mahloo, B. Lannoo, J.-J. Chen, L. Wosinska, D. Colle, M. Pickavet // 2014 International Conference «Optical Network Design and Modeling», 2014. - Р. 13-18.

40. Алексеев Е.Б. Проектирование и техническая эксплуатация цифровых телекоммуникационных сетей / Е.Б. Алексеев, В.Н. Гордиенко, В.В. Крухмалев и др. - М.: Горячая линия - Телеком, 2008. - 392 с.

41. Шувалов В.П., Фокин В.Г. Оптические сети доступа большого радиуса действия. - М.: Горячая линия - Телеком, 2018. - 188 с.

42. Зубилевич А.Л. Определение эффективности применения прогнозирующей стратегии технического обслуживания ВОЛС. / А.Л. Зубилевич, С.А. Сиднев, В.А. Царенко // ХШ Международная отраслевая научно-техническая конференция «Технологии информационного общества»: сборник трудов. - М.: ИД Медиа Паблишер, 2019. - Т.1.- С. 31-33.

43. Сви П.М. Методы и средства диагностики оборудования высокого напряжения. - М.: Энергоатомиздат, 1992. - 239 с.

44. Серых В.И. Достоверность многопараметрического измерительного контроля / В.И. Серых, Л.В. Гребцова // Вестник СибГУТИ. - 2010. - №1. - С. 7076.

45. Назаров Н.Г. Выбор ограничений на вероятности ошибок 1-го и 2-го рода на основе критерия минимума затрат для случая сплошного контроля

изделий / Н.Г. Назаров, Д.В. Климачев // Техника и технология. - 2004. - №4. - С. 22-25.

46. Горлов Н.И., Словягин А.К. Методы защиты от съема информации с оптического волокна // Современные проблемы телекоммуникаций: материалы международной научно-технической конференции. - 23-24 апреля 2020 г. -Новосибирск : СибГУТИ, 2020. - С. 245-248.

47. Горлов Н.И., Кушнин В.Е. Методы обнаружения несанкционированного подключения к оптическому волокну // Современные проблемы телекоммуникаций: материалы международной научно-технической конференции. - 23-24 апреля 2020 г. - Новосибирск : СибГУТИ, 2020. - С. 240244.

48. Горлов Н.И., Богачков И.В. Основы информационной безопасности физических каналов оптических сетей доступа // Оптическая рефлектометрия, метрология и сенсорика - 2020: сборник тезисов докладов. - 23-24 сентября 2020 г. - Пермь : ПФИЦ УрО РАН, 2020. - С. 37-38.

49. Avizienis A. Design of fault-tolerant computers. // Proc. 1967 Fall Joint Computer Conf., AFIPS Conf. Proc., 1967. - Vol. 31. - P. 733-743.

50. Avizienis A. Fundamental concepts of dependability (technical report). / A. Avizienis, J.-C. Laprie, B. Randel. - No 1145. - LAAS-CNRS. - 1 Jan. 2001. - P. 1-6.

51. Шубин Р.А. Надежность технических систем и техногенный риск: учебное пособие. - Тамбов : ФГБОУ ВПО «ТГТУ», 2012. - 80 с.

52. Marcuse D. Curvature loss formula for optical fibers // J. Opt. Soc. Amer. -1976. - Vol. 66. - P. 216-220.

53. Fumihiko I., Tetsuya M. Recent developments of fiber diagnosis technologies in optical communication. // Journal of Lightwave Technology. - Aug., 2017. - Vol. 35. - № 16. - P. 3473-3481.

54. Малых Ю.В., Шубин В.В. Метод расчета эффективности передачи излучения с боковой поверхности изогнутого одномодового оптического волокна на приемное оптическое устройство // Вопросы атомной науки и техники. Серия: Математическое моделирование физических процессов. - 2016. - №1. - С.69-79.

55. Основные принципы мониторинга информационной безопасности в физических каналах оптических сетей доступа / И.Г. Квиткова, Н.И. Горлов, И.В. Богачков // Вестник СибГУТИ. - 2021. - №1. - C.78-86.

56. Bircan G. Design strategies for meeting unavailability targets using dedicated protection in DWDM networks / G. Bircan, J. Cannington, E.A. Ortynski, G. Spiride // IEEE/OS A J. Lightwave Technology. - May, 2007. - Vol. 25. - № 5. - P. 1120-1129.

57. Шувалов В.П., Тимченко С.В. Методы резервирования и восстановления в телекоммуникационных сетях // Межвузовский тематический сборник научных трудов. - Омск, 2009. - С. 40-44.

58. Calle E. Protection performance components in MPLS networks / E. Calle, J.L. Marzo, A. Urra // Elsevier Computer Communications Journal. - July, 2004. - Vol. 27. - № 12. - P. 1220-1228.

59. ГОСТ 53111-2008. Устойчивость функционирования сети связи общего пользования. Требования и методы проверки [Текст]. - Введ. 2007-10-01. - М.: Стандартинформ, 2008. - 15 с.

60. Калимулина Э.Ю. Моделирование и анализ надежности корпоративной сети // Стандарты и качество. - 2008. - № 3. - С. 96-112.

61. Ромашкова О.Н. Анализ отказоустойчивости плоскости управления / О.Н. Ромашкова, П.А. Иванов, Д.С. Васюк // Спецификация Generalized MultiProtocol Label Switching IKC3T. - 2010. - № 5. - С. 14-17.

62. Dieu-Linh Truong, Brigitte Jaumard. Recent progress in dynamic routing for shared protection in multi-domain networks // IEEE Commenications Magazine. - June, 2008. - Vol. 46. - № 6. - P. - 112-119.

63. Зеленцов Б.П. Матричные модели функционирования систем связи: учебное пособие. - Новосибирск: СибГУТИ, 2016. - 100 с.

64. Wosinska L., Chen J. Reliability performance analysis vs deployment cost of fiber access networks // 7th Int'l Conf. Optical Internet, 2008. - P. 1-2.

65. ГОСТ 18322-2016. Система технического обслуживания и ремонта техники. Термины и определения [Текст]. - Взамен ГОСТ 18322 -78 ; введ. 201709-01. - М.: Стандартинформ, 2017. - 14 с.

66. Premadi A. Optical managing project - effectively survivability and monitoring system. / A. Premadi, A. Effendi, B. Antonov // International Journal of Future Computer and Communication. - 2016. - Vol. 5. - № 1. - P. 66-68.

67. Esmail M.A., Fathallah H. Fiber fault management and protection solution for ring-and-spur WDM/TDM Long-Reach PON // Proceedings of the Global Communications Conference, GLOBECOM 2011. - 5-9 December 2011. - Houston, Texas, USA. - 2011. - P. 1-5.

68. Копнов В.А. Оптимальное управление процессами деградации элементов механических систем: монография. - Екатеринбург: Изд-во Рос. гос. проф.-пед. ун-та, 2017. - 305 с.

69. Recommendation ITU-T L.40. Optical fibre outside plant maintenance support monitoring and testing system, 2000. - 37 p.

70. Recommendation ITU-T L.53. Optical fibre maintenance criteria for access networks, 2003. - 19 p.

71. Agrawal A., Barlow R.E. A Survey of network reliability and domination theory // Operations Research. - 1984. - Vol. 32. - № 3. - P. 478-492.

72. Barlow R.E., Proschan F. Mathematical theory of reliability. - New York: Wiley, 1965. - 256 p.

73. Sheu S.H. A general age replacement model with minimal repair and general random repair cost. // Microelectronics and Reliability. - 1991. - Vol. 31. - № 5. - P. 1009-1017.

74. Sheu S.H. Optimal policies with decreasing probability of imperfect maintenance. // IEEE Transactions on Reliability. - 2005. - Vol. 54. - № 2. - P. 347357.

75. Vasili M. Maintenance optimization models: a review and analysis. / M. Vasili M., T.S. Hong, N. Ismail // Proceedings of the 2011 International Conference on Industrial Engineering and Operations Management. - 22 - 24 January 2011. - Kuala Lumpur, Malaysia. - 2011. - P. 1131-1138.

76. Ran Y. A Survey of predictive maintenance: systems, purposes and approaches. / Y. Ran, X. Zhou, P. Lin, Y. Wen, R. Deng // IEEE Communications Surveys & Tutorials. - 2019. - P. 1-36.

77. ГОСТ Р 27.606-2013 Надежность в технике. Управление надежностью. Техническое обслуживание, ориентированное на безотказность [Текст]. - Введ. 2014-06-01.- М.: Стандартинформ, 2014. - 34 с.

78. Wang H., Pham H. Reliability and optimal maintenance. - London: SpringerVerlag London Limited, 2006. - 345 p.

79. Aging and degradation of optical fiber parameters in a 16-year-long period of usage / A. Maslo, M. Hodzic, E. Skaljo, A. Mujcic // Fiber and Integrated Optics. -2020. - Vol. 39. - № 1. - P. 39-52.

80. Nowlan F.S., Heap H.F. Reliability-centered maintenance. - San Francisco: Dolby Access Press, 1978. - 466 p.

81. Антоненко И.Н. Методология RCM: ретроспектива и перспектива надежностно-ориентированного технического обслуживания. // Энергия единой сети. - 2019. - №1 (43). - С. 34-46.

82. РД 45.180-2001. Руководство по проведению планово-профилактических и аварийно-восстановительных работ на линейно-кабельных сооружениях связи волоконно-оптической линии передачи. - М.: Минсвязи России, 2001. - 74 с.

83. ВРД 39-1.15-009-200 Инструкция по эксплуатации, диагностике и ремонту волоконно-оптических линий связи (ВОЛС) газопроводов. - М.: ООО «ИРЦ Газпром», 2000. - 102 с.

84. Шувалов В. П., Квиткова И. Г. Технико-экономический анализ пассивных оптических сетей доступа большого радиуса действия // Информационные технологии и когнитивная электросвязь : тезисы докладов VI Всероссийской научно-практической конференции. - Екатеринбург, 2020. - С. 4549.

85. Asmundvaag J.O. Reliability centered maintenance: report for Norsk Forening for Vedlikehold. / J.O. Asmundvaag, P. Okoh, P. Schjolberg - Lysaker, Norway, 2014. - 32 p.

86. RCM guide reliability-centered maintenance guide: for facilities and collateral equipment. - NASA, 2008. - 472 p.

87. Maintenance cost optimization on reliability centered maintenance based on failure rate on flash gas compression system / Riswanto F.D., Biyanto T.R., Iballe T.F., Abdillah A. I., Adista A.O. // AIP Conference Proceedings, 2019. - Vol. 2088. - № 1. -020043.

88. Rausand M. System reliability theory: models, statistical methods, and

rH

applications. / M. Rausand, A. Barros, A. Hoyland - 3 edition. - USA, New York: Wiley, 2020. - 864 p.

89. SAE JA 1011:2009. Evaluation Criteria for Reliability Centered Maintenance (RCM) Processes.

90. SAE JA 1012:2011. A Guide to the Reliability Centered Maintenance (RCM) Standard.

91. IEC 60300-3-11:2009. Dependability Management - Part 3-11: Application guide - Reliability centered maintenance.

92. ГОСТ Р 55.0.05-2016 Управление активами. Повышение безопасности и надежности активов. Требования [Текст]. - Введ. 2016-10-01. - М.: Стандартинформ, 2016. - 10 с.

93. Зеленцов Б.П. Матричные методы моделирования однородных марковских процессов. - Palmarium Academic Publishing, 2017. - 133 с.

94. DISCUS D4.4 Optical layer supervision tools and processes for long reach optical access, July 2014.

95. Rad M.H. Passive optical network monitoring: challenges and requirements. / M.H. Rad, K. Fouli, H. Fathallah, L.A. Rusch // IEEE Communications Magazine. -2011. - Vol. 49. - № 2. - Р. 45-52.

96. Fiber fault localization in FTTH using online monitoring. / S. Sivakami, G. Ramprabu, V. Hemamalini, K. Veronica, C. Thirupoorani // International Journal of Innovative Research in Computer and Communication Engineering. - 2015. - Vol. 3. -№ 3. P. 1763-1768.

97. Алексеев Е.Б. Концептуальные и теоретические основы технической эксплуатации цифровых телекоммуникационных систем [Текст] : дис. ... доктора технических наук: 05.12.13 / Моск. техн. ун-т связи и информатики. - М., 2004. -272 с.

98. Okoh C. Overview of Remaining Useful Life Prediction Techniques in Through-life Engineering Services. / C. Okoh, R. Roy, J. Mehnen, L. Redding // Procedia CIRP. - December 2014. - Vol. 16. - P. 158-163.

99. Cheng S., Pecht M. Multivariate state estimation technique for remaining useful life prediction of electronic products. // AAAI Fall Symposium: Artificial Intelligence for Prognostics, 2007. - P. 26-32.

100. Wen L. A new ensemble residual convolutional neural network for remaining useful life estimation. / L. Wen, Y. Dong, L. Gao // Mathematical Biosciences and Engineering. - 2019. - Vol. 16. - № 2. - Р. 862-880.

101. Расчет периодичности профилактических работ: методические материалы [Электронный ресурс]. - М.: НИЦ CALS-технологий "Прикладная логистика", 2005-2011. - URL: https://cals.ru/sites/default/files/downloads/lss/intervals_calculation.pdf

102. Матвеев А.С. Вероятностные модели определения оптимальной периодичности ремонтно-профилактических воздействий. // Природообустройство. - 2009. - №3. - С.96-98.

103. Зеленцов Б. П., Трофимов А. С. Исследование влияния способа задания периодичности проверок на надежность объекта. // Вестник СибГУТИ. -2019. - №1. - C.62-69.

104. Богатырев В.А. Оптимизация интервалов проверки информационной безопасности систем. / В.А. Богатырев, А.В. Богатырев, С.В. Богатырев // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. - 2014. -№ 5 (93). - С. 119-125.

105. Поляков К.А. Методы оценки аппаратурной надежности и защиты коммерческой информации электронной торговой площадки в

телекоммуникационных сетях [Текст] : дис. ... кандидата технических наук: 05.12.13 / Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». - М., 2014. - 110 с.

106. Бушинская А.В. Оценка вероятности отказа трубопроводных систем с дефектами коррозионного типа по результатам их диагностики [Текст] : дис. ... кандидата технических наук: 01.02.06 / Южно-Уральский государственный университет. - Челябинск, 2012. - 214 с.

107. On reliability of fiber-optic link of PON under periodic control and pre-failure detections. / B.P. Zelentsov, V.P. Shuvalov, D.A. Dugaev, I.G. Kvitkova // 1st international conference problems of informatics, electronics, and radio engineering PIERE - 2020. - Novosibirsk, Russia. Dec. 11-12, 2020. - P.261-265.

108. К расчету надежности оптического волокна при различных условиях эксплуатации / В. П. Шувалов, С. В. Тимченко, В. М. Деревяшкин, И. Г. Квиткова // Наука и бизнес: пути развития. - 2020. - № 9 (111). - С. 46-48.

109. Kvitkova I.G. Optimization of testing intervals in the conditions of optical fiber periodic predictive control. / I.G. Kvitkova, V.P. Shuvalov, B.P. Zelentsov // Proceedings of the XV international scientific and technical conference «Actual problems of electronic instrument engineering» (APEIE-2021). - Novosibirsk. - 19-21 November, 2021. - pp. 346-350.

110. Квиткова И.Г. Модель надёжности волоконно-оптической линии связи при недостоверном прогнозирующем контроле. / И.Г. Квиткова, В.П. Шувалов, Б.П. Зеленцов // Вестник СибГУТИ. - 2020. - №4. - C.66-76.

111. Шувалов В. П., Квиткова И. Г. Техническое обслуживание сетей доступа большого радиуса действия, ориентированное на обеспечение надежности // Наука и бизнес: пути развития. - 2022. - № 7 (133). - С. 24-28.

112. Квиткова И.Г. Методы технического обслуживания и ремонта оптоволоконных линий. / И.Г. Квиткова, В.П. Шувалов, С.В. Тимченко // Наука и бизнес: пути развития. - 2023. - №5 (143). - С.75-79.

113. Paris P.C., Erdogan F. A critical analysis of crack propagation laws. // Journal of Basic engineering. - 1963. - Vol. 8. - P. 528-533.

114. Yang Y. Reliability assessment of optical fibers under tension and bending loads. / Graduate School of the University of Maryland, 2003.

115. Андреев В. Сценарии прогноза срока службы оптического волокна в КЛС. / В. Андреев, В. Бурдин, А. Нижгородов // Первая миля. - 2020. - № 4 (89). -С. 34-43.

116. ITU-T G-series Recommendations - Supplement 59, Series G: transmission systems and media, digital systems and networks. Guidance on optical fibre and cable reliability, Feb. 2018. - 21 p.

117. IEC TR 62048: 2014 Optical fibres - Reliability - Power law theory, 2014.

- 66 p.

118. ГОСТ Р 52266-2020 Кабели оптические. Общие технические условия [Текст]. - Взамен ГОСТ Р 52266 -2004 ; введ. 2020-09-01. - М.: Стандартинформ, 2020. - 65 с.

119. Анализ внешних факторов, влияющих на работоспособность волоконно-оптических систем передач / О.А. Губская, М.Н. Плут, О.Р. Спиридонов, Е.В. Фатьянова. // Известия ТулГУ. Технические науки. - 2020. - №5. - С. 102-107.

120. Bogdanoff J.L. A new cumulative damage model, part 1. // Journal of applied mechanics, 1978. - Vol. 45. - P. 246-250.

121. Bogdanoff J.L. A new cumulative damage model, part 3. // Journal of applied mechanics, 1978. - Vol. 45. - P. 733-739.

122. Bogdanoff J.L., Krieger W. A new cumulative damage model, part 2. // Journal of applied mechanics, 1978. - Vol. 45. - P. 251-257.

123. Bogdanoff J.L., Kozin F. A new cumulative damage model, part 2. // Journal of applied mechanics, 1980. - Vol. 47. - P. 40-44.

124. Bogdanoff J.L., Kozin F. On stationary cumulative damage models, part 2. // Journal of applied mechanics, 1982. - Vol. 49. - P. 39-42.

125. Extended optimal replacement policy for systems subject to non-homogeneous pure birth shocks. / S.H. Sheu, Y.L. Chen, C.C. Chang, G.Z. Zhang // Computer and Industrial engineering. - 2013. - Vol. 64. - № 2. - P. 573-579.

126. Тимашев С.А., Бушинская А.В. Оценка энтропии трубопроводных систем с коррозионными дефектами на основе марковского процесса. // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. - 2013. - Т. 15. - №4. - С. 159-164.

127. Ушаков И.А. Курс теории надежности систем : учебное пособие для вузов. - М.: Дрофа, 2008. - 239 с.

128. Griffith A.A. Theory of rupture. // Proceedings of the First International Congress for Applied Mechanics. Delft, J. Walman Jr., 1924. - P. 54-63.

129. Glaesemann G.S. Optical fiber mechanical reliability. Review of Research at Coming's Optical Fiber Strength Laboratory. White Paper. WP 8002. - Corning Inc., July 2017. - 62 p.

130. Mitsunaga Y. Reliability assurance for long-length optical fibre based on proof testing. / Y. Mitsunaga, Y. Katsuyama, Y. Ishida // Electronics Letters. - 1981. -Vol.17. - № 16. - P. 567-568.

131. Семенов С.Л. Прочность и долговечность волоконных световодов на основе кварцевого стекла [Текст]. : автореферат дис. ... доктора физико-математических наук: 01.04.07. / Ин-т общ. физики им. А.М. Прохорова РАН. -М., 2007. - 33 с.

132. Семенов С.Л. Физические процессы, определяющие прочность и долговечность волоконных световодов [Текст]. : автореферат дис. ... кандидата физико-математических наук : 01.04.10. / Ин-т общ. физики РАН. - М., 1997. - 20 с..

133. Цым А.Ю. Сроки службы оптических кабелей. Анализы. Риски. // Кабели и провода. - 2020 - № 2 (382). - С. 20-26.

134. Мартюшев Л.М. Принцип максимального производства энтропии в физике и смежных областях / Л.М. Мартюшев, В.Д. Селезнев. - Екатеринбург: ГОУ ВПО УГТУ-УПИ, 2006. - 83 с.

135. Циглер Г. Экстремальные принципы термодинамики необратимых процессов и механики сплошной среды. - М.: Мир,1966. - 136 с.

136. Шувалов В.П. Методика определения вероятности отказа оптического волокна от текущего времени эксплуатации./ В.П. Шувалов, К.А. Карпов, Е.П. Ионикова // Вестник СибГУТИ. - 2021. - №2. - С. 60-68.

137. Shuvalov V. Method for determining the number of states of the Markov model of damage accumulation in predicting the technical condition of a fiber-optic cable. / V. Shuvalov, E. Ionikova, K. Karpov // Proceedings of international Conference on Applied Innovation in IT, 2021. - Vol. 9. - № 1. - P. 13-19.

138. Initial Probability Distribution in Markov Chain Model for Fatigue Crack Growth Problem / S.S. Januri, Z.M. Nopiah, A.K. Ariffin Mohd Ihsan, N. Masseran, S. Abdullah. // International Journal of Engineering & Technology. - September, 2018. -Vol.7. - №. 3. - P. 136-139.

139. Reliability and lifetime estimations for field-aged optical cable /V. Burdin, V. Andreev, A. Bourdine, M. Dashkov, A. Nizhgorodov. // Proceedings of 20th International Conference, NEW2AN 2020 and 13 th Conference, ruSMART 2020. - St. Petersburg, Russia, August 26-28, 2020. - Part II. - P. 364-372.

140. Шувалов В.П., Квиткова И.Г. К вопросу о прогнозе срока службы оптического кабеля. // Сборник научных трудов III Международной научно-практической конференции «Инфокоммуникационные технологии: актуальные вопросу цифровой экономики». Под редакцией В.П. Шувалова, сост. М.П. Карачарова. - Екатеринбург, 25-26 января 2023. - С. 97-100.

141. Шувалов В.П., Квиткова И.Г. К вопросу о снижении интенсивности деградационных отказов при корректирующем обслуживании. // Сборник научных трудов IX Всероссийской научно-практической конференции «Информационные технологии и когнитивная электросвязь». - Екатеринбург, 20 апреля 2023. - С.162-167.

142. Kvitkova I.G. Methodology for calculating the reliability of optical fiber in conditions of its degradation. / I.G. Kvitkova, V.P. Shuvalov, B.P. Zelentsov // 4th International Science and Technology Conference «Modern Network Technologies MoNeTec-2022». - October 27-29, Moscow, 2022. - P. 1-4.

143. Methodology for evaluating the impact of sudden failures on the reliability parameters of the optical cable damaged section / B. Zelentsov, V. Shuvalov, I. Kvitkova, D. Kachan // Proceedings of International Conference on Applied Innovation in IT. - 3 March 2023. - Vol. 11. - № 1. - P. 43-48.

144. Квиткова И.Г. Модель надежности оптоволокна в условиях деградации. / И.Г. Квиткова, В.П. Шувалов, Б.П. Зеленцов // Вестник СибГУТИ, 2022. - №3 (59). - С.56-61.

184

ПРИЛОЖЕНИЕ А

Акты внедрения результатов работы

. .Утверждаю И.о.проректора по УР

: «5 , -

■/0

Н.В. Кулешова

Акт

внедрения результатов диссертационной работы Квитковой И.Г. «Разработка и

исследование моделей надежности волоконно-оптических линий сетей доступа» в учебный процесс кафедры инфокоммуникационных систем и сетей

СибГУТИ

Комиссия в составе: зав. кафедрой инфокоммуникационных систем и сетей д.т.н., проф. Мелентьева О.Г., и.о. директора института телекоммуникаций к.т.н., доц. Шевнина И.Е. рассмотрела результаты диссертационной работы Квитковой И.Г. «Разработка и исследование моделей надежности волоконно-оптических линий сетей доступа». Комиссия установила, что результаты диссертационной работы используются в научно-исследовательской работе, а также внедрены в учебный процесс кафедры инфокоммуникационных систем и сетей в следующем виде.

1. Разработанные в диссертационной работе модели и методики используются в учебном процессе в СибГУТИ при чтении лекций и проведении практических занятий по дисциплине «Математические основы моделирования сетей связи» для направления подготовки бакалавриата 11.03.02 Инфокоммуникационные технологии и системы связи, профиль «Инфокоммуникационные сети и системы».

2. Вопросы метрологического обеспечения надежности оптоволокна в процессе эксплуатации и производства, в т.ч. методика оптимизации требований к точности измерений по критерию минимизации функции затрат на контроль измеряемых параметров, а также методика оценки коэффициента готовности для сети с резервированием с возвращением и модель надежности оптоволоконной линии при применении прогнозирующей стратегии обслуживания использованы при проведении НИР «Разработка принципов информационной безопасности и оценки показателей надежности оптических направляющих систем» в рамках государственного задания 08400002-20-00 от 19.12.2019 г. Модель для оценки коэффициента готовности оптоволоконной линии при деструктивном воздействии и периодическом контроле и методика оценки коэффициента неготовности участка оптического кабеля в условиях его деградации использованы при проведении НИР «Увеличение пропускной способности, дальности функционирования, обеспечение информационной безопасности и прогнозирование показателей надежности физических каналов пассивных оптических сетей доступа» в рамках государственного задания 084-03-2021-005 от 28.12.2020 г. и 071-032022-001 от 27.01.2022 г.