Разработка автоматизированного метода анализа структуры текстильных паковок крестовой намотки и оценки их качества тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.19.02, кандидат технических наук Киприна, Людмила Юрьевна

• Киприна, Людмила Юрьевна
• кандидат технических наук
• 2008

Оглавление диссертации кандидат технических наук Киприна, Людмила Юрьевна

Введение.

Глава 1 Современное состояние проблемы оценки качества структуры намотки.

1.1 Условия возникновения дефектов структуры намотки.

1.2 Влияние дефектов структуры на пригодность к переработке цилиндрических паковок крестовой мотки.

1.3 Технический контроль дефектов паковок.

1.4 Анализ существующих расчетных методов оценки качества структуры намотки.

1.5 Анализ визуальных методов контроля качества структуры намотки при анализе готовой паковки.

1.5.1 Инструментальный метод определения количества нитей на дефектном участке.

1.5.2 Использование средств технического зрения для контроля качества структуры намотки при анализе готовой паковки.

1.6 Анализ влияния параметров мотальных механизмов на структуру намотки.

Выводы по главе 1.

Глава 2 Разработка модели контроля качества технологического процесса формирования текстильных паковок на основе выявления дефектов структуры.

2.1 Использование технологии БМЕА для оценки влияния дефектов в виде жгутов и лент на качество структуры намотки.

2.2 Концептуальная модель контроля качества технологического процесса формирования текстильных паковок на основе выявления дефектов структуры намотки.

2.3 Разработка модели оценки качества структуры намотки.

2.4 Анализ возможных подходов к разработке метода оценки качества структуры намотки готовой паковки на базе СТЗ.

2.5 Выбор модели реализации СППР.

Выводы по главе 2.

Глава 3 Разработка метода оценки качества структуры намотки.

3.1 Разработка метода оценки качества структуры намотки готовой паковки на базе СТЗ.

3.1.1 Математическая модель дефектов структуры намотки.

3.1.2 Определение параметров изображения при построении графической модели для автоматического распознавания дефектов структуры паковок крестовой намотки.

3.1.3 Построение графической модели фрагмента поверхности паковки.

3.1.4 Распознавание дефектов намотки по графической модели поверхности паковки.

3.1.5 Определение текущего диаметра паковки.

3.2 Разработка набора решающих правил для формирования оценки качества структуры намотки.

3.2.1 Проведение экспертного опроса.

3.2.2 Определение зависимости оценки качества намотки от количественных характеристик дефектов.

3.3 Разработка методики определения набора оптимальных параметров.

3.3.1 Решение задачи оптимизации на базе нечетких множеств.

3.3.2 Возможные подходы к определению вида функции негативного влияния дефектов для серии экспериментов с одинаковыми параметрами.

3.3.3 Прогнозирование последствий выбора параметров.

Выводы по главе 3.

Глава 4 Экспериментальные исследования системы оценки качества структуры намотки.

4.1 Программно-аппаратный комплекс оценки качества структуры паковок крестовой намотки.

4.1.1 Устройство получения первичных данных для последующей оценки качества структуры паковок.

4.1.2 Программный комплекс оценки качества структуры паковок.

4.2 Экспериментальные исследования качества структуры намотки на базе программно-аппаратного комплекса.

4.2.1 Методика оценки качества структуры намотки.

4.2.2 Проверка эффективности методики.

4.2.3 Анализ результатов эксперимента.

4.2.4 Определение рекомендаций по выбору оптимальных параметров технологического процесса формирования паковок.

4.2.5 Оценка результатов прогнозирования уровня качества структуры намотки и выбора оптимального для заданной совокупности управляемых параметров технологического режима.

Выводы по главе 4.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка автоматизированного метода анализа структуры текстильных паковок крестовой намотки и оценки их качества»

Актуальность. Контроль качества выпускаемой продукции остается одной из актуальных проблем для текстильных предприятий. Учитывая специфику технологического процесса, следует отметить, что для производства высококачественного текстиля необходимо осуществлять мероприятия по управлению качеством, начиная с подготовительных операций, одной из которых является формирование паковок в приготовительном отделе ткацкого производства.

Результаты многочисленных исследований показывают, что эффективный процесс перематывания, формирование паковок оптимальной формы и структуры позволяют значительно снизить обрывность нити на последующих технологических операциях текстильного производства и на 3-5% увеличить производительность в ткачестве, заметно повысив качество продукции.

В настоящее время накоплен обширный материал по разным аспектам теории наматывания и перематывания текстильных нитей, разработано множество теоретических и экспериментальных методов для изучения процесса формирования текстильных паковок, оценки их структуры, сконструированы и внедрены различные механизмы рассеивания жгутовых структур. Но методы контроля, применяемые в российской текстильной промышленности, в основном строятся на органолептических методах и вследствие этого являются субъективными. Известные инструментальные методы требуют специального оборудования, значительная часть которого изношена и морально устарела. Поэтому сегодня существует настоятельная потребность в разработке и оснащении текстильных предприятий новыми инструментальными средствами испытаний и измерений, позволяющими обнаруживать дефекты структуры намотки. Но в условиях современного производства необходимы комплексы, включающие в свой состав и средства, позволяющие оперативно контролировать качество выпускаемой продукции, и компоненты, которые помогали бы инженеру-технологу принимать обоснованные решения при выборе оптимальных технологических режимов и, тем самым, гарантированно добиваться повышения качества изделий.

Для решения этой проблемы наиболее целесообразным является использование достижений средств компьютерной техники и информационных технологий. Однако на сегодняшний день в нашей стране работ, связанных с решением данной проблемы очень мало, а практически реализованных систем еще меньше.

В связи с этим актуальной становится разработка и реализация автоматизированной системы контроля качества технологических процессов наматывания и перематывания нитей на основе выявления дефектов структуры текстильных паковок.

Цель работы заключается в повышении качества паковок крестовой намотки за счет автоматизации контроля параметров их структуры.

Методы исследования. Для решения поставленных задач использовались базовые понятия технологии текстильных материалов, применялись методы системного анализа, математического анализа, математической логики, теории нечетких множеств, методы цифровой обработки сигналов и изображений.

Экспериментальные исследования проводились с помощью программно-аппаратного комплекса, разработанного автором. Обработка результатов экспериментов проводилась методами математической статистики.

Научная новизна. В диссертационной работе впервые: • предложена математическая модель влияния регулируемых параметров технологического процесса на качество структуры намотки на основе количественного критерия, позволяющего учитывать степень негативного влияния дефектов в виде жгутов (лент) на качество паковки;

• сформирована математическая модель структуры паковки, на базе которой разработаны алгоритмы распознавания дефектов намотки в виде жгутов и лент, реализованные посредством ПО;

• разработан автоматизированный метод контроля качества паковок на основе исследования параметров структуры намотки, позволяющий повысить качество паковок путем недопущения дефектов структуры намотки в виде жгутов и лент за счет определения оптимального технологического режима;

• для определения и обоснования совокупности корректировочных мероприятий по устранению причин формирования некачественной намотки была применена технология РМЕА-анализа.

Практическая значимость. Разработанные модели, методика и алгоритмы, реализованные в виде аппаратно-программного комплекса позволяют автоматизировать процесс оценки качества структуры намотки, обеспечивают оперативность и достоверность получаемых результатов. Применение результатов диссертационной работы в системе контроля качества выпускаемой продукции дает возможность осуществлять оценку и прогнозирование ее качества, способствует повышению обоснованности принимаемых технических решений при разработке новых образцов мотальных механизмов текстильных машин и для наладки технологического оборудования на производстве. Этот факт подтверждается положительными результатами апробации в ОАО «Костромской научно-исследовательский институт льняной промышленности» и ООО «ПРОМТЕКС».

Апробация работы. Основные результаты диссертационной работы доложены и получили положительную оценку

- на международных научно-технических конференциях «Современные наукоемкие технологии и перспективные материалы текстильной и легкой промышленности (Иваново 2005, 2006,2007), «Современные технологии и оборудование текстильной промышленности» (Москва 2005,2007), «Современные наукоемкие инновационные технологии развития промышленности региона» (Кострома 2006), «Развитие инженерного образования: от текстильного института к инновационному университету» (Кострома 2007);

- на расширенном заседании кафедры механической технологии волокнистых материалов КГТУ.

Публикации. По теме диссертационной работы опубликовано 15 работ, из них : 2 статьи в журнале «Известия вузов. Технология текстильной промышленности», 3 статьи в журнале «Вестник КГТУ», 3 статьи в сборнике «Научные труды молодых ученых КГТУ», патент РФ на полезную модель, 6 тезисов докладов международных научно-технических конференций.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав и общих выводов по работе. Материал представлен на 129 страницах машинописного текста и содержит 54 рисунка, 16 таблиц, список литературы из 91 наименования, включает 3 приложения на 25 страницах.

Заключение диссертации по теме «Технология и первичная обработка текстильных материалов и сырья», Киприна, Людмила Юрьевна

ОБЩИЕ ВЫВОДЫ ПО РАБОТЕ

1. В результате проведенных исследований было установлено, что:

- дефекты намотки в виде жгутов и лент являются одной из причин снижения качества продукции на следующих этапах производства;

- наиболее перспективными среди существующих методов и средств оценки качества структуры намотки являются методы на базе компьютерных и информационных технологий;

- для повышения качества паковок необходимо воспрепятствовать возникновению указанных дефектов за счет повышения достоверности их выявления путем автоматизированного контроля параметров структуры намотки и обоснованного выбора оптимальных технологических параметров.

2. Разработана математическая модель, позволяющая учитывать влияние параметров технологического процесса на структуру намотки;

3. Разработано математическое описание поверхности паковки и дефектов в виде жгутов и лент, на базе которого разработан алгоритм распознавания дефектов намотки посредством СТЗ;

4. Разработана формальная модель формирования оценки качества структуры намотки на базе теории нечетких множеств, позволившая уточнить определение жгута (ленты) с точки зрения его негативного влияния на структуру паковки;

5. Предложен показатель, позволяющий количественно оценивать негативное влияние дефектов паковки на качество структуры намотки и осуществлять выбор оптимальных параметров технологического процесса формирования паковки;

6. Разработан метод прогнозирования качества намотки при заданном наборе параметров технологического процесса.

7. Полученные теоретические положения позволили разработать и внедрить методику, реализованную в виде программно-аппаратного комплекса, который позволяет осуществлять автоматизированный контроль параметров структуры паковок и оценивать их качество, что способствует повышению достоверности и обоснованности и при определении оптимальных технологических режимов формирования паковок в условиях производства, и, что, особенно актуально, при выборе конструктивных решений в процессе разработки нового мотального оборудования. Этот факт подтверждается положительными результатами апробации в ОАО «Костромской научно-исследовательский институт льняной промышленности» и ООО «ПРОМТЕКС».

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Киприна, Людмила Юрьевна, 2008 год

1. Палочкин C.B. Методы и средства контроля основных параметров текстильных паковок / C.B. Палочкин, П.Н. Рудовский, М.Н. Нуриев. — М.: МГТУ им. А.Н.Косыгина, 2006. 225 с.

2. Островский А.Е. Критерии для определения вида намотки / А.Е. Островский // Текстильная промышленность. 1969. - №8. -С. 89-92.

3. Рудовский П.Н. Методика количественной оценки параметров структуры намотки / П.Н. Рудовский, Л.Ю. Киприна, М.Н. Нуриев. // Вестник Костромского государственного технологического университета. 2004. - №11. - C.27-30

4. Кулида H.A. Теоретические основы повышения эффективности партионного снования / H.A. Кулида. Иваново: Изд-во ИГТА, 2003. — 268 с.

5. Карезо В.Д. Исследование и методы проектирования механизмов для регулирования плотности намотки пряжи на мотальных машинах: дис. . к.т.н. Кострома, 1970. - 134 с.

6. Гордеев В.А. Ткачество / В.А. Гордеев, Г.И. Арефьев, П.В. Волков. -3-е изд., перераб. и доп. М.: Легкая индустрия, 1970. - 584 с.

7. Лустгартен Н.В. Льноткачество. Теория и технология процесса перематывания нитей: учеб. пособие / Н.В. Лустгартен, Е.А. Борисова. Кострома: Изд-во Костромского гос. технол. ун-та, 1998. - 70 с.

8. Прошков А.Ф. Исследование и проектирование мотальных механизмов / А.Ф. Прошков- М.: Машгиз, 1963. 316 с.

9. Ефремов Р.Д. Современная технология бесчелночного ткачества (Перематывание и снование) / Р.Д. Ефремов, Л.В. Шевелева, М.П. Дзыга. Киев: Техника, 1984. - 152 е., ил.

10. Бабкина H. М. Оценка эффективности работы устройств для устранения жгутовой намотки на пневмопрядильных машинах./

11. Elgert К. Orientierende tomographische Untersuchungen an Kreuzwickeln / K. Elgert // Melliand Textilber. 1997. - №9. - C. 629-630.

12. New laser inspection system for POY and DTY packages // Technol. Dig.-1996. №6.-C. 90.

13. Круглова Н.Ю. Система качества продукции: новые подходы. (Вопросы и ответы): Справ, пособие / Н.Ю. Круглова. М.: Легпромбытиздат, 1991. - 176 е.: ил.

14. Оников Э.А. Технология, оборудование и рентабельность ткацкого производства. Практическое пособие-справочник. / Э.А. Оников М.: Изд-во «Текстильная промышленность», 2003. - 320 с.

15. Ребрин Ю.И. Управление качеством: Учебное пособие./ Ю.И. Ребрин — Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2004. 174 с.

16. ГОСТ 10078-85. Пряжа чистольняная, льняная и льняная с химическими волокнами. Общие технические условия.- Введ. 1985-0101.- М.: Изд-во стандартов, 1986. 27 с.

17. ГОСТ Р 51703—2001. Пряжа смешанная из смеси хлопкового, льняного и химических волокон. Технические условия.- Введ. 2002-0101.- М.: Изд-во стандартов, 2001. 25 с.

18. Рудовский П.Н. Теоретические основы формирования и технологической оценки паковок при фрикционном наматывании: дисс. . .д.т.н./ Рудовский Павел Николаевич. Кострома, 1996. - 417 с.

19. FMEA-анализ (Failure Mode and Effects Analysis) Электронный ресурс. Открытый портал STANDARD.RU. Управление качеством. - Режим доступа : http://www.standard.ru/iso9000/iso9000-txtl7.phtml

20. Карпенко С. FMEA-анализ проекта/конструкции. / С. Карпенко. М.: МГТУ им. Баумана, 2003. - 5 с.

21. Инструментарий качества. Технологии разработки и анализа разработанных изделий и процессов. FMEA-анализ Электронныйресурс. Библиотека ISO 9000. - Режим доступа: http://vmw.iso9000.ru/library/fmea.htm

22. Адлер Ю.П. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. / Ю.П. Адлер, Е.В. Маркова, Ю.В. Грановский. 2-е изд., перераб. и доп. - М: Наука, 1976. - 280 с.

23. Коршунов Ю.М. Математические основы кибернетики. / Ю.М. Коршунов М.: Энергия, 1980. - 424 е.,ил.

24. Ермаков С.М. Математическая теория оптимального эксперимента: учеб. пособие. / С.М. Ермаков, A.A. Жиглявский М. : Наука, 1987. -320 с.

25. Зайцев В. П. Формирование мотальных паковок заданной структуры намотки: учеб. пособие. / В. П. Зайцев, И. Н. Панин Ульяновск: Изд-во УлГТУ, 1998. - 186 с.

26. Анисимов Б.В. Распознавание и цифровая обработка изображений: Учеб. пособие. / Б.В. Анисимов, В.Д. Курганов, В.К. Злобин М.: Высшая школа, 1983. — 295 с.

27. Быков P.E. Анализ и обработка цветных изображений. / P.E. Быков, С.Б. Гуревич- М.: Радио и связь, 1984. 248 с.

28. Виттих В.А. Обработка изображений в автоматизированных системах научных исследований. / В.А. Виттих, В.В. Сергеев, В!А. Сойфер — М.: Наука, 1982.-216 с.

29. Методы компьютерной обработки изображений. / Под ред.

30. B.А. Сойфера- 2-е изд.,испр. М.: Физматлит, 2003. - 784 с.

31. Прэтт У. Цифровая обработка изображений: в 2 т. / У.Прэтт М.: Мир, 1982.-Кн. 1.

32. Прэтт У. Цифровая обработка изображений: в 2 т. / У.Прэтт — М.: Мир, 1982. Кн. 2.

33. Яншин В.В. Анализ и обработка изображений: принципы и алгоритмы. /В.В. Яншин М.: Машиностроение, 1994. - 112 с.

34. Катыс Г.П. Обработка визуальной информации./ Г.П. Катыс М.: Машиностроение, 1990. - 320 с.

35. Хорн Б.К.П. Зрение роботов./ Б.К.П. Хорн- М.: Мир, 1989. 487 е.,ил.

36. Садыков С.С. Методы и алгоритмы выделения признаков объектов в системах технического зрения. / С.С. Садыков, H.H. Стулов М.: Горячая линия - Телеком, 2005. - 204 с.

37. Денисов А.Р. Определение параметров фильтрации для автоматического распознавания дефектов структуры паковоккрестовой намотки. / А.Р. Денисов, Л.Ю. Киприна // Вестник Костромского государственного технологического университета — 2006. -№ 13 С.92-96

38. Розенфельд А. Распознавание и обработка изображений с помощью вычислительных машин: Пер. с англ./ А. Розенфельд М.: Мир, 1972. -232 с.

39. Боровиков В. STATISTIC А. Искусство анализа данных на компьютере. Для профессионалов. / В. Боровиков СПб.: Питер, 2001. - 656 с.

40. Заенцев И.В. Нейронные сети: основные модели: Учебное пособие. Электронный ресурс. / Режим доступа: http://neuroschool.narod.ru

41. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / Пер. с польского И.В. Рудинского. / С. Осовский М.: Финансы и статистика, 2004. - 344 с.

42. Нейронные сети STATISTICA Neural Networks. M.: Горячая Линия -Телеком, 2000. - 184 с.

43. Денисов А.Р. Применение методов кластерного анализа для контроля качества паковок крестовой намотки./ А.Р. Денисов, Л.Ю. Киприна, П.Н. Рудовский // Известия вузов. Технология текстильной промышленности. 2006. - № 4С (291) - С.111-113

44. Орлов A.A. Методы и алгоритмы обработки и выделения структурных элементов полутоновых изображений на основе преобразования Хоха: автореф. дис. . канд. техн. наук/ Орлов Алексей Александрович. -С.-Пб.: СПб ИИА, 2001. 16 с.

45. Xu В. Determining Fiber Orientation Distribution in Distribution in Nonwovens with Hough Transform Techniques. / B. Xu, L.Yu Textile Research Journal. - 1997. - №67(8). - C. 563-571

46. Орлов A.A. Преобразование Хоха для отрезков. / A.A. Орлов, О.В. Прохоренко, Е.А. Ивлева // Методы и системы обработки информации Сборник научных статей. 4.1. М.: Горячая линия - Телеком, 2005. -С.82-89.

47. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений./ Э.А. Трахтенгерц. -М.: СИНТЕГ, 2001. 256 с.

48. Трахтенгерц Э.А. Субъективность в компьютерной поддержке управленческих решений. / Э.А. Трахтенгерц. М.: СИНТЕГ, 2001. -256 с.

49. Прикладные нечеткие системы: Пер. с япон./ К. Асаи, Д. Ватада, С. Иван и др.; под ред. Т. Тэрано, К. Асаи, М. Сугэно.— М.: Мир, 1993. -368 с.

50. Нечеткие множества в моделях управления искусственного интеллекта / сост. Аверин А.Н., и др.; под ред. Д. А Поспелова.—М.: Наука, 1986. -312 с.

51. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств в управление предприятием./ А. Кофман, X. Хил Алуха. Минск: Высшая школа, 1992.-223 с.

52. Рутковская Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский М.:Горячая линия - Телеком, 2006. - 451 с.:ил.

53. Алтунин А.Е. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях: Монография. / А.Е. Алтунин, М.В. Семухин. Тюмень: Изд-во Тюменского государственного университета, 2000. -352 с.

54. Макаров И.М. Теория выбора и принятия решений./ И.М. Макаров, Т.М. Виноградская, А.А. Рубчинский, В.Б. Соколов М.: Наука, 1982. -328 с.

55. Киприна Л.Ю. Определение признаков, позволяющих идентифицировать жгутовую намотку по графической модели паковки. // Вестник Костромского государственного технологического университета 2006. - №15 - С.66-68

56. Киприна Л.Ю. Метод оценки качества структуры намотки по мощности пучка параллельных линий. / Киприна Л.Ю., Зеленин Р.Л.

57. Научные труды молодых ученых КГТУ. Вып. 8. Ч. 1. Кострома: Изд-во Костромского гос. технол. ун-та, 2007. — С.30-33

58. Гмурман В.Е. Введение в теорию вероятностей и математическую статистику./ В.Е. Гмурман М.: Высшая школа, 2001. — 238 с.

59. Генкин В. Л. Системы распознавания автоматизированных производств./ В.Л. Генкин, И.Л. Ерош, Э.С. Москалев. Л.: Машиностроение. Ленингр. отд-ние, 1988. - 246 с.:ил.

60. ГОСТ 23554.1 79. Система управления качеством продукции. Экспертные методы оценки качества продукции. Организация и проведение экспертной оценки качества продукции. — М.: Изд-во стандартов, 1979. - 27 с.

61. Фомин В.Н. Квалиметрия. Управление качеством. Сертификация. Курс лекций. / В.Н. Фомин М.: Ассоциация авторов и издателей «ТАНДЕМ». Изд-во «ЭКМОС», 2000. - 320 с.

62. Мушик Э. Методы принятия технических решений: пер. с нем. / Э. Мушик, П. Мюллер М. Мир, 1990. - 208 е., ил.

63. Робототехника и гибкие автоматизированные производства. В 9-ти кн. Кн. 6. Техническая имитация интеллекта: Учеб. пособие для втузов/ Назаретов В.М., Ким Д.П.; Под ред. Макарова И.М. М.: Высш. шк., 1986.- 144 с.:ил.

64. Мураховский В.И. Компьютерная графика. / В.И. Мураховский М.: АСТ-ПРЕСС СКД, 2002. - 760 е., ил.

65. Дюк В. Data Mining: учебный курс./ В.Дюк, А.Самойленко СПб.: Питер, 2001.-320 с.

66. Башмаков А.И. Интеллектуальные информационные технологии: Учеб. пособие. / А.И. Башмаков, И.А. Башмаков- М. Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2005. - 304 с.:ил.

67. The perfect package with Autocoro technology. // Open-End Express. -2007. №2. -C.6-8.

68. Киселев П.Н. Разработка метода автоматизированного контроля формы паковок крестовой намотки. : дис.к.т.н./ Киселев Петр Николаевич. Кострома, 2006. - 127 с.

69. Орлов С.А. Технологии разработки программного обеспечения: Учебник для вузов. 3-е изд./ С.А. Орлов СПб.: Питер, 2004. - 527 с.

70. Фрост Р. Базы данных. Проектирование и разработка. / Р. Фрост. М.: НТ Пресс, 2007.-592 с.

71. Рамбо Дж. UML 2.0. Объектно-ориентировнное моделирование и разработка. 2-е изд. / Дж.Рамбо, М.Блаха. СПб.: Питер, 2007. -544 с.:ил.

72. Калверт Ч. Borland С++ BUILDER. Энциклопедия пользователя. / Ч. Калверт Киев: ДиаСофт, 1997. - 848 с.

73. TVideoGrabber VCL. Электронный ресурс. Режим доступа: //www.datastead.com

74. Хомоненко А.Д. Базы данных. / А.Д.Хомоненко, В.М. Цыганков, М.Г. Мальцев СПб.: Корона принт, 2006. - 736 с.

75. Гандэрлой М. ADO и ADO.NET. М.: Век, 2003. - 912 с.

76. Горелова Г.В. Теория вероятностей и математическая статистика в примерах и задачах с применением Excel. / Г.В. Горелова, И.А. Кацко -Ростов н/Д: Феникс, 2005. 480 с.

77. Пат 63341 Российская Федерация, МПК В65Н 54/38 Мотальное устройство / Рудовский П.Н., Киприна Л.Ю., Нуриев М.Н.; заявитель и патентообладатель ГОУВПО Костромской гос. Технол. Ун-т. -№ 2006147092/22; заявл. 27.12.2006; опубл. 27.05.2007, Бюл. № 15. 2с.

78. Справочник по хлопкопрядению./ Широков В.П., Владимиров Б.М., Полякова Д.А. и др. 5-е изд., перераб. и доп. - М.: Легкая промышленность, 1985. - 472 с.

79. Киприна Л.Ю. Математическое описание дефектов структуры намотки в виде жгутов и лент./ Л.Ю. Киприна // Научные труды молодых ученых КГТУ. — Вып.9. Часть 1. Кострома: Изд-во Костромского гос. технол. ун-та,, 2008. - С.38-41.

80. Черемных C.B. Структурный анализ систем: IDEF-технологии./ C.B. Черемных, И.О. Семенов, Ручкин B.C. М.: Финансы и статистика, 2003. - 208 с.