Разработка алгоритмов и программного комплекса для решения задач грозовой пожароопасности лесных массивов Горного Алтая тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.18, кандидат физико-математических наук Кречетова, Светлана Юрьевна

• Кречетова, Светлана Юрьевна
• кандидат физико-математических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат физико-математических наук Кречетова, Светлана Юрьевна

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ ГРОЗОВОЙ ПОЖАРООПАСНОСТИ ЛЕСНЫХ МАССИВОВ.

1 1. Общие сш д[ ния о лесных пожарах от гроз 1 о

12 Л1 см \я пожм'ная опасность и м! "годы гь прогноза

13 УСЛОВИЯ ВОЗНИКНОВЕНИЯ Л1 СНЫЧ ПОЖАРОВ ОТ ГРОЗ 15 13 1 Климатические и чесотипоюгическиеусловия 15 13 2 Механизм возникновения пожаров от гроз 1Н 133 Избирательная поража&мость молниевых разрядов

1 4 М1 юдыоц1нки1 розовой пожароопасности лесных участков 24 1 5 акгуальносII. ирим1 Ш ния м1 юдов распознавания образов в реш! пии задач I розовой

Iюжар0011асносIИ

1 6 постановка задач иссл1довапия

ГЛАВА 2. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ И ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДА ЦЕЛЕВОЙ ИТЕРАЦИОННОЙ КЛАССИФИКАЦИИ.

2 1 основпы! понятия ал! iы'аич! скои т1 ории распознающих ал1 ори шов 34 22 алп ьраичрский подход в описании мнода цнн вои ии рационной классификации

2 21 Распознающий (классифицирующий) оператор 41 222 Сшбая поуюта класса распознающих операторов

2 3 сжати1 оьучающсй выпорки

2 4 пр01рамма «ЦИКЛ»

ГЛАВА 3. БАЗА ДАННЫХ ГРОЗОВОЙ ПОЖАРООПАСНОСТИ. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ РАСПОЗНАВАНИЯ.

3 1 оыцая хараки ристика пожарной обстановки на территории горного алтая 2001-2003 1т 62 3 2 База данных пожарной опаснос1ИЛ[сныхм\ссивов Горного Алтая

32 1 Стандартные факторы

3 2 2 Допочниттьные факторы 69 32 3 Программная реализация БД

3 3 Постановка задачи распознавания

ГЛАВА 4. КОЛИЧЕСТВЕННАЯ ОЦЕНКА УСЛОВИИ ФОРМИРОВАНИЯ ПОЖАРНОЙ ОПАСНОСТИ НА ТЕРРИТОРИИ ГОРНОГО АЛТАЯ МЕТОДОМ ЦЕЛЕВОЙ ИТЕРАЦИОННОЙ КЛАССИФИКАЦИИ

4 1 Р1зультаты р! шрния 1эгапа задачи распознавания.

411 Оценка качества обучения

412 Информационные системы признаковрассматривае.мых классов

413 Пересечение классов объектов 95 4 2 Р1 зультаты р1шения11 эгапа задачи распознавания

421 Оценка качества обучения

422 Информативные системы признаков

4 3 суммирующи! замечания

ГЛАВА 5. ПРАКТИЧЕСКАЯ ЗНАЧИМОСТЬ РЕЗУЛЬТОВ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ВЫЯВЛЕНИЯ ФАКТОРОВ ГРОЗОВОЙ ПОЖАРООПАСНОСТИ.

5.1. пространств! нноь расш'едш пиь пожаров от i роз

511 Лока.тзация природных пожаров вбшзи разломов

512 Приуроченность природных пожаров к магнит/мм аномалиям

5 2 впняниес01нечн0и активности на возникновение пожаров от гроз

521 Вшяние солнечной активности

522 Втяние геомагнитной активности 121 5 3 оьсуждшш результатов

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка алгоритмов и программного комплекса для решения задач грозовой пожароопасности лесных массивов Горного Алтая»

Актуальность. Нарастание энергоемкости скоростного изменения климата Земли [24] и геосферных взаимодействий резко увеличивает количество и разнообразие экологических рисков. Среди этих рисков особое место занимает возгорание лесных массивов от молниевых разрядов [27] все более учащающихся гроз. В последние годы лесные пожары становятся повсеместными [14, 27, 82, 112, 121], и все чаще для борьбы с массовыми возгораниями лесов требуется межгосударственная кооперация (например, лесные пожары 2006 года потребовали совместных действий таких стран, как Испания, Франция, Италия, Португалия).

Па фоне общего подъема грозоактивности на Земле значительно выделяются горные страны, к которым относится и Горный Алтай. Многолетнее изучение грозоактивности Горного Алтая [38, 72] позволило выявить основные закономерности распространения и периодичности грозовых процессов. Но в этих исследованиях не проводились целевые работы по вопросам лесной пожарной опасности грозового генезиса. Поэтому в связи с угрозой крупномасштабных экологических рисков и растущих экономических потерь от лесных пожаров в данном регионе, было проведено систематическое целевое исследование пожароопасности на территории Горного Алтая.

По актуальности проблема лесных пожаров стоит на первом месте среди экологических и экономических рисков лесного хозяйства в исследуемом регионе. Ярким примером массовых лесных пожаров от действия гроз в Горном Алтае является событие 2001 года, когда из 177 лесных пожаров 89 (50%) оказались грозовыми [70]. При этом, в период с 28 мая по 29 июня 2001 года, в отдельные дни обнаруживалось до 10 очагов горения на участках, удаленных друг от друга более чем на 200 км. Поэтому изучение регионального характера формирования и развития пожароопасных обстановок является актуальным.

Таким образом, создавшаяся обстановка пожароопасное™ лесных массивов на территории Горного Алтая требует незамедлительного и детального изучения причин и характера лесных пожаров. Это тем более важно, что нарастание неопределенности в установлении причин пожаров порождает межведомственные конфликты и спорные вопросы. Наше изучение состояния вопросов выявления причин возгораний лесных массивов, а также рассмотрение региональной информационной обеспеченности проблемы потребовало нового подхода в математических способах решения задач. Новизна этого подхода состоит в привлечении и модификации математических средств в направлении задач сводимых к задачам распознавания образов. Использование методов распознавания образов при исследовании пожарной опасности позволяет вскрыть ряд факторов, влияющих на формирование грозопожароопасных обстановок и решать спорные вопросы о причине возникновения пожаров, актуальные для горных территорий.

Объект и предмет исследования. Феноменологическим объектом исследования является совокупность событий связанных с лесными пожарами во время прохождения гроз по исследуемой территории. Предметом исследования является конечное множество региональных характеристик конкретного события (лесного пожара). С учетом имеющегося уровня математического решения общих задач лесной пожарной опасности мы рассматриваем эффективные методы и математические процедуры для решения частной задачи - математическое выявление факторов грозовой пожароопасности в расширенном информационном пространстве признаков. С этой точки зрения, настоящая работа посвящена проблеме и вопросам построения эффективных методов и систем, отвечающих задачам грозовой пожароопасности. В работе рассматривается алгоритм-программный комплекс для решения вопросов грозовой пожароопасности на территории Горного Алтая. Программный комплекс разработан на основе геоинформационных технологий и эвристического метода распознавания образов (метод целевой итерационной классификации [10, 15]).

Методы исследования. Исследование базируется на использовании методов классической теории распознавания образов, алгебраической теории распознающих алгоритмов, принципах формирования и построения баз данных, включая геоинформационный подход. Также в ходе работы были использованы методы прикладной статистики.

Цель и задачи работы. Целью исследований является разработка расширенного комплексного признакового пространства факторов, максимально отвечающих условиям формирования грозопожароопасных ситуаций в регионе, и построение на его основе распознающей системы для решения задач, связанных с практикой лесоохранных служб.

В ходе изучения пожароопасности в исследуемом регионе ставились и решались задачи следующего содержания:

1) анализ литературных источников, освещающих условия возникновения и прохождения лесных пожаров от гроз и возгораний леса антропогенного характера;

2) формирование и разработка базы данных в полном объеме учтенной и обработанной информации об условиях пожароопасных обстановок на территории Горного Алтая;

3) теоретическое обоснование метода целевой итерационной классификации (в силу его эвристической природы) с точки зрения алгебраического подхода для распознающих алгоритмов; построение эффективной компьютерной технологии, использующей этот метод;

4) сравнительное изучение в расширенном пространстве признаков антропогенных и грозовых пожаров для выявления значимых групп признаков, характеризующих изучаемые классы объектов; установление факторов сходства и различия между классами «антропогенные лесные пожары» и «лесные пожары от гроз»;

5) выявление пространственно-временных закономерностей формирования грозовой пожароопасности и формулировка на их основе рекомендаций для лесоохранных служб.

Разработка схемы исследований и их проведение на примере одной конкретной территории (территории Горного Алтая) позволяет выявить качественные и количественные закономерности развития пожароопасных обстановок и оценить применимость данных закономерностей для других регионов. Изучение пространственно-временных факторов возникновения и распространения лесных пожаров в рамках обозначенного комплексного подхода для территории Горного Алтая проводятся впервые.

Исходные материалы. При разработке базы данных по пожарной опасности лесных массивов Горного Алтая были использованы следующие информационные массивы:

- данные о горимости лесов, предоставленные в рамках договора с Алтайской базой авиационной охраны лесов;

- данные о грозовой активности, предоставленные Горно-Алтайским центром по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды;

- данные по солнечно-земной физике, взятые со специализированных сайтов в сети Интернет;

- цифровые карты магнитных аномалий, геологического строения территории Горного Алтая, предоставленные отделом ГИС Центра новых информационных технологий (ЦНИТ) Горно-Алтайского госуниверситета.

При написании диссертации автор опирался на теоретические и методические подходы, изложенные в трудах А.Н. Дмитриева, Ю.И. Журавлева, В.А. Иванова, H.A. Коршунова, H.A. Кочеевой, A.M. Гришина, A.B. Волокитиной, М.А. Софронова, A.B. Шитова, а также в источниках приведенных в списке литературы.

Научная новизна работы. Впервые разработана комплексная база данных по пожарной опасности лесов Горного Алтая, включающая в себя лесорастительные характеристики, геоморфологические, гелио- и геолого-геофизические параметры среды.

Проведено аналитическое рассмотрение и описание метода целевой итерационной классификации [10, 15] с точки зрения алгебраической теории распознающих операторов, предложенной Ю.И. Журавлевым [47

49], что позволило выявить условия достижения максимума функционала качества распознавания. Четкая формулировка данных требований послужила основой разработки дополнительных процедур обучения, позволяющих формировать выборку эталонных объектов, на которой может быть достигнута максимальная эффективность распознавания. С учетом новых процедур выбора эталонных объектов проведено усовершенствование компьютерной программы метода целевой итерационной классификации.

С помощью разработанного аналитического программного комплекса для территории Горного Алтая впервые выявлены факторы пространственно-временного распределения пожаров от гроз. Показано, что формирование грозопожароопасных ситуаций в исследуемом регионе подчинено солнечной активности, геологическому строению территории и геофизическим вариациям полей.

Защищаемые положения.

1. На основе алгебраической теории распознающих алгоритмов сформулированы условия корректности решений метода целевой итерационной классификации. Доказана эффективность распознавания метода на выборках малого объема, характеризующихся максимальным информационным разнообразием. На основе сформулированных требований к обучающей выборке предложен эффективный прием построения сжатых таблиц, отвечающих требованиям идеальной эталонной выборки.

2. Разработано комплексное пространство признаков, на основе которого с помощью метода целевой итерационной классификации выявлены основные пространственно-временные закономерности в распределении лесных пожаров от гроз на территории Горного Алтая. Практическая значимость. Усовершенствованный программный комплекс целевой итерационной классификации может быть использован при решении практических задач, сводимых к распознаванию образов. Целесообразно выделить функциональную значимость аналитического программного комплекса и разработанной комплексной базы данных для выявления других опасных воздействий молниевых разрядов на территории Горного Алтая - повреждений линий электропередач (ЛЭП). Выявленные пространственно-временные закономерности распределения пожаров от гроз послужили основой для формулировки дополнительных рекомендаций по прогнозу пожароопасных обстановок на территории Горного Алтая. Результаты данного исследования внедрены в практику работы Алтайской авиалесоохраны.

Апробация работы. Основные результаты исследования опубликованы в 10 работах. Отдельные вопросы и результаты исследований обсуждались на российских и международных конференциях:

- на ХЬ Международной научной студенческой конференции «Студент и технический прогресс» (2002 год, г. Новосибирск)

- 4-й Всероссийской научной конференции «Физические проблемы экологии (Экологическая физика)» (22-24 июня 2004 год, г. Москва);

- на Международной конференции «Сопряженные задачи механики, информатики и экологии» (5-10 июля 2004 год, г. Горно-Алтайск);

- на 6-й Международной конференции «Лесные и степные пожары: возникновение, распространение, тушение и экологические последствия» (5-11 сентября 2005 год, г. Иркутск).

Работа поддержана грантами: Университеты России по теме № УР.09.01.056 «Комплексное изучение влияния геодинамических процессов Горного Алтая на характер грозоактивности и исследование мест повышенной техногенной аварийности» (2002-2003 гг.); Министерства образования и науки по профамме «Развитие научного потенциала высшей школы» по теме «Исследование грозопожароопасности лесных ландшафтов Горного Алтая » (2005 г.).

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения, списка литературы и трех приложений. Материал изложен на 142 страницах и содержит 18 рисунков, 30 таблиц, список литературы из 123 наименований. Общий объем приложений составляет 46 страниц.

Заключение диссертации по теме «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ», Кречетова, Светлана Юрьевна

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

I. Разработана база данных (БД) грозовой пожароопасности лесных массивов территории Горного Алтая, включающая в себя комплекс параметрических и картографических данных. Параметрический массив факторов грозовой пожароопасности представлен данными о грозовой активности региона и параметрами активности Солнца. Картографический материал включает в себя комплекс данных о горимости лесов, о геомагнитных аномалиях, о геологическом строении и рельефе территории Горного Алтая.

II. На основе БД сформировано комплексное признаковое пространство, включающее в себя стандартные и дополнительные параметры пожарной опасности. Также выделены классы объектов антропогенных лесных пожаров и лесных пожаров от гроз, относительно которых проводилась оценка достоверности разделяющей способности сформированного пространства признаков.

III. Построена эффективная компьютерная технология выявления неизбыточных групп признаков, характеризующих исследуемые классы объектов (антропогенные и грозовые пожары). В основу данной технологии положен распознающий алгоритм «ЦИКЛ». Теоретически подтверждена эффективность распознавания алгоритма «ЦИКЛ» на обучающих выборках малого объема, характеризующихся максимальным информационным различием объектов по пространству признаков. Разработан прием построения сжатых таблиц обучения, которые соответствуют идеальным обучающим выборкам.

IV. В ходе численного эксперимента по оценке достоверности сформированного комплексного признакового пространства выявлено, что для классов антропогенных пожаров основную роль играют стандартные факторы, для класса пожаров от гроз - комплекс гелио- и геолого-геофизических факторов. Для классов антропогенных и природных пожаров зоной нераспознавания преимущественно являются участки вблизи активных разломов.

V. Выявлены основные факторы формирования грозовой пожароопасности в исследуемом регионе. Существенное влияние на локализацию очагов грозовых пожаров оказывает аномальное геомагнитное поле и пространственное размещение геологических разломов на территории Горного Алтая. Выявлена статистически значимая положительная корреляция числа грозовых пожаров со среднемесячным числом солнечных пятен (11=0.64). При этом пожары от гроз преимущественно возникают в магнитоспокойные дни.

На основе разработанного нами признакового пространства возможно восстановление причин лесных пожаров в случае спорных ситуаций. Прогноз причин пожара проводится по эталонной выборке сжатой таблицы слитых воедино классов антропогенных и природных пожаров и уточняется по эталонных выборкам сжатых таблиц каждого класса в отдельности. Дальнейшее дополнение разработанной базы данных [69] информацией о лесных пожарах, также данными о грозовых разрядах и по возможности более подробной картой магнитных аномалий и ландшафтной картой позволит решить задачу прогноза грозовой пожароопасности на территории исследуемого региона.

Благодарности. Пользуясь случаем, автор выражает искреннюю благодарность за постоянное внимание и плодотворное руководство работой научному руководителю доктору физико-математических наук Анатолию Федоровичу Воеводину. За всемерную помощь, постоянный интерес, поддержку исследований и консультации по постановке и решению задач распознавания образов автор благодарен доктору геолого-мииералогических наук Алексею Николаевичу Дмитриеву. За ряд консультаций по использованию методов прикладной статистики автор благодарен кандидату технических наук Алексею Юрьевичу Гвоздареву. Автор выражает признательность кандидату геолого-минералогических наук Нине Алексеевне Кочеевой за консультации и обсуждение результатов по связи грозовой пожароопасности с геологическим строением территории Горного Алтая. Кандидату геолого-минералогических работ Александру Викторовичу Шитову автор выражает благодарность за ценные консультации по структуре работы, за помощь в использовании ГИС АгсУ1еи/ и предоставление цифровых карт.

Автор также выражает признательность работникам Алтайской авиалесоохраны Владиславу Владимировичу Скороходову и Сергею Дмитриевичу Капустину за постановку проблемной ситуации, предоставление данных по горимости лесов, а также за критические замечания и обсуждение результатов работы.

Список литературы диссертационного исследования кандидат физико-математических наук Кречетова, Светлана Юрьевна, 2007 год

1. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика. Т. 1. Теория вероятностей и прикладная статистика. М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2001. -656 с.

2. Алехина Н.М. Грозы юго-востока Западной Сибири и северо-востока Казахстана. Автореферат . кандидата географ.наук. Новосибирск, 1982. -15 с.

3. Алтайское (Чуйское) землетрясение: прогнозы, характеристики, последствия. Материалы научно-практической конференции. Горно-Алтайск : РИО ГАГУ, 2004. - 182 с.

4. Базелян Э.М., Райзер Ю.П. Физика молнии и молниезащиты. М. : ФИЗМАТЛИТ, 2001.-320 с.

5. Бакланова И.Е., Панамарев Е.И. Усовершенствование методики оценки пожарной опасности лесов по условиям погоды с использованием информации NOAA\ TOVS // Ботанические исследование Сибири, 2002, Вып. 10.-С. 6-8.

6. Баласанян С.Ю. Динамическая геоэлектрика. Новосибирск : Наука, 1990 -232 с.

7. Бенькова Н.П., Шевнин А.Д. Геомагнитные поля и их вариации // Электромагнитные поля в биосфере. Т.1. Электромагнитные поля ватмосфере Земли и их биологическое значение. М.: Наука, 1984. - С. 4054.

8. Бишаев A.A. Метод «Целевая итерационная классификация» // Логико-математическая обработка геологической информации. Новосибирск, 1976.-С. 70-92.

9. Боровиков В. STATISTICA. Искусство анализа данных для профессионалов. СПб.: «Питер», 2003. - 688 с.

10. Валендик Э.Н. Борьба с крупными лесными пожарами. Новосибирск: Наука. Сиб. Отд-е, 1990. - 191 с.

11. Валендик Э.Н., Воробьев О.Ю. Вероятностное множественное моделирование распространения лесных пожаров. Новосибирск: Наука. Сиб. Отд-е, 1978 - 159 с.

12. Валендик Э.Н., Иванова Г.А. Пожарные режимы в лесах Сибири и Дальнего Востока // Лесоведение, 2001, № 4. С. 69-76.

13. Владимирский Б.М., Темурьянц H.A. Влияние солнечной активности на биосферу ноосферу. - М.: МНЭПУ, 2000. - 374 с.

14. Владимирский Б.М., Темурьянц H.A., Мартынюк B.C. Космическая погода и наша жизнь Фрязино : «Век 2», 2004. - 224 с.

15. Волокитина A.B., Софронов М.А. Классификация и картографирование растительных горючих материалов. Новосибирск : Изд-во СО РАН, 2002 -314с.

16. Воробьев A.A. Участие электрических и электромагнитных полей в эволюции геологического вещества недр и передачи информации. Томск : ВИНИТИ, 1977.-203 с.

17. Воробьев А.О. Случайно-множественный метод определения меставозникновения пожара // Математическое и физическое моделирование лесных пожаров и их экологических последствий: Материалы международной конференции. Томск : Изд-во Том.ун-та, 1997. - С. 45.

18. Гвоздарев А.Ю., Грузинцев A.A., Козлов А.Л., Кречетова С.Ю. К вопросу о физическом механизме поражения деревьев молниевым разрядом // Вестник ТГУ. Бюллетень оперативной научной информации «Актуальные проблемы геоэкологии Алтая», 2006, №72. С. 103-117.

19. Главач А. Молния и человек. Алма-Ата: Казахстан, 1989. - 169 с.

20. Глобальные изменения среды и климата // Избранные труды. Отдельный выпуск. М., 1996. - 434 с.

21. Голерик А.Л., Скрипкин В.А. Методы распознавания. М. : Высш.шк., 1984.-208 с.

22. Грибанов JI.H. Грозовые явления и лесные пожары // Ботанический журнал, 1955, Том 40, № 3. С. 429-432.

23. Григорьев Ал.А., Кондратьев К.Я. Природные и антропогенные лесные пожары: компонент экодинамики и стихийные бедствия // Изв. РГО, 2005, Т. 137, Вып. 1.-С. 21-35.

24. Гришин A.M. Математическое моделирование лесных пожаров и новые способы борьбы с ними. Новосибирск : Наука, 1992. - 497 с.

25. Гришин A.M. Моделирование и прогноз экологических катастроф // Экологические системы и приборы, 2001, №2. С. 28-34.

26. Гришин A.M. Общая математическая модель лесных пожаров и ее приложение для охраны и защиты лесов // Сопряженные задачи механики и экологии. Избранные доклады международной конференции. Томск : Изд-во Том. ун-та, 2000 - С. 88-137.

27. Гришин A.M. Физика лесных пожаров. Томск : Изд-во Том. ун-та, 1994 -218 с.

28. Гришин A.M., Фильков А.И. Прогноз возникновения и распространения лесных пожаров. Кемерово : Изд-во Практика, 2005. - 202 с.

29. Давыдкин И.Б., Кречетова С.Ю., Кречетова М.Ю., Кудашов A.B. Информационная система «Гроза» // Материалы XL Международной научн.студен.конф. «Студент и технический прогресс». Информационные технологии. НГУ, Новосибирск, 2002 г. С.58-59.

30. Дмитриев А.Н. Землетрясения и межгеосферные взаимодействия // Алтайское (Чуйское) землетрясение: прогнозы, характеристики, последствия. Материалы научно-практической конференции. Горно-Алтайск : РИО ГАГУ, 2004. - С. 82-95

31. Дмитриев А.Н. Природные самосветящиеся образования. Новосибирск : Изд-во Ин-та математики, 1998. 243 с.

32. Дмитриев А.Н. Террокосмические сияния Горного Алтая. Препринт. -Новосибирск : ИГиГ СО АН СССР, 1987. 43 с.

33. Дмитриев А.Н., Дятлов В.Л., Гвоздарев АЛО. Необычные явления в природе и неоднородный физический вакуум. Серия «Проблемы неоднородного физического вакуума». Новосибирск, Горно-Алтайск, Бийск : БГПУ им. В.М. Шукшина, 2005. - 550 с.

34. Дмитриев А.Н., Шитов A.B., Кочеева H.A., Кречетова С.Ю. Грозовая активность Горного Алтая. Горно-Алтайск: РИО ГАГУ, 2006 - 190 с.

35. Дмитриев А.Н., Похолков Ю.П., Протасевич Е.Т., Скавинский В.П. Плазмообразование в энергоактивных зонах. Новосибирск : ОИГГМ СО РАН, 1992-212 с.

36. Докукин A.A. О построении в алгебраическом замыкании одного алгоритма распознавания // Журнал вычислительной математики и математической физики, 2001, № 12. С. 1907-1911.

37. Доррер Г.А., Егармин П.А. Детальная оценка пожарной опасности в лесах // Лесные и степные пожары: возникновение, распространение, тушение иэкологические последствия. Материалы международной конференции -Томск : Изд-во Том. ун-та, 2005ю С.55-56.

38. Дубов Э.Е. Индексы солнечной и геомагнитной активности. Материалы мирового центра данных. М. : Межведомственный геофизический комитет при президиуме АН СССР, 1982. - 36 с.

39. Дятлов B.JL Поляризационная модель неоднородного физического вакуума. Новосибирск : Изд-во Ин-та математики СО РАН, 1998. - 184 с.

40. Ермоленко A.A. Об итогах работы по тушению лесных пожаров в 2002 г. и задачах на 2003 г. // Лесохозяйственная информация, 2003, №2, С. 20-22.

41. Журавлев Ю.И. Камилов М.М., Туляганов Ш.Е. Алгоритмы вычисления оценок и их применение. Изд-во «Фан» УзССР, 1974. - 120 с.

42. Журавлев Ю.И. Корректные алгебры над множеством некорректных (эвристических) алгоритмов. I. // Кибернетика, 1977, №4, С. 14-21.

43. Журавлев Ю.И. Корректные алгебры над множеством некорректных (эвристических) алгоритмов. II. // Кибернетика, 1977, №6, С. 21-27.

44. Журавлев Ю.И. Об алгебраическом подходе к решению задач распознавания или классификации // Проблемы кибернетики. Вып.ЗЗ. -М.: Наука, 1978.-С. 1-66.

45. Журавлев Ю.И., Зенкин A.A., Зенкин А.Е., Исаев И.В., Кольцов П.П. и др. Задачи распознавания и классификации со стандартной обучающей информацией // Журнал вычислительной математики и математической физики, 1980, №5, Том 20, С. 1294-1307.

46. Журавлев Ю.И., Гуревич И.Б. Распознавание образов и анализ изображений // Искусственный интеллект. Кн. 2. Модели и методы. М. : Радио и связь, 1990. - С. 149-190.

47. Загоруйко Н.Г. Прикладные методы анализа данных и знаний. -Новосибирск : Изд-во Ин-та математики, 1999. 270 с.

48. Загоруйко Н.Г., Елкина В.Н., Лбов Г.С. Алгоритмы обнаружения эмпирических закономерностей. Новосибирск : Наука, 1985. - 108 с.

49. Захаров А.И., Столярчук JI.B. Пожары от гроз в лесах Тюменской области // Лесное хозяйство, 1977. №3, С. 74-76.

50. Иванов В.А. Влияние геомагнитных аномалий на грозопоражаемость лесных ландшафтов // Лесные пожары и борьба сними. Сборник научных трудов Красноярск : ВНИИПОМлесхоз, 1991. - С. 112-120.

51. Иванов В.А. Грозы и лесные пожары // Лесные пожары и их последствия. Красноярск: ИЛ и ДСОАН СССР, 1985, С.38-46.

52. Иванов В.А. Лесные пожары от гроз на Енисейской равнине. Автороеферат . канд.с.-х.наук, Красноярск, 1996, 23 с.

53. Иванов В.А., Матвеев П.М., Коршунов H.A. Оценка возможности возникновения лесных пожаров от гроз // Охрана лесов от пожаров в современных условиях. Материалы международной научно-практической конференции. Хабаровск : Изд-во КПБ, 2002, С. 58-61.

54. Кабанов М.В. Региональный мониторинг атмосферы. Ч. 1. Научно-методические основы. Монография / под общ. редакцией В. Е. Зуева. Томск : Изд-во «Спектр» Института оптики атмосферы СО РАН, 1997, 211 с.

55. Касьянова H.A. Экологические риски и геодинамика. М.: Научный мир, 2003.-332 с.

56. Качурин Л.Г. и др. Эволюция фронтальных грозовых очагов // Изв. АН СССР. Физика атмосферы и океана, 1979, т. 15, №2, С. 187-193.

57. Кондратьев К.Я. Глобальный климат. СПб.: Наука, 1992 - 359 с.

58. Конев Э.В. Физические основы горения растительных материалов. -Новосибирск: Наука, 1977. 239 с.

59. Коршунов H.A. Лесные пожары от молний на территории Красноярского Приангарья. Автореферат . кан.с.-х.н., Красноярск, 2002, 26 с.

60. Кречетов A.A. Грозовая деятельность на территории Прибайкалья. Автороеферат .кандидата географ.наук., Иркутск, 1973, 13с.

61. Кречетова С.Ю. База данных грозовой пожароопасное™ лесов Горного Алтая // Лесные и степные пожары: возникновение, распространение, тушение и экологические последствия: Материалы 6-й Международной конференции. Томск : Изд-во Том. ун-та, 2005, С. 69-70.

62. Кречетова С.Ю. О региональной специфике грозопожароопасности лесных массивов Горного Алтая // Геоэкология Алтае-Саянской горной страны / Ежегодный Международный сборник научных статей. Выпуск 2. -Горно-Алтайск : РИО ГАГУ, 2005, С. 65-71.

63. Кречетова С.Ю., Кочеева H.A. Пожары от гроз в лесах Горного Алтая // Геоэкология Алтае-Саянской горной страны / Ежегодный Международный сборник научных статей. Выпуск 3. Горно-Алтайск : РИО ГАГУ, 2006, С. 106-114.

64. Кречетова С.Ю., Кочеева H.A. К вопросу о влиянии землетрясений нагрозы Горного Алтая // Вестник ТГУ. Бюллетень оперативной научной информации «Актуальные проблемы геоэкологии Алтая». №72, 2006 г., С. 95-102.

65. Кречетова С. Ю. Влияние солнечной активности на возникновение пожаров от гроз на территории Горного Алтая // Вестник ТГУ. Бюллетень оперативной научной информации «Актуальные проблемы геоэкологии Алтая». №72, 2006 г., С. 62-70.

66. Кречетова С. Ю. Алгебраический подход в описании метода целевой итерационной классификации // Вестник НГУ. Серия: Математика, информатика, механика, 2007, Т. 7. Вып. 1, С. 46-66.

67. Кузнецов В. В., Семаков В. Н., Доровский В. Н., Котляр П. Е. Физика Земли: Новый взгляд на некоторые проблемы. Новосибирск: Наука, 1989.- 128 с.

68. Кулешов A.A., Мышецкая Е.Е. Математическое моделирование лесных пожаров по двумерным многофазным моделям // Сопряженные задачи механики, информатики и экологии: Материалы Международной конференции. Томск : Изд-во Том.ун-та, 2004, С. 143-144

69. Курбатский Н.П. Классификация лесных пожаров// Вопросы лесоведения. Красноярск : ИЛ и ДСОАН СССР, 1970, С. 384-407

70. Курбатский Н.П. О механизме возникновения лесных пожаров от молний //Лесоведение, 1976, №3, С. 95-98.

71. Курбатский Н.П. О некоторых основах лесной пирологии // Лесные пожары и борьба с ними. Сб.научн. трудов. Красноярск : ВНИИПом лесхоз, 1991.-С. 180-191

72. Лбов Г.С., Старцева Н.Г. Логические решающие функции и вопросы статистической устойчивости решений. Новосибирск : Изд-во Института математики, 1999.-212 с.

73. Листов A.A. Лесные пожары от гроз в лесах Севера // Лесное хозяйство, 1967, №5, С. 38-40.

74. Малевский-Малевич С.П., Молькентин Е.К., Надежина Е.Д.,

75. Шкляревич О.Б. К оценке изменений пожароопасной обстановки в лесах России при ожидаемом потеплении климата в XXI веке // Метеорология и гидрология, 2005, № 3, С. 34-36.

76. Марксон Р. Атмосферное электричество и проблемы связи между солнечной активностью и погодой // Солнечно-земные связи, погода и климат. М. : Мир, 1982. - С.242-264.

77. Матвеев A.M. Состояние и перспективы развития методов и средств обнаружения лесных пожаров в Красноярском крае. Конспект лекций. -Пушкино : Сиб. филиал ВИПКЛХ., 1991. 60 с.

78. Метод согласованных оценок: Метод, рекомендации, /составители: Дмитриев А.Н., Макаров C.B., Смертин Е.А. и др. Новосибирск : Издание ИГиГ СО АН СССР, 1982. - 133 с.

79. Михалев Ю.И., Федоров E.H. Формирование лесопирологической системы на основе ГИС-технологий // Лесное хозяйство, 2004, №1, С.39-41.

80. Муллояров В.А., Каримов P.P., Козлов В.И., Мурзаева H.H. Связь грозовой деятельности с солнечной активностью по наблюдениям фонового ОНЧ-излучения // Метеорология и гидрология, №8, 1998, С. 4856.

81. Нориндер X. Исследование грозовых разрядов. М.-Л. : Госэнергоиздат, 1956.-31 с.

82. Панамарев Е.И. Картирование пожарной опасности лесов по условиям погоды на основе спутниковых цифровых изображений // Ботанические исследование Сибири. 2002, Вып. 10,С.217-220.

83. Парамонов Е.Г., Ишутин Я.Н. Крупные лесные пожары в Алтайском крае. -Барнаул : Полиграфическое предприятие «Дельта», 1999 193 с.

84. Платонова С.Г. Землетрясение 27 сентября 2003 г. в Горном Алтае // «Алтайское (Чуйское) землетрясение: прогнозы, характеристики, последствия». Материалы научно-практической конференции. Горно-Алтайск : РИО ГАГУ, 2004, С.95-99.

85. Полищук Ю.М., Переметина Т.О. Геоинформационный подход к анализу многомерных данных о пространственно-распределенных объектах // Геоиформатика, 2003, №1, С. 18-21.

86. Полищук Ю.М., Чернушкин P.A. Пространственный анализ многомерных данных с использованием ГИС и автоматической классификации // Экологические приборы и системы, 2001, №10, С. 37-40.

87. Программные комплексы для целевой обработки информации. Сб. научн. тр. / отв.редактор Дмитриев А.Н. Новосибирск : Издание ИГиГ СО АН СССР, 1977.- 163 с.

88. Санников С.Н. Пироэкология сосновых лесов северной Евразии // Лесные пожары: возникновение, распространение и экологические последствия. -Томск : Изд-во Том. Ун-та, 1995, С. 107-109.

89. Соколовский О.Н., Сапожников В.М. О связи избирательной грозопоражаемости территории с аномальными полями Земли // Непериодические быстропротекающие явления в окружающей среде. Часть 1.-Томск: СибНИЦ АЯ (ТПИ), 1991.-С.197-199.

90. Сорокин В.М., Ященко А.К. Возмущение квазистационарного электричесткого поля в атмосфере над сейсмоактивными районами // Химическая физика, т. 19, №6, 2000, С. 71-80.

91. Софронов М.А. Лесные пожары в горах Южной Сибири. М.: Наука, 1967 -149 с.

92. Софронов М.А., Вакуров А.Д. Огонь в лесу. Новосибирск : Наука, 1981 -128 с.

93. Стекольников И.С. Физика молнии и грозозащита. М. -Л. : Изд-во АН СССР, 1943.-230 с.

94. Степень P.A., Сухинин А.И., Хребтов Б.А. Значение летучих выделений хвойных при обнаружении и во время лесных пожаров // Лесные пожары и их последствия Красноярск : ИлиД СО АН СССР, 1985, С.22-30.

95. Ю2.Столярчук Л.В., Камышанова В.А. Грозы, ливни и опасность лесных пожаров // Тр. ГГО, 1984, вып. 484, С. 45-48.

96. ЮЗ.Столярчук JI.B., Камышанова В.А. Повторяемость лесных пожаров и их связь с формами атмосферной циркуляции // Тр. ГГО, 1984, вып. 474, С. 126-129.

97. Столярчук Л.В., Камышанова В.А. Условия возникновения массовых лесных пожаров от гроз // Тр. ГГО, 1984, вып. 474, С. 120-126.

98. Сурков B.C., Жеро О.Г., Уманцев Д.Ф. и др. Геологическое строение

99. Алтае-Саянской складчатой области на основе комплекснойинтерпретации геологических и геофизических материалов. Отчет по теме

100. Новосибирск : СНИИГГИМС, 1970. - 327 с.

101. Юб.Сухинин А.И. Региональный космический мониторинг лесных пожаров вi

102. Восточной Сибири // Лесоведение, 2001, №5, С. 24-31.

103. Тарасов Л.В. Физика в природе. М. : Просвещение, 1988. -351 С.

104. Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов / перевод с англ. И.Б. Гуревича под ред. Ю.И. Журавлева. М. : «Мир», 1978. - 306 с.

105. Ю9.Фейнман Р., Лейтон Р., Сэндс М. Фейнмановские лекции по физике.

106. Наука, 1996.-252 с. ПЗ.Чалмерс Дж. А. Атмосферное электричество. Л.: Гидрометеоиздат, 1974. -421 с.

107. Шахраманьян М.А. Новые информационные технологии в задачах обеспечения национальной безопасности России (природно-техногенные аспекты). Монография. М. : ФЦ ВНИИ ГОЧС, 2003. - 398 с.

108. Щетинский Е.А. Авиационная охрана лесов. Учебное пособие для летчиков наблюдателей. М. : ВНИИЛМ, 2001. - 488 с.

109. Пб.Щетинский Е.А. Тушение лесных пожаров: пособие для лесных пожарных. М.: ВНИИЛМ, 2002. - 104 с.

110. М.С. Lorenzo-Diaz, J. Mendez-Naya, J.C. Estevez-Nunez Комбинированная логистическая модель для предсказания лесных пожаров // Сопряженные задачи механики и экологии. Материалы международной конференции. -Томск : Изд-во Том. ун-та, 1996, С. 92-94.

111. Newitt L.R., Mandea М., Мс Kee L. A. and Orgeval J.J. Recent acceleration of the North Magnetic Pole lined to magnetic jerk EOS. Transactions AGU, 2002. V.83. P.385-389.

112. Pierce E.T. Atmospheric electricity and earthquake preduction //Geophys. Res.Lett. 1976. Vol.3. N3. P. 185-188

113. Smeyer, Franklin R., Model for the prediction of lightningconsed forest fires // Milwankee. Symp. Autamat Contr. Milwaukee. Wiac. 1974. New York, 1974. P.203-208.

114. Stocks B.J. Global warming and forest fires in Canada // The forestry Chronicle. 1993.69. 290

115. Uman M. The Lightning Discharge. N.Y.: Acad. Press., 1987, 377 p.

116. Winckler J. R., Zions W.A., Nelson Т.Е., Nemzek R.J. New high-resolution ground-based Sprites// Geophys. Ros.D. 1996. - 101, № 3. - H/6997-7004.