Программный комплекс моделирования и прогнозирования потребления электроэнергии в долгосрочном периоде: на примере Китайской Народной Республики тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Науменко, Дмитрий Олегович

• Науменко, Дмитрий Олегович
• кандидат экономических наук
• 2011

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Науменко, Дмитрий Олегович

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ПОДХОДЫ К ПОСТРОЕНИЮ МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОТРЕБЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ

1.1. Электроэнергетика: особенности отрасли

1.2. Анализ применения экономико-математических методов для прогнозирования

потребления электроэнергии

1.3. Принципы построения комплекса моделей долгосрочного прогнозирования

потребления электроэнергии

ГЛАВА 2. КОМПЛЕКС МОДЕЛЕЙ ДОЛГОСРОЧНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОТРЕБЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ

2.1. Структура комплекса моделей

2.2. Модель электроемкости экономики

2.3. Модель электропотребления секторов экономики

2.4. Модель регионального электропотребления

2.5 Методика формирования интегральных прогнозов на основе комплекса моделей

ГЛАВА 3. ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС МОДЕЛЕЙ ДОЛГОСРОЧНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОТРЕБЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ В КИТАЙСКОЙ НАРОДНОЙ РЕСПУБЛИКЕ

3.1. Программная реализация комплекса моделирования и прогнозирования электропотребления в Китайской Народной Республики с использованием аналитического комплекса «Прогноз-5»

3.2. Сценарные условия и прогнозы потребления электроэнергии

3.3. Оценка адекватности модельного комплекса

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

ПРИЛОЖЕНИЕ 1. СВИДЕТЕЛЬСТВО О ГОСУДАРСТВЕННОЙ РЕГИСТРАЦИИ ПРОГРАММЫ ДЛЯ ЭВМ

ПРИЛОЖЕНИЕ 2. ДОКУМЕНТЫ О ВНЕДРЕНИИ РЕЗУЛЬТАТОВ ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Программный комплекс моделирования и прогнозирования потребления электроэнергии в долгосрочном периоде: на примере Китайской Народной Республики»

Введение

Актуальность темы исследования.

Сектор электроэнергетики является ключевым компонентом всей энергетической системы в целом, поскольку электроэнергия составляет весомую долю в затратах практически всех отраслей экономики. В связи с этим, недостаток электроэнергии в стране является ограничителем экономического роста [87].

Прогнозные оценки динамики электропотребления в быстроразвивающихся странах, входящих в группу БРИКС (Бразилия, Россия, Индия, Китай, Южно-Африканская Республика), приобретают особую актуальность, так как являются необходимым элементом планов по долгосрочному развитию энергетических систем национальных экономик.

Реализация подобных возможностей может быть осуществлена за счет разработки модельных комплексов, включающих в себя отдельные модели, рассматривающие процесс электропотребления с использованием различных подходов. Актуальность разработки подобных комплексов моделей неоднократно подчеркивалась ведущими отечественными учеными [5, 65,72].

В настоящее время Китай является мировым лидером по потреблению энергоресурсов, обойдя по этому показателю США в 2010 году. Быстрый рост крупнейшей экономики мира с населением в 1.34 млрд. человек, увеличением ВВП в среднем около 10% в год с 2000 по 2010 г. [95], а также растущее быстрыми темпами потребление энергоресурсов в Китае, выдвигают на первый план необходимость разработки стратегии национальной энергетической безопасности.

Масштабно проводимые реформы в сфере электроэнергетики КНР предъявляют к качеству прогнозов такие требования, как моделирование сценарных и интегральных долгосрочных прогнозов, возможность анализа последствий управляющих воздействий и изменений макроэкономических параметров.

Степень разработанности проблемы. Теоретические и методологические вопросы функционирования топливно-энергетических комплексов рассмотрены в работах отечественных авторов: J1.A. Мелентьева [67], A.A. Макарова [62,70], Д.В. Шапота [62], Ф.В. Веселова [20,21,68], Е.А.Волковой [20,68], A.C. Макаровой [20,21,68] (Институт энергетических исследований РАН), Н.И. Воропая [16,22], JI.C. Беляева [73], Ю.Д. Кононова [45,70], О.В. Мазуровой [23,44], Е.В. Гальперовой [23,72] (Институт систем энергетики им. JI.A. Мелентьева), В.В. Ивантера [98], М.Ю. Ксенофонтова [49,50], A.C. Некрасова [89] (Институт народнохозяйственного прогнозирования) и др.

Становление и развитие методов математического моделирования и прогнозирования электропотребления связано с работами таких отечественных и зарубежных ученых, как П.И. Бартоломей [7,9,10],

A.C. Бердин [13], В.А. Богданов [14], В.П. Вагин [18], И.Е.Васильев [26],

B.В. Карпов [18], В.И. Гордеев [25,26], С.К. Гурский [27], Г.М. Каялов [91], Б.И. Кудрин [51], Э.Г. Куренный [120], A.B. Липес [8], Б.И. Макоклюев [64], A.M. Меламед [66], И.И. Надтока [104], A.B. Праховник [97], М.А. Рабинович [90], A.B. Седов [104], В.П. Степанов [105], В.Ф. Тимченко [43], Ю.А. Фокин [116], D.W. Bunn [17,144], E.D.Farmer [17], G.B. Ackerman [155], P.C. Gupta [140], A.B. Baker [127] и др.

Проектированием комплексов программ для решения энергетических задач занимались JI.A. Мелентьев [67], A.A. Макаров [70], А.П. Меренков, Ю.Д. Кононов [74], Л.Д. Криворуцкий [70], Б.Г. Санеев [48,71] и др.

Вышеупомянутые ученые внесли большой вклад в разработку методов анализа и моделирования показателей электроэнергетики. Однако в настоящее время применение этих методов на практике происходит недостаточно комплексно.

Математические методы используются, как правило, только для анализа и моделирования отдельных аспектов потребления электроэнергии. Для решения определенных задач формируются модели, которые не охватывают

всего набора допустимых подходов к долгосрочному прогнозированию потребления электроэнергии. Отсутствуют интегрированные разработки, включающие экономико-математические модели, информационные базы и конечные программные продукты с пользовательским интерфейсом, необходимые для формирования долгосрочных прогнозов потребления электроэнергии и выработки управленческих решений.

Некоторые вопросы моделирования и прогнозирования потребления электроэнергии в Китайской Народной Республике освещены в работах следующих авторов: А.Н. Анисимова [5], Во Q. Lin [128], С. Hirschhausen [132], M. Andres [132], W. Yi-Ming [163], F. Ying [163], Z. Zhang [165].

Проблема построения интегральных прогнозов в научной литературе освещена достаточно хорошо (теоретические и методологические вопросы построения интегральных прогнозов описаны в работах R. Batchelor [134], R.T. Clemen [133], D.W. Bunn [144, 130], К. Holden [142], J.W. Taylor [157,144], G.J. Lobo [135], L.M. de Menezes [144], S. Makridakis [164], R.L. Winkler [164] и др.), однако применительно к долгосрочному прогнозированию потребления электроэнергии данный вопрос остается малоизученным.

Цели и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка программного комплекса математических моделей долгосрочного прогнозирования электропотребления в стране.

Достижение поставленной цели определило постановку и решение следующих задач:

на основе сравнительного анализа методов моделирования потребления электроэнергии в долгосрочном периоде разработать модели, комплексно отражающие процессы потребления электроэнергии в стране, позволяющие проецировать на них управляющие воздействия правительства, а также провести идентификацию, верификацию и сценарные прогнозные расчеты комплекса моделей; - разработать методику построения интегральных прогнозов потребления электроэнергии и провести по ней расчеты;

сформировать хранилище данных по социально-экономическим показателям развития Китайской Народной Республики, необходимым для построения комплекса моделей;

произвести объединение модельного комплекса, хранилища данных и методики построения интегральных прогнозов в виде программного инструмента с пользовательским интерфейсом.

Объектом исследования является процесс потребления электроэнергии на макроэкономическом уровне.

Предметом исследования являются методы, алгоритмы и информационные технологии, обеспечивающие моделирование и прогнозирование процесса потребления электроэнергии на долгосрочную перспективу.

Теоретической и методологической основой исследования являются научные труды отечественных и зарубежных ученых по проблемам развития топливно-энергетического комплекса и электроэнергетики на макроэкономическом уровне, экономико-математическому моделированию, автоматизированным информационно-аналитическим системам. В работе использованы материалы, опубликованные в российской и зарубежной печати, а также представленные в сети Internet. В ходе исследования применялись различные методы экономико-математического моделирования, в том числе эконометрические и статистические методы, методы прогнозирования, технологии хранилищ данных (Data Warehouse) для построения информационных систем и оперативной аналитической обработки данных (OLAP). Идентификация уравнений производилась на основе метода наименьших квадратов (МНК) [2], анализ качества прогнозов и верификация результатов проводились с использованием метода средней абсолютной процентной ошибки прогнозирования (МАРЕ) [36].

Информационной базой исследования служат официальные данные Национального бюро статистики Китая, публикуемые в сети Интернет на сайте бюро [95]. В качестве экзогенных переменных при моделировании

выступают параметры социально-экономического развития КНР. Для идентификации моделей использованы годовые данные с 1990 по 2010 гг.

Работа соответствует следующим направлениям исследования паспорта специальности 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики:

1.1. Разработка и развитие математического аппарата анализа экономических систем: математической экономики, эконометрики, прикладной статистики, теории игр, оптимизации, теории принятия решений, дискретной математики и других методов, используемых в экономико-математическом моделировании;

1.2. Теория и методология экономико-математического моделирования, исследование его возможностей и диапазонов применения: теоретические и методологические вопросы отображения социально-экономических процессов и систем в виде математических, информационных и компьютерных моделей;

1.3. Разработка и исследование макромоделей экономической динамики в условиях равновесия и неравновесия, конкурентной экономики, монополии, олигополии, сочетания различных форм собственности;

1.7. Построение и прикладной экономический анализ экономических и компьютерных моделей национальной экономики и ее секторов; 2.3. Разработка систем поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях;

2.6. Развитие теоретических основ методологии и инструментария проектирования, разработки и сопровождения информационных систем субъектов экономической деятельности: методы формализованного представления предметной области, программные средства, базы данных, корпоративные хранилища данных, базы знаний, коммуникационные технологии.

Научная новизна работы состоит в том, что автором разработан программный комплекс моделей, интегрированный с базой данных статистики Китайской Народной Республики и реализованный с использованием Аналитического комплекса «Прогноз-5» [102], позволяющий получать сценарные точечные (изолированные, комплексные, интегральные) и интервальные прогнозные оценки электропотребления на долгосрочную перспективу.

Наиболее существенные результаты, выносимые на защиту, имеющие научную новизну и полученные лично автором:

1. Математические модели долгосрочного потребления электроэнергии, которые отличаются от существующих в научной литературе тем, что позволяют комплексно моделировать динамику электропотребления (модель электроемкости экономики, модель электропотребления секторов экономики, модель регионального электропотребления) путем расчета точечных и интервальных прогнозов, а также проводить анализ возможных результатов применения спроецированных управляющих воздействий правительства.

2. Методика формирования интегральных прогнозов, которая позволяет агрегировать прогнозные значения электропотребления по различным моделям, отличающаяся от существующих наличием возможности учета сценариев и вариантов расчета.

3. Хранилище показателей статистической отчетности на основе источников данных Национального бюро статистики Китая, которое, в отличие от существующих разработок, ориентированное на информационное обеспечение модельных расчетов и автоматизацию процесса обновления данных.

4. Программно-инструментальная среда, которая в отличие от существующих интегрирует комплекс моделей, хранилище показателей и методику формирования интегральных прогнозов, реализуя возможность выполнения многовариантных сценарных расчетов.

Практическое значение исследования определяется тем, что предлагаемые в диссертационной работе подходы, модели и программные разработки на основе аналитического комплекса «Прогноз-5» использованы при создании подсистемы моделирования и прогнозирования развития электроэнергетики в Институте исследования экономики при Государственной электроэнергетической корпорации Китая, где автор проводил обучение специалистов института работе с программным комплексом.

Предлагаемые в диссертационной работе подходы, модели и программные разработки на основе аналитического комплекса «Прогноз-5» при незначительной адаптации под национальную статистику могут быть применены для долгосрочного прогнозирования потребления электроэнергии других экономик мира.

Апробация результатов исследования. Основные положения работы докладывались на семинарах Лаборатории конструктивных методов исследования динамических моделей (г. Пермь, ПГНИУ, 2008-2011 гг.), научных семинарах компании ЗАО «ПРОГНОЗ» (г.Пермь, 2007-2011 гг.), семинаре Института исследования экономики при Государственной электроэнергетический корпорации Китая (г. Пекин, сентябрь 2008 г.), региональной научно-практической конференции молодых ученых и студентов «Экономика и управление: актуальные проблемы и поиски путей решения» (г. Пермь, апрель 2008 г.), 16-й Международной научно-практической конференции «Интеграция экономики в систему мирохозяйственных связей» (г. Санкт-Петербург, октябрь 2011 г.), Международной научно-практической конференции «Совершенствование стратегического управления корпоративными образованиями и региональная промышленная политика перехода к новой инновационной экономике» (г.Пермь, ноябрь 2011 г.), 1-й Всероссийской заочной научно-практической конференции «Экономические информационные системы: проблемы внедрения и использования» (г. Тверь, октябрь 2011 г.), 4-й Международной научно-практической конференции «Экономическое развитие страны:

различные аспекты вопроса» (г.Таганрог, октябрь 2011 г.), 1-й Международной заочной научно-практической конференции «Глобальные и локальные проблемы экономики: новые вызовы и решения» (г. Краснодар, октябрь 2011 г.), 4-й Международной научной заочной конференции «Отраслевые аспекты экономики, управления и права» (г. Москва, ноябрь 2011 г.).

Основные результаты исследования внедрены в 2008-2009 гг. в Институте исследования экономики при Государственной электроэнергетической корпорации КНР. В рамках указанного проекта автор выступал в качестве аналитика-разработчика компании ЗАО «ПРОГНОЗ» при создании подсистемы моделирования и прогнозирования развития электроэнергетики КНР.

Уникальность программных разработок подтверждена свидетельством Российского агентства по патентам и товарным знакам №2011619547 от 16.12.2011 об официальной регистрации программы для ЭВМ «Программный комплекс моделирования и прогнозирования потребления электроэнергии в Китайской Народной Республике на долгосрочную перспективу (ПК МППЭ КНР)» [103].

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 10 работ общим объемом 3,30 п.л. (в соавторстве - 2), 3 из которых опубликованы в ведущих рецензируемых журналах, определенных ВАК.

Объем и структура диссертации. Работа изложена на 131 страницах машинописного текста, состоит из введения, трех глав, заключения и приложений, иллюстрирована 12 таблицами и 21 рисунками. Библиографический список содержит 165 наименования литературных источников, в том числе 122 отечественных, 43 зарубежных.

Во введении обоснована актуальность исследования, сформулирована научная новизна, приведены цель и задачи исследования, перечислены наиболее существенные результаты, дана общая характеристика работы.

В первой главе «Подходы к построению моделей прогнозирования потребления электроэнергии» проведен сравнительный анализ экономико-математических методов и подходов, применяемых для формирования моделей прогнозирования потребления электроэнергии. Определены основные принципы построения комплекса моделей долгосрочного прогнозирования потребления электроэнергии.

Во второй главе «Комплекс моделей долгосрочного прогнозирования потребления электроэнергии» разработаны спецификации комплекса моделей, состоящего из модели электроемкости экономики, модели электропотребления секторов экономики, региональной модели электропотребления. Определены основные сценарные переменные, а также взаимосвязи моделей комплекса. Разработана методика построения интегральных прогнозов, объединяющая в себе модели, сценарии развития экономики и варианты расчета комплекса моделей.

В третьей главе «Программная реализация комплекса моделей долгосрочного прогнозирования потребления электроэнергии в Китайской Народной Республики» дано описание программной реализации комплекса моделей, проведен анализ достоверности прогнозов электропотребления, приведены результаты прогнозных оценок электропотребления в КНР на 12-ю пятилетку (2011-2015гг.).

В заключении приведены основные выводы, оценено практическое значение и даны предложения по дальнейшему развитию комплекса моделей.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Науменко, Дмитрий Олегович

Заключение

В диссертационной работе получены следующие основные результаты:

1. В результате проведенного сравнительного анализа экономико-математических методов, применяемых для формирования моделей долгосрочного потребления электроэнергии, была установлена применимость эконометрических методов.

2. Разработаны спецификации комплекса моделей, в том числе модели электроемкости экономики, модели электропотребления секторов экономики, модели регионального электропотребления, комплексно отражающего процессы потребления электроэнергии в стране.

3. Разработана методика формирования интегральных прогнозов потребления электроэнергии.

4. Определены основные сценарные переменные комплекса моделей, необходимые для построения прогноза долгосрочного потребления электроэнергии.

5. На основе данных Национального бюро статистики Китая разработано хранилище показателей, включающее индикаторы социально-экономического развития Китайской Народной Республики, необходимое для реализации комплекса моделей.

6. Дана оценка адекватности модельного комплекса на основе расчетов ретроспективных прогнозов потребления электроэнергии в КНР рамках проведенного ex-post анализа за 2008-2010 гг., показавшая приемлемое качество.

7. На основе комплекса моделей выполнены сценарные расчеты и сформированы долгосрочные прогнозы потребления электроэнергии в Китайской Народной Республике на 2011-2015 гг. в зависимости от экономической конъюнктуры и управляющих воздействий со стороны правительства.

8. Разработана программно-инструментальная среда, интегрирующая комплекс моделей, хранилище показателей и методику формирования интегральных прогнозов. (Приложение 1)

9. Создан программный комплекс моделирования и прогнозирования потребления электроэнергии в долгосрочном периоде, который носит универсальный характер и может быть использован для других экономик мира с целью для поддержки принятия решений на государственном уровне, а также обоснования планов развития электроэнергетической отрасли. (Приложение 2)

10. Полученные в данной работе прогнозные оценки потребления электроэнергии могут быть использованы для планирования экспорта энергоресурсов из Российской Федерации в КНР.

Необходимо отметить, что работа над совершенствованием комплекса моделей продолжается. При появлении новых отчетных данных о социально-экономическом развитии Китайской Народной Республики обновляется хранилище показателей и проводится переоценка параметров статистических зависимостей. В ближайшем будущем планируется детализировать промышленный сектор модели электропотребления секторов экономики на отдельные группы отраслей в соответствии с публикуемой национальной статистикой.

Также планируется разработка новых моделей, в частности модели влияния потребления энергоресурсов на экологию в Китае, а также модели регионального производства электроэнергии для выявления дисбалансов электропотребления и более эффективного распределения по сетям.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Науменко, Дмитрий Олегович, 2011 год

Библиографический список

1. Азия и Россия: экономические связи в 2000 году. - М.: Издательство ФГУП «ПИК ВИНИТИ», 2000. - 568 с.

2. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: основы моделирования и первичная обработка данных. - М.: Финансы и статистика, 1983. -472 с.

3. Андрианов Д.Л., Селянин А.О Принципы формирования информационной системы социально-экономического развития субъектов Российской Федерации (статья). Региональная экономика: теория и практика. 2006, №5. с. 26-29.

4. Андрианов Д.Л., Селянин А.О., Ситников Д.В. Система поддержки принятия решений «Прогнозирование социально-экономического развития регионов» (тезисы). Методология регионального прогнозирования: Тез. докл. всероссийской науч.-практ. конф. М., 2002.

5. Анисимов А.Н. Эконометрический анализ развития КНР / АН СССР. - М.: Наука, 1991.- 104 с.

6. Антонов Н.В., Татевосова Л.И. Динамика электроемкости экономики России в 2006-2007 гг. в поле прогнозирования электропотребления // Проблемы прогнозирования. — 2009. - № 3.

7. Арзамасцев Д.А., Бартоломей Г.И., Холян A.M. АСУ и оптимизация режимов энергосистем: Учебное пособие для студентов вузов/Под ред. Д.А. Арзамасцева. - М.: Высшая школа, 1983. - 208 с.

8. Арзамасцев Д.А., Липес A.B., Мызин А.Л. Модели оптимизации развития энергосистем. М.: Высш. шк., 1987. - 272 с.

9. Бартоломей П.И., Зайцева М.В. Повышение экономической эффективности планирования суточных графиков нагрузки. - Известия вузов. «Энергетика», 1979, №10.

Ю.Бартоломей П.И., Паздерин A.B. Автоматизированные системы

диспетчерского управления и оптимизация режимов электроэнергетических систем: Учебное пособие. - Екатеринбург: Изд. УГТУ, 1999.-42 с.

11.Белобров В., Калибердин А., Тепленичев А., Эдельман В. Прогнозирование нагрузок в электрических сетях: анализ отечественного опыта // Энергорынок. - 2007. - № 5 (42).

12.Беляев М.С. Информационно-аналитическая система мониторинга, анализа и прогнозирования макроэкономических показателей // Актуальные проблемы взаимодействия реального и финансового секторов экономики: Сб. науч. ст. / Перм. гос. ун-т, Пермь, 2006. С 55-58.

13.Бердин A.C. Крючков П.А. Формирование параметров модели ЭЭС для управления электрическими режимами. УГТУ, 2000. 107 с.

14.Богданов В.А., Бордюгов В.М., Сюткин Б.Д. Оценка качества и методика сопоставления программ прогнозирования суммарных активных нагрузок и потребления электроэнергии энергообъединений и энергосистем. - М.: ВДНХ СССР, 1977.

15.Бромберг Ф.Л. Научно-технический прогресс и развитие электроэнергетики основных капиталистических стран. -М.: Наука, 1983. - 188 с.

16.Булатов В.П., Воропай Н.И., Гамм А.З. и др. Системные исследования в энергетике в новых социально-экономических условиях. Новосибирск: Наука. 1995.- 188 с.

17.Бэнн Д.В., Фармер Е.Д. Обзор методов краткосрочного прогнозирования в электроэнергетике // Сравнительные модели прогнозирования электрической нагрузки энергосистем. М.: Энергоатомиздат, 1987. 260 с.

18.Вагин В.П. Карпов В. В. Прогнозирование нагрузки узла при неполной исходной информации / Труды ЛПИ. 1984 N 339.

19.Важоньи А. Научное прогнозирование в промышленности и торговле. - М.: Изд-во иностр. лит., 1963. - 387 с.

20.Веселов Ф.В., Волкова Е.А., Макарова A.C., Терентьев Ю.Г. Среднесрочное прогнозирование развития электроэнергетики в рыночных

условиях // В сборнике: «Пятые Мелентьевские теоретические чтения». -Москва, 2004.

21.Веселов Ф.В., Макарова A.C. Комплексный подход и средства оптимизации инвестиционных решений в энергетике в период реформирования рынка //Пятые Мелентьевские теоретические чтения - М., 2004, с. 127-142.

22.Воропай Н.И. Теория систем для электроэнергетиков: учеб. пособие. -Новосибирск: Наука, 2000, 273 с.

23.Гальперова Е.В., Кононов Ю.Д., Мазурова О.В. Аналииз тенденций энергопотребления. // В кн. Системные исследования проблем энергетики IJI.C. Беляев, Б.Г. Санеев, С.П. Филиппов и др.; Под. ред. Н.И. Воропая. -Новосибирск: Наука. Сибирская издательская фирма РАН, 2000.- С. 351362.

24.Ганшин Г.А. Очерк экономики современного Китая. - М.: Мысль, 1982. -316 с.

25.Гордеев В.И. Регулирование максимума нагрузки промышленных электрических сетей. - М.: Энергоатомиздат, 1986. - 184 с.

26.Гордеев В.И., Васильев И.Е., Щуцкий В.И. Управление электропотреблением и его прогнозирование. Ростов н/Д: Издательство Ростовского университета, 1991. 104 с.

27.Гурский С.К. Адаптивное прогнозирование временных рядов в электроэнегетике. Минск: Наука и техника, 1983. - 271 с.

28.Деловой Китай, том VIII. Экономика и связи с Россией в 2000-05гг. М., 2005г, 176 с. www.polpred.com

29.Деловой Китай. Экономика и связи с Россией в 2008-2009 гг. - М.: Издательство ФГУП «ПИК ВИНИТИ», 2009. - Т. 4. - 392 с.

30.Дэвид Даокуй Ли. Как Китаю удается финансировать экономический рост / материалы круглого стола П-й ежегодной российско-китайской конференция: "Роль государства в экономике в XXI веке", 13-14 октября 2006 г.

31 .Ермаченков И., Комаров А., Кравченко И. и др. Азия и Россия.

Экономические связи в 2000 году: Ежегодный справочник. - М.: Бизнес-Пресс, 2001. - 636 с. www.polpred.com

32.Жежеленко И.В., Саенко Ю.Л., Степанов В.П. Методы вероятностного моделирования в расчетах характеристик электрических нагрузок потребителей. М.: Энергоатомиздат, 1990.

33. Закарюкин В.П., Крюков A.B., Раевский Н.В., Яковлев Д.А. Моделирование и прогнозирование процессов электропотребления на железнодорожном транспорте. / Под. ред. проф. A.B. Крюкова. -Иркутский государственный университет путей сообщения. - Иркутск. -2007.-115 стр.

34.Ивлиев C.B. Некоторые проблемы идентификации линейных регрессионных моделей экономических процессов // Экономическая кибернетика: математические и инструментальные методы анализа, прогнозирования и управления: Сб. ст. / Перм. ун-т. - Пермь, 2002. - с. 67.

35.Институт энергетических исследований РАН - Результаты исследований. http://www.esco-ecosys.m/2005 10/art67.pdf (дата обращения: 10.05.2010)

36.Качественные свойства различных подходов к прогнозированию социально-экономических показателей РФ / М. Турунцева, Т. Киблицкая -М.: ИЭПП, 2010. - 148 с.

37.Китай на пути модернизации и реформ (1949 - 1999) / РАН, Ин-т Дальнего Востока. - М.: Восточная литература, 1999. - 735 с.

38.Китай: угрозы, риски, вызовы развитию / под. ред. В.Михеева. - М.: Моск. Центр Карнеги, 2005. - 647 с.

39.Китайские реформы и Россия. Т1 / РАН, Ин-т Дальнего Востока: сост. и ред. A.M. Круглов. - М. : 2000. - 160 с.

40.Китайские реформы и Россия. Т2 / РАН, Ин-т Дальнего Востока: сост. и ред. A.M. Круглов. - М.: 2000. - 196 с.

41.Клименко Б.И. Межотраслевые балансы капиталистических стран: Особенности построения и использования в экономическом анализе. - М.: Наука, 1986.-150 с.

42.Коган Ю.М. Современные проблемы прогнозирования потребности в электроэнергии // Открытий семинар «Экономические проблемы энергетического комплекса». ИНП РАН. - М., 2006.

43.Колебания нагрузки и обменной мощности энергосистем. Анализ и синтез для решения задач управления режимами объединенных энергосистем / В. Ф. Тимченко; под ред. В. А. Веникова. - М.: Энергия, 1975. - 208 с.

44.Кононов Ю.Д., Мазурова О.В. Влияние структурных изменений и темпов развития на энергоемкость промышленности // Энергетическая политика. -2006. - № 2.

45.Кононов Ю.Д., Ткаченко В.З. Экономико-математические модели для оценки количественных проявлений внешних производственных связей отраслевой системы «Проблемы оптимизации и управление в системах энергетики (вопросы исследования внешних связей)». -Иркутск: СЭИ СО РАН, 1973.

46.Конюхова Е. А. Электроснабжение объектов: Учеб. пособие для студ. учреждений сред. проф. образования. - М.: Издательство «Мастерство», 2002.-320 с.

47.Короткевич М.А., Курчатский В.В. Прогнозирование электрической нагрузки энергосистемы на следующие сутки с использованием метода искусственных нейронных сетей / Изв. вузов и энерг. об-ний СНГ. Энерг., №2. -2010.

48.Криворуцкий Л.Д., Санеев Б.Г., Хазанов М.П. Схема согласования решений подсистемы АСПР «Топливно-энергетический комплекс» // Иерархия в больших системах энергетики: тр. симп. - Иркутск: СЭИ СО АН СССР, 1978, с. 56-72.

49.Ксенофонтов М.Ю. "Теоретические и прикладные аспекты социально-экономического прогнозирования". ИНП РАН, М.: 2002

50.Ксенофонтов М.Ю. Энергетический комплекс в социально-экономическом прогнозе. ИНП РАН, М.: 2000.

51.Кудрин Б.И. Электроснабжение промышленных предприятий. - М.:

Энергоатомиздат, 1995. - 416 с.

52.Кулаков М.Ю. Макроэкономическая модель Российской Федерации // Экономическая кибернетика: методы и средства эффективного управления (к 30-летию кафедры экономической кибернетики): Сб. ст. - Пермь, 2000 г. - с. 260-266.

53.Кулаков М.Ю. Применение сценарного подхода к прогнозированию макроэкономических показателей // Экономическая кибернетика: математические и инструментальные методы анализа, прогнозирования и управления: Сб. ст./ Перм. ун-т. - Пермь, 2002 г. - с. 111-115.

54.Куленов Н.С. Электрификация жилищ (методы и модели прогнозирования). -Алма-Ата: Наука, 1984.

5 5.Курил ob А.Е., Рудникова Г.Г., Хоршев A.A. Инструментальные средства имитационного и оптимизационного моделирования в задачах прогнозирования электроэнергетики // Тезисы доклада на Первой международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2007)». - Москва. - 2007.

56.Леонтьев В.В. Межотраслевая экономика: Пер. с англ. / Науч. ред. и авт. предисл. А.Г. Гранберг. - М.: Экономика, 1997. - 479 с.

57.Ли Теин. Поиски направлений реформы и политики открытости. Т1 / Ли Теин. - Б.М.: Изд-во документации обществ, наук, 2003. - 557 с.

58.Ли Теин. Поиски направлений реформы и политики открытости. Т2 / Ли Теин. - Б.М.: Изд-во документации обществ, наук, 2003. - 593 с.

59.Лисичкин С.П. Энергетические ресурсы и нефтегазовая промышленность мира. - М.: Недра, 1974. - 406 с.

60.Магнус Я.Р. Катышев П.К., Пересецкий A.A. Эконометрика. Начальный курс: Учеб. - 6-е изд., перераб. и доп. -М.: Дело, 2004. - 576 с.

61.Макаров A.A., Митрова Т.А. Китай долго торгуется // Мировая энергетическая политика. - 2005. - №9.

62.Макаров A.A., Шапот Д.В., Лукацкий A.M., Малахов В.А., Инструментальные средства для количественного исследования

взаимосвязи энергетики и экономики. // Экономика и математические методы. 2002. №1

63.Макоклюев Б. И. Методология и система моделей прогноза электропотребления//Электрические станции. - 2007. - N3.-C. 10-15.

64.Макоклюев Б.И. Анализ и планирование электропотребления. - М.: Энергоатомиздат, 2008. - 296 с.

65.Малахов В.А. Подходы к прогнозированию спроса на электроэнергию в России // Проблемы прогнозирования. - 2009. - № 2.

66.Меламед A.M., Тимченко В.Ф., Сааренд К.А. Моделирование динамики изменений потребления электроэнергии энергосистем при неполной информации // Электричество. 1977 № 4. с. 23-30.

67.Мелентьев J1.A. Системные исследования в энергетике. 2-е изд. перераб. и доп. -М.:Наука, 1983, 456 с.

68.Методические основы разработки перспектив развития электроэнергетики / Макаров A.A., Веселов Ф.В., Волкова Е.А., Макарова A.C. - М.: ИНЭИ РАН, 2007, 103 с.

69.Методология разработки перспектив развития электроэнергетики http://www.eriras.m/institute-publications/l3/19 (дата обращения: 07.02.2011)

70.Методы и модели для исследования оптимальных направлений долгосрочного развития топливно-энергетического комплекса / Макаров A.A., Кононов Ю.Д., Криворуцкий Л.Д. и др. - Иркутск: СЭИ СО АН, 1977, 90 с.

71.Методы и модели для разработки региональных энергетических программ/ под ред. Б.Г.Санеева - Новосибирск: Наука, 2002, 170 с.

72.Методы и модели прогнозных взаимосвязей энергетики и экономики / Ю.Д. Кононов, Е.В. Гальперова, Д.Ю. Кононов и др. - Новосибирск: Наука, 2009. -178 с.

73.Мировая энергетика и переход к устойчивому развитию / Л.С. Беляев, О.В. Марченко,С.П. Филиппов и др. - Новосибирск: Наука, 2000, 269 с.

74.Модели развития энергетики и согласования их решений / Макаров A.A.,

Кононов Ю.Д., Криворуцкий Л.Д. и др. - Иркутск: СЭИ СО АН, 1984, 198 с.

75.Моделирование и прогнозирования процессов электропотребления на железнодорожном транспорте / В.П. Закарюкин, A.B. Крюков, Н.В. Раевский, Д.А. Яковлев; под ред. проф. A.B. Крюкова. - Иркутск: Деп. в ВИНИТИ 11.01.2007, № 19-В200. - 115 с.

76.Молодцова Л.И. Особенности формирования промышленной системы КНР, 1949-1985 / АН СССР, Ин-т экономики мировой соц. системы. - М.: Наука, 1988.-278 с.

77.Науменко Д.О. Информационно-аналитическая система моделирования и прогнозирования топливно-энергетического комплекса Китая / Д.О. Науменко, Д.Н. 1 Пульп // Экономика и управление: актуальные проблемы и поиск путей решения: сб.ст. / Перм. ун-т. Пермь, 2008. с. 68-71.

78.Науменко Д.О. К вопросу о методике формирования интегральных прогнозов на основе комплекса моделей долгосрочного прогнозирования потребления электроэнергии в Китайской Народной Республике // Глобальные и локальные проблемы экономики: новые вызовы и решения: сб.статей / AHO ЦСПИ «Премьер». Краснодар, 2011. с. 148 - 150.

79.Науменко Д.О. К вопросу о построении интегральных прогнозов потребления электроэнергии на основе комплекса моделей // Совершенствование стратегического управления корпоративными образованиями и региональная промышленная политика перехода к новой инновационной экономике: материалы Междунар. науч.-практ. конф. / Перм. гос. нац. исслед. ун-т. - Пермь, 2011. - Т. 2. - с. 202 - 203.

80.Науменко Д.О. К вопросу о построении интервальных прогнозов потребления электроэнергии в Китайской Народной Республике на основе комплекса моделей // Отраслевые аспекты экономики, управления и права: сб.статей / Издательство ИНГН. Москва, 2011. с. 20 - 22.

81.Науменко Д.О. Комплекс моделей как средство прогнозирования потребления электроэнергии в экономике, отраслях и регионах страны (на

примере Китайской Народной Республики) // Экономическое развитие страны: различные аспекты вопроса: сб.статей / Центр научной мысли. Таганрог, 2011. с Л 79 - 182.

82.Науменко Д.О. Модельный комплекс прогнозирования потребления электроэнергии в Китайской Народной Республике на долгосрочную перспективу /Д.Л. Андрианов, М.Ю. Кулаков, Д.О. Науменко // Научный журнал Вестник Пермского университета, Серия «Экономика». 2011. №4 (И). С. 85 -92.

83.Науменко Д.О. О некоторых подходах прогнозирования потребления электроэнергии и их программной реализации в Китайской Народной Республике // Интеграция экономики в систему мирохозяйственных связей: сб. науч. трудов. XVI Межд. науч.-практ. конф. - С-Пб.: Изд-во Политех, ун-т, 201 I.e. 408-411.

84.Науменко Д.О. Оценка прогнозов потребления электроэнергии с использованием комплекса моделей и современных информационных технологий как элемент стратегического консалтинга // Экономические информационные системы: проблемы внедрения и использования: сб. науч. тр. первой всероссийской науч.-практ. конф. / ЦЭИ. - Тверь, 2011. - с. 71 -74.

85.Науменко Д.О. Разработка комплекса моделей долгосрочного прогнозирования потребления электроэнергии в Китайской Народной Республике // Управление экономическими системами: электронный научный журнал, 2011. №10. URL: http://www.uecs.ru

86.Науменко Д.О. Разработка методики формирования интегральных прогнозов потребления электроэнергии в Китайской Народной Республике на основе комплекса моделей // Управление экономическими системами: электронный научный журнал, 2011. №10. URL: http://www.uecs.ru

87.Нефтегазовая промышленность индустриально развитых капиталистических и развивающихся стран (1976 - 1985 гг.): Справочник: под. ред. М.С. Моделевского. - М.: Недра, 1988. - 174 с.

88.Носко В.П. Эконометрика для начинающих (дополнительные главы). - М.: ИЭПП, 2005. - 379 с.

89.Оптимизация развития топливно-энергетического комплекса / под ред. A.C. Некрасова - М.: Энергоиздат, 1981, 240 с.

90.0рнов В.Г., Рабинович М.А. Задачи оперативного и автоматического управления энергосистемами. М.: Энергоатомиздат, 1988.

91.Основы построения промышленных электрических сетей / Г. М. Каялов [и др.] ; под общ. ред. Г. М. Каялова. - М. : Энергия, 1978. - 352 с.

92,Островский A.B. Рынок энергоресурсов КНР: проблемы и решения. -доклад 17.02.2011 в ИМЭМО РАН. http://www.ifes-ras.ru/attaches/conferences/2011.02.17 Ostrovsky in IMEMO/Andrei Ostrovsk y. Chinese energetic market. Problems and decision.pdf (дата обращения: 18.08.2011)

93.Официальный сайт компании ЗАО «ПРОГНОЗ» http://www.prognoz.ru

94.Официальный сайт Министерства энергетики Российской Федерации http://minenergo.gov.ru

95.Официальный сайт Национального бюро статистики Китая http://www.stats.gov.cn/english/statisticaldata/index.htm

96. Официальный сайт новостного агентства Синьхуа http ://www.xinhuanet. com/

97.Праховник A.B. Автоматизация управления электропотреблением: Высш. школа, Киев, 1986, с.76.

98.Прикладное прогнозирование национальной экономики: учебное пособие / под ред. В.В. Ивантера, И.А. Буданова, А.Г. Коровкина, B.C. Сутягина. М.: Экономисть, 2007. - 896 с.

99.Проблемы и противоречия индустриального развития КНР / Под. ред. М.И. Сладковского; М.: Мысль, 1974. - 240 с.

100. Промышленность КНР / [В.И. Акимов, В.П. Поляков, JI.M. Охотникова и др.; Под общ. ред. М.И. Сладковского]. - М.: Наука, 1979. - 389 с.

101. Самсонов B.C. Экономика предприятий энергетического сектора: Учеб.

Для вузов/В.С. Самсонов, М.А. Вяткин. - 2-е изд. - М.: Высш. шк., 2003. -416 с.

102. Свидетельство Российского агентства по патентам и товарным знакам № 2005610980 от 22.04.2005 об официальной регистрации программы для ЭВМ «Аналитический комплекс «Прогноз-5» (АК «Прогноз-5»). Авторы: Андрианов Д.Л., Полушкина Г.К. и др.

103. Свидетельство Российского агентства по патентам и товарным знакам № 2011619547 от 16.12.2011 об официальной регистрации программы для ЭВМ «Программный комплекс моделирования и прогнозирования потребления электроэнергии в Китайской Народной Республике в долгосрочном периоде» (ПК МППЭ КНР). Авторы: Андрианов Д.Л., Кулаков М.Ю., Науменко Д.О. и др.

104. Седов A.B., Надтока И.И. Системы контроля, распознавания и прогнозирования электропотребления. Ростов-на-Дону. Издательство Ростовского университета, 2002.

105. Селищев A.C. Китайская экономика в XXI веке / A.C. Селищев, H.A. Селищев. - Спб.: Питер, 2004. - 240 с.

106. Селянин А.О. К вопросу о прогнозировании основных показателей социально-экономического развития // Труды Всероссийской конференции молодых ученых и студентов «Экономика и управление: актуальные проблемы и поиск путей решения». Пермь, ПТУ, 2001. - С. 84.

107. Селянин А.О., Андрианов Д.Л. Информационно-аналитическая система мониторинга, анализа и прогнозирования социально-экономического развития субъекта Российской Федерации (тезисы). Региональные и муниципальные проекты электронной России: Тез. докл. всероссийской науч.-практ. конф. М., 2002.

108. Система моделей в народнохозяйственном планировании социалистических стран: Теорет.-методол. основы и опыт построения. -Новосибирск: Наука, Сиб. отд-ние, 1990. - 316 с.

109. Системные исследования в энергетике: Ретроспектива научных

направлений СЭИ-ИСЭМ / отв. ред. Н.И. Воропай. - Новосибирск: Наука, 2010.-686 с.

110. Современные проблемы электрификации быта / Отв. ред. Ю.М. Коган. -М.: Наука, 1987.

111. Структура экономика Китая: сокр. пер. с кит. / [Чжоу Шулянь, Чжан Чжоань, Ян Изянтай и др.] Общ. ред. и предисл. В. Ванина. - М.: Прогресс, 1984.-472 с.

112. Тао Ван. Энергетическая проблема Китая - как приспособиться к высоким ценам / материалы круглого стола П-й ежегодной российско-китайской конференция: "Роль государства в экономике в XXI веке", 13-14 октября 2006 г.

113. Топливно-энергетический комплекс промышленно развитых капиталистических и развивающихся стран / [С.Н. Ятров, A.M. Пяткин, Л.В. Жилина и др.] - М.: Недра, 1984. - 238 с.

114. Федорова Г.В. Некоторые подходы к преодолению информационных проблем макроэкономического моделирования // Проблемы и методы исследования роли ТЭК в экономике. М. Энергоатомоиздат, 2001.

115. Федосеев В.В. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учебное пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ, 2000. - 391 с.

116. Фокин Ю.А. Вероятностно-статистические методы в расчетах систем электроснабжения. М.: Энергоатомиздат, 1985. - 240 с.

117. Черненко П.А. Идентификация параметров, моделирование и многоуровневое взаимосвязанное прогнозирование электрических нагрузок энергообъединения. // Проблемы современной электротехники, №3. -Институт электродинамики HAH Украины. - Киев. - 2010.

118. Черненко П.А. Многоуровневое взаимосвязанное прогнозирование электрических нагрузок энергообъединения // Институт электродинамики HAH Украины. Энергоэффективность: Сб. наук. пр. - Киев.: ИЕД HAH Украины, 2000. - С.99-104.

119. Чижов Ю.А., Ермилов А.П. Эконометрическое прогнозирование

капиталистической экономики. - Новосибирск: Наука. - Сиб. отд-ние, 1982. - 177 с.

120. Шидловский, А. К. Расчеты электрических нагрузок систем электроснабжения промышленных предприятий / А. К. Шидловский, Г. Я. Вагин, Э. Г. Куренный . - М. : Энергоатомиздат, 1992 . - 223 с.

121. Шульц Д.Н., Нилова Е.В. Программный комплекс моделирования и прогнозирования экономики Китая // Информационные технологии и математическое моделирование (ИТММ-2007): Материалы VI Международной научно-практической конференции, Томск: Изд-во Том.ун-та, 2007.

122. Экономика КНР в 80-е годы: стратегии, проблемы и тенденции развития / АН СССР, Ин-т Дальнего Востока; [Подгот. Наумов И.Н. и др.]. - М.: Наука, 1991.-252 с.

123. Экономика энергетики: учеб. пособие для вузов / Н.Д. Рогалёв, А.Г. Зубкова, И.В. Мастерова и др.; под ред. Н.Д. Рогалёва. - М.: Издательство МЭИ, 2005.-288 с.

124. Электроэнергетика европейских стран-членов Совета Экономической Взаимопомощи: [Сб. статей / Сост. С. Гортинский]; Под. общ. ред. П.С. Непорошнего. - М.: Энергия, 1978. - 207 с.

125. Энергетическое партнерство // Эксперт Сибирь, №35 (302) http://expert.ru/siberia/2011/35/energeticheskoe-partnerstvo/ (дата обращения: 26.09.2011)

126. A Comparison of Univariate Methods for Forecasting Electricity Demand Up to Day Ahead / Taylor James W., de Mendez Lilian M., McSharry Patrick E. -International Journal of Forecasting, 2006, Vol. 22, pp. 1-16.

127. Baker A.B. Forecasting for the operational rewuirements of the CEGB National Grid System // Proc. Public Utilities Forecasting Conference. Bowness-on-Winddermere. March, 1977.

128. Bo Q. Lin. Electricity Demand in the People's Republic of China: Investment Requirment and Environmental Impact. - ERD Working Paper No. 3. - 2003.

129. British Petroleum - Statistical Review of World Energy 2010 http://www.bp.com/sectionbodycopy.do?categorvld=7500&contentld=7068481 (дата обращения: 20.09.2011)

130. Bunn D.W. Statistical efficiency on the linear combination of forecasts, International Journal of Forecasting, 1985, vol. 1, pp.151-163.

131. Cheatue В., Lapillone B. The MEDEE Approach: Analysis and Long-Term Forecasting of Final Energy Demand of Country. - France, 1978.

132. Christian von Hirschhausen, Michael Andres. Long-Term Electricity Demand in China - From Quantitative to Qualitative Growth? 2000. Energy Policy, №28, pp. 231-241.

133. Clemen R.T. Combining forecasts: A review and annotated bibliography, International Journal of Forecasting, 1989, vol. 5, pp. 559-583.

134. D Batchelor, R. & P. Dua. Forecaster diversity and the benefits of combining forecasts, Management Science, 1995, vol. 41, pp. 68-75.

135. D Lobo, G. J. & R. D. Nair. Combining judgmental and statistical forecasts: An application of earnings forecasts, Decision Sciences, 1990, vol. 21, pp. 446460.

136. Electric Load Forecast: 2005/06 to 2025/26. - ВС Hydro. - Canada. - 2005.

137. Eric Martinot. World bank energy projects in China: influences on environmental protection, 2001. Energy Policy, №29, pp. 581-594.

138. Eugene A. Feinberg, Dora Genethliou. Chapter 12: Load forecasting // Applied Mathematics for Restructured Electric Power Systems: Optimization, Control, and Computational Intelligence. - edited by Joe H. Chow, Felix F. Wu, James A. Momoh, Springer's Power Electronics and Power System series, 2005. http ://www. ams. sunvsb.edu/~feinberg/public/lf.pdf (дата обращения: 22.08.2010)

139. General Training Manual for the Purdue long-term electricity traiding model / F.T. Sparrow, Brian B. Bowen, Shimon K. Modi. - Purdue University, Power Pool Development Group, Institute of Interdisciplinary Engineering Studies. -2003.

140. Gupta P.C., Yanada К. Adaptive short-term forecasting of hourly loads using weather information. - IEEE Trans.PAS, 1-72, vol. 91, No.5, p.2085-2094.

141. Hesham K. Alfares, Mohammad Nazeeruddin (2002) Electric load forecasting: literature survey and classifcation of methods // International Journal of System Science, vol. 33, number 1, pp. 23 - 34.

142. Holden K., Peel D.A. An empirical investigation of combinations of economic forecasts, Journal of Forecasting, 1986, vol. 5, pp. 229-242.

143. Karanta, I., & Ruusunen, J., (1991). "Short Term Load Forecasting in Communal Electric Utilities", Helsinki University of Technology, Systems Analysis Laboratory, Research Reports,A40, May 1991, 104 p.

144. Lilian M. de Menezes, Derek W. Bunn, W. Taylor. Review of Guidelines for the Use of Combined Forecasts. 2000. European Journal of Operational Research, №120, pp. 190-204.

145. Load Forecast and Need for Power. - Energy Vision 2020. - United States. -1994.

http://www.tva.gov/environment/reports/energvvision2020/ev202Q vol 1 ch06.pdf (дата обращения: 16.03.2010)

146. Load Forecast. - Technical Document, Volume 2. - Energy Vision 2020. -United States. - 1994.

http://www.tva.gov/environment/reports/energvvision2020/ev2020 vol2td5.pdf (дата обращения: 08.11.2010)

147. Luciano I. de Castro, Peter Cramton. Prediction Markets to Forecast Electricity Demand. - Working Paper, University of Maryland. - 2010.

148. M. A. McNeil and V. E. Letschert. Forecasting Electricity Demand in Developing Countries: A Study of Households Income and Appliance Ownership. - France, 2005.

149. Northern York Region Electricity Supply Study Submission to the Ontario Energy Board. - Exhibit B: Load Forecast & CDM Options Northern York Region. - Canada. - 2005.

150. Peter Thomson. A review of the methodology and models used by New

Zealand Electricity Commission for national electricity demand forecasting. -Report commissioned by the New Zealand Electricity Commission. - New Zealand.-2010.

151. Proceeding of China Renewable Energy Development Strategy Workshop. -Institute of Nuclear and New Energy Technology, Tsinghua University, Tsinghua BP Clean Energy Research and Education Center, 2005.

152. Regional Balkans Infrastructure Study and Generation Investment Study. Volume 2: Electricity Demand Forecast. - Final Report. - 2004.

153. Regional Balkans Infrastructure Study and Generation Investment Study. Volume 1: Executive Summary. - Final Report. - 2004.

154. Review of Electricity Demand Forecast Model. - Report to the Electricity Commission. - New Zealand, 2009.

155. Short-term load prediction for economic dispatch of generation / L.W. Ross, G.D. Ackerman, R. Bishke, R. Rodmore, K.D. Wall // IEEE Conf. Proc.: PICA-79.N.Y. 1979.

156. State-space modelling for high frequency data Three applications to French national electricity load. http://research.edf.com/fichiers/fckeditor/Commun/Innovation/theses/TheseDord onnat.pdf (дата обращения: 21.04.2010)

157. Taylor James W. Short-Term Electricity Demand Forecasting Using Double Seasonal Exponential Smoothing. Journal of Operational Research Society, 2003, Vol. 54, pp. 799-805.

158. The 2nd Basic Plan of Long Term Electricity Supply & Demand (2004 -2017). - Ministry of Commerce, Industry and Energy. - Korea. - 2004.

159. The 4th Basic Plan of Long Term Electricity Supply & Demand (2008 -2022). - Ministry of Knowledge. - Korea. - 2004.

160. The National Energy Modeling System: an overview 2009. - Energy Information Administration, Office of Integrated Analysis and Forecasting, U.S. Department of Energy. - 2009. - 83 p. http://www.eia.gov/oiaf/aeo/overview/pdf/05 81 (2009).pdf (дата обращения:

01.09.2010)

161. The PRIMES Energy System Model Summary Description. - National Technical University of Athens. - European Commission Joule-III Programme. -16 p. http://www.e3mlab.ntua.gr/manuals/PRIMsd.pdf (дата обращения: 01.09.2010)

162. VLEEM - Very Long Term Energy Environmental Modelling. - Final Report. - 2002. - 66 p. http://www.vleem.org/PDF/annex 1 -demande-model.pdf (дата обращения: 01.09.2010)

163. Wei, Y-M., Wu, G., Fan, Y. and Liu, L-C. (2006) Progress in energy complex system modelling and analysis // International Journal of Global Energy Issues, Vol. 25, Nos. 1/2, pp. 109-128.

164. Winkler R.L., Makridakis S. The combination of forecasts, Journal of the Royal Statistical Society, 1983, Series A 146, pp. 150-157.

165. Zhang, Z. Can China afford to commit itself an emissions cap? An economic and political analysis. - 2000. - Energy Economics, Vol. 22, pp.587-614.

Приложение 1. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ

шятйшш фвдюащшш

й Й й й й_Н '< й Й is й й я й й Й Si й 35 й й 12 й Й й й й

22 »

S3 Si

ш

S? Й й й к й я я

гЯ К? й й й Й Я й а й й

СВИДЕТЕЛЬСТВО

о государственной регистрации программы для ЭВМ

№ 2011619547

«Программный комплекс моделирования и прогнозирования потребления электроэнергии п Китайской Народной Республике в долгосрочном периоде» (ПК МППЭ КНР)

Праиооби1адатсль(ли): Закрытое акционерное общество «ПРОГНОЗ» (RV)

Лвтор(и): Андрианов Дмитрий Леонидович,

Кулаков Михаил Юрьевич, Свитков Сергей Федорович,

Шульц Дмитрий Николаевич, Науменко Дмитрий Олегович (RU)

Заявках» 2011617694

Дата поступления 18 октября 2011 г.

Зарегистрировано н Реестре программ для ЭВМ

16 декабря 2011г.

Руководитель Федеральной службы но интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам

Г>.П. Симонов

й Й Я й й S3 Я й й Я И й й

Й $

й

ш й Й й 23 2? й Й й Й Й Й Й Й и й й я й й й й й й

§ьй я я й я я я я я я я я й я я я й й я й я я й яйййййййй<

Приложение 2. Документы о внедрении результатов диссертационной работы

тШ®

шшш • шчш

шшттттгишы^шшшшшшшяшя. шшшшж^штштшш, ЗГТ-шшмшёштк-ет ш ттпш.

ттт • штшшш^шггшш, яшттж

ШШ Ш»^ н1 Гг ЙШМ Ш ШШ ТЛФ" о

ш шшшшт'к, «гмь тшшж&шш^т.тт)] пт,

ЩШМо

м шшмтши

2011 ^ 12 П 12.; ':

Review

This is to confirm that the results obtained in the dissertation "Software Suite Designed to Model and Forecast Electricity Consumption in the People's Republic of China in the Long Run" by Dmitriy Naumenko have been used by the State Power Economic Research Institute of the State Grid Corporation of China (SPERI SGCC) as part of the Modeling and Forecasting Subsystem in order to perform forecasting and analytical calculations of the impact that socioeconomic indicators of China and its provinces may have on electricity-

consumption across the country.

Dmitriy Naumenko was directly involved in this work as a designer of a set of models from the developer - JSC PROGNOZ.

This software suite is used by experts of the State Power Economic Research Institute in substantiating the public policy in the power industry.

Director of SGERI Power Demand and Supply Research Institute

Dec 12th 2011

Отзыв

Настоящим подтверждаем, что результаты, полученные в диссертации Науменко Дмитрия Олеговича «Программный комплекс моделирования и прогнозирования потребления электроэнергии в долгосрочном периоде (на примере Китайской Народной Республики)» использованы в Институте исследования экономики при Государственной электроэнергетической корпорации Китая в составе Подсистемы моделирования и прогнозирования с целью проведения прогнозно-аналитических расчетов влияния социально-экономических показателей Китая и его провинций на потребление электроэнергии в стране.

В этой работе Д.О. Науменко принимал непосредственное участие в качестве проектировщика модельного комплекса от разработчика -ЗАО «Прогноз».

Программный комплекс используется специалистами Института исследования экономики при обосновании государственной политики в области электроэнергетики.