Программно-вычислительный комплекс оптимизации режимов функционирования крупных промышленно-отопительных ТЭЦ тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.18, кандидат технических наук Максимов, Алексей Сергеевич

• Максимов, Алексей Сергеевич
• кандидат технических наук
• 2006

Оглавление диссертации кандидат технических наук Максимов, Алексей Сергеевич

Введение

Глава 1. Постановки задач и методы их решения 1 g

1.1. Задачи оптимизации режимов работы ТЭЦ 1 g

1.2. Задача разработки быстродействующих математических моделей турбин

1.3. Методические подходы к разработке идентификационных математических моделей турбин

1.4. Методика распределения нагрузки между параллельно работающими котлами, с использованием методов динамического 35 программирования.

1.5. Методика оценивания эффективности снижения температуры обратной сетевой воды ТЭЦ.

Глава 2. Программно-вычислительный комплекс

2.1. Согласованная методика оптимизации режимов работы крупных промышленно-отопительных ТЭЦ

2.2. Структура ПВК

2.3. Характеристика ПВК 5 \

Глава 3. Примеры расчетов производимых программно-вычислительным комплексом.

3.1. Пример расчетов турбоагрегата Т-100/120-130 с использованием быстродействующей математической модели.

3.2. Примеры идентификации математических моделей основного энергетического оборудования

3.2.1. Идентификация математической модели теплофикационной турбины ПТ-60/75-130/

3.2.2. Идентификация математической модели парового котлоагрегата ТГМ-84

3.3. Примеры расчетов режимов работы крупной промышленноотопительной ТЭЦ

3.4. Оценка эффективности снижения температуры обратной сетевой воды с использованием математической модели сложной 91 отопительной ТЭЦ.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Программно-вычислительный комплекс оптимизации режимов функционирования крупных промышленно-отопительных ТЭЦ»

Актуальность работы

Электрическими станциями России в 2005 г. было произведено 952 миллиарда кВт-ч электрической энергии, в том числе тепловыми электрическими станциями (ТЭС) - 657 млрд. кВт-ч. Суммарная мощность электростанций России составила 216 млн. кВт, при этом мощность ТЭС -148 млн. кВт, из них ТЭЦ - около 50%. Среднегодовая экономия топлива за счет комбинированного производства тепла и электроэнергии составляет около 25 млн. т.у.т. Приведенные данные позволяют сделать вывод, что проблема повышения экономической эффективности ТЭЦ весьма актуальна. В свою очередь, эффективность, как отдельных агрегатов, так и всей ТЭЦ, существенно зависит от режимов их эксплуатации. Обоснованный выбор последних не может быть осуществлен без использования методов и программных средств математического моделирования и оптимизации.

Вопрос оптимизации параметров как ТЭС в целом, так и отдельных агрегатов станции особенно актуален в связи с изношенностью существующего установленного оборудования и переходом энергосистем к рыночным отношениям.

Проблема математического моделирования и оптимизации энергетических установок возникла достаточно давно, однако поиск наиболее эффективных путей ее решения продолжается до настоящего времени. Оригинальные способы решения задач математического моделирования и оптимизации, с использованием электронно-вычислительных машин, были предложены коллективом авторов Сибирского энергетического института (СЭИ) СО РАН, JI.A. Мелентьевым, Г.Б. Левенталем, JI.C. Попыриным, Ю.В. Наумовым, A.M. Клером и др. [2,16,30,32,42,48,49,54-58,71-80]. В работах этих авторов рассматриваются вопросы автоматизации математического моделирования энергетических установок, задачи оптимизации параметров теплоэнергетических установок (ТЭУ) различных типов и технологических схем; а также подходы к оптимизации ТЭУ в условиях неоднозначности информации.

Необходимо отметить, что работы по математическому моделированию и оптимизации ТЭУ рассматриваются в двух направлениях: математические модели проектируемых установок, с использованием конструкторских расчетов, и математические модели существующего оборудования с определенными конструктивными характеристиками, с применением поверочных расчетов. Основные методики и подходы к решению задач описанных направлений рассмотрены в работах многих авторов. К первому направлению можно отнести работы с использованием аналитических подходов коллектива авторов во главе с А.И. Андрющенко разработанные в СГТУ[7] и В.В. Кафарова, В.П. Мешалкина [37]. Также интересные подходы в этом вопросе были предложены сотрудниками института проблем машиностроения АН Украины Шубенко-Шубина JI.A., Палагина А.А. и др[4,67-69]. В работе [20], выполненной коллективом авторов из МЭИ предлагается один из подходов к проектированию ТЭЦ и выбору состава оборудования с использованием ЭВМ.

В настоящей работе рассматриваются вопросы, связанные с математическим моделированием действующего оборудования ТЭС и оптимизацией параметров этого оборудования для обеспечения эффективного функционирования станции в целом. Основная задача эффективного функционирования ТЭС заключается в распределении тепловых и электрических нагрузок между агрегатами станции, такими как котельные агрегаты, турбоагрегаты, редукционно-охладительные установки (РОУ) и прочими. Наиболее сложной является задача оптимального распределения нагрузок на тепловых электроцентралях (ТЭЦ) ввиду сложности структуры и наличия разнотипного оборудования.

В настоящее время для задач распределения нагрузок между агрегатами ТЭС известны следующие подходы: использование приема энергетического эквивалентирования. Оптимизация агрегатов производится на основе характеристики относительных приростов (ХОП), которая рассчитывается и строится для каждого агрегата и станции в целом. Автором рассматриваемого подхода является В.М. Горнштейн [26]. Такой подход применим не только для оптимизации нагрузок между агрегатами станции, но и между станциями в энергосистеме, где для каждой электростанции строится ХОП, на основе которой определяются оптимальные нагрузки. Такой подход был удобен до появления быстродействующей вычислительной техники, применим для диспетчеров энергосистем, так как позволяет оперативно получить результат, однако отсутствие подробных расчетов агрегатов и станции в целом, ограничивает его дальнейшее применение; использование эксергетического метода. В процессе разработки математических моделей энергетических установок составляются материальные, энергетические и эксергетические балансы, в которых учитываются не только количество тепла, но и его качество, характеризуемое энтропией. Применения этого метода отражены в работах Ноздренко [64], Хлебалина [89]. Использование такого подхода связано в основном с анализом работы энергетического оборудования и поиска путей увеличения к.п.д. ТЭУ; разработка математических моделей с использованием нормативных методик определения параметров энергетических установок. Такой подход наиболее востребован, так как позволяет оперативно производить расчеты необходимых параметров, однозначно определяющих расчетный режим.

Разработке математических моделей энергетического оборудования с использованием последнего подхода посвящено множество работ. Так необходимо отметить работу Ф.А. Вульмана [17-19], в которой автором рассматриваются вопросы построения математических моделей ТЭУ на основе принципов модульного программирования. Предложен оригинальный подход по разработке программно-вычислительного комплекса для автоматизации математического моделирования ТЭУ.

При оптимизационном исследовании сложных энергетических установок типичным является использование метода сплошного перебора заранее заданного множества вариантов схем и параметров [92,94,95,98,107]. Оригинальные подходы использованы в работах [98,102,107], в которых для совершенствования сложных ТЭУ используются методы термодинамического анализа в сочетании с достаточно простыми моделями.

В ИСЭМ СО РАН накоплен богатейший опыт математического моделирования ТЭУ. Преимущественно с использованием материальных и энергетических балансовых уравнений. Для автоматизации разработки математических моделей ТЭУ был создан программно-вычислительный комплекс «Система машинного построения программ (СМ1Ш)», первоначальное применение, которого было осуществлено на ЭВМ БЭСМ-6. Позже с появлением персональных компьютеров комплекс был модифицирован под новые платформы и получил название СМПП-ПК [35,36,44,53,101].

Система позволяет по информации об элементном составе технологической схемы и связях между этими элементами автоматически генерировать программу расчета сложной ТЭУ. Подробно вопросы математического моделирования установок рассмотрены в работах [41,43,4547,51,58,104].

Задачи оптимизации параметров различных технологических процессов является актуальной. Для ее решения разработано множество методических подходов, описанию которых посвящено ряд работ [3,8,1013,34,81,87,88].

Для решения задач оптимизации теплосиловых систем в ИСЭМ СО РАН разработан и реализован в рамках СМПП-ПК оригинальный метод первого порядка «с памятью». Повышение эффективности процесса поиска решения осуществляется за счет использования на очередном шаге оптимизационного процесса не только текущей, но и предшествующей информации о функциях и их производных, полученных на предыдущих шагах. Подробно метод представлен в работе [27-29].

Основой успеха в решении проблем оперативного управления ТЭС на базе автоматизированных систем является наличие достаточно быстродействующих и точно отражающих текущее состояние оборудования математических моделей ТЭС и эффективных методов математического программирования, реализующих использование этих моделей для целей управления режимами функционирования ТЭС. Весомый вклад в решение задач оптимизации параметров функционирования ТЭЦ составляют работы [1,5,6,59,60,83,84,93,103]. Однако недостаточно широкое внедрение такого рода работ при управлении режимами функционирования ТЭЦ обусловлено трудностями, возникающими как при моделировании сложных, нередко иерархически организованных теплоэнергетических объектов, каковыми являются ТЭС и ТЭЦ в том числе, так и при решении проблемы настройки математических моделей на изменяющееся фактическое состояние оборудования теплоэлектроцентрали, и, наконец, при постановке и решении оптимизационных задач.

Подробные математические модели ТЭУ, разрабатываемые с помощью СМПП-ПК для задачи оптимизации имеют достаточную точность и позволяют разработчику иметь доступ ко всем параметрам потоков и оборудования входящих в эту модель, что несомненно является положительным моментом такой модели. Однако вычисление большого количества параметров требует соответствующих затрат машинного времени. Так, решение задачи оптимизации крупной промышленно-отопительной ТЭЦ может занимать значительное количество времени (более часа), что является недопустимым для задач оперативной оптимизации ТЭЦ. Следует отметить, что для однозначного определения нагрузки агрегата необходим ограниченный набор параметров, характеризующих его работу в комплексе с другими агрегатами. Таким образом, решение задачи можно получить, установив функциональную связь между информационно-входными и выходными параметрами математической модели установки из соответствующего набора требуемых параметров. В настоящей работе использован подход с использованием многопараметрической сетки.

Следует отметить, что фактическое состояние оборудования ТЭЦ меняется в ходе эксплуатации. Так, может происходить занос солями проточной части турбины, загрязнение теплообменных поверхностей конденсатора, регенеративных подогревателей и т.д. Для учета этого требуется корректировка (идентификация) коэффициентов математических моделей элементов турбоустановки по результатам текущих замеров ее параметров.

Одними из первых работ, где поднималась проблема оценивания состояния и идентификации в теплоэнергетике были работы Г.В. Ноздренко, Ю.В. Овчинникова [65,66], выполненные в НЭТИ. Для решения задачи оценивания в этих работах предлагалась методика согласования уравнений теплового и энергетического балансов. Однако предлагаемый авторами подход шел в контексте более широкой задачи оптимального распределения нагрузок между агрегатами и не решил полностью всех вопросов диагностики оборудования. К числу таких нерешенных вопросов можно отнести, например, отсутствие в постановке задачи оценивания определяющих состояние оборудования коэффициентов, неизмеряемых и постоянных во всех режимах эксплуатации. Также не была учтена взаимосвязь погрешности измерений параметров с погрешностью приборов.

В области исследования электроэнергетических систем вопросы оценивания состояния и идентификации при расчете режимов работы с учетом погрешности измерений изучались с начала 70-х годов, о чем дает хорошее представление цикл работ А.З. Гамма и его коллег [21-24], выполненных в ИСЭМ СО РАН. В работе тех же авторов [25] также рассмотрены возможные подходы к детекции «плохих» измерений. Указанные вопросы в системах диспетчерского управления ЭЭС решаются на основе идеологии контрольных уравнений. Идеология контрольных уравнений построена на первой форме задачи оценивания, т.е. система уравнений балансов разделяется на базисную, из которой вычисляются неизмеряемые параметры z и небазисную, называемую контрольной, по невязкам уравнений которой можно выявить наличие грубых ошибок в измерениях. Подход носит во многом эвристический характер и успех анализа достоверности измерений нередко зависит от удачного разделения исходной системы уравнений, отражающей законы электрических цепей на базисную и систему контрольных уравнений, а также от способа формирования линейных комбинаций контрольных уравнений и выбора тех или иных переменных для исключения из контрольных уравнений.

Другим примером решения проблем оценивания состояния и идентификации параметров являются задачи исследования трубопроводных систем. В [63] Н.Н. Новицким представлено комплексное рассмотрение широкого круга задач и методов оценивания, разработанных с учетом особенностей гидравлических цепей. В работе также достаточно большое внимание уделено вопросам выявления ошибочной информации в измерениях.

Применительно к теплоэнергетическим установкам задача оценивания состояния и идентификации представлена в работах A.M. Клера, А.В. Михеева и др. [38-40]. В этих работах рассматриваются подходы к идентификации энергетических паровых котлов и турбоустановок, описываются подходы задачи оценивания состояния этого оборудования в ходе эксплуатации.

Также необходимо отметить работу коллектива авторов МЭИ [52], где рассматриваются вопросы коррекции замеряемых параметров на ТЭЦ, введением поправок в их значения, для соблюдения материальных и энергетических балансов. Авторами рассматриваемой работы разработан специализированный программно-вычислительный комплекс, позволяющий производить расчеты в реальном времени.

Немаловажной проблемой в настоящее время является задача распределения паровых нагрузок между котлоагрегатами ТЭЦ, работающими на общий паропровод. Один из подходов решения поставленной проблемы приведен в работе Щербича и Шашкова [90], однако предложенный ими подход достаточно трудоемок. Для оптимизации распределения нагрузок между агрегатами ТЭЦ, необходимо учитывать лишь ограниченное количество параметров, т.к. котлоагрегат связан с другими элементами схемы ограниченным количеством связей. В настоящее время наиболее применяемым оказывается метод, основанный на использовании ХОПов, однако этот метод не обеспечивает универсальности и не позволяет использовать его применительно к другим агрегатам. В настоящей работе предлагается использовать метод динамического программирования для решения рассматриваемой задачи. Вопросы динамического программирования и решения с его помощью различных практических задач рассматриваются в работах [14,15,85,86].

Поиск качественных решений автоматизированного управления ТЭЦ -это комплексная проблема, требующая решения ряда взаимосвязанных задач. Среди них можно выделить последовательную цепочку основных: оценивание и анализ текущего состояния основного оборудования ТЭЦ, определяемого набором измерений параметров режимов функционирования; поиск оптимальных, с точки зрения некоторого критерия, текущих и будущих режимов работы; формирование управляющих воздействий, обеспечивающих реализацию оптимальных режимов.

При этом для каждой отдельно взятой ТЭЦ она достаточно специализирована, ввиду различных технологических схем и установленного оборудования. Также необходимо учитывать фактическое состояние оборудования. Кроме того, все большему числу электрических станций становятся доступны системы автоматизированного сбора информации, как результат возникает потребность в системах способных обрабатывать и анализировать эту информацию. В свою очередь законы рынка требуют рационального использования потребляемых ресурсов (топливо, вода, мазут и другие). Поэтому возникает потребность в специализированных программно-вычислительных комплексах, дающих возможность по заданным тепловым, электрическим нагрузкам и составу оборудования получать оптимальное распределение этих нагрузок между агрегатами станции в зависимости от выбранного критерия оптимальности. Критерий оптимальности - величина, определяющая степень оптимальности режима. Критериями оптимальности могут выступать: расход топлива котлами ТЭЦ, максимальная суммарная мощность ТЭЦ и т.д. В настоящей работе представлен программно-вычислительный комплекс, в рамках которого реализованы вышеописанные возможности.

Проблемами создания ПВК, предназначенных для оптимального распределения нагрузок между агрегатами тепловых электрических станций занимается ряд ученых по всему миру. Так, необходимо отметить ПВК ESteam, разработанный компанией Veritech 1пс.[96]. Этот программный продукт имеет блочную структуру и позволяет разрабатывать схемы паротурбинных, газотурбинных и парогазовых установок, на основании которых проводить различного рода исследования, внесение изменений в схему, вывод различным образом сгруппированных результатов, построение диаграмм и т.д. Также рассматриваемый ПВК позволяет производить оптимизационные расчеты разрабатываемой схемы, осуществлять передачу и хранение данных в различных форматах и получать данные со средств автоматики работающего оборудования.

ESteam является эффективным программным продуктом для решения задач расчета паротурбинных, газотурбинных и комбинированных установок, а список пользователей этого продукта является тому доказательством. Однако наряду со своими достоинствами он имеет ряд недостатков - так, например, ограниченный набор элементов для разработки схем турбоустановок и тепловых электрических станций, не имеет привязанности к определенной тепловой станции, т.е. разработкой конкретных схем необходимо заниматься заказчику, что требует определенного уровня владения программой и соответственно дополнительных материальных вложений на обучение персонала.

Программно-вычислительный комплекс Thermoflow, разработанный коллективом авторов во главе с доктором Maher Elmasri, который является автором ряда работ по вопросам расчетов газовых и парогазовых установок с использованием ЭВМ [94,95], в настоящее время является признанным лидером европейского рынка. Количество пользователей этого программного продукта превышает сотню различных предприятий и учреждений по всему миру [108].

ПВК Thermoflow состоит из нескольких модулей, которые в совокупности позволяют решать широкий круг задач, возникающих в теплоэнергетике. Так, например, конструкторские и поверочные расчеты тепловых схем газовых, паровых и комбинированных турбоустановок. Кроме того, на основе получаемых схем реализована возможность расчетов и компоновки ТЭЦ. Подобно ПВК ESteam позволяет осуществлять передачу и хранение данных в различных форматах и получать данные со средств автоматики работающего оборудования.

Однако ПВК Thermoflow свойственны те же недостатки, что и ESteam.

Необходимо отметить работу [31], выполненную в ИСЭМ СО РАН, где рассматриваются информационные технологии, используемые в системных исследованиях энергетики, и предлагается оригинальный подход к интеграции этих технологий в рамках единого программного комплекса.

Цель работы

Разработка методики и реализующих ее программных средств оптимизации режимов работы крупных промышленно-отопительных ТЭЦ, основанных на использовании математических моделей оборудования, настраиваемых на его фактическое состояние по результатам замеров параметров в нескольких режимах.

Научная новизна

Впервые получены, составляют предмет научной новизны и выносятся на защиту следующие наиболее важные результаты:

1. Разработана методика оптимизации режимов работы крупных промышленно-отопительных ТЭЦ, позволяющая учитывать реальное состояние оборудования, на основании идентификации математических моделей по результатам замеров параметров этого оборудования в процессе технологических испытаний и нормальной эксплуатации;

2. Разработана методика построения быстродействующих математических моделей теплофикационных паровых турбин, позволяющих существенно сократить время решения задач оптимизации режимов работы крупных промышленно-отопительных ТЭЦ;

3. Разработана методика оптимального распределения нагрузок между котлоагрегатами ТЭЦ на основе динамического программирования;

4. Разработан программно-вычислительный комплекс (ПВК) математического моделирования оборудования и оптимизации режимов работы ТЭЦ, реализующий методические результаты диссертации в виде программных средств и объединяющий их в едином пользовательском интерфейсе.

Практическая ценность работы

Практическая ценность работы заключается в том, что разработанные методические подходы и их реализация в рамках программно-вычислительного комплекса, позволяют производить оптимизационные расчеты режимов работы реально действующих ТЭЦ. Результаты проведенных расчетов, позволяют строить эквивалентные энергетические характеристики ТЭЦ.

Реализация работы

С использованием разработанного программно-вычислительного комплекса были выполнены: идентификация параметров моделей действующих агрегатов паровых котлов ТГМ-84-140 и ТГМЕ-464-140, турбоустановок ПТ-60/75-130/13, Т-100/120-130, Т-100/120-130-3, ПТ-135/165-130/13; разработка быстродействующих математических моделей турбоустановок ПТ-60/75-130/13, Т-100/120-130, Т-100/120-130-3, ПТ-135/165-130/13; расчеты по распределению нагрузок между агрегатами действующей крупной промышленно-отопительной ТЭЦ и построены ее эквивалентные энергетические характеристики.

Апробация работы

Методические результаты диссертационной работы получили практическую реализацию в работах ИСЭМ СО РАН, ОАО «Иркутскэнерго» ТЭЦ-10 и «Самараэнерго» ТЭЦ ВАЗа по оптимальному распределению нагрузок между агрегатами. Основные положения и результаты работы докладывались на Всероссийской конференции «Энергетика России в XXI веке: развитие, функционирование, управление» (Иркутск, 2005 г.), XXXIV-XXXVI конференциях научной молодежи ИСЭМ СО РАН (г. Иркутск 2004 -2006 г.г.)

Публикации

Основное содержание работы отражено в 5 печатных работах Структура и объем работы

Диссертация состоит из введения, трех глав и заключения, библиографического списка, содержащего 108 наименований. Объем работы -106 страниц.

Заключение диссертации по теме «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ», Максимов, Алексей Сергеевич

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. Разработана методика оптимизации режимов работы крупных промышленно-отопительных ТЭЦ, позволяющая учитывать реальное состояние оборудования, на основании идентификации математических моделей по результатам замеров параметров этого оборудования в процессе технологических испытаний и нормальной эксплуатации.

2. Разработана методика создания быстродействующих математических моделей турбоустановок для задач оптимизации крупных ТЭЦ. Для разработки таких моделей был использован метод, основанный на расчетах с использованием подробной математической модели турбоустановки в узлах заранее заданной многопараметрической сетки. В работе приведены исследования погрешностей результатов расчетов, возникающих при использовании этих математических моделей, и изменение времени, затрачиваемого на расчеты подробных и быстродействующих математических моделей.

3. Разработана методика оптимального распределения нагрузок между котлоагрегатами ТЭЦ, работающими на общий паропровод, с использованием метода динамического программирования.

4. Разработан программно-вычислительный комплекс, позволяющий производить оптимизационные расчеты по распределению тепловых и электрических нагрузок на ТЭЦ, идентификационные расчеты математических моделей основного энергетического оборудования по результатам замеров и осуществлять передачу коэффициентов, полученных в результате идентификации в оптимизационную модель ТЭЦ, что позволяет получать результаты расчетов, наиболее приближенные к реальным.

5. Выполнены расчеты по оптимизации режимов работы крупной промышленно-отопительной ТЭЦ. Построена ее эквивалентная энергетическая характеристика при расчетной нагрузке тепловых потребителей.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Максимов, Алексей Сергеевич, 2006 год

1. Автоматизированное проектирование тепловых схем и расчёт переменных режимов ПТУ ТЭС и АЭС / Боровков В. М., Казаров С. А., Кутахов А. Г. и др // Теплоэнергетика. - 1993. - № 3. - С. 5 - 9.

2. Александров И. А., Анциферов Е. Г., Булатов В. П. Методы центрированных отсечений в выпуклом программировании. Иркутск, 1983. - 33 с. - (Препр. / АН СССР, СЭИ).

3. Аналитический метод оптимизации параметров последней ступени при минимуме потерь энергии с выходной скоростью / Шубенко-Шубин Л. А., Познахиров В. Ф., Антипцев Ю. П., Тарелин А. А. // Теплоэнергетика. 1976. - № 7. - С. 61 - 65.

4. Андреев П. А., Гринман М. И., Смолкин Ю. В. Оптимизация теплоэнергетического оборудования АЭС. М.: Атомиздат, 1975. - 224 с.

5. Андрющенко А. И., Аминов Р. 3. Оптимизация режимов работы и параметров тепловых электростанций. М.: Высш. шк., 1983. - 225 с.

6. Андрющенко А. И., Змачинский А. В., Понятов В. А. Оптимизация тепловых циклов и процессов ТЭС. М.: Высш. шк., 1974. - 279 с.

7. Банди Б. Основы линейного программирования,- М.:Радио и связь, 1989.176 с.

8. В. Белунцов Новейший самоучитель по разработке Web-страниц. -Москва: издательство «ДЕСС КОМ», 2000.-448 с.

9. Ю.Беляев JI. С. Решение сложных оптимизационных задач в условиях неопределенности. Новосибирск: Наука, 1978. - 128 с.

10. П.Березин И. С., Жидков Н. П. Методы вычислений. М.: Наука, 1966. - т. 1.-632 с.

11. Булатов В. П. Методы погружения в задачах оптимизации. -Новосибирск: Наука, 1977. 158 с.

12. Булатов В. П. Методы погружения в задачах оптимизации. Методы оптимизации. Иркутск: СЭИ СО АН СССР, 1974. - С. 3 - 68.

13. Васильков Ю.В., Василькова Н.Н. Компьютерные технологии вычислений в математическом моделировании: Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2002. - 256 е.: ил.

14. Вентцель Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. Учеб. Пособие для студ. втузов. 2-е изд., стер. - М.: Высш. шк., 2001. -208 е.: ил.

15. Влияние режимов работы АЭС на выбор параметров турбоустановки / Иванов А. А., Май В. А., Наумов Ю. В., Попырин Л. С. // Изв. АН ССС. -Энергетика и транспорт, 1983. № 4. - С. 3 -10.

16. Вульман Ф. А., Корягин А. В., Кривошей М. 3. Математическое моделирование тепловых схем паротурбинных установок на ЭВМ. М.: Машиностроение, 1985. - 111 с.

17. Вульмаи Ф. А., Хорьков Н. С., Куприянова Л. М. Применение модульного принципа для описания задач математического моделирования теплоэнергетических установок. // Изв. АН СССР. Энергетика и транспорт. 1978. - № 4. - С. 129 - 136.

18. Вульман Ф. А., Хорьков Н. С. Тепловые расчеты на ЭВМ теплоэнергетических установок. М.: Энергия, 1975. - 200 с.

19. Выбор оптимального состава оборудования промышленно-отопительных ТЭЦ // Е.Я. Соколов, А.И. Корнеичев, Е.Г. Скловская, М.О. Фридман //Теплоэнергетика, 1970, №10, с. 25-28.

20. Гамм А.З. Статистические методы оценивания состояния электроэнергетических систем. -М.: Наука, 1976. 220 с.

21. Гамм А.З., Герасимов Л.Н., Голуб И.И., Гришин Ю.А., Колосок И.Н. Оценивание состояния в электроэнергетике. М.: Наука, 1983. - 302 с.

22. Гамм А.З., Голуб И.И. Наблюдаемость электроэнергетических систем. -М.: Наука, 1990.-200 с.

23. Гамм А.З. Вероятностные модели режимов электроэнергетических систем. Новосибирск: ВО «Наука». Сибирская издательская фирма, 1993.- 133 с.

24. Гамм А.З., Колосок И.Н. Обнаружение плохих данных в телеизмерениях для АСДУ ЭЭС на основе контрольных уравнений. Препринт ИСЭМ СО РАН, Иркутск, 1998.-49 с.

25. Горнштейн В. М., Мирошниченко Б. П., Пономарев А. В. Методы оптимизации режимов энергосистем.- М.: Энергоиздат, 1981. 336 с.

26. Деканова Н. П., Клер А. М. Оптимизация теплоэнергетических установок при неопределенности экономической информации // Методы оптимизации теплоэнергетических установок с учетом неопределенности исходной информации. М.: ЭНИН, 1987. - С.29-39.

27. Деканова Н. П., Клер А. М. Проблемы оптимизации при исследовании теплоэнергетических установок // Приближенные методы анализа и их приложения. Иркутск: СЭИ СО АН СССР, 1989. - С. 22 - 43.

28. Деканова Н. П., Клер А. М., Щеголева Т. П. Оптимизация парогазовых установок на стадии технического проектирования // Комплексные исследования энергетических установок и систем -М: ЭНИН,-1989.-с.81-91.

29. Интеграция информационных технологий в системных исследованиях энергетики / JI.B. Массель, Е.А. Болдырев, А.Ю. Горнов и др. Под ред. Н.И. Воропая. Новосибирск: Наука, 2003. - 320 с.

30. Исследование систем теплоснабжения / Под ред. Попырина JI.C. и Денисова В.И. М.: Наука, 1989 - 216 с.

31. Х.М. Дейтел, П.Дж. Дейтел, Т.Р. Нието, Т.М. Лин, П. Садху Как программировать на XML. Пер. с англ. М.: ЗАО «Издательство БИНОМ», 2001 г. - 944 е.: ил.

32. Карманов В. Г. Математическое программирование. М.: Наука , 1975. -272 с.

33. Карпов В. Г., Кесельман Д. Я., Подкорытов В. Н. Алгоритм преобразования ориентированного графа в бесконтурный // Тр. Иркут. гор. семинара по прикл. математике. Иркутск, 1969. - вып. 1. - С. 64 -81.

34. Карпов В. Г.,Попырин Л. С.,Самусев В. И., Эпелынтейн В. В.

35. Автоматизация построения программ для расчета схем теплоэнергетических установок // Изв. АН СССР. Энергетика и транспорт. 1973.-№ 1.- С. 129-137

36. Кафаров В. В., Мешалкин В. П., Гурьева Л. В. Оптимизация теплообменных процессов и систем. М.: Энергоатомиздат, 1988. 192 с.

37. Клер A.M., Деканова Н.П., Михеев А.В. Численные методы диагностики оборудования ТЭС // Теплофизика и аэромеханика. 2000. - Т. 7. - № 3-С. 443-450.

38. Клер А. М., Корнеева 3. Р. Схемно-параметрическая оптимизация теплосиловой части АЭС с ВВЭР с учетом надежности. // Энергетика и транспорт. Известия АН СССР. 1990.-№2. С. 76-79.

39. Клер А. М., Наумов Ю. В. Сочетание формальных и неформальных методов при принятии решений // Системы автоматического обучения и проектирования. Межвузовский сборник научных трудов.- Иваново: Ивановский энергетический институт. 1989. С. 51 - 57.

40. Клер А. М., Самусев В. И. Оптимизация режимных параметров при проектировании теплосиловой части ТЭЦ // Методы комплексной оптимизации энергетических установок. Иркутск, 1977. - С. 59 - 73.

41. Клер А. М., Скрипкин С. К., Деканова Н. П. Автоматизация построения статических и динамических моделей теплоэнергетических установок. // Изв. АН. Энергетика. 1996. - № 3. - С. 78 - 84.

42. А.М. Клер, А.С. Максимов, ЕЛ. Степанова Оптимизация режимов работы ТЭЦ с использованием быстродействующих математическихмоделей теплофикационных паровых турбин. Теплофизика и аэромеханика, 2006, № 1, т. 13, с. 159-167

43. Левенталь Г. Б., Попырин Л. С. Оптимизация теплоэнергетических установок. М.: Энергия, 1970. - 352 с.

44. Макаров А. А., Мелентьев Л. А. Методы исследования и оптимизации энергетического хозяйства. Новосибирск: Наука, 1973. - 274 с.

45. Максимов А.С. Модернизация СМПП и решение с ее помощью задач адаптации математических моделей теплофикационных турбин // Тр. молодых ученых ИСЭМ СО РАН, Вып. 34: Научно-техн. прогресс в энергетике. —Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2004. — С. 120-129.

46. Математическое моделирование и оптимизация в задачах оперативного управления тепловыми электростанциями // Клер А. М., Деканова Н. П., Скрипкин С. К. и др. Новосибирск: Наука. Сиб. издат. фирма РАН, 1997.- 120 с.

47. Мелентьев JI. А. Оптимизация развития и управления больших систем энергетики. 2-е изд., доп. и перераб. - М.: Высш. школа, 1982. - 320 с.

48. Мелентьев JI. А. Системные исследования в энергетике. М.: Наука, 1983.-456 с.

49. Методы математического моделирования и комплексной оптимизации при неопределенности исходной информации: Сб. работ / АН СССР Сиб. отд-ние. Сиб. энерг. инт-т; Под ред. Попырина JI.C. Иркутск: Вост-Сиб. изд-во, 1977. - 192 с.

50. Методы математического моделирования и оптимизации теплоэнергетических установок / Отв. ред. Левенталь Г. Б., Попырин Л. С. М.: Наука, 1972. - 224 с.

51. Методы оптимизации сложных теплоэнергетических установок / А. М. Клер, Н. П. Деканова, Т. П. Щеголева и др.- Новосибирск: ВО "Наука". Сибирская издательская фирма, 1993. 116 с.

52. Моделирование на персональном компьютере стационарных режимов работы ПТУ / В. М. Боровков, С. А. Казаров, А. Г. Кутахов, С. Н. Романов // Теплоэнергетика, М.: -№ 11,1991.- С. 58 61.

53. Моделирование на ЭВМ статических и переходных режимов работы паротурбинных установок / А. Г. Кутахов, С. Н. Романов и др. // Изв. Вузов. Энергетика, М.: -№ 2, 1990.- С. 97.

54. Мэрдок Келли Л. JavaScript: наглядный курс создания динамических Web-страниц.: Пер. с англ.: Уч. Пос. М.: Издательский дом «Вильяме», 2001. - 288 е.: ил. - Парал. тит. англ.

55. Негрино Т., Смит Д. JavaScript для всемирной паутины. СПб.: ИД «ВЕСЬ», 2003. - 336 е., ил. - (Серия «Весь - компьютерный мир»),

56. Новицкий Н.Н. Оценивание параметров гидравлических цепей. -Новосибирск: Наука, 1998.-214 с.

57. Ноздренко Г.В., Овчинников Ю.В. Оптимизация внутристанционных режимов ТЭЦ в системе АСУ ТП //Задачи и методы управления ЭС : Сб.трудов Новосибирск, 1982. - С. 21 - 27.

58. Ноздренко Г.В., Овчинников Ю.В., Алтухов И.М. Согласование энергобалансов для уточнения исходной информации по ТЭУ // Управление режимами и развитием ЭС в условиях АСУ: Сб. трудов -Новосибирск, 1980. С.151 - 159.

59. Палагин А. А. Автоматизация проектирования теплосиловых схем турбоустановок. Киев: Наук, думка, 1983. - 160 с.

60. Палагин А. А., Ефимов В. А. Имитационный эксперимент на математических моделях турбоустановок. Киев: Наук, думка, 1986. -132 с.

61. Палагин А. А. Логически-числовая модель турбоустановки // Проблемы машиностроения. 1975. - вып. 2. - С. 103 - 106.

62. Питц-Моултис Н., Кирк Ч. XML: Пер. с англ. СПб.: БХВ-Петербург, 2001.-736 е.: ил.

63. Попырин JL С., Каплун С. М., Аврутик С. В. Оптимизация дискретных параметров теплоэнергетических установок // Изв. АН СССР. -Энергетика и транспорт. 1970, № 3. - С 81-88.

64. Попырин JI. С. , Каплун С. М. , Аврутик С. В. Применение градиентного метода при экономической оптимизации сложных технологических систем (на примере теплосиловых установок) // Экономика и математические методы. 1969. Вып. 4. - С. 54-61.

65. Попырин Л. С. Математическое моделирование и оптимизация атомных электростанций. М.: Наука, 1984. -348 с.

66. Попырин JI. С. Математическое моделирование и оптимизация теплоэнергетических установок. М.: Энергия, 1978. - 416 с.

67. Попырин Л. С. Методика выполнения оптимизационных расчетов энергетических объектов при неоднозначности исходной информации // Теплоэнергетика, 1980. № 2. - С. 27-32

68. Попырин Л. С., Наумов Ю. В. Оптимизация теплосиловой части АЭС с водоохлаждаемыми реакторами //Изв. АН СССР. Энергетика и транспорт, 1972. - № 2. - С. 140-149.

69. Попырин Л. С. Опыт и проблемы разработки методов оптимизации энергетических установок // Методы комплексной оптимизации энергетических установок. Иркутск: СЭИ СО АН СССР , 1977. - С. 5-17.

70. Попырин Л. С., Самусев В. И., Эпельштейн В. В. Автоматизация математического моделирования теплоэнергетических установок. М.: Наука, 1981.-236 с.

71. Применение математического моделирования при выборе параметров теплоэнергетических установок /под ред. Левенталя Г. Б., Попырина Л. С. М.: Наука, 1966 - 175 с.

72. Реклейтис Г., Рейвиндран А., Рэгсдел К. Оптимизация в технике: В 2-х кн. М.: 1986. - Кн. 1. - 352 е.; - Кн. 2. - 320 с.

73. Российский статистический ежегодник. 2004: Стат. сб./Росстат. : М., 2004.-725 с.

74. Рузанков В. Н. Методика распределения тепловых и электрических нагрузок между турбинами мощных отопительных ТЭЦ // Теплоэнергетика. 1973. - № 6. - С. 80 - 82.

75. Сидулов М. В., Мартынов В. А., Кудрявцев Н. Ю. и др.

76. Математическое моделирование и оптимизация режимов работы ТЭЦ // Теплоэнергетика. 1993. - № 10. - С. 2 - 25.

77. Таха X. Введение в исследование операций: В 2-х кн. М.: Мир, 1985. -Кн. 1.-480 е.;-Кн. 2.-496 с.

78. Таха, Хэмди, А. Введение в исследование операций, 6-е издание.: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2001. - 912 е.: ил. - Парал. тит. англ.

79. Фиакко А., Мак-Кормик Г. Нелинейное программирование. Методы последовательной безусловной минимизации. М.: Мир, 1972. - 240 с.

80. Химмельблау Д. Прикладное нелинейное программирование. М.: Мир, 1975. - 536 с.

81. Хлебалин Ю. М. Эксергетический метод выбора экономичного режима совместной работы энергетического оборудования // Изв. вузов, Энергетика, 1973. № 4. - С. 48 -54.

82. Щербич В. И., Шашков О. К. Оптимизация в АСУ ТП ТЭЦ распределения нагрузок между котлами, работающими на общий паропровод // Электрические станции. 1992. - № 7. - С. 40 - 44.

83. Школы Консорциума W3C: Введение в SVG http://xml.nsu.ru

84. Analysis Off-Design Perfomance and Phased Construction of Integrated-Gasification-Combined-Cycle Power Plant. Findreport for RP 2029-12, prepared by Standford University, February, 1987, EPRIAP - 50027

85. Dekanova N. P., Kler A. M. Techniques for investigating thermal power plants // Sov. Tech. Rew. A. Energy. 1993. - Vol. 6. - P. 31 - 53.

86. E1-Masri M. A. A Modofied, high-efficiency Gas TurbiCycle // ASME Journal of Engineering for Gas Turbines and Power, 1988. № 2. - p. 233 - 250.

87. El-Masri M. A. Gascan on Interactive Code for Thermal Analysis of Gos Turbine Systems // ASME Journal of Engineering for Gas Turbines and Power, 1988.-vol.110.-P. 201 -207.

88. ESteam brochure http://www.veritechenergy.com/files/veritechesteam.pdf.

89. Gaggali R. A. et. al. Integration of a New Process Into an Existing Site: A Case Study in the Application of Exergy Analysis // ASHE Journal of Engineering for Gas Turbines and Power, 1991. vol. 113 - P. 170-183.

90. Introduction to HTML Applications (HTAs),http://msdn.microsoft.com/library/default.asp7urH/workshop/author/hta/overvi ew/htaoverview.asp.

91. Linhoff В., Flanis F. J. Integration of a New Process Into an Existing Site : F Case Study in the Application of Pinch Technology // ASHE Journal of Engineering for Gas Turbines and Power, 1991. vol. 113. April. - P. 159-169.

92. Loines J., Thompson M. A. MOPEDS-Modular Performance Evaluation and Desigh System // CEGB Report CISD/CC/P794, March/ -1987.

93. Scalable Vector Graphics (SVG) 1.1 Specification http://www.w3.org/TR/2003/REC-SVGl 1-20030114/

94. Spakovsky M. R., Evans R. B. The Design and Performance Optimization of Thermal Systems // ASHE Journal of Engineering for Gas Turbines and Power, 1990. vol. 112. January. - P. 86 - 92.

95. Takeya k., Yasui H. Perforance of the Integrated Gas and steam Cycle (IGSC) for Reheat Gas Turbine // ASME Journal of Engineering for Gas Turbines and Power, 1988. № 2. - P. 220 - 232.

96. Thermoflow overview. http://www.thermoflow.com/ThermoflowOverview.htm