Математические методы оптимизации режимов функционирования ТЭС тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.16, доктор технических наук Деканова, Нина Петровна

• Деканова, Нина Петровна
• доктор технических наук
• 1998

Оглавление диссертации доктор технических наук Деканова, Нина Петровна

СОДЕРЖАНИЕ

Введение

1. Определение текущего состояния теплоэнергетических установок

1.1. Общая характеристика ТЭУ как объектов оптимизации и постановка задачи диагностики

1.2. Анализ устойчивости решения к погрешности измерений

1.3. Статистическая оценка точности решения задачи

1.4. Пример определения текущего состояния теплофикационной турбины

1.5. Пример анализа устойчивости и статистического оценивания решения

2. Задача оптимизация непрерывных параметров тепловых электростанций

2.1. Математическая постановка задачи

2.2. Методические подходы к решению оптимизационных задач

2.3. Метод оптимизации непрерывных параметров режима ТЭС

2.4. Пример оптимизации параметров промышленно - отопительной ТЭЦ

3. Оптимизация дискретных параметров ТЭС

3.1. Математическая постановка задачи

3.2. Методика решения дискретных задач

3.3. Метод решения задачи 13

3.4. Пример оптимизации состава включенного в работу оборудования ТЭЦ

4. Оптимизация согласованной работы ТЭЦ в нескольких режимах

4.1. Математическая постановка задачи

4.2. Метод решения задачи

4.3. Пример оптимизации согласованной работы ТЭЦ в нескольких режимах

5. Оптимизация режимов работы ТЭЦ в составе электроэнергетической системы

5.1. Математическая постановка задачи

5.2. Пример построения энергетической характеристики ТЭЦ

6. Автоматизация решения задач оптимизации

6.1. Структура системы математического моделирования и оптимизации

6.2. Программно-вычислительный комплекс для автоматизации решения задач оптимизации

Заключение 240 _Список литературы

Y

Приложение. Математические модели элементов ПТУ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Математические методы оптимизации режимов функционирования ТЭС»

ВВЕДЕНИЕ

Тепловые электрические станции играют и будут играть важную роль как в электроснабжении, так и в теплоснабжении промышленных и коммунально-бытовых потребителей нашей страны. Предполагается, что производство электроэнергии в России после спада в 1991-1996 г.г. увеличится до 1080-1270 млрд. кВт-ч в 2010 г.. При этом тепловые электростанции сохранят свое ведущее положение - выработка электроэнергии на ТЭС составит 70-75 %%. В области теплоснабжения следует ожидать увеличение потребления тепловой энергии на уровне 2010 г. до 11300-12000 млн. ГДж [53].

Техническое и экономическое развитие отрасли требует решения ряда взаимосвязанных задач. Для функционирующих теплоэлектростанций (ТЭС) к таким задачам, в первую очередь, можно отнести проблемы повышения эффективности режимов эксплуатации станций. Следует заметить, что задачи оптимизации режимов ТЭС возникают как при оперативном управлении работой электрических станций, так и на различных стадиях проектирования ТЭС и планирования развития электроэнергетических систем. Теплоэлектростанции, в том числе и теплоэлектроцентрали (ТЭЦ),

производящие как электрическую, так и тепловую энергию, характеризуются существенным изменением тепловых нагрузок в течение года, обусловленным колебанием температуры наружного воздуха; сложностью технологических схем и разнотипностью состава основного оборудования (паровых котлов и турбин). В связи с этим выбор оптимальных режимов работы ТЭЦ является весьма актуальной, но трудоемкой задачей, успешное решение которой возможно лишь на основе использования современных методов математического моделирования и оптимизации дискретных и непрерывных параметров сложных теплоэнергетических объектов.

Работы, связанные с решением проблемы повышения экономической эффективности теплоэнергетических установок (ТЭУ), ведутся в нашей стране и за её пределами несколько десятков лет. Основы применения методов математического моделирования и оптимизации для исследования энергетических объектов заложены в работах школы Сибирского энергетического института, созданной Л. А. Мелентьевым, Г. Б. Левенталем и Л. С. Попыриным [3, 18, 32, 57, 66, 67, 73, 84, 90, 96, 100-103, 118-126, 132, 143]. В указанных работах изложены методы автоматизации математического моделирования установок; рассмотрены задачи оптимизации непрерывных и дискретных параметров ТЭУ различных типов и технологических схем; даны подходы к оптимизации ТЭУ в условиях неоднозначности исходной информации. Методы математического моделирования теплоэнергетических установок развиты в работах В. М.

Боровкова, А. Г. Кутахова и др. [2, 107, 108], выполненных в СПбГТУ и Ленэнерго, в работах Ф. А. Вульмана и др. [34 - 36], выполненных в ЦНИИКА, и в работах Л. А. Шубенко-Шубина, А. А. Палагина и др. [6, 113115], выполненных в ИПМаш. Методы нелинейного программирования реализованы в ГПИ А. С. Карабасовым, Г. Б. Усыниным и др. [15, 68 - 70, 151], в ИЯЭ АН Белоруссии В. П. Бубновым и др. [24, 78, 128] и в МИФИ В. В. Хромовым и др. [1, 62, 156, 157] при оптимизации параметров ядерных реакторов и атомных электростанций. Подходы к оптимизации параметров ТЭУ, основанные на аналитических методах оптимизации, развиты в работах А. И. Андрющенко, Р. 3. Аминова и др., выполненных в СПИ [8, 9, 10] и в работе П. А. Андреева, М. И. Гринмана и Ю. В. Смолкина, выполненной в НПО ЦКТИ [7]. В целом, с использованием указанных методов и реализующих их программных разработок выполнено значительное количество технико-экономических исследований энергетических установок различных типов. Следует заметить, что в ранних работах рассматривались либо достаточно простые энергоустановки, как правило, паротурбинные, либо для более сложных объектов использовались довольно упрощенные математические модели. В последние десятилетия интерес исследователей устремился к теплоэнергетическим установкам, имеющим существенно более сложные технологические схемы (парогазовые установки, работающие по комбинированному термодинамическому циклу, многоконтурные паротурбинные установки АЭС и многоцелевые ТЭУ, производящие наряду

с электроэнергией тепловую энергию, искусственное жидкое топливо и т. д. ). При оптимизационном исследовании таких установок типичным является использование метода сплошного перебора заранее заданного множества вариантов схем и параметров [166, 168, 169, 172, 183]. Оригинальные подходы использованы в работах [170, 177, 182], в которых для совершенствования сложных ТЭУ используются методы термодинамического анализа в сочетании с достаточно простыми моделями. Требуется подчеркнуть, что приведенные исследования, в основном, касались вопросов принятия инженерных схемно-параметрических решений по вновь проектируемому оборудованию.

Около десяти лет назад начала отчетливо проявляться необходимость в создании и использовании автоматизированных систем с целью повышения эффективности оперативного управления тепловыми электрическими станциями. Основой успеха решения проблем управления ТЭС на базе автоматизированных систем является наличие достаточно быстродействующих и точно отражающих текущее состояние оборудования математических моделей ТЭС и эффективных методов решения математических задач, реализующих использование этих моделей для целей управления режимами функционирования ТЭС. Весомый вклад в решение задач оптимизации параметров функционирования ТЭЦ, составляют работы [8, 9, 41, 111, 140, 142, 155, 163, 172, 178]. Однако недостаточно широкое внедрение такого рода работ при управлении режимами функционирования

ТЭЦ обусловлено трудностями, возникающими при моделировании сложных, подчас иерархически организованных теплоэнергетических объектов, какими являются ТЭС и ТЭЦ в том числе, при решении проблемы настройки математических моделей на изменяющееся фактическое состояние оборудования теплоэлектроцентрали, при постановке и решении оптимизационных задач.

В Институте систем энергетики (СЭИ) за многие годы накоплен значительный методический и практический опыт моделирования и оптимизации для предпроектных стадий создания нового теплоэнергетического оборудования [ 3, 45 - 47, 63, 72, 73, 82 - 84, 90, 104, 121, 167, 176, 179]. В последние годы на этой базе развёрнуты работы по методам моделирования и оптимизации при управлении функционированием ТЭЦ [ 79, 80, 81, 85, 98, 105 ]. Они выполняются в двух основных направлениях: а) автоматизация и совершенствование методов математического моделирования достаточно широкого многообразия энергетических объектов и б) разработка и развитие взаимосвязанного комплекса задач и методов схемно-параметрической оптимизации для управления режимами функционирования теплоэлектростанций. Автором диссертационной работы и руководимым ею коллективом научных сотрудников выполнены работы по выделению оптимизационных задач, разработке эффективных методов их решения с последующим анализом получаемых решений, созданию программного комплекса и его применения

в решении ряда проблем управления режимами работы ТЭЦ. Результаты этих работ отражены в данной диссертации.

Основные цели диссертационной работы заключаются в постановке взаимосогласованных задач схемно-параметрической оптимизации режимов функционирования ТЭС, в том числе теплоэлектроцентралей (ТЭЦ); в разработке методов и алгоритмов для решения задач настройки математических моделей теплоэнергетических систем и оптимизации, позволяющих существенно повысить обоснованность решений, принимаемых при управлении работой ТЭЦ, и увеличить технико-экономическую эффективность эксплуатации данных установок; в создании программно-вычислительного комплекса, реализующего на ЭВМ разработанный подход и проведении оптимизационных исследований ряда теплоэнергетических объектов.

Впервые получены, составляют предмет научной новизны и выносятся на защиту следующие наиболее важные результаты:

1. Подход к проблемам настройки математической модели ТЭУ на фактическое состояние оборудования и оценивания параметров функционирования установки по набору замеров, проведенных в нескольких режимах эксплуатации, основанный на решении совместной задачи идентификации параметров оборудования и оценивания состояния функционирования ТЭУ.

2. Методика статистической оценки точности решения совместной задачи идентификации параметров оборудования и оценивания состояния функционирования ТЭУ и оценки его чувствительности к погрешности измерений.

3. Эффективный метод «с памятью» для решения задач нелинейного программирования при оптимизации непрерывных параметров теплоэнергетических систем, основанный на сочетании идеологии методов погружения и возможных направлений.

4. Постановка и метод решения задач распределения нагрузок при оптимизации состава работающего оборудования и параметров функционирования станции (задача смешанного типа: нелинейного и целочисленного программирования).

5. Подход к оптимизации при согласовании работы ТЭС в нескольких режимах эксплуатации в течение заданного периода времени.

6. Подход к оптимизации режимов работы ТЭС в составе электроэнергетической системы для построения текущих характеристик станций.

7. Программно-вычислительный комплекс для автоматизации процесса формирования и решения задач оптимизации при управлении работой ТЭС.

Методические результаты диссертационной работы получили практическую реализацию в работах СЭИ СО РАН и Иркутскэнерго по оптимизации режимов работы Ново-Иркутской ТЭЦ (1993-1996 г.г.); в

работах СЭИ СО РАН и Магаданэнерго по сопоставлению стратегий развития энергетики Магаданской области (1995-1996 г.г.), в выполнении международного проекта ТАСИС «Экологически чистое энергоснабжение региона» (1995-1997 гг.); в фундаментальных исследованиях СЭИ СО АН СССР по госбюджетным темам «Комплексная оптимизация схем и параметров новых типов теплосиловых установок», «Разработка методов математического моделирования и технико-экономического исследования сложных энергетических и энерготехнологических установок».

Диссертация состоит из введения, шести глав и заключения.

В первой главе рассмотрены вопросы адекватного отражения в модели фактического состояния оборудования, изменяющегося в процессе эксплуатации, и оценивания режимов функционирования. Дана постановка задачи определения текущего состояния теплоэнергетической установки и режимов эксплуатации по результатам замеров ряда параметров в нескольких режимах, представлен метод ее решения, приведены методы анализа устойчивости параметров математической модели к погрешности измерений и статистической оценки точности полученного решения. Приведен пример решения указанной задачи для настройки математической модели теплофикационной турбины мощностью 60 МВт с двумя регулируемыми отборами пара на ее текущее состояние.

Во второй главе обсуждаются вопросы решения задач нелинейного программирования, в которых используются сложные математические

модели теплоэнергетических объектов. Дана характеристика математических моделей, используемых в оптимизации. По результатам обзора перспектив применения различных групп методов решения предложен метод «с памятью», генерирующий последовательность внутренних точек, сходящуюся к локальному оптимуму задачи. Дан пример оптимизации параметров функционирования промышленно-отопительной ТЭЦ.

В третьей главе рассмотрена постановка задачи совместной оптимизации непрерывных режимных параметров и состава работающего оборудования теплоэлектростанций, представлен метод ее решения, сочетающий в себе идеи метода сечений с методом ветвей и границ, в алгоритме которого учтены особенности математического представления исследуемого класса объектов. Дан пример оптимизации состава включенного в работу оборудования и параметров функционирования промышленно-отопительной ТЭЦ.

В четвертой главе дан подход к оптимизации при согласовании работы ТЭС по нескольким режимам функционирования в течение заданного периода времени. Ситуации такого рода возникают тогда, когда параметры предшествующих по времени режимов эксплуатации определяют ряд условий работы ТЭС в текущем режиме, например запас топлива на складе. Наиболее отчетливо взаимозависимость режимов эксплуатации ТЭС проявляется в тех случаях, когда топливо на ТЭС завозится лишь в сезон навигации или с использованием зимних дорог. Кроме того, определенный

интерес представляет задача совместной оптимизации режимов работы ТЭЦ промышленных предприятий и графика завоза топлива. Для решения указанного типа задач предлагается двухуровневый алгоритм, на нижнем уровне которого оптимизируются отдельные режимы работы ТЭС, а на верхнем осуществляется их увязка. В качестве примера рассмотрена оптимизация работы ТЭЦ в нескольких режимах отопительного периода.

В пятой главе представлен подход к оптимизации режимов работы ТЭС в составе электроэнергетической системы. Даны постановки задач оптимизации, по результатам решения которых формируется зависимость оптимальных значений мощности станций от стоимости топлива. Полученные данные могут быть представлены в виде таблицы или характеристической кривой и использованы в диспетчерском управлении ЭЭС. Дан пример формирования оптимальной характеристики расхода топлива для теплоэлектроцентрали.

В шестой главе приведена структура автоматизированной системы математического моделирования теплоэнергетических систем различных уровней сложности и дан подход к автоматизации процесса формирования и решения задач оптимизации функционирования ТЭС.

В заключении отражены основные результаты работы.

1. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ТЕКУЩЕГО СОСТОЯНИЯ ТЕПЛОЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ УСТАНОВОК

1.1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ТЭУ КАК ОБЪЕКТОВ ОПТИМИЗАЦИИ И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ДИАГНОСТИКИ

Современные теплоэнергетические системы относятся к одним из наиболее сложных и больших автоматизированных систем, созданных человеком. Они представляют собой технические системы со значительным количеством разнотипных элементов, связанных в единое целое разнообразными технологическими связями (материальными и энергетическими потоками). В элементах технологических схем теплоэнергетических систем протекают различные физико-химические процессы: сгорание органического топлива, газификация твердого топлива, расширение и сжатие рабочих тел, испарение жидкостей и конденсация пара, радиационный и конвективный теплообмены и т. д. Производство и распределение тепловой и электрической энергии имеют такие особенности, как неразрывность производства и потребления во времени. В таких условиях надлежащее качество и надежность тепло- и энергоснабжения при ограниченных затратах могут быть обеспечены только при широком применении совершенных технических средств переработки информации и

использовании ее при проектировании и на предпроектных стадиях разработки теплоэнергетических систем, а также для автоматического управления режимами работы теплоэнергетических объектов.

Важной составляющей проектных и предпроектных исследований, а также автоматизированных систем управления режимами функционирования теплоэнергетических установок и тепловых электрических станций являются их математические модели. Протекающие в элементах ТЭУ процессы в стационарных (статических) режимах работы описываются системами нелинейных алгебраических и трансцендентных уравнений. Причем многие элементы математически представляются весьма сложными системами, включающими десятки уравнений и требующими численных методов решения. Кроме подсистем уравнений, описывающих процессы в отдельных элементах ТЭУ, существует также система уравнений по установке в целом, которая включает уравнения в виде тождества, описывающие технологические связи между элементами. Для материального или энергетического потока, связывающего два элемента, эти тождества показывают, что характеризующие данный поток параметры (расход, давление, энтальпия или температура, механическая мощность и т.д.) в подсистеме одного элемента равна соответствующим параметрам, характеризующим данный поток, в подсистеме другого элемента. При моделировании режимов функционирования ТЭУ, и ТЭС важно знать,

находятся ли значения всех параметров элементов в допустимых пределах.

Поэтому система условий включает не только системы уравнений, но и дополняется системами неравенств, контролирующими физическую и техническую допустимость процессов. Здесь имеются в виду условия положительности температурных напоров в теплообменниках, положительности перепадов давлений в проточных частях турбин, соблюдения пропускных способностей редукционно-охладительных установок и т. д.

Поскольку технологические схемы ТЭУ и ТЭС включают десятки и

сотни элементов, то построение математических моделей таких установок на

основе моделей отдельных элементов является весьма сложной задачей,

успешное решение которой стало возможным лишь с использованием

современных компьютерных технологий. В СЭИ СО РАН с этой целью

разработан оригинальный методический подход и создана реализующая его

система машинного построения программ (СМПП-ПК). Подробно вопросы

моделирования установок рассмотрены в работах [98, 104, 121, 126]. Для

решения оптимизационных задач, рассмотренных в данной диссертации,

использованы математические модели ТЭУ и ТЭС, построенные с помощью

СМПП-ПК. Автор не занимался непосредственно созданием математических

моделей элементов, теплоэнергетических установок и ТЭС и они не

являются предметом защиты, однако разработка предлагаемых в

диссертации методов и алгоритмов оптимизационных исследований

теплоэнергетических систем выполнена с учетом общих особенностей

16

используемых моделей. Поэтому в приложении к диссертации даны примеры моделей отдельных элементов (приложение 1). Следует подчеркнуть, что аналитическое представление сложных ТЭУ и ТЭС на основе детальных моделей отдельных элементов весьма трудоемко. Поэтому их математические модели создаются, как правило, с использованием автоматизированных систем построения программ расчета лишь в виде программ (подпрограмм) на одном из алгоритмических языков. Такие программы содержат около сотни обращений к подпрограммам, связанным между собою значительным числом (около 1000) параметров.

В СЭИ СО РАН для конкретной ТЭС с помощью системы СМПП-ГЖ в

соответствии с составом установленного оборудования конструируются

математические модели основных элементов (агрегатов) оборудования

(турбин, котлов и т. п.). При этом для ряда параметров, характеризующих

состояние оборудования, устанавливаются их номинальные значения.

Например, для теплофикационной промышленной турбоустановки такими

параметрами могут быть КПД частей низкого, среднего и высокого давлений

турбины и т. п. Однако в процессе эксплуатации ТЭС состояние

оборудования, в том числе и турбины, изменяется. В частности, со временем

увеличивается загрязнение поверхностей нагрева паровых котлов,

увеличивается негерметичность газовоздушного тракта, что приводит к

росту присосов и утечек газов, растут заносы проточной части паровой

турбины, приводящие к падению КПД ее ступеней и т. д. Протекающие в

17

элементах ТЭУ процессы в стационарных режимах контролируются

датчиками, установленными в различных точках. Для математической

модели объекта часть замеряемых параметров является входными

параметрами, другая - выходными (вычисляемыми переменными модели).

Если для заданных режимов функционирования вычисляемые по

математическим моделям оборудования значения ряда параметров не

соответствуют результатам замеров этих параметров в рассматриваемых

режимах, то это означает, что имеющиеся модели недостаточно точно

отражают текущее состояние оборудования. Для того чтобы принять

правильное решение об оптимальном распределении нагрузок между

агрегатами ТЭС, о выводе той или иной установки в ремонт и т. д.

необходимо обладать информацией об истинном состоянии оборудования, т.

е. эффективность управления тепловыми электрическими станциями зависит

от того, насколько адекватно построенная модель отражает фактическое

состояние оборудования, изменяющееся в процессе эксплуатации (особенно

в течение межремонтного периода). Эти изменения отражаются на таких

характеристиках оборудования, как КПД и пропускная способность групп

ступеней турбины, коэффициенты загрязнения поверхностей нагрева

теплообменников котлов и турбин и т.д. Прямому контролю указанные

показатели не поддаются. Оценка их значений возможна лишь по

результатам замеров таких параметров, как давление, температура и расход

рабочих тел в различных точках технологической схемы, произведенных в

18

разных режимах эксплуатации. Причем замеры параметров производятся с различной точностью, их значения в каком-либо режиме из-за погрешностей измерений, как правило, не согласуются с системой уравнений энергетического и материального балансов, теплопередачи, гидравлики, аэродинамики и т. д. и могут не отвечать ограничениям, определяющим область физически и технически допустимых режимов.

Задача.настройки математической модели турбины или котла состоит в том, чтобы найти значения ряда параметров (замеряемых и не замеряемых, в том числе коэффициентов модели), обеспечивающие соответствие математической модели, с точки зрения некоторого критерия, фактическому состоянию объекта и удовлетворяющие системе балансовых уравнений модели и техническим условиям в виде неравенств. Для успешного решения задачи диагностики необходимо:

1) использовать подробные математические модели основных агрегатов ТЭС;

2) рассматривать не один, а несколько режимов работы, существенно различных по нагрузкам, но близких во времени (в этом случае можно предположить, что состояние оборудования во всех представленных режимах одинаково);

3) проводить оптимизационные исследования с учетом погрешности замеров, имея в виду, что параметры замеряются разнотипными датчиками с различающимися ошибками измерений;

4) организовать поиск оптимального решения с учетом удовлетворения системе балансовых уравнений модели и техническим условиям в виде неравенств.

Такая постановка связана с совместным решением задач оценивания состояния режимов функционирования оборудования и идентификации параметров модели. Решение каждой из таких задач достаточно широко используется при моделировании электроэнергетических систем [ 33, 59 ].

С математической точки зрения задача формулируется следующим образом:

min F(xm'xo>yS'z) (1Л)

хт>хо'Уз'2

при условиях для всех режимов j = 1,2,..., R,

Hj(xJm>4>yJs>z) = °> (1-2)

GJ(xJm,xJ0,yj,z)>0, (1.3)

min к max п

min < j < max n ~

xQ Sxq<x0 , (1.5)

zmin<z<zmax. (1.6)

Целевая функция задачи (1.1)-(1.6) F(xm,x0,ys,z) имеет следующий

вид:

Заключение диссертации по теме «Применение вычислительной техники, математического моделирования и математических методов в научных исследованиях (по отраслям наук)», Деканова, Нина Петровна

Выход

Процесс поиска

ЗАКЛЮЧЕНИЕ.

1. Разработана взаимосвязанная совокупность методов настройки математических моделей ТЭУ и ТЭС на фактическое состояние теплоэнергетического оборудования, оптимизации непрерывных параметров режима и состава работающего оборудования ТЭС.

2. Проведен анализ проблем настройки математической модели на фактическое состояние оборудования и оценивания состояния функционирования ТЭЦ. Предложен подход к постановке задачи идентификации параметров математической модели по набору измерений в нескольких режимах эксплуатации.

3. Разработана методика оценки чувствительности решения задачи к погрешности измерений и статистической оценки точности оптимального решения.

4. Даны общие постановки задач распределения нагрузок между агрегатами станции. Предложен метод решения таких задач, относящийся к классу методов нелинейного программирования, основанный на сочетании методов погружения и возможных направлений, включающий этапы накопления и сброса информации, решения подзадач линейного программирования методом штрафных функций, исключения избыточных ограничений и одномерный поиск методами Ньютона и дихотомии.

5. Проведен анализ особенностей задачи совместного выбора непрерывных параметров работающего оборудования и его состава. На его основе предложены постановка и метод решения задач смешанного типа, объединивший в себе метод сечений с методом ветвей и границ. Это позволило впервые выполнить совместную оптимизацию непрерывных параметров функционирования и состава включенного в работу оборудования такого сложного теплоэнергетического объекта, как промышленно-отопительная ТЭЦ.

6. Проанализированы ситуации, при которых наблюдается взаимозависимость режимов функционирования ТЭЦ. Разработан подход к оптимизации при согласовании работы ТЭЦ в нескольких режимах эксплуатации, состоящий в декомпозиции общей задачи на подзадачи двух уровней. На нижнем уровне оптимизируются отдельные режимы работы ТЭЦ, а на верхнем осуществляется взаимоувязка решений первого уровня на основе решения задачи линейного программирования.

7. Предложен подход к построению текущих энергетических характеристик ТЭЦ для использования в диспетчерском управлении ЭЭС. Основная идея этого подхода состоит в формировании для входящей в систему ТЭЦ таблицы зависимости расхода топлива от значений полезной электрической мощности по результатам решения ряда оптимизационных задач на базе математической модели ТЭЦ, отражающей текущее состояние оборудования.

8. Предложен программно-вычислительный комплекс для автоматизации решения задач оптимизации при управлении режимами работы ТЭЦ. Процесс формирования оптимизационных задач, их выполнения, просмотра и анализа полученного решения представлен в виде единой системы, функционирующей как самостоятельно, так и во взаимодействии с системой машинного построения программ, обеспечивающей создание математических моделей теплоэнергетических объектов.

9. С использованием предложенных в работе методических подходов и реализующего их программно-вычислительного комплекса выполнены технико-экономические исследования функционирующей промышленно-отопительной ТЭЦ. Оптимизация режимов работы ТЭЦ включает настройку математической модели ТЭЦ на текущее состояние оборудование с последующим анализом результата, выбор значений непрерывных параметров функционирования и состава работающего оборудования, согласование работы ТЭЦ в последовательности режимов, взаимоувязку работы электроэнергетической системы и входящей в ее состав ТЭЦ.

Список литературы диссертационного исследования доктор технических наук Деканова, Нина Петровна, 1998 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Автоматизированное проектирование и оптимизация ядерно-энергетических установок в режиме диалога с ЦВМ /Хромов В. В., Кузьмин А. М., Потемкин В. Г. и др. // Автоматизация проектирования энергетических установок. -Иркутск : СЭИ СО АН СССР, 1979. - С. 48-59.

2. Автоматизированное проектирование тепловых схем и расчёт переменных режимов ПТУ ТЭС и АЭС / Боровков В. М., Казаров С. А., Кута-хов А. Г. и др // Теплоэнергетика. - 1993. - № 3. - С. 5 - 9.

3. Автоматическая перестройка математических моделей теплоэнергетических установок в процессе оптимизационных исследований / Наумов Ю. В., Попырин Л. С., Старостенко В. И., Старостенко Н. Н. // Методы автоматического построения математических моделей теплоэнергетических установок. - Иркутск: СЭИ СО АН СССР, 1976. - С. 59 - 70.

4. Алгоритм оптимального распределения дискретных неоднородных ресурсов на сети / В. Г. Анисимов, Е. Г. Анисимов // Жур. выч. матем. и ма-тем. физики, 1997, т. 37,- № 1. - С. 54-60.

5. Александров И. А., Анциферов Е. Г., Булатов В. П. Методы центрированных отсечений в выпуклом программировании. - Иркутск, 1983. - 33 с. - (Препр. / АН СССР, СЭИ).

6. Аналитический метод оптимизации параметров последней ступени при минимуме потерь энергии с выходной скоростью / Шубенко-

243

Шубин Л. А., Познахиров В. Ф., Антипцев Ю. П., Тарелин А. А. // Теплоэнергетика. - 1976. - № 7. - С. 61-65.

7. Андреев П. А., Гринман М. И., Смолкин Ю. В. Оптимизация теплоэнергетического оборудования АЭС. - М.: Атомиздат, 1975. - 224 с.

8. Андрющенко А. И., Аминов Р. 3. Оптимизация режимов работы и параметров тепловых электростанций. - М.: Высш. шк., 1983. - 225 с.

9. Андрющенко А. И., Змачинский А. В., Понятое В. А. Оптимизация тепловых циклов и процессов ТЭС. - М.: Высш. шк., 1974. - 279 с.

10. Андрющенко А. И., Лаптев В. Н. Парогазовые установки электростанций. М. : Энергия, 1965. - 247 с.

11. Анисимов В. Г., Аннсимов Е. Г. Алгоритм ветвей и границ для одного класса задач теории расписаний // Журн. вычисл. матем. и матем. физики,- 1992, т. 32.- № 12.- С. 2000-2005.

12. Анисимов В. Г., Анисимов Е. Г. Модификация метода решения одного класса задач целочисленного программирования // Журн. вычисл. матем. и матем. физики.- 1997, т. 37.- № 2. - С. 179 -183.

13. Аоки М. Введение в методы оптимизации. - Пер. С англ. - М.: Наука, 1974. -344 с.

14. Апатовский Л. Е., Фомина В. Н., Халупович В. А. Подогрев воздуха на тепловых электростанциях. - М.: Энергоатомиздат, 1985.- 120 с.

15. Африн Б. А. , Усынин Г. Б., Чирков В. А. Метод поиска оптимальных параметров ЯЭУ, устойчивых относительно измерений внешних

244

условий // Методы технико-экономических исследований энергетических установок в условиях неполноты информации. - М.: ЭНИН, 1986. - С. 92-103.

16. Базара М., Шетти К. Нелинейное программирование. Теория и алгоритмы. - М.: Мир, 1982. - 584 с.

17. Банди Б. Основы линейного программирования.- М.:Радио и связь, 1989.-176 с.

18. Беляев Л. С. Решение сложных оптимизационных задач в условиях неопределенности. - Новосибирск: Наука, 1978. - 128 с.

19. Березин И. С., Жидков Н. П. Методы вычислений. - М. : Наука, 1966.-т. 1.-632 с.

20. Боровков А. А. Математическая статистика. Оценка параметров. Проверка гипотез. - М.: Наука, Главная редакция физико-математической литературы, 1984. - 472 с.

21. Бояринов А. И., Кафаров В. В. Методы оптимизации в химической технологии. - 2-е изд. М.: Химия, 1975. - 576 с. - (Серия Химическая кибернетика).

22. Брандт 3. Статистические методы анализа наблюдений. -М.: Мир, 1975.-312 с.

23. Брезгунова Н. М., Рипа К. К. Последовательный синтез оптимальных планов экспериментов методом адаптивного случайного поиска // Проблемы случайного поиска. - Рига : Зинатне, 1980. - Вып. 8. - С. 254-270.

24. Бубнов В. П. , Курцман М. В. Выбор параметров АЭС с быстрым реактором в системе ядерной энергетике. -Минск : Наука и техника, 1988. -96 с.

25. Булавский В. А., Звягина 3. А., Яковлева М. А. Численные методы линейного программирования (Специальные задачи). - М.: Наука, 1977. -367 с.

26. Булатов В. П. Методы погружения в задачах оптимизации. - Новосибирск: Наука, 1977. - 158 с.

27. Булатов В. П. Методы погружения в задачах оптимизации. Методы оптимизации. - Иркутск: СЭИ СО АН СССР, 1974. - С. 3 - 68.

28. Васильев Ф. П. Численные методы решения экстремальных задач. - М.: Наука, 1980. - 520 с.

29. Введение в нелинейное программирование /Эльстер К.-Х., Рейн-гардт Р., Шайбле М., Донат Г. / Пер с немец. - М.: Наука, 1985. - 264 с. (Экон. - мат. б - ка).

30. Вентцель Е. С. Исследование операций. - М.: Сов. радио, 1972.551 с.

31. Вермишев Ю. X. Методы автоматического поиска решений при проектировании сложных технологических систем. - М.: Радио и связь, 1982,- 152 с.

32. Влияние режимов работы АЭС на выбор параметров турбоуста-новки / Иванов А. А., Май В. А., Наумов Ю. В., Попырин JI. С. // Изв. АН ССС. - Энергетика и транспорт, 1983. - № 4. - С. 3 -10.

33. Вопросы оценивания и идентификации в энергетических системах: Сб. работ. / Под ред. Гамма А. 3. и Резникова А. П. - Иркутск, СО АН СССР СЭИ, 1974.- 184 с.

34. Вульман Ф. А., Корягин А. В., Кривошей М. 3. Математическое моделирование тепловых схем паротурбинных установок на ЭВМ. - М.: Машиностроение, 1985. - 111 с.

35. Вульман Ф. А., Хорьков Н. С., Куприянова JI. М. Применение модульного принципа для описания задач математического моделирования теплоэнергетических установок. // Изв. АН СССР. Энергетика и транспорт. - 1978. - № 4. _ с. 129 - 136.

36. Вульман Ф. А., Хорьков Н. С. Тепловые расчеты на ЭВМ теплоэнергетических установок. - М.: Энергия, 1975. - 200 с.

37. Габасов Р., Кирилова Ф. М. Методы линейного программирования. - Минск: изд-во БГУ им. В. И. Ленина, 1977. - 174 с.

38. Гилл Ф., Мюррей У., Райт М. Практическая оптимизация. Пер. с англ. - М.: Мир, 1985. - 510 с.

39. Голынтейн Е. Г. Теория двойственности в математическом программировании и ее приложениях. - М.: Наука, 1971.- 351 е.- (Современные проблемы математики).

40. Гольштейн Е. Г., Третьяков Н. В. Модифицированные функции Лагранжа. Теория и методы оптимизации. - М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1989. -400 с.

41. Горнштейн В. М., Мирошниченко Б. П., Пономарев А. В. Методы оптимизации режимов энергосистем.- М.: Энергоиздат, 1981. - 336 с.

42. Горшков А. С. Технико-зкономические показатели тепловых электрических станций. - М: Энергия, 1974. - 240 с.

43. Деканова Н. П., Каплун С. М., Одесс И. Б. Определение закона распределения технического ресурса деталей (узлов) энергогенерирующего оборудования при неполных выборках за ограниченный период эксплуатации // Вопросы оценки надежности генерирующего оборудования электроэнергетических систем при эксплуатации и проектировании / АН СССР. -Сиб. отд-ние. Сиб. энерг. Ин-т. - Иркутск : СЭИ СО АН СССР, 1979. - С. 145 -174. Деп. В ВИНИТИ, № 1673-79.

44. Деканова Н. П., Клер А. М. Метод нелинейного программирования для оптимизации сложных технических систем // Методы оптимизации и их приложения. - Иркутск: СЭИ СО АН СССР, 1988. - С. 19-25.

45. Деканова Н. П., Клер А. М. Оптимизация теплоэнергетических установок при неопределенности экономической информации // Методы оптимизации теплоэнергетических установок с учетом неопределенности исходной информации. - М.: ЭНИН, 1987. - С.29-39.

46. Деканова Н. П., Клер А. М. Проблемы оптимизации при исследовании теплоэнергетических установок // Приближенные методы анализа и их приложения. - Иркутск: СЭИ СО АН СССР, 1989. - С. 22 - 43.

47. Деканова Н. П., Клер А. М., Щеголева Т. П. Оптимизация парогазовых установок на стадии технического проектирования // Комплексные исследования энергетических установок и систем -М: ЭНИН,-1989.-е.81-91.

48. Деканова Н. П., Сураева Э. А. Оптимизация параметров сложных теплоэнергетических установок // Материалы XV конференции молодых ученых Сиб. энерг. ин-та. Сиб. отд-ние АН СССР. Иркутск: СЭИ СО АН СССР, 1984. -С. 37 - 47. -Деп. В ВИНИТИ, № 7063-84.

49. Декомпозиция, агрегирование и приближенная оптимизация / Первозванский А. А., Гайцгори В. Г. - М.: Наука. Главн. Ред. ф.-м. литер-ы, 1979.. 344 с.

50. Демьянов В. Ф., Васильев Л. В. Не дифференцируемая оптимизация. - М.: Наука, 1981. - 384 с.

51. Дикин И. И. Метод внутренних точек в математическом программировании // Прикладная математика. - Новосибирск: Наука, 1978. -с.139-158.

52. Дикин И. И., Зоркальцев В. И. Итеративное решение задач математического программирования (Алгоритмы метода внутренних точек). -Новосибирск : Наука, 1980. - 127 с.

53. Дьяков А. Ф., Попырин Л. С., Фаворский О. Н. Перспективные направления применения газотурбинных и парогазовых установок в энергетике России // Теплоэнергетика, М.: Интерпериодика. - № 2, 1997.- С. 59-64.

54. Зангвилл У. И. Нелинейное программирование. Единый подход.

- М.: Сов. радио, 1973. - 312 с.

55. Зойтендейк Г. Методы возможных направлений. - М.: ИЛ, 1963. -

176 с.

56. Зоркальцев В. И. Семейство алгоритмов метода внутренних точек // Приближенные методы анализа и их приложения / АН СССР. Сиб. отд-ние. Сиб. энерг. ин-т. - Иркутск : СЭИ СО АН СССР. - 1985. - С. 49 - 64.

57. Иванов А. А., Наумов Ю. В., Попырин Л. С. Оптимизация теплосиловой части АЭС с водографитовыми реакторами // Методы математического моделирования и оптимизации параметров, вида технологической схемы и профиля оборудования атомных конденсационных и теплофикационных электростанций. - Иркутск: СЭИ СО АН СССР, 1976. - С.5-13.

58. Иванов В. А. Режимы мощных паротурбинных установок. - 2-е изд., перераб. и доп.- Л.: Энергоатомиздат. Ленингр. отд-ние, 1986. - 248 с.

59. Информационное обеспечение диспетчерского управления в электроэнергетике. / Алимов Ю. И., Гамм А. 3. и др. - Новосибирск: Наука, 1985.

- 224 с.

60. Исакова Л. Я., Чекунов В. В., Чернышев А. П. Оптимизация физических характеристик ядерного реактора // Использование методов экви-

250

валентирования, агрегирования и декомпозиции при математическом моделировании и оптимизации атомных энергетических установок. - Иркутск: СЭИ СО АН СССР, 1978. -С 69- 77.

61. Использование декомпозиции при математическом моделировании и оптимизации энергетических установок / Волошин Г. Н, Лашин А. Ф, Пятков В. В, Тятюшкин А. И. // Использование методов эквивалентиро-вания, агрегирования и декомпозиции при математическом моделировании и оптимизации атомных энергетических установок. - Иркутск: СЭИ СО АН СССР, 1978. - С. 88-98.

62. Использование коэффициентов чувствительности при оптимизации компоновок быстрых реакторов в условиях неопределенности исходных данных / Кузьмин А. М, Морин Д. В, Хромов В. В, Гераскин Н. И. // Методы технико-экономических исследований энергетических установок в условиях неполноты информации. - М. : ЭНИН. 1987. - С. 39-48.

63. Исследование систем теплоснабжения / Под ред. Попырина Л.С. и Денисова В.И. - М.: Наука, 1989 - 216 с.

64. Калафати Д. Д., Попалов В. В. Оптимизация теплообменников по эффективности теплообмена. - М.: Энергоатомиздат, 1986. - 152 с. - (Экономия топлива и электроэнергии).

65. Каневец Г. Е. Обобщенные методы расчета теплообменников. . - Киев: Наук, думка, 1979. - 351 с.

66. Каплун С. М. , Попырин Л. С. Вопросы исследования надежности теплоэнергетических установок на стадии проектирования // Изв. АН СССР. - Энергетика и транспорт. - 1973, № 4. - С. 128-139.

67. Каплун С. М., Попырин Л. С., Иодидио Э. А., Зисман С.Л. Оптимизация низкопотенциального комплекса с водохранилищами - охладителями для новых ГРЭС с блоками мощностью 500 МВт // Электрические станции. - 1971. - № 1. - С. 26 - 28.

68. Карабасов А. С., Минчаков В. И. Экстремальные задачи в проектировании энергетического реактора // Методы комплексной оптимизации энергетических установок. - Иркутск: СЭИ СО АН СССР, 1977. - С. 107115.

69. Карабасов А. С., Усынин Г. Б. Об учете неопределенности ограничений при оптимизации характеристик энергетических реакторов// Методы математического моделирования и комплексной оптимизации энергетических установок в условиях неполной определенности исходной информации. Иркутск : СЭИ СО АН СССР, 1974. - С. 117-124.

70. Карабасов А. С., Усынин Г. Б. Применение методов нелинейного программирования при оптимизации физических характеристик быстрого энергетического реактора //Докл. По программам и методам расчета быстрых реакторов. - Дмитровград, 1975. С. 401-409.

71. Карманов В. Г. Математическое программирование. - М. : Наука , 1975.-272 с.

72. Карпов В. Г., Кесельман Д. Я., Подкорытов В. Н. Алгоритм преобразования ориентированного графа в бесконтурный // Тр. Иркут. гор. семинара по прикл. математике. - Иркутск, 1969. - вып. 1. - С. 64 - 81.

73. Карпов В. Г., Попырин Л. С., Самусев В. И., Эпельштейн В. В.

Автоматизация построения программ для расчета схем теплоэнергетических установок // Изв. АН СССР. Энергетика и транспорт. - 1973.-№ 1. -С. 129- 137.

74. Катериночкина Н. Н. Алгоритм локального поиска для одного класса задач целочисленного линейного программирования // Журн. вычисл. матем. и матем. физики.- 1997, т. 37.- № 2. - С. 250-256.

75. Кафаров В. В., Мешалкин В. П., Гурьева Л. В. Оптимизация те-плообменных процессов и систем. М.: Энергоатомиздат, 1988. - 192 с.

76. Кафаров В. В., Мешалкин В. П., Перов В. Л. Математические основы автоматизированного проектирования химических производств. М.: 1979.-320 с.

77. Качан А. Д., Яковлев Б. В. Справочное пособие по технико-экономическим основам ТЭС. - Минск: Вышейшая школа, 1982. - 318 с.

78. К вопросу о постановке задачи оптимизации в ядерной энергетике / Бубнов В. П. , Быков А. И., Курцман М. В., Нестеренко И. Э. // Методы комплексной оптимизации энергетических установок. - Иркутск : СЭИ СО АН СССР, 1977.-С. 97- 106.

79. Клер А. М., Деканова Н. П., Корнеева 3. Р., Михеев A.B. Математическое моделирование и оптимизация режимов работы ТЭЦ // Новые технологии и научные разработки в энергетике (эксплуатация, ремонт, нетрадиционные источники энергии): Тезисы докладов. - Новосибирск: Союз научных и инженерных обществ СССР. Новосибирское областное управление Всесоюзного научно-технического общества энергетиков и электротехников. - 1994.- вып. 2.-С. 27 -29.

80. Клер А. М., Деканова Н. П., Корнеева 3. Р., Михеев A.B. Оптимизация режимов при оперативном управлении ТЭЦ // Энергетика России в переходный период: проблемы и научные основы развития и управления. / Под ред. А. П. Меренкова. - Новосибирск: Наука. Сиб. издат. фирма, 1996. -С. 141-146.

81. Клер А. М., Деканова Н. П., Михеев А. В. Задачи оптимизации при оперативном управлении режимами работы ТЭЦ // Методы оптимизации и их приложения: Тезисы докладов 10-й Байкальской школы семинара. -Иркутск: СЭИ СО РАН, 1995. - С. 80 - 84.

82. Клер А. М., Корнеева 3. Р. Схемно-параметрическая оптимизация теплосиловой части АЭС с ВВЭР с учетом надежности. // Энергетика и транспорт. Известия АН СССР. 1990.- № 2. С. 76-79.

83. Клер А. М., Наумов Ю. В. Сочетание формальных и неформальных методов при принятии решений // Системы автоматического обучения и

проектирования. Межвузовский сборник научных трудов.- Иваново: Ивановский энергетический институт. 1989. - С. 51 - 57.

84. Клер А. М., Самусев В. И. Оптимизация режимных параметров при проектировании теплосиловой части ТЭЦ // Методы комплексной оптимизации энергетических установок. - Иркутск, 1977. - С. 59 - 73.

85. Клер А. М., Скрипкин С. К., Деканова Н. П. Автоматизация построения статических и динамических моделей теплоэнергетических установок. // Изв. АН. Энергетика. - 1996. - № 3. - С. 78 - 84.

86. Клер А. М. Увязка решений при оптимизации теплоэнергетических установок и энергетических систем // Системные оценки эффективности и выбор направлений технического прогресса в энергетике. - Иркутск: СЭИ СО АН СССР. 1990. - С. 68- 76.

87. Комплексная оптимизация теплосиловых систем / Под ред. Попы-рина J1. С. - Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 1976. - 316 с.

88. Крумм JI. А. Метод приведенного градиента в нелинейном программировании // Методы оптимизации / АН СССР. Сиб. отд-ние. Сиб. энерг. ин-т. - Иркутск: СЭИ СО АН СССР, 1974. - С. 106-153.

89. Кузнецов Ю. Н., Кузубов В. И., Волощенко А. Б. Математическое программирование. - 2-ое изд., перераб. и доп. - М.: Высш. школа, 1980.-300 с.

90. Левенталь Г. Б., Попырин Л. С. Оптимизация теплоэнергетических установок. - М.: Энергия, 1970. - 352 с.

91. Левитин Е. С., Поляк Б. Т. Методы минимизации при наличии ограничений // Журн. Вычисл. Физики. - 1966. - т.6. - № 5. - С. 787 -823.

92. Лесных В. В. Математическое моделирование насыщенной кассеты и профилирование полей скоростей и температур газа : Препринт / АН СССР. Сиб. отд - ние. Сиб. энерг. Ин-т. -Иркутск: СЭИ СО АН СССР, 1985. -30 с.

93. Лоран П. -Ж. Аппроксимация и оптимизация. - М.: Мир, 1975. -

496 с.

94. Льюс Р. Д., Райфа X. Игры и решения. - М.: ИЛ, 1961. - 642 с.

95. Лэсдон Л. Оптимизация больших систем. - М.: Наука, 1975. - 432с.

96. Макаров А. А., Мелентьев Л. А. Методы исследования и оптимизации энергетического хозяйства. - Новосибирск: Наука, 1973. - 274 с.

97. Математические методы исследования операций / Ермольев Ю. М., Ляшко И. И., Михалевич В. С., Тюптя В. И. - Киев: Вища школа, 1979. -312 с.

98. Математическое моделирование и оптимизация в задачах оперативного управления тепловыми электростанциями // Клер А. М., Деканова Н. П., Скрипкин С. К. и др. - Новосибирск: Наука. Сиб. издат. фирма РАН, 1997.- 120 с.

99. Матин А. В. Декомпозиция и агрегирование при решении оптимизационных экономических моделей. - М.-.Наука, 1985. - 71 с.

100. Мелентьев Л. А. Оптимизация развития и управления больших систем энергетики. - 2-е изд., доп. и перераб. - М.: Высш. школа, 1982. -320 с.

101. Мелентьев Л. А. Системные исследования в энергетике. - М.: Наука, 1983. -456 с.

102. Методы математического моделирования и комплексной оптимизации при неопределенности исходной информации: Сб. работ / АН СССР Сиб. отд-ние. Сиб. энерг. инт-т; Под ред. Попырина Л.С. - Иркутск: Вост-Сиб. изд-во, 1977. - 192 с.

103. Методы математического моделирования и оптимизации теплоэнергетических установок / Отв. ред. Левенталь Г. Б, Попырин Л. С. - М.: Наука, 1972. - 224 с.

104. Методы оптимизации сложных теплоэнергетических установок / А. М. Клер, Н. П. Деканова, Т. П. Щеголева и др.- Новосибирск: ВО "Наука". Сибирская издательская фирма, 1993. - 116 с.

105. Методы управления физико-технологическими системами энергетики в новых условиях. - Новосибирск: ВО "Наука". Сибирская издательская фирма, 1995. - 336 с.

106. Мину М. Математическое программирование. Теория и алгоритмы. - М.: Наука, 1990. - 488 с.

107. Моделирование на персональном компьютере стационарных режимов работы ПТУ / В. М. Боровков, С. А. Казаров, А. Г. Кутахов, С. Н. Романов // Теплоэнергетика, М.: -№ 11, 1991.- С. 58-61.

108. Моделирование на ЭВМ статических и переходных режимов работы паротурбинных установок / А. Г. Кутахов, С. Н. Романов и др. // Изв. Вузов. Энергетика, М.: -№ 2, 1990,- С. 97.

109. Моисеев Н. Н., Иванилов Ю. П., Столярова Е. М. Методы оптимизации .- М.: Наука, 1978. - 352 с.

110. Немировский А. С., Юдин Д. Б. Сложность задач и эффективность методов оптимизации. - М.: Наука, 1979. - 384 с.

111. Ноздренко Г. В., Корытный Е. Б. Алексеенко О. П. Алгоритмическое и программное обеспечение задачи распределения нагрузки между энергоустановками ТЭЦ // Экономичность и оптимизация режимов энергосистем: Межвуз. сб. науч. трудов. - Новосибирск: НЭТИД984. - С. 75 -84.

112. Ортега Дж., Рейнболт В. Итерационные методы решения нелинейных систем уравнений со многими неизвестными. М. : Мир, 1975. - 558 с.

113. Палагин А. А. Автоматизация проектирования теплосиловых схем турбоустановок. - Киев: Наук, думка, 1983. - 160 с.

114. Палагин А. А., Ефимов В. А. Имитационный эксперимент на математических моделях турбоустановок. - Киев: Наук, думка, 1986. - 132 с.

115. Палагин А. А. Логически-числовая модель турбоустановки // Проблемы машиностроения. - 1975. - вып. 2. - С. 103 - 106.

116. Пинскер А. Г., Брыжина Э. Ф. Основы оптимального программирования. - Л.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1974. - 183 с.

117. Поляк Б. Т. Введение в оптимизацию. - М.: Наука, 1983. - 384 с.

118. Попырин JI. С. , Каплун С. М. , Аврутик С. В. Оптимизация дискретных параметров теплоэнергетических установок // Изв. АН СССР. -Энергетика и транспорт. - 1970, № 3. - С 81-88.

119. Попырин JL С., Каплун С. М., Аврутик С. В. Применение градиентного метода при экономической оптимизации сложных технологических систем ( на примере теплосиловых установок) // Экономика и математические методы. 1969. - Вып. 4. - С. 54-61.

120. Попырин Л. С. Математическое моделирование и оптимизация атомных электростанций. - М.: Наука, 1984. -348 с.

121. Попырин JL С. Математическое моделирование и оптимизация теплоэнергетических установок. - М.: Энергия, 1978. - 416 с.

122. Попырин JI. С. Методика выполнения оптимизационных расчетов энергетических объектов при неоднозначности исходной информации // Теплоэнергетика, 1980. - № 2. - С. 27-32

123 .Попырин Л. С., Наумов Ю. В. Оптимизация теплосиловой части АЭС с водоохлаждаемыми реакторами //Изв. АН СССР. - Энергетика и транспорт, 1972. - № 2. - С. 140-149.

124. Попырин JI. С. Оптимизация энергетических объектов в условиях неполной определенности исходной информации // Методы математического моделирования и комплексной оптимизации энергетических установок в условиях неполной определенности исходной информации. Иркутск: СЭИ СО АН СССР, 1977. -С. 6.-20.

125. Попырин JL С. Опыт и проблемы разработки методов оптимизации энергетических установок // Методы комплексной оптимизации энергетических установок. - Иркутск : СЭИ СО АН СССР , 1977. - С. 5- 17.

126. Попырин JL С., Самусев В. И., Эпельштейн В. В. Автоматизация математического моделирования теплоэнергетических установок. -М.: Наука, 1981. -236 с.

127. Постановка и решение некоторых экстремальных задач в теплоэнергетике / Аврутик С. В., Деканова Н. П., Сафарова В. А.. Щербакова Н. В. // Системы энергетики - тенденции развития и методы управления. -Иркутск : СЭИ СО АН СССР. - 1981. - т. 5. - С. 250 - 263.

128. Построение математической модели АЭС на основе методов планирования экспериментов / Бубнов В. П. , Бунин Е. Н., Курцман М. В. И др. //Методы математического моделирования и оптимизации параметров, вида технологической схемы и профиля оборудования атомных электростанций. _ Иркутск : СЭИ СО АН СССР, 1976. - С. 64-71.

129. Почман Ю. М., Пятигорский 3. И. Расчет и оптимальное проектирование конструкций с учетом приспособляемости. -М.: Наука, 1978. -208 с.

130. Почман Ю. М.,Филатов Г. В. Оптимизация параметров ребристых пластин при колебаниях методом случайного поиска // Проблемы случайного поиска. - Рига : Зинатне, 1972. - Вып 2. - С. 83- 86.

131. Примак М. Е. О сходимости модифицированного методы че-бышевских центров решения задачи выпуклого программирования // Кибернетика. - 1977. - № 5. - С. 100 - 102.

132. Применение математического моделирования при выборе параметров теплоэнергетических установок /под ред. Левенталя Г. Б., Попырина Л. С.-М.: Наука, 1966- 175 с.

133. Пшеничный Б. Н. Выпуклый анализ и экстремальные задачи. -М.: Наука, 1980.-320 с.

134. Пшеничный Б. Н., Данилин Ю. И. Численные методы в экстремальных задачах. - М. : Наука, 1975. - 320 с.

135. Растригин Л. А., Рипа К. К. Автоматная теория случайного поиска. - Рига : Зинатне, 1973. - 344 с.

136. Растригин Л. А., Рипа К. К. Синтез факторных планов экспериментов методом адаптивного случайного поиска // Проблемы случайного поиска. - Рига : Зинатне, 1980. - Вып 8. - С. 237 - 253.

137. Растригин Л. А. Системы экстремального управления. - М.: Наука, 1974.- 632 с.

138. Реклейтис Г., Рейвиндран А., Рэгсдел К. Оптимизация в технике: В 2-х кн. - М.: 1986. - Кн. 1. - 352 е.; - Кн. 2. - 320 с.

139. Рубинштейн Я. М., Щепетильников М. И. Расчет влияния изменения в тепловой схеме на экономичность электростанций. М.: Энергия, 1969. - 223 с.

140. Рузанков В. Н. Методика распределения тепловых и электрических нагрузок между турбинами мощных отопительных ТЭЦ // Теплоэнергетика. - 1973. - № 6. - С. 80 - 82.

141. Сергеев С. И. Условия оптимальности в задачах дискретной оптимизации // Автоматика и телемеханика. - № 3, 1997.- М.: Наука. - С. 3 - 19.

142. Сидулов М. В., Мартынов В. А., Кудрявцев Н. Ю. и др. Математическое моделирование и оптимизация режимов работы ТЭЦ // Теплоэнергетика. - 1993. - № 10. - С. 21 - 25.

143. Системный подход при управлении и развитии электроэнергетики. Отв. ред. Беляев Л.С., Руденко Ю.Н. - Новосибирск: Наука, 1980. - 238 с.

144. Скоков В. А. Варианты метода уровней для минимизации негладких выпуклых функций и их численное исследование // Экономика и математические методы .- 1997. - том 33. - вып. 1. - С. 129 - 138.

145. Сухарев А. Г., Тимохов А. В. , Федоров В. В. Курс методов оптимизации. - М. : Наука, 1986. - 323 с.

146. Taxa X. Введение в исследование операций: В 2-х кн. - М.: Мир, 1985. - Кн. 1. - 480 е.; - Кн. 2. - 496 с.

147. Теоретические основы системных исследований в энергетике / Гамм А. 3, Макаров А. А, Санеев Б. Г. и др.. - Новосибирск : Наука, 1986. -336 с.

148. Терзян А. А. Случайный поиск в задачах оптимального проектирования электрических машин // Проблемы случайного поиска. - Рига : Зи-натне, 1972. - вып 1. - С. 147 - 154.

149. Трауб Дж. Ф., Вожьняковский X. Общая теория оптимальных алгоритмов. М.: Мир, 1983. - 382 с.

150. Трауб Дж. Итерационные методы решения уравнений. - М. : Мир, 1985.-264 с.

151. Усынин Г. Б., Карабасов А. С., Чирков В. А. Оптимизационные модели реакторов на быстрых нейтронах. - М.: Атомиздат, 1981. - 232 с.

152. Фиакко А., Мак-Кормик Г. Нелинейное программирование. Методы последовательной безусловной минимизации. - М.: Мир, 1972. -240 с.

153. Форсайт Дж., Малькольм М., Моулер К. Машинные методы математических вычислений. - М.: Мир, 1980.-280с.

154. Химмельблау Д. Прикладное нелинейное программирование. -М.: Мир, 1975. - 536 с.

155. Хлебалин Ю. М. Эксергетический метод выбора экономичного режима совместной работы энергетического оборудования // Изв. вузов, Энергетика, 1973. - № 4. - С. 48 -54.

156. Хромов В. В., Кашутин А. А. Метод последовательной линеаризации в задачах оптимизации режима работы ядерного реактора // Атомная энергия , 1975. - т. 39- вып. 5. - С. 359 - 372.

157. Хромов В. В., Кузьмин А. М., Орлов В. В. Методы последовательной линеаризации в задачах оптимизации реакторов на быстрых нейтронах. - М. : Атомиздат, 1978. - 88 с.

158. Чеботарев С. П. Об одном методе точного решения задач линейного программирования с помощью гладкой штрафной функции // Современные проблемы управления. - М. : Наука, 1974. - С. 177 -179.

159. Численные методы условной оптимизации / Под ред. Гилла Ф., Мюррея У. - М. : Мир, 1977. - 292 с.

160. Чуев Ю. В., Спехова Г. П. Технические задачи исследования операций. - М.: Сов. Радио, 1971. -244 с.

161. Шмидт Р. А., Левин Л. А. Алгоритмы оптимизации тепловых схем ТЭЦ на ЭЦВМ методом кусочно-линейного программирования // Теплоэнергетика. - 1971. - № 5. - С. 10 - 14.

162. Шор Н. 3. Метод отсечения с растяжением пространства для решения задач выпуклого программирования //Кибернетика. - 1977. -№1.-С. 94- 95.

163. Щербич В. И., Шашков О. К. Оптимизация в АСУ ТП ТЭЦ распределения нагрузок между котлами, работающими на общий паропровод // Электрические станции. - 1992. - № 7. - С. 40-44.

164. Эрроу К. Дж., Гурвиц JL, Удзава X. Исследования по линейному программированию. - М.: ИЛ, 1962. - 336 с.

165. Юдин Д. Б., Гольштейн Е. Г. Линейное программирование. Теория, методы и приложения. - М.: Наука, 1969. - 424 с. (Экономико-матем.б-ка).

166. Analysis Off-Design Perfomance and Phased Construction of Integrated-Gasification-Combined-Cycle Power Plant. Findreport for RP 202912, prepared by Standford University, February, - 1987, EPRI AP - 50027.

167. Dekanova N. P., Kler A. M. Techniques for investigating thermal power plants // Sov. Tech. Rew. A. Energy. - 1993. - Vol. 6. - P. 31 - 53.

168. El-Masri M. A. AModofied, high-efficiency Gas TurbiCycle// ASME Journal of Engineering for Gas Turbines and Power, 1988. - № 2. - p. 233 -250.

169. El-Masri M. A. Gascan on Interactive Code for Thermal Analysis of Gos Turbine Systems // ASME Journal of Engineering for Gas Turbines and Power, 1988.-vol.110.-P. 201 -207.

170. Gaggali R. A. et. al. Integration of a New Process Into an Existing Site : A Case Study in the Application of Exergy Analysis // ASHE Journal of Engineering for Gas Turbines and Power, 1991. - vol. 113 - P. 170-183.

171. Generation of applied programms in a computer-aided system of complex thermal power plant studies / Kler A. M., Mai V. A., Skripkin S. K. and Epelstein V. V. // Sov. Tech. Rev. A. Energy. - 1993. - Vol. 6. - P. 55 - 65.

172. Grkovic V. Selection of optimal extraction pressure for steam from a condensation-expraction turbine // Energy.- 1990.- Vol 15. - № 5. - p. 459 -465.

173. Grossman I. E. Sargent R. W. H. // Comput. Chem. Eng. - 1978. -vol.2.-P. 1.

174. Kelley J. E. The Cutting-Plane Method for Solving Convex Programm // Journ. of society for industrial and Appl. Mathematics. -1960. -Vol. 8.-P. 703 -712.

175. Kesler M. G., Parker R. O. Optimal ntworks of heat exchange // Chem. Eng. Progr. Symp. Ser. - 1969. - vol. 65.- № 92. - P. 111-120.

176. Kler A. M., Mai V. A., Skripkin S. K. A System for Computer-Based Creation of Static and Dynamic Mathematical Models of Thermal Power Plants // Expert Systems and Computer Simulation in Energy Engineering.- Erlangen, Germany. - 1992. - P. (22-4-1) - (22-4-3).

177. Linhoff B., Flanis F. J. Integration of a New Process Into an Existing Site : F Case Study in the Application of Pinch Technology // ASHE Journal of Engineering for Gas Turbines and Power, 1991. - vol. 113. April. - P. 159-169.

178. Loines J., Thompson M. A. MOPEDS-Modular Performance Evaluation and Desigh System // CEGB Report CISD/CC/P794, March/ -1987.

179. Mathematical modeling and study of integrated gasification -combined - cycle power plants / Dekanova N.P., Kler A.M., Moskalenko L.F., Shchegoleva T.P. // Proc. of the Int. Forum " Mathematical modeling and computer simulation in energy engineering". - London, Sarajevo: Tayler and Francis, 1989. - P. 210-216.

180. Mayne D., Polak E. Possible direction algorithms for optimization problems with equality and inequality Constraints // Mathematic Prog. -1976.-Vol. 11. - № 1. - P. 67-80.

181. Polak T., Mayne D. G. A Rodust Secant Methood for Optimization Prodlems with Ineguality Constraints // Journal of optimization theory and applications. - 1981. - vol. 33.- № 4. - P.463 -477.

182. Spakovsky M. R., Evans R. B. The Design and Performance Optimization of Thermal Systems // ASHE Journal of Engineering for Gas Turbines and Power, 1990. - vol. 112. January. - P. 86 - 92.

183. Takeya k., Yasui H. Perforance of the Integrated Gas and steam Cycle (IGSC) for Reheat Gas Turbine // ASME Journal of Engineering for Gas Turbines and Power, 1988. - № 2. - P. 220 - 232.

184. Topkis D. M. A Cutting-Plane Algorithm with Linear and Geometric Rates of Convergence // Journ. of optimization theory and applications. - 1982. -Vol. 36-№ l.-P. 1 -21.

185. Topkis D. M., Veinott A. F. On the Convergence of Some Feasible Direction Algorithms for Nonlinear Programming // SIAM Journ. Control. - 1967. -Vol. 5.-P. 268-279.