Прогнозирование ценовой динамики целлюлозно-бумажной продукции российских и мировых производителей тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат наук Сушко, Ольга Петровна

• Сушко, Ольга Петровна
• кандидат наук
• 2014

Оглавление диссертации кандидат наук Сушко, Ольга Петровна

Содержание диссертации

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ И МЕТОДОЛОГИЯ ПРОГНОЗОВ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ

1.1. Значимость прогнозирования. Понятие и виды прогнозов

1.2. История разработки методологии прогнозирования

1.3. Методики прогнозирования цен

1.4. Основные теории и классификация причин цикличности. Продолжительность

и структура циклов

ГЛАВА 2. ЛЕСНАЯ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ РОССИИ. РЕТРОСПЕКТИВНЫЙ АНАЛИЗ И СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ЛЕСНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ

2.1. Роль ЛПК в российской экономике и место в мировом производстве

2.2. Современное состояние лесопромышленного комплекса России

2.3. Мировое производство лесопромышленного комплекса 54 ГЛАВА 3. ИССЛЕДОВАНИЕ ЦЕН НА ЦЕЛЛЮЛОЗУ

3.1. Информационный этап исследования источники информации цен на целлюло- 64 зу

3.2. Идентификация и декомпозиция временного ряда цен на целлюлозу. Струк- 70 турный состав временного ряда

3.3. Анализ тренда временного ряда цен на целлюлозу

3.4. Анализ сезонности временного ряда цен на российскую и мировую целлюлозу

3.5. Анализ циклической компоненты и построение стохастических моделей для временного ряда цен на целлюлозу

3.6. Проверка качества и верификация моделей временного ряда цен на целлюлозу

3.7. Анализ случайной компоненты для временного ряда цен на целлюлозу российских и мировых производителей

3.8. Калибровка и алгоритм разработки прогноза цен на целлюлозно-бумажную продукцию на основе моделирования временных рядов цен

3.9. Построение прогнозов на базе моделей временного ряда цен на целлюлозу

3.10. Перспективные направления исследования 120 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 122 СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 128 ПРИЛОЖЕНИЯ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Прогнозирование ценовой динамики целлюлозно-бумажной продукции российских и мировых производителей»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы. Рынок лесных материалов является сложным для исследования в силу мобильности и нестабильной конъюнктуры. Лабильная динамика мировых цен на лесобумажную продукцию создаёт реальные проблемы для реализации устойчивого и эффективного развития предприятий. Для России лесопромышленный комплекс имеет важно значение, так как страна обладает большими мировыми лесными ресурсами, часть которых экспортируется в необработанном виде, а другая часть после переработки поставляется в виде конечного продукта на мировой рынок. На современном этапе в условиях мировой интеграции лесопромышленного комплекса России и давления мирового рынка на производителей лесобумажной продукции меняется ведение бизнеса. Предпринимателям и менеджерам требуется учитывать рыночные изменения для успешного ведения финансовой деятельности предприятий. Одним из основных приёмов, который позволит разрабатывать эффективные управленческие решения, является прогнозирование конъюнктуры рынка. К настоящему времени разработаны различные инструменты прогнозирования, и у всех у них одна общая цель — предсказать, с высокой степенью надежности, развитие рынка. Управленческий аппарат предприятий должен применять эффективные методы и модели прогнозирования, что позволит оценить будущий спрос на продукцию отрасли, ценовые уровни внутреннего и мирового рынков, и что не менее важно, определить критические периоды спада и подъёма спроса и цен на продукцию. Имея макропрогнозы развития национальной и мировой экономик, прогнозные данные развития лесной промышленности на российском и внешнем рынках, и, зная потенциал и ресурсы собственного предприятия, можно определить объемы продаж продукции собственного предприятия и разработать производственные программы не только на краткосрочную, но и среднесрочную и долгосрочную перспективы. Прогнозирование конъюнктуры рынка позволит эффективно планировать текущую и оперативную производственную деятельность, позволит гибко управлять оборотными и внеоборотными средствами, что особенно важно в периоды спада спроса и низких цен на продукцию. Мы получаем надёжный инструмент планирования инвестиционных процессов на разные периоды времени с учётом собственных и заёмных источников финансирования предприятия. Однако создание качественного ценового прогноза представляет собой сложное исследование, требующее знания современных подходов и методов статистического анализа, а также знания о производстве лесобумажной продукции и особенностях лесного рынка в ретроспективе. Кроме того, процедура разработки ценовых прогнозов для продукции лесного рынка значительно усложняется в связи с необходимостью не только анализа тенденций, но и оценки циклических и сезонных колебаний цен на рынке. В настоящее время отраслевые организации и корпорации осуществляют накопление данных и формирование баз экономических и физиче-

3

ских показателей изменения рынка, что существенно увеличивает объемы входной информации для задачи прогнозирования. С одной стороны расширенные информационные базы повышают качество прогнозных моделей, но с другой стороны требуют тщательного анализа входной информации при построении временных рядов. Данный вопрос решается современными программными средствами, которые также позволяют реализовать сложные алгоритмы прогнозирования с жесткими требованиями к точности и достоверности.

Степень разработанности проблемы. Исследователи постоянно совершенствуют и разрабатывают методологию прогнозирования социально-экономических процессов, используя научный опыт авторитетных прогностических школ и направлений. Большой вклад в разработку методологии прогнозирования и основание прогностических направлений внесли: К. Жуг-ляр, М. Туган-Барановский, К. Маркс, Дж. М. Кейнс, П. Самуэльсон, Дж. Хикс, А. Оукен, Ф. Хайэк, Й. Шумпетер, Я. Тинберген, У. Митчелл, Дж. Китчин, Э. Хансен, М. Кларк, Р. Гордон, Е. Слуцкий, и другие экономисты. Масштабные прогнозные исследования проводились европейскими и американскими экономистами: Дж. Л. Петерсон, Г. Ландсберг, Дж. Фишер, Л. Фишмен, Дж. О. Коппок, П.Л. Йейтс, Дж. Нэсбитт, П. Эбурдин и др. Российская школа прогнозирования была основана Н.Д. Кондратьевым в 20-годы XX в. Вклад в методологию макропрогнозирования с учетом циклов и кризисов внес В.А. Базаров. А.И. Анчишкин, А.Н. Ефимов, В.А. Котельников, Ю.В. Яременко, Ю.В. Яковец, Б.Н. Кузык, А.И. Агеев и др.

Сегодня прогнозированием занимаются ведущие научно-исследовательские организации. Среди них можно выделить Центр макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования, Институт проблем развития науки РАН,, Международный институт П. Сороки-на-Н. Кондратьева, Международное энергетическое агентство, Европейская Комиссия, Международный институт прикладного системного анализа, Всемирный энергетический совет, Управление энергетической информации США, и ряд других национальных исследовательских организаций. При работе над диссертацией были использованы исследования Министерства экономического развития и торговли РФ, Института народнохозяйственного прогнозирования РАН, Федеральной службы государственной статистики, Торгово-промышленной палаты, Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» и др.

Вопросами исследования экономического и инвестиционного состояния лесной отрасли, прогнозированием в лесопромышленном комплексе занимаются такие видные учёные отрасли:

A. Петров, Э. Аким, Н. Бурдин, А. Воропаев, А. Исаев, Н. Кожемяко, В. Кондратюк, Е. Куликова, М. Лобовиков, Н. Лукина, А. Мартынюк, Б. Моисеев, Н. Моисеев, А. Пластинин,

B. Санаев, В. Саханов, А. Филипчук, А. Черновол, В. Чуйко, А. Швиденко, Н. Шматков, Е. Щербаков, М. Каргополов и др. Некоторые учёные принимали активное участие в разработке

4

стратегии развития лесопромышленного комплекса РФ до 2020 г. Прогнозированием развития лесного рынка занимаются ведущие аналитические и консалтинговые компании, международные статистические организации и научно-исследовательские институты. Крупные мировые лесопромышленные корпорации также разрабатывают перспективные прогнозы. Однако большая часть прогнозов содержит только объёмные показатели по производству и потреблению основных видов целлюлозно-бумажной продукции. Ценовые показатели рыночного обращения лесобумажной продукции, как правило, не приводятся либо даются экспертные оценки стоимости некоторых видов лесобумажной продукции на краткосрочный период. Такая осторожность связана с тем, что мало в какой отрасли цены меняются с такой быстротой и амплитудой, как на мировом рынке целлюлозы. В последние несколько лет колебания цен были наиболее резкими и масштабными - в пределах 400 - 1000 долл. за тонну. Следовательно, тема прогнозирования цен на лесобумажную продукцию представляется значимой и перспективной.

Цель и задачи диссертационного исследования. Целями диссертационного исследования стали выявление закономерностей ценовой динамики на целлюлозу, определение методического инструментария и практических рекомендаций по прогнозированию ценовой конъюнктуры рынка на основные виды продукции ЦБП для повышения эффективности управления предприятий и в целом лесного комплекса.

В соответствии с поставленной целью в работе решались следующие задачи:

- исследовать существующие методические подходы к анализу конъюнктуры целлюлозно-бумажного рынка и определить наиболее совершенные способы численного представления и анализа ценовых тенденций, основанные на применении математических методов;

- провести экономико-математический анализ динамики цен на целлюлозу разных видов, идентифицировать временные ряды и формально их описать;

- качественно и количественно сопоставить составляющие временных рядов на разные виды целлюлозы российских и мировых производителей;

- разработать математические модели для временных рядов цен на целлюлозу разных видов;

- в результате апробации оценить эффективность разработанных моделей временных рядов цен и выделить наиболее адекватные модели для построения прогноза цен на целлюлозу;

- выработать критерии использования и способы практического применения математических моделей цен на целлюлозно-бумажную продукцию;

- разработать сценарные прогнозы цен для анализируемых объектов на разные периоды времени на основе соединения структурных компонентов временного ряда.

Объектом диссертационного исследования является целлюлозно-бумажные предприятия и трейдеры на национальном и мировом рынках.

Предметом диссертационного исследования является теоретические и методологические вопросы моделирования и прогнозирования динамики цен целлюлозно-бумажной продукции на российском рынке и в международной торговле.

Теоретическая и методологическая основа исследования. Теоретическую основу диссертационной работы составили труды отечественных и зарубежных ученых, связанные с методологией прогнозирования и разработкой моделей социально-экономических процессов. В качестве инструментов решения поставленных задач в диссертации применялись общенаучные и специальные методы исследования. Обработка информации и ретроспективных данных, анализ связей между показателями проводились методами математической статистики: регрессионный, корреляционно-коинтеграционный, дисперсионный анализы. Для анализа динамики цен на целлюлозу использовались: методы сглаживания и фильтрации, методы авторегрессии и скользящего среднего, метод наименьших квадратов. Для разработки прогнозной тренд-периодической динамики цен построены модели: аддитивная, мультипликативная, смешанная, регрессионные модели с переменной структурой (гармоники, фиктивные переменные) и др. При проведении исследования применилась программа для прогнозирования в MS Excel с надстройкой «Анализ данных», а также другие программы.

Информационная база исследования. Информационную базу исследования составили данные статистических сборников, мониторингов и онлайн-отчётности статических комитетов, документы государственных органов власти, международная справочная литература. Использовались также материалы специальных обследований, научные доклады и экспертные оценки аналитиков и консультантов, методические материалы научно-практических конференций и семинаров по теме исследования, планово-отчетная документация ряда предприятий целлюлозно-бумажной промышленности.

Для исследования разработаны ценовые базы данных на целлюлозу российских и мировых производителей. В качестве источников информации для исследования цен на целлюлозу российских производителей использовались данные Федеральной службы государственной статистики, Федеральной таможенной службы, Минэкономразвития РФ, хозяйствующих субъектов и других источников. Также использовалась информация российских интернет - порталов лесопромышленного комплекса: Бумпром, Лесонлайн, Гринпресс, Леспром, Леспроминформ и другие.

Информация по объёмам и ценам на целлюлозу мировых производителей основывалась на данных международных статистических организаций: ФАОСТАТ, Евростат, Index Mundi, Foex Index Ltd., Департамент развития экономики Всемирного банка, Постоянное бюро Международного статистического института.

Обоснованность и достоверность результатов исследования обеспечивается теоретической и методологической базой исследования научных трудов отечественных и зарубежных ученых, применением научных методов исследования, использованием апробированного научного инструментария в практической деятельности промышленных предприятий и трейдеров рынка. Достоверность результатов исследования подтверждается экономико-математическими методами по оценке статистической значимости уравнений, коэффициентов и проверке точности прогнозов на основе вычислений средней ошибки, абсолютной, относительной и средне-квадратической ошибок, коэффициента детерминации, критериев Стьюдента и Фишера, а также определялись доверительные интервалы.

Соответствие диссертации Паспорту научных специальностей. Область диссертационного исследования соответствует научной специальности 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами: промышленность):

1.1.1. Разработка новых и адаптация существующих методов, механизмов и инструментов функционирования экономики, организации и управления хозяйственными образованиями в промышленности.

1.1.15. Теоретические и методологические основы эффективности развития предприятий, отраслей и комплексов народного хозяйства.

I.1.17. Теоретические и методологические основы мониторинга развития экономических систем народного хозяйства.

08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (ценообразование):

II.15. Методология и методы прогнозирования цен на мировых товарных рынках, на продукцию и услуги различных сфер и отраслей российской экономики.

Научная новизна результатов диссертационного исследования заключается в разработке комплекса теоретико-методических положений по прогнозированию ценовой динамики основных видов целлюлозно-бумажной продукции на российском и мировом рынках.

Наиболее существенные результаты исследования, обладающие научной новизной и полученные лично соискателем:

По специальности 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами - промышленность)

- установлена структура динамики цен на все виды целлюлозы, представлена количественная и качественная характеристика каждой компоненты временного ряда цен;

- определена и охарактеризована трендовая систематическая компонента в динамике цен на целлюлозу и установлены краткосрочные и долгосрочные (с 2002 г.) тенденции движения цен;

- разработан алгоритм прогнозирования ценовой динамики на целлюлозу, подтверждённый расчётами на пространственных выборках ретроспективных данных на целлюлозу российских производителей с 1996 г., на целлюлозу мирового рынка с 1982 г.;

- сформулированы основные требования к исследовательским подходам и моделям для долгосрочного прогнозирования цен на целлюлозно-бумажную продукцию в условиях рыночной экономики.

- построены среднесрочные (на 3-5 лет) и долгосрочные прогнозы динамики цен на 7 - 8 лет для исследуемых объектов, а также несколько сценариев пессимистичного и оптимистичного прогноза на базе изменения трендовой составляющей.

По специальности 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (ценообразование)

- научно и практически обоснован инструментарий для построения прогнозных моделей цен на продукцию ЦБП на основе соединения структурных компонентов ряда динамики;

- разработаны математические модели, в которых изменение цены распадается на трендо-вую, циклическую, сезонную и случайную компоненты, и показывающие зависимость результативной переменной от времени: аддитивная и мультипликативная, модели регрессии с переменной структурой, модели тригонометрической регрессии;

- выделена циклическая составляющая в динамике цен исследуемых предприятий и трейдеров, которая находится в диапазоне 11- 14 кв. с ценовой дельтой от 150 - 260 долл./т.;

- определены сезонные колебания цен в диапазоне 25 - 30 долл./т. в динамике цен на целлюлозу российских и мировых производителей.

Теоретическая и практическая значимость заключается в развитии теоретических и методологических подходов прогнозирования ценовой динамики целлюлозно-бумажной продукции. Теоретические и практические результаты диссертационного исследования могут быть использованы также в процессе преподавания в высших учебных заведениях в таких науках,

как «Стратегический менеджмент», «Региональная экономика», «Экономика предприятия», «Макроэкономика» и др.

Диссертационное исследование может иметь практическое применение при выработке оперативных планов и стратегических программ на предприятиях целлюлозно-бумажной промышленности, при разработке экономической политики государства и региональных органов в отношении развития лесопромышленного комплекса, так как именно прогнозные модели позволяют лучше других определить тенденции развития цен на лесные продукты на среднесрочную и долгосрочную перспективы.

Методологические положения и практические рекомендации автора получили поддержку и используются в деятельности ведущих целлюлозно-бумажных предприятий: АО «Архангельский ЦБК», подольский филиал ОАО «Архбум». Некоторые рекомендации исследования используются аналитической службой предприятия ближнего зарубежья «Киевский картонно-бумажный комбинат». Инициировано сотрудничество по применению результатов с ЗАО «Хар-рис Групп Интернэшнл Проектирование и Строительство», осуществляющей проектные и консалтинговые работы для предприятий целлюлозно-бумажной, лесоперерабатывающей, полиграфической, строительной отраслей и других отраслей промышленности.

Апробация результатов исследования. Основные результаты диссертационного исследования докладывались и получили положительные отзывы на всероссийских и международных научно-практических конференциях:

- международная научная конференция «Развитие Северо-Арктического региона: проблемы и решения» (Архангельск, март 2013);

- научно-практическая конференция «Опережающее управление развитием территорий, в том числе в условиях кризиса подходы, инструменты, технологии» (Архангельск, октябрь 2013 г.);

- XIII международная научно-техническая конференция БГТУ «Лесной комплекс: состояние и перспективы развития» (Брянск, ноябрь 2013 г);

- XV Петербургский м Лесопромышленный Форум «Сценарии/ прогнозы развития российского ЛПК - 2030» (Санкт - Петербург, октябрь 2013);

- XV международная научно-техническая интернет-конференция «Лес- 2014».- Брянская государственная инженерно-технологическая академия (Брянск, май 2014 г.).

Автор исследования участвовала в работе по проектам:

- «Разработка технологии выявления кризисных ситуаций и определения путей их разрешения. Создание модели опережающего стратегического управления», реализуемо-

го компанией IBS в кооперации с Северным (Арктическим) федеральным университетом имени М.В. Ломоносова (договор 02.G25.31.0023). - Федеральная целевая программа по проекту «Основные направления повышения инвестиционной привлекательности Северо-Арктического региона России» (государственный контракт № 16.740.11.0540 от 23 мая 2011г.).

Публикации результатов исследования. Основные научные результаты диссертационного исследования опубликованы в 20 статьях объёмом 11,4 п. л., в том числе 5 из них - в журналах, рекомендованных ВАК РФ.

Структура и объем диссертации. Цель и задачи исследования определили структуру, последовательность и построение диссертационной работы. Диссертация состоит из введения, основной части, заключения, списка литературы и приложений. Общий объём диссертационной работы - 139 страниц основного текста. Диссертация включает 52 рисунка, 33 таблицы, 9 приложений. Библиографический список включает 160 наименований. Во введении обоснована актуальность темы диссертационной работы, сформулирована цель исследования и задачи, раскрыты предмет и объекты исследования. В первой главе раскрываются теоретические и методологические основы прогнозирования социально-экономических процессов, изложена сущность и причины цикличности, и приводятся характеристики циклов. Во второй главе показана роль ЛПК в экономике и анализируется современное состояние лесной промышленности, а также раскрыта конкурентная среда на российском и мировом товарных рынках целлюлозы. Результаты моделирования и прогнозирования цен на целлюлозу российских и мировых производителей раскрыты в третьей главе. Здесь приведены основные модели и способы прогнозирования цен на целлюлозу, описаны этапы моделирования, проводится сравнение и верификация моделей временного ряда цен на целлюлозу, построены прогнозы и апробированы модели временного ряда цен на целлюлозу российских и мировых производителей. Выводы и предложения, базирующиеся на результатах научного исследования, изложены в заключительной части диссертации.

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ И МЕТОДОЛОГИИ ПРОГНОЗОВ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ

1.1. Значимость прогнозирования. Понятие и виды прогнозов

В современных условиях эффективная деятельность организации любой формы собственности, уровня и масштаба не возможна без перспективного планирования. Организации и учреждения рассчитывают планы и проекты, составляют экономические балансы, разрабатывают прогнозы на разные периоды времени. Производственная, инвестиционная, финансовая, социальная деятельность компаний представляется в текущих и перспективных планах, и предопределяется общеэкономическими и отраслевыми прогнозами. Прогноз является ориентиром для планирования, основой для подготовки проектов. Использование математического моделирования экономических явлений, процессов и систем позволяет связать экономическую теорию и практику на более прогрессивном уровне. Учёные и практики считают, что «математическое моделирование и предвидение будущего является необходимым элементом управления развитием социальных систем, основой выбора приоритетов и принятия стратегических решений» [4]. Процессы прогнозирования, стратегического планирования и социально-экономического и научно-технического программирования неразрывны и взаимосвязаны. По мнению учёных, прогнозирование - «самостоятельная сфера научной деятельности на многоуровневой и междисциплинарной основе, требующая наличия институтов, кадров и обеспечения ресурсами со стороны государства, при минимальном влиянии чиновников и лидеров бизнеса на объективность» [41]. В силу важности выработки перспективных стратегических решений в масштабах государства и мирового сообщества деятельность по прогнозированию постепенно выходит за пределы сферы компетенции научного сообщества. К прогностической деятельности подключаются правительственные и деловые круги ведущих индустриальных стран, представители различных социальных слоев общества, что ведёт к «формированию частно-государственного партнерства по определению путей эффективного развития экономики и общества» [102].

В условиях интеграции российских предприятий в мировой рынок управленческие решения должны иметь высокий уровень научного обоснования. Эти требования предъявляются к разработке методики экономическо-математического прогнозирования деятельности, отбору модели регулирования хозяйственной деятельности предприятий, что имеет значение для устойчивого развития самих предприятий и отрасли в целом. В результате прогнозирования разрабатываются конкретные цели хозяйствования в рамках экономических отношений. «Прогноз не является самоцелью, а служит задачам достижения эффективного хозяйствования, ко-

торое осуществляется по законам рыночной экономики. Поэтому по отношению к экономической теории экономическое прогнозирование носит вспомогательный характер» [149].

Экономический прогноз, по сути, представляет собой документ, фиксирующий возможную степень достижения определённых целей субъекта хозяйствования в зависимости от способа будущих действий. Прогноз - итог выводов и обоснованных предположений, аргументированное заключение о направлениях развития в будущем [119]. «В переводе с греческого языка прогноз - предвидение, предсказание, т.е. неотъемлемая составляющая всей человеческой деятельности, в том числе экономической» [4]. Можно выделить несколько уровней прогноза [29]. Самыми масштабными являются глобальные прогнозы и макропрогнозы, которые исследуют общие тенденции и закономерности развития экономики на мировом уровне или национальном уровне. Следующий уровень прогнозирования - это структурные прогнозы. Данные «межотраслевые и межрегиональные прогнозы разрабатываются для предсказания развития комплексов народного хозяйства в разрезе республик, регионов, их отдельных социальных и производственных сфер» [45]. Наименьшие «по масштабности выступают отраслевые прогнозы, которые определяют тенденции развития отдельных отраслей народного хозяйства, рынков» [4]. На уровне хозяйствующих субъектов применяются микропрогнозы, которые разрабатываются для организаций с учётом специфики и вида деятельности.

Разработкой моделей и построением прогнозов финансовых потоков, рынка сбыта, курса валют, инвестиционных вложений, цен на сырьё, социальных выплат и других важных показателей деятельности занимаются финансисты, экономисты и менеджеры больших и маленьких компаний, государственных органов, инвестиционных структур. Такая роль прогнозирования, как инструмента стратегического планирования, деятельности менеджерских структур предприятий подтверждается широким выбором проектирования различных вариантов производственной, финансовой и инвестиционной деятельности в среднесрочном и долгосрочном периодах. Технология моделирования и прогнозирования в период рецессии мировой экономики и отраслевого кризиса становится наиболее актуальной и первостепенной задачей становится разработка стратегической программы действий, нивелирующей негативные последствия внешней среды и выхода из кризисного состояния с минимальными «потерями». В этой фазе жизни бизнеса возрастает роль финансового менеджмента. Его первостепенной задачей становится разработка стратегической программы действий, нивелирующей негативные последствия внешней среды. Это одно из обстоятельств, подтверждающих научный и практический интерес для капиталоёмких предприятий разных отраслей, который представляют среднесрочные, долгосрочные прогнозы с периодом планирования более 5 лет. Вышесказанное обусловливает необходимость поиска механизма адаптации системы управления предприятий к меняющейся конъюнктуре мирового и внутреннего товарных рынков. В том и в другом случае предполага-

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Сушко, Ольга Петровна, 2014 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Абалкин Л.И. Конечные народнохозяйственные результаты: сущность, показатели, пути повышения / Л.И. Абалкин.- М. : Экономика, 1982. - 142 с.

2. Абалкин Л.И. Российская экономическая мысль: история и современность / Л.И. Абалкин.-М. : ИЭ РАН, 2008. - 264 с.

3. Айрапетян М.С. Актуальные проблемы теории экономических циклов / М.С. Айрапетян // ТЭК,- 2003. - № 1. - С. 147-151.

4. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов / Т. Андерсон. - М. : Мир, 1976.- 756 с.

5. Антонова Т.С. Рациональное размещение лесовозных автомобильных дорог при разработке проектов освоения лесов для заготовки древесины / Т.С. Антонова // Известия СПбГЛТА.-2011,- Выпуск 196.

6. Аукционек С. П. Современные буржуазные теории и модели цикла: критический анализ / С. П. Аукционек - М. : Наука, 1984. - 284 с.

7. Бараз В.Р. Корреляционно-регрессионный анализ связи показателей коммерческой деятельности с использованием программы Excel : учебное пособие / В.Р. Бараз. - Екатеринбург : ГОУ ВПО «УГТУ-УПИ», 2005. - 102 с.

8. Белоусов А.Р. Экономический рост в условиях долгосрочных вызовов и стратегической неопределенности / А.Р. Белоусов,- М. : ТЕИС, 2002.- 512 с.

9. Белоусов А.Р. Эффективный экономический рост в 2001-2010 гг.: условия и ограничения / А.Р. Белоусов // Проблемы прогнозирования.- 2001.- № 1.- С. 27-45.

10. Белоусов Д.Р. Условия и ограничения промышленного роста в среднесрочной перспективе/ Д.Р. Белоусов, В.А. Сальников // Проблемы прогнозирования,- 2003.- №5.- С. 19-43.

11. Блауг М. 100 великих экономистов после Кейнса / М. Блауг.- Омега-Л, 2008.- С. 384.

12. Блауг М. Экономическая мысль в ретроспективе / М. Блауг; пер. с. англ., 4-е изд.- М. : Дело Лтд, 1994,- 627 с.

13. Борисов Е.Ф. Экономическая теория: учебник.- 3-е изд., перераб. и доп.- М. : Юрайт- Издат, 2006,- 456 с.

14. Боровиков В.П. Прогнозирование в системе Statistica в среде Windows. Основы теории и интенсивная практика на компьютере / В.П. Боровиков, Г.И. Ивченко.- М. : Финансы и статистика, 2000. - 384 с.

15. Бурдин H.A. Лесопромышленный комплекс РФ в 2003 году: Основные итоги и проблемы / H.A. Бурдин [и др.] // Лесной экономический вестник.- 2004,- №1 (39).- С. 3-10.

16. Бутакова М.М. Экономическое прогнозирование: методы и приёмы практических расчётов: учебной пособие. - 2-е изд., испр,- М. : КНОРУС, 2010,- 168 с.

17. Ван дер Bee Герман. История мировой экономики 1945-1990 / Ван дер Bee Герман ; перевод с французского А.И. Тихонова под общей ред. В.И. Бовыкина.- М. : Наука, 1994. - 413 с.

18. Глазьев С.Ю. Стратегия и концепция социально-экономического развития России до 2020 года: экономический анализ / С.Ю. Глазьев // Агентство политических новостей.- 2009.- 30 июня. - С. 3.

19. Городецкий А. Е. Нечеткое математическое моделирование плохо формализуемых процессов и систем /А. Е. Городецкий, И. JI. Тарасова.- СПб. : Политехи, ун-та, 2010,- 336 с.

20. Громская Л.Я. Оптимизация структуры транспортной сети лесозаготовительного предприятия / Л.Я. Громская, H.A. Тюрин // Известия СПбГЛТА,- 2009.- Выпуск 186.

21. Денисенко Е.В. В ожидании поддержки. Строительство российских производств мелованной бумаги напрямую зависит от мер государственной поддержки проектов / Е.В. Денисенко // ЛесПромИнформ.- 2010.- № 3,- С. 14.

22. Дерябина М.А. Государственно-частное партнерство: теория и практика / М.А. Дерябина, Л.И. Цедилин,- М. : ИЭ РАН, 2007.- 76 с.

23. Динамика средних цен на некоторые сельскохозяйственные и лесные товары / Бюллетень иностранной коммерческой информации (БИКИ).- 2011.- № 98, 86, 9.- С.9.

24. Доронин И.Г. Внешние факторы российского экономического роста / И.Г. Доронин, Е.А. Яковлева // Общественные науки и современность,- 2001.- № 6.- С. 27-45.

25. Дороничев Д.А. Лесопромышленный комплекс: понятия, проблемы, перспективы / Д.А. Дороничев.- М. : Статистика России, 2005.- 118 с.

26. Дубовский C.B. Прогнозирование российского экономического роста и финансовой динамики в условиях глобализации и нестабильности / C.B. Дубовский // Общественные науки и современность,- 2005.- № 3.- С. 129-136.

27. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования в экономике: учебное пособие, практикум, тесты, программа курса / Т.А. Дуброва, М.Ю. Архипова.- М., 2004,- 136 с.

28. Евстигнеева Л.П., Евстигнеев Р.Н. Стратегический выбор типов экономического роста / Л.П. Евстигнеева, Р.Н. Евстигнеев,- М. : ИЭ РАН, 2008.- 52 с.

29. Егоров В.В. Прогнозирование национальной экономики : учеб. пособие.- М. : ИНФРА-М, 2001.-280 с.

30. Ежегодный обзор рынка лесных товаров, 2008-2009 годы. ЕЭК ООН/ФАО. Женевское исследование по сектору лесного хозяйства и лесной промышленности № 24. [Электронный ресурс] : электронный докум.- Режим доступа : http://www.un.org/ru/publications/pdfs/ annual_forest_products_survey_2008_2009_rus.pdf (дата обращения : 20.05.2013).

129

31. Ежегодный обзор рынка лесных товаров, 2011-2012 годы. ЕЭК ООН/ФАО. Женевское исследование по сектору лесного хозяйства и лесной промышленности [Электронный ресурс] : электронный докум.- Режим доступа : http://www.un.org/ru/publications/pdfs/annuaI_forest _products_survey_201 l_2012_rus.pdf (дата обращения : 20.05.2013).

32. Елисеева И.И. Общая теория статистики : учебник.- М. : Финансы и статистика, 2000.- 480 с.

33. Желтякова И.А. Цены и ценообразование: учебное пособие / И.А. Желтякова, Г. А. Махо-викова, Н. Ю. Пузыня,- СПб : Питер, 1999,- 112 с.

34. Закс Л. Статистическое оценивание.- М. : Статистика, 1976.- 598 с.

35. Зубков В.А. Роль государства в развитии лесного комплекса России / В.А. Зубков // Вопросы экономики.- 2010.- № 6.- С. 118-126.

36. Ивантер В. Инновационный вариант развития: долгосрочный прогноз / В. Ивантер, М. Узя-ков // Экономист.- 2007,- №11.- С. 13-27.

37. Индустриальные основы развития России. Лесопромышленный комплекс.- М. : Институт региональной политики, 2007.- 194 с.

38. Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН [Электронный ресурс] : офиц. сайт.- Режим доступа : http://www.macroforecast.ru (дата обращения : 15.07.2013).

39. Институт экономических стратегий Отделения общественных наук Российской академии наук (ИНЭС) [Электронный ресурс] : офиц. сайт.- Режим доступа : http://www.inesnet.ru/institute (дата обращения : 20.05.2013).

40. Иохин В.Я. Экономическая теория: учебник.- М. : Юристь, 2006.- 344 с.

41. История экономических учений / под ред. В. Артамонова, О. Ананьина, Н. Макашевой: учебное пособие.- М. : ИНФРА, 2006.- 244 с.

42. Казанцев А.К. Инновационная цивилизация XXI века / Под ред. А.К. Казанцева, Д.А. Руб-вальтера.- М. : НИЦ Инфра-М, 2012. - 384 с.

43. Кендалл М. Многомерный статистический анализ и временные ряды / М.Кендалл, А. Стью-арт,- М.: Наука, 1976.- 736 с.

44. Кильдишев Г.С. Анализ временных рядов и прогнозирование / Г.С. Кильдишев, A.A. Френкель.- М. : Статистика, 1973.- 103 с.

45. Кожухарь Л.И. Основы общей теории статистики / Л.И. Кожухарь.- М. : Финансы и статистика, 1999,- 144 с.

46. Кожухов Н.И. Лесной сектор экономики России на пути в XXI век / Н.И. Кожухов.- М. : МГУЛ, 1999.-193 с.

47. Кондратьев Н.Д. Большие циклы конъюнктуры и теория предвидения. Избранные труды / Н.Д. Кондратьев.- М.: Экономика, 2002.- 748 с.

130

48. Кондратьев Н.Д. Избранные сочинения / Н.Д. Кондратьев.- М. : Экономика, 1993.

49. Кондратюк В.А. Структурные преобразования в ЦБП. Состояние, проблемы, решения. Труды международной научно-технической конференции,- М. : МГУЛ, 2001,- С. 117-120.

50. Концепция стратегии развития лесного комплекса РФ на период до 2020 года. Лесной комплекс Российской Федерации и зарубежных стран: Статистический сборник.- М.: МГУЛ,

2008,- 392 с.

51. Концепция стратегии развития лесного комплекса РФ на период до 2020 г. Минпромэнерго России [Электронный ресурс] : электронный документ. - Режим доступа http://www.forestforum.ru/upload/upload/ conceptl.doc (дата обращения : 20.07.2013).

52. Коптюг В. А. Устойчивое развитие цивилизации и место в ней России: проблемы формирования национальной стратегии / В.А. Коптюг [и др.].- Владивосток : Дальнаука, 1997,- 75 с.

53. Костяев А.И. Современная российская цивилизациология: Подходы, проблемы, понятия / А.И. Костяев, Н.Ю. Максимова.- С-Пб. : Издательская группа URSS, 2008.- 328 с.

54. Кузык Б. Н. Россия и мир в XXI веке. / Б. Н. Кузык,- М.: Институт экономических стратегий, 2005,- 544 с.

55. Кузык Б.Н. Прогнозирование и стратегическое планирование социально-экономического развития / Б.Н. Кузык, В.И. Кушлин, Ю.В. Яковец.- (Высшее образование), 2006.- 427 с.

56. Кузык Б.Н. Инновационное развитие России: сценарный подход / Б.Н. Кузык,- М. : ИЭС,

2009,- 32 с.

57. Кузык Б.Н. Россия - 2050: стратегия инновационного прорыва / Б.Н. Кузык, Ю.В. Яковец.-2-е изд.- М. : Экономика, 2005,- 540 с.

58. Лес Онлайн. Лесная промышленность [Электронный ресурс] : офиц. сайт.- Режим доступа : http://www.lesonline.ru (дата обращения : 20.03.2013).

59. Леспром [Электронный ресурс] : офиц. сайт.- Режим доступа: http: //www.lesprom.com (дата обращения : 22.03.2013).

60. ЛесПромИнформ [Электронный ресурс] : электронный журн.- Режим доступа : http://lesprominform.ru (дата обращения : 22.03.2013).

61. Лесной комплекс СССР: статистический справочник / под ред. H.A. Бурдина,- М., 1991.

62. Лесные вести [Электронный ресурс] : электронная газета,- Режим доступа : http://lesvesti.ru (дата обращения : 22.03.2013).

63. Медведева Т.А. Динамика экономического развития в фазовом пространстве экономических циклов [Электронный ресурс] : электронный докум.- Режим доступа : http://konferent.ru/nauka/1083 (дата обращения: 22.06.2013).

64. Международный эконометрический журнал «Квантиль» [Электронный ресурс] : электронный журн.- Режим доступа : http://www.quantile.ru (дата обращения : 22.06.20\Ъ).

131

65. Методические рекомендации к разработке долгосрочных прогнозов показателей социально-экономического развития субъектов РФ. Министерство экономического развития и торговли РФ [Электронный ресурс] : электронный докум,- Режим доступа : http://me.mosreg.ru/ userdata/docs2/m.doc (дата обращения : 22.06.2013).

66. Методические рекомендации по разработке прогноза научно-технологического развития России на период до 2030 г. РАН. Координационный совет РАН по прогнозированию,- М. : ИЭС, 2010.-545 с.

67. Методологические основы прогнозирования научно-технологического развития России до 2030 г. с использованием критериев стратегических рисков. РАН. Координационный совет РАН по прогнозированию.- М., 2009. - 27 с.

68. Мизес Людвиг фон. Теория экономического цикла / Людвиг фон Мизес,- Социум, 2012.413 с.

69. Миндели Л.Э. Прогноз научно-технологического развития / Л.Э. Миндели, М.А. Мотова // ЦИСН Минобрнауки России,- Информационный бюллетень,- 2005,- №1.- С. 186

70. Министерство промышленности и торговли [Электронный ресурс]: база данных.- Режим доступа : http://www.minpromtorg.gov.ru (дата обращения : 22.03.2013).

71. Мир на рубеже тысячелетий: прогноз развития мировой экономики до 2015 г. / Под ред. В.А. Матынова, A.A. Дынкина.- М. : ИД Новый век, 2001.- 591 с.

72. Мир в 2050 году. Ускорение процесса изменения баланса экономических сил в мире: проблемы и возможности [Электронный ресурс] : электронный докум.- Режим доступа : http://www.pwc.co.uk/economics (дата обращения : 10.03.2013).

73. Мировая экономика, финансы и статистика [Электронный ресурс] : база данных,- Режим доступа: http://www.globfin.ru (дата обращения : 22.03.2013).

74. Мировая экономика. Глобальные тенденции за 100 лет / Под ред. И.С. Королева.- М. : Эко-номистъ, 2003.

75. Мировая экономика: прогноз до 2020 года / Под ред. A.A. Дынкина.- М. : Магистр, 2007.250 с.

76. Мисюра В.В. Руководство к решению задач по эконометрике с использованием ППП Ехсе 1/ В. В. Мисюра,, Л.Н. Клянина,- Ростов-на Дону : Ростовский государственный строительный университет, 2010,- 48 с.

77. Моделирование экономической динамики: риск, оптимизация, прогнозирование / Под ред. P.M. Нижегородцева.- М. : Диалог-МГУ, 1997,- 280 с.

78. Моисеев H.A. Лесоустройство в переходный период к рыночной экономики / H.A. Моисеев // Лесной экономический вестник,- 2006,- № 4 (50).- С. 25-33.

79. Моисеев H.A. Экономика лесного хозяйства: учебное пособие для вузов / H.A. Моисеев.-М. : ГОУ ВПО МГУЛ, 2006. - 384 с.

80. Моисеев H.A. Планирование лесного комплекса, в условиях рыночной экономики / H.A. Моисеев, H.A. Бурдин // Лесной вестник.- 1997.- №1.- С.6.

81. Морозова Г.Т. Прогнозирование и планирование в условиях рынка / Г.Т. Морозова [и др.].-М„ 2002,- 270 с.

82. На российском рынке хвойных пиломатериалов / Бюллетень иностранной коммерческой информации (БИКИ).- 2011,- № 102.- С.9.

83. На рынке лесоматериалов стран ЕС / Бюллетень иностранной коммерческой информации (БИКИ).- 2011.- № 86.- С.9.

84. Научная электронная библиотека Российской Академии Естествознания [Электронный ресурс] : электрон, библиотека.- Режим доступа : http://rae.ru (дата обращения : 22.07.2013).

85. Нельсон Р. Р., Уинтер С. Дж. Эволюционная теория экономических изменений / P.P. Нельсон, С. Дж. Уинтер.- М. : Дело, 2002.- 568 с.

86. Нешитой А. Анализ возможностей роста экономики / А. Нещитой // Экономист,- 2007.-№8,- С. 12-23.

87. Нешитой А. К новой модели экономического развития: воспроизводственный аспект / А. Нещитой // Экономист,- 2010. - №2.- С. 10-24.

88. Никитин А.Я, Сосунова И.А. Анализ и прогноз временных рядов в экологических наблюдениях и экспериментах: учеб - методическое пособие.- Иркутск, 2003.- 88 с.

89. Никитин H.A. Магия прогноза или загадка нефтяных цен [Электронный ресурс] : электронный документ.- Режим доступа : http://ecpol.ru/index.php (дата обращения : 20.05.2013).

90. Новицкий H.A. Выбор инвестиционной стратегии России путь в XXI век / H.A. Новицкий.-М : ИЭ РАН, 2000,-213 с.

91. Носко В. П. Эконометрика / В.П. Носко.- Дело, 2011,- 672 е.- (РАНХиГС).- ISBN: 978-57749-0654-3.

92. О ситуации с тропическими лесами в мире / Бюллетень иностранной коммерческой информации (БИКИ).- 2011.- № 83.- С.9.

93. Основные гипотезы развития отраслевых систем. Лесная промышленность [Электронный ресурс] : электронный документ.- Режим доступа: http://www.mintrans.ru/pressa/ TransStrat TransEconomBalance34.htm (дата обращения : 20.06.2013).

94. Основные тенденции в развитии целлюлозно-бумажной промышленности: региональная специализация и экономическая концентрация : аналитический доклад [Электронный ре-

сурс] : электронный документ.- Режим доступа : http://opec.demo.metric.ru/library/ imag-es/attach/203.doc (дата обращения : 20.06.2013).

95. Паньков B.C. Глобализация экономики: сущность, проявления, вызовы и возможности для России / B.C. Паньков.- Ярославль, 2009.- 368 с.

96. Панфилов A.B. Рубить по-русски [Электронный ресурс] : электронный докум.- Режим доступа : http://www.rosleshoz.gov.ru/media/interview/10 (дата обращения : 22.07.2013).

97. Первый Российский Портал Целлюлозно-Бумажной Промышленности [Электронный ресурс] : электронный документ.- Режим доступа : http://cbp.nj/cgi-bin/news (дата обращения : 20.06.2013).

98. Перспективное исследование по лесному сектору Европы 1960-2000-2020 годы. Основной доклад [Электронный ресурс] : электронный докум.- Режим доступа www.unece.org/fileadmin/DAM/timber/ publications/R_EFSOS.pdf (дата обращения 20.03.2013).

99. Поллард Дж. Справочник по вычислительным методам статистики / Дж. Поллард - М. : Финансы и статистика, 1982.- 344 с.

100. Портал лесной отрасли [Электронный ресурс] : офиц. сайт,- Режим доступа : http://.wood.ru (дата обращения : 02.08.2013).

101. Проблемы прогнозирования [Электронный ресурс] : электронный журнал / Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН (ИНП РАН).- электронный журн.- Режим доступа : http://www.ecfor.ru (дата обращения : 22.03.2013).

102. Проблемы экономики лесного комплекса России: материалы международной научной конференции,- М. : ОАО «НИПИЭИлеспром», 2004.

103. Прогноз развития лесного сектора Российской Федерации до 2030 года. Продовольственная и сельскохозяйственная Организация Объединённых Наций [Электронный ресурс] : электронный документ.- Режим доступа : http://www.fao.org (дата обращения : 22.03.2013).

104. Прогноз развития энергетики мира и России до 2040 г. Институт энергетических исследований РАН (ИНЭИ) [Электронный ресурс] : электронный документ.- Режим доступа : http://www.eriras.ru/data/290/rus (дата обращения : 20.08.2013).

105. Прогноз социально-экономического развития Российской Федерации на 2013 год и плановый период 2014-2015 годов. Министерство экономического развития и торговли РФ [Электронный ресурс] : электронный докум,- Режим доступа : http://base.garant.ru/ (дата обращения : 10.02.2013).

106. Программа Forecast4AC PRO в Excel [Электронный ресурс ] : офиц. сайт.- Режим доступа : http://www.4analytics.ru .(дата обращения : 22.07.2013).

107. Продовольственная и сельскохозяйственная ООН. ФАО ООН [Электронный ресурс ] : офиц. сайт.- Режим доступа : http://www.fao.org (дата обращения : 22.07.2013).

108. Проект методических рекомендаций по разработке долгосрочного прогноза научно-технологического и социально экономического развития РФ на период до 2030 года. Координационный совет Российской академии наук по прогнозированию. Секция «Теории, методологии и организации прогнозирования».- М., 2009.- 45 с.

109. Проект Концепции долгосрочного прогноза научно-технологического развития РФ на период до 2025 года. Минобрнауки России,- М., 2008.- 56 с.

110. Прытков А.Т. Лесопромышленный, комплекс России на мировом рынке / А.Т. Прытков.-М. : Научная книга, 2005,- 170 с.

111. Прытков А.Т. Лесопромышленный комплекс: мировые тенденции и российские перспективы / А.Т. Прытков,- М. : Научная книга, 2006.- 300 с.

112. Распоряжение Правительства РФ от 1 ноября 2002 г. № 1540-р «Об основных направлениях развития лесной промышленности на период до 2015 года». [Электронный ресурс] : электронный документ.- Режим доступа : http://www.pravoteka.ru/pst/1061/530228.html (дата обращения : 22.03.2013).

113. Распоряжение Правительства РФ от 18 января 2003 г. № 69-р «О Концепции развития лесного хозяйства Российской Федерации на 20032010 годы». [Электронный ресурс] : электронный документ.- Режим доступа : http www.pravoteka.ru/pst/1061/530235.html (дата обращения : 22.03.2013).

114. Сальников В.А. Конкурентоспособность отраслей российской промышленности - текущее состояние и перспективы / В.А. Сальников, Д.И. Галимов // Проблемы прогнозирования.-2006,-№2,-С. 55 - 83.

115. Самуэльсон П.А. Экономика / П.А. Самуэльсон ; пер. с англ.- М. : НПО «Алгон» ВНИИСИ «Машиностроение», Т 1, 1994. - 333 с.

116. Самуэльсон П. Экономика / П.А. Самуэльсон; пер. с англ.- М. : НПО «Алгон» ВНИИСИ «Машиностроение», Т 2, 1994,- 415 с.

117. Самуэльсон П.А. Экономика : учеб. пособие для студентов, обучающихся по экон. направлениям и специальностям / П.А. Самуэльсон, Вильям Д. Нордхаус ; пер. с англ. под ред. Та-расевича Л. С., Леусского А. И.- М. Бином : Изд. торговый дом "КноРус", 1997.- 799 с.

118. Сельцовский В.Л. Современные методы прогнозирования цен и курсов валют Финансовые проблемы / В.Л. Сельцовский // Российский внешнеэкономический вестник.- 2012. -№ 11.-С. 55 -69.

119. Современная экономика /под ред. Мамедова О.Ю.- М., 1999.- 360 с.

120. Сорокин К.Э. Геополитика современности и геостратегия России / К.Э. Сорокин.- М. : РОССПЭН, 2004.- 168 с.

121. Спиренков А.Д. Перспективы лесопромышленного комплекса России // Вестник Института экономики Российской Академии наук.- 2008.- №3.- С. 244-251.

122. Статистика: учебник/ под ред. B.C. Мхитаряна.- М. : Мастерство, 2001.- 272 с.

123. Статистика: учебник/ под ред. проф. И.И. Елисеевой.- М. : ВИТРЭМ, 2002.- 448 с.

124. Стратегия развития лесного комплекса Российской Федерации до 2020 г. Министерство промышленности и торговли РФ [Электронный ресурс] : электронный документ,- Режим доступа : http://www. minpromtorg.gov.ru/ministry/strategic/sectoral/12 (дата обращения: 20.07.2013).

125. Тацюн М.В. Лесной кодекс Российской Федерации. Проблемы и перспективы / М.В. Тацюн // Лесная промышленность,- 2003,- №3,- С. 10.

126. Теория статистики: учебник / под ред. P.A. Шмойловой.- М. : Финансы и статистика, 2002,560 с.

127. Туган-Барановский М.И. Периодические промышленные кризисы. История английских кризисов. Общая теория кризисов / М.И. Туган-Барановский.- М. : Наука, 1997.- 480 с.

128. Турунцева М.Ю. Качественные свойства различных подходов к прогнозированию социально-экономических показателей РФ / М. Турунцева, Т. Киблицкая - М. : ИЭПП, 2010. - 148 с.

129. Турунцева М.Ю. Модельные расчёты краткосрочных прогнозов социально-экономических показателей РФ / М. Турунцева [и др.] / Научный вестник ИЭП им. Гайдара.ру.- 2013.- №2.-С. 1 - 32.

130. Турунцева М.Ю. Некоторые подходы к прогнозированию экономических показателей / М.Ю. Турунцева [и др.].- М. : ИЭПП, 2005.- 203 с.

131. Узяков М.Н. Экономический рост в России: количественная и качественная составляющие / М.Н. Узяков // Проблемы прогнозирования.- 2004,- № 3. - С. 15-26.

132. Фаминский И.П. Глобализация новое качество мировой экономики: учебное пособие.- М. : Магистр, 2009.- 396 с.

133. Фаминский И.П. Мировое хозяйство: динамика, структура производства, мировые товарные рынки (вторая половина XX начало XXI века): учебное пособие.- М. : Магистр, 2007.672 с.

134. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс] : электрон, данные,- Режим доступа : http://www.gks.ru (дата обращения : 16.07.2013).

135. Федеральная служба таможенной статистики [Электронный ресурс] : электрон, данные.-Режим доступа : http://www. customs.ru (дата обращения : 20.07.2013).

136. Фетищева З.И. Экономические основы деятельности лесопромышленных предприятий / З.И. Фетищева, H.H. Негина, Т.В. Рыжкова,- М. : МГУЛ, 2003,- 461 с.

137. Хаберлер Г. Процветание и депрессия: теоретический анализ циклических колебаний / Готфрид фон Хаберлер.- Челябинск: Социум, 2005.- 473 с.

138. Хансен Э. Экономические циклы и национальный доход / Э. Хансен,- М., 1959,- 350 с.

139. Хесус Уэрта де Сото, Социально-экономическая теория динамической эффективности / Уэрта де Сото Хесус ; пер. с англ. В. Кошкина под ред. А. Куряева.- Челябинск : Социум, 2011.- 409 с.

140. Цыплаков А. А. Оценка качества вероятностных прогнозов: корректные скоринговые правила и моменты / A.A. Цыплаков // Прикладная эконометрика.- 2012.- № 3 (27).- С. 115-132.

141. Цыплаков А. А. Введение в моделирование в пространстве состояний / A.A. Цыплаков // Квантиль.- 2011.- №9,- С. 1-24.

142. Шварц Е.А. Лесное хозяйство, экономическое развитие и биоразнообразие: отказаться от мифов прошлого / Е.А. Шварц // Устойчивое лесопользование,- 2003.- №2.- С. 14 - 19.

143. Шибалкин О.Ю. Проблемы и методы построения сценариев социально-экономического развития / О.Ю. Шибалкин.- М. : Наука, 1992.- 310 с.

144. Шиловская H.A. Эконометрика: учебное пособие.- Архангельск: ИПЦ САФУ, 2013 г. - 240 с.

145. Шишков Ю.В. Интеграционные процессы на пороге XXI века / Ю.В. Шишков,- М., 2001,250 с.

146. Шумпетер Й. Теория экономического развития : (Исследование предпринимательской прибыли, капитала, кредита, процента и цикла конъюнктуры) / И. Шумпетер ; пер. с нем. B.C. Автономова и др.; общ. ред. А.Г. Милейковского.- М. : Прогресс, 1982. — 455 с.

147. Экономика и развитие предприятия. Образовательный сайт Кульбакова A.B. [Электронный ресурс] : электронный документ.- Режим доступа : http://www.kylbakov.rU/l. Проверено 20.05.2013.

148. Экономическая теория / под ред. В. И. Видяпина.- М., 1999.- 289 с.

149. Экономическая энциклопедия / под ред. Л.И. Абалкина.- М. : Экономика, 1999.-1056 с.

150. Электронный учебник по статистике . [Электронный ресурс] : электронный учебник,- Режим доступа : http://statsoft.ru (дата обращения : 01.08.2013).

151. Яковец Ю.В. Глобализация и взаимодействие цивилизаций / Ю.В. Яковец.- 2-е изд.- М. : Экономика, 2003.- 235 с.

152. Яковец Ю.В. Циклы. Кризисы. Прогнозы / Ю.В. Яковец,- М. : Наука, 1999.- 280 с.

153. Яковец Ю.В. Эпохальные инновации XXI века / Ю.В. Яковец.- М. : Экономика, 2004,- 220 с.

154. Якубов И. Рынок станет большим / И. Якубов // ЛесПромИнформ.- 2009.- № 2.- С. 7-17.

155. FAOstat [Электронный ресурс] : база данных,- Режим доступа : http://faostat.fao.org/ (дата обращения : 22.03.2013).

156. FOEX Indexes Ltd. [Электронный ресурс ]: офиц. сайт.- Режим доступа : http://www.foex.fi (дата обращения : 22.03.2013).

157. Index Mundi [Электронный ресурс] : офиц. сайт.- Режим доступа : http://www.indexmundi.com (дата обращения : 22.03.201).

158. Price Waterhouse Coopers [Электронный ресурс] : офиц. сайт.- Режим доступа : http://www.pwc.ru/ru/forest-paper-packaging/index.html (дата обращения : 22.03.2013).

159. Рбугу PLC [Электронный ресурс] : офиц. сайт,- Режим доступа : http://www.poyry.com (дата обращения : 22.03.2013).

160. Resource Information Systems Inc. (RISI) [Электронный ресурс] : электрон, журн.- Режим доступа : http://www.risiinfo.com (дата обращения : 20.07.2013).

Приложение 1. Экспорт лесоматериалов России (млн. долл.)

Вид материала 1979 1986 1990 1994 1998 2000 2004 2008 2011 2012

Химическая целлюлоза 234,9 474,0 368,0 324,6 346,3 562,4 632,9 940,8 1136,0 1005,6

Щепа и частицы 6,7 25,4 33,7 14,3 16,5 18,6 32,0 135,7 113,0 98,6

Растворимая целлюлоза 29,7 19,8 18,1 70,2 151,2 74,0 61,4

Древесноволокнистые плиты 15,8 25,9 32,0 49,6 89,2 40,0 50,4

Прочая древесина хвойная 460,1 617,6 1087,8 1852,6 2381,3 1635,0 1189,8

Прочая древесина лиственная 160,0 319,5 250,5 485,5 1116,2 347,0 339,0

Плита теплоизоляционная 37,9 44,0 60,1 0,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

Древесноволокнистые плиты средней плотности (МДФ) 0,0 0,0 9,0 86,4 34,0 87,7

Механическая целлюлоза 0,0 0,0 0,0 6,0 0,0 0,0 0,0

Газетная бумага 98,0 151,0 200,0 166,5 414,2 444,5 512,9 801,5 770,0 690,8

Другое волокно 1,0 0,0 0,0 1,3 0,3 0,0 0,1

Картон и другие виды бумаги 223,3 252,0 315,0 74,6 198,7 278,6 396,9 677,2 664,0 765,0

Древесностружечные плиты 20,7 30,0 24,5 1,9 12,4 10,9 42,1 119,7 88,0 205,3

Фанера 94,9 123,7 150,0 120,9 229,7 220,8 424,0 756,4 879,0 890,7

Бумага для печати и письма 12,6 26,6 30,0 22,8 123,6 112,8 333,8 324,2 176,0 250,7

Рекуперированная бумага 9,5 10,1 15,6 1,1 0,0 6,3 19,0 49,6 62,0 69,1

Пиломатериалы хвойные 986,5 1014,2 1036,0 506,9 555,1 705,2 1462,7 2751,3 3219,0 3190,4

Пиломатериалы лиственные 7,5 13,2 П,1 8,3 17,5 27,9 55,5 77,9 165,0 166,8

Полуцеллюлоза 0,0 0,0 0,0 60,1 89,0 79,2

Шпон 2,2 1,0 1,0 0,8 3,0 3,1 11,4 29,3 101,0 100,9

Древесный уголь 0,8 0,0 0,2 0,6 1,2 2,0 7,6

Древесное топливо 1,1 22,8 18,3 4,3 14,6 18,0 14,0

Древесные отходы 20,9 8,3 8,3 2,2 0,0 0,0 8,4 54,4 105,0 125,7

Промышленная круглая древесина 829,7 815,1 783,2

Экспорт всего 2 585 2 988 3 036 1 914 2 922 3 797 6 410 10 618 9 717 9394

% изменения к предыдущему периоду 114,1 101,6 63,0 98,2 129,9 148,5 121,6 113,2 96,7

Приложение 2. Мировое производство лесоматериалов

Продукция, тыс. м. куб. 1990 2000 2011 2012 % 2012/ 2011

Щепа и частицы 186 952 246 898 249 544 101,1

Древесноволокнистые плиты 9 271 10 803 11 019 102,0

Плита теплоизоляционная 7 425 5 780 9 706 9 788 100,8

Древесноволокнистые плиты средней плотности (МДФ) 12 791 19 046 75 930 82 654 108,9

Прочая древесина хвойная 134 862 57 228 69 484 62 226 89,6

Прочая древесина лиственная 93 245 86 063 94 272 102 668 108,9

Древесностружечные плиты 55 418 85 029 94 654 96 696 102,2

Фанера 48 157 58 368 83 817 86214 102,9

Пиловочник и фанерный кряж хвойный 743 820 677 743 600 898 635543 105,8

Пиловочник и фанерный кряж лиственный 298 954 292 284 265 437 272 168 102,5

Пиломатериалы хвойные 329 497 279 615 290 062 288 924 99,6

Пиломатериалы лиственные 133 512 105 369 116 125 122 452 105,4

Шпон 5216 8 039 12 807 13 140 102,6

Древесные отходы 7 503 94 534 132 562 137 551 103,8

Химическая целлюлоза 105 432 122 739 131 026 131 203 100,1

Растворимая целлюлоза 4 471 2 893 4 238 4 901 115,6

Механическая целлюлоза 36917 37 569 29 517 28 926 98,0

Газетная бумага 32 765 39 475 32 137 30 085 93,6

Другое волокно 15 278 15 151 17 766 16 101 90,6

Картон и другие виды бумаги 137 093 186 114 260 233 262 173 100,7

Бумага для печати и письма 69 497 98 976 110812 108 858 98,2

Рекуперированная бумага 84 253 142 951 210 681 212 751 101,0

Полуцеллюлоза 7 998 8 732 8 528 8 910 104,5

Древесный уголь 28 606 36 975 48 632 50 074 103,0

Приложение 3. Тригонометрическая модель с 3-ей по 4-ую гармонику временного ряда

цен на целлюлозу Соломбальского ЦБК с 1996 г. по 2012 г.

Исход- Оста-

ход- Тренд точ- Оста-

ные Тренд и и 4-ая ная точная

Пе- дан- 3-ая 4-ая 3-ая гар- ком- ком- Квадрат Квадрат

риод ные (Y) гармоника гармоника Тренд (Т) гармоника моника понента (ЕЗ) понента (Е4) остатка (ЕЗ2) остатка (Е4>)

1 461,1 -22,6 -23,9 331,3 308,6 307,3 152,4 153,8 23239,6 23647,9

2 372,4 16,2 18,1 328,3 344,5 346,4 27,9 26,0 777,1 673,7

3 391,7 56,5 56,9 325,4 381,9 382,3 9,9 9,4 97,2 88,0

4 367,3 89,4 87,3 322,5 411,9 409,8 -44,6 -42,5 1990,6 1804,8

5 328,1 97,9 98,4 319,6 417,5 418,0 -89,4 -89,9 7990,4 8074,8

6 328,1 71,7 73,6 316,7 388,3 390,2 -60,2 -62,1 3624,5 3859,9

7 321,9 24,3 23,0 313,7 338,0 336,7 -16,1 -14,8 260,3 219,2

8 339,3 -15,6 -16,9 310,8 295,3 293,9 44,1 45,4 1942,2 2061,5

9 339,1 -33,1 -31,2 307,9 274,8 276,7 64,3 62,4 4139,5 3896,1

10 322,2 -39,4 -38,9 305,0 265,6 266,0 56,7 56,2 3209,3 3155,3

11 305,3 -51,2 -53,4 302,1 250,8 248,7 54,5 56,6 2970,4 3207,5

12 273,4 -67,3 -66,8 299,1 231,8 232,3 41,6 41,1 1731,8 1692,8

13 272,5 -71,7 -69,8 296,2 224,5 226,5 48,0 46,1 2304,1 2123,1

14 258,1 -54,9 -56,3 293,3 238,4 237,0 19,8 21,1 390,6 444,9

15 284,7 -22,6 -23,9 290,4 267,8 266,4 16,9 18,3 287,1 334,1

16 308,2 16,2 18,1 287,5 303,6 305,6 4,6 2,6 20,8 6,9

17 370,1 56,5 56,9 284,5 341,0 341,5 29,1 28,6 847,4 819,8

18 409,7 89,4 87,3 281,6 371,0 368,9 38,6 40,7 1491,0 1660,3

19 406,1 97,9 98,4 278,7 376,6 377,1 29,5 29,0 868,0 840,4

20 324,1 71,7 73,6 275,8 347,4 349,4 -23,3 -25,2 542,6 636,0

21 238,9 24,3 23,0 272,9 297,2 295,8 -58,2 -56,9 3389,8 3237,0

22 207,8 -15,6 -16,9 269,9 254,4 253,1 -46,5 -45,2 2166,8 2044,5

23 213,2 -33,1 -31,2 267,0 233,9 235,8 -20,7 -22,6 426,9 509,9

24 247,5 -39,4 -38,9 264,1 224,7 225,2 22,9 22,4 522,2 500,5

25 253,7 -51,2 -53,4 261,2 210,0 207,8 43,7 45,9 1912,5 2103,6

1 261,8 -67,3 -66,8 268,5 201,2 201,6 60,7 60,2 3682,7 3625,7

2 285,9 -71,7 -69,8 273,4 201,7 203,6 84,2 82,3 7088,2 6767,9

3 268,2 -54,9 -56,3 278,2 223,3 222,0 44,9 46,3 2019,1 2140,1

4 269,3 -22,6 -23,9 283,1 260,5 259,2 8,8 10,1 77,2 102,4

5 282,4 16,2 18,1 288,0 304,2 306,1 -21,8 -23,7 474,6 561,9

6 253,2 56,5 56,9 292,9 349,3 349,8 -96,1 -96,6 9233,3 9325,5

7 269,3 89,4 87,3 297,8 387,2 385,0 -117,9 -115,7 13890,1 13391,8

8 283,6 97,9 98,4 302,6 400,5 401,0 -116,9 -117,4 13674,7 13785,1

9 318,2 71,7 73,6 307,5 379,2 381,1 -60,9 -62,9 3714,2 3952,4

10 330,6 24,3 23,0 312,4 336,7 335,4 -6,1 -4,8 37,6 23,1

11 301,3 -15,6 -16,9 317,3 301,7 300,4 -0,5 0,9 0,2 0,7

12 311,4 -33,1 -31,2 322,2 289,0 290,9 22,4 20,4 500,4 418,1

13 326,0 -39,4 -38,9 327,0 287,6 288,1 38,4 37,9 1475,4 1438,9

14 314,8 -51,2 -53,4 331,9 280,7 278,6 34,1 36,2 1162,9 1313,0

15 322,9 -67,3 -66,8 336,8 269,5 269,9 53,4 52,9 2853,2 2803,1

16 328,0 -71,7 -69,8 341,7 270,0 271,9 58,0 56,0 3360,7 3141,3

17 345,5 -54,9 -56,3 346,6 291,6 290,3 53,9 55,2 2906,8 3051,6

18 380,4 -22,6 -23,9 351,4 328,8 327,5 51,6 52,9 2659,0 2798,3

19 414,3 16,2 18,1 356,3 372,5 374,4 41,8 39,9 1747,7 1590,8

20 444,6 56,5 56,9 361,2 417,6 418,1 27,0 26,5 727,9 702,3

21 472,6 89,4 87,3 366,1 455,5 453,4 17,1 19,2 291,2 368,5

22 494,6 97,9 98,4 371,0 468,9 469,3 25,7 25,2 659,5 635,5

23 460,3 71,7 73,6 375,8 447,5 449,4 12,8 10,9 164,0 118,4

24 411,1 24,3 23,0 380,7 405,0 403,7 6,1 7,4 37,4 55,4

25 391,0 -15,6 -16,9 385,6 370,0 368,7 21,0 22,3 439,8 497,5

26 389,5 -33,1 -31,2 390,5 357,3 359,3 32,1 30,2 1032,3 912,5

27 382,3 -39,4 -38,9 395,4 355,9 356,4 26,4 25,9 696,0 670,9

28 278,7 -51,2 -53,4 400,2 349,0 346,9 -70,3 -68,1 4937,6 4642,4

29 272,8 -67,3 -66,8 405,1 337,8 338,3 -65,0 -65,4 4220,5 4281,9

30 275,9 -71,7 -69,8 410,0 338,3 340,2 -62,4 -64,4 3898,6 4142,6

31 313,2 -54,9 -56,3 414,9 359,9 358,6 -46,8 -45,4 2186,1 2063,7

32 360,5 -22,6 -23,9 419,8 397,1 395,8 -36,6 -35,3 1342,1 1246,2

33 417,3 16,2 18,1 424,6 440,8 442,7 -23,5 -25,4 552,4 646,4

34 488,7 56,5 56,9 429,5 486,0 486,4 2,7 2,3 7,6 5,2

35 470,5 89,4 87,3 434,4 523,8 521,7 -53,3 -51,2 2840,5 2617,6

36 529,6 97,9 98,4 439,3 537,2 537,7 -7,6 -8,0 57,4 64,8

37 558,6 71,7 73,6 444,2 515,8 517,7 42,8 40,9 1834,9 1673,8

38 554,1 24,3 23,0 449,0 473,3 472,0 80,8 82,1 6528,4 6744,6

39 499,5 -15,6 -16,9 453,9 438,4 437,0 61,1 62,4 3734,5 3899,3

40 436,0 -33,1 -31,2 458,8 425,7 427,6 10,4 8,5 107,7 71,5

41 419,4 -39,4 -38,9 463,7 424,2 424,7 -4,8 -5,3 23,0 27,9

Суммы 473,0 472,0 174019,9 1739633

Приложение 4. Аддитивная модель временного ряда цен на целлюлозу российского ЦБК с 1996 г. по 2012 г.

1 часть временного ряда

Период Исходные данные (У) Тренд (Т) Циклическая и остаточная компонента (С + Е)

1 409,64 368,9 40,74

2 340,24 365,16 -24,92

3 376,16 361,42 14,74

4 381,49 357,68 23,81

5 313,95 353,94 -39,99

6 348,36 350,2 -1,84

7 398,55 346,46 52,09

8 579,85 342,72 237,13

9 359,98 338,98 21

10 342,09 335,24 6,85

11 318,54 331,5 -12,96

12 246,31 327,76 -81,45

13 252,91 324,02 -71,11

14 273,14 320,28 -47,14

15 298,72 316,54 -17,82

16 350,61 312,8 37,81

17 380,29 309,06 71,23

18 420,34 305,32 115,02

19 444,08 301,58 142,5

20 397,83 297,84 99,99

21 332,26 294,1 38,16

22 271,43 290,36 -18,93

23 240,76 286,62 -45,86

24 232,97 282,88 -49,91

25 232,34 279,14 -46,8

26 239,66 275,4 -35,74

27 285,85 271,66 14,19

28 298,21 267,92 30,29

2 часть временного ряда

Период Исходные данные (У) Тренд (Т) Циклическая и остаточная компонента (С + Е)

1 293,46 326,9 -33,44

2 343,54 333,94 9,6

3 314,67 340,98 -26,31

4 342,24 348,02 -5,78

5 329,89 355,06 -25,17

6 369,51 362,1 7,41

7 385,47 369,14 16,33

8 342,24 376,18 -33,94

9 390,96 383,22 7,74

10 418,19 390,26 27,93

11 428,03 397,3 30,73

12 428,22 404,34 23,88

13 414,69 411,38 3,31

14 428,73 418,42 10,31

15 455,51 425,46 30,05

16 467,01 432,5 34,51

17 414,69 439,54 -24,85

18 428,73 446,58 -17,85

19 455,51 453,62 1,89

20 467,01 460,66 6,35

21 567,11 467,7 99,41

22 576,98 474,74 102,24

23 582,64 481,78 100,86

24 472,41 488,82 -16,41

25 299,44 495,86 -196,42

26 352,99 502,9 -149,91

27 399,86 509,94 -110,08

28 482,59 516,98 -34,39

29 544,27 524,02 20,25

30 708,69 531,06 177,63

31 649,01 538,1 110,91

32 574,56 545,14 29,42

33 572,21 552,18 20,03

34 580,56 559,22 21,34

35 552,93 566,26 -13,33

36 489,25 573,3 -84,05

37 435,78 580,34 -144,56

38 491,72 587,38 -95,66

39 489,24 594,42 -105,18

40 480,65 601,46 -73,3

Приложение 5. Мультипликативная модель временного ряда цен на целлюлозу россий-

ского ЦБК с 2003 г. по 2012 г.

Период Исходные данные (V) Циклическая компонента (С) Y/C Тренд (T) Модель Остаток 1 (El) Квадрат остатка 1 (Е12) Остаток 2 (Е2) Квад- 1 рат остатка 2 (Е2>) E1/Y E2/Y

1 293,46 0,82 360,01 326,90 266,47 26,99 728,60 1,10 1,21 0,092 0,004

2 343,54 0,90 382,51 333,94 299,91 43,63 1903,17 1,15 1,31 0,127 0,003

3 314,67 0,90 349,57 340,98 306,94 7,73 59,79 1,03 1,05 0,025 0,003

4 342,24 0,95 360,65 348,02 330,25 11,99 143,67 1,04 1,07 0,035 0,003

5 329,89 0,97 339,95 355,06 344,55 -14,66 214,98 0,96 0,92 0,044 0,003

6 369,51 1,11 334,40 362,10 400,12 -30,61 936,82 0,92 0,85 0,083 0,002

7 385,47 1,09 355,32 369,14 400,46 -14,99 224,63 0,96 0,93 0,039 0,002

8 342,24 0,99 344,82 376,18 373,36 -31,12 968,60 0,92 0,84 0,091 0,003

9 390,96 1,09 358,79 383,22 417,58 -26,62 708,89 0,94 0,88 0,068 0,002

10 418,19 1,11 377,30 390,26 432,55 -14,36 206,20 0,97 0,93 0,034 0,002

11 428,03 1,09 393,51 397,30 432,15 -4,12 16,98 0,99 0,98 0,010 0,002

12 428,22 0,96 446,24 404,34 388,02 40,20 1616,39 1,10 1,22 0,094 0,003

13 414,69 0,82 508,74 411,38 335,33 79,36 6298,03 1,24 1,53 0,191 0,003

14 428,73 0,90 477,37 418,42 375,79 52,94 2802,96 1,14 1,30 0,123 0,003

15 455,51 0,90 506,03 425,46 382,98 72,53 5260,06 1,19 1,41 0,159 0,003

16 467,01 0,95 492,13 432,50 410,42 56,59 3202,31 1,14 1,29 0,121 0,002

17 414,69 0,97 427,34 439,54 426,53 -11,84 140,24 0,97 0,95 0,029 0,002