Повышение технологической надежности газораспределительных сетей на основе статистического анализа тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.23.03, кандидат технических наук Черемисин, Андрей Вячеславович

  • Черемисин, Андрей Вячеславович
  • кандидат технических науккандидат технических наук
  • 2009, Воронеж
  • Специальность ВАК РФ05.23.03
  • Количество страниц 121
Черемисин, Андрей Вячеславович. Повышение технологической надежности газораспределительных сетей на основе статистического анализа: дис. кандидат технических наук: 05.23.03 - Теплоснабжение, вентиляция, кондиционирование воздуха, газоснабжение и освещение. Воронеж. 2009. 121 с.

Оглавление диссертации кандидат технических наук Черемисин, Андрей Вячеславович

ВВЕДЕНИЕ.

1 СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ ПОВЫШЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ НАДЕЖНОСТИ ГАЗОРАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНЫХ СЕТЕЙ.

1.1 Развитие газораспределительных сетей на примере Воронежской области.

1.2 Существующие методы оценки состояния и надежности газораспределительных сетей.

1.3 Методы прогнозирования потока отказов газораспределительных сетей.

1.4 Исследование работы аварийных служб газораспределительных сетей.

1.5 Использование геоинформационных технологий для управления надежностью газораспределительных сетей.

1.6 Выводы по первой главе и постановка задачи исследования.

2 СОСТОЯНИЕ ГАЗОРАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНОЙ СЕТИ НА ПРИМЕРЕ Г.ВОРОНЕЖА.

2.1 Состояние газопроводов газораспределительной сети г.Воронежа.'.'.

2.1.1 Состояние газораспределительной сети высокого давления г.Воронежа.

2.1.2 Состояние газораспределительной сети среднего давления г.Воронежа.

2.1.3 Состояние газораспределительной сети низкого давления 46 г.Воронежа.

2.2 Состояние ГРП газораспределительной сети г.Воронежа.

2.3 Выводы по второй главе.

3 НАДЕЖНОСТЬ ГАЗОРАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНОЙ СЕТИ.

3.1 Критерий надежности газораспределительной сети.

3.2 Методы определения показателей надежности газораспределительных сетей по результатам эксплуатации.

3.3 Расчет истечения газа из трубопровода.

3.4 Выводы по третьей главе.■.•.

4 МОДЕЛИРОВАНИЕ РАБОТЫ АВАРИЙНЫХ СЛУЖБ ПО ОБСЛУЖИВАНИЮ АВАРИЙНЫХ ЗАЯВОК ГАЗОРАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНЫХ СЕТЕЙ.

4.1 Поток аварийных заявок на газораспределительные сети.

4.2 Прогнозирование потока аварийных- заявок на газораспределительные сети.

4.3 Обслуживание аварийных заявок на элементы газораспределительных сетей.

4.4 Программа для численного моделирования обслуживания аварийных заявок.

4.5 Выводы по четвертой главе.

5 ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ГЕОИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ НАДЕЖНОСТИ ГАЗОРАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНЫХ СЕТЕЙ НА ОСНОВЕ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА.

5.1 Структура информации ГИС, используемой для повышения технологической надежности газораспределительных сетей.

5.2 Программные модули управления надежностью газораспределительных сетей на основе геоинформационных технологий.

5.2.1 Модуль оценки надежности.

5.2.2 Модуль прогнозирования.

5.3 Основные подразделения, использующие информацию о надежности газораспределительных сетей.

5.3 Выводы по пятой главе.

ВЫВОДЫ.

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Теплоснабжение, вентиляция, кондиционирование воздуха, газоснабжение и освещение», 05.23.03 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Повышение технологической надежности газораспределительных сетей на основе статистического анализа»

Актуальность темы. Газоснабжение, представляющее собой совокупность процессов транспортировки, распределения и потребления природного газа, формирует энергетическую основу экономики. В перспективе значение газоснабжения будет возрастать, что предопределяется усилением роли энергетического фактора в процессе развития.промышленности и усилением взаимосвязи газоснабжения с социальной сферой.

Несмотря на то, что техническое состояние газораспределительных сетей I находится на достаточно высоком уровне, проблема обеспечения их надежности и эффективности является одной из наиболее приоритетных проблем, с каждым годом приобретающей все большую актуальность, что связано с продолжающимся старением газораспределительных сетей и повышением аварийности. Выходом из создавшейся ситуации является, прежде всего, проведение реконструкции и технического перевооружения газопроводов и газорегуляторных пунктов (ГРП).

Однако следует отметить, что проведение реконструкции требует существенных финансовых и материальных ресурсов. В этих условиях средством повышения технологической надежности газораспределительной сети наряду с инвестициями становится использование инструментов управления надежностью, основанных на современных технологиях статистического управления процессами эксплуатации.

Новый подход предусматривает совершенствование ремонтно-технического обслуживания газораспределительных сетей и повышение их надежности на основе данных о-реальном техническом состоянии и характеристиках каждой группы учета показателей надежности элементов газораспределительных сетей.

Повышение технологической надежности невозможно без создания соответствующих методик. В то же время вопросы методического обеспечения требуют дальнейшего совершенствования как в части повышения достоверности оценки надежности, так и в части разработки новых алгоритмов и программ. В контексте рассматриваемых, проблем, необходимы дальнейшие исследования инновационного потенциала газораспределительных систем для повышения качества и надежности газоснабжения. При этом важны комплексные междисциплинарные исследования- проблем обеспечения надежности газораспределительных сетей. Существенное значение имеет не только общая оценка влияния различных факторов на системы газоснабжения; но и их дифференциация- по топологическому признаку.

Таким образом, именно на основе комплексного использования современных технологий прогнозирования, имитационного моделирования, а также методологии и инструментария' геоинформационных технологий может быть решена проблема повышения надежности систем газоснабжения на длительный период времени.

В; этой связи повышение технологической надежности газораспределительных сетей на основе статистического анализа является актуальной научно-технической задачей.

Цель работы: повышение технологической надежности газораспределительных сетей на основе статистического анализа.

Для достижения указанной цели решались следующие задачи исследования:

- разработка критерия надежности газораспределительной сети;

- обоснование, выбора однородных групп учета для повышения точности показателей надежности элементов газораспределительных сетей;

- разработка методики прогнозирования, количества отказов и количества аварийных заявок на элементы газораспределительных сетей;

- исследование возможностей совершенствования работы: аварийных служб;

- использование возможностей геоинформационных технологий для повышения технологической надежности газораспределительных сетей.

Научная новизна:

- предложен критерий надежности газораспределительных сетей, представляющий собой отношение объема фактически поставляемого газа к объему газа, который должен быть поставлен потребителям согласно договорам. Критерий носит интегральный характер, он включает в себя надежность работы газопроводов, газового оборудования и газовых служб;

- на основе статистического анализа элементов газораспределительных сетей г.Воронежа сформированы группы учета, показателей' надежности элементов газораспределительных сетей'по: давлению; диаметрам; способу прокладки; возрасту с интервалами в 5 лет; коррозионной активности грунта и глубине прокладки;

- разработана новая методика прогнозирования количества отказов газораспределительных сетей и количества аварийных* заявок, использующая технологию нейронных сетей;

- на основе теории массового обслуживания разработана математическая модель обслуживания аварийных заявок на элементы газораспределительных сетей, сочетающая в себе аналитические расчеты и программу для имитационного моделирования;

- разработаны программные модули управления надежностью газораспределительных сетей на основе геоинформационных технологий, позволяющие:

• оценивать надежность элементов газораспределительных сетей;

• оценивать надежность газораспределительных сетей различных ступеней давления;

• прогнозировать количество отказов газораспределительных сетей и количество аварийных заявок;

• прогнозировать обслуживание аварийныхзаявок аварийными службами.

Достоверность результатов;» Теоретическая часть работы базируется на методах теории вероятностей и математической^ статистики. Основные допущения, принятые при выводе исходных уравнений! модели, широко используются в работах других:авторов.

Практическое значение и реализация результатов. Разработанные в диссертации теоретические и практические положения; обеспечивают, повышение надежности; эксплуатации систем газоснабжения; Основные- результаты« диссертации- представляют- собой; универсальные по характеру методики, системно увязывающие прогнозирование* надежности газораспределительных сетей и вопросы эффективного управления работой аварийных служб. Они могут быть использованы в производственной практике предприятий газоснабжения и теплоснабжения.

Материалы« исследований; используютсяшлекционном- курсе «Еазоснаб-жение», читаемом на кафедре «Теплогазоснабжение и вентиляция» Воронежского государственного архитектурно-строительного: университета; а также в курсовом.и дипломном проектировании студентов.

11а защиту выносятся:

- критерий надежности газораспределительных сетей для сетей различных ступеней давления;.

- группы учета- показателей надежности элементов газораспределительных сетей;

- методика прогнозирования количества] отказов'- газораспределительных: ■ сетейдаколичества5аварийных;заявок;.

- математическая.модель обслуживания,аварийных заявок;;

- программные-модули управления^ надежностью газораспределительных сетей.

Апробация работы. Основные положения и результаты работы докладывались и обсуждались на региональном межвузовском семинаре «Моделирование процессов тепло- и массообмена» (Воронеж 2007-2009), на 62-ой - 64-ой научных конференциях и семинарах Воронежского государственного архитектурно-строительного университета (Воронеж 2007-2009 г.), на Международном конгрессе «Наука и инновации в строительстве (81В-2008)» (Воронеж 2008).

Публикации. По материалам диссертационной работы опубликовано 9 научных работ, общим объемом 44 стр. Личный вклад автора составляет 29 стр.

Шесть статей опубликованы в изданиях, включенных в перечень ВАК (Известия ОрелГТУ. Строительство. Транспорт; Научный вестник ВГАСУ. Строительство и архитектура; Приволжский научный журнал).

В статьях, опубликованных в рекомендованных ВАК изданиях, изложены основные результаты диссертации: в работе [85] приведены группы учета1 показателей надежности элементов газораспределительных сетей, критерий надежности газораспределительных сетей и математическая модель обслуживания аварийных заявок; в работах [80, 82] приведена методика прогнозирования количества отказов газораспределительных сетей; в работах [78, 79, 81] приведены результаты использования программных модулей управления надежностью.

Объем и структура диссертации. Диссертация состоит из введения, пяти глав, основных выводов и списка литературы.

Похожие диссертационные работы по специальности «Теплоснабжение, вентиляция, кондиционирование воздуха, газоснабжение и освещение», 05.23.03 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Теплоснабжение, вентиляция, кондиционирование воздуха, газоснабжение и освещение», Черемисин, Андрей Вячеславович

ВЫВОДЫ

1. Предложен критерий надежности газораспределительных сетей, представляющий собой отношение объема фактически поставляемого газа к объему газа, который должен быть поставлен потребителям согласно договорам. Критерий носит интегральный характер, он включает в себя надежность работы газопроводов, газового оборудования и газовых служб и выполнение договорных обязательств на поставку газа.

2. Проведен статистический анализ элементов газораспределительных сетей на примере г.Воронежа. На основе результатов анализа: сформированы группы учета; показателей надежности элементов -газораспределительных сетей] по: давлению; диаметрам; способу прокладки; возрасту с интервалами в 5 лет;, коррозионной активности грунта и глубине прокладки. .

3. На основе нейронных сетей разработана новая методика прогнозирования количества отказов газораспределительных' сетей и количества аварийных заявок. Использование нейронных; сетей дает возможность получать прогноз количества отказов и аварийных заявок.

4. Впервые разработана математическая, модель обслуживания аварийных заявок на элементы газораспределительных сетей: на основе теории- массового обслуживания, сочетающая в себе аналитические расчеты и программу для имитационного моделирования. Предложенная модель является основой для совершенствования организации работ аварийных служб.

5. Разработаны программные! модули управления надежностью газораспределительных сетей на основе геоинформационных технологий, позволяющие: .

•>■ оценивать надежность элементов газораспределительных сетей; • оценивать надежность газораспределительных сетей различных ступеней давления;

• прогнозировать количество отказов газораспределительных сетей и количество аварийных заявок;

• прогнозировать обслуживание аварийных заявок аварийными службами. 6. Результаты диссертации были использованы при разработке автоматизированной системы диспетчерского контроля газораспределительных сетей ОАО «Воронежоблгаз».

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Черемисин, Андрей Вячеславович, 2009 год

1. Абусев P.A. К задаче классификации групп многомерных нормальных наблюдений/Р.А.Абусев//Прикладная статистика. Ученые записки по статистике. -М., Наука, 1983.-Т.45.-С.37Г-372.

2. Афифи А., Эйзен С. Статистический-анализ. Подход с использованием ЭВМ / А.Афифи, С.Эйзен. Пер. с англ. М.: Мир, 1982.-488с.

3. Багдасаров В.А. Аварийная служба городского газового хозяйства/ В.А.Багдасаров.-Л., Недра, 1975.-407с.

4. Байхельт Ф. Надежность и техническое обслуживание: Математический подход/ Ф:Байхельт, П.Франкен. М.: Радио и связь, 1988.-392с.

5. Баясанов Д.Б., Распределительные системы газоснабжения/ Д.Б.Баясанов, А.А.Ионии.- М.:Стройиздат, 1977.- 406с.

6. Березин Л.Б. Прогнозирование коррозионного износа трубопровода^ / Л.Б.Березин//В науч.-тех. сб.: «Транспорт и-подземное*.хранение газа».-2000.-№5.М.: ИРЦГазпрома -С.23-35:

7. Берхман: Е.И. Экономика систем газоснабжения/Е.И:Берхман.-М.:Недра, 1975.-285с. . •

8. Борисов C.H. Гидравлический расчет газопроводов/С.Н.Борисов, В.В.Даточный.- М.:Недра, 1972.-109с.

9. Боровков A.A. Вероятностные процессы в теории массового обслуживания/А. А.Боровков.-М., 1972.-371с.

10. Браверман Э.И. Структурные методы обработки эмпирических данных/ Э.ИБраверман, И.Б.Мучник.-М.:Наука, 19831- 464с.

11. Бронштейн О.И. Модели приоритетного обслуживания.в информационно-вычислительных системах/О.И.Бронштейн, И.М.Духовный.-М.: Наука, 1976.-412с.

12. Бухштабер В.М. Методы анализа-и построения алгоритмов автоматической классификации на основе математических моделей / В.М. Бухштабер, В.К.Маслов, Е.А.Зеленюк // Прикладная статистика: Ученые записки по стати-стике.-М.: Наука, 1983.- Т.45:-С. 126-144.

13. ВРД 39-1.10-004-99. Методические рекомендации по количественной оценке состояния магистральных газопроводов с коррозионными дефектами, их ранжирование по степени опасности и определение остаточного ресурса. -М.:ИРЦ Газпром, 2000.-52 с.

14. Гнеденко Б.В. Математические методы в теории надежности/ Б.В. Гнеденко, Ю.К.Беляев, А.Д.Соловьев. М.: Наука, 1965.-524с.

15. Гнеденко Б.В.! Курс теории вероятностей/ Б.В.Гнеденко.- М.: Наука, 1988.-451с. лС

16. Гнеденко4 Б.В. Введение в те<эрию массового4 обслуживания/ Б.В.Гнеденко; И.Н.Коваленко: М.: ЛКИ,- 2007.-400с.

17. Горбань А.Н. Обучение,нейронных.сетей/А.Н.Горбань. М.:изд. СССР-США СП "ParaGraph", 1990:160 с.

18. Горбань А.Н. Нейронные сети на персональном компьютере/ А.Н.Горбань, Д.А.Россиев.-Новосибирск:Наука, 1996.-276с.

19. Гордюхин А.И. Газовые сети и установки/А.И.Гордюхин.-М.: Строй-издат, 1967.-33 8с.

20. Дэйвисон М. Многомерное шкалирование: методы наглядного представления данных/ М.Дэйвисон. Пер. с англ.- М.: Финансы и статистика, 1987.-254с.

21. Димов JI.A. Методика оценки опасности дефектов, для магистральных трубопроводов/ JI.A. Димов//Газовая промышленность.-2000.-№ 3.- С.41-44.

22. Дубровский С.А. Прикладной многомерный статистический анализ/ С.А.Дубровский. -М.:Финансы и статистика, 1982.-216 с.

23. Дэбни Дж., Харман Т. Simulink 4. Секреты мастерства/Дж.Дэбни, Т Харман.-М.:Бином, 2003.-515с.

24. Елисеева И.И. Группировка, корреляция, распознавание образов. Статистические методы классификации и измерения связей/ И.И.Елисеева, В .О.Рукавишников.-М. :Статистика, 1977.-143с.

25. Енюков И.С. Методы, алгоритмы, программы многомерного статистического анализа/И.С.Енюков. -М.: Финансы и статистика, 1986.-232с.

26. Енюков И.С. Дискриминантный анализ в системе математического обеспечения обработки данных/ И.С.Енюков//Статистика. Вероятность. Экономика.- М.:Наука, 1985.-С.39-58.

27. Еремин Д.И. Контрастирование. Нейропрограммы/ Д.И.Еремин.-Красноярск:изд.КГТУ, 1994.-108с.

28. Заруцкий В.И. Классификация нормальных векторов простой структуры зависимостей в пространстве большой,размерности/ В.И.Заруцкий // Прикладной многомерный статистический анализ. М.: Наука, 1978.-С.37-51.

29. Иберла К. Факторный анализ/ К.Иберла.- М.: Статистика, 1980. 389с.

30. Ионин A.A. Газоснабжение/ А.А.Ионин.- М.: Стройиздат, 1989. 439с.

31. Ионин A.A. Надежность городских систем газоснабжения/ A.A. Ио-нин, К.С.Алибеков, В.А.Жиля, С.С.Затикян.- М.: Стройиздат, 1980.-230с.

32. Калявин В.П. Надежность и диагностика/В.П.Калявин. СПб.:«Элмор», 1998. -230с.

33. Кельтон В. Имитационное моделирование/ В.Кельтон, А.Лоу. — СПб:Питер, 2004.-848с.

34. Клейнрок JI. Теория-массового обслуживания/Л.Клейнрок.- М.: Машиностроение, 1979. -432с.

35. Климов Г.П. Инвариантные выводы в статистике/Г.П.Климов. -М.: Изд-во МГУ, 1973.-186с.

36. Кокрен У. Методы выборочного исследования/У.Кокрен. -М.: Статистика, 1976.-440с:

37. Королев Ю.К. Общая геоинформатика. 4.1 Теоретическая геоинформатика. Вып. 1/Ю.К.Королев.-М.:«Дата+», 1998.-576с.

38. Крамер Г. Математические методы статистики/ Г.Крамер.-М.: Мир, 1975.-648с:

39. Краскэл Дж.Б. Многомерное шкалирование и другие методы поиска структуры/Дж.Б.Краскэл//Статистические методы для ЭВМ. -М.:Наука, 1986. -С.301-347.

40. Красных Б.А. Анализ аварий и несчастных случаев на объектах газового надзора/ Б.А. Красных, В.Ф. Мартынюк, Т.А. Сергиенко, A.A. Сорокин, A.A. Феоктистов, A.C. Нечаев -М.:Газнадзор, 2003.-75с.

41. Кулаков Н.Г. Справочник по газоснабжению/ Н.Г.Кулаков, И.А.Бережнов. -Киев:«Будивельник», 1968. -317с.

42. Куприянов М.С. Рациональные системы газоснабжения городов/ М.С.Куприянов. -М.: Стройиздат, 1971.-143с.г

43. Лбов Г.С. Методы обработки разнотипных экспериментальных данных/Г.С. Лбов. Новосибирск:Наука, 1981. -160с.

44. Лоули Д. Факторный анализ как' статистический метод/ Д.Лоули, А.Максвелл. -М.: Мир, 1967.-144с.

45. Маркова Е.В. Рандомизация и статистический вывод/ Е.В.Маркова, А.А.Маслак. М.¡Финансы и статистика, 1986.-208с.

46. Методы анализа данных: Подход, основанный на методе динамических сгущений/ Под ред. и с предисл. С. А. Айвазяна и В. М. Бухштабераг-М.:Финансы и статистика, 1985.-357с.

47. Надежность в машиностроении: Справочник/Под ред. В.В. Шашкина, Г.П. Карзова. -СПб.:Политехника, 1992.-719с.

48. Надежность технических систем: СправочникЯО:К. Беляев, В.А. Богатырев, В.В. Болотин и др.; Под ред. И.А. Ушакова. -М.:Радио и связь, 1985.-608с.

49. Определение минимально допустимых давлений на выходе районных ГРП/ Л.М. Фастов, С.И. Щербинина, В.П: Коваленко, М:Ф. Матвеев.-В кн.: Использование газа в народном хозяйстве. Сб. статей. Изд-во Саратов, ун-та, 1982, вып. 15, С.38-42.

50. Полозов В.А. Критерии опасности повреждений магистральных газопродуктопроводов/ В.А. Полозов//Газовая промышленность. -1998.- № 6. -С.13-14.

51. Понттогофф Г. Теория массового обслуживания / Г.Понттогофф:-М. Транспорт, 1979.-144с.

52. Потемкин B.C. Вычисления в .среде Mathlab/В.С.Потемкин.-М.:Диалог-МИФИ, 2004. -416с.

53. Розенберг В.Я. Что такое теория массового обслуживания/ В.Я.Розенберг, А.И.Прохоров. -М.: Наука, 1965.-198с.

54. Сарданашвили С.А. Моделирование режимов трубопроводного транспорта газа (Часть 3)/ С.А.Сарданашвили, С.К.Митичкин, Т.Н.Орлова.-М.:Учебно-исследовательский центр ГАНГ им. И.М. Губкина, 2002.-16 с.

55. Селезнев В.Е. Методы и технологии численного моделирования газопроводных систем / В.Е.Селезнев, В.В.Алешин, Г.С.Клишин. Изд. 2-е, перераб. -М.: КомКнига, 2005. -328 с.

56. Скафтымов H.A. Влияние температурных изменений на городские газопроводы/ Н.А.Скафтымов// Строительство трубопроводов.-1964.- № 9.- С.24-25.

57. Сложные трубопроводные системы/В .В .Грачев, М.А.Гусейнзаде, Е.И.Яковлев и др. -М.:Недра, 1982.-410с.

58. Советов Б.Я. Моделирование систем/ Б.Я.Советов, С.А.Яковлев. М.: Высш. шк., 2001.-343с.

59. Справочник работника магистрального газопровода/ Под ред. С.Ф. Бармина. -Л.:Недра, 1974.-431с.

60. Стаскевич H.JI. Справочное руководство по газоснабжению/ Н.Л.Стаскевич. Л.:Гостоптехиздат, 1960 -865с.

61. Суровцев И.С. Нейронные сети. Введение в современную информационную технологию /И.С.Суровцев, В.И.Клююш, Р.П.Пивоварова.-Воронеж: Воронежский гос. ун-т, 1994. 224с.

62. Трубопроводные системы энергетики: модели, приложения, информационные технологии / Атавин A.A., Карасевич A.M., Сухарев М.Г. и др.// Под общ. ред. М.Г. Сухарева. М.: ГУЦ Изд-во «Нефть и газ» РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина, 2000. -320с.

63. Уилкс С. Математическая статистика/ С.Уилкс. -М.:Наука, 1967.-632с.

64. Фурман И.Я. Регулирование неравномерности газопотребления И.Я.Фурман.- М.:Недра, 1973.-198с.i l

65. Харионовский B.B. Проблемы надежности и ресурса газопроводных систем/ В.В. Харионовский // Наука о природном газе: настоящее и будущее -: ВНИИГАЗ, 1998. -С.320-337.

66. Хеттманспенгер Т. Статистические выводы, основанные на рангах/ Т.Хеттманспенгер. -М.: Финансы и статистика, 1987. -334с.

67. Хинчин А.Я. Работы по математической теории массового обслуживания/ А.Я.Хинчин. М., 1963.-271с.

68. Цветков В.Я. Геоинформационные системы и технологии/

69. B.Я.Цветков. -М.: Финансы и статистика, 1998.-396с.

70. Ченцов И.Н. Статистические решающие правила и оптимальные выводы/ И.Н.Ченцов. М.: Наука, 1972. - 520с.

71. Черемисин A.B. Поле концентраций природного газа в диагностической скважине / С.Н.Кузнецов, С.П.Павлюков, А.В.Черемисин// Материалы Международного конгресса Наука и инновации в строительстве (SIB-2008).-Воронеж: ВГАСУ.-2008. -Т.З.-С. 198-202.

72. Черемисин A.B. Двухмерное стационарное движение воздушного потока в помещениях с перегородками / К.А. Скляров, A.B.Черемисин, С.П. Пав-люков // Научный вестник ВГАСУ. Строительство и архитектура.-2008.-№1(9).1. C.119-124.

73. Черемисин A.B. Моделирование распространения вредных веществ в сообщающихся помещениях / С.Н. Кузнецов, К.А. Скляров, A.B. Черемисин // Научный вестник ВГАСУ. Строительство и архитектура.-2008.-№1(9).- С.109-113.

74. Черемисин A.B. Нестационарное поле концентраций природного газа в скважине при его утечке из подземного,.газопровода / В.Н.Мелькумов, С.Н.Кузнецов, С.П.Павлюков, А.В .Черемисин// Приволжский научный журнал.-2008.-№4(8). С. 98-103.

75. Черемисин A.B. Нестационарные процессы формирования системами вентиляции воздушных потоков в помещениях / В.Н. Мелькумов, С.Н. Кузнецов, К.А. Скляров, А.В. Черемисин // Известия ОрелГТУ. Сер. «Строительство. Транспорт».-2007.-№3-15(537). С. 36-39.

76. Черемисин А.В. Прогнозирование фильтрации газа в грунте при его утечке из подземного газопровода/ В.Н.Мелькумов, С.Н.Кузнецов; С.П.Павлюков, А.В .Черемисин// Известия ОрелГТУ. Сер. «Строительство. Транспорт».-2008.-№3/19(549). С. 61-65.

77. Черемисин А.В. Расчет аварийного > поступления природного газа в. производственное помещение/ В.Н.Мелькумов; В.И.Лукьяненко, С.Н. Кузнецов, А.В!Черемисин// Вестник ВГТУ, Сер. Энергетика.- 2007. Т.З. №1- С. 222224.

78. Черемисин» А.В. Управление надежностью газораспределительных сетей / С.Н.Кузнецов, А.В.Черемисин // Научный4вестник ВГАСУ. Строительство и архитектура.-2009.-№1(13).- С.36-42:

79. Berry, J.K. Emergence and Role of GIS in Natural Resource Information Systems // The GIS-Applications Book: Examples in Natural Resources / J.K. Berry, W. Ripple, American Society of Photogrammetry and- Remote Sensing, Falls Church, VA.- 1994.- P.3-20.

80. Berry, J.K. Beyond Mapping: Concepts, Algorithms and* Issues in GIS / J.K. Berry.- GIS World Books, Fort Collins 1993. - 246p.

81. Cressie, N. Statistics for Spatial Data / N. Cressie.- John Wiley and Sons, New York NY.- 1991.-P.128-146.

82. Cressie, N. Geostatistics: A Tool.for Environmental.Modelers*/ N. Cressie. // Environmental Modeling with GIS, Oxford University Press, Oxford1 UK.- 1993.-P.414-421.

83. DorrerM:G. Psychological; Intuition , of Neural Networks. / A.N. Gorban,

84. Goodchild, M.F. Environmentalt Modeling with G1S / M.F. Goodchild,

85. Gorban A.N. How many; neurons; are sufficient to elect the U.S.A. President? / A.N. Gorban, C. Waxman // AMSE Transaction^ Scientific Siberian.- 19931-V.6. Neurocomputing:- PH68-188.

86. Gorban A.N. Neural Networks For Political Forecast / A.N. ' Gorban, C. Waxman//Proceedings of;theWCNN'95.-1995.-P; 176-178.

87. Gordienko P. Construction of efficient neural networks: Algorithms and tests / P: Gordienko// Proceedings of the International, joint Conference on Neural Networks UCNN'93, Nagoya, Japan.-1993.- P.313-316.

88. Haykin S. Neural Networks. A. Comprehensive Foundation. / S. Haykin.-Upper Saddle River, N. J.: Prentice Hall, Inc.-1999. 842p.

89. Korte G.B. The G1S Book / G.B. Korte.-OnWord Press, New York, NY.-1993.-421p. . .

90. Le Cun Y. Optimal Brain Damage / Y. Le Gun, J.S: Denker, S.A. Solla // Advances in Neural Information:Processing Systems II.- San Mateo, Morgan Kauf-man.-1989.- P.598-605.

91. Maffini G. Raster versus Vector Data Encoding and Handling: A Commentary / G. Maffini // Photogrammetric Engineering and Remote Sensing.- 1987.-V.53(10).- P. 1397-1398.

92. Maguire J.D. Geographic Information Systems: Principles and! Applications, Vol. 2 (Applications) / J.D.Maguire, M;F. Goodchild, D:W. Rhind.- Longman Scientific and Technical Press, Essex UK, 1991.- 1296p.

93. Meyers D.E. Multivariate Gcostatistics for Environmental Monitoring / D.E. Meyers // Sciences de la Terra.- 1988.- V.27. P.411-427.

94. Ripple W. Fundamentals of Geographic Information Systems: A Compendium / W. Ripple, Americans Society of Photogrammetry and Remote Sensing.-Bethesda MD, 1989.- 248p.

95. The Employment of Neural-Network Classifier for Diagnostics of Different phases of Immunodeficiency / Rossiev et al // Modelling, Measurment & Control.- 1994. -V.42, No.2.- P.55-63. ^

96. Shepherd. A.J. Second order methods for neural networks / A.J. Shep-hers. - London: Springer - Verlag, 1997. - 145p.

97. Tsoukalas L.H. Fuzzy and Neural; Approaches in Engineering / L.H; Tsoukalas, R.E. Uhrig.- New York: John Wiley&Sons.Inc, 1997. 587p.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.