Повышение эффективности обогащения комплексных медных руд на основе данных ионоселективных сенсоров тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Яковлева Татьяна Александровна

• Яковлева Татьяна Александровна
• кандидат наук
• 2024

Оглавление диссертации кандидат наук Яковлева Татьяна Александровна

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1 ОБЗОР СОВРЕМЕННОГО СОСТОЯНИЯ ПРОБЛЕМЫ ОЦЕНКИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ РЕЗУЛЬТАТОВ, ДОСТИГАЕМЫХ НА ОБОГАТИТЕЛЬНЫХ ФАБРИКАХ, МЕТОДАМИ УГЛУБЛЕННОЙ СТАТИСТИКИ И НЕЙРОСЕТЕВОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

1.1 Автоматическое регулирование процессов

1.2 Анализ современной практики в области электрохимических исследований

1.3 Математический анализ результатов исследования лабораторных данных

и промышленного процесса

1.4. Выводы по главе

ГЛАВА 2 ОБЪЕКТ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

2.1 Методика подготовки проб к проведению исследований

2.2 Методическая база обработки статистических данных

2.3. Методика проведения опытов флотационного обогащения

2.4. Электрохимические исследования

2.5. Характеристика объекта исследования

2.6 Выводы по главе

ГЛАВА 3 ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНО-ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ИЗМЕЛЬЧАЕМОСТИ И ФЛОТАЦИОННОЙ СПОСОБНОСТИ КОМПЛЕКСНЫХ МЕДНЫХ РУД

3.1 Проведение исследования на обогатимость руд классическим методом

3.2 Проведение исследования руд на обогатимость с помощью применения ионоселективных сенсоров

3.3 Выводы по 3 главе

ГЛАВА 4 НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

4.1 Анализ сменных данных методами углубленной статистики

4.2 Гармонический анализ сменных экспресс анализов

4.3 Статистический массив по 1-й и 2-й линиям

4.4 Оценка чувствительности извлечения Cu к вариации входных параметров на 1-ой и 2-ой линиях

4.5 Установление количественных обобщенных взаимосвязей

4.6 Электрохимическое картирование

4.7 Определение присутствия гидроксокомплексов железа Fe(OH)+ в точках измерения

4.8 Изучение поглотимости ксантогената

4.9 Выводы по главе

ГЛАВА 5 ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА РЕНТАБЕЛЬНОСТИ ПРЕДЛАГАЕМЫХ РЕШЕНИЙ ПО ПОВЫШЕНИЮ ЭФФКТИВНОСТИ ПЕРЕРАБОТКИ КОМПЛЕКСНЫХ МЕДНЫХ РУД

5.1 Методика расчета рентабельности предлагаемых технологических решений

5.2 Результаты расчета рентабельности предлагаемых технологических решений

5.3 Выводы по главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ А Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ «Программа для выбора ионоселективных сенсоров на основе данных

калибровки»

ПРИЛОЖЕНИЕ Б Акт внедрения результатов кандидатской диссертации в деятельность ООО «НОВОМЭК ИНИЖИНИРИНГ»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования

В настоящее время на обогатительных фабриках перерабатываются комплексные медные руды с низкими содержаниями полезных компонентов. Разработка эффективной технологии переработки для таких руд вызывает трудность в виду сложности минералогического состава и необходимости учёта многих факторов. Основным методом обогащения данного типа руд является флотация. Флотация как метод обогащения включает в себя химические, физические и физико-химические свойства изучаемого объекта. Поэтому для выявления каких-либо негативных факторов, влияющих на процесс флотации, необходима широкая аппаратная база для осуществления экспресс оценки состояния флотационного процесса.

Степень разработанности темы исследования

Вопрос оптимизации процесса флотации, на основе ионометрии, поставлен еще в 1933-1934 годах, когда Я.В. Уорк и А.Б. Кокс впервые провели исследования по взаимосвязи краевого угла смачивания и значений водородного показателя при флотационном процессе. В дальнейшем вопросами развития теории и практики данного направления посвящены работы зарубежных и отечественных ученых, таких как И.Н. Плаксин, В.А. Чантурия, Т.Н. Александрова, О.Е. Горлова, А.А. Абрамов, Г.А. Хан, А.М. Годен и многих других. Значительное внимание уделено практике флотации комплексных медно-колчеданных руд в работах В.А. Бочарова. Также в работах В.А. Игнаткиной описаны потенциометрические исследования взаимодействия катионов тяжелых металлов с сульфгидрильными собирателями в водном растворе (перепад значений потенциала ионоселективного электрода соотносится с термодинамической константой равновесия образования малорастворимых соединений; перепад значений платинового электрода соотносится с окисляемостью собирателей). На базе рассмотренных трудов можно сделать вывод о том, что применение методов прямой потенциометрии и статистического анализа для обработки

многомерных данных позволяет более широко описывать технологический процесс и усовершенствовать автоматический контроль управления флотационным обогащения. Также данные исследования позволяют рассмотреть процесс флотации в области контроля электрохимических свойств и типизации сырья по данным признакам.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Повышение эффективности обогащения комплексных медных руд на основе данных ионоселективных сенсоров»

Цель работы

Повышение эффективности флотационного обогащения путём направленного управления процессом дозировки флотореагентов на основании данных ионоселективных сенсоров.

Идея работы

Селективность флотационного обогащения комплексных медных руд достигается за счет использования системы контроля на основании электрохимических свойств пульпы.

Поставленная в диссертационной работе цель достигается посредством решения следующих задач:

1. Анализ действующих методов оценки работы предприятий по переработке комплексных медных руд и систематизация способов автоматического регулирования процессов флотации;

2. Разработка, теоретическое обоснование и экспериментальная верификация методики проведения исследований на обогатимость, с учетом электрохимических параметров и применением современных методов численного моделирования;

3. Экспериментально-теоретические исследования флотационного обогащения комплексных медных руд;

4. Применение разработанного принципа управления дозировкой флотационных реагентов в условиях работы фабрики;

5. Оценка экономической рентабельности предлагаемых решений по повышению эффективности переработки комплексных медных руд.

Объект исследования - процессы флотационного обогащения комплексных медных руд.

Предмет исследования - технологические параметры процесса флотационного обогащения комплексных медных руд.

Методология и методы исследований

Проведение исследований по изучению обогатимости комплексной медной руды проводились на лабораторной базе НЦ «Проблем переработки минерального сырья» Горного университета императрицы Екатерины II. Анализ содержания компонентов в исходных пробах и в продуктах обогащения проводился с использованием рентгенофлуоресцентного спектрометра EDX-7000, фирмы Shimadzu, Япония. Лабораторные опыты проводились с применением лабораторной мельницы МШЛ-7 фирмы НПК «Механобр-техника», Россия; пневмомеханческих флотомашин фирмы НПК «Механобр-техника» и фирмы «Laarmann», Россия. Также в работе в рамках исследования были применены методы нейросетевого моделирования с помощью программного пакета Statistica. Для написания программы ЭВМ был применён объектно-ориентированный язык программирования Python 3.8.

Научная новизна:

1. Установлены численные зависимости извлечения и эффективности флотационного обогащения от распределенной дозировки и времени агитации модификатора N2S, регулируемыми значениями потенциала Ag2S электрода.

2. Экспериментально установлены диагностические модели отклика значений потенциалов ионоселективных сенсоров на концентрацию реагентов в пульпе и разработана методика исследований руд на обогатимость флотационным методом, позволяющая повысить селективность обогащения.

3. Предложена и экспериментально обоснована функциональная схема управления процессом флотации с применением ионоселективных сенсоров, позволяющая стабилизировать качество получаемых концентратов в динамических условиях.

Соответствие паспорту специальности

Полученные научные результаты соответствуют паспорту специальности 2.8.9. Обогащение полезных ископаемых по пунктам: п. 3.

«Повышение контрастности технологических свойств разделяемых минералов. Физические, физико-химические и химические процессы разделения, концентрации и переработки минералов, руд, промежуточных продуктов переработки природного и техногенного сырья»; п.7. «Моделирование, контроль, цифровизация, автоматизация технологических процессов обогащения, их оптимизация»

Теоретическая и практическая значимость работы Предложен и реализован подход к изучению электрохимических свойств перерабатываемого сырья, позволяющий установить расходы флотореагентов для достижения целевых технологических показателей. Разработанная программа для ЭВМ «Программа для выбора ионоселективных сенсоров на основе данных калибровки» (патент РФ № 2023680109 от 14.09.2023), позволяющая рассчитывать коэффициенты электрохимических моделей и идентифицировать состав набора ионоселективных сенсоров для проведения исследований (приложение А). Предложен способ необходимой дозировки флотореагентов с учетом минералогического состава руды в условиях обогатительной фабрики, позволяющий стабилизировать качество получаемого концентрата. Научные результаты исследований использованы в учебном процессе Факультета переработки минерального сырья «Санкт-Петербургского горного университета для студентов специальности «Обогащение полезных ископаемых» при проведении занятий по дисциплинам «Флотационные методы обогащения», «Технология переработки руд цветных металлов». Результаты диссертации использованы в деятельности ООО «НОВОМЭК ИНЖИНИРИНГ» (акт о внедрении результатов кандидатской диссертации от 30 сентября 2024 года) при проведении научно-исследовательских работ (приложение Б). Работа выполнена в рамках гранта Российского научного фонда (проект № 19-1700096).

На защиту выносятся следующие положения:

1. Способ флотации с дозировкой сернистого натрия на основе использования данных ионоселективных сенсоров с учетом установленного диапазона значений потенциала Ag2S электрода позволяет снизить потери металлов с хвостами и повысить эффективность процесса флотационного обогащения.

2. Разработанная адаптивная система управления дозировкой флотационных реагентов в условиях изменчивости состава перерабатываемого сырья на основе данных ионоселективных сенсоров позволяет стабилизировать качество получаемых концентратов и повысить технологические показатели.

Степень достоверности результатов исследования основывается на представительности и сходимости достаточного объема проведенных экспериментальных исследований; статистической оценкой полученных данных методами математического анализа; применением современных средств измерения и современного оборудования, а также апробацией полученных результатов на международных и всероссийских конференциях.

Апробация результатов

Основные положения и результаты работы докладывались на следующих семинарах и конференциях:

• XIX всероссийская конференция-конкурс студентов и аспирантов «Актуальные проблемы недропользования», 12-16 апреля 2021 г., г. Санкт-Петербург;

• XVIII международный форум-конкурс студентов и молодых учёных «Актуальные проблемы недропользования» 16-20 мая 2022 г., г. Санкт-Петербург;

Публикации

Результаты диссертационного исследования в достаточной степени освещены в 4 печатных работах (пункты списка литературы № 124, 125, 126, 127), в том числе в 2 статьях - в изданиях из перечня рецензируемых научных изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные

результаты диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук, на соискание ученой степени доктора наук, в 2 статьях - в изданиях, входящих в международную базу данных и систему цитирования Scopus. Получено 1 свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ (приложение А).

Личный вклад автора в получении научных результатов состоит в формулировке цели и постановке задач диссертационного исследования; анализе зарубежной и отечественной научной литературы по существующим технологиям флотационного обогащения комплексных медных руд и методов автоматического контроля; непосредственном выполнении лабораторных исследований по флотации, определению минерального и химического состава проб, с последующей обработкой и статистической интерпретацией полученных результатов.

Структура и объем работы

Диссертация состоит из введения, 5 глав, заключения, списка литературы, включающего 168 источников. Работа изложена на 149 страницах машинописного текста и содержит 60 рисунков, 32 таблицы, 2 приложения и список условных обозначений и сокращений.

Благодарности

Автор выражает глубокую благодарность и искреннюю признательность коллективу кафедры обогащения полезных ископаемых за неоценимую помощь в работе, наставления и поддержку, а также за содействие при проведении диссертационного исследования.

ГЛАВА 1 ОБЗОР СОВРЕМЕННОГО СОСТОЯНИЯ ПРОБЛЕМЫ ОЦЕНКИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ РЕЗУЛЬТАТОВ, ДОСТИГАЕМЫХ НА ОБОГАТИТЕЛЬНЫХ ФАБРИКАХ, МЕТОДАМИ УГЛУБЛЕННОЙ СТАТИСТИКИ И НЕЙРОСЕТЕВОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

1.1 Автоматическое регулирование процессов Флотационный процесс, как важнейший этап обогащения, условно можно разделить на три стадии, каждая из которых требует тщательного контроля и управления для достижения оптимальных результатов (рисунок 1.1).

Рисунок 1.1 - Структурная схема принципов автоматического контроля

и управления процесса флотации [68] Первая стадия - процесс пульпоподготовки (контактирование пульпы с реагентами). Данная стадия в наибольшей степени отражает физико-химическую сущность флотации. Ионные равновесия установившиеся на границе раздела Ж:Т и ионный состав жидкой фазы определяют селективность флотационного процесса и достижение технологических показателей. Исследования А.А. Абрамова [1] по активации и депрессии поверхности минералов и создание теоретических моделей на основе этих исследований позволило разрабатывать более эффективные методы переработки минералов.

Управление реагентным режимом основано на оптимизации параметров процесса, таких как концентрация реагентов, температура, давление и скорость перемешивания. Это позволяет не только контролировать процесс активации и депрессии, но и повысить выход продукта и снизить энергозатраты процесса. Тем не менее, в лабораторной и промышленной практике исследователи и операторы-технологи по-прежнему, в основном используют параметр расхода реагентов в г/т. Данный параметр был введён ещё в начале XX века. Данный подход используется при разработке технологий и в настоящее время [68].

На второй стадии процесса, гидродинамическая стабилизация играет ключевую роль в оптимизации флотационного процесса. Автоматическая настройка расхода воздуха и уровня пульпы в флотомашине обеспечивает стабильные условия для эффективного отделения минералов. Такие параметры, как давление и объёмный расход воздуха, должны быть точно откалиброваны, чтобы обеспечить необходимую турбулентность, способствующую образованию пузырьков, которые захватывают частицы полезных ископаемых.

Третья стадия процесса заключается в регулировке характеристик пенного слоя, в котором происходит вторичное обогащение перерабатываемого сырья. На этом этапе особое внимание уделяется оптимизации физических и химических свойств пены, что позволяет значительно повысить эффективность разделения компонентов. Правильный выбор параметров, таких как плотность и стабильность пенного слоя, обеспечивает максимальное удержание полезных веществ и их более качественное извлечение. Визуальное наблюдение пенного слоя для флотатора является одним из определяющих факторов при руководстве его последующих действий. Однако, мнение даже опытного оператора является субъективным. В целях объективной оценки характеристик пенного слоя компанией Outotec (Финляндия) разработана и выпускается видеосистема FrothSenseТМ (старое название FrothMasterTM), которая определяет скорость

схода пенного слоя в концентратный желоб, его стабильность, размер пузырей в пенном слое и их цветовые оттенки. Информация видеосистемы FrothSenseТМ (рисунок 1.2), представленная в цифровом виде, обеспечивает разработку программно-алгоритмической базы для компьютерного управления процессом. В целом, результаты работы флотационной операции фиксируются потоковым рентгеновским флуоресцентным анализатором, например, Courier.

Камера и подсветка в одном морпусе, устойчивом к воздействию окр. среды

Светозаи|1тная бленда, верхняя крынка снята.

Рисунок 1.2 - Система видеоконтроля состояния поверхности пены

FrothSenseTM [28] Система управления процессом флотации на обогатительной фабрике "Сальвадор" (Кодеко-Чили) обеспечивает высокую степень автоматизации, что позволяет оптимизировать производственные процессы и повысить эффективность флотационного обогащения. Система регулирования потока воздуха обеспечивает необходимую аэрацию в процессе флотации, что критически важно для формирования прочной пены. Система регулирования границы пульпа/пена позволяет точно настраивать высоту пенного слоя, что влияет на стабильность пенного слоя. Важным аспектом является также управление расходом флотационных реагентов, которые обеспечивают селективное разделение минералов. В сочетании с системой контроля химического состава продуктов флотационного обогащения, вся эта система формирует мощный инструмент для повышения производственной эффективности [28].

Широкое развитие получили стохастические методы управления, которые основываются на привлечении вероятностных моделей и методов обработки случайных величин, позволяющих учитывать влияние различного рода случайных возмущений и помех на работу автоматических систем и их элементов, реализованные на Лениногорской, Дальнегорской и ряде других обогатительных фабрик [7,13,56]. В качестве регулируемых параметров использовались расходы флотационных реагентов.

Стохастические методы управления основывается на принципах нечёткой логики, что позволяет эффективно моделировать и управлять системами, где традиционные методы не дают удовлетворительных результатов. [58]. Одним из алгоритмов управления, получивших развитие в последнее время, является "Логическое управление" (Fuzzy control) [65,74].

Одним из ключевых аспектов эффективного автоматического регулирования является внедрение современных сенсорных технологий, которые обеспечивают точный и своевременный мониторинг параметров жидкой фазы пульпы. Использование электронных датчиков и аналитических инструментов позволяет значительно повысить качество получаемых данных, что, в свою очередь, способствует оптимизации процессов флотации. [90,124,128].

На детерминированном подходе основан метод управления реагентным режимом флотации по параметрам ионного состава пульпы, разработанный в МГГУ. Основной задачей данной системы является поддержание заданного ионного состава пульпы, что позволяет оптимизировать условия флотации и повысить эффективность извлечения полезных компонентов [6,29,51]. Важной составляющей системы является комплексный анализ, который оценивает содержание флотореагентов, а также ионов, влияющих на поведение частиц в пульпе. Полученные данные передаются в вычислительную машину для обработки и принятия быстрого решения. Благодаря этому, можно оперативно корректировать дозировку реагентов, что значительно улучшает результаты флотации [29].

Также возможно использование потенциалов минеральных электродов, которые включают в себя мониторинг изменений состава пульпы в процессе флотации. Анализ полученных данных позволяет выявить оптимальные условия для проведения флотационных опытов, включая температуру, pH и концентрацию реагентов. Это, в свою очередь, способствует снижению затрат на реагенты и позволяет увеличить выход целевых компонентов [146].

В последние годы наблюдается тенденция к внедрению более сложных алгоритмов управления, которые позволяют повысить эффективность работы обогатительных фабрик. Современные системы автоматического регулирования по ионному составу жидкой фазы пульпы способны не только контролировать процесс, но и адаптироваться к изменяющимся условиям работы. Испытания систем автоматического регулирования по ионному составу жидкой фазы пульпы на Алмалыкской, Лениногорской, Зыряновской, Николаевской обогатительных фабриках показали перспективность развиваемого научного направления [19].

Данные выводы предопределяют тему и цели данной диссертационной работы, в которой будут показаны методы для контроля и оптимизации параметров флотационного процесса.

1.2 Анализ современной практики в области электрохимических

исследований

Вопросы процесса оптимизации флотационного обогащения на основе ионометрии начали интересовать учёных ещё в 1933-1934 гг. В то время Я.В. Уорк и А.Б. Кокс провели первые исследования по взаимосвязи краевого угла смачивания и значений водородного показателя. В данных работах отмечается, что при проведении флотационных опытов в основном фиксируется значение рН пульпы [80,82]. На протяжении последующего века этот параметр остаётся единственно замеряемым в практике флотации.

Помимо измерения значений рН, также проводились исследования по установлению взаимосвязи между концентрацией ксантогената в пульпе и технологическими показателями [2,6]. Полученные результаты не в полной

мере определяли значение оптимальной концентрации ксантогената в пульпе. В основном неточности в определении концентрации ксантогената связаны с тем, что метод спектрофотомерии (с помощью которого проводились измерения) включает в себя определение концентрации ксантогената в фильтрате, а не в пульпе непосредственно. В работах Машевского Г.Н [55-61] приведены доводы описывающие неточности данного метода.

Таким образом, можно сделать вывод о том, что методы исследования с применением прямой потенциометрии непосредственно флотационной пульпы дают более точное описание процесса флотации.

В тоже время вопрос применения прямой потенциометрии является сложным. Как указывает Ю.Г. Власов [25-27], учёные долгое время боролись за создание сенсоров с максимальной селективностью. Идея создания идеально селективного сенсора (отсюда, например, и название -ионоселективный электрод), способного в многокомплексной системе селективно распознавать или определять концентрацию какого-то одного компонента реализовалась не во всех созданных за это время сенсорах. По мнению А.В. Легина и др. [35] коэффициент селективности в уравнении Никольского, по определению, является величиной, характеризующей бинарную систему и в сложной системе, данные коэффициенты не отражают точной величины селективности. Решение проблемы селективности стало возможным в результате создания мультисенсорных систем. По определению Ю.Г. Власова электронный язык - это аналитический инструмент для качественного и количественного анализа многокомпонентных сред, состоящий из набора химических сенсоров с перекрестной чувствительностью и использующий для обработки сигналов, например, искусственные нейронные сети. По мнению авторов, [52-54], несмотря на то что термин «перекрёстная чувствительность» является широко используемым для описания свойств сенсоров, в литературе, посвящённой мультисенсорным системам, в настоящее время нет однозначно признанного определения.

Анализируя современную практику применения методов прямой потенциометрии, можно отметить, что в настоящее время датчики электрохимического контроля (сенсоры) представлены в достаточно большом многообразии. Вследствие ненадёжности конструкции, данное множество сенсоров нельзя применить в промышленных условиях эксплуатации. Поэтому дополнительной задачей проводимых исследований является выбор электродов, способных обеспечивать работу в тяжёлых условиях, обеспечивая получение достоверных данных по состоянию флотационного процесса. Изучение электрохимических свойств перерабатываемой руды реализуется посредством применения совокупности методов ионометрии. Классификация данных методов приведена на рисунке 1.3.

Рисунок 1.3 - Блок-схема методов ионометрии [36] В основе диагностики «с помощью электрохимических моделей» и «посредством изучения потенциограмм» лежит понятие «перекрёстная чувствительность». С точки зрения качественной оценки ионного состава пульпы можно выделить два электрода, которые обладают «перекрестной чувствительностью» по отношению друг к другу: аргентитовый (Ag2S) и пленочный мембранный электрод (ЕМ) на основе четвертичных аммониевых оснований, шкала селективности для данных электродов представлена ниже:

- Ag2S: S2-> CN-> BtX-> Af> 1->МТК-> S2Oз2-> PO43-> SCN-> Br> С1-

> ОН-> СОз2-> С2042-> SO42-;

- ЕМ: 7п(С^42-> Си(С^з2-> [Бе(ОНХ)Х]-> S4O62-> Л^> В1Х"> SCN-

> 1-> NOз-> S2-=OH-> CN-> С1-> S2Oз2-> SOз2-> SO42-

Тем не менее, нельзя исключать преимущества использования и способа, основанного на количественной оценке концентрации измеряемой

компоненты. Данная оценка концентрации математически описывается уравнением Нернста (1.1) [66]:

Е = Е0 - 59рН (1.1)

Для контроля концентрации сульфидных ионов, может быть использован аргентитовый электрод (Ag2S), работа которого описывается двумя эквивалентными реакциями (1.2 - 1.3) [62]:

2Ag0 + S2 ^ Ag2S + 2е (1.2)

2Ag0 + HS- + OH- ^ Ag2S + H2O + 2e (1.3)

которым соответствуют электродные функции (1.4 - 1.5) [62]

Ех = -0,648-0,029 lg [S2-], В (1.4)

Е2 = -0,242-0,029 lg [HS] - 0,029pH, В (1.5)

В отсутствии сульфидных и цианидных ионов аргентитовый электрод может быть использован для контроля концентрации бутилового ксантогената в соответствии с реакцией (1.6) [62]:

Ag + X- ^ AgX + e", (1.6)

которой соответствует электродная функция (1.7) [66]:

Е = -0,340-0,059-lg[X_], В (н.х.с.э.), (1.7)

где н.х.с.э. - насыщенный хлорсеребряный электрод сравнения.

Отмечается также и селективность аргентитового электрода (Ag2S) к медному катиону. В этом случае установлена электродная функция (1.8) [62]:

E=0,4+0,029-lg [Cu2+], В. (1.8)

При всем многообразии существующих электрохимических сенсоров, фактически только водородный показатель пульпы (рН) является общепринятым в практике флотационного обогащения. Тем не менее, в последнее время наблюдается тенденция по использованию Redox -потенциала для контроля флотационного процесса, контролируемого с помощью Pt - электрода. Однако, применение данного электрода в качестве контролирующего датчика для управления флотационным процессом требует более глубоко изучения.

Таким образом, необходимость совершенствования методов ионометрии для оценки электрохимического состава пульпы также подчёркивает актуальность развиваемых исследований в представленной диссертации.

1.3 Математический анализ результатов исследования лабораторных данных и промышленного процесса

Основной проблемой, в попытках осуществить управление процессом флотации, является отсутствие математических моделей, описывающих многомерный изучаемый объект.

Современные методы обработки данных в области флотационного обогащения становятся неотъемлемой частью производственного анализа. С использованием технологий, таких как машинное обучение и искусственный интеллект, можно не только оптимизировать существующие алгоритмы, но и создать новые подходы для анализа сложных систем. Например, анализ больших данных позволяет выявить скрытые закономерности в процессе флотации, которые ранее были недоступны при применении традиционных методов. Кроме того, применение методов визуализации данных помогает более эффективно интерпретировать результаты анализов. Графические представления, такие как тепловые карты и интерактивные диаграммы, позволяют исследователям и инженерам быстро улавливать тренды и выбросы, что способствует более оперативному принятию решений.

Значительное количество исследований в данном направлении было выполнено различными научными коллективами в XX веке. В современных условиях, когда количество факторов, влияющих на эффективность флотации, значительно увеличивается, традиционные подходы, основанные на множественной регрессии, начинают демонстрировать свои ограничения. Альтернативные методы, такие как машинное обучение и нейронные сети, представляют собой привлекательные инструменты для моделирования, благодаря своей способности выявлять сложные зависимости в данных. Кроме того, современные алгоритмы обработки больших данных могут учитывать

множество переменных одновременно, что позволяет более точно предсказывать поведение флотационных систем. Важно отметить, что качество исходных данных все ещё остаётся критически важным. Однако в отличие от классической регрессии, современные методы способны справляться с неполными, шумными и коррелированными данными, что делает их более устойчивыми к условиям реальной эксплуатации.

Таким образом, переход на новые подходы в исследовании флотационных процессов может существенно повысить эффективность и надёжность математического моделирования. Это, в свою очередь, откроет новые горизонты для оптимизации процессов обогащения и улучшения конечных результатов [90].

Необходимо отметить работу в области обогащения руд Л.А. Барского и В.З. Козина [49], в которой, в частности, рассматривается моделирование процесса флотации на базе уравнений множественной регрессии. При развитии методов математического описания процессов, можно выделить, прежде всего, кластерный и факторный анализы, а также использование искусственных нейронных сетей.

Также одним из векторов решения рассматриваемой проблемы были попытки создать интеллектуальный алгоритм, в основе которого заложена работа «лучшего флотатора». Оценка этого направления изложена в работах Кохонена [45] - создателя одного из направлений нейросетевого моделирования. Основными преимуществами нейросетвого моделирования являются гибкая модель для обработки аппроксимации многомерных функций и средство прогнозирования во времени для процессов, зависящих от многих переменных. Также в состав данной модели может входить следующее: классификатор по многим признакам, дающий разбиение входного пространства на области; средство распознавания образов; инструмент для поиска по ассоциациям; модель для поиска закономерностей в массиве исходных данных; ассоциативный поиск информации; формирование моделей различных нелинейных и трудно описываемых систем; принятие решений и

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Яковлева Татьяна Александровна, 2024 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Абдуллина, А.А. Месторождения свинца и цинка Казахстана. Справочник под редакцией А.А. Абдуллина, Х.С. Беспаева, Э.С. Воцалевского, С.Ж. Даукеева, Л.А. Мирошниченко, Алматы, Информационно-аналитический центр геологии, экологии и природных ресурсов Республики Казахстан, 1997, 152 с.

2. Абрамов, А.А. Технология обогащения руд цветных металлов. М.: Недра. 1983. 359 с.

3. Авдохин, В.М., Абрамов А.А. Окисление сульфидных минералов в процессах обогащения. - М.: Недра, 1989. C. 102.

4. Александрова, Т.Н., Николаева, Н.В., Львов, В.В. и др. Повышение эффективности переработки руд благородных металлов на основе моделирования технологических процессов. Обогащение руд. 2019. № 2, С. 813.

5. Александрова, Т.Н. Исследование влияния ионов жесткости воды на флотируемость медно-никелевых руд / Т.Н. Александрова, В.В. Кузнецов, Е.А. Иванов // Горный информационно-аналитический бюллетень (научнотехнический журнал). - 2022. - № 6-1. - С. 263-278. -DOI10.25018/0236_1493_2022_61_0_263.

6. Александрова, Т.Н. Развитие методического подхода к определению флотационной способности тонковкрапленных сульфидов / Т.Н. Александрова, А.О. Ромашев, В.В. Кузнецов // Обогащение руд. - 2020. - №2 2. - С. 9-14. - DOI 10.17580/or.2020.02.02.

7. Александрова, Т.Н. Переработка платинометалльных руд в России и Южной Африке: состояние и перспективы /О'Коннор С.// Записки Горного института. 2020. Том 244. C. 462-473.

8. Ашихмин А.А., Галбаатар Г., Дмитриев А.А., Ясько Т.А. Экономика, организация и управление горными предприятиями цветной металлургии: Отдельные статьи Горного информационно- аналитического бюллетеня (научно-технического журнала). Издательство «Горная книга». 2010.№8. 46 с.

9. Арустамян, К.М., Машевский, Г.Н. Опыт внедрения технологии бесцианидного медно-цинкового разделения при флотации колчеданных руд Приорского месторождения фабрики / Горная наука. Сборник научных трудов. Посвящен 25-летнему юбилею Северо-Западного отделения АГН / Отв. Ред. Д.В. Яковлев. - СПб.: ГЕОМЕХ, 2019. -200 с., С. 186-199

10. Арустамян, А.М., Машевский, Г.Н. Нейросетевая модель процесса флотации медно-молибденовых руд фабрики / Горная наука. Сборник научных трудов. Посвящен 25-летнему юбилею Северо-Западного отделения АГН / Отв. Ред. Д.В. Яковлев. - СПб.: ГЕОМЕХ, 2019. -200 с., С. 174-485

11. Авторское свидетельство СССР № 107921, 1957. Способ флотационного разделения коллективных сульфидных медьсодержащих концентратов. Еропкин, Ю.И. Заявлено 06.10.1950 г. за №426549/10014 в Гостехнику СССР.

12. Авторское свидетельство СССР №629974 (B 03 D 1/100), 30.10.1978. Способ управления коллективно-селективной флотацией полиметаллических руд. Чантурия, В.А., Фигуркова, Л.И., Матвеева, Т.Н., Романов, Е.Ф., Сидоренко, Л.Н., Полтаранина, Т.Ф. и Сакин, В.М.; патентообладатель Институт проблем комплексного освоения недр АН СССР и Ленинградский полиметаллический комбинат. № 4135994/22-03. 1977. Бюл. № 24.

13. Бакинов, К.Г. Ионный состав пульпы при бесцианидном разделении Pb-Cu концентратов. - В кн.: Труды научно-технической конференции ин-та

14. Батлер, Д.Н. Ионные равновесия (Математическое описание). -Л.: Химия. - 1973, 448 с.

15. Боровиков, В. П., Ивченко, Г. И. Прогнозирование в системе STATISTICA в среде Windows. Основы теории и интенсивная практика на компьютере: учеб. пособие. - М.: Финансы и статистика, 2000. - 384 с.

16. Боровиков, В. П. Искусство анализа данных на компьютере: для профессионалов. 2-е изд. (+CD). - СПб. : Питер, 2003. - 688 с.

17. Бериашвили, А.Т., Пикулина, В.М., Новый подход к решению проблемы вариабельности извлечения меди на примере Жезказганского рудного поля // Обогащение руд. 2018 № 5. С 40-44.

18. Борисов, Б.М. Разработка потенциометрических датчиков ионного состава пульпы с целью автоматизации реагентного режима флотации руд. Автореферат диссертации на соискание ученой степени к.т.н.-Л.-. ЛГИ им. Г.В. Плеханова. 1972. 20 с.

19. Богданов, О.С. Результаты и направления исследовательских работ в области теории флотации. Теоретические исследования флотационного процесса. - Л.: Издание бюро технической информации института Механобр - 1955.- С. 5-52.

20. Бочаров, В.А., Игнаткина, В.А., Хачатрян, Л.С. и др. Способ флотации сульфидных руд цветных металлов. Патент RU № 2379116 (В 03D1/00) опубликовано 20.01.2010, заявлено 13.10.2008.

21. Бочаров, В.А., Игнаткина, В.А. О взаимосвязи физико-химических свойств тонкодисперсных сульфидных пульп и результатов селективной флотации. Гогный информационно-аналитический бюллетень (научно -технический журнал). Вып. № 2, 2009. С. 332-340. (Семинар № 22).

22. Бочаров, В.А. Разработка научных основ и внедрение методов кондиционирования сульфидных пульп с целью повышения извлечения металлов при селективной флотации медно-цинковых руд. Автореф. диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук. - Л. 1983. Механобр. 51 с.

23. Бочаров, В.А., Игнаткина, В.А. Технология обогащения полезных ископаемых: В 2 т. Т. 1: Минерально-сырьевая база полезных ископаемых. Обогащение руд цветных металлов, руд и россыпей редких металлов. - М.: Издательский дом «Зуда и Металлы», 2007. - 472, С. 198.

24. Бочаров, В. А., Игнаткина, В. А., Абрютин, Д. В., Каюмов, А. А., Каюмова, В. Р. (Корж) О регулировании электродных процессов для формирования контрастных технологических свойств сульфидов // Горный

информационно-аналитический бюллетень. - 2022. - No 10. - С. 39-50. DOI: 10.25018/0236_1493_2022_10_0_39.

25. Бочаров, В. А., Игнаткина, В. А., Абрютин, Д. В., Каюмов, А. А., Каюмова, В. Р. (Корж) Влияние модификаторов класса сульфоксидов на флотируемость сульфидных минералов и технологические показатели флотации руды // Горный информационно-аналитический бюллетень. - 2022. - No 12. - С. 20-33. DOI: 10.25018/0236_1493_2022_12_0_20.

26. Богданов, О. С., Поднек, А. К., Хайнман, В. Я., Янис, Н.А. Вопросы теории и технологии флотации / Труды института «Механобр», 1959. Л.: «Механобр». Вып. 124. С. 392.

27. Вахрушев, М.И. Приорский рудный район. Типы рудных районов колчеданоносных провинций Южного Урала и западного Казахстана. Труды ЦНИГРИ, Вып. 105. - М., 1973. С. 163-178.

27. Васеха, М. В. Физико-химические основы сульфитной технологии железогидратных соединений: Диссертация на соискание ученой степени докт. техн. наук. Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Мурманский государственный технический университет". Мурманск, 2014. 305 с.

28. Вайсберг, Л.А. Основы геометаллургии / Л.А. Вайсберг, О.В. Кононов, И.Д. Устинов. - Санкт-Петербург: Русская коллекция, 2020. - 376 с.

29. Глембоцкая, Т.В. Возникновение и развитие флотации. - М.: Наука, 1983, 111 с.

30. Гак, Т.Л., Курилков, Б.Р., Варламов, В.Г. и др. Способ флотации полиметаллических руд. Патент RU № 2024321 (В 03D1/018) опубликовано 15.12.1994, заявлено 13.11.1990.

31. Горенков, Н.Л., Лопатин, А.Г. О действии гидросульфита и сульфита натрия на флотацтонные свойства сульфидов при флотации полиметаллических руд. Обогащение руд. 1978, № 3. С. 16-19.

32. Горлова, О.Е., Орехова, Н.Н, Колодежная, Е.В., Колкова, М.С., Глаголева, И.В., Обоснование интегративного критерия для прогноза

возможности селективной дезинтеграции техногенного сложноструктурного сырья // Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г. И. Носова. - 2023. - № 3. - С. 15-26. - doi:10.18503/1995-2732-2023-21-3-15-26

33. Горлова, О.Е., Хасанов, Н.И. Комплексная переработка тонкодисперсных железосодержащих отходов металлургического производства с применением методов обогащения // Черная металлургия. -2014. - № 3. - С. 93-96.

34. Горлова, О.Е., Орехова, Н.Н, Захарова, Т.Н., Лебедев, В.С. Технологические решения вовлечения шламов очистных сооружений горнометаллургических предприятий в рециклинг // Недропользование и транспортные системы. - 2022. - Т. 12.- №2. - С.46-52 - doi.org/10.18503/SMTS-2022-12-2-46-52

35. Годен, А.М. Флотация / перевод с англ. Под общей ред О.С. Богданова. М.: Государственное научно-техническое издательство по горному делу. 1959, 653 с., С. 518-522.

36. Гибадуллин, З.Р., Мингажев, А.Ж., Калинин, Е.П. и др. Реконструкция Сибайской обогатительной фабрики с применением технологии и оборудования ЗАО «НПО «РИВС». Горный журнал. 2010. №10. С. 93-96.

37. Елисеев, Н.И., Кирбитова, Н.В., Шарапова, Н.Д. и др. О влиянии сернистого натрия на флотационное поведение сульфидных минералов. Цветные металлы. 1982, № 9. С. 99-102.

38. Игнаткина,, В.А. Электрокинетический потенциал поверхности ультратонких сульфидов и флотоактивность минералов / В.А. Бочаров, Д.Д. Аксенова, А.А. Каюмов // Известия высших учебных заведений. Цветная металлургия. - 2017. - № 1. - С. 4-12. - DOI 10.17073/0021-3438-2017-1-4-12.

39. Игнаткина, В.А. Исследования селективности действия сочетания ксантогената и дитиофосфата с тионокарбаматом / В.А. Игнаткина, В.А.

Бочаров, Б.Т. Пунцукова, Д.А. Алексейчук // Физико-технические проблемы разработки полезных ископаемых. 2010. № 3. С. 105-114.

40. Игнаткина, В.А. К поиску режимов селективной флотации сульфидных руд на основе сочетания собирателей различных классов соединений / В.А. Игнаткина, В.А. Бочаров, Б.Т. Тубденова // Физико-технические проблемы разработки полезных ископаемых. 2010. № 1. С. 97 -103.

41. Игнаткина, В.А. Электрокинетический потенциал поверхности ультратонких сульфидов и флотоактивность минералов / В.А. Бочаров, Д.Д. Аксенова, А.А. Каюмов // Известия высших учебных заведений. Цветная металлургия. - 2017. - № 1. - С. 4-12. - DOI 10.17073/0021-3438-2017-1-4-12.

42. Игнаткина, В.А., Бочаров В.А., Аксенова Д.Д., Каюмов А.А. Электрокинетический потенциал поверхности ультратонких сульфидов и флотоактивность минералов // Изв. вузов. Цвет. металлургия. 2017. No. 1. С. 4-12. DOI: dx.doi.org/10.17073/0021-3438-2017-1-4-12.

43. Изоитко, В. М., Машевский, Г. Н., Ревнивцев, В. И. Классификация руд как основа их изучения при комплексной переработке и создания АСУТП. М., 1981. 54 с. (Обзор. информ. Сер.: Обогащение руд цветных металлов / ЦНИИ экономики и информации цветной металлургии; Вып. 4).

44. Каюмов, А. А., Игнаткина, В. А., Ергешева, Н. Д. Исследование кинетики электродных потенциалов сульфидных минеральных электродов в присутствии модификаторов флотации // Горный информационно-аналитический бюллетень. - 2023. - No 10. - С. 89-103. DOI: 10.25018/0236_1493_2023_10_0_89.

45. Кохонен, Т. Ассоциативная память / пер. c англ. изд. В.К. Быховского. М.: Мир, 1980. 239 с.

46. Кохонен, Т. Самоорганизующиеся карты: Адаптивные и интеллектуальные системы / пер. 3-го англ. изд. В.Н. Агеева; под ред. Ю.В. Тюменцева. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2010. 655 с.

47. Камман, К. Работа с ионоселективными электродами. «Мир», 1980,

283 с.

48. Конев, В.А. Соединения железа с сульфоксидными ионами как флотационные реагенты. Обогащение руд. 1966. № 1. С. 15-16.

49. Конев, В.А. Механизм действия сульфитных комплексов железа при флотации. Обогащение руд. 1966. № 2. С. 17-22.

50. Конев, В.А. Сорбция реагентов минералами как процесс образования координационных соединений / Тр. научн.-техн. конференции института Механобр, посвященной 50-летию Великой Октябрьской социалистической революции. Т. 1. - Л. 1968. С. 205-225.

51. Конев, В.А. Флотация сульфидов. М.: Недра, 1985, 262 с., С. 198.

52. Курчуков, А.М., Кордаков, В.Н. Автоматизированная система управления процессом флотации медно-никелевых руд // Записки Горного института. 2011. Т. 189. С. 295.

53. Лаубган, О.В. Опыт внедрения систем автоматической подачи извести на Кентауской обогатительной фабрике. / О.В. Лаубган и др. // Обогащение руд. 1989. № 3. С. 45-47.

54. Лакшминараянайах, Н. Мембранные электроды: Пер. с англ./Под ред. Канд. Хим. Наук А.А. Белюстина. - Л.: Химия. 1979. - 360 с.

55. Липсиц, И.В. Экономический анализ реальных инвестиций : Учеб. для студентов, обучающихся по специальности 060800 "Экономика и упр. на предприятии" / И.В. Липсиц, В.В. Коссов ; И.В. Липсиц, В.В. Коссов. - 2. изд., перераб. и доп.. - Москва : Экономистъ, 2003. - 345 с.

56. Машевский, Г.Н. Развитие принципов технологической типизации руд на основе контроля параметров флотационного процесса и нейросетевого моделирования / Г.Н. Машевский, А.В. Петров, С.А. Романенко и др.// Обогащение руд. 2012. № 4. С. 36-42.

57. Машевский, Г.Н. Принципы компьютерного управления флотационным процессом на базе видеосистемы FrothMaster / Г.Н.

Машевский, А.В. Петров, Я. Мойланен, Ю. Тимпери, К. Салохеймо, Х. Кемпинен // Обогащение руд. 2010. № 3. С. 39-43.

58. Машевский, Г.Н. Развитие новой линии продукции ОиШес электрохимического процесса флотации. / Г.Н. Машевский, А.В. Петров, М. Люра, М. Етелапаа, П. Ламберг. Обогащение руд. 2009, № 5. С. 15-20.

59. Машевский, Г.Н. Новые контуры теории и практики процесса флотационного обогащения / Горная наука. Сборник научных трудов. Посвящен 25-летнему юбилею Северо-Западного отделения АГН / Отв. Ред. Д.В. Яковлев. - СПб.: ГЕОМЕХ, 2019. -200 с.

60. Машевский, Г.Н, Петров, А.В, Романенко, С.А, Суфьянов, Ф,С, Развитие принципов технологической типизации руд на основе контроля параметров флотационного процесса и нейросетевого моделирования / Обогащение руд, 2012, №4 С 36-42.

61. Машевский, Г.Н., Петров, А.В. Вопросы технологического мониторинга флотационного процесса. Обогащение руд. 2009. № 6. С. 22-27.

62. Машевский, Г.Н. Разработка научных основ и внедрение новых методов оптимизации реагентного режима в практику флотационного обогащения руд цветных металлов на базе средств ионометрии. Автореферат диссертации на соискание ученой степени д.т.н. :-Л. 1989. 48 с., Механобр.

63. Машевский, Г.Н., Кокорин, А.М., Ли Фен Лоу, Во Го Дзын. Промышленное внедрение систем ионометрии СКИФ для оптимизации реагентного режима на Ксилинской обогатительной фабрике. Обогащение руд. 1994, № 6, С. 7-11.

64. Машевский, Г.Н., Петров, А.В., Романенко, С.А., Суфьянов, Ф.С., Балманова, А.Ж. Новый подход к регулированию флотационного процесса селективного отделения сульфидных минералов от пирита в известковой среде / Г. Н. Машевский, А. В. Петров, С. А. Романенко, Ф. С. Суфьянов, А. Ж. Балманова // Обогащение руд. 2012. № 1. С. 12-16.

65. Морозов, В.В., Авдохин, В.М. Ганбаатар, З. и др. Управление процессами рудоподготовки и обогащения на основе непрерывного анализа

сортности руды. Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журеал). 2012. № 1, С 569-583. Издательство: Общество с ограниченной ответственностью «Горная книга» (Москва). ISSN: 0236-1493.

66. Морозов, В.В., Ганбаатар, З., Дэлгэрбат, Л. и др. Совершенствование управления обогащением медно-молибденовых руд на основе комплексного радиометрического контроля сортности. Горный журнал, 2016 № 6. С. 82-87.

67. Морозов, В.В. Повышение эффективности управления флотацией с использованием поточных анализаторов состава пульпы / В.В. Морозов, В.Ф. Столяров, Н.М. Коновалов // Обогащение руд. 2003. № 4. С. 33-36.

68. Морозов, В.В. Совершенствование систем автоматического регулирования флотационного процесса с применением методов компьютерного моделирования / В.В. Морозов, Т.И. Юшина, В.Ф. Столяров, Л. Дэлгэрбат // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2007. №2 7. С. 306-313.

69. Никольский, Б.П., Матерова, Е.А. Ионоселективные электроды. -Л.: Химия, 1980. -240 с.

70. Нейронные сети. STATISTICA Neural Networks: Методология и технологии современного анализа данных / под ред. В. П. Боровикова. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Горячая линия - Телеком, 2008. - 392 с.

68. Отражденова, Л.А. Разработка технологии обогащения сульфидной медной руды западного участка месторождения Нурказган / Л.А. Отражденова, Ю.А. Аккерман, В.А. Кучаев и др. Обогащение рыл. 2012. № 6. С. 18-22.

69. Оборнев, Е.А., Шимелевич, М.И., Оборнев, И.Е. и др. Методы теории распознавания образов и нейросетевых технологий в задачах интерпретации 2В/3Б-данных геоэлектрики. Горный журнал, 2018 № 11. С. 34-37.

70. Основы теории и практики применения флотационных реагентов. Дуденков С.В., Шубов Л.Я., Глазунов Л.А. и др. М.: «Недра», 1969, 390 с., С. 306.

71. Патент 2613400 РФ. Способ регулирования процесса селективной флотации. /Арустамян, К.М., Романенко, С.А.- 2016104497; заявитель Закрытое акционерное общество «Изготовление, Внедрение, Сервис» (RU), заявл. 10.02.2016.; опубл. 16.03.2017. Бюл. № 8 - 22 с

72. Патент 201491799 А1 Евразийское патентное ведомство. Способ и устройство для контроля флотации пиритсодержащих сульфидных руд. /Машевский, Г.Н., Петров, А.В., Романенко, С.А. и др.; РСТ/RU 2012/000398; заявитель ОУТОТЕК (ФИНЛЭНД) ОЙ (FI) заявл. 05.10.2012; опубл. 30.04.2015.

73. Патент 2612412 РФ. Способ регулирования процесса селективной флотации. /Арустамян, К.М., Романенко, С.А.- 2016104494; заявл. 10.02.2016.; опубл. 09.03.2017. Бюл. № 7 - 23 с.

74. Петров, А.В., Романенко, С.А., Суфьянов, Ф.С., Балманова, А.Ж. Регулирование флотационного процесса отделения сульфидов меди от пирита в известковой среде по электрохимическому потенциалу пульпы / А. В. Петров, С. А. Романенко, Ф. С. Суфьянов, А. Ж. Балманова // Обогащение руд. 2012. № 2. С. 40-42.

75. Патент США № 24115735, 26.01.1993. Method and apparatus for increasing flotation cell recovery and grade of complex copper-containing ores. United States Patent № 07/530970. 1990. Laurence R.

76. Патент США № 39832321, 01.03.2011. Methods and apparatus for monitoring for signals and selecting and/or using a communications band based on the monitoring results. United States Patent № 11/775814. 2007. Laroia, Rajiv Li, Junyi.

77. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2023680109 Российская Федерация. Программа для выбора ионоселективных сенсоров на основе данных калибровки: № 2023680109 : заявл. 14.09.2023 : опубл. 26.09.2023 / А.О. Ромашев, Т.А. Яковлева, Б.Л. Гатиатуллин; заявитель федеральное государственное бюджетное

образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский горный университет»

78. Патент России №2 2252822, 27.05.2005. Способ флотации сульфидных минералов меди из халькопирит-кубанитовых пирротинсодержащих медно-никелевых руд. Храмцова, И.Н., Баскаев, П.М., Кайтмазов, Н.Г. и др. №2003132669/03, 11.11.2003. 2005. Бюл. № 15.

79. Плаксин, И.Н., Тевонян, М.С. Применение перманганата калия для разделения сульфидных концентратов. Сб. Флотационные свойства минералов редких металлов. - М.: «Наука». 1965. - 80 с., С. 34-40.

80. Романенко, С.А., Оленников, А.С. Опыт внедрения видеокамер FrothMaster на обогатительной фабрике «Зеленая Гора - 2» // Обогащение руд. 2014. № 2. С. 23-27.

81. Резников, А. П. Обработка накопленной информации в затруднённых условиях. М.: «Наука», 1976. 236 с.

82. Романенко, С.А., Машевский, Г.Н., Исследования работы систем автоматического контроля на базе ЕЙ и рН в цикле медных перечисток Талнахской обогатительной фабрики / Горная наука. Сборник научных трудов. Посвящен 25-летнему юбилею Северо-Западного отделения АГН / Отв. Ред. Д.В. Яковлев. - СПб.: ГЕОМЕХ, 2019. -200 с., С. 161-173

83. Рубинштейн, Ю.Б., Филиппов, Ю.А. Кинетика флотации. - М.: Недра, 1980.

84. Романенко, С.А. Принципы и инструменты оптимизации флотационного процесса ОиШес / Глобус. 2012. № 5. С. 32-35.

85. Столяров, В.Ф., Коновалов, Н.М., Морозов, В.В. и др. Оперативный контроль и регулирование флотации полиметаллических руд с использованием физических и электрохимических методов анализа. Горный журнал, 2002 № 11-12. С. 58-63.

86. Семенов, Д.А. Обогатительная фабрика ПАО «Гайский ГОК»: поэтапная реконструкция в условиях действующего производства. Горный журнал, 2019 № 7. С. 20-27.

87. Сорокер, Л.В., Клыков, Ю.Г., Выскребенец, А.С. Ранговая корреляция-метод априорного исследования флотационного процесса. Устойчивое развитие горн. Территорий. 2012, № 3, с. 36-42. Применен один из эвристических методов - метод ранговой корреляции.

88. Сабанова, М.Н., Орехова, Н.Н., Горлова, О.Е., Глаголева, И.В., Влияние реагентов на основе диалкилдитиофосфатов на флотацию меди из пиритсодержащих шлаков / М.Н. Сабанова, Н.Н. Орехова, О.Е. Горлова, И.В. Глаголева // Изв. вузов. Цветная металлургия. - 2018. - №.4. - С. 4-14.

89. Сатаев, И.Ш., Баранов, В.Ф. О мировой практике обогащения меднопорфировых руд (обзор) // Обогащение руд. - 2011. - № 4. - С. 45-49.

90. Состояние технологии обогащения руд цветных металлов на обогатительных фабриках Канады / под общей редакцией Л.А. Давыдовой. ЦНИИ экономики и информации цветной металлургии. Серия: Обогащения руд цветных металлов. Выпуск 1. М. 1982, 90 с.

91. Семидалов, С.Ю., Блехарская, Т.П., Арабаджиева, В.А. и др. Оценка технологических свойств руд Северо-Подольского месторождения / Создание прогрессивных технологий переработки медных и медно-цинковых руд: Сборник научных трудов научно-исследовательского и проектного института «Унипромедь»,- Свердловск. 1987. - 108с., С. 52-59.

92. Титов, Д.В. Разработка комплекса геофизических методов для оценки технологических свойств руд (на примере колчеданно-полиметаллических месторождений Рудного Алтая). Диссертация на соискание. уч. степени кандидата геолого-минералогических наук. Томск. 2006. 119 с. Томский политехнический институт.

93. Томакова, Р.А., Филист, С.А. Метод обработки и анализа сложноструктурируемых изображений на основе встроенных функций МАТЬАБ. Вестник ЧитГУ № 1 (80) 2012. С. 3-9.

94. Трубецкой, К.Н. Современное состояние минерально-сырьевой базы и горнодобывающей промышленности России // Горный журнал. -1995. -№1. - С.3-7.

95. Технология обогащения руд цветных металлов/ С.И. Полькин, Э.А. Адамов, К.П. Ковачев, Н.И. Семков. М.: Недра, 1976, 271 с. С. 260-262.

96. Теляков, Н.М. Перспективы применения биотехнологий в металлургии и обогащении / Н.М. Теляков, А.А. Дарьин, В.А. Луганов // Записки Горного института. 2016. Т. 217. С. 113-124.

97. Тихонов, О.Н. Авторское свидетельство № 1039575 A1 СССР, МПК B03D 1/00. Способ управления процессом флотации : № 3393273 : заявл. 17.02.1982 : опубл. 07.09.1983 / С.А. Коновалов, А.Д. Школьников, С.Н. Титков ; Заявитель Всесоюзный Научно-Исследовательский И Проектный Институт Галургии, Ленинградский Ордена Ленина,Ордена Октябрьской Революции И Ордена Трудового Красного Знамени Горный Институт Им.Г.В.Плеханова.

98. Тихонов, О.Н. Энергетически усредненная крупность смеси частиц и ее использование в формулах Бонда, Риттингера и Кика-Кирпичева / О. Н. Тихонов // Обогащение руд. 2008. № 4. С. 13-18

99. Федотов, П.К. Гравитационно-флотационное обогащение золотосодержащей руды / П.К. Федотов, А.Е. Сенченко, К.В. Федотов, А.Е. Бурдонов // Известия высших учебных заведений. Цветная металлургия. 2021. Т. 27, № 1. С. 4-15. DOI 10.17073/0021-3438-2021-1-4-15.

100. Хейккинен, С., Машевский Г. Н. Алгоритмическая база для управления процессом флотации // Обогащение руд. 2005. № 6. С. 32-37.

101. Хан, Г.А., Габриелова Л.И., Власова Н.С. Флотационные реагенты и их применение.-М.: Недра, 1986. -271 с.

102. Харченкова, А.Б. Порог рентабельности и способы его определения / А. Б. Харченкова // Политика, экономика и инновации. - 2019. - № 4(27). -С. 4.

103. Хопунов, Э.А. Селективное разрушение минерального и техногенного сырья (в обогащении и металлургии) / Э.А. Хопунов. Екатеринбург : Уральский издательский полиграфический центр, 2013. - 429 с. - ISBN 978-5-4430-0062-6.

104. Чантурия, В.А. Приоритетные направления исследований в области переработки минерального сырья / В.А. Чантурия, Л.А. Вайсберг, А.П. Козлов // Обогащение руд. 2014. № 2(350). С. 3-9. DOI 10.17580/or.2014.02.01.

105. Чантурия, В.А. Современные проблемы комплексной переработки труднообогатимых руд и техногенного сырья / В.А. Чантурия, А.П. Козлов // Современные проблемы комплексной переработки труднообогатимых руд и техногенного сырья (Плаксинские чтения - 2017) : Материалы Международной научной конференции, Красноярск, 12-15 сентября 2017 года. - Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2017. - С. 3-6.

106. Чантурия, В.А. Электрохимические методы интенсификации процесса флотации / В.А. Чантурия, В.Д. Лунин ; Ответственный редактор: академик Б.Н. ЛАСКОРИН. - Москва : Академический научно-издательский, производственно-полиграфический и книгораспространительский центр Российской академии наук "Издательство "Наука", 1983. - 144 с.

107. Чантурия, В.А. Электрохимия сульфидов: Теория и практика флотации / В.А. Чантурия, В.Е. Вигдергауз ; Российская академия наук, Институт проблем комплексного освоения недр. - Москва : Академический научно-издательский, производственно-полиграфический и книгораспространительский центр РАН "Издательство "Наука", 1993. - 206 с. - ISBN 5-02-001791-4.

108. Чантурия, В.А., Современное состояние и основные направления развития технологии комплексной переработки минерального сырья цветных металлов/ Чантурия, В.А., Бочаров В.А. // Цветные Металлы. - 2016. - № 11 (887).

109. Чантурия, Е.Л. Комплексообразующий собиратель для селективной флотации халькопирита / И. Г. Зимбовский, Т. А. Иванова, В. А. Чантурия, Е. Л. Чантурия // Физико-технические проблемы разработки полезных ископаемых. - 2015. - № 3. - С. 124-129.

110. Чантурия, Е.Л. О повышении селективности флотации сульфидов колчеданных руд / Е.Л. Чантурия, Т.А. Иванова, И.Г. Зимбовский // Физико-

технические проблемы разработки полезных ископаемых. - 2013. - № 1. - С. 146-152.

111. Чантурия, Е.Л. Плаксинские чтения 2010. Научные основы и современные процессы комплексной переработки труднообогатимого минерального сырья / Е.Л. Чантурия, М.В. Давыдов // Уголь. - 2010. - № 11(1015). - С. 58-61.

112. Чантурия, В.А. Научное обоснование и разработка инновационных процессов комплексной переработки минерального сырья // Горный журнал, 2017. - №7. - С. 7-13.

113. Чантурия, В.А. Нетрадиционные высокоэнергетические методы дезинтеграции и вскрытия тонкодисперсных минеральных комплексов / В.А. Чантурия, И.Ж. Бунин // Физико-технические проблемы разработки полезных ископаемых. - 2007. - № 3. - С. 107-128.

114. Чантурия, В.А. Электрохимия сульфидов: Теория и практика флотации / В.А. Чантурия, В.Е. Вигдергауз ; Российская академия наук, Институт проблем комплексного освоения недр. - Москва : Академический научно-издательский, производственно-полиграфический и книгораспространительский центр РАН "Издательство "Наука", 1993. - 206 с. - ISBN 5-02-001791-4.

115. Чантурия, В.А., Современное состояние и основные направления развития технологии комплексной переработки минерального сырья цветных металлов/ Чантурия, В.А., Бочаров В.А. // Цветные Металлы. - 2016. - № 11 (887).

116. Чантурия, Е.Л. Комплексообразующий собиратель для селективной флотации халькопирита / И. Г. Зимбовский, Т. А. Иванова, В. А. Чантурия, Е. Л. Чантурия // Физико-технические проблемы разработки полезных ископаемых. - 2015. - № 3. - С. 124-129.

117. Черноусенко, Е.В. Совершенствование технологий флотационного обогащения руд Кольского полуострова / Е.В. Черноусенко, Т.Н. Перункова,

А.В. Артемьев, Г.В. Митрофанова // Горный журнал. - 2020. - № 9. - С. 66-72. - Б01 10.175807gzh.2020.09.09.

118. Чекалова, К.А. Минеральный состав и условия формирования руд Снегирихинского месторождения. Изв. АН Каз. ССР., Серия геологическая, 1978, № 5., с. 49-56).

119. Шадрунова, И.В., Волкова, Н.А., Мастюгин, С.А., Горлова, О.Е. Технологические, экономические и экологические аспекты переработки техногенного сырья горно-металлургических предприятий Урала. Экология и промышленность России. 2013;(8):16-21. https://doi.org/10.18412/1816-0395-2013-8-16-21

120. Шехирев, Д.В. Методика расчета распределения материала по флотируемости // Обогащение Руд. - 2017. - № 4 (370). - С. 27-34.

121. Шехирев, Д.В. Оценка обогатимости флотационным методом на основе анализа распределения по фракциям флотируемости / Б.Б. Смайлов, Д. Мураитов, А.М. Думов // Обогащение руд. - 2017. - № 4(370). - С. 28-35. -Б01 10.17580/ог.2017.04.06.

122. Электронный учебник по статистике / StatSoft [электронный ресурс]. URL;http://statsoft.ru/home/textbook/default.htm (дата обращения 20.07.2023).

123. Эйгелес, М.А. Реагенты-регуляторы во флотационном процессе. М., «Недра», 1977. 216 с., С.130.

124. Яковлева, Т.А. Разработка методического подхода и способов регулирования процесса флотации порфировых медно-молибденовых руд /Т.А. Яковлева, А.О. Ромашев, Г.Н. Машевский // Успехи современного естествознания. - 2024. - № 4. - С. 92-100. Б01: 10.17513/ше.38254

125. Яковлева, Т.А. Цифровая технология оптимизации дозирования сернистого натрия при флотации медной руды / Яковлева, Т.А., Машевский, Г.Н., Ушаков, Е.К. // Обогащение руд. — 2021. — № 3. — С. 18-33. Б01: 10.17580/ог.2021.03.04.

126. Яковлева, Т.А. Оптимизация дозирования флотационных реагентов при флотации руд цветных металлов с применением цифровых технологий / Яковлева, Т.А., Ромашев, А.О., Машевский, Г.Н. // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). -2022. - № 6-2. - С 175-188. - DOI: 10.25018/0236_1493_2022_62_0_175

127. Яковлева, Т.А. Повышение эффективности флотационного обогащения комплексных медных руд с использованием методов прямой потенциометрии // Т.А. Яковлева, А.О. Ромашев, Г.Н. Машевский // Горные науки и технологии. - 2024. - №3. - С. 92-100 DOI: 10.17073/2500-0632-202308-145

128. Alireza Javadi Nooshabadi and Kota Hanumantha Rao. A new insight into oxidation mechanisms of sulphide minerals/ XXVII International Mineral Processing Congress. Chapter 2. C. 106-115.

129. Alireza Javadi Nooshabadi and Kota Hanumantha Rao. A new insight into oxidation mechanisms of sulphide minerals/ XXVII International Mineral Processing Congress. Chapter 2. C. 106-115.

130. Aleksandrova, T.A., Romanenko, S.A., Arustamian, K.M. Electrochemistry research of preparation slurry before intermediate flotation for sulphide-polimetallic ores. 17th International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM 2017. Conference Proceedings, ISBN 978-619-7105-98-8 / ISSN 1314-2704, 29 June - 5 July, 2017, Vol. 17, Issue 11, 841-848 pp, DOI: 10.5593/sgem2017/11/S04.107.

131. Aleksandrova, T.A., Romanenko, S.A., Arustamian, K.M. Research of slurry preparation before selective flotation for sulphide-polymetallic ores. XXIX International Mineral Processing Congress, Moskva. Paper-943. 2018. p. 10991106.

132. Adorjan, L.A. Mineral processing. Plant practice. - Mining Annual Rev. 1979, june, p. 249-251.

133. Albijanic, B. Fundamental aspects of bubble-particle attachment mechanism in flotation separation /Albijanic, B., Ozdemir, O., Hampton, M. A.,

Nguyen, P. T., Nguyen, A. V., Bradshaw, D.// Minerals Engineering. 2014. (65). C. 187-195.

134. Albijanic, B. Flotation kinetic models for fixed and variable pulp chemical conditions /Subasinghe N., Park C. H.// Minerals Engineering. 2015. (78). C. 66-68.

135 Aleksandrova, T. N. Selective disintegration justification based on the mineralogical and technological features of the polymetallic ores / T. Aleksandrova, N. Nikolaeva, A. Afanasova [et al.] // Minerals. - 2021. - Vol. 11, No. 8. - DOI 10.3390/min11080851.

136. Balatovic M. Handbook of Flotation Reagents: Chemistry,Theory and Practice. Flotation of Sulfide Ores. — Elsevier. 2007. — 445 p., C. 282-291.

137. Brandt, Ch. Kinetics and Mechanism of the Iron(III)-catalyzed Autoxidation of Sulfur(IV) Oxides in Aqueous Solution. Evidence for the Redox Cycling of Iron in the Presence of Oxygen and Modeling of the Overall Reaction Mechanism / Ch. Brandt, Istvan Fabian, Rudi van Eldik // Inorg. Chem. - 1994. -V. 33, № 4. - P. 687-701.

138. Boujounoui, K., Abidi, A., Bacaoui, A., Amari, K. E., Yaacoubi, A. The influence of water quality on the flotation performance of complex sulphide ores: case study at Hajar Mine, Morocco // The Journal of The Southern African lnstitute of Mining and Metallurgy. 2015. Vol. 115. P. 1243-1251.

139. Balatovic M. Handbookof FlotationReagents: Chemistry, TheoryandPractice. FlotationofSulfideOres. — Elsevier. 2007. — 445 p., P. 258261.

140. Bergh, L.G. Flotation column automation: state of the art /L. G. Bergh, J. B. Yianatos// Control Engineering Practice. 2003. № 1 (11). C. 67-72.

141. Bergh, L.G. The long way toward multivariate predictive control of flotation processes /L. G. Bergh, J. B. Yianatos// Journal of Process Control. 2011. № 2 (21). C. 226-234.

142. Bradshaw, D. J. Measurement of the sub-process of bubble loadin in flotation /D.J. Bradshaw, C.T. Connor// Minerals Engineering. 1996. № 4 (9). C. 443-448.

143. Broussaud, A. Новое поколение флотационного оборудования компании Metso Minerals - основа эффективных решений / A. Broussaud, M. Forth, T. Monredon [и др.] // Горная промышленность. - 2005. - № 5(63). - С. 21-24.

144. Chanturiya, V.A. innovation-based processes of integrated and highlevel processing of natural and technogenic minerals in Russia / Procedings of 29th International Mineral Processing Congress. 2019. Moscow. - Pp. 3-12.

145. Ceylan Adnan, Bulut Gulay. Inorganic and organic depressants effect on the flotation of a copper ore. Proceedings of the 14 Balkan Mineral Processing Congress, Tuzla, 14-16June, 2011. Vol.1. Tuzla. 2011, c. 144-148.

146. Deglon, D.A. A model to relate the flotation rate constant and the bubble surface area flux in mechanical flotation cells / Deglon D.A., Sawyerr F., O'Connor C. T.// Minerals Engineering. 1999. № 6 (12). C. 599-608.

147. Drzymala, J. Mechanical, contactless, and collector flotation in the hallimond tube / Drzymala J., Lekki J.// Journal of Colloid and Interface Science. 1989. № 1 (130). C. 197-204.

148. F. Nava-Alonso, T. Pecina-Trevino, R. Perez-Garibay and A. Uribe-Salas. Pulp potential control in flotation: The effect of hydrogen peroxide addition on the extent of xanthate oxidation. Canadian Metallurgical Quarterly Vol 41. No 4. Pp 391-398, 2002.

149. Fuerstenau, M.C., Jameson, G.J., Yoon R.H. (ed.). Froth flotation: a century of innovation. - SME, 2007.

150. Goktepe Ferihan. Beneficiation of complex copper-zinc ore from turkey and pulp potential/ 26 International Mineral Processing Congress (IMPC). New Delhi, Sept. 24-28, 2012: Book of Abstracts. Vol. 1. New Delhi. 23012, c. 330.

151. Hiroshi Majima. Reactions of Formation of Heavy Metal Complexes with Xanthic Acids. Fundamental Studies on the Collection of Sulphide Minerals

with Xanthic Acids. II. The Science Report of the Research Institutes Tohoku University, 1961, series A, v. 13, № 6, p.p. 433-447. The Research Institutes of Mineral Dressing and Metallurgy (Received August, 7, 1961, p. 433-447.

152. Khmeleva, T.N., Skinner, W., Beattie, D.A., Georgiev, T.V. The effect of sulphite on the xanthate- induced flotation of copper-activated pyrite. Fizykochemiczne Problemy Mineralurgii, 36 (2002) 185- 195.

153. Keith Quast, Massimiliano Zanin and William Skinner. Impact of sea water on grinding and flotation characteristics of a Cu-Mo ore / XXVII International Mineral Processing Congress. 2014. Chapter 11. C. 96-104.

154. Laine, S., Lappalainen, H., Jamsa Jounela S.L. Online determination of ore type using cluster analysis and neural networks // Minerals Engineering. 1995. Vol. 8, No. 6. P. 637-648.

155. Li X., McKee D.J., Horberry T., Powell M.S. The control room operator: The forgotten element in mineral process control. Miner. Eng. 2011. 24, №2 8, c. 894902. Отмечается важная роль диспетчера-оператора в общей системе управления.

156. Mesa, D. Bubble Analyser — An open-source software for bubble size measurement using image analysis /Mesa D., Quintanilla P., Reyes F.// Minerals Engineering. 2022. (180). C. 107497.

157. Min, M. A., Nguyen A. V. An exponential decay relationship between micro-flotation rate and back-calculated induction time for potential flow and mobile bubble surface // Minerals Engineering. 2013. (40). C. 67-80.

158. New approach to regulating the flotation process of selecting sulfide minerals from pyrite in a lime environment / M. Etelapaa, A. V. Petrov, S. A. Romanenko et al. // Intern. Mineral Processing Congress. 2012. Book 2. P. 680.

159. Napier-Munn, T.J. Statistical methods for mineral engineers - how to design experiments and analyse data. ISBN: 978-0-9803622-4-4/ Julius Kruttschnitt Mineral Research Centre (Series: JKMRC monograph series in mining and mineral processing, No. 5) Printed in Australia by Blue Syar Group. 2008. 627 p.

160. O'Connor C. T. Investigating the use of excess Gibbs energy to predict the hydrophobicity of a mineral treated with a collector //Minerals Engineering. -2021. - T. 160. - C. 106692.

161. Triffett, B., Veloo, C., Adair, B.J. Bradshaw D., 2008. An investigation of the factors affecting the recovery of molybdenite in the Kennecott Utah Copper bulk flotation circuit // Minerals Engineering. 2004. - 21(12-14), -Pp. 832-840.

162. Veki, L. The use of seawater as process water in concentration plant and the effects on the flotation performance of Cu-Mo ore. Master's thesis Degree Programme of Process Engineering. - OULUN YLIOPISTO, 2013. - 117 p.

163. Wang Guichao, Ge Linhan, Mitra Subhasish, Evans Geoffrey M. et al. A review of CFD modelling studies on the flotation process. Miner. Eng, 2018. 127, c. 153-177.

164. Woodcock, J.T., Jones, M.H. Chemical environment in Australian lead-zinc flotation plant pulps: II, Collector residualsm metals in solution, and other parameters. - Proc. Australas. Inst. Mining Metallurgy, 1970, N 235, pp. 61-76.

165. Wark, I.W. The Physical Chemistry of Flotation. I. The Significance of Contact Angle in Flotation //The Journal of Physical Chemistry. - 2002. - T. 37. -№. 5. - C. 623-644.

166. Xumeng Chen, Yongjun and Dee Bradshaw. Effect of regrinding conditions on the flotation of sulphide minerals in the cleaner stage/ XXVII International Mineral Processing Congress. 2014. Chapter 2. C. 11-22.

167. Xing, Y. The role of surface forces in mineral flotation / Xing Y., Xu M., Gui X., Cao Y., Rudolph M., Butt H.J., Kappl M. // Current Opinion in Colloid and Interface Science. 2019. (44). C. 143-152.

168. Ya, K.Z. Thermodynamics and Electrochemistry of the Interaction of Sphalerite with Iron (II)-Bearing Compounds in Relation to Flotation / Ya K.Z., Goryachev B., Adigamov A., Nurgalieva K., Narozhnyy I. // Resources. 2022. №2 12 (11). p. 108.

148

ПРИЛОЖЕНИЕ А Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ «Программа для выбора ионоселективных сенсоров на основе данных калибровки»

РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ

Ни2023680109

ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ

ГОСУДАРСТВЕННАЯ РЕГИСТРАЦИЯ ПРОГРАММЫ ДЛЯ ЭВМ

Помер регистрации (свидетельства): Автор(ы):

2023680109 Ромашев Артём Олегович (ЕШ),

Дата регистрации: 26.09.2023 Яковлева Татьяна Александровна (1Ш),

Номер и дата поступления заявки: Гатиатуллин Булат Ленарович (1Ш)

2023668877 14.092023 Правооблада тел ь( и):

Дата публикации и номер бюллетеня: федеральное государственное бюджетное

26.09 2023 Бюл. № 10 образовательное учреждение высшего

Контактные реквизиты: образования «Санкт-Петербургский горный

нет университет» (ВЦ)

Название программы для 'ЭВМ:

Программа для выбора ионоселективных сенсоров на основе данных калибровки Реферат:

Программа предназначена для проведения расчетов показателей коэффициента в уравнении электрохимической модели дня поиска работающей связки аргентитовото (А@25) и мебраиного (Ет)элект родов. Программа обеспечивает выполнение следующих функций: определение коэффициента в уравнении электрохимической модели: подбор лучшей пары электродов: расчет коэффициента линейной корреляции между парами электродов. Программа может быть использована в учебном процессе по дисцип лине «Флота цио иные методы обогащения к и «Химия флотореа гейтов* для специальности 21.05.04 « Горное дел о» специал нзацня обогащение полезных ископаемых и при выполнении электрохимических исследований при проведении опытов по флотационному обогащению.

Язык программирования: Объем программы для ЭВМ:

РутЬоп 23 МБ

149

ПРИЛОЖЕНИЕ Б Акт внедрения результатов кандидатской диссертации в деятельность ООО «НОВОМЭК ИНИЖИНИРИНГ»

: МОУОМЕК

ооо «новомэк инжиниринг»

России, 199106, г. Саню Петербург, Большой проспект В.О. д. 78, лит. В пом. 5-С, офис 49

[phone] шГоапауотеК.ги

лут.поуотек.гъ

Акт

УТВЕРЖДАЮ

Гениальный директор

К ИНЖИНИИНГ» ^Саврасов П.Е

» 2024 г.

о внедрении (использовании) результйтвкИ_ • кандидатской диссертации Яковлевой Татьяны Александровны по научной специальности (2.8.9 Обогащение полезных ископаемых) Комиссия специальная в составе: Председатель: Немчинова Лариса Анатольевна, к.т.н.;

Члены комиссии: Сабанова Маргарита Николаевна, к.т.н.; Романенко Сергей Александрович составили настоящий акт о том. что результаты диссертации на тему «Повышение эффективности обогащения комплексных медных рул на основе данных номоселективиых сенсоров», представленной на соискание ученой степени кандидата наук, внедрены в методики проведения научно-исследовательских работ компании ООО «НОВОМЭК ИНЖНИРИНГ» и его специалистами в рачрабо1ке и совершенствования технологии флотационного обогащения руд цветных металлов для действующих и проектируемых обогатительных предприяшй. а именно:

• экспериментальные данные полученные при сравнении классической методики проведения флотационных опытов на обогатим ость и методики с применением ионоселективных сенсоров (электродов). Эффективность обогащения при использовании данной методики увеличилась на 2-5% (10.06.2023-20.06.2023); - рекомендации по разработке технологии обогащения комплексных медных руд в условиях действующего обогатительного предприятия (10.06.2023-20.06.2023).

Внедрение указанных результатов позволило, усовершенствовать методики проведения флотационных опытов на обогатимость с применением ионоселективных сенсоров (электродов): расширить диапазон их применения, за счет картирования технологического процесса флотации. Председатель комиссии Директор Департамента тех но.тоги чес ких исследован и й ООО «НОВОМЭК ИНЖИНИРИНГ

Члены комиссии:

Заместитель Директора ДТИ

Заместитель директора ДТИ по на\ ке

Л.А. Немчинова

¿¿¿¿¿Г-

М.Н. Сабанова

С.А. Романснко