Помехоустойчивость и энергетическая эффективность многочастотных сигналов в нестационарных каналах связи с замираниями тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.08.06, кандидат физико-математических наук Родионов, Александр Юрьевич

• Родионов, Александр Юрьевич
• кандидат физико-математических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат физико-математических наук Родионов, Александр Юрьевич

Введение

Глава

Обзор по состоянию вопроса и постановка задачи диссертации

1.1 Эффект временного рассеяния в каналах связи

1.2 Проблема частотно-селективных замираний в современных системах связи

1.3 Ортогональное частотное уплотнение с кодированием как метод борьбы с многолучевостью в каналах связи

1.4 Достоинства и недостатки многочастотных систем модуляции

1.5 Существующие методы повышения энергетической эффективности при использовании многочастотных систем модуляции 28 Постановка задачи диссертации

Глава

Оптимальное нормирование и метод снижения пикфактора многочастотных сигналов. Помехоустойчивость метода в условиях гауссовского шума

2.1 Нормированные и средненормированные многочастотные сигналы

2.2 Функция плотности распределения вероятностей многочастотных систем и расчет оптимальных нормировочных коэффициентов

2.3 Метод снижения пикфактора многочастотных сигналов. Энергетическая эффективность метода

2.4 Оптимальная модуляция и демодуляция COFDM-4M. Помехоустойчивость в канале с АБГШ

Глава

Система C0FDM-4M в условиях время и частотно-селективных замираний

3.1 Применение модели с плотным размещением рассеивающих элементов. Корреляционная функция мгновенной частоты

3.2 Система COFDM-4M в условиях частотно-селективных замираний. Комплексный сравнительный анализ COFDM-4M и COFDM сигналов

3.3 Численная модель COFDM-4M модема в условиях быстрых релеевских замираний и гауссовского шума 103 Заключение 107 Список литературы 109 Приложения

Принятые сокращения

COFDM - ортогональное частотное уплотнение с кодированием COFDM-4M - ортогональное частотное уплотнение с кодированием и частотной модуляцией

DSP - digital signal processing (цифровая обработка сигналов)

FT - прямое дискретное преобразование Фурье

IFT - обратное дискретное преобразование Фурье

LOS - условия прямой видимости

NLOS - условия непрямой видимости

OFDM - ортогональное частотное уплотнение

АБГШ - аддитивный белый гауссовский шум

КПД - коэффициент полезного действия

МСИ - межсимвольные искажения

ЧМ - частотная модуляция

ЧСЗ - частотно- селективные замирания

ФНЧ - фильтр нижних частот

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Помехоустойчивость и энергетическая эффективность многочастотных сигналов в нестационарных каналах связи с замираниями»

Одной из главных проблем в системах связи морского транспорта в декаметровом и СВЧ диапазоне является передача сигнала в условиях многолучевого распространения. За счет неидеальной импульсной характеристики канала связи возникают частотно-селективные замирания (ЧСЗ) переданного сигнала. Для стандартных методов передачи цифровой информации на одной несущей частоте полные замирания отдельных частотных компонент в спектре приводят к необратимым искажениям сигнала, и соответственно к неограниченному росту ошибок. Особенно ярко проявляются эффекты замирания при работе в непрямой видимости (NLOS -not line on sight) между надводными кораблями, береговыми центрами при «многоскачковых» трассах, обусловленных отражениями от земной поверхности и ионосферы; при радиосвязи в прямой видимости (LOS - line on sight) за счет сигналов отраженных от морской поверхности. При этом происходит сужение полосы когерентности канала, за счет больших временных интервалов рассеяния лучей, и как следствие увеличение частотно-фазовых искажений в принятом сигнале. Время когерентности канала в декаметровом диапазоне варьируется в широких пределах, и обусловливается скоростью изменения параметров ионосферы, либо относительным движением объекта (доплеровское рассеяние), приводя к быстрым время-селективным замираниям сигнала.

Актуальным решением проблемы NLOS явились многочастотные системы модуляции. Главная идея многочастотных систем - разделение последовательного цифрового потока данных на большое число низкоскоростных потоков, передаваемых на отдельных ортогональных поднесущих. Благодаря большому числу поднесущих частот, в комбинации с помехоустойчивым кодированием, возможно восстановление отдельных поднесущих, ослабленных вследствие частотно-селективных замираний в канале. Идея многочастотных систем была реализована в широко применяемом сейчас виде модуляции COFDM (Coded Orthogonal Frequency Division Multiplexing - ортогональное частотное разделение каналов с кодированием). В существующих системах для эффективной работы в условиях NLOS используется от 64 до 8192 поднесущих частот. Использование аналитических многочастотных сигналов позволило добиться высоких значений спектральной эффективности радиочастотных систем.

При всех достоинствах многочастотных систем, данный вид модуляции имеет и существенные недостатки - большое отношение пиковой мощности сигнала к его усредненной мощности (пикфактор сигнала), а также эффект нарушения ортогональности поднесущих частот в быстрых релеевских каналах связи с многолучевостью, приводящий к взаимным перекрестным помехам между поднесущими частотами. Многочастотные сигналы очень чувствительны к системным нестабильностям, что в отдельных случаях может приводить к существенному росту внеполосных излучений.

Значительный пикфактор многочастотных сигналов обусловливает применение линейных каскадов усиления. Линейные усилители мощности достаточно сложны в изготовлении, дороги и имеют очень низкий коэффициент полезного действия, в связи с этим неизбежны дополнительные энергетические затраты на построение передающих трактов.

Как показывает обзор литературы, методам повышения энергетической эффективности многочастотных сигналов посвящен целый ряд работ отечественных и зарубежных авторов. В настоящее время на практике используют два метода уменьшения пикфактора многочастотных сигналов. Один из них - метод амплитудного ограничения, дает худшие характеристики вероятности ошибки (до 10*), за счет снижения отношения сигнал/шум и требует дополнительной фильтрации внеполосных излучений.

Другой метод основан на выборе закона кодирования начальных фаз гармонических составляющих (задача Л.И. Мандельштама).

Все выше упомянутые методы лишь частично решают проблему снижения пикфактора многочастотных сигналов, при этом либо ухудшая вероятность ошибки при передаче информации, либо снижая пропускную способность канала и усложняя системы кодирования и декодирования. В рассмотренных методах проблема многочастотных сигналов в условиях быстрых релеевских замираний не рассматривалась.

Объектом исследования стал метод многочастотной модуляции COFDM, хорошо работающий в условиях многолучевости физических сред, а в частности энергетическая эффективность метода и его устойчивость в условиях быстрых релеевских замираний. В связи с изложенным, тема диссертационной работы, связанная с повышением энергетической эффективности и помехоустойчивости многочастотных систем, является актуальной, а полученные в работе результаты имеют важное прикладное значение.

1 Обзор по состоянию вопроса и постановка задачи диссертации

В данной главе представлен обзор по состоянию вопроса, посвященный искажениям сигнала ввиду многолучевости в различных физических средах. Рассматриваются каналы с рассеиванием по времени, приводящие к частотно-селективным замираниям и искажению фазовой характеристики сигнала. При передаче дискретной информации частотно-селективные замирания являются основной причиной ограничения пропускной способности канала, поэтому рассматривается применение многочастотных сигналов в каналах с федингом. Показаны преимущества многочастотных сигналов в спектральной эффективности, устойчивости к многолучевости по сравнению с обычными методами передачи информации. Также показаны и недостатки многочастотных систем модуляции - это повышенные требования к фазовой стабильности в квадратурном модуляторе, изначальная неустойчивость в каналах с быстрыми релеевскими замираниями, большой пикфактор сигнала.

Заключение диссертации по теме «Физические поля корабля, океана, атмосферы и их взаимодействие», Родионов, Александр Юрьевич

Делая общие выводы, можно говорить о возможности применения многочастотных сигналов с угловой модуляцией в нестационарных каналах с частотно-селективными замираниями, чего лишены обычные многочастотные сигналы. В ряде случаев энергетический выигрыш многочастотных сигналов с частотной модуляцией может составлять от 4 до 6 дБ. Повышение спектральной эффективности многочастотных сигналов с угловой модуляцией сопряжено с увеличением мощности, поэтому необходимо искать компромиссные варианты, удовлетворяющие тем или иным условиям.

3.3 Численная модель COFDM-4M модема в условиях быстрых релеевских замираний и гауссовского шума

Для реальной оценки работоспособности анализируемой системы COFDM-4M в условиях АБГШ и быстрых релеевских замираний было проведено численное моделирование в программе MATLAB 6.0 Simulink, позволяющей проводить анализ всевозможных технических систем на низких частотах. Ввиду технических ограничений удалось сформировать COFDM-4M сигнал для трех значений количества поднесущих частот

N = 32, 64, 128. Частота дискретизации всех процессов в моделируемой системе выбрана общей 44100 Гц, частотный разнос между поднесущими выбран в А/ = 10Гц. Структурная схема формирования COFDM сигнала представлена в приложении Г.

Частотный модулятор собран по квадратурной схеме согласно алгоритму, описанному в главе 2.4 (рисунок 3.17). Предварительно нормированная действительная часть COFDM сигнала умножается на А со.

Рис. 3.17 Структурная схема частотного модулятора

Сформированный в основной полосе частот комплексный ЧМ сигнал подается на блок имитирующий канал связи, включающий в себя возможность постановки аддитивных и мультипликативных помех, а также регулировку отношения сигнал/шум в линии. Структурная схема канала связи представлена в приложении Д.

Мощность комплексного аддитивного гауссовского шума определяется в полосе частот COFDM-4M сигнала путем фильтрации АБГШ с помощью комплексного ФНЧ Баттерворта 8-го порядка с частотой среза AFcofdm-hm • Измерение отношения сигнал/шум в канале осуществляется с помощью схемы, изображенной на рисунке 3.18. В блоке Multipath Rayleigh Fading Channel задается значение доплеровского сдвига и необходимое распределение значений огибающей сигнала (Релея или Райса).

Рис. 3.18 Структурная схема измерителя отношения сигнал/помеха

Частотное детектирование COFDM-4M сигнала выполнено, согласно выражению (2.25), структурная схема демодулятора показана на рисунке 3.19. Здесь блоки дифференцирования представляют собой нерекурсивные цифровые фильтры, изображенные на рисунке 2.9

Produce

Рис. 3.19 Структурная схема частотного демодулятора

Следующий этап демодуляции COFDM сигнала осуществляется методом N -точечного обратного преобразования Фурье, с помощью схемы указанной в приложении Е. Данные восстановленные в демодуляторе

COFDM сравниваются с исходной передаваемой последовательностью в пакетном счетчике ошибок BER (bit error rate).

Передача многочастотного сигнала с частотной модуляцией была осуществлена по проводной линии на расстояние 4 м с выхода звуковой карты передающей ЭВМ на вход звуковой карты приемной ЭВМ. Частота дискретизации составляла 44100 Гц, при несущей частоте COFDM-4M сигнала 4410 Гц. Количество несущих частот N = 128, длительность символа OFDM ОД с, скорость передачи информации составляла 2,56 кбит/с. Сигнал был записан в монофоническом аудиоформате WAV с квантованием в 16 бит. Принимаемый сигнал записывался в память приемной ЭВМ для его последующей демодуляции и сравнения с переданными данными.

Ввиду большой помехозащищенности экранированной проводной линии была осуществлена безошибочная передача 1000 символов OFDM.

Список литературы диссертационного исследования кандидат физико-математических наук Родионов, Александр Юрьевич, 2007 год

1. Armstrong J. Peak-to-average power reduction for OFDM by repeatedclipping and frequency domain filtering // Electronics Letters. - 2002.- Vol. 38, N5.-P. 246-247.

2. Bauml R.W. and J. B. Huber. Reducing the peak-to-average power ratio of multicarrier modulation by selected mapping // Electronic Letters. - 1996. - Vol.32.-P. 2056-2057.

3. Bingham J.A.C. Multicarrier modulation for data transmission: an idea whose time has come // IEEE Communications Magazine. - 1990. - Vol. 28, N. 5.-P. 5-14.

4. Boyd S. Multitone signals witii low crest factor // IEEE Trans. Circuits and Systems. -1986. - Vol. CAS-33. P. 1018-1022.

5. Breiling M., MuUer-Weinfurtner S.H. and Hubber J.B. SLM Peak-Power Reduction Without Explicit Side Information // IEEE Commun. Lett. - 2001.- Vol.

7. Carson N. and Gulliver T.A. Peak-to-Average Power Ratio Reduction of OFDM Using Repeat-Accumulate Codes and Selective Mapping // 2002 IEEEInternational Symposium on Information Theory (ISIT 2002). - 2002. P. 244.

8. Chow J., Bingham J., Flowers M. Mitigating clipping noise in multi-carrier systems // Proceedings ICC'97, Montreal, Canada. - 1997. - P. 715-719.

10. Costa E., Fedorenko S.V., Trifonov P.V. On computing Ле syndrome polynomial in Reed-Solomon decoder // European Transactions onTelecommunications. — 2004. — May/June. - Vol. 15, N. 4. - P. 337-342.no

11. Costa E., Lott M., Schultz E., Fedorenko S., Trifonov P., Krouk E.. Method and device for a communication system for finding roots of an error locatorpolynomial. — 2003. — European patent EP1367727.

12. Davis J.A. and Jedwab J. Peak-to-mean power confrol in OFDM, Golay complementary sequences, and Reed-MuUer codes // IEEE Trans. Inform. Theory.-1999. - Vol. 45, N 7. - P. 2397-2417.

13. Denis J.G. Mestdagh and Paul M.P. Spniyt A Method to Reduce the Probability of Clipping in DMT-Based Transceivers // IEEE Trans, on Commun. -1996. - Vol. 44, N 10. - P. 1234-1238.

14. Draft New Recommendation ITU-R BS. System for Digital Sound Broadcasting in the Broadcasting Bands Below 30 Mhz. - ITU, Document 6/63-E,

16. ETS 300 401. Radio Broadcasting Systems; Digital Audio Broadcasting (DAB) to mobile, portable and fixed receivers. - European TelecommunicationsStandards Institute, 2001.

17. Fischer W. Digital Television. A practical guide for engineers. Rohde&Schwarz GmbH & Co. - Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2004. 383 p.

18. Flarion Technologies, http://www.fiarion.com/

19. Forney G.D. and Trott M.D. The dynamics of group codes: state spaces, trellis diagrams, and canonical encoders // IEEE Trans. Inform. Theory. - 1993.Vol. IT-39.-P. 1491-1513.

20. Friese M. MulticMrier modulation with low peak-to-average power ratio // Electronics Letters. -1996. - Vol.32, N8, P. 713-714.

21. Gatherer A., Polley M. Controlling clipping probability in DMT transmission // Proc. Conf. on Signals, Systems and Computers, Pacific Grove. -CA, P. 578-584.I l l

22. Gross R., Veeneman D. SNR and spectral properties for a clipped DMT ADSL signal // Proceedings SuperComm/ICC'94, New Orleans. -1994. -P. 843-847.

23. Hill G., Faulkner M., Singh J. Reducing the peak-to-average power ratio in OFDM by cyclically shifting partial transmit sequences // Electronics Letters. -2000. - Vol.36, N 6. - P. 560-561.

24. Jayalath A. and Tellambura C. Peak-to-average power ratio of IEEE 802.11 a PHY layer signals // in Proc. International Symposium on DSP for CommunicationSystems.-2002, P. 31-36.

25. Jayalath A., Tellambura C. Adaptive PTS approach for reduction of peak-to- average power ratio of OFDM signal // Electronics Letters. - 2000. - Vol.36, N 14.-P. 1226-1228.

26. Jones A.E., Wilkinson T.A., and Barton S.K. Block coding scheme for reduction of peak-to-mean envelope power ratio of multicarrier transmissionschemes // Electronics Letters. - 1994. - Vol. 30. - P. 2098-2099.

27. Kamerman A., Krishnakumar A. OFDM encoding with reduced crestfactor // Symp. On Comm. & Vehicular Tecnology in the Benelux, Louvain-La-Neuve,Belgium.-1994. P. 182-186.

28. Kim D., Sttiber G. Clipping noise mitigation for OFDM by decision-aided reconstruction // IEEE Comm. Letters. - 1999. Vol.3, N 1. - P. 4-6.

29. Krongold B.S. and Jones D.L. PAR Reduction in OFDM via Active Constellation Extension // IEEE Trans. Broadcasting. - 2003. - Vol. 49, N 3. - P.258-268.

30. Kwok H.K. and Jones D.L. PAR Reduction for Hadamard Transform-Based OFDM // in 34th Conf. on Signal, Systems, and Computers. - 2000. P. 260-262.

31. Kwok H.K. and Jones D.L. PAR Reduction via Constellation Shaping // in 2000 International Symposium on Information Theory, Sorrento. - 2000. P. 13-15112

32. Li X. and Cimini L. J. Jr. Effects of clipping and filtering on the performance of OFDM // in Proc. IEEE Vehicular Technology Conference. -1997. Vol.3.-P. 1634-1638.

33. Li X., Ritcey J. M-sequences for OFDM peak-to-average power ratio reduction and error correction // Electronics Letters. - 1997. - Vol.33, N 7. - P.554-555.

34. Liu C.L. The effect of nonlinearity on a QPSK-OFDM-QAM signal // IEEE Trans, on Consumer Electronics. - 1997. - Vol.43, N 3. - P. 443-447.

35. May Т., Rohling H. Reducing the peak-to-average power ratio in OFDM radio transmission systems // Proceedings VTC'98, Ottawa, Canada. - 1998. - P.2474-2478.

36. Mestdagh D., Spruyt, P. A method to reduce the probability of clipping in DMT-based transceivers // IEEE Trans. On Comm. - 1996. - Vol.44, N 10. - P.1234-1238.

37. Mobasher A. PAPR reduction using integer structures in OFDM systems. Coding & Signal Transmission Laboratory Department of Electrical & ComputerEngineering University of Waterloo, Ontario, Canada, N2L 3G1 Technical ReportUW-E&CE#2004-06,2004.

38. MuUer S.H. and Hubber J.B. OFDM with reduced peak-to-average power ratio by optimum combination of pmtial transmit sequences // Electron. Letter. -1997. - Vol. 33, N 5. - P. 368-369.

39. Ochiai H. and Imai H. On the Distribution of the Peak-to-Average Power Ratio in OFDM Signals // IEEE Trans, on Commun. - 2001. - Vol. 49, N 2. - P.282-289.

40. Ochiai H. and Imai H. Performance Analysis of Deliberately Clipped OFDM Signals // IEEE Trans, on Commun. - 2000. - Vol. 50, P. 89-101.113

41. Patterson К. Generalized Reed-MuUer codes and power control in OFDM modulation // IEEE Trans. Inform. Theory. - 2000. - Vol. 46, N 1. - P. 104-120.

42. Robert Bauml, Robert Fischer, and Johannes Huber Reducing the Peak-to- Average Power Ratio of Multicarrier Modulation by Selected Mapping //Electronics Letters. -1996. - Vol. 32, N 22. - P. 2056-2057.

43. Rodionov A.U. Squaring modulator with high spectral efficiency. Designing in ambience Matlab 6.0 // Fifth International Young Scholars Forum of the Asia-Pacific Region Countries, FESTU. - 2003. - P. 63-65.

44. Saeedi H., Sharif M. and Marvasti F. Clipping noise cancellation in OFDM systems using oversampled signal reconstruction // IEEE Comm. Lett. - 2002. -Vol. 6. -P. 73-75.

45. Sharif M., Gharavi-Alkhansad M. and Khalaj B.H. On the peak-to-average power of OFDM signals based on oversampling // IEEE Trans, on Comm. - 2003.-Vol. 51.-P. 72-78.

46. Tellado J. and Cioffi J.M. Efficient algorithms for reducing PAR in multicarrier systems // in Proc. IEEE International Symposium on InformationTheory, Cambridge, MA. - 1998. - P. 191.

47. Tellado J., Cioffi J. Further results on peak-to-average ratio reduction // T1E1.4: VDSL/ADSL, TlEl.4/98-252,1998.

48. Tellado J., Cioffi J., "Peak power reduction for multicarrier transmission," Proceedings Globecom'98, Sydney, Australia, 1998.

49. Tellado J., Cioffi J. Revisiting DMT's Peak-to-Average Ratio // VDSL ETSI/ANSI TM6:TD08, Antwerp, 1998.

50. Tellambura C. Computation of the continuous-time PAR of an OFDM signal with BPSK subcarriers // IEEE Communications Letters. - 2001. - Vol. 5, N 5. - P.185-187.114

51. Tellambura Improved phase factor computation for tiie PAR reduction of an OFDM signal using PTS // IEEE Communications Letters. - 2001. - Vol.5, N 4.-P. 135-137.

52. Tellambura C. Phase optimisation criterion for reducing peak-to-average power ration in OFDM // Electronics Letters. -1998. - Vol.43, N 2. - P. 169-170.

53. Tellambura C. Use of m-sequences for OFDM peak-to-average power ratio reduction // Electronics Letters. - 1997. - Vol. 33, N 15. - P. 1300-1301.

54. Trifonov P., Costa E., Schulz E. Adaptive multilevel coding in OFDM systems // Proceedings of IEEE Vehicular Technology Conference — Spring 2005.

55. Trifonov P., Costa E., Schulz E. Adaptive user allocation, bit and power loading in multi-carder systems // Proceedings of tiie 9tii International OFDM-Workshop. — 2004.

56. Van Eatvelt, G. Wade, and M. Tomlinson Peak to average power reduction for OFDM schemes by selective scrambling // Electronic Letters. - 1996. - Vol.32.-P. 1963-1964.

57. Van Nee R., De Wild A. Reducing the peak-to-average power ratio of OFDM // Proceedings VTC'98, Ottawa, Canada. - 1998. - P. 2072-2076.

58. Wilkinson Т., Jones E. Minimisation of the peak to mean envelope power ratio of multicarrier ttansmission schemes by block coding // Proceedings VTC'95,Chicago, IL.-1995.-P. 25-28.

59. Wilkinson T.A. and Jones A.E. Minimisation of the peak-to-mean envelope power ratio of multicarder transmission schemes by block coding // in Proc. IEEEVehicular Technology Conference. -1995. - Vol. 2. - P. 825-829.

60. Wulich D. and Goldfeld L. Reduction of peak factor in orthogonal multicarder modulation by amplitude limiting and coding // IEEE Trans, onCommun. -1999. - Vol. 47, N 1. - P. 18-21.115

61. Yang К. and Chang S. Peak-to-Average Power Control in OFDM Using Standard Arrays of Linear Block Codes // IEEE Commun. Lett. - 2003. - Vol. 7, N4.-P. 174-176.

62. Yu H. and Wei G. Computation of tiie continuous-time PAR of an OFDM signal // in International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing(ICASSP '03), Hong Kong, China. - 2003. - P. 29-31.

63. Yung-Lyul Lee, Young-Hwan You, Won-Gi Jeon, Jong-Ho Paik, and Hyoung-Kyu Song Peak-to-Average Power Ratio in MMO-OFDM SystemsUsing Selective Mapping // IEEE Comm. Lett. - 2003. Vol. 7, N 12. - P. 575-577.

64. Бакеев Д.А. Радиотехнические системы передачи информации: Метод, пособие. - Петропавловск-Камчатский: Изд. КВМУ, 1997. - 120 с.

65. Венскаускас К.К. Компенсация помех в судовых радиотехнических сиситемах. - Д.: Судостроение, 1989. - 264 с.

66. Гоноровский И.С. Радиотехнические цепи и сигналы: Учебник для вузов. - 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Радио и связь, 1986. - 512 с.

67. Гряник В.Н., Навликов Н., Убанкин Е.И. Устройства формирования и генерирования сигналов. - Владивосток: ВГУЭС, 2005. - 132 с.

68. Дегтярев Ю.И. Методы оптимизации. - М.: Сов. радио, 1980. - 272 с.

69. Зверев В.А. Радиооптика (преобразования сигналов в радио и оптике). М.: Сов. радио, 1975. - 304 с.

70. Зенькович А.В. Искажения частотно-модулированных колебаний. - М.: Сов. радио, 1974,296 с.

71. Иванов М.Т. Теоретические основы радиотехники: Учебное пособие / М.Т.Иванов, А.Б.Сергиенко, В.Н. Ушаков; Под. ред. В.Н. Ушакова. - М.:Высш. шк., 2002. - 306 с.

72. Кеннеди Р. Каналы связи с замираниями и рассеянием. Пер. с англ. Под ред. И. А. Овсеевича. М., Сов. Радио, 1973,304 с.116

73. Ким В.Ф., Руденко В.Н. Спектральные представления в радиотехнике и радиофизике: Учеб, пособие. - Новосибирск: ЕЬд-во НГТУ, 1997. - 116 с.

74. Кирюшин Г.В., Маслов О.Н. Моделирование структуры волнового поля в зоне обслуживания систем мобильной связи // Радиотехника.- 1999,№7, 25-28.

75. Конкурирующие стандарты цифрового телевизионного вещания. - Электроника: НТБ, 2001, №1, 17-19.

76. Коренной А.В., Шелковников М.А., Богословский Е.А. Чувствительность алгоритма фильтрации аналоговых сообщений вдекаметровых каналах связи // Радиотехника. - 2001. - №4. - 35-37.

77. Лобач В.Т., Потипак М.В. Исследование характеристик импульсных сигналов, отраженных от морской поверхности // Радиотехника. - 2003. - №3.-С. 17-24.

78. Просин А.В. Исследование мультипликативных помех в стохастических системах передачи информации // Радиотехника. - 1999. -№5.-С. 26-39.

79. Родионов А.Ю. Многочастотные цифровые системы связи в условиях многолучевого распространения и их энергетическая эффективность //Вестник ДВО РАН. - 2007. - №1._ с. 69 - 72.

80. Родионов А.Ю. Оценка помехоустойчивости ортогонального частотного уплотнения с частотной модуляцией в релеевском канале //Молодежь и научно-технический прогресс. - Владивосток: ДВГТУ, 2006. -С. 25-27.

81. Родионов А.Ю. Преимущества OFDM с частотной модуляцией // Приоритетные направления развития науки и технологий: трудывсероссийской научн.-техн. конф., Тула, 2006. - Ч. 1. - 56 - 57.117

82. Родионов А.Ю. Применение частотной модуляции для ортогонально частотно-уплотненных сигналов // Молодежь и наука - третье тысячелетие:труды всероссийской научн. конф., Красноярск, 2005. - 595 - 602.

83. Связь с подвижными объектами в диапазоне СВЧ / Под ред. У.К. Джейкса: Пер. с англ./Под ред. М.С. Ярлыкова, М.В. Чернякова. - М.: Связь,1979.-520 с : ил.

84. Сервинский Е.Г. Оптимизация систем передачи дискретной информации. М., «Связь», 1974,336 с, ил.

85. Сергиенко А.Б. Цифровая обработка сигналов: СПб. Питер, 2003, -604с.

86. Сикарев А.А., Лебедев О.Н. Микроэлектронные устройства формирования и обработки сложных сигналов. - М.: Радио и связь, 1983. -216 с.

87. Скляр Б. Цифровая связь. Теоретические основы и практическое применение. Изд. 2-е, испр.: Пер. с англ. - М.: Издательский дом «Вильяме»,2003. - 1104 с.: ил. - Парал. тит. англ.

88. Смирнов Ю.В., Головков А.А., Пашков А.И. Особенности отражения радиосигналов движущимся человеком «Радиотехника», 1999, №6, 5стр.

89. Темников Ф.Е. Теоретические основы информационной техники. Томск.: МЭИ, 1971.-424 с.

90. Трифонов П.В. Адаптивная передача в многопользовательских многочастотных системах вещания // Информационно-управляющиесистемы. — 2005. — Т. 1, Х» 14. — 41-45.

91. Трифонов П.В., Федоренко СВ. Метод быстрого вычисления преобразования Фурье над конечным полем // Проблемы передачиинформации. — 2003. — Т. 39, № 3. — 3-10.

92. Уидроу Б., Стирнз Адаптивная обработка сигналов: Пер. с англ. - М.: Радио и связь, 1989. - 440с.: ил.118

93. Фалько А.И., Бондарев СИ. Адаптивный прием широкополосных сигналов в многолучевых каналах «Радиотехника», 2001, №8,4 стр.

94. Федоренко В.В. Комплексная оценка частотных характеристик линейных систем // Радиотехника. -1992. - >Г212. - 3-6.

95. Феер К. Беспроводная цифровая связь. Методы модуляции и расширения спектра: Пер. с англ. / Под ред. В.И. Журавлева. - М.: Радно исвязь, 2000. - 520 с : ил.

96. Черных М.М., Васильев О.В. Экспериментальная оценка когерентности отраженного от воздушной цели радиолокационного сигнала«Радиотехника», 1999, №2,4 стр.119