Подсистема управления производственными ресурсами в АСУП сталеплавильного производства тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, кандидат наук Кочковская Светлана Сергеевна

• Кочковская Светлана Сергеевна
• кандидат наук
• 2020

Оглавление диссертации кандидат наук Кочковская Светлана Сергеевна

ВВЕДЕНИЕ

1 СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА, ПОСТАНОВКА ОСНОВНЫХ ЗАДАЧ ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫ

1.1 Особенности технологии электроплавки в современных условиях

1.2 Современные тенденции развития компьютерных систем для решения задач МЕБ-уровня в металлургии

1.3 Анализ использования MES-систем в металлургическом производстве

1.4 Выводы. Постановка задач исследования

2 РАЗРАБОТКА СТРУКТУРЫ ПОДСИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫМИ РЕСУРСАМИ

2.1 Функциональная модель подсистемы управления производственными ресурсами

2.2 Разработка структуры модуля «Определение значений основных механических характеристик стали»

2.3 Разработка структуры модуля «Определение требуемого химического состава сплава»

2.4 Разработка структуры модуля «Определение предварительного состава шихтового и легирующего материалов»

2.5 Разработка структуры модуля «Построение циклограммы технологического процесса выплавки стали»

2.6 Основные выводы и обобщения по главе

3 МАТЕМАТИЧЕСКОЕ, АЛГОРИТМИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПОДСИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫМИ РЕСУРСАМИ

3.1 Математическое и алгоритмическое обеспечение модулей «Определение значений основных механических характеристик стали» и «Определение требуемого химического состава сплава»

3.2 Математическое и алгоритмическое обеспечение модулей «Определение предварительного состава шихтового и легирующего материалов» и «Построение циклограммы технологического процесса выплавки стали»

3.3 Основные выводы и обобщения по главе

4 АРХИТЕКТУРА И ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ПОДСИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫМИ РЕСУРСАМИ

4.1 Разработка архитектуры подсистемы управления производственными ресурсами

4.2 Реализация информационного модуля базы данных

4.3 Реализация и описание модуля «Определение значений основных механических характеристик стали»

4.4 Разработка архитектуры модуля «Определение требуемого химического состава стали»

4.5 Реализация и описание модуля «Определение предварительного состава шихтового и легирующего материалов»

4.6 Разработка архитектуры модуля «Построение циклограммы технологического процесса выплавки стали»

4.7 Использование подсистемы для определения требуемых значений химического состава валковых марок сталей и их сравнение с полученными в производственных условиях АО «Машиностроительный концерн ОРМЕТО-

ЮУМЗ»

4.8. Основные выводы и обобщения по главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

Приложение А (справочное) Химический состав чистых металлов

Приложение Б (справочное) Акты внедрения

Приложение В (справочное) Свидетельства о государственной регистрации

программ для ЭВМ

Приложение Г (справочное) Награды и поощрения

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Подсистема управления производственными ресурсами в АСУП сталеплавильного производства»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы диссертации. На машиностроительных предприятиях в процессе выплавки стали отбираются пробы для определения химического состава. Чтобы достичь требуемой концентрации легирующих элементов, производится операция дополнительного плавления с введением в расплав необходимого количества легирующих элементов.

Это приводит к увеличению времени выплавки, расхода топливно-энергетических ресурсов и легирующих элементов. В результате повышается себестоимость продукции.

Учитывая относительно большие масштабы потребления сырьевых и топливно-энергетических ресурсов, а также выпуска продукции сталеплавильного цеха, разработка и внедрение подсистемы управления с введением специализированного программного обеспечения в АСУП сталеплавильного производства являются эффективным решением задач управления процессами потребления производственных ресурсов.

Таким образом, использование современных достижений в области теории и практики сталеплавильного процесса, теории управления, математического моделирования при введении специализированного программного обеспечения, а также разработка соответствующего алгоритмического и программного обеспечения на основе современных принципов, является актуальной научной задачей, имеющей существенное значение для экономики страны, что определило актуальность темы исследования.

Работа выполнена в рамках госбюджетных научно-исследовательских тем № 01201002340 «Разработка оптимального легирующего комплекса и способов обработки сталей, работающих в условиях повышенных нагрузок» и № 01201155447 «Методология создания высокоавтоматизированных производственных систем нового поколения с заданными свойствами», а также гранта Министерства образования Оренбургской области (по соглашению № 36

от 23.06.2015 г.) «Разработка методологии технического перевооружения предприятий машиностроительного комплекса Оренбуржья на основе производственных систем нового поколения».

Объект исследования - процесс информационной поддержки принятия решения в управлении производственными ресурсами сталеплавильного производства.

Предмет исследования - функциональная модель, алгоритмы процедур и программные модули подсистемы управления производственными ресурсами.

Цель исследования - повышение эффективности управления процессами потребления сырьевых и топливно-энергетических ресурсов, с учетом получения требуемого химического состава за счет введения специализированного программного обеспечения в подсистему управления производственными ресурсами АСУП сталеплавильного производства.

Задачи исследования:

1) выполнить теоретико-информационный анализ существующих подсистем в металлургической отрасли, осуществляющих контроль и управление производственными ресурсами технологических подразделений предприятия;

2) разработать структурную схему и функциональную модель подсистемы управления производственными ресурсами АСУП сталеплавильного производства;

3) разработать математическое, алгоритмическое и информационное обеспечение для решения технологических задач по управлению производственными ресурсами сталеплавильного процесса;

4) осуществить программную реализацию, тестирование и отладку специализированного программного обеспечения подсистемы управления производственными ресурсами АСУП сталеплавильного производства;

5) провести экспериментальную оценку эффективности применения разработанного программного обеспечения.

Диссертация содержит исследования, соответствующие паспорту научной специальности 05.13.06 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (промышленность) и областям исследования по пунктам «4. Теоретические основы и методы математического моделирования организационно-технологических систем и комплексов, функциональных задач и объектов управления и их алгоритмизация», «10. Методы синтеза специального математического обеспечения, пакетов прикладных программ и типовых модулей функциональных и обеспечивающих подсистему АСУТП, АСУП, АСТПП и др.», «15. Теоретические основы, методы и алгоритмы интеллектуализации решения прикладных задач при построении АСУ широкого назначения (АСУТП, АСУП, АСТПП и др.)».

Научная новизна:

1) модель управления производственными ресурсами АСУП сталеплавильного производства, отличающаяся комплексным применением регрессионного анализа и метода Гаусса (п. 4 паспорта научной специальности 05.13.06);

2) архитектура подсистемы АСУП, содержащая основные модули определения требуемого химического состава сплава и предварительного состава шихтового и легирующего материалов, позволяющие повысить эффективность управления процессами потребления сырьевых и топливно-энергетических ресурсов и получить требуемый химический состав (п. 10 паспорта научной специальности 05.13.06);

3) алгоритмы процедур определения требуемого химического состава сплава и предварительного состава шихтового и легирующего материалов, учитывающие оптимальные уровни основных факторов и их взаимодействия в АСУП сталеплавильного производства (п. 15 паспорта научной специальности 05.13.06).

Теоретическая значимость работы заключается в создании теоретической основы для развития алгоритмов определения требуемого

химического состава сплава и предварительного состава шихтового и легирующего материалов, а также моделей при решении задач управления производственными ресурсами.

Практическая значимость работы заключается в специализированном программном обеспечении подсистемы управления производственными ресурсами АСУП сталеплавильного производства для обеспечения требуемого химического состава производимых сталей, что подтверждается актами внедрения на АО «Машиностроительный концерн «ОРМЕТО-ЮУМЗ» (г. Орск).

Положения, выносимые на защиту:

1) модель управления производственными ресурсами АСУП сталеплавильного производства, позволяющая скорректировать управляющее воздействие на процесс потребления производственных ресурсов в АСУП сталеплавильного производства;

2) архитектура подсистемы АСУП для управления производственными ресурсами сталеплавильного производства;

3) алгоритмы определения химического состава сталей и предварительного состава шихтового и легирующего материалов, позволяющие управлять процессами потребления производственных ресурсов в АСУП сталеплавильного производства.

Методы исследования базируются на методах планирования и обработки результатов эксперимента, математического моделирования, системного анализа, аппроксимации функций, технологии объектно-ориентированного программирования, зависимостях основных процессов и технологических режимов, протекающих в сталеплавильном производстве.

Достоверность результатов и выводов работы обеспечивается корректностью методологии исследования, включающей в себя апробированные научные методы, современный математический аппарат, и применением достоверной исходной информации.

Реализация результатов работы. Результаты работы в виде информационного и программного обеспечения в подсистеме управления производственными ресурсами АСУП приняты к внедрению на АО «Машиностроительный концерн «ОРМЕТО-ЮУМЗ» (г. Орск), а также в учебный процесс Орского гуманитарно-технологического института (филиала) ФГБОУ ВО ОГУ.

Апробация результатов работы. Основные результаты диссертационной работы обсуждены:

- на международных научно-практических конференциях: «Виртуальное моделирование, прототипирование и промышленный дизайн» (г. Тамбов, 2015 г.); «Актуальные проблемы современной науки, техники и образования» (г. Магнитогорск, 2018 г.); «Мехатроника, автоматика и робототехника» (г. Новокузнецк, 2019 г.);

- на всероссийских научно-практических конференциях: «Компьютерная интеграция производства и ИПИ-технологии» (г. Оренбург, 2013, 2015 гг.);

- на научных семинарах: «Актуальные проблемы физического металловедения сталей и сплавов» (г. Орск, 2014 г.); «Современные тенденции в технологиях металлообработки и конструкциях металлообрабатывающих машин и комплектующих изделий» (г. Уфа, 2014 г.).

Публикации. По теме исследования опубликовано 14 научных работ, в том числе 3 статьи в журналах, входящих в «Перечень.» ВАК, и 3 свидетельства о регистрации программ для ЭВМ.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех разделов с изложением результатов теоретических и экспериментальных исследований, заключения, библиографического списка и приложений.

Работа изложена на 138 страницах, содержит 44 рисунка и 6 таблиц. Список использованных источников включает 141 наименование.

1 СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА, ПОСТАНОВКА ОСНОВНЫХ ЗАДАЧ ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫ

1.1 Особенности технологии электроплавки в современных условиях

Сталеплавильное производство является наиболее сложным, энергоемким и одновременно эффективным при различных технологиях производства валков для прокатных станов. Повышение требований к надежности и долговечности валков для станов горячей и холодной прокатки является решающим фактором, определяющим качество продукции, производительность [1-4].

Под современной технологией сталеплавильного производства понимается комплекс технических приемов и средств их реализации, обеспечивающий выплавку требуемого количества полупродукта заданного состава в сталеплавильных печах.

Дуговая плавка металла в электрических печах является самым совершенным способом ее производства. Угар металла, и особенно легирующих элементов, при выплавке стали в электрических печах значительно меньше, чем при других способах ее производства. В электрических печах можно выплавлять стали высочайшего качества, поэтому в наше время в них выплавляют большинство марок легированных сталей [5-6].

В дуговых электрических печах в качестве шихтовых материалов используют металлический лом, шлакообразующие, легирующие материалы, раскислители [7-8].

Металлическая часть шихты состоит из стального лома 3А/5А, чугуна, скрапа, стружки, углеродистых и марочных отходов [9].

При изготовлении рабочих и опорных валков для станов холодной и горячей прокатки в производственных условиях АО «Машиностроительный концерн ОРМЕТО-ЮУМЗ» применяется технологическая схема производства, приведенная на рисунке 1.1.

1

Задание

марки стали

(заказ)

Подготовка металлической

шихты (чугун, лом)

Т

Удаление из металла примесей

5 Раскисление и

легирование

2

Выпуск

Расплавление твердой части шихты

7 Отбор проб

на

химический

анализ и

контроль 1

8 Загрузка фурмы с аргоном

1

9 Подогрев

1

10 Ввод необходимых легирующих элементов

1

11 Плавление

г

1

12 Подогрев

1 г

13 Выдача ковша

14 Вакуум

-камера

15 Разливка по формам-изложницам

£

16

Механические испытания

17 Термическая обработка

18 Контроль качества

1

19 Аттестация готовой продукции

Печная обработка

Внепечная обработка

2

3

4

6

Рисунок 1.1 - Существующая технологическая схема производства опорных и рабочих валков для станов горячей и холодной прокатки

Длительность периодов электроплавки стали представлена в таблице 1.1 [10].

Таблица 1.1 - Длительность периодов электроплавки стали

Периоды плавки Длительность, мин Примечание

Заправка 10

Завалка шихты 15 2 корзины

Установка 5

электродов

Установка 10

шлаковни

Плавление 40

Подвалка шихты 10 1 корзина

Плавление 35

Окислительный период 65 С учетом бестоковых операций (отправка пробы, удаление хромистого шлака, отдача окислительной смеси)

Выпуск 10

Установка ковша 10

Установка 5

электродов

Фурма-аргон 10

Подогрев 10

Ввод легирующих материалов 15

Плавление 30

Химический 10

анализ

Ввод легирующих 15 Дополнительная операция -

материалов доводка стали по химическому

Плавление 30 составу

Химический 10

анализ

Раскисление 5

Подогрев 5

Выпуск 10

Итого 365

После выдачи задания на выплавку требуемой марки стали проводится подготовка печи (блок № 1).

После выпуска плавки подина, откосы печи тщательно очищаются от остатков металла и шлака и быстро заправляются, не допуская охлаждения футеровки.

Заправку необходимо производить магнезитовым порошком на связке из жидкого стекла массой мартенит либо иным заправочным материалом согласно указанию главного металлурга.

При назначении марки стали нужно учитывать состояние печи и к концу компании стен не назначать марки с повышенным температурным режимом (блок № 2) [11].

При производстве завалки электропечи важно предусмотреть следующий порядок отдачи шихтовых материалов в печь:

- завалка производится завалочными корзинами и коробками с наименьшим числом подъемов. На подину электропечи в районе работы электродов заваливаются стружка и крупногабаритные металлоотходы (кузнечные и литейные отходы, недоливки, скрап). Масса шихты в одной корзине должна быть не более 40 тонн;

- заваливается передельный чугун. Если не используется передельный чугун, заваливается часть легковесного металлолома, сверху подается коксовая мелочь, электродный бой;

- подается известняк в количестве 3 - 7 % от массы завалки с таким расчетом, чтобы не попал под электроды;

- заваливается оставшийся легковесный металлолом или стружка.

В случае подвалки часть коксовой мелочи, необходимой для науглероживания, подается в печь непосредственно перед подвалкой. Содержание углерода по расплавлению должно обеспечить его выгорание в окислительный период не менее 0,4 %.

Металлошихта, шлакообразующие материалы применяются только сухими. Ферросплавы, легирующие элементы должны быть прокалены согласно [12].

При выплавке сталей, легированных никелем или молибденом, в шихте применяются хромоникелемолибденосодержащие отходы или ферроникель (ПШБ) в соответствии с нормативами. Количество хрома, вносимое с шихтой, должно быть не более 0,8 %.

Недостающее до заданного анализом выплавляемой марки количество никеля вводится в печь в виде катодного (листового) или гранулированного никеля.

На все подаваемые для плавки материалы мастер печного пролета выписывает накладные по форме 46-215. Вес подаваемых для плавки материалов мастером или бригадиром шихтового пролета заносится в «Журнал подачи шихтовых материалов». Ответственность за подготовку шихты, коксовой мелочи, шлакообразующих материалов возлагается на мастера печи и шихтовщика.

Перед началом плавки или после проплавления шихты при необходимости производят наращивание электродов, обеспечивающих проведение всей плавки. После подготовки печи к плавке и при исправном состоянии оборудования нужно включить печь. Ведение плавки должно осуществляться согласно энерготехнологическим режимам.

Для ускорения плавления, во избежание поломок электродов, шихту периодически следует сталкивать с откосов в жидкий металл хоботом мульдозавалочного крана (на печах емкостью менее 15 т сталкивать шихту прутками через смотровое окно в заслонке рабочего окна). Рекомендуется до полного расплавления производить частичное удаление шлака, не допуская ухода коксовой мелочи вместе со шлаком (блок № 4).

Окисление углерода нужно вести присадками порций железорудных окатышей по 5 - 10 кг/т или кузнечной окалины, одновременно повышая основность шлака присадками извести порциями по 5 - 8 кг/т. При расчете количества руды необходимо ориентироваться на следующее соотношение: присадка 1 кг окислителя на 1 т металла удаляет около 0,01 % углерода.

В окислительный период при скачивании шлака с целью предотвращения агрессивного теплового воздействия открытой дуги на футеровку печи необходимо, чтобы уровень шлака значительно не снижался и дуги не оголялись. В процессе кипения шлак должен быть жидкоподвижным, для чего присаживается плавиковый шпат, шамотный бой, магнезиальный флюс (МАХГ и пр.).

При содержании серы по расплаву более 0,05 % рекомендуется использовать только плавиковый шпат, чтобы не допускать снижения основности шлака. Рекомендуется производить спуск шлака самотеком. В случае образования хромистого или магнезиального шлака необходимо его удалить гребками через рабочее окно и навести новый.

Содержание фосфора перед полным удалением окислительного шлака должно составлять:

- не более 0,015 % - для плавок со специальными требованиями и под заливку слитков развесом от 16,3 тонн и выше;

- не более 0,020 % - для слитков остальных развесов углеродистых марок стали.

Подача окислителя при содержании в нем углерода заканчивается к моменту удаления окислительного шлака в пределах марочного значения (блок № 5).

После полного расплавления шихты, формирования жидкоподвижного шлака, нужно произвести замер температуры и отбор пробы на полный химический анализ. Признаком полного расплавления является ванна с жидким, активным шлаком без видимых остатков нерасплавленной шихты в середине печи.

Температура металла должна соответствовать указанной на заданную марку. С целью обеспечения лучших условий для дефосфорации, к моменту начала окислительного периода температуру металла необходимо поддерживать в пределах 1540 - 1570 0С.

Признаком нормального нагрева металла является его слив с ошлакованной ложки без остатка. В дальнейшем пробы металла нужно отбирать не реже, чем через 20 - 30 минут. Сталевар должен получить подтверждение доставки пробы в лабораторию и принятия ее к анализу. Далее отбирают пробу для определения химического состава, но не ранее чем через 5 минут после окончания ввода окислителя. Это время считается началом чистого кипения (блок № 7).

После завершения окислительного периода окислительный шлак начисто удаляют из печи гребками. Время скачивания окислительного шлака входит в период чистого кипения. Содержание углерода после удаления окислительного шлака должно быть не более чем на 0,01 % ниже нижнего марочного предела. Скорость окисления углерода на ДСП-50 должна быть в пределах 0,30 - 0,60 % в час, скорость окисления на ДСП-12,5 - 0,40 - 0,60 % в час. Температура металла в каждый период плавки должна соответствовать температурному режиму для заданной марки стали.

При выплавке стали легирующие материалы вводятся в следующем порядке (блок № 5):

1) никель - максимальное количество никеля вводится в завалку никельсодержащими отходами, никелем или закисью никеля, остальное количество - в окислительный период плавки до начала чистого кипения. Разрешается производить небольшие присадки (не более чем на 0,1 %) не позднее чем за 25 минут до выпуска. Угар никеля практически равен нулю;

2) молибден - максимальное количество молибдена вводится в завалку молибденосодержащими отходами или молибденосодержащими материалами, остальное количество - в окислительный период плавки до начала чистого кипения. Разрешается производить присадку не более чем на 0,1 % за 25 минут до выпуска. Молибдат кальция дается только в завалку. Угар молибдена практически равен нулю;

3) хром - феррохром присаживается в начале восстановительного периода вместе с ферросиликомарганцем после скачивания окислительного шлака. Угар хрома считать до 10 %;

4) вольфрам - ферровольфрам вводится в начале восстановительного периода после расплавления шлакообразующих. Выдержка металла с ферровольфрамом должна быть не менее 30 минут. Небольшие порции ферровольфрама (не более 0,1 %) разрешается присаживать не позднее чем за 20 минут до выпуска. После введения ферровольфрама металл несколько раз тщательно перемешивается. Угар вольфрама - до 10 %;

5) ванадий - феррованадий вводится в раскислительный металл. При содержании в стали ванадия менее 0,5 %, феррованадий вводится не позднее чем за 5 минут в ковш, а при большем содержании - за 20 минут до выпуска плавки. При содержании в стали ванадия до 0,3 % разрешается присадка феррованадия в ковш. Угар ванадия - до 10 %;

6) титан - ферротитан вводится в печь в раскисленный металл за 5 - 15 минут до выпуска. Разрешается присадка ферротитана в ковш. Угар титана считать до 50 %;

7) марганец - ферромарганец или ферросиликомарганец вводится в металл во время восстановительного периода с таким расчетом, чтобы последняя его добавка была дана не позднее чем за 15 - 20 минут до выпуска. Угар марганца - до 10 %;

8) ферросилиций - ферросилиций вводится в металл во время восстановительного периода в виде кускового 45 % ферросилиция за 5 - 15 минут до выпуска плавки. 75 % ферросилиция разрешается присаживать в ковш. Угар кремния - до 20 %;

9) силикокальций присаживается в ковш.

После скачивания окислительного шлака, проверки мастером химического анализа и достижения температуры металла, необходимо произвести выпуск металла в ковш. Плавка выпускается только при наличии

жидкоподвижного шлака. Для получения такого шлака, в печь перед выпуском, при необходимости, дается плавиковый шпат или шамотный бой.

Перед выпуском или во время выпуска разрешается производить корректировку содержания углерода не более чем на 0,05 % присадкой сухого молотого кокса.

Перед выпуском желоб и выпускное отверстие должны быть тщательно очищены. Выпускное отверстие по своим размерам должно обеспечивать нормальный выпуск металла (не менее 5 т/мин) (блок № 6). Первую порцию металла рекомендуется выпускать без шлака с дальнейшим интенсивным перемешиванием металла со шлаком.

Окончательное раскисление металла необходимо производить алюминием - присадкой его в ковш кусками, согласно норме расхода. После выпуска замеряется температура стали в ковше. Выдержка металла в ковше назначается мастером исходя из данных потерь температуры металла в ковше (блок № 7).

Ковшовая обработка производится в печи-ковше АКОС. Перед началом ковшовой обработки необходимо установить ковш, электроды; затем произвести загрузку фурмы аргоном. Температура в ковше после выпуска должна находиться в пределах 1580 - 1600 ^ (блок № 8). После этого необходимо произвести подогрев. Продолжительность подогрева зависит от температуры (5 - 10 минут) (блок № 9). После загрузки легирующих элементов происходит плавление (блок № 10, 11). Потом необходимо произвести подогрев (5 - 10 минут) в зависимости от температуры (блок № 12). После достижения необходимого температурного режима произвести выпуск ковша (блок № 13).

При внековшовой обработке после выдачи ковша расплав подается в вакуум-камеру (блок № 14). После вакуумирования проводится разливка по формам-изложницам. В начале разливки температура расплава достигает -1560 - 1580 ^ (блок № 15). Производится заполнение отливки на механические испытания (блок № 16).

После получения данных о результате механических испытаний назначается режим термообработки. Затем проводятся необходимые режимы термообработки и назначается контроль механических испытаний (блок № 17).

После получения удовлетворительных данных производится контроль качества металла (блок № 18). После прохождения контроля качества металла проводится аттестация готовой продукции (блок № 19).

В таблице 1.2 приведен расход электроэнергии при выплавке стали в стелеплавильной печи ДСП-50.

Таблица 1.2 - Расход электроэнергии при выплавке стали в стелеплавильной печи ДСП-50

Наименование периодов плавки Насыпная масса, т/м3

1,2 1,4 1,8

Длительность, мин Электроэнергия, МВтч Длительность, мин Электроэнергия, МВтч Длительность, мин Электроэнергия, МВтч

1 2 3 4 5 6 7

ДСП-50

Плавление 25 11,66 40 18,66 75 35

Подвалка 5 - 10 - - -

Плавление 25 11,66 35 16,33 - -

Подвалка 5 - - - - -

Плавление 25 11,66 - - - -

Окисление 35 - 35 - 45 -

30 14 30 14 30 14

АКОС

Подогрев 10 2,66 10 2,66 10 2,66

Ввод легирующих элементов 15 - 15 - 15 -

Плавление 30 8 30 8 30 8

Химический анализ 10 - 15 - 15 -

Наименование периодов плавки Насыпная масса, т/м3

1,2 1,4 1,8

Длительность, мин Электроэнергия, МВтч Длительность, мин Электроэнергия, МВтч Длительность, мин Электроэнергия, МВтч

1 2 3 4 5 6 7

Ввод легирующих элементов 15 - 15 - 15 -

Плавление 30 8 30 8 30 8

Химический анализ и раскисление 15 - 15 - 15 -

Подогрев 5 1,33 5 1,33 5 1,33

Анализ технологии получения полупродукта показал, что расход электроэнергии по нормам технологического проектирования для сталеплавильных печей в период дополнительной операции плавления составляет 8 МВтч [13].

1.2 Современные тенденции развития компьютерных систем для решения задач MES-уровня в металлургии

В настоящее время АСУ ТП электроплавки представляют собой сложные системы, которые различаются по структуре, назначению, целям и техническим особенностям реализации и имеют иерархическую и многоуровневую структуру [14].

Каждый уровень отличается своими функциями, используемыми моделями и программно-аппаратными средствами (рисунок 1.2).

Самый нижний уровень представляет собой набор исполнительных механизмов, предназначенных для сбора первичной информации и реализации управляющих воздействий.

Следующий уровень предназначен для управления технологическим процессом с помощью различных устройств связи.

На третьем уровне выполняются централизованный контроль над системами сбора данных и оперативное управление технологическим процессом [15-16].

Вехний уровень выполняет обработку и хранение информации о ходе технологических процессов, характеризующихся необходимостью решения задач оперативной упорядоченности первичной информации из цеха и передачи этой информации на верхний уровень планирования ресурсов всего предприятия [17-18].

К основным задачам автоматизированного управления процессом выплавки стали относятся следующие [19-20]:

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Кочковская Светлана Сергеевна, 2020 год

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Богданов, С.В. Развитие сталеплавильного производства в современном послекризисном периоде экономической рецессии / С.В. Богданов // Электрометаллургия. - 2018. - № 10. - С. 31-37.

2. Синельникова, В.А. Проблемы сталеплавильного производства на современном этапе / В.А. Синельникова // Проблемы черной металлургии и материаловедения. - 2014. - № 1. - С. 43-53.

3. Судорогин, И.В. Оптимизация технологии выплавки и внепечной обработки металла для прокатных валков с целью повышения качества и эксплуатационного ресурса дис... канд. техн. наук: 05.16.02 / И.В. Судорогин. -Челябинск, 2005. - 182 с.

4. Клецова, О.А. Разработка оптимальных режимов термической обработки микролегированных инструментальных сталей дис. канд. техн. наук: 05.16.01 / О.А. Клецова. - Москва, 2014. - 158 с.

5. Сафронов, М.Ф. Производство и эксплуатация валков на металлургическом предприятии. [Текст] : научное издание / М.Ф. Сафронов [и др.]. - Магнитогорск : Изд-во МГТУ, 1999. - 92 с.

6. Шестакова, Е.Н. Пути повышения качества кованых прокатных валков / Е.Н. Шестакова, А.И. Потапов, Г.А. Орлов // Инновационные технологии в металлургии и машиностроении: материалы международной конференции, посвященной памяти члена-корреспондента РАН, почетного доктора УрФУ В.Л. Колмогорова. - Екатеринбург : Изд-во Уральский федеральный университет имени Президента России Б.Н. Ельцина, - 2014. - С. 483-486.

7. Кудрин, В.А. Теория и технология производства стали : учебник для вузов / В.А. Кудрин. - М. : Мир, ООО «Издательство АСТ», 2003. - 528 с.

8. Ярополов, И.И. Плавка стали в электрических печах / И.И. Ярополов, А.В. Нецветаев. - Санкт-Петербург : СПбГПУ, 2005. - 142 с.

9. Выплавка и разливка стали в ДСП-50. Технологическая инструкция 4658-2016. - АО «Машиностроительный концерн ОРМЕТО-ЮУМЗ» : Орск, 2016.

- 15 c.

10. Рябов, А.В. Современные способы выплавки стали в дуговых печах : учеб. пособие для студ. вузов, обуч. по спец. - Металлургия черных металлов /

A.В. Рябов, И.В. Чуманов, М.В. Шишимиров. - М. : Теплотехник, 2007. - 188 с.

11. Шишко, М.М. Марочник сталей и сплавов : справочник. Изд.3-е доп.

- Донецк : Юго-Восток, 2002. - 456 с.

12. Подготовка шихтовых материалов. Технологическая инструкция 4653-2016. - АО «Машиностроительный концерн ОРМЕТО-ЮУМЗ» : Орск, 2016.

- 10 c.

13. Меркер, Э.Э. Энергосбережение при выплавке стали в дуговых : учебное пособие для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению «Металлургия» / Э.Э. Меркер, А.И. Кочетов, Д.А. Харламов. -Старый Оскол : ТНТ, 2009. - 296 с.

14. Харлашин, П.С. Теоретические основы сталеплавильных процессов: теория, примеры, задачи : учебник для вузов / П.С. Харлашин. - ПГТУ, 2010. -268 с.

15. Белоусова, Н.В. Теория металлургических процессов / Н.В. Белоусова, А.С. Ясинский. - Красноярск : СФУ, 2019. - 215 с.

16. Дюдкин, Д.А. Производство стали. Том 1. Процессы выплавки, внепечной обработки и непрерывной разливки / Д.А. Дюдкин, В.В. Кисиленко.

- М. : Теплотехник, 2008. - 528 с.

17. Кудрин, В.А. Теория и технология производства стали : учебник /

B.А. Кудрин. - М. : Мир, АСТ, 2003. - 528 с.

18. Дуговые сталеплавильные электропечи : сборник научных трудов / Под ред. Н.А. Пирогова. - М. : Энергоатомиздат, 1991. - 136 с.

19. Живоглядов, В.П. Интегрирование и многоуровневые системы управления производством / В.П. Живоглядов. - Фрунзе : Илим, 1980. - 146 с.

20. Пятковский, О.И. Автоматизированная система управления производством предприятия: учебное пособие / О.И. Пятковский. - Барнаул : Изд-во АлтГТУ, 2010. - 95 с.

21. Ицкович, Э.Л. Проведение работ по автоматизации производства: что необходимо учитывать руководству предприятий технологических отраслей / Э.Л. Ицкович // Автоматизация в промышленности. - 2017. - № 1. -С. 14-19.

22. Ицкович, Э.Л. Основные положения концепции построения MES предприятий технологического типа / Э.Л. Ицкович // Автоматизация в промышленности. - 2013. - № 8. - С. 14 - 20.

23. Слаута, С.П. MES как фундамент автоматизации. Опыт Новолипецкого металлургического комбината / С.П. Слаута // Информационные системы. - 2010. - № 6. - С. 23-25.

24. Котеленко, С.А. Особенности внедрения MES-систем для предприятий металлургии / С.А. Котеленко // Рациональное управление предприятием. - 2006. - № 1. - C. 72-74.

25. Калянов, Г.Н. Построение архитектуры предприятия / Г.Н. Калянов // Корпоративные системы. - 2005. - № 3. - C. 13-18.

26. Калянов, Г.Н. CASE-среды построения архитектуры предприятия / Г.Н. Калянов // Труды Международных научно-технических конференций AIS-2005 и CAD-2005, Т.1. М. : - 2005. - C. 290-295.

27. Ицкович, Э.Л. Методы комплексной автоматизации производства предприятий технологических отраслей / Э.Л. Ицкович. 1-е изд. - М.: КРАСАНД, 2013. - 232 с.

28. Ицкович, Э.Л. Особенности систем класса MES производства технологического типа, обеспечивающие необходимую эффективность их функционирования / Э.Л. Ицкович // Автоматизация в промышленности. -2015. - № 2. - С. 3-9.

29. Ицкович, Э.Л. Методология построения МЕБ-систем химико-технологического производства непрерывного типа / Э.Л. Ицкович // Автоматизация в промышленности. - 2009. - № 12. - С. 1-11.

30. Иванова, О.А. Сравнительная характеристика основных АСУП и анализ путей их внедрения на предприятиях / О.А. Иванова, Т.В. Голубева // Модели современных экономических процессов, методы анализа и синтеза экономических механизмов. Актуальные проблемы и перспективы менеджмента организаций в России : сборник статей XII Всероссийской научно-практической конференции. Самарский научный центр РАН : Самара, 2018. - С. 177-183.

31. Юдина, В.И. МЕБ-системы в планировании на металлургическом предприятии / В.И. Юдина // Наука и производство Урала. - 2012. - № 8. - С. 246-250.

32. Горошков, В.Ю. Внедрение MES-системы на Аксуском заводе ферросплавов / В.Ю. Горошков // Автоматизация в промышленности. - 2011. -№ 10. - С. 9-14.

33. Горошков, В.Ю. МЕБ-система Аксуского завода ферросплавов / В.Ю. Горошков, А.М. Белоконь // Передовые информационные технологии, средства и системы автоматизации и их внедрение на российских предприятиях А1ТА-2011: труды международной научно-практической конференции. Издательство: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН: Москва, 2011. - С. 509-531.

34. Петров, И.М. Внедрение МЕБ-системы «БМК» / И.М. Петров // Актуальные проблемы современной науки, техники и образования. - 2010. -Т. 1. - № 68. - С. 50-53.

35. Киселев, А.Г. МЕБ/БСАБА система по контролю расхода энергоносителей, интегрированная в КИС предприятия / А.Г. Киселев // Инновации на основе информационных и коммуникационных технологий. -2010. - № 1. - С. 406-409.

36. Артемьев, С.Б. Программный подход к разработке и внедрению АСУ производством / С.Б. Артемьев, П.Е. Бородин, Р.А. Владов // Автоматизация в промышленности. - 2015. - № 4. - C. 30-35.

37. Пятецкий, В.Е. О методическом обеспечении систем автоматизации оперативного управления металлургическим производством / В.Е. Пятецкий, В.П. Разбегин // Передовые информационные технологии, средства и системы автоматизации и их внедрение на российских предприятиях AITA-2011 : труды международной научно-практической конференции. -Москва : Издательство Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2011. - С. 174-186.

38. Васильева, С.А. Алгоритмическая основа расчета производственных расписаний систем класса MES / С.А. Васильева // Решетневские чтения Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева». - 2013. - Т. 2. - № 17. - C. 140142.

39. Ицкович, Э.Л. Причины недостаточной эффективности систем автоматизации производства на российских предприятиях технологического типа / Э.Л. Ицкович // Управление развитием крупномасштабных систем MLSD'2015: материалы Восьмой международной конференции. - Москва : Издательство: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2015. - С. 70-74.

40. Ицкович, Э.Л. Типичные недостатки построения MES на предприятиях химико-технологических отраслей / Э.Л. Ицкович // Автоматизация в промышленности. - 2012. - № 2. - С. 3-10.

41. Junqing, L.I. An Efficient Optimization Algorithm for Resource-Constrained Steelmaking Scheduling Problems / L.I. Junqing, P. Duan, H. Sang, S. Wang, Z. Liu, Peng Duan // ArticleinIEEE Access. - 2018. - Vol. 6 - P. 3388333894.

42. Pang, X. Intelligent rescheduling system for steelmaking and continuous casting production / X. Pang, L. Gao, Q. Pan, S. Yu // Proceedings of the 23rd International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management 2016, 2017. - P. 41-46.

43. Armellinia, D. Modeling and solving the steelmaking and casting scheduling problem / D. Armellinia, P. Borzonea, S. Ceschiab, L.D. Gasperob, A. Schaerf // International Transactions in Operational Research. - 2018 - Vol. 27 - № 1. - P. 57-90.

44. Zarandi M.N.F. A hybrid fuzzy PSO algorithm for solving steelmaking-continuous casting scheduling problem / M.N.F. Zarandi, F. Dorry // International Journal of Fuzzy Systems. - 2017 - Vol. 20 - № 1. - P. 219-235.

45. Dipak, L. Suganthan Modeling of steelmaking process with effective machine learning techniques / L. Dipak, N.S. Ponnuthurai, Y. Rei // Expert Systems with Applications. - 2015 - Vol. 42 - № 10. - P. 4687-4696.

46. Fanti, M.P. An Integrated system for production scheduling in steelmaking and casting plants / M.P. Fanti, G. Rotunno, G. Stecco, W. Ukovich, S. Mininel // IEEE Transactions on Automation Science and Engineering. - 2016. -Vol. 13 - № 2. - P. 1112-1128.

47. Larsson, M. Process integration in steelmaking experiences and challenges from the PRISMA excellence centre / M. Larsson // 2015 World Congress on Sustainable Technologies (WCST). London, 2015. - P. 55-60.

48. Matino, I. Simulation techniques for an efficient use of resources: an overview for the steelmaking field / I. Matino, V. Colla, L. Romaniello, F. Rosito, L. Portulano // 2015 World Congress on Sustainable Technologies (WCST). London, 2015. - P. 48-54.

49. Mathias, V.B. A review of mathematical programming in integrated iron-and steelmaking / V.B. Mathias // Chemie Ingenieur Technik. - 2018. - Vol. 90 - № 10. - P. 1568-1575.

50. Бондарчук, А. А. Прогнозирование и управление твердостью выплавляемой стали на основе моделей нечеткого логического вывода дис... канд. техн. наук: 05.13.08, 05.13.06 / А.А. Бондарчук. - Воронеж, 2009. - 129 с.

51. Бондарчук, А.А. Анализ моделей управления твердостью стали в процессе плавки / А.А. Бондарчук, М.Г. Матвеев // Мехатроника, автоматизация и управление. - 2008. - № 3. - С. 37-40.

52. Бондарчук, А.А. Модели управления твердость металла в условиях стохастической и нечеткой неопределнности / А.А. Бондарчук, М.Г. Матвеев, Ю.А. Полянский // ^стемы управления и информационные технологи. - 2007. - № 4-1. - С. 124-128.

53. Козак, Л.Ю. Математическое моделирование сложных технологических объектов с большой размерностью факторного пространства в условиях пассивного эксперимента дис. канд. техн. наук: 05.13.08 / Л.Ю. Козак. - Брянск, 2013. - 226 с.

54. Кузнецов, Л.А. Идентификация статистических моделей технологических процессов с заполнением пропусков в данных / Л.А. Кузнецов, А.М. Корнеев, М.Г. Журавлева // Проблемы управления. - 2007. -№ 1. - C. 46-50.

55. Кузнецов, Л.А. Техника построения многомерных непараметрических карт контроля качества / Л.А. Кузнецов, М.Г. Журавлева, Д.Ю. Вишняков // Электротехнические комплексы и системы управления. -2008. - № 3. - С. 50-53.

56. Кузнецов, Л.А. Статистическая модель металлургической технологии / Л.А. Кузнецов, М.В. Черных // Известия вузов. Черная металлургия. - 2007. - № 11. - С. 61-65.

57. Салганик, В.М. Математическое моделирование как эффективный метод прогнозирования и повышения механических свойств проката / В.М. Салганик, М.С. Гущина // Моделирование и развитие процессов ОМД. -2014. - № 20. - С. 3-11.

58. Долгов, Ю.А. Схема математического моделирования технологического процесса плавки стали / Ю.А. Долгов, Л.Я. Козак, О.В. Шестопал // Радиоэлектронные и компьютерные системы. - 2010 - № 7. -С. 157-160.

59. Козак, Л.Я. Исследование показателей технологического процесса выплавки высокоуглеродистой стали / Л.Я. Козак // Математическое моделирование в образовании, науке и производстве: тезисы VII Международной конференции. Тирасполь : Изд-во Приднестр. Ун-та, 2011. -С. 50-51.

60. Козак, Л.Я. Комплексный показатель качества плавки высокоуглеродистой марки стали / Л.Я. Козак // Радиоэлектронные и компьютерные системы. - 2012. - № 5. - С. 175-180.

61. Козак, Л.Я. Комплексная оценка качества выплавки стали / Л.Я. Козак, О.В. Шестопал / доклад научной конференции профессорско-преподавательского состава инженерно-технического института. Тирасполь : Изд-во Приднестр. Ун-та, 2012. - С. 254-255.

62. Козак, Л.Я. Формирование комплексного показателя качества плавки высокоуглеродистой марки стали / Л.Я. Козак // Достижение молодых ученых в развитии инновационных процессов в экономике, науке, образовании: материалы III Международной научно-практической конференции. Брянск, БГТУ, 2011. - а 29-31.

63. Козак, Л.Я. Применение методов математической статистики для обработки выходных показателей технологического процесса выплавки высокоуглеродистой стали / Л.Я. Козак, О.В. Шестопал // Обработка сигналов и негауссовских процессов: материалы III Международной научно-практической конференции. Черкассы, 2011. - С. 176-178.

64. Кабулова, Е.Г. Применение математического моделирования для прогнозирования свойств сплавов / Е.Г. Кабулова // Естественные и технические науки. - 2015. - № 4 (82). - С. 198-200.

65. Кочковская, С.С. Архитектура и программная реализация подсистемы управления производственными ресурсами в АСУП сталеплавильного производства / С.С. Кочковская, А.И. Сердюк // Автоматизация в промышленности. - 2019. - № 8. - С. 43-46.

66. Новосельцев, В.И. Системный анализ: современные концепции / В.И. Новосельцев. - 2-е издание, исправленное и дополненное - Воронеж : Кварта, 2003. - 360 с.

67. Спицнадель, В.Н. Основы системного анализа : учебное пособие / В.Н. Спиндель- - СПб. : Бизнес-пресса, 2000. - 326 с.

68. Прангишвили, И.В. Системный подход и общесистемные закономерности / И.В. Прангшвили. - М. : СИНТЕГ, 2000. - 521 с.

69. Новосельцев, В.И. Теоретические основы системного анализа / В.И. Новосельцев, Б.В. Тарасов; под. ред. Новосельцева В.И. - Издание 2-е, исправленное и дополненное. - М. : Майор, 2013. - 535 с.

70. Глухих, И.Н. Теория систем и системный анализ : учеб. пособие / И.Н. Глухих. - Тюмень : ТюмГУ, 2008. - 159 с.

71. Волкова, В.Н. Теория систем и системный анализ : учебник для бакалавров / В.Н. Волкова, А.А. Денисов. - М. : Издательство Юрайт; ИД Юрайт, 2012. - 679 с.

72. Заболеева-Зотова, А.В. Основы системного анализа : учебное пособие / А.В. Заболеева-Зотова, С.А. Фоменков, Ю.А. Орлова. - Волгоград : ИУНЛ ВолгГТУ, 2012. - 230 с.

73. Кузнецов, В.А. Системный анализ, оптимизация и принятие решений : учебник / В.А. Кузнецов, А.А. Черепахин. - Москва : Курс: Инфра-М, 2017. - 263 с.

74. Корнев, Г.Н. Системный анализ : учебник для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки «Экономика и управление» / Г.Н. Корнев, В.Б. Яковлев. - М. : Риор: ИНФРА-М, сор. 2016. -306 с.

75. Антонов, А.В. Системный анализ : учебник: для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» (квалификация (степень) «бакалавр») / А.В. Антонов. - 4-е изд., перераб. и доп. - Москва : ИНФРА-М, 2017. - 364 с.

76. Иванчина, Э.Д. Системный анализ процессов и аппаратов химической технологии : учебное пособие для вузов / Э.Д. Иванчина, Е.С. Чернякова, Н.С. Белинская, Е.Н. Ивашкина. - 2-е изд. - Москва : Издательство Юрайт; Томск : Изд-во Томского политехнического университета, 2019. - 114 с.

77. Невежин, В.П. Теория игр. Примеры и задачи : учебное пособие для студентов, обучающихся по направлению подготовки бакалавров и магистров / В.П. Невежин - Москва : ФОРУМ, 2012. - 127 с.

78. Похилько, А.Ф. CASE-технология моделирования процессов с использованием средств BPWin и ERWin (Инфологическое моделирование процессов производственной деятельности): учебное пособие для студентов, обучающихся по направлениям 551100 и 210200 (Проектирование и технология электронных средств) и по специальностя 200800 (Проектирование и технология радиоэлектронных средств) и 220500 (Проектирование и технология электронно-вычислительных средств) / А.Ф. Похилько, И.В. Горбачев. - Ульяновск : УлГТУ, 2008. - 120 с.

79. Черноусова, А.М. Создание и использование баз данных [Электронный ресурс] : учебное пособие / А.М. Черноусова. - Оренбург : ГОУ ОГУ, 2009. - 244 с.

80. Федотова, Д.Э. CASE-технологии. Практикум / Д.Э. Федотова, Ю.Д. Семенов, К.Н. Чижик - Издательство: Горячая линия - Телеком, 2005. - 160 с.

81. Колдаев, В.Д. Структуры и алгоритмы обработки данных : учебное пособие для студентов, обучающихся по специальностям 230105 «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем», 230101 «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети», 080801 «Прикладная

информатика в экономике»/ В.Д. Колдаев. - Москва : РИОР, ИНФРА-М, сор. 2014. - 295 с.

82. Агальцов, В.П. Распределенные и удаленные базы данных / специализированное учебно-методическое пособие / В.П. Агальцов. - Москва : НВП ИНЭК, 2008. - 83 с.

83. Коннолли, Т. Базы данных: Проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика: [Пер. с англ.] / Т. Коннолли, К. Бегг. - М. и др. : Вильямс, 2003. - 1439 с.

84. Москаленко, В.А. Использование баз данных производственного контроля для управления качеством продукции / В.А. Москаленко, А.В. Кудря, В.И. Грызунов, А.В. Иващенко, Э.А. Соколовская // Электрометаллургия. -2000. - № 12. - С. 29.

85. Харрингтон, Джен Л. Проектирование реляционных баз данных: Просто и доступно / Джен Л. Харрингтон; [Пер. И. Дранишников]. - М. : Лори, 2000. - 230 с.

86. Бураков, П.В., Корпоративные информационные системы : учебное пособие / П.В. Бураков. - СПб НИУ ИТМО, 2014. - 96 с.

87. Долгов, Ю.А. Статистическое моделирование : учебник для вузов / Ю.А. Долгов. - Тирасполь : РИО ПГУ, 2002. - 280 с.

88. Дворецкий, С.И. Моделирование систем : учебник / С.И. Дворецкий, Ю.Л., Муромцев, В.А. Погонин, А.Г. Схиртладзе. - М. : Академия, 2009. -317 с.

89. Львовский, Е.Н. Статистические методы построения моделей : учебное пособие для втузов / Е.Н. Львовский. - 2-е изд.. перераб. и доп. - М. : Высш. шк., 1988. - 238 с.

90. Рожков, И.М. Математические модели для выбора рациональной технологий и управления качеством стали / И.М. Рожков, С.А. Власов, Г.Н. Мулько. - М. : Металлургия, 1990. - 182 с.

91. Протасов, К.В. Статистический анализ экспериментальных данных : учебник / К.В. Протасов - М. : Мир, 2005. - 142 с.

92. Рубан, А.И. Методы анализа данных [электронный ресурс] : учебное пособие / А.И. Рубан. - Красноярск : ИПЦ КГТУ, 2004. - 319 с.

93. Осипенко, Н.Б. Пакеты обработки экспериментальных данных на ЭВМ: тексты лекций для студентов математических специальностей / Н.Б. Осипенко. - Гомель : ГГУ им. Ф. Скорины, 2009. - 101 с.

94. Чикишев, Д.Н. Математическое моделирование изменения прочностных характеристик микролегированных сталей в процессе термодеформационной обработки / Д.Н. Чикишева, Е.Б. Пожидаева // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. - 2019. - Т. 20 -№ 4-3. - 2014. - С. 664-668.

95. Сысоев, В.В. Математическое моделирование детерминированных технологических и технических систем / В.В. Сысоев, М.Г. Матвеев, Ю.В. Бугаев, В.И. Ряжских - Воронеж : ВГТА, 1994. - 80 с.

96. Аверченков, A.B. Математическое моделирование сложных технологических объектов большой размерности факторного пространства в условиях пассивного эксперимента / А.В. Аверченков, В.В. Кобищанов, Л.Я. Козак // Вестник БГТУ. - 2013. - № 3 (39). - С. 5 - 13.

97. Васюткина, И.А. Методы и программы статистического моделирования / И.А. Васюткина // Моделирование и исследование сложных систем: сб. трудов МНТК. 7-15 сент. 2002. г. Севастополь. - М. : МГАПИ, 2003. - С. 22 - 26.

98. Андросенко, О.С. Математические методы планирования эксперимента в исследовании процесса термообработки металла / О.С. Андросенко, Е.П. Маяченко // Приложение математики в экономических и технических исследованиях. - 2014. - № 1 (4). - С. 219-225.

99. Орлов, А.И. Метод проверки гипотез по совокупности малых выборок и его применение в теории статистического контроля / А.И. Орлов //

Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета, - 2014. - № 104. - С. 38-52.

100. Гребенюк, Е.А. Применение методов статистического анализа в системе контроля качества продукции на производстве технологического типа / Е.А. Гребенюк // XII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2014: сб. трудов конференции. - Издательство: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова, - 2014. - С. 4915-4926.

101. Kozak, L.Y. Conversion of the initial indices of the technological process of the smelting of steel for the subsequent simulation / L.Y. Kozak // Computer Research and Modeling - 2017 - Vol. 9 - № 2. - P. 187-199.

102. Orlov, A.A. Methods and algorithms of automated two-stage visual recognition of metal-rolling billets / A.A. Orlov, A.V. Provotoro, A.V. Astafev // Automation and Remote Control - 2016. - Vol. 77 - № 6. - P. 1099-1105.

103. Prilutski, M.Kh. Optimal Management of Two-Stage Stochastic Production Systems / M.Kh. Prilutski // Automation and Remote Control - 2018. -Vol. 79 - № 5. - P. 830-840.

104. Свидетельство № 2016611712 Российская Федерация. Программа «Влияние химического состава на механические свойства валковых сталей»: свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ / С.С. Кочковская, А.И. Сердюк, Е.С. Шелихов; заявитель и правообладатель Гос. образоват. учреждение Оренб. гос. ун-т. - № 2013614043 ; заявл. 09.12.2015 ; зарегистр. 09.02.2016. - 1 с.

105. Павлов, А.Н. Методы обработки экспертной информации : учебно-методическое пособие / А.Н. Павлов, Б.В. Соколов - СПб. : ГУАП, 2005. - 34 с.

106. Долгов, Ю.А. Моделирование: учебное пособие / Ю.А. Долгов, Ю.А. Столяренко - Тирасполь : РИО ПГУ, 2006. - 280 с.

107. Козак, Л.Я. Процедура выделения значимых факторов при моделировании технологических процессов / Л.Я. Козак, О.В. Шестопал // Радиоэлектронные и компьютерные системы. - 2013. - №5 (64). - С. 267-270.

108. Кочковская, С.С. Разработка алгоритма моделирования характеристик сталей в подсистеме управления производственными ресурсами сталеплавильного производства / С.С. Кочковская // Мехатроника, автоматизация, управление. - 2019. Т. 20 - № 10. - C. 615-622 (переводная версия Kochkovskaya, S.S. Development of Modeling Algorithm of the Characteristics of the Steels in the Subsystem of Management of the Production Resources of Steel Production / S.S. Kochkovskaya // Mekhatronika, Avtomatizatsiya, Upravlenie. - 2019. - Vol. 20. - no. 10. - P. 615-622. - включена в БД RSCI на платформе Web of Science.)

109. Свидетельство № 2018613600 Российская Федерация. Программа «Расчет оптимальных механических свойств по отношению к процентному содержанию легирующих элементов валковых марок сталей OptimalSostav»: свидетельство об официальной гос. регистрации программы для ЭВМ / С.С. Кочковская, А.И. Сердюк; заявитель и правообладатель Гос. образоват. учреждение Оренб. гос. ун-т. - № 2018610614 ; заявл. от 26.01.2018 ; зарегистр. 19.03.2018. - 1 с.

110. Катранов, А.Г. Компьютерная обработка данных экспериментальных : учебное пособие / А.Г. Катранов, А.В. Самсонова. -СПб. : изд-во СПб ГУФК им. П.Ф. Лесгафта, 2005. - 132 с.

111. Поликарпов, В.М. Современные методы компьютерной обработки экспериментальных данных : учебное пособие / В.М. Поликарпов, И.В. Ушаков, Ю.М. Головин. - Тамбов : Изд-во ТГТУ, 2006. - 82 с.

112. Косарев, Е.Л. Методы обработки экспериментальных данных : учебное пособие для студентов высших заведений по направлению «Прикладные математика и физика» / Е.Л. Косарев. - Москва : Физматлит, 2008. - 207 c.

113. Рагрин, Н. Математическая обработка экспериментальных данных / Н. Рагрин. - М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. - 799 c.

114. Гребенникова, И.В. Методы математической обработки

экспериментальных данных : учебно-методическое пособие для студентов по направлениям подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии» и 39.04.04 «Организация работы с молодежью» / И.В. Гребенникова -Екатеринбург : Изд-во Уральского университета, 2015. - 123 с.

115. Уорсинг, А. Методы обработки экспериментальных данных / А. Уорсинг, Дж. Геффнер. - Москва : Изд-во иностранной литературы, 2017. -364 с.

116. Чураков, Е.П. Математические методы обработки экспериментальных данных в экономике: учебное пособие для вузов по специальности 061800 «Математические методы в экономике» и другим экономическим специальностям / Е.П. Чураков. - М. : Финансы и статистика, 2004. - 240 с.

117. Яковлев, В.Б. Биометрическая обработка экспериментальных данных : учебное пособие / В.Б. Яковлев. - М. : Нобель Пресс, 2014. - 143 с.

118. Дадян, Э.Г. Методы, модели, средства хранения и обработки данных : учебник / Э.Г. Дадян, Ю.А. Зеленков. - Москва : Вузовский учебник: ИНФРА-М, 2017. - 168 с.

119. Колдаев, В.Д. Структуры и алгоритмы обработки данных : учебное пособие для студентов, обучающихся по специальностям 230105 «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем», 230101 «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети», 080801 «Прикладная информатика в экономике» / В.Д. Колдаев. - Москва : РИОР, ИНФРА-М, 2014. - 296 с.

120. Свидетельство № 2019615170 Российская Федерация. Программа «Моделирование химического состава и оптимизация характеристик сталей и сплавов «Material Control»»: свидетельство об официальной гос. регистрации программы для ЭВМ / С.С. Кочковская; заявитель и правообладатель С.С. Кочковская. - № 219613540 ; заявл. от 02.04.2019 ; зарегистр. 19.04.2019. - 1 с.

121. Кочковская, С.С. Применение программного комплекса для расчета и контроля показателей качества валковых сталей и сплавов / С.С. Кочковская // Мехатроника, автоматика и робототехника : материалы III Международной научно-практической конференции. - Новокузнецк : НИЦ МС, 2019. - № 3. - C. 82-84.

122. Соболев, Б.М. Расчеты в технологических процессах плавки сталей (углеродистых, легированных, высоколегированных) : учебное пособие / Б.М. Соболев, В.В. Куриный. - Комсомольск-на-Амуре : ФГБОУ ВПО «КнАГТУ», 2015. - 112 с.

123. Булгакова, А.И. Основы получения отливок из сплавов на основе железа [Электронный ресурс] : учебное пособие для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки 20.03.02 «Металлургия» / А.И. Булгакова, Т.Р. Гильманшина, В.Н. Баранов, Т.Н. Степанова. - Красноярск : СФУ, 2014. - 220 с.

124. Сойфер, В.М. Дуговые печи в сталелитейном цехе / В.М. Сойфер, Л. Н. Кузнецов. - М. : Металлургия, 1989. - 176 с.

125. Шульте, Ю.А. Прогресс в электрометаллургии сталелитейного производства / Ю.А. Шульте // Литейное производство. - 1980. - № 11 - С. 1-3.

126. Культин, Н.Б. С++ Builder в задачах и примерах / Н.Б. Культин -СПб. : БХВ-Петербург, 2005. - 336 с.

127. Архангельский, А.Я. Программирование в С++ Builder 6 / А.Я. Архангельский. - 2-е - изд. M. : Бином, 2005. - 1162 с.

128. Лафоре, Р. Объектно-ориентированное программирование в С++ / Р. Лафоре; [пер. с англ.: А. Кузнецов, М. Назаров, В. Шрага: 6+] - 4-е издание, Москва [и др.] : Питер, 2013. - 923 с.

129. Архангельский, А.Я. Программирование в С++ Builder 6 и 2006 / А. Я. Архангельский, М. А. Тагин - М. : Бином-Пресс, 2007. - 992 с.

130. Дейл, Н. Программирование на С++: От азов к вершинам мастерства. Вспом. Средства решения задач. Подроб. Синтаксис программ на C++.

Массивы, классы и типы дан. Объектив. - ориентир. программирование : [пер. с англ.] / Н. Дейл, Ч. Уимз, М. Хедингтон. - М. : ДМК Пресс, 2007. - 672 с.

131. Шилдт, Г. C++. Базовый курс / Г. Шилдт; [пер. с англ. и ред. Н.М. Ручко]. - 3-е изд. - Москва [и др.] : Вильямс, 2007. - 620 с.

132. Прата, C. Язык программирования C++. Лекции и упражнения / С.

Прата - 6-е издание. - М. : Вильямс, 2012. - 1248 с.

133. Виллемер, А. Программирование на C++ / А. Виллемер; [пер. с нем.: М. А. Райтман]. - 4-е изд. - Москва : Эксмо, 2013. - 526 с.

134. Васильев, А.Н. Программирование на C++ в примерах и задачах / А. Н. Васильев. - Москва : Э, - 2017. - 365 с.

135. Кочковская, С.С. Автоматизация статистической обработки данных в среде программирования Delphi / С.С. Кочковская // Компьютерная интеграция производства и ИПИ-технологии : материалы VI Всероссийской научно-практической конференции / Оренбург, гос. ун-т: - Оренбург : ООО ИПК «Университет», 2013. - С. 415-417.

136. Кочковская, С.С. Анализ и моделирование экспериментальных данных / С.С. Кочковская // Современные тенденции в технологиях металлообработки и конструкциях металлообрабатывающих машин и комплектующих изделий : межвузовский научный сборник / Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т. - Уфа : УГАТУ, 2014. - С. 37-43.

137. Кочковская, С.С. Аппроксимация экспериментальных данных / С.С. Кочковская // Актуальные проблемы физического металловедения сталей и сплавов: материалы XXII Уральской школы металловедов-термистов / Орский гуманитарно-технологический институт (филиал) ОГУ: - Орск : Издательство ОГТИ (филиал) ОГУ, 2014. - С. 177-180.

138. Кочковская, С.С. Обработка статистических данных в среде программирования DELPHI / С.С. Кочковская // Актуальные проблемы физического металловедения сталей и сплавов: материалы XXII Уральской школы металловедов-термистов / Орский гуманитарно-технологический

институт (филиал) ОГУ: - Орск : Издательство ОГТИ (филиал) ОГУ, 2014. - С. 223-229.

139. Кочковская, С.С. Автоматизация процесса обработки экспериментальных данных по оптимизации химического состава опытных марок валковых сталей на основе дробно-факторного анализа / С.С. Кочковская, А.И. Сердюк // Автоматизация в промышленности. - 2017 -№ 8. - С. 54-56.

140. Кочковская, С.С. Автоматизация обработки экспериментальных данных по механическим свойствам и химическому составу валковых сталей / С.С. Кочковская, А.И. Сердюк // Компьютерная интеграция производства и ИПИ-технологии : материалы VII Всероссийской научно-практической конференции / Оренбург, гос. ун-т: - Оренбург : ООО ИПК «Университет», 2015. - С. 183-188.

141. Кочковская, С.С. Компьютерное моделирование зависимостей механических свойств от химического состава валковой стали марки 75ХМФ / С.С. Кочковская, А.И. Сердюк // Виртуальное моделирование, прототипирование и промышленный дизайн : материалы II Международной научно-практической конференции: в 2 т. / под общ. ред. д.т.н., проф. В. А. Немтинова. / ФГБОУ ВПО «ТГТУ». - Тамбов : Изд-во ФГБОУ ВПО «ТГТУ», 2015. Вып 2 - С. 226-230.

Приложение А

(справочное)

Таблица А.1 - Перечень вторичных металлов

Номер ГОСТ 2787-75 Вид Обозначение

1 2 3

1 Стальной лом и отходы № 1 1А, 1Б

2 Стальной лом и отходы № 2 2А, 2Б

3 Стальной лом и отходы № 3 3А, 3Б

4 Шихтовые слитки 4А, 4Б

5 Негабаритные стальные лом и отходы № 5 5А, 5Б

7 Брикеты из стальной стружки 7А, 7Б

8 Пакеты № 1 8А, 8Б

9 Пакеты № 2 9А, 9Б

10 Пакеты № 3 10А

13 Стальная стружка № 1 13А

16 Чугунные лом и отходы № 1 16А, 16Б

Таблица А.2 - Химический состав передельных чугунов

Марки Массовая доля элементов, %

ГОСТ Мп Р < Б <

805-80 I II III IV А Б В Г 1 2 3 4 5

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

П1 0,50,9 < 0,5 0,51,0 1,01,5 - 0,10 0,20

П2 < 0,5 < 0,5 0,51,0 1,01,5 - 0,10 0,20 0,3 - 0,01 0,02 0,03 0,04 0,05

ПЛ1 0,81,2 < 0,3 0,30,5 0,50,9 0,91,5 0,08 0,12

ПЛ2 0,50,8 < 0,3 0,30,5 0,50,9 0,91,5 0,08 0,12

ПФ1 0,91,2

ПФ2 0,50,9 1,0 1,5 2,0 - 0,30,7 0,71,5 1,52,0 - 0,03 0,05 0,07 - -

ПФ3 < 0,5

ПВК1 0,91,2

ПВК2 0,50,9 < 0,5 0,51,0 1,01,5 - 0,02 0,03 0,04 0,05 0,0 15 0,02 0,025 - -

ПВК3 < 0,5

Таблица А.3 - Химический состав валкового чугуна

Марки Массовая доля, %

ОСТ 1465- С Мп Б р Сг

80 <

1 2 3 4 5 6 7

ЧВ1 3,7-4,4 0,1-0,5 0,2-0,6 0,03 0,15 0,04

ЧВ2 3,7-4,4 0,5-1,0 0,2-0, 0,03 0,15 0,04

Таблица А.4 - Химический состав Бе81

Марки ГОСТ 141593 Массовая доля элементов, %

С А1 Мп Сг Б Р

<

1 2 3 4 5 6 7 8

ФС92 > 92,0 - 2,5 0,2 0,2 0,02 0,03

ФС90 > 84,0 0,1 3,5 0,2 0,2 0,02 0,03

ФС75 74,0-80,0 0,1 - 0,4 0,4 0,02 0,05

ФС75л 74,0-80,0 - 2,5 0,3 0,3 0,02 0,05

ФС65 63,0-68,0 0,1 2,5 0,4 0,4 0,02 0,05

ФС45 41,0-47,0 0,2 2,0 0,6 0,5 0,02 0,05

ФС25 23,0-27,0 0,8 1,0 0,9 1,0 0,02 0,06

ФС20 19,0-23,0 1,0 1,0 1,0 - 0,02 0,10

ФС20л 19,0-23,0 - 1,0 1,0 0,2 0,02 0,20

Таблица А.5 - Химический состав БеМп

Марки ГОСТ 4756-91 Массовая доля элементов, %

Мп С Р Б

<

1 2 3 4 5 6

ФМн0,5 85,0 0,5 2,0 0,30 0,03

ФМн1,0А 85,0 1,0 1,5 0,10 0,03

ФМн1,0 85,0 1,0 2,0 0,30 0,03

ФМн1,5 85,0 1,5 2,5 0,30 0,03

ФМн2,0 75,0 2,0 2,0 0,35 0,03

ФМн78А 78,0-82,0 7,0 2,0 0,05 0,03

ФМн78 78,0-82,0 7,0 2,0 0,35 0,03

ФМн78К 78,0-82,0 7,0 1,0 0,35 0,03

ФМн75АС6 75,0 7,0 6,0 0,45 0,03

ФМн75С4 75,0 7,0 4,0 0,45 0,03

ФМн75С9 75,0 7,0 9,0 0,45 0,03

ФМн75 75,0 7,0 1,0 0,45 0,03

ФМн70 70,0 7,0 2,0 0,55 0,03

Марки ГОСТ 4756-91 Массовая доля элементов, %

Мп С Р Б

А Б

<

1 2 3 4 5 6 7

МнС25 >25,0 >60 0,5 0,05 0,25 0,02

МнС22 20,0-25,0 >65 1 0, 1 0,35

МнС17 15,0-20,0 2,5 0,6

МнС12 10,0-15,0 3,5

Таблица А.7 - Химический состав Б1Са

Марки ГОСТ 4762-71 Массовая доля, % (ост.

Са А1 С Р

> <

1 2 3 4 5 6

СК10 10 45 1,0 0,2 0,02

СК10Р 10 50 1,5 0,5 0,04

СК15 15 45 1,0 0,2 0,02

СК15Р 15 50 1,5 0,5 0,04

СК20 20 45 1,0 0,5 0,02

СК20Р 20 50 2,0 1,0 0,04

СК25(ч) 25 50 1,0 0,2 0,02

СК25 25 50 2,0 1,0 0,04

СК25Р 25 55 2,0 1,0 0,04

СК30(ч) 30 50 1,0 0,2 0,02

СК30 30 50 2,0 0,5 0,02

СК30Р 30 55 2,0 1,0 0,04

Таблица А.8 - Химический состав БеСг

Марки ГОСТ 4757-91 Массовая доля элементов, %

Сг > С Р Б

1 2 3 4 5 6

ФХ001А 68,0 0,01 0,8 0,02 0,02

ФХ001Б 68,0 0,01 0,8 0,03 0,02

ФХ002А 68,0 0,02 1,5 0,02 0,03

ФХ002Б 68,0 0,02 1,5 0,03 0,03

ФХ003А 68,0 0,03 1,5 0,02 0,03

ФХ003Б 68,0 0,03 1,5 0,03 0,03

ФХ004А 68,0 0,04 1,5 0,02 0,03

ФХ004Б 68,0 0,04 1,5 0,03 0,03

ФХ005А 65,0 0,05 1,5 0,02 0,03

ФХ005Б 65,0 0,05 1,5 0,05 0,03

ФХ006А 65,0 0,06 1,5 0,03 0,03

ФХ006Б 65,0 0,06 1,5 0,05 0,03

1 2 3 4 5 6

ФХ010А 65,0 0,01 1,5 0,03 0,03

ФХ010Б 65,0 0,01 1,5 0,05 0,03

ФХ015А 65,0 0,15 1,5 0,03 0,03

ФХ015Б 65,0 0,15 1,5 0,05 0,03

ФХ025А 65,0 0,25 2,0 0,03 0,03

ФХ025Б 65,0 0,25 2,0 0,05 0,03

ФХ050А 65,0 0,50 2,0 0,03 0,03

ФХ050Б 65,0 0,50 2,0 0,05 0,03

ФХ100А 65,0 1,0 2,0 0,03 0,04

ФХ100Б 65,0 1,0 2,0 0,05 0,04

ФХ200А 65,0 2,0 2,0 0,03 0,04

ФХ200Б 65,0 2,0 2,0 0,05 0,04

ФХ650А 60,0 6,5 2,0 0,03 0,06

ФХ650Б 60,0 6,5 2,0 0,05 0,08

ФХ800А 60,0 8,0 2,0 0,03 0,06

ФХ800Б 60,0 8,0 2,0 0,05 0,08

Таблица А.9 - Химический состав БеСг81

Марки ГОСТ 11861-91 Массовая доля элементов, %

Сг, > С Р Б

<

1 2 3 4 5 6

ФСХ13 10,0-16,0 55,0 6,0 0,04 0,03

ФСХ20 16,0-23,0 48,0 4,5 0,04 0,02

ФСХ26 23,0-30,0 45,0 3,0 0,03 0,02

ФСХ33 30,0-37,0 40,0 0,9 0,03 0,02

ФСХ40 37,0-45,0 35,0 0,2 0,03 0,02

ФСХ48 > 45,0 28,0 0,1 0,03 0,02

БеСгБШ 10,0-18,0 55,0 6,00 0,05 0,03

БеСгБ122 20,0-25,0 55,0 5,00 0,03 0,03

БеСгБ123 18,0-28,0 45,0 3,50 0,05 0,03

БеСгБ126 24,0-28,0 45,0 1,50 0,03 0,03

БеСгБ133 28,0-38,0 43,0 1,00 0,05 0,03

БеСгБ140 35,0-40,0 35,0 0,20 0,03 0,03

БеСгБ145 40,0-45,0 28,0 0,10 0,03 0,03

БеСгБ148 42,0-55,0 35,0 0,05 0,02 0,01

РеСгБ148ЬР 42,0-55,0 35,0 0,05 0,02 0,01

БеСгБ150 45,0-60,0 20,0 0,10 0,03 0,03

РеСгБ150ЬС 45,0-60,0 20,0 0,05 0,03 0,03

БеСг8155 50,0-55,0 28,0 0,03 0,03 0,03

Марки ГОСТ 27130 Массовая доля, %, <

У 81 А1 С 8 Р АБ Си Мп N1

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

БеУ40 35,0-50,0 2,0 4,0 0,30 0,10 0,10 - - - -

БеУ60 50,0-65,0 2,0 2,5 0,30 0,05 0,06 0,06 0,10 - -

БеУ80 75,0-85,0 1,5 2,0 0,20 0,05 0,06 0,06 0,10 0,50 0,15

БеУ80А112 75,0-85,0 1,5 2,0 0,20 0,05 0,06 0,06 0,10 0,50 0,15

БеУ80А114 70,0-80,0 2,0 4,0 0,20 0,10 0,10 0,10 0,10 0,50 0,15

Таблица А.11- Химический состав БеМо

Марки ГОСТ 4759-91 Массовая доля, %

Мо W С Р Б Си АБ Бп БЬ РЬ гп В1

> <

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

ФМо60 60 0,3 0,5 0,05 0,05 0,05 0,5 0,02 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01

ФМо60 60 0,3 0,8 0,05 0,05 0,05 0,5 0,02 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01

ФМо58 58 0,5 0,5 0,08 0,05 0,05 0,8 0,03 0,02 0,02 0,01 0,01 0,01

ФМо58 58 0,5 1,0 0,08 0,05 0,05 0,8 0,03 0,02 0,02 0,01 0,01 0,01

ФМо55 55 0,8 1,5 0,10 0,10 0,10 1,0 - 0,05 0,05 - -

ФМо50 50 - 3,0 0,10 0,10 0,10 2,0 - 0,10 0,10 - -

Таблица А.12 - Химический состав N1

Марки Химический состав

ГОСТ 340-70 >№, Со, БЬ < Со С Мв А1 Р Б

1 3 4 5 6 7 8 9 10

Н-0 99,99 0,005 0,005 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001

Н-1у 99,95 0,10 0,01 0,001 - 0,002 0,001 0,001

Н-1 99,93 0,10 0,01 0,001 - 0,002 0,001 0,001

Н-2 99,8 0,15 0,02 - - 0,002 - 0,003

Н-3 99,6 0,7 0,10 - - - - 0,03

Н-4 97,6 0,7 0,15 - - - - 0,01

Таблица А.13 - Химический состав А1

Марки Массовая доля, %

> А1+ М§ < Мв <

Си гп РЬ Би У.

1 2 3 4 5 6 7 8 9

АВ97 97,0 0,1 0,1 0,1 1,0 0,1 0,1 3,0

АВ91 91,0 3,0 3,0 0,8 3,0 0,3 0,2 9,0

АВ87 87,0 3,0 3,8 3,3 5,0 0,3 0,2 13,0

Марки Массовая доля, %

Мп N С Бе N1 Си Р Б Л1+Са+Мй

> <

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

Мр000 99,90 0,02 - - - - 0,005 0,03 - -

Мр00 99,85 0,04 - - - - 0,010 0,03 - -

Мр0 99,70 0,10 - - - - 0,010 0,10 - -

Мр1 0,8

Мр2 96,5 0,10 1,8 2,3 0,02 0,03 0,05 0,05 0,70 -

Мр1С 95,0 0,20 1,83,0 2,8 0,02 0,03 0,07 0,05 0,70 -

93,5 0,15 2,8 0,02 0,03 0,07 0,05 0,07 -

Мр000Н6 93,0 0,02 - - - 0,005 0,03 - 6,0

Мр00Н6 93,0 0,04 - - - - 0,010 0,03 - 6,0

Мр0Н6 93,5 0,10 - - - - 0,010 0,10 - 6,0

МрН6А 88,5 0,10 0,8 2,3 0,03 0,03 0,05 0,05 0,7 6,0

МрН4А 90,5 0,10 0,8 2,3 0,03 0,03 0,05 0,05 0,7 4,0

МрН6Б 87,0 0,20 1,8 2,8 0,03 0,03 0,05 0,05 0,7 6,0

МрН4Б 89,0 0,20 1,8 2,8 0,03 0,03 0,05 0,05 0,7 4,0

МрН2 91,0 0,20 1,8 2,8 0,03 0,03 0,05 0,05 0,7 2,0

Приложение Б

(справочное) Акты внедрения

v 7

АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО «МАШИНОСТРОИТЕЛЬНЫЙ КОНЦЕРН ОРМЕТО-ЮУМЗ»

ЮЖНО-УРАЛЬСКИЙ

<«^119«- ID, I . Ur-.T\,

гж/хт • муз. ;2

Тел : +7 ;353/; 4^-36-25

Owe -7 (3537) 42 S3-9-: <»2-33-69, '2-В6-2В

-li'i'ïL :. Росси>:кяя Оелерация, Оринбу.'Сг.зо область, г. Орск,

: гт; gr-Ttet'jiiera I nrgus.ru www.ormeto-yumz.ru

il

А К I

о ипо (ренин результатов диссершционною исследования их апробации

Кочковской С.С.

Настоящие актом подтверждается, ню рсп.тыаты диссер| анионного исследонапня Кочковской С .С « виде программною средства «OpîimalSoslav» примяты к использованию в opi ашпаинонио-ючнолО! ическую деятельность.

Использование npoi раммного средства позволит повысить эффективность производства опытных марок валковых сталей ia счёт сокращения времени вычислительных женериментов путем алгоршмической проработки последовательности считывания базы данных, их аатисгнчеекои обработки, а шкже aisi«магического формировании (акономсрносш влияния химическою состава и количества .iei ируюшпх элементов на механические свойства валковых марок сталей на основе автоматизации расчёта.

Программа может применяться для расчет многокомпонентной шичты путем определения процентного содержания тегирующих цементов но отношению к общем) химическому составу

Наличие в одной системе всех сервисных функций по поиску, обработке и визуализации реп iuuiob в текстовом и юафическом виде, а гакже сохранению конечных рез\лыатов лая иошориого использования позволяет сократи, погрешности расчетов персоналом лаборатории.

В результате внедрения данного программного продукта планируемый экономический эффекд составляе! приблизительно 2760000 рублей в гол.

m 1,11)111 ci 11 >1 0.-ilhk i'm MVIIIIIIJC 11'1)НТТ.1ЬДЫС Kl.-hi II t'iioi'UI '. i k1vm4) I'lxt 1-я. Ol' ПЬЯ'. (. КАЯ ПЬЛ М III. "•(■:!:л. I OI\ КДНЧХТИ Kl МИРА 12. Il 'i 1.''.Г|):»;<|.ф\Й

ЫшЦ. ошкш и.-» iJTorejs.ru i <K nOJKkCM 01TH MSMttMAM. HIIII Kl 111 J6IÎ!>lft7-H «МЛЯ'ЯМ

Главный специалист но информационным ге.хнологиям

ty Д. Дечахии

ЮЖНО-УРАЛЬСКИИ

462403, Российская Федерация, Оренбургская

облает», г. Орск,

преспект Мира. 12

Тел.: [phone]

Факс: [phone]S3-94, 42-8 j-69: 4/-86-28

E-mail: crmeto'ftiemail.cvgus.oi

www.ormeto-yumz.ru