Поддержка управления учебным процессом на основе информационных технологий многомерного анализа данных: на примере высшего учебного заведения тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, кандидат технических наук Шилина, Мария Анатольевна

• Шилина, Мария Анатольевна
• кандидат технических наук
• 2012

Оглавление диссертации кандидат технических наук Шилина, Мария Анатольевна

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ.

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. Анализ существующих решений и подходов к формированию информационного пространства для поддержки управления учебным процессом.

1.1 Информационная образовательная среда как основа реализации концепции «Образование в течение всей жизни».

1.2. Анализ существующих решений и исследований в области построения информационного пространства вуза.

ВЫВОДЫ ПО ПЕРВОЙ ГЛАВЕ:.

ГЛАВА 2. Модель единого информационного пространства для оперативной информационной поддержки управления учебным процессом.

2.1. Разработка способа иерархического структурирования информационного пространства для повышения эффективности управления учебным процессом на основе САЬ8-технологий.

2.2. Разработка структурно-логической модели ЕИП учебного пространства для обеспечения эффективной поддержки управления учебным процессом на всех этапах его жизненного цикла.

2.3. Семантическая модель цикла непрерывного совершенствования учебного процесса.

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 2:.

ГЛАВА 3. Организация информационной поддержки задач управления учебным процессом с применением логики формирования ОЬАР-кубов.

3.1. Модель оперативного контроля знаний студентов в форме тестирования (по компетенциям).

3.2. Реализация мониторинга качества обучения в ЕИП с учетом возможности многомерного анализа данных.

3.3. Метод получения и обработки информации для задач управления учебным процессом на основе выделения аналитических подпространств

3.4. Методика автоматизированного формирования OLAP-кубов в соответствии с этапами ЖЦ объектов учебного процесса.

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 3.

ГЛАВА 4. Применение результатов исследования для поддержки управления учебным процессом в ЕИП кафедры.

4.1. Программная реализация моделей организации и проведения тестирования и мониторинга качества обучения в среде ЕРШ выпускающей кафедры.10®

4.2. Применение метода получения и обработки информации для задач управления учебным процессом с использованием OLАР-технологий

4.3. Управление доступом к информационным ресурсам ЕИП.

4.4. Методика организации распределенного обучения (в филиалах) с использованием BPMN-моделей.

4.5. Анализ эффективности применения предложенных научных и практических результатов.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Поддержка управления учебным процессом на основе информационных технологий многомерного анализа данных: на примере высшего учебного заведения»

Актуальность работы. Опыт российских и зарубежных университетов показывает, что использование современных информационных технологий в деятельности вуза положительно сказывается на качестве образования. Общие требования к автоматизации отражены в стандартах ISO 9000, директивах Европейской ассоциации гарантии качества в высшем образовании (EN-QA), а также в образовательных стандартах третьего поколения (ФГОС). Отметим, что сегодня необходимым условием развития технических университетов является формирование информационной образовательной среды, применение современных информационных технологий для обеспечения качества обучения, а также устранение территориальных барьеров для развития академической мобильности, в т. ч. виртуальной. Различным аспектам решения этой проблемы посвящены, например, работы [89, 39, 37].

В последние годы наблюдается тенденция к переходу на индивидуально-ориентированную организацию учебного процесса, что также находит свое отражение в ФГОС.

С одной стороны, индивидуализация образовательного процесса приводит к изменению структуры социально-экономических отношений между участниками. Решение этой задачи можно перенести в плоскость формализации этих отношений посредством организационно-функциональных и ролевых моделей.

С другой стороны, данная форма организации учебного процесса ведет к увеличению размерности данных, которые необходимо получать, обрабатывать и анализировать в автоматизированном режиме. Это, в свою очередь, приводит к повышению трудоемкости процедуры анализа и усложнению агрегированных показателей, характеризующих учебный процесс, а, следовательно, к проблеме обеспечения прослеживаемости этих показателей.

Для решения данной проблемы может быть использован организационный опыт, накопленный производственными предприятиями (календарное планирование, концепции управления качеством - 6 сигма, TQM и т. п.). Однако при внедрении методов и подходов, эффективность которых для производственных предприятий доказана, необходимо учитывать, что в отличие от производственных процессов в учебном процессе объект управления обладает социально-экономическими свойствами и осуществляет в активное влияние на процесс управления. Кроме того, применение вышеуказанных методов невозможно без создания единого структурированного информационного пространства, включающего в себя, прежде всего, системы сбора и обработки данных.

Таким образом, актуальной остается задача структурирования информационного пространства учебного процесса для дальнейшей формализации и автоматизации на основе систематизации сбора, обработки и анализа данных об учебном процессе в течение его жизненного цикла.

В работе при исследовании данной проблемы автор опирается на труды отечественных и зарубежных ученых: в области управления образовательным процессом и обеспечения его качества: Ю. Ф. Тельнова, Н. В. Тихомировой, М. Б. Гузаирова, Н. И. Юсуповой, Б. Г. Ильясова, С. В. Тархова и др.; в области менеджмента качества: У. Э. Деминга, У. J1. Шухарта, Б. Смита и др.; в области информационной поддержки жизненного цикла сложных систем: Е. В. Судова, А. И. Левина, И. П. Норенкова, И. А. Кривошеева и др.; в области моделирования бизнес-процессов: М. Хаммера, Дж. Чампи, Д. Росса, Г. Н. Калянова, и др., в области многомерного моделирования баз данных: Э. Кодда, Э. Томсена, В. В. Миронова, В. В. Антонова и др.

Актуальность обозначенной проблемы определила цель и основные задачи исследования.

Диссертация является результатом исследований, проводимых на кафедре АСУ УГАТУ в рамках фанта Президента РФ № НШ-65497.2010.9

Теоретические и методические основы разработки информационных систем, а также их применения в промышленности и в социально-экономической среде с учётом тенденций развития информационных технологий».

Объектом исследований являются процессы получения, обработки, хранения и анализа данных, необходимых для управления учебным процессом в течение его жизненного цикла (ЖЦ).

Предметом исследований является разработка моделей и метода получения, обработки и многомерного анализа данных с использованием информационных технологий и предоставления их для поддержки управления учебным процессом.

Цель и задачи исследования

Целью является повышение качества обучения за счет автоматизации получения, обработки и многомерного анализа данных для эффективной поддержки управления учебным процессом.

Для достижения цели в работе решаются следующие задачи:

1. Разработка способа иерархического структурирования информационного пространства для построения многоуровневых моделей учебного процесса.

2. Разработка структурно-логической модели единого информационного пространства (ЕИП) учебного процесса для организации оперативного получения, обработки, хранения информации о нем на основе предложенного способа.

3. Разработка метода получения и многомерной обработки информации для обеспечения оперативной информационной поддержки управления учебным процессом на всех этапах его ЖЦ.

4. Разработка структуры информационной системы (ИС) для реализации предложенных моделей и метода; анализ эффективности применения предложенных моделей и метода для информационной поддержки управления учебным процессом.

Методика исследования. Поставленные в диссертационном исследовании задачи решаются с использованием концепции непрерывной информационной поддержки процессов ЖЦ (CALS), методов теории организационного управления, системного анализа и общей теории систем, математической теории множеств, системного моделирования, а также теории баз данных.

Результаты, выносимые на защиту:

1. Способ иерархического структурирования информационного пространства учебного процесса, предполагающий построение формальных моделей объектов, моделей их ЖЦ и моделей бизнес-процессов с учетом принципов CALS.

2. Структурно-логическая модель единого хранилища данных и информационного пространства учебного процесса, включающего репозиторий моделей бизнес-процессов.

3. Метод получения и обработки информации для поддержки управления учебным процессом на всех этапах его ЖЦ на основе формирования аналитических подпространств с использованием технологии многомерного анализа данных.

4. Структура ИС для поддержки управления учебным процессом на основе ЕИП и требования к ее реализации с использованием веб-портальных технологий; результаты анализа эффективности предложенного метода и моделей.

Научная новизна результатов работы заключается в следующем:

1. Предложен способ иерархического структурирования информационного пространства учебного процесса, отличительной особенностью которого является интеграция информации, характеризующей состояние учебного процесса, по стадиям его ЖЦ в соответствии с принципами CALS, что позволяет систематизировать получение, обработку и многомерный анализ информации, необходимой для управления учебным процессом с учетом его распределенности.

2. Разработана структурно-логическая модель ЕИП учебного процесса, основанная на предложенном подходе и отличающаяся от существующих тем, что для множества объектов учебного процесса выделяются локальные иерархические информационные подпространства в соответствии с этапами их ЖЦ. Это ведет к повышению оперативности получения и многомерной обработки информации, необходимой для управления учебным процессом, а также к обеспечению прослеживаемости показателей, характеризующих состояние учебного процесса по уровням иерархии, в реальном масштабе времени.

3. Предложен метод получения и обработки информации для задач управления учебным процессом, отличительной особенностью которого является формирование аналитических подпространств в форме ОЬАР-кубов в соответствии со стадиями ЖЦ учебного процесса, что позволяет существенно повысить оперативность и качество информационной поддержки управления учебным процессом.

4. Предложена структура ИС, новизна которой обусловлена реализацией предложенного способа иерархического структурирования информационного пространства, моделей и метода, что позволяет осуществлять системную информационную поддержку управления учебным процессом в течение его ЖЦ, а также повысить организованность взаимодействия участников распределенного учебного процесса.

Практическая значимость

Практическую значимость имеют следующие результаты:

1. Предложенные модели и метод, реализованные в среде ЕИП, которые позволяют (по экспертным оценкам специалистов выпускающей кафедры) повысить оперативность поиска (сбора) и многомерного анализа информации, необходимой для оперативного управления учебным процессом (в среднем в 2-5 раз за счет доступности информации в структурированном ЕРШ).

2. Разработанные типовые модели бизнес-процессов, которые могут быть использованы в интерактивном режиме в качестве инструкций, например, для организации дистанционного взаимодействия с филиалами в процессе чтения лекций, организации и проведения защит дипломных проектов и т. п.

Результаты работы внедрены в учебный процесс кафедры автоматизированных систем управления ФГБОУ ВПО УГАТУ, включая филиалы в 4 городах (в том числе при проведении занятий в дистанционном режиме), Центр тестирования УГАТУ, а также используются для поддержки управления учебным процессом в рамках системы дистанционного обучения ГБОУ ВПО «Башкирская академия государственной службы и управления при Президенте Республики Башкортостан».

Апробация работы

Основные положения, представленные в диссертации, докладывались и обсуждались на следующих конференциях всероссийского и международного уровня: IV Российской научно-методической конференции «Совершенствование подготовки 1Т-специалистов по направлению «Прикладная информатика» для инновационной экономики» (Москва, 2008); 11-, 12-, 13-й международной конференции «Компьютерные науки и информационные технологии» (С8ГГ): Крит, Греция, 2009; Москва-Санкт Петербург, 2010; Гармиш-Партенкирхен, Германия, 2011; Всероссийской зимней школе-семинаре аспирантов и молодых ученых (Уфа, 2009, 2010); Всероссийской молодежной научной конференции «Мавлютовские чтения» (Уфа, 2009); XXXVI научной конференции «Гагаринские чтения» (Москва, 2010); Международной научно-технической конференции «Проблемы информатики в образовании, управлении, экономике и технике» (Пенза, 2009, 2010); Всероссийской научнометодической конференции «Проблемы качества образования» (Уфа-Москва, 2011).

Публикации

Основные положения и результаты диссертационной работы опубликованы в 14 источниках, включающих 4 статьи в рецензируемых журналах из списка ВАК.

Структура и объем работы

Работа включает введение, 4 главы основного материала, заключение, библиографический список и приложения. Основной текст диссертации представлен на 132 страницах, включая иллюстрации и таблицы. Библиографический список включает 105 наименований.

Заключение диссертации по теме «Управление в социальных и экономических системах», Шилина, Мария Анатольевна

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ

В заключение обобщим полученные результаты:

1. Предложен способ иерархического структурирования информационного пространства учебного процесса с использованием концепции CALS, что позволит обеспечить интеграцию информации об учебном процессе в течение его ЖЦ, а также осуществлять многомерный анализ данных с использованием информационных технологий для обеспечения эффективной поддержки управления.

2. Разработана структурно-логическая модель ЕИП, включающая теоретико-множественные модели объектов, их ЖЦ, а также правила взаимодействия объектов ЕИП. Теоретико-множественные модели детализируются в виде BPMN-моделей (>10). Предложено использовать данные модели в качестве системных инструкций при формировании соответствующих бизнес-процессов, что позволит повысить организованность взаимодействия участников учебного процесса.

3. Предложен метод получения и обработки информации для задач управления учебным процессом, основанный на выделении аналитических подпространств в форме OLAP-кубов в соответствии с этапами ЖЦ, что соответствует требованиям CALS и позволяет существенно повысить оперативность и качество информационной поддержки задач управления учебным процессом за счет использования технологии многомерного анализа данных.

4. Разработана структура ИС для реализации предложенных моделей и метода, а также предложены программные средства для ее реализации, что позволяет повысить оперативность сбора и обработки данных для информационной поддержки задач управления за счет интеграции необходимой информации в ЕИП.

Разработан и внедрен прототип информационной системы для поддержки управления распределенным учебным процессом (копии актов внедрения представлены в приложении В).

Анализ эффективности применения предложенных научных и практических результатов на уровне выпускающей кафедры (и отдельных процессов на уровне вуза) показал, что использование ИС для поддержки управления учебным процессом приводит к повышению качества и оперативности получения, обработки и анализа информации, необходимой для управления учебным процессом, в среднем в 2-5 раз (в зависимости от решаемой задачи), а также к достижению социального эффекта, выраженного в снижении социальных противоречий между участниками (приблизительно в 2 раза).

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Шилина, Мария Анатольевна, 2012 год

1. Blackboard and the University of Louisville. Solution focus: assessment & accreditation Электронный ресурс. URL: http://www.blackboard.com/resources/Analytics/BbAnalytics-CaseStudy-UofLouisvilleweb.pdf (дата обращения: 15.01.12)

2. BPMN 2.0. Стандарт описания бизнес-процессов Электронный ресурс. URL: http://www.omg.Org/spec/BPMN/2.0 (дата обращения: 10.10.11).

3. Burgher К. Е., Ferguson L. Implementing Data-Driven Decision-Making (Indiana State University) Электронный ресурс. URL: http://analytics.blackboard.com/Webinar-ISU/ (дата обращения: 13.10.11)

4. ISO 9000: 2005. Системы менеджмента качества. Основные определения и словарь Текст. М.: Стандартинформ, 2006. - 38 с.

5. Thomsen, E. OLAP-Solutions. Building Multidimensional Information Systems Text./ Erik Thomsen. 2nd edition. - N.-Y.: Wiley Computer Publishing, 2002.-661 p.

6. Агапов, P. H. Интеграция программных систем информационной среды организации на основе intranet-технологии (на примере образовательного учреждения) Текст.: дис. канд. техн. наук: 05.13.11. Уфа, 2011. - 163 с.

7. Алынанская, Т. В. Применение CALS-технологий при подготовке специалистов в вузе Текст. /Т. В. Альшанская // Вектор науки ТГУ: науч. журнал Тольяттинского гос. ун-та. 2009. - № 1(4). - С. 33-40.

8. Антонов, В. В. Информационно-аналитическая система на основе знаний регистрационного учета населения Текст.: автореф. дис. канд. техн. наук: 05.13.10. Уфа: УГАТУ, 2007. - 16 с.

9. Бабенко, E. И. Система показателей качества как необходимое условие управления образовательным процессом магистратуры Текст. / Е. И. Бабенко, Е. П. Кудрявцева // Искусство управления. 2011. - №2. - С. 110-124.

10. Балдин, К. В. Управленческие решения: учебник по специальности 061100 «Менеджмент организации» Текст./ К. В. Балдин, С. Н. Воробьев, В. Б. Уткин .— 5-е изд. — М.: Дашков и Ко, 2008 .— 496 с.

11. Белов, В. С. Информационно-аналитические системы. Основы проектирования и применения: учебное пособие, руководство, практикум Текст. / В. С. Белов. М.: МЭСИ, 2005. - 111 с.

12. Вагнер, Ю. Управление процессами в вузе Электронный ресурс. // Журнал «Открытые системы», № 09, 2010 [сайт]. URL: http://www.osp.ru/os/2010/09/13005738/ (дата обращения: 01.12.11)

13. Вахитов, А. Р. Математическое и программное обеспечение системы оперативной обработки и интеллектуального анализа данных, использующей нечеткую логику Текст. / А. Р. Вахитов: автореф. дис. канд. техн. наук: 05.13.11.- Томск, 2010. 21 с.

14. Веб-портал кафедры автоматизированных систем управления ФБГОУ ВПО УГАТУ Электронный ресурс. URL: http://asu.ugatu.ac.ru (дата обращения: 05.03.12)

15. Винберг Э. Б. Курс алгебры Текст. 3-е изд. - М.: Факториал Пресс, 2002. - 544 с.

16. Виртуальный кампус Московского государственного университета экономики, статистики, информатики (МЭСИ) Электронный ресурс. URL: http://study.mesi.ru/Pages/gst.aspx (дата обращения: 05.10.11).

17. Горб, В. Г. Методология педагогического мониторинга в вузе Текст. // Стандарты и мониторинг в образовании. 2005. - № 3. - С. 25-30.

18. ГОСТ Р 52614.2-2006. Руководящие указания по применению ГОСТ Р ИСО 9001-2001 в сфере образования Текст. М.: Стандартинформ, 2007. - 64 с.

19. ГОСТ Р ИСО 9001 2008. Системы менеджмента качества. Требования Текст. - М.: Стандартинформ, 2008. - 65 с.

20. ГОСТ Р ИСО/МЭК 15288 2005. Системная инженерия. Процессы жизненного цикла систем Текст. - М.: Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии, 2006. - 54 с.

21. Гудков, Д. Информационная поддержка изделия на всех этапах жизненного цикла (CAES «Continious Acquisition And rife-Cycle Support») Электронный ресурс. URT: http://www.espotec.ru/artinfo.htm (дата обращения: 06.12.11)

22. Гузаиров, М. Б. Инструментарий в системе поддержки принятия решений при управлении процессом разработки образовательной программы: Препринт монографии Текст. / М. Б. Гузаиров, Н. И. Юсупова, О. Н. Сметанина. Уфа: Изд-во УНЦ РАН, 2010.- 106 с.

23. Гузаиров, М. Б. Концепция комплексной подготовки специалистов по CALS-технологиям ее апробация на базе УГАТУ Текст./ М. Б. Гузаиров, В. В. Мартынов, В. И. Рыков // Вестник УГАТУ: науч. журнал

24. Уфимск. гос. авиац. техн. ун-та. 2006. - Т. 7, №3 (16). - С. 85-91.

25. Добролежа, Е. В. Система непрерывного образования в течениевсей жизни Электронный ресурс./ Е. В. Добролежа // Научный журнал «Успехи современного естествознания». 2008. - №9. URL: http://elibrary.ru/download/17937295.pdf (дата обращения: 01.02.12).

26. Елиферов, В. Г. Бизнес-процессы: Регламентация и управление: Учебник Текст. / В. Г. Елиферов, В. В. Репин. М, ИНФРА-М, 2007. - 319с.

27. Информационная система Кузбасского государственного технического университета. Подсистема аналитической отчетности по успеваемости Электронный ресурс. URL: http://cis.kuzstu.ru/progress/ (дата обращения:1212.11).

28. Информационно-аналитическая интегрированная система управления вузом (ИАИС ВУЗ), Петрозаводский государственный университет Электронный ресурс.URL: https://iias.petrsu.ru/portal/page/portal/portaliais (дата обращения: 14.09.11).

29. Исаев, Д. В. Применение BI-систем для мониторинга развития сети федеральных университетов Текст. / Д. В. Исаев // Бизнес-информатика. 2009. - №1. - С. 22-27.

30. Кабальнов, Ю. С. Применение мультиагентных систем электронного обучения в гетерогенных информационно-образовательных средах Текст. / Ю. С. Кабальнов, Ш. М. Минасов, С. В. Тархов. M.: Издательство МАИ, 2007. - 272 с.

31. Капустин, Ю. И. Педагогические и организационные условия эффективного сочетания очного обучения и применения технологий дистанционного образования Текст.: автореф. дис. доктора пед. наук / Ю. И. Капустин. М., 2007. - 68 с.

32. Качество приоритет развития образования в России Текст.// IDO (Innovation, Development, Outsourcing). - 2010. - №1. - С. 55-56.

33. Ким, В. С. Тестирование учебных достижений: монография Текст. / В. С. Ким. Уссурийск: Издательство УГПИ, 2007. - 214 с.

34. Козырева, В. А. Поддержка принятия решений при управлении академической мобильностью Текст.: автореф. дис. канд. техн. наук: 05.13.10 / В. А. Козырева. Уфа: УГАТУ, 2011. - 16 с.

35. Концептуальная модель CALS Электронный ресурс. // Отраслевой портал «Логистика» [сайт]. URL: http://www.logistics.ru/21/7/5/i8402.htm (дата обращения: 02.10.11).

36. Концепция SMART-университетов Электронный ресурс. URL: http://www.smart-university.eu/ (дата обращения: 17.09.11).

37. Концепция создания интегрированной автоматизированной информационной системы Минобразования России Электронный ресурс.

38. URL: http://www.tk461.stankin.ru/rus/base/doctr/aisminobr.html (дата обращения: 21.02.12).

39. Корман, В. X. Золушка или фея? Система управления предприятием конспект для начинающих Текст. / В. X. Корман, В. А. Евгеньев, А. В. Мельников. - Челябинск: ЧПО «Книга», 2011. - 148 с.

40. Крюков, В. В. Корпоративная информационная среда вуза. Методология, модели, решения: монография Текст. / В. В. Крюков, К. И. Шах-гельдян. -Владивосток: Дальнаука, 2007. 308 с.

41. Куликов, Г. Г. Системная модель электронного обучения студентов в среде интегрированного информационного пространства вуза Текст. / Г. Г. Куликов, А. М. Сулейманова, М. А. Шилина, Г. В.Старцев // Вестник ВЭГУ. -2011. -№5 (55).-С. 23-30.

42. Куликов, Г. Г. К вопросу использования современных информационных технологий в процессе учета и анализа успеваемости студентов Текст. / Г. Г. Куликов, Г. В. Старцев, М. А. Шилина // Технологии и организация обучения. Уфа: УГАТУ, 2011. С. 53-60.

43. Мамонтов, С. А. О формировании информационных ресурсов управления учебным заведением в контексте системы качества вуза / С. А. Мамонтов, С. В. Шеремета Текст. // Инновационное образование и экономика. -2008. -№3 (14). -С. 66-70.

44. Маркелова, А. В. Поддержка принятия решений при управлении разработкой образовательных программ с учетом требований сопоставимости образования Текст.: автореф. дис. канд. техн. наук / А. В. Маркелова -Уфа: УГАТУ, 2011.-16 с.

45. Методические рекомендации по внедрению типовой модели системы качества образовательного учреждения Текст. СПб.: Изд-во СПбГЭ-ТУ «ЛЭТИ», 2006. 408 с.

46. Миронов, В. В. Концептуальные модели баз данных. Многомерные модели: учебное пособие Текст. / Миронов В. В., Юсупова Н. И. Уфа: УГАТУ, 2010. - 83 с. - (Серия Computer Science в УГАТУ).

47. Модуль «Электронный деканат» для системы электронного обучения Moodle Электронный ресурс. URL: http://www.deansoffice.ru/ (дата обращения: 28.09.11).

48. Мошкова Т. В. Управление обучением студентов на основе принципов CALS Текст. / Т. В. Мошкова // Вестник ИжГТУ: науч. журнал Ижевского гос. техн. ун-та. 2008. - № 1.-С. 112-113.

49. Наукоемкие разработки в системе качества вуза Электронный ресурс. // АННО «Международный банковский институт» [сайт]. URL: http://www.ibi.spb.ru/about/scd.php (дата обращения: 12.10.11).

50. Ноженков, А. И. Построение управляемых комплексов OLAP-моделей Текст. / А. И. Ноженков // Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета имени академика М. Ф. Решетнева. — 2010. — Т. 30, №4. С. 79-84.

51. Обзор программного продукта «1С: Университет» Электронный ресурс. URL: http://v8.1c.ru/solutions/product.jsp?prodid=170 (дата обращения: 15.09.11).

52. Обзор программного продукта «БИТ: Учебная часть» Электронный ресурс. URL: http://www. 1 cbit.ru/lcsoft/index.php?SECTIONID= 1284&PARENTSECTION ID=1281 (дата обращения: 15.09.11).

53. Обзор системы «Галактика Управление Вузом» Электронный ресурс. URL: http://vuz.galaktika.ru (дата обращения: 05.10.11).

54. Овчинникова, И. Г. Мониторинг образовательного процесса вуза / И. Г. Овчинникова, JI. В. Курзаева, И. В. Полякова // Успехи современного естествознания: науч. журнал. 2009. - № 11. - С. 82-85.

55. Официальный сайт системы электронного обучения Moodle.org Электронный ресурс. URL: http://www.moodle.org (дата обращения: 25.02.12)

56. Портал дистанционного образования Института современных технологий образования (ИНСТО) Электронный ресурс. URL: http://www.work.insto.ru. (дата обращения: 01.10.11)

57. Р 50.1.028-2001. Методология функционального моделирования Электронный ресурс. URL: http://www.i-mash.ru/normatdok/rprrd/2867-г 5010282001.html

58. Р 50-1-031-2001. «Информационные технологии поддержки жизненного цикла продукции. Терминологический словарь. Часть 1. Стадии жизненного цикла продукции» Текст. Госстандарт РФ, 2001.

59. Ротков, С. И. PDM-система управления учебным процессом кафедры Электронный ресурс. / С. И. Ротков, Т. В. Мошкова. URL: http://labl8.ipu.rssi.ru/projects/conf2009/2/2.htm (дата обращения 25.10.11).

60. Савельев, Б. А. Оценка уровня обученности студентов в целях аттестации образовательного учреждения профессионального образования: Учебное пособие Текст. / Б. А. Савельев, А. С. Масленников. — Йошкар-Ола: Центр государственной аккредитации, 2004. 84 с.

61. Сазонов, Б. А. Индивидуально-ориентированная организация учебного процесса как условие модернизации высшего образования Текст. / Б. А. Сазонов // Высшее образование в России: науч.-пед. журнал. 2011. № 4. С. 10-18.

62. Система дистанционного обучения Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики Электронный ресурс. URL: http://de.ifmo.ru (дата обращения: 12.09.11).

63. Система дистанционного обучения Уфимского государственного нефтяного технического университета Электронный ресурс. URL: http://doidpo.rusoil.net/ (дата обращения: 12.09.11).

64. Система дистанционных курсов Московского авиационного института (технического университета, МАИ) Электронный ресурс. URL: http://distance.mai.ru/ (дата обращения: 12.09.11).

65. Система электронного обучения кафедры автоматизированных систем управления РОУ ВПО УРАТУ Электронный ресурс. URL: http://moodle.ugatu.su (дата обращения: 12.09.11).

66. Старцев, Г. В. Программно-инструментальные средства для организации управления данными в учебно-методических процессах (на примере технического вуза) Текст.: дис. канд. техн. наук: 05.13.11 / Г. В. Старцев. -Уфа: УГАТУ, 2006,- 118 с.

67. Суворова, В. А. Система поддержки принятия решений при планировании и управлении ресурсами учебного процесса Текст.: дис. канд. техн. наук: 05.13.10/В. А. Суворова. Уфа: УК АТУ, 2010. - 158 с.

68. Тархов, С. В. Методологические и теоретические основы адаптивного управления электронным обучением на базе агрегативных учебных модулей Текст.: дис. докт. техн. наук: 05.13.10 / С. В. Тархов. Уфа, 2009.336 с.

69. Тельнов, Ю. Ф. Технология процесса управления знаниями обучающейся организации Текст. / Ю.Ф. Тельнов // РБПСУЗ2005: Сб. науч. тр. Московского государственного университета экономки, статистики и информатики. -2005. С. 31-37.

70. Тимофеев, А. В. Классификация и моделирование генетическогокода Текст. / А. В. Тимофеев // Труды СПИИРАН. 2009. - Вып. 8. - С. 177-190.

71. Тихомирова, Н. В. Образовательный процесс в электронном университете: условия и направления трансформации Текст. / Н. В. Тихомирова, В. Г. Минашкин, Л. Г. Дубейковская // Высшее образование в России: науч.-пед. журнал. 2011. - № 2. - С. 3-11.

72. Товбис, Е. М. ОЕАР-технология как средство мониторинга образовательного процесса Текст. / Е. М. Товбис // Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета имени академика М. Ф. Решетнева. 2009. - №3. - С. 55-58.

73. Тумбинская, М. В. Принятие решений при оценивании знаний и управлении в интерактивной обучающей системе Текст.: автореф. канд. техн. наук: 05.13.10. Уфа, 2011.- 16 с.

74. Тухватов, М. Б. Лекции по общей математике: учебное пособие для вузов. Ч. 1: Множества и их отображения. Дискретная математика Текст. / М. Б. Тухватов. Уфа: БГАУ, 2002. - 396 с.

75. Худин, А. Н. Мониторинг качества образовательного процесса в вузе Текст. / А. Н. Худин, С. Н. Белова // Стандарты и мониторинг в образовании: информационный и науч.-метод, журнал. 2009. - №6. - С. 3-9.

76. Цаленко, М. Ш. Моделирование семантики в базах данных Текст. / М. Ш. Цаленко М.: Наука, 1989. - 288 с.

77. Черепашков, А. Л. Технологии информационной поддержки виртуального предприятия в техническом вузе Текст. / А. Л. Черепашков // Вестник Самарского государственного технического университета. 2006. -№41.-С. 109-114.

78. Шилина М. А. Автоматизированное управление учебным процессом на основе веб-портала кафедры Текст. / Старцев Г. В., Шилина М. А.// Сб. тр. 4-й всерос. зимней школы аспир. и молод, уч. Уфа: изд-во "Диалог", 2009. Т.1. С. 569-573.

79. Шилина, М. А. Информационная система мониторинга знаний студентов в аспекте повышения качества образовательного процесса Текст. /

80. М. А. Шилина // Мавлютовские чтения: Сб. тр. Всерос. молод, науч. конф. Том 3. -Уфа: УГАТУ, 2009. С. 200-201.

81. Шилина, М. А. Система управления образовательным процессом кафедры вуза Текст. / М. А. Шилина, В. И. Ахметов // XXXVI Гагаринские чтения: Сб. науч. тр. Международной молод, науч. конф. Т.4. М.: МАТИ, 2010.-С. 175-176.

82. Юсупов, И. Ю. Автоматизированные системы принятия решений Текст. / И. Ю. Юсупов. М.: Наука, 1983. - 87 с.