Почвенно-продукционный потенциал экосистем речных бассейнов на основе наземных и дистанционных данных тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 03.02.08, доктор биологических наук Мищенко, Наталья Владимировна

• Мищенко, Наталья Владимировна
• доктор биологических наук
• 2011

Оглавление диссертации доктор биологических наук Мищенко, Наталья Владимировна

Введение

Глава 1.

Современные наземные и дистанционные подходы к оценке состояния почвенно-растительного покрова

1.1. Продуктивность растительного покрова как основанная функциональная характеристика экосистем

1.2. Экологическая и экономическая оценка почв

1.3. Дистанционное зондирование в изучении состояния почвенно-растительного покрова и структуры землепользования

Выводы к главе

Глава 2. Методические подходы и объекты исследования

2.1. Бассейновый подход в почвенно-экологических исследованиях

2.2. Определение почвенно-продукционного потенциала экосистем по комплексу параметров

2.3. Методы математического моделирование состояния системы «фитоценоз-почва»

2.4. Данные дистанционного зондирования, картографическая информация и их обработка

Выводы к главе

Глава 3 Почвенно-продукционный потенциал бассейнов малых рек

3.1. Цифровая обработка космических изображений для оценки состояния почвенно-растительного покрова и структуры землепользования малых речных бассейнов

3.2. Сравнительная характеристика почвенно-продукционного потенциала малых речных бассейнов

Выводы к главе

Глава 4 Структура землепользования и пространственновременная изменчивость почвенно-продукционного потенциала в бассейнах малых рек по материалам дистанционного зондирования

4.1. Почвенно-продукционный потенциал малого речного бассейна и его пространственная изменчивость

4.2. Сравнительная характеристика почвенно-продукционного потенциала и структуры землепользования бассейнов рек Гусь и Судогда

Выводы к главе

Глава 5 Почвенно-продукционный потенциал бассейна реки Клязьма

5.1. Сравнительная характеристика почвенно-продукционного потенциала притоков реки Клязьма

5.2. Почвенно-продукционный потенциал бассейна реки Клязьма по материалам дистанционного зондирования

5.3. Почвенно-экологический мониторинг в бассейне реки Клязьма

5.4. Моделирование распределения фитопродуктивности в речном бассейне Клязьмы

Выводы к главе

Глава 6 Почвенно-продукционный потенциал речных бассейнов Европейской части России

6.1 Оценка почвенно-продукционного потенциала бассейна реки Ока по данным ДЗ

6.2 Почвенно-продукционный потенциал и состояние земельных угодий речных бассейнов Европейской части России

Выводы к главе

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Почвенно-продукционный потенциал экосистем речных бассейнов на основе наземных и дистанционных данных»

Актуальность исследований

В настоящее время соостояние биосферы становится важнейшим эколого-экономическим индикатором макроэкономического развития регионов. Мировое сообщество ориентируется на адекватный учет не только экономических и социальных, но и экологических показателей развития. В связи с возрастающей угрозой деградации природы и полной ассимиляции экономических, социальных и экологических проблем на первый план выдвигается необходимость межгосударственного взаимодействия, учитывающего «экосистемные услуги» некоторых стран, в том числе и России (Тишков, 2005).

В этой связи актуальным становится поиск интегральных мониторинговых показателей оценки биосферных фукнций природных экосистем. С точки зрения эколого-экономических показателей, характеризующих структуру и функционирование экосистем, на первый план выходят параметры почвенного плодородия и продуктивности растительного покрова, которые в течение длительного времени изучались с позиции биосферных и средообразующих функций (Базилевич, 1983, 1993).

Пристальное внимание, которое уделяется сейчас проблеме изменения продуктивности растительного покрова, связано также с глобальной трансформацией климата. В то же время антропогенная трансформация экосистем, связанная в основном с изменениями в структуре землепользования и влиянием человека на плодородие почв, развивается в значительной мере независимо от климатических процессов и способна кардинально повлиять на продуктивность растительного покрова не только на локальном, но на региональном и даже на глобальном уровнях.

Актуальной является комплексная оценка состояния продукционного потенциала экосистем и их почвенного покрова, которую можно осуществлять путем обработки космических снимков совместно с использованием комплексных характеристик функционирования экосистем, 5 что позволяет обеспечить высокий уровень достоверности, регулярности и оперативности мониторинговых оценок.

Цель работы

Разработка концепции и методологии определения почвенно-продукционного потенциала на основе бассейнового подхода с использованием данных дистанционного зондирования для сохранения экосистемного разнообразия и рационализации природопользования.

Основные задачи исследований:

1 .Разработать методологию и методику комплексной оценки почвенно-продукционного потенциала речных бассейнов с использованием наземных данных и дистанционного зондирования.

2.0ценить информативность материалов дистанционного зондирования для определения почвенно-продукционного потенциала при организации экологического мониторинга.

3. Выявить взаимосвязи структуры землепользования с показателями продуктивности и запасами фитомассы экосистем речных бассейнов.

4.Дать комплексную сравнительную характеристику почвенно-продукционного потенциала речных бассейнов различных порядков.

5.Разработать математическую модель стационарных состояний системы «фитоценоз - почва» для определения параметров устойчивых состояний бассейновых экосистем и их потенциальных возможностей.

6.Обосновать выбор малого модельного речного бассейна для почвенно-экологического мониторинга в пределах крупного речного бассейна.

7.Провести сравнительный анализ структуры землепользования и почвенно-продукционного потенциала речных бассейнов Европейской части России.

Научная новизна исследований.

Разработана концепция и предложена методика расчета почвеннопродукционного потенциала для оценки состояния бассейновых экосистем с использованием наземных и дистанционных данных. Почвенно6 продукционный потенциал позволяет оценить средний многолетний ресурс территории для производства фитомассы естественных и природно-антропогенных экосистем. Обосновано использование вегетационного индекса, определяемого по данным дистанционного зондирования, для мониторинга пространственно-временной изменчивости почвенно-1 продукционного потенциала и сравнительной оценки состояния экосистем.

Вегетационный индекс отражает состояние вегетации на конкретный момент времени с учетом свойств почв. Таким образом, почвенно-продукционный г потенциал комплексно характеризует условия воспроизводства растительной продукции в экосистеме.

Выполнен анализ почвенно-продукционного потенциала для речных бассейнов Европейской части территории России. Предложен алгоритм I выбора модельного речного бассейна малой реки для оценки почвенно-продукционного потенциала крупных речных бассейнов.

Показана возможность построения на основе бассейнового подхода стационарных функциональных моделей, устанавливающих связь между макропараметрами состояния системы «фитоценоз - почва», а также определения индекса почвенно-продукционного потенциала, характеризующего степень использования экосистемой почвенно-биоклиматических условий в рассматриваемый момент времени. Практическая значимость и реализация работы

Впервые для экологической характеристики и мониторинга экосистем речных бассейнов предлагается использовать комплексный показатель г почвенно-продукционного потенциала, который характеризует состояние почвенно-растительного покрова и факторы, на него влияющие, на основе оперативных данных дистанционного мониторинга и обобщения многолетних сведений. В качестве динамичного мониторингового показателя почвенно-продукционного потенциала предложено использовать значение вегетационного индекса (МЗУ1). Выполнен анализ почвеннопродукционного потенциала для речных бассейнов Европейской части 7

России и показана его пространственно-временная изменчивость. Разработаны рекомендации по выбору наиболее типичных речных бассейнов, которые могут использоваться в качестве ключевых участков в экологическом мониторинге по показателю почвенно-продукционного потенциала бассейна реки Клязьмы.

Защищаемые положения:

1.Почвенно-продукционный потенциал (ППП) количественно характеризует способность природных или антропогенных экосистем в определенных почвенно-биоклиматических условиях воспроизводить продукцию (фитомассу).

2.Для почвенно-продукционной характеристики, экосистем в определенный момент времени и для проведения мониторинговых исследований целесообразно использовать показатель вегетационного индекса (NDVI), определяемый по данным дистанционного зондирования.

3.Речные бассейны рассматриваются как фундаментальные биосферные . геосистемы, в пределах которых с учетом зональных особенностей определяются и оцениваются параметры почвенно-продукционного потенциала.

4.Предложенные функциональные математические модели позволяют количественно характеризовать соотношения между лесными и луговыми фитоценозами при определенных стационарных состояниях почвенного и растительного покровов.

Апробация работы. Результаты работы докладывались на Международных научно-практических конференциях «Экология речных бассейнов», 1999, 2002, 2005, 2007, 2009; Всероссийской научной конференции «Дистанционное зондирование земных покровов и атмосферы аэрокосмическими средствами» г. Муром, 2001; Fifth Int. Conference On Urban Climate, Lodz, 2003; EUROSOIL 2004 Freiburg Germany, 2004; IV и V съездах Докучаевского общества почвоведов, 2004,2008; Second Workshop of the ERQ Sel SiG on Remote Sensing of Long Use and Long Cover, Bonn, 2006; 8

4th International Conference on Soils Urban Industrial, Traffic and Mining Areas, Nanjing, China, 2007; Eurosoil 2008. Soil-Society-Environment, 2008, Vienna, Austria; Научно-практической конференции «Экология Владимирского региона», 2008; The Fifth International Conference on Environmental Science and Technology, Houston, USA, 2010; Международной научно-практической конференции «Экология регионов», Владимир, 2010.

Результаты исследований используются на факультете химии и экологии Владимирского государственного университета при чтении лекций по курсам «Аэрокосмические методы в экологических исследованиях», «Экология».

Публикации. По теме диссертации опубликовано 56 работ, в том числе 2 монографии, 2 свидетельства о государственной регистрации базы данных.

Объем и структура работы. Диссертация изложена на 363 страницах машинописного текста, состоит из введения, шести глав, заключения и приложений, включает 31 таблицу и 79 рисунков. Список цитируемой литературы насчитывает 415 наименований, из которых 64 на иностранных языках.

Заключение диссертации по теме «Экология (по отраслям)», Мищенко, Наталья Владимировна

выводы

1. Для экологической характеристики экосистем речных бассейнов разработаны концепция и методика определения почвенно-продукционного потенциала (111111), который количественно характеризует способность природной или антропогенной экосистем в определенных почвенно-биоклиматических условиях воспроизводить продукцию (фитомассу). ППП обобщает многолетние сведения о продуктивности растительного покрова, накоплении фитомассы, плодородии почв, а также биоклиматических параметрах, урожайности и почвенно-экологическом индексе.

2. Для почвенно-продукционной характеристики экосистем на конкретный момент времени используется показатель вегетационного индекса (NDVI), определяемый по данным дистанционного зондирования, который и рекомендуется в качестве мониторингового показателя.

3. Установлено, что в пределах одной почвенно-экологической зоны, где нет существенных различий по биоклиматическим показателям, почвенно-продукционный потенциал зависит, в основном, от характеристик почвенного покрова, тогда как в разных почвенно-экологических зонах на продукционный потенциал сильное влияние оказывают биоклиматические факторы и, прежде всего, увлажнение территории.

4. Характер функционирования речных бассейнов как многомерных экосистем зависит как от порядка бассейна, так и от его площади. Обычно территории крупных бассейнов 1-го порядка отличаются биоклиматической и ландшафтной неоднородностью, поэтому определение почвенно-продукционного потенциала следует проводить в пределах бассейнов 2-го порядка.

5. Среди малых речных бассейнов притоков реки Клязьма наибольшим почвенно-продукционным потенциалом отличаются территории, с преобладанием серых лесных почв с наибольшей продуктивностью растительного покрова и содержанием в почве основных элементов питания растенищ но не накапливающих большого запаса фитомассы.

6. Продуктивность фитоценозов определяется? не только фотосинтетической активностью растений, но и соотношением площадей лесных и луговых фитоценозов. При определённых соотношениях лесных и луговых фитоценозов возникает синергетическии эффект, когда предельные значения фитомассы (ёмкость) территорий больше, чем просто сумма? ёмкостей лесных и луговых фитоценозов. Для бассейна реки Клязьма выявлено, что одно из наиболее устойчивых стационарных состояний приходится на область значений удельной фитомассы 133^56 т/га, при котором оптимальное соотношение площадей естественных лесных и луговых фитоценозов составляет 7:1.

7. Бассейны, имеющие близкие значения вегетационного индекса; но при этом существенно различающиеся! по индексу почвенно-продукционного потенциала, по-разному используют потенциальные возможности экосистемы.

8; Моделирование процессов и экологический мониторинг для крупных речных бассейнов! целесообразно осуществлять на уровне речного5 бассейна на порядок ниже. Такой модельный бассейн должен- по большинству параметров иметь сходство с крупным бассейном, и его выбор наиболее рационально осуществлять путем кластерного анализа; В качестве модельного бассейна Клязьмы предложено использовать бассейн малой реки Киржач. •

9. Кластеризация речных бассейнов Клязьмы по отдельным параметрам позволяет определить ключевые участки для мониторинговых работ по более узким направлениям, и кроме того, она подтверждает, что в целом в бассейне Клязмы наиболее уникальными являются бассейны рек Колокша и Пекша, где целесообразно организовать специальные мониторинговые наблюдения.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Проведенные исследования показывают эффективность применения предложенного комплексного показателя почвенно-продукционного потенциала для оценки структуры и функционирования экосистем речных бассейнов и антропогенного воздействия. При расчете показателей почвенно-продукционного потенциала осуществляется наложение границ речных бассейнов на зональные пространства, различающиеся своими естественными характеристиками, что дает возможность учесть при оценке состояния экосистем два основных типа геопространств (природные ландшафты и речные бассейны). Расчет показателей производится с использованием данных дистанционного зондирования с привлечением картографического и статистического материалов. Для обработки и анализа данных разработаны методические подходы к использованию геоинформационных систем и дешифрированию космических снимков. Предложены алгоритмы обработки космических снимков с целью оценки общего почвенно-продукционного потенциала и его отдельных показателей.

Разработана математическая модель стационарных состояний системы «фитоценоз — почва» в речном бассейне, основанная на применяемой в популяционной биологии и экологии нелинейной логистической функции роста. Обобщенная пространственно-распределенная модель в пределах речного бассейна Клязьмы использована для анализа стационарных состояний экосистемы и характеристики продуктивности фитоценозов с учетом биоразнообразия и пространственной организации ландшафтов.

Предложены рекомендации по выбору наиболее типичных речных бассейнов, которые могут использоваться в качестве ключевых участков в экологическом мониторинге по показателю почвенно-продукционного потенциала. Выполнен - анализ почвенно-продукционного потенциала для речных бассейнов различных порядков: от крупных бассейнов 1-го порядка, расположенных на Европейской территории России, до малых речных бассейнов.

Полученные результаты позволяют оценить реальное состояние почвенно-растительного покрова речных бассейнов как в естественном состоянии, так и под воздействием антропогенного фактора и могут быть использованы в работах по рационализации структуры землепользования. Так, в настоящее время в бассейне реки Клязьма большая часть заброшенных сельскохозяйственных угодий зарастает низкокачественной древесной растительностью, что соответствует более стабильному состоянию экосистемы согласно модели стационарных состояний системы «фитоценоз — почва», и она стремится к более устойчивому состоянию. Следовательно, на этой территории требуются значительные усилия, для того, чтобы поддерживать качество пахотных угодий, потеря которых приводит к снижению почвенно-продукционного потенциала экосистемы в целом, а также может обернуться в дальнейшем экономическими издержками при попытке их восстановления.

Существует также проблема снижения качества луговых угодий: уменьшается их продуктивность, часть зарастает древесно-кустарниковой растительностью, хотя именно эти территории обеспечивают основной прирост фитомассы в экосистемах и являются кормовыми угодьями.

Таким образом, эффективное использование биосферных ресурсов с экологической и экономической точек зрения возможно, если оно способствует поддержанию продукционного потенциала территории и находится в соответствии с ее структурно-функциональными особенностями. Поэтому дальнейшее изучение пространственно-временной динамики параметров почвенно-продукционного потенциала является актуальным как с научной, так и практической стороны и должно способствовать регламентации антропогенного воздействия с учетом естественных, стабильных состояний экосистем.

Список литературы диссертационного исследования доктор биологических наук Мищенко, Наталья Владимировна, 2011 год

1. Арефьев Н.В., Баденко В.Л., Осипов Г.К. Государственный земельный кадастр. СПб.: Питер, 2003,300 с.

2. Арманд А.Д. Самоорганизация и саморегулирование географических систем. М.: Наука, 1988. 260 с.

3. Арманд Д.Л. Наука о ландшафте. М, 1975. 288 с.

4. Атлас "Владимир. Владимирская область", РУЗ Ко, 2007. 52 с.

5. Атлас оценки земель г. Москвы / C.B. Арсеньев, А.А. Лукьяница, Ф.Е. Мецгер, А.Е. Поденок, В.А. Прорвич; под ред. В.А. Прорвича. — М.: «Издательсво «Экономика», 1999. 00с.

6. Афанасьева Т.В., Трифонова Т.А. Микрофотометрическое дешифрирование аэрофотоснимков при типологических исслпедованиях пойменных земель// Почвоведение, 1983, № 11, С. 137-143.

7. Афанасьева Т.В., Трифонова Т.А. Почвенно-экологическое дешифрирование космоснимков Армянского нагорья//Экология,1993, №9, С. 3-10.

8. АфанасьеваТ.В., Трифонова Т.А. Типология пойменных земель на основе комплексного дешифрирования материалов аэрокосмической съемки Вестник МГУ, сер. 17, №4, 1983.C.3-9.

9. Аэрокосмические методы в почвоведении. М., Колос, 1990, 127 с.

10. Аэрокосмический мониторинг лесов. — М., Наука, 1991, 241 с.

11. БагдасарянА.Б. Афанасьева Т. В., Трифонова Т.А. Использование космических снимков при исследовании почвенного покрова каккомпонента ландшафтов Исследование Земли из космоса. №1, 1987,С.59-66

12. БагдасарянА.Б., Трифонова Т.А. Использование дистанционных методов при географических исследованиях горных стран В кн: картография в эпоху НТР:теория, методы, практика (тезисы докл. Всесоюз. совещ.)М.ИГ АН СССР, 1987,С. 145-146

13. Базилевич Н.И. Биологическая продуктивность экосистем северной Евразии, М.: Наука, 1993. 293 с.

14. Базилевич . Н.И. Травяные экосистемы Русской равнины//Биологическая продуктивность травяных экосистем. Новосибирск, 1988. С.58-66.

15. Базилевич Н.И., Гребенщиков О.С., Тишков A.A. Географические закономерности структуры и функционирования экосистем. М.: Наука, 1986.237 с.

16. Базилевич Н.И., Гудына А.Н., Семенюк Н.В. Биологическая продуктивность косимых вариантов луговой степи // Динамика биоты в экосистемах Центральной лесостепи. М.: 1986. С. 114-133.

17. Базилевич Н.И., Царевская Н.Г. Продуктивность лугов лесной зоны СССР// Проблемы экологического мониторинга и моделирования экосистем. Л., 1989. Т.П. С. 33-60.

18. Базилевич, Н.И. Травяные экосистемы Русской равнины /Н.И. Базилевич//Биологическая продуктивность травяных экосистем. — Новосибирск, 1988. С.58-66 .

19. Бакланов П.Я. Динамика природно-ресурсного потенциала территории и методы ее оценки//География и природные ресурсы, 2000, № 3, С. 1016.

20. Балабко П.Н., Аветов H.A., Севостьянова H.A. Почвенный покров пойменных массивов долины р. Оби в пределах Рязанской Мещеры. Вестник МГУ, сер. почв., 1997, № 1. С. 32-35.

21. Балабко П.Н., Белоцветова О.Ю. Особенности генезиса пойменных почв Деснинского полесья. «Биологические науки», 1990, № 11. — С. 152-158.

22. Барталев С.А., Ершов Д.В., Новик В.П. Изучение лесов России4 по данным дистанционного зондирования из космоса // ARCREVIEW, М.: DATA+, 2001.-№2(17). С. 7.

23. Барталев С.А., Жирин В.М., Ершов Д.В. Сравнительный анализ данных спутниковых систем Космос-1939, SPOT и Landsat-TM при изучении бореальных лесов // Исследование Земли из космоса, 1995. -№1.- С. 101-114.

24. Барталев С.А., Лупян Е.А. Спутниковый мониторинг бореальных экосистем // Природа. 2005. - № 9. - С.44-53.

25. Бедрицкий, А.И, Ключевые вопросы переговоров по Киотскому протоколу / А.И. Бедриций // Экологические аспекты энергетической стратегии как фактор устойчивого развития . — М.: Ноосфера, 2000. —1. С. 72-78.

26. Берлянт A.M. Геоиконика. М., Астрея, 1996, 208 с.

27. Берлянт A.M. Геоинформационное картографирование/В кн.: Картография и геоинформатика. Итоги науки и техники, сер. Картография. М., ВИНИТИ АН СССР, 1991. Т.14. С. 80-117.

28. Берлянт A.M. Картографический метод исследования. — М., Изд-во Моск. ун-та, 1988, 252 с.

29. Биопродукционный процесс в лесных экосистемах Севера. СПб., 2001. 278 с.

30. Биоресурсный потенциал географических ландшафтов северо-запада таежной зоны России (на примере Республики Карелия). Ред. А.Д. Волков, А.Н. Громцев. Петрозаводск: Карельский научный центр РАН. 2005.188 с.

31. Боголюбов С.А. Комментарий к Земельному Кодексу РФ. М.: КонсультантПлюс, 2005. 576 с.

32. Бонитировка почв в системе земельного кадастра/ Востокова Л.Б., Булгаков Д.С., Орешникова Н.В., Яковлев A.C.; под общ. ред. Шобы С.А., Яковлева A.C. М.: МАКС Пресс, 2010. - 300 с.

33. Брейдо М.Д., Жирин В.М., Барталев С.А., Бахтинова Е.В. Определение некоторых характеристик кормовых ресурсов пустынных пастбищ по аэрокосмической информации // Исследование Земли из космоса, 1989. № 3. - С. 66-76.

34. Бугаевский Л.М., Цветков В.Я. Геоинформационные системы.-М.:Златоус, 2000, 224 с.

35. Будыко М.И., Борзенкова H.H., Менжудин Г.В., Селяков К.И. Предстоящие изменения регионального климата // Известия РАН, сер. географич., 1992. № 4. С. 36-53

36. Булгаков Д.С. Агроэкологическая оценка пахотных почв.-М.: Почвенный институт им. В.В. Докучаева, 2002. -252 с.

37. Бусарова, O.E. Реакция испарения и первиной биологической продуктивности на возможные изменения климата* на Европейской территории бывшего СССР/ O.E. Бусарова, Е.М. Гусев, Е.А. Денисенко // Изв. РАН, сер геогр. № 3. - 1992. - С. 52-58.

38. Бяллович Ю.П. Система биоценозов/ДГроблемы биогеоценологии. -М.:Наука, 1973. с. 37-47

39. Васильев» Д.Н., Трифонова Т.А., Чернов В.Г., Кулаков М.А. «Водосборные бассейны рек Владимирской области» Информационная система. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ № 2002610617, 2000 г.

40. Васильев I А.Н., Краснощеков А.Н., Трифонова Т.А. База данных структурно-генетических типов ландшафтов бассейна реки Клязьма. Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2010620497 от 14 сентября 2010 г.

41. Вернадский В. И. Об участи живого вещества в создании почв// Труды по биологии и геохимии почв. М.,1992.- 415 с.

42. Викторов A.C. Основные проблемы математической морфологии ландшафта/ А. С. Викторов; РАН, Ин-т геоэкологии. Москва: Наука, 2006. - 252 с.

43. Викторов C.B., Чикишев А.Г. Ландшафтная индикация. М.:Наука, 1985. 95 с.

44. Вильчек Г.Е. Устойчивость тундровых экосистем и прогнозирование последствий их антропогенной трансформации//Изв РАН. Сер. геогр. 1995. №3. С. 59-69.

45. Виноградов Б.В. Аэрокосмическая съемка как инструмент экологического контроля//Вестник РАН. 1994, том 64. № 5. С. 417424.

46. Виноградов Б.В. Дистанционное зондирование фитомассы. -Исследование Земли из космоса, 1982, №5, с.36-45.

47. Виноградов Б.В. Долговременная динамика отражательной способности экосистем при опустынивании//Доклады Академии наук. 1992. Т.324. № 4. С. 908-911.

48. Виноградов Б.В. Космические методы изучения природной среды. — М.: Мысль, 1976, с.286.

49. Виноградов Б.В., Лебедев В.В., Кулик К.Н. и др. Изменение экологической тенденции опустынивания по повторным аэрокосмическим съемкам//Доклады АН СССР. 1985. Т. 285. № 5. С. 1269-1272.

50. Виноградов Б.В., Фролов Д.Е., Кулик К.Н. Оценка нестабильности экосистем Черных земель Калмыкии по длинному ряду аэрокосмических измерений/УДоклады АН СССР. 1991. Т. 316. №6. С. 1494-1497.

51. Виноградов, Б.В. Аэрокосмический мониторинг экосистем/ Б.В. Виноградов . М.: Наука, 1984. - 320с.

52. Виноградов, Б.В. Концепция ландшафтной экологии / Б.В. Виноградов // Вестн. МГУ. Сер.5. География № 6. - 1994. - С. 8-16.

53. Водный кодекс Российской Федерации от 3 июня 2006 г. № 74-ФЗ.

54. Воробейчик Е.Л., Садыков О.Ф., Фарафонтов М.Г. Экологическое нормирование техногенных загрязнений наземных экосистем (локальный уровень). — Екатеринбург: УИФ «Наука», 1994. 280 с.

55. Воробейчик Е.Л., Хантемирова Е.В. Реакция лесных фитоценозов на техногенное загрязнение: зависимость доза-эффект// Экология, 1994, № 3, с. 31-43.70

56. Восстановление и охрана малых рек. Теория и практика/Ответ, составитель Дж. А. Гор. М.: Агропромиздат, 1989. 316 с.

57. Востокова Е.А. Экологическая информативность космических снимков//Аэрокосмические методы в почвоведении и ихиспользование в сельском хозяйстве. М.:Наука. 1990. С. 61-68.

58. Востокова Е.А., Сущеня В.А., Шевченко Л.А. Экологическое картографирование на основе космической информации. М.: Недра, 19891 221 с.

59. Востокова Л.Б., Якушевская И.В. Бонитировка почв. М.: Изд-во МГУ, 1979.-102 с.

60. Галиновская Е.А. Комментарий к Федеральному закону "О государственном земельном кадастре". М.: КонсультантПлюс, 2002. 418 с.

61. Гарелик И.С. Географические информационные системы и дистанционное зондирование/Исследование Земли из космоса. Итоги науки и техники. Т.З. ВИНИТИ АН СССР. М., 1989. С.3-80.

62. Гарлиз И.В. и др. Геоинформационные технологии: Принципы, международный опыт, перспективы развития. — М., 1989.

63. Гвоздецкий H.A. Некоторые соображения о возможных путях развития системных исследований в физической географии// Вопр. геогр. 1977. - вып. 104. - с. 61-67.

64. Географические информационные системы. Обработка и анализ растровых изображений. М., Дата+, 2002. 112 с.

65. Географический атлас мира. Рига «Яня Сета». М.: «РОСМЭН», 1998.

66. Герасимов А. П. Геоинформационное обеспечение создания экологического каркаса территории//Геоинформатика. 2006, N 4, С. 23-30.

67. Гершензон В.Е. и др. Информационные технологии в управлении качеством среды обитания. М.: Изд. Академия, 2003. 288с.

68. Гершензон О. Н. Изображения Земли из космоса для экологических проектов//Экол. пр-ва. 2005, N 9, С. 60-63.

69. Гидрологическая роль лесных геосистем. Новосибирск: Наука. Сиб. Отделение, 1989. 167 с.

70. Гидрологические исследования ландшафтов. Новосибирск: Наука. Сиб. Отделение, 1986. 208 с.

71. ГлазовскаЯ' М. А. Проблемы и методы оценки эколого-геохимической устойчивости почв и почвенного покрова к техногенным воздействиям.// Почвоведение. 1999. № 1. С. 114-124.

72. Голубчик М.М. География, М.,: ACT; СПб.:Астрель-СПб,2003.374 с

73. Горшков С.П. Концептуальные основы геоэкологии. — Смоленск: Изд-во СГУ, 1998.-448 с.

74. Горшоков, В.В. Биотическая^ регуляция окружающей среды / В.В. Горшков, В.Г. Горшков, В.И. Данилов-Данильян // Экология . № 2 . - 1999.-С. 105-113.

75. Государственная кадастровая оценка земель лесного фонда. М.: Росземкадастр, ФКЦ «Земля», 2003, С. 93-147.

76. Григорьев A.A. Антропогенное воздействие на природную среду по наблюдениям из космоса. JL: Наука,. 1985. 239 с.

77. Григорьев A.A., Кондратьев К.А. Космическое землеведение. М., Наука, 1985.

78. Грин A.M. Геосистема как объект исследования дистанционными методами//Современная проблематика дистанционных исследований геосистем. М.: ИГ АН СССР, 1983. С. 15-19.

79. Гринберг A.M., Качалин А.Б., Салтанкин В.П. Исследование структурречных водосборов с применением дистанционных методов//Изв РАН. Сер: геогр. 1994. № 1. С. 126-140.

80. Гуза, Г.В. Изменение климатических условий Европейской части России во1 второй половине XX века / Г.В. Гуза, Э.Я. Ранькова // Влияние изменений климата на экосистемы. — № 4. 2001. — С. 1-16 .

81. Деградация и охрана почв./ Под ред. Г. В. Добровольскрго М.: Из-во МГУ, 2002,-654 с.

82. Дейвис Ш.М., Лендгребе Д.А., Филипс Т.Л.и др. Дистанционное зондирование. Количественный подход. М., Недра, 1983, 416 с.

83. ДеМерс, Майкл Н. Географические информационные системы. Основы. М:, Дата +,1999, 490 с.

84. Джеррард А. Дж. Почвы и формы рельефа. Пер. с англ. Л.: Недра, 1984. 208с.

85. Добровольский Г. В., Гришина Л. А. Охрана почв М.: Из-во МГУ, 1985224 с.

86. Добровольский Г. В., Никитин Е. Д. Сохранение почв, как незаменимого компонента биосферы.-М.,2000. С. 148-151.

87. Добровольский Г. В., Никитин Е. Д. Функции почв в биосфере и экосистемах. -М., 1990 62 с.

88. Добровольский Г. В., Никитин Е. Д. Экологические функции почв.// Успехи почвоведов.-М.: Наука, 1986. С. 96-101.

89. Добровольский Г.В. География почв с основами почвоведения. М.: Изд-во МГУ, 2001. 461 с.

90. Добровольский Г.В. Научное и практическое значение исследований речных бассейнов//Экология речных бассейнов: Тезисы докладов Междунар. Науч.-практ.конф./ Под общ. Ред. проф. Т.А. Трифоновой/Владимиринформэкоцентр, 1999. С.9.

91. Добровольский Г.В. Почвы речных пойм центра Русской равнины. — М.: МГУ, 2005.-293 с.

92. Добровольский Г.В., Лобутев А.П. Почвы поймы р. Клязьмы. // Пойменные почвы Русской равнины. Вып. 1. М.: МГУ, 1962. - 220 с.

93. Добровольский Г.В., Никитин Е.Д. Сохранение почв как незаменимого компонента биосферы. М.: Наука МАЙЕ «Наука Интерпериодика», 2000. - 185 с.

94. Добровольский, Г.В. География почв / Г.В. Добровольский. — М.: Изд-во МГУ, 2004. 458 с.

95. Добровольский, Г.В. Почвы: Описания и цветные изображения / Г.В. Добровольский. M.: ABF, 1998. - 365 с.

96. Долгушин И.Ю. Цепные реакции в ландшафтах//Изв. АН СССР Сер. геогр. 1985. №1. С. 114-124.

97. Дьяконов К.Н., Пузаченко Ю.Г. Методические основы оценки устойчивости ландшафта//География на пороге третьего тысячелетия. X съезд РГО. Спб. 1995. С. 11-19.

98. Ефремов С. П., Ефремова Т. Т., Блойтен В. Биологическая продуктивность и углеродный пул фитомассы лесных болот Западной Сибири//Сиб. экол. ж. 2005. 12, N 1, с. 29-44. Рус.; рез. англ. RU. ISSN 0869-8619

99. Жирин В.М., Сухих В.И., Эйдлина С.П. Динамические значения вегетационного индекса и ландшафтные особенности растительного покрова//Исслед. Земли из космоса, 1996, № 4, С. 29-41.

100. Загулыюва Л.Б. Малый речной бассейн как ландшафтная единица для мониторинга биоразнообразия растительных сообществ//Мониторинг биоразнообразия. М., 1997. С. 133-138.

101. Замятин, A.B. Анализ динамики земной поверхности по данным дистанционного зондирования Земли/ A.B. Замятин. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2007.- 176 с.

102. Золотарев О. А. Агроэкологический мониторинг водно-эрозионных и гидроморфных земель Окско-Донской равнины: Автореф. дис. на соиск. уч. степ., канд. геогр. наук. Воронеж, гос. пед. ун-т, Воронеж, 2004,21 с.

103. Золотокрылин А.Н., Коняев К.В., Виноградова В.В., Титкова Т.Б. Пространственное изменение связи между аномалиями NDVI и соотношения тепла и влаги на равнинах России//Исследование Земли из космоса, 2007, №1, С.66-73.

104. Золотокрылин, А.Н. Климатология засухи на юго-востоке Русской равнины по спутниковым данным/ А.Н. Золотокрылин, В.В. Виноградова // Исследование Земли из космоса. — № 1. — 2004. С. 8389.

105. Зотов С.И. Бассейново-ландшафтная концепция природопользования// Изв. РАН. Сер. Геогр. 1992. - №6. - С.55-65.

106. Иванников А.Д., Кулагин В.П., Тихонов А.Н. Геоинформатика. М., • МАКС Пресс, 2001, 349 с.

107. Игнатенко Н.Р., Руденко В.П. Природно-ресурсный потенциал территории: географический анализ и синтез. Львов, 1986.

108. Иконика. Цифровая обработка видеоинформации. — М.:Наука, 1985. — 186 с.

109. Илларионов Г. П., Шалаев В. С., Шмаленюк А. С. О возможностях использования космических снимков высокого разрешения оптического диапазона в задачах определения биометрическиххарактеристик бореальных хвойных лесов//Лес. вестн. 2004, N 3, С. 36-38.

110. Исаев A.C. Сухих В.И. Аэрокосмический мониторинг лесных ресурсов //Лесоведение. 1986. №6. С. 11-21.

111. Исаев, A.C. Углерод в лесах Северной Евразии / A.C. Исаев, Г.Н. Коровин // Круговорот углерода на территории России. М., 1999. С. 63-95

112. Исаков, Ю.А. Классификация, география и антропогенная трансформация экосистем / Ю.А. Исаков, Н.С. Казанская, Д.В, Панфилов.-М.:Наука, 1980. 226 с.

113. Исаченко А.Г. Ландшафты СССР. Л. 1985. 320 с.

114. Исаченко А.Г. Интенсивность функционирования и продуктивность геосистем// Известия РАН, серия географическая № 5, 1990. С. 5-17

115. Исаченко А.Г. Ландшафтоведение и физико-географическое районирование. М.: Высш.шк., 1991. 366 с,

116. Исаченко А.Г. Ресурсный потенциал ландшафта и природно-ресурсное районирование//Изв. Русс. Геогр. Общ-ва, 1992, т. 124, вып.З, С.94-115

117. Использование и охрана природных ресурсов Владимирской области. М., 1986. 80 с.

118. Каверин, A.B. Экологическое планирование использования земельных ресурсов Мордовии / A.B. Каверин // Вестник Мордов. унта.-№4.- 1992. — С.57-63 .

119. Каверин, A.B. Депонирование диоксида углерода лесами Мордовии эколого-экономический аспект / A.B. Каверин, О.В. Буйнова, A.B. Ненастин, A.B. Стеценко // Проблемы региональной экологии. № 2. -2006. — С.21-23 :

120. Каверин, A.B. Экологические аспекты использования агроресурсного потенциала (на основе концепции сельскохозяйственной экологии) / A.B. Каверин . — Саранск: Изд-во Мордов. ун-та, 1996 . 220 с.

121. Кадастровая оценка земель с/х предприятий и крестьянских фермерских хозяйств. Под ред. Кузнецова Г.И., Мороза Г.И., Смеяна Н.И., Минск, 2000. 137 с.

122. Калибернова Н. М. Пойменные луга Северной Монголии. Ч. 1. Структура, состав, продуктивность и биоразнообразие пойменных экосистем. М.: Т-во науч. изд. КМК. 2008, 253 с.

123. Карлович И.А. Природа и экология Владимирской области. ВГПУ. Владимир, 1996. 83 с.

124. Карманов И.И. Оценка плодородия почв//Методика комплексной агрономической характеристики почв/ ,-М.: Почвенный институт им. В.В. Докучаева, 1985.

125. Карманов И.И. Плодородие почв СССР (природные закономерности и количественная оценка). М.: Колос, 1980.- 240 с.

126. Карманов И.И., Булгаков Д.С. Алгоритм оценки продуктивности почвенно-агроэкологических условий возделывания сельхозкультур/УПлодородие, 2007, №5, с. 37-40.

127. Карнаухов A.B. Роль биосферы в формировании климата Земли. Парниковая катастрофа// Биофизика, 2001, т.46, вып 6, С. 1138-1149.

128. Карпачевский Л. О. Экологическое почвоведение. М., 1998.

129. Карта почвенно-экологического районирования ВосточноЕвропейской равнины. Научные редакторы Г.В. Добровольский, И.С. Урусевкая. Москва, 1997.

130. Кичигин М.И., Иванов А.Л. Владимирское ополье. Владимир, 1993. 377 с.

131. Книжников Ю.Ф., Кравцова В.И. Аэрокосмические исследования динамики географических явлений. М., Изд-во Моск. унт-та, 1991, 206 с.

132. Козодеров В.В., Косолапов B.C. Модели оценки состояния почв и растительности по многоспектральным спутниковым данным// Исслед. Земли из Космоса. 1993. № 5. С. 40-57.

133. Козодеров В.В., Косолапов B.C. Обратные задачи атмосферной оптики: приложение к оценке параметров состояния растительного покрова по измерениям спутниковых сканерных систем// Оптика атмосферы и океана. 1993. № 5. С. 529-538.

134. Козодеров В.В., Косолапов B.C., Садовничий В.А. Космическое землеведение: информационно-математические основы/ Под ред. Садовничего В.А. . М.: Изд-во МГУ, 1998. 571с.

135. Козодеров В.В., Садовничий В.А., Ушакова Л.А., Ушаков С.А. Космическое землеведение: диалог природы и общества. Устойчивое развитие. М.: Изд-во МГУ, 2000.640 с.

136. Коломыц Э. Г. Функциональная организация и продуктивность лесных экосистем Волжского бассейна в условиях предстоящего глобального потепления//Самар. Лука. 2005, N 16, С. 78-100.

137. Коломыц Э.Г. Бореальный экотон и географическая зональность: атлас-монография. -М.: Наука, 2005.

138. Комов Н.В. Управление земельными ресурсами России. М.: Русслит, 1995, С. 113-122.

139. Кондратьев, К.Я. Баланс углерода в мире и в России / К.Я. Кондратьев, К.С. Лосев, М.Д. Ананичева, И.В. Чеснокова // Известиня АН. Серия географическая . № 2 . - 2002. - С.7-17.

140. Кондратьев, К.Я. Новое в дистанционном зондировании окружающей среды (по материалам книги «Успехи дистанционного зондирования окружающей среды») / К.Я. Кондратьев; Д.В. Поздняков // Исследование Земли из космоса №1. - 1996. - С. 107-124.

141. Коновалова Т.И., Трофимова И.Е. Картографирование экологического состояния урбанизированных территорий на основе материалов' дистанционных исследований Земли//Исследование Земли из космоса, 2008, № 4, С. 36-44.

142. Конюшкова М.В., Вышивкин A.A. Связь изображения на космических снимках Quickbird с растительностью, почвами и их засоленностью//Поволжский экологический журнал. 2009,№ 1, С.35-46.

143. Лавровой, Т. 2., М.: «Азбука-2000», 2006.- С. 330-334.

144. Королюк Т.В. Щербенко Е.В. Распознавание почвенного покрова лесостепных ландшафтов по материалам разносезонной многозональной съемки//Почвоведение, 2003, №3, С.275-278.171

145. Коронкевич Н.И. Водный баланс Русской равнины и его антропогенные изменения. М., 1990. 204 с.

146. Корытный Л.М. Бассейновая концепция в природопользовании. — Иркутск.: Изд-во Института географии СО РАН, 2001. 163 с.

147. Корытный Л.М. Бассейновый подход в географии//География и природные ресурсы. 1991. №1. С 161-166.

148. Кошкарев A.B., Каракин В.П. Региональные геоинформационные системы. -М.: Наука, 1987. — 140 с.

149. Кошкарев A.B., Тикунов B.C. Геоинформатика. М.: Картгеоцентр-Геодезиздат, 1993. - 324 с.

150. Кравцова В.И. Космические методы картографирования/ Под ред. Ю.Ф. Книжникова.- М., 1995. 240 с.

151. Красножон Г. Ф., Ковалев Е. Э. (Институт водных проблем

152. Российской академии наук 119991 Москва ГСП-1, ул. Губкина, 3).

153. Изучение дельты и мелководного взморья реки Волги по материаламкосмических фотосъемок//Вод. ресурсы. 2005. 32, N 6, С. 749-759.

154. Краснощеков А.Н., Трифонова Т.А. База данных биоклиматическиххарактеристик Центрального Федерального округа РФ. Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2010620437 от 16 августа 2010 г.

155. Кронберг П. Дистанционное изучение Земли., Мир,1988.- 345 с.

156. Кудеяров, В.Н. Роль почв в круговороте углерода/ В.Н. Кудеяров // Почвоведение. № 9. - 2005. - С. 915-923.

157. Ландшафтно-гидрологический анализ территории- Новосибирск: Наука. Сиб. Отделение, 1992. 208 с.

158. Ландшафтный мониторинг бассейна р.Судогды/Отчет о научно-исследовательской работе М.:МГУ.1994.

159. Левицкая А.И., Романов А.А., Смалина Т.Ф. География Владимирской области. Ярославль.: Верхн-Волж. кн. изд, 1987. 86 с.

160. Люри Д.И. Долговременная динамика продуктивности лесостепных ландшафтов:двухсотлетняя история и прошоз//Эколошческие и социльно-экономические аспекты развития России в условиях глобальных изменений природной среды и климата. М.: ГЕОС, 1997. С. 43-62.

161. Люри, Д.И. Развитие ресурсопользования и экологические кризисы/ Д.И. Люри //Известия РАН, сер геогр .-№1 . 1994. - С. 14-30 .

162. Мадаминов А. А. Влияние климатических факторов на первичную продуктивность травяных экосистем Западного Памиро-Алая//Ин-т ботан. АН Республики Таджикистан. Душанбе. 2001, 15 с.

163. Малышев Ю.С., Полюшкин Ю.В. Оценка состояния экосистем -ключевое звено экологического мониторинга//География и природные184185ресурсы. 1998. № 1. С.35-42.

164. Матрынов A.C., Тишков A.A. Россия на международном рынке экосистемных услуг// Биологические ресурсы и устойчивое развитие. Пущино, 2001. С. 60-63.

165. Махатков И. Д. Ретроспективный анализ пирогенной динамики северотаежных сосновых лесов Западной Сибири по данным дистанционного зондирования/ЛЗычисл. технол. 2007. 12, спец. вып. 2, С. 87-96.

166. Мильков Ф.Н. Бассейн реки как парадинамическая ландшафтная система и вопросы рационального природопользования// География и природные ресурсы. 1981. -№ 4. с. 11-18

167. Мильков Ф.Н., Гвоздецкий H.A. Физическая география СССР,-М.:Высш. шк., 1986.-376 с.

168. Мищенко Н.В., Краснощеков А.Н., Трифонова Т.А.Оценка состояния почвенно-растительного покрова промышленного центра с применением геоинформационных технологий//Экология урбанизированных территорий, 2009, № 1, С.89-95.

169. Мищенко Н.В., Трифонова Т.А., Карева М.М. Оценка состояния растительности и почв на основе данных дистанционного зондирования// Вестник МГУ. Почвоведение, 2008, № 3. С. 14-19.

170. Мищенко Н.В., Трифонова Т.А., Кареева М.М. Оценка продукционного потенциала и структуры землепользования территорий бассейнов малых рек с использованием данных дистанционного зондирования.// Экология Владимирского региона.

171. Сборник материалов II юбилейной научно-практической конференции, ООО «ВладимирПолиграф», 2008, с 132-136.

172. Мищенко Н.В., Трифонова Т.А., Шоба С.А. Почвенно-продукционный потенциал малых речных бассейнов// Вестник Московского университета. Сер. 17. Почвоведение, 2009, № 4, с.26-32.

173. Мятлев В.Д. Теория вероятностей и математическая статистика. Математические модели: учебное пособие для студ. высш. учеб. Заведений / В.Д. Мятлев, Л.А. Панченко, Г.Ю. Ризниченко, А.Т. Терехин. -М.: Издательский центр «Академия», 2009. 320 с.

174. Наумова Т. В., Феоктистова Т. Г. Анализ критериев динамики состояния окружающей среды/ 5 Международная конференция "Авиация и космонавтика-2006", Москва, 23-26 окт., 2006: Тезисы докладов. М.: Моск. авиац. ин-т (гос. техн. ун-т). 2006, С. 327-328.

175. Нефедова Т.Г. Проблемы природопользования: методические подходы к изучению, картографированию, районированию//Изв. АН СССР. Сер. геогр. 1990. № 4. С. 71-85.

176. Николаев В.А. Космическое ландшафтоведение. М.:Изд-во Моск. унта, 1993. 81 с.

177. Новицкий П.В., Зограф И.А. Оценка погрешности и результатов измерений. Л.: Энергоатомиздат, 1991. - 304 с.

178. О состоянии окружающей среды и здоровья населения Владимирской области в 2006 году. Ежегодный доклад под редакцией члена-корреспондента МАНЭБ С.А. Алексеева. Владимир, 2007. - 158 с.

179. О состоянии окружающей среды и здоровья населения Владимирской области в 2000 году. Ежегодный доклад под редакцией С.А. Алексеева. Владимир, 2001. - 168 с.

180. Одум Ю. Экология: в 2-х т. Т. 2. Пер. с англ. М.: Мир, 1986. - 376 с.

181. Оценка земельных ресурсов: Учебное пособие/под общей редакцией В.П. Антонова и П.Ф. Лойко, М. и др.: Институт оценки природных ресурсов, 1999.

182. Оценка качества и классификации земель по их пригодности для использования в сельском хозяйстве. Федеральное агентство к адастра объектов недвижимости, ФГУП «Госземкадстрсъемка» ВИСХАГИ М, 2007.-131 с.

183. Оценка экологического состояния почвенно-земельных ресурсов и окружающей природной среды Московской области./ Под ред. Г. В. Добровольского, С. А. Шобы. М.: Из-во Мгу, 2000. - 221 с.

184. Почвоведение/ Под ред. В.А.Ковды, Б.Г.Розанова.- М.: Высшая школа, 1988.- Ч.1., 399 е., Ч.2., 368 с.

185. Природная среда Европейской части СССР. Воропаева А.И., Жариков С.Н. и др., под ред. Мандыча А.Ф., АнСССР.-М.:1989.-229 с.

186. Природно-антропогенные геосистемы Центральной лесостепи Русской равнины. М.: Наука, 1989. - 276 с.

187. Пузаченко, Ю.Г. Анализ иерархической организации рельефа / Ю.Г. Пузаченко, И.А. Онуфреня, Г.М. Алещенко // Изв. РАН. Сер. геогр. .— №4.- 2002.-С. 29-38.

188. Пузаченко, Ю.Г. Количественные методы классификации форм рельефа / Ю.Г. Пузаченко, И.А. Онуфреня, Г.М. Алещенко // Изв. РАН. Сер. геогр. № 6. 2002. - С. 17-25.

189. Раковская Э.М., Давыдова М.И. Физическая география России М.: Гуманит. изд. центр ВЛАДОС, 2001. 4.2. - 304 с.

190. Рачкулик В.И., Ситникова М.В. Отражательные свойства и состояние растительного покрова. Л., Гидрометеоиздат, 1981, 287 с.

191. Рачкулик В.И., Ситникова М.В. Отражательные свойства и состояние растительного покрова. Л., Гидрометеоиздат, 1981. 287 с.

192. Ревзон А.Л., Камышев А.П. Природа и сооружения в критических ситуациях. Дистанционный анализ. — Триада, 2001, 208 с.

193. Рожков В.А. Почвенная информатика. М.: Агропромиздат, 1989, 221 с.

194. Романов В.В., Трифонова Т.А.Структура водосборных бассейнов и современное размещение лесов Владимирского ополья// Материалы Международной научно-практической конференции «Экология речных бассейнов» г. Владимир, сент. 1999г.,изд-воВлГУ С. 22-23.

195. Романовский М. Г., Мамаев В. В., Жиренко Н. Г. Колебания мощности экосистем//Экосистемы Теллермановского леса. Ин-тлесоведения РАН. М. 2004, С. 191-211.

196. Российский статистический ежегодник. М.: Госкомстат, 1996. - 1200 с.

197. Рунова Т.Р. Территориальная организация природопользования как географическая проблема//Изв АН СССР. Сер. геогр. 1987. №5. С. 1523.

198. Рыжова И. М. Анализ устойчивости почв на основе нелинейных моделей круговорота углерода: Автореф. Дис. на соиск. уч. степ. докт. биол. наук. МГУ, Москва, 2006, 48 с.

199. Рыжова И.М. Анализ устойчивости системы почва растительный покров в рамках серии нелинейных моделей круговорота углерода // Экология и почвы. Избранные лекции 1-УИ Всероссийских школ. Том 1. Пущино: ОНТИ ПНЦ РАН, 1998. - 356 с.

200. Савин, И.Ю. Геоинформационный анализ ресурсного потенциала земель для сельскохозяйственного использования / И.Ю. Савин //Современные проблемы почвоведения: Научные труды почвенного института им В.В. Докучаева. -Москва, 2000. С. 272-285.

201. Савин, И.Ю. Сценарий изменения потенциальной продуктивности земель Московской области в результате эрозии почв / И.Ю. Савин //Антропогенная деградация почвенного покрова и меры ее предупреждения . Т.1 . -Москва, 1998. - С. 191-192.

202. Савиных В.П., Малинников, В.А., Сладкопевцев С.А., Цыпина Э.М. География из космоса. М.:, Изд-во Моск. гос. ун-та геодезии и картографии», 2000. - 224 с.

203. Савиных В.П., Цветков В.Я. Геоинформационный анализ данных дистанционного зондирования. — М., Каргеоцентр-Геодезиздат, 2001.228 с.

204. Савиных В.П., Цветков В .Я. Интеграция ГИС и систем дистанционного зондирования Земли//Исследование Земли изкосмоса,2000, №2, С.83-86.

205. Савиных В.П., Цветков В.Я. Особенности интеграции геоинформационных технологий и технологий обработки данных дистанционного зондирования//Информационные технологии, 1999, №10, С. 36-40.

206. Сагаловйч, В.Н. Оптимальное оценивание содержание хлорофилла в листьях и растительном покрове по гиперспектральным вегетационным индексам / В.Н. Сагаловйч, Э.Я. Фальков, Т.И. Царева // Исследование Земли из космоса №6. - 2002. - С. 81-84.

207. Сагаловйч, В.Н. Оценивание содержания воды в растительности по гиперспектральным вегетационным индексам / В.Н. Сагаловйч, Э.Я. Фальков, Т.И. Царева // Исследование Земли из космоса №1. - 2004. -С. 63-66.

208. Сборник упражнений по работе с Erdas Imagine. М.:, Изд-во Дата+, 1988.-121 с.

209. Сельское хозяйство России. М.: Госкомстат, 1995. - 503 с.

210. Серегин П.А., Евсякова Г.В. Охраняемые природные территории Владимирской области. Владимир, 1990. 20 с.

211. Сладкопевцев С.А. Геоэкологическая картография. М., Изд-во МНЭПУ, 1996, 108 с.

212. Смагин A.B. Методологические подходы к построению математических моделей структурно-функциональной организации почв // Доклады по экологическому почвоведению, 2007, выпуск 6, № 2, с. 17-63.

213. Трифонова Т.А., Амелин В.Г., Гришина Е.П., Мищенко Н.В. Тихомиров A.JI. Биомоинторинг реки Клязьмы с использованием космической фотоинформации // Мониторинг; безопасность жизнедеятельности. 1997. №1. С. 22-24.

214. Смагин A.B., Садовникова Н.Б., Смагина М.В. Моделирование динамики органического вещества почв .- М.: Изд-воМГУ, 2001. 120 с.

215. Смирнова Е. В., Матягина А. М. Космический мониторинг природных катаклизмов и чрезвычайных ситуаций. Безопас. в техносфере. 2008, N 4, С. 4-8.

216. Стрежемский М.М. Бонитировка пахотных почв. М.: Наука, 1980. -227с.

217. Структурно-функциональная роль почвы в биосфере. М.: Геос, 1999.-278с.

218. Стурман В.И. Экологическое картографирование. — М., Аспект Пресс, 2003,251 с.

219. Сурин В. Г., Шубина М. А. Мониторинг состояния природно-техногенных комплексов по космическим снимкам// Оптич. ж. 2006. 73, N4, С. 88-92.

220. Сухих В.И. Аэрокосмические методы изучения лесов и оценки их состояния/ЯОнеско. Природа и русурсы. 1990, том 26. № 1-2. С 44-55.

221. Сухих В.И., Брейдо М.Д., Марков В.А., Шаталов А.В. Аэрокосмический автоматизированный контроль за лесопользованием//Лесоведение. 1989. №5. С. 3-12.

222. Трифонова Т.А., Мищенко Н.В., Краснощеков А.Н. Геоинформационные системы и, дистанционное зондирование в экологических исследованиях. М.:Академический Проект 2005. — 352с.

223. Тишков A.A. Биосферные функции природных экосистем России. Инт географии РАН., М., Наука, 2005. 309 с.

224. Тишков, A.A. Продуктивность природных, полуприродных и антропогенно модифицированных экосистем / A.A. Тишков, Н.Г. Царевская // Проблемы региональной экологии .- № 2. — 2005. С. 621.

225. Тишков, A.A. Биологические ресурсы/ A.A. Тишков // Стратегические ресурсы России. М. - 1996. - С. 59-62.

226. Тишков, A.A. Глобальные изменения климата и деградация степных экосистем Европейской России/ A.A. Тишков // Аридные экосистемы.- Т. 2. № 2-3. - 1996. - С. 32-42.

227. Тишков, A.A. Запасы живой фитомассы в ненарушенном растительном покрове/ A.A. Тишков, A.C. Мартынов// Атлас «Окружающая среда и здоровье населения России» М. 1995. - Карта 2.18.

228. Тишков, A.A. Принципы и методы экономической оценки земель и живой природы / A.A. Тишков. М., 2002.

229. Толчельников Ю.С. Оптические свойства ландшафта. — Л.: Наука, 1974. 252 с.

230. Топографическая карта: Ивановская область 1:200000, ВТУ ГШ, 2001.- 32 с.

231. Трифонова Т.А. Речной водосборный бассейн как самоорганизующаяся природная геосистема// Известия РАН, серия географическая, 2008, № 1, С. 28-36.

232. Трифонова Т. А. Динамика горных бассейновых геосистем на основе распознования их графических образов по космоснимкам// Изв. РАН сер. Географич.№2,1999. С.91-98

233. Трифонова Т.А. Динамика горных бассейновых геосистем на основе распознования их графических образов по космоснимкам Изв. РАН сер. Гео-графич.№2,1999. С.91-98.

234. Трифонова Т.А. Краснощеков А.Н. Экологическая составляющая при кадастровой оценке урбанизированных территорий/ТПроблемы региональной экологии №5,2004. С.37-50

235. Трифонова Т.А. Назарян A.A., Атанесян В.Г., Амирханова A.A. Распознавание растительности и почв методом флуоресцентного лазерного дистанционного зондирования // Почвоведение, 1992, №7, С. 162- 169.

236. Трифонова Т.А. Оценка экологического состояния урабанизированной геосистемы на основе космической фотоинформации//Изв. АН сер. географическая. 1992. N 1. С.112-121

237. Трифонова Т.А. Почвенно-ландшафтная структура бассейнов Владимирской области/ Т.А. Трифонова, Н.В.Мищенко// Экология речных бассейнов: материалы междунар. науч.-практ.конф./ Владим. гос. ун-т. Владимир, 1999. - С. 81-83.

238. Трифонова Т.А. Развитие бассейнового подхода в почвенных и экологических исследованиях/ЯТочвоведение, 2005, № 9, с. 1054-1061.

239. Трифонова Т.А. Формирование почвенного покрова гор: геосистемный аспект// Почвоведение. 1999. - № 2. - С. 174-181.

240. Трифонова Т.А. Энергетическая модель формирования горного литоводосборного бассейна и речного русла//Геоморфология. 1995. № 4. С. 13-22.

241. Трифонова Т.А., Васильев А.Н., Краснощеков А.Н. База данных ландшафтов на территории бассейна р.Клязьма. Свидетельство огосударственной регистрации базы данных № 2010620436 от 16 августа 2010 г.

242. Трифонова Т.А., Гришина Е.П, Мищенко Н.В. Индикация атмосферного техногенного загрязнения по материалам космофотосъемки//Изв РАН. Сер. географич. 1997. №3. С. 126-132.

243. Трифонова Т.А., Гришина Е.П., Тихомиров А.Л., Мищенко Н.В. Компьютерная обработка и эколого-географические исследования на основе аэрокосмической фотоинформации: Тез. докл. 4 Междунар. конф. «Математика, моделирование, экология». Волгоград, 1996.

244. Трифонова Т. А., Краснощеков А.Н. Оценка экологической компоненты в кадастре земель урбанизированных территорий//Агс11еу1е\¥ Современные геоинформационные технологии, 2008, № 4, С. 17-18.

245. Трифонова Т.А., Краснощеков А.Н., Мищенко Н.В.

246. Геоинформационные системы в экологии. Учебное пособие. Владим. гос. ун-т. Владимир, 2004.-152 с.

247. Трифонова Т.А., Краснощеков А.Н., Селиванова Н.В., Мищенко Н.В., Ширкин JI.A., Андрианов H.A., Чеснокова С.М., «Электронный экологический атлас Владимирской области».Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2008620221, 2 июня 2008.

248. Трифонова Т.А., Мищенко Н.В. Индикация техногоенного загрязнения урбанизированных экосистем на основе дешифрирования космоснимков: Тез. докл. Междунар. научн. форум «Экобалтика — XXI век». С-Пб.,1996.

249. Трифонова Т.А., Мищенко Н.В. Мониторинг антропогенной трансформации почвенного покрова на основе Гис- : технологий/ЛТочвы-национальное достояние России: Мат.1У съезда Докучаевского общ-ва почвоведов. Новосибирск, Наука-Центр 2004.С.193

250. Трифонова Т.А., Мищенко Н.В. Почвенно-продукционный потенциал бассейнов малых рек. В сб. «Экология речных бассейнов». Труды 2-й Межд. конф. Изд-во ВлГУ, Владимир, 2002., с.54-58

251. Трифонова Т.А., Мищенко Н.В. Экологическая оценка землепользования и биопродуктивности различных типов природно-территориальных комлпексов.В сб.: «Экология Владимирского региона».

252. Изд-во ВлГУ, г. Владимир, 2001, С. 15-20

253. Трифонова Т.А., Мищенко Н.В., Будаков Д.А. Использование геоинформационных технологий в почвенно-экологических исследованиях//Почвоведение, 2007, № 1, С.23-30.

254. Трифонова Т.А., Мищенко Н.В., Репкин Р.В. Оценка продукционного потенциала растительного покрова бассейна реки Оки с использованием материалов космической съемки// Проблемы региональной экологии, 2009, № 2, С. 94-98.

255. Трифонова Т.А., Мищенко Н.В.Сравнительный анализ структуры землепользования различных природно-территориальныхкомплексов/Шочвоведение, 2002, №12 С. 1479-1487.

256. Трифонова Т.А., Романов В.В. Почвенно—ландшафтное районирование Владимирского ополья. Почвоведение. 2000, №9, С. 1047-1053.

257. Трифонова Т.А., Селиванова Н.В., Ильина М.Е. Экологический менеджмент. М.: Изд-во Академический проект, 2003. — 320 с.

258. Трифонова Т.А., Селиванова Н.В., Мищенко Н.В. Прикладная экология: Учебное пособие для вузов. М.: Академический проект, 2005.-384 с.

259. Трифонова Т.А., Сенатов A.C. Оценка предельно допустимой техногенной нагрузки на водотоки малого речногобассейна//Геоэкология. Инженерная геология. Гидрология. Геокриология, 2008, № 4, С. 322-330.

260. Трифонова Т.А., Солдатенкова О.П. Оценка экологического риска загрязнения подземных вод на основе бассейнового подхода Геоэкология № 1, 2002, С. 49-56.

261. Трифонова Т.А., Сушкова JI.T., Аракелян С.М. Аэрокосмический мониторинг окружающей среды и лазерное дистанционное зондирование: Учеб. пособие. Владим. гос. тех. ун-т. Владимир. 1995. 116 с.$

262. Трифонова Т.А.,Назарян A.A. Сушкова JI.T. Аракелян С.М. Распознавание образов и обработка данных лазерного и дистанционного зондирования земной поверхности и геосистем //Изв. АН РАН сер. фи-зич. 1994, т. 58. №2 С. 185-195.

263. Трофимов A.M., Котляков В.М. и др. Природные ресурсы и природно-ресурсный потенциал территории: анализ понятий//Изв. РГО, 2000, Т. 132, Вып.4. С.20-27.

264. Трофимов A.M., Котляков В.М., Селиверстов Ю.П. и др. Природные ресурсы и природно-ресурсный потенциал территории: анализ понятий// Изв. РГО, 2000, вып.4.

265. Ульянова Т.Ю., Зборищук Ю.Н. Практические занятия по курсу «Картография почв», М., Изд-во Моск. ун-та, 2002, 101с.

266. Универсальный атлас мира/ Ю.Н. Голубчиков, С.Ю. Шокарев. М.: Дизайн. Информация. Картография: ACT, 2008. - 312 с.

267. Устойчивый водный менеджмент в бассейне Балтийского моря. Книга 1. Водный ландшафт. Уппсальский университет, 2000. 237 с.

268. Факторы и механизмы устойчивости геосистем. М.: Ин-т географии АН СССР, 1990.

269. Федеральный закон от 2 января 2000 г. № 28-ФЗ «О государственном земельном кадастре»

270. Фоменко, Г.А. Денежная оценка природных ресурсов, объектов и экосистемных услуг в управлении сохранением биоразнообразия: опыт региональных работ. Пособие для специалистов-практиков/ Г.А. Фоменко. Ярославль, 2002.

271. Фуряев В.В., Киреев Д.М., Сухих В.И., Жирин В.М. Использование космических снимков для оценки нарушенности лесов пожарами// Исслед. Земли из космоса, 1983, № 2, с. 43-49.

272. Холуб М. Изучение характеристик окружающей среды по космическим снимкам//Исследование состояний геосистем дистанционными методами. М.: ИГАН СССР, 1987. С. 129-142.

273. Царевская, Н.Г. Продуктивность и структура фитомассы лугов лесной зоны / Н.Г. Царевская//Изв. РАН. Сер.Геогр. № 6. - 1989. - С. 60-69.310 ' Цветков В.Я. Геоинформационные системы и технологии. М.,

274. Финансы и статистика, 1998, 288 с.

275. Цветков В.Я. ГИС как система визуальной обработки информации// Геодезия и аэрофотосъемка, 2000, № 4, с.88-90

276. Цветков В.Я. Методы прогнозирования в геоинформационных системах//Информатика-машиностроение, 1999, №1, с. 11-13.

277. Цветков, В.Я. Геоинформационное моделирование / В.Я. Цветков // Информационные технологии № 3. - 1999. — С.23-27.

278. Цветков, В.Я. Создание интегрированной информационной основы ГИС// Геодезия и аэрофотосъемка № 4. - 2000. - С. 150-154.

279. Цветков, В.Я. Цифровые карты и цифровые моделия / В.Я. Цветков // Геодезия и аэрофотосъемка № 2. - 2000. - С. 147-155.

280. Цветков, М.А. Изменение лесостепи Европейской России с конца XVII столетия по 1914 г. / М.А. Цветков. М., 1954 .

281. Целкош А., Завила-Недзвецкий Т. Использование методов дистанционного зондирования для анализа причин сокращения продуктивности лесов Полыни//Юнеско. Природа и русурсы. 1990,том 26. № 1-2. С. 56-59.

282. Чалова Е.Р., Чалов P.C. Бассейновый подход к комплексному картографированию // Вестник МГУ. Сер. 5. География. 1999. - № 1.- С.82-84.

283. Черняев A.M. Управление водными ресурсами в бассейне реки. Екатеринбург, 1993. 120 с.

284. Чеснокова С.М., Трифонова Т.А. Индикация техногенного загрязнения почв и снежного покрова городского ландшафта методом биотестирования//Экология и промышленность России. 1996, №4. С. 4-7.

285. Шайтура C.B. Геоинформационные системы и методы их создания. Калуга: Изд-во Н. Бочкаревой, 1998. 252 с.

286. Шахраманьян М.А. Новые информационные технологии в задачах обеспечения национальной безопасности России (природно-техногенные аспекты). Монография. М., ФЦ ВНИИ ГОЧС, 2003, 398 с.

287. Шварц С.С. Теоретические основы глобального экологического прогнозирования/ЛЗсесторонний анализ окружающей природнойсреды: Труды II Советско-американского симпозиума. Л., 1976. — с. 181-191.

288. Ширкин Л.Н. Мищенко Н.В. Трансформация и миграция токсичных компонентов промышленных отходов в почвах: Тез. докл. Докучаевских молодежных чтенийА99 «Почва.Экология.Общество». С-Пб., 1999. С.121-122.

289. Широков В.М. Конструктивная география рек:основы преобразования и природопользования. Минск, 1985. 189 с.

290. Шитов Л.Л., Дурманов Д.Н., Карманов И.И., Ефремов В.В. Теоретические основы и пути регулирования плодородия почв. М.: Агропромиздат, 1991.304 с.

291. Шульц С.С. Земля из космоса. Л., Недра, 1984, 114с.

292. Щербенко Е.В. Методика экспресс-оценки ущерба наносимого сельскохозяйственным культурам паводками, с использованием данных космической съемки//Исследование Земли из космоса, 2002, №6, С.70-80.

293. Щербенко, Е.В., Асмус В.В., Андроников В.Л. Методы цифровой обработки аэрокосмической информации для составления почвенных карт// Исслед. Земли из космоса. 1990. № 4, С. 102-112

294. Экономическая оценка глобальных экосистемных услуг России//Докл. о развитии человеческого потенциала в Российской Федерации за 2000 год; Под общ. ред. проф. С.Н. Бобылева М., 2001. — С. 161-163.334

295. АгсОК 9 Начало работы с Агс018. Е8Ш 1999-2004, 265 с.

296. ArcGIS 9 Работа с базами геоданных. ESRI 2001-2004, 227 с.

297. ArcGIS 9 Что такое ArcGIS? ESRI 2001-2004, 124 с.

298. Bartalev S, Belward A.S., Erchov D., Isaev A.S. A new SPOT4-VEGETATION derived land cover map of Northern Eurasia//Int.J/ Remote Sensing, 2003 № 24, pp. 1977-1982 .

299. Ceccoto, P Designing a spectral index to estimate vegetation water content from remote sensing data: Pt. 1. Theoretical approach / P. Ceccoto, N. Gobron, S. Flasse // Rem. Sens. Environ V.82. - 2002. -pp. 188-197.

300. Ceccoto, P Designing a spectral index to estimate vegetation water content from remote sensing data: Pt 2. Validation and application / P. Ceccoto, S. Flasse, J.M. Gregoir // Rem. Sens. Environ V.82. - 2002. -pp. 198-207.

301. Cox C. Barry, Moore Peter D. Biogeography an ecological andLevolutionary approach. 5 ed Oxford, 1993.

302. Csaplovics E., Seiler R., Karracsh P. Analysis of landcoverdynamics for the Niger-inland delta//2nd Workshop of the EARS el SIG on Land Use and Land Cover, Bonn, 28-30 September, 2006, pp. 60.

303. De Beurs K.M. and Henbery G.M. Land surface phenology variation in the International Geosphere-Biosphere high-latitude transects//Global change biology, 2005, 11, pp. 779-790.

304. Dia Ahmadou High resolution data fusion for land degradation modelling: an environmental problem-solving in the zone of Sahel// GeoBit. 2004. 9,1. N 12, pp. 16-26.

305. Ding Shengyan, Li Haomin, Qian Lexiang. Успехи изучения с помощью дистанционных методов биохимии растительного материала. Shengtaixue zazhi=Chin//J. Ecol. 2004. 23, N 4, pp. 109-117.

306. Dontchenko V.V., Johannessen O.M., Bobylev L.P., Bartalev S.A. ERS/SAR data application for Russian boreal forests mapping and monitoring // Proc. IGARSS'99. 1999. - pp. 311-314.

307. Faour G., Fayyad A., Hansmann B. Desertification assessment and monitoring system in the arab region using time series NDVI image analysis// 2nd Workshop of the EARSel SIG on Land Use and Land Cover, Bonn, 28-30 September, 2006, pp. 43-44.

308. Fernandez M., Tapias R. Perspectives of forest ecophysiological research in the context of Mediterranean Basin// Invest, agr. Sist. у recurs, forest.2005. 14, N 3, pp. 538-549.

309. Gao Zhiqiang, Liu Jiyuan, Cao Mingkui, Li Kerang, Tao Bo. Impacts of land-use and climate changes on ecosystem productivity and carbon cycle in the cropping-grazing transitional zone in China. Sci. Chin. D. 2005. 48, N 10, pp. 1479-1491.

310. Gaufman H.W. Reflectance of leaf components// Remote Sensing of Environmental, 1997, Vol.6, No.l, pp. 1-9.

311. Hartmann Christian. Future of soil science.The Future of Soil Science. Wageningen. 2006, pp. 57-59.

312. Hazeu, Gerard W. Land use mapping and monitoring the Netherland (LGN5) //Proceeding of the 2nd Workshop of the EARSel SIG on Land Use and Land Cover, Bonn, 28-30 September, 2006, pp. 323-329.

313. Hu Xiang-Ming, Cheng Ji-Min, Wan Hui, Zhao Yan-Yun. Reciprocal relationships between topography, soil moisture, and native vegetation patterns in the loess hilly region, China// Shengtai xuebao=Acta ecol. sin.2006. 26, N 10, pp. 3276-3285.

314. Huttich С., Herold M, Schmullius С., Egorov V., Bartalev S.A. SPOT

315. VGT NDVI and NDWI trends 1998-2005 as indicators of recent land«cover change processes in Northern EurasiaZ/Proceeding of the 2 Workshop of the EARSel SIG on Land Use and Land Cover, Bonn, 28-30 September, 2006, pp. 336-344.

316. Kogan, F.N. Vegetation index for areal analysis of crop conditions/ F.N. Kogan // Procceeding of the 18 th conerence on agricultural and forest meteorology. American meteorology sosciety. — 1987. pp. 103-107.

317. Korolyuk T.V. ShcherbenkovE.V. Compiling soil maps on the basis of remotely-sensed data digital processing: soil interpretation//Int.J. Remote Sensing. 1994. V.15. № 7. pp. 1379-1400.

318. Laidler Gita J., Treitz Paul M., Atkinson David M. Remote sensing of arctic vegetation: relations between the NDVI, spatial resolution and vegetation cover on Boothia Peninsula, Nunavut//Arctic. 2008. 61, N 1, pp. 1-13.

319. Lu Pei-Ling, Yu Qiang, He Qing-Tang. Реакции фенологии растений на изменения климата// Shengtai xuebao=Acta ecol. sin. 2006. 26, N 3, pp. 923-929.

320. Mason Norman W. H., Mouillot David, Lee William G., Wilson J. Bastow. Functional richness, functional evenness and functionaldivergence: The primary components of functional diversity//Oikos. 2005. Ill,N1, pp. 112-118.

321. Mintzer, I.M. Confronting climate change / I.V. Mintzer. Cambridge University Press, 1992. - 382 p.

322. Myneni R.B., Keeling C.D., Tucker C.J. Increasing plant growth in the northern high latitudes from 1981 to 1991 // Nature № 386, 1997, pp. 698702.

323. Nazarian A Atanessian V Trifonova T.A.,

324. Fluorescence remote sensing of Vegetation and soils of the mountain ecological systems by a laser lidar technigue /Proc. of the Intern, conf. on Lasers: 89 STS PRESS McLEAN. CA 1990, pp.618-624.

325. Osem Yagil, Perevolotsky Avi, Kigel Jaime. Site productivity and plant size explain the response of annual species to grazing exclusion in a Mediterranean semi-acid rangeland// J. Ecol. 2004. 92, N 2, pp. 297-309.

326. Penuelas, J. Estimtion of plant water concentration by the reflectance Water Index WI (R900/R970)/ J. Penuelas, J Pinol, R. Ogaya, I. Filella // Int. J. Rem. Sens. Environ.- V.18. № 13 - 1997. - pp. 2869-2875.

327. Productivity of forest ecosystems. Ecology and conservation. V. 4. P.: UNESCO, 1981. 707 p.

328. Propastin P., Kappas M. Increasing accuracy in anlysis NDVI-precipitation relationship through scaling down from regional to local model// 2nd Workshop of the EARSel SIG on Land Use and Land Cover, Bonn, 28-30 September, 2006, pp. 50.

329. Rigina O., Rasmussen M. Environment, NDVI, AVHRR, Pathfinder, Senegal, vegetation, trend analysis, principal component analysis// Danish journal of geography, 2003, No 103 (1), pp. 31-42.

330. Schmid Bernhard. Die funktionelle Bedeutung der Artenvielfalt/ZBiol. unserer Zeit. 2003. 33, N 6, pp. 356-365.

331. Schweitzer C., Rucker G. R., Conrad C., Strunz G., Bendix J. //Knowledge-based land use classification combining expert knowledge,

332. GIS, multi-temporal Landsat 7 ETM+ and modis time series data in Khorezm, Uzbekistan: Докл. 1 GIS and Remote Sensing Days, Gottingen, 7-8 Oct., 2004. Gotting. geogr. Abh. 2005, N 113, pp. 116-123

333. Serrano, Deriving water content of chaparral vegetation from AVIRIS data / L. Serrno, S.L. Ustin, D.A. Roberts // Rem. Sens. Environ.- V.74. 2000.-pp. 570-571.

334. Shugard, H. Ecosystem Model to asses potential consequences of global Climate Change / H. Shugard // TREEE . V.5 . - № 9. - 1990. - pp. 262-322.

335. Takyu Masaaki, Kubota Yasuhiro, Aiba Shin-ichiro, Seino Tatsuyuki, Nishimura Takashi. Pattern of changes in species diversity, structure and dynamics of forest ecosystems along latitudinal gradient in East Asia//Ecol. Res. 2005. 20, N 3, pp. 287-296.

336. Tarantino C., Blonda P., Pasquariello G. Supervised and unsupervisedchange detection techniques for long-term studies on landslide early iwarning//2 Workshop of the EARSel SIG on Land Use and Land Cover, Bonn, 28-30 September, 2006, p. 42.

337. Telesca L. Lasaponara R. Descended fluctuation analysis for evaluation post-fire induced variability from satellite temporal series // 2nd

338. Workshop of the EARSel SIG on Land Use and Land Cover, Bonn, 28-30 September, 2006, p. 23.

339. Tian Han-Qin, Liu Yong-Qiang. Shengtai xuebao=Acta ecol. sin. 2005. 25, N10, pp. 2734-2743.

340. Trifonova T.A. Evaluation of air pollution in the industrial centere by space images technique. Human Biometeorology. Materials Int. Congress. St. Petersburg. 18-22 sept. 2000.

341. Trifonova T.A., Mishchenko N.V. Geoinformational System for Soil Antropogenic Transformation Research/ EUROSOIL 2004 Freiburg Germany Sept. 4-12. 2004. pp.141

342. Trifonova T.A., Mishchenko N.V. The research of atmospheric pollution of industrial cities by remote sensing. Fifth Int. Cont. On Urban Climate. 1-5 sept. 2003. Lodz, Poland. Proceedings. Vol. 2, pp. 181-184

343. Trifonova T.A.Soil mantle of the Armenian Upland: Mapping by Deciphering of the Space Images /Int. conf. on Sustainable land use and manadgement. 10-13 June, 2002, Canakkale, Turkey.

344. Trifonova T.A., Mishchenko N.V. Remote sensing data for small rivers basins soil and vegetation mantle assessment/ZEurosoil 2008. Soil-Society-Environment, 25-29 August, 2008, Vienna, Austria, Book of Abstracts, p.276

345. Vile Denis, Shipley Bill, Gamier Eric. Ecosystem productivity can be predicted from potential relative growth rate and species abundance// Ecol. Lett. 2006. 9, N 9, pp. 1061-1067.

346. Wang Changting, Long Ruijun, Wang Qiji, Jing Zengchun, Ding Luming.

347. Связь между видовым разнообразием и продуктивностью четырех типов фитоценозов альпийского луга// Shengtaixue zazhi=Chin. J. Ecol. 2005. 24, N 5, pp. 483-487.

348. Yang X., Liu Z. Quantifying landscape pattern and its change in an estuarine watershed using satellite imageiy and landscape metrics// International journal of remote sensing. Vol. 26, No 23, 2005, pp. 52975323.

349. Yang X., Liu Z. Using satellite imagery and GIS for land-use and landcover change mapping in an estuarine watershed// International journal of remote sensing. Vol. 26, No 23, 2005, pp. 5255-5275.

350. Yang X., Lo C.P. Using a time series of normalized satellite imagery to detect land use and land cover change in the Atlanta, Georgia metropolitan area// International journal of remote sensing. Vol. 23, 2002, pp. 1775-1798.

351. Yuan Wenping, Zhou Guangsheng. Реакции первичной нетто-продуктивности трех сообществ Stipa вдоль трансекты северовосточного Китая на сезонное распределение осадков// Yingyong shengtai xuebao=Chin. J. Appl. Ecol. 2005. 16, N 4, pp. 605-609.

352. Zhang Jie, Pan Xiaoling, Gao Zhiqiang, Shi Qingdong, Lv Guanghui. Carbon uptake and change in net primary productivity of oasis-desertecosystem in arid western China with remote sensing technique// J. Geogr. Sci. 2006. 16, N 3, pp. 315-325.

353. Zhang Na, Yu Guirui, Zhao Shidong, Yu Zhenliang. Моделирование экосистемной продуктивности ландшафта на основе дистанционных датчиков и данных о состоянии поверхности. Yingyong shengtai xuebao=Chin. J. Appl. EcoL. 2003. 14, N 5, pp. 643-652.

354. Zhao Xian Wen. A new classification method: a case study on vegetation classification by using spot vegetation data in East Asia// 2nd Workshop of the EARS el SIG on Land Use and Land Cover, Bonn, 28-30 September, 2006, p. 33.

355. Zheng Daolin, Rademacher J., Chen Jiquan Estimating above ground biomass using Landsat 7 ETM+ data across a managed landscape in northern Wisconsin, USA // Rem. Sens. Environ. 2004. V.93. pp. 402411.

356. Zhong Liang-ping, Shao Ming-an, Li Yu-shan. Динамика и движущие силы продуктивности экосистемы пахотных земель. The dynamics and driving force of farmland ecosystem productivity// Agr. Sci. China. 2005. 4, N1, pp. 34-40.

357. Zhu Jianhua, Hou Zhenhong, Zhang Zhijun, Luo Yunjian, Zhang Xiaoquan. Изменение климата и лесные экосистемы; влияние, уязвимость, адаптации/Ялпуе kexue=Sci. silv. sin. 2007. 43, N 11, pp. 138-145.

358. Информационно-аналитическая система почвенно-продукционного потенциала Владимирской области

359. База данных разрабатывается с учетом постоянного обновления данных, а также предусматривается добавление новых разделов, отражающих другие параметры, в процессе работы.

360. Информационное обеспечение системы

361. Рельеф области представляет собой волнистую равнину, равномерно и умеренно изрезанную реками, местами всхолмленную, с плоскими участками.

362. По характеристике почвенного покрова Владимирская область условно делится на три зоны.

363. Для климата зоны характерно достаточное увлажнение при неплохой* обеспеченности теплом. Годовое количество осадков уменьшается с запада на восток 700-600 мм. Баланс влаги положительный, коэффициент увлажнения 1,00-1,33 и больше.

364. Рис. 1. Структура землепользования Владимирской

365. Информационное обеспечение системы складывается из нескольких этапов: подготовительный, создания цифровых карты, наполнение базы данных атрибутивной информацией.

366. В подготовительный период входит сбор картографической информации на территорию обследования и анализ собранных материалов.

367. Привязка растрового изображения выполняется по < точкам с известными географическими координатами или как карта-схема в условнойсистеме координат. На данном этапе выполняется привязка всех растровыхпланшетов.г

368. Владимирской области) Для реализации методики расчета ППП было решено использовать программные возможности ГИС-приложений, в частности программы Arc View 3.1.

369. Информационно-аналитическая система состоит из следующих разделов:• запас фитомассы,• продуктивность,• естественное плодородие почв,• урожайность,• почвенно-экологический индекс.

370. На рисунке (рис. 2) представлены дополнительные инструменты для расчета 111111 в том виде, в котором они реализованы и использованы нами в программе ArcView.л IrcViewGIS Version 3.1

371. Eile Edit View Theme Graphics Window Help Файл Г

372. У1 I Ю I У Ш й| M I H I Vaj ED ВЭ пэи| ЯШ ш rnnjю kiLiomBi^m ш ШШЫ

373. Набор дополнительных кнопок, позволяющих производить расчет почвенно-продукционного потенциала

374. Рис. 2. Модули для расчета 777777 в ArcView 3.1

375. С помощью разработанных программных модулей система осуществляет следующие возможности.

376. Модуль для оценки ПЭИ (рис. 3) открывает соответствующее диалоговое окно (рис.4), через которое последовательно становятсядоступными формы для расчета параметров ПЭИ и в результате мы можем получить итоговую характеристику.гныгпган1. PEI calculation

377. Рис. 3. Инструмент для расчета ПЭИ на панели Arc View1. О MAIN

378. ПОСЧИТАТЬ П0ЧВЕНН0-ЗК0Л0ГИЧЕСКИЙ ИНДЕКС ЯЭ« = 12,5-(2 У)П ДСк }-А к } с кк+юо1. СБРОСИТЬ СТАРТг 2 -V = j 1. П=1 1. Дс = 1 1 ПЭИ =1. КУ Р = | . кк=1 1. А-| ВЫХОД ¡1

379. Рис. 4. Диалоговое окно для расчета почвенно-экологического индекса

380. Fitomass & Product calculation

381. Рис. 5. Модуль для расчета запаса фитомассы и продуктивности на панели инструментов АгсУ1ем?

382. После нажатия кнопки расчета фитомассы и продуктивности, появляется диалоговое окно, в котором необходимо указать правильные настройки (рис.6).1. Title

383. Выберите тему угодий | Земельные чгодья 1*7 Объединить? Признак объединения ¡ Код

384. В ыберите тему районов | Речные бассейны