Оценка ветровых ресурсов Сирии и обоснование их более широкого использования тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.14.08, кандидат наук Алджамил Ахмад

• Алджамил Ахмад
• кандидат наук
• 2020

Оглавление диссертации кандидат наук Алджамил Ахмад

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

ВВЕДЕНИЕ

РАЗДЕЛ 1 АНАЛИЗ ТОПЛИВНО-ЭНЕРГЕТИЧЕСКОГО БАЛАНСА СИРИИ

1.1 Состояние традиционных источников энергии

1.2 Состояние возобновляемых источников энергии

1.3 Современное состояние электроэнергетики

1.4 Анализ результатов

1.5 Задачи диссертационных исследований

РАЗДЕЛ 2 ОЦЕНКА ВАЛОВОГО И ТЕХНИЧЕСКОГО ВЕТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА ДЛЯ РАЗЛИЧНЫХ РАЙОНОВ СИРИИ

2.1 Характеристики ветровой обстановки в регионах Сирии

2.2 Методика определения валового и технического потенциала

2.3 Расчет валового и технического потенциала

2.4 Основные выводы по разделу

РАЗДЕЛ 3 ОЦЕНКА ЭКОНОМИЧЕСКОГО ВЕТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА СИРИИ

3.1 Методика определения экономического ветроэнергетического потенциала

3.2 Выбор оптимального типа ВЭУ в Сирии

3.3 Расчет экономического ветроэнергетического потенциала

3.4 Основные выводы по разделу

РАЗДЕЛ 4 ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ ВЕТРОВЫХ ЭЛЕКТРОСТАНЦИЙ

4.1 Анализ работ, связанных с оценкой затрат в ветровую электростанцию

4.2 Модель оптимизации параметров ветровой электростанции

4.3 Выработка электроэнергии на ветровой электростанции

4.4 Пример оптимизации параметров ВЭС

4.5 Основные выводы по разделу

РАЗДЕЛ 5 ОЦЕНКА ПЕРСПЕКТИВ ВОВЛЕЧЕНИЯ ВОЗОБНОВЛЯЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ ЭНЕРГИИ В ТОПЛИВНО -ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ БАЛАНС СИРИИ К 2035 ГОД

5.1 Разработка сценариев развития экономики Сирии

5.2 Оценка потребностей в топливе и возобновляемой энергии

5.3 Экономические оценки сценариев развития энергетики

5.4 Экологические и социальные оценки сценариев развития

энергетики

5.5 Основные выводы по разделу

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ЛИТЕРАТУРА

Приложение А

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

ВВП - внутренний валовый продукт ЕСН- единый социальный налог

САР - Сирийская Арабская Республика ^и)- дифференциальная функция

МЭА - международное энергетическое распределения

агенство сик - параметры распределения

РЭА - российское Вейбулла

энергетическоеагенство Г - гамма-функция

ТЭС - теплоэлектростанция п- число зон

ГЭС - гидроэлектростанция 81 - площадь территории, которая

ТЭК- топливно-энергетический использована для определения

комплекс технического потенциала, км2

ВИЭ- возобновляемые источники Б-диаметр ветроколеса, м

энергии Шт- технический

СЭС - солнечная электростанция ветроэнергетический потенциал

ФЭС - кСР-и - среднегодовая мощность

фотоэлектрическаяэлектростанция ВЭУ

toe - тонна нефтяного эквивалента Я - стоимости производства

ТВт.ч- тераватт час электроэнергии на ВЭУ

кВ- киловольт 0 - коэффициент использования

ГВт - гигаватт установленной мощности ВЭУ

SP - сирийский фунт ЛТ ^и Ку - установленная мощность

PV - фотоэлементы ВЭУ

WB - валовой ветроэнергетический м/с - метр в секунду

потенциал $ - доллар США

EB - удельная энергия ветра МВт - мегаватт

кВт.ч-киловатт час

м2- квадратный метр иэ/ги - издержки эксплуатации

ВЭУ

S— площадь

и - скорость ветра, м/с Егшри - среднегодовая выработки

повторяемость скоростей ветра в 1-м электроэнергии

диапазоне (градации), % В/ри - доход от продажи

ВЭУ - ветроэнергетическая установка электроэнергии

ВЭС- ветроэлектростанция Ток - простой срок окупаемости,

ВК - ветроколесо лет

ЧДД - чистый дисконтированный р - плотность воздухар =

доход 1,226 кг/м3

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Оценка ветровых ресурсов Сирии и обоснование их более широкого использования»

ВВЕДЕНИЕ

Энергетика Сирии построена на использовании традиционных ископаемых видов топлива и энергии. В последние годы ввиду роста потребления электрической энергии в промышленности и сельском хозяйстве возник дефицит электрической энергии. Сирия становится все более зависимой от импорта топлива из политически нестабильных районов по непредсказуемым и завышенным ценам. Это привело к тому, что сирийская экономика оказались

под воздействием изменчивых цен на топливо. В новых условиях происходит ухудшение экологической обстановки (повышение выбросов углекислого газа в атмосферу, ухудшение качества воздуха и воды и др.). Очевидным становится и истощение запасов углеводородов.

Рост и колебания цен на топливо и углерод станут главными факторами риска не толькодля стоимости производимой электроэнергии, но и дляэкономики в целом. Рынки не способны решить эти проблемы, так как не оцениваются адекватно внешние эффекты. Правительству необходимо исправлять рыночные сбои, возникающие из-за внешних воздействий. Энергетическим компаниям дешевле сбрасывать свои отходы, например, в виде летучей золы, СО2, оксидов азота, оксидов серы бесплатно. Но это создает стоимость для других, например, ввиде заболеваний легких, повреждения от кислотных дождей или глобального потепления. Точнотак же выгоды от использования энергии ветра достаются экономике и обществу в целом, а не отдельным участникам рынка и эти характеристики настолько велики, что они могут легкооправдать большую долю использования энергии ветра во многих странах, включая Сирию, дажеесли ветровая энергияи стоит дороже. Работа актуальна, так как направлена на поиск новыхпутей развития энергетики Сирии с обоснованием ресурсной, экономической, экологической исоциальной целесообразности такого развития.

Проблема более широкого использования ветроэлектрических установок в энергетике Сирии остается одной из приоритетных национальных задач. Главная гипотеза исследованиясостоит в том, что более широкое применение ВИЭ будет способствовать решению энергетических, экологических и социальных проблем Сирии. Среди различных видов ВИЭ для Сирии наибольшее значение имеют ветровая и солнечная энергия. Объектом в данном исследовании является ветровая энергия и ветровые электростанции. Предметом исследования является методика оценки экономического потенциал Сирии и методика оптимизации параметров ветровых электростанций в природно-климатических условиях Сирии.

Степень разработанности. В настоящее время существуют методы расчета технико-экономических параметров ветроэлектрических установок. Специалистами различных стран, включая Россию, ведется работа поисследованию ветроэнергетических ресурсов и оценкеэффективности их использования. Методические подходы разработаны в трудах П.П. Безруких, В.М. Евдокимова, Ю.Д. Арбузова, В.Н. Николаева, В.В. Елистратова, Г.И. Сидоренко и других. Вопросы энергоэффективности и оптимизации работы установок ВИЭ рассмотрены во многих исследованиях. Большой вклад в это направление внесли Р.А. Амерханов, П.П. Безруких, В.В. Елистратов, В.Г. Николаев, В.В. Харченко, Н.К. Малинин, О.С. Попель, Д.С. Стребков, Г.И.Сидоренко, Е.В. Соломин, М.Г. Тягунов, А.И. Некрасов и другие. Среди зарубежных ученыхследует отметить работы Galanis N., Christophides C., Föllings F.J., Morthorst P.E., Jensen P.H., Kiranoudis C., Voros N., Maroulis Z., Kaldellis J.K., Gavras T.J., Herman S., Cockerill T.T. и другие.

Целью исследования является развитие методики оценки экономического ветроэнергетического потенциала страны (крупного региона) с использованием в оценках баз данных по ветровому режиму и

производимому в мире современному ветроэнергетическому оборудованию.

Для достижения поставленной цели решены следующие задачи:

- Актуализированы данные по источникам энергии в Сирии и выполнен анализ топливно-энергетического баланса страны.

- На основе существующих методик получены оценки валового и технического ветроэнергетического потенциала для различных районов Сирии.

- Развита методика оценки экономического потенциала ветроэнергетических ресурсов крупного региона (страны), в которой учитываются данные выпускаемых в мире ВЭУ.

- Впервые получена оценка экономического ветроэнергетического потенциала Сирии.

- Проведен выбор оптимального расположения ВЭС в Сирии и экономически обоснован тип ветровых турбин предпочтительных для природно-климатических условий Сирии.

- Разработана модель оптимизации параметров ВЭС с учетом ограничений и реально выпускаемого ветроэнергетического оборудования.

- Разработаны сценарии развития экономики Сирии и получены оценки перспектив вовлечения возобновляемых источников энергии в топливно-энергетический баланс Сирии до 2035 года с экономическими и экологическими оценками этих сценариев.

Научная новизна работы:

1. Получена новая оценка технического ветроэнергетического потенциала Сирии.

2. Развита методика расчета экономического ветроэнергетического потенциала крупного региона с использованием выпускаемых в мире ветровых турбин.

3. Впервые получена оценка экономического ветроэнергетического потенциала Сирии.

4. Выбрано оптимальное расположение ВЭС Сирии и предпочтительный тип ВЭУ для природно-климатических условий Сирии.

5. Разработана модель оптимизации параметров ВЭС с учетом ограничений и выпускаемых ветроэнергетических установок.

6. Разработаны сценарии развития экономики Сирии и получены оценки перспектив вовлечения возобновляемых источников энергии в топливно-энергетический баланс до 2035 года с экономическими и экологическими оценками этих сценариев.

Практическая и теоретическая значимость. Материалы диссертационной работы рекомендуются для использования при разработке энергетической стратегии развития Сирии, при проектировании ВЭС в соответствующих проектных институтах, а также в высших учебных заведениях при обучении бакалавров, магистров и аспирантов по соответствующим направлениям.

1. Разработанная методика расчёта экономического ветроэнергетического потенциалапозволяет определить объем ветровой энергии, который целесообразно использовать в ТЭБ Сирии.

2. Разработанная методика позволяет выбрать наиболее целесообразные типы ветровых турбин, которые необходимо внедрять на строящихся ВЭС.

3. Разработанная модель оптимизации параметров ВЭС позволяет обосновать параметры ВЭС и оптимизировать расстановку ветроагрегатов на выбранной площадке ВЭС, а также оценить экономическую эффективность проекта с определением потерь энергии от затенения ветроагрегатов.

Теоретическая значимость заключается в развитии методики расчета экономического ветроэнергетического потенциала крупного региона с

использованием выпускаемых в мире ветровых турбин и разработке модели оптимизации параметров ветровых электростанций.

Методика исследований. При выполнении работы применялись аналитические и экспериментальные методы исследования, включающие: методы математического моделирования; методы математической статистики; метод компьютерного моделирования с использованием программ МА^АВ, WindPower, ДШУБ. Положения, выносимые на защиту:

1. Новую оценку технического ветроэнергетического потенциала Сирии.

2. Методику расчета экономического ветроэнергетического потенциала страны или крупного региона (страны) и ее применимость для условий Сирии.

3. Новую оценку экономического ветроэнергетического потенциала Сирии.

4. Методику выбора оптимального типа ВЭУ для заданного региона на примере Сирии.

5. Модель оптимизации параметров ВЭС с учетом ограничений и выпускаемого ветроэнергетического оборудования с оптимизацией расстановки ветроагрегатов.

6. Сценарии развития экономики Сирии и оценки перспектив вовлечения возобновляемых источников энергии в топливно-энергетический баланс Сирии до 2035 года с экономическими и экологическими оценками этих сценариев.

Степень достоверности результатов подтверждается корректностью поставленных задач, использованием модельных и тестовых задач с известными решениями, проверкой обоснованности принятых допущений и адекватностью используемых при исследовании математических моделей и методов, апробацией полученных результатов и использование мсертифицированного программного обеспечения.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались на научно-практических конференциях, в том числе международного уровня, а именно: «XLIII Неделя Науки СПбПУ», г. Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 1- 6.12.2014; «Промышленный менеджмент, экономика и экология», г. Санкт-Петербург, СПбПУ, 29-30.08.2017; «Неделя Науки СПбПУ», г. Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 1-21.11.2019; First International Conferences Advanced Algorithms and Control Engineering, 28 October, 2017, Haikou City, China; SPbWOSCE. Energy Efficiency and Sustainable Development in Civil Engineering, 16-17 ноября 2017 г.; Energy Management of Municipal Facilities and Sustainable Energy Technologies EMMFT-2019, EMMFT-2020 . Публикации результатов. По теме диссертации опубликованы 6 печатных работ, в том числе 3 работы опубликованы в изданиях, индексируемых в Scopus и 3 работы опубликованы в изданиях,индексируемых в РИНЦ. Структура диссертации и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, 5 разделов, заключения, списка сокращений, списка литературы и приложений. Работа изложена на 139 страницах машинописного текста, содержит 52 рисунков, 24 таблицы.

РАЗДЕЛ 1 АНАЛИЗ ТОПЛИВНО-ЭНЕРГЕТИЧЕСКОГО БАЛАНСА

СИРИИ

1.1 Состояние традиционных источников энергии 1.1.1 Нефть

Добыча сырой нефти в Сирии упала почти до нуля, и страна сталкивается с нехваткой поставок нефтепродуктов. Следует отметить, что ранее Сирия была основным производителем нефти и природного газа в восточном Средиземноморье.В 2010 г. страна производила, в среднем, 0,4 млн. барр. нефти в день, то есть около 18-20 млн. т за год [1]. По оценкам The Oil and Gas Journal, на январь 2011 г. суммарные нефтеперерабатывающие мощности Сирии составляли 0,24 млн. барр. нефти в день (12 млн. т в год): НПЗ в Баниясе (6,65 млн. т в год) и НПЗ в Хомсе (5,35 млн. т в год)[2]. Несмотря на то, что загрузка НПЗ была близка к максимальной, потребности страны в нефтепродуктах были удовлетворены за счет импорта. В результате войны и под действием экономических санкций почти все международные нефтяные компании (IOCs) и национальные нефтяные компании (NOCs) прекратили деятельность в Сирии. Это значительно ограничило возможности Сирии в области разведки и добычи нефти. Добыча сырой нефти и конденсатов в Сирии упала почти до 10 тыс. баррелей в день (среднее падение-14% в год с 2010-2017 гг.) [3].

Рисунок 1.1- Показатели развития нефтяной отрасли Сирии,2000 - 2017 гг.

Большинство существующих месторождений нефти Сирии расположены на востоке - недалеко от границы с Ираком или в центре страны, к востоку от города Хомс. Сирия владеет крупнейшими месторождениями по добыче нефти, включая регион Дейр-эз-Зур, где раположено крупнейшее месторождение - Омар. Наиболее крупными месторождениями являются Omar и Jbessa (обеспечивают до % ежедневной добычи нефти в Сирии). Можно выделить и другие важные месторождения Сирии: Oudeh, Gbeibe и Tishrine. Доказанные запасы нефти на 2010 г. составляли 2,5 млрд. баррелей . Сирия также обладает запасами сланцевой нефти. По оценкам экпертов, в 2010 г. ее запасы насчитывали 50 млрд. Т [4,42]. Большая часть запасов - трудно извлекаемые.

Внутреннее потребление нефти неуклонно росло в среднем на 3% в год в 1980-2007 гг. С 1997 г. наблюдалось некоторое замедление потребления. Потребление нефти для производства электроэнергии росло намного большими темпами. Особенно высокие среднегодовые темпы роста (18%) наблюдались в 2004-2007 гг.[5]. Транспортный и сельскохозяйственный сектора экономики имеют самое высокое и самое низкое потребление первичной энергии.

Млн. т н.э

18

16 14 12 10 8 6 4 2 0

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017

Годы

Рисунок 1.2 - Потребление нефтепродуктов по секторам. Сирия 2000-2017

гг.

Транспорт ■ Жилой

Промышленность ■ другое

Коммерческие и общественные услуги ■ Сельское / лесное хозяйство

Еще до 2011 г. Сирия начала импортировать большое количество продуктов нефтепереработки для удовлетворения растущего внутреннего спроса. В 2010 г. страна импортировала в среднем 105 тыс. б/д очищенных нефтепродуктов, а экспортировала всего 36 тыс. б/д. В то время Сирия также экспортировала более 150 тыс. баррелей нефти в сутки. Имеется две экспортные смеси сырой нефти - Сирийская легкая (Syrian Light) и Сирийская тяжелая высокосернистая Souedieh (Syrian heavy) [6].Почти вся нефть отправлялась на экспорт в Европу. Экспорт нефти из Сирии осуществляется через терминалы в трех средиземноморских портах страны: Банияс, Тартус и Латакия. Импортеры Сирийской нефти представлены на рис.3.

В настоящее время экспортые поставки Сирии сократились практически до нуля. Иран продолжает поставлять в Сирию приблизительно 60 тыс. баррелей нефти в сутки, но этот уровень все еще недостаточен для удовлетворения внутреннего спроса.

Италия 31%

Франция 11%

Нидерланды 9%

Австрия 7%

Другие страны 1%

Индия Испания 5%

5%

Рисунок 1.3 - Страны, импортировавшие сирийскую нефть в 2010 г. Большинство нефтяных установок было разрушено. Те, кто взял под контроль эти месторождения, использовали старые способы переработки нефти и продавали ее на черном рынке или поставляли в другие страны

через маршруты контрабанды. Отсутствие внутренней добычи сырой нефти привело к тому, что два основных нефтеперерабатывающих завода страны работали с мощностью менее половины нормальной. Это привело к дефициту поставок очищенных нефтепродуктов [7]. Санкции привели к потере доходов от экспорта нефти и недостатку финансовых ресурсов для обеспечения импорта нефтепродуктов. Кража нефти также является проблемой.

Рисунок 1.4 - Примитивные металлические печи для переработки сырой

нефти,городаМанбидж и Алеппо.

Рисунок 1.5 - Автоцистерны для „ . ^ „

Рисунок 1.6 - Загрязнение почвы и

перевозки на заправочные станции и

воздуха при переработке нефти.

клиентов.

1.1.2 Природный газ

Сектор природного газа в Сирии не столь сильно пострадал от продолжающегося конфликта, как нефтяной сектор. Добыча природного газа сократилась как минимум на 40% по сравнению с докризисными показателями. В 2010 г [7]было добыто 7,8 млрд .м3 природного газа, что превысило добычу в 2009 г. на 37,3%. В среднем в Сирии добывается около 0,2% от мировой добычи газа. Большинство месторождений природного газа находятся в центральной и восточной частях страны. По оценкам Е1Ав 2013 г. добыча природного газа в Сирии упаланиже 5,7 млрд.м3. В 2010 г.(при нормальных условиях эксплуатации) Сирия произвела 8,95 млрд.м3 сухого природного газа. Добыча природного газа в Сирии достигла пика в 2004 г., после чего постепенно пошла на спад, вплоть до 2009 г. Доказанные запасы газа в Сирии невелики и оцениваются в 0,2-0,3 трлн. м3, что составляет всего около 0,15% от мировых. По состоянию на начало 2015 г. доказанные запасы природного газа в Сирии составили0,24 трлн.м3[8]. Сирия занимает третье место по величине доказанных запасов природного газа в регионе МЕОА и планирует увеличить его добычу за счет эксплуатации новых месторождений газа. Практически весь добываемый природный газ потребляется внутри страны. После открытия крупных газовых месторождений в Палестине, вновь появился интерес к исследованию схожих в геологическом плане структур в Ливане и Сирии.

млрд. м-

400 350 300 250 200 150 100 50 0

Сирийское

п ро изв од ств о

р зав но

по ф т )ПО 1ен ие до \ П бл

да \ рс

1 !р ои зв од ст во

Рисунок 1.7 - Динамика производства и потребления природного газа в

Сирии

Большая часть природного газа используется для производства электроэнергии, а также поставляется коммерческими потребителями и жителями Сирии. Природный газ в Сирии также используется для добычи нефти. Примерно 20% суточной валовой добычи природного газа повторно закачивалосьв нефтяные месторождения страны в 2004-2013 гг. Около % всего добытого в Сирии газа в 2009 г. было использовано для повышения нефтеотдачи пластов, а почти весь остальной газ был отправлен на ТЭС и частным потребителям. В 2012 г. 25% добычи сирийского природного газа было повторно введено в нефтяные месторождения страны, чтобы повысить добычу нефти [9,10,11,12]. Но уже в 2013 г. более 90% добытого природного газа было использовано в энергетическом секторе страны.

В 2008 г. Сирия начала импортировать природный газ из Египта. Следует отметить, что в 2010 г увеличилась и собственная добыча природного газа на 2 млрд. м3 (почти на 40%). Однако, объем импорта природного газа из Египта остался практически на уровне 2009 г. Импортируемый природный газ поступает по Арабскому газопроводу (Arab Gas Pipeline). Его длина составляет 1200 км при объеме перекачиваемого природного газа в 10 млрд. м3[7]. Существовали планы по расширению газопровода в Турцию, Ливан и Европу. Арабский газопровод стал объектом нападений по мере обострения конфликта в Сирии, что привело к его остановке. 25 июля 2011 г. Иран, Ирак и Сирия подписали соглашение о строительстве Исламского газопровода «Иран - Ирак - Сирия» с возможностью последующих поставок газа в Европу. Ориентировочные сроки строительства составляют 3-5 лет. Предполагаемая мощность газопровода составит свыше 40 млрд .м3в год.

1.1.3 Уголь

Добыча угля в стране отсутствует, незначительные объемы импорта (менее 0,1 млн. т н.э.) удовлетворяют имеющий в стране спрос [4].

1.2 Состояние возобновляемых источников энергии 1.2.1 Гидроэнергия

Общая установленная мощность ГЭС Сирии превышает 1,5 ГВт (табл. 1.1). Основные ГЭС расположены на р. Евфрат. Крупнейшей в Сирии является ГЭСАль-Табка (в г.Тавра, часто именуется как Евфратская ГЭС), мощность которой составляет 800 МВт. Ниже от ГЭС Аль-Табка расположена ГЭС Аль-Баас мощностью 81 МВт (самая маленькая ГЭС на р. Евфрат) [13,14,15].

Рисунок 1.8 - Крупнейшие ГЭС Сирии Таблица 1.1 Крупнейшие ГЭС Сирии

ГЭС Река Установленная мощность, МВт

Аль-Табка Евфрат 800

Тишрин Евфрат 630

Аль-Баас Евфрат 81

Шизар Оронт 8

Эр-Растан Оронт 8

Барада Барада 7

1.2.2 Солнечная энергия

Сирия имеет выгодное географическое положение для использования солнечной энергии. Ее горизонтальная облученность составляет 6.5 кВт/м2/д[16]. Площадь поверхности всей страны составляет 185.18тыс.км2 [17]. Валовый потенциал оценивается величиной 345 - 360 ПВт.ч и технический потенциал составляет 55- 72 ПВт-ч/год[27, 86].

1.2.3 Биомасса

По данным доклада Renewebles 2017 в Сирии планируется установить установки, использующие биомассу для производства тепловой и электрической энергии, суммарной мощностью 140 МВт к 2020 г. и 260 МВт к 2025 г.

1.2.4 Атомная энергия

Атомная энергия в настоящее время в Сирии не используется.Однако страна заинтересована в развитии этого сектора энергетикипри российской поддержке [19].

1.2.5 Геотермальная энергия

Сирия находится на границе плит Азии и Африки, что позволяет судить о наличии существенного потенциала геотермальной энергии. Этот потенциал достаточно велик. Происходит активизация высвобождения воды в виде пара или перегретой жидкости, часто находящейся под повышенным давлением.Высокий потенциал геотермальных ресурсов подтвержден проведенными изыскательскими работами (было открыто 37 горячих источников).Результаты исследований показали, что Сирия принадлежит к нормальному геотермальному району (температурный градиент составляет23-25,6°С/км). Тепловая мощность, которую можно получить от геотермальных источников, существенно зависит от температурного градиента.В Сирии можно получить следующие потоки тепловой геотермальной энергии с 1 км2: 19.6 МВт/км2(25,6°С/км), 16.3

МВт/км2(24°С/км) и 14.6 МВт/км2(23°С/км). Таким образом, существует возможность в будущем производить электроэнергию с использованием геотермальных электростанций [86].

1.2.6 Энергия ветра Единственной ветровой турбиной, подключенной к сети, является небольшая ВЭС мощностью 150 кВт, которую следует рассматривать как демонстрационную модель (размещена в районе Кунейтры) [20].

>

О ГВт 2.5 ГВт 10 ГВт 50 ГВт 100 ГВт >150 ГВт 1 ГВт 5 ГВт _25 ГВт_75 ГВт_125 ГВт

Рисунок 1.9- Мировая ветроэнергетика,установленная мощность ВЭС по

странам

1.3 Современное состояние электроэнергетики

Производство электроэнергии в Сирии зависит в основном от традиционных видов топлива, доля которых в структуре электроэнергии за последние два десятилетия превысила 80%. В 2017 г. Сирия произвела почти 17,5 ТВт.ч электроэнергии, из которых 96% на традиционных электростанциях и 4% на гидроэлектростанциях. По сравнению с 2011 г. имело место снижение выработки электроэнергии на 56% (до войны производство электроэнергии составляло 41,86 ТВт.ч) [20,44].

Рисунок 1.10- Мировая электроэнергетика. Доля производства электроэнергиииз возобновляемых источников по странам (данные 2014 г.)

Рисунок 1.11- Основные электростанции в сирийской электрической системе по состоянию на 2017 г. [3].

Таблица 1.2Установленная и располагаемая мощность электростанции

по состоянию на 2017 г.

Тип турбины Название станции Установленная мощность, МВт Располагаемая мощность, МВт Производство электроэнергии,ТВт.ч

Паровые турбины Мхарда 630 200 7.43 (89%на дизельном топливе, 11% на природном газе

Баниас 670 380

Тишрин алхрария 400 300

Алеппо 1065 0

Зара 660 500

Газовые турбины Сувайдия 172 60 1.63 (100% на природном газе)

Тим 96 0

Тишрин Алгазия 225 200

Туаса Баниас 277 260

Составные турбины Джандр 702 600 11.267 (100% на природном газе)

ТуасаДжандр 480 420

Насирия 480 300

Зизун 487.5 0

Дейр Али 750 360

Туаса Тишрин 450 410

Туаса Дейр Али 700 700

Общий - 8244.52 4690 20.33 (32,5% на дизельном топливе,67,5% на природном газе)

Установленная мощность электростанций Сирии в 2012 г. составляла 8,9 ГВт, В настоящее время из возобновляемых источников энергии в Сирии используются только гидроэнергетические ресурсы.

ТВтч ■ Нефть ■ Природный газ ■ Гидро

50

45 40 35 30 25 20 15 10 5 0

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017

Годы

Рисунок 1.12- Выработка электроэнергии по источникам, Сирия,1991-2017

гг. [5]

Годы

Рисунок 1.14- Потребление электроэнергии. Сирия, 1991-2017 гг. [5]

ТВт.ч 40

35

30

25

20

15

10

Жилой ■ Промышленность ■ Коммерческие и общественные услуги ■ Другие

0

2000200120022003 20042005 20062007200820092010201120122013 20142015 20162017

Годы

5

Рисунок 1.15- Потребление электроэнергии по секторам. Сирия, 2000-2017 гг.[5]

Рисунок 1.16- Потребление электроэнергии на Ближнем Востоке на душу

населения, 2012 г. [7] Электрическая сеть в Сирии охватывает в основном общую площадь и состоит из линий с уровнями напряжения 0,4, 20, 66,230 и 400 кВ.

Электрическая инфраструктура Сирии, включая электростанции, подстанции и линии электропередач, часто становилась целью диверсий. Стоимость прямых потерь с начала войны составляет около 830 млрд. БР [43]. К началу 2013 г. более 30 сирийских электростанций не работали. В 2012 г. потери в распределении электроэнергии уже составляли 17% от общей выработки [3]. Сирия планировала перевести все свои ТЭС на природный газ как можно быстрей. Отсутствие внутренних перерабатывающих мощностей в Сирии, продолжающиеся санкции в отношении энергетического сектора страны и сокращение объемов переработки природного газа ограничивают доступность необходимого топлива для сирийских электростанций и способствуют отключению электроэнергии во многих частях страны.

Рисунок 1.17- Карта электрических сетей и подстанций.

Раздельное убьггки Механизмы оборудованы 5<у 1%

е и машины

6%

Станции и коммутацио нные центры 41%

Линии и созвездия 42%

Здания 5%

Рисунок 1.18- Повреждения сирийской электрической системы во время

войны за 2011-2017 гг. 1.4 Анализ результатов

В Сирии в 2011 г. было использовано около 20,41 млн.т н.э. первичной энергии. В основном это нефть и природный газ. В период с 2011 г. по 2017 г. потребление первичной энергии сократилось до 8,94 млн.т н.э. (рисунок 1.19)[5].

млн. т н.э

25

I Природный газ ■ Гидроэнергия ■ Нефть

20

15

10

0

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017

Годы

Рисунок 1.19 - Потребление первичной энергии в Сирии в 2000-2017 гг.

5

Покрытие потребности в первичной энергии в течение первого десятилетия этого столетия было реализовано с использованием растущих количеств этих двух видов ископаемого топлива. Эта энергия используется в качестве конечной энергии для удовлетворения потребностей клиентов.

Объемы добываемых в стране нефти и газа относительно небольшие, однако Сирия обладает стратегически важным географическим положением, располагаясь на пути перспективных транзитных маршрутов энергоресурсов. Ожидается, что энергетическое сотрудничество в регионе будет нарастать в результате реализации планов по развитию региональных нефте- и газопроводных сетей, соединяющих Сирию с соседними странами: Турцией, Ираком и Ираном. Также большие надежды связаны с разработкой шельфовых месторождений нефти и газа.

Нефтяной сектор Сирии находится в сложном состоянии с 2011 г. Добыча и экспорт сырой нефти упали почти до нуля, и страна сталкивается с нехваткой поставок нефтепродуктов. Добыча нефти в Сирии, которая в среднем составляла более 400 000 баррелей в сутки в период с 2008 по 2010 г., составила менее 25 тыс. баррелей в сутки в мае 2015 г.

Совокупная мощность двух нефтеперерабатывающих заводов в Сирии сократилась в 2 раза. Текущее состояние нефтяной отрасли Сирии характеризуется двумя противоположными тенденциями: внутренний спрос на нефтепродукты постоянно растет на протяжении последних 20 лет, в то время как объемы добычи и экспорта неизменно падают с середины 1990-х гг.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Алджамил Ахмад, 2020 год

ЛИТЕРАТУРА

1. BPStatisticalReviewofWorldEnergyJune 2011 [Электронный ресурс]: Сайт компании BritishPetroleum - Электрон. данные. - Режимдоступа: http ://www.bp. com/content/dam/bpcountry/ de_de/PDFs/brochures/statistical_r eview_of_world_energy_full_report_2011.pdf - Загл. с экрана.

2. Руководство по инвестициям в электростанции Сирии /Министерство электричества, 2014.-77c.

3. Годовой статистический отчет 2018[Электронный ресурс]: / Министерство электроэнергетики, Главное управление по передаче электроэнергии, Электрон. данные. - Режим доступа: http ://www.pete. gov. sy/

4. Oil & Gas Journal, Worldwide Look at Reserves and Production, January 1, 2015.

5. International Energy Agency (IEA), Key world energy statistics, from https://www.iea.org/publications/freepublications/publication/KeyWorld2017. pdf, accessed 1 November 2017.

6. European Commission, Trade in goods with Syria, April 2015, page 5.

7. U.S. Energy Information Administration (EIA). "Syria International Energy Data and Analysis." EIA, 2015. Available online: http://www.eia.gov/beta/international/analysis.cfm?iso=SYR (accessed on 13 November 2015).

8. OpenOil. "Syria Oil Almanac." OpenOil, 2013. Available online: http://openoil.net/?wpdmact=process& did=MTkuaG90bGluaw== (accessed on 13 June 2015).

9. General Statistical Report of the Ministry of Electricity for the year 2005 -Syria (Ministry of Electricity 2011).

10. General Statistical Report of the Ministry of Electricity for the year 2006 -Syria (Ministry of Electricity 2015).

11. General Statistical Report of the Ministry of Electricity for the year 2007 -Syria (Ministry of Electricity 2016).

12. General Statistical Report of the Ministry of Electricity for the year 2011 -Syria (Ministry of Electricity 2017).

13. Возобновляемая энергетика и энергоэффективность в Сирии [Электронный ресурс]: Государственная информационная система в области энергосбережения и повышения энергетической эффективности

- Электрон. данные. - Режим доступа: http://gisee.ru/articles/foreign_experience/28124/ - Загл. с экрана.

14. Государственная поддержка возобновляемой энергетики в Сирии [Электронный ресурс]: Государственная информационная система в области энергосбережения и повышения энергетической эффективности

- Электрон. данные. - Режим доступа: http://gisee.ru/articles/foreign_experience/28125/ - Загл. с экрана.

15. Ш.А. Алджамил. Диссертация «Методика оценки экономического потенциала ветровой энергии региона на примере Сирии «. СПбПУ, 2016 г.

16. Solar Atlas for the Mediterranean, from http://www.reegle.info/policy-and-re gulatory-overviews/SY.

17. География Сирии / Халед аль-Хомси, Министерство энергетики Сирии, Отдел планирования и статистики. Дамаск, 2008 г. - 14 с.

18. Ресурсы и эффективность использования возобновляемых источников энергии в России / Арбузов Ю.Д., Борисов Г.А., Безруких П.П., Виссарионов В.И., Евдокимов В.М., Малинин Н.К., Огородов Н.В., Пузаков В.Н., Сидоренко Г.И., Шпак А.А. Под общей ред. П.П.Безруких.

- СПб.: Наука, 2002. - 360 с.

19. Анализ топливно-энергетического баланса Сирии в первом десятилетии 21 века. Алджамил А. конференция "Промышленный менеджмент,

экономика и экология-2017м(SPBIMEE2017),29-30 августа 2017 г. В Санкт-Петербурге, Россия.

20. Статистический обзор мировой энергетики [Электронный ресурс] :https://ourworldindata.org/renewable-energy

21. Проблемы энергоснабжения и перспективы развития ветроэнергетики в Сирии. Алджамил А. В сборнике: НОЦ "Возобновляемые виды энергии и установки на их основе". Сборник докладов молодежной научно-практической конференции в рамках Недели науки СПбПУ. 2014. С. 7881.

22. Основы ветроэнергетики. Kollmorgen Corporation, Вирджиния, США. 2010

23. Министерство электричества Сирии, Национальный центр энергетических исследований.Руководство по инвестициям. 2014

24. Карты солнечного ресурса Сирийской Арабской Республики : https://solargis.com/maps-and-gis-data/download/syrian-arab-republic.

25. Chang, Т., & Tu, Y. (2007). Evaluation of Monthly Capacity Factor of WECS Using Chronological and Probabilistic Wind Speed Data: A Case Study of Taiwan. RenewableEnergy, 32(12), 1999-2010.

26. Technical Specifications [Электронный ресурс]: Сайт компании Gamesa -Электрон. данные. - Режим доступа: http://www.gamesacorp.com/en/products-and-services/ - Загл. с экрана.

27. Viktor Elistratov, Amer Ramadan Energy potential assessment of solar and wind resources in Syria. Journal of Applied Engineering Science. ISSN 1451 -4117. № 2 (16). 2018. Pp. 208-216.

28. Method of Assessing the Economic potential of Wind Energy in the Region (case study Syria)/ Gennady Ivanovich Sidorenko., Ahmad AL Jamil.- IOP Publishing, IOP Conf. Series: Journal of Physics: Conf. Series 1087(2018) 022016.

29. The economics of wind energy/ Shimon Awerbuch.-A report by the european wind energy association,2007.- 9.

30. EWEA. (2009a). Wind Energy-The Facts, Volume 2, Costs & Prices. Available from http://www.ewea.org.

31. EWEA. (2009b). Wind Energy-The Facts, Volume 3, The Economics of Wind Power. Available from http://www.ewea.org.

32. Erich Hau : Wind Turbines : Fundamentals, Technologies, Application, Economics 2nd edition Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2006.

33. Technical Specifications [Электронный ресурс]: Сайт компании Vestas -Электрон. данные. - Режим доступа: https://www.vestas.com/en/products/turbines/v90-2_0_mw - Загл. с экрана.

34. Wind power solutions for offshore, onshore, and service projects [Электронный ресурс]: Сайт компании Siemens - Электрон. данные. -Режим доступа: http://www.energy.siemens.com/hq/en/renewable-energy/wind-power/ - Загл. с экрана.

35. Abul'Wafa, A. R. (2011, April). Matching wind turbine generators with wind regime in Egypt. Electric Power Systems Research, 81(4), 894-898.

36. Елистратов В.В., Панфилов А.А. Проектирование и эксплуатация установок нетрадиционной и возобновляемой энергетики. Ветроэлектрические установки. Учебное пособие. - СПб.: Изд-во Политехнического ун-та, 2011. - 114 с.

37. Катана (Сирия) [Электронный ресурс]: Википедия — свободная энциклопедия - Электрон. данные. - Режим доступа: https://ra.wikipedia.org/wiki/Катана_(Сирия) - Загл. с экрана.

38. Celik, A. N. (2004). A statistical analysis of wind power density based on the Weibull and Rayleigh models at the southern region of Turkey. Renewable Energy, 29(4), 593 - 604.

39. Celik, A. N. (2003). Weibull representative compressed wind speed data for energy and performance calculations of wind energy systems. Energy Conversion and Management, 44(19), 3057 - 3072.

40. Nelson, V., Wind Energy - Renewable Energy and the Environment , CRCPress, 2009.

41. Zervos, A., Wind power as a mainstream energy source. Proc. of the 2009 European Wind Energy Conf. , Marseille, March 2009.

42. Abd Alrauf Rahban. "Geographical Evaluation of Oil and Gas Resources in Syria." Damascus UniversityJournal 25 (2009): 259-90.

43. Manfred Hafner, Simone Tagliapietra, and EL Habib El Andaloussi. "Outlook for Electricity andRenewable Energy in Southern, and Eastern Mediterranean Countries." MEDPRO Technical Report No. 16.October 2012. Available online: http://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm7abstract id=2156872 (accessedon13 November 2015).

44. International Renewable Energy Agency (IRENA), Renewable capacity statistics2017,fromhttp://www.irena.org/DocumentDownloads/Publications/IR ENA_Renewable_Energy_Statistics_2017.pdf, accessed 1 November 2017.

45. Аль-Хомсите В. Х. Методология управления спросом и повышение эффективности использования электрической энергии. Учебное пособие, Аль-Баас университет, изд-во: Аль-Баас университет. ун-та. 2001. -119 с.

46. Chang, T.P. Performance comparison of six numerical methods in estimating Weibull parameters for wind energy application. Appl. Energy2011, 88, 272282.

47. Carta, J.A.; Ramírez, P.; Velázquez, S. Influence of the level of fit of a density probability function to wind-speed data on the WECS mean power output estimation. Energy Convers. Manag.2008, 49, 2647-2655.

48.Tuller, S.; Brett, A. The characteristics of wind velocity that favor the fitting of a Weibull distribution in wind speed analysis. J. Appl. Meteorol. 1984, 23, 124-134.

49. An Approach to Determine the Weibull Parameters for Wind Energy Analysis: The Case of Galicia (Spain). Camilo Carrillo *, José Cidrás, Eloy Díaz-Dorado and Andrés Felipe Obando-Montaño. Energies 2014, 7, 26762700; doi:10.3390/en7042676

50. Carta, J.A.; Ramírez, P.; Velázquez, S. A review of wind speed probability distributions used in wind energy analysis. Renew. Sustain. Energy Rev. 2009, 13, 933-955.

51. Justus, C.G. Nationwide assessment of potential output from wind-powered generators. J. Appl. Meteorol. 1976, 15, 673-678.

52. Hu, S.; Cheng, J. Performance evaluation of pairing between sites and wind turbines. Renew. Energy 2007, 32, 1934-1947.

53. Chang, T.P. Performance comparison of six numerical methods in estimating Weibull parameters for wind energy application. Appl. Energy 2011, 88, 272282.

54. Seguro, J.V.; Lambert, T.W. Modern estimation of the parameters of the Weibull wind speed distribution for wind energy analysis. J. Wind Eng. Ind. Aerodyn. 2000, 85, 75-84.

55. Costa Rocha, P.A.; de Sousa, R.C.; de Andrade, C.F.; da Silva, M.E.V. Comparison of seven numerical methods for determining Weibull parameters for wind energy generation in the northeast region of Brazil. Appl. Energy 2012, 89, 395-400.

56. Wind Turbines—Part. 12-1: Power Performance Measurements of Electricity Producing Wind Turbines; IEC 61400-12-1 Edition 1.0; International Electrotechnical Commission (IEC): Geneva, Switzerland, 2005.

57. Al-Sayed R. Status of renewable energy in Jordan. In: Proceedings of the 1st international conference & exhibition on the applications of information technology to renewable energy processes and systems (IT-DREPS). 2013, p. 66-72.

58. Novosel T, Cosic B, Krajacic G, et al. Potential for the penetration of renewable energy sources in Jordan's energy system. 2010.

59. Kaltschmitt M, Streicher W, and Wiese A. Renewable energy: Technology, economics, and environment. Martin Kaltschmitt, Wolfgang Streicher, Andreas Wiese, editors. Berlin, New York: Springer; 2007.

60. European Commission, EC. European Energy and Transports. Scenarios on Energy Efficiency and Renewables. Office for Official Publications of the European Communities: Luxemburg; 2006.

61. Department of Trade and Industry, DTI. Impact of banding the Renewables Obligation - Costs of electricity production. April 2007. URN 07/948. Commissioned to Ernst and Young; 2007a.

62. Erik, P. Economics of wind power. Paper presented at the European Wind Energy Conference, Milan (Italy); 2007.

63. Galanis N., Christophides C. Technical and economic considerations for the design of optimum wind energy conversion systems // J.Wind Engin. And Industrial Aerodyn. 1990. V.34. N2. P.185-196.

64. Follings F.J. Economic optimization of wind power plants // European Wind Energy Conf. London: Peter Peregrinus. 1989. P.983-987.

65. Guidelines for the economic analysis of renewable energy technology applications. Parish Int. Energy Agency. 1991. 175 p.

66. Morthorst P.E., Jensen P.H. Economics of wind turbinees // Wind Energy in Denmark: research and technological development, 1990, Copenhagen: Ministry of Energy, Danish Energy Agency, 1990, P.54-55.

67. Kiranoudis, C, Voros, N., and Maroulis, Z., 2001, "Shortcut design of wind farms". Energy Policy, 29, pp. 567-578.

68. Kaldellis, J. K., and Gavras, T. J., 2000, "The economic viability of commercial wind plants in Greece a complete sensitivity analysis". Energy Policy, 28, pp. 509-517.

69. Herman, S., 2002, Probabilistic cost model for analysis of offshore wind energy costs and potential. Technical Report ECN-I-02-007, Energy Research Centre of the Netherlands, May.

70. National Renewable Energy Laboratory, 2009, Jobs and Economic Development Impact (JEDI) Model. Golden, Colorado, US, October.

71. Cockerill, Т. Т., 1997, Methods assisting the design of OWECS part a: Concept analysis, cost modeling and economic optimization. Technical Report JOR3-CT95-0087, Renewable Energy Centre, University of Sunderland.

72. Krohn S., Morthorst P.E., Awerbuch S., The Economics of Wind Energy Association, 2009. www.ewea.org.

73. Сидоренко Г.И. Основы и методы определения комплексного потенциала возобновляемых энергоресурсов региона и его использования. автореф. дисс. на соискание ученой степени доктора технических наук. Санкт-Петербург, 2006. - 33 с.

74. Марченко О.В. Стоимость энергии и оптимальные параметры ветроэнергетических установок // // Изв.РАН.Энергетика 1997. N3. С.52-60.

75. Сидоренко Г.И. Экономика нетрадиционных и возобновляемых источников энергии. СПб. 2009 .

76. Ресурсы и эффективность использования возобновляемых источников энергии в России / П.П.Безруких, Ю.Д.Арбузов, Г.А.Борисов, В.И.Виссарионов, В.М.Евдокимов, Н.К.Малинин, Н.В.Огородов, В.Н.Пузаков, Г.И.Сидоренко, А.А.Шпак. - СПб.: Наука, 2002. 314 с.

77. Сидоренко Г.И., Сидоренко Д.Г., Сидоренко И.Г. Численное моделирование обтекания ветроэнергетических установок // Труды ИПМИ, Вып.4. Методы математического моделирования и информационные технологии. Петрозаводск, 2003. С.106-128.

78. Chowdhury S., Messac A., Zhang J., Castillo L., Lebron J., Optimizing the Unrestrected Placement of Turbines of differing rotor diameters in a wind

farm for maximum power generation. Proceedings of the ASME 2010 International Design Engineering Technical Conferences & Computers and information of engineering conference IDETC/CIE 2010, August 15-18, 2010, Monreal, Quebec, Canada. DETC2010-29129.

79. Frandsen, S. On the Wind Speed Reduction in the Center of a Large Cluster of Wind Turbines. Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics, 39 (1992), 251-265.

80. Марченко О.В., Соломин С.В. Вероятностный анализ экономической эффективности ветроэнергетических установок // Изв.РАН.Энергетика 1997. N3. С.52-60.

81. Cal, R. B., Lebron, J., Kang, H.S., Meneveau, C., and Castillo, L., Experimental study of the horizontally averaged flow structure in a model wind-turbine array boundary layer, submitted to Journal of Renewable and Sustainable Energy, August 2009.

82. E-Energy. 1.5 MW wind turbine, http://www.ge-energy.com/products and services/products/wind turbines/index.jsp [accessed December 2009].

83. G.I. Sidorenko, , A. A. Jamil, Syria's wind resources: Outlook for the Future, E3S Web of Conferences 157, 06032 (2020).

84. Chowdhury S, Tong W, Messac A, Zhang J. A mixed-discrete particle swarm optimization with explicit diversity-preservation. Structural and Multidisciplinary Optimization 2012; http://dx.doi.org/10.1007/s00158-012-0851-z.

85. G.I. Sidorenko, , A. A. Jamil, Energy Visions 2035 for Syria, Journal of Physics: Conference Series. EMMFT 2019. IOP Publishing, 1614(2020) 01023 doi: 10.1088/1742-6596/1614/1/012023.

86. Виссарионов В.И., RХаллак Мохамед Фида. Оценка ресурсов возобновляемых источниковнергаи для электроэнергетики Сирии. автореф. дисс. на соискание ученой степени доктора технических наук.

Московский Энергетический Институт'Технический Университет", С. 33-55.

87. Справочник по ресурсам возобновляемых источников энергии России и местным видам топлива (показатели по территориям) / П. П. Безруких [и др.]; ИАЦ Энергия. - М., 2007. - 272 с.

Приложение А

Код программы управления работой микроконтроллером программногокода

clear all close all clc

set(groot,'defaulttextinterpreter'latex');

set(groot, 'defaultAxesTickLabelInterpreter','latex');

set(groot, 'defaultLegendInterpreter','latex');

FZl = 16 ; %legend font size

data = [

47 13.6103 17.3953 17.9513 18.534 21.682 21.9319 20.5972 23.9385 26.5048 27.7951 29.406 33.3985 33.8833 33.9522

35.6286

44 14.0501 16.5501 18.6025 18.5527 20.3795 20.7224 20.6294 22.9525 26.9731 28.2403 30.2647 33.0664 31.8404 34.5333 34.0462

40.3 14.2032 18.0308 18.5839 19.2218 22.4611 22.7194 21.3249 24.7858 27.4236 28.8075 30.4367 34.5574 34.9275 35.0813 36.7617

66 16.7441 19.2964 21.2511 23.5498 25.2448 25.5223 23.9889 27.6197 31.6033 31.7579 34.6478 38.1624 39.8591 39.7663 41.6826

70 16.8771 20.8049 21.3077 23.6247 25.2836 27.1543 25.8075

27.6287 31.8745 33.3314 27.6287 38.6733 39.6829 41.1646 41.5027

66 17.2201 19.7131 21.6208 24.1057 25.7072 25.9666 24.5228 28.0027 32.288 33.7687 34.9569 37.7719 40.2425 40.0771 42.0173

71 17.149 21.0766 21.5603 24.0741 25.6511 27.5113 26.251 27.946 32.2359 33.7184 34.9121 38.9976 40.2017 41.5478 41.9718

48 18.2502 22.4654 22.9328 24.4031 27.8187 28.0421 26.764 30.1363 33.2661 34.9123 36.3167 40.8551 42.1758 41.8578 44.0554

70 19.3984 23.485 23.8497 27.3639 28.7849 30.6946 29.6847 30.8845 35.6685 37.3656 30.9226 42.4251 44.8201 45.5506 46.4977

58 22.4754 26.4967 26.4604 32.4806 33.1557 33.1876 32.7059 34.5958 40.0258 40.4116 41.5469 44.5581 49.1565 48.8009 50.6303

82 22.7755 26.6747 26.8015 31.8108 32.6458 32.7355 34.0037 34.3407 39.3465 41.1908 41.4215 45.656 50.9853 49.2447 52.3129

77 25.4323 29.2666 29.1819 35.7447 36.0674 36.0445 35.8837 37.3572 42.7609 44.8173 35.7914 48.7373 53.7554 51.4653 54.9487

82 25.6712 29.6062 29.5561 35.9821 36.4092 36.406 38.2148 37.7984 43.2528 45.3196 45.0419 49.4093 56.1072 53.5827 57.23

82 26.0773 29.814 29.6519 36.8606 36.8697 36.7962 38.93 37.9791 43.4597 45.5594 45.0247 49.296 56.316 53.5692 57.2969

90 28.4592 30.1256 30.998 39.5453 39.1518 38.9443 39.5317 39.4507 45.0242 47.2813 42.0227 49.0613 56.8452 54.4879 57.6322 ];

rotor = data (:,1); data = data(:,2:end);

figure1 = figure('WindowState','maximized');

set(gca,'fontsize',14)

sz1 = 8;

sz2 = 12;

sz3 = 15;

FZxt = 18;

hold on

color{ 1}= [ 0, 0.4470, 0.7410] ;

color{ 2}= [ 0 8500, 0. 3250, 0. 0980]

color{ 3}= [ 0 9290, 0. 6940, 0. 1250]

color{ 4}= [ 0 4940, 0. 1840, 0. 5560]

color{ 5}= [ 0 4660, 0. 6740, 0. 1880]

color{ 1+5}= 0, 0.4470, 0.7410];

color{ 2+5}= 0.8500, 0.3250, 0.0980]

color{ 3+5}= 0.9290, 0.6940, 0.1250]

color{ 4+5}= 0.4940, 0.1840, 0.5560]

color{ 5+5}= 0.4660, 0.6740, 0.1880]

color{ 1 + 10} = [0, 0.4470, 0.7410];

color{ 2 + 10} = [0.8500, 0.3250, 0 .0980]

color{ 3 + 10} = [0.9290, 0.6940, 0.1250]

color{ 4 + 10} = [0.4940, 0.1840, 0.5560]

color{ 5 + 10} = [0.4660, 0.6740, 0.1880]

shape = 'sdo' k=0;

for i =1:size(data,1)

for j = 1:size(data,2) j

if j>=1 && j<=5 k=1;

elseif j>=6 && j <=10 k=2;

elseif j >=11 && j<=15

k=3;

RotorSize = rotor(i); if RotorSize>40 && RotorSize<=60 h(i,j) =

plot(i,data(i,j) , 'o', 'color',color{1,j}, 'MarkerSize',sz1, 'm arkerfacecolor',color{1,j},'Marker',shape(k)); elseif RotorSize>60 && RotorSize<=8 0 h(i,j) =

plot(i,data(i,j) , 'o', 'color',color{1,j}, 'MarkerSize',sz2, 'm arkerfacecolor',color{1,j},'Marker',shape(k)); elseif RotorSize>80 && RotorSize<=90 h(i,j) =

plot(i,data(i,j) , 'o', 'color',color{1,j}, 'MarkerSize',sz3, 'm

arkerfacecolor',color{1,j},'Marker',shape(k));

end

end

end

ax = gca;

ax.XTick = [0.5 1.5 2.5 3.5 4.5 5.5 6.5 7.5 8.5 9.5

10.5 11.5 12.5 13.5 14.5]+0.5;

ax.XTickLabel = {'$\bf{Enercon E405.40 40.3m550kw}$',...

'$\bf{Vestas V47- 660kW}$',...

'$\bf{Enercon-E44-44m- 900kW}$',...

'$\bf{Enercon-E48-48m-800kW}$',...

'$\bf{Gamesa G58 -850kw}$',...

'$\bf{Enercon E66 -18 70lW}$',...

'$\bf{Leitwind LTW70 -1.7MW}$',...

'$\bf{Enercon E66 20.7m- 2000kW}$',...

'$\bf{Leitwind LTW70 2MW}$',...

'$\bf{Leitwind LTW77m 1.5MW}$',...

'$\bf{Enercon E7 0 71m -2300kw}$',...

'$\bf{Vestas V82-1.65mw}$',...

'$\bf{Enercon E82 E2 82m -2000kw}$',...

'$\bf{Enercon E82 82m- 2300kw}$',...

'$\bf{Gamesa G90 -2.0MW}$','fontsize',FZxt};

grid on

xtickangle (40)

o

legend([h(1,1:15)],'Tias','Jandar','Hasia','Es Saura','Pa lmyr','Nab-Alvoir' 'Asria','Maaret-

Misrin','Gabageb','Haijana','Asukhna','Katina',... 'Alhara','Parshin','Alsindiana','fontsize',FZl); xlim([0 19])

ylabel ('$\bf{Capacity~~Factor~[\%]}$','Fontsize',FZxt+5) ax.YTickLabel = {'$\bf{10}$',... '$\bf{15}$', . . .

'$\bf{20}$', . . .

'$\bf{25}$', . . .

'$\bf{30}$', . . .

'$\bf{35}$', . . .

'$\bf{40}$', . . .

'$\bf{45}$', . . .

'$\bf{50}$', . . .

'$\bf{55}$', . . .

'$\bf{60}$', . . .

'fontsize',FZxt+5};

print('plotcircle','-dpng','-r600'

% pbaspect([1 1 1])

% title(colorbar,'Energy (GWh)','FontSize',Tcbsz); % print('Table1','-dpng','-r500 ') figure2 = figure('WindowState','maximized'); hold on

rotor = [45 65 85 45 65 85 45 65 85] for i =1:1

for j = 1:size(rotor,2) j

if j>=1 && j<=3 k=1 ;

elseif j>=4 && j<=6 k=2 ;

elseif j>=7 && j<=9 k=3 ;

end

RotorSize = rotor(j) if RotorSize>40 && RotorSize<=60 h(i,j) =

plot (i,1, 'o', 'color', 'k', 'MarkerSize',sz1, 'markerfacecolor' ,'k','Marker',shape(k) ) ; elseif RotorSize>60 && RotorSize<=8 0 h(i,j) =

plot (i,2, 'o', 'color', 'k', 'MarkerSize',sz2, 'markerfacecolor' ,'k','Marker',shape(k)); elseif RotorSize>80 && RotorSize<=90 h(i,j) =

plot (i,3, 'o', 'color', 'k', 'MarkerSize',sz3, 'markerfacecolor'

,'k','Marker',shape(k));

end

end

end

legend([h(1,1:9)],'45','70','90','45','70','90','45','70',' 90','NumColumns',3,'fontsize',40) title(legend,'$${Rotro~size}$$');

print('legendplot!','-dpng','-r600'